第一篇：人工智能在信息、云計算、金融行業(yè)的商用表現

人工智能在信息、云計算、金融行業(yè)的商用表現

從兩會到《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，AI成了今年科技界最火爆的名詞。“AI+”繼承“互聯網+”，轉眼之間，在智能硬件、醫(yī)療、物流、企業(yè)服務、金融、信息、教育、交通等領域開了花。

從目前來看，大多數“AI+”因為技術手段不成熟或應用不深，還處在營銷噱頭階段。不過有三大領域集聚計算、數據和算法三大要素，已經真槍實彈在干，而且商用案例不斷增加。搭載人工智能究竟為這幾個領域帶來怎樣的變革？這里我們一起探探。

AI+信息行業(yè)：精準推送 打造商業(yè)新法則

今年8月，四川九寨溝發(fā)生地震。震后25秒內，中國地震網的第一篇新聞報道就發(fā)布了。它的作者不是某位資深記者，而是新上任的人工智能寫作機器人。從內容、邏輯、文風等方面看，這位AI記者并不遜于常人。知道真相后，很多內容創(chuàng)作者已經在擔心失業(yè)的問題。

其實不止是新聞內容創(chuàng)作，目前人工智能機器人還深入到了翻譯、寫歌作曲、內容監(jiān)控甚至冒充水軍回帖發(fā)帖的地步。

近期谷歌就依托自己的人工智能平臺，開發(fā)了一款叫做 Perspective API的工具用于監(jiān)測發(fā)言的合法性。準確性、工作效率比人工操作要翻幾番，還能根據時下熱點、個人愛憎取向機智地識別灰色內容，嗅覺靈敏度人類都不及。

在互聯網高度發(fā)達的現在，為了強化網絡信息監(jiān)管，官方、大眾媒體、社交應用等紛紛采取動作。實名認證、關鍵詞過濾、信息脫敏處理有一定效果，可很難做到滴水不漏，實時更新維護數據庫也很難單靠人工完成。利用人工智能進行干預，將是更省時省力的做法。

比起上面這些，精準推送應該是目前人工智能在信息行業(yè)應用最廣、最多的一個方面。后來居上的內容媒體平臺，比如今日頭條，采用人工智能進行新機器算法的優(yōu)化，實現海量內容的生產和推薦，早已經不是什么稀奇事。

在傳統(tǒng)媒體廣告江河日下的當下，人工智能的加入，也讓媒體和廣告商重獲商機。比如美國有家內衣品牌就裁掉了自己的傳媒部門，利用Albert人工智能平臺對外進行品宣和廣告投放。結果，品牌ROAS銷售額增長336%，收入增加了155%。

AI+云計算：增強盈利 業(yè)務擴張

“ABC”放在一起說的次數越來越多，從前期看，AI之于C（云計算，cloud computing），很大程度上扮演了攪局者的角色。

隨著AI成為投資新風口，很多云計算創(chuàng)業(yè)項目關注度呈斷崖式下滑，資本紅利被稀釋。據紅點創(chuàng)投投資人TOMASZ TUNGUZ透露，2016年人工智能元年，SaaS公司整體融資額就縮水近三分之一。

不過這并不影響云計算和AI成為各自的助攻手，最典型的莫過于BAT。

近幾年，阿里、騰訊成了橫跨云計算和人工智能兩大領域的重量級玩家。部分大型云服務商，如理才網（daydao），2017年也簽約iPIN，計劃將其社會知識圖譜玩法引進企業(yè)服務，實現對用戶畫像和行為愛好的深度開掘。早期IaaS服務提供商如浪潮(inspur)則實施戰(zhàn)略轉型，發(fā)布了AI新品。

從目前看，AI對云計算的助攻主要體現在業(yè)務擴展和盈利能力強化上。

前期投入大、盈利能力有限，是云計算尤其是企業(yè)級SaaS，面臨的一大困境。據國外調研顯示，一般SaaS公司上市需要10年的醞釀期，且上市前利潤正增長的企業(yè)僅為29%。這一情況，極大地影響了開發(fā)商和資本方的信心，還進一步導致產業(yè)發(fā)展環(huán)境的惡化。而搭檔AI，可以很大程度上緩解高產品開發(fā)風險、高獲客成本、低議價能力等問題，助力云業(yè)務創(chuàng)收。

