第一篇：控制學(xué)科前沿講座心得

控制學(xué)科前沿講座學(xué)習(xí)心得

本學(xué)期學(xué)院為我們開設(shè)了控制學(xué)科前沿講座，通過對(duì)本門功課的學(xué)習(xí)，我們對(duì)自動(dòng)化專業(yè)有了更深的了解，對(duì)專業(yè)的學(xué)習(xí)有了更明確的目標(biāo)和方向。同時(shí)也堅(jiān)定了我們?yōu)樽鎳?guó)控制學(xué)科發(fā)展而奉獻(xiàn)的決心。

控制科學(xué)與工程是一個(gè)覆蓋面寬、層次跨度大的一級(jí)學(xué)科，它由控制理論與 控制工程、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、系統(tǒng)工程、制導(dǎo)·導(dǎo)航與控制、檢測(cè)技術(shù)與自動(dòng)化裝置五個(gè)二級(jí)學(xué)科組成?？刂瓶茖W(xué)是以控制論、信息論、系統(tǒng)論為其方法論基礎(chǔ)的，因此它首先是一門科學(xué)，它研究的是人們實(shí)現(xiàn)有目的行為的一般原理和方法，在這個(gè)意義上，控制科學(xué)對(duì)于人們認(rèn)識(shí)自然、改造自然具有普遍的意義，控制科學(xué)的精髓是它的概念和方法，特別是作為其核心的模型、控制、反饋、優(yōu)化等概念和方法?？刂乒こ淌强刂普撘话阍碓诠こ滔到y(tǒng)中的具體體現(xiàn)，因此必須從工程系統(tǒng)的角度進(jìn)行技術(shù)的集成，必然涉及到各行各業(yè)的技術(shù)和工藝背景。所以，控制工程從來就不是控制學(xué)科的專利，它應(yīng)該也必須在與各工程領(lǐng)域的結(jié)合和各種相關(guān)技術(shù)的集成中得到發(fā)展。控制科學(xué)與工程作為一門通用的技術(shù)學(xué)科，這一學(xué)科包含的內(nèi)容軟硬俱全，軟可以軟到控制數(shù)學(xué)，在抽象層面上以數(shù)學(xué)和邏輯為工具研究控制系統(tǒng)的一般規(guī)律，硬可以硬到到完全與硬件打交道，用元器件、集成電路搭建控制器與傳感器和執(zhí)行機(jī)構(gòu)組合成一個(gè)實(shí)實(shí)在在的控制系統(tǒng)。

“自動(dòng)化”顧名思義是指實(shí)現(xiàn)過程或系統(tǒng)的自動(dòng)運(yùn)行，但它比用機(jī)械取代人的肢體勞動(dòng)即機(jī)械化有著更深更廣的含義，其核心就是用控制論、系統(tǒng)論和信息論的思想去實(shí)現(xiàn)有目的的行為的過程。“信息化” 提出在60年代，它是培養(yǎng)、發(fā)展以計(jì)算機(jī)為主的智能化工具為代表的新生產(chǎn)力，并使之造福于社會(huì)的歷史過程。信息資源是信息化的基礎(chǔ)，開發(fā)利用信息資源是信息化的核心?！白詣?dòng)化”與“信息化”并不是同一回事，但是，兩者既有聯(lián)系，也有區(qū)別與特點(diǎn)。“自動(dòng)化”與“信息化”兩者的聯(lián)系是：研究工作的時(shí)代相同，研究工作的理論基礎(chǔ)相似，研究工作的基本工具相同，研究問題的領(lǐng)域交融。兩者的區(qū)別是,首先，研究的對(duì)象明顯不同。其次，研究“自動(dòng)化”與“信息化” 兩者的科學(xué)技術(shù)界的出發(fā)點(diǎn)不同，角度不同。再次，內(nèi)涵與特點(diǎn)不同?！白詣?dòng)化” 信息化”雙方既互為依托，同時(shí)也相互促進(jìn)。信息時(shí)代里 “自動(dòng)化”與“信息化”雙方既互為依托，同時(shí)也相互促進(jìn)。信息時(shí)代里，自動(dòng)化就成了在機(jī)械化時(shí)代自動(dòng)化的基礎(chǔ)上的信息時(shí)代的自動(dòng)化。在計(jì)算機(jī)用 于自動(dòng)化之前，自動(dòng)化的功能目標(biāo)是以省力為目的，代替人的體力勞動(dòng)。隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)作為自動(dòng)化技術(shù)的重要手段，自動(dòng)化的視野大大擴(kuò)展，自動(dòng)化的功能目標(biāo)不再僅僅是代替人的體力，而且可以代替人的部分腦力勞動(dòng)。目前，國(guó)際上很多著名的工業(yè)自動(dòng)化企業(yè)(廠商)紛至沓來，將他們信息技術(shù)用于企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、管理和銷售的全過程，以 提高企業(yè)在“全球化”的形勢(shì)之下的市場(chǎng)應(yīng)變能力和競(jìng)爭(zhēng)能力。工業(yè)控制自動(dòng)化技術(shù)正在向智能化、網(wǎng)絡(luò)化和集成化方向發(fā)展。因此，從提高企業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)工作層次的角度看，信息化的確是促進(jìn)了自動(dòng)化的提高，而且可以說，信息化是更高層次的自動(dòng)化。

隨著科技的發(fā)展和時(shí)代的進(jìn)步，智能化深入人心，“物聯(lián)網(wǎng)”的概念也隨即產(chǎn)生。顧名思義，“物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”?！拔锫?lián)網(wǎng)”是一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等信息承載體，讓所有能夠被獨(dú)立尋址的普通物理對(duì)象實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)。其核心就是通過各種信息傳感設(shè)備，實(shí)時(shí)采集任何需要監(jiān)控、連接、互動(dòng)的物體或過程的聲、光、熱、電、力學(xué)、化學(xué)、生物、位置等各種需要的信息，與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合形成的一個(gè)巨大網(wǎng)絡(luò)。其目的是實(shí)現(xiàn)物與物、物與人，所有的物品與網(wǎng)絡(luò)的連接，方便識(shí)別、管理和控制。因此，物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)對(duì)“自動(dòng)化”與“信息化”提出了更高的要求，也體現(xiàn)了兩者結(jié)合的重要性?？v觀20世紀(jì)人類有許多的大發(fā)現(xiàn)和大發(fā)明，而21世紀(jì)人類也必將有更大更新的大發(fā)現(xiàn)和大發(fā)明。我學(xué)院正在緊跟時(shí)代的步伐，考慮如何在科技與經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的21世紀(jì)將學(xué)院提高到一個(gè)更高的檔次，于是物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院便誕生了！但是，現(xiàn)今物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還沒有發(fā)展成熟,還有很大的提升空間，我們難得的與西方發(fā)達(dá)國(guó)家站在同一起跑線上，所以，我們要抓住機(jī)遇趕超西方發(fā)達(dá)國(guó)家，讓祖國(guó)的控制學(xué)科位于世界一流之列。同時(shí)，作為一名大學(xué)生，我一定要好好學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，為祖國(guó)控制學(xué)科的發(fā)展貢獻(xiàn)一份微薄力量。

