第一篇：云計(jì)算和人工智能的三大未來

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云計(jì)算和人工智能的三大未來

騰訊2017“云+未來”峰會于6月21日在深圳舉行，此次大會上馬化騰(騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官)發(fā)表了題為《云時(shí)代的新趨勢》的演講。既然是“云+未來”大會，那么本次演講的主題自然與騰訊云有關(guān)。馬化騰先是強(qiáng)調(diào)了目前全球數(shù)據(jù)正在從往云上遷移的趨勢，進(jìn)而提出了騰訊云在未來的三個(gè)發(fā)展趨勢：

一、推動(dòng)傳動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級。

和摩拜、順豐、金蝶等企業(yè)合作，通過云服務(wù)提供的不同AI功能，把物流單號、報(bào)銷流程等環(huán)節(jié)接入云端操作，使得傳統(tǒng)工作環(huán)節(jié)更加省時(shí)省力，更為高效。

二、提高政府與社會管理效率。

通過云的數(shù)字化升級，能夠?qū)崿F(xiàn)高效精確的數(shù)字化管理，目前的一些電信詐騙、網(wǎng)絡(luò)犯罪、身份核實(shí)、稅務(wù)管理等政府公共部門業(yè)務(wù)都已經(jīng)開始使用云技術(shù)了，未來高度互聯(lián)的世界將會是可管，可知，可控的。

三、成為人工智能的底層建筑。

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“云+人工智能”是本次大會的主題，也是馬化騰演講的一個(gè)重點(diǎn)內(nèi)容。人工智能=大數(shù)據(jù)+算法+計(jì)算能力，而云可以提供的就是海量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力。目前騰訊圍棋AI“絕藝”、癌癥圖像AI優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)、在微眾銀行等機(jī)構(gòu)的人臉識別技術(shù)等，都是騰訊云為AI賦能的成果落地。

不過他同時(shí)提出，就像電氣時(shí)代的初期階段，現(xiàn)在我們也只是云的初級階段。在云計(jì)算的初級階段，我們一定要把握先機(jī)，好好學(xué)習(xí)云計(jì)算的相關(guān)知識。為此，千鋒推出Linux云計(jì)算培訓(xùn)。千鋒Linux云計(jì)算培訓(xùn)課程實(shí)行免費(fèi)試學(xué)兩周，不花一分錢，滿意后再報(bào)名的政策，全心全意為學(xué)員提供服務(wù)。講師方面，千鋒Linux講師均是擁有多年經(jīng)驗(yàn)的老師，并特聘一線名企作為技術(shù)顧問;課程體系方面，千鋒Linux課程體系是最貼合企業(yè)需求的面授課程，并有名企技術(shù)顧問定期進(jìn)行調(diào)整;學(xué)員福利方面，千鋒Linux為首期報(bào)名學(xué)員減免1000元學(xué)費(fèi)，并贈(zèng)送5個(gè)月阿里云ECS云主機(jī)。2017年7月17日，千鋒Linux云計(jì)算培訓(xùn)等你來戰(zhàn)!

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第二篇：云計(jì)算 人工智能重構(gòu)產(chǎn)業(yè)核心競爭力

云計(jì)算+人工智能 重構(gòu)產(chǎn)業(yè)核心競爭力

2017年第十屆中國信息主管年會（以下簡稱“年會”）于12月12日在京盛大召開，聚焦“十年?謀變?成長”這一主題，信息化領(lǐng)域的專家學(xué)者以及杰出企業(yè)代表應(yīng)邀相約北京，論道信息化這十年的發(fā)展與變革。除上午的高峰論壇之外，年會下午并行舉辦以“云計(jì)算驅(qū)動(dòng)人工智能創(chuàng)新發(fā)展”為主題的分論壇，旨在探索基于人工智能的云計(jì)算發(fā)展趨勢。

云計(jì)算和人工智能

引領(lǐng)行業(yè)變革

新技術(shù)革命的驅(qū)動(dòng)成為近年來我國經(jīng)濟(jì)增長強(qiáng)勁的內(nèi)生動(dòng)能，人工智能在這個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中擔(dān)任著不可或缺的重要角色――為我國經(jīng)濟(jì)注入新動(dòng)能，為產(chǎn)業(yè)升級和消費(fèi)升級找到新方向，成為經(jīng)濟(jì)增長新引擎。不論什么行業(yè)，云計(jì)算是必不可少的趨勢。云計(jì)算和人工智能正在有效結(jié)合，未來的趨勢是在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)。

面對這樣的發(fā)展態(tài)勢，農(nóng)業(yè)部信息中心原主任郭作玉在分論壇上發(fā)表致辭，他指出，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的風(fēng)口已到來，后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代逐漸拉開序幕，智能化成為未來趨勢。當(dāng)前全球信息化已進(jìn)入全面滲透、跨越融合、加速創(chuàng)新、引領(lǐng)發(fā)展的新階段。他認(rèn)為，伴隨著企業(yè)將云計(jì)算和人工智能引入自己的商業(yè)模式，可能會帶來職業(yè)結(jié)構(gòu)的改變，隨之而來的是成本的降低及信息追蹤的便捷性，帶來有目共睹的機(jī)會和效益。在最近的云計(jì)算和人工智能熱潮中，幾乎沒有哪個(gè)領(lǐng)域可以像云計(jì)算一樣讓企業(yè)如此受益。

