第一篇：如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析及處理？

如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析及處理？

大數(shù)據(jù)的分析

從所周知，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)大的事實(shí)了，而最重要的現(xiàn)實(shí)是對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有價(jià)值的信息。那么越來越多的應(yīng)用涉及到大數(shù)據(jù)，而這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量，速度，多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復(fù)雜性，所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價(jià)值的決定性因素?；谌绱说恼J(rèn)識，大數(shù)據(jù)分析普遍存在的方法理論有哪些呢？

1.可視化分析。大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時(shí)還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時(shí)能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

2.數(shù)據(jù)挖掘算法。大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)，也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家所公認(rèn)的各種統(tǒng)計(jì)方法（可以稱之為真理）才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認(rèn)的價(jià)值。另外一個方面也是因?yàn)橛羞@些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速的處理大數(shù)據(jù)，如果一個算法得花上好幾年才能得出結(jié)論，那大數(shù)據(jù)的價(jià)值也就無從說起了。

3.預(yù)測性分析。大數(shù)據(jù)分析最終要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)，通過科學(xué)的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。

4.語義引擎。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多元化給數(shù)據(jù)分析帶來新的挑戰(zhàn)，我們需要一套工具系統(tǒng)的去分析，提煉數(shù)據(jù)。語義引擎需要設(shè)計(jì)到有足夠的人工智能以足以從數(shù)據(jù)中主動地提取信息。

5.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，無論是在學(xué)術(shù)研究還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，都能夠保證分析結(jié)果的真實(shí)和有價(jià)值。

大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個方面，當(dāng)然更加深入大數(shù)據(jù)分析的話，還有很多很多更加有特點(diǎn)的、更加深入的、更加專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。

大數(shù)據(jù)的技術(shù)

數(shù)據(jù)采集：ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)存?。宏P(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。

基礎(chǔ)架構(gòu)：云存儲、分布式文件存儲等。

數(shù)據(jù)處理：自然語言處理(NLP，Natural Language Processing)是研究人與計(jì)算機(jī)交互的語言問題的一門學(xué)科。處理自然語言的關(guān)鍵是要讓計(jì)算機(jī)”理解”自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解(NLU，Natural Language Understanding)，也稱為計(jì)算語言學(xué)(Computational Linguistics。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心課題之一。

統(tǒng)計(jì)分析：假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)、差異分析、相關(guān)分析、T檢驗(yàn)、方差分析、卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預(yù)測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計(jì)、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應(yīng)分析、多元對應(yīng)分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等等。

數(shù)據(jù)挖掘：分類（Classification）、估計(jì)（Estimation）、預(yù)測（Prediction）、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則（Affinity grouping or association rules）、聚類（Clustering）、描述和可視化、Description and Visualization）、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)

模型預(yù)測：預(yù)測模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模仿真。

結(jié)果呈現(xiàn)：云計(jì)算、標(biāo)簽云、關(guān)系圖等。

大數(shù)據(jù)的處理

1.大數(shù)據(jù)處理之一：采集

大數(shù)據(jù)的采集是指利用多個數(shù)據(jù)庫來接收發(fā)自客戶端（Web、App或者傳感器形式等）的數(shù)據(jù)，并且用戶可以通過這些數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行簡單的查詢和處理工作。比如，電商會使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL和Oracle等來存儲每一筆事務(wù)數(shù)據(jù)，除此之外，Redis和MongoDB這樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫也常用于數(shù)據(jù)的采集。

在大數(shù)據(jù)的采集過程中，其主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是并發(fā)數(shù)高，因?yàn)橥瑫r(shí)有可能會有成千上萬的用

戶來進(jìn)行訪問和操作，比如火車票售票網(wǎng)站和淘寶，它們并發(fā)的訪問量在峰值時(shí)達(dá)到上百萬，所以需要在采集端部署大量數(shù)據(jù)庫才能支撐。并且如何在這些數(shù)據(jù)庫之間進(jìn)行負(fù)載均衡和分片的確是需要深入的思考和設(shè)計(jì)。

2.大數(shù)據(jù)處理之二：導(dǎo)入/預(yù)處理

雖然采集端本身會有很多數(shù)據(jù)庫，但是如果要對這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，還是應(yīng)該將這些來自前端的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式存儲集群，并且可以在導(dǎo)入基礎(chǔ)上做一些簡單的清洗和預(yù)處理工作。也有一些用戶會在導(dǎo)入時(shí)使用來自Twitter的Storm來對數(shù)據(jù)進(jìn)行流式計(jì)算，來滿足部分業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)計(jì)算需求。導(dǎo)入與預(yù)處理過程的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)主要是導(dǎo)入的數(shù)據(jù)量大，每秒鐘的導(dǎo)入量經(jīng)常會達(dá)到百兆，甚至千兆級別。

3.大數(shù)據(jù)處理之三：統(tǒng)計(jì)/分析

統(tǒng)計(jì)與分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式計(jì)算集群來對存儲于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數(shù)常見的分析需求，在這方面，一些實(shí)時(shí)性需求會用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存儲Infobright等，而一些批處理，或者基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求可以使用Hadoop。

統(tǒng)計(jì)與分析這部分的主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是分析涉及的數(shù)據(jù)量大，其對系統(tǒng)資源，特別是I/O會有極大的占用。

4.大數(shù)據(jù)處理之四：挖掘

與前面統(tǒng)計(jì)和分析過程不同的是，數(shù)據(jù)挖掘一般沒有什么預(yù)先設(shè)定好的主題，主要是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上面進(jìn)行基于各種算法的計(jì)算，從而起到預(yù)測（Predict）的效果，從而實(shí)現(xiàn)一些高級別數(shù)據(jù)分析的需求。比較典型算法有用于聚類的Kmeans、用于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的SVM和用于分類的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。該過程的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)主要是用于挖掘的算法很復(fù)雜，并且計(jì)算涉及的數(shù)據(jù)量和計(jì)算量都很大，常用數(shù)據(jù)挖掘算法都以單線程為主。

整個大數(shù)據(jù)處理的普遍流程至少應(yīng)該滿足這四個方面的步驟，才能算得上是一個比較完整的大數(shù)據(jù)處理

第二篇：大數(shù)據(jù)分析

1什么是大數(shù)據(jù)？ 云中大數(shù)據(jù)：融合技術(shù)

如今，大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算是全球企業(yè)最為關(guān)注的兩大 IT 話題，大數(shù)據(jù)分析提供獨(dú)具價(jià)值的洞察，幫助企業(yè)打造競爭優(yōu)勢，啟迪創(chuàng)新，推動收益增長。作為 IT 服務(wù)的交付模式，云計(jì)算可以增強(qiáng)業(yè)務(wù)靈活性，提高生產(chǎn)力，同時(shí)增加效率，降低成本。

2大數(shù)據(jù)能給我們帶來什么？

中國社會的急劇發(fā)展帶來了數(shù)據(jù)的暴增，從街頭的交通攝像頭到商場的打折信息，再到網(wǎng)商的用戶資料、信息，無不充斥著大量的數(shù)據(jù)，而在這背后，如何找出有用數(shù)據(jù)，如何發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如何找到新的商業(yè)機(jī)會？

大數(shù)據(jù)究竟能給我們帶來什么？

信息時(shí)代的特征之一就是數(shù)據(jù)的密集爆發(fā)，而這種數(shù)據(jù)的變化沒有一個循序漸進(jìn)的過程，呈現(xiàn)跨越式的特征。比如手機(jī)里的信息不斷地堆積，從最開始的通訊錄到短信、彩信，再發(fā)展到現(xiàn)在的智能手機(jī)時(shí)代，更多的來自于應(yīng)用的數(shù)據(jù)如微博等正在積累起大量的數(shù)據(jù)信息。放大到社會而言，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)更是異常龐雜。毫無疑問，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來了。

什么是大數(shù)據(jù)？，數(shù)據(jù)已從 TB 級別躍升至 PB 級別；對大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在比較流行的是用 4 個“V”來總結(jié)其四個層面的含義：容量巨大（Volume）

數(shù)據(jù)類型多（Variety），從普通的文字、視頻、圖片到逐漸增多的地理位置信息等，類型紛繁，已無規(guī)律可循；價(jià)值密度低（Value），以視頻為例，在連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)也許只有一兩秒；處理速度快（Velocity），實(shí)時(shí)分析對某些應(yīng)用才更有意義，而不是批量式分析，即時(shí)處理已經(jīng)成為趨勢之一。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢和帶來的機(jī)會

在大數(shù)據(jù)概念出來之前，個人制造的數(shù)據(jù)往往被忽略，企業(yè)數(shù)據(jù)被談及的更多。企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)多數(shù)都是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，并被企業(yè)在或多或少地利用著，無論是數(shù)據(jù)挖掘還是商業(yè)智能化應(yīng)用都已經(jīng)初露端倪。面對這些應(yīng)用需求，企業(yè)依托自身的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)就可以解決，例如應(yīng)用少量 x86 服務(wù)器、客戶端，再加上 Sybase 系統(tǒng)、Oracle 系統(tǒng)、Unix 系統(tǒng)等。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，在企業(yè)數(shù)據(jù)還沒有井噴的時(shí)候，我們就發(fā)現(xiàn)個人用戶以及社會應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已經(jīng)開始爆發(fā)了，比如社交、交互式應(yīng)用帶來了大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，這種非對稱性數(shù)據(jù)充斥在我們周圍，包括網(wǎng)絡(luò)日志、點(diǎn)擊流、電話記錄、醫(yī)療記錄、傳感器和監(jiān)控?cái)z像頭等等，各種來源的巨量數(shù)據(jù)種類豐富，讓人無所適從。此時(shí)傳統(tǒng)的硬件設(shè)備開始顯得捉襟見肘，無法滿足這種龐雜數(shù)據(jù)帶來的應(yīng)用需求。很多時(shí)候，也許我們會認(rèn)為這些數(shù)據(jù)里會有價(jià)值，但是卻不知道如何挖掘這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，數(shù)據(jù)成為了堆砌。因此，對于數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析的需求正在呼喚做數(shù)據(jù)分析的廠商們拿出下一步的舉動。

比如說，在淘寶龐大的用戶群中，淘寶賣家如何精準(zhǔn)掌握一個新用戶的需求？一家飯館如何利用細(xì)節(jié)滿足每一個食客對于美味的需求？越來越多的應(yīng)用需求推動著大數(shù)據(jù)的發(fā)展。更主要的是，未來可能各種傳感器會出現(xiàn)在社會的各個地方，數(shù)據(jù)會更多，比如交通、醫(yī)療等等，數(shù)據(jù)的采集已經(jīng)不是問題，難點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)換為處理和分析。如此巨量的數(shù)據(jù)，處理難度可想而知。

