第一篇：美國大學(xué)人工智能相關(guān)專業(yè)

美國大學(xué)人工智能相關(guān)專業(yè)

人工智能到底是什么？

人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一門包含計算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。該概念第一次在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會議上提出：人工智能是從計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及誕生人類智能科學(xué)(PS：注意包括2個部分：模擬人類以及延伸人類智能)。

人工智能的應(yīng)用實例：指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、專家系統(tǒng)、智能搜索、博弈等 人工智能的部分應(yīng)用領(lǐng)域

1)機(jī)器人領(lǐng)域：人工智能機(jī)器人，如PET聊天機(jī)器人，它能理解人的語言，用人類語言進(jìn)行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達(dá)到特定的目的。

2)語言識別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計的應(yīng)用是把語言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計算機(jī)輸入等方面

3)圖像識別領(lǐng)域：利用計算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù);例如人臉識別汽車牌號識別等。

4)專家系統(tǒng)：具有專門知識和經(jīng)驗的計算機(jī)智能程序系統(tǒng)，后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識儲備采用數(shù)據(jù)庫中的知

識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復(fù)雜問題。

一個十分直觀的綜合應(yīng)用的實例：google的無人駕駛汽車，該項目是由斯坦福人工智能實驗室主任塞巴領(lǐng)導(dǎo)谷歌一個團(tuán)隊承擔(dān)的。人工智能已經(jīng)智能到什么程度了? 在最近的幾十年里，人工智能似乎開始呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展。1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)(DEEP BLUE)計算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的這個完美表現(xiàn)開始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，從手機(jī)上的計算器到無人駕駛汽車，再到今天 Master 59連勝人類頂尖圍棋選手，再到未來可能改變世界的重大變革，人類似乎在慢慢預(yù)測到——一個人工智能的時代正在來臨。

例如：WaveNet模仿人類語音

去年9月，谷歌發(fā)布了一項名為WaveNet的文本轉(zhuǎn)語音(Text-to-Speech)技術(shù)。通常我們聽到的計算機(jī)輸出音頻都很別扭，但WaveNet則能輸出更自然的聲音。當(dāng)你和Siri對話，你還會覺得別扭，因為你能聽出Siri是機(jī)器。但是有了WaveNet，或許，讓人類和機(jī)器實現(xiàn)真正的交流，很快就不是夢想。

如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科。

不管你選擇什么專業(yè)方向，人工智能和機(jī)器人專業(yè)的主要課程包括數(shù)學(xué)、計算機(jī)課程，基本的編程語言、算法設(shè)計、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、邏輯、概率論和數(shù)理統(tǒng)計等方法。

人工智能專業(yè)的分支情況

接下來，我們來看看這個AI這個綜合型學(xué)科的一個專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個分支：第一，模式識別；第二，機(jī)器學(xué)習(xí)；第三，數(shù)據(jù)挖掘；第四，智能算法。

模式識別：是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進(jìn)行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)：研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達(dá)到操作者的特定要求。

數(shù)據(jù)挖掘：知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等。

智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預(yù)算問題等。

在國外高校都有其偏重，了解各個分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向，在申請學(xué)校的時候也可以做到有的放矢。

AI的就業(yè)導(dǎo)向以及申請學(xué)校前的實習(xí)導(dǎo)向參考

關(guān)于AI在美國的就業(yè)方向主要有，科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等)，軟硬件開發(fā)人員，高校講師等。當(dāng)然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領(lǐng)域，比如谷歌的無人駕駛汽車...在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)正好都是3-5年后的時間，正好是同學(xué)們學(xué)成歸來的時候!就業(yè)方公司和會議方向參考

1)搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)2)醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

3)計算機(jī)視覺和模式識別方向：前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點(diǎn)問題，做跟蹤和識別也不錯;4)還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

鑒于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個方向很有發(fā)展前途。人工智能最牛的20所美國大學(xué)：

20.加州大學(xué)圣地亞哥分校University of California-San Diego B.S.in Computer Science: Artificial Intelligence Cluster 學(xué)費(fèi)：$13,693每年

在UCSD，所有CS專業(yè)的學(xué)生都有機(jī)會能夠?qū)⑷斯ぶ悄茏鳛樗麄兊囊粋€專業(yè)方向。在課程方面，UCSD提供包括搜索和推理，計算機(jī)視覺和圖像處理等獨(dú)立課程。

19.佐治亞州立大學(xué)Georgia State University B.S.in Computer Science: Concentration in Graphics and

Human-Computer Interaction;M.S.in Computer Science: Coursework in Database & Artificial Intelligence 學(xué)費(fèi)： $15,609每年

很少有大學(xué)能像喬治亞州立大學(xué)一樣提供本科和碩士學(xué)位的人工智能課程。在這里，研究生們可以選擇數(shù)據(jù)庫與人工智能這樣的課程來拓展他們的對于人工智能的知識儲備。而對于本科學(xué)生們來說，還有HCI這樣能夠在這個領(lǐng)域提供介紹型知識的課程內(nèi)容。

18.普渡大學(xué)Purdue University B.S.in Computer Science: Machine Intelligence Track 學(xué)費(fèi)：$13,081每年

在普渡，CS專業(yè)的本科生都可以選擇人工智能，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器人以及一系列類似的課程。盡管人工智能方面的課程在美國大學(xué)中并不罕見，但是很少有學(xué)校能夠像普渡一樣為本科生也提供這么多的課程選擇。

17.哥倫比亞大學(xué)Columbia University in the City of New York B.S.in Computer Science: Artificial Intelligence Track 學(xué)費(fèi)：$20,838每年

哥大的優(yōu)勢在于它提供了東海岸幾乎最好的研究設(shè)施。比如機(jī)器人實驗室，自然語言處理（NLP）實驗室和計算機(jī)視覺實驗室。在這些實驗室里，你可以看到IBM的機(jī)械臂，3D工作臺，可穿戴電腦的原型機(jī)等等很酷的東西。

16.倫斯勒理工學(xué)院 Rensselaer Polytechnic Institute

B.S.in Cognitive Science: Robotics & Artificial Intelligence Elective Options 學(xué)費(fèi)：$36,374每年

與其他大學(xué)將人工智能劃歸為計算機(jī)部門不同的是，在倫斯勒理工學(xué)院，人工智能學(xué)科是認(rèn)知科學(xué)的一部分。另外，著名的Rensselaer Artificial Intelligence and Reasoning Lab(RAIR)也設(shè)立在這里。

15.哈佛大學(xué) Harvard University A.B.in Computer Science: Mind, Brain, & Behavior 學(xué)費(fèi)：$15,095每年

在這所集合了世界上所有最頂級資源的大學(xué)中，無論是教師還是學(xué)生在教學(xué)上都擁有了無限的可能。在這里，所有CS的學(xué)生可以學(xué)習(xí)計算機(jī)圖形，計算機(jī)視覺以及UI方面的相關(guān)課程。

14.俄亥俄州立大學(xué)The Ohio State University B.S.in Computer Science Engineering/Computer Information Systems: Artificial Intelligence 學(xué)費(fèi)：$18,215每年

OSU為人工智能的學(xué)生提供了非常豐富的各種可能。除了提供傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機(jī)視覺之類的課程之外，OSU有著非常強(qiáng)大的研究團(tuán)隊。事實上，這個團(tuán)隊由于人員充沛現(xiàn)在已經(jīng)開設(shè)了不同的研究小組，其中包括：Applied Machine Learning;Auditory, Speech, and Language Processing;Machine Learning and Learning Theory;Cognitive Systems

13.羅徹斯特大學(xué) University of Rochester B.S.in Computer Science: Machine Learning, Vision, & Robotics or Human Computer Interaction & Web;M.S.in Computer Science: Artificial Intelligence & Machine Learning or Human Computer Interaction 學(xué)費(fèi)：$32,996每年

在羅村，所有對AI感興趣的本科CS的學(xué)生都可以選擇兩個不同的專業(yè)方向：機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器人和人機(jī)互動。對于研究生們來說，他們還可以選擇高級算法之類的課程。

12.西北大學(xué) Northwestern University B.S.in Computer Science: Depth in Artificial Intelligence 學(xué)費(fèi)：$28,667每年

與其他學(xué)校不同的是，西北大學(xué)的AI專業(yè)的學(xué)生可以選擇多達(dá)超過20種不同的課程內(nèi)容。甚至有一門課程允許學(xué)生用IBM的智能電腦Watson來建立一個全新的產(chǎn)品。

11.俄勒岡州立大學(xué)Oregon State University B.S.in Applied Computer Science: Human-Computer Interaction 學(xué)費(fèi)：$16,462每年