比如采集分析操作者的行為數據，深度捕捉客戶心理，從而提升產品開發(fā)和優(yōu)化精度。對比快速試錯，及時止損，更能有效控制風險。引入AI，實現產品體驗的優(yōu)化，還能提高用戶粘性和滿意度，促成交易。

此外，引入AI強化自動化營銷，提升盈利能力，也是一大利好行為。目前包括IBM、Salesforce、CloudCraze等已有相應的商用案例。在Salesforce新推出的人工智能插件中，它被用于自動總結文本，精準匹配客戶電話號碼。CloudCraze還實現了將消費者的瀏覽和購買習慣與天氣預報、區(qū)域趨勢和作物產量等外部數據融合，從而為供應商提供產品定價、庫存補充、促銷等方面的決策依據。

從產品、營銷、客戶層面進行風控，從而開源節(jié)流，這方面云計算搭檔AI，已經獲得初步成果。

AI+金融行業(yè)：裁員推手和風控助手

金融行業(yè)是人工智能發(fā)展最明顯的沖擊者，也是最大的受益者。

近年來機器代替柜臺作業(yè)，國內一線銀行據傳裁員已經超過5萬人?；ㄆ旒瘓F前CEO潘偉迪（Vikram Pandit）指出：未來5年內，銀行業(yè)30%的工作崗位或消失。在最新的外媒報道中，因為人工智能和量化投資，有70%的華爾街交易員失去了工作。有人預測：未來的華爾街，低技能者幾乎都會被AI取代，大部分數據分析、預測工作也將交由人工智能完成? 從以上看，人工智能對于金融行業(yè)的打擊不言而喻。不過，“AI+金融”在帶來一定的商業(yè)結構的變革的同時，幫助從業(yè)者構建起人工智能風控體系。它能做些什么？當下就做成了許多：

比如利用大數據洞察客戶的信用，提高銀行或金融機構對外借貸款的安全指數； 根據歷史及現有數據，實時掌握最新交易狀態(tài)，并做出準確的預測和判斷； 發(fā)掘客戶深度需求，針對性地推薦理財產品； 按指令運行，不用擔心有人暗箱操作或玩貓膩?

金融行業(yè)原始數據積累大，在計算能力日臻完善，算法不斷演進，還能靠深度學習，完成自我進化的前提下，AI+金融確實是完美的組合。不過為了防止被黑，估計安全水平也得上升幾個level。

結語：

不管是信息、金融還是其他特定行業(yè)或領域，從AI目前扮演的角色看，很多還處于附屬地位，說是錦上添花，其實也可有可無。比如和“好基友”云計算、大數據的關系，因為人工智能需要依靠云計算能力和大數據共同發(fā)揮作用，目前ABC合體（Artificial intelligence，Big data, Cloud Computing）中，一般也是：云為“體”，AI為“用”的狀態(tài)，主體作用不突出。這和人工智能產業(yè)成熟度有關，也和它的“萬金油”屬性密不可分。

不過，連接各個領域，做到軟硬件“通吃”，加上從智力到體力同步解放人類生產力，這樣的人工智能，蘊藏的潛力無法估量。隨著產業(yè)慢慢做大，AI所能帶來的價值，將或不止是萬億規(guī)模這么簡單。

第二篇：云計算 人工智能重構產業(yè)核心競爭力

云計算+人工智能 重構產業(yè)核心競爭力

2017年第十屆中國信息主管年會（以下簡稱“年會”）于12月12日在京盛大召開，聚焦“十年?謀變?成長”這一主題，信息化領域的專家學者以及杰出企業(yè)代表應邀相約北京，論道信息化這十年的發(fā)展與變革。除上午的高峰論壇之外，年會下午并行舉辦以“云計算驅動人工智能創(chuàng)新發(fā)展”為主題的分論壇，旨在探索基于人工智能的云計算發(fā)展趨勢。

云計算和人工智能

引領行業(yè)變革

新技術革命的驅動成為近年來我國經濟增長強勁的內生動能，人工智能在這個環(huán)節(jié)當中擔任著不可或缺的重要角色――為我國經濟注入新動能，為產業(yè)升級和消費升級找到新方向，成為經濟增長新引擎。不論什么行業(yè)，云計算是必不可少的趨勢。云計算和人工智能正在有效結合，未來的趨勢是在云端用人工智能處理大數據。

