第一篇：淺析基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)構(gòu)建論文

引言

伴隨信息技術(shù)的發(fā)展和行業(yè)的滲透，谷歌、亞馬遜、阿里等IT行業(yè)巨頭紛紛推出自己的“云”方案，推進(jìn)了信息技術(shù)的革命和發(fā)展.針對(duì)客戶端來(lái)說(shuō)，用戶只要擁有一臺(tái)移動(dòng)便攜式的設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，任何時(shí)間和地點(diǎn)都可以隨時(shí)享用“云服務(wù)”.伴隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展和社會(huì)保障體系的逐步完善，面對(duì)用戶的信息結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，信息量也越來(lái)越龐大，這樣用戶會(huì)對(duì)海量的信息獲取不知所措，同樣商家在海量的用戶信息中如何獲取有效的客戶關(guān)系成為了重點(diǎn).基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)就是將整個(gè)電子商務(wù)的交易平臺(tái)與外部數(shù)據(jù)庫(kù)相連接，使數(shù)據(jù)庫(kù)連接終端的用戶能隨時(shí)掌握數(shù)據(jù)并及時(shí)地更新，構(gòu)建一個(gè)賣(mài)方與買(mǎi)方之間協(xié)同合作，同時(shí)掌握產(chǎn)品的相關(guān)信息、加快電子商務(wù)流通體系的快速流轉(zhuǎn)，從而保證電子商務(wù)整個(gè)環(huán)節(jié)的流暢性和收益最大化.1 云計(jì)算理論概述

隨著信息時(shí)代分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網(wǎng)格計(jì)算(Grid Computing)的發(fā)展和逐步完善，云概念和云計(jì)算越來(lái)越被人們重視和應(yīng)用.目前各行各業(yè)都在積極探索云計(jì)算的應(yīng)用和發(fā)展動(dòng)向.云計(jì)算的核心思想是整合資源，實(shí)現(xiàn)共享，按需訪問(wèn).也就是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將計(jì)算資源進(jìn)行統(tǒng)一管理與合理調(diào)度，為用戶提供一個(gè)計(jì)算資源池，將大量分布式計(jì)算機(jī)上或者遠(yuǎn)程服務(wù)器上企業(yè)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行集中運(yùn)行和維護(hù)，形成云數(shù)據(jù)中心，這樣保證用戶按需訪問(wèn)云中心的數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)和存儲(chǔ)等資源.云計(jì)算的實(shí)質(zhì)是按需分配、按用計(jì)費(fèi).利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)分布在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的信息基礎(chǔ)設(shè)施(主要有硬件、軟件和提供的服務(wù)平臺(tái))統(tǒng)一整合，合理分配，統(tǒng)一調(diào)度，提供統(tǒng)一交互接口，從而實(shí)現(xiàn)面向大量用戶提供服務(wù).云計(jì)算主要特征包括以下幾個(gè)方面：

(1)以互聯(lián)網(wǎng)為中心.終端逐漸弱化處理能力，大量的存儲(chǔ)和運(yùn)算能力是由分布在網(wǎng)絡(luò)所連接的各個(gè)節(jié)點(diǎn)統(tǒng)一進(jìn)行，互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算架構(gòu)由“服務(wù)器+客戶端”轉(zhuǎn)換為“云服務(wù)平臺(tái)+客戶端”.(2)虛擬化.基礎(chǔ)資源池由底層的硬件，包括服務(wù)器、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等組成，全面進(jìn)行虛擬化，從而建立一個(gè)可以共享同時(shí)按需分配的資源.(3)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展.基礎(chǔ)資源池可以按需分配和自動(dòng)增長(zhǎng)，但是上層的數(shù)據(jù)及應(yīng)用可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求動(dòng)態(tài)分配，形成云計(jì)算的各種應(yīng)用，使云計(jì)算的服務(wù)逐漸導(dǎo)向IT架構(gòu).(4)支撐體系可以處理業(yè)務(wù).云計(jì)算服務(wù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的業(yè)務(wù)支撐體系，可以完成網(wǎng)絡(luò)容量規(guī)劃、計(jì)費(fèi)、監(jiān)控、安全、可擴(kuò)展、可升級(jí)等功能.通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)用戶可以從云中心高效、快捷的獲取云服務(wù).根據(jù)用戶在云計(jì)算中心獲取的服務(wù)類型不同，將云計(jì)算提供的服務(wù)類型分為以下幾種類型.(1)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(Infrastructure as aService，IaaS).云計(jì)算將硬件基礎(chǔ)設(shè)施資源池進(jìn)行封裝，以虛擬化的形式提供給用戶服務(wù).例如，Amazon的EC2和S3提供的就是基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù).(2)平臺(tái)即服務(wù)(Platform as a Service，PaaS).以開(kāi)發(fā)環(huán)境形式提供給第三方開(kāi)發(fā)人員，這種服務(wù)形式包括應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)及部署平臺(tái)，主要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將平臺(tái)中的數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件及開(kāi)發(fā)工具提供服務(wù)平臺(tái).例如，微軟的Windows Azure提供的就屬于這種類型.(3)軟件即服務(wù)(Software as a Service，SaaS).通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供用戶所需的軟件服務(wù)模式，用戶可以采用租賃等形式獲得基于Web的軟件，不需要購(gòu)買(mǎi)軟件，可以節(jié)約軟件的開(kāi)發(fā)費(fèi)用，降低成本.(4)數(shù)據(jù)即服務(wù)(Data as a Service，DaaS).信息共享是互聯(lián)網(wǎng)的最大優(yōu)點(diǎn)，用戶對(duì)于海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)就可以實(shí)現(xiàn).基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)的構(gòu)建

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的實(shí)質(zhì)主要是以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)的一種新型的營(yíng)銷手段，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)中發(fā)揮十分重要的作用，也是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)和實(shí)踐保證.目前企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷主要利用自己的站發(fā)布企業(yè)的商品信息、市場(chǎng)需求信息以及企業(yè)所提供服務(wù)和保障等，消費(fèi)者主要利用互聯(lián)網(wǎng)獲取有關(guān)商品信息和商家提供的服務(wù)，包括商品的詳細(xì)說(shuō)明書(shū)、技術(shù)指標(biāo)、規(guī)格、最新市場(chǎng)需求信息、產(chǎn)品提供的服務(wù)等，也可以利用互聯(lián)網(wǎng)提供的在線客戶服務(wù)、在線咨詢等了解相關(guān)產(chǎn)品信息.通過(guò)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷一方面為商家提供方便，另一方面為消費(fèi)者帶來(lái)便利，從而實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的職能，體現(xiàn)了商品的價(jià)值，同時(shí)也降低了成本.網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的職能是傳統(tǒng)市場(chǎng)營(yíng)銷組合4P理論(包括產(chǎn)品、價(jià)格、銷售渠道和促銷)基礎(chǔ)上發(fā)展的.主要的職能包括網(wǎng)絡(luò)品牌、網(wǎng)站推廣、信息發(fā)布、銷售促進(jìn)、銷售渠道、顧客關(guān)系和網(wǎng)上調(diào)研，而且各個(gè)職能之間相互聯(lián)系、相互影響、相互促進(jìn)，通過(guò)各個(gè)職能之間相互共同作用實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的整體效果.網(wǎng)站推廣、顧客關(guān)系、信息發(fā)布、網(wǎng)上調(diào)研和顧客服務(wù)屬于基本職能，是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷資源的投入和表現(xiàn)，而銷售促進(jìn)、在線銷售和品牌形象是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷效果的體現(xiàn).網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)是利用信息技術(shù)構(gòu)建的為實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的基本職能而建立的信息系統(tǒng)，系統(tǒng)的總體功能是以營(yíng)銷為手段而開(kāi)展的各種業(yè)務(wù)活動(dòng)，包括以顧客為中心的各種營(yíng)銷策略.伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)不斷推陳出新，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)不再是一個(gè)獨(dú)立的單機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，而是一個(gè)云服務(wù)、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷應(yīng)用、社會(huì)保障和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成的整體系統(tǒng)結(jié)構(gòu).引入云計(jì)算建立的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)體系，可以實(shí)現(xiàn)以云服務(wù)為中心的共建和共享，而且可以實(shí)現(xiàn)與其他部門(mén)協(xié)作的人才、管理、技術(shù)的保障，信息技術(shù)的支撐，從而實(shí)現(xiàn)資源共享與協(xié)作.整個(gè)基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)主要包括的內(nèi)容如下：

