第一篇：06測繪技術與儀器專業(yè)網(wǎng)絡信息檢索作業(yè)題目

2006級測控技術與儀器專業(yè)網(wǎng)絡信息檢索作業(yè)

一、作業(yè)要求：從以下論文題目中任選一個進行檢索實習，并按以下步驟完成：

1、利用自己已知的檢索知識在網(wǎng)上查找相關信息。

2、利用網(wǎng)絡資源指南或搜索引擎查找相關信息（中英文各選2個進行檢索，并對檢索結(jié)果和搜索引擎功能進行比較）

3、利用聯(lián)機館藏目錄檢索相關書目信息

4、利用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫進行檢索

（1）列出檢索題目并加以分析和說明（檢索需求）

（2）根據(jù)所選題目確定關鍵詞及組配方式

（3）列出選擇的數(shù)據(jù)庫，并說明選擇的理由（至少使用4個數(shù)據(jù)庫，中英文各2）

（4）檢索過程的簡單描述（包括每個數(shù)據(jù)庫的檢索途徑、檢索表達式、檢出結(jié)果數(shù)量、準確程度及檢索策略的調(diào)整等內(nèi)容）

（5）以標準文獻著錄格式列出檢索結(jié)果，每個數(shù)據(jù)庫至少2篇相關文獻

（注：盡可能利用到多種文獻類型進行檢索）

二、論文題目：

1、便攜式熱壓參數(shù)檢測儀的設計

2、數(shù)字式雷達液位測量系統(tǒng)研究

3、放大器應用中的抗共模干擾測量研究

4、光纖傳感器及其應用研究

5、二維條形碼的識別及應用研究

6、西安市電網(wǎng)監(jiān)控與自動化技術研究

7、變電站自動化保護與測控技術研究

8、基于CAN總線的煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)設計

9、基于因特網(wǎng)的遠程控制實驗室研究

10、測控技術與儀器專業(yè)就業(yè)前景分析

11、燃煤質(zhì)量檢測系統(tǒng)分析與設計

12、智能測繪系統(tǒng)設計

13、地下停車場多媒體信息融合監(jiān)控的研究

14、智能化微機配料控制系統(tǒng)設計

15、基于遺傳算法的控制器優(yōu)化設計

16、小型化電容式壓力傳感器設計

17、高校圖書館智能化工程建設探討

18、礦山電網(wǎng)多媒體自動化系統(tǒng)及應用

19、西安市地鐵智能控制研究

20、網(wǎng)絡圖象檢索技術研究與進展

除了以上實習題目外，實習題目也可根據(jù)實際情況自定，但須是與本專業(yè)相關的。

第二篇：網(wǎng)絡信息檢索期末作業(yè)

期末作業(yè)

一、讀書心得

1、結(jié)合《世界是平的》、《理解媒介》，談談有關網(wǎng)絡新時代特征的看法。

小談網(wǎng)絡新時代特征

今時不同往日，今天的世界是以往的人類所不能想象的，就像我們不能夠想象到幾百年后這個世界是怎么樣的一樣。不過，有一點是可以肯定的，那就是這個世界會變得越來越小，因為這是一種趨勢------全球化的趨勢。

托馬斯·弗里德曼在《世界是平的》一書中談到，由于市場的全球化，特別是資本市場的全球化，整個世界經(jīng)濟呈現(xiàn)出兩個特點：一是各國經(jīng)濟發(fā)展趨勢的一體化，即世界各國的經(jīng)濟聯(lián)系越來越緊密，千絲萬縷，越來越榮辱與共，就像“蝴蝶效應”和“卡特尼娜”颶風；二是全球經(jīng)濟的敏感度更快更迅猛了，經(jīng)濟危機的負面作用將比流感來的還快，比禽流感的傳播還要迅猛。確實，如今的世界各國經(jīng)濟聯(lián)系越來越千絲萬縷，越來越榮辱與共。就以08年美國次貸危機為例，由于全球資本市場的一體化，美國這個全球最大經(jīng)濟體的一次感冒引發(fā)了整個世界經(jīng)濟的巨大震動。給他國經(jīng)濟造成了難以估量的巨大經(jīng)濟損失，甚至導致諸如冰島一樣的國家破產(chǎn)發(fā)生。在這樣的一個世界中生活著,或許某一天你仰天長嘆一口氣，就引起了“卡特尼娜”颶風。你跺一跺腳，就引發(fā)了“東南亞海嘯”。

在書中，弗雷德曼把這個世界描述為平的，稱我們現(xiàn)在正處于為“全球化3.0” 時代?！巴旭R斯弗里德曼以他獨特的視角講述了世界正在變平的過程，他在書中援引了很多熱點話題，介紹了諸多令人矚目的市場和炙手可熱的行業(yè)。開發(fā)源代碼、外包、離岸生產(chǎn)、供應聯(lián)合搜索技術等被描述成為鏟平世界的10 大動力，而中國、印度等國家和一些站在全球頂尖位置的公司和機構(gòu)，則被描述成為變平的世界中舉足輕重的角色。他把所有的這一切編織在一起的時候，卻揭示了一個正在發(fā)生的深刻而又令人激動的變化——全球化的趨勢。它正隨著那些動力，在地球各處勇往直前、勢不可擋，世界也因此從一個球體變得平坦?！?/p>

從球體世界到平坦的世界的過程，我們周圍的一切都在發(fā)生著天翻覆地的變化。在這個所謂的平坦的世界中，人與人，人與社會，人與自然之間的聯(lián)系更加緊密不可分。人們常認為一個人死了對于這個世界是沒有關系的，地球照樣繞太陽轉(zhuǎn)。但如若死一個愛因斯坦，那么雖然我們的地球還是會照樣繞太陽轉(zhuǎn)，但是我們的生活環(huán)境的改善工程就得往后給推遲個幾十年，甚至是幾百年。于是我們可以得出，人才是讓世界變得平坦的一個重要因素之一。

全球化是資本、技術和信息超越國界的結(jié)合，這種結(jié)合創(chuàng)造了一個單一的全球化市場。國與國，企業(yè)與企業(yè)之間的競爭愈演愈烈?？茖W技術的進步和企業(yè)管理理念的轉(zhuǎn)變，為我們提供了先進的經(jīng)營（運營）手段和難得的機遇。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術愈來愈滲透到社會發(fā)展的各個方面，數(shù)字的、移動的、個人的和虛擬的電子網(wǎng)絡技術在經(jīng)濟全球化、企業(yè)經(jīng)營從命令和控制向合作和聯(lián)系轉(zhuǎn)變過程中發(fā)揮著愈來愈重要的作用。在此過程中各種技術和工具共同創(chuàng)造了一個全新的平臺，伴隨著這個新平臺的建立，商家和個人開始接受新的習慣、技術和流程，從一個垂直的命令和控制的價值創(chuàng)造模式轉(zhuǎn)換到更為水平、外向型的相互合作和聯(lián)系的營業(yè)模式。

1964年，加拿大傳播學大師麥克盧漢在其驚世之作《理解媒介》中提出，“媒介即訊息”，預言了數(shù)字媒體化將引領傳播方式。他在書中，借用了我們現(xiàn)在人們所熟知的一個俚語“酷”（cool），用來形容熱門的媒介。根據(jù)麥克盧漢的觀點，重要的是媒介本身，是新的傳播媒介的出現(xiàn)，因為傳播媒介中的變革，本身就會給人類社會帶來某種訊息，引起社會的某種變革。從口語媒介到文字印刷媒介，再到電子媒介，人類社會也從部落社會到了脫離部落社會，再到地球村的轉(zhuǎn)變。書中麥克盧漢說，媒介是人的延伸。筆是手的延伸，書是眼睛的延伸，電話、廣播是耳朵的延伸，電視是眼和耳的延伸。電子媒介延伸了人的神經(jīng)系統(tǒng)，它是人的各種感官的全面延伸。隨著媒介功能的增強，人也被延伸得越來越遠，延伸得越來越強。借助媒介的延伸作用，人類不再是生活在一個狹小的地域里，而是生活在地球村中。然而，我們在獲得延伸的同時，又要受到媒介的限制。媒介是人的延伸，又是人的裁截?，F(xiàn)在手機已經(jīng)成為大眾媒體，它詮釋并拓展了“地球村”、“媒介即訊息”和“媒介是人的延伸”三條著名的“麥克盧漢定律”。它由最初的“大哥大”、模擬手機、數(shù)字手機、單色手機、彩屏手機, 再到拍照手機以及智能手機的過渡(當然這一進步的過程并沒有完結(jié)), 為我們充分展示了新技術狀態(tài)下日新月異的“信息方式”。手機媒體時代來臨, 一個新媒體正在冉冉升起。它集中了以往紙質(zhì)媒體、廣播媒體、電視媒體、網(wǎng)絡媒體的所有優(yōu)點, 而且, 具有無線網(wǎng)絡媒體傳輸?shù)碾S時隨地隨身的新特征。

