第一篇：遙感實(shí)驗(yàn)報(bào)告

實(shí) 驗(yàn) 報(bào) 告（實(shí)驗(yàn)一）

[實(shí)驗(yàn)名稱]

ENVI窗口的基本作

[實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c內(nèi)容] 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

熟悉ENVI軟件的窗口操作方法，掌握影像信息、像元信息瀏覽方法，影像上距離和面積量算方法。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

1、熟悉遙感圖像處理軟件ENVI的窗口基本操作。

2、查看影像信息和像元信息。

3、距離測(cè)量與面積測(cè)量。

[實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理及成果]

1、哈爾濱市TM影像成像的

時(shí)間 2013年7月19日、分辨率 30m，各波段的波長(zhǎng)。

2、哈爾濱市TM影像使用的

投影類型 UTM、投影分帶 北 51區(qū)。

3、哈爾濱市TM影像使用的坐標(biāo)系，圖像左上角的公里網(wǎng)坐標(biāo) 9819 8092、地理坐標(biāo) 經(jīng)度125.4941 緯度47.0930。

4、測(cè)量狗島的周長(zhǎng) 9602.445 m 面積 3613050 m。2[體會(huì)及建議]

通過本次試驗(yàn)熟悉遙感圖像處理軟件ENVI的窗口基本操作。了解了ENVI的功能。加深了對(duì)遙感原理的認(rèn)識(shí)。學(xué)會(huì)了初步實(shí)驗(yàn)的能力。為以后學(xué)習(xí)打下了基礎(chǔ)。[實(shí)驗(yàn)成績(jī)]

實(shí) 驗(yàn) 報(bào) 告（實(shí)驗(yàn)二）

[實(shí)驗(yàn)名稱]

遙感影像地理坐標(biāo)定位和配準(zhǔn)

[實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c內(nèi)容] 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

熟悉在ENVI中對(duì)影像進(jìn)行地理校正，添加地理坐標(biāo)，以及如何使用ENVI進(jìn)行影像到影像的配準(zhǔn)和影像到地圖的校正。掌握使用ENVI生成影像地圖的步驟，學(xué)會(huì)利用全色影像和多光譜影像進(jìn)行HSV融合的步驟。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

本實(shí)驗(yàn)主要涉及遙感圖像處理中影像校正、配準(zhǔn)功能，通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步掌握這類處理的理論原理。

[實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理及成果]

用SPOT校正TM數(shù)據(jù)，附操作過程截圖和校正后TM影像圖片

[體會(huì)及建議] 通過本次試驗(yàn)熟悉在ENVI中對(duì)影像進(jìn)行地理校正，添加地理坐標(biāo)，以及如何使用ENVI進(jìn)行影像到影像的配準(zhǔn)和影像到地圖的校正。在實(shí)驗(yàn)過程中移動(dòng)光標(biāo)，查看坐標(biāo)值，要小心謹(jǐn)慎注意地圖坐標(biāo)和經(jīng)緯度之間的關(guān)系。以免出現(xiàn)錯(cuò)誤。

[實(shí)驗(yàn)成績(jī)]

實(shí)

驗(yàn)

報(bào)

告（實(shí)驗(yàn)三）

[實(shí)驗(yàn)名稱]

ENVI[實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c內(nèi)容]

遙感影像鑲嵌與裁剪

實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

理解ENVI中對(duì)影像鑲嵌及裁剪知識(shí)。掌握基于像素的影像鑲嵌操作，熟悉基于地理坐標(biāo)的影像鑲嵌操作步驟；掌握?qǐng)D像的規(guī)則分幅裁剪和不規(guī)則分幅裁剪操作。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

1）基于像素的影像鑲嵌； 2）基于地理坐標(biāo)的影像鑲嵌； 3）規(guī)則分幅裁剪； 4）不規(guī)則分幅裁剪。[實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理及成果]

1.用地理坐標(biāo)鑲嵌的方法完成下載TM影像鑲嵌（附圖）2.在鑲嵌圖上裁剪下哈爾濱市行政區(qū)影像（附圖）

[體會(huì)及建議]

通過本次試驗(yàn)了解對(duì)影像鑲嵌及裁剪。熟悉基于地理坐標(biāo)的影像鑲嵌操作步驟，掌握?qǐng)D像的規(guī)則分幅裁剪和不規(guī)則分幅裁剪操作。在裁剪的過程中要注意剪切線很重要。[實(shí)驗(yàn)成績(jī)]

實(shí)

驗(yàn)

報(bào)

告（實(shí)驗(yàn)四）

[實(shí)驗(yàn)名稱]

遙感影像的彩色合成與彩色變換

[實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c內(nèi)容] 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

掌握遙感圖像的單波段色彩變換和多波段的彩色合成方法，熟悉多波段影像的色彩變換操作。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

1、彩色合成（真彩色與假彩色）。

2、單波段色彩變換（密度分割）

3、多波段色彩變換。

[實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理及成果]

1、以哈爾濱市TM影像為例，進(jìn)行真、假彩色合成。

2、對(duì)哈爾濱市TM影像進(jìn)行密度分割。

3、以TM7（R）、4（G）、1（B）組合進(jìn)行HLS、HSV色彩變換。

5、簡(jiǎn)述密度分割、HLS色彩變換的原理及在ENVI中的操作步驟。

操作步驟：打開文件 選擇變換中的顏色空間變換下的RGB to HLS，RGB to HSV。[體會(huì)及建議]

通過本次實(shí)驗(yàn)掌握遙感圖像的單波段色彩變換和多波段的彩色合成方法。掌握了多波段色彩變換。為以后學(xué)習(xí)做鋪墊。[實(shí)驗(yàn)成績(jī)]

實(shí)

驗(yàn)

報(bào) 告（實(shí)驗(yàn)五）

[實(shí)驗(yàn)名稱]

遙感影像運(yùn)算與增強(qiáng)處理

[實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c內(nèi)容] 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

掌握運(yùn)用圖像差值運(yùn)算、比值運(yùn)算進(jìn)行圖像增強(qiáng)的原理、方法和操作技巧，并能較熟練運(yùn)用相關(guān)原理求解植被指數(shù)、K-T變換中各分量影像圖，為以后的遙感應(yīng)用和建立遙感信息模型打下良好的基礎(chǔ)。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

1、圖像差值運(yùn)算。

2、圖像比值運(yùn)算。

3、計(jì)算植被指數(shù)影像圖。

4、求K-T變換中各分量圖像。[實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理及成果]

1、以哈爾濱市TM影像為例，求出植被指數(shù)影像。

2、求哈爾濱市TM影像綠度分量及亮度分量影像圖。

3、簡(jiǎn)述K—T變換的原理、意義及在ENVI中的操作步驟。

[體會(huì)及建議]

通過本次試驗(yàn)需要掌握了影像的四則運(yùn)算及混合運(yùn)算，；有助于研究判讀圖像和植被指數(shù)計(jì)算。掌握運(yùn)用圖像差值運(yùn)算、比值運(yùn)算進(jìn)行圖像增強(qiáng)的原理、方法和操作技巧，并能較熟練運(yùn)用相關(guān)原理求解植被指數(shù)、K-T變換中各分量影像圖。為以后的遙感應(yīng)用和建立遙感信息模型打下良好的基礎(chǔ)。