(1)信息技術(shù)支撐系統(tǒng).主要包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù).計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施，一般由政府投資完成.目前我國(guó)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施投入大量的資金，建立了骨干網(wǎng)，也相應(yīng)建立各種專業(yè)網(wǎng)站，例如產(chǎn)品交易網(wǎng)、中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品銷售網(wǎng)、中國(guó)服裝網(wǎng)等，然而這些專業(yè)網(wǎng)站比不上人們對(duì)淘寶網(wǎng)、阿里巴巴等第三方平臺(tái)網(wǎng)站的熟悉，政府部門(mén)引導(dǎo)或者整合產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略，可以利用搜索引擎營(yíng)銷策略、網(wǎng)絡(luò)廣告聯(lián)盟、網(wǎng)站鏈接等網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷手段開(kāi)展產(chǎn)品的促銷，營(yíng)造與服務(wù)或產(chǎn)品相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，引導(dǎo)客戶積極參加，從而吸引潛在客戶的參與，實(shí)現(xiàn)與顧客溝通零距離、零時(shí)點(diǎn)，形成一種全新的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷體系.同時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)建設(shè)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)中占有相當(dāng)重要的地位，利用各種信息資源渠道，建立產(chǎn)品、客戶、市場(chǎng)供求等數(shù)據(jù)庫(kù)資源，以市場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)為主線，分別建立客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)庫(kù)和產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)，從而推動(dòng)顧客關(guān)系管理系統(tǒng)得以快速發(fā)展.(2)保障系統(tǒng).保障系統(tǒng)主要包括組織、人力資源和資金.任何一個(gè)信息系統(tǒng)的建設(shè)和使用都離不開(kāi)組織領(lǐng)導(dǎo)的協(xié)調(diào)和重視.在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)中組織不僅要高度重視網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的搭建，同時(shí)必須有效利用國(guó)家的相關(guān)政策、法律法規(guī)等，促進(jìn)和引導(dǎo)系統(tǒng)得以順利實(shí)現(xiàn).利用科研院所、高等院校等優(yōu)質(zhì)科技資源和市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)組織與企業(yè)的關(guān)系，搭建統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)平臺(tái)，也可以積極組織相關(guān)企業(yè)和部門(mén)，建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷協(xié)會(huì)，從而提升網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)中組織的作用和地位.資金是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)得以實(shí)現(xiàn)的保障.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、信息平臺(tái)的搭建、網(wǎng)絡(luò)硬件的配置都離不開(kāi)政府或者信息主管部門(mén)的資金投入.同時(shí)還必須將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、信息資源平臺(tái)和云計(jì)算等技術(shù)進(jìn)行整合，從而形成完善的信息資源網(wǎng).積極有效利用信息資源，強(qiáng)化信息的服務(wù)水平，制訂相關(guān)的投資和優(yōu)惠政策，拓展渠道籌集資金，從而實(shí)現(xiàn)基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng).人力資源的建設(shè)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)中不可被輕視.發(fā)揮“團(tuán)隊(duì)精神”，重視“協(xié)同作戰(zhàn)”的項(xiàng)目管理機(jī)制，加強(qiáng)專業(yè)技能人才和管理人才的培養(yǎng)，一方面可以對(duì)現(xiàn)有的員工進(jìn)行培養(yǎng)，通過(guò)培訓(xùn)、提供交流平臺(tái)、設(shè)置獎(jiǎng)懲制度等方式，激發(fā)員工學(xué)習(xí)積極性，提高員工的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)能力及專業(yè)技術(shù)能力;另一方面可以與相關(guān)研究機(jī)構(gòu)、高等學(xué)校、培訓(xùn)結(jié)構(gòu)等合作，建立培訓(xùn)基地和研究基地，從而實(shí)現(xiàn)聯(lián)合培養(yǎng).(3)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng).技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)主要包括質(zhì)量安全標(biāo)準(zhǔn)、安全檢驗(yàn)檢測(cè)和安全認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn).在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)中，企業(yè)從生產(chǎn)到消費(fèi)整個(gè)流程必須實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)化，提高系統(tǒng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量和安全標(biāo)準(zhǔn)，主要包括以下幾個(gè)方面.第一，具有健全的管理機(jī)構(gòu).產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化是發(fā)揮市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，也是提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要保障.通過(guò)各種途徑實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)者、監(jiān)管者及消費(fèi)者認(rèn)同產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化的重要性和統(tǒng)一性作用;而且相應(yīng)的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化工作管理機(jī)構(gòu)，制定產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品安全和質(zhì)量認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，認(rèn)真組織協(xié)調(diào)，對(duì)于產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的組織實(shí)施、檢測(cè)檢驗(yàn)、評(píng)估認(rèn)證等進(jìn)行集中統(tǒng)一管理.第二，完善地方特色產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn).為了提高本地特色產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，充分考慮地方特色產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的銜接問(wèn)題，提高產(chǎn)品的質(zhì)量安全標(biāo)準(zhǔn).在制定特色產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)體系中，安全標(biāo)準(zhǔn)、生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)必須執(zhí)行國(guó)家相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)要與國(guó)際的有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)銜接，而對(duì)于本地特色產(chǎn)品的品質(zhì)、包裝規(guī)格等質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)必須符合地方特色標(biāo)準(zhǔn)體系，還要兼顧特色產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和水平，保證相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)得以實(shí)施.第三，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與品牌產(chǎn)品相結(jié)合.技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定可以推動(dòng)品牌產(chǎn)品的建設(shè)，也是增強(qiáng)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的主要途徑.面對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和產(chǎn)品品種日益豐富化，無(wú)品牌或品牌知名度不高的產(chǎn)品在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中一般處于劣勢(shì)，很少被消費(fèi)者熟悉和信賴.但是品牌產(chǎn)品的建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期積累和滲透的過(guò)程，必須以質(zhì)量安全標(biāo)準(zhǔn)為前提，通過(guò)制度建設(shè)和管理，嚴(yán)格質(zhì)量安全認(rèn)證管理和監(jiān)管確保品牌的建立.第四，質(zhì)量安全評(píng)估認(rèn)證不可忽視.產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施過(guò)程離不開(kāi)管理部門(mén)的監(jiān)督檢查，建立質(zhì)量安全評(píng)估認(rèn)證制度，定期或者不定期進(jìn)行檢查，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并及時(shí)處理，特別對(duì)于出現(xiàn)質(zhì)量安全問(wèn)題，必須實(shí)施一票否決制，杜絕不合格的產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)，建立市場(chǎng)的準(zhǔn)入制度，在源頭把好質(zhì)量關(guān)，確保產(chǎn)品的質(zhì)量與安全.引入云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)

引入云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)，以云服務(wù)和信息技術(shù)為技術(shù)支撐，以組織、資金和人才作保障，以質(zhì)量安全為技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)之間相互作用，共同實(shí)現(xiàn)企業(yè)的總體目標(biāo).優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面.首先，可以降低系統(tǒng)的總成本，主要是建設(shè)成本和運(yùn)維成本.系統(tǒng)的建設(shè)成本相對(duì)于傳統(tǒng)系統(tǒng)建設(shè)來(lái)說(shuō)，由于傳統(tǒng)系統(tǒng)按照工程項(xiàng)目建設(shè)，前期進(jìn)行投資規(guī)劃，按照業(yè)務(wù)最高負(fù)載時(shí)的需求進(jìn)行配置，對(duì)于云計(jì)算的系統(tǒng)建設(shè)來(lái)講，由于云服務(wù)具備資源統(tǒng)一規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)應(yīng)用對(duì)硬件資源的共享，從而可以保障系統(tǒng)硬件資源的利用最大化.傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)，通常都是在某個(gè)特定時(shí)段，一般情況是白天系統(tǒng)處于最高負(fù)載，而大多數(shù)硬件設(shè)備在晚上卻處于休眠狀態(tài).引入云服務(wù)的系統(tǒng)建設(shè)，可以將各種業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)行合理有效的規(guī)劃，實(shí)施“錯(cuò)峰”應(yīng)用硬件資源.對(duì)于系統(tǒng)的運(yùn)維成本來(lái)講，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)建設(shè)必須擁有人力、物力進(jìn)行系統(tǒng)的日常維護(hù)，主要包括硬件檢修與保養(yǎng)、軟件配置與維護(hù)、數(shù)據(jù)安全與保護(hù)等，而引入云服務(wù)的解決方案，一般可以通過(guò)資源集中和統(tǒng)一管理，有效降低日常維護(hù)工作量，大量的工作都轉(zhuǎn)移到后臺(tái)由專業(yè)技術(shù)人員完成，從而有效降低管理與運(yùn)行維護(hù)成本.其次，實(shí)現(xiàn)信息資源的共享和有效利用.一般情況，信息資源從收集、處理加工、傳播、反饋需要一定的時(shí)間和處理工具，信息的價(jià)值具有時(shí)效性、可變換性和不完全性.特別是對(duì)于網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)中的信息需求量大，處理必須及時(shí)和可靠.利用云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，可以匯聚龐大的數(shù)據(jù)資源，而且不同類型數(shù)據(jù)資源可以通過(guò)云計(jì)算的深度融合和交互，從而實(shí)現(xiàn)信息的增值.基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)中，利用云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，將采集到的視頻信息、音頻信息、報(bào)警信息進(jìn)行統(tǒng)一匯總和處理，并結(jié)合相關(guān)的地理信息、人口信息和相關(guān)智能分析算法，實(shí)現(xiàn)用戶在海量數(shù)據(jù)中及時(shí)有效地提煉出“有用”信息.最后，克服傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)建設(shè)周期長(zhǎng)，系統(tǒng)應(yīng)用周期相對(duì)較短的弊端.由于傳統(tǒng)系統(tǒng)在可擴(kuò)展性和應(yīng)用方面存在缺陷，會(huì)造成系統(tǒng)的有效生命周期不長(zhǎng)，而且面對(duì)市場(chǎng)環(huán)境的變化和國(guó)內(nèi)外行情的變化，系統(tǒng)的擴(kuò)容比較難以實(shí)現(xiàn)，存在推倒重來(lái)的情況.而基于云服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)在建設(shè)時(shí)，具備統(tǒng)一接口、支撐二次開(kāi)發(fā)等前瞻性規(guī)劃，有效保障系統(tǒng)的長(zhǎng)久有效，同時(shí)伴隨各類業(yè)務(wù)的逐步累加和業(yè)務(wù)流程重組，在保證原有業(yè)務(wù)繼續(xù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)會(huì)不斷產(chǎn)生出“新鮮”的業(yè)務(wù)價(jià)值.4 結(jié)論

隨著信息技術(shù)的逐漸普及和應(yīng)用，網(wǎng)格計(jì)算、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)逐漸滲透和推廣，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新和商務(wù)模式的更新應(yīng)用，基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)整合了云計(jì)算的信息技術(shù)、經(jīng)濟(jì)商務(wù)領(lǐng)域和管理模式等相互融合的創(chuàng)新模式，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷企業(yè)、硬件提供商、應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)商或運(yùn)營(yíng)商和平臺(tái)服務(wù)商，必須轉(zhuǎn)變思想，充分有效利用云平臺(tái)提供的云服務(wù)謀求共同發(fā)展.網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)就是利用云計(jì)算技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)按需選擇云的相關(guān)服務(wù).同時(shí)企業(yè)可以不用獨(dú)立投資建立自己的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷應(yīng)用系統(tǒng)，可以利用云計(jì)算廠商提供的各種服務(wù)，構(gòu)建具有自己企業(yè)特色的應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)，架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)的新模式，從而可以有效地利用資源，降低成本，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力.基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷系統(tǒng)是一種新型的網(wǎng)絡(luò)銷售模式，云計(jì)算的分布式存儲(chǔ)、虛擬化、高可靠性、可擴(kuò)展性等特點(diǎn)，為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷資源的整合和共享提供新的發(fā)展方向.目前許多地區(qū)或一些領(lǐng)域逐步將云計(jì)算技術(shù)納入其數(shù)字資源的整合中，例如OCLC云圖書(shū)館、CALIS數(shù)字圖書(shū)館云服務(wù)平臺(tái).可以借鑒數(shù)字圖書(shū)館等領(lǐng)域的云服務(wù)平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)，利用國(guó)際上先進(jìn)的云技術(shù)，建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化、低成本、自適應(yīng)、可擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的基本功能和提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù).

第二篇：云計(jì)算論文

淺談云計(jì)算

白娟

（運(yùn)城學(xué)院 信息管理與信息系統(tǒng) 1106）

【摘要】云計(jì)算是當(dāng)前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。它的出現(xiàn)宣告了低成本提供超級(jí)計(jì)算時(shí)代的到來(lái)。云計(jì)算

將改變?nèi)藗儷@取信息、分享內(nèi)容和互相溝通的方式。此文闡述了云計(jì)算的簡(jiǎn)史、概念、特點(diǎn)、保護(hù)和發(fā)展前景，并對(duì)云計(jì)算的發(fā)展及前景進(jìn)行了分析。

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算特點(diǎn)，云計(jì)算保護(hù)，云計(jì)算發(fā)展前景

1.云計(jì)算相關(guān)知識(shí)

1.1簡(jiǎn)史

1983年，太陽(yáng)電腦（Sun Microsystems）提出“網(wǎng)絡(luò)是電腦”（“The Network is the Computer”）,2006年3月，亞馬遜（Amazon）推出彈性計(jì)算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服務(wù)。

2006年8月9日，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會(huì)（SES San Jose 2006）首次提出“云計(jì)算”（Cloud Computing）的概念。Google“云端計(jì)算”源于Google工程師克里斯托弗·比希利亞所做的“Google 101”項(xiàng)目。

2007年10月，Google與IBM開(kāi)始在美國(guó)大學(xué)校園，包括卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)柏克萊分校及馬里蘭大學(xué)等，推廣云計(jì)算的計(jì)劃，這項(xiàng)計(jì)劃希望能降低分布式計(jì)算技術(shù)在學(xué)術(shù)研究方面的成本，并為這些大學(xué)提供相關(guān)的軟硬件設(shè)備及技術(shù)支持（包括數(shù)百臺(tái)個(gè)人電腦及BladeCenter與System x服務(wù)器，這些計(jì)算平臺(tái)將提供1600個(gè)處理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等開(kāi)放源代碼平臺(tái)）。而學(xué)生則可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)各項(xiàng)以大規(guī)模計(jì)算為基礎(chǔ)的研究計(jì)劃。

