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      數(shù)據(jù)整理工作報(bào)告大全

      時(shí)間:2019-05-12 19:46:25下載本文作者:會(huì)員上傳
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      第一篇:數(shù)據(jù)整理工作報(bào)告大全

      數(shù)據(jù)整理工作報(bào)告 數(shù)據(jù)整理內(nèi)容

      1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)新建

      數(shù)據(jù)庫(kù)新建主要完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)新建整理:包括業(yè)務(wù)屬性入庫(kù),業(yè)務(wù)邏輯關(guān)聯(lián)處理,地塊坐標(biāo)入庫(kù)、坐標(biāo)上圖等處理工作,提供數(shù)據(jù)庫(kù)建庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)庫(kù)成果檢查規(guī)范文檔,并建立和完善數(shù)據(jù)匯交、數(shù)據(jù)更新的機(jī)制。

      1.1.1 建設(shè)用地項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)

      2008年~2016年城區(qū)范圍內(nèi)所有的建設(shè)用地報(bào)項(xiàng)目(分批次、單獨(dú)選址)。

      1.1.2 出讓供地項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)

      2008年~2016年城區(qū)范圍內(nèi)所有的出讓供地項(xiàng)目(單位、個(gè)人)。

      1.1.3 劃撥供地項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)

      2008年~2016年城區(qū)范圍內(nèi)所有的單位劃撥供地項(xiàng)目(單位、個(gè)人)。

      1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)整合

      完成對(duì)遙感影像數(shù)據(jù)庫(kù)、行政區(qū)劃數(shù)據(jù)庫(kù)、土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫(kù)、城鎮(zhèn)地籍?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)、土地利用總體規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)、基本農(nóng)田數(shù)據(jù)庫(kù)等數(shù)據(jù)庫(kù)的整合。數(shù)據(jù)整理過(guò)程

      國(guó)土資源局?jǐn)?shù)據(jù)中心(一張圖)建設(shè)項(xiàng)目從2016年1月,至2016年6月,完成項(xiàng)目的所有建設(shè)內(nèi)容,包括核心數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)及整合和應(yīng)用系統(tǒng)(核心數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng))的開(kāi)發(fā)、部署及培訓(xùn)。共投入人員12人,其中高級(jí)工程師3人,工程師5人,技術(shù)人員4人;共投入儀器設(shè)備12臺(tái)(PC電腦、筆記本電腦等);共歷時(shí)6個(gè)月。

      2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)新建

      2.1.1 項(xiàng)目工期

      本項(xiàng)目從2016年3月啟動(dòng),開(kāi)始資料收集,至2016年7月完成建庫(kù),共歷時(shí)5個(gè)月

      2.1.2 投入人員

      本項(xiàng)目投入專業(yè)技術(shù)人員4人,其中高級(jí)工程師1人,工程師1人,技術(shù)人員2人。

      2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)整合

      2.2.1 項(xiàng)目工期

      本項(xiàng)目從2016年1月啟動(dòng),開(kāi)始數(shù)據(jù)庫(kù)文件收集,至2016年4月完成數(shù)據(jù)庫(kù)整合,共歷時(shí)1個(gè)月。

      2.2.2 投入人員

      本項(xiàng)目共計(jì)投入專業(yè)技術(shù)人員1人。數(shù)據(jù)整理成果

      此次數(shù)據(jù)整理是在2015年核心數(shù)據(jù)庫(kù)建庫(kù)項(xiàng)目基礎(chǔ)上對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)再次進(jìn)行對(duì)比、新增。對(duì)省廳新產(chǎn)生已驗(yàn)收的專題類數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。主要是對(duì)前面整理過(guò)的2010~2016的建設(shè)用地項(xiàng)目報(bào)批征地?cái)?shù)據(jù),出讓供地?cái)?shù)據(jù),劃撥供地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),調(diào)整。對(duì)2015~2016年6月的建設(shè)用地報(bào)批征地項(xiàng)目數(shù)據(jù),出讓供地?cái)?shù)據(jù),劃撥供地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行新增,截止到2016年8月底已完成所有建庫(kù)工作內(nèi)容,具體成果如下。3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)新建成果

      新建公安城區(qū)建設(shè)用地報(bào)批項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)一個(gè)(2010~2016.6.30分批次、單獨(dú)選址項(xiàng)目):(1)荊州市本級(jí)項(xiàng)目總量***條,有效數(shù)據(jù)***條,不完善數(shù)據(jù)但通過(guò)查詢檔案已完善***條,監(jiān)測(cè)中心抽查***條,正確率達(dá)到90%,具體數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)參考文檔“”或者綜合監(jiān)管系統(tǒng)(2)荊州區(qū)項(xiàng)目總量***條,有效數(shù)據(jù)***條,不完善數(shù)據(jù)但通過(guò)查詢檔案已完善***條,監(jiān)測(cè)中心抽查***條,正確率 達(dá)到90%,具體數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)參考文檔“”或者綜合監(jiān)管系統(tǒng)(3)荊州區(qū)項(xiàng)目總量***條,有效數(shù)據(jù)***條,不完善數(shù)據(jù)但通過(guò)查詢檔案已完善***條,監(jiān)測(cè)中心抽查***條,正確率 達(dá)到90%,具體數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)參考文檔“”或者綜合監(jiān)管系統(tǒng)

      新建荊州城區(qū)出讓供地項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)一個(gè)(2010~2016.6.30單位、個(gè)人):

      (1)荊州市本級(jí)項(xiàng)目總量***條,有效數(shù)據(jù)***條,不完善數(shù)據(jù)但通過(guò)查詢檔案已完善***條,監(jiān)測(cè)中心抽查***條,正確率達(dá)到90%,具體數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)參考文檔“”或者綜合監(jiān)管系統(tǒng)(2)荊州區(qū)項(xiàng)目總量***條,有效數(shù)據(jù)***條,不完善數(shù)據(jù)但通過(guò)查詢檔案已完善***條,監(jiān)測(cè)中心抽查***條,正確率 達(dá)到90%,具體數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)參考文檔“”或者綜合監(jiān)管系統(tǒng)(3)荊州區(qū)項(xiàng)目總量***條,有效數(shù)據(jù)***條,不完善數(shù)據(jù)但通過(guò)查詢檔案已完善***條,監(jiān)測(cè)中心抽查***條,正確率 達(dá)到90%,具體數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)參考文檔“”或者綜合監(jiān)管系統(tǒng)

      新建荊州城區(qū)劃撥供地項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)一個(gè)(2010~2016.6.30單位):

      (1)荊州市本級(jí)項(xiàng)目總量***條,有效數(shù)據(jù)***條,不完善數(shù)據(jù)但通過(guò)查詢檔案已完善***條,監(jiān)測(cè)中心抽查***條,正確率達(dá)到90%,具體數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)參考文檔“”或者綜合監(jiān)管系統(tǒng)(2)荊州區(qū)項(xiàng)目總量***條,有效數(shù)據(jù)***條,不完善數(shù)據(jù)但通過(guò)查詢檔案已完善***條,監(jiān)測(cè)中心抽查***條,正確率 達(dá)到90%,具體數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)參考文檔“”或者綜合監(jiān)管系統(tǒng)(3)荊州區(qū)項(xiàng)目總量***條,有效數(shù)據(jù)***條,不完善數(shù)據(jù)但通過(guò)查詢檔案已完善***條,監(jiān)測(cè)中心抽查***條,正確率 達(dá)到90%,具體數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)參考文檔“”或者綜合監(jiān)管系統(tǒng)

      3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)整合成果

      新整合了2015土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù) 新整合了2015土地利用規(guī)劃數(shù)據(jù) 新整合了2015城鎮(zhèn)地籍?dāng)?shù)據(jù) 新整合了2015農(nóng)業(yè)地分等級(jí)數(shù)據(jù) 新整合了2016不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù) 新整合了2015遙感影像數(shù)據(jù) 新整合了2015基本農(nóng)田數(shù)據(jù)

      第二篇:大數(shù)據(jù)工作報(bào)告

      大數(shù)據(jù)分析政府工作報(bào)告: 那注定牽動(dòng)生活的十大新詞 有權(quán)不可任性

      【出處】

      在今年的政府工作報(bào)告中,國(guó)家總理李克強(qiáng)在談及簡(jiǎn)政放權(quán)時(shí)強(qiáng)調(diào):“大道至簡(jiǎn),有權(quán)不可任性?!?/p>

      大數(shù)據(jù)分析: 2014年,政府交出了一張漂亮的簡(jiǎn)政放權(quán)成績(jī)單:10多次國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議進(jìn)行專題研究,2次電話會(huì)議全國(guó)動(dòng)員,246項(xiàng)行政審批事項(xiàng)被取消和下放、149項(xiàng)職業(yè)認(rèn)證被取消。獲得感

      【出處】

      兩會(huì)前夕,習(xí)近平再次強(qiáng)調(diào),要把改革方案的含金量充分展示出來(lái),讓人民群眾有更多獲得感。政府工作報(bào)告提出基本實(shí)現(xiàn)高速公路電子不停車收費(fèi)聯(lián)網(wǎng)、綜合治理農(nóng)藥獸藥殘留問(wèn)題、大幅提升寬帶網(wǎng)絡(luò)速率等細(xì)節(jié),力圖讓群眾獲得實(shí)實(shí)在在的獲得感。

      健康中國(guó)

      【出處】

      “健康是群眾的基本需求,我們要不斷提高醫(yī)療衛(wèi)生水平,打造健康中國(guó)?!崩羁藦?qiáng)總理在作政府工作報(bào)告時(shí),這句承諾得到了熱烈的掌聲。

      大數(shù)據(jù)分析:

      “健康中國(guó)”最核心的是加快健全基本醫(yī)療衛(wèi)生制度,讓民眾看得上病、看得起病、看得好病?!秷?bào)告》提出要全面推開(kāi)縣級(jí)公立醫(yī)院綜合改革,在100個(gè)地級(jí)以上城市進(jìn)行公立醫(yī)院改革試點(diǎn),破除以藥補(bǔ)醫(yī),降低虛高藥價(jià),合理調(diào)整醫(yī)療服務(wù)價(jià)格,通過(guò)醫(yī)保支付等方式減輕群眾負(fù)擔(dān)。