面對這樣的發(fā)展態(tài)勢，農業(yè)部信息中心原主任郭作玉在分論壇上發(fā)表致辭，他指出，大數據和云計算的風口已到來，后互聯網時代逐漸拉開序幕，智能化成為未來趨勢。當前全球信息化已進入全面滲透、跨越融合、加速創(chuàng)新、引領發(fā)展的新階段。他認為，伴隨著企業(yè)將云計算和人工智能引入自己的商業(yè)模式，可能會帶來職業(yè)結構的改變，隨之而來的是成本的降低及信息追蹤的便捷性，帶來有目共睹的機會和效益。在最近的云計算和人工智能熱潮中，幾乎沒有哪個領域可以像云計算一樣讓企業(yè)如此受益。

時至今日，新一輪的科技革命和產業(yè)革命與我國加快轉變經濟發(fā)展的方式，形成了歷史性的交匯，云計算和人工智能向各個行業(yè)不斷滲透、深入發(fā)展，帶來了前所未有的力量。

他指出，在本次分論壇上，行業(yè)翹楚分享自身在發(fā)展過程中的實踐成果，共同探索和交流云計算推動人工智能產業(yè)的發(fā)展以及企業(yè)數字化轉型之路，這對我國未來信息化發(fā)展和各自企業(yè)信息化建設都有著重要意義。

個人數據中心是未來趨勢

世紀互聯集團副總裁王崇魯帶來了題目是《開啟個人數據中心新時代》的主題演講。他指出，個人數據中心是未來信息基礎設施的發(fā)展新方向，這一輪的互聯網發(fā)展已經到了一個新的高峰，超互聯未來要從討論云計算的一元計算空間逐步拓展到人類社會到信息空間以及物理世界的三元計算，未來所有的物理世界，包括個人，都會隨著人工智能的發(fā)展，映射到網絡空間，形成數據。同時他介紹道，世紀互聯一直是專注于互聯網領域的老兵，專注于IDC運營，服務于我國信息產業(yè)的發(fā)展。世紀互聯也是電信中立的互聯網基礎設施服務商，并加入清華成為清華系企業(yè)，現正積極推動區(qū)塊鏈的發(fā)展和人工智能領域的創(chuàng)新。

他講到，個人數據中心雖然叫數據中心，但并不是一般理解的現階段數據中心的縮小版，理解成新生事物，是去中心化和邊緣化的解決方案。個人數據中心有六大要素：邊緣化的私人存儲，邊緣計算能力，區(qū)塊鏈認證，高速鏈接，集中數據庫能力，人工智能。個人數據中心的愿景是要重塑個人數據產權，打造個人的數據資產，開啟數據中心的賣房時代，建設個人數字人生的美好生活，最終實現個人數據的增值。通過個人數據產權的確立，通過高速網將數據連接，把所有的個人數據中心連接起來，在一個基礎設施里，共同實現推動人工智能和“大智物移云”第二輪更高端的發(fā)展階段。

人工智能正當時

在2017年夏季達沃斯論壇上，普華永道發(fā)布的最新研究數據顯示，到2030年人工智能將帶動全球GDP增長14%，這會加速提升生產效率，以及加快經濟模式創(chuàng)新，還會帶動新一輪技術產業(yè)投資。

對于人工智能的概念，航天智芯創(chuàng)始人兼CEO蔣立乾認可可簡單歸納為三個概念：弱人工智能、強人工智能和超人工智能。人工智能發(fā)展到現在，已經深入各個行業(yè)，如智慧醫(yī)療、智慧物聯、智慧交通、智慧農業(yè)、智慧教育和智慧制造等各個方面。從全球范圍來看，各個國家都已開始布局人工智能，而我國走在比較前面的位置。

我國人工智能產業(yè)已初步形成一定規(guī)模――上游基礎能力提供商、中游服務以及技術提供商和下游應用提供商已經有很多的互動，一同在推動人工智能發(fā)展?，F階段，人工智能已經成為經濟發(fā)展的新引擎。

對于人工智能，光大銀行首席數據科學家大數據實驗室組織者田江博士提出了一個問題：“AI距離我們還有多遠？”從銀行行業(yè)角度來看，他認為，銀行的信息化發(fā)展比較前沿，從銀行的角度去理解AI離現實社會有多遠很有參考價值。銀行從上個世紀90年代開始，從電子化到信息化，目前正在向數字化階段轉型。