時(shí)至今日，新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)革命與我國加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式，形成了歷史性的交匯，云計(jì)算和人工智能向各個(gè)行業(yè)不斷滲透、深入發(fā)展，帶來了前所未有的力量。

他指出，在本次分論壇上，行業(yè)翹楚分享自身在發(fā)展過程中的實(shí)踐成果，共同探索和交流云計(jì)算推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，這對我國未來信息化發(fā)展和各自企業(yè)信息化建設(shè)都有著重要意義。

個(gè)人數(shù)據(jù)中心是未來趨勢

世紀(jì)互聯(lián)集團(tuán)副總裁王崇魯帶來了題目是《開啟個(gè)人數(shù)據(jù)中心新時(shí)代》的主題演講。他指出，個(gè)人數(shù)據(jù)中心是未來信息基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展新方向，這一輪的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)到了一個(gè)新的高峰，超互聯(lián)未來要從討論云計(jì)算的一元計(jì)算空間逐步拓展到人類社會到信息空間以及物理世界的三元計(jì)算，未來所有的物理世界，包括個(gè)人，都會隨著人工智能的發(fā)展，映射到網(wǎng)絡(luò)空間，形成數(shù)據(jù)。同時(shí)他介紹道，世紀(jì)互聯(lián)一直是專注于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的老兵，專注于IDC運(yùn)營，服務(wù)于我國信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。世紀(jì)互聯(lián)也是電信中立的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商，并加入清華成為清華系企業(yè)，現(xiàn)正積極推動(dòng)區(qū)塊鏈的發(fā)展和人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新。

他講到，個(gè)人數(shù)據(jù)中心雖然叫數(shù)據(jù)中心，但并不是一般理解的現(xiàn)階段數(shù)據(jù)中心的縮小版，理解成新生事物，是去中心化和邊緣化的解決方案。個(gè)人數(shù)據(jù)中心有六大要素：邊緣化的私人存儲，邊緣計(jì)算能力，區(qū)塊鏈認(rèn)證，高速鏈接，集中數(shù)據(jù)庫能力，人工智能。個(gè)人數(shù)據(jù)中心的愿景是要重塑個(gè)人數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)，打造個(gè)人的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，開啟數(shù)據(jù)中心的賣房時(shí)代，建設(shè)個(gè)人數(shù)字人生的美好生活，最終實(shí)現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)的增值。通過個(gè)人數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的確立，通過高速網(wǎng)將數(shù)據(jù)連接，把所有的個(gè)人數(shù)據(jù)中心連接起來，在一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施里，共同實(shí)現(xiàn)推動(dòng)人工智能和“大智物移云”第二輪更高端的發(fā)展階段。

人工智能正當(dāng)時(shí)

在2017年夏季達(dá)沃斯論壇上，普華永道發(fā)布的最新研究數(shù)據(jù)顯示，到2030年人工智能將帶動(dòng)全球GDP增長14%，這會加速提升生產(chǎn)效率，以及加快經(jīng)濟(jì)模式創(chuàng)新，還會帶動(dòng)新一輪技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資。

對于人工智能的概念，航天智芯創(chuàng)始人兼CEO蔣立乾認(rèn)可可簡單歸納為三個(gè)概念：弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。人工智能發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)深入各個(gè)行業(yè)，如智慧醫(yī)療、智慧物聯(lián)、智慧交通、智慧農(nóng)業(yè)、智慧教育和智慧制造等各個(gè)方面。從全球范圍來看，各個(gè)國家都已開始布局人工智能，而我國走在比較前面的位置。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)已初步形成一定規(guī)模――上游基礎(chǔ)能力提供商、中游服務(wù)以及技術(shù)提供商和下游應(yīng)用提供商已經(jīng)有很多的互動(dòng)，一同在推動(dòng)人工智能發(fā)展?，F(xiàn)階段，人工智能已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。

對于人工智能，光大銀行首席數(shù)據(jù)科學(xué)家大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室組織者田江博士提出了一個(gè)問題：“AI距離我們還有多遠(yuǎn)？”從銀行行業(yè)角度來看，他認(rèn)為，銀行的信息化發(fā)展比較前沿，從銀行的角度去理解AI離現(xiàn)實(shí)社會有多遠(yuǎn)很有參考價(jià)值。銀行從上個(gè)世紀(jì)90年代開始，從電子化到信息化，目前正在向數(shù)字化階段轉(zhuǎn)型。

現(xiàn)階段人工智能等價(jià)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器智能，銀行AI核心能力建設(shè)主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)、模型和算力三個(gè)層面，并且需要有效的IT場景構(gòu)建以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化。