2008年1月30日，Google宣布在臺(tái)灣啟動(dòng)“云計(jì)算學(xué)術(shù)計(jì)劃”，將與臺(tái)灣臺(tái)大、交大等學(xué)校合作，將這種先進(jìn)的大規(guī)模、快速將云計(jì)算技術(shù)推廣到校園。

2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布將在中國(guó)無(wú)錫太湖新城科教產(chǎn)業(yè)園為中國(guó)的軟件公司建立全球第一個(gè)云計(jì)算中心（Cloud Computing Center）。

2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項(xiàng)涵蓋美國(guó)、德國(guó)和新加坡的聯(lián)合研究計(jì)劃，推出云計(jì)算研究測(cè)試床，推進(jìn)云計(jì)算。該計(jì)劃要與合作伙伴創(chuàng)建6個(gè)數(shù)據(jù)中心作為研究試驗(yàn)平臺(tái)，每個(gè)數(shù)據(jù)中心配置1400個(gè)至4000個(gè)處理器。這些合作伙伴包括新加坡資訊通信發(fā)展管理局、德國(guó)卡爾斯魯厄大學(xué)Steinbuch計(jì)算中心、美國(guó)伊利諾伊大學(xué)香賓分校、英特爾研究院、惠普實(shí)驗(yàn)室和雅虎。

2008年8月3日，美國(guó)專利商標(biāo)局網(wǎng)站信息顯示，戴爾正在申請(qǐng)“云計(jì)算”（Cloud Computing）商標(biāo)，此舉旨在加強(qiáng)對(duì)這一未來(lái)可能重塑技術(shù)架構(gòu)的術(shù)語(yǔ)的控制權(quán)。

2010年3月5日，Novell與云安全聯(lián)盟（CSA）共同宣布一項(xiàng)供應(yīng)商中立計(jì)劃，名為“可信任云計(jì)算計(jì)劃（Trusted Cloud Initiative）”。

2010年7月，美國(guó)國(guó)家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣布“OpenStack”開(kāi)放源代碼計(jì)劃，微軟在2010年10月表示支持OpenStack與Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。2011年2月，思科系統(tǒng)正式加入OpenStack，重點(diǎn)研制OpenStack的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。1.2概念

狹義云計(jì)算是指計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的資源（硬件、平臺(tái)、軟件）。提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“云”?！霸啤敝械馁Y源在使用者看來(lái)是可以無(wú)限擴(kuò)展的，并且可以隨時(shí)獲取，按需使用，隨時(shí)擴(kuò)展，按使用付費(fèi)。

廣義云計(jì)算是指服務(wù)的交付和使用模式，指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的服務(wù)。這種服務(wù)可以是計(jì)算機(jī)和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的，也可以是其他的服務(wù)。云計(jì)算是并行計(jì)算(Parallel Computing)、分布式計(jì)算(Distributed Computing)和網(wǎng)格計(jì)算(Grid Computing)的發(fā)展，或者說(shuō)是這些計(jì)算機(jī)科學(xué)概念的商業(yè)實(shí)現(xiàn)。云計(jì)算是虛擬化(Virtualization)、效用計(jì)算(Utility Computing)、IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))、PaaS(平臺(tái)即服務(wù))、SaaS(軟件即服務(wù))等概念混合演進(jìn)并躍升的結(jié)果。1.3云計(jì)算特點(diǎn)

被普遍接受的云計(jì)算特點(diǎn)如下：(1)超大規(guī)模

“云”具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模，Google云計(jì)算已經(jīng)擁有100多萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器。企業(yè)私有云一般擁有數(shù)百上千臺(tái)服務(wù)器?！霸啤蹦苜x予用戶前所未有的計(jì)算能力。

(2)虛擬化

云計(jì)算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。所請(qǐng)求的資源來(lái)自“云”，而不是固定的有形的實(shí)體。應(yīng)用在“云”中某處運(yùn)行，但實(shí)際上用戶無(wú)需了解、也不用擔(dān)心應(yīng)用運(yùn)行的具體位置。只需要一臺(tái)筆記本或者一個(gè)手機(jī)，就可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)我們需要的一切，甚至包括超級(jí)計(jì)算這樣的任務(wù)。

(3)高可靠性

“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來(lái)保障服務(wù)的高可靠性，使用云計(jì)算比使用本地計(jì)算機(jī)可靠。

(4)通用性

云計(jì)算不針對(duì)特定的應(yīng)用，在“云”的支撐下可以構(gòu)造出千變?nèi)f化的應(yīng)用，同一個(gè)“云”可以同時(shí)支撐不同的應(yīng)用運(yùn)行。

(5)高可擴(kuò)展性

“云”的規(guī)模可以動(dòng)態(tài)伸縮，滿足應(yīng)用和用戶規(guī)模增長(zhǎng)的需要。(6)按需服務(wù)

“云”是一個(gè)龐大的資源池，你按需購(gòu)買(mǎi)；云可以像自來(lái)水，電，煤氣那樣計(jì)費(fèi)。(7)極其廉價(jià)

由于“云”的特殊容錯(cuò)措施可以采用極其廉價(jià)的節(jié)點(diǎn)來(lái)構(gòu)成云，“云”的自動(dòng)化集中式管理使大量企業(yè)無(wú)需負(fù)擔(dān)日益高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢(shì)，經(jīng)常只要花費(fèi)幾百美元、幾天時(shí)間就能完成以前需要數(shù)萬(wàn)美元、數(shù)月時(shí)間才能完成的任務(wù)。

云計(jì)算可以徹底改變?nèi)藗兾磥?lái)的生活，但同時(shí)也要重視環(huán)境問(wèn)題，這樣才能真正為人類進(jìn)步做貢獻(xiàn),而不是簡(jiǎn)單的技術(shù)提升。

(8)潛在的危險(xiǎn)性

云計(jì)算服務(wù)除了提供計(jì)算服務(wù)外，還必然提供了存儲(chǔ)服務(wù)。但是云計(jì)算服務(wù)當(dāng)前壟斷在私人機(jī)構(gòu)（企業(yè)）手中，而他們僅僅能夠提供商業(yè)信用。對(duì)于政府機(jī)構(gòu)、商業(yè)機(jī)構(gòu)（特別象銀行這樣持有敏感數(shù)據(jù)的商業(yè)機(jī)構(gòu)）對(duì)于選擇云計(jì)算服務(wù)應(yīng)保持足夠的警惕。一旦商業(yè)用戶大規(guī)模使用私人機(jī)構(gòu)提供的云計(jì)算服務(wù)，無(wú)論其技術(shù)優(yōu)勢(shì)有多強(qiáng)，都不可避免地讓這些私人機(jī)構(gòu)以“數(shù)據(jù)（信息）”的重要性挾制整個(gè)社會(huì)。對(duì)于信息社會(huì)而言，“信息”是至關(guān)重要的。另一方面，云計(jì)算中的數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)所有者以外的其他用戶云計(jì)算用戶是保密的，但是對(duì)于提供云計(jì)算的商業(yè)機(jī)構(gòu)而言確實(shí)毫無(wú)秘密可言。所有這些潛在的危險(xiǎn)，是商業(yè)機(jī)構(gòu)和政府機(jī)構(gòu)選擇云計(jì)算服務(wù)、特別是國(guó)外機(jī)構(gòu)提供的云計(jì)算服務(wù)時(shí)，不得不考慮的一個(gè)重要的前提。

2.云計(jì)算的隱私保護(hù)和發(fā)展前景

2.1淺談云計(jì)算環(huán)境下的隱私權(quán)保護(hù)

目前，云計(jì)算受到產(chǎn)業(yè)界的極大推崇并推出了一系列基于云計(jì)算平臺(tái)的服務(wù)。但在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的云計(jì)算服務(wù)中，安全問(wèn)題一直令人擔(dān)憂，以至于使得安全和隱私問(wèn)題成為云計(jì)算普及過(guò)程中面臨的一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。文章主要探討云計(jì)算的隱私問(wèn)題。在概述網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，指出了云計(jì)算環(huán)境下隱私的特殊性，分別從客戶端、網(wǎng)絡(luò)傳輸、服務(wù)器端三個(gè)方面闡述了網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)存在的安全隱患。最后，從法律、技術(shù)、監(jiān)管等方面分析了云計(jì)算環(huán)境下隱私權(quán)保護(hù)的方案。

互聯(lián)網(wǎng)以及與之相關(guān)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異，云計(jì)算(Cloud Computing)作為一種新的服務(wù)模式，受到各方的關(guān)注，特別是在產(chǎn)業(yè)界受到極大的推崇。目前，幾乎所有著名IT公司的戰(zhàn)略重點(diǎn)中都涉及了云計(jì)算，并推出了一系列基于云計(jì)算平臺(tái)的服務(wù)。Amazon的EC2和Google的Google App Engine都是典型的云計(jì)算服務(wù)，它們使用Internet來(lái)連接外部用戶，把大量的軟件和IT基礎(chǔ)設(shè)施作為一種服務(wù)對(duì)外提供。此外，還有微軟的Live Meeting、Cisco的WebEx、IBM的“藍(lán)云”等等。

但是，目前的云計(jì)算有其“先天性”不足，對(duì)于廣大網(wǎng)民來(lái)說(shuō)，首當(dāng)其沖的就是隱私保護(hù)問(wèn)題。正如美國(guó)軍事安全專家格雷格?康蒂(GregConti)所擔(dān)心的：云計(jì)算在給人們帶來(lái)巨大便利的同時(shí)，該服務(wù)中所存在的不足也將危及企業(yè)用戶和普通網(wǎng)民的隱私安全。據(jù)世界隱私論壇近日發(fā)布的一份報(bào)告聲稱，如果企業(yè)期望通過(guò)利用云計(jì)算服務(wù)來(lái)降低IT成本

和復(fù)雜性，那么首先應(yīng)保證這個(gè)過(guò)程中不會(huì)帶來(lái)任何潛在的隱私問(wèn)題。IDC對(duì)CIO和IT主管的調(diào)查也顯示，安全仍是云計(jì)算主要關(guān)注的問(wèn)題，大約75%的人表示他們擔(dān)心云計(jì)算安全問(wèn)題(包括隱私安全)。由此可見(jiàn)，隱私安全問(wèn)題是云計(jì)算發(fā)展的最主要障礙之一。2.2云計(jì)算的發(fā)展前景

云計(jì)算被視為科技業(yè)的下一次革命，它將帶來(lái)工作方式和商業(yè)模式的根本性改變。首先，對(duì)中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，云計(jì)算意味著巨大的商業(yè)機(jī)遇，他們可以借助云計(jì)算在更高的層面上和大企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。自1989年微軟推出Office辦公軟件以來(lái)，我們的工作方式已經(jīng)發(fā)生了極大變化，而云計(jì)算則帶來(lái)了云端的辦公室——更強(qiáng)的計(jì)算能力但無(wú)須購(gòu)買(mǎi)軟件，省卻本地安裝和維護(hù)。

