第一篇：人工智能調(diào)查報(bào)告（推薦）
關(guān)于人工智能的調(diào)查報(bào)告
0
目錄
前 言...........................................................................................................................................2
一、人工智能的定義.......................................................................................................................3
二、人工智能的研究發(fā)展階段.......................................................................................................3
三、人工智能的研究方法...............................................................................................................4
四、人工智能在人類(lèi)生活中的應(yīng)用...............................................................................................5
五、人工智能發(fā)展的利...................................................................................................................6
六、人工智能發(fā)展的弊...................................................................................................................7
七、人工智能的影響.......................................................................................................................7
八、人工智能的研究熱點(diǎn)...............................................................................................................7
九、人工智能的研究?jī)r(jià)值...............................................................................................................8
十、展望人工智能...........................................................................................................................8 總 結(jié)...........................................................................................................................................9
前 言
通過(guò)這段時(shí)間對(duì)人工智能的調(diào)查、研究、學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了更深的認(rèn)識(shí)。我理解的人工智能就是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。
人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱(chēng)為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。這是因?yàn)榻陙?lái)它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。
人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。
一、人工智能的定義
人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。[1] 關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無(wú)意識(shí)的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。
人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”而另一個(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”這些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類(lèi)某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
二、人工智能的研究發(fā)展階段
（一）第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、LISP表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是：重視問(wèn)題求解的方法，忽視知識(shí)重要性。
（二）第二階段：60年代末到70年代，專(zhuān)家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮 DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay-II語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專(zhuān)家系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)KIPS”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
（三）第三階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展
1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
（四）第四階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮 由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
三、人工智能的研究方法
如今沒(méi)有統(tǒng)一的原理或范式指導(dǎo)人工智能研究。許多問(wèn)題上研究者都存在爭(zhēng)論。其中幾個(gè)長(zhǎng)久以來(lái)仍沒(méi)有結(jié)論的問(wèn)題是：是否應(yīng)從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能？或者像鳥(niǎo)類(lèi)生物學(xué)對(duì)于航空工程一樣，人類(lèi)生物學(xué)對(duì)于人工智能研究是沒(méi)有關(guān)系的？智能行為能否用簡(jiǎn)單的原則（如邏輯或優(yōu)化）來(lái)描述？還是必須解決大量完全無(wú)關(guān)的問(wèn)題？
智能是否可以使用高級(jí)符號(hào)表達(dá)，如詞和想法？還是需要“子符號(hào)”的處理？JOHN HAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能)的概念，也提議人工智能應(yīng)歸類(lèi)為SYNTHETIC INTELLIGENCE，這個(gè)概念后來(lái)被某些非GOFAI研究者采納。(一)大腦模擬
主條目：控制論和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)
20世紀(jì)40年代到50年代，許多研究者探索神經(jīng)病學(xué)，信息理論及控制論之間的聯(lián)系。其中還造出一些使用電子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造的初步智能，如W.GREY WALTER的TURTLES和JOHNS HOPKINS BEAST。這些研究者還經(jīng)常在普林斯頓大學(xué)和英國(guó)的RATIO CLUB舉行技術(shù)協(xié)會(huì)會(huì)議.直到1960大部分人已經(jīng)放棄這個(gè)方法，盡管在80年代再次提出這些原理。
（二）符號(hào)處理
主條目：GOFAI
當(dāng)20世紀(jì)50年代，數(shù)字計(jì)算機(jī)研制成功，研究者開(kāi)始探索人類(lèi)智能是否能簡(jiǎn)化成符號(hào)處理。研究主要集中在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，斯坦福大學(xué)和麻省理工學(xué)院，而各自有獨(dú)立的研究風(fēng)格。JOHN HAUGELAND稱(chēng)這些方法為GOFAI(出色的老式人工智能)。60年代，符號(hào)方法在小型證明程序上模擬高級(jí)思考有很大的成就?；诳刂普摶蛏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法則置于次要。60~70年代的研究者確信符號(hào)方法最終可以成功創(chuàng)造強(qiáng)人工智能的機(jī)器，同時(shí)這也是他們的目標(biāo)。
認(rèn)知模擬經(jīng)濟(jì)學(xué)家赫伯特·西蒙和艾倫·紐厄爾研究人類(lèi)問(wèn)題解決能力和嘗試將其形式化，同時(shí)他們?yōu)槿斯ぶ悄艿幕驹泶蛳禄A(chǔ)，如認(rèn)知科學(xué)，運(yùn)籌學(xué)和經(jīng)營(yíng)科學(xué)。他們的研究團(tuán)隊(duì)使用心理學(xué)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果開(kāi)發(fā)模擬人類(lèi)解決問(wèn)題方法的程序。這方法一直在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)沿襲下來(lái)，并在80年代于SOAR發(fā)展到高峰。基于邏輯不像艾倫·紐厄爾和赫伯特·西蒙，JOHN MCCARTHY認(rèn)為機(jī)器不需要模擬人類(lèi)的思想，而應(yīng)嘗試找到抽象推理和解決問(wèn)題的本質(zhì)，不管人們是否使用同樣的算法。他在斯坦福大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室致力于使用形式化邏輯解決多種問(wèn)題，包括知識(shí)表示，智能規(guī)劃和機(jī)器學(xué)習(xí).致力于邏輯方法的還有愛(ài)丁堡大學(xué)，而促成歐洲的其他地方開(kāi)發(fā)編程語(yǔ)言PROLOG和邏輯編程科學(xué).“反邏輯”斯坦福大學(xué)的研究者(如馬文·閔斯基和西摩爾·派普特)發(fā)現(xiàn)要解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理的困難問(wèn)題，需要專(zhuān)門(mén)的方案-他們主張不存在簡(jiǎn)單和通用原理（如邏輯）能夠達(dá)到所有的智能行為。ROGER SCHANK 描述他們的“反邏輯”方法為“SCRUFFY”.常識(shí)知識(shí)庫(kù)(如DOUG LENAT的CYC)就是“SCRUFFY”AI的例子，因?yàn)樗麄儽仨毴斯ひ淮尉帉?xiě)一個(gè)復(fù)雜的概念?；谥R(shí)大約在1970年出現(xiàn)大容量?jī)?nèi)存計(jì)算機(jī)，研究者分別以三個(gè)方法開(kāi)始把知識(shí)構(gòu)造成應(yīng)用軟件。這場(chǎng)“知識(shí)革命”促成專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與計(jì)劃，這是第一個(gè)成功的人工智能軟件形式?！爸R(shí)革命”同時(shí)讓人們意識(shí)到許多簡(jiǎn)單的人工智能軟件可能需要大量的知識(shí)。
（三）子符號(hào)法
80年代符號(hào)人工智能停滯不前，很多人認(rèn)為符號(hào)系統(tǒng)永遠(yuǎn)不可能模仿人類(lèi)所有的認(rèn)知過(guò)程，特別是感知，機(jī)器人，機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別。很多研究者開(kāi)始關(guān)注子符號(hào)方法解決特定的人工智能問(wèn)題。
自下而上，接口AGENT，嵌入環(huán)境（機(jī)器人），行為主義，新式AI機(jī)器人領(lǐng)域相關(guān)的研究者，如RODNEY BROOKS，否定符號(hào)人工智能而專(zhuān)注于機(jī)器人移動(dòng)和求生等基本的工程問(wèn)題。他們的工作再次關(guān)注早期控制論研究者的觀點(diǎn)，同時(shí)提出了在人工智能中使用控制理論。這與認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域中的表征感知論點(diǎn)是一致的：更高的智能需要個(gè)體的表征(如移動(dòng)，感知和形象)。計(jì)算智能80年代中DAVID RUMELHART 等再次提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聯(lián)結(jié)主義.這和其他的子符號(hào)方法，如模糊控制和進(jìn)化計(jì)算，都屬于計(jì)算智能學(xué)科研究范疇。
（三）統(tǒng)計(jì)學(xué)法
90年代，人工智能研究發(fā)展出復(fù)雜的數(shù)學(xué)工具來(lái)解決特定的分支問(wèn)題。這些工具是真正的科學(xué)方法，即這些方法的結(jié)果是可測(cè)量的和可驗(yàn)證的，同時(shí)也是人工智能成功的原因。共用的數(shù)學(xué)語(yǔ)言也允許已有學(xué)科的合作（如數(shù)學(xué)，經(jīng)濟(jì)或運(yùn)籌學(xué)）。STUART J.RUSSELL和PETER NORVIG指出這些進(jìn)步不亞于“革命”和“NEATS的成功”。有人批評(píng)這些技術(shù)太專(zhuān)注于特定的問(wèn)題，而沒(méi)有考慮長(zhǎng)遠(yuǎn)的強(qiáng)人工智能目標(biāo)。
（四）集成方法
智能AGENT范式智能AGENT是一個(gè)會(huì)感知環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng)。最簡(jiǎn)單的智能AGENT是那些可以解決特定問(wèn)題的程序。更復(fù)雜的AGENT包括人類(lèi)和人類(lèi)組織（如公司）。這些范式可以讓研究者研究單獨(dú)的問(wèn)題和找出有用且可驗(yàn)證的方案，而不需考慮單一的方法。一個(gè)解決特定問(wèn)題的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符號(hào)方法和邏輯方法，一些則是子符號(hào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他新的方法。范式同時(shí)也給研究者提供一個(gè)與其他領(lǐng)域溝通的共同語(yǔ)言--如決策論和經(jīng)濟(jì)學(xué)（也使用ABSTRACT AGENTS的概念）。90年代智能AGENT范式被廣泛接受。AGENT體系結(jié)構(gòu)和認(rèn)知體系結(jié)構(gòu)研究者設(shè)計(jì)出一些系統(tǒng)來(lái)處理多ANGENT系統(tǒng)中智能AGENT之間的相互作用。一個(gè)系統(tǒng)中包含符號(hào)和子符號(hào)部分的系統(tǒng)稱(chēng)為混合智能系統(tǒng)，而對(duì)這種系統(tǒng)的研究則是人工智能系統(tǒng)集成。分級(jí)控制系統(tǒng)則給反應(yīng)級(jí)別的子符號(hào)AI 和最高級(jí)別的傳統(tǒng)符號(hào)AI提供橋梁，同時(shí)放寬了規(guī)劃和世界建模的時(shí)間。RODNEY BROOKS的SUBSUMPTION ARCHITECTURE就是一個(gè)早期的分級(jí)系統(tǒng)計(jì)劃。