在俄勒岡州立大學(xué)，學(xué)生可以學(xué)到非常定制化的知識。舉個例子來說，如果你選擇了HCI專業(yè)方向，那么你會需要學(xué)習(xí)編程，認(rèn)知和心理學(xué)來幫助你真正的從兩方面來學(xué)習(xí)“人”“機(jī)”互動。

10.印第安納大學(xué)Indiana University

B.S.in Intelligent Systems Engineering;M.S.in Human-Computer Interaction Design 學(xué)費(fèi)：$11,573每年

在整個TOP20的榜單中，IU是唯一一所將人工智能作為一個項目（而不是CS下的一個專業(yè)方向）的學(xué)校。

9.麻省大學(xué)University of Massachusetts-Amherst B.S.in Computer Science: Artificial Intelligence 學(xué)費(fèi)：$18,840每年

這里提供了非常非常多的研究小組，他們包括：Autonomous Learning Laboratory;Biologically Inspired Neural & Dynamical Systems Laboratory;Computer Vision Research Laboratory;Information Extraction & Synthesis Laboratory;Knowledge Discovery Laboratory;Laboratory for Perceptual Robotics;Machine Learning for Data Science;Multi-Agent Systems Laboratory;Resource Bounded Reasoning Lab 8.伊利諾伊大學(xué)香檳分校 University of Illinois at Urbana-Champaign B.S.in Computer Engineering: Artificial Intelligence, Robotics, & Cybernetics 學(xué)費(fèi)：$16,249每年

在香檳，人工智能并不僅僅是一個未來的概念，而更像是一個注重于“解決眼前的問題”的方法。

7.密歇根大學(xué) University of Michigan

Computer Science – BS LSA Computer Science Degree in Artificial Intelligence or Robotics & Vision;MS in Computer Science & Engineering: Artificial Intelligence 學(xué)費(fèi)：$15,850每年

在密歇根大學(xué)，與人工智能相關(guān)的學(xué)位并不是設(shè)立在Engineering School下，而是設(shè)立在College of Literature, Science, and the Arts下的。很奇怪是不是？事實上，教學(xué)組意識到CS的學(xué)生很多都需要學(xué)習(xí)非常多除了CS之外的知識，因此為CS學(xué)生提供了非常多的各式各樣的專業(yè)方向，比如Bioinformatics和Economics and Computation。

6.加州大學(xué)伯克利 University of California-Berkeley B.S.in Computer Science: Technical Electives in Cognitive Science 學(xué)費(fèi)：$16,655每年

盡管UC Berkeley提供了一大推與人工智能相關(guān)的課程供選擇，但是可惜的是他們并沒有提供一個人工智能的學(xué)位。

5.賓夕法尼亞大學(xué) University of Pennsylvania B.A.S./B.S.E.in Computer & Cognitive Science 學(xué)費(fèi)：$22,694每年

在UPenn，AI方向的學(xué)生需要學(xué)習(xí)計算機(jī)與認(rèn)知科學(xué)的雙學(xué)位。在Engineering和Arts and Sciences學(xué)院之間學(xué)生也可以選擇BAS(Bachelor of Applied Science)或是BSE(Bachelor of Science in Engineering)。

4.佐治亞大學(xué) University of Georgia

A.B.in Cognitive Science;M.S.in Artificial Intelligence 學(xué)費(fèi)：$13,287每年

你可能不知道，整個人工智能研究院都隸屬于該校的Franklin College of Arts and Sciences。在這里，本科生可以選擇認(rèn)知科學(xué)以及第二個專業(yè)方向，比如人工智能。

3.斯坦福大學(xué)Stanford University BS in Computer Science: Artificial Intelligence;MS in Computer Science: Artificial Intelligence or Human-Computer Interaction 學(xué)費(fèi)：$17,952每年

在斯坦福，人工智能方面的本科學(xué)位涵蓋的課程非常全面，其全面程度幾乎已經(jīng)和很多研究生的課程差不多了。這里的課程非常前沿，其中包括：computational biology, speech recognition, cognition和machine learning。

2.華盛頓大學(xué)University of Washington B.S.in Computer Science Engineering: User Interface and Human-Computer Interaction 學(xué)費(fèi)：$10,374每年

在華盛頓大學(xué)，CS的學(xué)生可以選擇多達(dá)16個不同的專業(yè)方向。最重要的是，在這里超過30位研究AI的學(xué)者們常年都在發(fā)表行業(yè)中的重磅文章，并且在AI領(lǐng)域?qū)耀@嘉獎。

1.田納西大學(xué)University of Tennessee-Knoxville B.S.in Computer Science: Artificial Intelligence

學(xué)費(fèi)：$17,863每年

你可能想不到這個榜單的第一名會被一所位于田納西的大學(xué)摘走。但是，如果你真的想專心研究AI的話，那么這所學(xué)?？隙ㄊ悄愕哪繕?biāo)。從本科階段開始，這里的學(xué)生就可以在biologically inspired computation, pattern recognition和machine learning這三個方向?qū)W習(xí)最先進(jìn)的知識。

第二篇：美國人工智能計劃

人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。下面就是小編給大家?guī)淼摹睹绹斯ぶ悄苡媱潯?，希望能幫助到大?

美國人工智能計劃一

1、研發(fā)領(lǐng)域。將人工智能技術(shù)作為對基礎(chǔ)性研發(fā)投資的重點(diǎn)。

2、開放資源。聯(lián)邦政府的數(shù)據(jù)、算法以及計算機(jī)處理資源將向美國人工智能研?a href='http://004km.cn/yangsheng/kesou/' target='_blank'>咳嗽笨擰?/p>

3、政策制定。白宮科技政策辦公室和商務(wù)部下屬的國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所將負(fù)責(zé)設(shè)立人工智能治理標(biāo)準(zhǔn)，制定可靠、有效、可信、安全、輕便、可操作的人工智能體系技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

4、人才培養(yǎng)。通過技能培訓(xùn)、獎學(xué)金和理工科教育等方式，以幫助美國產(chǎn)業(yè)工人適應(yīng)人工智能帶來的各種轉(zhuǎn)變并學(xué)習(xí)相關(guān)技能。

5、國際合作。美國將在人工智能領(lǐng)域與世界其他國家展開合作，但要確保技術(shù)的發(fā)展方向符合美國的利益。

這是美國政府首次推出國家層面的人工智能促進(jìn)計劃，而加拿大、中國、印度、德國等國在此之前都已相繼發(fā)布了人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。

加拿大：2017年3月，加拿大政府發(fā)布了《泛加拿大人工智能戰(zhàn)略》，其目標(biāo)是將加拿大建立為人工智能研究的全球領(lǐng)先者。該戰(zhàn)略包含四個目標(biāo)：1、增加人工智能研究者和畢業(yè)生數(shù)量;2、建立三個世界頂尖科研集群;3、培養(yǎng)理解人工智能經(jīng)濟(jì)、道德、政策和法律含義的思想領(lǐng)袖;4、支持專注于人工智能的國家研究團(tuán)體。

中國：2017年7月，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，《規(guī)劃》明確了人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)：2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步;到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平;到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

印度：2018年5月，印度政府智庫發(fā)布《國家人工智能戰(zhàn)略》。該戰(zhàn)略將人工智能應(yīng)用重點(diǎn)放在健康護(hù)理、農(nóng)業(yè)、教育、智慧城市和基礎(chǔ)建設(shè)與智能交通五大領(lǐng)域上，以“AI卓越研究中心”(CORE)與“國際AI轉(zhuǎn)型中心”(ICTAI)兩級綜合戰(zhàn)略為基礎(chǔ)，投資科學(xué)研究，鼓勵技能培訓(xùn)，加快人工智能在整個產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用，最終實現(xiàn)將印度打造為人工智能發(fā)展模本的宏偉藍(lán)圖。

德國：2018年7月，德國聯(lián)邦政府內(nèi)閣通過了名為《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點(diǎn)》的文件。文件提出，當(dāng)前急需采取的措施包括：1、為人工智能相關(guān)重點(diǎn)領(lǐng)域的研發(fā)和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化提供資助;2、優(yōu)先為德國人工智能領(lǐng)域?qū)＜姨岣呓?jīng)濟(jì)收益;3、同法國合作建設(shè)的人工智能競爭力中心要盡快完成并實現(xiàn)互聯(lián)互通;設(shè)置專業(yè)門類的競爭力中心;4、加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。

得益于外國人才的流入、聯(lián)邦研究基金及政府實驗室的支持，美國在人工智能的研究領(lǐng)域一直處于最前沿。此次，美國政府的行動表明，其已將人工智能的發(fā)展放在了政策制定的重中之重。2019年，人工智能的發(fā)展將進(jìn)入一個更為關(guān)鍵的年份，人工智能的全球化競爭已經(jīng)愈演愈烈，誰是最終的勝利者我們拭目以待。