      互聯(lián)網(wǎng)+ 【出處】

      李克強(qiáng)總理提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃,可以預(yù)見(jiàn)這將成為新興產(chǎn)業(yè)和新興業(yè)態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)高地。大數(shù)據(jù)分析:

      互聯(lián)網(wǎng)+新媒體=網(wǎng)絡(luò)媒體

      互聯(lián)網(wǎng)+娛樂(lè)=網(wǎng)絡(luò)游戲

      互聯(lián)網(wǎng)+零售=電子商務(wù)

      互聯(lián)網(wǎng)+金融=互聯(lián)網(wǎng)金融

      書香社會(huì)

      【出處】

      書香社會(huì)今年第一次出現(xiàn)在《政府工作報(bào)告》中,李克強(qiáng)指出,要提供更多優(yōu)秀文藝作品,倡導(dǎo)全民閱讀,建設(shè)書香社會(huì)。

      大數(shù)據(jù)分析:

      一個(gè)民族的文化自信離不開(kāi)崇尚閱讀、尊重文化的氛圍,讓閱讀成為一座城市高貴的堅(jiān)持。3月2日,國(guó)家新聞出版廣電總局發(fā)布通知,將加快全民閱讀立法進(jìn)程,其中,“深圳讀書月”作為“書香中國(guó)”的活動(dòng)品牌,截至2014年已堅(jiān)守了15年,15年參與總?cè)舜芜_(dá)1.06億。

      創(chuàng)客

      今年“創(chuàng)客”一詞第一次被寫入《政府工作報(bào)告》?!秷?bào)告》指出,互聯(lián)網(wǎng)金融異軍突起,電子商務(wù)、物流快遞等新業(yè)態(tài)快速成長(zhǎng)。李克強(qiáng)鼓勵(lì)眾多“創(chuàng)客”脫穎而出,文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。

      大數(shù)據(jù)分析: “創(chuàng)客”一詞來(lái)源于英文單詞maker”,指把各種創(chuàng)意轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的人。創(chuàng)客與眾創(chuàng)、眾包、眾籌緊密結(jié)合,正在發(fā)揮經(jīng)濟(jì)新引擎的作用。

      李克強(qiáng)總理今年1月初參觀了深圳的柴火創(chuàng)客空間?!秷?bào)告》中提到,2015年高校畢業(yè)生將達(dá)749萬(wàn)人,為歷史最高。因此今年《報(bào)告》特別鼓勵(lì)大學(xué)生大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新,有創(chuàng)新式解決就業(yè)問(wèn)題的考量。中國(guó)已形成以北京、上海、深圳為三大中心的創(chuàng)客生態(tài)圈。深港通

      【出處】 2015年政府工作報(bào)告首次提到深港通,并表示2015年將適時(shí)啟動(dòng)深港通的試點(diǎn)工作。大數(shù)據(jù)分析:

      有評(píng)論認(rèn)為,深港通核心不在于“通”,而在于“融”,不僅是深圳、香港兩地股市的互聯(lián)互通,更是金融、會(huì)計(jì)、法律等眾多高端產(chǎn)業(yè)全面融合。“通”是領(lǐng)導(dǎo)一句話,“融”得市場(chǎng)十年功。南上資金依然會(huì)顯得火熱,北下資金則要看政策的安排。

      領(lǐng)跑者

      追趕者

      準(zhǔn)備者

      沈陽(yáng)、株洲、伊犁、江陽(yáng)

      智慧城市6大關(guān)鍵詞

      城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化、低碳、綠色、可持續(xù)。

      北京、上海、廣州、深圳、天津、武漢、寧波、南京、佛山、揚(yáng)州、浦東新區(qū)

      重慶、無(wú)錫、大連、福州、杭州、青島、昆明、成都、嘉定、莆田、江門、東莞 智慧城市

      【出處】

      李克強(qiáng)在政府工作報(bào)告中提出,發(fā)展智慧城市,保護(hù)和傳承歷史、地域文化。

      大數(shù)據(jù)分析:

      物聯(lián)網(wǎng)、電子支付、云計(jì)算、4g網(wǎng)絡(luò)??2015年“兩會(huì)”上,構(gòu)建智慧城市成為代表委員關(guān)注的熱點(diǎn)。

      事實(shí)上,“智慧城市”已成為全國(guó)新型城鎮(zhèn)化的一種戰(zhàn)略選擇。據(jù)《中國(guó)智慧城市發(fā)展水平評(píng)估報(bào)告》,當(dāng)前國(guó)內(nèi)“智慧城市”發(fā)展水平可大致分為3種類型。

      為官不為

      【出處】

      政府工作報(bào)告指出:“目前少數(shù)政府機(jī)關(guān)工作人員亂作為,一些腐敗問(wèn)題觸目驚心,有的為官不為,在其位不謀其政,該辦的事不辦?!边@是政府工作報(bào)告中首次納入治理庸官懶政內(nèi)容。

      大數(shù)據(jù)分析:

      “為官不為”20年來(lái)首次寫入政府工作報(bào)告,與反腐高壓下少數(shù)官員群體“懶政”有關(guān)系?!秷?bào)告》提出,要完善政績(jī)考核評(píng)價(jià)機(jī)制,分3類對(duì)待:對(duì)實(shí)績(jī)突出的,要大力褒獎(jiǎng);對(duì)工作不力的,要約談?wù)]勉;對(duì)為官不為、懶政怠政的,要公開(kāi)曝光、堅(jiān)決追究責(zé)任。7% 政府工作報(bào)告中表示,2015年gdp增長(zhǎng)目標(biāo)在7%左右,居民消費(fèi)價(jià)格漲幅3%左右,城鎮(zhèn)新增就業(yè)1000萬(wàn)人以上。gdp“7%左右”不再是硬指標(biāo)。

      大數(shù)據(jù)分析:

      過(guò)去十年《政府工作報(bào)告》中g(shù)dp增長(zhǎng)目標(biāo)從8%緩慢降至2015年的7%,體現(xiàn)了自2013年以來(lái)中央強(qiáng)調(diào)的不簡(jiǎn)單以gdp論英雄。據(jù)報(bào)道,全國(guó)已有29個(gè)省主動(dòng)降低了gdp的增長(zhǎng)目標(biāo),上海甚至取消了gdp的增長(zhǎng)目標(biāo)。

      回望 2014年政府工作報(bào)告 已改變生活的“新詞”

      ● 互聯(lián)網(wǎng)金融

      “互聯(lián)網(wǎng)金融”或許是最快被寫入政府工作報(bào)告的經(jīng)濟(jì)新詞匯之一。雖然在2014年的政府工作報(bào)告中只有一句“促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展”,但其火爆態(tài)勢(shì)“一發(fā)而不可收拾”。最盛行領(lǐng)域:

      1、打車服務(wù);

      2、網(wǎng)上購(gòu)物;

      3、網(wǎng)上銀行;

      4、互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)。

      優(yōu)點(diǎn):起步門檻低;手續(xù)簡(jiǎn)單,無(wú)時(shí)間地域限制;收益高。

      風(fēng)險(xiǎn):法律法規(guī)不健全;能否達(dá)到承諾的收益;監(jiān)管和立法。

      ● 舌尖上的安全 2014年“兩會(huì)”政府工作報(bào)告提出了“一個(gè)嚴(yán)守、三個(gè)最嚴(yán)”,堅(jiān)決治理餐桌上的污染,切實(shí)保障“舌尖上的安全”。

      億贊普(izp)大數(shù)據(jù)顯示,2013年人們對(duì)食品安全的平均關(guān)注指數(shù)是40,2014年這一數(shù)據(jù)降為34,遠(yuǎn)低于2014年人們對(duì)汽車(98)、住房(85)、教育(80)、養(yǎng)老(73)和空氣污染(61)問(wèn)題的關(guān)注度。2014年,排在食品安全搜索首位的始終是“食品安全法”。過(guò)去人們關(guān)心的是地溝油、三聚氰胺、地溝油等重大食品安全事件本身,現(xiàn)在則把目標(biāo)從治標(biāo)轉(zhuǎn)向治本——監(jiān)管和立法?!?企業(yè)黑名單

      哪些企業(yè)會(huì)上黑名單?2014年“兩會(huì)”政府工作報(bào)告中給出了答案:違背市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則,侵害消費(fèi)者權(quán)益的企業(yè)。

      最常出誠(chéng)信問(wèn)題黑名單的行業(yè):

      1、食品行業(yè);

      2、餐飲行業(yè);

      3、藥品行業(yè)。

      調(diào)查顯示,近70%的人不了解什么是黑名單制度。大家最關(guān)心的問(wèn)題包括:企業(yè)黑名單制度怎么建立?企業(yè)上黑名單的標(biāo)準(zhǔn)是什么?上了黑名單的企業(yè)要承擔(dān)什么后果?篇二:教你用大數(shù)據(jù)做年終總結(jié)

      教你用大數(shù)據(jù)做年終總結(jié),提升逼格 一份好的年終總結(jié)可以回憶過(guò)往,繼往開(kāi)來(lái),痛改前非;可以減輕沒(méi)有完成前年設(shè)立之目標(biāo)的內(nèi)疚感;更可以成為給予自己新的一年可以重新做人的假象??芍^是居家旅行、自我麻痹必備之良品。

      在“互聯(lián)網(wǎng)思維”“大數(shù)據(jù)”滿天飛的今天,如果你還用文字寫年終總結(jié),請(qǐng)問(wèn),你怎么裝逼呢?!怎么獲得朋友圈如潮水一般的贊呢?!如果你想時(shí)尚時(shí)尚最時(shí)尚,體驗(yàn)cutting edge技術(shù)的低調(diào)與華麗,請(qǐng)務(wù)必get此技能。經(jīng)過(guò)本人潛心研究,get此技能無(wú)門檻,只要你有一顆想裝逼的心,只要四步!不是一兩千!不要998!真的只要四步!八星八箭裝逼技能抱回家!第一步:選取分析樣本