大數(shù)據(jù)給中國市場帶來什么？

大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求在中國更加明顯。中國人口眾多，各行各業(yè)都呈現(xiàn)出極快的增長速度，電商、快遞、微博、社交等都承載了大量的個人信息；大型超市、賣場、商場、銀行等集聚了大量交易信息，日新月異的城市建設(shè)中，連接著更多數(shù)據(jù)采集傳感器和嵌入式設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)開始成型……大數(shù)據(jù)的時(shí)代正在到來，不僅有機(jī)遇，也存在挑戰(zhàn)，且機(jī)遇大于挑戰(zhàn)。

目前，網(wǎng)絡(luò)搜索曾經(jīng)在數(shù)據(jù)分析方面獲得了一些機(jī)會，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，而且也是在相對偏窄的一個區(qū)域內(nèi)利用信息，更多的數(shù)據(jù)散落在社會各個環(huán)節(jié)中，梳理分析出這些大數(shù)據(jù)帶來的商業(yè)機(jī)會逐漸凸顯價(jià)值。在中國市場，工信部發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃上，把信

息處理技術(shù)作為4項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一提出來，其中包括了海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數(shù)據(jù)的重要組成部分。而另外 3 項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程，包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù)，也都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)。

大數(shù)據(jù)背后的商業(yè)機(jī)會

在實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的過程中，硬件和軟件供應(yīng)商都可以找到合適的位置和方法來實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)需要硬件具備足夠的性能、靈活性以及可靠性和軟件層面的優(yōu)化支持。從目前的企業(yè)計(jì)算領(lǐng)域來看，IA架構(gòu)是承載和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的理想平臺。對于數(shù)據(jù)分析來說，基于英特爾至強(qiáng)處理器的雙路/多路平臺具備開放式、普及性、易優(yōu)化、靈活易擴(kuò)展等特點(diǎn)，是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的出色載體。英特爾的雙路至強(qiáng)處理器已經(jīng)通過實(shí)踐驗(yàn)證了自身在計(jì)算能力的領(lǐng)先性，而以其為基礎(chǔ)的主流服務(wù)器和存儲系統(tǒng)具備無可比擬的擴(kuò)展性。對于商業(yè)智能來說，基于英特爾至強(qiáng)處理器的多路平臺則具備高性能、高能效、靈活擴(kuò)展以及高性價(jià)比等優(yōu)勢。

此外，英特爾還擁有類似于英特爾發(fā)行版 Hadoop 這樣的開源分布式架構(gòu)以及相關(guān)的軟件工具如編譯器、函數(shù)庫等，英特爾已經(jīng)形成了完整的大數(shù)據(jù)解決方案。英特爾提供經(jīng)過驗(yàn)證的方法和工具來優(yōu)化 Hadoop 部署，包括具有代表性的 Hadoop 應(yīng)用集合 HiBench，和基于數(shù)據(jù)流的 Hadoop 性能分析工具 HiTune 等等。Hadoop 對海量數(shù)據(jù)處理的支持，可以讓用戶不再依賴價(jià)格高昂的大型專有設(shè)備，而是通過大量 x86 服務(wù)器集群就可解決——利用較高性價(jià)比的 x86 服務(wù)器來搭配并行計(jì)算架構(gòu)，從而可以以最符合經(jīng)濟(jì)效益的方式完成龐大的計(jì)算任務(wù)。

對于國內(nèi)市場而言，對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)會的重視和抓取已經(jīng)越發(fā)明顯，作為世界上人口最多的國家，中國產(chǎn)生數(shù)據(jù)的潛力可想而知，即便能掌握其中一部分大數(shù)據(jù)，對于企業(yè)發(fā)展也具有不可估量的價(jià)值。比如微博等社交網(wǎng)絡(luò)平臺上產(chǎn)生的大量碎片化信息，如果被合理應(yīng)用，并精準(zhǔn)分析、管理、挖掘這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，那么就能掌握下一個互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機(jī)會抑或革命，這還僅僅是互聯(lián)網(wǎng)層面，放眼到全行業(yè)，可以利用的機(jī)會則更多。而英特爾與產(chǎn)業(yè)合作伙伴的強(qiáng)大產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈能夠滿足行業(yè)需求的同時(shí)在大數(shù)據(jù)時(shí)代用創(chuàng)新技術(shù)將大數(shù)據(jù)背后的價(jià)值一一呈現(xiàn)，并促進(jìn)更多商業(yè)機(jī)會的出現(xiàn)。

3大數(shù)據(jù)：落地正當(dāng)時(shí)我們正處于一個信息大爆炸的時(shí)代：寬帶普及帶來的巨量日志和通訊記錄，社交網(wǎng)絡(luò)每天不斷更新的個人信息，視頻通訊、醫(yī)療影像、地理信息、監(jiān)控錄像等視頻記錄，傳感器、導(dǎo)航設(shè)備等非傳統(tǒng) IT 設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，以及持續(xù)增加的各種智能終端產(chǎn)生的圖片及信息，這些爆炸性增長的數(shù)據(jù)正在充斥整個網(wǎng)絡(luò)。據(jù)權(quán)威市場調(diào)查機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測，未來每隔 18 個月，整個世界的數(shù)據(jù)總量就會翻倍；到 2020 年，整個世界的數(shù)據(jù)總量將會增長 44 倍，達(dá)到 35.2ZB(1ZB=10億TB)?！按髷?shù)據(jù)”時(shí)代正在來臨！

“大數(shù)據(jù)”的價(jià)值

所謂“大數(shù)據(jù)”，一般具有幾個特點(diǎn)：首先是數(shù)據(jù)量很大，已經(jīng)從 TB 級躍升至 PB 級；其次是區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，超過 80% 都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如道路上的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、網(wǎng)上的流媒體數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)中 RFID 的感應(yīng)數(shù)據(jù)，以及社交網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)等。這兩個特點(diǎn)，給數(shù)據(jù)存儲、管理和挖掘帶來了困難。第三，數(shù)據(jù)更新快，比如視頻監(jiān)控每秒鐘都在進(jìn)行，微博隨時(shí)都有人在更新；最后，是對數(shù)據(jù)的隨機(jī)訪問，這些更個人化的數(shù)據(jù)在存儲后被再次訪問的時(shí)間是不確定的。這兩點(diǎn)就要求新的IT系統(tǒng)更夠更快地處理數(shù)據(jù)，并且能夠更智能地保存和管理數(shù)據(jù)。比如在某一天，你需要從監(jiān)控錄像中找出某個人，那么就需要能夠迅速地查找、調(diào)用、分析之前保存的海量數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)”的這些特點(diǎn)，對數(shù)據(jù)搜索及管理提出了更高要求，因?yàn)樵凇按髷?shù)據(jù)”時(shí)代只有經(jīng)過分析提煉的關(guān)鍵數(shù)據(jù)才有價(jià)值。

全球知名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫在關(guān)于“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的研究報(bào)告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；人們對于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)本身就是資產(chǎn)，而“大數(shù)據(jù)”則意味著這些資產(chǎn)正在變得龐大無比。雖然云計(jì)算可以為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供保管的場所和訪問的渠道，但如何盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務(wù)，則是“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的核心問題。這就好比一座日益膨脹的礦山，雖然其中蘊(yùn)含著大量的貴金屬，但是要想獲得這些價(jià)值，就必須解決篩選冶煉的問題。

“大數(shù)據(jù)”對IT解決方案提出更高要求

在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，超過 80% 的數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化狀態(tài)，這些數(shù)據(jù)正在持續(xù)不斷地增加，并且需要長時(shí)間存儲，非熱點(diǎn)數(shù)據(jù)也會被隨機(jī)訪問。這種情況與傳統(tǒng)的、基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的核心數(shù)據(jù)存儲方式有顯著的差異。這種差異，使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和管理解決方案無法勝任“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的分析、管理和挖掘工作。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)分析軟件處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常是GB級別的，很難適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代 TB、PB 級復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的檢索分析。同時(shí)，因?yàn)椤按髷?shù)據(jù)”時(shí)代數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都在快速增長，傳統(tǒng)解決方案也無法適應(yīng)這種近乎無限的擴(kuò)張性。為了適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來，企業(yè)需要從技術(shù)、應(yīng)用、硬件等各個層面做好準(zhǔn)備，采用更新的IT解決方案，才能滿足“大數(shù)據(jù)”收集、存儲、管理和分析的要求。

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的IT解決方案，需要容納數(shù)量龐大的用戶和數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，能夠從企業(yè)及社區(qū)網(wǎng)絡(luò)、移動智能終端、傳感器及物聯(lián)網(wǎng)、定位及地理信息設(shè)備中獲得大量的視頻、語音、圖片、文字、產(chǎn)品信息、地理信息、時(shí)間信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并對這些海量復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從而獲得真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)用于后續(xù)的經(jīng)營。這種應(yīng)用模式，要求“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的IT解決方案具備可變的數(shù)據(jù)接口和高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、管理、分析、統(tǒng)計(jì)技術(shù)；能夠支持PB級別的數(shù)據(jù)、支持非結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、支持每秒萬次級查詢，擁有更高的系統(tǒng)可靠性以及更高的統(tǒng)計(jì)分析效率，這就對計(jì)算能力、內(nèi)存數(shù)據(jù)處理能力和管理能力提出了非常高的要求。

對于企業(yè)而言，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代爆炸性增長的數(shù)據(jù)既是巨大的機(jī)遇，也將是巨大的挑戰(zhàn)。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，IT解決方案既要能夠更高效、低成本的存儲和管理，也要能夠更快速、靈活及穩(wěn)定的檢索和分析。而在這些方面，已經(jīng)有不少廠商在努力圍繞大數(shù)據(jù)整合解決方案，英特爾就是其中的佼佼者。首先，IA 架構(gòu)廣泛的普及率可以為企業(yè)提供更高的一致性，是承載和應(yīng)對“大數(shù)據(jù)”的理想平臺。英特爾? 至強(qiáng)? 處理器擁有更高的計(jì)算性能和內(nèi)存數(shù)據(jù)處理能力，以其為核心的服務(wù)器和存儲系統(tǒng)具備開放式、普及性、易優(yōu)化、靈活等特點(diǎn)，具備無可比擬的擴(kuò)展性，非常適合應(yīng)對“大數(shù)據(jù)”的挑戰(zhàn)。除此之外，英特爾還有包括 Hadoop 這種開源架構(gòu)等軟件方案（如編譯器、函數(shù)庫等），也將對“大數(shù)據(jù)”的處理提供了更高的效能。這些軟件方案通過優(yōu)化底層算法，可實(shí)現(xiàn)更高的應(yīng)用效率和更均衡的計(jì)算存儲分布；與英特爾硬件技術(shù)相結(jié)合，可以提供更高的平臺性能。同時(shí)，還能提供跨數(shù)據(jù)中心的HBase數(shù)據(jù)庫虛擬大表功能，并且實(shí)現(xiàn)了 HBase 數(shù)據(jù)庫復(fù)制和備份功能，在功能方面也更適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代管理分析的需要。這一切，都為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

