第一篇：信息技術(shù)背景下的大數(shù)據(jù)分析（定稿）

信息技術(shù)背景下的大數(shù)據(jù)分析

全球知名咨詢公司麥肯錫負(fù)責(zé)人稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！贝髷?shù)據(jù)在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在雖已有時(shí)日，但卻因近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展才引起人們關(guān)注。教育也因此受到了巨大的影響，如何在信息技術(shù)時(shí)代使大數(shù)據(jù)成為教育教學(xué)的工具成了重要的課題。

2015年8月31日，國(guó)務(wù)院《關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》明確提出：“信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯融合引發(fā)了數(shù)據(jù)迅猛增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)已成為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。”“帶動(dòng)社會(huì)公眾開展大數(shù)據(jù)增值性、公益性開發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用，充分釋放數(shù)據(jù)紅利，激發(fā)大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新活力?！痹谛畔⒓夹g(shù)時(shí)代的背景下，大數(shù)據(jù)也必將推動(dòng)教育公平和教育健康發(fā)展。

在大數(shù)據(jù)背景下，我們做了很多的嘗試，希望能夠運(yùn)用信息技術(shù)并通過數(shù)據(jù)得到有價(jià)值的結(jié)論來指導(dǎo)實(shí)際的教育教學(xué)，希望能夠通過數(shù)據(jù)來診斷某一個(gè)時(shí)間段內(nèi)的教育教學(xué)質(zhì)量，希望能夠用數(shù)據(jù)來說明我們需要改進(jìn)或者可以改進(jìn)的某些方面。但是在實(shí)際過程中，對(duì)于數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用缺乏分析的技術(shù)和應(yīng)用的能力，以下筆者是結(jié)合工作實(shí)際，將通過《區(qū)域教育質(zhì)量健康體檢》項(xiàng)目和學(xué)習(xí)診斷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)運(yùn)用和分析，結(jié)合微課的有效性探索所作出的嘗試與努力，來闡述大數(shù)據(jù)的一些分析方法和技術(shù)。

一、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析

（一）問題的提出

先來探討數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性問題?！敖】刁w檢項(xiàng)目”是基于標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)試，且測(cè)試工具在若干年之內(nèi)保持一定的穩(wěn)定性，數(shù)據(jù)間就有一定的可比性。同時(shí)它又是大樣本的測(cè)試，數(shù)據(jù)具有全面性、客觀性。為了實(shí)現(xiàn)在信息技術(shù)的背景下更好地分析教學(xué)、改進(jìn)教學(xué)、推動(dòng)微課發(fā)展，首先要明確數(shù)據(jù)的價(jià)值。

我們認(rèn)真分析了《2012年項(xiàng)目報(bào)告》所提供的數(shù)據(jù)。從2012年項(xiàng)目數(shù)據(jù)來看，學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)標(biāo)準(zhǔn)達(dá)成指數(shù)、高層次能力指數(shù)以及師生關(guān)系指數(shù)遠(yuǎn)低于本區(qū)（市直）水平，但教師教學(xué)方式、作業(yè)指數(shù)以及學(xué)校壓力等常規(guī)教育指數(shù)均達(dá)到了本區(qū)（市直）水平。那么出現(xiàn)的問題應(yīng)該怎么解決呢？

（二）問題的分析

通過初步分析發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)問題的幾個(gè)方面都和教學(xué)有關(guān)，是不是只需要改進(jìn)課堂教學(xué)就可以了？那么與師生關(guān)系是因果關(guān)系還是關(guān)聯(lián)性關(guān)系呢？是不良的師生關(guān)系導(dǎo)致了學(xué)業(yè)水平低下嗎？2014年6月，在鄭州市義務(wù)教育質(zhì)量健康指數(shù)發(fā)布會(huì)上，北京師范大學(xué)中國(guó)基礎(chǔ)教育監(jiān)測(cè)協(xié)同創(chuàng)新中心劉堅(jiān)教授給出了一組關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)。從中可以看出，師生關(guān)系與學(xué)業(yè)水平存在正相關(guān)，并且相關(guān)度非常高。說明師生關(guān)系只能證明其存在著關(guān)聯(lián)關(guān)系，這種正相關(guān)的背后可能存在著兩種情況：師生關(guān)系不好導(dǎo)致學(xué)業(yè)成績(jī)下降，或者學(xué)業(yè)成績(jī)下降帶來的師生關(guān)系不好。也就是說，要解決這個(gè)問題需要兩個(gè)方面同時(shí)著力，不能分別對(duì)待。