[實(shí)驗(yàn)成績(jī)]

實(shí)

驗(yàn)

報(bào)

告（實(shí)驗(yàn)六）[實(shí)驗(yàn)名稱]

遙感影像的計(jì)算機(jī)分類

[實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c內(nèi)容]

實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

理解計(jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類的過程，學(xué)會(huì)利用遙感圖像處理軟ENVI件對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督和非監(jiān)督分類的方法。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

1、遙感圖像分類原理。

2、遙感圖像監(jiān)督分類。

3、最大似然法分類（Maximum Likelihood）；

4、遙感圖像非監(jiān)督分類；

5、K-mean 與Isodata分類方法。[實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理及成果]

1、從哈爾濱市遙感影像圖上截取某一部分影像，用K-mean和Isodata法對(duì)建設(shè)物、植被、水體等主要地物進(jìn)行分類。

2、簡(jiǎn)述遙感圖像Isodata分類的原理及在ENVI中的操作步驟

原理：在初始狀態(tài)給出圖像粗糙分類，然后基于一定原則在類別間重新組合樣本直到合理為止。

步驟：在主菜單選擇分類→非監(jiān)督分類→IsoData打開文件（如圖：

→設(shè)置參數(shù)及保存位置（如圖）→生成分類文件。

[體會(huì)及建議]

→）

通過本次試驗(yàn)對(duì)計(jì)算機(jī)解譯進(jìn)行了初步了解，理解計(jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類的過程，練習(xí)了監(jiān)督與非監(jiān)督分類，學(xué)會(huì)了利用遙感圖像處理軟ENVI件對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督和非監(jiān)督分類的方法。[實(shí)驗(yàn)成績(jī)]

第二篇：遙感圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告

遙感圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告

班級(jí) 11資環(huán) 姓名 學(xué)號(hào) 實(shí)驗(yàn)專題 實(shí)驗(yàn)室 F樓機(jī)房 成績(jī)?cè)u(píng)定 教師簽字

專題一：DEM圖像進(jìn)行彩色制圖··························································2（敘述制圖過程并把自己處理結(jié)果加載到本文檔里）

專題二：TM與SPOT數(shù)據(jù)融合····························································3（敘述該過程并處理結(jié)果加載到本文檔里。注意用兩種方法融合的過程）

專題三：航片的配準(zhǔn)與鑲嵌·····························································4（敘述該過程并處理結(jié)果加載到本文檔）

專題四：切取某研究區(qū)域的操作·························································5（具體要求：衛(wèi)星影象疊加，選擇其中三波段彩色合成，采用ROI切取研究區(qū)）

專題五：地圖制圖的方法·······························································6（主要是快速制圖。并任選一樣例加載制圖后結(jié)果）

專題六：使用ENVI進(jìn)行三維曲面的瀏覽與飛行············································7（敘述該過程并處理結(jié)果加載到本文檔里）

專題七：監(jiān)督分類試驗(yàn)（任選一種監(jiān)督分類方法，并敘述···································8（其過程將其結(jié)果加載到本檔里）。實(shí)驗(yàn)專題： 專題一：DEM圖像進(jìn)行彩色制圖

1、加載一幅DEM的灰度圖像，使用系統(tǒng)默認(rèn)的IDL顏色表來調(diào)整屏幕的顏色表。

2、給生成的彩色圖像添加圖名、格網(wǎng)、比例尺、灰度條、等高線及數(shù)值等信息。

3、調(diào)整位置，保存圖像。結(jié)果如下圖 實(shí)驗(yàn)專題： 專題二：TM與SPOT數(shù)據(jù)融合

1、主圖象窗口選擇Transform > Image Sharpening > HSV，從一個(gè)打開的彩色圖像中選擇三個(gè)波段進(jìn)行變換。

2、對(duì)原DEM圖像進(jìn)行拉伸處理。

3、將HSV圖像重新轉(zhuǎn)換為RGB圖像。分別對(duì)應(yīng)H-R,S-G,拉伸圖像-B。

4、加載最終圖像，并保存結(jié)果。結(jié)果如圖所示：

實(shí)驗(yàn)專題： 專題三：航片的配準(zhǔn)與鑲嵌

1、加載兩幅圖像，其中一幅作為base image，一幅作為warp image。

2、在主菜單Registration里的Select GCP(Ground Control Points)來選擇地面控制點(diǎn)，并調(diào)整誤差。

3、執(zhí)行圖像—地圖配準(zhǔn)。

4、圖像鑲嵌。執(zhí)行Map> Mosaicking > Pixel Based。

5、在Pixel Based Mosaic對(duì)話框，選擇Import > Import Files and Edit Properties，調(diào)整羽化、背景等參數(shù)。

6、輸入其他參數(shù)，加載結(jié)果圖并保存。結(jié)果如圖：

實(shí)驗(yàn)專題： 專題四：切取某研究區(qū)域的操作

1、加載一多波段彩色圖像，在主圖像窗口中，選擇Overlay > Region of Interest。

2、ROI的類型選擇polygon，在image窗口中畫出研究的區(qū)域。

3、通過選擇Basic Tools > Masking > Build Mask，建立掩膜。

4、選擇Basic Tools > Masking > Apply Mask，應(yīng)用掩膜來切取研究區(qū)域。結(jié)果如下：

實(shí)驗(yàn)專題： 專題五：地圖制圖的方法

1、打開顯示要輸出的圖像。

2、從主圖像顯示窗口中，選擇File>Quickmap>New Quickmap，修改輸出頁的大小、頁的范圍以及地圖的比例。

3、設(shè)置圖名、投影并添加map key等信息，保存圖像。結(jié)果如下：

實(shí)驗(yàn)專題： 專題六：使用ENVI進(jìn)行三維曲面的瀏覽與飛行

1、在顯示圖像的主圖像窗口中，選擇Tools> 3-D SurfaceView。

2、選擇相應(yīng)的數(shù)字高程模型（DEM）輸入文件及所需要的DEM Resolution（像元數(shù)）復(fù)選框。

3、調(diào)整垂直方向的放大系數(shù)，輸入的值將使得垂直方向真正放大。值越高，放大越多。

4、執(zhí)行User Defined Mode對(duì)話框以調(diào)整3D圖像的位置，角度等信息。

5、選取最佳視覺位置保存。

實(shí)驗(yàn)專題： 專題七：監(jiān)督分類試驗(yàn)

1、首先選擇感興趣區(qū)域，即ROI。

2、選擇Classification > Supervised > 需要的分類方法，以平行六面體(Parallelepiped)為例。

3、輸入一般的分類參數(shù)（分類參數(shù)對(duì)話框中列出的那些），這一對(duì)話框包含了一個(gè)額外的參數(shù)—標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)，用于ROI平均值周圍。在“Max stdev from Mean”文本框里，鍵入一個(gè)數(shù)值。標(biāo)準(zhǔn)差的默認(rèn)值3被自動(dòng)輸入到這一文本框里。