中國的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的核心應(yīng)用就是對已知的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來為未來發(fā)展和企業(yè)經(jīng)營提供參考。作為一個人口大國，中國在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代擁有巨大的機(jī)會和挑戰(zhàn)。機(jī)會在于，我國擁有世界上最多的人，從而可以提供最多的數(shù)據(jù)以供分析挖掘。而挑戰(zhàn)則是，我們怎樣才能從海量的數(shù)據(jù)中找出價(jià)值。憑借龐大的人口基數(shù)和市場，我國各行各業(yè)的規(guī)模都在不斷擴(kuò)大，從而制造出龐大的數(shù)據(jù)。電商、快遞、企業(yè)的網(wǎng)站和IT系統(tǒng)都承載了大量的數(shù)據(jù)；傳統(tǒng)的大型超市、賣場、商場也集聚了大量的信息。特別是移動互聯(lián)浪潮下各種手持智能終端的普及和定位設(shè)備的應(yīng)用，也在不斷產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。如果能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，找出有價(jià)值的信息，就能夠大大促進(jìn)中國企業(yè)的發(fā)展。比如，電信運(yùn)營商可以對客服中心的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來建立客服中心智能輔助平臺，幫助運(yùn)營商把客服中心從成本中心轉(zhuǎn)變成營銷中心；汽車廠商可以分析各大汽車論壇用戶的海量評論來監(jiān)控品牌口碑及輿情；電商企業(yè)可以分析用戶的各種歷史數(shù)據(jù)來挖掘用戶的喜好，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。面對“大數(shù)據(jù)”帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，我國政府在物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃上把信息處理技術(shù)作為 4 項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一提出，其中就包括了海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析等“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的重要技術(shù)。而另外 3 項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程，包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù)，也都與“大數(shù)據(jù)”密切相關(guān)。

“大數(shù)據(jù)”的未來

“大數(shù)據(jù)”的到來已經(jīng)無可阻擋，這將考驗(yàn)我們的技術(shù)是否跟得上數(shù)據(jù)的爆炸。比如，智慧城市的建立將改變現(xiàn)在的城市生態(tài)，但是作為信息采集源頭的數(shù)萬個攝像頭，如果通過實(shí)時(shí)高效的圖像分析而實(shí)現(xiàn)有機(jī)結(jié)合，就是我們需要解決的問題。英特爾作為IT上游領(lǐng)導(dǎo)廠商，通過深入了解 OEM 廠商、ISV、SI 甚至用戶的需求，將產(chǎn)業(yè)鏈上的每一環(huán)都緊緊扣在生態(tài)系統(tǒng)周圍，使之發(fā)揮最大的能動性，來應(yīng)對“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的挑戰(zhàn)。在電信、石油、交通、醫(yī)療以及制造等行業(yè)，英特爾以開發(fā)的架構(gòu)支持新型的商業(yè)智能，將這一生態(tài)系統(tǒng)的力量發(fā)揮到極致。信息就是資源，誰掌握了“數(shù)據(jù)”，誰就掌握了未來。掌握大數(shù)據(jù)，就在當(dāng)下。英特爾將利用各種軟硬件技術(shù)資源，幫助合作伙伴發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，從而應(yīng)對“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的挑戰(zhàn)。

4大數(shù)據(jù)背后隱含的“商業(yè)秘密”

信息的密集爆發(fā)，帶來了大量的數(shù)據(jù)堆積，數(shù)據(jù)的變化幾乎沒有一個循序漸進(jìn)的過程，砰然爆發(fā)的速度太快了，從居家到社交，從生活到工作都會形成大量的數(shù)據(jù)，無論是有用的還是無用的數(shù)據(jù)都圍繞在我們周圍。我們不會在意大量的數(shù)據(jù)，但是對自己有用的數(shù)據(jù)是很在意的，最簡單的一個例子，我們手機(jī)里的信息就不斷地堆積，通訊錄在增加，還有郵箱，如果說以前僅僅是短信息，那么現(xiàn)在還有彩信，照片，包括微博等等都堆積起大量的數(shù)據(jù)信息。

數(shù)據(jù)多了就顯得凌亂，甚至亂序，而這僅僅是我們個人的一些信息就顯得如此駁雜和繁多。那么對于社會公共信息來說，堆積起來的數(shù)據(jù)信息是超海量的，匯總進(jìn)而分析這些數(shù)據(jù)的價(jià)值就變得非常關(guān)鍵，而且也潛在著非常巨大的商機(jī)。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景之一

每天開車上街，司機(jī)們很在意的是測速攝像頭，對于公共資源維護(hù)者來說也在意這些數(shù)據(jù)，當(dāng)然他們不僅僅是測速，更多的是道路信息采集。什么路段擁堵了，哪個路口出交通事故了，一些城市已經(jīng)樹立了交通指示屏，可以非常清晰明了地為司機(jī)提示哪條路段現(xiàn)在是什么情況，擁堵還是暢通，有沒有交通事故等等，這都是對數(shù)據(jù)采集后的分析結(jié)果呈現(xiàn)。之前，我們在城市的路口常?？梢钥吹胶芏嘟煌ǖ貓D，不過現(xiàn)在這種平面單一的指示正在被數(shù)字標(biāo)牌所取代。當(dāng)然不僅僅是路口，在商場、電梯，地鐵、候機(jī)樓、包括樓宇的戶外廣告等等，都已經(jīng)不再是簡單的一個平面美女，更多地已經(jīng)開始呈現(xiàn)數(shù)字化了。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景之二

各種尺寸的屏幕動態(tài)化呈現(xiàn)更多信息，如果說以前我們還驚奇于滾動的數(shù)字屏幕，那么隨著信息化的快速發(fā)展，單純地動感已經(jīng)無法滿足我們的需求，更廣泛的信息呈現(xiàn)才是更迫切的一種需求。而且這種需求是雙向的，對大眾和商家都很重要。于是智能化數(shù)字標(biāo)牌出現(xiàn)了。這類產(chǎn)品具備了互動的功能，用戶可以用觸摸或者體感的方式和它們進(jìn)行交互操作，同時(shí)，它們都是聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備，可以與數(shù)據(jù)中心或者其他的數(shù)字標(biāo)牌進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳遞，還可以搜集并分析數(shù)據(jù)，為不同的人群進(jìn)行定制化的互動展示。這就是大數(shù)據(jù)的一種應(yīng)用。英特爾還推出了一套智能系統(tǒng)，通過在數(shù)字標(biāo)牌上的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)豐富的功能。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景之三

在大量數(shù)據(jù)的背后，如何找出有用數(shù)據(jù)，如何發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如何找到新的商業(yè)機(jī)會？大數(shù)據(jù)，帶來了一個全新的機(jī)會，這個機(jī)會需要軟硬件的結(jié)合，需要大型數(shù)據(jù)的分析能力。在這方面，英特爾給予了硬件方面的強(qiáng)力支持，這里的硬件不僅僅是服務(wù)器端的，還有更多的終端產(chǎn)品，包括微小終端等等，都呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果以及快速分析的過程。

比如，英特爾的一款采用了酷睿 i5/i7 處理器的虛擬試衣鏡 K-mirror。它能夠通過紅外線感應(yīng)器，將試衣者的人體輪廓抓取出來，配合深度感應(yīng)器測算人體與屏幕的距離，最后將預(yù)先存儲在魔鏡里面的虛擬衣服自然地搭配到試衣者的身體上。借助 K-mirror，試衣者無需穿上婚紗，便可以輕松、快速地進(jìn)行選擇與搭配，使得以往復(fù)雜繁瑣的婚紗挑選與試穿過程變得簡單隨意且妙趣橫生。目前已有眾多婚紗影樓、服裝零售店鋪安裝了這款體感式虛擬試衣鏡，吸引了大量顧客體驗(yàn)這種高科技的試衣感受。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景之四

在移動市場我們常常聽到精準(zhǔn)營銷，包括廣告的投放等等。但是廣告投資商非常在意的是自己的投放究竟獲得了多少的回報(bào)和收益，或者自己的投放帶來的反饋又是什么，在哪里的投放獲得最大的回報(bào)率？這都存在著大量數(shù)據(jù)的分析和歸納。有國外媒體報(bào)道，eBay 的數(shù)據(jù)庫每天增加 50TB，每天最少都有數(shù)百萬次的商品查詢，數(shù)據(jù)庫每日增加 1.5 兆筆記錄，數(shù)據(jù)庫的總?cè)萘縿t已超過 9PB。每天新增的數(shù)據(jù)量龐大，數(shù)據(jù)庫也極其龐大，從中分析顧客的瀏覽、消費(fèi)行為就變成了一件很困難的事情。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景之五

再比如 Facebook，每天都有數(shù)億用戶留下龐大的數(shù)據(jù)，包括大量的圖片、影片等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)較不擅長的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。針對網(wǎng)絡(luò)社交平臺，一些公司已經(jīng)開始研究和布局大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)──Hadoop?；?Hadoop 的海量數(shù)據(jù)分布式處理，可以不再依賴價(jià)格高昂的大型專屬設(shè)備，而通過自建大量 x86 服務(wù)器群集來解決。它利用大量平價(jià)的服務(wù)器，搭配并行計(jì)算架構(gòu)，以最符合經(jīng)濟(jì)效益的方式創(chuàng)造龐大的計(jì)算量。而且，英特爾可以提供經(jīng)過驗(yàn)證的方法和工具來優(yōu)化 Hadoop 部署，包括具有代表性的 Hadoop 應(yīng)用集合 HiBench，和基于數(shù)據(jù)流的 Hadoop 性能分析工具 HiTune 等等。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用之中國機(jī)遇