美國人工智能計劃二

美國總統(tǒng)特朗普本月簽署一份行政令，啟動“美國人工智能倡議”，盡管相比日本、中國、英國和法國等國家，美國的人工智能發(fā)展規(guī)劃姍姍來遲，但“維持美國人工智能領(lǐng)導(dǎo)力”的主題讓這一規(guī)劃與眾不同，主要體現(xiàn)出“頂層推動”、“美國領(lǐng)導(dǎo)”和“注重基礎(chǔ)”三大特點(diǎn)。

盡管冷戰(zhàn)結(jié)束以來，美國科技發(fā)展以企業(yè)引領(lǐng)的“硅谷模式”為主要特色，建立了一套產(chǎn)、學(xué)、研合作一體的發(fā)展模式，但特朗普政府執(zhí)政以來，政府在引領(lǐng)科技發(fā)展中的角色日益明顯，從太空探索到量子技術(shù)，到下一代芯片技術(shù)，再到人工智能領(lǐng)域。此前，美國人工智能技術(shù)的主力軍一直是谷歌等企業(yè)部門。美國總統(tǒng)技術(shù)政策副助理邁克爾·克拉齊奧斯直言，這個倡議的重點(diǎn)就是集中聯(lián)邦政府的資源來發(fā)展人工智能。

盤點(diǎn)一下美國政府的相關(guān)舉措。去年，白宮成立了“人工智能特別委員會”，成員包括白宮科學(xué)和技術(shù)政策辦公室、國家科學(xué)基金會和國防部高級研究項目局等政府機(jī)構(gòu)的官員。美軍方科研機(jī)構(gòu)國防部高級研究項目局去年9月宣布，未來5年計劃投資20億美元開發(fā)下一代人工智能技術(shù)，推動實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的“第三次浪潮”。

新發(fā)布的倡議提出各聯(lián)邦政府機(jī)構(gòu)在制定2020財年及未來數(shù)年的預(yù)算時，要將人工智能當(dāng)作研發(fā)投資的首要考慮對象，并在今年就采取行政手段推動人工智能發(fā)展。

盡管這個框架性倡議并未說明將具體采用哪些行政手段，但在預(yù)算制定方面，對政府部門的要求非常具體。它要求各執(zhí)行機(jī)構(gòu)的一把手每財年與白宮主管預(yù)算和科技政策的辦公室溝通，說明將如何實現(xiàn)優(yōu)先推動人工智能發(fā)展，并在預(yù)算批準(zhǔn)90天內(nèi)列明具體的人工智能優(yōu)先項目和預(yù)計使用的資金。另外，政府部門還有義務(wù)主動尋找與私營部門、學(xué)界和非政府組織合作的機(jī)會。

這份倡議并非一份單純的技術(shù)路線圖。它開宗明義地表示，其目的就是要“確保美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力”，應(yīng)對來自“戰(zhàn)略競爭者和外國對手”的挑戰(zhàn)。美國近年來公布的技術(shù)發(fā)展計劃，無論太空探索，還是量子計算和量子通信，都遵循了“挑戰(zhàn)-應(yīng)對”的模式，明確或未明確地提出旨在遏制戰(zhàn)略對手。

美國白宮科技政策辦公室在一份聲明中說，美國是人工智能技術(shù)的早期開發(fā)者和國際領(lǐng)導(dǎo)者，但全世界都在人工智能領(lǐng)域加快創(chuàng)新，“我們不能無所作為就自以為能保持領(lǐng)導(dǎo)地位”。

事實上，這份倡議對競爭的強(qiáng)調(diào)大于合作。它提出要制定一套行動計劃，保護(hù)美國在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的優(yōu)勢，認(rèn)為這些優(yōu)勢對美國經(jīng)濟(jì)和國家安全利益至關(guān)重要。

美國人工智能計劃三

當(dāng)?shù)貢r間2月11日，美國總統(tǒng)特朗普簽署了一項名為“維護(hù)美國人工智能領(lǐng)導(dǎo)地位”的行政命令，正式啟動美國人工智能計劃。同日，白宮發(fā)文稱，特朗普簽署的美國人工智能計劃將集中聯(lián)邦政府的資源發(fā)展人工智能，以“保護(hù)美國在人工智能方面的優(yōu)勢”。

特朗普簽署的行政命令稱，“美國是人工智能研發(fā)和部署的全球領(lǐng)導(dǎo)者”，美國政府將協(xié)調(diào)聯(lián)邦政府戰(zhàn)略和美國人工智能計劃，以五項原則為指導(dǎo)，維持和加強(qiáng)美國在人工智能研發(fā)和部署方面的科學(xué)、技術(shù)和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)導(dǎo)地位。

這五項原則分別是：美國必須在整個聯(lián)邦政府、工業(yè)界和學(xué)術(shù)界推動人工智能的技術(shù)突破，以促進(jìn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)、經(jīng)濟(jì)競爭力和國家安全;

美國必須推動制定適當(dāng)?shù)募夹g(shù)標(biāo)準(zhǔn)，減少對人工智能技術(shù)進(jìn)行安全測試和部署的障礙，以便創(chuàng)造新的人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)，并使當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù);

美國必須培養(yǎng)當(dāng)代和未來的美國工人，使他們具備開發(fā)和應(yīng)用人工智能技術(shù)的技能，為今天的經(jīng)濟(jì)和未來的工作做好準(zhǔn)備;

美國必須培養(yǎng)公眾對人工智能技術(shù)的信任和信心，并在應(yīng)用人工智能技術(shù)時保護(hù)公民自由、隱私和美國價值觀，為美國人民充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的潛力;

美國必須促進(jìn)一個支持美國人工智能研究和創(chuàng)新的國際環(huán)境，為美國人工智能產(chǎn)業(yè)開放市場，同時保護(hù)美國在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，保護(hù)美國的關(guān)鍵人工智能技術(shù)不被戰(zhàn)略競爭對手和敵對國家收購。

同日，白宮科技政策辦公室表示，作為人工智能的早期開發(fā)者和國際領(lǐng)導(dǎo)者，美國人已經(jīng)獲得了巨大的收益?！叭欢?，隨著全球人工智能創(chuàng)新步伐的加快，我們不能袖手旁觀并認(rèn)為我們的領(lǐng)導(dǎo)地位是有保證的。我們必須確保人工智能的進(jìn)步仍然受到美國獨(dú)創(chuàng)性的推動，反映美國價值觀，并為美國人民的利益而應(yīng)用?！?/p>

根據(jù)白宮科技政策辦公室披露的信息，美國人工智能計劃包含五個重點(diǎn)領(lǐng)域，分別是投資人工智能研發(fā)、釋放人工智能資源、制定人工智能治理標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建人工智能勞動力、國際參與及保護(hù)美國的人工智能優(yōu)勢。

投資人工智能研發(fā)領(lǐng)域是美國人工智能計劃的重點(diǎn)。計劃特別強(qiáng)調(diào)，美國聯(lián)邦機(jī)構(gòu)將優(yōu)先考慮人工智能研發(fā)領(lǐng)域的投資，以保持美國在高回報、基礎(chǔ)性人工智能研發(fā)的中長期強(qiáng)勢。

“釋放人工智能資源”指的是，該計劃將指導(dǎo)各機(jī)構(gòu)向美國人工智能研發(fā)專家、研究人員和行業(yè)提供更多的聯(lián)邦數(shù)據(jù)、模型和計算資源，以培養(yǎng)公眾信任，并增加這些資源對人工智能研發(fā)專家的價值，同時維護(hù)所有人的安全、自由和隱私。

美國人工智能計劃四

戰(zhàn)略一：對人工智能研究進(jìn)行長期投資。

在具有潛在的長期收益的領(lǐng)域中，我們需要對人工智能研究進(jìn)行投資。雖然長期研究的一個重要組成部分是具有可預(yù)測結(jié)果的漸進(jìn)式研究，但對高風(fēng)險研究的長期而持續(xù)的投資可以帶來高回報。這些回報可以在5年、10年或更長時間內(nèi)看到。其中一些重要領(lǐng)域包含：推進(jìn)面向數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)方法、提高人工智能系統(tǒng)的感知能力、理解人工智能的理論機(jī)能和局限性等。

雖然許多人工智能算法的最終目標(biāo)是用類似于人類的解決方案來應(yīng)對開放的挑戰(zhàn)，但我們尚未很好地理解人工智能的理論機(jī)能和局限性，以及這種類似人類的解決方案在人工智能算法中可能達(dá)到的程度。為了更好地理解人工智能技術(shù)，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)為什么通常在實踐中工作得很好，我們需要進(jìn)行理論上的工作。