四、人工智能在人類(lèi)生活中的應(yīng)用
目前人工智能應(yīng)用人工智能是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透的基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興邊緣學(xué)科，主要研究用機(jī)器（主要是計(jì)算機(jī)）來(lái)模仿和實(shí)現(xiàn)人類(lèi)的智能行為，經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，人工智能應(yīng)用在不少領(lǐng)域得到發(fā)展。日前“AI+”已經(jīng)成為公式，發(fā)展至今，下面是人工智能應(yīng)用最多的幾大場(chǎng)景。
（一）家居
智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶(hù)可以進(jìn)行遠(yuǎn)程控制設(shè)備，設(shè)備間可以互聯(lián)互通，并進(jìn)行自我學(xué)習(xí)等，來(lái)整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語(yǔ)音技術(shù)的發(fā)展，智能音箱成為一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。小米、天貓、Rokid 等企業(yè)紛紛推出自身的智能音箱，不僅成功打開(kāi)家居市場(chǎng)，也為未來(lái)更多的智能家居用品培養(yǎng)了用戶(hù)習(xí)慣。但目前家居市場(chǎng)智能產(chǎn)品種類(lèi)繁雜，如何打通這些產(chǎn)品之間的溝通壁壘，以及建立安全可靠的智能家居服務(wù)環(huán)境，是該行業(yè)下一步的發(fā)力點(diǎn)。
（二）零售
人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，無(wú)人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計(jì)、無(wú)人倉(cāng)/無(wú)人車(chē)等等都是的熱門(mén)方向。京東自主研發(fā)的無(wú)人倉(cāng)采用大量智能物流機(jī)器人進(jìn)行協(xié)同與配合，通過(guò)人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識(shí)別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù)，讓工業(yè)機(jī)器人可以進(jìn)行自主的判斷和行為，完成各種復(fù)雜的任務(wù)，在商品分揀、運(yùn)輸、出庫(kù)等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。圖普科技則將人工智能技術(shù)應(yīng)用于客流統(tǒng)計(jì)，通過(guò)人臉識(shí)別客流統(tǒng)計(jì)功能，門(mén)店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時(shí)長(zhǎng)等維度建立到店客流用戶(hù)畫(huà)像，為調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，幫助門(mén)店運(yùn)營(yíng)從匹配真實(shí)到店客流的角度提升轉(zhuǎn)換率。
（三）交通
智能交通系統(tǒng)是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物。ITS 應(yīng)用最廣泛的地區(qū)是日本，其次是美國(guó)、歐洲等地區(qū)。目前，我國(guó)在ITS方面的應(yīng)用主要是通過(guò)對(duì)交通中的車(chē)輛流量、行車(chē)速度進(jìn)行采集和分析，可以對(duì)交通進(jìn)行實(shí)施監(jiān)控和調(diào)度，有效提高通行能力、簡(jiǎn)化交通管理、降低環(huán)境污染等。
（四）醫(yī)療 目前，在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)已可基本滿(mǎn)足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場(chǎng)上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務(wù)商，例如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的德尚韻興，研發(fā)人工智能細(xì)胞識(shí)別醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)的智微信科，提供智能輔助診斷服務(wù)平臺(tái)的若水醫(yī)療，統(tǒng)計(jì)及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開(kāi)發(fā)等方面發(fā)揮重要作用，但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通，導(dǎo)致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問(wèn)題，使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。
（五）教育
科大訊飛、乂學(xué)教育等企業(yè)早已開(kāi)始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過(guò)圖像識(shí)別，可以進(jìn)行機(jī)器批改試卷、識(shí)題答題等；通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別可以糾正、改進(jìn)發(fā)音；而人機(jī)交互可以進(jìn)行在線(xiàn)答疑解惑等。AI 和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費(fèi)用高昂等問(wèn)題，從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式，但還不能對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實(shí)質(zhì)性的影響。
（六）物流
物流行業(yè)通過(guò)利用智能搜索、推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及智能機(jī)器人等技術(shù)在運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送裝卸等流程上已經(jīng)進(jìn)行了自動(dòng)化改造，能夠基本實(shí)現(xiàn)無(wú)人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對(duì)商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié)，京東、蘇寧、菜鳥(niǎo)爭(zhēng)先研發(fā)無(wú)人車(chē)、無(wú)人機(jī)，力求搶占市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
（七）安防
近些年來(lái)，中國(guó)安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展迅速，視頻監(jiān)控?cái)?shù)量不斷增長(zhǎng)，在公共和個(gè)人場(chǎng)景監(jiān)控?cái)z像頭安裝總數(shù)已經(jīng)超過(guò)了1.75億。而且，在部分一線(xiàn)城市，視頻監(jiān)控已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全覆蓋。不過(guò)，相對(duì)于國(guó)外而言，我國(guó)安防監(jiān)控領(lǐng)域仍然有很大成長(zhǎng)空間。
五、人工智能發(fā)展的利
目前人工智能已經(jīng)為人類(lèi)創(chuàng)造出了非?？捎^的經(jīng)濟(jì)效益，人工智能可以代替人類(lèi)做大量人類(lèi)不想做、不能做的工作，而且機(jī)器犯錯(cuò)誤的概率比人低，并且能夠持續(xù)工作，大大的提升工作效率，節(jié)約了大量的成本，未來(lái)的人工智能可能還會(huì)代替人類(lèi)工作，代替人類(lèi)做家務(wù)，幫助人類(lèi)學(xué)習(xí)，甚至可以照顧老人和小孩，實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)人類(lèi)的健康，生病了直接給人來(lái)治療，延長(zhǎng)人類(lèi)的壽命，讓人類(lèi)的生活變得越來(lái)越美好。
六、人工智能發(fā)展的弊
科技的發(fā)展是一把雙刃劍，汽車(chē)分發(fā)明顛覆了傳統(tǒng)的馬車(chē)行業(yè)，人工智能的發(fā)展同樣也將顛覆許多行業(yè)。機(jī)器人代替了許多人類(lèi)的工作將導(dǎo)致大量的人口失業(yè)，機(jī)器新的學(xué)習(xí)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于人類(lèi)，阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石引起人們的恐慌，有人說(shuō)不怕阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石，怕的是阿爾法夠故意輸?shù)粢痪?，如果未?lái)的某一天，機(jī)器人變成像電影《機(jī)械姬》中有意識(shí)的機(jī)器人，那么人類(lèi)隨時(shí)會(huì)變成機(jī)器人的奴隸，同時(shí)，人工智能面臨著技術(shù)失控的危險(xiǎn)，霍金曾發(fā)出警告，人類(lèi)面臨一個(gè)不確定的未來(lái)，先進(jìn)的人工智能設(shè)備能夠獨(dú)立思考，并適應(yīng)環(huán)境變化，它們未來(lái)或?qū)⒊蔀閷?dǎo)致人類(lèi)滅亡的終結(jié)者！如果真的有一天，人工智能機(jī)器人變成了能獨(dú)立思考，獨(dú)立的做出準(zhǔn)確的判斷，一旦有一天人工智能反客為主，到時(shí)人工智能對(duì)于人類(lèi)將會(huì)是毀滅性的災(zāi)難。甚至被人工智能消滅。地球?qū)⒈蝗斯ぶ悄芙y(tǒng)治。
七、人工智能的影響
（一）人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科，AI帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過(guò)來(lái)有助于人類(lèi)最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。
（二）人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。專(zhuān)家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀效益。AI也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于AI在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類(lèi)進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。
（三）工智能對(duì)社會(huì)的影響。AI也為人類(lèi)文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。
八、人工智能的研究熱點(diǎn)
（一）智能接口。智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽(tīng)懂語(yǔ)言、說(shuō)話(huà)表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴(lài)于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯以及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始實(shí)用化。
（二）數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱: 數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要研究?jī)?nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。
（三）主體及多主體系統(tǒng)。主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過(guò)規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來(lái)模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬、機(jī)器人以及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對(duì)主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語(yǔ)言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來(lái)是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展: 模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。
九、人工智能的研究?jī)r(jià)值
繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的，如今計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見(jiàn)復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的，人工智能這門(mén)科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。
通常，“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科。這類(lèi)“機(jī)器學(xué)習(xí)”對(duì)“經(jīng)驗(yàn)”的依賴(lài)性很強(qiáng)。計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類(lèi)問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí)，學(xué)習(xí)策略，在遇到類(lèi)似的問(wèn)題時(shí)，運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問(wèn)題并積累新的經(jīng)驗(yàn)，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱(chēng)之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類(lèi)除了會(huì)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)之外，還會(huì)創(chuàng)造，即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱(chēng)為“靈感”或“頓悟”。一直以來(lái)，計(jì)算機(jī)最難學(xué)會(huì)的就是“頓悟”?；蛘咴?lài)?yán)格一些來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì)“不依賴(lài)于量變的質(zhì)變”，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”，或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”。正因?yàn)槿绱?，這里的“實(shí)踐”并非同人類(lèi)一樣的實(shí)踐。人類(lèi)的實(shí)踐過(guò)程同時(shí)包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造。這是智能化研究者夢(mèng)寐以求的東西。
