第一篇：畢業(yè)設(shè)計小論文

內(nèi)蒙古科技大學(xué)

國際學(xué)院

2105畢業(yè)設(shè)計小論文

指導(dǎo)教師：任學(xué)平姓

名：趙志兵

班

級：機11-9班

學(xué)

號：1176805929

最新煉鋼技術(shù)與冶煉金屬等發(fā)展分析

冶金分析是冶金生產(chǎn)不可缺少的重要環(huán)節(jié)，是冶金生產(chǎn)最重要的相關(guān)技術(shù)之一。冶金分析技術(shù)不僅按照冶金生產(chǎn)發(fā)展的客觀要求，不斷拓寬自己的領(lǐng)域，而且也以自身的完善與發(fā)展，促進(jìn)著冶金生產(chǎn)水平的提高。本文試圖從現(xiàn)代煉鋼生產(chǎn)的發(fā)展態(tài)勢中，闡明對冶金分析技術(shù)發(fā)展的期望與基本要求。

一、現(xiàn)代煉鋼生產(chǎn)發(fā)展的基本態(tài)勢與特點

現(xiàn)代冶金生產(chǎn)以產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化的要求為前提，促進(jìn)冶金工藝的重新優(yōu)化組合，并實現(xiàn)裝備水平的優(yōu)化更新，從而形成了廣泛的系統(tǒng)優(yōu)化的態(tài)勢。這已是世界各國冶金界的首要目標(biāo)和任務(wù)。而整個冶金生產(chǎn)過程中，煉鋼生產(chǎn)的整體優(yōu)化趨勢更為突出，它不僅與軋鋼生產(chǎn)緊密銜接，促使冶金產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化的加快，而且往前促進(jìn)煉鐵生產(chǎn)和新的煉鋼原料生產(chǎn)工藝的優(yōu)化，使整個行業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

現(xiàn)代煉鋼生產(chǎn)的優(yōu)化流程以鐵水預(yù)處理—頂?shù)讖?fù)合吹煉轉(zhuǎn)爐—爐外精煉—連鑄—(熱裝，熱送或直接軋制);新的煉鋼原料生產(chǎn)工藝或廢鋼精料—超高功率電爐—爐外精煉—連鑄板坯連鑄—直接軋制這兩種工藝最具代表性，使整個凍鋼生產(chǎn)工藝、裝備及產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的優(yōu)化都提高到了一個新的檔次和水平上。煉鋼生產(chǎn)的這種整體優(yōu)化態(tài)勢，有著明顯的特征，其主要表現(xiàn)為以下五個方面，即更系統(tǒng)，更連續(xù)，更高效，更可控，更優(yōu)質(zhì)。這些特征都對冶金分析技術(shù)提出了新的更高要求。

1.更系統(tǒng):冶金生產(chǎn)的優(yōu)化是從各個環(huán)節(jié)或單項技術(shù)發(fā)展起來的，但越來越明顯地看出，必須從系統(tǒng)工程的角度，實現(xiàn)整體優(yōu)化才能真正發(fā)揮各項先進(jìn)技術(shù)的作用。例如超高功率電爐是大幅度提高電爐生產(chǎn)率的一項先進(jìn)技術(shù)，但如果不配之以相應(yīng)的爐外精煉設(shè)施，它將無法改變?nèi)问揭睙挼呐f模式，因而不能發(fā)揮其優(yōu)勢;先進(jìn)的連鑄生產(chǎn)，不僅離不開爐外精煉，也必須依靠超高功率電爐的高生產(chǎn)率來實現(xiàn)連澆。此外，這種更系統(tǒng)的特點不僅表現(xiàn)在各環(huán)節(jié)先進(jìn)工藝和技術(shù)同步實現(xiàn)的要求上，更表現(xiàn)在對相關(guān)技術(shù)的優(yōu)化與配套齊全的客觀要求上。無法設(shè)想會存在一個缺乏先進(jìn)的冶金檢測與分析技術(shù)的優(yōu)化煉鋼工藝流程。這將在下面詳述。

2.更連續(xù):煉鋼生產(chǎn)整體優(yōu)化的系統(tǒng)必然是一個連續(xù)的生產(chǎn)過程。各個短流程的生產(chǎn)工藝本身就是一個連續(xù)的整體，要求有良好的節(jié)奏性與銜接性。這種特性使得冶金生產(chǎn)對冶金分析的要求早就不滿足于僅僅進(jìn)行成品分析的程度了，而要求不斷提供各種檢測分析參數(shù)來指導(dǎo)，保證生產(chǎn)工藝的穩(wěn)定與連續(xù)。

3.更高效:這一特性集中表現(xiàn)在大型化與高速化兩個方面。連鑄—連軋工藝使傳統(tǒng)的鋼水凝固到軋制成材周期以天，甚至以周計算變?yōu)橐苑昼娪嬎?，毫無疑問化學(xué)分析法的節(jié)奏是無法適應(yīng)的，各種快速的接觸，非接觸式的先進(jìn)冶金分析技術(shù)發(fā)展起來，對冶金生產(chǎn)的高效化起了重要作用。另外冶煉爐的大型化，連鑄，軋鋼的大型化，不僅是高效化的特征，也同時對冶金分析的代表性提出了新的要求。連續(xù)與高效的特性，促使冶金分析由單元向多元，快速的方向不斷發(fā)展。

4.更可控:優(yōu)化隴煉鋼生產(chǎn)過程已必然要求生產(chǎn)過程的可控性大大提高，微電子技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)冶金生產(chǎn)的高速增長，產(chǎn)品性能的可控程度大大提高。認(rèn)算機對局部或全部生產(chǎn)過程甚至經(jīng)營管理過程實現(xiàn)在線控制跳要求，必然要求冶金分析由過去的離線變?yōu)樵诰€，井參與控制過程。這種在線及參烏控制的要求使冶金分析技術(shù)與裝備趁來越與計算機的應(yīng)用緊密地結(jié)合在一起。

5.更優(yōu)質(zhì):冶金工藝獻(xiàn)優(yōu)化最終將表現(xiàn)為產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與質(zhì)量縱優(yōu)化上?，F(xiàn)衣一提高了質(zhì)氫檔次普通鋼材不僅對成分控制的范圍與精度要求越來越高，并且在對〔O〕、〔S〕、夾雜物這三個主要的質(zhì)量特征指標(biāo)上也越來越嚴(yán)。各個工藝環(huán)節(jié)都要求進(jìn)行分析，控制，以保證最終質(zhì)量。而超純鋼(例如〔N〕+〔O〕+〔H〕+〔F〕+〔S〕≤100μg/g，甚至≤50μg /g和各種特殊用途鋼的生產(chǎn)，則對一冶金分析的分辨率與精確性提出了新的要求。

由上可見煉鋼生產(chǎn)整體優(yōu)化的態(tài)勢及其特性，都對冶金分析提出了新邵要求，它促使冶金分析裝備水平的提高，并向多元、快速、連續(xù)、可控、準(zhǔn)確的方向不斷邁進(jìn)。

二、冶金生產(chǎn)對冶金分析技術(shù)的基本要求

冶金分析技術(shù)在近20年中的長足進(jìn)步，對煉鋼生產(chǎn)傲優(yōu)化起了重要的作用，這是顯而易見的。本文僅想就生產(chǎn)實踐中的一些切身體會，較系統(tǒng)地對冶金分析技術(shù)提出一些屬于基本要求的看法，拱冶金分析的專家們參考。說基本的，是因為冶金分析專家們考慮所可能更全面、更超前，但本文認(rèn)為，這些基本要求如能滿足，則將適應(yīng)上述煉鋼生產(chǎn)優(yōu)化郎客觀需要。

1.提高精確性:這不僅要求誤差小，而且要求有良好傲重復(fù)性。如前所述，超純鋼中各種元素含量控制范圍很窄，連鑄過程的連澆爐次，要求相鄰兩爐之間成份差異極小，而無取向冷軋硅鋼，當(dāng)〔C〕≤50μg /g時，則可以不經(jīng)過退火脫碳工序，既可保證質(zhì)量，又可大幅度提高生產(chǎn)率。但這種嚴(yán)格6全控制，必須以精確的冶金分析來提供依據(jù)與保證。否則超純鋼的性能不能得到穩(wěn)定，連澆爐次將出現(xiàn)混坯而不能發(fā)現(xiàn)，有可能造成軋材廢品;而無取向冷軋硅鋼則會誤以為不需要退火脫碳工序致使軋材電工特性受到嚴(yán)重影響等等。

2.高分辨率:這不僅是保證高精度的需要，也是精確控制鋼中微量元素，控制工藝過程各種氣氛的需要。對于痕量元素的分析，則是更為重要的了。

3.快速性:冶金生產(chǎn)隴優(yōu)化，大大加快了煉鋼生產(chǎn)的速度，對冶金分析的速度要求也越來越高。例如轉(zhuǎn)爐的動態(tài)終點控制與爐外精煉的成份微調(diào)控制，要求在幾秒或幾十秒內(nèi)獲得冶金分析的結(jié)果，并直接參與過程控制。用光譜分析法同時分析幾個、十幾個、幾十個元素;用結(jié)晶分析法，濃差電池法直接測定溫度(物理量)和碳或溫度和氧活度;〔C〕一〔S〕聯(lián)合測定等各種多元化快速冶金分析方法已越來越為人們所重視，所應(yīng)用。

4.連續(xù)性:由于冶金過程的可控要求越來越高，為了工藝優(yōu)化與安全，也為了確保最終高質(zhì)量的要求，斷續(xù)的檢測分析方法已不能滿足需要了。例如轉(zhuǎn)爐煤氣回收過程中，對氣體成份的連續(xù)分析是保證生產(chǎn)安全與煤氣質(zhì)量的前提條件，VOD爐及轉(zhuǎn)爐冶煉中，越來越趨向采用連續(xù)的氣相質(zhì)譜分析法來精確判定終點等等。