4、執(zhí)行，并保存結(jié)果。如圖所示

第三篇：遙感數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告

遙感數(shù)字圖像處理

學(xué)院 理學(xué)院 班級(jí) 地信131 學(xué)號(hào) 姓名

編寫日期：1

2015.5

??作業(yè)a

1.LS8_C_20140613_022505_000000_118039_GEOTIFF_L4

2.L5118_39_19860531 ProductDescription用記事本打開，讀取頭文件，并填寫相關(guān)信息與相應(yīng)位置即可

3.L5118-39-19960103

4.L7118039_20050815 直接打開以_mtl為后綴的文件，該文件中包含了遙感影像的所有波段 5.LM*** 直接打開波段，然后波段合成即可

6.s5kj297_289_10m

7.WORLDVIEW-052606622010_01

??作業(yè)b

在ENVI中將landsat的4景影像和SPOT-5的1景的影像打開，并聯(lián)動(dòng)連接查看同一區(qū)域

link displays是根據(jù)象元位置來連接的，geographic link是通過地理坐標(biāo)位置來連接的。

由上圖可知，將遙感影像聯(lián)動(dòng)時(shí)亦可實(shí)現(xiàn)不同影像同一區(qū)域的快速檢索，但是我們也可以看到，由于受到各方面因素的影像并不能特別精確的指在同一地方。

??作業(yè)c

1.WORLDVIEW-2影像保存為jpg和TIF格式的4-3-2波段合成的假彩色圖像。可用同樣的方法將SPOT-5影像保存為jpg和tif格式的4-3-2波段合成的假彩色圖像 2.為landsat的5景影像附上波段的波長(zhǎng)，并根據(jù)波長(zhǎng)用landsat 5的7-4-3波段，保存為jpg和tif格式影像

為波長(zhǎng)復(fù)制后，導(dǎo)入影像文件各波段顯示差異前后對(duì)比

轉(zhuǎn)換為JPG格式后可以用看圖軟件直接打開

??作業(yè)d

需要對(duì)影像進(jìn)行裁剪，裁剪的基本步驟如下：

1.L5118_39_19860531裁剪前后對(duì)比

2.L5118-39-19960103裁剪前后對(duì)比

3.L7118039_20050815裁剪前后對(duì)比

4.LS8_C_20140613_022505_000000_118039_GEOTIFF_L4裁剪前后對(duì)比

??

作業(yè)e

將剪裁影像，重采樣成10m，重采樣的操作主要如下

1.L5118_39_19860531重采樣前后對(duì)比

2.L5118-39-19960103重采樣前后對(duì)比

3.L7118039_20050815重采樣前后對(duì)比

4.LS8_C_20140613_022505_000000_118039_GEOTIFF_L4重采樣前后對(duì)比

第四篇：遙感感想

我選定的主題是關(guān)于遙感在各種領(lǐng)域里的應(yīng)用。有我們的專業(yè)測(cè)繪、環(huán)境監(jiān)測(cè)、減災(zāi)救災(zāi)等方面的應(yīng)用，多源遙感數(shù)據(jù)融合原理與模型結(jié)構(gòu)及應(yīng)用等。

在測(cè)繪方面，環(huán)境災(zāi)害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用課本中大都有介紹。測(cè)繪中，利用遙感技術(shù)可以制作衛(wèi)星影像地圖，衛(wèi)星影像修測(cè)地形圖，進(jìn)行陸地地形圖測(cè)繪，淺水區(qū)的地形測(cè)繪，南極冰面地形地貌測(cè)繪等，有關(guān)于TM影像、遙感影像的糾正、SPOT圖像的高程信息提取方法、3-Camera立體測(cè)土衛(wèi)星、相干雷達(dá)等知識(shí)。在環(huán)境災(zāi)害監(jiān)測(cè)方面，有8個(gè)方面的介紹：遙感方法快速監(jiān)測(cè)洪澇災(zāi)情，遙感方法監(jiān)測(cè)沙塵暴，遙感在森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，臭氧層監(jiān)測(cè)，衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)南極冰川流速，遙感方法觀測(cè)海洋赤潮，遙感監(jiān)測(cè)海嘯，武漢市水面和城區(qū)變化的遙感監(jiān)測(cè)。其他領(lǐng)域有遙感在地質(zhì)調(diào)查中的應(yīng)用，在農(nóng)林牧方面的應(yīng)用，在考古和旅游資源開發(fā)中的應(yīng)用，探測(cè)南極隕石分布等。以上這些課本中都作了一定的講解。

關(guān)于TM影像、遙感影像的糾正、SPOT圖像啊等都是我比較熟悉的概念了。還有上面林列的課本中的大都了解或熟悉了。而像多源遙感數(shù)據(jù)融合原理與模型結(jié)構(gòu)及應(yīng)用就不清楚了?？戳恕抖嘣催b感數(shù)據(jù)融合原理與模型結(jié)構(gòu)及應(yīng)用》的內(nèi)容，下面是一點(diǎn)概括：多源遙感數(shù)據(jù)融合是指將不同類型傳感器獲取的同一地區(qū)的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何校正和配準(zhǔn)后，采用一定的算法將各影像數(shù)據(jù)中所含的信息優(yōu)勢(shì)進(jìn)行互補(bǔ)，然后有機(jī)地結(jié)合起來產(chǎn)生更為優(yōu)化的新影像數(shù)據(jù)。多源遙感數(shù)據(jù)融合可以提高地物分類及動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)精度。還知道圖像融合的三個(gè)級(jí)別：像素級(jí)數(shù)據(jù)融合、特征級(jí)數(shù)據(jù)融合、決策級(jí)數(shù)據(jù)融合。但還是有一些地方不理解的。HIS孟塞爾彩色空間的概念及其引申不知道；alman濾波是怎么的過程。

遙感技術(shù)在大氣環(huán)境中的監(jiān)測(cè)應(yīng)用，我看到了遙感技術(shù)在大氣污染監(jiān)測(cè)、水質(zhì)污染監(jiān)測(cè)、固體廢棄物污染監(jiān)測(cè)、土地利用類型的改變以及生態(tài)植被變化等各個(gè)方面的顯著作用，但僅僅是在“知道”的層面，具體的怎樣“監(jiān)測(cè)”，用到什么技術(shù)等都不知道。比如利用美國(guó)氣象衛(wèi)星NOAA/ AVHRR 的熱紅外波段實(shí)施城市熱島監(jiān)測(cè)就不怎么明白。

遙感技術(shù)的應(yīng)用時(shí)廣泛而與時(shí)俱進(jìn)的，很多領(lǐng)域都還等待我們?nèi)ラ_發(fā)應(yīng)用?？梢灶A(yù)見隨著遙感技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，其應(yīng)用必然會(huì)更加貼近人們的生活，是我們的生活方式更加快捷便利。遙感應(yīng)用將體現(xiàn)在更加自動(dòng)化與智能化，人工勞力消耗必然會(huì)降低很多。這是一個(gè)廣闊的天地，正等待我們?nèi)グl(fā)掘，必然會(huì)是另一番天地！

