第一篇：十九大數(shù)據(jù)材料

一、十九大專題

（一）經(jīng)濟建設(shè)

“創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略大力實施，創(chuàng)新型國家建設(shè)成果豐碩，天宮、蛟龍、天眼、悟空、墨子、大飛機等重大科技成果相繼問世?！?/p>

（二）文化建設(shè)

(三)生態(tài)建設(shè)

（四）扶貧工作

（五）民生建設(shè)

（六）軍隊建設(shè) 二、一圖說五年

第二篇：大數(shù)據(jù)學習心得

大數(shù)據(jù)學習心得

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為IT行業(yè)的一塊香饃饃了，有很多人開始學習大數(shù)據(jù)了，我也不例外，我兩個多月前開始在科多大數(shù)據(jù)學習大數(shù)據(jù)，因為是零基礎(chǔ)，所以目前還在學習Java基礎(chǔ)，學的時間也不算短了，有些感受想和大家一起分享一下。學習大數(shù)據(jù)其實并不是一條很簡單的道路，大數(shù)據(jù)行業(yè)不算輕松，但是努力了之后回報很大，但從薪資來說，就能讓人很滿意。所以一開始還是要做好準備，零基礎(chǔ)的朋友不要被網(wǎng)上各種說難的言論嚇到，只要你決定開始，跟著課程安排走，一般專業(yè)的培訓機構(gòu)課程的設(shè)置都是逐步遞進的，一旦有什么不懂的就積極的向老師詢問，及時把問題解決的，慢慢的你就會發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)掌握了很多知識了，所以說一開始不要有畏難心理。

其次就是要多交流，和老師交流和同學交流，多交流才能更好地了解到自己的不足和欠缺，真的，不要怕丟臉，我們就是因為不懂才去學的，只有把自己的疑惑都提出來了，才能更好地學到知識，要不然什么都一知半解的，最后發(fā)現(xiàn)自己什么都沒學會，這相當于浪費了自己的時間精力和學費，所以學知識一定要學透，不要怕問。

最后就是多練，選學習機構(gòu)的時候，一定要看看他們的課程安排里面有沒有實戰(zhàn)課程，這一點很重要，比如我在科多大數(shù)據(jù)學的時候，課程中間有老師帶著做一些實際的項目，我覺得來參加培訓，實踐真的比知識更重要，只有這樣才能對自己今后要做的工作更清晰。

第三篇：大數(shù)據(jù)學習體會

“大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)及應(yīng)用”專題研修活動

大數(shù)據(jù)技術(shù)是“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的利器之一，它可以幫助我們從不同角度和層面來剖析教學，探索教育教學的新規(guī)律，大數(shù)據(jù)的全樣本特征解決了教育管理中局部數(shù)據(jù)或抽樣數(shù)據(jù)的片面性問題，使得教育需求的把握更加整體化。下面我結(jié)合實際，談?wù)劥髷?shù)據(jù)在教育管理中的幾點應(yīng)用：

1.現(xiàn)在社會進入互聯(lián)網(wǎng)時代，學生在學校的每一次考試，在哪方面有特長、曾經(jīng)獲得過哪些獎勵、參加過哪些社會活動等，其實在電子檔案中就可以一目了然，再加上現(xiàn)在的學生都會有微博、微信、QQ 等網(wǎng)絡(luò)社交工具，這些社交平臺中會會留下大量的信息，學生的成長軌跡也可以說是非常清晰的。只要把這些信息過程數(shù)據(jù)化，教師的教育教學工作可以有更明確的指向性，學生也可以更好地了解自己，以后自己的努力方向在哪，這對學生更為重要。

2．實現(xiàn)個性化教育。利用大數(shù)據(jù)，我們可以去關(guān)注每一個學生個體的微觀表現(xiàn)，比如，他在什么時候翻書，聽到什么話的時候微笑點頭，在一道題上逗留多久，在不同學科的課堂上提問多少次，開小差的次數(shù)，會向多少同學發(fā)起主動交流，等等。這些數(shù)據(jù)的產(chǎn)生全是過程性的，包括課堂的過程，作業(yè)的過程，師生互動過程等，這些數(shù)據(jù)完全是在學生不自的情況下收集，因此采集非常自然真實，可以獲得學生的真實表現(xiàn)。在教學上根據(jù)學生情況因材施教。

