人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)方案
一、培養(yǎng)目標
能適應經(jīng)濟社會發(fā)展和科技進步需要，視野開闊，具備科學文化素養(yǎng)和道德修養(yǎng)，具有責任感、擔當精神和創(chuàng)新能力，勝任各類產(chǎn)業(yè)部門人工智能領(lǐng)域的分析、設(shè)計、開發(fā)、應用、維護和管理工作，具備解決人工智能領(lǐng)域復雜工程問題能力的應用型創(chuàng)新人才。具體培養(yǎng)目標如下：
目標1：能夠分析確定工程項目的技術(shù)難點和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，理解和把握人工智能領(lǐng)域設(shè)計、開發(fā)的全流程，掌握產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)的專業(yè)技術(shù)標準與規(guī)范；
目標2：能針對人工智能領(lǐng)域設(shè)計問題提出專業(yè)的獨立技術(shù)見解，能夠?qū)彶?、選擇為完成工程任務(wù)所需的技術(shù)和方法，具有對前沿技術(shù)的洞察力，能夠恰當導入新技術(shù)，開展設(shè)計、測試和應用創(chuàng)新；
目標3：自覺遵守道德規(guī)范標準和行業(yè)基本公約，在工程項目設(shè)計和實施過程中能主動實施技術(shù)風險、經(jīng)濟風險和社會風險控制，自覺承擔有關(guān)環(huán)境、健康、安全等社會責任；
目標4：具備在多文化多學科團隊中主動承擔責任、進行有效溝通和協(xié)作的能力，具備工程項目技術(shù)管理能力，能夠進行項目實施方案論證、計劃管理、質(zhì)量監(jiān)控以及資源的有效配置；
目標5：具有國際視野，能把握所從事工程領(lǐng)域的特點，理解技術(shù)發(fā)展趨勢，明確個人和組織的發(fā)展目標，自覺地擴展和更新專業(yè)知識、提升專業(yè)技能。
二、畢業(yè)要求
畢業(yè)要求1（工程知識）：具有從事人工智能專業(yè)領(lǐng)域工程技術(shù)工作所需要的數(shù)學、自然科學、工程基礎(chǔ)和專業(yè)知識，并能將這些知識用于解決人工智能領(lǐng)域設(shè)計、開發(fā)等相關(guān)復雜工程問題。
畢業(yè)要求2（問題分析）：能夠應用數(shù)學、自然科學和工程科學的基本原理，識別、表達和分析人工智能領(lǐng)域設(shè)計、開發(fā)等相關(guān)復雜工程問題，并通過文獻研究獲取相關(guān)信息，整理、分析和歸納資料，以獲得有效結(jié)論。
畢業(yè)要求3（設(shè)計/開發(fā)解決方案）：能夠設(shè)計針對人工智能領(lǐng)域設(shè)計、開發(fā)等相關(guān)復雜工程問題的解決方案，設(shè)計滿足特定需求的系統(tǒng)、功能模塊或系統(tǒng)流程，并能通過設(shè)計性實踐環(huán)節(jié)檢驗設(shè)計的合理性。同時，能夠在人工智能領(lǐng)域設(shè)計、開發(fā)環(huán)節(jié)中體現(xiàn)創(chuàng)新意識，綜合考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環(huán)境等因素。
畢業(yè)要求4（研究）：能夠基于科學原理并采用科學方法對人工智能專業(yè)領(lǐng)域復雜工程問題進行研究，包括設(shè)計實驗、分析和解釋數(shù)據(jù)、并通過信息綜合得到合理有效的結(jié)論。
畢業(yè)要求5（使用現(xiàn)代工具）：能夠針對人工智能領(lǐng)域設(shè)計、開發(fā)等相關(guān)復雜人工智能工程問題，開發(fā)、選擇與使用恰當?shù)募夹g(shù)、資源、現(xiàn)代工程工具和信息技術(shù)工具，包括對復雜工程問題的預測和模擬，并能夠理解其局限性。
畢業(yè)要求6（工程與社會）：能夠基于工程相關(guān)背景知識進行合理分析，評價人工智能領(lǐng)域設(shè)計、開發(fā)等人工智能工程實踐和復雜人工智能工程問題解決方案對社會、健康、安全、法律以及文化的影響，并理解應承擔的責任。
畢業(yè)要求7（環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展）：能夠理解和評價解決人工智能領(lǐng)域設(shè)計、開發(fā)等相關(guān)復雜人工智能工程問題的工程實踐對環(huán)境、社會可持續(xù)發(fā)展的影響。
畢業(yè)要求8（職業(yè)規(guī)范）：具有人文社會科學素養(yǎng)、社會責任感，能夠在人工智能領(lǐng)域設(shè)計、開發(fā)的工程實踐中理解并遵守工程職業(yè)道德和規(guī)范，并履行相應的責任。
畢業(yè)要求9（個人和團隊）：能夠在解決復雜人工智能工程問題的多學科背景團隊中承擔個體、團隊成員以及團隊負責人的角色。
畢業(yè)要求10（溝通）：能夠就人工智能領(lǐng)域設(shè)計、開發(fā)等相關(guān)復雜人工智能工程問題與業(yè)界同行及社會公眾進行有效溝通和交流，包括撰寫報告和設(shè)計文稿、陳述發(fā)言、清晰表達或回應指令。具備一定的國際視野，能夠在跨文化背景下進行人工智能工程問題及專業(yè)技術(shù)的溝通和交流。
畢業(yè)要求11（項目管理）：理解并掌握人工智能領(lǐng)域設(shè)計、開發(fā)等相關(guān)工程項目的管理原理與經(jīng)濟決策方法，并能在多學科環(huán)境中應用。