（三）問題的解決

基于以上探索，筆者所在學(xué)校于2014年提出了“學(xué)校發(fā)展五大主題”：教師專業(yè)發(fā)展、學(xué)科組建設(shè)、課程建設(shè)、辦學(xué)特色、師生閱讀，將師生關(guān)系融入到教師專業(yè)發(fā)展和學(xué)科組建設(shè)中去，使之成為有機(jī)的結(jié)合體。通過后續(xù)的數(shù)據(jù)對(duì)比也發(fā)現(xiàn)兩者可以同時(shí)成長(zhǎng)，雖無法證明兩者的因果關(guān)系，但卻能說明其存在著關(guān)聯(lián)性。但是更多的信息技術(shù)，比如微課技術(shù)并沒有得到很好地推廣，缺乏相關(guān)數(shù)據(jù)及經(jīng)驗(yàn)的支撐。

二、數(shù)據(jù)指向性分析

（一）問題的提出

在推進(jìn)教學(xué)評(píng)一致性的過程中，微課可以促進(jìn)教育的多元化和公平性，評(píng)價(jià)可以為目標(biāo)的達(dá)成度和教學(xué)的有效性提供有力的證據(jù)，是否就能夠說明課堂教學(xué)的價(jià)值需要過程性的評(píng)價(jià)？一般來說，過程性評(píng)價(jià)包括課堂中的評(píng)價(jià)（評(píng)價(jià)任務(wù)的設(shè)置與實(shí)施）、課后評(píng)價(jià)（作業(yè)的布置與反饋）、形成性評(píng)價(jià)（階段性的面向目標(biāo)的評(píng)價(jià)）和其他的內(nèi)部評(píng)價(jià)方式。

為了更好地為課堂教學(xué)質(zhì)量提供診斷結(jié)果和改進(jìn)的依據(jù)，需要引進(jìn)基于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的“必由學(xué)學(xué)習(xí)診斷系統(tǒng)”，它可以為我們的教學(xué)提出明確的改進(jìn)方向，可以用數(shù)據(jù)指向課堂教學(xué)活動(dòng)。但是面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)，如何使之成為真正得力的助手就需要我們?nèi)シ治鰯?shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)的指向性更加明確。

（二）問題的分析

通過使用學(xué)習(xí)診斷系統(tǒng)，我們拿到了一些數(shù)據(jù)，可以看出在某些具體題型上的問題，可以有效地縮小我們分析問題的范圍。經(jīng)過繼續(xù)分析數(shù)據(jù)，雖然能夠發(fā)現(xiàn)其可以將問題的指向更加明確，看哪一個(gè)知識(shí)點(diǎn)哪一種題型得分較低，但是指向性依然不夠明確。我們所需的指向性是要能夠直接指向課堂教學(xué)的，直接面向課堂教學(xué)的，對(duì)此，我們還需要繼續(xù)做一些工作。

數(shù)據(jù)就是冷冰的數(shù)據(jù)，還需要實(shí)踐的證據(jù)作為佐證。因此，我們進(jìn)一步查看了任課教師在所涉及知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容所使用的教案和學(xué)習(xí)卷，更加細(xì)致地分析問題所在。是概念性知識(shí)呈現(xiàn)方式不當(dāng)還是程序性知識(shí)結(jié)構(gòu)梳理不到位，是課堂評(píng)價(jià)任務(wù)落實(shí)不夠還是課后的評(píng)價(jià)存在問題等。只有這樣，才能將數(shù)據(jù)真正的還給一線老師，讓老師明白階段性的教學(xué)存在著哪些問題，有利于直面教學(xué)中的問題，從而改進(jìn)教學(xué)。

（三）問題的解決

要想使學(xué)習(xí)診斷系統(tǒng)成為課堂教學(xué)的助手，首先需要為每一份評(píng)價(jià)工具標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)確地測(cè)試目標(biāo)，也就是說，每一道題目考查的知識(shí)點(diǎn)是什么？所呈現(xiàn)的題型是什么？要提前標(biāo)注出來。其次要為每一道題目提供適當(dāng)?shù)慕忉?，不能不顧及學(xué)生學(xué)習(xí)情況而一味地堆砌測(cè)試題。最后要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使之指向課堂教學(xué)的改進(jìn)。通過學(xué)習(xí)診斷系統(tǒng)的使用，促進(jìn)課堂教學(xué)能力和學(xué)生學(xué)業(yè)水平的提升。