3．大數(shù)據(jù)能夠幫助我們解決沒有辦法收集分析大數(shù)據(jù)的困境，做以前不能做的事情。那這對學習意味著什么呢？它不僅僅意味著能影響教學結(jié)果，還影響著決定者每個學生學習的方式和學習的內(nèi)容。我們可以給每個學生提供個性化的教學內(nèi)容，教學服務(wù)以及教學方式，也讓他們的學習變得越來越容易和簡單。十九大報告提出，建設(shè)教育強國是中華民族偉大復(fù)興的基礎(chǔ)工程，必須把教育事業(yè)放在優(yōu)先位置，加快教育現(xiàn)代化，辦好人民滿意的教育。我認為當進入大數(shù)據(jù)時代后，在黨和國家的關(guān)心下，我們的教育管理和運行會迎來了更多的發(fā)展機遇。更多的大數(shù)據(jù)的預(yù)測、分析將逐步融入我們的教育管理和決策中去，從而幫助我們更好地做好教育發(fā)展的規(guī)劃,改變我們的教育教學評價體系,甚至還有更深遠的影響。

第四篇：大數(shù)據(jù)答案

1.寧家駿委員指出，過去我們研制一個新型號的航天器，平均需要多長時間？（單選題1分）得分：1分 A.7-8年 B.5-6年 C.3-4年 D.1-2年

2.大數(shù)據(jù)元年是指（單選題1分）A.2010年 B.2011年 C.2013年 D.2012年

3.《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出，到2020年，統(tǒng)籌區(qū)域布局，依托現(xiàn)有資源建成（）區(qū)域臨床醫(yī)學數(shù)據(jù)示范中心。（單選題1分）1分

A.300個 B.100個 C.400個 D.200個

4.醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的基本情況不包括以下哪項？（單選題1分）A.診療數(shù)據(jù) B.個人健康管理數(shù)據(jù) C.公共安全數(shù)據(jù) D.健康檔案數(shù)據(jù)

5.（）提出在今后的十幾年里，半導(dǎo)體處理器的性能，比如容量、計算速度和復(fù)雜程度，每得分：1分

得分：

得分：0分 18個月左右可以翻一番。（單選題1分）A.喬布斯 B.比爾?蓋茨 C.愛因斯坦 D.戈登?摩爾

得分：1分

6.吳軍博士認為過去五十年是（）的時代。（單選題1分）A.拉爾定律 B.摩爾定律 C.科爾定律 D.艾爾定律

得分：1分

7.根據(jù)周琦老師所講，高德2014年被（）全資收購了。（單選題1分）A.騰訊 B.搜狐 C.百度 D.阿里巴巴

得分：1分

8.根據(jù)涂子沛先生所講，現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)占人類數(shù)據(jù)總量的（）。（單選題1分）分：1分

A.45% B.60% C.75% D.95%

得9.根據(jù)周琦老師所講，高德早在（）就開始投入資源來做全國交通信息的采集和發(fā)布。（單選題1分）得分：1分 A.2002年 B.2007年 C.2004年 D.2005年

10.戈登?摩爾提出在今后的十幾年里，半導(dǎo)體處理器的性能，比如容量、計算速度和復(fù)雜程度，每（）左右可以翻一番。（單選題1分）A.4個月 B.1個月 C.6個月 D.18個月

11.根據(jù)周琦老師所講，高德交通信息服務(wù)覆蓋（）多個城市以及全國高速路網(wǎng)。（單選題1分）得分：1分

得分：1分

A.一百一十 B.八十 C.一百 D.九十

12.郭永田副主任指出，1982以來，CPU的性能提高了（）。（單選題1分）A.350倍 B.35000倍 C.35倍 D.3500倍

13.美國首個聯(lián)邦首席信息官是下列哪位總統(tǒng)任命的？（單選題1分）A.老布什

得分：1分

得分：1分 B.克林頓 C.小布什 D.奧巴馬

14.（）年3月1日，貴州·北京大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展推介會在北京隆重舉行，貴州大數(shù)據(jù)正式啟航。（單選題1分）A.2016 B.2010 C.2014 D.2012 15.根據(jù)周琦老師所講，高德交通報告針對全國（）個城市交通狀態(tài)進行挖掘分析。（單選題1分）A.25 B.38 C.30 D.21 16.大數(shù)據(jù)正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的（）。（單選題1分）A.新一代信息技術(shù)

B.新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài) C.新一代服務(wù)業(yè)態(tài) D.新一代技術(shù)平臺