過控

0403

廖衛(wèi)平

第二篇：控制學(xué)科前沿講座

控制學(xué)科前沿

班 級(jí)：

姓 名：

學(xué) 號(hào)：

日 期：

講座學(xué)習(xí)小結(jié)

2013年5月2號(hào) 本學(xué)期學(xué)院為我們開設(shè)了控制學(xué)科前沿講座，主講老師是大家慕名已久的楊慧中老師，總的來說，通過對(duì)這門課或者說是講座的學(xué)習(xí)，我對(duì)自動(dòng)化這個(gè)專業(yè)的一些問題有了更深的了解，讓我對(duì)專業(yè)的學(xué)習(xí)有了明確的方向和目標(biāo)。以下本人選取一個(gè)方面進(jìn)行學(xué)習(xí)小結(jié)。選題：

以地鐵工程項(xiàng)目為例，描述其中涉及到哪些控制的理論和技術(shù)。

摘要:地鐵工程項(xiàng)目管理是一個(gè)大系統(tǒng),具有規(guī)模大、實(shí)施過程復(fù)雜的特點(diǎn)。項(xiàng)目計(jì)劃的科學(xué)化與項(xiàng)目控制的有效性顯得尤為重要。文章就地鐵工程項(xiàng)目計(jì)劃與控制的實(shí)踐進(jìn)行討論和研究,闡述了地鐵工程項(xiàng)目的計(jì)劃與控制要點(diǎn),從實(shí)踐中去豐富項(xiàng)目管理的思想和方法。

關(guān)鍵詞:地鐵工程 項(xiàng)目管理 項(xiàng)目計(jì)劃 項(xiàng)目控制

0 引言

地鐵工程是一項(xiàng)龐大而繁雜的系統(tǒng)工程,具有工程技術(shù)含量高、施工難度大、組織管理復(fù)雜等特點(diǎn)。因此,地鐵工程的施工單位一般都是在工期緊、任務(wù)重、矛盾多、壓力大的情況下進(jìn)行項(xiàng)目管理。而施工單位幾乎全都是國(guó)家特大型施工總承包單位,過去對(duì)大型項(xiàng)目的施工和管理具有豐富的經(jīng)驗(yàn)。但隨著市場(chǎng)機(jī)制的轉(zhuǎn)變,建筑業(yè)和基本建設(shè)管理體制改革的不斷深化,大型施工單位的生產(chǎn)方式和組織結(jié)構(gòu)必須進(jìn)行深刻的變革,必須運(yùn)用科學(xué)的項(xiàng)目管理體系,使管理水平更上一個(gè)臺(tái)階,做到更加科學(xué)化和規(guī)范化。實(shí)事求是地說,目前國(guó)內(nèi)在建的一些地鐵工程項(xiàng)目中,相當(dāng)一部分施工企業(yè)離項(xiàng)目管理的標(biāo)準(zhǔn)差距還較大,管理模式陳舊,缺少創(chuàng)新,表現(xiàn)為效率低下,執(zhí)行力微弱。特別是項(xiàng)目的計(jì)劃與控制技術(shù),更是缺少科學(xué)的手段和方法。這樣便很難生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品,無法滿足經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的要求?，F(xiàn)就地鐵工程中的項(xiàng)目計(jì)劃與控制技術(shù)進(jìn)行討論和研究。1 地鐵工程項(xiàng)目的特點(diǎn)

1.1 地鐵工程項(xiàng)目具有系統(tǒng)性

地鐵工程項(xiàng)目是一個(gè)大系統(tǒng)[1]。項(xiàng)目的系統(tǒng)性主要表現(xiàn)在項(xiàng)目范圍的系統(tǒng)性、項(xiàng)目目標(biāo)的系統(tǒng)性和項(xiàng)目實(shí)施過程的系統(tǒng)性。其項(xiàng)目管理首先是管理系統(tǒng)的運(yùn)行,體現(xiàn)項(xiàng)目管理的科學(xué)理論,應(yīng)以系統(tǒng)論、控制論和信息論為基礎(chǔ),并細(xì)化到項(xiàng)目實(shí)施的組織、計(jì)劃、指揮、控制和協(xié)調(diào)的有效性上來。因此,地鐵工程的項(xiàng)目管理活動(dòng)要建立系統(tǒng)觀念,運(yùn)用系統(tǒng)方法進(jìn)行系統(tǒng)管理。1.2 地鐵工程項(xiàng)目具有一次性

地鐵工程項(xiàng)目和其它大多數(shù)建設(shè)項(xiàng)目一樣,從項(xiàng)目的實(shí)施開始到最終產(chǎn)品完成之間,不會(huì)產(chǎn)生完全相同的任務(wù),也不容許重復(fù),更不允許推倒重來。這也給地鐵工程項(xiàng)目管理帶來了較大的風(fēng)險(xiǎn)。只有充分認(rèn)識(shí)這一特點(diǎn),才能有針對(duì)性地根據(jù)項(xiàng)目的特殊情況和要求進(jìn)行科學(xué)、有效地管理,以保證地鐵工程的一次成功。1.3 地鐵工程項(xiàng)目的空間固定性

地鐵工程項(xiàng)目具有空間固定性。規(guī)劃與設(shè)計(jì)的線路與地點(diǎn)一旦敲定,項(xiàng)目實(shí)施過程不管遇到什么障礙和阻力,均不會(huì)輕易改動(dòng)。因?yàn)橐粋€(gè)站臺(tái)點(diǎn)的改動(dòng),牽一發(fā)而動(dòng)全身,投資額將會(huì)成倍增加。那么對(duì)項(xiàng)目管理的要求更為嚴(yán)格,不管多大困難均要進(jìn)行克服,確保按計(jì)劃完成工作量,嚴(yán)格進(jìn)行過程控制達(dá)到目標(biāo)。1.4 地鐵工程項(xiàng)目具有高投資性 地鐵工程項(xiàng)目均是投資額巨大的項(xiàng)目,少則幾十億,多則過百億。這就要求項(xiàng)目建設(shè)只能成功、不能失敗,否則將帶來嚴(yán)重后果,對(duì)地方或城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來巨大影響。