其次，從某種意義上說(shuō)，云計(jì)算意味著那些對(duì)計(jì)算需求量越來(lái)越大的中小企業(yè)，不再試圖去買(mǎi)價(jià)格高昂的硬件，而是從云計(jì)算供應(yīng)商那里租用計(jì)算能力。在避免了硬件投資的同時(shí)，公司的技術(shù)部門(mén)可以節(jié)省大量的技術(shù)維護(hù)時(shí)間。以亞馬遜為例，其云計(jì)算產(chǎn)品價(jià)格便宜，吸引了大批中小企業(yè)，甚至《紐約時(shí)報(bào)》、紅帽等大型公司。

[6] 云計(jì)算對(duì)商業(yè)模式的影響體現(xiàn)在對(duì)市場(chǎng)空間的創(chuàng)新上。Google Apps是關(guān)于創(chuàng)新的理論中的新市場(chǎng)創(chuàng)新。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)變得越來(lái)越快和可依賴，用戶正從桌面電腦上的軟件應(yīng)用轉(zhuǎn)向基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。同時(shí)，云計(jì)算開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品拓展新市場(chǎng)的成本非常低。比如，如果用戶對(duì)Gmail的需求突然出現(xiàn)猛增，谷歌的云計(jì)算系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)為Gmail增加容量和處理器的數(shù)量，無(wú)需人工干預(yù)，而且增加和調(diào)整都不增加成本。依賴云計(jì)算，谷歌能以幾乎可以忽略不計(jì)的成本增加新的服務(wù)。有觀點(diǎn)認(rèn)為，云計(jì)算受到熱捧的背后，還反應(yīng)了超級(jí)計(jì)算機(jī)市場(chǎng)的角力。超級(jí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用一度因需要非常昂貴的硬件投入而面臨極高的推廣門(mén)檻，云計(jì)算卻宣告了低成本提供超級(jí)計(jì)算服務(wù)的可能，一旦云計(jì)算得到了廣泛的推廣，可以樂(lè)觀地估計(jì)，超級(jí)計(jì)算機(jī)市場(chǎng)的春天即將到來(lái)。參 考 文 獻(xiàn)

[1]武星,王旻超,張武,李青.云計(jì)算研究綜述[J].科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力,2011,06:49-55.[2]劉曉樂(lè).計(jì)算機(jī)云計(jì)算及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)分析[J].電子科技.2009(12)[3]葉曉勇.簡(jiǎn)述云計(jì)算[J].黑龍江科技信息.2009(24)[4] 王麗安.Internet云計(jì)算技術(shù)[J].科協(xié)論壇(下半月).2011(10)[5]狄明遠(yuǎn),周鐵城.云計(jì)算淺析[J].科技風(fēng).2009(13)社，2004年9月出版； [6] 張亞?wèn)|.淺談云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J].科技致富向?qū)?2011(12)[7] 唐紅,徐光俠.云計(jì)算研究與發(fā)展綜述[J].數(shù)字通信.2010(03)

[8] 李曉偉,沈艷秋.云計(jì)算及其發(fā)展進(jìn)程[J].科技信息.2011(15)

第三篇：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算論文

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算

摘 要：大數(shù)據(jù)（Big Data）這個(gè)概念近年來(lái)在越來(lái)越多的場(chǎng)合、被越來(lái)越多的人提及，并且經(jīng)常和云計(jì)算聯(lián)系在一起，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)之間到底是什么關(guān)系成為熱點(diǎn)話題。本

專題報(bào)告包含以下四個(gè)方面內(nèi)容：1.大數(shù)據(jù)的價(jià)值；2.大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn);3.大數(shù)據(jù)研究成果；4.云計(jì)算是大數(shù)據(jù)挖掘的主流方式。通過(guò)本報(bào)告闡述我們對(duì)大數(shù)據(jù)的理解，以及對(duì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值的認(rèn)識(shí)，探討大數(shù)據(jù)處理與挖掘技術(shù)，大數(shù)據(jù)主要著眼于“數(shù)據(jù)”，提供數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析的技術(shù)和方法;云計(jì)算技術(shù)主要關(guān)注“計(jì)算”，提供IT 解決方案。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)可以促進(jìn)持續(xù)審計(jì)方式的發(fā)展、總體審計(jì)模式的應(yīng)用、審計(jì)成果的綜合應(yīng)用、相關(guān)關(guān)系證據(jù)的應(yīng)用、高效數(shù)據(jù)審計(jì)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)審計(jì)師的發(fā)展。強(qiáng)化大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)審計(jì)應(yīng)用的措施包括制定長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略、加快審計(jì)法規(guī)建設(shè)、建立行業(yè)平臺(tái)、加強(qiáng)研發(fā)和提高利用能力。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 云計(jì)算 數(shù)據(jù)挖掘 對(duì)審計(jì)影響 政策建議 引言

目前，大數(shù)據(jù)伴隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，正在對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活產(chǎn)生巨大的影響。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)給現(xiàn)代審計(jì)提供了新的技術(shù)和方法，要求審計(jì)組織和審計(jì)人員把握大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的內(nèi)容與特征，促進(jìn)現(xiàn)代審計(jì)技術(shù)和方法的進(jìn)一步發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的涵義與特征

隨著云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)吸引了全世界越來(lái)越多的關(guān)注。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金(2012)說(shuō): “這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程。”(一)大數(shù)據(jù)的涵義與特征

“數(shù)據(jù)”(data)這個(gè)詞在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解為“事實(shí)”。2009 年，“大數(shù)據(jù)”概念才逐漸開(kāi)始在社會(huì)上傳播。而“大數(shù)據(jù)”概念真正變得火爆，卻是因?yàn)槊绹?guó)奧巴馬政府在2012 年高調(diào)宣布了其“大數(shù)據(jù)研究和開(kāi)發(fā)計(jì)劃”。這標(biāo)志著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代真正開(kāi)始進(jìn)入社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中來(lái)了?！按髷?shù)據(jù)”(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模大到無(wú)法利用現(xiàn)行主流軟件工具，在一定的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)收集、分析、處理或轉(zhuǎn)化成為幫助決策者決策的可用信息?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”是為了更經(jīng)濟(jì)、更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)和技術(shù)，用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)具有4 個(gè)特點(diǎn): 第一，數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)，從TB 級(jí)別躍升到PB 級(jí)別。第二，處理速度快(Velocity)，這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。第三，數(shù)據(jù)種類多(Variety)，有圖片、地理位置信息、視頻、網(wǎng)絡(luò)日志等多種形式。第四，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高(Value)。存在單一數(shù)據(jù)的價(jià)值并不大，但將相關(guān)數(shù)據(jù)聚集在一起，就會(huì)有很高的商業(yè)價(jià)值(金良，2012)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、處理和應(yīng)用技術(shù)與方法，還促使人們思維方式的改變。大數(shù)據(jù)的精髓在于促使人們?cè)诓杉?、處理和使用?shù)據(jù)時(shí)思維的轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變將改變?nèi)藗兝斫夂脱芯可鐣?huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的技術(shù)和方法。

(1)是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不依賴抽樣分析，而可以采集和處理事物整體的全部數(shù)據(jù)。19 世紀(jì)以來(lái)，當(dāng)面臨大的樣本量時(shí)，人們都主要依靠抽樣來(lái)分析總體。但是，抽樣技術(shù)是在數(shù)據(jù)缺乏和取得數(shù)據(jù)受限制的條件下不得不采用的一種方法，這其實(shí)是一種人為的限制。過(guò)去，因?yàn)橛涗?、?chǔ)存和分析數(shù)據(jù)的工具不夠科學(xué)，只能收集少量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。如今，科學(xué)技術(shù)條件已經(jīng)有了很大的提高，雖然人類可以處理的數(shù)據(jù)依然是有限的，但是可以處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)大量增加，而且未來(lái)會(huì)越來(lái)越多。隨著大數(shù)據(jù)分析取代抽樣分析，社會(huì)科學(xué)不再單純依賴于抽樣調(diào)查和分析實(shí)證數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以收集過(guò)去無(wú)法收集到的數(shù)據(jù)，更重要的是，現(xiàn)在可以不再依賴抽樣分析。

(2)是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不再熱衷于追求數(shù)據(jù)的精確度，而是追求利用數(shù)據(jù)的效率。當(dāng)測(cè)量事物的能力受限制時(shí)，關(guān)注的是獲取最精確的結(jié)果。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，追求精確度已經(jīng)既無(wú)必要又不可行，甚至變得不受歡迎。大數(shù)據(jù)紛繁多樣，優(yōu)劣摻雜，精準(zhǔn)度已不再是分析事物總體的主要手段。擁有了大數(shù)據(jù)，不再需要對(duì)一個(gè)事物的現(xiàn)象深究，只要掌握事物的大致發(fā)展趨勢(shì)即可，更重要的是追求數(shù)據(jù)的及時(shí)性和使用效率。與依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時(shí)代相比較，大數(shù)據(jù)更注重?cái)?shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助人們進(jìn)一步認(rèn)識(shí)事物的全貌和真相。

(3)是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們難以尋求事物直接的因果關(guān)系，而是深入認(rèn)識(shí)和利用事物的相關(guān)關(guān)系。長(zhǎng)期以來(lái)，尋找因果關(guān)系是人類發(fā)展過(guò)程中形成的傳統(tǒng)習(xí)慣。尋求因果關(guān)系即使很困難且用途不大，但人們無(wú)法擺脫認(rèn)識(shí)的傳統(tǒng)思維。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們不必將主要精力放在事物之間因果關(guān)系的分析上，而是將主要精力放在尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系上。事物之間的相關(guān)關(guān)系可能不會(huì)準(zhǔn)確地告知事物發(fā)生的內(nèi)在原因，但是它會(huì)提醒人們事情之間的相互聯(lián)系。人們可以通過(guò)找到一個(gè)事物的良好相關(guān)關(guān)系，幫助其捕捉到事物的現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái)。(二)云計(jì)算的涵義與特征

“云計(jì)算”概念產(chǎn)生于谷歌和IBM 等大型互聯(lián)網(wǎng)公司處理海量數(shù)據(jù)的實(shí)踐。2006 年8 月9 日，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大會(huì)首次提出“云計(jì)算”的概念。2007 年10 月，Google 與IBM 開(kāi)始在美國(guó)大學(xué)校園推廣云計(jì)算技術(shù)的計(jì)劃，這項(xiàng)計(jì)劃希望能降低分布式計(jì)算技術(shù)在學(xué)術(shù)研究方面的成本，并為這些大學(xué)提供相關(guān)的軟硬件設(shè)備及技術(shù)支持(Michael Mille，2009)。目前全世界關(guān)于“云計(jì)算”的定義有很多?！霸朴?jì)算”是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)2009年關(guān)于云計(jì)算的定義是: “云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件、服務(wù)等)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互?！备鶕?jù)這一定義，云計(jì)算的特征主要表現(xiàn)為: 首先，云計(jì)算是一種計(jì)算模式，具有時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)的功能。其次，云計(jì)算是一條接入路徑，通過(guò)廣泛接入網(wǎng)絡(luò)以獲取計(jì)算能力，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)制進(jìn)行訪問(wèn)。第三，云計(jì)算是一個(gè)資源池，云計(jì)算服務(wù)提供商的計(jì)算資源，通過(guò)多租戶模式為不同用戶提供服務(wù)，并根據(jù)用戶的需求動(dòng)態(tài)提供不同的物理的或虛擬的資源。第四，云計(jì)算是一系列伸縮技術(shù)，在信息化和互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的計(jì)算規(guī)模可以快速擴(kuò)大或縮小，計(jì)算能力可以快速、彈性獲得。第五，云計(jì)算是一項(xiàng)可計(jì)量的服務(wù)，云計(jì)算資源的使用情況可以通過(guò)云計(jì)算系統(tǒng)檢測(cè)、控制、計(jì)量，以自動(dòng)控制和優(yōu)化資源使用。(三)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系