現階段人工智能等價于數據驅動的機器智能，銀行AI核心能力建設主要體現在數據、模型和算力三個層面，并且需要有效的IT場景構建以實現生產力轉化。

在銀行AI應用場景中應明確基礎AI和行業(yè)AI的區(qū)別，并建立從大數據、智能模型到數據產品的良性循環(huán)，同時涵蓋其他金融科技應用。銀行AI應用的目標主要在于提高效率、防控風險和優(yōu)化產品，可以在風控、反欺詐、營銷、產品、運營等多個領域結合實際情況進行AI的創(chuàng)新研究與應用，最終支持銀行的智能化轉型?？傊?，傳統(tǒng)銀行的AI理想與現實之間依然差距巨大，每一位數據從業(yè)者都要不斷提升自己的認識和能力，積極推動國家戰(zhàn)略的實施，迎接新時代的到來。

地平線機器人聯合創(chuàng)始人兼副總裁楊銘認為，未來將是萬物互聯、智能的時代。她表示：“設備要具備智能能力，需要云與端結合，在終端智能化方面，我們希望提供軟硬件結合的技術方案，讓人工智能、神經網絡等技術在嵌入式系統(tǒng)上實現，最終實現智能生活?！?/p>

語義人工智能處理環(huán)節(jié)是實現人機對話的一個關鍵環(huán)節(jié)，也是三角獸創(chuàng)始人兼CEO王卓然一直研究的領域。他表示：“人機對話背后一個完整技術架構，包含自然語言處理、機器學習等技術，從詞法、句法到篇章，到知識庫，再到推理、深度學習、淺層學習等，包羅萬象?！?/p>

當然，人工智能離不開計算能力、互聯能力和智能能力?！拔覀兊膬r值就體現在為人工智能包括云計算提供底層數據支撐平臺。目前，我們提出基于全閃存的架構，能夠提供塊存儲、文件存儲等多協(xié)議的統(tǒng)一存儲架??，是業(yè)第首個提出全供應閃存系統(tǒng)的企業(yè)?！弊瞎馕鞑繑祿a品總監(jiān)于清淼表示。

所問數據首席數據官郭路從預測性數據分析技術切入，介紹了所問數據在企業(yè)級AI應用方面積累的經驗和具體案例，致力于讓AI為企業(yè)發(fā)展賦能。

在會上，聚焦“人工智能發(fā)展趨勢和數字化轉型之路”這一主題，輕元科技創(chuàng)始人兼CEO邵長鈺、中科云華創(chuàng)始人兼CEO楊鋼、微電匯創(chuàng)始人王志國、靈犀科技技術合伙人熊亞軍、碼隆科技運營副總裁劉念、玉符科技CTO王偉等嘉賓展開了圓桌討論。

此外，聚焦區(qū)塊鏈、人工智能等領域，平安科技與世紀互聯，中央財經大學-世紀互聯區(qū)塊鏈聯合實驗室、平安科技與航天智芯，中國電信與航天智芯、中國農科院農業(yè)經濟與發(fā)展研究所與航天智芯等單位在會上分別進行了戰(zhàn)略簽約。

第三篇：云計算和人工智能的三大未來

千鋒教育004km.cn 精品課程 全程面授

云計算和人工智能的三大未來

騰訊2017“云+未來”峰會于6月21日在深圳舉行，此次大會上馬化騰(騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官)發(fā)表了題為《云時代的新趨勢》的演講。既然是“云+未來”大會，那么本次演講的主題自然與騰訊云有關。馬化騰先是強調了目前全球數據正在從往云上遷移的趨勢，進而提出了騰訊云在未來的三個發(fā)展趨勢：

一、推動傳動產業(yè)升級。

和摩拜、順豐、金蝶等企業(yè)合作，通過云服務提供的不同AI功能，把物流單號、報銷流程等環(huán)節(jié)接入云端操作，使得傳統(tǒng)工作環(huán)節(jié)更加省時省力，更為高效。