上述五個應(yīng)用場景代表著現(xiàn)在市場和行業(yè)里對于大數(shù)據(jù)時(shí)代的典型描述，而對于國內(nèi)市場而言，大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的機(jī)會也頗大，因?yàn)橹袊挠脩袅刻嫶罅?，產(chǎn)生數(shù)據(jù)的潛力不可估量，如果能掌握其中一部分大數(shù)據(jù)就對企業(yè)發(fā)展具有意想不到的價(jià)值。我們正面臨著大數(shù)據(jù)工業(yè)革命，不僅包含傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化(或關(guān)聯(lián)型)數(shù)據(jù)，而且也包含各類非結(jié)構(gòu)化、非對稱性數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅尺寸龐大，而且增

長速度更快于摩爾定律?？梢哉f，誰能合理地分析、管理、挖掘這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，誰就有可能成為下一個行業(yè)巨頭。

大數(shù)據(jù)之背后的故事

基于大數(shù)據(jù)的盛行，很多軟硬件廠商都在尋求著適合自己的方向，而英特爾利用不同級別的處理器架構(gòu)，不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)，以及相關(guān)的解決方案，幫助用戶從端到端找到完整的解決辦法。在大數(shù)據(jù)分析方面，靈活、強(qiáng)大和開放的解決方案更容易來實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有需求以及未來的升級擴(kuò)展。而英特爾正在利用開放的架構(gòu)聯(lián)合業(yè)界合作伙伴一同為大家打造不同的大數(shù)據(jù)方案，幫助用戶解決實(shí)際難點(diǎn)。無論從應(yīng)用、需求還是解決方案層面，大數(shù)據(jù)都已經(jīng)到了“應(yīng)時(shí)而生”的時(shí)代，而在這背后，從后端數(shù)據(jù)挖掘分析的廠商到應(yīng)用的供應(yīng)商都能從中找到黃金機(jī)會，在促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí)完成自己的商業(yè)目標(biāo)。

第三篇：大數(shù)據(jù)分析政府工作報(bào)告

大數(shù)據(jù)分析政府工作報(bào)告： 那注定牽動生活的十大新詞

有權(quán)不可任性 【出處】

在今年的政府工作報(bào)告中，國家總理李克強(qiáng)在談及簡政放權(quán)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“大道至簡，有權(quán)不可任性?！?/p>

大數(shù)據(jù)分析：

2014年，政府交出了一張漂亮的簡政放權(quán)成績單：10多次國務(wù)院常務(wù)會議進(jìn)行專題研究，2次電話會議全國動員，246項(xiàng)行政審批事項(xiàng)被取消和下放、149項(xiàng)職業(yè)認(rèn)證被取消。獲得感 【出處】

兩會前夕，習(xí)近平再次強(qiáng)調(diào)，要把改革方案的含金量充分展示出來，讓人民群眾有更多獲得感。政府工作報(bào)告提出基本實(shí)現(xiàn)高速公路電子不停車收費(fèi)聯(lián)網(wǎng)、綜合治理農(nóng)藥獸藥殘留問題、大幅提升寬帶網(wǎng)絡(luò)速率等細(xì)節(jié)，力圖讓群眾獲得實(shí)實(shí)在在的獲得感。健康中國 【出處】

“健康是群眾的基本需求，我們要不斷提高醫(yī)療衛(wèi)生水平，打造健康中國?！崩羁藦?qiáng)總理在作政府工作報(bào)告時(shí)，這句承諾得到了熱烈的掌聲。大數(shù)據(jù)分析：

“健康中國”最核心的是加快健全基本醫(yī)療衛(wèi)生制度，讓民眾看得上病、看得起病、看得好病。《報(bào)告》提出要全面推開縣級公立醫(yī)院綜合改革，在100個地級以上城市進(jìn)行公立醫(yī)院改革試點(diǎn)，破除以藥補(bǔ)醫(yī)，降低虛高藥價(jià)，合理調(diào)整醫(yī)療服務(wù)價(jià)格，通過醫(yī)保支付等方式減輕群眾負(fù)擔(dān)?；ヂ?lián)網(wǎng)+ 【出處】

李克強(qiáng)總理提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計(jì)劃，可以預(yù)見這將成為新興產(chǎn)業(yè)和新興業(yè)態(tài)的競爭高地。大數(shù)據(jù)分析：

互聯(lián)網(wǎng)+新媒體=網(wǎng)絡(luò)媒體 互聯(lián)網(wǎng)+娛樂=網(wǎng)絡(luò)游戲 互聯(lián)網(wǎng)+零售=電子商務(wù) 互聯(lián)網(wǎng)+金融=互聯(lián)網(wǎng)金融 目前，“互聯(lián)網(wǎng)+金融”已走入正軌，“互聯(lián)網(wǎng)+交通”各方仍在博弈磨合。今年春節(jié)的全民“搶紅包”就是互聯(lián)網(wǎng)金融移動支付暗戰(zhàn)傳統(tǒng)金融的典型案例。僅除夕當(dāng)天，微信紅包的收發(fā)總量就達(dá)10.1億個，1541萬微博網(wǎng)友分享了由央視春晚及39位明星與商家送出的1.01億個紅包。書香社會 【出處】

書香社會今年第一次出現(xiàn)在《政府工作報(bào)告》中，李克強(qiáng)指出，要提供更多優(yōu)秀文藝作品，倡導(dǎo)全民閱讀，建設(shè)書香社會。大數(shù)據(jù)分析：

一個民族的文化自信離不開崇尚閱讀、尊重文化的氛圍，讓閱讀成為一座城市高貴的堅(jiān)持。3月2日，國家新聞出版廣電總局發(fā)布通知，將加快全民閱讀立法進(jìn)程，其中，“深圳讀書月”作為“書香中國”的活動品牌，截至2014年已堅(jiān)守了15年，15年參與總?cè)舜芜_(dá)1.06億。創(chuàng)客 【出處】

今年“創(chuàng)客”一詞第一次被寫入《政府工作報(bào)告》?！秷?bào)告》指出，互聯(lián)網(wǎng)金融異軍突起,電子商務(wù)、物流快遞等新業(yè)態(tài)快速成長。李克強(qiáng)鼓勵眾多“創(chuàng)客”脫穎而出，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。大數(shù)據(jù)分析：

“創(chuàng)客”一詞來源于英文單詞"Maker”，指把各種創(chuàng)意轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的人。創(chuàng)客與眾創(chuàng)、眾包、眾籌緊密結(jié)合，正在發(fā)揮經(jīng)濟(jì)新引擎的作用。

李克強(qiáng)總理今年1月初參觀了深圳的柴火創(chuàng)客空間?！秷?bào)告》中提到，2015年高校畢業(yè)生將達(dá)749萬人，為歷史最高。因此今年《報(bào)告》特別鼓勵大學(xué)生大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，有創(chuàng)新式解決就業(yè)問題的考量。中國已形成以北京、上海、深圳為三大中心的創(chuàng)客生態(tài)圈。深港通 【出處】

2015年政府工作報(bào)告首次提到深港通，并表示2015年將適時(shí)啟動深港通的試點(diǎn)工作。大數(shù)據(jù)分析：

有評論認(rèn)為，深港通核心不在于“通”，而在于“融”，不僅是深圳、香港兩地股市的互聯(lián)互通，更是金融、會計(jì)、法律等眾多高端產(chǎn)業(yè)全面融合?！巴ā笔穷I(lǐng)導(dǎo)一句話，“融”得市場十年功。南上資金依然會顯得火熱，北下資金則要看政策的安排。領(lǐng)跑者 追趕者 準(zhǔn)備者

沈陽、株洲、伊犁、江陽 智慧城市6大關(guān)鍵詞

城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化、低碳、綠色、可持續(xù)。

北京、上海、廣州、深圳、天津、武漢、寧波、南京、佛山、揚(yáng)州、浦東新區(qū) 重慶、無錫、大連、福州、杭州、青島、昆明、成都、嘉定、莆田、江門、東莞 智慧城市 【出處】

李克強(qiáng)在政府工作報(bào)告中提出，發(fā)展智慧城市，保護(hù)和傳承歷史、地域文化。大數(shù)據(jù)分析：

物聯(lián)網(wǎng)、電子支付、云計(jì)算、4G網(wǎng)絡(luò)??2015年“兩會”上，構(gòu)建智慧城市成為代表委員關(guān)注的熱點(diǎn)。事實(shí)上，“智慧城市”已成為全國新型城鎮(zhèn)化的一種戰(zhàn)略選擇。據(jù)《中國智慧城市發(fā)展水平評估報(bào)告》，當(dāng)前國內(nèi)“智慧城市”發(fā)展水平可大致分為3種類型。為官不為 【出處】

政府工作報(bào)告指出：“目前少數(shù)政府機(jī)關(guān)工作人員亂作為，一些腐敗問題觸目驚心，有的為官不為，在其位不謀其政，該辦的事不辦?！边@是政府工作報(bào)告中首次納入治理庸官懶政內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)分析：

“為官不為”20年來首次寫入政府工作報(bào)告，與反腐高壓下少數(shù)官員群體“懶政”有關(guān)系?！秷?bào)告》提出，要完善政績考核評價(jià)機(jī)制，分3類對待：對實(shí)績突出的，要大力褒獎；對工作不力的，要約談?wù)]勉；對為官不為、懶政怠政的，要公開曝光、堅(jiān)決追究責(zé)任。7% 【出處】

政府工作報(bào)告中表示，2015年GDP增長目標(biāo)在7%左右，居民消費(fèi)價(jià)格漲幅3%左右，城鎮(zhèn)新增就業(yè)1000萬人以上。GDP“7%左右”不再是硬指標(biāo)。大數(shù)據(jù)分析：

過去十年《政府工作報(bào)告》中GDP增長目標(biāo)從8%緩慢降至2015年的7%，體現(xiàn)了自2013年以來中央強(qiáng)調(diào)的不簡單以GDP論英雄。據(jù)報(bào)道，全國已有29個省主動降低了GDP的增長目標(biāo)，上海甚至取消了GDP的增長目標(biāo)。

回望

2014年政府工作報(bào)告 已改變生活的“新詞” ● 互聯(lián)網(wǎng)金融

“互聯(lián)網(wǎng)金融”或許是最快被寫入政府工作報(bào)告的經(jīng)濟(jì)新詞匯之一。雖然在2014年的政府工作報(bào)告中只有一句“促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展”，但其火爆態(tài)勢“一發(fā)而不可收拾”。最盛行領(lǐng)域：