畢業(yè)要求12（終身學習）：具有自主學習和終身學習的意識，能不斷學習新知識、新技術(shù)，具有適應學科發(fā)展和技術(shù)進步的能力。
三、主干學科
人工智能學科
四、學制學位
實行彈性學制，基本學制為四年, 修業(yè)年限為3～8年。學生修完并達到本專業(yè)人才培養(yǎng)方案所規(guī)定的總學分160（需滿足各項分類學分要求）, 各學期體測及德育分合格才能畢業(yè);符合學校學位授予條件，授予工學學士學位。
五、核心課程分布表
學年 | 學期 | 課 程 名 稱 | |||
一 | 高等數(shù)學AⅠ | 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計 | 電路分析理論 | ||
高等數(shù)學AⅡ | 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) | 離散結(jié)構(gòu) | 數(shù)字電子技術(shù) | ||
二 | 計算機組成與體系結(jié)構(gòu) | ||||
數(shù)字信號處理 | |||||
三 | |||||
四 | |||||
六、實踐教學環(huán)節(jié)一覽表
實踐教學平臺 | 課程名稱 | 計劃學分 | 計劃學時/周 |
基礎(chǔ)實驗教學平臺（包括計算機應用能力訓練、物理實驗和相關(guān)的基礎(chǔ)課程實驗等） | 大學物理實驗B | 1.0 | 32學時 |
計算機應用基礎(chǔ) | 0.5 | 16學時 | |
軟件開發(fā)實踐1 | 1.0 | 32學時 | |
軟件開發(fā)實踐2 | 1.0 | 32學時 | |
工程基礎(chǔ)訓練平臺（包括金工實習、電子實習、認識實習、專業(yè)技能訓練、課程設(shè)計和相應的考證等） | 程序設(shè)計課程設(shè)計 | 2.0 | 2周 |
人工智能課程設(shè)計 | 2.0 | 2周 | |
學年設(shè)計Ⅰ | 2.0 | 2周 | |
學年設(shè)計Ⅱ | 2.0 | 2周 | |
學年設(shè)計Ⅲ | 2.0 | 2周 | |
企業(yè)實踐 | 6.0 | 12周 | |
畢業(yè)設(shè)計（論文） | 14.0 | 14周 | |
素質(zhì)拓展與社會實踐平臺（包括軍訓、社會實踐、社團活動和參加各種知識技能競賽等） | 軍事理論與訓練 | 2.0 | 2周 |
第二課堂成績單 | 9.5 | 課外 | |
獨立實踐環(huán)節(jié)學分（時）合計 | 45學分 | 112學時+38周 | |
非獨立開設(shè)實踐教學環(huán)節(jié)小計 | 7學分 | 224學時 | |
模塊選修課實踐教學環(huán)節(jié)小計 | 4.5~6學分 | 144~192學時 | |
實踐教學環(huán)節(jié)學分總計及比例 | 56.5～58學分 | 35.6～36.4% |
七、畢業(yè)總學分及學時基本要求與分配表
課程類別 | 課程性質(zhì) | 學分數(shù) | 占總學分比例 | 學時小計 | ||
通識課程 | 核心必修 | 40.3% | （974）學時 | |||
一般必修 | ||||||
通識選修（含校選） | 19.5 | |||||
專業(yè)基礎(chǔ)課程 | 核心必修 | 9.4% | （240）學時 | |||
一般必修 | ||||||
專業(yè)課程 | 專業(yè)選修 | 限制選修 | 核心 | 5.5 | 22.2% | （704）學時 |
一般 | ||||||
任選 | ||||||
獨立實踐教學環(huán)節(jié) | 一般必修 | 28.1% | （112）學時+（38）周 | |||
必修課學分小計 | 65.6% | / | ||||
選修課學分小計 | 34.4% | |||||
其中，核心課學分小計 | 36.5 | 22.8% | ||||
畢業(yè)最低總學分（學時） | 160 | （2030）學時+（38）周 |
八、各學期教學工作安排表
周次 學期 | 假期 | ||||||||||||||||||||
一 | ≡ | ≡ | ☆ | ☆ | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | △ | △ | ≡ |
二 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | * | * | △ | △ | ≡ |
三 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ＝ | ＝ | △ | △ | ≡ |
四 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | * | * | △ | △ | ≡ |
五 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ＝ | ＝ | △ | △ | ≡ |
六 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | * | * | △ | △ | ≡ |
七 | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | × | × | ≡ |
八 | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | ：～ | + | + | × | × | × | × | × | × | ≡ |
符號說明：— 理論教學 ～ 畢業(yè)設(shè)計 + 畢業(yè)教育 △ 考試 ：專業(yè)實踐（穿插）☆ 入學、軍訓教育 ＝ 課程設(shè)計 * 學年設(shè)計 × 機動 ≡ 假期
九、課程設(shè)置與教學進程安排表