1.5 地鐵工程項(xiàng)目具有較長(zhǎng)的周期性

地鐵工程項(xiàng)目由于規(guī)模大、工作量繁多、技術(shù)復(fù)雜、專業(yè)面寬。因此,其項(xiàng)目的周期也較長(zhǎng),從開工到運(yùn)行一般需要3~5年時(shí)間,要求項(xiàng)目管理者在進(jìn)行管理時(shí)具有長(zhǎng)期作業(yè)的意識(shí),計(jì)劃應(yīng)周詳,過程控制應(yīng)嚴(yán)謹(jǐn),能承上啟下。2 地鐵工程項(xiàng)目計(jì)劃

根據(jù)以上地鐵工程項(xiàng)目各特點(diǎn)。施工企業(yè)應(yīng)制訂詳細(xì)的工程項(xiàng)目的施工計(jì)劃。2.1 地鐵工程項(xiàng)目計(jì)劃制訂的必要性

項(xiàng)目管理的首要目標(biāo)是制訂一個(gè)構(gòu)思良好的項(xiàng)目計(jì)劃[2]。對(duì)于地鐵工程,特別是在作出影響項(xiàng)目整個(gè)過程的主要決策的初始階段,由于項(xiàng)目管理非同于作業(yè),它很少具備重復(fù)性,它是一個(gè)創(chuàng)造性的過程。項(xiàng)目早期的不確定性很大,所以項(xiàng)目計(jì)劃必須逐步展開和不斷修正,這又取決于能否適當(dāng)?shù)貙?duì)計(jì)劃的執(zhí)行情況作出反饋和進(jìn)行控制。一個(gè)完善的項(xiàng)目計(jì)劃可以將失敗概率降至最低,將風(fēng)險(xiǎn)控制在一個(gè)合理的水平之上,還可以最大限度地保證在預(yù)期的時(shí)限內(nèi)達(dá)到預(yù)期的效果。2.2 地鐵工程項(xiàng)目計(jì)劃制訂時(shí)應(yīng)考慮的因素 1)項(xiàng)目計(jì)劃應(yīng)具有可調(diào)性。即在制訂進(jìn)度計(jì)劃時(shí)必須留有一定的余地。必須充分考慮到項(xiàng)目實(shí)施過程中的交叉,盡量避免沖突和干涉。能夠根據(jù)預(yù)測(cè)到的變化和實(shí)際存在的差異,及時(shí)作出調(diào)整。

2)項(xiàng)目計(jì)劃應(yīng)具有創(chuàng)造性。充分發(fā)揮與利用想象力和抽象思維的能力,對(duì)分包商和業(yè)主進(jìn)行充分的了解和掌握,通過創(chuàng)造性地管理和協(xié)調(diào),滿足項(xiàng)目發(fā)展的需要。

3)項(xiàng)目計(jì)劃應(yīng)具有分析性。以項(xiàng)目為核心,研究其內(nèi)外部的各種因素,及時(shí)發(fā)現(xiàn)各種不利及有利因素。確定各種變量和分析不確定的原因。

4)項(xiàng)目計(jì)劃應(yīng)具有響應(yīng)性。項(xiàng)目計(jì)劃要以工程小組為核心,注意并行小組之間項(xiàng)目計(jì)劃的協(xié)調(diào)。能及時(shí)地對(duì)項(xiàng)目實(shí)施過程中存在的問題作出快速反應(yīng),確定問題所在,提供計(jì)劃的多種可行方案。

2.3 地鐵工程項(xiàng)目WBS(WorkBreakdownStructure)為方便制訂完善的網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃,必須對(duì)項(xiàng)目工作進(jìn)行分解[1]。地鐵項(xiàng)目工作分解結(jié)構(gòu)舉例如圖1。地鐵工程的項(xiàng)目控制

3.1 地鐵工程項(xiàng)目控制的涵義

所謂控制就是為了保證系統(tǒng)按預(yù)期目標(biāo)運(yùn)行,對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)和輸出進(jìn)行連續(xù)的跟蹤觀測(cè)[3],并將觀測(cè)結(jié)果與預(yù)期目標(biāo)加以比較,如有偏差,及時(shí)分析偏差原因并加以糾正的過程,所以說項(xiàng)目的控制過程是極其復(fù)雜的。項(xiàng)目控制示意圖見圖2。

3.2 地鐵工程項(xiàng)目控制的內(nèi)容、目標(biāo)及依據(jù)

地鐵工程項(xiàng)目的控制內(nèi)容絕不是簡(jiǎn)單的動(dòng)力學(xué)上所說的控制,它需要許多不同的變量表示項(xiàng)目不同的狀態(tài)形式。地鐵工程項(xiàng)目往往有好多項(xiàng)作業(yè)同時(shí)進(jìn)行,它的形態(tài)是多維的,其變量較難量測(cè)。同時(shí)由于地鐵工程自身的特點(diǎn)及高度的社會(huì)影響力,除了要求地鐵工程項(xiàng)目管理要超出常規(guī)的質(zhì)量、進(jìn)度、成本三大基本目標(biāo)與任務(wù)外,還應(yīng)增加安全控制和合同控制兩大基本任務(wù),即地鐵工程施工項(xiàng)目管理需完成五大主要任務(wù):進(jìn)度控制、成本控制、質(zhì)量控制、安全控制、合同控制。具體描述見表1。

3.3 地鐵工程項(xiàng)目控制主要方法 1)會(huì)議制度。項(xiàng)目開始后,為了有效地控制項(xiàng)目,地鐵指揮部會(huì)在各個(gè)重要的時(shí)間節(jié)點(diǎn)召開關(guān)鍵會(huì)議。會(huì)議的主要內(nèi)容是總結(jié)上一階段工作、分析問題、提出建議和要求。關(guān)鍵會(huì)議也是協(xié)調(diào)不同學(xué)科、不同工作小組、承包商和供應(yīng)商之間的工作任務(wù)的重要手段。項(xiàng)目部還可利用此會(huì)議請(qǐng)求相關(guān)單位為項(xiàng)目解決一些靠自身無法解決的問題。這種會(huì)議是項(xiàng)目控制系統(tǒng)的潤(rùn)滑劑,同時(shí)項(xiàng)目部自己內(nèi)部的各種例會(huì)也極為重要。