三、數(shù)據(jù)改進(jìn)教學(xué)的基本要求

（一）數(shù)據(jù)分析的基本方面

1.可視化分析。在任何情況下數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求。要借助信息技術(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化的、可以直觀展示的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓人看到結(jié)果，要讓我們?nèi)〉玫臄?shù)據(jù)更直觀地呈現(xiàn)教學(xué)中存在的問題。

2.數(shù)據(jù)挖掘。可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘是了解數(shù)據(jù)、掌握情況必不可少的。如何讓數(shù)據(jù)說話就是如何去挖掘數(shù)據(jù)背后的問題，就是去分析數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性和數(shù)據(jù)的指向性。

3.預(yù)測(cè)性分析。數(shù)據(jù)挖掘可以更好地理解數(shù)據(jù)，而預(yù)測(cè)性分析可以根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的判斷。通過技術(shù)優(yōu)化可以判斷一些基本的趨勢(shì)和走向。

4.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是一些管理方面的最佳實(shí)踐。通過標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以保證一個(gè)預(yù)先定義好的、高質(zhì)量的分析結(jié)果。

（二）數(shù)據(jù)的高信度

數(shù)據(jù)是用來研究問題、分析問題的，因此不論什么樣的數(shù)據(jù)采集都要達(dá)到高信度這個(gè)基本要求。為了保證數(shù)據(jù)的高信度，建議在采集數(shù)據(jù)時(shí)確保公平公開，在使用數(shù)據(jù)時(shí)遵循客觀的原則。不能拿診斷性數(shù)據(jù)指責(zé)采集的對(duì)象，不能將內(nèi)部評(píng)價(jià)作為考核考評(píng)的依據(jù)，不能將過程性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)用來進(jìn)行橫向?qū)Ρ取?/p>

（三）數(shù)據(jù)的合理性

某些時(shí)候?yàn)榱双@取更多的數(shù)據(jù)，或者為了成為“大數(shù)據(jù)”而羅列數(shù)量龐大而又毫無關(guān)聯(lián)的測(cè)試內(nèi)容，不僅會(huì)影響被測(cè)試人對(duì)測(cè)試的抵觸，也不利于數(shù)據(jù)的分析和整理。一些無關(guān)的評(píng)價(jià)維度會(huì)造成邏輯的混亂，為數(shù)據(jù)的有效分析設(shè)置障礙。而好的數(shù)據(jù)收集需要有適切的評(píng)價(jià)目的、合理的評(píng)價(jià)維度，不同的答案應(yīng)該得到不同的結(jié)論，避免是非選項(xiàng)。好的數(shù)據(jù)收集過程會(huì)成為大數(shù)據(jù)展現(xiàn)其強(qiáng)大一面的助推器。

總之，在我們使用學(xué)業(yè)診斷系統(tǒng)的過程中，不僅有效地改進(jìn)了課堂教學(xué)，順利地推進(jìn)了基于標(biāo)準(zhǔn)的教學(xué)，將教學(xué)評(píng)一致性的理念進(jìn)一步體現(xiàn)出來，同時(shí)也提升了教師的課堂教學(xué)能力和學(xué)生的學(xué)業(yè)水平。在數(shù)據(jù)分析的過程中也更好地體現(xiàn)出不同教學(xué)手段為教學(xué)效果帶來的變化，讓更多的信息化教學(xué)手段發(fā)揮出更好的作用。

（作者單位：鄭州市第五中學(xué)）

第二篇：大數(shù)據(jù)分析

1什么是大數(shù)據(jù)？ 云中大數(shù)據(jù)：融合技術(shù)

如今，大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算是全球企業(yè)最為關(guān)注的兩大 IT 話題，大數(shù)據(jù)分析提供獨(dú)具價(jià)值的洞察，幫助企業(yè)打造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，啟迪創(chuàng)新，推動(dòng)收益增長(zhǎng)。作為 IT 服務(wù)的交付模式，云計(jì)算可以增強(qiáng)業(yè)務(wù)靈活性，提高生產(chǎn)力，同時(shí)增加效率，降低成本。

2大數(shù)據(jù)能給我們帶來什么？

中國(guó)社會(huì)的急劇發(fā)展帶來了數(shù)據(jù)的暴增，從街頭的交通攝像頭到商場(chǎng)的打折信息，再到網(wǎng)商的用戶資料、信息，無不充斥著大量的數(shù)據(jù)，而在這背后，如何找出有用數(shù)據(jù)，如何發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如何找到新的商業(yè)機(jī)會(huì)？