第五篇：遙感心得體會(huì)

實(shí)習(xí)心得體會(huì)

遙感是一門理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)大的專業(yè)課，需要我們?cè)谡n堂上學(xué)習(xí)了理論知識(shí)后進(jìn)行上機(jī)實(shí)驗(yàn)，以加深對(duì)所學(xué)知識(shí)的了解。

幾何糾正這次試驗(yàn)本來是我們上周的自主完成試驗(yàn)，我用自己在網(wǎng)上下載的數(shù)據(jù)按照試驗(yàn)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書上的要求做了一遍，在選點(diǎn)的時(shí)候選擇了七個(gè)點(diǎn)，完成試驗(yàn)后也不知道怎樣判斷自己糾正的圖像到底對(duì)不對(duì)，只是發(fā)現(xiàn)最終的生成結(jié)果中有一個(gè)4k大小的東西，結(jié)果是我做錯(cuò)了，這次，跟著老師做了一遍試驗(yàn)后，我對(duì)erdas這個(gè)軟件有了一定的認(rèn)識(shí)，并且順利的完成了幾何糾正，也意識(shí)到上次做實(shí)驗(yàn)時(shí)我的錯(cuò)誤，首先，我打開來的兩張圖片并不都是img格式的，我沒有將他們進(jìn)行轉(zhuǎn)換就進(jìn)行的糾正，其次，我并沒有完全理解課本上的糾正過程。我們選點(diǎn)的時(shí)候要選擇六個(gè)以上的點(diǎn)，用來完成建模過程，然后其余的點(diǎn)可以用來對(duì)建立的模型進(jìn)行檢驗(yàn)以及糾正，我選則的七個(gè)點(diǎn)，糾正的結(jié)果應(yīng)該是很差的。然后，在這次試驗(yàn)課上，老師首先給我們介紹了erdas軟件，然后，帶著我們完成的做了一遍試驗(yàn)，試驗(yàn)由以下幾部分組成：

（1）顯示圖像文件（display image files）

（2）啟動(dòng)幾何校正模塊（geometric correction tool）

（3）啟動(dòng)控制點(diǎn)工具（start gcp tools）

（4）采集地面控制點(diǎn)（ground control point）（5）采集地面檢查點(diǎn)（ground check point）

（7）圖像重采樣（resample the image）

（8）保存幾何校正模式（save rectification model）

（9）檢驗(yàn)校正結(jié)果（verify rectification result）

其中，最值得一說的是尋找控制點(diǎn)以及檢查點(diǎn)，在尋找過程中，剛開始尋找是很慢的，圖像看上去黑乎乎的，完全找不到自己想找的點(diǎn)，后來，順著河流，道路的交叉點(diǎn)，很順利的找到了自己想要找的點(diǎn)，在超過六個(gè)點(diǎn)以后找點(diǎn)時(shí)就方便了很多，在第一張圖片上找點(diǎn)自己想要找的點(diǎn)，然后第二張圖片上會(huì)自動(dòng)匹配出點(diǎn)的位置，我們要尋找的范圍縮小了很多，這時(shí)，我們要做的只剩下看看它匹配的準(zhǔn)不準(zhǔn)，如果不準(zhǔn)，我們將點(diǎn)拖動(dòng)到準(zhǔn)確的點(diǎn)上即可。

第一次試驗(yàn)結(jié)束了，首先我對(duì)erdas這個(gè)軟件有了一個(gè)認(rèn)識(shí)，其次，我覺得要完成一個(gè)好的試驗(yàn)，我們對(duì)理論知識(shí)一定要有很深刻的認(rèn)識(shí)，不然我們就像無頭蒼蠅，成為了一個(gè)工具，只是在做，卻不知道自己在做什么，自己在哪邊做錯(cuò)了也不知道，在自主完成試驗(yàn)之后，老師帶領(lǐng)我們?cè)谧鲆槐?，我們?duì)試驗(yàn)的認(rèn)識(shí)以及理論知識(shí)的了解會(huì)上升到另外一個(gè)高度，這樣的實(shí)踐教學(xué)對(duì)我們的學(xué)習(xí)應(yīng)該會(huì)有很大的幫助。篇二：遙感實(shí)習(xí)日志和總結(jié)

實(shí)習(xí)日志

實(shí)驗(yàn)一

今天是實(shí)習(xí)的第一天，我先看了實(shí)習(xí)安排：主要對(duì)高光譜分析、鑲嵌、配準(zhǔn)、非監(jiān)督分類和監(jiān)督分類五個(gè)方面進(jìn)行了操作，整個(gè)過程是借鑒了一些參考資料以及和同學(xué)的一些討論才得以完成。主要學(xué)會(huì)了如何查看影響信息，和圖像彩色合成，水體，植被的dn值等。實(shí)習(xí)過程中還遇到了許多困難，導(dǎo)致不同程度的返工，一遍遍重復(fù)的操作，不過這樣一來，更加加深了對(duì)envi軟件的理解和應(yīng)用，俗話說熟能生巧，正是因?yàn)橛辛诉@些一遍遍的錯(cuò)誤，并通過結(jié)合理論知識(shí)的討論和研究，才能不僅僅局限于對(duì)應(yīng)課件一步一步來的層次，才能對(duì)做過的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行反思和分析，認(rèn)真考慮到底是那個(gè)地方出現(xiàn)了問題，這樣才能有利于我們的學(xué)習(xí)進(jìn)步。

實(shí)驗(yàn)二

一周的遙感實(shí)習(xí)就這么開始了，雖然之前已有做arcgis和地圖制圖學(xué)的實(shí)習(xí)，但這次當(dāng)拿到遙感實(shí)習(xí)的任務(wù)時(shí)還是一頭的污水，不懂得從何入手，不懂得具體的該做些什么，甚至對(duì)envi軟件也是一竅不通。只得按照試驗(yàn)書的步驟一步步的做，所以此次的遙感實(shí)習(xí)的開始是一個(gè)艱難的開始。船到橋頭自然直，車到山前自有路，問題總是得在實(shí)習(xí)的過程中一步步的解決得，一切也都是從不懂到懂的，總得經(jīng)歷這個(gè)過程的。實(shí)習(xí)的整個(gè)過程是在遇到問題和解決問題的過程總完成的。

此外為了做好遙感實(shí)習(xí)我還從各個(gè)方面學(xué)習(xí)了遙感的相關(guān)知識(shí)。這些在書本上獲得的感性認(rèn)識(shí)，在課程設(shè)計(jì)中獲得了真正的實(shí)踐，得到了真正的掌握。這次課程設(shè)計(jì)實(shí)習(xí)也讓我認(rèn)識(shí)到了自己的不足，告誡自己，不管做什么，切忌眼高手低，要善于鉆研。細(xì)心負(fù)責(zé)是做好每一件事情所必備的基本條件，基本的專業(yè)素養(yǎng)是做好工作的前提。