2)信息文件控制制度。加強(qiáng)信息文件管理也是項(xiàng)目控制的一項(xiàng)重要方法,如重要問題討論的書面材料、專家論證會(huì)會(huì)議資料、所有的會(huì)議記錄、完善的文件檔案、文件的分發(fā)制度等。3)外聯(lián)工作的重要性。傳統(tǒng)的項(xiàng)目管理中,幾乎不存在外聯(lián)問題,但地鐵工程大部分位于市區(qū),作為巖土工程施工,將不可避免地引起環(huán)境工程地質(zhì)問題,其表現(xiàn)為房屋和道路的變形或損壞,由此引起的糾紛和突發(fā)事件此起彼伏,修復(fù)、賠償?shù)葐栴}的處理情況也嚴(yán)重影響項(xiàng)目的施工節(jié)點(diǎn)。因此,加強(qiáng)外聯(lián)工作,消除和減少項(xiàng)目的外因影響已成為項(xiàng)目控制的又一種方法。結(jié)論

1)地鐵工程作為大型工程項(xiàng)目,項(xiàng)目計(jì)劃與項(xiàng)目控制是該工程項(xiàng)目管理的重要內(nèi)容。在對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行科學(xué)的計(jì)劃條件下,對(duì)實(shí)施過程進(jìn)行自始至終的、隨時(shí)隨地的和全面的控制是確保項(xiàng)目成功的關(guān)鍵。

2)項(xiàng)目計(jì)劃與項(xiàng)目控制的關(guān)系體現(xiàn)在計(jì)劃控制中。它們之間存在著一種緊密的關(guān)系,計(jì)劃實(shí)現(xiàn)的保障是由控制來承擔(dān)的;同時(shí)它們還是彼此互為條件的,即沒有控制的計(jì)劃是毫無意義的,而沒有計(jì)劃的控制則是無法實(shí)現(xiàn)的。

3)對(duì)于地鐵工程項(xiàng)目,必須重視項(xiàng)目計(jì)劃和項(xiàng)目控制的實(shí)踐性,真正地去完善項(xiàng)目管理行為。地鐵工程項(xiàng)目中新的問題和事件層出不窮,一些傳統(tǒng)的項(xiàng)目管理模式已經(jīng)很難湊效。因此,要求在地鐵工程項(xiàng)目管理實(shí)踐中還要進(jìn)一步豐富項(xiàng)目管理知識(shí)體系,以便更快提高項(xiàng)目管理水平,創(chuàng)造更為優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。

參考文獻(xiàn)

[1]盧向南.項(xiàng)目計(jì)劃與控制[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2007.[2]朱宏亮.項(xiàng)目進(jìn)度管理[M].北京:清華大學(xué)出版社,2002.[3]劉伊生.建設(shè)項(xiàng)目管理[M].北京:北方交通大學(xué)出版社,2001.

第三篇：學(xué)科前沿講座心得

學(xué)科前沿講座心得

08營(yíng)銷一班

湯申萍

0806100117 在科學(xué)技術(shù)和信息技術(shù)的帶動(dòng)下，經(jīng)濟(jì)全球化的進(jìn)程逐步加快，企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)已演變?yōu)閮r(jià)值鏈與價(jià)值鏈之間的競(jìng)爭(zhēng)，為了提高供應(yīng)鏈管理對(duì)我績(jī)效，要做到擁有高效運(yùn)行機(jī)制的同時(shí)建立一個(gè)科學(xué)合理的供應(yīng)鏈及其管理系統(tǒng)。因此，供應(yīng)鏈優(yōu)化勢(shì)在必行。

今天企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一，就是要對(duì)從未有過的需求變數(shù)做出快速的反應(yīng)。很多原因?qū)е铝水a(chǎn)品和技術(shù)的生命周期縮短，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)壓力也導(dǎo)致產(chǎn)品的頻繁變化。為了應(yīng)對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)，企業(yè)需要集中力量做到比以前更敏捷，以便在更短的時(shí)間內(nèi)對(duì)產(chǎn)量和種類的變化做出反應(yīng)。一條快速的供應(yīng)鏈能夠是企業(yè)更加快速的發(fā)展。

供應(yīng)鏈的定義是：供應(yīng)鏈?zhǔn)菄@核心企業(yè)，將供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商，直至最終客戶連成一個(gè)整體的功能網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)，通過對(duì)信息流、物流，資金流的控制，從采購(gòu)原材料開始，制成中間產(chǎn)品以及最終產(chǎn)品，最后由銷售網(wǎng)絡(luò)把產(chǎn)品送到消費(fèi)者手中。供應(yīng)鏈管理的基本概念使供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商和最終 用戶形成整體的功能網(wǎng)鏈；包括所有加盟企業(yè)（節(jié)點(diǎn)企業(yè)）；從原材料供應(yīng)開始，直至最終產(chǎn)品；通過供應(yīng)商到用戶的物料鏈、信息鏈和資金鏈，實(shí)現(xiàn)增值鏈，即使相關(guān)企業(yè)都有收益（多贏）。

首先，供應(yīng)鏈管理把產(chǎn)品在滿足客戶需求的過程中對(duì)成本有影響的各個(gè)成員單位都考慮在內(nèi)了，包括從原材料供應(yīng)商、制造商到倉(cāng)庫(kù)再經(jīng)過配送中心到渠道商。不過，實(shí)際上在供應(yīng)鏈分析中，有必要考慮供應(yīng)商的供應(yīng)商以及顧客的顧客，因?yàn)樗鼈儗?duì)供應(yīng)鏈的業(yè)績(jī)也是有影響的。

其次，供應(yīng)鏈管理的目的在于追求整個(gè)供應(yīng)鏈的整體效率和整個(gè)系統(tǒng)費(fèi)用的有效性，總是力圖使系統(tǒng)總成本降至最低。因此，供應(yīng)鏈管理的重點(diǎn)不在于簡(jiǎn)單地使某個(gè)供應(yīng)鏈成員的運(yùn)輸成本達(dá)到最小或減少庫(kù)存，而在于通過采用系統(tǒng)方法來協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈成員以使整個(gè)供應(yīng)鏈總成本最低，使整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)處于最流暢的運(yùn)作中。