5.在線性:這既有參與控制的含義，又含有就近在生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)置的要求。上面所說的快速性、連續(xù)性己包含了在線的含義，因它們大多參與過程控制，另外曾風(fēng)行一時的氣動送樣，集中分析的方法已不是冶金分析優(yōu)化的唯一選擇了?？旃?jié)奏的轉(zhuǎn)爐生產(chǎn)，一早就在冶煉平臺附近設(shè)置了各種快速多元分析裝置;爐外精煉技術(shù)的發(fā)展，已使快速光譜等在線分析設(shè)備就近設(shè)置;高質(zhì)量的大板坯，大方坯生產(chǎn)，離不開就近設(shè)置的快速硫印取樣分析設(shè)備，并以它的分析結(jié)果直接指導(dǎo)工藝參數(shù)的調(diào)整與設(shè)備維修目標(biāo)的確定。

6.系統(tǒng)性:冶金分析與煉鋼技術(shù)已逐漸由手工化向設(shè)備化的方向發(fā)展。為了更好地滿足上面提到的連續(xù)、在線、高精度、快速的要求，冶金分析技術(shù)和設(shè)備已逐漸成為完善的系統(tǒng)。它注重機、電、儀一體化，不僅對主儀器，而且對取樣器，清掃技術(shù)等相關(guān)技術(shù)與設(shè)備的配套性日益重視;對現(xiàn)場及分析中心的各種抗干擾設(shè)施與技術(shù)的研究也日臻完備。這種系統(tǒng)性還具備與計算機進(jìn)行信息的聯(lián)網(wǎng)通訊及參與過程控制的能力……。

7.經(jīng)濟(jì)性:這是現(xiàn)場采用先進(jìn)的冶金分析技術(shù)與設(shè)備經(jīng)?？紤]的問題。我國鋼廠大、中、小都有。層次、水平相差不少，雖然優(yōu)化，優(yōu)質(zhì)的目標(biāo)一致，但產(chǎn)品不同，要求也是不同的，在實現(xiàn)冶金分析的基本要求方面，也可以分層次來對待，這是考慮經(jīng)濟(jì)性的一個方面。例如對普通連鑄坯連澆時相鄰爐次鋼水〔C〕、〔Mn)范圍的控制一般鋼種的分析分辨率與精度以100件g/:級就可以了。但對超純鋼來講則需協(xié)g/g級才能滿足要求等等。其次經(jīng)濟(jì)性的問題是否可從多元性方面來解決，因一般綜合性的分析可能比單一分析更快，更有效也更經(jīng)濟(jì)。冶金分析是冶金檢測技術(shù)的一個方面，但如能將冶金檢測的某些功能與冶金分析技術(shù)結(jié)合起來，將定受生產(chǎn)現(xiàn)場的歡迎。已有的測溫定氧，測溫結(jié)晶定碳這祥簡單的把物理量的測定與化學(xué)成份的分析結(jié)合在一起的測試手段與儀器，已成為冶煉高中碳鋼及優(yōu)質(zhì)鋼的重要依靠方法，只是在精度等方面尚需進(jìn)一步完善而已。如何向企業(yè)提供經(jīng)濟(jì)，優(yōu)質(zhì)的冶金分析技術(shù)與煉鋼裝備，已成為冶金分析界應(yīng)綜合考慮的問題。

第二篇：畢業(yè)設(shè)計論文初稿[小編推薦]

塔里木大學(xué)畢業(yè)論文初稿

畢業(yè)設(shè)計論文初稿

題目: 畢業(yè)論文管理系統(tǒng) 指導(dǎo)教師: 張兵 設(shè)計者:哈爾木拉提

年級: 塔里木大學(xué)信息工程學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)12-1 [關(guān)鍵字]: 畢業(yè)論文管理系統(tǒng) [摘要]: 在此畢業(yè)設(shè)計之際,我們選擇了開發(fā)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng).因為我覺得它的涉及到的用途很廣，網(wǎng)絡(luò)科技和教務(wù)信息化迅猛發(fā)展的今天，各類教務(wù)相關(guān)的管理系統(tǒng)已經(jīng)成為看現(xiàn)代高等教育機構(gòu)不可少的管理手段之一。畢業(yè)論文管理系統(tǒng)是典型的信息管理系統(tǒng)，其開發(fā)主要包括后臺數(shù)據(jù)庫的建立和維護(hù)以及前端應(yīng)用程序的開發(fā)兩方面。

本次畢業(yè)設(shè)計實現(xiàn)了一個畢業(yè)論文管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)應(yīng)用PHP技術(shù)和PHP技術(shù)構(gòu)建，同時以SQL server 2000 作為后臺數(shù)據(jù)庫。本系統(tǒng)通過前臺、后臺功能模塊的設(shè)計，實現(xiàn)了畢業(yè)論文的基本功能，如論文選題、線上提問和答疑、論文的提交和點評、論文參考資料的上傳和下載等。本論文從系統(tǒng)需求、系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)實現(xiàn)幾部分對系統(tǒng)做了詳細(xì)描述。運行結(jié)果表明系統(tǒng)運作正常，滿足設(shè)計要求。緒論

畢業(yè)論文管理系統(tǒng)是一個對高等教育單位有著重大作用的信息管理系統(tǒng)，它的內(nèi)容對于學(xué)校的管理者來說都是至關(guān)重要，所以畢業(yè)論文管理系統(tǒng)應(yīng)該能夠為用戶提供充足的信息和快捷的查詢手段。但一直以來人們使用傳統(tǒng)人工的方式管理畢業(yè)論文相關(guān)文件，這種管理方式存在著許多缺點，如效率低、保密性差，另外時間一長，將產(chǎn)生大量文件和數(shù)據(jù)，這對于查找、更新和維護(hù)都帶來了不少的困難。

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷提高，計算機科學(xué)日漸成熟，其強大的功能已為人們深刻認(rèn)識，它已經(jīng)進(jìn)入人類社會的各個領(lǐng)域并發(fā)揮著重要作用。

塔里木大學(xué)畢業(yè)論文初稿

作為計算機應(yīng)用的一部分，使用計算機對學(xué)生畢業(yè)論文信息進(jìn)行管理，有手工管理所無法比擬的有點。例如：檢索迅速、查找方便、可靠性高、存儲量大、保密性好、壽命長、成本低等。這些優(yōu)點能極大地提高畢業(yè)論文管理的效率，也是教育部門的科學(xué)化，正規(guī)化管理，與世界接軌的重要條件。

因此，開發(fā)這樣一套管理軟件成為很有必要的事情，在下面的各章中將以開發(fā)一套畢業(yè)論文管理系統(tǒng)為例，談?wù)勂溟_發(fā)過程和所涉及到的問題及解決方法。

1.1研究意義

教務(wù)管理工作是指學(xué)校管理人員按照一定的教育方針，運用先進(jìn)的管理手段，組織、協(xié)調(diào)，指揮與指導(dǎo)各方面人員的活動，以便提高效率、高質(zhì)量地完成各項教學(xué)任務(wù)，完成國家所制定的教育目標(biāo)。教務(wù)管理工作是學(xué)校教學(xué)工作的中樞，是保證高校教學(xué)機制正常運行的樞紐，它是一項目的性、計劃性、適應(yīng)性、創(chuàng)造性和科學(xué)性很強的工作。凡是以小見大，畢業(yè)論文管理作為教務(wù)管理工作的一部分，量變的累計造就質(zhì)變。在教務(wù)管理工作中，任何一部分效率上的提高都能促進(jìn)整個教務(wù)管理工作的效率提高。這就使得畢業(yè)論文管理系統(tǒng)的研究有了意義，絕對有它的研究價值。

隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展和高等教育體制改革的不斷深入，傳統(tǒng)的畢業(yè)論文管理方法、手段以及工作效率已不能適應(yīng)新的發(fā)展需求，無法很好地完成畢業(yè)論文的管理工作。提高畢業(yè)論文管理水平的主要途徑是更新管理者的思想，增強對管理活動的科學(xué)認(rèn)識。同時，運用先進(jìn)的信息技術(shù)，開發(fā)高校綜合畢業(yè)論文管理系統(tǒng)，是提高畢業(yè)論文管理綜合水平的有利措施。

《畢業(yè)論文管理系統(tǒng)》是畢業(yè)論文管理效率的軟件。針對畢業(yè)論文管理工作的全過程，從畢業(yè)論文工作的實際出發(fā)，解決工作中的關(guān)鍵性問題，并充分利用計算機高效的功能，實現(xiàn)畢業(yè)論文管理工作全過程的計算機管理，幫助具體管理人員從復(fù)雜煩瑣工作中解放出來。

1.2 研究內(nèi)容

1.研究課題的具體內(nèi)容：

這一畢業(yè)論文管理系統(tǒng)所面向的用戶群并非所有的教職工和學(xué)生，而是針對性的把用戶鎖定為畢業(yè)生，指導(dǎo)老師，以及系統(tǒng)管理員。從而保證了數(shù)據(jù)繁而不亂。它的主要研究內(nèi)容是：

一、對畢業(yè)生及知道老師的各類與畢業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)（如各種用戶基本信息、論文選題、相關(guān)資料上傳信息等）進(jìn)行錄入、查詢、更新及表格生成。從