二、提高政府與社會管理效率。

通過云的數字化升級，能夠實現高效精確的數字化管理，目前的一些電信詐騙、網絡犯罪、身份核實、稅務管理等政府公共部門業(yè)務都已經開始使用云技術了，未來高度互聯的世界將會是可管，可知，可控的。

三、成為人工智能的底層建筑。

千鋒教育-中國IT職業(yè)教育領先品牌

千鋒教育004km.cn 精品課程 全程面授

“云+人工智能”是本次大會的主題，也是馬化騰演講的一個重點內容。人工智能=大數據+算法+計算能力，而云可以提供的就是海量的數據和強大的計算能力。目前騰訊圍棋AI“絕藝”、癌癥圖像AI優(yōu)圖團隊、在微眾銀行等機構的人臉識別技術等，都是騰訊云為AI賦能的成果落地。

不過他同時提出，就像電氣時代的初期階段，現在我們也只是云的初級階段。在云計算的初級階段，我們一定要把握先機，好好學習云計算的相關知識。為此，千鋒推出Linux云計算培訓。千鋒Linux云計算培訓課程實行免費試學兩周，不花一分錢，滿意后再報名的政策，全心全意為學員提供服務。講師方面，千鋒Linux講師均是擁有多年經驗的老師，并特聘一線名企作為技術顧問;課程體系方面，千鋒Linux課程體系是最貼合企業(yè)需求的面授課程，并有名企技術顧問定期進行調整;學員福利方面，千鋒Linux為首期報名學員減免1000元學費，并贈送5個月阿里云ECS云主機。2017年7月17日，千鋒Linux云計算培訓等你來戰(zhàn)!

千鋒教育-中國IT職業(yè)教育領先品牌

第四篇：阿里云計劃為“新制造”提供計算與人工智能

阿里云計劃為“新制造”提供計算與人工智能

近日，云棲大會?廣東分會在惠州召開，會上阿里云表示將為制造業(yè)提供人工智能ET，讓廠房里的制造機器以及制造出來的產品也具備ET大腦，通過公共云的普惠計算能力以及物聯網技術方案，協(xié)助制造業(yè)實現關鍵工序智能化、生產過程智能優(yōu)化控制等方面的轉型升級。

與此同時，阿里云還宣布與制造企業(yè)華中數控達成合作，推進新制造發(fā)展。另外，阿里云與南凌科技簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，共推混合云。比亞迪CIO在會上分享了汽車行業(yè)如何利用云計算、人工智能來提升生產效率。

“基于云計算為社會帶來的強大計算能力，人工智能將為中國制造業(yè)帶來25%的生產效率提升，創(chuàng)造額外附加值6萬億?！辈ㄊ款D咨詢在《工業(yè)4.0――未來生產力和制造業(yè)發(fā)展前景》的報告中指出。中國作為世界制造中心，以云計算、大數據和人工智能為代表的工業(yè)4.0新技術將成為制造業(yè)提升效能的關鍵。

阿里云在云棲大會?廣東分會上提出，為機器裝上ET大腦，用人工智能的技術揭開“新制造”時代的面紗。大會上，阿里云和華中數控發(fā)布合作，雙方將在云計算、大數據、物聯網等領域開展合作，從而推動制造裝備從“數控一代”向“智能一代”升級。

ET是阿里云研發(fā)的人工智能，目前已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等技能。其優(yōu)勢在于對全局的洞察和實時決策上，在復雜局面下快速做出最優(yōu)決定。

“阿里云ET下一步將應用到制造業(yè)中，用大數據AI技術協(xié)助企業(yè)分析生產過程中的全鏈路數據，實現生產效率提高、庫存周轉率提高、設備使用效率提升等目標?！卑⒗镌聘笨偛糜魉汲稍诖髸F場表示。

除了??現工廠的數據化，云計算還為企業(yè)內部實現快速創(chuàng)新提供了基礎。今年5月，徐工集團與阿里云達成戰(zhàn)略合作，共同搭建國內首個“工業(yè)云”平臺。吉利汽車也在利用阿里云的大數據人工智能技術，設計更符合用戶“口味”的產品和服務，未來這一項目還將成長為“吉利大腦”，讓吉利可以對市場、研發(fā)、制造做實時決策。

“從中國是制造中心，變成中國是計算中心?！庇魉汲杀硎?，阿里云自主研發(fā)的大規(guī)模通用計算操作系統(tǒng)“飛天”伴隨數據中心的布局走向世界，以在線公共服務的方式為全球提供強大、通用并且普惠的計算能力。