課程類別 | 課程性質(zhì) | 課程代碼 | 課程中文名稱 | 課程英文名稱 | 總學時 | 總學分 | 學時分配 | 按學期分配周學時數(shù) | 授課單位 | ||||||||
理論 | 實踐 | 一 | 二 | 三 | 四 | ||||||||||||
通識課程 | 核心必修 | 90100000 | 毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論 | The Outline of MaoZedong Thought and the Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics | 0 | 社科 | |||||||||||
07100010 | 大學英語Ⅰ | College English I | 0 | 外語 | |||||||||||||
07100020 | 大學英語Ⅱ | College English II | 0 | 外語 | |||||||||||||
80120000 | 高等數(shù)學AⅠ | Advanced Mathematics A I | 0 | 理 | |||||||||||||
80120010 | 高等數(shù)學A Ⅱ | Advanced Mathematics A II | 0 | 理 | |||||||||||||
一般必修 | 90100010 | 馬克思主義基本原理 | The Fundamental Principles of Marxism | 0 | 社科 | ||||||||||||
90100020 | 思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ) | Ideological and Moral Cultivation and Fundamentals of Law | 0 | 社科 | |||||||||||||
90100030 | 中國近現(xiàn)代史綱要 | The Outline of Modern Chinese History | 0 | 社科 | |||||||||||||
80120020 | 線性代數(shù) A | Linear Algebra A | 0 | 理 | |||||||||||||
80120030 | 概率統(tǒng)計 A | Probability Statistics A | 0 | 理 | |||||||||||||
11120020 | 大學物理B | College Physics B | 0 | 材化 | |||||||||||||
70100000 | 體育Ⅰ | Physical Education I | 體育 | ||||||||||||||
70100010 | 體育Ⅱ | Physical Education II | |||||||||||||||
01100030 | 形勢與政策 | Situation and Policies | (32) | (32) | 0 | 每學期1次講座 | 學院 | ||||||||||
01100040 | 心理健康教育 | Mental Health Education of College Student | 學院 | ||||||||||||||
01161810 | 專業(yè)導論與學業(yè)規(guī)劃 | Introduction to Specialty and Academic Planning | 學院 | ||||||||||||||
通識必修課程小計 | 734 | 656 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||||
通識課程 | 通識選修 | 07110060 | 商務(wù)英語 | Business English | 0 | 外語 | |||||||||||
07110070 | 英語國家概況 | General Study on English-speaking Countries | 0 | ||||||||||||||
07110080 | 高階英語（視聽說） | Advanced English | 0 | ||||||||||||||
07110160 | 美國文化 | American Culture | 0 | ||||||||||||||
07110100 | 影視欣賞 | Appreciating English Movies | 0 | ||||||||||||||
07110130 | 中國文化 | Chinese Culture | 0 | ||||||||||||||
07110230 | 實用英語（CET） | Practical English for CET | 0 | ||||||||||||||
07110220 | 實用英語（考研） | Practical English for NETEM | 0 | ||||||||||||||
07110190 | 商務(wù)英語報刊選讀 | International Business Reading | 0 | ||||||||||||||
07110240 | 西方文化鑒賞（風景油畫實踐） | Landscape Painting : Theory and Practice | 0 | ||||||||||||||
大學英語提高類課程最低修讀 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | |||||||||
09100000 | 大學語文 | College Chinese | 0 | 人藝 | |||||||||||||
語文類課程最低修讀 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||