戰(zhàn)略二：開發(fā)有效的人類與人工智能協(xié)作方法。

雖然完全自主的人工智能系統(tǒng)在某些應(yīng)用領(lǐng)域(如水下或深空探索)中很重要，但在許多其他應(yīng)用領(lǐng)域(如災(zāi)難恢復(fù)和醫(yī)學(xué)診斷)中，最有效的解決方法是人類與人工智能系統(tǒng)相結(jié)合以實現(xiàn)應(yīng)用目標(biāo)。這種交互協(xié)作利用了人類和人工智能系統(tǒng)的互補(bǔ)性。未來的應(yīng)用將在人類與人工智能系統(tǒng)之間的功能角色劃分、人類與人工智能系統(tǒng)之間相互作用的本質(zhì)、人類與其他人工智能系統(tǒng)協(xié)同工作的數(shù)量以及人類與人工智能系統(tǒng)將如何溝通和共享情境感知等方面有很大的差異。在創(chuàng)建與人類有效合作的系統(tǒng)時，研究人員面臨許多根本性的挑戰(zhàn)，如：尋求人類感知人工智能的新算法、為人類機(jī)能的增進(jìn)開發(fā)人工智能技術(shù)、開發(fā)更有效的語言處理系統(tǒng)等。

戰(zhàn)略三：理解并解決人工智能的倫理、法律和社會影響。

自2016年國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃發(fā)布以來，針對人工智能系統(tǒng)開發(fā)和部署的倫理、法律和社會影響的研發(fā)活動有所增加。人們越來越認(rèn)識到，人工智能系統(tǒng)必須是“值得信賴的”，而且人工智能可以改變社會和經(jīng)濟(jì)生活的許多領(lǐng)域，包括就業(yè)、醫(yī)療和制造業(yè)。我們需要進(jìn)行更多的研發(fā)工作來開發(fā)人工智能架構(gòu)，通過諸如透明度和可解釋性等技術(shù)機(jī)制，將倫理、法律和社會問題結(jié)合起來。這項研發(fā)需要技術(shù)專家、利益相關(guān)者和其他領(lǐng)域的專家的緊密合作，包括社會行為科學(xué)、法律、倫理和哲學(xué)。主要的研究領(lǐng)域既包括理解人工智能的倫理、法律和社會含義，還包括開發(fā)符合倫理、法律和社會原則的人工智能設(shè)計方法。這一領(lǐng)域遇到的關(guān)鍵信息技術(shù)研究挑戰(zhàn)有：通過設(shè)計提高公平性、透明度和問責(zé)性、建設(shè)符合倫理道德的人工智能、符合倫理的人工智能的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計。

戰(zhàn)略四：確保人工智能系統(tǒng)的安全可靠。

在廣泛使用人工智能系統(tǒng)前，我們需要確保該系統(tǒng)以可控的方式安全可靠地運(yùn)行。我們需要進(jìn)行研究來解決這一挑戰(zhàn)——創(chuàng)建可靠、可信賴的人工智能系統(tǒng)。與其他復(fù)雜系統(tǒng)一樣，人工智能系統(tǒng)也面臨著重要的安全和安全挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，可采取的措施有：提高可解釋性和透明度、建立信任、加強(qiáng)核查與驗證、防范攻擊等。

戰(zhàn)略五：開發(fā)用于人工智能培訓(xùn)及測試的公共數(shù)據(jù)集和環(huán)境。

人工智能的好處將繼續(xù)增加，但只有在為人工智能開發(fā)提供培訓(xùn)和測試資源的情況下才會增加。我們需要進(jìn)行研究，為各種人工智能應(yīng)用程序開發(fā)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集和環(huán)境，并使可靠地訪問良好的數(shù)據(jù)集和測試和培訓(xùn)資源成為可能。此外，我們還需要開發(fā)額外的開源軟件庫和工具包，以加快人工智能研發(fā)的進(jìn)程。這些關(guān)鍵領(lǐng)域包括：開發(fā)和訪問各種數(shù)據(jù)集，以滿足各種人工智能興趣和應(yīng)用程序的需要、使培訓(xùn)和測試資源符合商業(yè)和公共利益、開發(fā)開源軟件庫和工具包。

戰(zhàn)略六：制定標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)以測量和評估人工智能技術(shù)。

評估、促進(jìn)并確保人工智能各個方面的可信度都需要通過一定的基準(zhǔn)和標(biāo)準(zhǔn)來度量和評估人工智能技術(shù)的性能。人工智能除了要安全，可靠，有彈性，可解釋和透明之外，還必須能夠在檢測和避免不適當(dāng)?shù)钠姷耐瑫r保護(hù)隱私。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，需要開發(fā)新的度量標(biāo)準(zhǔn)和測試需求來驗證這些基本特征?？梢匀〉眠M(jìn)展的領(lǐng)域有：制定廣泛的人工智能標(biāo)準(zhǔn)、建立人工智能技術(shù)基準(zhǔn)、提高人工智能測試平臺的可用性、讓人工智能社群參與標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)測試。

戰(zhàn)略七：更好地了解國家人工智能的研發(fā)人力需求。

自2016年《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》發(fā)布以來，對人工智能研究人員和從業(yè)者的需求迅速增長。研究表明，未來十年，就業(yè)機(jī)會預(yù)計將增加到數(shù)百萬。雖然目前沒有官方的人工智能勞動力數(shù)據(jù)，但最近來自商業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域的大量報告顯示，可用的人工智能專家越來越少。據(jù)報道，人工智能專家供不應(yīng)求，預(yù)計需求將繼續(xù)上升;高科技公司正在投入大量資源招聘具有人工智能專長的教職員工和學(xué)生;各大高校與各行各業(yè)都在為招募和留住人工智能人才而戰(zhàn)。我們應(yīng)該研究并探索人工智能勞動市場的供需結(jié)構(gòu)以預(yù)測未來的勞動力需求，還需要了解預(yù)計的人工智能研發(fā)的勞動力通道，并考慮教育途徑和可能的再培訓(xùn)機(jī)會。

戰(zhàn)略八：擴(kuò)大公私合作以加速人工智能發(fā)展。

戰(zhàn)略八新增于2019年版本中，其反映了公私合作伙伴關(guān)系對人工智能研發(fā)日益重要。自2016年國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃發(fā)布以來，人們更加重視公私合作伙伴關(guān)系的好處。這些好處包括戰(zhàn)略性地利用資源，包括設(shè)施、數(shù)據(jù)集和專業(yè)知識，以推進(jìn)科學(xué)和工程創(chuàng)新;加快這些創(chuàng)新向?qū)嵺`的轉(zhuǎn)變;加強(qiáng)對下一代研究人員、技術(shù)人員和領(lǐng)導(dǎo)人的教育和培訓(xùn)。這些伙伴關(guān)系建立在各個聯(lián)邦機(jī)構(gòu)聯(lián)合參與的基礎(chǔ)上，在機(jī)構(gòu)任務(wù)交叉的領(lǐng)域中發(fā)揮協(xié)同作用。美國還受益于聯(lián)邦機(jī)構(gòu)和國際投資者之間的關(guān)系，他們通過共同努力來解決各個學(xué)科共同關(guān)心的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。公私合作伙伴關(guān)系有許多結(jié)構(gòu)和機(jī)制，常見的參與類別有：

1.基于項目的個人協(xié)作。

2.項目聯(lián)合以促進(jìn)開放的、預(yù)競爭的基礎(chǔ)研究。

3.合作部署并加強(qiáng)基礎(chǔ)架構(gòu)研究。

4.加強(qiáng)人力開發(fā)的合作，包括擴(kuò)大參與。

美國人工智能計劃五

《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》發(fā)布于2016年，旨在通過政府投資深化對人工智能的認(rèn)識和研究，確保美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。此外，特朗普曾簽署行政令《維護(hù)美國人工智能領(lǐng)導(dǎo)地位的行政命令》，啟動了美國人工智能計劃，以促進(jìn)和保護(hù)美國的人工智能技術(shù)和創(chuàng)新。該倡議是一項一體化戰(zhàn)略，私營部門、學(xué)術(shù)界、公眾和許多志同道合的國際合作伙伴都參與其中。在其他行動中，該倡議中的關(guān)鍵指令要求聯(lián)邦機(jī)構(gòu)優(yōu)先考慮對人工智能研發(fā)進(jìn)行投資，提高獲得高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)的機(jī)會，確保國家在制定人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)方面處于領(lǐng)先地位，并提供教育和培訓(xùn)機(jī)會，為美國塑造人工智能新時代下的勞動力。