1、打車服務(wù)；

2、網(wǎng)上購物；

3、網(wǎng)上銀行；

4、互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)。

優(yōu)點(diǎn)：起步門檻低；手續(xù)簡單，無時(shí)間地域限制；收益高。風(fēng)險(xiǎn)：法律法規(guī)不健全；能否達(dá)到承諾的收益；監(jiān)管和立法。● 舌尖上的安全

2014年“兩會”政府工作報(bào)告提出了“一個嚴(yán)守、三個最嚴(yán)”，堅(jiān)決治理餐桌上的污染，切實(shí)保障“舌尖上的安全”。

億贊普（IZP）大數(shù)據(jù)顯示，2013年人們對食品安全的平均關(guān)注指數(shù)是40，2014年這一數(shù)據(jù)降為34，遠(yuǎn)低于2014年人們對汽車（98）、住房（85）、教育（80）、養(yǎng)老（73）和空氣污染（61）問題的關(guān)注度。

2014年，排在食品安全搜索首位的始終是“食品安全法”。過去人們關(guān)心的是地溝油、三聚氰胺、地溝油等重大食品安全事件本身，現(xiàn)在則把目標(biāo)從治標(biāo)轉(zhuǎn)向治本——監(jiān)管和立法。● 企業(yè)黑名單

哪些企業(yè)會上黑名單？2014年“兩會”政府工作報(bào)告中給出了答案：違背市場競爭規(guī)則，侵害消費(fèi)者權(quán)益的企業(yè)。

最常出誠信問題黑名單的行業(yè)：

1、食品行業(yè)；

2、餐飲行業(yè)；

3、藥品行業(yè)。

調(diào)查顯示，近70%的人不了解什么是黑名單制度。大家最關(guān)心的問題包括：企業(yè)黑名單制度怎么建立？企業(yè)上黑名單的標(biāo)準(zhǔn)是什么？上了黑名單的企業(yè)要承擔(dān)什么后果？

第四篇：【大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)】試題

__________________學(xué)院__________專業(yè)___________班級 姓名_______________ 學(xué)號_______________

………………………………（密）………………………………（封）………………………………（線）………………………………

密 封 線 內(nèi) 答 題 無 效

四川工商學(xué)院

2020－2021學(xué)年第二學(xué)期期末考試

《大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》試題（A卷）

答卷說明：1、本試題共1頁，1個大題，滿分100分。

2、適用班級：20級財(cái)管，會計(jì)，審計(jì)(本)

一、撰寫大數(shù)據(jù)分析研究報(bào)告（共1題，總計(jì)100分）

1．考查內(nèi)容和方式：

本課程采取撰寫數(shù)據(jù)采集、挖掘和分析研究報(bào)告的形式，運(yùn)用所學(xué)知識，自定主

題，撰寫大數(shù)據(jù)分析研究報(bào)告。

具體要求如下：

1、要求每位學(xué)生自選主題，全面搜集資料，針對具體的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、挖掘和分析方案，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析研究報(bào)告的撰寫；

2、研究報(bào)告應(yīng)選擇恰當(dāng)?shù)姆治龇椒ê蜏?zhǔn)確的撰寫方案，做到理論與實(shí)際相結(jié)合；

3、報(bào)告邏輯清楚，結(jié)論明確，充分運(yùn)用所學(xué)大數(shù)據(jù)采集、挖掘和分析的理論知識進(jìn)行定性與定量分析，內(nèi)容準(zhǔn)確且嚴(yán)格按照給定的格式要求完成報(bào)告撰寫及最終的排版打印，杜絕雷同與抄襲；

4、在分析的過程中要充分利用所學(xué)知識，并結(jié)合真實(shí)的采集數(shù)據(jù)。在分析的過程中，應(yīng)有該數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)、具體的分析過程、分析結(jié)果，并對結(jié)果進(jìn)行總結(jié)和歸納，得出結(jié)論。

2．考查審核方式：

1.期末卷面成績由兩部分組成：第一部分是報(bào)告內(nèi)容完整與規(guī)范；第二部分是報(bào)告內(nèi)容的質(zhì)量水平，包括投資分析報(bào)告撰寫的科學(xué)性、問題的針對性，建議與思考方向的可行性等；教師根據(jù)報(bào)告水平和質(zhì)量，按照評分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分。

2.字?jǐn)?shù)要求：不少于6000字。

沃爾沃汽車市場競爭力分析報(bào)告

一．當(dāng)前狀況：

1.2010~2018年沃爾沃在全球與中國都取得不錯成績,但與核心競品奧迪、奔馳、寶馬的銷量差距持續(xù)擴(kuò)大: 2010年沃爾沃全球銷量落后奧迪、奔馳、寶馬60~90萬輛，2018年擴(kuò)大至120~160萬輛,翻了--倍左右;2010年沃爾沃在華銷量落后奧迪、奔馳、寶馬11~20萬輛，2018年擴(kuò)大至50~55萬輛，翻了三倍多。2019~ 2025年中國乘用車市場將全面進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級階段，首購為主向再購為主轉(zhuǎn)型、年輕用戶為主向中年用戶為主轉(zhuǎn)型、百花齊放向快速集中少數(shù)品牌轉(zhuǎn)型...在轉(zhuǎn)型升級的大時(shí)代里,為了更好抓住機(jī)遇與克服挑戰(zhàn),沃爾沃與核心競品都會進(jìn)一步強(qiáng)化在中國市場的布局與投放力度,包括全面推進(jìn)“新四化”等頂層戰(zhàn)略、強(qiáng)化主流細(xì)分車市、搶占節(jié)能車戰(zhàn)機(jī)、吸引中年用戶等。但受制于規(guī)模優(yōu)勢不足、與吉利整合相對遲緩、品牌號召力不強(qiáng)、本土化車型幾乎缺失等諸多因素, 2019~ 2025年沃爾沃與競品的在華銷量差距,極有可能持續(xù)擴(kuò)大。未來十年中國25~ 50萬元價(jià)區(qū)的高端車市將迎來蓬勃發(fā)展階段,并將成為全球車市的最大新機(jī)遇,為全球高端品牌創(chuàng)造千載難逢的新發(fā)展機(jī)會。

2.2019~ 2025年建議吉利和沃爾沃努力實(shí)現(xiàn)“兩個轉(zhuǎn)變”: 加速由”放虎歸山”的過渡性理念,向“合作共贏”的可持續(xù)性發(fā)展理念轉(zhuǎn)型升級;加速由，“吉利是吉利，沃爾沃是沃爾沃”的過渡性合作策略，向“沃爾沃+吉利+領(lǐng)克+N=大吉利”的可持續(xù)性發(fā)展策略轉(zhuǎn)型升級。積極規(guī)劃“中國第二階段發(fā)展戰(zhàn)略”, 并升級為全球復(fù)興3.0階段核心內(nèi)容與使命,抓住2021~2030年中國高端車市新機(jī)遇。

未來幾年只要沃爾沃在華銷量差距不再被奧迪、奔馳、寶馬拉開,基于中國高端車市的蓬勃發(fā)展,將大規(guī)模縮小沃爾沃與奧迪、奔馳、寶馬的全球銷量差距。

二競爭對手:

前言

2010-2018年沃爾沃在全球與中國都取得不錯成績，但心核心競品奧迪、奔馳寶馬的銷量差距持續(xù)擴(kuò)大: 2010年沃爾沃全球銷量落后奧迪、奔馳、寶馬60-90萬鍋，2018年擴(kuò)大至120 160萬輛，翻了一怕左右;2010年沃爾沃在華銷量落后奧迪。奔馳、寶馬11-20萬輛，2018年擴(kuò)大至50-55萬輛，翻了三倍多。

2019-2025年中國乘用車市場將全面進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級階段，首購為主向再購為主轉(zhuǎn)型、年輕用戶為主向中年用戶為主轉(zhuǎn)型。百花齊放向快速集中少數(shù)品牌轉(zhuǎn)型.在轉(zhuǎn)型升級的大時(shí)代里，為了更好抓住機(jī)遇與克服挑戰(zhàn)，沃爾沃與核心競品都會進(jìn)一步強(qiáng)化在中國市場的布局與投放力度，包括全面推進(jìn) “新四化等頂層戰(zhàn)略。強(qiáng)化主流細(xì)分車市、搶占節(jié)能車戰(zhàn)機(jī)、吸引中年用戶等。但受制于規(guī)模優(yōu)勢不足。與吉利整合相對遲緩、品牌號召力不強(qiáng)、本土化車型幾乎缺失等諸多因素, 2019-2025年沃爾沃與競品的在華銷量差距。極有可能持續(xù)擴(kuò)大。未來十年中國25-50萬元價(jià)區(qū)的高端車市將迎來蓬勃發(fā)展階段，并將成為全球車市的最大新機(jī)遇，為全球高端品牌創(chuàng)造千載難逢的新發(fā)展機(jī)會。

2019-2025年建議吉利和沃爾沃努力實(shí)現(xiàn)“兩個轉(zhuǎn)變”: 加速由“放虎掃山的過渡性理念，向“合作共贏”的可持續(xù)性發(fā)展理念轉(zhuǎn)型升級:加速由“吉利題吉利，沃爾沃是沃爾沃”的過渡性合作策略，向“沃爾沃+吉利+領(lǐng)克+N=大吉利的可持線性發(fā)展策略轉(zhuǎn)型升級積校規(guī)劃“中國第二階段發(fā)展戰(zhàn)路”，并升級為全球復(fù)興3 0喻段核心內(nèi)容與使命.抓住2021-2030年中國高端車市新機(jī)遇。

未來幾年只要沃爾沃在華銷量差距不再被奧迪。奔池、寶馬拉開，基于中國高端車市的勃發(fā)展。將大規(guī)?？s小沃爾沃與奧迪、奔馳寶馬的全球銷量差距。

三．提出問題

2010~ 2018年沃爾沃與競品的銷量差距持續(xù)擴(kuò)大，尤其是在中國市場一位娛樂圈的明星曾自信地說：“如果我想自我介紹，這幾十年我什么都不會做”，車上還有一個品牌有勇氣這么說，這就是沃爾沃。今天，我們將著眼于2019年沃爾沃市場，了解沃爾沃市場及其可持續(xù)發(fā)展性。2019年注定是與往年不盡相同的一年。中美競爭、汽車產(chǎn)業(yè)飽和、綠色出行政策的提出、中國汽車市場的下滑趨勢等國內(nèi)外環(huán)境都不同程度地影響了汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。然而，在2019年前三季度，沃爾沃的銷量達(dá)到了之前的最高紀(jì)錄，達(dá)到了123551輛，比去年同期增長了15.2%。沃爾沃在中國的銷量也在很大程度上影響了其整體銷量，甚至起到了帶動增長的作用。同期，沃爾沃在全球市場的銷量為568663輛，同比增長8.1%。在這個經(jīng)濟(jì)蕭條、多項(xiàng)因素影響且充滿挑戰(zhàn)的年份，沃爾沃以其銷售業(yè)績向我們證明了什么是“逆境生長”，什么是“靠實(shí)力吃飯”。