Internet 大潮以其令人難以想象的速度和不可阻擋的勢頭席卷全球。在互聯(lián)網(wǎng)上，世界正在變成一個沒有時差、沒有距離的整體，變成一個超越傳統(tǒng)時空的“網(wǎng)絡時空”。在這個時空中，人們越來越依賴于網(wǎng)絡，人們通過電腦網(wǎng)絡收聽、下載個人喜歡的音樂，觀看個人真正喜歡的電影和演出，獲取各種娛樂信息。通過虛擬圖書館、虛擬博物館、虛擬藝術館實現(xiàn)“ 四個所有”，即實現(xiàn)“ 所有地方” 的“ 所有的人”都能得到“ 所有形式” 的“ 所有情報”（新聞、圖書、雜志、畫、藝術品等），渡過他們的閑暇時間。網(wǎng)絡時空，使我們的閑暇方式突破了現(xiàn)實時空的限制，人類第一次實現(xiàn)了在世界范圍內(nèi)的閑暇方式的自由選擇。

在網(wǎng)絡新時代，我們可以足不出戶而知曉天下事，我們可以在家上學，在家學習各種各樣的技術與知識。網(wǎng)絡給我們帶來的便利可以說是不言而喻的，但是我們不能因為生活的安逸而放縱自己，應該要學習和掌握的基本能力還是要有的，否則，這樣下去怎么能使我們享受到生活的真諦呢。

二、綜合檢索題

主題：

2、電子商務環(huán)境下物流管理研究。

注：本次查找的所有數(shù)據(jù)庫都是通過廈門大學知識資源港的數(shù)據(jù)庫平臺進入的。

Proquest（ABI）

檢索路徑：進入廈門大學知識資源港的數(shù)據(jù)庫平臺?選擇數(shù)據(jù)庫類型Proquest?選擇高級檢索，輸入檢索詞Electronic Commerce and Logistics Management，字段選擇citation and document text,再選擇排序方法相關性，時間限制在2000年以后以后到2011

使用的檢索詞：電子商務（Electronic Commerce）

物流/管理（Logistics/Logistics Management）

Management AND Electronic commerce

Electronic Commerce and Logistics Management Electronic commerce AND Logistics 所選的字段及檢索技術：運用布爾邏輯檢索中的and 位置檢索即全文檢索

相關度最強的兩個檢索結(jié)果（共八條），包括

1、題名：Logistics and electronic commerce: An interorganizational systems perspective 作者：Lewis, Ira

來源期刊：Scholarly Journals Transportation Journal 卷期：卷40期4 頁碼：5-13

2、題名：The impact of electronic commerce on logistics service providers 作者：Delfmann, Werner;Albers, Sascha;Gehring, Martin 來源期刊：International Journal of Physical Distribution & Logistics Management 卷期：卷 32期 3/4 頁碼：203-222 涵蓋范圍廣

有關查全率，一共搜索到24229篇有關文章，查全率較高。查準率方面，前10篇文章中，相關率比較一般，大約4/10。使用校園網(wǎng)時，響應時間略久，會讓人有所等待。

字段檢索框設置比較科學，將檢索框和檢索選項放在一起，操作起來并不復雜，易于上手。雖然年代手動輸入，但是依然比較方便。學科似乎沒有找到可以選擇的設置。排序方法有選項，方便使用。而幫助信息較全，但是由于是全英文，閱讀起來有些困難。

輸出格式方面，支持PDF，是一個比較大眾化的輸出格式，比較方便查看。

SDOL 檢索路徑：進入廈門大學知識資源港的數(shù)據(jù)庫平臺?選擇數(shù)據(jù)庫類型SDOL?選擇高級檢索，輸入檢索詞Electronic Commerce and Logistics Management，字段選擇FULL text,在搜索出來的結(jié)果中使用精煉主題選項為：interest rates.exchange rate，時間限制在2000年以后以后到2011

使用的檢索詞：電子商務（Electronic Commerce）

物流/管理（Logistics/Logistics Management）

Management AND Electronic commerce

Electronic Commerce and Logistics Management Electronic commerce AND Logistics 所選的字段及檢索技術：運用布爾邏輯檢索中的and 位置檢索即全文檢索 相關度最強的兩個檢索結(jié)果（共八條），包括

1、題名： Electronic Commerce，marketing channels and Logistics platforms––a wholesaler perspective 作者：Niklas Aldin, Fredrik Stahre 來源期刊：European Journal of Operational Research 卷期：Volume 144, Issue 2, 16 January 2003, 頁碼：Pages 270-279

2、題名：The impacts of the integrated Logistics systems on Electronic Commerce and enterprise resource planning systems 作者：Stephen M.Rutner, Brian J.Gibson, Susan R.Williams 來源期刊：Transportation Research Part E : Logistics and Transportation Review

卷期：Volume 39, Issue 2, March 2003 頁碼：Pages 83-93

有關查全率，篩選之后還有1885個結(jié)果，查全率較高。查準率方面，前10篇文章關聯(lián)度都比較高，查準率較高。

使用校園網(wǎng)時，響應時間較久，可能超過了10秒鐘，會讓人感覺煩躁。字段檢索框的設置比較科學，將檢索框和檢索選項放在一起，操作起來并不復雜，易于上手，但是一次只能檢索兩個詞匯，可能有些時候有點不大方便。學科有單選，年代的選擇有選項列出，方便選擇。排序方法方面，默認是相關性，也可以和日期進行方便切換。幫助信息比較豐富，但是由于是全英文，可能閱讀起來有些障礙。

輸出格式方面，支持PDF，是一個比較大眾化的輸出格式，比較方便查看。

CNKL中國期刊網(wǎng)

檢索路徑：進入廈門大學知識資源港的數(shù)據(jù)庫平臺?選擇數(shù)據(jù)庫類型清華CNKI全文數(shù)據(jù)庫，進入以后選擇中國期刊全文數(shù)據(jù)庫?選擇高級檢索，輸入檢索詞Electronic Commerce and Logistics Management，字段選擇citation and document text,再選擇排序方法相關度，匹配選擇精確，時間限制在2000年以后以后到2011

使用的檢索詞：電子商務（Electronic Commerce）

物流/管理（Logistics/Logistics Management）

Management AND Electronic commerce

Electronic Commerce and Logistics Management Electronic commerce AND Logistics 所選的字段及檢索技術：運用布爾邏輯檢索中的and 位置檢索即全文檢索

相關度最強的兩個檢索結(jié)果（共八條），包括

1、題名：電子商務環(huán)境下的物流管理研究

作者：周熙

來源期刊：重慶大學2002年 卷期：無 頁碼：無

2、題名：探討電子商務環(huán)境下的物流業(yè)發(fā)展

作者：張煥梅, Zhang Huanmei（School of Economic and Business;Zhongzhou University）

來源期刊：中國市場, China Market, 編輯部郵箱 2008年 06期, 文章編號:1005-6432(2008)06-0118-02 卷期：無 頁碼：無