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而完成對畢業(yè)生及指導(dǎo)老師的基本管理。

二、對系統(tǒng)管理人員的管理。

根據(jù)不同的用戶身份，把系統(tǒng)的具體功能劃分如下： 系統(tǒng)管理人員：

a、對用戶進(jìn)行管理（添加、刪除、密碼修改），用戶的身份不同，所使用的系統(tǒng)功能也有所差異

b、對教師和畢業(yè)生用戶的信息進(jìn)行查詢及編輯

c、查看所有論題、論文、資料庫信息，及相關(guān)的查詢功能 指導(dǎo)老師： a、用戶注冊 b、論文題目上報 c、師生線上答疑

d、資料庫文章的上傳、搜索及下載 e、所帶畢業(yè)生的論文下載及評分 f、個人資料的修改 畢業(yè)生： a、用戶注冊

b、論文選題（只能選自己指導(dǎo)老師所上報的題目）c、師生線上答疑

d、資料庫文章的上傳、搜索及下載 e、上傳畢業(yè)論文 f、個人資料的修改

2.課題的新穎性

將畢業(yè)論文管理系統(tǒng)的二級管理模式變?yōu)橐患壒芾砟Ｊ?，大大減少畢業(yè)論文管理的人和事，減少管理層次，縮短信息流通，提高管理水平，增加管理效率。

一、全校畢業(yè)論文的統(tǒng)一管理：

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全校的畢業(yè)生論文統(tǒng)一上傳保存，并將相關(guān)信息（論文編號，論文標(biāo)題，畢業(yè)生，指導(dǎo)老師，保存路徑）寫入數(shù)據(jù)表，統(tǒng)一由教務(wù)處安排的系統(tǒng)管理人員進(jìn)行管理與維護(hù)。

二、全校畢業(yè)論文統(tǒng)一管理：

所有畢業(yè)生及指導(dǎo)老師們所收集到的參考資料統(tǒng)一上傳保存到系統(tǒng)資料庫，系統(tǒng)將相關(guān)信息（資料編號，資料標(biāo)題，資料類型，作者ID，資料描述，保存路徑）寫入數(shù)據(jù)表記錄號，并由系統(tǒng)管理員進(jìn)行維護(hù)。

三、論文的選題及師生答疑線上進(jìn)行

論文選題是畢業(yè)論文管理比較重要的一環(huán)，線上進(jìn)行能使得教務(wù)處論文選題相關(guān)信息與實際情況完全同步，保證了論文選題信息的準(zhǔn)確性及其更新的高效性，師生答疑線上進(jìn)行也為師生之間的交流提供了一個平臺，免去畢業(yè)生來回奔波之困擾，大大節(jié)約了畢業(yè)生的寶貴時間。3． 設(shè)計本系統(tǒng)需重點解決的問題

一、穩(wěn)定性：對每個細(xì)節(jié)都要經(jīng)過反復(fù)測試、確保系統(tǒng)能夠穩(wěn)定。

二、運行速度：確保系統(tǒng)運行速度是保證使用者數(shù)量的重要因素之一。

三、內(nèi)存占用：占用盡可能少的服務(wù)器資源。

四、操作性：系統(tǒng)操作簡單，無論是教師還是學(xué)生，都可以輕松操作，減少操作時間的浪費。

五、界面簡潔：系統(tǒng)界面簡潔直觀，符合用戶使用習(xí)慣。

1.3 論文組織結(jié)構(gòu)

論文全篇共七章，下面是每章的小結(jié)：

第一章 闡述本系統(tǒng)的研究意義、研究內(nèi)容以及論文組織結(jié)構(gòu)。

第二章 從用戶需求的角度確定“系統(tǒng)必須做什么”并通過用例圖和活動圖來叫這一問題形象的表達(dá)出來，直觀的描述對用戶需求的分析結(jié)果。

第三章 分析系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境、運行環(huán)境、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)庫的設(shè)計，概要的勾勒出系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)。

第四章 通過順序圖，協(xié)作圖直觀的展示一些關(guān)鍵模塊具體功能及運作流

塔里木大學(xué)畢業(yè)論文初稿

程，并作詳細(xì)分析。

第五章 通過部分的截圖展示系統(tǒng)功能的情況。

第六章 闡述對系統(tǒng)測試所采用的測試原理、測試用例是如何設(shè)計的，以及一些關(guān)鍵模塊的測試結(jié)果，并對結(jié)果進(jìn)行分析。

第七章 全文總結(jié)，對自己所做工作和未來的展望作總結(jié)性闡述。

論文章節(jié)是參照軟件工程的設(shè)計流程來劃分的，各章按順序?qū)?yīng)分別為緒論、需求分析、概要設(shè)計、所用技術(shù)簡介、詳細(xì)設(shè)計、系統(tǒng)實現(xiàn)、系統(tǒng)測試、總結(jié)。需求分析

要開發(fā)出一個真正滿足用戶需求軟件產(chǎn)品，首先要準(zhǔn)確了解用戶的需求。

一個軟件產(chǎn)品在設(shè)計和編碼上做的不管有多么出色，如果能作出的產(chǎn)品不能滿足用戶的需求，這樣的程序都只能算是失敗的作品。因此，對軟件需求的準(zhǔn)確理解是開發(fā)一個成功軟件的前提條件。

作為軟件定義的最后一個階段，需求分析的任務(wù)就是回答“系統(tǒng)必須做什么？”這個問題。

需求分析是一個分析員與用戶溝通，記錄用戶對軟件的需求，然后將收集到的資料進(jìn)行整理并撰寫軟件需求規(guī)格說明書的過程，了解需求分析是怎樣一個過程后，回頭看下這次畢業(yè)設(shè)計的題目，是論文管理系統(tǒng)。稍作分析就能發(fā)現(xiàn)這一系統(tǒng)的用戶有三種：一是系統(tǒng)管理員，二是教師用戶，三是畢業(yè)生用戶。用戶確定后，用戶需求資料的采集工作便可以展開了。值得慶幸的是，因為本次畢業(yè)設(shè)計的選題與設(shè)計的性質(zhì)本身就是有著很大聯(lián)系。本人經(jīng)是畢業(yè)生，而畢業(yè)設(shè)計的知道老師即是教師，如此以來，用戶資料的采集經(jīng)顯得十分簡單了。三分之二的用戶需求可以唾手可得的。

對于畢業(yè)生用戶的需求，可以根據(jù)本人自己的需求設(shè)身處地的思考自己想要一個怎樣的畢業(yè)論文管理系統(tǒng)，它需要有什么功能，界面如何等。而教師用戶的需求，通過與指導(dǎo)老師的交流，結(jié)合一些學(xué)生用戶需求來分析其功能，得到最終的教師用戶需求資料，剩下的就是管理員用戶的需求分析，事實上整個需求分析階段只有這一環(huán)節(jié)略顯復(fù)雜而已，需求資料的采集工作量大大簡化。不過雖說需求分析工作比較簡單了，但過程也是不容草率的，因為這些分析結(jié)果要為后面軟件設(shè)計和編碼做鋪墊。通過訪問教務(wù)處的工作人員，這一方面的用戶需求也得到

塔里木大學(xué)畢業(yè)論文初稿

落實。下面就分別從這三個方面介紹下畢業(yè)論文管理系統(tǒng)的用戶需求。

首先是系統(tǒng)管理員用戶需求，作為管理員，首先在登錄界面登錄系統(tǒng)，通過系統(tǒng)的身份驗證后，進(jìn)入管理員界面進(jìn)行操作。主題要對用戶進(jìn)行添加，刪除，密碼修改等操作。還有就是查看系統(tǒng)各類數(shù)據(jù)，判斷是否需要對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行整理以及提取有用的數(shù)據(jù)，用于報告的撰寫。對于管理員，系統(tǒng)的查詢查看功能是最主要的。因為畢業(yè)論文相關(guān)信息生成是自動化的，管理員需要做的只是提取整理數(shù)據(jù)。將結(jié)果向上級報告而已。

下是通過對需求資料總結(jié)而得出的活動圖：

系統(tǒng)管理員活動圖準(zhǔn)備登錄身份驗證身份是否正確Y進(jìn)入管理員界面N進(jìn)行用戶添加、刪除、密碼修改更新數(shù)據(jù)庫信息查看系統(tǒng)各類數(shù)據(jù)信息搜索并顯示數(shù)據(jù)整理提取數(shù)據(jù)退出系統(tǒng)

該圖大概描述了管理員用戶功能的活動流程

接下來是教師需求，對于教師用戶，注冊和登錄自然是不可缺少的一部分。登錄教師用戶界面之后要求能夠上報論文題目畢業(yè)生選題。上傳和下載一些與畢業(yè)論文及設(shè)計有關(guān)的參考資料。查看自己所帶學(xué)生及其論文提交情況。對學(xué)生上傳提交的論文下載，然后點評，再把點評的論文重新上傳，以便學(xué)生查看點評。并能在線對學(xué)生提出一些問題作簡單答疑，這便是教師用戶的大概功能需求。

活動圖如下：

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教師活動圖準(zhǔn)備N是否已經(jīng)注冊Y注冊登錄N身份驗證是否正確進(jìn)入教師用戶界面論題上報查看學(xué)生論文信息搜索該老師學(xué)生相關(guān)信息并列表顯示下載學(xué)生論文查看學(xué)生疑問留言參考資料上傳&@&下載線上答疑點評學(xué)生論文上傳點評論文更新數(shù)據(jù)庫信息退出系統(tǒng)

該圖大概描述了教師用戶功能的活動流程

最后是畢業(yè)生用戶需求，畢業(yè)生用戶其實和教師用戶的功能相對應(yīng)的。同樣是注冊、登錄、再就是論文選題，先選擇知道老師，然后就可以看到該指導(dǎo)老師上報的論文題目來進(jìn)行選題。還有經(jīng)是在線上向指導(dǎo)老師提問，論文上傳提交，論文參考資料上傳和下載等?；顒訄D如下：

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學(xué)生活動圖準(zhǔn)備是否是已注冊用戶Y登錄用戶身份驗證進(jìn)入畢業(yè)生用戶界面提交線上提問信息選擇指導(dǎo)老師參考資料上傳&@&下載注冊N上傳論文論題選擇更新數(shù)據(jù)庫退出系統(tǒng)