      首先你需要選擇在過(guò)去一年中,對(duì)你持續(xù)進(jìn)行的某一行為,進(jìn)行量化處理。比如,讀過(guò)多少本書,背誦了多少首詩(shī),看過(guò)多少場(chǎng)電影,跑過(guò)多少公里,積累了多少單詞等等。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得越細(xì)致,分析效果逼格越高,也就是能具體到星期,就不要月。

      第二步:進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與呈現(xiàn)

      “工欲善其事,必先利其器。” 數(shù)據(jù)分析工具直接決定了最后逼格的高低。入門階段可以使用excel,如果你有mac,那請(qǐng)使用numbers,你問(wèn)我有什么區(qū)別?風(fēng)中飄來(lái)兩個(gè)字,逼格!雖然excel功能十分強(qiáng)大,但是我們care么?of course not!(聳!肩!)當(dāng)然,如果你想將自己定義為技術(shù)牛的話,請(qǐng)使用spss,stata,sas。雖然是用牛刀殺雞,但是我們要的是什么?follow me!bigger(逼!格!)!什么?你會(huì)clementine和r語(yǔ)言?恭喜您已自帶逼格,出門左轉(zhuǎn),慢走不送。

      在分析方法上,請(qǐng)將你掌握的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)充分利用:集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)都往上招呼,回歸分析、泊松分布也不要客氣。

      這些都是什么?不會(huì)腫么辦?是不是裝逼與我無(wú)緣?沒(méi)關(guān)系!請(qǐng)使用柱狀圖,彩色的!用沖擊力奪人眼球!喏,就是這樣咯。

      第三步:圖表分析

      數(shù)據(jù)分析好了要得出結(jié)論才算總結(jié)吧? 首先選擇一種語(yǔ)言。小語(yǔ)種優(yōu)先,法語(yǔ)、德語(yǔ)、日語(yǔ)、韓語(yǔ)、意大利語(yǔ)都可以,無(wú)論內(nèi)容是什么,先從氣勢(shì)上壓倒對(duì)方。若是都不會(huì),沒(méi)關(guān)系,那就選擇英語(yǔ)吧,受眾面廣一些,別忘了在最后添加一個(gè)c’est la vie,輕松渲染悲壯而樂(lè)觀的氣氛。

      如果英語(yǔ)編著也吃力,那請(qǐng)記住less is more的原則,用“?!彼茉煲粋€(gè)低調(diào)的逼格王。什么?你掌握英法德日韓土耳其希伯來(lái)7門外語(yǔ)并且有選擇恐懼癥?不好意思,我也想體驗(yàn)?zāi)愕耐纯唷?/p>

      好了,準(zhǔn)備就緒。最后就請(qǐng)優(yōu)雅的打開(kāi)朋友圈,點(diǎn)擊發(fā)送。等待贊的到來(lái)。溫馨小貼士: 如果你害怕今年的逼格太高,明年難以超越自身,以繼續(xù)維持閃耀的公眾形象。那么請(qǐng)從數(shù)據(jù)收集做起,今年堅(jiān)持每天做一件小事并記錄下來(lái)。走運(yùn)動(dòng)路線的請(qǐng)使用可穿戴設(shè)備,最差也下載個(gè)跑步app好嗎?明年這個(gè)時(shí)候,你就可以有大把的數(shù)據(jù),進(jìn)行更為深(zhuang)入(bi)的分析了。

      每天一小步,一年一大步。哪怕每天多吃一口飯,明天這個(gè)時(shí)候站在門邊,也是literally“一頭風(fēng)口上的豬”了。篇三:大數(shù)據(jù)行業(yè)分析報(bào)告

      大數(shù)據(jù)行業(yè)分析報(bào)告

      (2014)

      江蘇振邦智慧城市信息系統(tǒng)有限公司 2014年4月25日

      目錄

      一、大數(shù)據(jù)概述...............................................................1

      1、大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介............................................................1

      2、大數(shù)據(jù)特征............................................................1

      3、大數(shù)據(jù)的技術(shù)..........................................................2

      4、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用..........................................................2

      5、大數(shù)據(jù)處理方法........................................................3

      二、大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析.................................................4

      1、國(guó)外現(xiàn)狀..............................................................4

      2、國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀..............................................................6

      3、發(fā)展趨勢(shì)分析..........................................................8

      三、重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域及行業(yè)企業(yè)分析..............................................10

      1、重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域.........................................................11

      2、重點(diǎn)企業(yè).............................................................17

      3、國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商分析.......................................................24

      1、數(shù)據(jù)量的成倍增長(zhǎng)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力.....................................25

      2、數(shù)據(jù)類型的多樣性挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)挖掘能力.....................................25

      3、對(duì)大數(shù)據(jù)的處理速度挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性...............................26

      4、數(shù)據(jù)跨越組織邊界傳播挑戰(zhàn)信息安全.....................................26

      5、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)挑戰(zhàn)人才資源.........................................26

      五、大數(shù)據(jù)方面的相關(guān)政策和法規(guī)..............................................27

      1、數(shù)據(jù)生產(chǎn)的相關(guān)政策和法規(guī).............................................27

      2、數(shù)據(jù)共享的相關(guān)政策與法規(guī).............................................27

      3、隱私保護(hù)的相關(guān)政策和法規(guī).............................................28

      一、大數(shù)據(jù)概述

      1、大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

      隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的不斷普及,人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。大量新數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)導(dǎo)致了非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。這些數(shù)據(jù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了目前人力所能處理的范疇,如何管理和使用這些數(shù)據(jù),逐漸成為一個(gè)新的領(lǐng)域,于是大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)運(yùn)而生。

      2、大數(shù)據(jù)特征

      大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到收集、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策目的的咨詢。大數(shù)據(jù)不單單是指數(shù)量的量大,而且包括了以下的四個(gè)方面:

      首先,數(shù)據(jù)的體量(volumes)大,大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是p(1000個(gè)t)、e(100萬(wàn)個(gè)t)或z(10億個(gè)t),和我們所熟知的g相比,體量不可謂不大。其次,是數(shù)據(jù)類別(variety)大,數(shù)據(jù)來(lái)自多種數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)種類和格

      式日漸豐富,已沖破了以前所限定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇,囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。再次,是數(shù)據(jù)處理速度(velocity)快,在數(shù)據(jù)體量龐大的情況下,也能夠做到數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理。最后,是指數(shù)據(jù)的真實(shí)性(veracity)高,隨著社交數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)容、交易與應(yīng)用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興起,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限被打破,信息的真實(shí)性和安全性顯得極其重要。

      3、大數(shù)據(jù)的技術(shù)

      大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種各樣類型的巨量數(shù)據(jù)中,快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)。主要可分為:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存取、基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型預(yù)測(cè)和結(jié)果呈現(xiàn)等8種技術(shù)。同時(shí),由這幾種技術(shù)形成了批處理、流處理和交互分析三種計(jì)算模式。

      4、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

      大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍非常廣。有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),“大數(shù)據(jù)”的發(fā)展,將使零售業(yè)凈利潤(rùn)增長(zhǎng)60%以上,制造業(yè)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、組裝成本將下降50%以上。

      在制造行業(yè),企業(yè)通過(guò)對(duì)網(wǎng)上數(shù)據(jù)分析了解客戶需求和掌握市場(chǎng)動(dòng)向,并對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后,就可以有效實(shí)現(xiàn)對(duì)采購(gòu)和合理庫(kù)存量的管理,大大減少因盲目進(jìn)貨而導(dǎo)致銷售損失。

      在商業(yè)上,國(guó)外一些超市利用對(duì)手機(jī)的定位和購(gòu)物推車獲得商場(chǎng)內(nèi)顧客在各處停留時(shí)間,利用視頻監(jiān)視圖像軟件分析顧客購(gòu)物行為,優(yōu)化商場(chǎng)布局和貨架排列。

      在政府決策上,分析幾十年來(lái)的天氣數(shù)據(jù),將各地降雨、氣溫、土壤狀況和

      歷年農(nóng)作物產(chǎn)量做成精密圖表,就可以預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)趨勢(shì),政府的激勵(lì)措施、作物存儲(chǔ)量和農(nóng)業(yè)服務(wù)也可以隨之確定。

      5、大數(shù)據(jù)處理方法 大數(shù)據(jù)的處理方法有很多,普遍適用的大數(shù)據(jù)處理流程,可以概括為四步,分別是采集、導(dǎo)入和預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)和分析,最后是數(shù)據(jù)挖掘。

      (1)、采集。大數(shù)據(jù)的采集是指利用多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)接收發(fā)自客戶端(web、app或者傳感器形式等)的數(shù)據(jù),并且用戶可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行簡(jiǎn)單的查詢和處理工作。比如,電商會(huì)使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)mysql和oracle等來(lái)存儲(chǔ)每一筆事務(wù)數(shù)據(jù),除此之外,redis和mongodb這樣的nosql數(shù)據(jù)庫(kù)也常用于數(shù)據(jù)的采集。在大數(shù)據(jù)的采集過(guò)程中,其主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是并發(fā)數(shù)高,因?yàn)橥瑫r(shí)有可能會(huì)有成千上萬(wàn)的用戶來(lái)進(jìn)行訪問(wèn)和操作,比如火車票售票網(wǎng)站和淘寶,它們并發(fā)的訪問(wèn)量在峰值時(shí)達(dá)到上百萬(wàn),所以需要在采集端部署大量數(shù)據(jù)庫(kù)才能支撐。并且如何在這些數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行負(fù)載均衡和分片是需要深入的思考和設(shè)計(jì)。(2)、導(dǎo)入/預(yù)處理。雖然采集端本身會(huì)有很多數(shù)據(jù)庫(kù),但是如果要對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,還是應(yīng)該將這些來(lái)自前端的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個(gè)集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫(kù),或者分布式存儲(chǔ)集群,并且可以在導(dǎo)入基礎(chǔ)上做一些簡(jiǎn)單的清洗和預(yù)處理工作。也有一些用戶會(huì)在導(dǎo)入時(shí)使用來(lái)自twitter的storm來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行流式計(jì)算,來(lái)滿足部分業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)計(jì)算需求。