有關查全率，篩選之后還有1150個結(jié)果，查全率較高。

查準率方面，前10篇文章大約有8篇符合要求，查準率較高。使用校園網(wǎng)時，響應時間較短，沒有明顯頓挫感。

字段檢索框的設置比較科學，將檢索框和檢索選項放在一起，操作起來并不復雜，易于上手，還有在結(jié)果中檢索功能，可以在某些時候增加查準率。學科有選項，年代的選擇有選項列出，方便選擇。排序方法方面，可以在相關度、時間、無之間方便選擇。幫助信息比較豐富，介紹也比較完善，全中文設置，方便國人閱讀。

輸出格式方面，支持PDF，是一個比較大眾化的輸出格式，比較方便查看，同時也有CAJ格式可選。

萬方數(shù)字化期刊

檢索路徑：進入廈門大學知識資源港的數(shù)據(jù)庫平臺?選擇數(shù)據(jù)庫類型萬方?選擇高級檢索，輸入檢索詞Electronic Commerce and Logistics Management，字段選擇citation and document text,再選擇排序方法先關度優(yōu)先，時間限制在2000年以后到2011

使用的檢索詞：電子商務（Electronic Commerce）

物流/管理（Logistics/Logistics Management）

Management AND Electronic commerce

Electronic Commerce and Logistics Management Electronic commerce AND Logistics 所選的字段及檢索技術：運用布爾邏輯檢索中的and 位置檢索即全文檢索

相關度最強的兩個檢索結(jié)果（共八條），包括

1、題名：基于電子商務的連鎖經(jīng)營物流配送體系框架探討

作者：彭鴻廣 PENG Hong-guang 來源期刊：商業(yè)研究 PKU CSSCI、COMMERCIAL RESEARCH 卷期：2005(20)頁碼：無

2、題名：基于電子商務基礎上的物流管理研究

作者：石柱

來源期刊：現(xiàn)代經(jīng)濟探討 PKU CSSCI，現(xiàn)代經(jīng)濟探討 PKU CSSCI 卷期：2003(7)頁碼：無

有關查全率，查找后有25個結(jié)果，且其中期刊論文(24)，學位論文(1)，查全率一般。

查準率方面，前10篇文章大約有7篇符合要求，查準率較高。

使用校園網(wǎng)時，響應時間較短，沒有明顯頓挫感。但是總體感覺較其他快一點

字段檢索框的設置方面，將檢索條件分列出來設置檢索框，比較不同。學科在檢索結(jié)果中有選項，年代可以手動輸入，比較方便。排序方法方面，檢索時可以在相關度、經(jīng)典論文、最新論文之間方便切換選擇。幫助信息比較豐富，圖文并茂，介紹也比較完善，全中文設置，方便國人閱讀。

輸出格式方面，支持PDF，是一個比較大眾化的輸出格式，比較方便查看。

綜合比較：

在涵蓋范圍上，由于國內(nèi)外論文數(shù)量質(zhì)量等等的差距，三個外文數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢比較明顯，而查全率方面也是三個外文數(shù)據(jù)庫占有較大優(yōu)勢。查準率方面，除了proquest和CNKI數(shù)據(jù)庫在本次試驗中，查準率只有大約一半水平以外，其他數(shù)據(jù)庫的查準率（前十條）普遍超過八成。在搜索速度方面，三個外文數(shù)據(jù)庫普遍速度都不及中文數(shù)據(jù)庫，會有一定的等待時間，而中文的兩個數(shù)據(jù)庫速度不相上下，幾乎沒有響應時間。用戶友好性方面，五個數(shù)據(jù)庫各有特點，proquest、SDOL與econlit數(shù)據(jù)庫的檢索框設置比較相似，選項明確，只是SDOL在檢索詞上似乎有所限制，而CNKI數(shù)據(jù)庫與萬方數(shù)據(jù)庫擁有在結(jié)果中檢索功能，萬方數(shù)據(jù)庫獨特的將檢索條件分列出來，有自己的特色。學科和選擇幫助信息方面，proquest和萬方數(shù)據(jù)庫使用手動輸入方式，另外三個使用選項方式，差異不大。幫助信息方面，除了萬方數(shù)據(jù)庫使用圖文并茂方式，方便使用者更好理解以外，其他數(shù)據(jù)庫均使用純文本方案，有的時候看起來會略微雜亂。輸出格式方面，五個數(shù)據(jù)庫均支持PDF輸出，這也是最大眾化的一種輸出格式，一般人都可以接受，而CNKI數(shù)據(jù)庫增加了CAJ輸出，增加了一個解決方案，但是個人感覺現(xiàn)實意義不是很大。

以上就是對各個數(shù)據(jù)庫的基本比較。

第三篇：網(wǎng)絡信息檢索技術

網(wǎng)絡信息檢索技術

網(wǎng)絡信息檢索中，基本的檢索技術有布爾邏輯檢索、截詞檢索、位置檢索、限制檢索等。

一、布爾邏輯檢索

邏輯檢索是一種開發(fā)較早、比較成熟、在信息檢索系統(tǒng)中廣泛應用的技術。布爾邏輯檢索就是采用布爾關系運算符來表達檢索詞與檢索詞之間邏輯關系的檢索方法，目前最常用的布爾邏輯運算符主要包括邏輯“與”(AND)、邏輯“或”(OR)、邏輯“非”(NOT)。

（一）邏輯“與”

邏輯“與”，也稱為邏輯乘，用AND表示，是用來組配不同含義檢索詞之間的限定關系。檢索詞A、B以AND（或“*”）相連，即A AND B（或A*B），表示同時包含A、B兩詞的文獻才是命中記錄，因而邏輯“與”運算用于對檢索詞進行限定，從而縮小檢索范圍，提高檢索結(jié)果的查準率。

例如，要查找children education（兒童教育）方面的文獻，檢索邏輯式可表示為“children * education”或者“children AND education”。運算的結(jié)果是同時含有檢索詞children和檢索詞education的文獻才被檢索出來。

（二）邏輯“或”

邏輯“或”，也稱為邏輯加，用OR或者“+”表示，是用來組配同義或者同族檢索詞之間的并列關系。檢索詞A、B若以OR或“+”相連，即A OR B(或A+B)，表示只要含有A、B之一或者同時包含A、B的文獻都是命中記錄。因而邏輯“或”運算可用于擴大檢索范圍。

例如，要查找“汽車”方面的文獻，因為汽車在英語中可以用car或者automobile表示，所以為了將有關汽車的文獻全部檢出，避免漏檢，檢索邏輯式就可表示為“car OR automobile”或者“car + automobile”。運算的結(jié)果是含有car或者automobile任意一個或者同時兩個的文獻均被檢索出來。

（三）邏輯“非”

邏輯“非”用NOT或者“-”來表示，是用來組配概念的包含關系，可以從原檢索范圍中排除一部分，因而使用邏輯“非”運算可以縮小檢索范圍。檢索詞A、B若以NOT（或“-”）相連，即A NOT B（或A-B），表示只含有檢索詞A而不含有B的文獻才是命中記錄。邏輯“非”可用于縮小檢索范圍，但是不一定能提高文獻命中的準確率。在使用時要注意，避免將相關的有用文獻排除在外。

例如，要查找有關“energy（能源）”，但又不涉及“nuclear（核能）”方面的文獻，檢索邏輯式可表示為“energy NOT nuclear”“energy-nuclear”。運算的結(jié)果是含有energy，但不含有nuclear的文獻將被檢索出來。

這三種邏輯式的文氏圖如下：

圖3-1布爾邏輯文氏圖

上面三種檢索邏輯式是最為簡單的布爾邏輯運算。在檢索實踐中，可以根據(jù)實際需要，組合使用多個布爾運算符，以準確表達檢索主題。

布爾邏輯檢索與人們的思維習慣一致，表達清晰，方便用戶進行擴檢和縮檢，而且易于計算機實現(xiàn)，因此，在計算機信息檢索系統(tǒng)中得到廣泛使用。但是它無法反映檢索詞對于檢索的重要性，無法反映概念之間內(nèi)在的語義聯(lián)系，因而檢索結(jié)果不能按照用戶定義的重要性排序輸出。