17.2012年全國各城市支付寶人均支出排名中，位居第一位的是（）（單選題1分）1分

A.杭州市

得分：

得分：0分 得分：1分 得分：1分 B.嘉義市 C.嘉興市 D.高雄市

18.總書記指出，我國有（）網(wǎng)民，這是一個了不起的數(shù)字，也是一個了不起的成就。（單選題1分）A.4億 B.5億 C.7億 D.6億

19.大數(shù)據(jù)的利用過程是（）。（單選題1分）A.采集——挖掘——清洗——統(tǒng)計 B.采集——清洗——挖掘——統(tǒng)計 C.采集——清洗——統(tǒng)計——挖掘 D.采集——統(tǒng)計——清洗——挖掘

20.2013年，國務(wù)院在《關(guān)于促進信息消費擴大內(nèi)需的若干意見》中指出：到2015年，農(nóng)村家庭寬帶接入能力達到（）Mbps。（單選題1分）A.8Mbps B.6Mbps C.2Mbps D.4Mbps 21.關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，以下理解正確的是（）。（多選題3分）A.大數(shù)據(jù)將顛覆諸多傳統(tǒng) B.大數(shù)據(jù)的價值重在挖掘

得分：3分

得分：1分

得分：1分 得分：1分 C.重視事物的因果性 D.重視事物的關(guān)聯(lián)性

22.美國大的獵頭公司儲備人才考慮的因素包括（）。（多選題3分）A.情商 B.經(jīng)歷 C.智商 D.價值觀

23.關(guān)于信息技術(shù)產(chǎn)品的演進，下列說法正確的有（）。（多選題3分）A.可穿戴式設(shè)備產(chǎn)生

B.信息技術(shù)產(chǎn)品量化生活/量化自我 C.遵循三大定律

D.微電子技術(shù)在和其他技術(shù)領(lǐng)域相融合

24.關(guān)于Web1.0時代，下列說法正確的有（）。（多選題3分）A.人和物之間可以全面互聯(lián)，客觀準確地感知和表達 B.更多的是傳統(tǒng)的信息化方式

C.根本理念是用信息化替代傳統(tǒng)服務(wù)管理方式

D.人類可能賦予物質(zhì)世界更多自我表述、自我展現(xiàn)的機能

25.云計算使得使用信息的存儲是一個（）的方式，它會大大地節(jié)約網(wǎng)絡(luò)的成本，使得網(wǎng)絡(luò)將來越來越泛在、越來越普及，成本越來越低。（多選題3分）A.密集式 B.密閉式 C.共享式 D.分布式

得分：0分 得分：3分

得分：3分 得分：3分 26.郭永田副主任指出，物聯(lián)網(wǎng)在大田作物生產(chǎn)中的應(yīng)用體現(xiàn)在以下哪些方面？（多選題3分）得分：3分

A.農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測 B.農(nóng)作物長勢苗情監(jiān)測 C.農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測 D.農(nóng)業(yè)精準生產(chǎn)控制

27.根據(jù)周琦老師所講，高德地圖有哪些功能？（多選題3分）A.為用戶搜索地點 B.避堵路線方案規(guī)劃 C.交通路況實時播報

D.智能計算到達目的地所需的時間

28.信息技術(shù)發(fā)展產(chǎn)生了怎樣的深刻變革？（多選題3分）A.信息技術(shù)發(fā)展推動了人類社會獲取信息方式的變革 B.信息技術(shù)發(fā)展推動了智能手機、家電等的普及 C.信息技術(shù)發(fā)展推動了商品銷售方式的變革 D.信息技術(shù)發(fā)展推動了工業(yè)生產(chǎn)方式的變革

29.下列哪些國家已經(jīng)將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略？（多選題3分）A.美國 B.法國 C.日本 D.英國

30.貴州發(fā)展大數(shù)據(jù)帶動的衍生業(yè)態(tài)包括（）。（多選題3分）A.智慧健康

得分：3分

得分：3分 得分：0分

得分：3分 B.智慧教育 C.創(chuàng)客小鎮(zhèn) D.智慧旅游

31.關(guān)于大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，以下理解正確的是（多選題3分）A.大數(shù)據(jù)里面蘊藏著大知識、大智慧、大價值和大發(fā)展 B.大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域，又有不同的狀況

C.大數(shù)據(jù)還是一種思維方式和新的管理、治理路徑 D.大數(shù)據(jù)就是很大的數(shù)據(jù)