在全球化的云計算基礎設施布局之下，如大疆、大拿等中國企業(yè)可以使用阿里云的服務來支撐全球化業(yè)務發(fā)展。此前，企業(yè)在出海過程中，需要在全球多個網絡的不同系統(tǒng)中來回跳轉。

在國際市場競爭中，喻思成認為，阿里云的優(yōu)勢在于自主研發(fā)的云計算底層底數體系，并且在安全、人工智能和企業(yè)級互聯網架構方面有獨特的優(yōu)勢。

在產品層面，阿里云宣布推出“競價實例”，該產品充分利用云計算的規(guī)模效應，客戶將有機會用低至平時1折的價格做靈活的小時級短期計算，首批產品將定向邀請使用。

“免費套餐”是指獲得邀請碼的新用戶可在半年內免費使用30余款云產品，目前開放的產品類型包括彈性計算、數據庫、中間件、安全、云市場等。阿里云表示，希望通過這一計劃加速普及云計算技術。

降低云計算的使用成本是阿里云長期的策略，在惠州分會上，阿里云宣布新用戶華南區(qū)云服務器優(yōu)惠至7折，中國各大區(qū)云數據庫全系調價，平均降幅20%。云服務器獨享實例最高降幅30%。

第五篇：金融行業(yè)信息建設存在問題

1、目前各金融體系的建設標準很難統(tǒng)一，阻礙了金融信息化的進一步發(fā)展。在國有商業(yè)銀行全面實施國家金融信息化標準前，許多銀行都已經建立了自己的體系，由于機型、系統(tǒng)平臺、計算機接口以及數據標準的不統(tǒng)一，使得各地的差距比較大，系統(tǒng)的整合比較困難，標準化改造需要一段時間。

2、金融信息化建設中，金融企業(yè)之間的互聯互通問題難以得到解決。如國內眾多的銀行卡之間要實現互聯互通，似乎需要經過一番長途跋涉。其實，為了實現銀行卡的互聯互通，中國人民銀行早就牽頭組織各商業(yè)銀行共同出資成立了銀行卡信息交換中心，以解決各銀行之間的 ATM和POS機的共享問題?？墒钦嬲獙崿F聯通的時候，各銀行又都在盤算自己的利益。因為銀行卡的聯通意味著小銀行可以分享到大銀行的資源，大銀行當然不愿意了。因此，金融企業(yè)的互聯互通，必須找到一種市場驅動機制來諧調各方的利益，找到最佳的利益平衡點。

3、服務產品的開發(fā)和管理信息的應用滯后于信息基礎設施的建設和業(yè)務的快速發(fā)展。目前國內金融企業(yè)的計算機應用系統(tǒng)偏重于柜面的負債、核算業(yè)務的處理，難以滿足個性化金融增值業(yè)務的需要。同時，缺乏對大量管理信息、客戶信息、產業(yè)信息的收集、儲存、挖掘、分析和利用，信息技術在金融企業(yè)管理領域的應用層次較低，許多業(yè)務領域的管理和控制還處在半信息化的階段。

4、網上金融企業(yè)的認證中心建設速度緩慢。目前中國各金融企業(yè)的客戶很多，都是網上的潛在客戶，然而由于國內金融企業(yè)在建設認證中心的意見上難以實現統(tǒng)一，使得網上金融的認證標準沒有統(tǒng)一。而外資金融企業(yè)又虎視耽耽，一旦外資進入，美國標準、日本標準將在中國大地上大行其道。分析人士認為，網上認證中心不解決，那么網上金融將不能成為真正意義上的網上金融。

5、實現數據大集中與信息安全的矛盾。數據大集中意味著統(tǒng)一管理，減少重復建設，數據集中以后，能夠有效地提高金融企業(yè)的管理水平，加強金融風險的防范，進一步提高資金的流動性和資金營運的效率，有效地改善金融企業(yè)的管理機制。而且，數據集中是實現各種新業(yè)務和新服務的前提基礎。然而，數據大集中雖是金融信息化的一大趨勢，但集中從某種角度上講增加了系統(tǒng)的不安全性，一旦某一地方的系統(tǒng)出了問題，那全國的系統(tǒng)都將受到影響。