使用布爾邏輯運算符的注意事項：

布爾邏輯檢索在聯(lián)機檢索、光盤檢索和網(wǎng)絡檢索中都有廣泛的應用，但是不同的檢索工具的布爾邏輯檢索技術存在一定的差異，因此，使用布爾邏輯檢索需要注意以下問題：

1、布爾邏輯檢索的執(zhí)行順序。三種布爾邏輯檢索運算符之間的運算順序為NOT、AND、OR。有括號時，先執(zhí)行括號內(nèi)的邏輯運算。

2、不同檢索工具的布爾邏輯檢索有不同的表現(xiàn)形式和使用規(guī)則。首先，不同檢索工具表示布爾邏輯關系的符號不同，有的用“+”、“-”表示AND、NOT，有的用ANDNOT代替NOT（如Excite搜索引擎），有的要求運算符必須大寫，有的則要求為小寫形式；其次，不同檢索工具的檢索詞之間的默認布爾邏輯關系不同，有的檢索工具檢索詞之間的默認關系是AND，有的檢索工具的檢索詞之間的默認關系是OR；此外，不同檢索工具支持布爾邏輯的方式不同，有的檢索工具使用符號來實現(xiàn)布爾邏輯關系，一些檢索工具則完全省略了任何符號，直接用文字和表格來體現(xiàn)不同的邏輯關系，如用All of These Words表示AND，用Any of These Words表示OR，用None of These Words表示NOT。

二、截詞檢索

截詞檢索是指在檢索式中使用專門的符號（截詞符號）表示檢索詞的某一部分允許有一定的詞形變化，用檢索詞的詞干或不完整的詞形查找信息的一種檢索方法。并認為凡滿足這個詞局部中的所有字符的文獻，都為命中的文獻。在實際檢索的過程中，為了減少檢索詞的輸入量，同時又擴大檢索范圍，保證查全率，可以使用截詞檢索。

截詞的方式有多種。按截斷的位置來分，可分為后截斷、中截斷和前截斷；按截斷的字符數(shù)量來分，可分為有限截斷和無限截斷。有限截斷是指說明具體截去字符的數(shù)量，通常用“?”表示；而無限截斷是指不說明具體截去字符的數(shù)量，通常用“x”表示。

（一)后截斷

后截斷是最常用的截詞檢索技術，是將截詞符號放置在一個字符串右方，以表示其右的有限或無限個字符將不影響該字符串的檢索，是一種前方一致的檢索。這種方法可以省略輸入各種詞尾有變化的檢索詞的麻煩，有助于提高查全率。

例如，輸入“inform x”，則前6個字符為inform的所有詞均滿足條件，因而能檢索出含有informant、informal、information、informative、informed、informer等詞的文獻。而輸入“inform??”，可檢索出含有inform、informal、informed、informer的文獻。（二)前截斷

前截斷是將截詞符號放置在一個字符串左方，以表示其左方的有限或無限個字符不影響該字符串檢索，是一種后方一致的檢索。這種檢索方法在各種詞頭有變化的復合詞的檢索中應用比較多，有助于提高查全率。

例如，輸入“x magnetic”，可以檢索出含magnetic、electro-magnetic等詞的文獻。

（三)中截斷

中截斷是把截斷符號放置在一個檢索詞的中間。一般地，中截斷只允許有限截斷。中截斷主要解決一些英文單詞拼寫不同，單復數(shù)形式不同的詞的輸入。

例如，輸入“c?t”，可以檢索出含有詞cat、cut的文獻；輸入“mod?ation”可以檢索出含有詞moderation、modernization、modification的文獻。

利用截詞檢索技術可以減少檢索詞的輸入量，簡化檢索，擴大檢索范圍，提高查全率。但是，不同的檢索工具有不同的截詞規(guī)則，使用的截詞符號也沒有統(tǒng)一的標準，如Dialog系統(tǒng)用“?”，BRS系統(tǒng)用“＄”，ORBIT系統(tǒng)用“#”等。

三、位置檢索

位置檢索，也稱臨近檢索，主要是通過位置運算符來規(guī)定和限制檢索詞之間的相對位置或者檢索詞在記錄中的特定位置來實施檢索的技術。這里我們只介紹位置檢索中的詞位置檢索。

詞位置檢索主要是利用位置邏輯算符限定檢索詞之間的位置，來反映要檢索的信息概念。常用的詞位置算符有(W)與(nW)、(N)與(nN)以及(X)與(nX)三類。

（一）(W)算符與(nW)算符

(W)算符是Word和With的縮寫，它表示在此算符兩側(cè)的檢索詞必須按輸入時的前后順序排列，而且所連接的詞之間除可以有一個空格、一個標點符號或一個連接號外，不得夾有任何其他單詞或字母，且詞序不能顛倒。(nW)算符的含義是允許在連接的兩個詞之間最多夾入n個其他單元詞。

例如，“VISUAL(W)FOXPRO”可以檢出

VISUALFOXPRO 或VISUAL FOXPRO；“control(1W)system”可以檢出含有contro1 system、control of system和contro1 in system的文獻。

（二)(N)算符與(nN)算符

(N)算符是Near的縮寫，它表示在此算符兩側(cè)的檢索詞必須緊密相連，所連接的檢索詞之間不允許插入任何其他單詞或字母，但詞序可以顛倒。(nN)算符表示在兩個檢索詞之間最多可以插入n個單詞，且這兩個檢索詞的詞序任意。

例如，“control(1N)system”不僅可以檢出含有control system、control of systcm和control in system 的文獻，還可以檢出含有system of control、system without control等的文獻。

（三)(X)算符與(nX)算符

(X)算符要求其兩側(cè)的檢索詞完全一致，并以指定的順序相鄰，且中間不允許插入任何其他單詞或字母。它常用來限定兩個相同且必須相鄰的詞。(nX)算符的含義是要求其兩側(cè)的檢索詞完全一致，并以指定的順序相鄰，兩個檢索詞之間最多可以插入n個單元詞。

例如，“side(1X)side”可以檢索到含有side by side的文獻。

四、限制檢索

限制檢索是通過限制檢索范圍，從而達到約束和優(yōu)化檢索結(jié)果的一種方法。限制檢索的方式有多種，常用的有字段限制檢索和限制符限制檢索。

（一）字段檢索

數(shù)據(jù)庫記錄是由若干個字段組成的，字段檢索是把檢索詞限定在數(shù)據(jù)庫記錄的特定字段中的檢索方法，如果記錄的相應字段中含有輸入的檢索詞則為命中記錄。字段限制檢索可以縮小檢索范圍，提高查準率。

數(shù)據(jù)庫中提供的可供檢索的字段通常分為基本索引字段和輔助索引字段兩大類?；舅饕侄伪硎疚墨I的內(nèi)容特征，有TI（篇名、題目）、AB（摘要）、DE（敘詞）、ID（自由標引詞）等；輔助索引字段表示文獻的外部特征，有AU（作者）、CS（作者單位）、JN（刊物名稱）、PY（出版年份）、LA（語言）等。在檢索提問式中，可以利用后綴符“／”對基本索引字段進行限制，利用前綴符“＝”對輔助索引字段加以限制。例如，“(information retrieval／TI OR digital library／DE)AND PY＝2006”所表達的檢索要求是，查找2006年出版的關于信息檢索或數(shù)字圖書館方面的文獻，并要求information retrieval一詞在命中文獻的TI（篇名）字段中出現(xiàn)，digital library一詞在DE（敘詞）字段中出現(xiàn)。

（二)限制檢索

限制符檢索是使用AU(作者）、CS（作者單位）、JN（刊物名稱）、PY（出版年份）、LA（語言）等限制符號從文獻的外部特征方面限制檢索范圍和檢索結(jié)果的一種方法。限制符的用法與后綴符相同，而它的作用則與前綴符相同。