32.大數(shù)據(jù)作為一種數(shù)據(jù)集合，它的含義包括（多選題3分）A.數(shù)據(jù)很大 B.很有價值 C.變化很快 D.構(gòu)成復(fù)雜

33.郭永田副主任認為，云計算的優(yōu)勢體現(xiàn)在以下哪些方面？（多選題3分）A.云計算服務(wù)更加安全可靠 B.云計算可以大大降低成本和能耗 C.云計算可以有效提高資源利用率 D.云計算可以真正實現(xiàn)按需服務(wù)

34.根據(jù)周琦老師所講，高德現(xiàn)在的數(shù)據(jù)來源主要是（）。（多選題3分）A.政府數(shù)據(jù) B.國外數(shù)據(jù) C.公眾數(shù)據(jù)

得分：3分

得分：3分

得分：3分 得分：3分 D.行業(yè)數(shù)據(jù)

35.信息社會經(jīng)歷的發(fā)展階段包括（多選題3分）A.互聯(lián)網(wǎng)時代 B.計算機時代 C.云計算時代 D.大數(shù)據(jù)時代

36.從傳播學角度解釋，新興的網(wǎng)絡(luò)平臺提供了非常大的開放空間，讓人們更加有可能享有對信息的（）等。（多選題3分）A.監(jiān)督權(quán) B.參與權(quán) C.知情權(quán) D.表達權(quán)

37.大數(shù)據(jù)時代的五個無處不在，具體指的是（）、服務(wù)無處不在。（多選題3分）3分

A.網(wǎng)絡(luò)無處不在 B.軟件無處不在 C.大數(shù)據(jù)無處不在 D.計算無處不在

38.信息技術(shù)產(chǎn)品的演進遵循哪些定律？（）（多選題3分）A.梅特卡夫定律 B.摩爾定律 C.吉爾德定律 D.圖靈定律

得分：3分

得分：

得分：3分

得分：3分 39.根據(jù)涂子沛先生所講，有哪些因素推動了大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)？（多選題3分）A.普適計算 B.摩爾定律 C.社交媒體 D.數(shù)據(jù)挖掘

40.云計算的特點包括以下哪些方面？（多選題3分）A.低使用度 B.高性價比 C.服務(wù)可租用 D.服務(wù)可計算

得分：3分

得分：3分

41.根據(jù)涂子沛先生所講，在大數(shù)據(jù)時代，我們會越來越依賴機器和網(wǎng)絡(luò)。（判斷題1分）得分：1分

正確 錯誤

42.信息技術(shù)發(fā)展推動了人類社會獲取信息方式的變革。（判斷題1分）正確 錯誤

43.《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》指出，要加快政府數(shù)據(jù)開放共享，推動資源整合，提升治理能力。（判斷題1分）正確 錯誤

44.寧家駿委員指出，以大機械系統(tǒng)為主的工業(yè)革命發(fā)生在18世紀。（判斷題1分）得分：1分

正確

得分：1分

得分：1分 錯誤

45.大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要領(lǐng)域是政府和商業(yè)領(lǐng)域。（判斷題1分）正確 錯誤

46.寧家駿委員指出，越來越多的企業(yè)，通過部署云計算、開發(fā)大數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)了協(xié)同設(shè)計、協(xié)同制造。（判斷題1分）正確 錯誤

47.《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》指出，要從人民群眾迫切需求的領(lǐng)域入手，重點推進網(wǎng)上預(yù)約分診、遠程醫(yī)療和檢查檢驗結(jié)果共享互認等便民惠民應(yīng)用。（判斷題1分）正確 錯誤

48.根據(jù)周琦老師所講，高德現(xiàn)在的數(shù)據(jù)來源主要是公眾數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)。（判斷題1分）得分：1分

正確 錯誤

49.在沒有大數(shù)據(jù)的條件下，人才的發(fā)現(xiàn)與選拔都很難做到“全信息”，大數(shù)據(jù)能夠幫助人們解決這個問題。（判斷題1分）正確 錯誤

50.寧家駿委員指出，大數(shù)據(jù)并不能成為全球治理的工具。（判斷題1分）正確 錯誤

51.吳軍博士認為凡是簡單、重復(fù)的工作，在未來的時代里一定是機器做得比人更好。（判斷

得分：1分

得分：1分 得分：1分 得分：1分

得分：0分 題1分）正確 錯誤 得分：1分

52.在醫(yī)療健康領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)面臨著安全風險、道德風險、倫理風險。（判斷題1分）分：1分