該圖大概描述了畢業(yè)生用戶功能的活動流程

通過對3大用戶的需求總結(jié)歸納，使得看到下面的用例圖：

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系統(tǒng)用例圖線上提問論文選題論文上傳畢業(yè)生注冊修改信息參考資料上傳和下載登錄信息查詢教師管理員論題上報線上答疑（上傳）論文點評用戶管理

該用例圖在原有的需求的基礎(chǔ)上添加了教師和畢業(yè)生用戶的個人信息修改功能，使得系統(tǒng)功能進(jìn)一步完善。對于畢業(yè)論文管理系統(tǒng)的需求分析到此也就大致完成了?？赡墚?dāng)中會略有遺缺，存在一些沒有考慮到的方面。但事實很多事情都是不可能一步到位的。只有大概的需求框架規(guī)劃好了，以后的完善也不是難事。SQL Server 2000數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)具有以下主要特點：

豐富的圖形管理工具，使系統(tǒng)管理、操作更為直觀方便。SQL Server 企業(yè)管理器是一個基于圖形用戶界面的集成管理工具，利用它可以配置管理SQL Server 服務(wù)器、管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對象、備份和回復(fù)數(shù)據(jù)、調(diào)度任務(wù)和管理警報、實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫復(fù)制和轉(zhuǎn)換操作等，此外，SQL Server 2005還提供了多中圖形界面管理工具，大大簡化了用戶操作，從而增強了系統(tǒng)的易用性。

動態(tài)自動管理和優(yōu)化功能。即使SQL Server 數(shù)據(jù)庫管理員不做任何設(shè)置，SQL Server 也能夠在運行過程中根據(jù)環(huán)境配置和用戶訪問情況動態(tài)自動配置，可以達(dá)到最優(yōu)性能，從而減輕管理員工作。

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豐富的編程接口工具，使用戶開發(fā)SQL Server 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序更加靈活。SQL Server 提供了 Transact－SQL、DB－Library for C、嵌入式SQL等開發(fā)工具，此外SQL Server 2005還支持ODBC、OLE DB、ADO接口訪問SQL Server 數(shù)據(jù)庫。

3.2運行環(huán)境

操作系統(tǒng)：Windows 2000以上 CPU：奔騰 1G以上 內(nèi)存：256M以上

3.3功能結(jié)構(gòu)圖

用戶管理管理員模塊信息查詢用戶注冊論題上報線上答疑畢業(yè)論文管理系統(tǒng)教師模塊論文下載論文查看上傳點評修改信息用戶登錄資料查看論文選題線上提問論文上傳修改信息資料查看資料上傳資料下載畢業(yè)生模塊資料上傳資料下載

上圖從總覽的角度對系統(tǒng)的功能做了較為詳細(xì)的分層劃分。從注冊到上傳下載，基本完整的展現(xiàn)了整個系統(tǒng)的功能層次結(jié)構(gòu)。

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3.4 數(shù)據(jù)對象

院系姓名班級姓名教師學(xué)生出論題編號選狀態(tài)上報人選題人 選題管理E-R圖

院系姓名班級姓名教師學(xué)生評論文編號交狀態(tài)指導(dǎo)老師題目畢業(yè)生 論文管理E-R圖

上面兩個圖表達(dá)了一些系統(tǒng)數(shù)據(jù)對象的屬性

總結(jié)

本論文從系統(tǒng)需求、系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)實現(xiàn)幾個部分對系統(tǒng)做了詳細(xì)的描述。通過運用各種圖表，圖文結(jié)合的方式作描述。語言運用方面可能略顯不足，但基本上是做到了用自己的話來論述整個畢業(yè)論文管理系統(tǒng)。

至于本系統(tǒng)的實現(xiàn)，可以說是一個先苦后甜的過程。在確定選題后，一大堆ASP.NET相關(guān)的書籍認(rèn)真研究。知道真正開始動手的時候才知道問題很多，很多東西都不會。由于當(dāng)時時間不多，畢業(yè)設(shè)計、實習(xí)、找工作等很多事還困繞著我。因此，想要在短短請你的時間里做出一個完美的系統(tǒng)就需要取舍了。我是邊研究邊實踐，這樣既加強了知識鞏固，也避免了學(xué)了再用的時候因時間長了遺忘掉而造成時間浪費。通過這樣的方式我學(xué)到了很多技術(shù)，有了技術(shù)的支持，加上團(tuán)隊

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合作系統(tǒng)的編寫很順利，中途遇到的小問題團(tuán)隊合伙解決，用了沒多長時間，我們的合作取得了令人滿意的效果。

這次的畢業(yè)設(shè)計讓我學(xué)會了很多知識，個人的能力有了很大的提高，也充分認(rèn)識到團(tuán)隊合作的力量，和樂趣，很多情況下團(tuán)隊合作會取到意向不到的效果，這次對php和SQL Server 2005 的建設(shè)有了更深刻的認(rèn)識，并用php結(jié)合SQL Server 2005順利的開發(fā)這樣的一個畢業(yè)論文管理系統(tǒng)，我們的畢業(yè)設(shè)計取得了應(yīng)用的效果。

及其相互之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)

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第三篇：小論文 采礦工程畢業(yè)設(shè)計

武山銅礦南礦帶1000噸/日開采設(shè)計

鐘俊偉

（江西理工大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院，江西 贛州 341000）

摘要

本設(shè)計為武山銅礦南礦帶日產(chǎn)原礦1000t地下開采方案。根據(jù)礦體賦存條件及礦山開采技術(shù)條件，地下開采范圍為0m～-800m，階段高度均為50m。通過武山銅礦地質(zhì)狀況調(diào)研以及開采要求的綜合分析比較，確定了采用下盤豎井開拓方案；采礦方法主要為下向水平分層充填采礦法；采用側(cè)翼對角式抽出通風(fēng)系統(tǒng)；井下運輸為有軌運輸。礦山服務(wù)年限約為164a。本設(shè)計還對井下排水、充填、供電、供風(fēng)等作了簡單的方案設(shè)計，初步形成了完整的地下開采系統(tǒng)。

關(guān)鍵詞：武山銅礦；地下開采；下盤豎井開拓；下向水平分層充填采礦法；側(cè)翼對角式通風(fēng)。

ABSTRACT The design is underground mining program of WuShan Copper Mine south ore.The daily production of raw ore is 1000t.According to the ore current conditions and mining technological conditions, underground mining range are from 0m to-800m level ,the design phase are 50m high.By the comprehensive analysis and comparison of WuShan Copper Mine geology research and exploitation require-ments, the joint development program of the shaft has been confirmed.Mining methods is mainly on the stratification of hydraulic-fill mining method, and adopting Central Angle ventilation system.Underground transportation are electric locomotive rail transport, and the service life is approximately 164 years.Some simple solution designs for the mine drainage system, filling power supply, wind supply are made.The design of a complete system of underground mining for hunanbaohuaCopper Mine has been accomplished.Key words: WuShan Copper Mine;Underground mining;Shaft joint development;on the stratification of hydraulic-fill mining method;Flank Angle ventilation system.1.礦山地質(zhì)

江西銅業(yè)股份有限公司武山銅礦（簡稱武山銅礦）位于江西省瑞昌市白楊鎮(zhèn)境內(nèi)，礦區(qū)地理坐標(biāo)東經(jīng)115°37′38″～115°39′56″，北緯29°44′04″～29°45′12″。瑞碼公路橫貫礦區(qū)西側(cè)，南行8km到瑞昌市，轉(zhuǎn)而東行35km到九江市，北行12km至長江邊瑞昌市碼頭鎮(zhèn)。

武山礦區(qū)屬大型銅硫礦床，伴生有益組份有金、銀、硒、碲、鎵、鉬、鉛、鋅、鉈等。銅儲量137萬噸，硫儲量1226萬噸，由南北兩個礦帶124個礦體組成，其中主礦體8個，占全區(qū)儲量的96%，全區(qū)銅品位1.17%。

南礦帶受面積約0.6平方公里的花崗閃長斑巖體控制，位于二疊系下統(tǒng)茅口階至三疊系下統(tǒng)大冶組等碳酸鹽地層與巖體的接觸帶中。主礦體呈馬蹄形，其展開長度為2150米，傾斜延深至-800米以下，礦頭被第四系表土層覆蓋，埋深約30:米;小礦體產(chǎn)于巖體內(nèi)的碳酸鹽捕虜體中。該礦帶有109個銅礦體，2個硫礦體，主礦體為8Cu、9Cu、15Cu,I7Cu。該礦帶銅金屬量48.3萬噸，占全區(qū)儲量的35%。

礦石中金屬礦物有55種，脈石礦物26種。主要金屬礦物為黃鐵礦、黃銅礦，次要金屬礦物為白鐵礦、斑銅礦、輝銅礦、蘭輝銅礦、銅蘭、黝銅礦——砷黝銅礦、閃鋅礦、方鉛礦、輝鉬礦、赤鐵礦、針鐵礦。主要脈石礦物為石榴石、方解石、白云石、石英、高嶺土。

2.礦山生產(chǎn)能力

礦山生產(chǎn)能力即年產(chǎn)量，一般是根據(jù)國家對礦山規(guī)定的最終產(chǎn)品產(chǎn)量要求計算年采出礦石量、礦山設(shè)計的任務(wù)即從技術(shù)可能性和經(jīng)濟(jì)合理性驗證礦山生產(chǎn)能力，本礦山年產(chǎn)33萬噸開采162年屬于中型礦山。