美國認(rèn)為，由于工業(yè)界、學(xué)術(shù)界和非營利組織開展了大量的投資，人工智能研發(fā)領(lǐng)域正變得越來越復(fù)雜并呈現(xiàn)出飛速發(fā)展的趨勢。因此，本次發(fā)布的最新版本在2016年奧巴馬政府版本的人工智能研發(fā)七大關(guān)注領(lǐng)域基礎(chǔ)上新增了第八個關(guān)注領(lǐng)域——公私合作伙伴關(guān)系。其余七個戰(zhàn)略重點(diǎn)分別為：對人工智能研究進(jìn)行長期投資;為人工智能合作制定有效的方法;理解并解決人工智能的道德、法律和社會影響;確保人工智能系統(tǒng)的安全性;為人工智能培訓(xùn)和測試研發(fā)能夠共享的公共數(shù)據(jù)集和環(huán)境;通過標(biāo)準(zhǔn)與基準(zhǔn)來測量、評估人工智能技術(shù);更好地了解國家人工智能研發(fā)人員的需求。

此次戰(zhàn)略計劃的更新工作由國家科學(xué)技術(shù)委員會人工智能特別委員會領(lǐng)導(dǎo)，美國國家科學(xué)基金會、國防部高級研究計劃局和白宮科技政策辦公室共同主持。為了使新計劃能更準(zhǔn)確地反映美國人工智能研發(fā)需求及重點(diǎn)，相關(guān)部門在去年秋天進(jìn)行了廣泛的公眾意見征詢活動，前后共獲得了58個利益相關(guān)方的反饋意見。在這些反饋意見中，普遍強(qiáng)調(diào)政府應(yīng)加強(qiáng)公私合作伙伴關(guān)系，因而被新計劃列為研發(fā)戰(zhàn)略重點(diǎn)之一。

白宮科技政策辦公室的林恩·帕克指出，政府已經(jīng)意識到加強(qiáng)公私合作對于人工智能研發(fā)的重要性，一些聯(lián)邦機(jī)構(gòu)也正在推動這方面的工作。新戰(zhàn)略計劃將有力促進(jìn)政府各機(jī)構(gòu)和包括產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界、非營利組織在內(nèi)的私營部門共享資源，進(jìn)一步推動美國人工智能研發(fā)

第三篇：美國大學(xué)專業(yè)及就業(yè)情況

1.電子工程或電氣工程專業(yè) ：

主要就業(yè)范圍：高科技公司，供電公司，大學(xué)，工程技術(shù)公司，咨詢公司

就業(yè)難度：較容易

薪資（美元、年薪）：本科畢業(yè)（35000至50000）；碩士畢業(yè)（50000至70000）；博士畢業(yè)（60000至110000）

注意事項：實習(xí)經(jīng)驗，專業(yè)知識（面試會有專業(yè)測試）；軍工產(chǎn)業(yè)難就業(yè)

2.計算機(jī)專業(yè)：

? 就業(yè)范圍：高科技公司，學(xué)校，網(wǎng)絡(luò)商務(wù)公司，軟件公司，計算機(jī)系統(tǒng)公司 就業(yè)難度：較容易 薪資：本科畢業(yè)（40000至50000）；碩士畢業(yè)（50000到70000）；博士畢業(yè)（70000

至90000）

? 注意事項：成績+實習(xí)經(jīng)歷，專業(yè)知識 3.MBA工商管理專業(yè)： ? 就業(yè)范圍：很廣，涉及各個領(lǐng)域 ? ? 就業(yè)難度：較容易 薪資：主要看畢業(yè)的學(xué)校，前15名校畢業(yè)薪資都在80000到100000左右，也有非常高的達(dá)到150000；但排名較低的學(xué)校畢業(yè)后一般工資在40000到70000之間 ? 注意事項：之前的工作經(jīng)驗很重要，很看重大公司的工作經(jīng)驗

4.會計專業(yè)：

? 主要就業(yè)范圍：會計咨詢公司，會計師事物所，各類公司財務(wù)部門，政府 就業(yè)難度：較容易

? 薪資：本科畢業(yè)（25000至35000）；碩士畢業(yè)（35000至55000）

? 注意事項：工作不難找但開始時期工資低，建議考CPA執(zhí)照，可開會計師事務(wù)所 5金融專業(yè)：

就業(yè)范圍：銀行，金融公司，大公司金融部門，風(fēng)險投資，資本運(yùn)作公司，房地產(chǎn)公司

? 就業(yè)難度：較容易

薪資：碩士（70000至90000）；博士（100000+）

注意事項：至少讀完碩士，學(xué)士學(xué)位很難找到合適的工作

教育類專業(yè)：

就業(yè)范圍：學(xué)校，教育產(chǎn)業(yè)公司，政府

? 就業(yè)難度：偏難 ? ? 6.? 薪資：碩士（40000至60000）；博士（70000至90000）

? 注意事項：福利好，薪資普遍不是很高，教學(xué)、教研經(jīng)驗很重要

7.其他商務(wù)類專業(yè)

就業(yè)范圍：公司行政、管理職員，銀行，保險公司 就業(yè)難度：容易 薪資：本科畢業(yè)（20000至35000）；碩士畢業(yè)（40000至60000）；博士大多走學(xué)術(shù)路線，教書或做研究 注意事項：實際工作經(jīng)驗是非常重要的；薪資高低多由工作經(jīng)驗決定；成績不是很關(guān)鍵

第四篇：美國大學(xué)市場營銷專業(yè)

美國大學(xué)市場營銷專業(yè)留學(xué)申請深度解析

Marketing一直以來都是一個千帆競發(fā)的熱門專業(yè)。對于想去美國繼續(xù)深造的中國學(xué)生來說，可以有兩種選擇：一是選擇MS Marketing，二是選擇MBA的Marketing方向。

MS Marketing VS MBA-Marketing

作為一門應(yīng)用性頗強(qiáng)的專業(yè)，Marketing更多的時候不是去研究商業(yè)手腕，而是注重培養(yǎng)一種先進(jìn)的思維方式，包括多元化的視角、有針對性的判斷和開闊的國際化視野。MS Marketing旨在使學(xué)生具備深厚的市場營銷知識，兼顧與市場營銷相關(guān)的其他職能方面知識(如財務(wù)管理、會計等)。而MBA-Marketing學(xué)位設(shè)立的目的則是培養(yǎng)職業(yè)工商管理人才，采取的是一種在商業(yè)“實戰(zhàn)”基礎(chǔ)上的復(fù)合、綜合型人才培養(yǎng)模式，其課程涵蓋了包括Marketing在內(nèi)的現(xiàn)代管理的幾乎所有主要職能，如會計、財務(wù)、金融、運(yùn)營管理、信息系統(tǒng)管理、人力資源管理、法律等。學(xué)生可以選擇一個主修方向加以研習(xí)。

MBA-Marketing的申請者不限專業(yè)，一般都要求具有一定年限的工作經(jīng)驗，且學(xué)費(fèi)高昂，申請難度不小，尤其是排名靠前的商學(xué)院競爭可謂慘烈;而對MS Marketing的申請者則大多要求主修或輔修過Marketing相關(guān)課程即可，在工作經(jīng)驗方面要求不高，學(xué)費(fèi)也比較適宜。

開設(shè)MS Marketing的院校

美國每所開設(shè)MS Marketing的學(xué)校都有自己的特點(diǎn)。有些偏重學(xué)術(shù)研究，是為了學(xué)生進(jìn)一步攻讀Marketing的PhD而準(zhǔn)備的，如University of Florida，所開設(shè)的課程以理論研究為主。但是近年來越來越多的學(xué)校加重了MS Marketing的應(yīng)用性，如University of Rochester，學(xué)生可以在市場研究、銷售管理和廣告三個方向中選擇一個進(jìn)行深入學(xué)習(xí)，在就業(yè)時會更有側(cè)重。一些學(xué)校還專門設(shè)立了實踐課程來彌補(bǔ)學(xué)習(xí)者在工作經(jīng)驗方面的欠缺，比如Texas A&M University的MS Marketing，每一學(xué)期學(xué)生都要參與真實的商業(yè)項目，在暑假到公司或非營利機(jī)構(gòu)實習(xí)，并被分成多個小組參加市場營銷領(lǐng)導(dǎo)力研討會等活動，與Marketing領(lǐng)域的成功人士互動。還有一些學(xué)校將Marketing和傳媒等專業(yè)相互連接，比如西北大學(xué)開設(shè)的整合市場營銷課程(Integrated Marketing Communications)，被譽(yù)為獨(dú)樹一幟的項目。整個項目學(xué)習(xí)時間為15個月，分為5個學(xué)期。在前兩個學(xué)期中，學(xué)生會完成統(tǒng)計和市場研究、媒體經(jīng)濟(jì)和技術(shù)、戰(zhàn)略流程等八門核心課程的學(xué)習(xí)。在第三到第五個學(xué)期，則要求學(xué)生在品牌戰(zhàn)略和廣告、直接和互動營銷傳播、市場分析、企業(yè)傳訊和公共關(guān)系、媒體管理五個方向中選擇一個進(jìn)行專門研究。