大數(shù)據(jù)究竟能給我們帶來什么？

信息時(shí)代的特征之一就是數(shù)據(jù)的密集爆發(fā)，而這種數(shù)據(jù)的變化沒有一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，呈現(xiàn)跨越式的特征。比如手機(jī)里的信息不斷地堆積，從最開始的通訊錄到短信、彩信，再發(fā)展到現(xiàn)在的智能手機(jī)時(shí)代，更多的來自于應(yīng)用的數(shù)據(jù)如微博等正在積累起大量的數(shù)據(jù)信息。放大到社會(huì)而言，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)更是異常龐雜。毫無疑問，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來了。

什么是大數(shù)據(jù)？，數(shù)據(jù)已從 TB 級(jí)別躍升至 PB 級(jí)別；對(duì)大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在比較流行的是用 4 個(gè)“V”來總結(jié)其四個(gè)層面的含義：容量巨大（Volume）

數(shù)據(jù)類型多（Variety），從普通的文字、視頻、圖片到逐漸增多的地理位置信息等，類型紛繁，已無規(guī)律可循；價(jià)值密度低（Value），以視頻為例，在連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)也許只有一兩秒；處理速度快（Velocity），實(shí)時(shí)分析對(duì)某些應(yīng)用才更有意義，而不是批量式分析，即時(shí)處理已經(jīng)成為趨勢(shì)之一。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)和帶來的機(jī)會(huì)

在大數(shù)據(jù)概念出來之前，個(gè)人制造的數(shù)據(jù)往往被忽略，企業(yè)數(shù)據(jù)被談及的更多。企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)多數(shù)都是結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，并被企業(yè)在或多或少地利用著，無論是數(shù)據(jù)挖掘還是商業(yè)智能化應(yīng)用都已經(jīng)初露端倪。面對(duì)這些應(yīng)用需求，企業(yè)依托自身的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)就可以解決，例如應(yīng)用少量 x86 服務(wù)器、客戶端，再加上 Sybase 系統(tǒng)、Oracle 系統(tǒng)、Unix 系統(tǒng)等。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，在企業(yè)數(shù)據(jù)還沒有井噴的時(shí)候，我們就發(fā)現(xiàn)個(gè)人用戶以及社會(huì)應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已經(jīng)開始爆發(fā)了，比如社交、交互式應(yīng)用帶來了大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，這種非對(duì)稱性數(shù)據(jù)充斥在我們周圍，包括網(wǎng)絡(luò)日志、點(diǎn)擊流、電話記錄、醫(yī)療記錄、傳感器和監(jiān)控?cái)z像頭等等，各種來源的巨量數(shù)據(jù)種類豐富，讓人無所適從。此時(shí)傳統(tǒng)的硬件設(shè)備開始顯得捉襟見肘，無法滿足這種龐雜數(shù)據(jù)帶來的應(yīng)用需求。很多時(shí)候，也許我們會(huì)認(rèn)為這些數(shù)據(jù)里會(huì)有價(jià)值，但是卻不知道如何挖掘這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，數(shù)據(jù)成為了堆砌。因此，對(duì)于數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析的需求正在呼喚做數(shù)據(jù)分析的廠商們拿出下一步的舉動(dòng)。

比如說，在淘寶龐大的用戶群中，淘寶賣家如何精準(zhǔn)掌握一個(gè)新用戶的需求？一家飯館如何利用細(xì)節(jié)滿足每一個(gè)食客對(duì)于美味的需求？越來越多的應(yīng)用需求推動(dòng)著大數(shù)據(jù)的發(fā)展。更主要的是，未來可能各種傳感器會(huì)出現(xiàn)在社會(huì)的各個(gè)地方，數(shù)據(jù)會(huì)更多，比如交通、醫(yī)療等等，數(shù)據(jù)的采集已經(jīng)不是問題，難點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)換為處理和分析。如此巨量的數(shù)據(jù)，處理難度可想而知。

大數(shù)據(jù)給中國(guó)市場(chǎng)帶來什么？

大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求在中國(guó)更加明顯。中國(guó)人口眾多，各行各業(yè)都呈現(xiàn)出極快的增長(zhǎng)速度，電商、快遞、微博、社交等都承載了大量的個(gè)人信息；大型超市、賣場(chǎng)、商場(chǎng)、銀行等集聚了大量交易信息，日新月異的城市建設(shè)中，連接著更多數(shù)據(jù)采集傳感器和嵌入式設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)開始成型……大數(shù)據(jù)的時(shí)代正在到來，不僅有機(jī)遇，也存在挑戰(zhàn)，且機(jī)遇大于挑戰(zhàn)。