2013年，帝金數(shù)據(jù)普數(shù)中心數(shù)據(jù)研究員S.C WANG開(kāi)發(fā)了一種新的數(shù)據(jù)分析方法，該方法導(dǎo)出了研究函數(shù)性質(zhì)的新方法。作者發(fā)現(xiàn)，新數(shù)據(jù)分析方法給計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“創(chuàng)造”提供了一種方法。本質(zhì)上，這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相當(dāng)有效的途徑。這種途徑是數(shù)學(xué)賦予的，是普通人無(wú)法擁有但計(jì)算機(jī)可以擁有的“能力”。從此，計(jì)算機(jī)不僅精于算，還會(huì)因精于算而精于創(chuàng)造。計(jì)算機(jī)學(xué)家們應(yīng)該斬釘截鐵地剝奪“精于創(chuàng)造”的計(jì)算機(jī)過(guò)于全面的操作能力，否則計(jì)算機(jī)真的有一天會(huì)“反捕”人類(lèi)。
十、展望人工智能
目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類(lèi)右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，未來(lái)智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成，可能就是作為主機(jī)的馮·諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對(duì)于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。
總 結(jié)
通過(guò)這次調(diào)查，我感觸最深的是未來(lái)2-5年人工智能將導(dǎo)致的大規(guī)模失業(yè)將率先從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)開(kāi)始。如制造業(yè)，在主要依賴(lài)勞動(dòng)力的階段，其商業(yè)模式本質(zhì)上是賺取勞動(dòng)力的剩余價(jià)值。而當(dāng)技術(shù)成本低于雇傭勞動(dòng)力的成本時(shí)，顯然勞動(dòng)力會(huì)被無(wú)情淘汰，制造企業(yè)的商業(yè)模式也將隨之發(fā)生改變。再比如物流行業(yè)，目前大多數(shù)企業(yè)都實(shí)現(xiàn)了無(wú)人倉(cāng)庫(kù)管理和機(jī)器人自動(dòng)分揀貨物，接下來(lái)無(wú)人配送車(chē)、無(wú)人機(jī)也很有可能取代一部分物流配送人員的工作。
就中國(guó)目前的情況來(lái)看，正處于從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)過(guò)渡的過(guò)程中，難以避免地要受到人工智能技術(shù)的沖擊，而經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的東南亞國(guó)家和地區(qū)因?yàn)榱畠r(jià)的勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)仍在，受人工智能技術(shù)沖擊較小。世界經(jīng)濟(jì)論壇2016年的調(diào)研數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)到2020年，機(jī)器人與人工智能的崛起，將導(dǎo)致全球15個(gè)主要的工業(yè)化國(guó)家510萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位的流失，多以低成本、勞動(dòng)密集型的崗位為主。
這絕非危言聳聽(tīng)。人工智能終將改變世界，而由其導(dǎo)致的大規(guī)模失業(yè)和全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，顯然也屬于“改變”的一部分，你我都將親眼看到這一切的發(fā)生。
第二篇：人工智能相關(guān)材料
應(yīng)用：
個(gè)人助理（智能手機(jī)上的語(yǔ)音助理、語(yǔ)音輸入、家庭管家和陪護(hù)機(jī)器人）產(chǎn)品舉例：微軟小冰、百度度秘、科大訊飛等、Amazon Echo、Google Home等
安防（智能監(jiān)控、安保機(jī)器人）產(chǎn)品舉例：商湯科技、格靈深瞳、神州云海
自駕領(lǐng)域（智能汽車(chē)、公共交通、快遞用車(chē)、工業(yè)應(yīng)用）產(chǎn)品舉例：Google、Uber、特斯拉、亞馬遜、奔馳、京東等
醫(yī)療健康（醫(yī)療健康的監(jiān)測(cè)診斷、智能醫(yī)療設(shè)備）產(chǎn)品舉例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等
電商零售（倉(cāng)儲(chǔ)物流、智能導(dǎo)購(gòu)和客服）產(chǎn)品舉例：阿里、京東、亞馬遜
金融（智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控、金融監(jiān)管）產(chǎn)品舉例：螞蟻金服、交通銀行、大華股份、kensho
教育（智能評(píng)測(cè)、個(gè)性化輔導(dǎo)、兒童陪伴）產(chǎn)品舉例：學(xué)吧課堂、科大訊飛、云知聲
發(fā)展方向思路：
（一）人工智能新興產(chǎn)業(yè)
這部分主要任務(wù)是進(jìn)行人工智能前沿技術(shù)布局，推動(dòng)核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，并為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定公共基礎(chǔ)。本部分涉及核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)兩大工程。其中，核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要涉及三個(gè)方面的技術(shù)。一是人工智能基礎(chǔ)理論，包括深度學(xué)習(xí)、類(lèi)腦智能等。二是人工智能共性技術(shù)，包括人工智能領(lǐng)域的芯片、傳感器、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、高端服務(wù)器、關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)設(shè)備、中間件等基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)。三是人工智能應(yīng)用技術(shù)，包括基于人工智能的計(jì)算機(jī)視聽(tīng)覺(jué)、生物特征識(shí)別、復(fù)雜環(huán)境識(shí)別、新型人機(jī)交互、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器翻譯、智能決策控制、網(wǎng)絡(luò)安全等。基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)工程主要涉及四個(gè)方面的建設(shè)內(nèi)容。一是各種類(lèi)型人工智能海量訓(xùn)練資源庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集建設(shè)，包括文獻(xiàn)、語(yǔ)音、圖像、視頻、地圖及行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)集需要面向社會(huì)開(kāi)放，為廣大科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)進(jìn)行人工智能研究和開(kāi)發(fā)提供服務(wù)。二是基礎(chǔ)資源服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，包括滿(mǎn)足深度學(xué)習(xí)計(jì)算需求的新型計(jì)算集群共享平臺(tái)、云端智能分析處理平臺(tái)、算法與技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)、智能系統(tǒng)安全情報(bào)共享平臺(tái)等。三是類(lèi)腦智能基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，要能夠模擬真實(shí)腦神經(jīng)系統(tǒng)的認(rèn)知信息處理過(guò)程。四是產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，可以為人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供相關(guān)研發(fā)工具、檢驗(yàn)評(píng)測(cè)、安全、標(biāo)準(zhǔn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、創(chuàng)業(yè)咨詢(xún)等專(zhuān)業(yè)化服務(wù)。
（二）重點(diǎn)領(lǐng)域智能應(yīng)用
這部分主要任務(wù)是加快人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，推動(dòng)人工智能在家居、汽車(chē)、無(wú)人系統(tǒng)、安防、制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全、社會(huì)治理等重要領(lǐng)域開(kāi)展試點(diǎn)，使得人工智能能夠在第一時(shí)間轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力并惠及民生。本部分以基礎(chǔ)較好的智能家居、智能汽車(chē)、智能無(wú)人系統(tǒng)、智能安防等領(lǐng)域?yàn)橹鳌Ｖ悄芗揖邮痉豆こ讨饕С掷媒】滇t(yī)療、智慧娛樂(lè)、家庭安全、環(huán)境監(jiān)測(cè)、能源管理等應(yīng)用技術(shù)，進(jìn)行具有人工智能的酒店、辦公樓、商場(chǎng)、社區(qū)、家庭等建設(shè)，提升百姓生活品質(zhì)。智能汽車(chē)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要面向自動(dòng)駕駛和安全駕駛，支持智能汽車(chē)芯片和車(chē)載智能操作系統(tǒng)、高精度地圖及定位、智能感知、智能決策與控制等，支持智能汽車(chē)試點(diǎn)。智能無(wú)人系統(tǒng)應(yīng)用工程主要面向無(wú)人機(jī)、無(wú)人船等無(wú)人設(shè)備，支持與人工智能相關(guān)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、智能材料、自動(dòng)巡航、遠(yuǎn)程遙控、圖像回傳等技術(shù)研發(fā)，及其在物流、農(nóng)業(yè)、測(cè)繪、電力巡線(xiàn)、安全巡邏、應(yīng)急救援等重要行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。智能安防推廣工程主要面向與百姓安全息息相關(guān)的社會(huì)治安、工業(yè)安全以及火災(zāi)、有害氣體、地震、疫情等問(wèn)題，支持利用圖像精準(zhǔn)識(shí)別、生物特征識(shí)別、編碼識(shí)別、智能感知等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。
（三）智能化終端產(chǎn)品
這部分的主要任務(wù)是希望通過(guò)合適的終端，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)和服務(wù)。本部分涉及三大工程。智能終端應(yīng)用能力提成工程主要是面向具有一定智能計(jì)算能力的終端及附屬應(yīng)用，支持其在智能交互、智能翻譯等云端協(xié)同方面及圖像處理、操作系統(tǒng)基礎(chǔ)軟硬件方面進(jìn)一步改進(jìn)。智能可穿戴設(shè)備發(fā)展工程主要支持輕量級(jí)操作系統(tǒng)、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲(chǔ)能、快速無(wú)線(xiàn)充電、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等關(guān)鍵技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。智能機(jī)器人研發(fā)與應(yīng)用工程主要支持智能感知、模式識(shí)別、智能分析、智能控制等技術(shù)在機(jī)器人方面的研發(fā)和應(yīng)用，包括生產(chǎn)用智能工業(yè)機(jī)器人，救災(zāi)救援、反恐防暴等特殊領(lǐng)域的智能特種機(jī)器人，醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂(lè)、家庭服務(wù)等領(lǐng)域的智能服務(wù)機(jī)器人。
（四）標(biāo)準(zhǔn)體系和知識(shí)產(chǎn)權(quán)
目前人工智能標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域還處于一片空白狀態(tài)，關(guān)于人工智能的概念仍然沒(méi)有達(dá)成一致意見(jiàn)，人工智能也還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的技術(shù)體系架構(gòu)，平臺(tái)與應(yīng)用之間的接口五花八門(mén)，而且基本上都是私有協(xié)議，網(wǎng)絡(luò)、軟硬件、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、測(cè)試評(píng)估等方面的研發(fā)、應(yīng)用、服務(wù)也無(wú)章可循。這直接導(dǎo)致了人工智能領(lǐng)域進(jìn)入門(mén)檻過(guò)高，無(wú)法形成良性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。因此，建設(shè)人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化體系，建立并完善基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護(hù)等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，已經(jīng)成為擺在眼前的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。當(dāng)然，標(biāo)準(zhǔn)化工作需要相關(guān)各方的積極參與，并積極開(kāi)展國(guó)際合作，才能保證對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效促進(jìn)，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)走出去才能增強(qiáng)國(guó)際話(huà)語(yǔ)權(quán)。另一方面，在我們所處的這個(gè)全球經(jīng)濟(jì)一體化時(shí)代，專(zhuān)利已經(jīng)成為發(fā)展的硬實(shí)力，必須要加快重點(diǎn)技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域的專(zhuān)利布局，同時(shí)加強(qiáng)專(zhuān)利合作，提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果轉(zhuǎn)化效率，積極防控專(zhuān)利風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)與專(zhuān)利政策的有效銜接，才能保證我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)擁有強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力并得到持續(xù)健康發(fā)展。
政策：