例如，“aircraft／TI，PAT”表示檢索結(jié)果只包含aircraft這一主題的專利文獻。限制符還可以與前、后綴符同時使用，這時字段代碼與限制符之間的關系是邏輯“與”，即最終的檢索結(jié)果應同時滿足字段檢索和限制符檢索兩方面的要求。

第四篇：論網(wǎng)絡信息檢索技術

論網(wǎng)絡信息檢索技術

摘要：20世紀以來，人類創(chuàng)生的信息量高速增長，浩如煙波。如何從這海量的信息里找出所需信息就成為信息檢索的重任。隨著網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展，越來越多的人把因特網(wǎng)作為獲取日常信息的重要手段。掌握信息檢索的方法與技巧是非常有必要的，人們對快速、準確、有效地獲取網(wǎng)絡信息資源的需求是急切的，人們對網(wǎng)絡信息的檢索技術及其發(fā)展趨勢進行探討和研究，也是迫切而實用的。針對網(wǎng)絡信息檢索的各種方法與技巧進行了客觀的分析與思考，旨在尋找提高網(wǎng)絡信息檢索的手段和方法的有效途徑，并最終提高網(wǎng)絡信息的檢索效果，使得網(wǎng)絡信息資源得到充分有效地利用。關鍵詞：網(wǎng)絡、信息檢索、檢索技術、工具

0 引言

進入20世紀90年代以后,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展風起云涌,人類社會的信息化、網(wǎng)絡化進程大大加快。與之相適應的信息檢索的交流平臺也迅速轉(zhuǎn)移到以WWW為核心的網(wǎng)絡應用環(huán)境中,信息檢索步入網(wǎng)絡化時代,網(wǎng)絡信息檢索已基本取代了手工檢索。

什么是信息？信息是消息，人們在學習、工作、日常生活中隨時隨地都在接受和利用信息；信息是資源，它具有使用價值和價值；信息是財富，且是無價之財富；信息是生產(chǎn)力要素，更是一種不可估量的促進生產(chǎn)力發(fā)展的新動力。因此，人類社會的發(fā)展，科技技術的進步，都離不開信息資源的開發(fā)和利用。而且，信息資源的真實狀況及開發(fā)利用程度，已經(jīng)成為衡量一個國家經(jīng)濟、文化、科技以及綜合國力的重要指標。我們怎樣快速的查找信息和有序的整理信息？信息檢索是最快的途徑。

信息檢索是指將信息按一定的方式組織和存儲起來，并根據(jù)信息用戶的信息需求查找所需信息的過程和技術。人們獲取信息源的方式主要有：①傳統(tǒng)的信息檢索方法，通過人工查詢在圖書館等提供文獻的機構(gòu)進行文獻的查詢和獲取活動；②聯(lián)機信息檢索相對于前者來說具有實時性、完整性、共享性、廣泛性等優(yōu)點；③網(wǎng)絡信息檢索是指通過網(wǎng)絡信息檢索工具檢索存在于Internet信息空間中各種類型的網(wǎng)絡信息資源。網(wǎng)絡信息檢索的現(xiàn)狀以及策略

在這個高速發(fā)展的信息時代的社會，隨著網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展，越來越多的人把因特網(wǎng)作為獲取日常信息的重要手段。用網(wǎng)絡搜索一些信息，如了解時事、生活疑惑、尋醫(yī)問病、自娛自樂等，通常都比較方便快捷。然而，網(wǎng)絡信息資源相當豐富，多種多樣，當人們進行專業(yè)信息檢索時，結(jié)果往往不盡如人意。即便是經(jīng)常上網(wǎng)高校的老師與學生也有常常搜索不到專業(yè)文獻信息的時候。

由于信息資源數(shù)量龐大、各信息間又相互交叉滲透，使得一些科研課題資料的檢索相當?shù)挠须y度，因此，我們必須掌握合理的檢索策略，這樣才能保證我們能有滿意的檢索效果。所謂檢索策略，就是正確的選擇檢索詞、科學合理的提問等。首先應對要檢索的內(nèi)容進行細致的分析，將完整的主題分為一個個獨立的檢索概念，然后要注意選全、選好相關詞。在檢索英文資料時，還要注意英美不同的拼寫形式以及檢索詞的單復數(shù)形式、縮寫形式等，然后采用布爾邏輯的原理，將表達相關概念的各檢索詞組配起來，以轉(zhuǎn)換成搜索引擎可以理解的信息提問式，在對其數(shù)據(jù)庫進行搜索后，便可獲得相應的結(jié)果。因特網(wǎng)上的信息浩繁龐雜，一些有價值的專業(yè)信息被大量無用信息所淹沒，要想系統(tǒng)的、全面的、準確的獲取有價值的信息，就需要學會科學的制定信息技術策略。

2網(wǎng)絡信息檢索的原理及方法

網(wǎng)絡信息檢索是指通過網(wǎng)絡信息檢索工具檢索存在于Internet信息空間中各種類型的網(wǎng)絡信息資源。

網(wǎng)絡信息檢索工具是網(wǎng)絡信息檢索技術的實物體現(xiàn)。目前，常用的網(wǎng)絡信息檢索模型有布爾邏輯模型、模糊邏輯模型和概率模型等幾種方式。

①布爾邏輯模型——這是一種簡單而常用的嚴格匹配模型。用戶可以根據(jù)檢索項在文檔中的布爾邏輯關系提交查詢，搜索工具根據(jù)事先建立的倒排文檔結(jié)構(gòu)確定查詢結(jié)果。標準的布爾邏輯模型為二元邏輯，所搜索的文檔要么與查詢相關，要么與查詢無關。利用這種模型進行查詢，其查詢結(jié)果一般沒有按照內(nèi)容的相關特性排序。

②模糊邏輯模型——它在查詢結(jié)果處理中引進了模糊邏輯比較，并且按照相關的優(yōu)先次序排列查詢結(jié)果，這樣就可以克服布爾邏輯模型信息查詢結(jié)果的無序性。

③ 概率模型——它是基于貝葉斯概率原理而提出的，根據(jù)詞條、文檔間的內(nèi)在聯(lián)系，利用詞條間和詞條與文檔間的概率相依性來進行信息檢索。

要在網(wǎng)上獲取信息，我們就需要找到提供信息源的服務器。首先找到各個服務器在網(wǎng)上的地址，然后通過該地址去訪問服務器提供的信息。大致有以下幾種方法： 2.1漫游法

這是在因特網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)、檢索信息的原始方法。即在日常的網(wǎng)絡閱讀、漫游過程中，意外發(fā)現(xiàn)一些有用信息。這種方式的目的性不是很強，具不可預見性和偶然性。

用戶在閱讀超文本文檔時，利用文檔中的鏈接從一網(wǎng)頁轉(zhuǎn)向另一相關網(wǎng)頁。此方法類似于傳統(tǒng)手工檢索中的追溯檢索，即根據(jù)文獻后所附的參考文獻追溯查找相關的文獻，從而不斷擴大檢索范圍。這種方法可能在較短的時間內(nèi)檢出大量相關信息，也可能偏離檢索目標而一無所獲。2.2直接查找法

直接查找法是已經(jīng)知道要查找的信息可能存在的地址，而直接在瀏覽器的地址欄中輸入其網(wǎng)址進行瀏覽查找的方法。此方法適合于經(jīng)常上網(wǎng)漫游的用戶。其優(yōu)點是節(jié)省時間、目的性強、節(jié)省費用，缺點是信息量少。2.3搜索引擎檢索法

此方法是最為常規(guī)、普遍的網(wǎng)絡信息檢索方法。搜索引擎是提供給用戶進行關鍵詞、詞組或自然語言檢索的工具。用戶提出檢索要求，搜索引擎代替用戶在數(shù)據(jù)庫中進行檢索，并將檢索結(jié)果提供給用戶。它一般支持布爾檢索、詞組檢索、截詞檢索、字段檢索等功能。利用搜索引擎進行檢索的優(yōu)點是：省時省力，簡單方便，檢索速度快、范圍廣，能及時獲取新增信息。其缺點是：由于采用計算機軟件自動進行信息的加工、處理，且檢索軟件的智能性不很高，造成檢索的準確性不是很理想，與人們的檢索需求及對檢索效率的期望有一定差距。