第三，供應(yīng)鏈管理是圍繞把供應(yīng)商、制造商、倉(cāng)庫(kù)、配送中心和渠道商有機(jī)結(jié)合成一體這個(gè)問題來展開的，因此它包括企業(yè)許多層次上的活動(dòng)，包括戰(zhàn)略層次、戰(zhàn)術(shù)層次和作業(yè)層次等。

盡管在實(shí)際的物流管理中，只有通過供應(yīng)鏈的有機(jī)整合，企業(yè)才能顯著地降低成本和提高服務(wù)水平，但是在實(shí)踐中供應(yīng)鏈的整合是非常困難的，這是因?yàn)椋菏紫龋?yīng)鏈中的不同成員存在著不同的、相互沖突的目標(biāo)。比如，供應(yīng)商一般希望制造商進(jìn)行穩(wěn)定數(shù)量的大量采購(gòu)，而交貨期可以靈活變動(dòng)；與供應(yīng)商愿望相反，盡管大多數(shù)制造商愿意實(shí)施長(zhǎng)期生產(chǎn)運(yùn)轉(zhuǎn)，但它們必須顧及顧客的需求及其變化并作出積極響應(yīng)，這就要求制造商靈活地選擇采購(gòu)策略。因此，供應(yīng)商的目標(biāo)與制造商追求靈活性的目標(biāo)之間就不可避免地存在矛盾。

供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)動(dòng)態(tài)的系統(tǒng)，隨時(shí)間而不斷地變化。事實(shí)上，不僅顧客需求和供應(yīng)商能力隨時(shí)間而變化，而且供應(yīng)鏈成員之間的關(guān)系也會(huì)隨時(shí)間而變化。比如，隨著顧客購(gòu)買力的提高，供應(yīng)商和制造商均面臨著更大的壓力來生產(chǎn)更多品種更具個(gè)性化的高質(zhì)量產(chǎn)品，進(jìn)而最終生產(chǎn)定制化的產(chǎn)品。

在聽講座的時(shí)候老師講得很認(rèn)真，我也帶著解決以下五個(gè)問題嘗試著學(xué)習(xí)。包括物流管理與供應(yīng)鏈管理的關(guān)系處理，物流企業(yè)和生產(chǎn)制造企業(yè)物流的視覺差異、物流管理戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)問題的區(qū)分與協(xié)調(diào)、反映物流領(lǐng)域的最新研究與實(shí)踐成果及理論性與實(shí)用性相合共五個(gè)問題。

學(xué)習(xí)的過程可以分為兩個(gè)階段，一從被動(dòng)地聽老師授課，起初就覺得講座理論性太強(qiáng)，而可感性又不高，難以更好的理解書中的理論，沒法更好地學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)，二對(duì)課本上所提到的案例加上老師的講解后，案例具體的指出存在的相關(guān)問題，并提出的對(duì)應(yīng)的解決措施，我對(duì)課程理論的學(xué)習(xí)進(jìn)入了半知半解的狀態(tài)，有了一定的認(rèn)識(shí)、了解、感悟，通過聽講座我對(duì)書本的理論又有了進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)，可感悟有了進(jìn)一步的提升。對(duì)比自己本學(xué)期所學(xué)到的知識(shí)及能力，感覺自己再具體提出相關(guān)解決措施的時(shí)候，沒辦法更好的調(diào)研、分析，得出解決的方案，理論與實(shí)際的兩者結(jié)合不夠，沒辦法列出更為具體且行的方式以解決問題，提出方案的可操作性都有待提升。

自己學(xué)習(xí)方面的轉(zhuǎn)變由只是老師講解，轉(zhuǎn)變到了自己主動(dòng)去了解、學(xué)習(xí)。通過自己上網(wǎng)下載相關(guān)案例，學(xué)習(xí)更多的東西。這就是我這學(xué)期有學(xué)習(xí)進(jìn)步的地方。

不足之處：由于是第一次聽這一類的講座，自己沒辦法去了解到哪些途徑與方法能夠更好的解決我們的問題。通過本學(xué)期的學(xué)習(xí)，我明顯的感覺到了，在看待問題，分析、解決具體問題方面的能力，明顯不足，心態(tài)上有些急切，很想學(xué)習(xí)相關(guān)方面的具體解決問題的知識(shí)，進(jìn)一步提升自己。

在進(jìn)一步學(xué)習(xí)的方面，我希望老師能再?gòu)?qiáng)化學(xué)生在這方面的意識(shí)，旨在合適的時(shí)候指出學(xué)生的不足和問題，讓學(xué)生更好的意識(shí)到問題，有何途徑去更好的解決問題，灌輸樹立學(xué)生們樹立這方面的意識(shí)或習(xí)慣。

學(xué)生和老師的溝通不足，導(dǎo)致學(xué)生上課沒辦法更好的與老師所講解的內(nèi)容，能有知識(shí)。思想或思維上的碰撞，擦出思維碰撞的火花。在講座之前，老師能先提前跟下節(jié)課有關(guān)的案例，課后讓學(xué)生更好的在課前提出相關(guān)的問題，講座上引導(dǎo)學(xué)生更好的在課前思考提出相關(guān)的問題，講座上引導(dǎo)學(xué)生廣泛地參與到思考與討論中出現(xiàn)了什么問題，為什么會(huì)出現(xiàn)問題，怎么去解決問題，為什么要這么去解決問題，如何具體的提出相關(guān)可行具體的方案去落實(shí)。這樣子就能更好地讓學(xué)生對(duì)理論與運(yùn)用有更深地認(rèn)識(shí)了。

通過這次講座我不僅學(xué)習(xí)到了專業(yè)知識(shí)，也使得我的視野更開闊了，學(xué)習(xí)能力也提高了。我覺得這是我踏上社會(huì)之前收獲的一筆財(cái)富。

第四篇：學(xué)科前沿講座心得

學(xué)科前沿講座—數(shù)據(jù)挖掘

近年來，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等非?；馃?。聽了老師所講的關(guān)于《數(shù)據(jù)挖掘》這塊的相關(guān)知識(shí)講解，頗有感受。下面就是我聽過講座之后以及查閱資料之后，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的一些認(rèn)識(shí)。

隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，人們積累的數(shù)據(jù)越來越多，而數(shù)據(jù)挖掘就是在這樣的背景下產(chǎn)生的。簡(jiǎn)單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”出潛在的、有價(jià)值的知識(shí)、模型或者規(guī)則的過程。作為一類深層次的數(shù)據(jù)分析方法，它利用了數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方面的技術(shù)。