      導(dǎo)入與預(yù)處理過(guò)程的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)主要是導(dǎo)入的數(shù)據(jù)量大,每秒鐘的導(dǎo)入量經(jīng)常會(huì)達(dá)到百兆,甚至千兆級(jí)別。篇四:2014中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展分析報(bào)告 2014中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展分析報(bào)告 來(lái)源:36數(shù)據(jù)|發(fā)布時(shí)間:2014-11-20|381|0 未來(lái)隨著越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和工具的開(kāi)始廣泛應(yīng)用,大數(shù)據(jù)的價(jià)值將會(huì)被進(jìn)一步釋放并獲得企業(yè)認(rèn)可。大數(shù)據(jù)發(fā)展究竟如何?它能給我們帶來(lái)什么?或許很多人還不清楚,今天我們就來(lái)討論一下。

      目前,在對(duì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值的態(tài)度上,除了6.9%的企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)沒(méi)有價(jià)值以外,絕大多數(shù)企業(yè)都認(rèn)為數(shù)據(jù)具有或可能具有很高的價(jià)值,可見(jiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)在企業(yè)中獲得了廣泛的認(rèn)可。未來(lái)隨著越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和工具的開(kāi)始廣泛應(yīng)用,大數(shù)據(jù)的價(jià)值將會(huì)被進(jìn)一步釋放并獲得企業(yè)認(rèn)可。大數(shù)據(jù)發(fā)展究竟如何?它能給我們帶來(lái)什么?或許很多人還不清楚,今天我們就來(lái)討論一下。

      一、國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)的發(fā)展?fàn)顩r及應(yīng)用 1.大數(shù)據(jù)已深耕于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域且創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值

      美國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)創(chuàng)造了巨大的價(jià)值,具體表現(xiàn)在: 1)大數(shù)據(jù)使美國(guó)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量得到提高

      對(duì)于醫(yī)療服務(wù)的提供方和支付方來(lái)說(shuō),在減少醫(yī)療成本的同時(shí)不斷提高醫(yī)療質(zhì)量和效率仍然是一個(gè)難以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo),而這也是改善民生的重大機(jī)遇。2010年,全美醫(yī)療支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的17.9%,比2000年增長(zhǎng)13.8%。而且,某些慢性疾病如糖尿病的患病率正在增加,正在消耗更多的醫(yī)療資源。

      對(duì)這些疾病和其他相關(guān)健康服務(wù)的管理將深刻地影響國(guó)家的福祉。在這方面大數(shù)據(jù)可以發(fā)揮作用。為在廣大人群中取得最有效的醫(yī)療效果,更多地使用電子健康記錄(電子健康檔案),并與新的分析工具相結(jié)合,將提供挖掘信息的機(jī)會(huì)。研究人員可以利用信息尋找有效的統(tǒng)計(jì)趨勢(shì),并依據(jù)真實(shí)的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量開(kāi)展醫(yī)療評(píng)估。2)大數(shù)據(jù)使美國(guó)的交通更加便利

      通過(guò)完善信息和自動(dòng)駕駛功能,大數(shù)據(jù)有可能在許多方面徹底改變交通的面貌。開(kāi)車的人多,交通堵塞就多,其后果是浪費(fèi)能源,造成全球氣候變暖,耗費(fèi)時(shí)間和金錢。手持設(shè)備、車輛和道路上的分布式傳感器則可以提供實(shí)時(shí)交通信息。這些信息,再加上更好的自動(dòng)駕駛功能,可以使駕駛更安全,交通堵塞更少。智能汽車日益互聯(lián)的新型交通生態(tài)系統(tǒng)有可能徹底改變道路使用方式。3)大數(shù)據(jù)使美國(guó)的教育質(zhì)量得到提升 大數(shù)據(jù)可以對(duì)美國(guó)教育及其在全球經(jīng)濟(jì)中的競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。例如,通過(guò)深入地跟蹤和分析學(xué)生的在線學(xué)習(xí)活動(dòng)——精細(xì)至每個(gè)鼠標(biāo)點(diǎn)擊動(dòng)作,研究人員能夠確定學(xué)生的學(xué)習(xí)方式和提高學(xué)習(xí)的方法。這種分析可以針對(duì)成千上萬(wàn)的學(xué)生進(jìn)行,而不是孤立的小型研究。課程和教學(xué)方法,無(wú)論是在線的,還是傳統(tǒng)的,都可以根據(jù)大規(guī)模分析所收集到的信息進(jìn)行修訂。

      4)大數(shù)據(jù)提高了美國(guó)的征稅效率

      由于迅速發(fā)現(xiàn)異常的能力日益增加,政府稅務(wù)部門可以縮小“稅收缺口”,即納稅人應(yīng)付稅款與其自愿繳稅額之間的差額,并且對(duì)于那些試圖進(jìn)行不當(dāng)納稅申報(bào)的人,會(huì)深刻地改變他們的行為方式。大多數(shù)稅務(wù)機(jī)構(gòu)實(shí)行“自愿繳稅與追討欠稅并舉”的模式。在這種模式下,它們接受納稅人的納稅申報(bào)單并辦理退稅,并對(duì)一部分納稅申報(bào)單進(jìn)行抽查,以找出有意或無(wú)意欠稅的情況。大數(shù)據(jù)則能夠提高欺詐檢測(cè)的水平,在納稅申報(bào)之初就揭露違規(guī)情況,減少問(wèn)題退稅的發(fā)放。資料表明,在醫(yī)療領(lǐng)域每年產(chǎn)生3000億美元的潛在價(jià)值;在公共管理部門,每年產(chǎn)生2500億美元的潛在價(jià)值;在個(gè)人位置數(shù)據(jù)領(lǐng)域,每年產(chǎn)生1000億美元的市場(chǎng);在零售業(yè)能夠增加60%的營(yíng)業(yè)額;在制造業(yè)部門,能夠降低50%的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及裝配成本。5)大數(shù)據(jù)在歐洲公共管理部門得到深入應(yīng)用

      大數(shù)據(jù)在oecd組織中的歐洲國(guó)家公共管理部門創(chuàng)造了1500到3000億歐元或更高的潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值,這些經(jīng)濟(jì)價(jià)值主要通過(guò)政府公共管理機(jī)構(gòu)開(kāi)支的減少、轉(zhuǎn)移支付的下降及稅收的增加來(lái)實(shí)現(xiàn)。三是全球大數(shù)據(jù)人才需求將上升并且出現(xiàn)供需缺口。gartner咨詢公司預(yù)測(cè),到2015年,大數(shù)據(jù)人才需求達(dá)到440萬(wàn)人,人才需求缺口將達(dá)到三分之一。2.歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家把數(shù)據(jù)資產(chǎn)上升到國(guó)家信息戰(zhàn)略高度 1)美國(guó)已經(jīng)布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)

      美國(guó)政府將大數(shù)據(jù)視為強(qiáng)化美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素之一,把大數(shù)據(jù)研究和生產(chǎn)計(jì)劃提高到國(guó)家戰(zhàn)略層面。2012年3月,美國(guó)奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”,這是繼1993年美國(guó)宣布“信息高速公路”計(jì)劃后的又一次重大科技發(fā)展部署。美國(guó)政府認(rèn)為大數(shù)據(jù)是“未來(lái)的新石油與礦產(chǎn)”,將“大數(shù)據(jù)研究”上升為國(guó)家意志,對(duì)未來(lái)的科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展必將帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。

      以美國(guó)科學(xué)與技術(shù)政策辦公室(ostp)為首,國(guó)土安全部、美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)、國(guó)防部、美國(guó)國(guó)家安全局、能源部等已經(jīng)開(kāi)始了與民間企業(yè)或大學(xué)開(kāi)展多項(xiàng)大數(shù)據(jù)相關(guān)的各種研究開(kāi)發(fā)。美國(guó)政府為之撥出超過(guò)2億美元的研究開(kāi)發(fā)預(yù)算。奧巴馬指出,通過(guò)提高從大型復(fù)雜的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集中提取知識(shí)和觀點(diǎn)的能力,承諾幫助加快在科學(xué)與工程中的步伐,改變教學(xué)研究,加強(qiáng)國(guó)家安全。據(jù)悉,美國(guó)國(guó)防部已經(jīng)在積極部署大數(shù)據(jù)行動(dòng),利用海量數(shù)據(jù)挖掘高價(jià)值情報(bào),提高快速響應(yīng)能力,實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化。而美國(guó)中央情報(bào)局通過(guò)利用大數(shù)據(jù)技術(shù),將分析搜集的數(shù)據(jù)時(shí)間由63天縮減到27分鐘。2012年5月美國(guó)數(shù)字政府戰(zhàn)略發(fā)布,更是提出要通過(guò)協(xié)調(diào)化的方式,所有部門共同提高收集、儲(chǔ)存、保留、管理、分析和共享海量數(shù)據(jù)所需核心技術(shù)的先進(jìn)性,并形成合力;擴(kuò)大大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用所需人才的供給。以信息和客戶為中心,改變聯(lián)邦政府工作方式,為美國(guó)民眾提供更優(yōu)公共服務(wù)。2)歐盟及日韓將會(huì)緊隨其后

      繼美國(guó)率先開(kāi)啟大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略先河之后,歐盟、日本及韓國(guó)等國(guó)家也將跟進(jìn),預(yù)計(jì)不久相應(yīng)的戰(zhàn)略舉措也將出臺(tái)。數(shù)據(jù)規(guī)模及運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力將成為綜合國(guó)力的重要組成部分,對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制也將成為國(guó)家間爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)。法國(guó)政府為促進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展,將以培養(yǎng)新興企業(yè)、軟件制造商、工程師、信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)師等為目標(biāo),開(kāi)展一系列的投資計(jì)劃。法國(guó)政府在其發(fā)布的《數(shù)字化路線圖》中表示,將大力支持“大數(shù)據(jù)”在內(nèi)的戰(zhàn)略性高新技術(shù),法國(guó)軟件編輯聯(lián)盟曾號(hào)召政府部門和私人企業(yè)共同合作,投入3億歐元資金用于推動(dòng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展。