實(shí)驗(yàn)三

遙感實(shí)習(xí)是一門應(yīng)用型課程，在實(shí)習(xí)過程中，我們將一學(xué)期所學(xué)的知識(shí)運(yùn)用于實(shí)際操作中，深入了解了遙感與地理信息系統(tǒng)的作用并初步學(xué)會(huì)了運(yùn)用相關(guān)軟件對(duì)圖像進(jìn)行處理制作。課程中，了解了envi的基本功能和基本作用，完成了圖像的處理與制作。同時(shí)，我也遇到了許多問題，比如空間分析時(shí)一不小心修改了原數(shù)據(jù)，導(dǎo)致后面的操作無法進(jìn)行，不過通過重新導(dǎo)入原數(shù)據(jù)避免了重頭再來?；旧纤袉栴}在老師及同學(xué)的指導(dǎo)下都順利地得到了解決，并因?yàn)樽鲥e(cuò)過而加深了印象，從問題中學(xué)到了許多沒錯(cuò)過就不會(huì)知道的知識(shí)。可見，問題本身也可以不是問題。

今天的實(shí)習(xí)給我的最深體會(huì)是只有動(dòng)手操作才會(huì)真正學(xué)會(huì)運(yùn)用軟件，再多地文字資料也比不上一次認(rèn)真地操作。我從頭至尾地操作了envi，使我對(duì)envi軟件有了初步的了解。實(shí)習(xí)剛剛，我會(huì)對(duì)envi和對(duì)與envi有關(guān)軟件的比如arcgis、erdas、mapinfo進(jìn)行學(xué)習(xí)，早日實(shí)現(xiàn)對(duì)這幾個(gè)軟件靈活運(yùn)用。成為一名遙感的應(yīng)用性人才！實(shí)驗(yàn)四

今天是實(shí)習(xí)的第三天，通過本次遙感實(shí)習(xí)，使我們對(duì)遙感和envi的功能的理解有了進(jìn)一步的加深。在影像判讀過程中，我們復(fù)習(xí)了上學(xué)期學(xué)到的地理信息系統(tǒng)的知識(shí)和本學(xué)期遙感的知識(shí)，同時(shí)練習(xí)操作 envi軟件，鞏固課堂所學(xué)知識(shí)，理論與實(shí)踐相結(jié)合，使我們基本掌握了利用 envi 軟件進(jìn)行遙感影像處理。同時(shí)，通過本次實(shí)習(xí)，使我們充分認(rèn)識(shí)到了自己的不足。為了彌補(bǔ)我們自身的不足之 處，我們應(yīng)在今后的學(xué)習(xí)過程中，認(rèn)真學(xué)習(xí)理論知識(shí)，并著重掌握一些重要內(nèi)容，平時(shí)多 了解一些與自己專業(yè)相關(guān)的其他內(nèi)容，補(bǔ)充自己課堂所學(xué)的不足，同時(shí)加深對(duì)課堂所學(xué)知 識(shí)的理解?，F(xiàn)代社會(huì)的競(jìng)爭(zhēng)是殘酷的，但只要努力地付出，就一定會(huì)有回報(bào)的。我會(huì)在有機(jī)會(huì)的時(shí)候多多動(dòng)手，勤于用腦，將理論知識(shí)用于社會(huì)實(shí)踐過程中，提高 自己的專業(yè)技能。將自己培養(yǎng)成一名合格的土地資源管理專業(yè)人才。

實(shí)驗(yàn)五

通過前幾天的遙感實(shí)習(xí)，我對(duì)envi軟件有了一個(gè)全面深入的認(rèn)識(shí)和了解，短短的幾天時(shí)間我掌握了envi常用的基本操作，包括數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、圖像的幾何糾正、影像的裁剪鑲嵌，衛(wèi)星影像的增強(qiáng)處理，影像的分類處理，專題地圖的輸出制作等，對(duì)于一些不常用的功能也都做了了解和嘗試，為將來對(duì)envi整個(gè)軟件的掌握運(yùn)用打下了一定的基礎(chǔ)。這次實(shí)習(xí)的收獲很多，剛開始接觸envi軟件時(shí)，對(duì)它全英文的界面很不熟悉，稍微沒注意老師的講解就不知所措，慢慢的用下來，一點(diǎn)一點(diǎn)的琢磨，再加上在技術(shù)手冊(cè)和老師精心的指導(dǎo)，現(xiàn)在我基本掌握了這個(gè)軟件的主要用途，當(dāng)一幅幅影像在電腦上顯示出來，那種成就感讓人滿足。

在為期1周的實(shí)習(xí)內(nèi)，我們很好地完成了老師對(duì)我們的要求，通過我們對(duì)軟件的具體操作，使我們對(duì)遙感這們學(xué)科有了更深入的認(rèn)識(shí)。同時(shí)，在實(shí)習(xí)中我再次認(rèn)識(shí)到認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度是必不可少的，有不太清楚的地方要及時(shí)向老師請(qǐng)教，才會(huì)保證學(xué)習(xí)過程中的質(zhì)量，同時(shí)也體會(huì)到了遙感研究的辛苦和樂趣。

實(shí)驗(yàn)總結(jié) 通過此次實(shí)習(xí)，讓我學(xué)到了很多課堂上更本學(xué)不到的東西，掌握了只有通過實(shí)際操作、自己動(dòng)手才能學(xué)到的技術(shù)和能力。這讓我清楚地感到了自己學(xué)習(xí)能力的不足，看清了自身的缺點(diǎn)，也讓我認(rèn)識(shí)到了無論做什么都應(yīng)秉持仔細(xì)認(rèn)真的態(tài)度，要有一種平和的心態(tài)和勤學(xué)好問的精神，不管遇到什么事都要主動(dòng)地去思考，多和同學(xué)討論，多向老師請(qǐng)教，不要太過急躁，要對(duì)自己所做事情負(fù)責(zé)，要做到“言必行，行必果” 不可抱有推脫或者完全依賴別人的想法。我認(rèn)為只要付出了努力，認(rèn)真地實(shí)踐，不管結(jié)果如何我們都將有所收獲。

此次課程設(shè)計(jì)也培養(yǎng)了我的實(shí)際動(dòng)手能力，增加了實(shí)際的操作經(jīng)驗(yàn)，更好地為我今后的工作積累了經(jīng)驗(yàn)。

另外，對(duì)于此次遙感實(shí)習(xí)我還有所感悟：

第一是勤思好問：由于上課時(shí)間很短時(shí)間有限，我們?cè)谡n堂上學(xué)到的關(guān)于空間數(shù)據(jù)庫的知識(shí)和技能十分有限，還不能對(duì)遙感有一個(gè)深入的了解。在實(shí)習(xí)的過程中難免會(huì)遇到很多問題，這就要求我們要勤思好問。不僅自己要主動(dòng)地思考，而且要積極地和同學(xué)討論并主動(dòng)詢問老師。只有保持這種勤學(xué)好問的學(xué)習(xí)態(tài)度我們才能真正的學(xué)到知識(shí)和技能。勤于思考才能讓我們深化我們所學(xué)的知識(shí)，而不是只是對(duì)遙感只有表面的、膚淺的認(rèn)識(shí)。不懂就要問，通過討論交流不同的見解思想我們才能對(duì)問題有一個(gè)全面的了解，而不是僅僅局限在自己片面的狹隘的思想中。