70100020 | 體育Ⅲ | Physical Education III | 體育 | ||||||||||||||
70100030 | 體育Ⅳ | Physical Education IV | 體育 | ||||||||||||||
體育模塊課程最低修讀 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||||
90130001 | 工程倫理 | Engineering Ethics | 0 | 社科 | |||||||||||||
01152170 | 工程概論 | Engineering Introduction | 0 | 學院 | |||||||||||||
01152180 | 工程創(chuàng)造 | Engineering Creation | 0 | ||||||||||||||
01152190 | 工程經(jīng)濟 | Engineering Economics | 0 | ||||||||||||||
01152200 | 工程管理 | Engineering Management | 0 | ||||||||||||||
工程理論基礎(chǔ)課程最低修讀 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||
09100011 | 溝通與禮儀 | Communication and Etiquette | 人藝 | ||||||||||||||
01100060 | 文獻檢索 | Document Retrieval | 0.5 | 0 | 學院 | ||||||||||||
全校性選修課（課程匯總見附件） | (128) | 自選 | / | ||||||||||||||
通識選修課程最低 | 240 | 19.5 | 144 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||
通識課程小計 | 974 | 64.5 | 800 | 174 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||
專業(yè)基礎(chǔ)課程 | 核心必修 | 01161820 | 面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計 | Object Oriented Programming | 3.0 | 0 | 學院(雙語) | ||||||||||
01161830 | 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) | Data Structure | 3.0 | 0 | 學院(雙語) | ||||||||||||
01152970 | 電路分析理論 | Circuit Analysis Theory | 3.0 | 0 | 學院 | ||||||||||||
一般必修 | 01151470 | 離散結(jié)構(gòu) | Discrete Structure | 3.0 | 0 | 學院(雙語) | |||||||||||
01130181 | 數(shù)字信號處理 | Digital Signal Processing | 3.0 | 0 | 學院 | ||||||||||||
專業(yè)基礎(chǔ)課程小計 | 240 | 240 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||||
專業(yè)課程 | 限制選修 | 01151120 | 數(shù)字電子技術(shù) | Digital Electronics | 3.0 | 0 | 學院 | ||||||||||
01140010 | 計算機組成與體系結(jié)構(gòu) | Computer Organization and Architecture | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
核心專業(yè)課小計 | 5.5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | |||||||
01161840 | 人工智能數(shù)學基礎(chǔ)I | Mathematical basis of artificial intelligence I | 3.0 | 0 | 學院 | ||||||||||||
01161850 | 人工智能數(shù)學基礎(chǔ)II | Mathematical basis of artificial intelligence II | 3.0 | 0 | |||||||||||||
01161860 | 人工智能概論 | Artificial Intelligence | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01151250 | 數(shù)據(jù)庫理論與技術(shù) | Theory and Technology of Database | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01120171 | 操作系統(tǒng) | Operation System | 3.0 | 0 | 學院 | ||||||||||||
一般專業(yè)課選修最低學分 | 240 | 14.0 | 208 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | |||||||
限制選修課最低學分小計 | 336 | 19.5 | 288 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | |||||||