目前，網(wǎng)絡(luò)搜索曾經(jīng)在數(shù)據(jù)分析方面獲得了一些機(jī)會(huì)，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，而且也是在相對(duì)偏窄的一個(gè)區(qū)域內(nèi)利用信息，更多的數(shù)據(jù)散落在社會(huì)各個(gè)環(huán)節(jié)中，梳理分析出這些大數(shù)據(jù)帶來的商業(yè)機(jī)會(huì)逐漸凸顯價(jià)值。在中國(guó)市場(chǎng)，工信部發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃上，把信

息處理技術(shù)作為4項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一提出來，其中包括了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數(shù)據(jù)的重要組成部分。而另外 3 項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程，包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù)，也都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)。

大數(shù)據(jù)背后的商業(yè)機(jī)會(huì)

在實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的過程中，硬件和軟件供應(yīng)商都可以找到合適的位置和方法來實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)需要硬件具備足夠的性能、靈活性以及可靠性和軟件層面的優(yōu)化支持。從目前的企業(yè)計(jì)算領(lǐng)域來看，IA架構(gòu)是承載和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的理想平臺(tái)。對(duì)于數(shù)據(jù)分析來說，基于英特爾至強(qiáng)處理器的雙路/多路平臺(tái)具備開放式、普及性、易優(yōu)化、靈活易擴(kuò)展等特點(diǎn)，是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的出色載體。英特爾的雙路至強(qiáng)處理器已經(jīng)通過實(shí)踐驗(yàn)證了自身在計(jì)算能力的領(lǐng)先性，而以其為基礎(chǔ)的主流服務(wù)器和存儲(chǔ)系統(tǒng)具備無可比擬的擴(kuò)展性。對(duì)于商業(yè)智能來說，基于英特爾至強(qiáng)處理器的多路平臺(tái)則具備高性能、高能效、靈活擴(kuò)展以及高性價(jià)比等優(yōu)勢(shì)。

此外，英特爾還擁有類似于英特爾發(fā)行版 Hadoop 這樣的開源分布式架構(gòu)以及相關(guān)的軟件工具如編譯器、函數(shù)庫等，英特爾已經(jīng)形成了完整的大數(shù)據(jù)解決方案。英特爾提供經(jīng)過驗(yàn)證的方法和工具來優(yōu)化 Hadoop 部署，包括具有代表性的 Hadoop 應(yīng)用集合 HiBench，和基于數(shù)據(jù)流的 Hadoop 性能分析工具 HiTune 等等。Hadoop 對(duì)海量數(shù)據(jù)處理的支持，可以讓用戶不再依賴價(jià)格高昂的大型專有設(shè)備，而是通過大量 x86 服務(wù)器集群就可解決——利用較高性價(jià)比的 x86 服務(wù)器來搭配并行計(jì)算架構(gòu)，從而可以以最符合經(jīng)濟(jì)效益的方式完成龐大的計(jì)算任務(wù)。

對(duì)于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)而言，對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)會(huì)的重視和抓取已經(jīng)越發(fā)明顯，作為世界上人口最多的國(guó)家，中國(guó)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的潛力可想而知，即便能掌握其中一部分大數(shù)據(jù)，對(duì)于企業(yè)發(fā)展也具有不可估量的價(jià)值。比如微博等社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上產(chǎn)生的大量碎片化信息，如果被合理應(yīng)用，并精準(zhǔn)分析、管理、挖掘這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，那么就能掌握下一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機(jī)會(huì)抑或革命，這還僅僅是互聯(lián)網(wǎng)層面，放眼到全行業(yè)，可以利用的機(jī)會(huì)則更多。而英特爾與產(chǎn)業(yè)合作伙伴的強(qiáng)大產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈能夠滿足行業(yè)需求的同時(shí)在大數(shù)據(jù)時(shí)代用創(chuàng)新技術(shù)將大數(shù)據(jù)背后的價(jià)值一一呈現(xiàn)，并促進(jìn)更多商業(yè)機(jī)會(huì)的出現(xiàn)。