      法國(guó)生產(chǎn)振興部部長(zhǎng)arnaudmontebourg、數(shù)字經(jīng)濟(jì)部副部長(zhǎng)fleurpellerin和投資委員louisgallois在第二屆巴黎大數(shù)據(jù)大會(huì)結(jié)束后的第二天共同宣布了將投入1150萬(wàn)歐元用于支持7個(gè)未來(lái)投資項(xiàng)目。這足以證明法國(guó)政府對(duì)于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展的重視。法國(guó)政府投資這些項(xiàng)目的目的在于“通過(guò)發(fā)展創(chuàng)新性解決方案,并將其用于實(shí)踐,來(lái)促進(jìn)法國(guó)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展”。眾所周知,法國(guó)在數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域具有獨(dú)一無(wú)二的優(yōu)勢(shì)。日本為了提高信息通信領(lǐng)域的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力、培育新產(chǎn)業(yè),同時(shí)應(yīng)用信息通信技術(shù)應(yīng)對(duì)抗災(zāi)救災(zāi)和核電站事故等社會(huì)性問(wèn)題,日本總務(wù)省于2012年7月新發(fā)布“活躍ict日本”新綜合戰(zhàn)略,今后日本的ict戰(zhàn)略方向備受關(guān)注。其中最為關(guān)注的是其大數(shù)據(jù)政策(從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中,快速獲得有價(jià)值信息的能力),日本正在針對(duì)大數(shù)據(jù)推廣的現(xiàn)狀、發(fā)展動(dòng)向、面臨問(wèn)題等進(jìn)行探討,以期對(duì)解決社會(huì)公共問(wèn)題作出貢獻(xiàn)。2013年6月,安倍內(nèi)閣正式公布了新it戰(zhàn)略——“創(chuàng)建最尖端it國(guó)家宣言”?!靶浴比骊U述了2013~2020年期間以發(fā)展開(kāi)放公共數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)為核心的日本新it國(guó)家戰(zhàn)略,提出要把日本建設(shè)成為一個(gè)具有“世界最高水準(zhǔn)的廣泛運(yùn)用信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)的社會(huì)”。3.我國(guó)大數(shù)據(jù)的國(guó)家戰(zhàn)略

      爭(zhēng)奪新一輪技術(shù)革命制高點(diǎn)的戰(zhàn)役已經(jīng)打響,中國(guó)政府在美國(guó)提出《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》的2012年也批復(fù)了“十二五國(guó)家政務(wù)信息化建設(shè)工程規(guī)劃”,總投資額估計(jì)在幾百億,專門有人口、法人、空間、宏觀經(jīng)濟(jì)和文化等五大資源庫(kù)的五大建設(shè)工程。我國(guó)的開(kāi)放、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨!2012年8月份國(guó)務(wù)院制定了促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的文件,推動(dòng)商業(yè)企業(yè)加快信息基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)升級(jí),增強(qiáng)信息產(chǎn)品供給能力,形成行業(yè)聯(lián)盟,制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈,促進(jìn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈有效嫁接。

      同時(shí),構(gòu)建大數(shù)據(jù)研究平臺(tái),整合創(chuàng)新資源,實(shí)施“專項(xiàng)計(jì)劃”,突破關(guān)鍵技術(shù)。大力推進(jìn)國(guó)家發(fā)改委和中科院基礎(chǔ)研究大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用示范項(xiàng)目,廣東率先啟動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略推動(dòng)政府轉(zhuǎn)型,北京正積極探索政府公布大數(shù)據(jù)供社會(huì)開(kāi)發(fā),上海也啟動(dòng)大數(shù)據(jù)研發(fā)三年行動(dòng)計(jì)劃。

      當(dāng)前,在政府部門數(shù)據(jù)對(duì)外開(kāi)放,由企業(yè)系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)進(jìn)行投資經(jīng)營(yíng)方面,上海無(wú)疑是先行一步。2014年5月15日,上海市自今年起推動(dòng)各級(jí)政府部門將數(shù)據(jù)對(duì)外開(kāi)放,并鼓勵(lì)社會(huì)對(duì)其進(jìn)行加工和運(yùn)用。

      根據(jù)上海市經(jīng)信委印發(fā)的《2014上海市政府?dāng)?shù)據(jù)資源向社會(huì)開(kāi)放工作計(jì)劃》,目前已確定190項(xiàng)數(shù)據(jù)內(nèi)容作為2014年重點(diǎn)開(kāi)放領(lǐng)域,涵蓋28個(gè)市級(jí)部門,涉及公共安全、公共服務(wù)、交通服務(wù)、教育科技、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、金融服務(wù)、能源環(huán)境、健康衛(wèi)生、文化娛樂(lè)等11個(gè)領(lǐng)域。

      其中市場(chǎng)監(jiān)管類數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放將成為重點(diǎn),這些與市民息息相關(guān)的信息查詢屆時(shí)將完全開(kāi)放。這意味著企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)在上?!熬蚪稹钡臅r(shí)代來(lái)臨,企業(yè)投資和上海民生相關(guān)的產(chǎn)業(yè)如交通運(yùn)輸、餐飲等,可以不再“盲人摸象”。

      在立足國(guó)家戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)政策推動(dòng)大數(shù)據(jù)收集和分析技術(shù)快速發(fā)展的同時(shí),我們也應(yīng)清醒地認(rèn)識(shí)到避免數(shù)據(jù)壟斷和保護(hù)數(shù)據(jù)安全的重要性,及早開(kāi)展相關(guān)法律法規(guī)的探討和研究。

      伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,世界各國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)的重視提到了前所未有的高度。套上大數(shù)據(jù)的光環(huán)后,原本那些存放在服務(wù)器上平淡無(wú)奇的陳年舊數(shù)一夜之間身價(jià)倍增。按照世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)告的看法,“大數(shù)據(jù)為新財(cái)富,價(jià)值堪比石油”。正如大數(shù)據(jù)之父維克托所預(yù)測(cè),“雖然數(shù)據(jù)還沒(méi)有被列入企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表,但這只是一個(gè)時(shí)間問(wèn)題?!? 今天的國(guó)家將大數(shù)據(jù)視為國(guó)家戰(zhàn)略,并且在實(shí)施上,也已經(jīng)進(jìn)入到企業(yè)戰(zhàn)略層面,這種認(rèn)識(shí)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出當(dāng)年的信息化戰(zhàn)略。我們上面介紹了許多國(guó)外的動(dòng)態(tài),末了自然也要落腳到本國(guó),思考本國(guó)可能采取的發(fā)展道路。但是,尚未見(jiàn)到網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略和信息化發(fā)展戰(zhàn)略全文(據(jù)說(shuō)兩會(huì)期間公布,也就是這幾天),我們也不妨先總結(jié)國(guó)外的情形,以便進(jìn)行比較。2014年2月27日中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組宣告成立,組長(zhǎng)習(xí)近平指出,沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)安全就沒(méi)有國(guó)家安全,沒(méi)有信息化就沒(méi)有現(xiàn)代化。建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó),要有自己的技術(shù),有過(guò)硬的技術(shù);要有豐富全面的信息服務(wù),繁榮發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)文化;要有良好的信息基礎(chǔ)設(shè)施,形成實(shí)力雄厚的信息經(jīng)濟(jì);要有高素質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)安全和信息化人才隊(duì)伍;要積極開(kāi)展雙邊、多邊的互聯(lián)網(wǎng)國(guó)際交流合作。從話的另一方面也說(shuō)明目前我們沒(méi)有自己的過(guò)硬技術(shù),網(wǎng)絡(luò)文化還有點(diǎn)問(wèn)題,基礎(chǔ)設(shè)施還是太差,人才隊(duì)伍素質(zhì)跟不上需求,也沒(méi)有可靠的盟友,信息經(jīng)濟(jì)實(shí)力太弱。毫無(wú)疑問(wèn),中國(guó)的底子太薄了。但是,大數(shù)據(jù)是信息化時(shí)代的“石油”。開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)資源的能力將影響未來(lái)國(guó)家的核心競(jìng)爭(zhēng)力。我國(guó)不能幻想走在別人修好的道路,更不能等靠,只能依賴自身能力加速前行,這種能力就是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)的速度與技術(shù),而這種轉(zhuǎn)化速度和技術(shù),則決定了大數(shù)據(jù)技術(shù)能力的高低。

      二、我國(guó)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)及誤區(qū) 1.我國(guó)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)

      在全球經(jīng)濟(jì)、技術(shù)一體化的今天,我國(guó)it行業(yè)已經(jīng)開(kāi)啟了大數(shù)據(jù)的起航之旅,大數(shù)據(jù)已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。據(jù)計(jì)世咨訊預(yù)測(cè),2012年,政府、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模占據(jù)近一半的市場(chǎng)份額。大數(shù)據(jù)在主要經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)如下: 1)大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)預(yù)警方面發(fā)揮重要作用

      在2008年金融危機(jī)中,阿里平臺(tái)的海量交易記錄預(yù)測(cè)了經(jīng)濟(jì)指數(shù)的下滑。2008年初,阿里巴巴平臺(tái)上整個(gè)買家詢盤數(shù)急劇下滑,預(yù)示了經(jīng)濟(jì)危機(jī)的來(lái)臨。數(shù)以萬(wàn)計(jì)的中小制造商及時(shí)獲得阿里巴巴的預(yù)警,為預(yù)防危機(jī)做好了準(zhǔn)備。篇五:2015-2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告 2015-2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)

      查與發(fā)展趨勢(shì)研究報(bào)告

      中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)