任意選修 | 01161870 | Python程序設(shè)計 | Python Programming | 2.5 | 學院 | ||||||||||||
01151500 | 大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ) | Big Data Development Foundation | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01170290 | 機器學習 | Machine Learning | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161880 | 自然語言處理 | Natural Language Processing | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161890 | 深度學習 | Deep learning | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01170300 | 計算機視覺 | Computer Vision | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01151650 | 云計算技術(shù) | Cloud Computing Ttechnology | 2.0 | 學院 | |||||||||||||
01130041 | 算法設(shè)計與分析 | Design and Analysis of Algorithms | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01151711 | 數(shù)據(jù)挖掘 | Data Mining | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161910 | 區(qū)塊鏈技術(shù) | Blockchain Technology | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161920 | 優(yōu)化理論與方法 | Optimization theory and method | 2.0 | 0 | 學院 | ||||||||||||
01153000 | 信息理論與編碼 | Information Theory and Coding | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161930 | 人工智能倫理與法制 | Artificial Intelligence Ethics and Legal System | 2.0 | 學院 | |||||||||||||
01161940 | Kalman濾波及其應用 | Kalman Filtering Algorithm and Its Application | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01151640 | 計算機圖形學 | Computer Graphics | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01151530 | 虛擬現(xiàn)實技術(shù) | Virtual Reality Technology | 2.0 | 學院 | |||||||||||||
01161950 | 模式識別 | Pattern Recognition | 2.0 | 學院 | |||||||||||||
01161960 | 智能汽車與互聯(lián)計算 | Intelligent Vehicle and Interconnection Computing | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161970 | 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) | Internet of Things Technology | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161980 | 生物信息學 | Bioinformatics | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161990 | 嵌入式系統(tǒng)設(shè)計 | Embedded System Design | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161710 | 傳感器原理及應用 | Principle and Application of Sensor | 2.0 | 學院 | |||||||||||||
01161720 | 傳感器原理及應用 | Principle and Application of Sensor | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161730 | 智能控制理論基礎(chǔ) | Theoretical Basis of Intelligent Control | 2.5 | 學院 | |||||||||||||
01161740 | 智能機器人 | Intelligent Robot | 2.0 | 學院 | |||||||||||||
任意選修合計最低學分 | 368 | 208 | 160 | / | |||||||||||||