3大數(shù)據(jù)：落地正當(dāng)時(shí)我們正處于一個(gè)信息大爆炸的時(shí)代：寬帶普及帶來的巨量日志和通訊記錄，社交網(wǎng)絡(luò)每天不斷更新的個(gè)人信息，視頻通訊、醫(yī)療影像、地理信息、監(jiān)控錄像等視頻記錄，傳感器、導(dǎo)航設(shè)備等非傳統(tǒng) IT 設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，以及持續(xù)增加的各種智能終端產(chǎn)生的圖片及信息，這些爆炸性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)正在充斥整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。據(jù)權(quán)威市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測(cè)，未來每隔 18 個(gè)月，整個(gè)世界的數(shù)據(jù)總量就會(huì)翻倍；到 2020 年，整個(gè)世界的數(shù)據(jù)總量將會(huì)增長(zhǎng) 44 倍，達(dá)到 35.2ZB(1ZB=10億TB)。“大數(shù)據(jù)”時(shí)代正在來臨！

“大數(shù)據(jù)”的價(jià)值

所謂“大數(shù)據(jù)”，一般具有幾個(gè)特點(diǎn)：首先是數(shù)據(jù)量很大，已經(jīng)從 TB 級(jí)躍升至 PB 級(jí)；其次是區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，超過 80% 都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如道路上的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、網(wǎng)上的流媒體數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)中 RFID 的感應(yīng)數(shù)據(jù)，以及社交網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)等。這兩個(gè)特點(diǎn)，給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理和挖掘帶來了困難。第三，數(shù)據(jù)更新快，比如視頻監(jiān)控每秒鐘都在進(jìn)行，微博隨時(shí)都有人在更新；最后，是對(duì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)訪問，這些更個(gè)人化的數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)后被再次訪問的時(shí)間是不確定的。這兩點(diǎn)就要求新的IT系統(tǒng)更夠更快地處理數(shù)據(jù)，并且能夠更智能地保存和管理數(shù)據(jù)。比如在某一天，你需要從監(jiān)控錄像中找出某個(gè)人，那么就需要能夠迅速地查找、調(diào)用、分析之前保存的海量數(shù)據(jù)?！按髷?shù)據(jù)”的這些特點(diǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)搜索及管理提出了更高要求，因?yàn)樵凇按髷?shù)據(jù)”時(shí)代只有經(jīng)過分析提煉的關(guān)鍵數(shù)據(jù)才有價(jià)值。

全球知名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫在關(guān)于“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的研究報(bào)告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)本身就是資產(chǎn)，而“大數(shù)據(jù)”則意味著這些資產(chǎn)正在變得龐大無比。雖然云計(jì)算可以為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供保管的場(chǎng)所和訪問的渠道，但如何盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國(guó)家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，則是“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的核心問題。這就好比一座日益膨脹的礦山，雖然其中蘊(yùn)含著大量的貴金屬，但是要想獲得這些價(jià)值，就必須解決篩選冶煉的問題。

“大數(shù)據(jù)”對(duì)IT解決方案提出更高要求

在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，超過 80% 的數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化狀態(tài)，這些數(shù)據(jù)正在持續(xù)不斷地增加，并且需要長(zhǎng)時(shí)間存儲(chǔ)，非熱點(diǎn)數(shù)據(jù)也會(huì)被隨機(jī)訪問。這種情況與傳統(tǒng)的、基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的核心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式有顯著的差異。這種差異，使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理解決方案無法勝任“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的分析、管理和挖掘工作。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)分析軟件處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常是GB級(jí)別的，很難適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代 TB、PB 級(jí)復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的檢索分析。同時(shí)，因?yàn)椤按髷?shù)據(jù)”時(shí)代數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都在快速增長(zhǎng)，傳統(tǒng)解決方案也無法適應(yīng)這種近乎無限的擴(kuò)張性。為了適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來，企業(yè)需要從技術(shù)、應(yīng)用、硬件等各個(gè)層面做好準(zhǔn)備，采用更新的IT解決方案，才能滿足“大數(shù)據(jù)”收集、存儲(chǔ)、管理和分析的要求。

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的IT解決方案，需要容納數(shù)量龐大的用戶和數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，能夠從企業(yè)及社區(qū)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)智能終端、傳感器及物聯(lián)網(wǎng)、定位及地理信息設(shè)備中獲得大量的視頻、語音、圖片、文字、產(chǎn)品信息、地理信息、時(shí)間信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并對(duì)這些海量復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從而獲得真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)用于后續(xù)的經(jīng)營(yíng)。這種應(yīng)用模式，要求“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的IT解決方案具備可變的數(shù)據(jù)接口和高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、管理、分析、統(tǒng)計(jì)技術(shù)；能夠支持PB級(jí)別的數(shù)據(jù)、支持非結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、支持每秒萬次級(jí)查詢，擁有更高的系統(tǒng)可靠性以及更高的統(tǒng)計(jì)分析效率，這就對(duì)計(jì)算能力、內(nèi)存數(shù)據(jù)處理能力和管理能力提出了非常高的要求。