在銀行AI應(yīng)用場景中應(yīng)明確基礎(chǔ)AI和行業(yè)AI的區(qū)別，并建立從大數(shù)據(jù)、智能模型到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的良性循環(huán)，同時(shí)涵蓋其他金融科技應(yīng)用。銀行AI應(yīng)用的目標(biāo)主要在于提高效率、防控風(fēng)險(xiǎn)和優(yōu)化產(chǎn)品，可以在風(fēng)控、反欺詐、營銷、產(chǎn)品、運(yùn)營等多個(gè)領(lǐng)域結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行AI的創(chuàng)新研究與應(yīng)用，最終支持銀行的智能化轉(zhuǎn)型?？傊?，傳統(tǒng)銀行的AI理想與現(xiàn)實(shí)之間依然差距巨大，每一位數(shù)據(jù)從業(yè)者都要不斷提升自己的認(rèn)識和能力，積極推動(dòng)國家戰(zhàn)略的實(shí)施，迎接新時(shí)代的到來。

地平線機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁楊銘認(rèn)為，未來將是萬物互聯(lián)、智能的時(shí)代。她表示：“設(shè)備要具備智能能力，需要云與端結(jié)合，在終端智能化方面，我們希望提供軟硬件結(jié)合的技術(shù)方案，讓人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)在嵌入式系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)，最終實(shí)現(xiàn)智能生活。”

語義人工智能處理環(huán)節(jié)是實(shí)現(xiàn)人機(jī)對話的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是三角獸創(chuàng)始人兼CEO王卓然一直研究的領(lǐng)域。他表示：“人機(jī)對話背后一個(gè)完整技術(shù)架構(gòu)，包含自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，從詞法、句法到篇章，到知識庫，再到推理、深度學(xué)習(xí)、淺層學(xué)習(xí)等，包羅萬象?！?/p>

當(dāng)然，人工智能離不開計(jì)算能力、互聯(lián)能力和智能能力?！拔覀兊膬r(jià)值就體現(xiàn)在為人工智能包括云計(jì)算提供底層數(shù)據(jù)支撐平臺。目前，我們提出基于全閃存的架構(gòu)，能夠提供塊存儲、文件存儲等多協(xié)議的統(tǒng)一存儲架??，是業(yè)第首個(gè)提出全供應(yīng)閃存系統(tǒng)的企業(yè)?！弊瞎馕鞑繑?shù)據(jù)產(chǎn)品總監(jiān)于清淼表示。

所問數(shù)據(jù)首席數(shù)據(jù)官郭路從預(yù)測性數(shù)據(jù)分析技術(shù)切入，介紹了所問數(shù)據(jù)在企業(yè)級AI應(yīng)用方面積累的經(jīng)驗(yàn)和具體案例，致力于讓AI為企業(yè)發(fā)展賦能。

在會上，聚焦“人工智能發(fā)展趨勢和數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路”這一主題，輕元科技創(chuàng)始人兼CEO邵長鈺、中科云華創(chuàng)始人兼CEO楊鋼、微電匯創(chuàng)始人王志國、靈犀科技技術(shù)合伙人熊亞軍、碼隆科技運(yùn)營副總裁劉念、玉符科技CTO王偉等嘉賓展開了圓桌討論。

此外，聚焦區(qū)塊鏈、人工智能等領(lǐng)域，平安科技與世紀(jì)互聯(lián)，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)-世紀(jì)互聯(lián)區(qū)塊鏈聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、平安科技與航天智芯，中國電信與航天智芯、中國農(nóng)科院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所與航天智芯等單位在會上分別進(jìn)行了戰(zhàn)略簽約。

第三篇：阿里云計(jì)劃為“新制造”提供計(jì)算與人工智能

阿里云計(jì)劃為“新制造”提供計(jì)算與人工智能

近日，云棲大會?廣東分會在惠州召開，會上阿里云表示將為制造業(yè)提供人工智能ET，讓廠房里的制造機(jī)器以及制造出來的產(chǎn)品也具備ET大腦，通過公共云的普惠計(jì)算能力以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方案，協(xié)助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵工序智能化、生產(chǎn)過程智能優(yōu)化控制等方面的轉(zhuǎn)型升級。

與此同時(shí)，阿里云還宣布與制造企業(yè)華中數(shù)控達(dá)成合作，推進(jìn)新制造發(fā)展。另外，阿里云與南凌科技簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，共推混合云。比亞迪CIO在會上分享了汽車行業(yè)如何利用云計(jì)算、人工智能來提升生產(chǎn)效率。

“基于云計(jì)算為社會帶來的強(qiáng)大計(jì)算能力，人工智能將為中國制造業(yè)帶來25%的生產(chǎn)效率提升，創(chuàng)造額外附加值6萬億?！辈ㄊ款D咨詢在《工業(yè)4.0――未來生產(chǎn)力和制造業(yè)發(fā)展前景》的報(bào)告中指出。中國作為世界制造中心，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的工業(yè)4.0新技術(shù)將成為制造業(yè)提升效能的關(guān)鍵。