3.礦開拓方法

開拓系統(tǒng)采用下盤豎井開拓方案，主井直徑3500mm，主要用于礦石的提升，井口標(biāo)高為+154m、井底標(biāo)高為-800m；副井直徑5000mm用于提升廢石、人員、材料等，使用單層單罐籠提升，井口標(biāo)高為+52m、井底標(biāo)高為-800m。在礦脈下盤共設(shè)有0m、-50 m、-100m、-150 m、-200 m、-250 m、-300 m、-350m、-400m、-450m、-500m、-550m、-600m、-650m、-700m、-750m、-800m，17條階段運輸巷道(布置在礦體移動帶之外，因為作為上階段回風(fēng)巷道)，多中段提升。

4.提升與運輸

本礦階段運輸巷道采用三心拱寬2300mm 高2767mm主要采用運輸設(shè)備及其外型尺寸如下：

ZK10-6/250型架線式電機車 外型尺寸：4500mm×1060mm×1550mm；

YGC2(6)礦車 外型尺寸:

3000mm×1200mm×1200mm。

井下采用架線式型號為ZK10—6/250型電機車牽引YGC2（6）型礦車運輸，從各中段的溜井口裝車，運至豎井口，經(jīng)罐籠或箕斗提升運至地表。地表運輸是將豎井口礦倉的礦石通過膠帶運輸機運輸?shù)竭x礦廠礦倉，廢石通過公路汽車運送到地面廢石堆場。精礦和原材料均采用公路汽車運輸。

主副井提升，主井井直徑3500mm，豎井服務(wù)年限長，使用圓形斷面，采用混凝土支護(hù)，支護(hù)厚度為300mm，地質(zhì)條件稍差的地方混凝土加錨桿和金屬網(wǎng)聯(lián)合支護(hù)。采用容積為2.翻轉(zhuǎn)式箕斗FJD2.5(5.5)，尺

寸為長寬高1236*1452*4831，單位mm；自重4.184t,載重量5.5t。

副井為單罐籠井，直徑5000mm，采用混凝土支護(hù)，支護(hù)厚度300mm，根據(jù)礦車的規(guī)格YGC2(6)選用提升容器為單層罐籠

YMGS-3.3-1-z1。

本設(shè)計豎井深800米，日產(chǎn)量1000噸。

5.采礦方法

根據(jù)礦體沿走向、傾向的賦存范圍，礦體厚度、品位及其變化情況。礦體厚度一般為5～30m，平均14.5m，傾角大概為為60°，屬于急傾斜中厚礦體，礦體主要以含銅矽卡巖為主，屬于較堅固礦體，但其中多含斷裂構(gòu)造、破碎帶，故礦體穩(wěn)定性不是很好，上盤圍巖不穩(wěn)定，下盤圍巖較穩(wěn)定，礦體含硫，且具有一定的結(jié)塊性和氧化性。故采用充填采礦法。根據(jù)設(shè)計任務(wù)，屬中小型礦山，結(jié)合地質(zhì)資料，采取下向水平分層進(jìn)路式充填采礦方法，階段高度為50m，礦塊長100m，寬即為礦體寬，礦塊沿走向布置，各礦塊設(shè)置一泄水井與一溜礦井，礦石崩落后，由電動鏟運機裝運，經(jīng)聯(lián)絡(luò)道倒入溜井，再通過溜井自溜至礦倉，采用振動放礦機出礦。

6.排水

根據(jù)比較，由于礦山礦井深800左右，分段較多，且涌水量10421立方米，水文地質(zhì)條件較好，故選用集中排水。在-800米與-400米各設(shè)置一水泵房，-400米以下各中段涌水自流涌入-800米中段水倉，再泵送到至-400米水倉集中抽出地表。

由副井，將井底水倉的水集中抽至地表。

選用6臺水泵型號為D155-67，查表

[1]確定水泵流量Q為155m3

/h，其揚程H為469m。

7.通風(fēng)系統(tǒng)

采用側(cè)翼對角抽出式通風(fēng)方式，風(fēng)井井口定在如下位置：

進(jìn)風(fēng)井（副井）：井口坐標(biāo)X=68862，Y=92124，Z=+52，井底坐標(biāo)：Z=-800；

回風(fēng)井：井口坐標(biāo)X=70089，Y=92340，Z=+39，井底坐標(biāo)：Z=-800。

根據(jù)計算結(jié)果分析，容易時期可以實現(xiàn)自然通風(fēng)，選取風(fēng)機考慮困難時期，參照礦用風(fēng)機特性曲線表，選擇結(jié)果如下表：

表9-7 主扇風(fēng)機性能.地面布置

采礦工業(yè)場地是以主井口的位置來布置的.選礦廠的位置要依據(jù)礦區(qū)內(nèi)部的地形情況以及區(qū)域的位置決定的，由于礦區(qū)周圍的所有地形都是高山地形，平坦的地方很少，因次在此基礎(chǔ)上考慮最優(yōu)的地理位置，廢石場的選擇：該礦進(jìn)入廢石場的廢石主要來源于選礦后的廢石，生產(chǎn)期間的廢石都用來做充填因此相對來說輸出的廢石量不是很大。在選廠不遠(yuǎn)處兩山之間有個很深的山谷，因此利用山谷作為廢石場地，這樣就減少了廢石場地開拓工程量。

參考文獻(xiàn)

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第四篇：畢業(yè)設(shè)計(論文)

四川交通學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文）目錄1 VI設(shè)計綜合概述....................11.1 VI的定義.......................1

1.2 VI基礎(chǔ)要素系統(tǒng)設(shè)計表....................1

1.3 VI應(yīng)用要素系統(tǒng)設(shè)計表.....................1

1.4 VI設(shè)計的基本原則.........................設(shè)計軟件介紹.........................32.1設(shè)計軟件介紹.....................43 設(shè)計基本的思路......................53.1 牛牛啤酒有限公司VI設(shè)計基本思路....................5

3.2 牛牛啤酒有限公司VI設(shè)計的詳細(xì)介紹................5啤酒行業(yè)的現(xiàn)狀....................17中國啤酒市場的現(xiàn)狀..........................20

5.1 總述.............................20

5.2 分述...............................20外國啤酒對于我國啤酒市場的影響.....................23

參考文獻(xiàn)...........................26

致謝............................27

四川交通學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文）VI設(shè)計綜合概述

1.1 VI的定義

VI即（Visual Identity），通譯為視覺識別，是CIS系統(tǒng)中最具傳播力和感染力的層面。人們所感知的外部信息，有83%是通過視覺通道到達(dá)人們心智的。也就是說，視覺是人們接受外部信息的最重要和最主要的通道。企業(yè)形象的視覺識別，即是將CI的非可視內(nèi)容轉(zhuǎn)化為靜態(tài)的視覺識別符號，以無比豐富的多樣的應(yīng)用形式，在最為廣泛的層面上，進(jìn)行最直接的傳播。設(shè)計科學(xué)、實施有利的視覺識別，是傳播企業(yè)經(jīng)營理念、建立企業(yè)知名度、塑造企業(yè)形象的快速便捷之途。

1.2 VI基礎(chǔ)要素系統(tǒng)設(shè)計表

1.企業(yè)標(biāo)識

2.產(chǎn)品商標(biāo)

3.企業(yè)標(biāo)志釋義

4.標(biāo)志制圖法

5.標(biāo)志的使用規(guī)范

6.標(biāo)志的色彩規(guī)范

8.中文標(biāo)準(zhǔn)字

9.英文標(biāo)準(zhǔn)字

10.中文指定印刷字體

11.英文指定印刷字體

12.企業(yè)輔助色

13企業(yè)象征圖案

1.3 VI應(yīng)用要素系統(tǒng)設(shè)計表

1.待客用項目類：洽談會、會客廳、會議廳家具、煙灰缸、坐墊、招待餐飲具、客戶用文具。商品及包裝類商品包裝設(shè)計、包裝紙、包裝箱、包裝盒、各種包裝用的徽章、封套、封緘、粘貼商標(biāo)、膠帶、標(biāo)簽等。

2.符號類

公司名稱招牌、建筑物外觀、招牌、室外照明、霓虹燈、出入口指示、櫥窗展示、活 動式招牌、路標(biāo)、紀(jì)念性建筑、各種標(biāo)示牌、經(jīng)銷商用各類業(yè)務(wù)招牌、標(biāo)示。

3.帳票類

訂單、貨單、帳單、委托單、各類帳單、申請表、通知書、確認(rèn)信、契約書、支票、收據(jù)等。

4.文具類

專用信箋、便條、信封、文件紙、文件袋、介紹信等。

5.服裝類

男女職工工作服、制服、工作帽、領(lǐng)帶、領(lǐng)結(jié)、手帕、領(lǐng)帶別針、傘、手提袋

等。

6.印刷類

股票、報告書、公司一覽表、調(diào)查報告、自辦報刊、公司簡歷、概況、獎狀等。

7.大眾傳播類

報紙廣告、雜志廣告、電視廣告、廣播廣告、郵寄廣告等。

8.SP類

產(chǎn)品說明書、廣告?zhèn)鞑?、展示會布置、公關(guān)雜志、促銷宣傳物、視聽資料、季節(jié)問候卡、明信片、各種POP類。

9.交通類

業(yè)務(wù)用車、宣傳廣告用車、貨車、員工通勤車等外觀識別。

10.證件類

徽章、臂章、名片、識別證、公司旗幟。

1.4 VI設(shè)計的基本原則

VI的設(shè)計不是機械的符號操作，而是以MI為內(nèi)涵的生動表述。所以，VI設(shè)計應(yīng)多角度、全方位地反映企業(yè)的經(jīng)營理念。VI設(shè)計不是設(shè)計人員的異想天開而是要求具有較強的可實施性。如果在實施性上過于麻煩，或因成本昂貴而影響實施，再優(yōu)秀的VI