正確 錯誤

53.20世紀50年代-80年代，第一代信息傳輸技術(shù)只能傳輸4380路信號。（判斷題1分）得分：1分

正確 錯誤

得54.2015年，國務(wù)院辦公廳在《關(guān)于加快高速寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)推進網(wǎng)絡(luò)提速降費的指導(dǎo)意見》中指出：到2017年底，90%以上的行政村將實現(xiàn)光纖到村。（判斷題1分）正確 錯誤

55.根據(jù)周琦老師所講，通過索引技術(shù)，在分析具體問題時，可以回調(diào)出每條道路對應(yīng)時刻的通車軌跡。（判斷題1分）正確 錯誤

56.Web2.0的實質(zhì)沒有變化，只是用電子化過程替代人工過程。（判斷題1分）分

正確 錯誤

57.1997年，1GB閃存的價格將近8000美元，現(xiàn)在是25美分。（判斷題1分）分

得分：1得分：

1得分：1分

得分：1分 正確 錯誤

58.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用之一是，促進健康管理的個性化和多元化。（判斷題1分）正確 錯誤

59.我國國內(nèi)行業(yè)之間的信息化發(fā)展水平差距比較大，農(nóng)業(yè)信息化屬于短板。（判斷題1分）得分：1分 正確 錯誤

60.《三網(wǎng)融合推廣方案》指出：要擴大農(nóng)村地區(qū)寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，提高行政村通寬帶、通光纖比例。（判斷題1分）正確 錯誤

得分：1分

得分：1分

第五篇：大數(shù)據(jù)認識

大數(shù)據(jù)認識

班級：B200216電商本科2 姓名：陳家瑋 學號：20021624

一

大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

層面

第一層面是理論，理論是認知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢；從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。

第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個過程。

第三層面是實踐，實踐是大數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍圖。

價值

1)對大量消費者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷 2)做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型

3)面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數(shù)據(jù)的價值 趨勢

趨勢一：數(shù)據(jù)的資源化

何為資源化，是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與云計算的深度結(jié)合

大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺之一。自2013年開始，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計未來兩者關(guān)系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興計算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命，讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。趨勢三：科學理論的突破

隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計算機和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能會改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論，實現(xiàn)科學技術(shù)上的突破。

趨勢四：數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立

未來，數(shù)據(jù)科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學類專業(yè)，也會催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時，基于數(shù)據(jù)這個基礎(chǔ)平臺，也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺，之后，數(shù)據(jù)共享將擴展到企業(yè)層面，并且成為未來產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。

趨勢五：數(shù)據(jù)泄露泛濫

未來幾年數(shù)據(jù)泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠得到安全保障?？梢哉f，在未來，每個財富500強企業(yè)都會面臨數(shù)據(jù)攻擊，無論他們是否已經(jīng)做好安全防范。而所有企業(yè)，無論規(guī)模大小，都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業(yè)中，超過50%將會設(shè)置首席信息安全官這一職位。企業(yè)需要從新的角度來確保自身以及客戶數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)在創(chuàng)建之初便需要獲得安全保障，而并非在數(shù)據(jù)保存的最后一個環(huán)節(jié)，僅僅加強后者的安全措施已被證明于事無補。

趨勢六：數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力

數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力，直接影響財務(wù)表現(xiàn)。當“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)”的概念深入人心之后，企業(yè)對于數(shù)據(jù)管理便有了更清晰的界定，將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競爭力，持續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營業(yè)務(wù)收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關(guān);此外，對于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)競爭力所占比重為36.8%，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理效果將直接影響企業(yè)的財務(wù)表現(xiàn)。

趨勢七：數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI(商業(yè)智能)成功的關(guān)鍵

采用自助式商業(yè)智能工具進行大數(shù)據(jù)處理的企業(yè)將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰(zhàn)是，很多數(shù)據(jù)源會帶來大量低質(zhì)量數(shù)據(jù)。想要成功，企業(yè)需要理解原始數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間的差距，從而消除低質(zhì)量數(shù)據(jù)并通過BI獲得更佳決策。

趨勢八：數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強

大數(shù)據(jù)的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網(wǎng)絡(luò)，而是一個由大量活動構(gòu)件與多元參與者元素所構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)，終端設(shè)備提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)使能者、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、觸點服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)零售商等等一系列的參與者共同構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)。而今，這樣一套數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基本雛形已然形成，接下來的發(fā)展將趨向于系統(tǒng)內(nèi)部角色的細分，也就是市場的細分;系統(tǒng)機制的調(diào)整，也就是商業(yè)模式的創(chuàng)新;系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，也就是競爭環(huán)境的調(diào)整等等，從而使得數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度逐漸增強。