不過，美國開設(shè)MS Marketing項目的學(xué)校并不算多，排名靠前的學(xué)校有Northwest University, Johns Hopkins University, New York University, University of Southern California, Boston College, University of Florida, University of Rochester, UIUC, University of Minnesota--Twin Cities, Texas A&M University等。因為美國研究生院中MS Marketing項目的稀少，這些排名靠前的學(xué)校具有一定的申請難度，收錄學(xué)生的平均GPA在3.5左右，托福分?jǐn)?shù)要求100以上，GMAT的平均分也要700分左右。對于學(xué)習(xí)市場營銷的同學(xué)來說，擇校時考慮學(xué)校的地理位置很重要，選擇企業(yè)密集區(qū)將會有利于增加實踐機(jī)會。如New York University的MS Marketing項目就以其地理優(yōu)勢，得到包括奧美、微軟、鱷魚服飾等知名企業(yè)為其學(xué)生提供的與Marketing相關(guān)的暑期實習(xí)機(jī)會。

市場營銷專業(yè)課程設(shè)置

部分商學(xué)院，比如Harvard等，在第一年都會不分方向讓學(xué)生修一些綜合性課程，為第二年的學(xué)習(xí)打下專業(yè)基礎(chǔ)；其他商學(xué)院則會根據(jù)area of study把課程（基礎(chǔ)和專業(yè)）分配到兩年中去。

· Marketing Management 市場營銷管

理

· Research Methods in Marketing 市場研究方法

· Marketing Channel Strategies 市場渠道策

略

· Consumer Insight Tools 消費(fèi)者觀察工具

· Business Marketing 商業(yè)市場營

銷

· Advertising Strategy 廣告策略

· Models of Consumer Behavior 消費(fèi)者行為模

型

· Services Marketing and Management 市場服務(wù)與管理

· Sales Promotion and Retailer Behavior 銷售推廣和零售行

為

· Sales Force Management 銷售人員管理

· The Management of Product Development(1/2 unit course)產(chǎn)品開發(fā)管理· Introduction of New Products and Services 新產(chǎn)品與服務(wù)介紹

· Marketing Strategy 市場策

略

· Technology Marketing 技術(shù)市場營銷

· Independent Study 獨(dú)立學(xué)習(xí)

· Internet Marketing 網(wǎng)絡(luò)營銷

· Advanced Topics in Marketing 市場營銷前沿主

題

· Sports Marketing 體育市場營銷

· Strategic Data-Driven Marketing 戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)驅(qū)動市場營

銷

· Information & Technology Based Marketing 信息技術(shù)市場營銷

· Biomedical Marketing(formerly BIOT-914)生物醫(yī)學(xué)市場營

銷

· International Marketing 國際市場營銷

· Media and Integrated Marketing 媒體與整合營

銷

· Analytical Marketing and Customer 分析市場與消費(fèi)者

申請建議

1.工作經(jīng)驗：相比其他專業(yè)，Marketing的申請對工作經(jīng)驗的要求比較高，建議申請者一定要有相關(guān)工作經(jīng)驗，實在沒有的話實習(xí)經(jīng)驗或者志愿者工作也可以。尤其是那些跨專業(yè)申請的申請者，因為GPA再高也說明不了什么問題，這個時候，除了語言要過關(guān)外，工作經(jīng)驗就成了校方主要參考因素。

2.GPA、TOFEL和GMAT成績：Marketing專業(yè)對于成績要求不是很高，基本上沒有特殊要求，只要達(dá)到統(tǒng)一的研究生入學(xué)要求就可以了。當(dāng)然成績高對于申請來說當(dāng)然就更加有利。

3.自己的經(jīng)濟(jì)狀況：marketing專業(yè)能申到獎學(xué)金的可能性是很小的，建議所有申請此專業(yè)的申請者要慎重考慮，自己的經(jīng)濟(jì)情況是否能夠支付學(xué)習(xí)期間的各種費(fèi)用支出。

4.學(xué)校的教學(xué)、科研水平及專業(yè)設(shè)置情況：其實和其他的專業(yè)都一樣，研究生申請市場營銷的時候，還是需要對學(xué)校的教學(xué)、教授、研究課題和方向有個很好的把握。因為每個學(xué)校的教學(xué)、科研水平不同，專業(yè)設(shè)置的不同，在申請之前務(wù)必對學(xué)校的情況了解清楚。此學(xué)校與自己所學(xué)專業(yè)、研究方向是否相符或者相近，避免因?qū)I(yè)不對口帶來的諸多麻煩。畢竟如果是好的學(xué)校也就那么多，都看一遍要求和具體的情況，跟教授套套瓷都是很有必要的，這樣可以增加錄取的可能性，最重要的是也讓自己確定好研究方向，而這一步也是讓學(xué)生更加自信的重要一步。

5.專業(yè)背景： Marketing的專業(yè)本身對于申請人背景沒有特殊要求, 但我們發(fā)現(xiàn)被美國大學(xué)Marketing專業(yè)錄取的中國學(xué)生，多數(shù)是市場相關(guān)背景和媒體傳播，還有商務(wù)英文背景；理工科背景的學(xué)生占少數(shù)；而在這些理工的學(xué)生中, 統(tǒng)計背景學(xué)生又占多數(shù)。因此我們建議申請者的本科學(xué)習(xí)內(nèi)容能夠支持市場營銷方面的功能，例如統(tǒng)計、媒體、傳播等。這就是說, 如果申請人本科是學(xué)習(xí)美術(shù)設(shè)計的, 在申請時就要注意適當(dāng)注意包裝自己在類似廣告設(shè)計方面的背景，在申請時就必然會有幫助作用；再如果,一個統(tǒng)計/數(shù)學(xué)的學(xué)生, 在申請時就要看到自己在數(shù)據(jù)統(tǒng)計、建模分析方面的優(yōu)勢。

市場營銷專業(yè)院校推薦西北大學(xué)Northwestern University

西北大學(xué)市場營銷系的歷史最早可以追溯到1903年。一百多年來,西北大學(xué)市場營銷系一直被公認(rèn)為全美第一,在USNEWS的專業(yè)排名(《美國新聞和世界報道》對美國大學(xué)進(jìn)行的排名)中也連續(xù)多年傲視群雄。被譽(yù)為“現(xiàn)代市場營銷學(xué)之父”的Philip Kotler教授是全美現(xiàn)代市場營銷理論的奠基者,他對市場營銷學(xué)的多個領(lǐng)域進(jìn)行了革命性的變革。此外, Robert Blattberg教授和現(xiàn)任商學(xué)院院長Dipak Jain都是該領(lǐng)域內(nèi)世界聞名的教學(xué)和研究專家。西北大學(xué)市場營銷系目前提供工商管理碩士和博士學(xué)位項目。雖然沒有單獨(dú)的本科生學(xué)位教育,但學(xué)院為本科生提供了包含四門課程的證書學(xué)習(xí)項目,以鼓勵其他領(lǐng)域的本科生了解商業(yè)社會的運(yùn)作規(guī)律。

【研究生入學(xué)基本條件】

· 本科學(xué)歷（We encourage applications from all qualified persons interested in the study of management.Individuals holding a bachelor's degree or its equivalent from an accredited college or

university are eligible for consideration.Prior study in business or economics is not a

requirement for admission.It is highly recommended, however, that students complete courses in

calculus and statistics prior to entrance.）

· GMAT和GPA都沒有最低要求，但是平均錄取學(xué)生的GMAT分?jǐn)?shù)為711，大部分在650-740之間；

· 沒有工作經(jīng)驗要求，但是80%以上錄取學(xué)生的工作經(jīng)驗在3-7年，強(qiáng)烈建議學(xué)生有2年以上工作經(jīng)驗； · 僅秋季入學(xué)，申請截止日期：10月2日賓夕法尼亞大學(xué)University of Pennsylvania