阿里云在云棲大會?廣東分會上提出，為機(jī)器裝上ET大腦，用人工智能的技術(shù)揭開“新制造”時(shí)代的面紗。大會上，阿里云和華中數(shù)控發(fā)布合作，雙方將在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域開展合作，從而推動(dòng)制造裝備從“數(shù)控一代”向“智能一代”升級。

ET是阿里云研發(fā)的人工智能，目前已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預(yù)測、情感分析等技能。其優(yōu)勢在于對全局的洞察和實(shí)時(shí)決策上，在復(fù)雜局面下快速做出最優(yōu)決定。

“阿里云ET下一步將應(yīng)用到制造業(yè)中，用大數(shù)據(jù)AI技術(shù)協(xié)助企業(yè)分析生產(chǎn)過程中的全鏈路數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提高、庫存周轉(zhuǎn)率提高、設(shè)備使用效率提升等目標(biāo)?！卑⒗镌聘笨偛糜魉汲稍诖髸F(xiàn)場表示。

除了??現(xiàn)工廠的數(shù)據(jù)化，云計(jì)算還為企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新提供了基礎(chǔ)。今年5月，徐工集團(tuán)與阿里云達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同搭建國內(nèi)首個(gè)“工業(yè)云”平臺。吉利汽車也在利用阿里云的大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，設(shè)計(jì)更符合用戶“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，未來這一項(xiàng)目還將成長為“吉利大腦”，讓吉利可以對市場、研發(fā)、制造做實(shí)時(shí)決策。

“從中國是制造中心，變成中國是計(jì)算中心。”喻思成表示，阿里云自主研發(fā)的大規(guī)模通用計(jì)算操作系統(tǒng)“飛天”伴隨數(shù)據(jù)中心的布局走向世界，以在線公共服務(wù)的方式為全球提供強(qiáng)大、通用并且普惠的計(jì)算能力。

在全球化的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施布局之下，如大疆、大拿等中國企業(yè)可以使用阿里云的服務(wù)來支撐全球化業(yè)務(wù)發(fā)展。此前，企業(yè)在出海過程中，需要在全球多個(gè)網(wǎng)絡(luò)的不同系統(tǒng)中來回跳轉(zhuǎn)。

在國際市場競爭中，喻思成認(rèn)為，阿里云的優(yōu)勢在于自主研發(fā)的云計(jì)算底層底數(shù)體系，并且在安全、人工智能和企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)方面有獨(dú)特的優(yōu)勢。

在產(chǎn)品層面，阿里云宣布推出“競價(jià)實(shí)例”，該產(chǎn)品充分利用云計(jì)算的規(guī)模效應(yīng)，客戶將有機(jī)會用低至平時(shí)1折的價(jià)格做靈活的小時(shí)級短期計(jì)算，首批產(chǎn)品將定向邀請使用。

“免費(fèi)套餐”是指獲得邀請碼的新用戶可在半年內(nèi)免費(fèi)使用30余款云產(chǎn)品，目前開放的產(chǎn)品類型包括彈性計(jì)算、數(shù)據(jù)庫、中間件、安全、云市場等。阿里云表示，希望通過這一計(jì)劃加速普及云計(jì)算技術(shù)。

降低云計(jì)算的使用成本是阿里云長期的策略，在惠州分會上，阿里云宣布新用戶華南區(qū)云服務(wù)器優(yōu)惠至7折，中國各大區(qū)云數(shù)據(jù)庫全系調(diào)價(jià)，平均降幅20%。云服務(wù)器獨(dú)享實(shí)例最高降幅30%。

第四篇：人工智能綜述以及未來

人工智能綜述以及未來

人工智能(Artificial

Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956

年美國計(jì)算機(jī)協(xié)會組織的達(dá)特莫學(xué)會上提出的。自那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。由于智能概念的不確定，人工智能的概念一直沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個(gè)定義“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科———怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的學(xué)?！倍绹槭±砉W(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。諸如此類的定義基本都反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

人工智能學(xué)科的出現(xiàn)與發(fā)展不是偶然的、孤立的，它是與整個(gè)科學(xué)體系的演化和發(fā)展進(jìn)程密切相關(guān)的。人工智能是自然智能(特別是人的智能)的模擬、延伸和擴(kuò)展,即研究“機(jī)器智能”，也開發(fā)“智能機(jī)器”。如果把計(jì)算機(jī)看作是寶劍,那么人工智能就是高明靈巧的劍法。

英國科學(xué)家圖靈于1936

年提出“理論計(jì)算機(jī)”模型,被稱之為“圖靈機(jī)”,創(chuàng)立了“自動(dòng)機(jī)理論”。1950年,圖靈發(fā)表了著名論文《計(jì)算機(jī)能思維嗎?》,明確地提出了“機(jī)器能思維”的觀點(diǎn)。1956年夏季,在美國達(dá)特摩斯大學(xué),由麥卡賽、明斯基、香農(nóng)等發(fā)起,由西蒙、塞繆爾、紐厄爾等參加,舉行了關(guān)于“如何用機(jī)器模擬人的智能”的學(xué)術(shù)研討會，第一次正式采用“人工智能”的術(shù)語。這次具有歷史意義的、為期兩個(gè)月之久的學(xué)術(shù)會議,標(biāo)志著“人工智能”新學(xué)科的誕生。