2015年5月國(guó)務(wù)院在《中國(guó)制造2025》提出“加快發(fā)展智能制造裝備和產(chǎn)品”，指出“組織研發(fā)具有深度感知、智慧決策、自動(dòng)執(zhí)行功能的高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、增材制造裝備等智能制造裝備以及智能化生產(chǎn)線(xiàn)，統(tǒng)籌布局和推動(dòng)智能交通工具、智能工程機(jī)械、服務(wù)機(jī)器人、智能家電、智能照明電器、可穿戴設(shè)備等產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化?！?/p>
2015年7月4日國(guó)務(wù)院在《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的知道意見(jiàn)》明確提出人工智能作為11個(gè)重點(diǎn)布局的領(lǐng)域之一，促進(jìn)人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車(chē)、機(jī)器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。
2016年1月國(guó)務(wù)院在《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》提出智能制造和機(jī)器人成為“科技創(chuàng)新2030項(xiàng)目”重大工程之一。
2016年3月18日國(guó)務(wù)院在《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要（草案）》提出人工智能概念進(jìn)入“十三五”重大工程。
2016年5月18日國(guó)家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦在《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》明確了要培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)、推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新、提升終端產(chǎn)品智能化水平、并且政府將在資金、標(biāo)準(zhǔn)體系、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、人才培養(yǎng)、國(guó)際合作、組織實(shí)施等方面進(jìn)行保障。
人工智能技術(shù)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)影響
當(dāng)前，人工智能技術(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革主要有如下三個(gè)方面：
其一，在理論技術(shù)層面，人工智能技術(shù)為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，提供理論基礎(chǔ)。例如，自動(dòng)定理推理，為網(wǎng)絡(luò)信息檢索、問(wèn)題求解、遠(yuǎn)程診斷等問(wèn)題提供了自動(dòng)求解方案；自然語(yǔ)言理解，為計(jì)算機(jī)人類(lèi)語(yǔ)言理解提供理論和方法；數(shù)據(jù)挖掘?yàn)閺臄?shù)據(jù)庫(kù)中挖掘有意義，提煉出具有必然性、蘊(yùn)含本質(zhì)規(guī)律的數(shù)據(jù)提供了規(guī)則、聚類(lèi)等數(shù)據(jù)處理、建模、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。
其二，在技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展，為未來(lái)ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展指引了方向。當(dāng)前，以智能算法、深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算為代表的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用已經(jīng)成為ICT產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。各大互聯(lián)網(wǎng)公司在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域在不斷做積極探索，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域，其研究側(cè)重于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在創(chuàng)新方面，深度學(xué)習(xí)帶來(lái)了機(jī)器學(xué)習(xí)的新浪潮，推動(dòng)“大數(shù)據(jù)＋深度模型+數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)挖掘”時(shí)代的來(lái)臨。人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，是兩個(gè)領(lǐng)域發(fā)展到一定階段，探索創(chuàng)新的必然結(jié)果，深度學(xué)習(xí)為擁有強(qiáng)大計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司帶來(lái)下一次全面領(lǐng)跑的機(jī)會(huì)。例如，谷歌、百度在硅谷的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，在對(duì)深度學(xué)習(xí)、算法升級(jí)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模仿人腦的智能活動(dòng)，讓機(jī)器像人腦一樣識(shí)別圖像、理解自然語(yǔ)言，解析網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容之間關(guān)系做深度探索。百度語(yǔ)音和圖像等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品應(yīng)用的快速崛起，正是受益于對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù)突破。
其三，在融合發(fā)展層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)多種科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合。從國(guó)際上看，人工智能技術(shù)在美國(guó)，歐洲和日本發(fā)展迅速，并且?guī)?dòng)了多種信息科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，信息學(xué)、控制學(xué)、仿生學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)突破均被運(yùn)用到人工智能應(yīng)用中去。從技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)發(fā)展上，人工智能很多技術(shù)一直處于創(chuàng)新的前沿，未來(lái)會(huì)在很大程度上影響信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。人工智能發(fā)展至今涉及到多個(gè)研究領(lǐng)域，研究方向包括符號(hào)計(jì)算、語(yǔ)言識(shí)別、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器翻譯與機(jī)器學(xué)習(xí)、智能信息檢索、問(wèn)題求解與專(zhuān)家系統(tǒng)、邏輯推理與邏輯證明、自然語(yǔ)言處理等，逐漸成為更為廣泛的智能科學(xué)學(xué)科。
新時(shí)期下面對(duì)人工智能快速發(fā)展對(duì)策：
在人工智能技術(shù)發(fā)展過(guò)程中，我們總體上應(yīng)該貫徹落實(shí)創(chuàng)驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，立足自主創(chuàng)新的同時(shí)，放眼國(guó)內(nèi)國(guó)際兩個(gè)大局技術(shù)發(fā)展情況，加強(qiáng)跟蹤高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，統(tǒng)籌全局發(fā)展，切實(shí)推進(jìn)由技術(shù)革新到推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)型升級(jí)，同步大力支持我國(guó)人工智能相關(guān)研究和產(chǎn)業(yè)化工作。在具體工作上，我們應(yīng)該采取以下策略：
一是要建立針對(duì)相關(guān)科研成果的產(chǎn)業(yè)追蹤機(jī)制。針對(duì)國(guó)際國(guó)內(nèi)相關(guān)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)正在進(jìn)行的相關(guān)科研活動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)追蹤，對(duì)其科研成果在各行各業(yè)的信息化應(yīng)用進(jìn)行預(yù)研預(yù)判，為制定信息化發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃提供線(xiàn)索和根據(jù)。
二是適時(shí)引導(dǎo)和推動(dòng)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)應(yīng)用。加強(qiáng)對(duì)人工智能和人腦科學(xué)工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的深入調(diào)研分析，掌握工業(yè)機(jī)器人、新型計(jì)算產(chǎn)品、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀，堅(jiān)持應(yīng)用牽引，整合產(chǎn)學(xué)研現(xiàn)有資源，形成一批人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的實(shí)驗(yàn)室和技術(shù)中心，推動(dòng)人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)、通訊等行業(yè)快速發(fā)展的應(yīng)用示范。
三是要加大對(duì)人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的資金支持力度，引導(dǎo)人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)向通用技術(shù)領(lǐng)域的演進(jìn)和轉(zhuǎn)化。
未來(lái)人工智能技術(shù)將進(jìn)一步推動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù)和新興科技、新興產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動(dòng)新一輪的信息技術(shù)革命，其人工智能技術(shù)將成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新支點(diǎn)。
第三篇：《人工智能》教學(xué)大綱
人工智能原理及其應(yīng)用
一、說(shuō)明
（一）課程性質(zhì)
隨著信息社會(huì)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來(lái)臨，信息和知識(shí)已成為人們的一個(gè)熱門(mén)話(huà)題。然而，在這個(gè)話(huà)題的背后還蘊(yùn)含著另外一個(gè)更深層的問(wèn)題——智能。一般來(lái)說(shuō)，信息是由數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)的客觀事物，知識(shí)是信息經(jīng)過(guò)智能性加工后的產(chǎn)物，智能是用來(lái)對(duì)信息和知識(shí)進(jìn)行加工的加工器。在信息社會(huì)，人類(lèi)面對(duì)的信息將非常龐大，僅靠人腦表現(xiàn)出來(lái)的自然智能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，必須開(kāi)發(fā)那種由機(jī)器實(shí)現(xiàn)的人工智能。
《人工智能導(dǎo)論》是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)本科生的一門(mén)限選課程。
（二）教學(xué)目的
使學(xué)生掌握人工智能的基本原理、方法及研究應(yīng)用領(lǐng)域。了解人工智能中常用的知識(shí)表示技術(shù)，啟發(fā)式搜索策略，了解原理以及非確定性推理技術(shù)。通過(guò)對(duì)典型專(zhuān)家系統(tǒng)的分析、解剖、進(jìn)一步深入掌握人工智能的主要技術(shù)，去解決人工智能的一些實(shí)際問(wèn)題。增強(qiáng)學(xué)生的邏輯思維與實(shí)驗(yàn)?zāi)芰?，為人今后處理各門(mén)學(xué)科的智能奠定基礎(chǔ)。
（三）教學(xué)內(nèi)容
人工智能的基本原理和方法，人工智能的三個(gè)重要研究領(lǐng)域（機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言理解），人工智能的兩個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域（專(zhuān)家系統(tǒng)和智能決策支持系統(tǒng)）。
（四）教學(xué)時(shí)數(shù)
36學(xué)時(shí)
（五）教學(xué)方式
課堂講授和上機(jī)實(shí)驗(yàn)相結(jié)合。
二、本文
第1章 人工智能概述
教學(xué)要點(diǎn)
討論人工智能的定義、形成過(guò)程、研究?jī)?nèi)容、研究方法、技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域、學(xué)派之爭(zhēng)及發(fā)展趨勢(shì)。教學(xué)時(shí)數(shù)
3學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容
1.1 人工智能及其研究目標(biāo)（0.5學(xué)時(shí)）
了解人工智能的定義及其研究目標(biāo)。
1.2 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展（0.5學(xué)時(shí)）
了解人工智能產(chǎn)生與發(fā)展的四個(gè)階段。
1.3 人工智能研究的基本內(nèi)容及其特點(diǎn)（0.5學(xué)時(shí)）
了解人工智能研究的基本內(nèi)容及特點(diǎn)。
1.4 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域（0.5學(xué)時(shí)）
了解人工智能研究和應(yīng)用領(lǐng)域。
1.5 人工智能研究的不同學(xué)派及其爭(zhēng)論（0.5學(xué)時(shí)）
了解三大學(xué)派及其理論的爭(zhēng)論和研究方法的爭(zhēng)論。1.6 人工智能的近期發(fā)展分析
（0.5學(xué)時(shí)）
了解更新的理論框架研究，更好的技術(shù)集成研究，更成熟的應(yīng)用方法研究。（0.5學(xué)時(shí)）考核要求
了解人工智能研究的基本內(nèi)容和應(yīng)用領(lǐng)域。
第2章
知識(shí)表示
教學(xué)要點(diǎn)
知識(shí)表示的基本概念和各種確定性知識(shí)表示方法。教學(xué)時(shí)數(shù)
6學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容
2.1 知識(shí)與知識(shí)表示概念
（0.5學(xué)時(shí)）
了解知識(shí)表示的概念和表示形式； 理解知識(shí)的定義。