從整體上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是相輔相成的。大數(shù)據(jù)主要專注實(shí)際業(yè)務(wù)，著眼于“數(shù)據(jù)”，提供數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析的技術(shù)和方法，強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。云計(jì)算主要關(guān)注“計(jì)算”，關(guān)注IT 架構(gòu)，提供IT 解決方案，強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算能力，即數(shù)據(jù)處理能力。如果沒(méi)有大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，那么云計(jì)算的計(jì)算能力再?gòu)?qiáng)大，也難以找到用武之地;如果沒(méi)有云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理能力，則大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)再豐富，也終究難以用于實(shí)踐中去。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)依賴于云計(jì)算。海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)、MapＲeduce 編程模型都是云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，也都是大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)。而數(shù)據(jù)之所以會(huì)變“大”，最重要的便是云計(jì)算提供的技術(shù)平臺(tái)。數(shù)據(jù)被放到“云”上之后，打破了過(guò)去那種各自分割的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，更容易被收集和獲得，大數(shù)據(jù)才能呈現(xiàn)在人們眼前。而巨量的數(shù)據(jù)也只能依靠云計(jì)算強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，才能夠“淘盡黃沙始得金”。

從側(cè)重點(diǎn)看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的側(cè)重點(diǎn)不同。大數(shù)據(jù)的側(cè)重點(diǎn)是各種數(shù)據(jù)，廣泛、深入挖掘巨量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價(jià)值，迫使企業(yè)從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。而云計(jì)算主要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)廣泛獲取、擴(kuò)展和管理計(jì)算及存儲(chǔ)資源和能力，其側(cè)重點(diǎn)是IT 資源、處理能力和各種應(yīng)用，以幫助企業(yè)節(jié)省IT部署成本。云計(jì)算使企業(yè)的IT 部門(mén)受益，而大數(shù)據(jù)使企業(yè)的業(yè)務(wù)管理部門(mén)受益。

從結(jié)果看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算帶來(lái)不同的變化。大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的變化是巨大的，涉及到各個(gè)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)已經(jīng)與資本、人力一起作為生產(chǎn)的主要因素影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值，而挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、利用數(shù)據(jù)的“推動(dòng)力”就是云計(jì)算。云計(jì)算將信息存儲(chǔ)、分享和挖掘能力極大提高，更經(jīng)濟(jì)、高效地將巨量、高速、多變的終端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來(lái)，并隨時(shí)進(jìn)行計(jì)算與分析。通過(guò)云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、總結(jié)與預(yù)測(cè)，會(huì)使得決策更可靠，釋放出更多大數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值。

二、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)對(duì)審計(jì)的影響分析

審計(jì)技術(shù)和方法的發(fā)展是隨著科學(xué)和管理技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展的。現(xiàn)代審計(jì)技術(shù)和方法體系是在原始的查賬基礎(chǔ)上從低級(jí)向高級(jí)、從不完備到比較完備發(fā)展起來(lái)的。在業(yè)務(wù)和會(huì)計(jì)處理手工操作階段，審計(jì)實(shí)施的是賬表導(dǎo)向的審計(jì)技術(shù)和方法;當(dāng)內(nèi)部控制理論和方法全面應(yīng)用于業(yè)務(wù)和會(huì)計(jì)處理時(shí)，審計(jì)實(shí)施的是系統(tǒng)導(dǎo)向的審計(jì)技術(shù)和方法;當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)管理理論和方法全面應(yīng)用于業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)管理時(shí)，審計(jì)實(shí)施的是風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)技術(shù)和方法;與風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)技術(shù)和方法并行的是，計(jì)算機(jī)技術(shù)廣泛應(yīng)用于業(yè)務(wù)和會(huì)計(jì)處理時(shí)，審計(jì)實(shí)施的是IT 審計(jì)技術(shù)和方法。目前，面對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，審計(jì)人員需要應(yīng)時(shí)而變來(lái)適應(yīng)由此而帶來(lái)的變化，分析大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)對(duì)審計(jì)方式、審計(jì)抽樣技術(shù)、審計(jì)報(bào)告模式、審計(jì)證據(jù)搜集等技術(shù)和方法的影響。(一)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)持續(xù)審計(jì)方式的發(fā)展

傳統(tǒng)審計(jì)中，審計(jì)人員只是在被審計(jì)單位業(yè)務(wù)完成后才進(jìn)行審計(jì)，而且審計(jì)過(guò)程中并不是審計(jì)所有的數(shù)據(jù)和信息，只是抽取其中有的一部分進(jìn)行審計(jì)。這種事后和有限的審計(jì)對(duì)被審計(jì)單位復(fù)雜的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理系統(tǒng)來(lái)說(shuō)很難及時(shí)做出正確的評(píng)價(jià)，而且對(duì)于評(píng)價(jià)日益頻繁和復(fù)雜的經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)的真實(shí)性和合法性則顯得過(guò)于遲緩。隨著信息技術(shù)迅速發(fā)展，越來(lái)越多的審計(jì)組織對(duì)被審計(jì)單位開(kāi)始實(shí)施持續(xù)審計(jì)方式，以解決審計(jì)結(jié)果與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的時(shí)差問(wèn)題。但是，審計(jì)人員實(shí)施持續(xù)審計(jì)時(shí)，往往受目前業(yè)務(wù)條件和信息化手段的限制，取得的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無(wú)法數(shù)據(jù)化，或者無(wú)法取得相關(guān)的明細(xì)數(shù)據(jù)，致使對(duì)問(wèn)題的判斷也難以進(jìn)一步具體和深入。而大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)可以促進(jìn)持續(xù)審計(jì)方式的發(fā)展，使信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)較好交叉融合，尤其對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)控制“實(shí)時(shí)性”要求較高的特定行業(yè)，如銀行、證券、保險(xiǎn)等行業(yè)，在這些行業(yè)中實(shí)施持續(xù)審計(jì)迫在眉睫。如審計(jì)組織對(duì)商業(yè)銀行的審計(jì)，實(shí)行與商業(yè)銀行建立業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的接口，在開(kāi)發(fā)的持續(xù)審計(jì)系統(tǒng)中固化了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和數(shù)據(jù)分析模塊，該模塊可以在海量貸款客戶中挖掘、分析出行業(yè)性和區(qū)域性貸款風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)在線的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，并將發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)、超預(yù)警值指標(biāo)及問(wèn)題登記為疑點(diǎn)，并建立實(shí)時(shí)審計(jì)工作底稿，按照重要程度進(jìn)行歸類、核實(shí)或下發(fā)給現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)核實(shí)，以較好處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用和數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析利用問(wèn)題。(二)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)總體審計(jì)模式的應(yīng)用

現(xiàn)時(shí)的審計(jì)模式是在評(píng)價(jià)被審計(jì)單位風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)上實(shí)施抽樣審計(jì)。在不可能收集和分析被審計(jì)單位全部經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的情況下，現(xiàn)時(shí)的審計(jì)模式主要依賴于審計(jì)抽樣，從局部入手推斷整體，即從抽取的樣本著手進(jìn)行審計(jì)，再據(jù)此推斷審計(jì)對(duì)象的整體情況。這種抽樣審計(jì)模式，由于抽取樣本的有限性，而忽視了大量和具體的業(yè)務(wù)活動(dòng)，使審計(jì)人員無(wú)法完全發(fā)現(xiàn)和揭示被審計(jì)單位的重大舞弊行為，隱藏著重大的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。而大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)對(duì)審計(jì)人員而言，不僅僅是一種可供采用的技術(shù)手段，這些技術(shù)和方法將給審計(jì)人員提供實(shí)施總體審計(jì)模式的可行性。利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)的跨行業(yè)、跨企業(yè)搜集和分析，可以不用隨機(jī)抽樣方法，而采用搜集和分析被審計(jì)單位所有數(shù)據(jù)的總體審計(jì)模式。利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的總體審計(jì)模式是要分析與審計(jì)對(duì)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，使得審計(jì)人員可以建立總體審計(jì)的思維模式，可以使現(xiàn)代審計(jì)獲得革命性的變化。審計(jì)人員實(shí)施總體審計(jì)模式，可以規(guī)避審計(jì)抽樣風(fēng)險(xiǎn)。如果能夠收集總體的所有數(shù)據(jù)，就能看到更細(xì)微、深入的信息，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的深層次分析，從而發(fā)現(xiàn)隱藏在細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)中的對(duì)審計(jì)問(wèn)題更具價(jià)值的信息。同時(shí)，審計(jì)人員實(shí)施總體審計(jì)模式，能發(fā)現(xiàn)從審計(jì)抽樣模式所不能發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)給審計(jì)人員提供了一種能夠從總體把握審計(jì)對(duì)象的技術(shù)手段，從而幫助審計(jì)人員能從總體的視角發(fā)現(xiàn)以前難以發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。

(三)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)審計(jì)成果的綜合應(yīng)用

目前，審計(jì)人員的審計(jì)成果主要是提供給被審計(jì)單位的審計(jì)報(bào)告，其格式固定，內(nèi)容單一，包含的信息量較少。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)在審計(jì)中廣泛應(yīng)用，審計(jì)人員的審計(jì)成果除了審計(jì)報(bào)告外，還有在審計(jì)過(guò)程中采集、挖掘、分析和處理的大量的資料和數(shù)據(jù)，可以提供給被審計(jì)單位用于改進(jìn)經(jīng)營(yíng)管理，促進(jìn)審計(jì)成果的綜合應(yīng)用，提高審計(jì)成果的綜合應(yīng)用效果。首先，審計(jì)人員通過(guò)對(duì)審計(jì)中獲取的大量數(shù)據(jù)和相關(guān)情況資料的匯總、歸納，從中找出財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)和經(jīng)營(yíng)管理等方面的內(nèi)在規(guī)律、共性問(wèn)題和發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)匯總歸納宏觀性和綜合性較強(qiáng)的審計(jì)信息，為被審計(jì)單位投資者和其他利益相關(guān)者提供數(shù)據(jù)證明、關(guān)聯(lián)分析和決策建議，從而促進(jìn)被審計(jì)單位管理水平的提高。其次，審計(jì)人員通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，可以將同一問(wèn)題歸入不同的類別進(jìn)行分析和處理，從不同的角度、不同的層面整合提煉以滿足不同層次的需求。再次，審計(jì)人員將審計(jì)成果進(jìn)行智能化留存，通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，將問(wèn)題規(guī)則化并固化到系統(tǒng)中，以便于計(jì)算或判斷問(wèn)題發(fā)展趨勢(shì)，向被審計(jì)單位進(jìn)行預(yù)警。最后。審計(jì)人員將審計(jì)成果、被審計(jì)單位與審計(jì)問(wèn)題進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并進(jìn)行信息化處理，在進(jìn)行下次審計(jì)時(shí)，減少實(shí)地審計(jì)的時(shí)間和工作量，提高審計(jì)工作的效率。(四)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)相關(guān)關(guān)系證據(jù)的應(yīng)用