人類在進(jìn)入新世紀(jì)時(shí)對未來充滿新的更大的希望?？萍歼M(jìn)步必將為各國的可持續(xù)發(fā)展提供根本保障，科技新成果必將在更大的廣度和深度上造福于人類。人工智能學(xué)科及其“智能制品”的重要作用已為人們普遍共識。最近，中國教育部決定在中學(xué)開設(shè)《人工智能》新課程就是一個(gè)新的例證。

人工智能獲得很大發(fā)展，它引起眾多學(xué)科和不同專業(yè)背景學(xué)者們的日益重視，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)。國際上人工智能研究作為一門前沿和交叉學(xué)科，伴隨著世界社會進(jìn)步和科技發(fā)展的步伐，與時(shí)俱進(jìn)，在過去十多年中已取得長足進(jìn)展。在國內(nèi)，人工智能已得到迅速傳播與發(fā)展，并促進(jìn)其它學(xué)科的發(fā)展。吳文俊院士的定理證明的幾何方法就是一個(gè)例證和代表性成果。

現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的發(fā)展已能夠存儲極其大量的信息，進(jìn)行快速信息處理，軟件功能和硬件實(shí)現(xiàn)均取得長足進(jìn)步，使人工智能獲得進(jìn)一步的應(yīng)用。盡管目前人工智能在發(fā)展過程中面臨不少爭論、困難和挑戰(zhàn)，然而這些爭論是十分有益的，這些困難終會被解決，這些挑戰(zhàn)始終與機(jī)遇并存，并將推動(dòng)人工智能的繼續(xù)發(fā)展?？梢灶A(yù)言：人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”，并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能；人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。

1．認(rèn)知觀和對認(rèn)知本質(zhì)的研究

1.1

人工智能的各種認(rèn)知觀

目前人工智能的主要學(xué)派有下列3家：

（1）符號主義

符號主義（Symbolicism），又稱為邏輯主義（Logicism）、心理學(xué)派（Psychlogism）或計(jì)算機(jī)學(xué)派（Computerism），其原理主要為物理符號系統(tǒng)（即符號操作系統(tǒng)）假設(shè)和有限合理性原理。符號主義認(rèn)為人工智能源于數(shù)理邏輯。計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)了邏輯演繹系統(tǒng)。其有代表性的成果為啟發(fā)式程序LT邏輯理論家，證明了38條數(shù)學(xué)定理，表明了可以應(yīng)用計(jì)算機(jī)研究人的思維過程，模擬人類智能活動(dòng)。正是這些符號主義者，早在1956年首先采用“人工智能”這個(gè)術(shù)語。后來又發(fā)展了啟發(fā)式算法→專家系統(tǒng)→知識工程理論與技術(shù)，并在20世紀(jì)80年代取得很大發(fā)展。符號主義曾長期一枝獨(dú)秀，為人工智能的發(fā)展做出重要貢獻(xiàn)，尤其是專家系統(tǒng)的成功開發(fā)與應(yīng)用，為人工智能走向工程應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)理論聯(lián)系實(shí)際具有特別重要意義。

（2）連接主義

連接主義（Connectionism），又稱為仿生學(xué)派（Bionicsism）或生理學(xué)派（Physiologism），其原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。連接主義認(rèn)為人工智能源于仿生學(xué)，特別是人腦模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理學(xué)家麥卡洛克（McCulloch）和數(shù)理邏輯學(xué)家皮茨（Pitts）創(chuàng)立的腦模型，即MP模型，開創(chuàng)了用電子裝置模仿人腦結(jié)構(gòu)和功能的新途徑。它從神經(jīng)元開始進(jìn)而研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和腦模型，開辟了人工智能的又一發(fā)展道路。20世紀(jì)60－70年代，連接主義，尤其是對以感知機(jī)（perceptron）為代表的腦模型的研究曾出現(xiàn)過熱潮，直到Hopfield教授在1982年和1984年提出用硬件模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，連接主義又重新抬頭。1986年魯梅爾哈特（Rumelhart）等人提出多層網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播（BP）算法。此后，連結(jié)主義勢頭大振，從模型到算法，從理論分析到工程實(shí)現(xiàn)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)走向市場打下基礎(chǔ)。

（3）行為主義

行為主義（Actionism），又稱進(jìn)化主義（Evolutionism）或控制論學(xué)派（Cyberneticsism），其原理為控制論及感知—?jiǎng)幼餍涂刂葡到y(tǒng)。行為主義認(rèn)為人工智能源于控制論。控制論思想早在20世紀(jì)40-50年代就成為時(shí)代思潮的重要部分，影響了早期的人工智能工作者。維納和麥克洛等人提出的控制論和自組織系統(tǒng)影響了許多領(lǐng)域?？刂普摰脑缙谘芯抗ぷ髦攸c(diǎn)是模擬人在控制過程中的智能行為和作用，如對自尋優(yōu)、自適應(yīng)、自校正、自鎮(zhèn)定、自組織和自學(xué)習(xí)等控制論系統(tǒng)的研究，并進(jìn)行“控制論動(dòng)物”的研制。到60－70年代，上述這些控制論系統(tǒng)的研究取得一定進(jìn)展，播下智能控制和智能機(jī)器人的種子，并在80年代誕生了智能控制和智能機(jī)器人系統(tǒng)。