即便是吉利控股集團(tuán)總裁李書福在對沃爾做調(diào)查分析時(shí)，也強(qiáng)調(diào)沃爾沃之所以銷售業(yè)績優(yōu)異，是因?yàn)槲譅栁质冀K堅(jiān)持以客戶為核心，從客戶角度看問題，解決問題

不斷創(chuàng)造價(jià)值，為客戶提供便利，讓客戶滿意，我們必須堅(jiān)持做一個不忘初衷，牢記使命的企業(yè)。在所有這些成功的背后，我們離不開堅(jiān)實(shí)制度的支持。大局決定格局，格局決定布局，布局決定結(jié)果，李書福對沃爾沃汽車的總結(jié)，是對自身業(yè)務(wù)定位的認(rèn)可，是對其戰(zhàn)略的認(rèn)可，是對其客戶導(dǎo)向方式的無限支持。

從市場角度看，即使整個行業(yè)都很悲觀，沃爾沃的銷售狀況依然沒有改變。數(shù)據(jù)分析和阻力分析表明，沃爾沃已經(jīng)經(jīng)受住了時(shí)代的挑戰(zhàn)，也有了堅(jiān)定的時(shí)代立場。

四．最近的”，沃爾沃都做了些什么？

如袁小林在新年賀詞里提到的那樣，2020是一個一言難盡的代名詞，因?yàn)檫^去一年經(jīng)歷了太多。其中影響最為深刻的還是新冠疫情，因此沃爾沃在去年一月底迅速推出保護(hù)員工、客戶、業(yè)務(wù)伙伴健康的全民舉措，并制定了針對經(jīng)銷商與供應(yīng)商的一系列政策，全力確保業(yè)務(wù)價(jià)值鏈的穩(wěn)定。此外，沃爾沃還捐贈了1100萬人民幣用于疫苗研發(fā)與提供醫(yī)療物資本職業(yè)務(wù)上也在有序進(jìn)行，隨著XC40純電版的上市，沃爾沃正式推出了創(chuàng)新的直售體系。當(dāng)然，還有更多事情在2020年被有序推進(jìn)自從吉利收購沃爾沃之后，沃爾沃已經(jīng)發(fā)展成為真正的全球車企，全球銷量翻番，中國市場增長了5倍，這些都是“最近”一步一步慢慢做到的。同時(shí)，從“燃油”向“電動”的演進(jìn)過程中，沃爾沃也根據(jù)自身情況制定了務(wù)實(shí)的實(shí)現(xiàn)路徑，并保持著獨(dú)立的思考。因?yàn)橹挥凶龊眠@些，才能走得更遠(yuǎn)，才能待。

五．相信“最遠(yuǎn)的”，是對信仰的堅(jiān)持

事實(shí)上，相信未來也是一種精神力量，過去的艱難之所以能一個一個的克服，也是因?yàn)橛袑ξ磥砻篮玫钠诖Ｓ绕涫沁^去十年的發(fā)展，讓沃爾沃有了更大的發(fā)展格局，而這種格局的產(chǎn)生則是來自于相信“最遠(yuǎn)的”。在消費(fèi)者的認(rèn)知中，沃爾沃是一個有內(nèi)涵的豪華品牌，市場能有這種認(rèn)知是因?yàn)槲譅栁值膬?nèi)涵是建立在對于安全、健康、可持續(xù)的極致追求上，建立在尊重生命、尊重自然的品牌基因上的。從產(chǎn)品到品牌調(diào)性都是充滿溫度與感情的，無論行業(yè)如何發(fā)展，沃爾沃的品牌調(diào)性充滿正能量是不會變的，引導(dǎo)用戶、行業(yè)積極向上的初衷不會變的。因?yàn)橄嘈拧白钸h(yuǎn)的”，是對信仰的堅(jiān)持。

六.做好“最近的”相信“最遠(yuǎn)的”，沃爾沃銷量勢如破竹

既做好了過去的具體業(yè)務(wù)、工作，又做好面對未來的準(zhǔn)備、相信未來向好發(fā)展。因此，沃爾沃市場端表現(xiàn)向好是必然。

2020年，沃爾沃在中國大陸市場總銷量166,300輛，同比增長7.6%，這是其全球單一市場的最高銷量?？梢哉f，2020年是沃爾沃乘風(fēng)破浪前行的一年，其所倡導(dǎo)的”健康即豪華“品牌理念越發(fā)受消費(fèi)者的認(rèn)可。XC60、S90等主力車型在一些區(qū)域市場甚至出現(xiàn)了庫存告急的情況。緊接著在今年1月份，沃爾沃銷量共計(jì)19,122臺，同比勁增91.4%，可謂勢如破竹，這已經(jīng)是其多個月銷量出現(xiàn)雙位數(shù)增長，收獲了中國大陸市場單月零售最高銷量具體車型上，XC60在1月銷售7,084輛，表現(xiàn)依舊強(qiáng)勁，S90與XC90的1月銷量分別達(dá)到4,438與2,082輛，同比分別大幅增長80%和66%；S60與XC40銷量分別達(dá)到2,633與2,566輛，同比分別增長395%和130%。

看得出來，目前沃爾沃旗下主力產(chǎn)品銷量基本處于迅速增長期，而之所以能這樣“春風(fēng)得意”，就是因?yàn)槲譅栁肿龊昧恕白罱摹薄⒁蚕嘈拧白睢薄?img style=”height:18.2631cm;width:13.654cm;“ alt=”“ src=”/d/file/p/2022/01-03/5c8d4be4319e4488b55173ff5d97a0a2.jpeg“/>

寫在最后

沃爾沃銷量不斷攀升，一是沃爾沃產(chǎn)品硬實(shí)力的體現(xiàn)，二是服務(wù)軟實(shí)力的體現(xiàn)。2021年，沃爾沃處在一個里程碑后的全新起點(diǎn)，已經(jīng)蓄勢待發(fā)。有過去夯實(shí)的基礎(chǔ)，又做好了面對未來的準(zhǔn)備，沃爾政治環(huán)境(Political)

國際關(guān)系方面，瑞典是最早同中國建交的西方國家號稱建設(shè)的是民主社會

主義.中瑞關(guān)系平穩(wěn)發(fā)展，兩國在政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各個領(lǐng)域和各個層次的交流與合作日益增多并取得顯著成果。瑞典首相表示歡迎吉利與沃爾沃最終結(jié)盟，中國政府也對此事持鼓勵態(tài)度，在經(jīng)濟(jì)和政策方面都給予了很多的支持。

中國民營汽車工業(yè)是政府大力扶持產(chǎn)業(yè)之一，擁有較多優(yōu)惠政策。沃爾沃屬于吉利子公司，在中國的運(yùn)營可以避免許多外商限制壁壘。

2.1.2經(jīng)濟(jì)人口環(huán)境(Economic)

國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面，2008 年9月以來，近200年來逐漸形成的華爾街金融版

圖，正遇“地毯式”的巨變。破產(chǎn)和另類成為華爾街的關(guān)鍵詞。有著158年輝煌歷史的雷曼兄弟公司轟然倒下，美林集團(tuán)易主美國銀行，大摩也尋求合并:美國最大儲蓄銀行一華盛 頓互惠銀行也在為避免破產(chǎn)苦尋買-....受這次金

SHOT ON MI 10 5G融風(fēng)暴波及，西方各國經(jīng)濟(jì)普遍陷入衰退.而福特公司也因此債務(wù)纏身沃登高之路將會更順暢。

（一）吉利汽車并購概況

1.并購雙方公司簡介。浙江吉利控股集團(tuán)是一家大型民營企業(yè)集團(tuán)，建于1986年，集團(tuán)總部設(shè)在杭州，主要生產(chǎn)經(jīng)營汽車和汽車零部件，集團(tuán)現(xiàn)有吉利自由艦、吉利金剛、吉利遠(yuǎn)景、上海華普、美人豹等八大系列30多個整車產(chǎn)品，已躋身中國國內(nèi)汽車制造企業(yè)“3+6”主流格局。沃爾沃（Volvo），瑞典著名汽車品牌，被認(rèn)為是目前世界上最安全的汽車，是北歐最大的汽車企業(yè)，也是瑞典最大的工業(yè)企業(yè)集團(tuán)，世界20大汽車公司之一。1999年，福特以65億美元的高價(jià)得到沃爾沃品牌，但是高價(jià)并沒有換來高額利潤，在過去幾年里，沃爾沃品牌一直在虧損。

2.并購背景。沃爾沃汽車銷售額在近年來一直下滑，隨著2008年全球金融危機(jī)的蔓延，沃爾沃轎車、福特汽車出現(xiàn)巨額虧損。福特開始實(shí)行“one ford，one team”戰(zhàn)略，賣掉那些不掙錢的品牌。世界金融危機(jī)，中國制造企業(yè)當(dāng)然不可能獨(dú)善其身，面臨著產(chǎn)銷量減少的困難。但是相對國外市場，中國國內(nèi)汽車市場在政府的一些強(qiáng)有力政策的刺激下，仍保持著相對較快的增長速度，是全世界增長最快的汽車市場。從2009年2月開始，中國的汽車銷售量就已超越頭號選手美國，在3月份突破100萬輛之后，連續(xù)4個月穩(wěn)定在110萬輛左右。而作為國內(nèi)著名自主品牌之一的吉利汽車，其業(yè)績也很驕人。2008年吉利汽車集團(tuán)國內(nèi)銷量同比增長11.6%，出口同比增長79.8%，納稅額約10億元。2009年吉利實(shí)現(xiàn)整車銷售33萬輛，同比增長48%；實(shí)現(xiàn)銷售收入165億元，同比增長28%，實(shí)現(xiàn)利稅近24億元。面對國際金融危機(jī)帶來的嚴(yán)峻復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)形勢，吉利保持了國內(nèi)行業(yè)十強(qiáng)的地位。