審計(jì)人員在審計(jì)過(guò)程中，應(yīng)根據(jù)充分、適當(dāng)?shù)膶徲?jì)證據(jù)發(fā)表審計(jì)意見(jiàn)，出具審計(jì)報(bào)告。但是，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算環(huán)境下，審計(jì)人員既面臨巨量數(shù)據(jù)篩選的考驗(yàn)，又面臨搜集適當(dāng)審計(jì)證據(jù)的挑戰(zhàn)。審計(jì)人員在搜集審計(jì)證據(jù)時(shí)，傳統(tǒng)的思維路徑都是基于因果關(guān)系來(lái)搜集審計(jì)證據(jù)，而大數(shù)據(jù)分析將會(huì)更多地運(yùn)用相關(guān)關(guān)系分析來(lái)搜集和發(fā)現(xiàn)審計(jì)證據(jù)。但從審計(jì)證據(jù)發(fā)現(xiàn)的角度來(lái)看，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了前所未有的跨領(lǐng)域、可供量化的維度，使得審計(jì)問(wèn)題大量的相關(guān)信息能夠得以記錄和計(jì)算分析。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)沒(méi)有改變事物間的因果關(guān)系，但在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)中對(duì)相關(guān)關(guān)系的開(kāi)發(fā)和利用，使得數(shù)據(jù)分析對(duì)因果邏輯關(guān)系的依賴降低了，甚至更多地傾向于應(yīng)用基于相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)分析，以相關(guān)關(guān)系分析為基礎(chǔ)的驗(yàn)證是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的一項(xiàng)重要特征。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)環(huán)境下，審計(jì)人員能搜集到的審計(jì)證據(jù)大多是電子證據(jù)(秦榮生，2013)。電子證據(jù)本身就非常復(fù)雜，云計(jì)算技術(shù)使獲取有因果關(guān)系的證據(jù)更加困難。審計(jì)人員應(yīng)從長(zhǎng)期依賴因果關(guān)系來(lái)搜集和發(fā)現(xiàn)審計(jì)證據(jù)，轉(zhuǎn)變成為利用相關(guān)關(guān)系來(lái)搜集和發(fā)現(xiàn)審計(jì)證據(jù)。(五)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)高效數(shù)據(jù)審計(jì)的發(fā)展

直到今天，審計(jì)人員的數(shù)字審計(jì)技術(shù)依然建立在精準(zhǔn)的基礎(chǔ)上。這種思維方式適用于掌握“小數(shù)據(jù)量”的情況，因?yàn)樾枰治龅臄?shù)據(jù)很少，所以審計(jì)人員必須盡可能精準(zhǔn)地量化被審計(jì)單位的業(yè)務(wù)。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)成為日常生活中的一部分，審計(jì)人員應(yīng)開(kāi)始從一個(gè)比以前更大、更全面的角度來(lái)理解被審計(jì)單位，將“樣本= 總體”植入審計(jì)人員的思維中。相比依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時(shí)代，大數(shù)據(jù)更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助審計(jì)人員進(jìn)一步接近事情的真相，“局部”和“精確”將不再是審計(jì)人員追求的目標(biāo)，審計(jì)人員追求的是事物的“全貌”和“高效”。圍繞大數(shù)據(jù)，一批新興的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)將不斷涌現(xiàn)。在實(shí)施審計(jì)時(shí)，審計(jì)人員應(yīng)利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，使用分布式拓樸結(jié)構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、聯(lián)網(wǎng)審計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘等新型的技術(shù)手段和工具，以提高審計(jì)的效率。

(六)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì)師的發(fā)展

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)的真實(shí)、可靠是大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的前提。這客觀上要求專業(yè)人員來(lái)對(duì)大數(shù)據(jù)的真實(shí)性、可靠性進(jìn)行鑒證，審計(jì)人員可以扮演這種角色，或者稱為數(shù)據(jù)審計(jì)師。能對(duì)大數(shù)據(jù)真實(shí)性、可靠性進(jìn)行鑒證的數(shù)據(jù)審計(jì)師應(yīng)該是計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和審計(jì)學(xué)領(lǐng)域的專家，他們應(yīng)有大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的評(píng)估能力。數(shù)據(jù)審計(jì)師應(yīng)恪守公正的立場(chǎng)和嚴(yán)守保密的原則，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)和紛繁復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系，選取分析和預(yù)測(cè)工具，以及解讀數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果是否真實(shí)、可靠。一旦出現(xiàn)爭(zhēng)議，數(shù)據(jù)審計(jì)師有權(quán)審查與分析結(jié)果相關(guān)的運(yùn)算法則、統(tǒng)計(jì)方法以及數(shù)據(jù)采集、挖掘和處理過(guò)程。數(shù)據(jù)審計(jì)師的出現(xiàn)是為滿足以市場(chǎng)為導(dǎo)向來(lái)解決數(shù)據(jù)真實(shí)性、可靠性問(wèn)題的需求，這與20 世紀(jì)初期為了處理財(cái)務(wù)信息虛假而出現(xiàn)的審計(jì)人員一樣，都是為了滿足新需求而出現(xiàn)的。

三、大數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)的價(jià)值只有通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘才能從低價(jià)值密度的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其潛在價(jià)值，而大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)云計(jì)算技術(shù)。在業(yè)界，全球著名的Google、EMC、惠普、IBM、微軟等互聯(lián)網(wǎng)公司都已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)挖掘的重要意義。上述IT 巨頭們紛紛通過(guò)收購(gòu)大數(shù)據(jù)分析公司，進(jìn)行技術(shù)整合，希望從大數(shù)據(jù)中挖掘更多的商業(yè)價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘通常需要遍歷訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲得相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息，用于求解或優(yōu)化模型參數(shù)，在大規(guī)模數(shù)據(jù)上進(jìn)行頻繁的數(shù)據(jù)訪問(wèn)需要耗費(fèi)大量運(yùn)算時(shí)間。數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域長(zhǎng)期受益于并行算法和架構(gòu)的使用，使得性能逐漸提升。過(guò)去15 年來(lái)，效果尤其顯著。試圖將這些進(jìn)步結(jié)合起來(lái)，并且提煉。GPU平臺(tái)從并行上得到的性能提升十分顯著。這些GPU平臺(tái)由于采用并行架構(gòu)，使用并行編程方法，使得計(jì)算能力呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。即便是圖形處理、游戲編程是公認(rèn)的復(fù)雜，它們也從并行化受益頗多。研究顯示數(shù)據(jù)挖掘、圖遍歷、有限狀態(tài)機(jī)是并行化未來(lái)的熱門(mén)方向。MapReduce 框架已經(jīng)被證明是提升GPU 運(yùn)行數(shù)據(jù)挖掘算法性能的重要工具。D.Luo 等提出一種非平凡的策略用來(lái)并行一系列數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題，包括一類分類SVM 和兩類分類SVM，非負(fù)最小二乘問(wèn)題，及L1 正則化回歸（lasso）問(wèn)題。由此得到的乘法算法，可以被直截了當(dāng)?shù)卦谌鏜apReduce 和CUDA 的并行計(jì)算環(huán)境中實(shí)現(xiàn)。K.Shim 在MapReduce 框架下，討論如何設(shè)計(jì)高M(jìn)apReduce 算法，對(duì)當(dāng)前一些基于MapReduce 的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行歸納總結(jié)，以便進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析。Junbo Zhang 等提出一種新的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，即利用MapRedue 實(shí)現(xiàn)并行的基于粗糙集的知識(shí)獲取算法，還提出了下一步的研究方向，即集中于用基于并行技術(shù)的粗糙集算法處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。F.Gao 提出了一種新的近似算法使基于核的數(shù)據(jù)挖掘算法可以有效的處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。當(dāng)前的基于核的數(shù)據(jù)挖掘算法由于需要計(jì)算核矩陣面臨著可伸縮性問(wèn)題，計(jì)算核矩陣需要O(N2)的時(shí)間和空間復(fù)雜度來(lái)計(jì)算和存儲(chǔ)。該算法計(jì)算核矩陣時(shí)大幅度降低計(jì)算和內(nèi)存開(kāi)銷，而且并沒(méi)有明顯影響結(jié)果的精確度。此外，通過(guò)折中結(jié)果的一些精度可以控制近似水平。它獨(dú)立于隨后使用的數(shù)據(jù)挖掘算法并且可以被它們使用。為了闡明近似算法的效果，在其上開(kāi)發(fā)了一個(gè)變種的譜聚類算法，此外設(shè)計(jì)了一個(gè)所提出算法的基于MapReduce 的實(shí)現(xiàn)。在合成和真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，所提出的算法可以獲得顯著的時(shí)間和空間節(jié)省。Christian Kaiser 等還利用MapReduce 框架分布式實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練一系列核函數(shù)學(xué)習(xí)機(jī)，該方法適用于基于核的分類和回歸。Christian Kaiser 還介紹了一種擴(kuò)展版的區(qū)域到點(diǎn)建模方法，來(lái)適應(yīng)來(lái)自空間區(qū)域的大量數(shù)據(jù)。Yael Ben-Haim 研究了三種MapReduce 實(shí)現(xiàn)架構(gòu)下并行決策樹(shù)分類算法的設(shè)計(jì), 并在Phoenix 共享內(nèi)存架構(gòu)上對(duì)SPRINT 算法進(jìn)行了具體的并行實(shí)現(xiàn)。F.Yan 考慮了潛在狄利克雷分配（LDA）的兩種推理方法——塌縮吉布斯采樣（collapsed Gibbssampling，CGS）和塌縮變分貝葉斯推理（collapsedvariational Bayesian，CVB）在GPU 上的并行化問(wèn)題。為解決GPU 上的有限內(nèi)存限制問(wèn)題，F(xiàn).Yan 提出一種能有效降低內(nèi)存開(kāi)銷的新穎數(shù)據(jù)劃分方案。這種劃分方案也能平衡多重處理器的計(jì)算開(kāi)銷，并能容易地避免內(nèi)存訪問(wèn)沖突。他們使用數(shù)據(jù)流來(lái)處理超大的數(shù)據(jù)集。大量實(shí)驗(yàn)表明F.Yan 的并行推理方法得到的LDA 模型一貫地具有與串行推理方法相同的預(yù)測(cè)能力；但在一個(gè)有30 個(gè)多核處理器的GPU 上，CGS 方法得到了26倍的加速，CVB 方法得到了196 倍的加速。他們提出的劃分方案和數(shù)據(jù)流方式使他們的方法在有更多多重處理器時(shí)可伸縮，而且可被作為通用技術(shù)來(lái)并行其它數(shù)據(jù)挖掘模型。Bao-Liang Lu 提出了一種并行的支持向量機(jī)，稱為最小最大模塊化網(wǎng)絡(luò)(M3)，它是基“分而治之”的思想解決大規(guī)模問(wèn)題的有效的學(xué)習(xí)算法。針對(duì)異構(gòu)云中進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的并行化問(wèn)題G.Jung 提出了最大覆蓋裝箱算法來(lái)決定系統(tǒng)中多少節(jié)點(diǎn)、哪些節(jié)點(diǎn)應(yīng)該應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析的并行執(zhí)行。這種方法可以使大數(shù)據(jù)進(jìn)行分配使得各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)可以同步的結(jié)束計(jì)算，并且使數(shù)據(jù)塊的傳輸可以和上一個(gè)塊的計(jì)算進(jìn)行重疊來(lái)節(jié)省時(shí)間。實(shí)驗(yàn)表明，這種方法比其他的方法可以提高大約60% 的性能。在分布式系統(tǒng)方面，Cheng 等人 提出一個(gè)面向大規(guī)?？缮炜s數(shù)據(jù)分析的可伸縮的分布式系統(tǒng)——GLADE。GLADE 通過(guò)用戶自定義聚合（UDA）接口并且在輸入數(shù)據(jù)上有效地運(yùn)行來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。文章從兩個(gè)方面來(lái)論證了系統(tǒng)的有效性。第一，文章展示了如何使用一系列分析功能來(lái)完成數(shù)據(jù)處理。第二，文章將GLADE 與兩種不同類型的系統(tǒng)進(jìn)行比較：一個(gè)用UDA 進(jìn)行改良的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（PostgreSQL）和MapReduce(Hadoop)。然后從運(yùn)行結(jié)果、伸縮性以及運(yùn)行時(shí)間上對(duì)不同類型的系統(tǒng)進(jìn)行了比較。