對(duì)于企業(yè)而言，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代爆炸性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)既是巨大的機(jī)遇，也將是巨大的挑戰(zhàn)。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，IT解決方案既要能夠更高效、低成本的存儲(chǔ)和管理，也要能夠更快速、靈活及穩(wěn)定的檢索和分析。而在這些方面，已經(jīng)有不少?gòu)S商在努力圍繞大數(shù)據(jù)整合解決方案，英特爾就是其中的佼佼者。首先，IA 架構(gòu)廣泛的普及率可以為企業(yè)提供更高的一致性，是承載和應(yīng)對(duì)“大數(shù)據(jù)”的理想平臺(tái)。英特爾? 至強(qiáng)? 處理器擁有更高的計(jì)算性能和內(nèi)存數(shù)據(jù)處理能力，以其為核心的服務(wù)器和存儲(chǔ)系統(tǒng)具備開放式、普及性、易優(yōu)化、靈活等特點(diǎn)，具備無可比擬的擴(kuò)展性，非常適合應(yīng)對(duì)“大數(shù)據(jù)”的挑戰(zhàn)。除此之外，英特爾還有包括 Hadoop 這種開源架構(gòu)等軟件方案（如編譯器、函數(shù)庫等），也將對(duì)“大數(shù)據(jù)”的處理提供了更高的效能。這些軟件方案通過優(yōu)化底層算法，可實(shí)現(xiàn)更高的應(yīng)用效率和更均衡的計(jì)算存儲(chǔ)分布；與英特爾硬件技術(shù)相結(jié)合，可以提供更高的平臺(tái)性能。同時(shí)，還能提供跨數(shù)據(jù)中心的HBase數(shù)據(jù)庫虛擬大表功能，并且實(shí)現(xiàn)了 HBase 數(shù)據(jù)庫復(fù)制和備份功能，在功能方面也更適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代管理分析的需要。這一切，都為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

中國(guó)的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的核心應(yīng)用就是對(duì)已知的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來為未來發(fā)展和企業(yè)經(jīng)營(yíng)提供參考。作為一個(gè)人口大國(guó)，中國(guó)在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代擁有巨大的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。機(jī)會(huì)在于，我國(guó)擁有世界上最多的人，從而可以提供最多的數(shù)據(jù)以供分析挖掘。而挑戰(zhàn)則是，我們?cè)鯓硬拍軓暮Ａ康臄?shù)據(jù)中找出價(jià)值。憑借龐大的人口基數(shù)和市場(chǎng)，我國(guó)各行各業(yè)的規(guī)模都在不斷擴(kuò)大，從而制造出龐大的數(shù)據(jù)。電商、快遞、企業(yè)的網(wǎng)站和IT系統(tǒng)都承載了大量的數(shù)據(jù)；傳統(tǒng)的大型超市、賣場(chǎng)、商場(chǎng)也集聚了大量的信息。特別是移動(dòng)互聯(lián)浪潮下各種手持智能終端的普及和定位設(shè)備的應(yīng)用，也在不斷產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。如果能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，找出有價(jià)值的信息，就能夠大大促進(jìn)中國(guó)企業(yè)的發(fā)展。比如，電信運(yùn)營(yíng)商可以對(duì)客服中心的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來建立客服中心智能輔助平臺(tái)，幫助運(yùn)營(yíng)商把客服中心從成本中心轉(zhuǎn)變成營(yíng)銷中心；汽車廠商可以分析各大汽車論壇用戶的海量評(píng)論來監(jiān)控品牌口碑及輿情；電商企業(yè)可以分析用戶的各種歷史數(shù)據(jù)來挖掘用戶的喜好，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。面對(duì)“大數(shù)據(jù)”帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，我國(guó)政府在物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃上把信息處理技術(shù)作為 4 項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一提出，其中就包括了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析等“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的重要技術(shù)。而另外 3 項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程，包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù)，也都與“大數(shù)據(jù)”密切相關(guān)。