      什么是行業(yè)研究報(bào)告

      行業(yè)研究是通過(guò)深入研究某一行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)、規(guī)模結(jié)構(gòu)、競(jìng)爭(zhēng)格局以及綜合經(jīng)濟(jì)信息等,為企業(yè)自身發(fā)展或行業(yè)投資者等相關(guān)客戶提供重要的參考依據(jù)。

      企業(yè)通常通過(guò)自身的營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)了解到所在行業(yè)的微觀市場(chǎng),但微觀市場(chǎng)中的假象經(jīng)常誤導(dǎo)管理者對(duì)行業(yè)發(fā)展全局的判斷和把握。一個(gè)全面競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代,不但要了解自己現(xiàn)狀,還要了解對(duì)手動(dòng)向,更需要將整個(gè)行業(yè)系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律了然于胸。

      行業(yè)研究報(bào)告的構(gòu)成

      一般來(lái)說(shuō),行業(yè)研究報(bào)告的核心內(nèi)容包括以下五方面:

      行業(yè)研究的目的及主要任務(wù)

      行業(yè)研究是進(jìn)行資源整合的前提和基礎(chǔ)。

      對(duì)企業(yè)而言,發(fā)展戰(zhàn)略的制定通常由三部分構(gòu)成:外部的行業(yè)研究、內(nèi)部的企業(yè)資源評(píng)估以及基于兩者之上的戰(zhàn)略制定和設(shè)計(jì)。

      行業(yè)與企業(yè)之間的關(guān)系是面和點(diǎn)的關(guān)系,行業(yè)的規(guī)模和發(fā)展趨勢(shì)決定了企業(yè)的成長(zhǎng)空間;企業(yè)的發(fā)展永遠(yuǎn)必須遵循行業(yè)的經(jīng)營(yíng)特征和規(guī)律。

      行業(yè)研究的主要任務(wù):

      解釋行業(yè)本身所處的發(fā)展階段及其在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位 分析影響行業(yè)的各種因素以及判斷對(duì)行業(yè)影響的力度

      預(yù)測(cè)并引導(dǎo)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

      判斷行業(yè)投資價(jià)值

      揭示行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)

      為投資者提供依據(jù) 2015-2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)查與發(fā)展趨勢(shì)研

      究報(bào)告

      【出版日期】2015年

      【交付方式】email電子版/特快專遞

      【價(jià) 格】紙介版:7000元 電子版:7200元 紙介+電子:7500元

      【報(bào)告編號(hào)】r327722 報(bào)告目錄:

      繼物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算之后,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)前信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)最受關(guān)注的概念之一。大數(shù)據(jù)是為了更經(jīng)濟(jì)地從高頻率獲取的、大容量的、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值,而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)和技術(shù)。人們普遍將該定義概括為四個(gè)“v”,即更大的容量(volume,從tb級(jí)躍升至pb級(jí),甚至eb級(jí))、更高的多樣性(variety,包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)),以及更快的生成速度(velocity)。前面三個(gè)“v”的組合推動(dòng)了第四個(gè)因素——價(jià)值(value)。云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、移動(dòng)互聯(lián),新技術(shù)與應(yīng)用的不斷涌現(xiàn),加速了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)。大數(shù)據(jù),已經(jīng)超越數(shù)據(jù)本身,轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化和服務(wù)化,轉(zhuǎn)向挖掘與分析數(shù)據(jù)帶來(lái)新商業(yè)價(jià)值,轉(zhuǎn)向以技術(shù)維護(hù)國(guó)家安全利益,并為信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)商業(yè)模式帶來(lái)了巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。2013年,大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)了令人矚目的成績(jī)。作為新的重要資源,世界各國(guó)都在加快大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略布局,制定戰(zhàn)略規(guī)劃。美國(guó)奧巴馬政

      府發(fā)起了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》,斥資2億美元用于大數(shù)據(jù)研究;英國(guó)政府預(yù)計(jì)在大數(shù)據(jù)和節(jié)能計(jì)算研究上投資1.89億英鎊;法國(guó)政府宣布投入1150萬(wàn)歐元,用于7個(gè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)研發(fā)項(xiàng)目;日本在新一輪it振興計(jì)劃中,將發(fā)展大數(shù)據(jù)作為國(guó)家戰(zhàn)略層面提出,重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù),如社會(huì)化媒體、新醫(yī)療、交通擁堵治理等公共領(lǐng)域的應(yīng)用。中國(guó)的“基礎(chǔ)研究大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用示范項(xiàng)目”正在啟動(dòng),有關(guān)部門正在積極研究相關(guān)發(fā)展目標(biāo)、發(fā)展原則、關(guān)鍵技術(shù)等方面的頂層設(shè)計(jì)。

      伴隨互聯(lián)網(wǎng)日益滲透人們的日常生活,基于社交平臺(tái)和搜索引擎的用戶行為數(shù)據(jù)開(kāi)始被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。因?yàn)槟苡行в成涫袌?chǎng)主體的情緒,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)也逐漸成為投資市場(chǎng)新的“基因”。我國(guó)積極支持大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展,在2015年3月5日舉行的兩會(huì)中,李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提到,制定“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃,推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合,促進(jìn)電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展,引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)拓展國(guó)際市場(chǎng)。目前我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展初期,市場(chǎng)規(guī)模仍然比較小,而且主導(dǎo)廠商仍以外企居多。2016年我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體市場(chǎng)規(guī)模將突破百億元量級(jí),未來(lái)將形成全球最大的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)帶。然而,相對(duì)于發(fā)展前景的樂(lè)觀預(yù)測(cè),我國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)更值得認(rèn)真分析和對(duì)待。

      產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)發(fā)布的《2015-2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)查與發(fā)展趨勢(shì)研究報(bào)告》共九章。

      第三篇:2011年監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作報(bào)告

      2011年環(huán)境監(jiān)測(cè)站

      監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作報(bào)告

      環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)是監(jiān)測(cè)站的產(chǎn)品,數(shù)據(jù)的質(zhì)量就是監(jiān)測(cè)站的生命線,做好質(zhì)量管理工作,保證監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,是監(jiān)測(cè)站自身存在和發(fā)展的基礎(chǔ)和必要條件。為提高通城縣監(jiān)測(cè)站環(huán)境監(jiān)測(cè)質(zhì)量管理水平,規(guī)范環(huán)境監(jiān)測(cè)質(zhì)量管理工作,確保環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和信息的質(zhì)量,使環(huán)境監(jiān)測(cè)質(zhì)量管理工作貫穿于環(huán)境監(jiān)測(cè)的全過(guò)程。為了保證環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,我站采取措施,從嚴(yán)要求,常抓不懈,保證監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性。

      一是認(rèn)真執(zhí)行監(jiān)測(cè)人員持證上崗制度,按照《湖北省環(huán)境監(jiān)測(cè)人員持證上崗考核實(shí)施辦法》做好監(jiān)測(cè)技術(shù)人員的持證上崗理論考試和操作考核工作;建立監(jiān)測(cè)人員持證情況動(dòng)態(tài)檔案,嚴(yán)把材料審核關(guān),堅(jiān)決杜絕不符合條件人員的考核申報(bào)。我站認(rèn)真做好只有持證人員方能從事相應(yīng)的監(jiān)測(cè)工作,未取得合格證的人員在持證人員的指導(dǎo)下完成監(jiān)測(cè)工作,保證了監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

      二是加強(qiáng)對(duì)監(jiān)測(cè)人員的監(jiān)督管理,要求監(jiān)測(cè)人員做到任何人員都不得受行政或其他有礙監(jiān)測(cè)分析公正性的干預(yù),任何人不得參與和被監(jiān)測(cè)單位技術(shù)合作等有損公正性的活動(dòng),并且把公正性要求納入年終考核,從而保證了所有技術(shù)人員都能嚴(yán)格按照操作規(guī)范進(jìn)行監(jiān)測(cè)工作。

      二是建立了良好的質(zhì)量保證體系。嚴(yán)格按照《實(shí)驗(yàn)室資質(zhì)認(rèn)定評(píng)審準(zhǔn)則》的要求,在日常監(jiān)測(cè)工作中,我站嚴(yán)把監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān),從采樣點(diǎn)的布設(shè)、采樣頻率、樣品的采集、運(yùn)輸、處理、污染物測(cè)定方法等均按規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及各類報(bào)告,報(bào)表均實(shí)行三級(jí)審核,從而保證了每一個(gè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

      三是加強(qiáng)儀器設(shè)備的管理和量值溯源工作。對(duì)所有的分析儀器都制定了詳細(xì)的檢定計(jì)劃,按計(jì)劃把儀器設(shè)備送到技術(shù)監(jiān)督部門進(jìn)行檢定,儀器必須檢定合格且在檢定周期內(nèi)使用。按照年初制定的期間核查工作計(jì)劃,認(rèn)真做好儀器及標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的期間核查工作,對(duì)日常的儀器使用記錄情況進(jìn)行監(jiān)督檢查,保證了監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的量值溯源。

      四是加強(qiáng)日常監(jiān)測(cè)的質(zhì)量管理,采取各種措施確保監(jiān)測(cè)質(zhì)量。加強(qiáng)監(jiān)測(cè)全過(guò)程的質(zhì)量控制,是提高監(jiān)測(cè)質(zhì)量、保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠的有效途徑。大部分監(jiān)測(cè)技術(shù)人員均經(jīng)過(guò)上崗基本理論考試、操作技能考核及樣品考核并持有上崗合格證。

      五是用現(xiàn)場(chǎng)平行樣、實(shí)驗(yàn)室平行樣、加標(biāo)回收樣和標(biāo)準(zhǔn)控制樣等質(zhì)控樣來(lái)保證監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。在承擔(dān)建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評(píng)價(jià)現(xiàn)狀監(jiān)測(cè)和建設(shè)項(xiàng)目竣工環(huán)保驗(yàn)收監(jiān)測(cè)時(shí),要嚴(yán)格按照國(guó)家有關(guān)環(huán)評(píng)監(jiān)測(cè)的技術(shù)規(guī)范要求承擔(dān)相應(yīng)能力的環(huán)評(píng)監(jiān)測(cè)工作,強(qiáng)化環(huán)評(píng)監(jiān)測(cè)質(zhì)量管理,保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠,提供合法有效的環(huán)評(píng)監(jiān)測(cè)報(bào)告。