2.2 一階謂詞邏輯表示法
（0.5學(xué)時(shí)）
理解一階謂詞邏輯表示的邏輯基礎(chǔ)； 掌握謂詞邏輯表示方法及其應(yīng)用。2.3 產(chǎn)生式表示法（0.5學(xué)時(shí)）
了解產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本過(guò)程、控制策略及其類(lèi)型和特點(diǎn)； 掌握產(chǎn)生式表示的基本方法、基本結(jié)構(gòu)。2.4 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法（1學(xué)時(shí)）
理解語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的基本概念；
會(huì)應(yīng)用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示事實(shí)和進(jìn)行推理。2.5 框架表示法（2學(xué)時(shí)）
了解框架系統(tǒng)的問(wèn)題求解過(guò)程和框架表示法的特點(diǎn)； 掌握框架結(jié)構(gòu)和實(shí)例框架； 理解框架理論。2.6 腳本表示法
掌握腳本的結(jié)構(gòu)及其推理。（0.5學(xué)時(shí)）2.7 過(guò)程表示法（0.5學(xué)時(shí)）
了解過(guò)程表示的特性；
掌握過(guò)程表示的問(wèn)題求解過(guò)程； 理解表示知識(shí)的方法。
2.8 面向?qū)ο蟊硎痉?/p>
（0.5學(xué)時(shí)）
了解面向?qū)ο蟮奶卣鳎?/p>
理解面向?qū)ο蟮幕靖拍睿?掌握知識(shí)的面向?qū)ο蟊硎??？己艘?/p>
掌握邏輯詞謂表示法及其應(yīng)用，會(huì)用框架去描述一些具體問(wèn)題，能用腳本來(lái)描述特定范圍內(nèi)的一些事件的發(fā)生順序。
第3章 確定性推理
教學(xué)要點(diǎn)
推理的基本概念及歸結(jié)、演繹等確定性推理方法。教學(xué)時(shí)數(shù)
5學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容
3.1 推理的基本概念（0.5學(xué)時(shí)）
了解正向推理、逆向推理、混合推理及其推理的沖突消解策略； 掌握推理的方法、推理的控制策略； 理解推理的概念。
3.2 推理的邏輯基礎(chǔ)（1學(xué)時(shí)）
掌握謂詞公式的各種特性和置換與合一的過(guò)程。3.3 自然演繹推理（0.5學(xué)時(shí)）
了解自然演繹推理的概念及其三段論推理規(guī)則。3.4 歸結(jié)演繹推理（2學(xué)時(shí)）
掌握子句集及其化簡(jiǎn)，魯賓遜歸結(jié)原理；
會(huì)應(yīng)用謂詞邏輯歸結(jié)證明問(wèn)題，會(huì)用歸結(jié)演繹推理的歸結(jié)策略證明問(wèn)題，會(huì)用歸結(jié)反演求取問(wèn)題的答案。
3.5 基于規(guī)則的演繹推理（1學(xué)時(shí)）
會(huì)應(yīng)用規(guī)則正向演繹推理和規(guī)則逆向演繹推理。3.6 規(guī)則演繹推理的剪枝策略（0.5學(xué)時(shí)）
了解剪枝策略的基本思想。考核要求
理解確定性推理的思維過(guò)程，會(huì)應(yīng)用謂詞邏輯歸結(jié)去求證問(wèn)題，會(huì)應(yīng)用規(guī)則正向演繹推理和規(guī)則逆向演繹推理。
第4章 不確定與非單調(diào)推理
教學(xué)要點(diǎn)
不確定性推理的有關(guān)概念及各種不確定性的表示和推理方法。教學(xué)時(shí)數(shù)
4學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容
4.1 不確定性推理的基本概念（0.5學(xué)時(shí)）
了解不確定推理的基本問(wèn)題； 理解不確定推理的含義。
4.2 不確定性推理的概率論基礎(chǔ)（0.5學(xué)時(shí)）
了解全概率公式與Bayes公式；
理解樣本空間與隨機(jī)事件，事件的概率。
4.3 確定性理論（0.5學(xué)時(shí)）
理解可信度的概念，C-F模型； 掌握帶加權(quán)因子的可信度推理。
4.4 主觀Bayes方法（0.5學(xué)時(shí)）
了解組合不確定性計(jì)算；
掌握知識(shí)不確定性表示，證據(jù)不確定性表示，結(jié)論不確定性的合成。4.5 證據(jù)理論（1學(xué)時(shí)）
掌握D-S理論的形式描述，證據(jù)理論的推理模型，推理實(shí)例。4.6 可能性理論和模糊推理（0.5學(xué)時(shí)）掌握模糊知識(shí)表示，模糊概念的匹配，模糊推理。4.7 非單調(diào)推理（0.5學(xué)時(shí)）
了解非單調(diào)推理的概念及起具有代表性的理論。考核要求
理解不確定性推理的含義、非單調(diào)推理的概念、確定性理論，掌握主觀Bayes方法，能用D-S理論從不同角度刻劃命題的不確定性，能在模糊集的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)模糊命題和模糊知識(shí)的表示。
第5章 搜索策略
教學(xué)要點(diǎn)
搜索的基本概念和狀態(tài)空間、與或樹(shù)的各種搜索算法。教學(xué)時(shí)數(shù)
6學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容
5.1 搜索的基本概念（1學(xué)時(shí)）
了解搜索的含義；
掌握狀態(tài)空間法，問(wèn)題歸約。
5.2 狀態(tài)空間的盲目搜索（2學(xué)時(shí)）
了解一般圖搜索過(guò)程；
掌握廣度優(yōu)先搜索，深度優(yōu)先搜索，代價(jià)樹(shù)搜索。5.3 狀態(tài)空間的啟發(fā)式搜索（0.5學(xué)時(shí)）
了解A算法；
理解啟發(fā)性信息和估價(jià)函數(shù)。
5.4 與/或樹(shù)的盲目搜索（0.5學(xué)時(shí)）
了解與/或樹(shù)的一般搜索；
掌握與/或樹(shù)的的廣度優(yōu)先搜索，與/或樹(shù)的深度優(yōu)先搜索。5.5 與/或樹(shù)的啟發(fā)式搜索（0.5學(xué)時(shí)）
了解與/或樹(shù)的啟發(fā)式搜索過(guò)程； 理解解樹(shù)的代價(jià)與希望。
5.6 博弈樹(shù)的啟發(fā)式搜索（0.5學(xué)時(shí)）
了解極大極小過(guò)程，α-β剪枝。考核要求
了解搜索概念，博弈樹(shù)的啟發(fā)式搜索；掌握狀態(tài)空間的盲目搜索和與/或樹(shù)的盲目搜索。
第6章 機(jī)器學(xué)習(xí)
教學(xué)要點(diǎn)
機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和各種符號(hào)學(xué)習(xí)方法。教學(xué)時(shí)數(shù)
4學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容
6.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念（0.5學(xué)時(shí)）
了解機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展過(guò)程，學(xué)習(xí)系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)； 理解學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念。
6.2 機(jī)械式學(xué)習(xí)（0.5學(xué)時(shí)）
了解機(jī)械學(xué)習(xí)的過(guò)程及其設(shè)計(jì)要考慮的三個(gè)問(wèn)題。6.3 指導(dǎo)式學(xué)習(xí)（0.5學(xué)時(shí)）
了解指導(dǎo)式學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過(guò)程。
6.4 歸納學(xué)習(xí)（0.5學(xué)時(shí)）
了解歸納學(xué)習(xí)的類(lèi)型。
6.5 基于類(lèi)比的學(xué)習(xí)（0.5學(xué)時(shí)）
了解屬性類(lèi)比學(xué)習(xí)、轉(zhuǎn)換類(lèi)比學(xué)習(xí)； 理解類(lèi)比學(xué)習(xí)的概念。
6.6 基于解釋的學(xué)習(xí)（0.5學(xué)時(shí)）
了解解釋學(xué)習(xí)的空間描述及學(xué)習(xí)模型； 理解解釋學(xué)習(xí)的概念；
掌握解釋學(xué)習(xí)的基本原理及基本過(guò)程?？己艘?/p>
了解機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，機(jī)械式學(xué)習(xí)，指導(dǎo)式學(xué)習(xí)，歸納學(xué)習(xí)；掌握基于解釋學(xué)習(xí)的基本原理及其基本過(guò)程。
第7章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及連接學(xué)習(xí)
教學(xué)要點(diǎn)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和各種連接學(xué)習(xí)方法。教學(xué)時(shí)數(shù)
2學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容
7.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述（0.5學(xué)時(shí)）
了解人工神經(jīng)元及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過(guò)程，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性； 理解生物神經(jīng)元及腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及特征。
7.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互連結(jié)構(gòu)及其學(xué)習(xí)機(jī)理（0.5學(xué)時(shí)）
了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和記憶的心理學(xué)基礎(chǔ)； 理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互連結(jié)構(gòu)； 掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。
7.3 感知器模型及其學(xué)習(xí)（0.5學(xué)時(shí)）
了解有關(guān)感知器XOR問(wèn)題求解的討論； 理解感知器模型，感知器學(xué)習(xí)。
7.4 誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)（0.25學(xué)時(shí)）
理解B-P網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；
掌握B-P網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的傳播公式，B-P網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。7.5 Hopfield網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)
（0.25學(xué)時(shí)）
了解Hopfield模型的穩(wěn)定性
理解Hopfield網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)； 掌握Hopfield網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法?？己艘?/p>
了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)機(jī)理；理解感知器、B-P網(wǎng)絡(luò)、Hopfield網(wǎng)絡(luò)及其B-P網(wǎng)絡(luò)；掌握Hopfield網(wǎng)絡(luò)的算法。
第8章 自然語(yǔ)言理解
教學(xué)要點(diǎn)
自然語(yǔ)言理解的基本概念和分析方法。教學(xué)時(shí)數(shù)
2學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容
8.1 語(yǔ)言及其理解的基本概念（0.25學(xué)時(shí)）
了解自然語(yǔ)言與自然語(yǔ)言理解，自然語(yǔ)言理解的研究任務(wù)，自然語(yǔ)言理解的發(fā)展，自然語(yǔ)言理解的層次。
8.2 語(yǔ)法規(guī)則的表示方法（0.25學(xué)時(shí)）
掌握句子結(jié)構(gòu)的表示，上下文無(wú)關(guān)文法，變換文法。8.3 語(yǔ)法分析（0.5學(xué)時(shí)）
掌握自頂向下與自底向上分析； 理解擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)分析。
8.4 語(yǔ)義的分析（0.5學(xué)時(shí)）
理解語(yǔ)義文法； 掌握格文法。
8.5 自然語(yǔ)言的生成（0.25學(xué)時(shí)）
了解自然語(yǔ)言生成的概念及生成步驟。
8.6 自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)的層次模型（0.25學(xué)時(shí)）
了解語(yǔ)言理解的層次模型?？己艘?/p>
了解自然語(yǔ)言理解的概念，會(huì)用語(yǔ)法分析和語(yǔ)義的分析，了解自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)的層次模型。
第9章 專(zhuān)家系統(tǒng)
教學(xué)要點(diǎn)
專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域,它目前正在從集中、封閉模式向分布、開(kāi)放模式發(fā)展。教學(xué)時(shí)數(shù)
3學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容
9.1 專(zhuān)家系統(tǒng)的基本概念（0.5學(xué)時(shí)）
了解專(zhuān)家系統(tǒng)的概念、分類(lèi)及特點(diǎn)。
9.2 專(zhuān)家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)（0.5學(xué)時(shí)）
了解用戶(hù)界面；
理解知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、推理機(jī)、解釋機(jī)構(gòu)、知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)。9.3 知識(shí)獲?。?.5學(xué)時(shí)）
了解知識(shí)獲取方法的分類(lèi)； 理解知識(shí)獲取的任務(wù)；
掌握非自動(dòng)知識(shí)獲取，自動(dòng)知識(shí)獲取。
9.4 專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與評(píng)價(jià)（0.5學(xué)時(shí)）
了解專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)條件，生命期概念，專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程的各個(gè)階段。9.5 專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具與環(huán)境（0.5學(xué)時(shí)）
了解程專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工具與開(kāi)發(fā)環(huán)境。9.6 專(zhuān)家系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展
（0.5學(xué)時(shí)）
了解新一代專(zhuān)家系統(tǒng)?？己艘?/p>
