數(shù)據(jù)挖掘工程師的具體職責(zé)文本

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工作;

2、完成產(chǎn)品/項(xiàng)目劃分的研發(fā)任務(wù)，按需求規(guī)范進(jìn)行研發(fā);

3、具備良好的需求分析能力、業(yè)務(wù)建模能力，參與產(chǎn)品和項(xiàng)目相關(guān)模塊的需求討論，概要、詳細(xì)設(shè)計(jì);

4、具備良好的架構(gòu)分析能力與設(shè)計(jì)能力，積極參與前期設(shè)計(jì);

5、能根據(jù)設(shè)計(jì)方案和計(jì)劃進(jìn)行編碼實(shí)現(xiàn)，在進(jìn)度和質(zhì)量上符合方案和計(jì)劃的要求;

6、及時(shí)對(duì)BUG庫(kù)中的軟件問(wèn)題進(jìn)行跟蹤修正。

崗位要求：

1、三年以上工作經(jīng)驗(yàn)，一年以上數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)/人工智能平臺(tái)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等語(yǔ)言中兩種以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等開(kāi)源平臺(tái)框架體系;

3、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法，包括但不限于決策樹(shù)、線性回歸、邏輯回歸、Kmeans、SVM以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法;

4、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，適應(yīng)能力好，有豐富的問(wèn)題原因定位及運(yùn)維技術(shù)支持經(jīng)驗(yàn);

6、有市場(chǎng)上成熟的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)產(chǎn)品實(shí)際架構(gòu)/開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的具體職責(zé)文本2

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)目標(biāo)用戶分析、數(shù)據(jù)預(yù)估、用戶驗(yàn)證、用戶調(diào)研等，為運(yùn)營(yíng)計(jì)劃提供依據(jù);

2、負(fù)責(zé)對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)的采集、管理，并不斷完善行業(yè)數(shù)據(jù)積累;

3、負(fù)責(zé)使用行為數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)等對(duì)用戶進(jìn)行深入分析，構(gòu)建用戶畫(huà)像，用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等工具，持續(xù)優(yōu)化用戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型、用戶價(jià)值模型;

4、建立和優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，協(xié)助建立自動(dòng)化決策系統(tǒng);

5、負(fù)責(zé)監(jiān)控日常游戲數(shù)據(jù)，輸出相關(guān)結(jié)論和報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異動(dòng)，預(yù)警運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn);

6、支持公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的技術(shù)體系建設(shè)，將業(yè)內(nèi)先進(jìn)算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提高團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)創(chuàng)新能力。

要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)數(shù)據(jù)分析專業(yè);

2、三年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有成功的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

3、掌握SQL語(yǔ)句，熟悉Oracle＼MySQL＼SQL

Server中一種或多種，具備數(shù)據(jù)處理能力;

4、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R

或Python等，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算;

5、具備一定的報(bào)告撰寫(xiě)能力，思維邏輯清晰，能從數(shù)據(jù)中提煉核心結(jié)果，并能形成有力的數(shù)據(jù)結(jié)果報(bào)告;

6、具有良好的邏輯分析能力和數(shù)據(jù)敏感度，善于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，具有吃苦耐勞敬業(yè)精神和團(tuán)隊(duì)精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的具體職責(zé)文本3

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作、挖掘數(shù)據(jù)分析需求

2、負(fù)責(zé)制定和實(shí)施數(shù)據(jù)分析方案

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘類項(xiàng)目的建模

4、負(fù)責(zé)根據(jù)數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)挖掘結(jié)果對(duì)客戶業(yè)務(wù)提出優(yōu)化建議或決策支持

5、負(fù)責(zé)通過(guò)數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程

6、其他工作

任職要求：

1、熟悉數(shù)據(jù)分析和挖掘相關(guān)理論和算法

2、熟練使用SPSS、SAS或其他統(tǒng)計(jì)分析工具輔助工作

3、至少掌握一門(mén)數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言，如R/Python4、對(duì)數(shù)據(jù)高度敏感，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題;

5、有數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目?jī)?yōu)先經(jīng)驗(yàn)者

數(shù)據(jù)挖掘工程師的具體職責(zé)文本4

職責(zé)：

1、對(duì)現(xiàn)有大量數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度挖掘、解析、特征分析，利用數(shù)據(jù)建立建模;

2、核心指標(biāo)的監(jiān)控和跟蹤分析，并對(duì)異常波動(dòng)情況進(jìn)行分析和問(wèn)題定位;

3、負(fù)責(zé)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的可視化和自動(dòng)化;

4、完成其他數(shù)據(jù)相關(guān)的工作;

職位要求：

1、本科及以上學(xué)歷，211或985院校金融、經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開(kāi)源工具，了解開(kāi)源可視化工具;

3、熟悉至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具,如R,SAS,Python等，具備大量數(shù)據(jù)挖掘處理經(jīng)驗(yàn)，有建模項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或者信用卡行業(yè)相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

4、熟悉熟知數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)，熟悉數(shù)據(jù)采集與分析方法;具備數(shù)據(jù)深層次挖掘的能力，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化規(guī)律;

5、做事細(xì)心，具有很強(qiáng)的責(zé)任心，獨(dú)立解決問(wèn)題的能力;

數(shù)據(jù)挖掘工程師的具體職責(zé)文本5

職責(zé):

1.針對(duì)用戶行為預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)用戶畫(huà)像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;

2.針對(duì)用戶端上行為產(chǎn)出的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r(shí)特征并服務(wù)化;

3.針對(duì)客服場(chǎng)景，挖掘?qū)崟r(shí)用戶行為異常以及進(jìn)線異常;

4.針對(duì)智能客服場(chǎng)景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運(yùn)營(yíng)方向的業(yè)務(wù);

5.負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。

任職資格:

1.三年以上數(shù)據(jù)挖掘或者系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2.熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大數(shù)據(jù)系統(tǒng);

3.要求熟悉Java，python，shell等語(yǔ)言，并有相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);如果熟悉Golang，scala語(yǔ)言有加分;

4.熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘、分析工具和方法，有數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘的經(jīng)驗(yàn);

5.具備快速學(xué)習(xí)能力，樂(lè)于了解業(yè)務(wù)，溝通能力強(qiáng)，具備團(tuán)隊(duì)精神;

6.有責(zé)任心，能快速響應(yīng)線上問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)，安全意識(shí)強(qiáng);