3.并購動因。（1）吉利實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。吉利汽車2001年進(jìn)入汽車市場以來，一直是走低端市場路線，依賴低價(jià)格搶占市場。這雖然有利于提高市場占有率，但也造成產(chǎn)品利潤率低下，品牌的附加值低等問題。因此在2007年5月17日，吉利集團(tuán)公布《吉利新聞發(fā)言人授權(quán)就戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的相關(guān)問題發(fā)表談話――吉利汽車進(jìn)入戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期》，向人們傳遞信息：吉利將從低端走向高端，從價(jià)格優(yōu)勢走向技術(shù)領(lǐng)先，預(yù)示著吉利汽車將從價(jià)格戰(zhàn)的“紅?！毕蚩萍?、品牌的“藍(lán)海”轉(zhuǎn)型。（2）吉利借volvo提升企業(yè)價(jià)值。我國中高端人群的收入隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而增長，中國車市將能看到中高級市場的爆發(fā)。但吉利以低端汽車起步，汽車的品牌價(jià)值較低，在中高級市場較為被動。吉利擁有了volvo，就能提升企業(yè)價(jià)值，從而在中高端市場取得主動權(quán)。

綜上所述，吉利并購volvo是為了獲得volvo的專利技術(shù)以及優(yōu)質(zhì)品牌等無形資產(chǎn)。本文通過分析吉利并購行為前后公司盈利能力、營運(yùn)能力和償債能力的變化情況來分析吉利的并購行為是否成功，其包括并購融資策略是否正確

沃爾沃汽車未來五年的商業(yè)戰(zhàn)略重點(diǎn)包括產(chǎn)品規(guī)劃和開發(fā)、銷售與市場、零配件采購、本地化生產(chǎn)及人才戰(zhàn)略等幾部分。

不斷調(diào)查研究中國市場，在了解中國客戶需求、了解競爭對手的基礎(chǔ)上，規(guī)劃進(jìn)口產(chǎn)品和國產(chǎn)化的產(chǎn)品，設(shè)計(jì)滿足中國消費(fèi)者喜好的產(chǎn)品，快速適應(yīng)中國市場的發(fā)展趨勢和中國客戶的不斷變化的需求。上?？偛炕厥俏譅栁制嚰瘓F(tuán)中國區(qū)的行政中樞，位于上海的沃爾沃汽車中國技術(shù)中心的工作重點(diǎn)是高檔轎車、電動車和新能源汽車的設(shè)計(jì)、研究和開發(fā)。在成都的沃爾沃汽車西部基地將以覆蓋中國西部市場為主，參與和支持中國西部大開發(fā)。在大慶的沃爾沃汽車北部基地將以覆蓋中國北部市場為主，其地理?xiàng)l件與緯度與瑞典相似，目的是參與和支持東北老工業(yè)基地振興。沃爾沃汽車將加強(qiáng)對銷售和市場的管理，4S店將從目前106家增加到220家，培訓(xùn)和優(yōu)化銷售服務(wù)人員，改善和提升客戶體驗(yàn)和客戶服務(wù)，大力加強(qiáng)沃爾沃汽車“全球豪華汽車品牌”的品牌建設(shè)工作。沃爾沃汽車將進(jìn)一步優(yōu)化在華的采購和供應(yīng)商管理，進(jìn)一步完善與執(zhí)行沃爾沃全球采購的一貫戰(zhàn)略。沃爾沃汽車將在中國和全球招聘數(shù)百名工程師，與位于瑞典哥德堡總部的全球研發(fā)總部同步在線工作，開發(fā)和設(shè)計(jì)面向全球和中國市場的汽車產(chǎn)品，并根據(jù)中國消費(fèi)者的喜好和習(xí)慣為中國市場設(shè)計(jì)產(chǎn)品，培養(yǎng)和建設(shè)在中國整車設(shè)計(jì)能力。實(shí)施沃爾沃汽車在中國的人才戰(zhàn)略，吸引外部人才和培養(yǎng)內(nèi)部員工相結(jié)合，建立一支中西合璧，有向心力的團(tuán)隊(duì)，建立“全球型，本土化”的企業(yè)文化。

廣汽集團(tuán)總經(jīng)理 馮興亞馮興亞：首先是對整個新能源市場發(fā)展路徑的判斷，技術(shù)上最成熟的是節(jié)能汽車和混合動力車型，接下來是電動車，因?yàn)殡妱榆囎鳛閲覒?zhàn)略，無論是從能量密度、燃料電池的管理水平、充電基礎(chǔ)設(shè)施來看，都對電動車的推廣和增長有了一定的基礎(chǔ)。接下來就是氫燃料電池，氫燃料電池相對于純電動汽車需要突破的技術(shù)和空間還是非常大的，本身離商業(yè)化的應(yīng)用還是有距離的。對氫燃料電池的研究主要還在前期的研發(fā)，示范性運(yùn)行，還要在掌握各項(xiàng)技術(shù)，保證質(zhì)量水平上再下功夫。廣汽集團(tuán)的氫能源的技術(shù)是以乘用車作為平臺進(jìn)行開發(fā)，氫能源的產(chǎn)品也很快會進(jìn)入到示范運(yùn)行的階段，通過示范運(yùn)行介入，一旦氫能源的使用環(huán)境成熟了就可以馬上推進(jìn)商業(yè)化的生產(chǎn)，主要還是發(fā)展階段的問題。吉利控股集團(tuán)總裁、吉利汽車集團(tuán)CEO、總裁 安聰慧安聰慧：今年電動車結(jié)果好的是兩端，一個是小型的，一個是大型的，大型的以新勢力為主，小型的很多傳統(tǒng)汽車企業(yè)在做。吉利的幾何主要聚集在A級車市場，去年開始出來比較好，因?yàn)?B的市場比較多，去年、前年整個網(wǎng)約車、出租車大量使用，今年疫情對這一塊市場沖擊很大，所以在2B這塊市場上，或者說一些運(yùn)營車輛大幅度降低，所以吉利的幾何相對來講受的沖擊比較大。當(dāng)然我相信這是眼前的，隨著時(shí)間的推移，我們在不同的細(xì)分市場都會有產(chǎn)品。李峰：起亞提出，到2025年純電動車銷售比例達(dá)到18%，這是短期的目標(biāo)。長期目標(biāo)是在2030年新能源汽車銷售比例超過30%，從ICE內(nèi)燃機(jī)切換到NEV新能源方向。未來，起亞將不再推出派生車EV，全部采用專用E-GMP平臺，這個平臺不會生產(chǎn)傳統(tǒng)燃油車，燃油車基于i-GMP平臺打造。從明年開始，在全球每年投放一款基于E-GMP平臺打造的車型，到2027年總計(jì)投入7款車型。中國的第一款車會延遲半年以上，在2022年推出，內(nèi)部研發(fā)代號是“CV”，正式的產(chǎn)品名稱還沒確定，其國產(chǎn)版本將于2022年國內(nèi)正式推出。智庫君：面對市場挑戰(zhàn)和新四化趨勢，企業(yè)如何轉(zhuǎn)型？朱華榮：企業(yè)最大的困難就是創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型。在新的一輪市場競爭中，隨著芯片技術(shù)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等快速發(fā)展，汽車產(chǎn)業(yè)的格局正在重組。在這一輪或者新的重組格局里面會發(fā)生后進(jìn)變先進(jìn)，先進(jìn)變后進(jìn)，這是一個重構(gòu)的過程。長安長期堅(jiān)持技術(shù)投入，包括智能化、網(wǎng)聯(lián)化，向科技公司轉(zhuǎn)型。在轉(zhuǎn)型過程中，從技術(shù)創(chuàng)新中迅速變現(xiàn)給產(chǎn)品創(chuàng)新。無論是在智能駕駛領(lǐng)域或者智能語音交互領(lǐng)域，都能迅速向客戶提供他們所喜愛的產(chǎn)品。長安的智能化向三個方向轉(zhuǎn)型：第一產(chǎn)品智能化，可以看到全新產(chǎn)品序列UNI。第二個智能制造，降低成本、提升質(zhì)量、提升效率；第三個智能管理。馮興亞：數(shù)字化在新四化中是屬于基礎(chǔ)性的東西，數(shù)字化轉(zhuǎn)型說起來很容易，但做起來很難。首先是思想轉(zhuǎn)變，認(rèn)識到數(shù)字化的迫切性和各項(xiàng)工作對數(shù)字化的迫切需求。其次是組織變革。數(shù)字化實(shí)施過程和現(xiàn)有組織體系、工作流程存在差別，以前有消費(fèi)者驅(qū)動、市場驅(qū)動、產(chǎn)品驅(qū)動，需求驅(qū)動，現(xiàn)在我們以數(shù)字表現(xiàn)出來，引領(lǐng)、引導(dǎo)各項(xiàng)工作的開展，在工作流程上和組織方式上都會發(fā)生調(diào)整。企業(yè)在做出選擇之后，就有了自己的命運(yùn)道路。中國是全球最大的汽車市場，乘用車年產(chǎn)銷超過2100萬輛。在運(yùn)營當(dāng)中，我們自己照照鏡子，就知道有太多可以提升的地方。這些都是價(jià)值點(diǎn)，客戶會愿意支付貨幣來換這些價(jià)值，而那些我們沒有做到的地方，就是我們的成長空間。李峰：起亞總部發(fā)布的未來戰(zhàn)略“Plan S（Shift）”是對未來5-10年電動化的遠(yuǎn)景規(guī)劃。規(guī)劃已經(jīng)確定，目標(biāo)是成為全球電動車主機(jī)廠Top3，致力于成為電動汽車領(lǐng)軍品牌。智能化方面，到2025年，實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用比例達(dá)到80%，ADAS智能駕駛系統(tǒng)應(yīng)用比例達(dá)到60%，L4級無人駕駛投入量產(chǎn)。

第五篇：醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析報(bào)告（定稿）

大數(shù)據(jù)的意義在于提供“大見解”：從不同來源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法發(fā)現(xiàn)不了的趨勢。在利用大數(shù)據(jù)發(fā)掘價(jià)值的所有行業(yè)中，醫(yī)療行業(yè)有可能實(shí)現(xiàn)最大的回報(bào)。憑借大數(shù)據(jù)，醫(yī)療服務(wù)提供商不僅可以知道如何提高盈利水平和經(jīng)營效率，還能找到直接增進(jìn)人類福祉的趨勢。

以下是大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的一些常見用途，包括商業(yè)運(yùn)作和健康管理：