在聽講座時(shí)，老師主要講解了一下數(shù)據(jù)挖掘中的有關(guān)關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、分類的方法以及相關(guān)的算法。老師在講關(guān)聯(lián)規(guī)則時(shí)，提到了關(guān)于“尿布與啤酒”的故事。一般，按照我們常規(guī)思維，這兩種東西根本就是兩個(gè)毫無關(guān)聯(lián)的商品，但是借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)大量交易數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘之后，卻可以尋求到這一有價(jià)值的規(guī)律。從一定程度上可以表明數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的巨大價(jià)值。

另外還講到了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法---Apriori算法。Apriori算法使用頻繁項(xiàng)集的先驗(yàn)知識(shí)，使用一種稱作逐層搜索的迭代方法，k項(xiàng)集用于探索(k+1)項(xiàng)集。首先，通過掃描事務(wù)（交易）記錄，找出所有的頻繁1項(xiàng)集，該集合記做L1，然后利用L1找頻繁2項(xiàng)集的集合L2，L2找L3，如此下去，直到不能再找到任何頻繁k項(xiàng)集。最后再在所有的頻繁集中找出強(qiáng)規(guī)則，即產(chǎn)生用戶感興趣的關(guān)聯(lián)規(guī)則。其中，Apriori算法具有這樣一條性質(zhì)：任一頻繁項(xiàng)集的所有非空子集也必須是頻繁的。因?yàn)榧偃鏟(I)< 最小支持度閾值，當(dāng)有元素A添加到I中時(shí)，結(jié)果項(xiàng)集（A∩I）不可能比I出現(xiàn)次數(shù)更多。因此A∩I也不是頻繁的。

說到數(shù)據(jù)挖掘，應(yīng)該了解數(shù)據(jù)挖掘包含哪些步驟？第一，要確定研究對(duì)象，這是數(shù)據(jù)挖掘的重要一步。數(shù)據(jù)挖掘的最后結(jié)是不可預(yù)測(cè)的，但是要探索的問題是很明確的。第二，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段。具體包含以下步驟：

1)數(shù)據(jù)的選擇，即搜索所有與業(yè)務(wù)對(duì)象有關(guān)的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)信息，并從中選擇出適用于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的數(shù)據(jù)

2)數(shù)據(jù)的預(yù)處理，即研究詩(shī)句的質(zhì)量，為進(jìn)一步分析做準(zhǔn)備，并確定將要進(jìn)行的挖掘操作的種類

3)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個(gè)分析模型，這個(gè)分析模型是針對(duì)挖掘算法建立的，能否建立一個(gè)真正適合挖掘算法的分析模型是數(shù)據(jù)挖掘成功的關(guān)鍵。

第三，數(shù)據(jù)挖掘階段。即對(duì)經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，包括分析和預(yù)測(cè)，關(guān)聯(lián)分析以及聚類分析相關(guān)算法等。第四，結(jié)果分析階段，解釋并對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，通常使用到可視化技術(shù)。第五，知識(shí)的同化，將分析所得到的知識(shí)集成到業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)中去，從而得到有價(jià)值的信息。

通過上網(wǎng)查詢資料，了解到數(shù)據(jù)挖掘有一下七種常用方法：

① 分類。分類是找出數(shù)據(jù)庫(kù)中一組數(shù)據(jù)對(duì)象的共同特點(diǎn)并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某個(gè)給定的類別，使用到KNN算法。它可以應(yīng)用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購(gòu)買趨勢(shì)預(yù)測(cè)等，如一個(gè)汽車零售商將客戶按照對(duì)汽車的喜好劃分成不同的類，這樣營(yíng)銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊(cè)直接郵寄到有這種喜好的客戶手中，從而大大增加了商業(yè)機(jī)會(huì)。②回歸分析。回歸分析方法反映的是事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中屬性值在時(shí)間上的特征，產(chǎn)生一個(gè)將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到一個(gè)實(shí)值預(yù)測(cè)變量的函數(shù)，發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的依賴關(guān)系，其主要研究問題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢(shì)特征、數(shù)據(jù)序列的預(yù)測(cè)以及數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系等。它可以應(yīng)用到市場(chǎng)營(yíng)銷的各個(gè)方面，如客戶尋求、保持和預(yù)防客戶流失活動(dòng)、產(chǎn)品生命周期分析、銷售趨勢(shì)預(yù)測(cè)及有針對(duì)性的促銷活動(dòng)等。③聚類。聚類分析是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個(gè)類別，其目的是使得屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。使用到 K-means算法。它可以應(yīng)用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購(gòu)買趨勢(shì)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)的細(xì)分等。

④關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則是描述數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)項(xiàng)之間所存在的關(guān)系的規(guī)則，即根據(jù)一個(gè)事務(wù)中某些項(xiàng)的出現(xiàn)可導(dǎo)出另一些項(xiàng)在同一事務(wù)中也出現(xiàn)，即隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系。在客戶關(guān)系管理中，通過對(duì)企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)庫(kù)里的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可以從大量的記錄中發(fā)現(xiàn)有趣的關(guān)聯(lián)關(guān)系，找出影響市場(chǎng)營(yíng)銷效果的關(guān)鍵因素，為產(chǎn)品定位、定價(jià)與定制客戶群，客戶尋求、細(xì)分與保持，市場(chǎng)營(yíng)銷與推銷，營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和詐騙預(yù)測(cè)等決策支持提供參考依據(jù)。

⑤特征。特征分析是從數(shù)據(jù)庫(kù)中的一組數(shù)據(jù)中提取出關(guān)于這些數(shù)據(jù)的特征式，這些特征式表達(dá)了該數(shù)據(jù)集的總體特征。如營(yíng)銷人員通過對(duì)客戶流失因素的特征提取，可以得到導(dǎo)致客戶流失的一系列原因和主要特征，利用這些特征可以有效地預(yù)防客戶的流失。

⑥變化和偏差分析。偏差包括很大一類潛在有趣的知識(shí)，如分類中的反常實(shí)例，模式的例外，觀察結(jié)果對(duì)期望的偏差等，其目的是尋找觀察結(jié)果與參照量之間有意義的差別。在企業(yè)危機(jī)管理及其預(yù)警中，管理者更感興趣的是那些意外規(guī)則。意外規(guī)則的挖掘可以應(yīng)用到各種異常信息的發(fā)現(xiàn)、分析、識(shí)別、評(píng)價(jià)和預(yù)警等方面。

