數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé)

職責(zé)：

1、根據(jù)信息分析的結(jié)果挖掘基因變異與疾病之間的關(guān)系;

2、大數(shù)據(jù)分析信息提取解讀;

3、優(yōu)化和豐富解讀數(shù)據(jù)庫，提出制定，調(diào)整，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理方案;

4、搭建遺傳咨詢的對外平臺，負責(zé)大客戶的遺傳咨詢培訓(xùn);

5、搭建位點解讀管理體系。

職位要求：

1.生物科學(xué)、醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2.具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關(guān)培訓(xùn)證書的優(yōu)先;

3.具有報告解讀經(jīng)驗者優(yōu)先;

4.具有大數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé)2

職責(zé)：

1、對商業(yè)問題有深入的洞察，并思考解決方案及對應(yīng)數(shù)據(jù)源要求;

2、負責(zé)項目過程中的數(shù)據(jù)庫建立清洗;

3、負責(zé)項目的數(shù)據(jù)分析模型建造及數(shù)據(jù)挖掘。

任職要求：

1、全日制碩士及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

2、熟練使用SPSS/SAS/R等統(tǒng)計分析軟件，有一定的編程基礎(chǔ);

3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，并能在相應(yīng)工具中實現(xiàn);

4、對數(shù)據(jù)敏感，較強的邏輯思維能力;

5、負責(zé)調(diào)研項目前期的抽樣技術(shù)的把握;

6、樂觀、進取、鉆研，富有創(chuàng)新精神，良好的溝通及團隊合作能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé)3

職責(zé)：

1、基于ERP數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、日志行為數(shù)據(jù)等構(gòu)建數(shù)據(jù)中間層，為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)測應(yīng)用場景提供優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

2、深度挖掘數(shù)據(jù)價值，構(gòu)建用戶畫像，挖掘潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)用戶行為，為業(yè)務(wù)產(chǎn)品決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

3、對公司業(yè)務(wù)應(yīng)用場景進行數(shù)據(jù)分析和決策支撐;

4、主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計;

5、配合軟件工程師把模型落地，并對模型進行迭代優(yōu)化。

任職要求：

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)，計算機類本科以上學(xué)歷，有良好數(shù)學(xué)基礎(chǔ);

2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;

3、有數(shù)據(jù)建模工作經(jīng)驗，良好的業(yè)務(wù)理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大數(shù)據(jù)平臺使用經(jīng)驗的優(yōu)先考慮，有農(nóng)業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)研究經(jīng)驗的優(yōu)先考慮;

5、具有良好的溝通和團隊協(xié)作能力，對業(yè)務(wù)有良好的理解能力和敏銳度。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé)4

職責(zé)

1、設(shè)計安全畫像體系，基于海量行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建和優(yōu)化畫像，產(chǎn)出安全標簽;

2、設(shè)計和驗證數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，驗證模型的有效性并不斷優(yōu)化;

3、負責(zé)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的持續(xù)運營，保障數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。

任職要求：

1、計算機、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;

2、兩年以上的畫像標簽經(jīng)驗，并對挖掘算法有深入理解;

3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark

SQL使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

4、具備對數(shù)據(jù)的歸納、整理和分析能力;

5、良好的報告寫作功底。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé)5

職責(zé):

1.負責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;

2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，深挖數(shù)據(jù)挖掘的價值及場景應(yīng)用;

3.熟悉各種機器學(xué)習(xí)算法及其原理，并根據(jù)業(yè)務(wù)場景，選擇最合適和高效的算法并實現(xiàn);

4.負責(zé)數(shù)據(jù)清洗，商品匹配、供應(yīng)鏈經(jīng)營，用戶推薦、經(jīng)營風(fēng)控、事件分析等模型開發(fā)工作;

5.負責(zé)數(shù)據(jù)智能類項目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;

6.協(xié)助大數(shù)據(jù)工程師進行數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品化。

任職資格：

1.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，___年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;

2.豐富的特征挖掘經(jīng)驗，至少經(jīng)歷過___個成功實施的機器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項目;

3.熟悉常用的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;

4.熟練運用Spark

MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

5.熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數(shù)據(jù)庫工具，扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;

6.熟悉電商平臺B2B、B2C的業(yè)務(wù)知識;

7.良好的溝通和團隊協(xié)作能力，自我驅(qū)動，有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對數(shù)據(jù)有持久的熱情和興趣，樂于分享