2.4網(wǎng)絡資源指南檢索法

此方法是利用網(wǎng)絡資源指南進行查找相關信息的方法。

網(wǎng)絡資源指南類似于傳統(tǒng)的文獻檢索工具————書目之書目或?qū)ｎ}書目，其目的是可實現(xiàn)對網(wǎng)絡信息資源的智能性查找。它們通常由專業(yè)人員在對網(wǎng)絡信息資源進行鑒別、選擇、評價、組織的基礎上編制而成，對于有目的的網(wǎng)絡信息檢索具有重要的指導作用。其局限性在于：由于其管理、維護跟不上網(wǎng)絡信息的增長速度，使得其收錄范圍不夠全面，新穎性、及時性不夠強，且用戶還要受標引者分類思想的限制。2.5 在線數(shù)據(jù)庫查詢

利用網(wǎng)上的在線數(shù)據(jù)庫進行查詢。訪問網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫是用戶獲取學術性信息的最有效方法。網(wǎng)上在線數(shù)據(jù)庫有很多，比如：超星數(shù)字圖書館、萬方數(shù)據(jù)庫資源系統(tǒng)、中國維普數(shù)據(jù)庫、ＣＮＫＩ中國期刊網(wǎng)數(shù)據(jù)庫等。

3網(wǎng)絡信息檢索詳論

3.1網(wǎng)絡信息檢索方式

其檢索方式有:瀏覽器方式和搜索引擎方式。(l)瀏覽器方式

只要能夠進入html就能夠通過瀏覽器，利用HTTP協(xié)議提供的萬維網(wǎng)服務，瀏覽接觸頁面和通過Web頁面提供的檢索方式訪問數(shù)據(jù)庫。

(2)搜索引擎方式

搜索引擎是internet提供公共信息檢索服務的Web站點，它是以一定的技術和策略在internet中搜集和發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡信息，并對網(wǎng)絡信息進行理解、提取和處理，建立數(shù)據(jù)庫，同時以web形式提供一個檢索界面，供用戶輸入檢索關鍵詞、詞組或短語等檢索項，代替用戶在數(shù)據(jù)庫中查找出與提問相匹配的記錄，同時返回結(jié)果且按相關度排序輸出，從而起到快速查找信息的目的。搜索引擎所處理的信息資源主要包括萬維網(wǎng)服務器上的信息，另外還包括電子郵件和新聞組信息。搜索引擎服務的宗旨是為滿足用戶的信息需要，所以它是面向用戶的，采用的方式是交互式的。3.2網(wǎng)絡信息檢索工具

從20世紀80年代起人們就開發(fā)了諸如Archive、WAIS、Veronica等檢索工具，從90年代中期起又出現(xiàn)了檢索萬維網(wǎng)絡信息資源的搜索引擎技術，并以此構(gòu)造檢索所有各類網(wǎng)絡信息資源的集成化支撐體系。據(jù)統(tǒng)計，各種各樣的Internet網(wǎng)絡信息檢索工具已有數(shù)千個，按這些工具的檢索機制、檢索內(nèi)容范圍，以及檢索工具的數(shù)量、檢索資源類型，可將它們劃分為以下各類：

(l)按檢索機制劃分

根據(jù)檢索工具的數(shù)據(jù)檢索機制，可將檢索工具分為檢索型、目錄型和混合型檢索工具。(2)按檢索內(nèi)容劃分

根據(jù)檢索工具的數(shù)據(jù)內(nèi)容，檢索工具可分為綜合型、專題型和特殊檢索工具書。(3)按包含檢索工具數(shù)量劃分 根據(jù)檢索工具數(shù)量劃分，檢索工具可分為單獨型和復合型檢索工具。(4)按檢索資源類型劃分

根據(jù)檢索工具針對的數(shù)據(jù)資源類型，可將檢索工具分為萬維網(wǎng)檢索工具和非萬維網(wǎng)檢索工具。

3.3網(wǎng)絡信息檢索技巧

目前常用的信息檢索方法有兩種：一種是利用搜索引擎進行關鍵詞、主題詞或自然語言檢索。最著名的搜索引擎有AltaVista、Excite、HotBot、Infoseek等；另一種是按主題分類指南進行檢索，如Yahoo!就是按主題組織資源、逐次分類,供讀者按需查詞的；有的檢索工具兩種方式可以隨時切換使用, 如Info seek。相比之下, 前者信息的獲取太雜亂, 魚龍混雜, 精確度太低, 需通過多次篩選才能找到所需信息。而后者的信息組織系統(tǒng)性較強,精確度較高。但主要問題在于獲取率較低且很難反映信息之間的關聯(lián)性。由此可見, 兩種方法各有利弊, 讀者要根據(jù)檢索的目的來挑選和使用檢索工具,同時要學習一些提高檢索效果的方法和技巧。

(l)檢索關鍵詞具體化；(2)運用詞組檢索；

(3)巧用Boolean邏輯詞：AND、OR 和NOT。

4網(wǎng)絡信息檢索的技巧

在中國，用來獲取中文信息的搜索引擎，主要是揚名華人世界的百度搜索引擎和全球聞名的Google搜索引擎。Google在外文信息搜索方面有絕對的優(yōu)勢，并較早推出了中文信息搜索，而百度專攻中文搜索，并在漢語特點研究等方面做出來很大貢獻，近幾年又推出了多種特色搜索服務，從而在中文網(wǎng)絡搜索領域占據(jù)了絕對的優(yōu)勢。另外，我們常見的搜索引擎還有雅虎、網(wǎng)易有道、百度等。掌握網(wǎng)絡信息搜索技巧對于很好地利用這些搜索引擎很有幫助，對自己搜索信息更是簡單至極。通過互聯(lián)網(wǎng)獲取信息，如何避免在浩瀚的互聯(lián)網(wǎng)海洋中迷失方向，掌握一些基本的網(wǎng)上搜索技巧可以說是必需的。網(wǎng)上的信息搜索技術如此的多，怎樣才能高效迅速地找到問題的答案呢？有幾種技術可以幫助你更加快捷地找到所需網(wǎng)頁。沒有一種技術是萬能的，但將幾種技術巧妙地結(jié)合起來使用會大大加快網(wǎng)頁搜索進程。

網(wǎng)上的內(nèi)容雖然很豐富，但必須先有人放上網(wǎng)。搜索引擎本事再大，也搜索不到網(wǎng)上沒有的內(nèi)容，而且，有些內(nèi)容雖然存在網(wǎng)上，卻因為各種原因，很可能成為漏網(wǎng)之魚。所以在使用搜索引擎之前，應該先花幾秒鐘想一下，我要找的東西網(wǎng)上可能有嗎？如果有，又可能在哪里？網(wǎng)頁上會含有哪些關鍵字？

一次成功的搜索由兩個部分組成：一個設計優(yōu)秀的搜索請求和一個準確可信的搜索結(jié)果。在你點擊任何一條搜索結(jié)果之前，快速地分析一下你的搜索結(jié)果的標題和網(wǎng)址，會幫你節(jié)省大量的時間。

比較大的搜索引擎都支持使用邏輯詞進行更復雜的搜索界定，常用的有：AND和OR或NOT，恰當應用它們可以使搜索結(jié)果非常精確。另外，也可以使用括號將搜索詞分別組合。

如果查找的是一個詞組或多個漢字，最好的辦法就是將它們用雙引號括起來，這樣得到的結(jié)果最少、最精確。通過添加英文雙引號來搜索短語詞，這一方法在查找名言警句或?qū)Ｓ忻~時顯得格外有用。很多搜索引擎都支持在搜索詞前冠以“＋”限定搜索結(jié)果中必須包含的詞匯，用“－”限定搜索結(jié)果不能包含的詞匯。