四、總結(jié) 大數(shù)據(jù)的超大容量自然需要容量大，速度快，安全的存儲(chǔ)，滿足這種要求的存儲(chǔ)離不開(kāi)云計(jì)算。高速產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)只有通過(guò)云計(jì)算的方式才能在可等待的時(shí)間內(nèi)對(duì)其進(jìn)行處理。同時(shí)，云計(jì)算是提高對(duì)大數(shù)據(jù)的分析與理解能力的一個(gè)可行方案。大數(shù)據(jù)的價(jià)值也只有通

過(guò)數(shù)據(jù)挖掘才能從低價(jià)值密度的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其潛在價(jià)值，而大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)云計(jì)算技術(shù)?？傊?，云計(jì)算是大數(shù)據(jù)處理的核心支撐技術(shù)，是大數(shù)據(jù)挖掘的主流方式。沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)，就沒(méi)有虛擬化技術(shù)為核心的云計(jì)算技術(shù)，沒(méi)有云計(jì)算就沒(méi)有大數(shù)據(jù)處理的支撐技術(shù)。

參考文獻(xiàn)

秦榮生.大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)對(duì)審計(jì)的影響研究 何清.大數(shù)據(jù)與云計(jì)算

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文峰.云計(jì)算與云審計(jì)———關(guān)于未來(lái)審計(jì)的概念與框架的一些思考

Big data and cloud computing Big Data(Big Data)in recent years, more and more occasions, the concept is mentioned more and more people, And often, and cloud computing together, what is the relationship between cloud computing and big data become a hot topic.this Special report contains the following four aspects: 1.The value of big data;2.Big data challenge;3.Big data research;4.Cloud computing is the mainstream way of data mining.Through this report on our understanding of big data, as well as the understanding of the value of big data, large data processing and mining technology, large data mainly focus on “data”, provide the technology and methods of data collection, mining and analysis;Cloud computing technology focusing on “computing”, providing IT solutions.Big data and cloud computing technology can promote the development of continuous audit mode, the overall audit mode of application, the audit results of comprehensive application, the application of related evidence, the development of efficient data audit and the development of large data auditor.Strengthen big data and cloud computing technology measures of audit applications include set up long-term development strategy, accelerate the construction of the audit regulations, establish a platform, to strengthen research and development and improve the utilization ability.Keywords: big data cloud computing data mining impact on the audit policy Suggestions

第四篇：電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式構(gòu)建研究論文

摘要：隨著時(shí)代的快速發(fā)展，智能化產(chǎn)品逐漸融入到生活當(dāng)中。智能電網(wǎng)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式。從網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷著手，分析了智能電網(wǎng)下電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)以及傳統(tǒng)營(yíng)銷與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的相互關(guān)聯(lián)，希望能夠進(jìn)一步促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式滿足時(shí)代的需求。

關(guān)鍵詞：智能電網(wǎng)；電力網(wǎng)絡(luò)；營(yíng)銷模式

信息網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展為人們的生活帶來(lái)了許多便捷，提高了人們生活的質(zhì)量和效率，其中網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷就是一個(gè)典型的方便人們購(gòu)物的例子。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷與傳統(tǒng)營(yíng)銷本質(zhì)上大有不同，不管是管理方式、經(jīng)營(yíng)策略還是市場(chǎng)控制，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷都是對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷的一種突破和創(chuàng)新，同時(shí)這也給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了挑戰(zhàn)和發(fā)展機(jī)遇，要求運(yùn)營(yíng)商抓住市場(chǎng)的發(fā)展，調(diào)整自己的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式。因此，智能電網(wǎng)下電力網(wǎng)絡(luò)的營(yíng)銷模式研究是當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的重要內(nèi)容。

1網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的基本概念

互聯(lián)網(wǎng)因?yàn)槠鋫鞑シ绞娇?、涉及范圍廣而在人們?nèi)粘Ｉ钪姓紦?jù)較大的地位，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷正是利用了互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)點(diǎn)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷的一種營(yíng)銷手段。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷是信息時(shí)代的產(chǎn)物，通過(guò)網(wǎng)上銷售商家能夠更加了解消費(fèi)者的需求，能夠解決消費(fèi)者關(guān)于電力使用方面的問(wèn)題。傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式容易受到時(shí)間、空間等因素的約束，而網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷打破這種約束，達(dá)到具有個(gè)性化、成本低且主動(dòng)性高的營(yíng)銷策略。企業(yè)根據(jù)時(shí)代的發(fā)展和社會(huì)的需求，調(diào)整、優(yōu)化營(yíng)銷策略，在滿足客戶需求的條件下提高營(yíng)銷的質(zhì)量，進(jìn)而提高企業(yè)的收益。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷能夠結(jié)合客戶信息與企業(yè)資源統(tǒng)一管理電力資源，電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷允許客戶通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)了解用電情況，網(wǎng)絡(luò)可自動(dòng)對(duì)客戶的消費(fèi)情況進(jìn)行結(jié)算，并且通知用戶及時(shí)繳納電費(fèi)，用戶也可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)向企業(yè)反映電力情況以及提供維修建議等。

2電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)

2.1優(yōu)勢(shì)

（1）降低電力企業(yè)成本。利用互聯(lián)網(wǎng)傳播速度快這一特點(diǎn)，電力企業(yè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)直銷能夠最大效率地提升的供應(yīng)商數(shù)量，這對(duì)企業(yè)的獲益有著決定性的作用。之所以選擇網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷，是因?yàn)槠髽I(yè)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)宣傳產(chǎn)品進(jìn)而最大程度降低了廣告宣傳費(fèi)用，降低了企業(yè)的成本支出。網(wǎng)絡(luò)宣傳不僅可以使得直銷渠道更加簡(jiǎn)單寬廣，還能夠加強(qiáng)電力企業(yè)與用戶的溝通，用戶通過(guò)網(wǎng)絡(luò)宣傳對(duì)電力企業(yè)的產(chǎn)品進(jìn)行初步了解之后，通過(guò)詢問(wèn)網(wǎng)上客服可以深入了解企業(yè)產(chǎn)品，強(qiáng)大的信息交流平臺(tái)和溝通能力能夠大幅度減少企業(yè)的通訊成本，同時(shí)也避免了業(yè)務(wù)人員的差旅費(fèi)用，從用戶選擇產(chǎn)品的心理特征出發(fā)更好地滿足用戶的需求。（2）提升用戶的滿意度。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷允許電力企業(yè)與用戶進(jìn)行無(wú)限制溝通與交流，用戶在購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品或是使用產(chǎn)品上遇到問(wèn)題可以及時(shí)向企業(yè)反映，從而得到有效的解決。傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式在溝通上面有一定的阻礙，用戶無(wú)法向企業(yè)反映用電情況，企業(yè)無(wú)法了解用戶使用情況，不利于企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，而只能電網(wǎng)下電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式實(shí)現(xiàn)了客戶與企業(yè)無(wú)阻礙交流，提高了雙方溝通的效率，客服與用戶一對(duì)一溝通模式促進(jìn)雙方的信息交流，進(jìn)而提高客戶的滿意程度，牢牢掌握市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。（3）樹(shù)立良好的企業(yè)形象。電力企業(yè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷渠道向用戶展示業(yè)務(wù)的辦理流程，用戶有充足的時(shí)間考慮是否進(jìn)行業(yè)務(wù)的辦理，同時(shí)辦理業(yè)務(wù)后用戶通過(guò)網(wǎng)上平臺(tái)直接查詢相關(guān)的業(yè)務(wù)使用信息，還可以查詢、維修等多種業(yè)務(wù)同時(shí)進(jìn)行，解決了傳統(tǒng)電力營(yíng)銷服務(wù)局限的問(wèn)題。此外，網(wǎng)上溝通渠道方便用戶更詳細(xì)地了解電力企業(yè)，客服詳細(xì)、耐心對(duì)用戶的疑問(wèn)進(jìn)行解答，有效提升企業(yè)的形象，贏得市場(chǎng)。

2.2劣勢(shì)

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是一把雙刃劍，因?yàn)槠渲谐錆M了大量不可靠、虛假的信息。由于網(wǎng)絡(luò)信息比較雜亂，目前為止我國(guó)尚未完全對(duì)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行法制管理，許多不法分子利用網(wǎng)絡(luò)渠道營(yíng)造虛假的信息欺騙消費(fèi)者，這對(duì)消費(fèi)者的隱私具有極大的威脅。此外，電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)病毒的惡性攻擊，增加了運(yùn)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)，消費(fèi)者也因此降低了購(gòu)物的積極性，這是電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷缺點(diǎn)，也是社會(huì)急需解決的問(wèn)題之一。

3電力網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷與傳統(tǒng)營(yíng)銷之間的關(guān)系

3.1傳統(tǒng)營(yíng)銷是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的基礎(chǔ)

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷盡管利用了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展快等特點(diǎn)在市場(chǎng)上占據(jù)著較大的優(yōu)勢(shì)，但是從根本上來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)營(yíng)銷仍然是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷與傳統(tǒng)營(yíng)銷本著以更好滿足用戶需求的態(tài)度、以提高企業(yè)利益為目的作為一切活動(dòng)的出發(fā)點(diǎn)，盡管網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的手段與傳統(tǒng)營(yíng)銷大有不同，但是營(yíng)銷的實(shí)質(zhì)并沒(méi)有發(fā)生變化。此外，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷結(jié)合傳統(tǒng)營(yíng)銷才能發(fā)揮最大的功效，贏得市場(chǎng)，促進(jìn)企業(yè)的健康快速發(fā)展。