以上三個(gè)人工智能學(xué)派將長期共存與合作，取長補(bǔ)短，并走向融合和集成，為人工智能的發(fā)展作出貢獻(xiàn)。

1.2

解開認(rèn)知本質(zhì)之謎

人的認(rèn)知活動(dòng)具有不同的層次，對認(rèn)知行為的研究也應(yīng)具有不同的層次，以便不同學(xué)科之間分工協(xié)作，聯(lián)合攻關(guān)，早日解開人類認(rèn)知本質(zhì)之謎。應(yīng)從下列4個(gè)層次開展對認(rèn)知本質(zhì)的研究。

（1）認(rèn)知生理學(xué)

研究認(rèn)知行為的生理過程，主要研究人的神經(jīng)系統(tǒng)（神經(jīng)元、中樞神經(jīng)系統(tǒng)和大腦）的活動(dòng)，是認(rèn)知科學(xué)研究的底層。它與心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)、腦科學(xué)有密切關(guān)系，且與基因?qū)W、遺傳學(xué)等有交叉聯(lián)系。

（2）認(rèn)知心理學(xué)

研究認(rèn)知行為的心理活動(dòng)，主要研究人的思維策略，是認(rèn)知科學(xué)研究的頂層。它與心理學(xué)有密切關(guān)系，且與人類學(xué)、語言學(xué)交叉。

（3）認(rèn)知信息學(xué)

研究人的認(rèn)知行為在人體內(nèi)的初級信息處理，主要研究人的認(rèn)知行為如何通過初級自然信息處理，由生理活動(dòng)變?yōu)樾睦砘顒?dòng)及其逆過程，即由心理活動(dòng)變?yōu)樯硇袨椤＿@是認(rèn)知活動(dòng)的中間層，承上啟下。它與神經(jīng)學(xué)、信息學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)有密切關(guān)系，并與心理學(xué)、生理學(xué)有交叉關(guān)系。

（4）認(rèn)知工程學(xué)

研究認(rèn)知行為的信息加工處理，主要研究如何通過以計(jì)算機(jī)為中心的人工信息處理系統(tǒng)，對人的各種認(rèn)知行為（如知覺、思維、記憶、語言、學(xué)習(xí)、理解、推理、識別等）進(jìn)行信息處理。這是研究認(rèn)知科學(xué)和認(rèn)知行為的工具，應(yīng)成為現(xiàn)代認(rèn)知心理學(xué)和現(xiàn)代認(rèn)知生理學(xué)的重要研究手段。它與人工智能、信息學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)有密切關(guān)系，并與控制論、系統(tǒng)學(xué)等交叉。

只有開展大跨度的多層次、多學(xué)科交叉研究，應(yīng)用現(xiàn)代智能信息處理的最新手段，認(rèn)知科學(xué)才可能較快地取得突破性成果。

2人工智能的發(fā)展前景

2.1

人工智能的研究新課題

人工智能的長遠(yuǎn)目標(biāo)是要理解人類智能的機(jī)器，用機(jī)器模擬人類的智能。這是一個(gè)十分漫長的過程，人工智能研究者獎(jiǎng)通過多種途徑、從不同的研究課題入手進(jìn)行探索。

在近期，有幾方面的研究課題可供選擇：更完善更新的人工智能理論框架；自動(dòng)或半自動(dòng)的知識獲取工具；能實(shí)現(xiàn)海量高速存儲并具有學(xué)習(xí)功能的聯(lián)想知識庫；新型推理機(jī)制和推理機(jī)；分布式人工智能與協(xié)同式專家系統(tǒng)；智能控制與智能管理；智能機(jī)器人；人工智能機(jī)；新一代的腦模型。

2.2

最新的AI產(chǎn)品

安放于加州勞倫斯•利佛摩爾國家實(shí)驗(yàn)室的asci

white電腦，是IBM制造的世界最快的超級電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一。現(xiàn)在，IBM正在開發(fā)能力更為強(qiáng)大的新超級電腦--“藍(lán)色牛仔“(blue

jean)。據(jù)其研究主任保羅•霍恩稱，預(yù)計(jì)于4年后誕生的“藍(lán)色牛仔“的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。麻省理工學(xué)院的AI實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行一個(gè)的代號為cog的項(xiàng)目。cog計(jì)劃意圖賦予機(jī)器人以人類的行為。該實(shí)驗(yàn)的一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人捕捉眼睛的移動(dòng)和面部表情，另一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人抓住從它眼前經(jīng)過的東西，還有一個(gè)項(xiàng)目則是讓機(jī)器人學(xué)會聆聽音樂的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來。據(jù)網(wǎng)站http://004km.cn報(bào)道，比利時(shí)的starlab正在制造一個(gè)人工貓腦，這個(gè)貓腦將有7500萬個(gè)人造神經(jīng)細(xì)胞。據(jù)稱，移植了人工貓腦的小貓能夠行走，還能玩球。我國也已經(jīng)在大學(xué)中開展了機(jī)器人足球賽，有很多學(xué)校組隊(duì)參加，引起了大學(xué)生對人工智能研究的興趣。