二

Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設(shè)計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集（large data set）的應(yīng)用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

優(yōu)點

高可靠性。Hadoop按位存儲和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。

高擴展性。Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計算任務(wù)的，這些集簇可以方便地擴展到數(shù)以千計的節(jié)點中。

高效性。Hadoop能夠在節(jié)點之間動態(tài)地移動數(shù)據(jù)，并保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡，因此處理速度非常快。

高容錯性。Hadoop能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個副本，并且能夠自動將失敗的任務(wù)重新分配。

低成本。與一體機、商用數(shù)據(jù)倉庫以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數(shù)據(jù)集市相比，hadoop是開源的，項目的軟件成本因此會大大降低。

hadoop大數(shù)據(jù)處理的意義

Hadoop得以在大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用中廣泛應(yīng)用得益于其自身在數(shù)據(jù)提取、變形和加載(ETL)方面上的天然優(yōu)勢。Hadoop的分布式架構(gòu)，將大數(shù)據(jù)處理引擎盡可能的靠近存儲，對例如像ETL這樣的批處理操作相對合適，因為類似這樣操作的批處理結(jié)果可以直接走向存儲。Hadoop的MapReduce功能實現(xiàn)了將單個任務(wù)打碎，并將碎片任務(wù)(Map)發(fā)送到多個節(jié)點上，之后再以單個數(shù)據(jù)集的形式加載(Reduce)到數(shù)據(jù)倉庫里。

大數(shù)據(jù)精髓

A.不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣(隨機采樣，以前我們通常把這看成是理所應(yīng)當?shù)南拗?，但高性能的?shù)字技術(shù)讓我們意識到，這其實是一種人為限制)B.不是精確性，而是混雜性：研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度;之前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規(guī)模的擴大，對精確度的癡迷將減弱;擁有了大數(shù)據(jù)，我們不再需要對一個現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力

C.不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系：我們不再熱衷于找因果關(guān)系，尋找因果關(guān)系是人類長久以來的習慣，在大數(shù)據(jù)時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系;相關(guān)關(guān)系也許不能準確地告訴我們某件事情為何會發(fā)生，但是它會提醒我們這件事情正在發(fā)生。

開源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈：

1、Hadoop HDFS、HadoopMapReduce, HBase、Hive 漸次誕生，早期Hadoop生態(tài)圈逐步形成。

2、.Hypertable是另類。它存在于Hadoop生態(tài)圈之外，但也曾經(jīng)有一些用戶。

3、NoSQL，membase、MongoDb 商用大數(shù)據(jù)生態(tài)圈：

1、一體機數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫：IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。

2、數(shù)據(jù)倉庫：TeradataAsterData, EMC GreenPlum, HPVertica 等等。

3、數(shù)據(jù)集市：QlikView、Tableau、以及國內(nèi)的Yonghong Data Mart。大數(shù)據(jù)分析

Analytic Visualizations（可視化分析）

不管是對數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求。可視化可以直觀的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓觀眾聽到結(jié)果。

Data Mining Algorithms（數(shù)據(jù)挖掘算法）

可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘價值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量，也要處理大數(shù)據(jù)的速度。

Predictive Analytic Capabilities（預(yù)測性分析能力）

數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù)，而預(yù)測性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測性的判斷。

Semantic Engines（語義引擎）

我們知道由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn)，我們需要一系列的工具去解析，提取，分析數(shù)據(jù)。語義引擎需要被設(shè)計成能夠從“文檔”中智能提取信息。

Data Quality and Master Data Management（數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理）

數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是一些管理方面的最佳實踐。通過標準化的流程和工具對數(shù)據(jù)進行處理可以保證一個預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。

假如大數(shù)據(jù)真的是下一個重要的技術(shù)革新的話，我們最好把精力關(guān)注在大數(shù)據(jù)能給我們帶來的好處，而不僅僅是挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫是為了便于多維分析和多角度展示數(shù)據(jù)按特定模式進行存儲所建立起來的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。在商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計中，數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建是關(guān)鍵，是商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，承擔對業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合的任務(wù)，為商業(yè)智能系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)，并按主題對數(shù)據(jù)進行查詢和訪問，為聯(lián)機數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)平臺。