      二〇一二年一月

      第四篇:靈山島小學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量核查自查工作報(bào)告

      靈山島小學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量核查自查工作報(bào)告

      根據(jù)《關(guān)于開(kāi)展

      2014年教育事業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)質(zhì)量核查工作的通知》要求,積極配合此次教育事業(yè)統(tǒng)計(jì)核查工作,我校按照教育局精神,對(duì)學(xué)校的教育統(tǒng)計(jì)情況進(jìn)行全面的檢查,現(xiàn)將我校自查情況報(bào)告如下:

      1.認(rèn)真組織相關(guān)人員學(xué)習(xí)通知精神,使具體工作隊(duì)員按章辦事,有法可依。

      2.加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)人員的管理,指派專人專項(xiàng)負(fù)責(zé)學(xué)校各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)填報(bào)工作,使數(shù)據(jù)內(nèi)外一致,不走樣,不參水分,增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)人員的責(zé)任心與使命感。

      3.為提高統(tǒng)計(jì)人員的工作效率,專門為統(tǒng)計(jì)人員配備計(jì)算機(jī),實(shí)行報(bào)賬、學(xué)籍、學(xué)校國(guó)有固定資產(chǎn)聯(lián)網(wǎng),為確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,我們對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行保存,減少和杜絕虛報(bào)、瞞報(bào)、漏報(bào)、錯(cuò)報(bào)等現(xiàn)象的發(fā)生。

      4.建立檔案室,制定學(xué)校學(xué)籍管理制度、固定資產(chǎn)使用制度,建立學(xué)生檔案,建立教職工花名冊(cè),并適時(shí)更新,建立了統(tǒng)計(jì)臺(tái)賬,實(shí)行文本檔案和電子臺(tái)賬同步管理。

      5.加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理與維護(hù),我們要求統(tǒng)計(jì)人員要經(jīng)常與上級(jí)相關(guān)部門進(jìn)行溝通,及時(shí)上報(bào)各類數(shù)據(jù)的變動(dòng)情況,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)訂正修改,確保學(xué)?;砼c上報(bào)的數(shù)據(jù)庫(kù)相一致。

      6、按時(shí)上報(bào),規(guī)范存檔。我校按上級(jí)要求,將學(xué)生數(shù)經(jīng)學(xué)籍會(huì)審確定后,手工填寫報(bào)表一式三份,校長(zhǎng)審核簽名,加蓋學(xué)校公章后上報(bào)后再存檔。學(xué)校存檔報(bào)表要附上完整的統(tǒng)計(jì)臺(tái)帳(學(xué)生花名冊(cè)、教職工花名冊(cè)、固定資產(chǎn)清冊(cè)、儀器設(shè)備清冊(cè)等)。

      7、加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理與維護(hù)。我們要求統(tǒng)計(jì)員要經(jīng)常與教育組負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)的工作人員進(jìn)行溝通,及時(shí)上報(bào)各類數(shù)據(jù)的變動(dòng)情況,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)訂正修改,確保了學(xué)?;砼c上報(bào)的數(shù)據(jù)庫(kù)相一致。

      以上是對(duì)我校教育數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)情況所進(jìn)行的檢查情況,我們決心借助這次教育事業(yè)重要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)核查工作的時(shí)機(jī),進(jìn)一步完善我們的工作,從而使我校的教育統(tǒng)計(jì)工作做到規(guī)范科學(xué)。

      第五篇:大數(shù)據(jù)(推薦)

      《新技術(shù)講座》論文2012-2013(1)

      XXXX大學(xué)—

      《微軟新技術(shù)系列講座》論文

      大數(shù)據(jù)

      一、背景及發(fā)展趨勢(shì)

      1.1.背景

      大數(shù)據(jù)(BigData),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料規(guī)模巨大到無(wú)

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      《新技術(shù)講座》論文2012-2013(1)

      法透過(guò)目前主流軟件工具,在合理的時(shí)間內(nèi)擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn):Volume(海量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)。

      大數(shù)據(jù)作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)量的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。

      早在1980年,著名未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中,將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。不過(guò),大約從2009年開(kāi)始,“大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng)50%,每?jī)赡瓯銓⒎环?,而目前世界?0%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。此外,數(shù)據(jù)又并非單純指人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息,全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有著無(wú)數(shù)的數(shù)碼傳感器,隨時(shí)測(cè)量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化,也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。

      隨著云時(shí)代的來(lái)臨,大數(shù)據(jù)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。《著云臺(tái)》的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)

      十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

      1.2.發(fā)展趨勢(shì)

      斯隆數(shù)字巡天收集在其最初的幾個(gè)星期,比在天文學(xué)的歷史,早在2000年的整個(gè)數(shù)據(jù)收集更多的數(shù)據(jù)。自那時(shí)以來(lái),它已經(jīng)積累了140兆兆 字節(jié)的信息。這個(gè)望遠(yuǎn)鏡的繼任者,大天氣巡天望遠(yuǎn)鏡,將于2016年在網(wǎng)上和將獲得的數(shù)據(jù),每5天沃爾瑪處理超過(guò)100萬(wàn)客戶的交易每隔一小時(shí),反過(guò)來(lái)進(jìn)口量數(shù)據(jù)庫(kù)估計(jì)超過(guò)2.5 PB的是相當(dāng)于167次,在美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館的書籍。FACEBOOK處理400億張照片,從它的用戶群。解碼最初的人類基因組花了10年來(lái)處理時(shí),現(xiàn)在可以在一個(gè)星期內(nèi)實(shí)現(xiàn)。

      “大數(shù)據(jù)”的影響,增加了對(duì)信息管理專家的需求,甲骨文,IBM,微軟和SAP花了超過(guò)15億美元的在軟件智能數(shù)據(jù)管理和分析的專業(yè)公司。這個(gè)行業(yè)自

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      《新技術(shù)講座》論文2012-2013(1)

      身價(jià)值超過(guò)1000億美元,增長(zhǎng)近10%,每年兩次,這大概是作為一個(gè)整體的軟件業(yè)務(wù)的快速。

      大數(shù)據(jù)已經(jīng)出現(xiàn),因?yàn)槲覀兩钤谝粋€(gè)社會(huì)中有更多的東西。有46億全球移動(dòng)電話用戶有1億美元和20億人訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)?;旧?,人們比以往任何時(shí)候都與數(shù)據(jù)或信息交互。1990年至2005年,全球超過(guò)1億人進(jìn)入中產(chǎn)階級(jí),這意味著越來(lái)越多的人,誰(shuí)收益的這筆錢將成為反過(guò)來(lái)導(dǎo)致更多的識(shí)字信息的增長(zhǎng)。思科公司預(yù)計(jì),到2013年,在互聯(lián)網(wǎng)上流動(dòng)的交通量將達(dá)到每年667艾字節(jié)。

      大數(shù)據(jù),其影響除了經(jīng)濟(jì)方面的,它同時(shí)也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,大數(shù)據(jù)可以幫助人們開(kāi)啟循“數(shù)”管理的模式,也是我們當(dāng)下“大社會(huì)”的集中體現(xiàn),三分技術(shù),七分?jǐn)?shù)據(jù),得數(shù)據(jù)者得天下。

      谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人們的行為和情緒的細(xì)節(jié)化測(cè)量成為可能。挖掘用戶的行為習(xí)慣和喜好,凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合用戶興趣和習(xí)慣的產(chǎn)品和服務(wù),并對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化,這就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)也日益顯現(xiàn)出對(duì)各個(gè)行業(yè)的推進(jìn)力。

      大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨首先由數(shù)據(jù)豐富度決定的。社交網(wǎng)絡(luò)興起,大量的UGC(互聯(lián)網(wǎng)術(shù)語(yǔ),全稱為User Generated Content,即用戶生成內(nèi)容的意思)內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)了。另外,物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大,加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能更準(zhǔn)確、更快地收集用戶信息,比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)量來(lái)說(shuō),目前已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,但現(xiàn)在的硬件明顯已跟不上數(shù)據(jù)發(fā)展的腳步。

      以往大數(shù)據(jù)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而現(xiàn)在提及“大數(shù)據(jù)”,通常是指解決問(wèn)題的一種方法,即通過(guò)收集、整理生活中方方面面的數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行分析挖掘,進(jìn)而從中獲得有價(jià)值信息,最終衍化出一種新的商業(yè)模式。

      雖然大數(shù)據(jù)目前在國(guó)內(nèi)還處于初級(jí)階段,但是商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)。首先,手中握有數(shù)據(jù)的公司站在金礦上,基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益;其次,基于數(shù)據(jù)挖掘會(huì)有很多商業(yè)模式誕生,定位角度不同,或側(cè)重?cái)?shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘,或側(cè)重優(yōu)化,幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶,降低營(yíng)銷成本,提高企業(yè)銷售率,增加利潤(rùn)。

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      《新技術(shù)講座》論文2012-2013(1)

      未來(lái),數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。但數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。因此,大數(shù)據(jù)的價(jià)值是通過(guò)數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大的數(shù)據(jù)價(jià)值。在他看來(lái),未來(lái)大數(shù)據(jù)將會(huì)如基礎(chǔ)設(shè)施一樣,有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者,數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。據(jù)統(tǒng)計(jì),目前大數(shù)據(jù)所形成的市場(chǎng)規(guī)模在51億美元左右,而到2017年,此數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)會(huì)上漲到530億美元。

      二、實(shí)施應(yīng)用

      大的數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù),以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng),分布式文件系統(tǒng),分布式數(shù)據(jù)庫(kù),云計(jì)算平臺(tái),互聯(lián)網(wǎng),和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