了解專(zhuān)家系統(tǒng)的概念、基本結(jié)構(gòu)及其開(kāi)發(fā)工具與環(huán)境；掌握非自動(dòng)知識(shí)獲取和自動(dòng)知識(shí)獲取。
第10章 智能決策支持系統(tǒng)
教學(xué)要點(diǎn)
智能決策支持系統(tǒng)是人工智能的另一重要應(yīng)用領(lǐng)域,它是目前迅速興起的網(wǎng)絡(luò)商務(wù)中的一項(xiàng)重要技術(shù),有著廣闊的應(yīng)用前景 教學(xué)時(shí)數(shù)
2學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容
10.1 智能決策支持系統(tǒng)的基本概念（0.5學(xué)時(shí)）
了解智能決策支持系統(tǒng)；
理解決策與決策過(guò)程，決策支持系統(tǒng)。
10.2 決策支持新技術(shù)（1學(xué)時(shí)）
理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及其它們的結(jié)合。
10.3 智能決策支持系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
（0.5學(xué)時(shí)）
掌握智能決策支持系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。考核要求
了解智能決策支持系統(tǒng)及其新技術(shù)，知道智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及新結(jié)構(gòu)體系；理解決策與決策過(guò)程，決策支持系統(tǒng)；智能決策支持系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。
三、參考書(shū)目
1、王萬(wàn)森，《人工智能原理及其應(yīng)用》，電子工業(yè)出版社，2000年9月第一版。
2、林堯瑞、馬少平，《人工智能導(dǎo)論》，清華大學(xué)出版社，1989年5月第一版。
3、陳世福、陳兆乾等編，《人工智能與知識(shí)工程》，南大出版社，1997年12月第一版。
4、何華燦，《人工智能導(dǎo)論》，西北工業(yè)大學(xué)出版社，1988。
5、陳汝鈴，《人工智能》，科學(xué)出版社，1989。
第四篇：人工智能心得體會(huì)
人工智能心得體會(huì)
人工智能心得體會(huì)1
李開(kāi)復(fù)號(hào)稱(chēng)最會(huì)說(shuō)話(huà)的計(jì)算機(jī)男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門(mén)，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo，在微博有超過(guò)半個(gè)億粉絲。第一此認(rèn)識(shí)到他和人工智能這個(gè)概念是在奇葩大會(huì)這個(gè)節(jié)目中，他的觀點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話(huà)語(yǔ)引起了我的興趣，所以在這個(gè)寒假中我讀了他的《人工智能》一書(shū)。
近幾年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購(gòu)物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對(duì)未來(lái)產(chǎn)生了無(wú)限的暢想，我的科目二一直沒(méi)過(guò)，為什么人要買(mǎi)車(chē)？為什么不能有一輛無(wú)所不在的滴滴，當(dāng)我們要出門(mén)的時(shí)候它就來(lái)了，它是共享經(jīng)濟(jì)，它會(huì)降低空氣污染，甚至有一天車(chē)與車(chē)之間能對(duì)話(huà)：“我要爆胎了，快散開(kāi)”等等。
下一個(gè)十年，社會(huì)還會(huì)發(fā)生怎樣的變化呢？李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，人工智能、機(jī)器人作為大熱的方向，也會(huì)引領(lǐng)時(shí)代變革風(fēng)，很多邏輯簡(jiǎn)單、重復(fù)式、機(jī)械式的勞作被機(jī)器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營(yíng)模式也會(huì)隨之發(fā)生改變。未來(lái)人類(lèi)50%的工作都會(huì)被人工智能取代。但是人與機(jī)器最大區(qū)別是有感情，在未來(lái)創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復(fù)雜情感動(dòng)物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛(ài)，是人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法做到的，我認(rèn)為幼師這個(gè)職業(yè)是不會(huì)被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們?cè)S多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運(yùn)用了VR、AR等技術(shù)，以后科技越來(lái)越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會(huì)越來(lái)越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學(xué)教師在教古詩(shī)“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時(shí)，播放了現(xiàn)實(shí)瀑布視頻來(lái)展現(xiàn)瀑布的氣勢(shì)磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會(huì)不會(huì)局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說(shuō)：“一千個(gè)讀者眼中就有一千個(gè)哈姆雷特”因而每個(gè)人對(duì)古詩(shī)的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時(shí)要保持與時(shí)俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長(zhǎng)就不會(huì)被時(shí)代淘汰。人工智能會(huì)讓自己從事的工作帶來(lái)什么樣的改變？如何運(yùn)用？這些問(wèn)題更值得我們大家深思。
人工智能心得體會(huì)2
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱(chēng)AI，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，第四怎么教的問(wèn)題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開(kāi)展模式，為我們提供了開(kāi)展人工智能教育參照案例，針對(duì)教材缺乏問(wèn)題，對(duì)人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開(kāi)發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的平臺(tái)；針對(duì)師資問(wèn)題，教師主要通過(guò)自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線(xiàn)下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長(zhǎng)，提高課程融合能力和課程開(kāi)發(fā)能力；針對(duì)實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問(wèn)題，大部分學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展起來(lái)的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對(duì)場(chǎng)地和平臺(tái)投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開(kāi)源硬件類(lèi)課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段，第一階段大班STEM基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，第三開(kāi)展項(xiàng)目式專(zhuān)訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能心得體會(huì)3
通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門(mén)科學(xué)，簡(jiǎn)稱(chēng)ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第二階段：60年代末到70年代，專(zhuān)家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專(zhuān)家系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來(lái)暢想
最近看了電影《黑客帝國(guó)》一系列，對(duì)其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺(jué)有了疑問(wèn)：現(xiàn)在的世界是否會(huì)如電影中一樣呢？人工智能的神話(huà)是否會(huì)發(fā)生
在當(dāng)前社會(huì)中的呢？
在黑客帝國(guó)的世界里，程序員成為了耶穌，控制著整個(gè)世界，黑客帝國(guó)之所以成為經(jīng)典，我認(rèn)為，不是因?yàn)轱w來(lái)飛去的超級(jí)人物，而是因?yàn)樗底越沂玖艘粋€(gè)人與計(jì)算機(jī)世界的關(guān)系，一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。誰(shuí)知道2以后會(huì)不會(huì)是智能機(jī)器統(tǒng)治了世界？
人類(lèi)正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門(mén)學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見(jiàn)不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類(lèi)具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類(lèi)智能（或者說(shuō)智力），科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿(mǎn)意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說(shuō)明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類(lèi)自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺(jué)得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類(lèi)智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的.范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類(lèi)的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類(lèi)。
人工智能心得體會(huì)4
今天上午線(xiàn)上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會(huì)，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識(shí)和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個(gè)方面來(lái)談一下感受：
一、激趣導(dǎo)入，引入新知
學(xué)生們都對(duì)刮獎(jiǎng)非常感興趣，通過(guò)刮獎(jiǎng)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂(lè)額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握新技能。
二、積極探索，形象直觀
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計(jì)算出簡(jiǎn)單的價(jià)格，但是當(dāng)問(wèn)題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時(shí)候引導(dǎo)學(xué)生提出問(wèn)題，教給學(xué)生新的知識(shí)點(diǎn)-變量。
三、小組合作，積極探究
本節(jié)課學(xué)生參入度高，動(dòng)手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計(jì)的問(wèn)題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過(guò)渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門(mén)技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。
人工智能心得體會(huì)5
一、在中小學(xué)開(kāi)展的機(jī)器人教育具有重要的意義。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1、促進(jìn)教育方式的變革，培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力
在機(jī)器人教育中，課堂以學(xué)生為中心，教師作為指導(dǎo)者提供學(xué)習(xí)材料和建議，學(xué)生必須自己去學(xué)習(xí)知識(shí)，構(gòu)建知識(shí)體系，提出自己的解決方案，從而有效培養(yǎng)了動(dòng)手能力、學(xué)生創(chuàng)新思維能力。
2、有效激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、動(dòng)機(jī)“寓教于樂(lè)”是我們教育追求的目標(biāo)。這也是當(dāng)前教育游戲成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)一個(gè)原因。學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生的學(xué)習(xí)成功重要因素。機(jī)器人教育可以通過(guò)比賽形式，得到周?chē)h(huán)境的認(rèn)可和贊賞，能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，激發(fā)學(xué)生的斗志和拼博精神。
3、培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
機(jī)器人教育中大多以小組形式開(kāi)始，機(jī)器人的學(xué)習(xí)、競(jìng)賽實(shí)際上是一個(gè)團(tuán)體學(xué)習(xí)的過(guò)程。它需要學(xué)習(xí)者團(tuán)結(jié)協(xié)作，包容小組其他成員的缺點(diǎn)和不足，能夠與他人進(jìn)行有效溝通與交流。在實(shí)踐鍛煉中提高自己的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
4、擴(kuò)大知識(shí)面，轉(zhuǎn)換思維方式