第二是細(xì)心與耐心：無論做什么工作細(xì)心和耐心是必不可少的。在遙感實(shí)習(xí)是，如果不細(xì)心就很容易出錯(cuò)，只有細(xì)心認(rèn)真地做好每一個(gè)環(huán)節(jié)才能保證接下來的流程的順利完成。需要有耐心去實(shí)事求是，不斷探索，不讀那汲取新的知識(shí)，提高自己的專業(yè)水平和技能。遙感是一門與地理信息系統(tǒng)緊密結(jié)合的學(xué)科，也是一門與多個(gè)學(xué)科關(guān)聯(lián)的學(xué)科，這就要求我們要與其他學(xué)科聯(lián)系在一起來學(xué)習(xí)遙感，來思考遙感問題，在實(shí)習(xí)的過程中我們必須不斷地思考遙感與我們所學(xué)專業(yè)有哪些方面的聯(lián)系，有哪些方面的功能，有哪些方面的實(shí)際應(yīng)用，現(xiàn)今已在那些方面得到應(yīng)用以及未來的發(fā)展方向和前景。在實(shí)習(xí)的過程中我遇到了很多困難，出現(xiàn)了很多難以解決的問題，但是我并沒有放棄而是用我的細(xì)心和耐心將這些困難一一解決。

第三是溝通：要想在短暫的實(shí)習(xí)時(shí)間內(nèi)，盡可能多的學(xué)一些東西，這就需要跟同學(xué)老師有很好的溝通，加深對(duì)問題的了解。通過這次實(shí)習(xí)我了解到溝通交流能力的重要性，而且這種能力在學(xué)校是學(xué)不到的，只能通過進(jìn)入社會(huì)多余人打交道才能逐漸培養(yǎng)起來的能力。同時(shí)我覺得這也是我們將來走上社會(huì)的一把不可或缺的鑰匙。這次的實(shí)習(xí)很好的鍛煉了我們的溝通能力。通過溝通了解，我們解決了問題。在這次的工作中，我真正學(xué)到了教科書上所沒有的知識(shí)，擁有了實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，這才真正體現(xiàn)了知識(shí)的真正價(jià)值，學(xué)以致用。此外為了做好遙感實(shí)習(xí)我還從各個(gè)方面學(xué)習(xí)了遙感的相關(guān)知識(shí)。這些在書本上獲得的感性認(rèn)識(shí)，在課程設(shè)計(jì)中獲得了真正的實(shí)踐，得到了真正的掌握。這次課程設(shè)計(jì)實(shí)習(xí)也讓我認(rèn)識(shí)到了自己的不足，告誡自己，不管做什么，切忌眼高手低，要善于鉆研。細(xì)心負(fù)責(zé)是做好每一件事情所必備的基本條件，基本的專業(yè)素養(yǎng)是做好工作的前提。篇三：envi實(shí)驗(yàn)心得 envi實(shí)驗(yàn)心得 姓 名：

學(xué) 號(hào)：

班 級(jí)：

專 業(yè)： envi——完整的遙感圖像處理平臺(tái)envi(the environment for visualizing images)是美國(guó)exelis visual information solutions公司的旗艦產(chǎn)品。它是由遙感領(lǐng)域的科學(xué)家采用交互式數(shù)據(jù)語言idl(interactive data language)開發(fā)的一套功能強(qiáng)大的遙感圖像處理軟件。它是快速、便捷、準(zhǔn)確地從影像中提取信息的首屈一指的軟件解決方案。今天，眾多的影像分析師和科學(xué)家選擇envi來從遙感影像中提取信息。envi已經(jīng)廣泛應(yīng)用于科研、環(huán)境保護(hù)、氣象、石油礦產(chǎn)勘探、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、醫(yī)學(xué)、國(guó)防&安全、地球科學(xué)、公用設(shè)施管理、遙感工程、水利、海洋、測(cè)繪勘察和城市與區(qū)域規(guī)劃等領(lǐng)域。

通過本次實(shí)驗(yàn)，我學(xué)習(xí)了envi軟件的簡(jiǎn)單使用方法，了解了envi軟件的一些常用功能。通過利用envi軟件處理遙感圖像，更加深入地學(xué)習(xí)了遙感方面的基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)遙感應(yīng)用的研究有了更深層次的理解。

比如，三個(gè)波段復(fù)合而成的彩色圖像含有的信息要多于單波段的圖像，而且彩色圖像更加直觀、鮮明，所以圖像復(fù)合及假彩色處理是遙感圖像處理的常用手段。另外，利用遙感圖像可以對(duì)圖像內(nèi)場(chǎng)景進(jìn)行分類，顯示出不同類別地物在空間的分布情況。這也就是遙感可以應(yīng)用于地物探測(cè)、識(shí)別的原因。

同時(shí)通過對(duì)envi軟件的不斷熟悉和操作，讓我學(xué)到很多，envi作為對(duì)遙感學(xué)習(xí)的初步入門軟件，熟練地掌握是必須具備的技能，在學(xué)習(xí)中，我遇到了很多困難，看到很多未知的，不解的知識(shí)，還有自

己原先掌握的知識(shí)的困惑，很慶幸，我能夠和同學(xué)交流體會(huì)，去圖書館，上網(wǎng)查詢，讓我體會(huì)到學(xué)習(xí)的樂趣，相信隨著對(duì)遙感越來越多的接觸，我會(huì)學(xué)到更多，相信這次實(shí)習(xí)在我將來求知的路上會(huì)起到不小的促進(jìn)作用。并且我總結(jié)了一些envi的優(yōu)勢(shì)。，envi具有以下幾個(gè)優(yōu)勢(shì)： 1.先進(jìn)、可靠的影像分析工具——全套影像信息智能化提取工具,全面提升影像的價(jià)值。2.專業(yè)的光譜分析——高光譜分析一直處于世界領(lǐng)先地位。3.隨心所欲擴(kuò)展新功能——底層的idl語言可以幫助用戶輕松

地添加、擴(kuò)展envi的功能，甚至開發(fā)定制自己的專業(yè)遙感平臺(tái)。4.流程化圖像處理工具——envi將眾多主流的圖像處理過程集成到流程化（workflow）圖像處理工具中，進(jìn)一步提高了圖像處理的效率。5.與arcgis的整合——從2007年開始，與esri公司的全面合作,為遙感和gis的一體化集成提供了一個(gè)最佳的解決方案。篇四：資源與遙感信息技術(shù)課程心得體會(huì)sky@#￥ 摘 要:遙感作為21世紀(jì)信息技術(shù)的重要組成之一,在當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮出不可估量的作用, 經(jīng)過幾十年的發(fā)展，遙感技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在軍事、國(guó)防、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、國(guó)土、海洋、測(cè)繪、氣象、生態(tài)環(huán)境、水利、航天、地質(zhì)、礦產(chǎn)、考古、旅游等領(lǐng)域，影響了人類生活的方方面面,它為人類提供了從多維和宏觀角度去認(rèn)識(shí)世界的新方法與新手段，關(guān)鍵詞:應(yīng)用 探索 3s 發(fā)展趨勢(shì)