賓夕法尼亞大學(xué)市場營銷系創(chuàng)立于1935年,Reavis Cox和Ralph Frederick Breyer兩位教授通過對渠道、分銷和分期購買等專業(yè)領(lǐng)域的研究,逐步確立起自己在美國學(xué)術(shù)界的地位。經(jīng)過七十多年的發(fā)展,目前賓夕法尼亞大學(xué)市場營銷系已擁有全職教授近三十人,設(shè)置了本科、工商管理碩士和博士三級完整的學(xué)位體系,在美國乃至世界市場營銷領(lǐng)域享有盛譽(yù)。杜克大學(xué)Duke University

成立于22年前的杜克大學(xué)市場營銷系歷史較短,但其科研和教學(xué)水平提高之快是令人吃驚的。借助于杜克大學(xué)福庫商學(xué)院(Fuqua School of Business)的強(qiáng)大支持,市場營銷系一直位居USNEWS專業(yè)排名前列,并從卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)和加州大學(xué)洛杉磯分校聘請了消費(fèi)者行為研究專家Jim Bettman和市場預(yù)測建模專家Rick Staelin,使市場營銷系的定量分析研究躍居世界頂尖水平。系內(nèi)目前有全職教授19人,兼職與榮譽(yù)教授10人,提供工商管理碩士和博士兩級研究生學(xué)位。斯坦福大學(xué)Stanford University

斯坦福大學(xué)市場營銷系目前有15名全職教授,主要研究方向集中在消費(fèi)心理學(xué)和消費(fèi)行為決策科學(xué),并借助經(jīng)濟(jì)學(xué)與產(chǎn)業(yè)組織理論以及統(tǒng)計學(xué)與管理科學(xué)理論來研究現(xiàn)代市場營銷。因此,市場營銷系在消費(fèi)者行為、企業(yè)行為和市場營銷資源分配模式等研究領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先地位。斯坦福大學(xué)市場營銷系目前提供工商管理碩士、斯隆碩士(Sloan Master’s Program)和博士三種學(xué)位項目。斯隆碩士項目為期十個月,為企業(yè)的中層管理者和經(jīng)理們提供培養(yǎng)和發(fā)掘潛在領(lǐng)導(dǎo)能力的機(jī)會。哈佛大學(xué)Harvard University

哈佛大學(xué)市場營銷系目前有22名全職教授,研究領(lǐng)域廣泛,包括消費(fèi)者獲取信息和做出決定的方式,以及消費(fèi)者行為對企業(yè)戰(zhàn)略的影響。在全球金融危機(jī)的情況下,市場營銷系已經(jīng)開始研究消費(fèi)者行為模式的改變及其對廣告行業(yè)的影響,并提出了企業(yè)組織框架的重新構(gòu)建,以適應(yīng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)向中低端消費(fèi)者逐步傾斜的現(xiàn)實狀況。通過哈佛商學(xué)院傳統(tǒng)的案例教學(xué)分析方法,市場營銷系正逐步規(guī)劃和倡導(dǎo)金融危機(jī)下的企業(yè)行為模式,以引領(lǐng)未來的商業(yè)潮流。哈佛大學(xué)市場營銷系目前提供工商管理碩士和博士兩級學(xué)位項目。6 密歇根大學(xué)安娜堡分校University of Michigan-Ann Arbor

密歇根大學(xué)安娜堡分校市場營銷系目前有21名全職教授,研究領(lǐng)域包括:廣告學(xué)、商標(biāo)學(xué)、消費(fèi)者行為、消費(fèi)者滿意度與忠誠度研究、銷售戰(zhàn)略、市場營銷建模、新產(chǎn)品開發(fā)與促銷定價、批發(fā)與零售管理等。密歇根大學(xué)安娜堡分校市場營銷系目前提供工商管理碩士和博士兩級學(xué)位項目。芝加哥大學(xué)University of Chicago

芝加哥大學(xué)市場營銷系目前有全職教授近三十人,研究領(lǐng)域主要集中在消費(fèi)者行為和經(jīng)濟(jì)定量分析法兩個分支,具體包括:消費(fèi)者偏好、消費(fèi)者需求與決策、定價、促銷、產(chǎn)品設(shè)計/定位和銷售渠道管理等方向。芝加哥大學(xué)市場營銷系目前提供工商管理碩士和博士兩級學(xué)位項目。哥倫比亞大學(xué)Columbia University

哥倫比亞大學(xué)市場營銷系目前有全職教授17人,研究領(lǐng)域主要包括:消費(fèi)者行為、市場營銷戰(zhàn)略、零售業(yè)營銷管理、市場營銷管理和數(shù)量建模分析。利用地處紐約的有利條件,市場營銷系不斷招攬優(yōu)秀人才,并密切關(guān)注各類企業(yè)市場營銷模式的變化,從而始終保持了世界領(lǐng)先的教學(xué)和科研水平。哥倫比亞大學(xué)市場營銷系目前提供工商管理碩士和博士兩級學(xué)位項目。加州大學(xué)伯克利分校University of California-Berkeley

加州大學(xué)伯克利分校市場營銷系目前有全職教授十人,研究領(lǐng)域主要包括:定價、市場準(zhǔn)入、銷售渠道、電子商務(wù)、消費(fèi)者選擇、領(lǐng)導(dǎo)決策等。借助學(xué)校雄厚的科研實力,市場營銷系和伯克利分校的經(jīng)濟(jì)系、心理學(xué)系建立了密切的合作關(guān)系,利用經(jīng)濟(jì)學(xué)和現(xiàn)代心理學(xué)的分析工具大大拓展了市場營銷研究的深度和廣度。加州大學(xué)伯克利分校市場營銷系目前提供本科、工商管理碩士和博士三級學(xué)位項目。德州大學(xué)奧斯汀分校 University of Texas-Austin

德州大學(xué)奧斯汀分校市場營銷系目前有全職教授22人,研究領(lǐng)域主要包括:商標(biāo)管理、電子商務(wù)營銷、消費(fèi)者行為、供應(yīng)鏈與銷售渠道管理、新產(chǎn)品開發(fā)定價與促銷、非盈利產(chǎn)品營銷、營銷管理和數(shù)量建模分析。得州大學(xué)奧斯汀分校市場營銷系目前提供本科、工商管理碩士和博士三級學(xué)位項目。

2010年USNEWS美國大學(xué)市場營銷專業(yè)排名Northwestern University西北大學(xué)2 University of Pennsylvania賓夕法尼亞大學(xué)Duke University杜克大學(xué)4 Stanford University斯坦福大學(xué)Harvard University哈佛大學(xué)6 University of Michigan Ann Arbor密西根大學(xué)-安娜堡分校The University of Chicago芝加哥大學(xué)8 Columbia University,The School of General Studies哥倫比亞大學(xué)University of California Berkeley加州大學(xué)伯克利分校10 The University of Texas at Austin德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校New York University紐約大學(xué)12 University of California Los Angeles加州大學(xué)洛杉機(jī)分校Massachusetts Institute of Technology麻省理工學(xué)院14 Dartmouth College達(dá)特茅斯學(xué)院The University of North Carolina at Chapel Hill北卡羅來納大學(xué)教堂山分校16 University of Florida佛羅里達(dá)大學(xué)Cornell University康乃爾大學(xué)17 Indiana University,Bloomington印地安那大學(xué)伯明頓分校The Ohio State University,Columbus俄亥俄州立大學(xué)哥倫布分19 University of Southern California南加州大學(xué)University of Virginia弗吉尼亞大學(xué)22 University of Wisconsin Madison威斯康星大學(xué)麥迪遜分校

第五篇：美國大學(xué)音樂專業(yè)申請

美國大學(xué)音樂專業(yè)申請

專業(yè)選擇

首先要求客觀評判自己的專業(yè)水平。從基本功、樂器演奏水平、視唱練耳能力、音樂天賦及音樂作品的理解能力、現(xiàn)場表演的等特點(diǎn)選擇適合自己專業(yè)方向。從專業(yè)方向上來講，美國和中國的音樂學(xué)院均涵蓋以下幾個大類：1.音樂學(xué)，音樂理論（Musicology, Music Theory）