專業(yè)課程小計 | 704 | 35.5 | 496 | 208 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | / | ||||||
獨立實踐教學環(huán)節(jié) | 一般必修 | 01100002 | 軍事理論與訓練 | Military Theory & Training | 2周 | (32) | 2周 | √ | 學院 | ||||||||
99100002 | 第二課堂成績單 | Second Classroom Report | 9.5周 | 9.5 | 包括勞動教育、社會實踐、綜合素質(zhì)、就業(yè)與創(chuàng)業(yè)指導等內(nèi)容，分散進行 | 團委 | |||||||||||
01110021 | 計算機應用基礎(chǔ) | Computer Application | 0.5 | 0 | 學院 | ||||||||||||
11120002 | 大學物理實驗B | College Physics Experiment B | 0 | 材化 | |||||||||||||
01116602 | 程序設(shè)計課程設(shè)計 | The Course Design of Programing | 2周 | 2.0 | 0 | 2周 | √ | 學院 | |||||||||
01116612 | 人工智能課程設(shè)計 | Artificial Intelligence Curriculum Design | 2周 | 2.0 | 0 | 2周 | √ | 學院 | |||||||||
01116622 | 軟件開發(fā)實踐1 | Software Project Practice 1 | 1.0 | 0 | 學院 | ||||||||||||
01116632 | 軟件開發(fā)實踐2 | Software Project Practice 2 | 1.0 | 0 | 學院 | ||||||||||||
01116642 | 學年設(shè)計Ⅰ | Design of Academic Year I | 2周 | 2.0 | 0 | 2周 | √ | 學院 | |||||||||
01116652 | 學年設(shè)計Ⅱ | Design of Academic Year Ⅱ | 2周 | 2.0 | 0 | 2周 | √ | 學院 | |||||||||
01116662 | 學年設(shè)計Ⅲ | Design of Academic Year III | 2周 | 2.0 | 0 | 2周 | √ | 企業(yè)合作 | |||||||||
01116672 | 企業(yè)實踐 | Enterprise Practice | 12周 | 0 | 12周 | √ | 學院 | ||||||||||
01116682 | 畢業(yè)設(shè)計（論文） | Graduation Thesis | 14周 | 0 | 14周 | √ | 學院 | ||||||||||
獨立實踐教學環(huán)節(jié)小計 | 112 | 0 | 112 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||
非獨立實踐教學環(huán)節(jié)小計（不含任選課） | / | ||||||||||||||||
任選課實踐教學環(huán)節(jié)小計 | / | ||||||||||||||||
畢業(yè)最低學分（時）總計 | 2030 | 160 | 1536 | 494 | 0 | 0 | 0 | / |
十、畢業(yè)要求支撐培養(yǎng)目標的矩陣表
培養(yǎng)目標1 | 培養(yǎng)目標2 | 培養(yǎng)目標3 | 培養(yǎng)目標4 | 培養(yǎng)目標5 | |
畢業(yè)要求1 | √ | ||||
畢業(yè)要求2 | √ | ||||
畢業(yè)要求3 | √ | √ | |||
畢業(yè)要求4 | √ | ||||
畢業(yè)要求5 | √ | ||||
畢業(yè)要求6 | √ | ||||
畢業(yè)要求7 | √ | ||||
畢業(yè)要求8 | √ | √ | |||
畢業(yè)要求9 | √ | ||||
畢業(yè)要求10 | √ | √ | |||
畢業(yè)要求11 | √ | ||||
畢業(yè)要求12 | √ |
十一、畢業(yè)要求與專業(yè)認證標準要求的對應關(guān)系表
本專業(yè)畢業(yè)要求 | 通用標準畢業(yè)要求項 | |||||||||||
畢業(yè)要求1 | ? | |||||||||||
畢業(yè)要求2 | ? | |||||||||||
畢業(yè)要求3 | ? | |||||||||||
畢業(yè)要求4 | ? | |||||||||||
畢業(yè)要求5 | ? | |||||||||||
畢業(yè)要求6 | ? | |||||||||||
畢業(yè)要求7 | ? | |||||||||||
畢業(yè)要求8 | ? | |||||||||||
畢業(yè)要求9 | ? | |||||||||||
畢業(yè)要求10 | ? | |||||||||||
畢業(yè)要求11 | ? | |||||||||||
畢業(yè)要求12 | ? |
十二、課程體系與畢業(yè)要求的關(guān)聯(lián)度矩陣表（見附表一）
本培養(yǎng)方案執(zhí)筆人： 李慶風 日期：2020年6月8日
本培養(yǎng)方案審核人： 鄭 悠 日期：2020年6月16日
本培養(yǎng)方案審定人： 安 鵬 日期：2020年6月22日
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