在Internet上進行查詢時如果能注意一些細節(jié)問題，常常能增加搜索結(jié)果的準確性，如許多搜索引擎都區(qū)分字母的大小寫，因此，如果您正在搜索人名或地名等關鍵詞，應該正確使用它們的大小寫字母形式。

如果只給出一個單詞進行搜索，經(jīng)常會出現(xiàn)數(shù)以千計甚至以百萬計的匹配網(wǎng)頁。然而如果再加上一個單詞，那么搜索結(jié)果會更加切題。在搜索時，給出兩個關鍵詞，并將兩個詞用AND與邏輯結(jié)合起來，或者在每個詞前面加上“＋”，這種與邏輯技術大大地縮小了搜索結(jié)果的范圍，從而加快了搜索。幸運的是，所有主要的搜索引擎都使用同樣的語法。一個帶引號的詞組意味著只有完全匹配該詞組，包括空格的網(wǎng)頁才是要搜索的網(wǎng)頁。把這幾種符號結(jié)合起來使用，能大大提高搜索效率。網(wǎng)絡信息檢索發(fā)展

5.1網(wǎng)絡信息檢索的現(xiàn)狀與發(fā)展

1990年以前，網(wǎng)絡信息檢索的現(xiàn)狀與發(fā)展沒有任何人能夠檢索互聯(lián)網(wǎng)上的信息。應該說，所有的網(wǎng)絡信息檢索工具都是從1990年的Alan Emtage等人發(fā)明的Archie開始的，雖然它當時只可以實現(xiàn)簡單意義上的FTP文件檢索。隨著World Wide Web的出現(xiàn)和發(fā)展，基于網(wǎng)頁的信息檢索工具出現(xiàn)并迅速發(fā)展起來。1995年基于網(wǎng)絡信息檢索工具本身的檢索工具元搜索引擎由美國華盛頓大學的Eric Solberg 等發(fā)明。伴隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展，網(wǎng)絡信息檢索工具也取得了十足的發(fā)展。5.2 影響網(wǎng)絡信息檢索質(zhì)量的因素

(l)搜索引擎在檢索的實現(xiàn)過程中存在一些尚未解決的問題，影響檢索效果（本身存在的問題）。

(2)頁面的制作、組織過程中存在的欠缺會影響到被檢索的信息質(zhì)量。

(3)檢索用戶與搜索引擎的交互過程中，由于交互的背景不同，目的不同，會影響檢索效果。

5.3網(wǎng)絡信息檢索工具展望

從最早的網(wǎng)絡信息檢索工具(如Archie)算起，它們作為一個整體只有不足十年的歷史，而基于萬維網(wǎng)的檢索工具(如Yahoo!和AltaVista)，出現(xiàn)的時間則更晚?？梢姡W(wǎng)絡信息檢索工具尚處于發(fā)展高峰期。

網(wǎng)絡信息檢索現(xiàn)今的主要問題是查準率太差。如今，人們正通過一些研究，設法使網(wǎng)絡信息檢索的空間在不影響查全率這一前提下，提高查準率，它們的未來充滿希望。在網(wǎng)絡信息檢索環(huán)境中，檢索、瀏覽和獲取這三個過程相互交融，自由轉(zhuǎn)換、合為一體，已展示出了信息檢索的新趨勢，為充分地利用網(wǎng)絡信息資源創(chuàng)造了條件。

結(jié)語

人類已經(jīng)進入了信息社會，信息社會化與社會信息化是當今重要的時代特征。信息檢索作為傳遞、搜索信息的手段發(fā)展愈來愈快。如果不懂得信息檢索，要在浩如煙海的各種信息中尋找自己需要的信息，就如同大海撈針一般困難，掌握了信息檢索的方法和技巧，就可以使信息的查詢過程更有條理性、計劃性，避繁就簡，事半功倍。所以，我們應充分利用信息資源，避免重復勞動?？茖W研究具有繼承和創(chuàng)造兩重性，縱觀科學技術發(fā)展史，積累、繼承和借鑒前人的研究成果是科技發(fā)展的重要前提。更新自身知識積累，適應社會發(fā)展需要。在信息社會，人們需要終生學習，不斷更新知識，才能適應社會發(fā)展的需求。掌握信息檢索的方法與技能，是形成合理知識和更新知識的重要手段。

參考文獻

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第五篇：網(wǎng)絡資源與信息檢索作業(yè)樣板

第一次作業(yè)

1、檢索課題名稱：霧霾的成因防御及治理

2、課題分析：本課題旨在研究霧霾的形成過程及它的危害。其中“霧霾”“成因”和“治理”為課題的表層概念，因為“成因”和“治理”這兩個概念過于寬泛，所以不作為檢索詞來使用。進一步分析“霧霾”這個概念的同義概念有“pm2.5”、“空氣顆粒物污染”、考慮將其納入檢索詞中?！胺烙钡碾[含概念包含“預防”、“防范”等含義，故將這兩個詞也列為檢索詞。

3、選擇檢索工具：

維普資訊網(wǎng)（外網(wǎng)）— 期刊文獻數(shù)據(jù)庫； CNKI數(shù)據(jù)庫（外網(wǎng)）文獻數(shù)據(jù)庫； 超星圖書數(shù)據(jù)庫 — 圖書數(shù)據(jù)庫

4、構(gòu)建檢索策略：

檢索算法（霧霾+pm2.5+空氣顆粒物）*（防御+防范）*治理

時間范圍：因為要做定題檢索，所以時間上不要求最新，初步限定在2000以后。文獻范圍：

文獻的類型范圍--選擇期刊、畢業(yè)論文、圖書三個不同類型。

5、簡述檢索策略調(diào)整的過程：（1）維普資訊網(wǎng)

A、在維普資訊網(wǎng)選擇“高級檢索”，選擇“文摘”字段，在檢索框中輸入檢索詞“霧霾+pm2.5+空氣顆粒物” 第二行檢索框中輸入檢索詞“防御+防范”選擇“關鍵詞”字段，在檢索框中輸入“治理”，三組檢索詞之間選擇邏輯關系“并且”進行組配。時間范圍限定在“2000-2013” ；只有一篇。

（2）CNKI博碩士畢業(yè)論文數(shù)據(jù)庫

A、在CNKI外網(wǎng)，選擇“文獻”字段，檢索全文。時間范圍限定在“2000-2013”

B、256條記錄作為課題需要瀏覽的文獻數(shù)量來說過多，進一步調(diào)整檢索策略，將同意概念的檢索詞“PM2.5”和“防范”去掉，將所有檢索詞都限定在“題名與關鍵詞”字段中，時間范圍和專業(yè)范圍不變，檢索出來101條記錄。

C、101條記錄還有些多，還需進一步調(diào)整。選擇在結(jié)果中檢索，將期刊范圍在“核心期刊”中，這次檢索結(jié)果為28條記錄，比較滿意。

（3）超星讀秀學術搜索平臺

A、在全文字段沒有相關文獻 B在關鍵詞里搜索“霧霾”“防御”有三篇文獻

6、標示原文線索：（1）維普資訊網(wǎng)

題名：靖江市大氣環(huán)境顆粒物污染的預防和治理

作者：吳楠 出處：《北方環(huán)境》2013年第5期（2）CNKI外網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫

題目：《我國霧霾成因及治理的思考》

作者：張小曳 孫俊英 王亞強 李衛(wèi)軍 張薔 等 出處：科學通報 2013/13（3）超星讀秀學術搜索平臺 題目：《淺談霧霾天氣的危害級防御措施》

作者：王壬，尹博文

出處：華人時刊 出版日期：2013 期號;第3期

第二次作業(yè)