1.分析電子病歷：醫(yī)生共享電子病歷可以收集和分析數(shù)據(jù)，尋找能夠降低醫(yī)療成本的方法。醫(yī)生和醫(yī)療服務(wù)提供商之間共享患者數(shù)據(jù)，能夠減少重復(fù)檢查，改善患者體驗(yàn)。但目前，大部分的電子病歷都無法共享，這在很大程度上是出于安全和合規(guī)的考慮，但找到一個安全的方法來挖掘患者數(shù)據(jù)，這能改善醫(yī)護(hù)質(zhì)量并降低醫(yī)療成本。

關(guān)鍵詞：患者數(shù)據(jù)共享、信息安全、提高醫(yī)療質(zhì)量、降低醫(yī)療成本

2.分析醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)：不妨想想我們在分析入院治療的趨勢時(shí)獲得的好處。例如，對兒科病房醫(yī)療設(shè)備的統(tǒng)合分析可以更早地識別潛在的嬰兒感染趨勢?；蛘撸傧胂霚p少術(shù)后葡萄球菌感染的好處。通過利用大數(shù)據(jù)，醫(yī)院可以知道，醫(yī)生在術(shù)后開的抗生素能否有效地防止感染。

關(guān)鍵詞：入院治療趨勢分析

3.管理數(shù)據(jù)用于公共健康研究：醫(yī)務(wù)人員會被鋪天蓋地的數(shù)據(jù)所淹沒。診所和醫(yī)院會提交關(guān)于健康狀況和免疫接種的數(shù)據(jù)，但沒有大數(shù)據(jù)的話，這些數(shù)據(jù)毫無意義。大數(shù)據(jù)分析能夠?qū)颊叩脑紨?shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化整合，用以充實(shí)公共健康記錄，而豐富多樣的公共健康記錄能催生更合理的法規(guī)，并提供更好的醫(yī)療。

關(guān)鍵詞: 公共健康記錄、患者數(shù)據(jù)

4.循證醫(yī)學(xué)：大多數(shù)醫(yī)院和急診室都實(shí)行“食譜化醫(yī)學(xué)”，也就是說，醫(yī)生對收治的病人采用同一套檢查項(xiàng)目來確定病因。而利用循證醫(yī)學(xué)，醫(yī)生可以將病人的癥狀與龐大的患者數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對，從而更快地做出準(zhǔn)確診斷。在這里，大數(shù)據(jù)扮演的角色是從不同來源采集信息，并對數(shù)據(jù)實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化。在這種情況下，帶有“高血壓”的記錄就可以映射到另一條帶有“血壓升高”的記錄。

關(guān)鍵詞：循證、患者數(shù)據(jù)庫

5.降低再入院率：看病費(fèi)用之所以上漲，原因之一是因?yàn)榛颊唠x開醫(yī)院30天內(nèi)，再入院率居高不下。利用大數(shù)據(jù)分析，按照過往記錄、圖表信息和患者特點(diǎn)，醫(yī)院能識別高風(fēng)險(xiǎn)病人，并提供必要的護(hù)理，從而降低再入院率。

關(guān)鍵詞：記錄、分析患者特點(diǎn)、識別高風(fēng)險(xiǎn)病人、特殊護(hù)理

6.保護(hù)患者的身份信息：UnitedHealthcare等保險(xiǎn)商利用大數(shù)據(jù)分析，使醫(yī)療詐騙犯和盜用身份者無所遁形。該公司對語音轉(zhuǎn)文本的記錄（比如打給呼叫中心的電話）進(jìn)行分析，從而找出詐騙者。這家保險(xiǎn)公司還利用大數(shù)據(jù)來預(yù)測哪類治療方案更有可能成功。

關(guān)鍵詞：患者信息保護(hù)、醫(yī)療詐騙

7.更高效的診所：隨著診所的發(fā)展，協(xié)調(diào)醫(yī)生和更多患者變得更具挑戰(zhàn)性。以紐約州韋斯特切斯特縣的Westmed Medical Group為例，該診所的醫(yī)生從1996年的16人增加到現(xiàn)在的250人，就醫(yī)人數(shù)達(dá)到25萬，年收入為2.85億美元。隨著規(guī)模的擴(kuò)大，它必須提高效率才能保持優(yōu)勢。利用大數(shù)據(jù)，該診所能分析2200余種醫(yī)療過程。因此，它能簡化工作流程，把某些臨床任務(wù)從醫(yī)生轉(zhuǎn)移到護(hù)士手上，減少不必要的檢查，提高患者滿意度。和其他行業(yè)一樣，大數(shù)據(jù)指明了從哪里入手可以改善醫(yī)療過程。

關(guān)鍵詞：簡化醫(yī)療工作流程、提高醫(yī)生工作效率

我國“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”現(xiàn)階段的發(fā)展：

當(dāng)前，以阿里巴巴和騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)廠商不斷與線下醫(yī)院對接試水創(chuàng)新應(yīng)用；移動醫(yī)療應(yīng)用也頗受資本市場青睞，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，數(shù)百家醫(yī)療健康互聯(lián)網(wǎng)公司都走在融資的道路上。2014年到2015年，我國“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療”市場規(guī)模分別為29.5億元、42.7億元，增長率為44.7%。預(yù)計(jì)到2017年，這一數(shù)字將超過125.3億元。

1.以掛號和支付起步

從8月9日開始，北京大學(xué)第一醫(yī)院在支付寶中的服務(wù)窗向用戶開放，它不但能實(shí)現(xiàn)在線預(yù)約掛號，還是全國首個應(yīng)用“防黃牛模型”的醫(yī)院線上服務(wù)。螞蟻金服醫(yī)療行業(yè)總經(jīng)理王博介紹：“利用實(shí)名信息，支付寶能精準(zhǔn)匹配掛號人和就診人。通過對用戶的身份信息、行為特征、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建立多維度的層次化體征體系，通過數(shù)據(jù)挖掘和建模，有效識別出黃牛身份，為醫(yī)院建立‘黑名單’庫?！?/p>

在線掛號正是“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的絕佳“破冰”入口。以北京為例，北京市衛(wèi)計(jì)委此前出臺了多項(xiàng)措施：2016年底前，北京市屬22家醫(yī)院將全部取消現(xiàn)場放號，改為實(shí)施“非急診全面預(yù)約”等，而預(yù)約的最主要途徑就是互聯(lián)網(wǎng)。在支付寶服務(wù)窗之外，騰訊同樣在微信城市服務(wù)中，與包括“微醫(yī)（掛號網(wǎng)）”在內(nèi)的合作伙伴，共同推出統(tǒng)一掛號開放平臺。據(jù)介紹，迄今為止，微信的掛號平臺已經(jīng)在60多個城市落地。

而在實(shí)現(xiàn)掛號預(yù)約后的下一步，則是支付。深圳市人社局局長王衛(wèi)介紹說，從今年6月起，深圳成為全國首個通過互聯(lián)網(wǎng)渠道完成醫(yī)保移動支付的城市，參保人通過支付平臺綁定加載金融功能的社會保障卡后，就可以在全市17家試點(diǎn)醫(yī)院一鍵完成醫(yī)保與自費(fèi)的移動支付?！敖酉聛砩钲谶€將逐步探索擴(kuò)大移動支付的使用場景，包括生育保險(xiǎn)、大病門診、住院、社康門診、藥店取藥等，更加方便群眾就醫(yī)。”

2.硬件連接的慢病管理

9月20日，騰訊發(fā)布糖大夫二代智能血糖儀，新一代血糖儀不但支持WiFi無線連接，甚至支持聯(lián)通3G網(wǎng)絡(luò)。

9月20日，騰訊發(fā)布糖大夫二代智能血糖儀，新一代血糖儀不但支持WiFi無線連接，甚至支持聯(lián)通3G網(wǎng)絡(luò)。

糖尿病的數(shù)據(jù)化也成為互聯(lián)網(wǎng)慢病管理的試水之舉。丁香園創(chuàng)始人李天天表示：“互聯(lián)網(wǎng)慢病管理有3個要素：一是要能收集數(shù)據(jù)。二是要能互動。比如患者可以收到微信提醒最近血糖控制得好不好，或者中秋節(jié)前提醒患者不能吃月餅。三是并非所有慢病都適合互聯(lián)網(wǎng)管理，要挑選那些能管好的、容易的采集數(shù)據(jù)，能拉動互動的慢病先作探索?！?/p>

3.互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院未來之路

2015年12月10日，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院院長、心血管專家王建安教授，通過烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的網(wǎng)上平臺，為杭州患者黃女士開出全國首張?jiān)诰€電子處方。隨著這張電子處方的開出，“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”真正走進(jìn)公眾視野。截至今年7月，烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院在線接診量每天已超過2.1萬人次；預(yù)計(jì)到今年年底，烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的日接診量將超過8萬人次。烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的開業(yè)，也讓國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院如雨后春筍般出現(xiàn)。4月，微醫(yī)、好大夫在甘肅、寧夏上線互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院；隨后，七樂康與廣州市荔灣區(qū)中心醫(yī)院達(dá)成合作；6月，阿里健康網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院落戶甘肅金昌??來自第三方的數(shù)據(jù)顯示，截至今年9月，全國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院試點(diǎn)已達(dá)35家。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院能干啥？所謂互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，是指通過視頻請醫(yī)生診療，開具電子處方，藥品快遞到家的新型遠(yuǎn)程線上診療模式。其意義在于打破地域界限，既可以讓偏遠(yuǎn)地區(qū)患者享受高水平的醫(yī)療服務(wù)，又可以提高大城市的醫(yī)療服務(wù)水平，還可以更合理地配置醫(yī)療資源。

我國“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”現(xiàn)階段存在的問題：

我國目前醫(yī)療信息化的水平還比較低，患者的電子病歷還沒有充分建立起來，各醫(yī)院的基本醫(yī)療數(shù)據(jù)沒有實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，成了一座座“信息孤島”，而且醫(yī)院與患者之間也難以進(jìn)行互動。這些都使得遠(yuǎn)程會診、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等發(fā)展得步履維艱。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療要落地，必須建立在醫(yī)療信息化的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)之上。醫(yī)院要搭上互聯(lián)網(wǎng)快車，就必須加強(qiáng)自身信息系統(tǒng)的建設(shè)。其中關(guān)鍵的一點(diǎn)就是要樹立互聯(lián)網(wǎng)思維，以需求為導(dǎo)向重塑醫(yī)療服務(wù)流程。信息化是工具，目的是滿足人的需求，要以人為本。具體而言，信息化要理解患者的需求，減少他們在掛號、候診、繳費(fèi)等環(huán)節(jié)的負(fù)擔(dān)；信息化更要助力醫(yī)護(hù)人員的工作，有助于醫(yī)療服務(wù)水平和效率的提高。