      “這是一場(chǎng)革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程,無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府,所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程?!薄鸫髮W(xué) 社會(huì)學(xué)教授加里·金

      隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的爆發(fā)性增長(zhǎng),它已經(jīng)衍生出了自己獨(dú)特的架構(gòu),而且也直接推動(dòng)了存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)以及計(jì)算技術(shù)的發(fā)展。畢竟處理大數(shù)據(jù)這種特殊的需求是一個(gè)新的挑戰(zhàn)。硬件的發(fā)展最終還是由軟件需求推動(dòng)的,我們很明顯的看到大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求正在影響著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。從另一方面看,這一變化對(duì)存儲(chǔ)廠商和其他IT基礎(chǔ)設(shè)施廠商未嘗不是一個(gè)機(jī)會(huì)。隨著結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長(zhǎng),以及分析數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣化,此前存儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)已經(jīng)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需要。存儲(chǔ)廠商已經(jīng)意識(shí)到這一點(diǎn),他們開(kāi)始修改基于塊和文件的存儲(chǔ)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)以適應(yīng)這些新的要求。

      針對(duì)大數(shù)據(jù)的世界領(lǐng)先品牌存儲(chǔ)企業(yè)有:IBM、EMC、LSISandForce、INTEL、惠普、戴爾、甲骨文、日立、賽門鐵克等 對(duì)于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題,以下問(wèn)題不可忽視:

      容量問(wèn)題

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      《新技術(shù)講座》論文2012-2013(1)

      這里所說(shuō)的“大容量”通常可達(dá)到PB級(jí)的數(shù)據(jù)規(guī)模,因此,海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)也一定要有相應(yīng)等級(jí)的擴(kuò)展能力。與此同時(shí),存儲(chǔ)系統(tǒng)的擴(kuò)展一定要簡(jiǎn)便,可以通過(guò)增加模塊或磁盤柜來(lái)增加容量,甚至不需要停機(jī)。在解決容量問(wèn)題上,不得不提LSI公司的全新Nytro?智能化閃存解決方案,采用Nytro產(chǎn)品,客戶可以將數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)處理性能提高30倍,并且超過(guò)每秒4.0GB1的持續(xù)吞吐能力,非常適用于大數(shù)據(jù)分析。延遲問(wèn)題

      “大數(shù)據(jù)”應(yīng)用還存在實(shí)時(shí)性的問(wèn)題。特別是涉及到與網(wǎng)上交易或者金融類相關(guān)的應(yīng)用。有很多“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用環(huán)境需要較高的IOPS性能,比如HPC高性能計(jì)算。此外,服務(wù)器虛擬化的普及也導(dǎo)致了對(duì)高IOPS的需求,正如它改變了傳統(tǒng)IT環(huán)境一樣。為了迎接這些挑戰(zhàn),各種模式的固態(tài)存儲(chǔ)設(shè)備應(yīng)運(yùn)而生,小到簡(jiǎn)單的在服務(wù)器內(nèi)部做高速緩存,大到全固態(tài)介質(zhì)可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)通過(guò)高性能閃存存儲(chǔ),自動(dòng)、智能地對(duì)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀/寫高速緩存的LSI Nytro系列產(chǎn)品等等都在蓬勃發(fā)展。

      安全問(wèn)題

      某些特殊行業(yè)的應(yīng)用,比如金融數(shù)據(jù)、醫(yī)療信息以及政府情報(bào)等都有自己的安全標(biāo)準(zhǔn)和保密性需求。雖然對(duì)于IT管理者來(lái)說(shuō)這些并沒(méi)有什么不同,而且都是必須遵從的,但是,大數(shù)據(jù)分析往往需要多類數(shù)據(jù)相互參考,而在過(guò)去并不會(huì)有這種數(shù)據(jù)混合訪問(wèn)的情況,大數(shù)據(jù)應(yīng)用催生出一些新的、需要考慮的安全性問(wèn)題,這就充分體現(xiàn)出利用基于DuraClass? 技術(shù)的LSI SandForce?閃存處理器的優(yōu)勢(shì)了,實(shí)現(xiàn)了企業(yè)級(jí)閃存性能和可靠性,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、透明的應(yīng)用加速,既安全又方便。

      成本問(wèn)題

      對(duì)于那些正在使用大數(shù)據(jù)環(huán)境的企業(yè)來(lái)說(shuō),成本控制是關(guān)鍵的問(wèn)題。想控制成本,就意味著我們要讓每一臺(tái)設(shè)備都實(shí)現(xiàn)更高的“效率”,同時(shí)還要減少那些昂貴的部件。目前,像重復(fù)數(shù)據(jù)刪除等技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到主存儲(chǔ)市場(chǎng),而且現(xiàn)在還可以處理更多的數(shù)據(jù)類型,這都可以為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用帶來(lái)更多的價(jià)值,提升存儲(chǔ)效率。在數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)的環(huán)境中,通過(guò)減少后端存儲(chǔ)的消耗,哪怕只是降低幾個(gè)百分點(diǎn),這種錙銖必較的服務(wù)器也只有LSI推出的Syncro? MX-B機(jī)架服務(wù)器啟動(dòng)盤設(shè)備都能夠獲得明顯的投資回報(bào),當(dāng)今,5 / 7

      《新技術(shù)講座》論文2012-2013(1)

      數(shù)據(jù)中心使用的傳統(tǒng)引導(dǎo)驅(qū)動(dòng)器不僅故障率高,而且具有較高的維修和更換成本。如果用它替換數(shù)據(jù)中心的獨(dú)立服務(wù)器引導(dǎo)驅(qū)動(dòng)器,則能將可靠性提升多達(dá)100倍。并且對(duì)主機(jī)系統(tǒng)是透明的,能為每一個(gè)附加服務(wù)器提供唯一的引導(dǎo)鏡像,可簡(jiǎn)化系統(tǒng)管理,提升可靠性,并且節(jié)電率高達(dá)60%,真正做到了節(jié)省成本的問(wèn)題。

      數(shù)據(jù)的積累

      許多大數(shù)據(jù)應(yīng)用都會(huì)涉及到法規(guī)遵從問(wèn)題,這些法規(guī)通常要求數(shù)據(jù)要保存幾年或者幾十年。比如醫(yī)療信息通常是為了保證患者的生命安全,而財(cái)務(wù)信息通常要保存7年。而有些使用大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的用戶卻希望數(shù)據(jù)能夠保存更長(zhǎng)的時(shí)間,因?yàn)槿魏螖?shù)據(jù)都是歷史記錄的一部分,而且數(shù)據(jù)的分析大都是基于時(shí)間段進(jìn)行的。要實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)保存,就要求存儲(chǔ)廠商開(kāi)發(fā)出能夠持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)一致性檢測(cè)的功能以及其他保證長(zhǎng)期高可用的特性。同時(shí)還要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)直接在原位更新的功能需求。

      靈活性

      大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模通常都很大,因此必須經(jīng)過(guò)仔細(xì)設(shè)計(jì),才能保證存儲(chǔ)系統(tǒng)的靈活性,使其能夠隨著應(yīng)用分析軟件一起擴(kuò)容及擴(kuò)展。在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境中,已經(jīng)沒(méi)有必要再做數(shù)據(jù)遷移了,因?yàn)閿?shù)據(jù)會(huì)同時(shí)保存在多個(gè)部署站點(diǎn)。一個(gè)大型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施一旦開(kāi)始投入使用,就很難再調(diào)整了,因此它必須能夠適應(yīng)各種不同的應(yīng)用類型和數(shù)據(jù)場(chǎng)景。

      應(yīng)用感知

      最早一批使用大數(shù)據(jù)的用戶已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了一些針對(duì)應(yīng)用的定制的基礎(chǔ)設(shè)施,比如針對(duì)政府項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的系統(tǒng),還有大型互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商創(chuàng)造的專用服務(wù)器等。在主流存儲(chǔ)系統(tǒng)領(lǐng)域,應(yīng)用感知技術(shù)的使用越來(lái)越普遍,它也是改善系統(tǒng)效率和性能的重要手段,所以,應(yīng)用感知技術(shù)也應(yīng)該用在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境里。

      針對(duì)小用戶

      依賴大數(shù)據(jù)的不僅僅是那些特殊的大型用戶群體,作為一種商業(yè)需求,小型企業(yè)未來(lái)也一定會(huì)應(yīng)用到大數(shù)據(jù)。我們看到,有些存儲(chǔ)廠商已經(jīng)在開(kāi)發(fā)一些小型的“大數(shù)據(jù)”存儲(chǔ)系統(tǒng),主要吸引那些對(duì)成本比較敏感的用戶。

      實(shí)際應(yīng)用

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      《新技術(shù)講座》論文2012-2013(1)

      包括網(wǎng)絡(luò)日志,RFID,傳感器網(wǎng)絡(luò),社會(huì)網(wǎng)絡(luò),社會(huì)數(shù)據(jù)(由于數(shù)據(jù)革命的社會(huì)),互聯(lián)網(wǎng)文本和文件;互聯(lián)網(wǎng)搜索索引;呼叫詳細(xì)記錄,天文學(xué),大氣科學(xué),基因組學(xué),生物地球化學(xué),生物,和其他復(fù)雜和/或跨學(xué)科的科研,軍事偵察,醫(yī)療記錄;攝影檔案館視頻檔案;和大規(guī)模的電子商務(wù)。

      三、心得體會(huì)

      聽(tīng)完此次王老師的《大數(shù)據(jù)》講座,讓我受益匪淺。不僅充分了解了大數(shù)據(jù)的概念,大數(shù)據(jù)時(shí)代的起源、發(fā)展及實(shí)際應(yīng)用產(chǎn)品的問(wèn)世,而且對(duì)大數(shù)據(jù)的神奇很是驚訝。的確,未來(lái)的世界需要科技創(chuàng)新,需要技術(shù)變革,而大數(shù)據(jù)就是改變世界的助推器之一,作為即將進(jìn)入IT行業(yè)的我們來(lái)說(shuō),這既是機(jī)遇,也是挑戰(zhàn)!

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