⑦Web頁(yè)挖掘。隨著Internet的迅速發(fā)展及Web 的全球普及，使得Web上的信息量無比豐富，通過對(duì)Web的挖掘，可以利用Web 的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，收集政治、經(jīng)濟(jì)、政策、科技、金融、各種市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、供求信息、客戶等有關(guān)的信息，集中精力分析和處理那些對(duì)企業(yè)有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息和內(nèi)部經(jīng)營(yíng)信息，并根據(jù)分析結(jié)果找出企業(yè)管理過程中出現(xiàn)的各種問題和可能引起危機(jī)的先兆，對(duì)這些信息進(jìn)行分析和處理，以便識(shí)別、分析、評(píng)價(jià)和管理危機(jī)。數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它通過高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場(chǎng)策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，做出正確的決策。這對(duì)于一個(gè)企業(yè)的發(fā)展十分重要。

通過聽此次學(xué)科前沿講座以及查閱相關(guān)資料，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有了一個(gè)較為全面的了解。在這個(gè)信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個(gè)發(fā)展很迅速的領(lǐng)域，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用，未來會(huì)有很多人投入到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的學(xué)習(xí)和研究中來。對(duì)我來說，作為一個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)的人，數(shù)據(jù)挖掘也是我繼續(xù)關(guān)注和學(xué)習(xí)的一個(gè)領(lǐng)域，現(xiàn)在應(yīng)該學(xué)習(xí)更多相關(guān)的知識(shí)，為將來打好基礎(chǔ)。

第五篇：學(xué)科前沿講座 心得

學(xué)科前沿講座報(bào)告

郝倚天 2011021142

報(bào)告人：電子工程學(xué)院 張福貴老師 地點(diǎn)：1104 時(shí)間：2014年12月1日（星期一）14:00 本次講座，張老師首先介紹了氣象雷達(dá)的發(fā)展歷史，接著介紹了相控陣?yán)走_(dá)的相關(guān)情況，最后詳細(xì)介紹了數(shù)字信號(hào)處理在氣象雷達(dá)中的應(yīng)用。

一、氣象雷達(dá)發(fā)展概況

美國(guó)在80年代初開始研制全相干脈沖多原普勒天氣雷達(dá)，1988年開始批量生產(chǎn)，并由此組成的美國(guó)下一代天氣雷達(dá)網(wǎng)(NEXRAD)作為美國(guó)氣象現(xiàn)代化的重要組成部分開始實(shí)施。WSR-88D多普勒天氣雷達(dá)不僅提高了探測(cè)能力，還具備了獲取風(fēng)場(chǎng)信息的功能，并提供了豐富的監(jiān)測(cè)和預(yù)警產(chǎn)品。2000年NEXRAD業(yè)務(wù)布網(wǎng)完成，包括了158部業(yè)務(wù)雷達(dá)，分布在美國(guó)本土以及近海和島嶼，雷達(dá)間的最大距離為250海里。NEXRAD網(wǎng)的布設(shè)，大大提高了對(duì)災(zāi)害性天氣，尤其是暴雨的預(yù)報(bào)能力，對(duì)龍卷形成前奏-中尺度氣旋和機(jī)場(chǎng)附近的下?lián)舯┝鞯淖R(shí)別具有特殊的能力。上世紀(jì)末，美國(guó)開始NEXRAD Open System的改進(jìn)工作，重點(diǎn)在雙線偏振技術(shù)的引入和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的改進(jìn)。計(jì)劃在2010年完成WSR-88D雷達(dá)的雙線偏振雷達(dá)改造。

加拿大自1998起的6年時(shí)間內(nèi)完成了“國(guó)家多普勒雷達(dá)計(jì)劃”，主要沿人口密集、災(zāi)害性天氣頻發(fā)并造成巨大災(zāi)害的海岸線布設(shè)了30部多普勒雷達(dá)，其中11部多普勒雷達(dá)是完全新建的，其余19部則是原有的常規(guī)雷達(dá)翻建成具有多普勒雷達(dá)功能的。雷達(dá)的有效探測(cè)距離為240 km，多普勒模式下為120 km。目前加拿大正在進(jìn)行將多普勒模式下的作用距離加大到240 km的技術(shù)開發(fā)。雷達(dá)網(wǎng)的建成，使得對(duì)龍卷的預(yù)報(bào)從幾乎不可能到提前15~20 min，對(duì)風(fēng)暴位置和雨雪量級(jí)做出了比以前更為準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)。歐洲國(guó)家由于國(guó)土緊密相連，采取聯(lián)合方式建立雷達(dá)網(wǎng)，使雷達(dá)探測(cè)資料在天氣預(yù)報(bào)中得到充分利用。從1970年代后期，歐盟COST-72(Cooperative in Science and Technology Project 72)項(xiàng)目開始實(shí)施并持續(xù)了6年，至1980年代中后期的COST-76項(xiàng)目，歐洲形成了世界上兩大雷達(dá)網(wǎng)之一，共有130多部雷達(dá)，其中一半具有多普勒雷達(dá)能力，并建立了風(fēng)廓線雷達(dá)網(wǎng)，進(jìn)行歐洲大面積降水監(jiān)測(cè)和風(fēng)廓線觀測(cè)。COST717項(xiàng)目的主要目的是對(duì)先進(jìn)的雷達(dá)信息進(jìn)行評(píng)估、演示和記錄，如將徑向速度、垂直風(fēng)廓線、反射率、估算出的降水等作為參數(shù)，對(duì)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)和水文模式進(jìn)行評(píng)估。

二、相控陣天氣雷達(dá)

相控陣多普勒天氣雷達(dá)，主要優(yōu)勢(shì)是可以提高獲取資料的時(shí)間分辨率、進(jìn)一步提高探測(cè)能力。一般雷達(dá)均基于機(jī)械掃描體制，這種掃描方法一般在6 min內(nèi)完成14層的掃描，對(duì)于快速變化的中小尺度天氣過程如冰雹、龍卷、微下?lián)舯┝鳌L(fēng)切變等過程，用這種傳統(tǒng)的方法很難同時(shí)滿足高時(shí)空分辨探測(cè)天氣過程三維結(jié)構(gòu)和發(fā)展演變的需求。