一、引言 遙感是現(xiàn)代空間信息學(xué)的主要技術(shù)之一,可以客觀、準(zhǔn)確、及時(shí)地提供作物生態(tài)環(huán)境和作物生長(zhǎng)的各種信息,它是精確農(nóng)業(yè)獲得田間數(shù)據(jù)的重要來源,作為一種高效的探測(cè)、獲取、分析和處理空間信息的先進(jìn)手段,廣泛應(yīng)用于土地管理、城市建設(shè)、林業(yè)、環(huán)境、農(nóng)業(yè)等各個(gè)部門[1]。遙感對(duì)地觀測(cè)技術(shù)在獲取地球表面和深部的時(shí)空信息方面發(fā)揮著重要作用[2],隨著全球化資源、能源與環(huán)境問題的激化,數(shù)字地球戰(zhàn)略的競(jìng)爭(zhēng),越來越多的社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題迫切需要依靠遙感技術(shù)進(jìn)行解決。

二、遙感技術(shù)的應(yīng)用

1、地質(zhì)遙感 遙感技術(shù)應(yīng)用于大面積的地質(zhì)災(zāi)難調(diào)查，可達(dá)到及時(shí)、具體、準(zhǔn)確且經(jīng)濟(jì)的目的。在2008年“5.12”汶川大地震的后續(xù)救援工作中，遙感技術(shù)就發(fā)揮了突出作用，第一時(shí)間提供了地質(zhì)地貌變化情況，為政府作出正確決策提供了依據(jù)。在舟曲泥石流災(zāi)害中，中國(guó)科學(xué)院對(duì)地觀測(cè)與數(shù)字地球科學(xué)中心科研人員就使用遙感技術(shù)，重點(diǎn)提取了6條溝谷與泥石流發(fā)生有關(guān)的信息，得到集水面積、流域平均坡度、流域落差和植被覆蓋度等參數(shù)。經(jīng)過分析，科研人員判斷出，當(dāng)?shù)啬男┑胤饺源嬖谀嗍麟[患，哪些地段發(fā)生大型泥石流的可能性較小，讓前方人員可以更有針對(duì)性地安排救災(zāi)工作。在林業(yè)方面，利用遙感技術(shù)可以清查森林資源，監(jiān)測(cè)森林火災(zāi)和病蟲害?；馂?zāi)是林業(yè)的大敵，利用航空紅外遙感技術(shù)，不僅能發(fā)現(xiàn)已燃燒起來的烈火，而且可以探測(cè)到面積小于0.1-0.3㎡小火情，還能及時(shí)預(yù)報(bào)由于自燃尚未起火的隱伏火情。利用衛(wèi)星遙感，一次就可探測(cè)到上千平方千米范圍內(nèi)發(fā)生的林火現(xiàn)象。衛(wèi)星遙感防火監(jiān)測(cè)服務(wù)在吉林省森林和草原防火工作中發(fā)揮了重要作用，對(duì)于人煙稀少的原始林區(qū)，能及時(shí)監(jiān)測(cè)到瞭望崗哨難以發(fā)現(xiàn)的火點(diǎn)，為林火的撲救贏得時(shí)間。

3、測(cè)繪遙感

人造衛(wèi)星每隔18天就可送回一套全球的圖像資料。利用遙感技術(shù)，可以高速度、高質(zhì)量地測(cè)繪地圖。

4、軍事遙感

在伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)中，遙感技術(shù)發(fā)揮了重要的作用，如打擊目標(biāo)的確定，水源的發(fā)現(xiàn)，地下坑道的發(fā)現(xiàn)，隱藏所的目標(biāo)鎖定等。為戰(zhàn)爭(zhēng)的戰(zhàn)略指揮和后勤工作做了充分的準(zhǔn)備，最大限度的發(fā)揮攻擊效益，極大的增強(qiáng)了軍隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力。自動(dòng)化偵察系統(tǒng)，搜集預(yù)處理情報(bào)系統(tǒng)，自動(dòng)化通信系統(tǒng)，氣象偵察等，充分保障了空中、地面作戰(zhàn)的進(jìn)行。遙感技術(shù)獲得的信息探測(cè)范圍大，資料新穎，而且為動(dòng)態(tài)變化，還可迅速成圖，搜集方便，不受雨霧、地形等條件的限制。

5、農(nóng)業(yè)遙感

農(nóng)業(yè)遙感是指利用遙感技術(shù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)資源調(diào)查，土地利用現(xiàn)狀分析，農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測(cè)，農(nóng)作物估產(chǎn)等農(nóng)業(yè)應(yīng)用的綜合技術(shù)，是當(dāng)前遙感應(yīng)用的最大用戶之一。在2007年的中央一號(hào)文件中寫到“鼓勵(lì)有條件的地方在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中積極采用全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、遙感和管理信息系統(tǒng)等技術(shù)。”可見遙感在農(nóng)業(yè)中的重要地位。①．農(nóng)作物估產(chǎn)與監(jiān)測(cè) 2004年以來，利用遙感估產(chǎn)運(yùn)行系統(tǒng)得到的冬小麥、玉米的長(zhǎng)勢(shì)、墑情、面積和產(chǎn)量監(jiān)測(cè)結(jié)果一直納入農(nóng)業(yè)部“農(nóng)情信息發(fā)布日歷”,成為農(nóng)業(yè)部糧食會(huì)商的3大信息渠道之一,通過農(nóng)業(yè)部官方網(wǎng)站對(duì)外發(fā)布。像遙感站所進(jìn)行的冬小麥監(jiān)測(cè)、玉米監(jiān)測(cè)就是遙感估產(chǎn)運(yùn)行系統(tǒng)中的地面調(diào)查系統(tǒng)。

②．在病蟲害防治中的應(yīng)用 在小麥生產(chǎn)中，小麥條銹病是損失大、危及范圍最廣的一種病害。長(zhǎng)期以來，我國(guó)對(duì)小麥條銹病的監(jiān)測(cè)工作僅限于田間取樣調(diào)查。但是，針對(duì)大面積病害的監(jiān)測(cè)，采用人工調(diào)查不僅耗費(fèi)大量人力物力，而且監(jiān)測(cè)效率很低，等病情上報(bào)到有關(guān)部門時(shí)，往往病害已大范圍暴發(fā)。在國(guó)家自然科學(xué)基金的支持下，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)與生物技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)馬占鴻教授帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)已能夠利用衛(wèi)星遙感技術(shù)對(duì)我國(guó)主要小麥品種實(shí)施條銹病病情監(jiān)測(cè)。和人工進(jìn)行農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測(cè)相比，采用衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)效率更高，精度更高。