一．檢索課題名稱：霧霾的成因防御及治理

二．課題分析：本課題旨在研究霧霾的形成原因以及它的防護和治理措施。其中“霧霾”，“成因”，“治理”，為課題的表層概念。進一步分析“霧霾”這個概念詞主要指在日常生活中的“固體顆粒物”或“PM2.5”將其納入檢索詞中“防御”的隱含概念包含“防止”，“抵御”等含義，故將這兩個詞也列為檢索詞。三．關鍵詞：霧霾 PM2.5 治理 防御 四．選擇搜索引擎

1谷歌學術搜索（Google）2百度（Baidu）五．構(gòu)建搜索策略： 檢索算法：（霧霾+PM2.5）*成因 *（防護+防止）*治理 構(gòu)建檢文獻范圍：期刊論文、學位論文、會議論文、專著 六．簡述檢索策略調(diào)整的過程 1）谷歌學術搜索（Google）a.使用“（霧霾+PM2.5）*成因 *（防護+防止）*治理”檢索運算式，搜索范圍為所有網(wǎng)頁，約有24900項結(jié)果。

b.考慮到檢索結(jié)果很多，調(diào)整檢索策略如下：使用檢索式“霧霾*成因*治理”，限定年份為2012年以后，得到檢索結(jié)果約有2320條，且相關性較好。2）百度

a.使用“霧霾+PM2.5）*成因 *（防護+防止）*治理”檢索運算式，百度一下，找到相關網(wǎng)頁約760篇。

b.上述檢索結(jié)果不是很多，但與要找的相關性不是很好，調(diào)整檢索策略如下 在百度中輸入以下字符“霧霾的成因防御及治理filetype:doc”找到相關結(jié)果101個，并且與想要找的相關性較大，比較滿意。七．標示原文線索：（1）谷歌

題名：我國霧霾及其治理的思考 作者：張小曳①*, 孫俊英①, 王亞強①, 李衛(wèi)軍②, 張薔③, 王煒罡④, 權建農(nóng)③, 曹國良⑤, 王繼志①, 楊元琴①...（2）百度

題名：淺談霧霾成因及治理 作者：周蓉

出處：中國學術期刊網(wǎng)

檢索課題名稱： 霧霾的成因及治理課題研究

課題分析：

本課題旨在研究霧霾成因和治理兩方面的內(nèi)容。其中“霧霾”“成因”“治理”為課題的表層概念。同時，由于“課題研究”這一概念過于寬泛，在檢索時不建議作為關鍵詞。綜上所述，我們得出如下檢索詞

中文關鍵詞： 霧霾 成因 預防 治理

英文主題詞： haze cause governance 選擇檢索工具： 《美國工程索引》（Ei village）

構(gòu)建檢索策略：

檢索策略 haze*cause* governance

檢索范圍：所有數(shù)據(jù)庫，時間不限

檢索策略調(diào)整：

A．在檢索頁面第一行輸入“haze”檢索式，檢索范圍為“主題”，第二行輸入“cause”，第三行輸入“governance”,檢索范圍同樣為“主題”，時間跨度為所有年份，檢索語言為自動，點擊檢索，檢索結(jié)果顯示，近似值為9項。

B.調(diào)整策略：仍利用上述檢索式，把controlled vocabulary限定為Air Quality，再次檢索，檢索結(jié)果顯示為6條。表示原文線索（2條）： Regional haze modeling over the VISTAS States: Preliminary verification of models-3/CMAQ for the 2002 annual period Morris, Ralph E.(ENVIRON International Corporation, 101 Rowland Way, Novato, CA 94945);McNally, Dennis;Tesche, T.W.;Tonnesen, Gail;Boylan, James;Brewer, Patricia Source: Regional and Global Perspectives on Haze, 134 VIP, p 643-662, 2004, Regional and Global Perspectives on Haze: Causes, Consequences and Controversies Visibility Specialty Conference Database: Compendex Mitigation for regional haze impacts: Cleaning up smoldering coal refuse piles with CFB boilers Campbell, Bill(ENSR Corporation);Campbell, William;Paine, Robert;Shea, David Source: Electric Utilities Environmental Conference, EUEC 2005: 8th Annual Joint EPA, DOE, EEI, EPRI Conference on Air Quality, Global Climate Change and Renewable Energy, v 2006, 2006, Electric Utilities Environmental Conference, EUEC 2005: 8th Annual Joint EPA, DOE, EEI, EPRI Conference on Air Quality, Global Climate Change and Renewable Energy Database: Compendex

一，檢索課題名稱： 霧霾的成因及治理課題研究

二，課題分析： 本課題旨在研究霧霾成因和治理兩方面的內(nèi)容。其中“霧霾”“成因”“治理”為課題的表層概念。同時，由于“課題研究”這一概念過于寬泛，在檢索時不建議作為關鍵詞。綜上所述，我們得出如下檢索詞

三，中文關鍵詞： 霧霾 成因 預防 治理

英文主題詞： haze AND cause AND governance 四，選擇檢索工具：Elsevier 數(shù)據(jù)庫

五，構(gòu)建檢索策略：haze*cause*governance

六，檢索過程及策略調(diào)整：

A．

在全部文獻資源中檢索“haze AND cause AND governance”，檢索到79篇相關文獻。

B．

限定主題“air quailty” 檢索到3篇相關文獻。

七，全文摘錄一篇：

篇名

Science–policy data compact: use of environmental monitoring data for air quality policy 著者

Jill A.Engel-Cox

Raymond M.Hoff

著者機構(gòu)

a Marine Estuarine and Environmental Science Program, University of Maryland, Baltimore County, 1000 Hilltop Circle, Baltimore, MD 21250, USA b Battelle Memorial Institute, 2101 Wilson Boulevard, Suite 800, Arlington, VA 22201, USA

文摘 Abstract Environmental policies often strongly depend on environmental monitoring data, yet these increasing datasets are not always used effectively in enacting and implementing public policy.We propose a science–policy data model that denes the conditions that facilitate the use of environmental monitoring data for policy and which could help scientists and policymakers diagnose impediments in the link between science and policy and work more effectively together to use monitoring data in environmental policy.The model includes two parts:(1)criteria for scientic monitoring data to become useful information for public policy;(2)a ‘‘data compact,’’ a relationship between senior

scientists and midlevel policymakers that enables translation of environmental monitoring data into knowledge useful for public policy.We compare the model against two case studies in the air quality literature: ozone depleting substances and acid precipitation.Finally, we use the model to assess the potential of a newly developing area that we are researching, use of satellite remote sensing data for ne particulate matter transboundary policy.# 2005 Elsevier Ltd.All rights reserved

關鍵詞

Keywords: Policy model;Environmental policy;Data compact;Air quality;Satellite

正文

首段

1.Introduction: environmental policy and scientic data Environmental policy, concerned with human health and the natural environment, depends on data that describe

environmental conditions, such as air quality, water quality, hazardous chemical contamination, and land use.Fischer(2000)has proposed that environmental problems are different than other social policy issues, since they are argued more on scientic ndings than on moral issues: ‘‘Although they are generally traceable to human agents, environmental problems have an imposing physicality compared to other social problems.’’ Environmental politics in the U.S.began as conservation with President Theodore Roosevelt, but its modern political form began in the 1930s, when the Franklin Roosevelt administration addressed deforestation, soil erosion, ooding, protection of ora and fauna, and other areas that required information about the effects of human activity on the natural environment(Sussman et al., 2002).When modern environmental legislation, such as the Clean Air Act, Clean Water Act, and Endangered Species Act were passed, each required extensive scientic environmental monitoring to set standards and monitor progress.Environmental policy from the 1960s to the present has increasingly depended on environmental monitoring and the analysis of the monitoring data 尾段

Acknowledgements The authors would like to acknowledge general sponsor-ship of past science–policy work in this arena from U.S.EPA, NASA, and NOAA.RMH receives support from the NOAA Center for Remote Sensing Science and Technology(CREST)and from a NASA Grant from Langley Research Center.Special thanks to Dr.Royce Hanson and Dr.Douglas Whelpdale for their comments and input on an early draft of the manuscript, and to Ms.Nikisa Jordan for helping with the satellite image.Thanks also to two anonymous reviewers for their comments and insight

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