3.2傳統(tǒng)營(yíng)銷具有不可替代性

即使現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)十分發(fā)達(dá)，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷占據(jù)比較大的優(yōu)勢(shì)，但是這也掩蓋不了傳統(tǒng)營(yíng)銷不可替代的性質(zhì)。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷對(duì)應(yīng)的消費(fèi)者主要是中青年市場(chǎng)，老年人的市場(chǎng)仍然傾向于傳統(tǒng)營(yíng)銷，這是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷無(wú)法達(dá)到的。此外，隨著不斷增加的聚會(huì)活動(dòng)、說(shuō)走就走的旅行等活動(dòng)，很多消費(fèi)者比較傾向于傳統(tǒng)營(yíng)銷方式，消費(fèi)者在實(shí)體店購(gòu)物的感覺(jué)是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷所不能滿足的。因此，傳統(tǒng)營(yíng)銷具有不可替代的性質(zhì)，仍然具有很大的存在價(jià)值。

4結(jié)論

兩種營(yíng)銷方式都具有各自的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，只有相互結(jié)合對(duì)方的優(yōu)勢(shì)，取長(zhǎng)補(bǔ)短，才能達(dá)到最好的營(yíng)銷模式，促進(jìn)企業(yè)的快速發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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第五篇：關(guān)于醫(yī)院物資管理系統(tǒng)基于云計(jì)算的建設(shè)論文

摘要：

近些年來(lái)，隨著醫(yī)療行業(yè)軟硬件的不斷發(fā)展，醫(yī)療體系不斷壯大，醫(yī)院物資采購(gòu)的種類的數(shù)量直線上升，各式醫(yī)療器械、醫(yī)療設(shè)備、藥品等種類繁多，數(shù)量巨大，容易產(chǎn)生誤差，對(duì)醫(yī)院物資的管理難度也在不斷增加，各個(gè)科室領(lǐng)用情況、各種藥品的存貨數(shù)量等信息，全部依托手工記錄，不能實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)查詢管理，便于從整體上掌握數(shù)字，面對(duì)這種現(xiàn)狀，急需建立基于云計(jì)算物資管理系統(tǒng)，方便管理和調(diào)度使用。

關(guān)鍵詞：

醫(yī)院物資管理系統(tǒng)；云計(jì)算

通過(guò)建立基于云計(jì)算物資管理系統(tǒng)后，各個(gè)科室、各種器械和藥品的使用量、存貨數(shù)據(jù)明晰，可以按月、按季度準(zhǔn)確進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，大大提高了醫(yī)院物資管理效率，提高了后勤人員的辦事效率，提高了醫(yī)護(hù)人員的滿意度，對(duì)醫(yī)院管理建設(shè)大有裨益，滿意度高。

一、醫(yī)院物資管理的現(xiàn)狀

1.原來(lái)醫(yī)院物資領(lǐng)用流程

全部由需要科室手工填寫(xiě)物資領(lǐng)用單，由護(hù)士手持科室領(lǐng)導(dǎo)簽字的領(lǐng)用單到庫(kù)房，庫(kù)房管理人員接單后逐項(xiàng)核對(duì)無(wú)誤，按照領(lǐng)用單上的內(nèi)容配貨，由專人送至科室，科室護(hù)士再核對(duì)數(shù)量，簽字備案。整個(gè)過(guò)程程序比較復(fù)雜，手續(xù)繁瑣，容易出錯(cuò)，如果領(lǐng)用物資有剩余，還需填寫(xiě)退庫(kù)單，進(jìn)行審批后，退至庫(kù)房，庫(kù)房再驗(yàn)收入庫(kù)等，這些存在的問(wèn)題都對(duì)物資數(shù)量、種類、出庫(kù)情況無(wú)法做到準(zhǔn)確，大大降低了辦事效率，增加了醫(yī)護(hù)人員和倉(cāng)庫(kù)管理人員的工作負(fù)擔(dān)。

2.還存在以下幾方面不足

物資領(lǐng)用單手工填寫(xiě)，信息質(zhì)量差，易于修改，不易保存；物資需求量大，相應(yīng)的醫(yī)護(hù)及倉(cāng)庫(kù)管理人員工作強(qiáng)度大，容易出現(xiàn)差錯(cuò)；由于倉(cāng)庫(kù)管理與各個(gè)領(lǐng)用單位管理分別隸屬不同部門(mén)，在數(shù)據(jù)核對(duì)和管理上，數(shù)據(jù)信息不能共享，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)難度大，工作重復(fù)率高；出現(xiàn)誤差時(shí)，容易出現(xiàn)推諉扯皮現(xiàn)象。

二、基于云端技術(shù)平臺(tái)的物資信息管理的改進(jìn)措施

1.基于云計(jì)算的物資信息管理系統(tǒng)

可以準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)實(shí)際物資與數(shù)據(jù)的聯(lián)系，確保數(shù)量準(zhǔn)確，對(duì)數(shù)據(jù)可以拷貝，并永久保存；基于云端技術(shù)平臺(tái)的物資信息管理系統(tǒng)將數(shù)據(jù)提供給倉(cāng)庫(kù)管理人員和醫(yī)護(hù)人員，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)信息的共享，及時(shí)查詢存貨及領(lǐng)用情況等信息，還可以對(duì)歷史數(shù)據(jù)、領(lǐng)用時(shí)間、領(lǐng)用人員等信息進(jìn)行查詢，確保信息的有效對(duì)接；由于系統(tǒng)設(shè)置互聯(lián)網(wǎng)時(shí)間，可以準(zhǔn)確及時(shí)的掌握現(xiàn)有庫(kù)存情況，為領(lǐng)導(dǎo)決策和醫(yī)護(hù)人員使用提供方便。

2.物資申領(lǐng)程序

全部通過(guò)計(jì)算機(jī)后臺(tái)程序設(shè)置，采用控制設(shè)備、輸入相關(guān)信息后，方便查詢、方便統(tǒng)計(jì)、方便管理，能有效保存信息，使相關(guān)人員對(duì)數(shù)據(jù)信息一目了然，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性，有效性。

3.數(shù)據(jù)分析功能

按照相關(guān)信息輸入系統(tǒng)后，按照相關(guān)查詢條件等就會(huì)形成不同形式的表格或者圖像等，根據(jù)不同數(shù)量產(chǎn)生不同顏色的信息，產(chǎn)生所需要的信息數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，對(duì)整個(gè)醫(yī)院的物資情況就會(huì)全盤(pán)掌握，大大提高辦事效率，為醫(yī)院提供有效的數(shù)據(jù)來(lái)源。

三、系統(tǒng)使用物資管理

原來(lái)的信息管理系統(tǒng)和醫(yī)護(hù)人員的相關(guān)系統(tǒng)、醫(yī)院的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)是不聯(lián)系的，各個(gè)庫(kù)房之間、各個(gè)科室之間只能看到本系統(tǒng)或者科室的相關(guān)信息，庫(kù)存數(shù)量在科室信息中是看不到的，這是獨(dú)立運(yùn)行的，是專門(mén)的物資信息管理系統(tǒng)。由于醫(yī)院各個(gè)部門(mén)在最初建立信息系統(tǒng)時(shí)，都是從各自的業(yè)務(wù)需要出發(fā)，建立時(shí)間不等，沒(méi)有通盤(pán)考慮，各個(gè)系統(tǒng)之間關(guān)聯(lián)性不大，信息不能共享。這套云計(jì)算的物資信息管理系統(tǒng)針對(duì)存在的不足，在前期研發(fā)階段，不斷調(diào)研，對(duì)相關(guān)程序和模塊進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì)和規(guī)劃，通過(guò)大數(shù)據(jù)交換，能夠有效融合相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)信息共享，對(duì)涉及的信息能有效及時(shí)處理。主要有以下幾大模塊：領(lǐng)用物資保管申請(qǐng)單、物資使用量統(tǒng)計(jì)情況、物資存貨預(yù)警通知、物資出庫(kù)數(shù)量情況。這可以實(shí)時(shí)對(duì)醫(yī)院物資使用及庫(kù)存情況進(jìn)行了解，方便管理人員及時(shí)根據(jù)庫(kù)存，下達(dá)采購(gòu)計(jì)劃，對(duì)醫(yī)院成本控制和領(lǐng)導(dǎo)決策提供有效的數(shù)據(jù)支撐自從運(yùn)用了云計(jì)算的物資管理系統(tǒng)后，在物資管理方面得到了大家的一致認(rèn)同，醫(yī)院的成本控制和管理水平上了新的臺(tái)階。

四、使用效果

1.實(shí)現(xiàn)物資管理規(guī)范化

從物資入庫(kù)、物資出庫(kù)、盤(pán)點(diǎn)、年終統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)做到精準(zhǔn)、無(wú)誤；從單價(jià)到總價(jià)，能夠一一查詢得出，從而進(jìn)行成本控制；從物資使用量、庫(kù)存量，分析物資的使用率；物資信息保存方便，能夠永久保存，方便回看和查詢；系統(tǒng)按照操作流程，操作簡(jiǎn)單易行。

2.方便給庫(kù)管人員和醫(yī)護(hù)人員

不用手寫(xiě)材料領(lǐng)用單，減輕工作負(fù)擔(dān)；操作簡(jiǎn)單，減少誤差率；節(jié)省工作時(shí)間，能有效顯示輸入需求和出庫(kù)時(shí)間，便于查詢，減少推諉扯皮現(xiàn)場(chǎng)的發(fā)生；提升醫(yī)院的物資管理水平，減少了辦公耗材的浪費(fèi)，有效節(jié)約了成本。

3.質(zhì)控方式

系統(tǒng)啟動(dòng)后，將所有的變幻數(shù)據(jù)通過(guò)后臺(tái)程序，進(jìn)行加工處理，自動(dòng)保存，按照相應(yīng)的程序，將需要的數(shù)據(jù)上傳至醫(yī)院的倉(cāng)庫(kù)信息管理系統(tǒng)，中間避免人為因素，避免數(shù)據(jù)的丟失和更改。通過(guò)系統(tǒng)可以快速查找物資相關(guān)信息，減少醫(yī)務(wù)人員的工作量，通過(guò)數(shù)據(jù)的交換共享，不同科室和人員，根據(jù)自身權(quán)限，可以準(zhǔn)確獲知所需要的信息和數(shù)據(jù)，方便辦公，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院物資管理信息化、數(shù)字化。

五、結(jié)語(yǔ)

按照醫(yī)院現(xiàn)在的規(guī)模和運(yùn)行情況來(lái)看，醫(yī)院的各項(xiàng)系統(tǒng)規(guī)模是及其龐大的，作為信息系統(tǒng)中的物資管理系統(tǒng)，主要通過(guò)信息共享，信息交換，實(shí)現(xiàn)對(duì)物資管理的數(shù)字化和信息化。本文主要通過(guò)醫(yī)院物資管理的現(xiàn)狀、基于云端技術(shù)平臺(tái)的物資信息管理的改進(jìn)措施、系統(tǒng)使用物資管理、使用效果四個(gè)方便對(duì)基于云計(jì)算的醫(yī)院物資管理系統(tǒng)進(jìn)行了分析和闡述，重點(diǎn)突出了此種系統(tǒng)巨大優(yōu)越性，具有很強(qiáng)的便利性和可操作性，能提高效率，減少醫(yī)務(wù)人員的工作量，減少誤差，提供工作質(zhì)量和效率，是將來(lái)醫(yī)院物資管理系統(tǒng)的必備選擇。

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