③．農(nóng)情監(jiān)測(cè) 農(nóng)情參數(shù)的獲取可以用于指導(dǎo)農(nóng)田的生產(chǎn)管理，實(shí)行變量投入，達(dá)到優(yōu)化生產(chǎn)、提高生產(chǎn)率、減少污染，是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。遙感技術(shù)具有覆蓋范圍大、探測(cè)周期短、現(xiàn)時(shí)性強(qiáng)、費(fèi)用成本低的特點(diǎn)，為農(nóng)情參數(shù)快速、準(zhǔn)確、動(dòng)態(tài)地獲取提供了重要的技術(shù)手段。

6、環(huán)境遙感

遙感技術(shù)應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)上既可宏觀觀測(cè)空氣、土壤、植被和水

質(zhì)狀況，為環(huán)境保護(hù)提供決策依據(jù)，也可實(shí)時(shí)快速跟蹤和監(jiān)測(cè)突發(fā)環(huán)境污染事件的發(fā)生、發(fā)展，及時(shí)制定處理措施，減少污染造成的損失。[3] 1.遙感技術(shù)在水污染監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用 ○利用紅外掃描儀監(jiān)視石油污染，全球每年排入海洋的石油及其制品高達(dá)1000萬噸，利用多光譜航片可對(duì)海面石油污染進(jìn)行半定量分析，將彩色航片同步拍照與近紅外片做的彩色密度分割圖相比較，更精密地判斷和解譯信息，參照?qǐng)D片畫出不同油膜厚度的大致分級(jí)圖。2.遙感技術(shù)在大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用 ○

美國(guó)、歐盟、日本和俄羅斯的地球同步軌道氣象衛(wèi)星組成的靜止氣象衛(wèi)星監(jiān)測(cè)系統(tǒng)晝夜不停地觀測(cè)地球的氣候變化，得到全球范圍內(nèi)的大氣參數(shù)、海洋參數(shù)、地表狀況、輻射收支和臭氧分布等信息，對(duì)全球變暖、臭氧層空洞以及厄爾尼諾現(xiàn)象的研究非常重要。3.利用遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)自然災(zāi)害 ○

遙感技術(shù)對(duì)于暴雨、水土流失、地震和山體滑坡等地質(zhì)災(zāi)害的調(diào)查與監(jiān)測(cè)也很有效。比如說地震與地球活動(dòng)構(gòu)造塊體分布及其活動(dòng)方式密切相關(guān)，利用衛(wèi)星預(yù)測(cè)地震技術(shù)主要集中在電磁波輻射和電離層異常監(jiān)測(cè)、地表形變監(jiān)測(cè)、紅外輻射監(jiān)測(cè)以及衛(wèi)星重力監(jiān)測(cè)等方面。

三、遙感技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，光譜信息成像化，雷達(dá)成像多極化，光學(xué)探測(cè)多向化，地學(xué)分析智能化，環(huán)境研究動(dòng)態(tài)化以及資源研究定量化，大大提高了遙感技術(shù)的實(shí)時(shí)性和運(yùn)行性，使其向多尺度、多頻率、全

天候、高精度和高效快速的目標(biāo)發(fā)展。1.遙感影像獲取技術(shù)越來越先進(jìn) 1隨著高性能新型傳感器研制開發(fā)水平以及環(huán)境資源遙感對(duì)高精度○ 遙感數(shù)據(jù)要求的提高，高空間和高光譜分辨率已是衛(wèi)星遙感影像獲取技術(shù)的總發(fā)展趨勢(shì)。遙感傳感器的改進(jìn)和突破主要集中在成像雷達(dá)和光譜儀，高分辨率的遙感資料對(duì)地質(zhì)勘測(cè)和海洋陸地生物資源調(diào)查十分有效。2雷達(dá)遙感具有全天候全天時(shí)獲取影像以及穿透地物的能力，在對(duì)地○

觀測(cè)領(lǐng)域有很大優(yōu)勢(shì)。干涉雷達(dá)技術(shù)、被動(dòng)微波合成孔徑成像技術(shù)、三維成像技術(shù)以及植物穿透性寬波段雷達(dá)技術(shù)會(huì)變得越來越重要，成為實(shí)現(xiàn)全天候?qū)Φ赜^測(cè)的主要技術(shù)，大大提高環(huán)境資源的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)能力。2.遙感信息處理方法和模型越來越科學(xué)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波、分形、認(rèn)知模型、地學(xué)專家知識(shí)以及影像處理系統(tǒng)的集成等信息模型和技術(shù)，會(huì)大大提高多源遙感技術(shù)的融合、分類識(shí)別以及提取的精度和可靠性。統(tǒng)計(jì)分類、模糊技術(shù)、專家知識(shí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類有機(jī)結(jié)合構(gòu)成一個(gè)復(fù)合的分類器，大大提高分類的精度和類數(shù)。多平臺(tái)、多層面、多傳感器、多時(shí)相、多光譜、多角度以及多空間分辨率的融合與復(fù)合應(yīng)用，是目前遙感技術(shù)的重要發(fā)展方向。不確定性遙感信息模型和人工智能決策支持系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用也有待進(jìn)一步研究。3.3s一體化

計(jì)算機(jī)和空間技術(shù)的發(fā)展、信息共享的需要以及地球空間與生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)的空間分布式和動(dòng)態(tài)時(shí)序等特點(diǎn)，將推動(dòng)3s一體化。全球定位系統(tǒng)為遙感對(duì)地觀測(cè)信息提供實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)的定位信息和地面高程模型；遙感為地理信息系統(tǒng)提供自然環(huán)境信息，為地理現(xiàn)象的空間分析提供定位、定性和定量的空間動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；地理信息系統(tǒng)為遙感影像處理提供輔助，用于圖像處理時(shí)的幾何配準(zhǔn)和輻射訂正、選擇訓(xùn)練區(qū)以及輔助關(guān)心區(qū)域等。在環(huán)境模擬分析中，遙感與地理信息系統(tǒng)的結(jié)合可實(shí)現(xiàn)環(huán)境分析結(jié)果的可視化。3s一體化將最終建成新型的地面三維信息和地理編碼影像的實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)獲取與處理系統(tǒng)。[4] 4.建立國(guó)家環(huán)境資源信息系統(tǒng)

國(guó)家環(huán)境資源信息是重要的戰(zhàn)略資源，環(huán)境資源數(shù)據(jù)庫是國(guó)家環(huán)境資源信息系統(tǒng)的核心。我們要提高對(duì)環(huán)境資源的宏觀調(diào)控能力，為我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和資源環(huán)境的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)的數(shù)據(jù)和決策支持[5]。

四、結(jié)語

目前，“數(shù)字地球”已經(jīng)成為信息時(shí)代的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，世界各國(guó)政府和有識(shí)之士正在付出巨大的關(guān)注和行動(dòng)，作為對(duì)應(yīng)策略，我國(guó)的“數(shù)字中國(guó)”規(guī)劃已經(jīng)提上議事日程?？傊?，隨著科學(xué)的進(jìn)步，遙感技術(shù)會(huì)越來越先進(jìn)，其所發(fā)揮的作用也會(huì)越來越大。