在機(jī)器人的學(xué)習(xí)過(guò)程中，通過(guò)制作機(jī)器人過(guò)程中的實(shí)際問(wèn)題解決，可以學(xué)到模擬電路、力學(xué)等方面知識(shí)，不但對(duì)物理學(xué)科、計(jì)算機(jī)學(xué)科的教學(xué)起到促進(jìn)作用，同時(shí)也擴(kuò)大、加深了學(xué)生科學(xué)知識(shí)；通過(guò)完成任務(wù)和模擬項(xiàng)目使學(xué)生在為機(jī)器人擴(kuò)充接口的過(guò)程中學(xué)習(xí)有關(guān)數(shù)字電路方面的知識(shí)；通過(guò)為機(jī)器人編寫(xiě)程序，不但學(xué)到計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言、算法等顯性知識(shí)，更有意義的是通過(guò)為機(jī)器人編寫(xiě)程序?qū)W到科學(xué)而高效的思維方式，邏輯判斷思維、系統(tǒng)思維等隱性知識(shí)
二、中小學(xué)機(jī)器人教學(xué)活動(dòng)的幾點(diǎn)做法：
考慮到中小學(xué)生和機(jī)器人課程的特點(diǎn)，為培養(yǎng)學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力和創(chuàng)新能力，本人認(rèn)為機(jī)器人教學(xué)應(yīng)該在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的教學(xué)模式，走出一條新的路子來(lái)。
1、教學(xué)內(nèi)容：機(jī)器人教學(xué)應(yīng)注意學(xué)生知識(shí)廣度的學(xué)習(xí)。雖然僅通過(guò)一門(mén)課程來(lái)擴(kuò)充學(xué)生的知識(shí)面效果有限，但是由于機(jī)器人的設(shè)計(jì)涉及到光機(jī)電一體化、自動(dòng)控制、人工智能等多方面問(wèn)題，既有硬件設(shè)計(jì)也有軟件設(shè)計(jì)，所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識(shí)的絕好機(jī)會(huì)。知識(shí)不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學(xué)內(nèi)容時(shí)，注意力不要僅放在競(jìng)賽用輪式成品機(jī)器人上，還應(yīng)該關(guān)注單片機(jī)、嵌入式CPU、各種傳感器、電機(jī)、機(jī)械部件等軟硬件技術(shù)在機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)上的應(yīng)用。
2、教學(xué)方法：應(yīng)根據(jù)學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設(shè)計(jì)教學(xué)方法。如：小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競(jìng)賽用機(jī)器人的功能模塊組裝的設(shè)計(jì)；初中階段可進(jìn)行生活與學(xué)習(xí)中實(shí)用機(jī)器人的創(chuàng)意設(shè)計(jì)；高中信息技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人智能軟件算法進(jìn)行設(shè)計(jì)；而高中通用技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人的電氣部分、傳感器部分、動(dòng)力部分和機(jī)械部分進(jìn)行相關(guān)設(shè)計(jì)?？傊虒W(xué)方法應(yīng)該側(cè)重綜合設(shè)計(jì)，而不是放在問(wèn)題的分析上。
3、教學(xué)組織機(jī)器人教學(xué)應(yīng)事先營(yíng)造好供學(xué)生動(dòng)手動(dòng)腦進(jìn)行設(shè)計(jì)活動(dòng)的環(huán)境。提供必要的設(shè)備和工具（包括工具軟件），組織學(xué)生進(jìn)行探究式學(xué)習(xí)，特別應(yīng)注意探究式學(xué)習(xí)三個(gè)要素（任務(wù)驅(qū)動(dòng)、協(xié)作學(xué)習(xí)、教師引導(dǎo)）的構(gòu)成，讓學(xué)生能夠充分化動(dòng)手。同時(shí)，還應(yīng)提倡設(shè)計(jì)過(guò)程的規(guī)范化，用于提高學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力。教學(xué)活動(dòng)不僅在課堂上進(jìn)行，還應(yīng)組織學(xué)生在課余時(shí)間做適當(dāng)?shù)墓ぷ?，以保證教學(xué)的完整性和有效性。
教育機(jī)器人活動(dòng)受到越來(lái)越多的師生歡迎，教育機(jī)器人必將為我國(guó)的素質(zhì)教育做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)，教育機(jī)器人的前途是光明的。
人工智能心得體會(huì)6
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題，它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。
1、人工智能學(xué)科的誕生
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門(mén)·盧樂(lè)提出制造可解決各種問(wèn)題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國(guó)培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國(guó)萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國(guó)布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國(guó)弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德?tīng)枌?duì)一階謂詞完全性定理與N形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對(duì)一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國(guó)圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過(guò)程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國(guó)的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)ENIAC做出了開(kāi)拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q(chēng)為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2、邏輯學(xué)的發(fā)展
2.1邏輯學(xué)的大體分類(lèi)
邏輯學(xué)是一門(mén)研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來(lái)，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開(kāi)放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
3、邏輯學(xué)在人工智能學(xué)科的研究方面的應(yīng)用
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(LT)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問(wèn)題求解程序(GPS)，開(kāi)拓了人工智能“問(wèn)題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿(mǎn)足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個(gè)語(yǔ)句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來(lái)表示語(yǔ)句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類(lèi)比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過(guò)新、老問(wèn)題的相似性，從相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來(lái)處理新問(wèn)題。
(2)不完全信息的推理研究
常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來(lái)的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴(lài)特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的NML非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開(kāi)創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理，即容錯(cuò)推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來(lái)處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬(wàn)的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
4、人工智能——當(dāng)代邏輯發(fā)展的動(dòng)力
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿?lái)自哪里?筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。
5、結(jié)語(yǔ)
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們?cè)噲D找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭(zhēng)論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專(zhuān)家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿(mǎn)足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來(lái)說(shuō)，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長(zhǎng)的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴(lài)于邏輯學(xué)研究上的突破。在對(duì)人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
第五篇：人工智能觀后感
人工智能觀后感
剛才看了<<人工智能>> 讓我對(duì)斯皮爾博格這位大導(dǎo)演更加欽佩 不想深層歸類(lèi) 什么 科幻倫理災(zāi)難 也不懂得 或許 更愿意相信 這是真的 或者再實(shí)際一點(diǎn) 這是一個(gè)寓言
影片中的中男孩大衛(wèi) 是電子公司生產(chǎn)出來(lái)能夠感受感情的機(jī)器 是第一個(gè)能夠感受感情的機(jī)器人 并且這樣的感情永遠(yuǎn)保存在他的記憶芯片中 他被制造出來(lái) 用來(lái)替代一對(duì)夫婦因病而成為植物人的兒子
人類(lèi)對(duì)這個(gè)具有感情的機(jī)器人漸漸適應(yīng) 卻當(dāng)自己的植物人兒子馬丁再次醒來(lái)時(shí) 他們的待遇差別甚遠(yuǎn) 所有人一再?gòu)?qiáng)調(diào) 你是機(jī)器人 不是真人 而他就單純的以為只要變成真人媽媽就會(huì)愛(ài)自己了 大衛(wèi)為了變成真人 相信了 睡前媽媽躺在馬丁身邊為他讀的童話(huà)故事 以為找到“藍(lán)仙女” 自己便可已和小木偶一樣 成為真人 得到媽媽的愛(ài)
由于這對(duì)夫婦最終發(fā)現(xiàn)大衛(wèi)的存在為他們帶來(lái)了太多的麻煩 最后大衛(wèi)還是被趕出了家庭 在那一天之前媽媽卻是這么對(duì)他說(shuō)的 “大衛(wèi) 明天我們?nèi)ソ纪馔姘?只屬于我們兩個(gè)人的明天” 大衛(wèi)的眼睛望著媽媽 不知道是感動(dòng)還是感恩 我只知道那一刻 他一定很幸福 但是其實(shí) 是要把大衛(wèi)仍在郊外 到了郊外 當(dāng)媽媽對(duì)大衛(wèi)說(shuō)出了事實(shí)真相之后 大為一再拉著媽媽的手 哭著喊著 不讓她走 但是媽媽最終還是流著淚 上車(chē)遠(yuǎn)去 并且一再?lài)诟来笮l(wèi) 不要到對(duì)面去 因?yàn)槟沁吘褪侵圃焖碾娮庸?他們找到他 看到他已經(jīng)沒(méi)有作用 就會(huì)把他毀滅
為了變成真人 大衛(wèi)經(jīng)過(guò)了一系列波折 甚至被抓到機(jī)器人屠殺場(chǎng) 最后 終于找到了藍(lán)仙女
當(dāng)david在藍(lán)仙女面前祈禱 “請(qǐng)把我變成真人吧 請(qǐng) 請(qǐng)把我變成一個(gè)真正的男孩吧 讓我和馬丁一樣得到媽媽的愛(ài)吧” 我想 善良的人早就已經(jīng)沒(méi)把david看作一個(gè)機(jī)器人 而他所付出的一切 只是想得到媽媽的愛(ài) 跟馬丁亨利一樣 得到媽媽的愛(ài)
當(dāng)他望著四周冰冷的海水 這一切終于在兩千年之后 海水全部都結(jié)成冰之后 當(dāng)他一個(gè)人穿越了74萬(wàn)個(gè)被寂寞籠罩的黑夜之后 他終于實(shí)現(xiàn)了自己的愿望 并且 這次 沒(méi)有馬丁沒(méi)有亨利 只有他一個(gè)人 擁有媽媽的愛(ài) 雖然付出了如此巨大的代價(jià) 雖然這一天如此短暫 雖然74個(gè)漫漫長(zhǎng)夜換來(lái)的只是媽媽一天的愛(ài) 但是對(duì)于他來(lái)說(shuō) 已經(jīng)無(wú)憾了 因?yàn)檫@是他一生的心愿
總之 真的是一部偉大的電影 很感動(dòng) 影片的最后是大衛(wèi)和媽媽一起睡去 那個(gè)鏡頭 看得有點(diǎn)心痛 有點(diǎn)壓抑 因?yàn)榇笮l(wèi)根本不會(huì)睡覺(jué) 只是因?yàn)閶寢層肋h(yuǎn)睡去了 他也就 安靜的躺在媽媽身邊
周?chē)矝](méi)什么人可以分享 但是真的很好看 強(qiáng)烈推薦
謹(jǐn)以此文獻(xiàn)給我喜歡的《人工智能》 今天終于把仰慕已久的2001年的科幻電影看完了，不由得驚呼一聲“神作！！” 劇情我就不廢話(huà)了，實(shí)在是太感人了！當(dāng)大衛(wèi)（主人公，懂“愛(ài)”的機(jī)器小孩）被媽媽拋棄的時(shí)候，當(dāng)他與機(jī)器小熊泰迪相依為命，歷盡艱險(xiǎn)的時(shí)候，當(dāng)他堅(jiān)信童話(huà)故事《木偶奇遇記》里的藍(lán)仙女能把自己變成真人，這樣?jì)寢尣艜?huì)愛(ài)他的時(shí)候，當(dāng)他從世界盡頭自己跌入海洋的那一刻，當(dāng)他在海底
見(jiàn)到藍(lán)仙女（雕像），不停對(duì)她祈禱的時(shí)候，這一祈求就是兩千年…… 兩千年后，人類(lèi)不復(fù)存在，當(dāng)友善的外星人把他從被冰封的海洋里救出，他還在祈求著…… 當(dāng)他見(jiàn)到真正的藍(lán)仙女（外星人制造的幻象）的時(shí)候，藍(lán)仙女答應(yīng)了他可以把媽媽復(fù)活，但要有殘骸，而且只有一天的時(shí)間！這時(shí)小熊泰迪拿出了媽媽以前被大衛(wèi)剪下的頭發(fā)……（劇情伏筆很好）這一天是大衛(wèi)一生中最快樂(lè)的一天！因?yàn)閶寢尩男睦镏挥兴粋€(gè)人（沒(méi)有記憶），到了晚上，當(dāng)媽媽睡去的時(shí)候，大衛(wèi)第一次閉上眼睛，去到了一個(gè)地方－美夢(mèng)開(kāi)始的地方！每一個(gè)畫(huà)面，都是那么的震撼唯美，每一幅場(chǎng)景，都是那么的感人至深…… 迄今為止，只有三部電影震撼過(guò)我：《指環(huán)王》，《異形》，《人工智能》。一個(gè)人工智能機(jī)器人能把“愛(ài)”詮釋得如此深刻，透徹，淋漓盡致……震撼！… 我接著看了《創(chuàng)：戰(zhàn)紀(jì)》，結(jié)果令我大失所望，除了幾個(gè)3D電腦特技鏡頭精彩外，其他的都不咋地。個(gè)人認(rèn)為，科幻片除了要靠特效支撐門(mén)面外，也要注重影片的主題思想，哲理內(nèi)涵！畢竟觀眾大都喜歡看有思想，有深度，有內(nèi)涵的電影。最后，向該片的導(dǎo)演斯皮爾伯格大師和不知名的編劇致以我的敬意！