也會由于難以落實而成為空中樓閣、紙上談兵。

1.風(fēng)格的統(tǒng)一性原則

2.強化視覺沖擊的原則

3.強調(diào)人性化的原則

4.增強民族個性與尊重民族風(fēng)俗的原則

5.可實施性原則

6.符合審美規(guī)律的原則

7.嚴(yán)格管理的原則

VI系統(tǒng)千頭萬緒，因此，在積年累月的實施過程中，要充分注意各實施部門或人員的隨意性，嚴(yán)格按照VI手冊的規(guī)定執(zhí)行，保證不走樣。企業(yè)視覺識別系統(tǒng)中的基本要素與應(yīng)用要素的內(nèi)容、形式，需要根據(jù)企業(yè)經(jīng)營的內(nèi)容與服務(wù)的性質(zhì)來決定。其內(nèi)容、項目的多少，一

般說來，是與企業(yè)識別系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計工程的大小和實施程度而成正比；其風(fēng)格與特色也與企業(yè)產(chǎn)品、經(jīng)營特色及企業(yè)識別系統(tǒng)在應(yīng)用中的展開程度而不同。另外，企業(yè)在實行視覺識別系統(tǒng)時，還應(yīng)考慮到企業(yè)費用和時間的問題，逐步改善企業(yè)的設(shè)計并使之統(tǒng)一化。因此，視覺識別系統(tǒng)的實施、設(shè)計，還應(yīng)該根據(jù)企業(yè)識別系統(tǒng)逐步實行，只有這樣，才能真正發(fā)揮視覺識別的功效。為了達(dá)成企業(yè)形象對外傳播的一致性與一貫性，應(yīng)該運用統(tǒng)一設(shè)計和統(tǒng)一大眾傳播，用完美的視覺一體化設(shè)計，將信息與認(rèn)識個性化、明晰化、有序化，把各種形式傳播媒體上的形象統(tǒng)一，創(chuàng)造能儲存與傳播的統(tǒng)一的企業(yè)理念與視覺形象，這樣能集中與強化企業(yè)形象，使信息傳播更為迅速有效，給社會大眾留下強烈的印象與影響力對企業(yè)識別的各種要素，從企業(yè)理念到視覺要素予以標(biāo)準(zhǔn)化，采同一的設(shè)計，對外傳播均采同一的模式，并堅持長期一貫的運用，不輕易進(jìn)行變動。要設(shè)計的簡化：對設(shè)計內(nèi)容進(jìn)行提煉，使組織系統(tǒng)在滿足推廣需要前提下盡可能條理清晰，層次簡明，優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。如VI系統(tǒng)中，構(gòu)成元素的組合結(jié)構(gòu)必須化繁為簡，有利于標(biāo)準(zhǔn)的施行。設(shè)計軟件介紹

2.1設(shè)計軟件介紹

本組設(shè)計主要用了兩種平面設(shè)計軟件，是PhotoshopCS ILLUSTRATOR CS 這是款很經(jīng)典的平面設(shè)計軟件，在介紹我們的具體設(shè)計之前，首先向大家大致介紹一下它：

PhotoshopCS ILLUSTRATOR CS是Adobe公司開發(fā)的，它是一款集圖形設(shè)計、文字編輯和高品質(zhì)輸出于一體的矢量圖形軟件，可以保證所繪制的圖形任意地放大或是縮小而不影響其質(zhì)量。它被廣泛地應(yīng)用于海報、包裝和排版等平面廣告設(shè)計、網(wǎng)頁圖形制作和藝術(shù)效果的處理等諸多領(lǐng)域。該軟件具有圖形繪制、圖形優(yōu)化以及藝術(shù)處理等多方面的超強功能，能充分滿足設(shè)計者的實際工作需要。設(shè)計基本的思路

3.1 牛牛啤酒有限公司

VI設(shè)計基本思路我們這次是為一家啤酒有限公司做VI設(shè)計。首先，我們調(diào)查了各類啤酒公司的各種廣告、宣傳等涉及到VI方面的案例，然后又在網(wǎng)上搜索了大量關(guān)于啤酒行業(yè)VI設(shè)計中所牽涉到的知識、需求；在調(diào)查中積累了一定的經(jīng)驗后，我們開始對這家公司的性質(zhì)進(jìn)行分析：這是一家以突出青春和活力為主的啤酒公司，而且根據(jù)現(xiàn)在的市場需要，又往往都會提到“價格”這個概念，那么，我們就決定圍繞著“青春”、“活力”“環(huán)保”、“價格中等”這四個中心來思考設(shè)計方案；經(jīng)過討論，然后考慮到我們的消費對象主要是中下水平家庭，基本這種情況，所以我們基本確定了標(biāo)志的設(shè)計方向：青春、活力、環(huán)保、價格中等。我分別設(shè)計了各種標(biāo)志，然后放在一塊進(jìn)行比較、討論，最后，經(jīng)過反復(fù)討論、修改，最后確定了“beer jjan”企業(yè)標(biāo)志確定下來以后，我們就開始了整個VIS的基礎(chǔ)系統(tǒng)和應(yīng)用系統(tǒng)部分的定義和設(shè)計，以下就是我們最后設(shè)計出來的樣稿。

第五篇：畢業(yè)設(shè)計論文

一、綜述..........................................................................................................................2

一、信息檢索技術(shù).....................................................................................................2

1、信息檢索技術(shù)的發(fā)展.....................................................................................2

2、信息檢索技術(shù)的簡介.....................................................................................3

3、信息檢索技術(shù)的模型.....................................................................................5

一、綜述

一、信息檢索技術(shù)

由于以因特網(wǎng)為主體的信息高速公路的不斷普及和發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)滲透到我們社會生活的各個角落，正以前所未有的速度和能力改變著我們的生活的工作方式，我們真正處于一個“信息爆炸”的時代。一方面，因特網(wǎng)上面蘊含的海量信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人們的想象；另一方面，面對信息的汪洋大海，人們往往感到束手無策，無所適從，出現(xiàn)所謂的“信息過載”和“信息迷向”的現(xiàn)象。于是一個極富挑戰(zhàn)性的課題：如何幫助人們有效地選擇和利用所感興趣的信息，盡量剔除不相關(guān)的信息。同時保證人們在信息選擇方面的個人隱私權(quán)利？成為學(xué)術(shù)界和企業(yè)界所十分關(guān)注的焦點。

隨著在線文本的日益增多，其中包括新聞、電子雜志、電子郵件、技術(shù)報告、文檔以及網(wǎng)上圖書館。如此眾多的信息，僅僅依靠大腦來收集和整理所需要的信息顯然是不夠的。所以，自動收集和整理所需要的各類信息成為信息產(chǎn)業(yè)面臨新的挑戰(zhàn)和新的發(fā)展契機。根據(jù)不同的應(yīng)用背景和不同的使用目的，信息處理技術(shù)已經(jīng)演化信息檢索、信息過濾、信息分類、問題回答等方向。

由于目前網(wǎng)上信息的表現(xiàn)形式大多數(shù)為文本，而且文本也是廣大用戶所習(xí)慣接收的形式。因此我們在下面主要討論中文文本檢索和相關(guān)的評價方案。

1、信息檢索技術(shù)的發(fā)展

信息檢索（Information Retrieval）是指信息按一定的方式組織起來，并根據(jù)信息用戶的需要找出有關(guān)的信息的過程和技術(shù)。狹義的信息檢索就是信息檢索過程的后半部分，即從信息集合中找出所需要的信息的過程。

信息檢索起源于圖書館的參考咨詢和文摘索引工作，從19世紀(jì)下半葉首先開始發(fā)展，至20世紀(jì)40年代，索引和檢索成已為圖書館獨立的工具和用戶服務(wù)項目。1945年，Vannevar Bush的論文《就像我們可能會想的??》第一次提出了設(shè)計自動的，在大規(guī)模的存儲數(shù)據(jù)中進(jìn)行查找的機器的構(gòu)想。這被認(rèn)為是現(xiàn)在信息檢索技術(shù)的開山之作。進(jìn)入50年代后，研究者們開始為逐步的實現(xiàn)這些設(shè)想而努力。在50年代中期，在利用電腦對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索的研究上，研究者取得了一些成果。其中最有代表性的是Luhn在IBM公司的工作，他提出了利用詞對文檔構(gòu)建索引并利用檢索與文檔中詞的匹配程度進(jìn)行檢索 的方法，這種方法就是目前常用的倒排文檔技術(shù)的雛形。

在著名的國際文本檢索會議(Text Retrieval Conference,TREC)上，有兩個最重 要的研究方向：Routing Task和Ad Hoc Task。其熱點問題包括從早期的文本檢索、文本過濾到當(dāng)前的問題回答。

文本信息檢索就是根據(jù)用戶提出的具體查詢，在大量相對穩(wěn)定的文本源中，檢索出符合用戶查詢條件的文本，并按其滿足查詢的程度排序列出。文本檢索技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)有四十多年的歷史，取得了很大的成就，產(chǎn)生了大批實用的檢索系統(tǒng)，積累了很多成熟的技術(shù)。

1992年，NIST(美國國家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究所)與DARPA聯(lián)合贊助了每年一次的TREC，對于文本檢索和文本過濾和問題回答等專題傾注了極大的熱忱。

目前隨著因特網(wǎng)的迅速發(fā)展，需求的不斷增加，文本檢索以及相關(guān)技術(shù)方面取得了長足的進(jìn)展，成為信息產(chǎn)業(yè)新的增長點。