2.3人機(jī)大戰(zhàn)

1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)（DEEP

BLUE）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）。大家或許不會注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。

2.4人機(jī)融合人機(jī)融合是一個(gè)相當(dāng)長的發(fā)展過程，它將伴隨技術(shù)進(jìn)步，逐級逐步地向前發(fā)展。首先實(shí)現(xiàn)的是低級和局部的融合，近幾年人工智能科授的進(jìn)步不斷證實(shí)了這種趨勢。如最近美國科學(xué)家就明確宣布，他們研制的“神經(jīng)芯片”首先就是用于改善人的中樞神經(jīng)功能，“使截癱患者丟掉手杖”。隨著人機(jī)融合的升級，最終將在地球上產(chǎn)生一種人機(jī)高度融合、高智慧、能自行繁殖(復(fù)制)的“新智體”(或曰“新人類”）。因此，文明人類的演化由于技術(shù)的影響將經(jīng)歷自然進(jìn)化——人工促進(jìn)人智能的進(jìn)化——人機(jī)融合體(新智體)的自行進(jìn)化的辯證發(fā)展過程。在人機(jī)融合時(shí)代，出于物理目標(biāo)的不同，將存在多種多樣、多層次的智能機(jī)(體)，但具有怨茁級智能的應(yīng)是人機(jī)融合體。當(dāng)今人工智能科技和其他高科技的種種發(fā)展動(dòng)向表明，在人類進(jìn)入“信息社會”之后，將有一場規(guī)模巨大的“智能革命”，智能革命的環(huán)境是人工智能對人、對社會的廣泛而深入的影響，就像今天的微電子技術(shù)對信息革命的影響一樣。人工智能科技將滲透到社會各個(gè)領(lǐng)域，人類將對人工智能科技進(jìn)行大規(guī)模的研究、開發(fā)和應(yīng)用。

3.結(jié)束語

美國在人工智能技術(shù)的開發(fā)，應(yīng)用方面表現(xiàn)的更加積極，這對人工智能的發(fā)展有著積極的推動(dòng)作用。我國在人工智能的發(fā)展上也投入了大量的人力，財(cái)力。相信在不久的未來，人工智能技術(shù)會更加廣泛的運(yùn)用在社會主義大中國下的人們生產(chǎn)，生活中，為人類做出更大的貢獻(xiàn)。

科學(xué)發(fā)展到今天,一方面是高度分化,學(xué)科在不斷細(xì)分,新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是高度融合,更多地呈現(xiàn)學(xué)科交叉和綜合的趨勢。這種特征在人工智能研究中表現(xiàn)尤其突出。秉承人工智能學(xué)科交叉的天性,并把它作為創(chuàng)新思想的源泉,必將孕育網(wǎng)絡(luò)時(shí)代人工智能的大突破,對人類文明產(chǎn)生重大影響。

第五篇：阿里云研究報(bào)告：《人工智能：未來制勝之道》(完整版PPT)

阿里云研究報(bào)告：《人工智能：未來制勝之道》（完整版PPT）

小編導(dǎo)讀阿里云研究中心、Alibaba Innovation Ventures及波士頓咨詢公司（BCG）合作發(fā)布的最新研究報(bào)告《人工智能：未來制勝之道》指出：未來3-5年內(nèi)人工智能處于服務(wù)智能階段，將爆發(fā)海量應(yīng)用，人工智能行業(yè)將由五大定位模式主導(dǎo)。小編提醒，回復(fù)“阿里云”或點(diǎn)擊“閱讀原文”即可下載原版PPT！