相控陣天氣雷達(dá)快速而精確地轉(zhuǎn)換波束的能力使該雷達(dá)能夠在1 min內(nèi)完成全空域的掃描，同時(shí)獲取大量的氣象信息。所采用的陣列天線是由大量相同的輻射單元組成的孔徑，每個(gè)單元在相位和幅度上是獨(dú)立控制的，能得到精確可預(yù)測(cè)的輻射方向圖和波束指向。若干個(gè)固態(tài)發(fā)射機(jī)通過功分網(wǎng)絡(luò)將能量分配到每個(gè)天線單元，移相網(wǎng)絡(luò)又控制每個(gè)天線單元的初相位，通過大量獨(dú)立的天線單元將能量輻射出去并在空間進(jìn)行功率合成。接收時(shí)，各天線單元將接收到的目標(biāo)回波信號(hào)進(jìn)行相位相加進(jìn)入接收機(jī)?；夭ㄐ盘?hào)經(jīng)接收機(jī)放大、濾波后進(jìn)入信號(hào)處理機(jī)進(jìn)行多種模式的信號(hào)處理。對(duì)信號(hào)處理機(jī)提取的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理得到氣象預(yù)報(bào)需要的氣象要素資料。相控陣天氣雷達(dá)具有常規(guī)天氣雷達(dá)所不具有的許多優(yōu)點(diǎn)：可以實(shí)現(xiàn)跳躍式電掃描波束和天線方向圖形狀的自適應(yīng)控制，從而實(shí)現(xiàn)多功能探測(cè)能力；可充分地將雷達(dá)時(shí)間和能量資源應(yīng)用于微弱目標(biāo)探測(cè)能力、目標(biāo)數(shù)據(jù)率、分辨率、精度等等技術(shù)性能上，因而具有能對(duì)付多目標(biāo)、機(jī)動(dòng)性強(qiáng)、反應(yīng)時(shí)間短、功能多、數(shù)據(jù)率高、抗干擾能力強(qiáng)、可靠性高等特點(diǎn)。相控陣?yán)走_(dá)跟蹤孤立的目標(biāo)是成熟的，但相控陣天氣雷達(dá)對(duì)分布體目標(biāo)的強(qiáng)度場(chǎng)和速度場(chǎng)的探測(cè)能力有待研究；即使是技術(shù)上可行，相控陣天氣雷達(dá)的陣面天線造價(jià)十分昂貴，近期在發(fā)展中國(guó)家難以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)化和組網(wǎng)。

三、數(shù)字信號(hào)處理的應(yīng)用

雷達(dá)信號(hào)處理則是為完成雷達(dá)數(shù)字信號(hào)檢測(cè)和信息提取功能所采取的實(shí)施手段。物體的反射回波是微弱的高頻信號(hào),經(jīng)過變頻、放大和濾波等處理變成具有一定強(qiáng)度的模擬信號(hào)（時(shí)間上連續(xù)，幅度上可為任意實(shí)數(shù)值）。數(shù)字處理須采用模擬-數(shù)字轉(zhuǎn)換器,把模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成為數(shù)字信號(hào)（時(shí)間上離散，幅度上分層），然后進(jìn)行各種運(yùn)算和處理。早期的雷達(dá)信號(hào)處理，幾乎全部是模擬的。50年代出現(xiàn)利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行信號(hào)處理的雷達(dá)系統(tǒng)。這是雷達(dá)數(shù)字信號(hào)處理的開端，功能還僅限于自動(dòng)檢測(cè)。

同模擬信號(hào)處理相比，采用數(shù)字信號(hào)處理的優(yōu)點(diǎn)是：①把許多功能綜合設(shè)計(jì)在一部處理機(jī)中，可以根據(jù)外來指令或預(yù)先編好的程序靈活地選擇和組合使用。②精度僅與字長(zhǎng)有關(guān)，不像模擬處理那樣，性能與使用人員的調(diào)整有關(guān)，因此性能穩(wěn)定可靠。③有利于高速大規(guī)模集成電路的應(yīng)用，從而可使信號(hào)處理機(jī)的重量減輕和體積縮小。同其他領(lǐng)域的數(shù)字信號(hào)處理相比，雷達(dá)數(shù)字信號(hào)處理的特點(diǎn)是信號(hào)帶寬大,因而采樣率高,并且實(shí)時(shí)輸出。因此，單位時(shí)間內(nèi)的處理量（或稱吞吐率、解題率）極大。

數(shù)字轉(zhuǎn)換器把模擬視頻信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào),從原理上可分為三個(gè)步驟，即采樣、保持和分層。在脈沖雷達(dá)中，數(shù)字信號(hào)處理可劃分為周期內(nèi)處理和隔周期處理兩大部分。周期內(nèi)處理是指對(duì)一個(gè)周期之內(nèi)的回波脈沖進(jìn)行匹配或最佳濾波處理，使單個(gè)脈沖的信-噪比達(dá)到最大;隔周期處理是指對(duì)多個(gè)周期中回波脈沖串的復(fù)包絡(luò)進(jìn)行匹配或最佳濾波處理，使整個(gè)脈沖串中某時(shí)刻的信－噪比達(dá)到最大。對(duì)于周期內(nèi)處理，采樣周期應(yīng)小于或等于測(cè)時(shí)延（距離）的分辨單元。對(duì)于隔周期處理，采樣周期可以長(zhǎng)達(dá)一個(gè)重復(fù)周期。

數(shù)字信號(hào)處理可分為四類，即線性非時(shí)變、線性時(shí)變、非線性非時(shí)變和非線性時(shí)變。在理論上最容易解決的是線性非時(shí)變型的處理。這一類型的模擬處理用線性常系數(shù)微分方程描述，從而可以用傅里葉級(jí)數(shù)或傅里葉變換求解。同樣，這一類型的數(shù)字處理可以采用線性常系數(shù)差分方程描述,從而可以用Z變換或離散傅里葉變換求解。

采用狀態(tài)變量法解決線性時(shí)變型數(shù)字處理的分析問題效果較好。這種方法尤其適用于利用電子計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真分析。關(guān)于含有非線性性質(zhì)的數(shù)字處理，只能對(duì)特定問題進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真計(jì)算，而不能應(yīng)用疊加原理。

信號(hào)處理方法有兩種，一種是信號(hào)依次進(jìn)入而形成信號(hào)流，另一種是執(zhí)行完一條指令再執(zhí)行下一條指令，形成指令流。雷達(dá)中的數(shù)字信號(hào)處理機(jī)可采用這兩種方法中的任一種，也可以兼用兩種方法。一般來說，采樣速度高而功能較簡(jiǎn)單者宜用前者；采樣速度較低而功能復(fù)雜者則宜采用后者。