2、信息檢索技術(shù)的簡介

信息檢索系統(tǒng)流程大致如下圖所示：

總體上，系統(tǒng)可分為四個部分：數(shù)據(jù)預(yù)處理，索引生成，查詢處理，檢索。下面我們分別對各個部分采用的技術(shù)加以介紹。

1.數(shù)據(jù)預(yù)處理

目前檢索系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)來源是Web，格式包括網(wǎng)頁、WORD 文檔、PDF 文檔等，這些格式的數(shù)據(jù)除了正文內(nèi)容之外，還有大量的標(biāo)記信息，因此從多種格式的數(shù)據(jù)中提取正文和其他所需的信息就成為數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)。此外，眾所周知，中文字符存在多種編碼，比如GB2312、BIG5、Unicode（CJK 區(qū)），而原始數(shù)據(jù)集往往包含多種編碼，因此要正確地檢索到結(jié)果必須進(jìn)行統(tǒng)一編碼轉(zhuǎn)換。研究者們對預(yù)處理部分要提取哪些信息并沒有共識，這與后續(xù)處理所需的信息密切相關(guān)，一般來說，正文、錨文本和鏈接地址都是要提取出來的。

2.索引生成 對原始數(shù)據(jù)建索引是為了快速定位查詢詞所在的位置，為了達(dá)到這個目的，索引的結(jié)構(gòu)非常關(guān)鍵。目前主流的方法是以詞為單位構(gòu)造倒排文檔表，其結(jié)構(gòu)大致如下圖所示：

每個文檔都由一串詞組成，而用戶輸入的查詢條件通常是若干關(guān)鍵詞，因此如果預(yù)先記錄這些詞出現(xiàn)的位置，那么只要在索引文件中找到這些詞，也就找到了包含它們的文檔。為了進(jìn)一步提高查詢的速度，在組織索引時還可以采用一些更復(fù)雜的方法，比如B樹、TRIE 樹、哈希表等。這個階段還需要對預(yù)處理之后的文檔進(jìn)行詞法分析，這是因為很多語言的文本都不宜直接把正文中的字符串用于建立索引。例如，中文里的詞與詞之間不存在分隔符，因此必須先進(jìn)行分詞，而英文中的詞存在很多變形，比如“compute”就存在“computes”、“computing”、“computed”等多種變形，應(yīng)先進(jìn)行詞根還原。此外，有些詞雖然出現(xiàn)頻率很高，但對于查詢沒有任何幫助，比如“的”、“了”等，就無需放入索引，為此需要預(yù)備一個停用詞表（stop word list）對這類詞進(jìn)行過濾。

3.查詢處理

用戶輸入的查詢條件可以有多種形式，包括關(guān)鍵詞、布爾表達(dá)式、自然語言形式的描述語句甚至是文本，但如果把這些輸入僅當(dāng)作關(guān)鍵詞去檢索，顯然不能準(zhǔn)確把握用戶的真實信息需求。很多系統(tǒng)采用查詢擴展來克服這一問題。各種語言中都會存在很多同義詞，比如查“計算機”的時候，包含“電腦”的結(jié)果也應(yīng)一并返回，這種情況通常會采用查詞典的方法解決。但完全基于詞典所能提供的信息有限，而且很多時候并不適宜簡單地以同義詞替換方法進(jìn)行擴展，因此很多研究者還采用相關(guān)反饋、關(guān)聯(lián)矩陣等方法對查詢條件進(jìn)行深入挖掘。

4.檢索

最簡單的檢索系統(tǒng)只需要按照查詢詞之間的邏輯關(guān)系返回相應(yīng)的文檔就可以了，但這種做法顯然不能表達(dá)結(jié)果與查詢之間的深層關(guān)系。為了把最符合用戶需求的結(jié)果顯示在前面，還需要利用各種信息對結(jié)果進(jìn)行重排序。目前有兩大主流技術(shù)用于分析結(jié)果和查詢的相關(guān)性：鏈接分析和基于內(nèi)容的計算。許多研究者 發(fā)現(xiàn)，WWW 上超鏈結(jié)構(gòu)是個非常豐富和重要的資源，如果能夠充分利用的話，可以極大地提高檢索結(jié)果的質(zhì)量?；谶@種鏈接分析的思想，Sergey Brin 和Larry Page 在1998 年提出了PageRank 算法，同年J.Kleinberg 提出了HITS 算法，其它一些學(xué)者也相繼提出了另外的鏈接分析算法，如SALSA，PHITS，Bayesian等算法。這些算法有的已經(jīng)在實際的系統(tǒng)中實現(xiàn)和使用，并且取得了良好的效果。而基于內(nèi)容的計算則沿用傳統(tǒng)的文本分類方法，多采用向量空間模型、概率模型等方法來逐一計算用戶查詢和結(jié)果的相似度（相關(guān)性）。兩者各有優(yōu)缺點，而且恰好互補。鏈接分析充分利用了Web 上豐富的鏈接結(jié)構(gòu)信息，但它很少考慮網(wǎng)頁本身的內(nèi)容，而直觀上看，基于內(nèi)容的計算則較為深入地揭示了查詢和結(jié)果之間的語義關(guān)系，但忽略了不同網(wǎng)頁之間的指向關(guān)系，因此現(xiàn)在很多系統(tǒng)嘗試把兩者結(jié)合起來，以達(dá)到更好的性能。

3、信息檢索技術(shù)的模型

信息檢索模型可形式化地表示成為一個四元組< D, Q, F, R(qi,dj)>，D是一個文檔集合，Q是一個查詢集合，F(xiàn)是一個對文檔和查詢建模的框架，R(qi,dj)是一個排序函數(shù)，它給查詢qi和文檔 dj 之間的相關(guān)度賦予一個排序值。3.1、布爾模型

所謂布爾檢索, 就是采用布爾代數(shù)的方法, 用布爾表達(dá)式表示用戶提問, 通過對文本標(biāo)識與用戶給出的檢索式進(jìn)行邏輯比較來檢索文本。設(shè)文本集D 中某一文本i, 該文本可表示為:Di =(t1 , t2, ?, tm),其中, t1 , t 2, ?, t m 為標(biāo)引詞, 用以反映i 的內(nèi)容。另設(shè)用戶某一檢索式如下:Qj =(t1 ∧ t 2)∨(t3 ∧(t4)).對于該檢索式, 系統(tǒng)響應(yīng)并輸出的一組文本應(yīng)為: 它們都含有標(biāo)引詞t1 和t2 , 或者含有標(biāo)引詞t 3, 但不含有標(biāo)引詞t 4。

布爾檢索具有簡單、易理解、易實現(xiàn)等優(yōu)點, 故得到廣泛的應(yīng)用。1967年后, 布爾檢索模型正式被大型文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)采用, 并漸成為各種商業(yè)性聯(lián)機檢索系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)檢索模式, 服務(wù)信息情報界30多年, 直到現(xiàn)在, 大多數(shù)商用檢索系統(tǒng)仍采用布爾檢索。盡管布爾檢索有著種種的優(yōu)點, 但是它的缺點仍然是明顯的, 它存在的主要缺陷有以下幾點。

(1)布爾邏輯式的構(gòu)造不易全面反映用戶的需求。用標(biāo)引詞的簡單組配不能完全反映用戶的實際需要, 用戶需要那一方面內(nèi)容的文本, 需要到多大程度, 這是檢索式無法表達(dá)清楚的, 如對上述檢索式, t1 和t2 , 究竟用戶希望能得到更多地反映t1 內(nèi)容的文本還是反映t2 內(nèi)容的文本, 傳統(tǒng)的布爾檢索無法 5 解決此問題。

(2)匹配標(biāo)準(zhǔn)存在某些不合理的地方。例如, 在響應(yīng)某個用“∧”連接的檢索時, 系統(tǒng)把只含有其中一個或數(shù)個但非全部檢索詞的文本看作與那些根本不含有其中一個檢索詞的文本一樣差, 同樣加以排除;另一方面, 用響應(yīng)某個用“∨”連接的檢索式時, 系統(tǒng)都不能把含有所有這些檢索詞的文本看作比那些只含有其中一個檢索詞的文本更好一些。

(3)檢索結(jié)果不能按照用戶定義的重要性排序輸出。系統(tǒng)檢索輸出的文本中, 排在第一位的文本不一定是文本集中最適合用戶需要的文本, 用戶只能從頭到尾瀏覽才能知道輸出文本中那些更適合自己的需要。

針對于標(biāo)準(zhǔn)的布爾模型中文獻(xiàn)表達(dá)形式過于簡單、檢索條件過于嚴(yán)格而出現(xiàn)的問題，人們對其采取了擴充和修改，提出了擴展的布爾模型。如Salton 于1983年提出的一種所謂的擴展布爾檢索模型, 它是將向量檢索模型與布爾檢索模型融為一體, 并克服了傳統(tǒng)希爾模型的一些缺陷, 下面我們用矢量的方法來討論布爾檢索。設(shè)文本集中每篇文本僅由兩個標(biāo)引詞t1 和t2 標(biāo)引, 并且t1、t2允許賦以權(quán)值, 其權(quán)值范圍為[ 0, 1] , 權(quán)值越接近1, 說明該詞越能反映文本的內(nèi)容, 反之, 越不能反映文本的內(nèi)容, 在Salton 模型中, 上述情形用平面坐標(biāo)系上某點代表某一文本和用戶給出的檢索式, 如圖：

圖中的橫、縱坐標(biāo)用t1、t2 表示, 其中A(0, 1)表示詞t1 權(quán)值為0, 詞t 2 權(quán)值為1 的文本, B(1, 0)表示詞t 1權(quán)值為1, 詞t 2 權(quán)值為0 的文本, C(1, 1)表示詞t

1、t 2 的權(quán)值均為1 的文本, 文本集D 中凡是可以用t

1、t 2 標(biāo)引的文本可以用四邊形OACB 中某一點表示, 同樣, 用戶給出檢索式后, 也可用四邊形OACB 中某一點表示。

下面我們來看看Salton 模型中是如何構(gòu)造相似度計算式的。對于由t1 和t2 構(gòu)成的檢索式q = t1 ∨ t2 , 在圖1中只有A、B、C 3點所代表的各文本才是最理想的文本, 對于某一文本D 來說, 當(dāng)D 點離A、B、C 3點越接近時說明相似度越大，或者說，當(dāng)D點離O點越遠(yuǎn)時，相似度越大。因而D與O的距離