阿里云研究中心、Alibaba Innovation Ventures及波士頓咨詢公司（BCG）合作發(fā)布的最新研究報(bào)告《人工智能：未來制勝之道》指出：未來3-5年內(nèi)人工智能處于服務(wù)智能階段，將爆發(fā)海量應(yīng)用，人工智能行業(yè)將由五大定位模式主導(dǎo)?，F(xiàn)階段，人工智能正在從專有人工智能向通用人工智能發(fā)展過渡，由數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)群和應(yīng)用場景互為推動(dòng)，協(xié)同發(fā)展，自我演進(jìn)。人工智能已不再局限于模擬人的行為結(jié)果，而拓展到“泛智能”應(yīng)用，即更好地解決問題、有創(chuàng)意地解決問題和解決更復(fù)雜的問題。這些問題既包含人在信息爆炸時(shí)代面臨的信息接受和處理困難，也包含企業(yè)面臨的運(yùn)營成本逐步增加、消費(fèi)者訴求和行為模式轉(zhuǎn)變、商業(yè)模式被顛覆等問題，同時(shí)還包含社會亟需解決的對自然／環(huán)境的治理、對社會資源優(yōu)化和維護(hù)社會穩(wěn)定等挑戰(zhàn)。人工智能最適于解決的三大商業(yè)問題人工智能具備“快速處理”和“自主學(xué)習(xí)”兩種能力，并已在圖像識別、語言識別、自然語言處理等多個(gè)方面成功應(yīng)用。本報(bào)告通過分析典型的商業(yè)流程，從三類關(guān)鍵商業(yè)流程特性預(yù)測了人工智能的應(yīng)用空間。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能最適于解決符合以下特點(diǎn)的商業(yè)問題：其一，行業(yè)存在持續(xù)痛點(diǎn)；其二，商業(yè)流程本身具備數(shù)字化的信息輸入，問題可以細(xì)分并清晰地界定，商業(yè)流程存在重復(fù)，且獲得的結(jié)果的溝通以書面溝通或單項(xiàng)溝通為主；其三，商業(yè)流程較少受整體商業(yè)環(huán)境的復(fù)雜影響。人工智能未來將按三階段場景發(fā)展，短期處于服務(wù)智能從人工智能的技術(shù)突破和應(yīng)用價(jià)值兩維度分析，未來人工智能將按服務(wù)智能、科技突破、超級智能三個(gè)場景發(fā)展。未來3-5年仍處于服務(wù)智能階段，即技術(shù)邊際進(jìn)步，應(yīng)用海量擴(kuò)展；中長期人工智能將取得顯著技術(shù)突破，應(yīng)用向技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的縱深拓展；長期人工智能將逐漸發(fā)展到超級智能階段，技術(shù)和應(yīng)用都極度拓展，人工智能將顛覆各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。未來3-5年，在服務(wù)智能階段，數(shù)據(jù)可得性高的行業(yè)，人工智能將率先用于解決行業(yè)痛點(diǎn)，爆發(fā)大量場景應(yīng)用。醫(yī)療、金融、交通、教育、公共安全、零售、商業(yè)服務(wù)等行業(yè)數(shù)據(jù)電子化程度較高、數(shù)據(jù)較集中且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高，因此在這些行業(yè)將會率先涌現(xiàn)大量的人工智能場景應(yīng)用，用以解決行業(yè)痛點(diǎn)。人工智能五大競爭定位模式，生態(tài)構(gòu)建者是關(guān)鍵一環(huán)在人工智能平臺化的趨勢下，未來人工智能將呈現(xiàn)若干主導(dǎo)平臺加廣泛場景應(yīng)用的競爭格局，生態(tài)構(gòu)建者將成為其中最重要的一類模式。按產(chǎn)業(yè)鏈展開分析，人工智能將呈現(xiàn)生態(tài)構(gòu)建者、技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者、應(yīng)用聚焦者、垂直行業(yè)先行者、基礎(chǔ)設(shè)施提供者五類競爭定位模式。生態(tài)構(gòu)建者以互聯(lián)網(wǎng)公司為主，布局基礎(chǔ)計(jì)算能力、數(shù)據(jù)，通用算法、框架和技術(shù)，以及應(yīng)用平臺和具體解決方案的全產(chǎn)業(yè)鏈，聚集大量開發(fā)者和用戶，將成為其中重要的一類模式。算法驅(qū)動(dòng)者以軟件公司為主，深耕算法和通用技術(shù)，同時(shí)以場景應(yīng)用作為流量入口。應(yīng)用聚焦者以創(chuàng)業(yè)公司和傳統(tǒng)行業(yè)公司為主，基于場景或行業(yè)數(shù)據(jù)，開發(fā)大量細(xì)分場景應(yīng)用。垂直領(lǐng)域先行者坐擁殺手級應(yīng)用（如出行場景應(yīng)用、面部識別應(yīng)用等），積累大量用戶和數(shù)據(jù)，并向產(chǎn)業(yè)鏈上游的技術(shù)和算法拓展，成為垂直領(lǐng)域的顛覆者?；A(chǔ)設(shè)施提供者，以芯片或硬件等基礎(chǔ)設(shè)施公司為主，從基礎(chǔ)設(shè)施切入，提高技術(shù)能力，向數(shù)據(jù)、算法等產(chǎn)業(yè)鏈上游拓展。目前，科技巨頭都已在產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)技術(shù)層和應(yīng)用層著手布局。在產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)層，科技巨頭通過推出算法平臺吸引開發(fā)者，希望實(shí)現(xiàn)快速的產(chǎn)品迭代、活躍的社區(qū)、眾多的開發(fā)者，從而打造開發(fā)者生態(tài)，成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)持續(xù)獲利。在產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用層，科技巨頭都借助積累的個(gè)人用戶數(shù)據(jù)，開發(fā)針對個(gè)人用戶和企業(yè)用戶的解決方案。針對企業(yè)用戶的應(yīng)用／解決方案未來的變現(xiàn)模式除直接出售解決方案外，還可以從流量和廣告中轉(zhuǎn)化價(jià)值。