2.音樂表演(Performance), 包括各類聲樂和器樂，打擊樂。3.音樂教育(Music Education)4.作曲與作曲技術(shù)理論(Composition)5.音樂技術(shù)，錄音藝術(shù)(Music Technology)6指揮 Conducting(Orchestral)Conducting(Choral)。每個學(xué)生要根據(jù)自己的專業(yè)基礎(chǔ)及特特點(diǎn)選擇適合自己的專業(yè)方向。美國的音樂專業(yè)研究生設(shè)置分為MM、MA兩種學(xué)位。MA是Master of Arts 的簡稱，主要是一個研究性的學(xué)位，學(xué)習(xí)重點(diǎn)是在創(chuàng)作和研究技能上，所以申請這個專業(yè)的話對英語的運(yùn)用能力要求非常高。MA研究方向可任選其一：創(chuàng)作或者音樂教育方向。MM是Master of Music 的簡稱，和MA的學(xué)習(xí)重點(diǎn)不同，MA更強(qiáng)調(diào)專業(yè)能力，例如在申請中，MM的聲樂、器樂是要面試的，MA則不需要。所以，申請者在選擇MM還是MA時，要看個人背景和自己的職業(yè)目標(biāo)。一般來說，綜合大學(xué)下屬的音樂學(xué)院更多的是重視申請者的綜合能力，對標(biāo)準(zhǔn)化考試的要求比較嚴(yán)格，比如托福和GRE，同時也為有才華的申請者提供了更多的選擇。而專業(yè)的音樂學(xué)院專業(yè)課程設(shè)置精細(xì)，更適合專業(yè)實力突出的申請者，一般不需要GRE，對托福的要求也相對松一些。

作品展示和面試

無論寄作品（CD、VCD）還是面試，最好不要選擇超出自己表演能力范圍太大的樂曲進(jìn)行考試。因為外籍教授評審是非常嚴(yán)格的特別是音樂細(xì)微環(huán)節(jié)的處理，對比、變化以及音樂表達(dá)的完整性。，超出自己能力范圍太大的表演會使你的弱點(diǎn)暴露的較為明顯。反之，淋漓盡致的音樂表現(xiàn)會大大加深你的入學(xué)可能性甚至拿到獎學(xué)金。學(xué)校面試時有時會有規(guī)定的曲目供你選擇，而這其中學(xué)問很多。怎樣能夠最大限度的表現(xiàn)出你在音樂演奏和理解上的長處是選曲的最終目標(biāo)（作曲專業(yè)除外）。整體要講究技巧與音樂表現(xiàn)的結(jié)合，熱門曲目和生僻曲目的結(jié)合，快與慢的結(jié)合。和所有的考試一樣，面試也要講究成功率，所以建議不要選太難的曲目，除非你有 很大的把握。接下來就是刻苦的練習(xí)了，這就只能靠自己努力了。這里我額外說一說本科申請。對于那些想申請美國音樂專業(yè)的本科生，評委更加注重的是你的才華，而不是你是否演奏的一個音都不錯。不出錯固然很好，但展現(xiàn)自己對音樂的見解和天賦才是最最重要的。最后，我想提醒考生們，就不要選則中國樂曲了，以防考官們不了解而影響分?jǐn)?shù)。美國作曲專業(yè)學(xué)生一般需要提交個人近期的作品，當(dāng)然若是獲獎的作曲作品會更好。一般的話，不同風(fēng)格的2---3篇為佳，因為每個學(xué)校的要求不同，所以規(guī)定的程度也不一樣。準(zhǔn)備好了，就看你的 audition的了

成績和推薦信

不論是高中生本科還是本科生研究生，都要求畢業(yè)證和成績單，學(xué)位證也是必須有的。因此，上學(xué)期間要努力學(xué)習(xí)提高成績。此外專家的推薦信也非常重要，最好請有名望的業(yè)內(nèi)專家來寫，推薦信包括內(nèi)容，推薦人的姓名、職稱、單位、聯(lián)系方式、一個很有聲望的推薦人會起到很好的效果，推薦信最好要三封以上。好的推薦信的內(nèi)容不需要太多,一篇A4紙足夠了，但關(guān)鍵是要說明你的專業(yè)特點(diǎn)、潛力和優(yōu)勢在哪里、是否能幫助美國教授完成相關(guān)的課題、音樂會、音樂節(jié)、演出、學(xué)術(shù)交流等。

1、推薦信。申請音樂專業(yè)，一般學(xué)校都會要求3封推薦信，一篇PS。推薦信也有專門表格，一般是寫個完整的推薦信，然后附帶表格一起發(fā)出去。3 封推薦信，最好能從三個側(cè)面反映你。專業(yè)，文化，個人學(xué)習(xí)音樂的成長歷程。反映專業(yè)的這封盡量真實有效的反應(yīng)你的能力。從文化概念上來說，美國和中國走的不是一條路，概念也就不一樣了。如果能找到一個可以證明你能力的“牛人”的簽名，當(dāng)然非常有用。

2、個人陳述。結(jié)合你的作品，表達(dá)出自己對于音樂的理解，結(jié)合自己的作品或者音樂表演。另外像音樂教育專業(yè)很多學(xué)校還要求與音樂有關(guān)的ESSAY。

3、成績單。讓學(xué)校開出中文的，然后聯(lián)系清華翻譯和認(rèn)證就行了。注意，成績單要附入學(xué)畢業(yè)日期和學(xué)位授予情況。成績單20份左右為宜，一般申請3-5所學(xué)校，每所學(xué)校兩份，申請獎學(xué)金有時會要求另寄一份，視你申請獎學(xué)金的類別而定，另，簽證時要一份，最好要能帶兩份來美國，已備申請其他獎學(xué)金或是轉(zhuǎn)校之類的情況發(fā)生。

學(xué)校選擇

每個學(xué)生可以從以下幾個方面選擇適合自己學(xué)校。

1、專業(yè)課教師。對于音樂專業(yè)同學(xué)來講，老師的水平會起到?jīng)Q定性作用。

2、學(xué)校所處的地理位置及你能體驗到的生活環(huán)境。

3、學(xué)校提供的學(xué)習(xí)環(huán)境。音樂學(xué)院的非專業(yè)課老師的水平，琴房的質(zhì)量，學(xué)生的素質(zhì)和普遍天分的程度也都是很重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

每個學(xué)生根據(jù)自己的特點(diǎn)和愛好選擇出1-2所心儀的學(xué)校。再選出1所水平高一點(diǎn)的和1所保底的。這樣是最安全的方法。美國目前的音樂學(xué)院有兩種存在類型，一、院校型音樂學(xué)院，這種學(xué)院是一個獨(dú)立的單位，本身就是一個院校，是不隸屬于任何大學(xué)的專門學(xué)院。如 Curtis Institute、Juilliard School、New England Conservatory、Oberlin Conservatory、Manhattan School of Music、Mannes School of Music、Cleveland institute、San Francisco Conservatory、The Colburn School等。

二、院系型音樂學(xué)院，這種學(xué)院實際上是某個綜合型的大學(xué)中的一個音樂方向的院系，綜合大學(xué)音樂系有The University of Rochester（Eastman School of Music）、University of Michigan、University of Southern California、Boston University、Harvard、Johns Hopkins University(Peabody Conservatory)等。

語言要求

1、TOEFL。最牛的學(xué)校的音樂PHD的IBT要求100分以上，尤其是準(zhǔn)備學(xué)習(xí)音樂理論、音樂教育及作曲的學(xué)生。在申請本科或是碩士時，如果你的專業(yè)足夠好，IBT有可能85-90就可錄取，有一些專業(yè)有可能拿到全額獎學(xué)金，比如說中國中央音樂學(xué)院的一些專業(yè)的學(xué)生，在申請美國時有部分專業(yè)年年有人拿到全獎。

2、GRE。不要以為表演專業(yè)不要GRE。碩士確實幾乎都不需要，但90%好的音樂學(xué)院的博

士要求GRE，包括表演方向。同時學(xué)習(xí)作曲的碩士生一般需要GRE成績，另外還有很多專業(yè)要求第二外語達(dá)到熟練閱讀的程度。為了讓自己有個稍寬的選擇面，還是先把GRE考好再說。有兩條建議適合音樂專業(yè)好的學(xué)生,一條是學(xué)好英語在國內(nèi)考過托福就可以了，另外一條是特別針對專業(yè)好而語言不好的：去讀一個好的音樂學(xué)院的雙錄取,就是說專業(yè)已經(jīng)被錄取了但由于語言不好,現(xiàn)在本校的語言中心學(xué)習(xí)個一年半載的，這樣即可在美國留學(xué)期間學(xué)到純正的當(dāng)?shù)卣Z言還可以找到自己的本校專業(yè)老師進(jìn)行專業(yè)課輔導(dǎo)，那么你一定會比在國內(nèi)進(jìn)步的快。

留學(xué)費(fèi)用

一般費(fèi)用在10000美元-50000美元/年。比如Juilliard School費(fèi)用如下：學(xué)費(fèi)：$32180 住宿費(fèi)$12280(雙人間)書本和個人花費(fèi)$4500 合計：$48960/年?？傮w來說，專門的音樂學(xué)院學(xué)費(fèi)比較貴，綜合大學(xué)的下屬音樂學(xué)院相對學(xué)費(fèi)便宜。