DO =(d1?0)?(d2?0)22 =

d1?d222 可以作為我們衡量一文本與查詢q 的相關(guān)程度的一個尺度, 顯然0 ≤ 2 , 為了使相似度控制在0 與1 之間, 將相似度定義為:

d1?d222DO ≤

sim(D, Q(t1 ∨ t2))= 與C 的距離

DO(1)對于由t1 和t 2 構(gòu)成的查詢q = t1 ∧ t 2, 只有C 點才是最理想的文本, 用D =(1?d1)?(1?d2)22

作為我們衡量一文本與查詢q 的相關(guān)程度的一個尺度, 于是, 把相似度定義為:

(1?d1)?(1?d2)22sim(D, Q(t1 ∧ t2))= 1-(2)(1)、(2)式還可推廣到對檢索標(biāo)引詞進(jìn)行加權(quán)的情形, 設(shè)檢索標(biāo)引詞t1、t2 的權(quán)值分別為a, b,0 ≤ a, b ≤ 1, 則(1)式、(2)式可進(jìn)一步推廣為:

a(1?d1)?b(1?d2)2222sim(d, Q(t1 , a)∨(t2, b))= 1?

在文本信息檢索中, 布爾檢索不僅具有簡單、易理解等特點, 而且易于在計算機中加以實現(xiàn), 是一種最為常用的檢索方法。擴展的布爾模索模型——Salton 模型克服了傳統(tǒng)布爾模型的一些缺陷, 更符合了用戶的需要。

3.2、向量空間模型 向量空間模型是由Salton及其學(xué)生們在六十年代末到七十年代初提出并發(fā)展起來的。這一模型將給定的文本(文章、查詢或文章中的一段等)轉(zhuǎn)換成一個維數(shù)很高，由一系列關(guān)鍵詞組成的向量。模型并沒有規(guī)定關(guān)鍵詞如何定義，但是一般來說，關(guān)鍵詞可以是字，詞或者短語。假設(shè)我們用“詞”作為Term，那么在詞典中的每一個詞，都定義向量空間中的一維。如果一篇文檔包含這個詞，那么表示這個文檔的向量在這個詞所定義的維度上應(yīng)該擁有一個非0值。這個模型最大特點是可以方便地計算出任意兩個向量的近似程度，即向量所對應(yīng)的文本間的相似性。用信息檢索的術(shù)語來說，如果兩個向量是相近的，則其對應(yīng)的文本是語義相關(guān)的。將所有文獻(xiàn)和查詢以向量形式表示，則針對特定的查詢向量，比較它與所有文獻(xiàn)向量的相似度，并依相似度將文獻(xiàn)降序排列，這便是現(xiàn)代信息檢索系統(tǒng)中常用的方法。Salton及其學(xué)生們還根據(jù)向量空間模型實現(xiàn)了Smart系統(tǒng)。該系統(tǒng)在過去的30多年中，對信息檢索的研究有非常重要的影響。信息檢索的許多理論和技術(shù)(如自動索引、加權(quán)技術(shù)、相關(guān)反饋、文獻(xiàn)聚類等)都是在Smart上首先實現(xiàn)或測試的。

假設(shè)表示文檔向量，而

表示查詢向量，文檔與查詢的相關(guān)性可以用余弦距離表示如下：

如果我們用進(jìn)行歸一化，即令和表示和中的第i維的值，并且對每個文檔矢量，那么上式有可以表示為

在此，究竟如何取值是一個重要的問題，其取值一般被稱為關(guān)鍵詞i在文檔D中的權(quán)重。

目前，對關(guān)鍵詞權(quán)重的確定方法一般都需要獲取一些關(guān)于關(guān)鍵詞的統(tǒng)計量，而后根據(jù)這些統(tǒng)計量，應(yīng)用某種認(rèn)為規(guī)定的計算公式來得到權(quán)重。最常用的統(tǒng)計量包括：

? ? ?

tf，Term Frequency的縮寫，表示某個關(guān)鍵詞在某個文檔中出現(xiàn)的頻率。

qtf，Query Term Frequency的縮寫。表示查詢中某關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率。

N，集合中的文檔總數(shù) ? df，Document Frequency的縮寫，表示文檔集合中，出現(xiàn)某個關(guān)鍵詞的文檔個數(shù)。

? ? ? idf，Inversed Document Frequency的縮寫。dl，文檔長度 adl，平均文檔長度

權(quán)重的計算：

在向量空間模型下，構(gòu)造關(guān)鍵詞權(quán)重計算公式有三個基本原則：

1.如果一個關(guān)鍵詞在某個文檔中出現(xiàn)次數(shù)越多，那么這個詞應(yīng)該被認(rèn)為越重要。

2.如果一個關(guān)鍵詞在越多的文檔中出現(xiàn)，那么這個詞區(qū)分文檔的作用就越低，于是其重要性也應(yīng)當(dāng)相應(yīng)降低。

3.一篇文檔越長，那么其出現(xiàn)某個關(guān)鍵詞的次數(shù)可能越高，而每個關(guān)鍵詞對這個文檔的區(qū)分作用也越低，相應(yīng)的應(yīng)該對這些關(guān)鍵詞予以一定的折扣。早期的權(quán)重往往直接采用tf，但是顯然這種權(quán)重并沒有考慮上述第二條原則，因此在大規(guī)模系統(tǒng)中是不適用的。目前，常用的關(guān)鍵詞權(quán)重計算公式大多基于tf和df進(jìn)行構(gòu)建，同時，一些較為復(fù)雜的計算公式也考慮了文檔長度?，F(xiàn)簡要列舉如下：

TF-IDF得分。嚴(yán)格地說，TF/IDF得分并不特指某個計算公式，而是一個計算公式集合。其中TF與IDF都可以進(jìn)行各種變換，究竟何種變換較能符合實際需求，需要由實驗和應(yīng)用來驗證。常見的變換方法有：

其中，最后一個公式，即:

被大量系統(tǒng)證明是最有效的。

此外，較為常用的關(guān)鍵詞權(quán)重算法還包括Okapi權(quán)重和Pivoted Normalization 權(quán)重(PNW)。這些公式綜合考慮了查詢和文檔中的詞頻，以及文檔的長度。Okapi權(quán)重需要預(yù)設(shè)三個參數(shù)：

? ? ? k1，在1.0-2.0之間 b,通常為0.75 k3,在0-1000之間 而PNW則需要預(yù)設(shè)一個參數(shù)s，大部分情況下取0.20。

在經(jīng)典模型中，假設(shè)索引項是獨立的，或者說是正交的。這個假設(shè)極大地簡化了索引項權(quán)值的計算過程，盡管這一假設(shè)有時不符合自然語言的實際情況，但是在這個假設(shè)下，計算權(quán)值的過程簡單快捷，因而在目前很多實用的信息檢索模型中仍被廣泛采用。向量空間模型中索引項權(quán)重的算法提高了檢索的性能，改進(jìn)了檢索效果，同時采用了部分匹配的策略和一定的相似度計算方法，使得模型可以根據(jù)結(jié)果文檔與檢索項的相似度進(jìn)行排序，檢索出與用戶查詢要求接近的文檔，從而有效地控制返回文檔的數(shù)量和質(zhì)量，檢索的結(jié)果文檔集更接近用戶的檢索需求。但是事實上，在自然語言中，有些索引項是相互關(guān)聯(lián)的，比如當(dāng)在一個文檔中看到“計算機”時，就非常有可能同時看到“科學(xué)”；而當(dāng)在一個文檔中看到“土豆”時，看到“計算機”的可能性就很小。再比如：“王勵勤”“乒乓球”的出現(xiàn)不是獨立的。同時，該模型丟失了句法信息（如短語結(jié)構(gòu)、詞的順序等），而權(quán)重的計算需要利用整個文檔集合的信息。

3.3、概率模型

由于信息檢索中文本信息的相關(guān)判斷的不確定性和查詢信息表示的模糊性，導(dǎo)致了人們用概率的方法解決這方面的問題。Maron和Kuhns在1960年提出了第一概率檢索模型；1976年Robertson和Sparck Jones等在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)提出了第二概率檢索模型；之后，Turtle、Fuhr和Roberston又提出了統(tǒng)一化模型，即第三概率檢索模型，提高了文檔的排序精度。

信息檢索的概率模型基于概率排序原則：對于給定的用戶查詢Q,對所有文本計算概率，并從大到小進(jìn)行排序，概率公式為：P(R|D，Q)。其中，R表示文本D與用戶查詢Q相關(guān)。另外，用R’表示文本D與用戶查詢Q不相關(guān)，有：

P(R|D，Q)+ P(R’|D，Q)= 1，也就是用二值形式判斷相關(guān)性。把文本用特征向量表示：x =(x1,x2,???,xn)。其中，N為特征項的個數(shù)，xi為0或者1，分別表示特征相i在文本中出現(xiàn)或不出現(xiàn)。

在信息檢索中，估計參數(shù)是困難的，一般地并不直接地計算P，而是把計算P(R|di,qk)換為計算P(R|x,qk)，這樣處理略去了公式中與文本無關(guān)的特征項，計算的結(jié)果可能與實際不符。為了容易計算，現(xiàn)在假設(shè)包括相同特征項的文本，經(jīng)過計算后，它們的可能性是相同的。將所有文本按相關(guān)概率P進(jìn)行排序，等價于所有文本按特征向量排序。一個文本D的概率相關(guān)性的計算為：