《人工智能》觀后感即影評(píng)
在看到片名的時(shí)候，我就認(rèn)為這是一部科幻片，無(wú)非是主要以特技為重點(diǎn)，講講人與機(jī)器人之間的關(guān)系的影片?？墒强赐辍度斯ぶ悄堋冯娪昂螅野l(fā)現(xiàn)我錯(cuò)了，這不是一部單純的科幻片，當(dāng)然它的特技無(wú)可挑剔。但我更注重的是，這是一部解剖人性，研究倫理、文學(xué)、哲學(xué)、道德等多方面內(nèi)涵的影片。
這部影片在上映的時(shí)候備受矚目，并不是沒(méi)有它的道理的。首先，在導(dǎo)演方面已經(jīng)有足夠的噱頭了。電影大師庫(kù)布里克已于 1999 年去世，他在生命的最后 15 年里一直醞釀著這部影片，并經(jīng)常跟斯匹爾伯格反復(fù)切磋，他也曾提出由斯氏來(lái)執(zhí)導(dǎo)筒。但由于當(dāng)年的電腦科技不夠發(fā)達(dá)，這個(gè)項(xiàng)目被耽擱下來(lái)。庫(kù)氏過(guò)世后，斯氏接過(guò)庫(kù)氏構(gòu)思的大量草稿和草圖，并 20 年來(lái)首次揮筆撰寫(xiě)劇本，以完成前輩的遺愿。所以在這部影片中，充滿(mǎn)了矛盾，每一個(gè)鏡頭的安排不落俗套，它需要你用智慧和靈魂去享受。最明顯的一個(gè)矛盾是，前面大衛(wèi)所受冷落的鏡頭充滿(mǎn)了灰色調(diào)，而后面的結(jié)局卻充滿(mǎn)了溫馨。不少人認(rèn)為大衛(wèi)與和蒙妮卡相聚的那一天是敗筆，因?yàn)楹竺娴那楣?jié)無(wú)論從戲劇張力還是視覺(jué)沖擊力來(lái)看，均有點(diǎn) “ 壓不住 ”，認(rèn)為這是這就是好萊塢非明文規(guī)定的大團(tuán)圓結(jié)局。但我卻并不這樣認(rèn)為，最后的情節(jié)不僅承接了前面的伏筆（蒙妮卡的頭發(fā)），更重要的是，在現(xiàn)實(shí)生活中，悲劇已經(jīng)夠多了，大團(tuán)圓結(jié)局不過(guò)就是彌補(bǔ)現(xiàn)實(shí)的殘酷。而在影片中的大團(tuán)圓結(jié)局是更深層次的表現(xiàn)，...隨著科技的發(fā)展，使人民的生活更加的方便，其中首屈一指的要算是計(jì)算機(jī)行業(yè)的發(fā)展了，體現(xiàn)在這方面的則要數(shù)是機(jī)器人了！伴隨著情感的需求，喪失兒女年輕夫婦則需要一個(gè)類(lèi)似真人的機(jī)器孩子來(lái)陪伴他們，為了達(dá)到要求，科學(xué)家也逐漸掌握大腦的一般運(yùn)作過(guò)程，然后能夠編成像大腦一般運(yùn)行的載有程序的硬盤(pán)，這樣則能夠滿(mǎn)足他們的情感需求了，但某些時(shí)候雖然機(jī)器人能夠達(dá)到人類(lèi)的需求，但是卻沒(méi)有對(duì)機(jī)器人合法的保護(hù)措施，對(duì)于廢棄了的機(jī)器人只能夠當(dāng)做廢鐵來(lái)處理，但是要知道人類(lèi)是血肉之軀，與有相同智商的機(jī)器人來(lái)比的話(huà)，雖然沒(méi)有經(jīng)過(guò)進(jìn)化，但明顯他們更能適應(yīng)我們生存的這個(gè)世界，后來(lái)的結(jié)果是可以預(yù)想的！本片引導(dǎo)人們進(jìn)行諸如此類(lèi)的思考之外，還植入了一個(gè)感人的故事，小男孩戴維是一個(gè)具有情感的機(jī)器人，也只是只能使用一次的機(jī)器人，因?yàn)閷?duì)于情感需求來(lái)說(shuō)他們往往都是獨(dú)一無(wú)二的！啟動(dòng)了應(yīng)用程序之后，則只能用于程序設(shè)定的用途，如果需要停止使用，則只能對(duì)機(jī)器人進(jìn)行摧毀，戴維的里程序設(shè)定的媽咪因?yàn)閮鹤映隽耸鹿?，找到了兒子的替代品戴維，開(kāi)始雖然很難適應(yīng)，但是因?yàn)槟７碌暮鼙普妫矣钟星楦?，很快就喜歡上了戴維，但是不久之后，真人兒子居然康復(fù)出院了，但是戴維媽咪真正的兒子馬丁對(duì)戴維印象很不好，引導(dǎo)他做了許多讓他媽媽生氣的事情，剪過(guò)媽咪的頭發(fā)，與馬丁競(jìng)吃食物導(dǎo)致自己被破壞，還不小心把馬丁拖入了水中。。最后，戴維媽咪對(duì)戴維喪失了信心，但是她又不想它被銷(xiāo)毀掉，只好把他扔入了森林，當(dāng)然，還送了他機(jī)器熊泰迪，為了能夠再次回到媽咪的身邊，他想到把自己變成真人，這樣他媽咪就不會(huì)嫌棄他了，他想起了媽咪曾經(jīng)給他講過(guò)的藍(lán)艷女的故事，藍(lán)艷女能夠把木偶人變成真人，他是一個(gè)機(jī)器，相信也可以變成真人，于是開(kāi)始了找尋藍(lán)艷女的過(guò)程，但是，最后的事實(shí)，幾乎使他絕望，他知道了他只是科學(xué)家塔克制作的許多機(jī)器戴維中的一個(gè)，然而使他變成真人是不可能的，無(wú)奈之下，他跳入大海，卻發(fā)現(xiàn)了沉入大海中的游樂(lè)園里藍(lán)艷女的雕塑，他重拾信心，駕著機(jī)器潛入大海，面對(duì)著她乞求了2000年，當(dāng)時(shí)的新的文明，把他催醒了回來(lái)，還幫他實(shí)現(xiàn)了和媽咪在一起的愿望，但是，每個(gè)人都有自己的時(shí)間軌跡，只能陪在他的身邊一天，但是那確是他被生產(chǎn)起最高興的一天！最后電影在戴維媽咪與戴維沉睡的鏡頭前結(jié)束了。。旁邊小熊泰迪真坐著盯著他們。。人有些時(shí)候的確是可以為愛(ài)而生，或許這也是人存在的最大的意義，否則，為啥我們要活在這個(gè)世界上，因?yàn)樗乐拔覀儙缀醪徊荒軒ё呷魏我粯訓(xùn)|西，但卻可以留下我們的愛(ài)！這部電影也讓我對(duì)我們的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)充滿(mǎn)著信心，說(shuō)實(shí)話(huà)，我們是信息化的時(shí)代，不靠計(jì)算機(jī)行業(yè)的發(fā)展還能靠誰(shuí)呢？
《人工智能》用科幻演繹童話(huà) 人工智能》老師在放著關(guān)于電影簡(jiǎn)介的 PPT，有些看過(guò)的，有些聽(tīng)過(guò)的——“ 《A.I.》 人工智能，大家有機(jī)會(huì)可以看一下，很不錯(cuò)的電影。”聽(tīng)到老師做這番評(píng)價(jià)，放 學(xué)回到寢室，便下載了下來(lái)。影片講述的是一個(gè)機(jī)器小孩為了回家而一心要變成真人的故事，這個(gè)故事本 身就有著極強(qiáng)的童話(huà)色彩，與木偶奇遇記是十分類(lèi)似的，機(jī)器孩子大衛(wèi)也正是因 為偶然間聽(tīng)到了木偶奇遇記而動(dòng)了變成真人的心思。這樣的題材讓斯皮爾伯格來(lái) 拍真是再合適不過(guò)的了?！度斯ぶ悄堋肥撬蛊柌駷榱思o(jì)念好友庫(kù)布里克所拍攝的一部科幻電影。斯皮爾伯格與庫(kù)布里克雖然說(shuō)是多年的好友，但是在藝術(shù)創(chuàng)作方面，庫(kù)布里克的 電影是從來(lái)不讓斯皮爾伯格參與的，但《人工智能》卻是一個(gè)例外，庫(kù)布里克曾 經(jīng)有個(gè)設(shè)想就是力邀斯皮爾伯格擔(dān)任其導(dǎo)演，自己擔(dān)任制片，因?yàn)樗X(jué)得這應(yīng)該 是一部屬于斯皮爾伯格的電影，但是很遺憾，這個(gè)計(jì)劃還沒(méi)有來(lái)得及啟動(dòng)庫(kù)布里 克就離開(kāi)了人世，《人工智能》也被一度擱淺，于是多年后斯皮爾伯格為紀(jì)念老 友而拍攝的這部電影就顯得異常寶貴。在影片的開(kāi)頭，人類(lèi)就被置于一個(gè)極度嚴(yán)峻的生存環(huán)境下，溫室效應(yīng)導(dǎo)致冰 川融化，部分城市已經(jīng)被海水所淹沒(méi)，人類(lèi)的科技卻極度發(fā)達(dá)，無(wú)疑這也是對(duì)人 類(lèi)自身的一種諷刺。擬真電子公司的老板并不滿(mǎn)足于已經(jīng)開(kāi)發(fā)出來(lái)的智慧型機(jī)器 人，而要進(jìn)一步開(kāi)發(fā)出一個(gè)會(huì)愛(ài)的機(jī)器人，一個(gè)有心智和情感的機(jī)器人，這種機(jī) 器人擁有前所未有的潛意識(shí)，充滿(mǎn)暗喻、直覺(jué)和自發(fā)性推理力的內(nèi)心世界。當(dāng)這 個(gè)提議被提出的時(shí)候就遭來(lái)了同事的疑問(wèn)，社會(huì)充滿(mǎn)著仇視機(jī)器人的氣氛，當(dāng)前 最重要的是要讓人去愛(ài)機(jī)器人，而不是讓機(jī)器人去愛(ài)人。但是真理總是難以被眾 人所接受的，這個(gè)觀點(diǎn)并沒(méi)有受到重視。的確，如果一個(gè)機(jī)器人能真的去愛(ài)一個(gè) 人，那么這個(gè)人對(duì)機(jī)器人又有什么責(zé)任呢？這就是影片所要探討的一個(gè)問(wèn)題。斯 皮爾伯格開(kāi)門(mén)見(jiàn)山的點(diǎn)出了這個(gè)問(wèn)題。長(zhǎng)達(dá) 2 小時(shí) 25 分鐘的影片從情節(jié)上可分為兩部分，前半部分以機(jī)器孩子大 衛(wèi)在人類(lèi)世界的經(jīng)歷為主，主要表達(dá)了機(jī)器人與人類(lèi)之間的各種矛盾； 后半部分 則是
機(jī)器人的血淚史，表達(dá)了一種無(wú)奈，同時(shí)也是大衛(wèi)的童話(huà)歷險(xiǎn)。兩部分以機(jī) 器舞男的出現(xiàn)作為過(guò)渡，乍看很突然，細(xì)想?yún)s十分合理。《人工智能》的節(jié)奏感很好，第一個(gè)部分就有三個(gè)高潮，首先是馬丁激大衛(wèi) 吃菠菜而導(dǎo)致起線(xiàn)路損壞，然后是大衛(wèi)和馬丁落入游泳池的鏡頭，再一個(gè)就是大 衛(wèi)遭拋棄的鏡頭。這樣在觀看的時(shí)候才不至于顯得沉悶。同時(shí)這三個(gè)高潮都是影 片最出色的地方，感情表達(dá)力度相當(dāng)?shù)么?。這對(duì)夫婦因?yàn)樽约旱暮⒆訉⒁廊ザx擇了用機(jī)器孩子大衛(wèi)進(jìn)行替代，起初 莫尼卡是堅(jiān)決反對(duì)的，那時(shí)候大衛(wèi)的人工智能系統(tǒng)還沒(méi)有被激活，他的行動(dòng)以及 大笑時(shí)的聲音都是十分僵硬的，直到莫尼卡決定接受他并且說(shuō)出了那 7 個(gè)激活碼 的一剎那，大衛(wèi)喊出了“媽媽”這個(gè)讓人心碎的單詞。莫尼卡接受了這個(gè)人工智 能的產(chǎn)物。有大衛(wèi)的日子里，這個(gè)家庭是幸福的，生活十分融洽，莫尼卡只是偶 爾會(huì)想起自己奄奄一息的兒子，略有憂(yōu)愁，大部分的時(shí)間都給予了大衛(wèi)充分的母 愛(ài)。然而一個(gè)電話(huà)打破了這平靜的生活，莫尼卡的兒子馬丁因?yàn)獒t(yī)學(xué)奇跡而恢復(fù) 了過(guò)來(lái)，重新回到了自己的家中。馬丁回歸，大衛(wèi)失寵，他淪為一個(gè)玩具，僅是 比起泰迪熊要高級(jí)的玩具而已。馬丁與大衛(wèi)之間有著鮮明的對(duì)比，大衛(wèi)代表的是初生的孩子的純樸，而馬丁 2 則代表著被社會(huì)腐蝕所形成的那種邪惡。馬丁時(shí)刻壓迫著大衛(wèi)作為一個(gè)“人”所 應(yīng)有的那份權(quán)利，而大衛(wèi)總是默默地忍受，沒(méi)有任何地反抗。斯皮爾伯格在前部 分中用了大量的細(xì)節(jié)鏡頭來(lái)表現(xiàn)這種人與機(jī)器人之間的不平等性，這些細(xì)節(jié)讓人 看了都是頗有感觸的。在游泳池邊上，一群邪惡的孩子用刀在大衛(wèi)身上做疼痛試驗(yàn)，大衛(wèi)躲到馬丁 的身后，兩人意外地落入游泳池中，人們跳下水中將馬丁拉了上來(lái)，留下了大衛(wèi) 一人在水中張開(kāi)著雙臂。他同樣渴望著人類(lèi)的幫助，但是那一刻沒(méi)有人在乎他，大衛(wèi)在水下看到的模糊晃動(dòng)的視線(xiàn)與他在水中的安靜形成了鮮明對(duì)比，爆發(fā)出了 巨大的戲劇張力，機(jī)器人只是人類(lèi)的物品。我相信當(dāng)莫尼卡決定把大衛(wèi)送去擬真公司銷(xiāo)毀時(shí)所做的抉擇是艱難的，一個(gè) 機(jī)器人對(duì)她付出了無(wú)休止的愛(ài)，當(dāng)大衛(wèi)因?yàn)椴げ耸录稍谑中g(shù)臺(tái)上被人修理的時(shí) 候，他可以安慰莫尼卡“媽媽?zhuān)@不痛，沒(méi)事”。大衛(wèi)與真人唯一的區(qū)別就是他 是機(jī)器做的，然而他的心卻是完全和人類(lèi)一樣的。所以莫尼卡最終沒(méi)有忍心把他 送進(jìn)機(jī)器屠宰場(chǎng)，而選擇了森林里放他走。大衛(wèi)： “媽媽?zhuān)灰寢專(zhuān)瞧ぶZ曹變得真誠(chéng)了，我也變成了一個(gè)真正 的孩子，我可以回家嗎？” 莫尼卡： “那只是一個(gè)故事。”大衛(wèi)： “但是故事卻告 訴我們發(fā)生了什么。”莫尼卡： “故事不是真實(shí)的！你也不是真實(shí)的！現(xiàn)在，瞧。拿著這個(gè)，好嗎？不要讓任何人看見(jiàn)它有多少。瞧。不要那么走。很多人。和所 有的人都保持距離。除了一個(gè)像你的人。大衛(wèi)： ” “你為什么希望我離開(kāi)？為什 么？我很抱歉我不是真誠(chéng)的。如果你允許，我將永遠(yuǎn)對(duì)你保持真誠(chéng)！”莫尼卡： “讓我走，大衛(wèi)！讓我走！我很抱歉我不能告訴你，關(guān)于這個(gè)世界。” 莫尼卡毫不猶豫地選擇了離開(kāi)，她拋棄了這個(gè)可憐的孩子，僅僅因?yàn)轳R丁這 3 個(gè)真實(shí)的母愛(ài)發(fā)泄對(duì)象回來(lái)了。影片的第二部分也便拉開(kāi)了帷幕，機(jī)器舞男的出現(xiàn)，他和大衛(wèi)一起踏上了尋 找藍(lán)仙女的歷程，大衛(wèi)堅(jiān)信藍(lán)仙女可以讓他變成一個(gè)真的孩子。機(jī)器人屠宰場(chǎng)，類(lèi)似古羅馬的角斗場(chǎng)，機(jī)器人被送進(jìn)去，一個(gè)個(gè)地走向毀滅，而看臺(tái)上歡呼的都是有血有肉的人類(lèi)，一種鮮明的等級(jí)制在這里被展示了出來(lái)。人類(lèi)創(chuàng)造出了他們，同時(shí)又是人類(lèi)對(duì)他們進(jìn)行著肆意的虐殺，并以此為樂(lè)，雖然 虐殺的對(duì)象不是真實(shí)的人，卻比虐殺真實(shí)的人顯得更加血腥。但是人類(lèi)終究是有人性的，當(dāng)大衛(wèi)被送上屠宰場(chǎng)的那一刻，在大衛(wèi)的求饒聲 下，看臺(tái)上的人群心軟了，大衛(wèi)逃脫了。也許是前半部分的戲劇張力過(guò)于強(qiáng)烈，我總是覺(jué)得影片的結(jié)尾略顯樸素： 大 衛(wèi)最終找到了他誕生的地方，但那里并沒(méi)有童話(huà)中的蘭花仙女，在那陰森的大樓 里，他看到了上百個(gè)與他一樣的電子產(chǎn)品，絕望的他跳入了冰冷地海水。大衛(wèi)在水下見(jiàn)到了蘭花仙女的塑像，倒下的摩天輪卻壓住了潛水器，大衛(wèi)被 困兩千年，他在漆黑中充滿(mǎn)渴望的望著藍(lán)仙女，直到兩前年后更先進(jìn)的機(jī)器人將 他救出，那時(shí)已經(jīng)沒(méi)有了人類(lèi)，大衛(wèi)這個(gè)曾經(jīng)最先進(jìn)的機(jī)器人成了最原始的。高等機(jī)器人告訴大衛(wèi)，只要有莫尼卡的頭發(fā)就可以讓她活過(guò)來(lái)，但是她只能 活一天，當(dāng)她睡下的時(shí)候，就永遠(yuǎn)不會(huì)再蘇醒。這個(gè)時(shí)候整個(gè)世界顛倒了過(guò)來(lái)，人是機(jī)器人造出來(lái)的，根據(jù)前面的理論，被造出來(lái)的人應(yīng)該成為機(jī)器人的奴隸，但是事實(shí)上并非如此，兩千年后的莫尼卡身邊沒(méi)有了亨利，沒(méi)有了馬丁，那一天 只屬于她和大衛(wèi)。大衛(wèi)流淚了，他變成了一個(gè)真的孩子。倫理與科幻的完美結(jié)合，造就了這部完美的《人工智能》。于是我們又回到 4 了最初的那個(gè)問(wèn)題了——如果一個(gè)機(jī)器人能真的去愛(ài)一個(gè)人，那么這個(gè)人對(duì)機(jī)器 人又有什么責(zé)任呢？ 《人工智能》 融入了斯皮爾伯格所有的電影才華，除了最強(qiáng)項(xiàng)的科幻元素外，還體現(xiàn)了他細(xì)膩的情感與對(duì)道德觀的思考，如果要說(shuō)哪部電影把倫理與科幻完美 結(jié)合的話(huà)，絕非《人工智能》莫屬不可——這一用科幻演繹的童話(huà)故事。
點(diǎn)擊咨詢(xún) 