“大數(shù)據(jù)”的未來

“大數(shù)據(jù)”的到來已經(jīng)無可阻擋，這將考驗(yàn)我們的技術(shù)是否跟得上數(shù)據(jù)的爆炸。比如，智慧城市的建立將改變現(xiàn)在的城市生態(tài)，但是作為信息采集源頭的數(shù)萬個(gè)攝像頭，如果通過實(shí)時(shí)高效的圖像分析而實(shí)現(xiàn)有機(jī)結(jié)合，就是我們需要解決的問題。英特爾作為IT上游領(lǐng)導(dǎo)廠商，通過深入了解 OEM 廠商、ISV、SI 甚至用戶的需求，將產(chǎn)業(yè)鏈上的每一環(huán)都緊緊扣在生態(tài)系統(tǒng)周圍，使之發(fā)揮最大的能動(dòng)性，來應(yīng)對(duì)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的挑戰(zhàn)。在電信、石油、交通、醫(yī)療以及制造等行業(yè)，英特爾以開發(fā)的架構(gòu)支持新型的商業(yè)智能，將這一生態(tài)系統(tǒng)的力量發(fā)揮到極致。信息就是資源，誰掌握了“數(shù)據(jù)”，誰就掌握了未來。掌握大數(shù)據(jù)，就在當(dāng)下。英特爾將利用各種軟硬件技術(shù)資源，幫助合作伙伴發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，從而應(yīng)對(duì)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的挑戰(zhàn)。

4大數(shù)據(jù)背后隱含的“商業(yè)秘密”

信息的密集爆發(fā)，帶來了大量的數(shù)據(jù)堆積，數(shù)據(jù)的變化幾乎沒有一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，砰然爆發(fā)的速度太快了，從居家到社交，從生活到工作都會(huì)形成大量的數(shù)據(jù)，無論是有用的還是無用的數(shù)據(jù)都圍繞在我們周圍。我們不會(huì)在意大量的數(shù)據(jù)，但是對(duì)自己有用的數(shù)據(jù)是很在意的，最簡(jiǎn)單的一個(gè)例子，我們手機(jī)里的信息就不斷地堆積，通訊錄在增加，還有郵箱，如果說以前僅僅是短信息，那么現(xiàn)在還有彩信，照片，包括微博等等都堆積起大量的數(shù)據(jù)信息。

數(shù)據(jù)多了就顯得凌亂，甚至亂序，而這僅僅是我們個(gè)人的一些信息就顯得如此駁雜和繁多。那么對(duì)于社會(huì)公共信息來說，堆積起來的數(shù)據(jù)信息是超海量的，匯總進(jìn)而分析這些數(shù)據(jù)的價(jià)值就變得非常關(guān)鍵，而且也潛在著非常巨大的商機(jī)。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景之一

每天開車上街，司機(jī)們很在意的是測(cè)速攝像頭，對(duì)于公共資源維護(hù)者來說也在意這些數(shù)據(jù)，當(dāng)然他們不僅僅是測(cè)速，更多的是道路信息采集。什么路段擁堵了，哪個(gè)路口出交通事故了，一些城市已經(jīng)樹立了交通指示屏，可以非常清晰明了地為司機(jī)提示哪條路段現(xiàn)在是什么情況，擁堵還是暢通，有沒有交通事故等等，這都是對(duì)數(shù)據(jù)采集后的分析結(jié)果呈現(xiàn)。之前，我們?cè)诔鞘械穆房诔３？梢钥吹胶芏嘟煌ǖ貓D，不過現(xiàn)在這種平面單一的指示正在被數(shù)字標(biāo)牌所取代。當(dāng)然不僅僅是路口，在商場(chǎng)、電梯，地鐵、候機(jī)樓、包括樓宇的戶外廣告等等，都已經(jīng)不再是簡(jiǎn)單的一個(gè)平面美女，更多地已經(jīng)開始呈現(xiàn)數(shù)字化了。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景之二

各種尺寸的屏幕動(dòng)態(tài)化呈現(xiàn)更多信息，如果說以前我們還驚奇于滾動(dòng)的數(shù)字屏幕，那么隨著信息化的快速發(fā)展，單純地動(dòng)感已經(jīng)無法滿足我們的需求，更廣泛的信息呈現(xiàn)才是更迫切的一種需求。而且這種需求是雙向的，對(duì)大眾和商家都很重要。于是智能化數(shù)字標(biāo)牌出現(xiàn)了。這類產(chǎn)品具備了互動(dòng)的功能，用戶可以用觸摸或者體感的方式和它們進(jìn)行交互操作，同時(shí)，它們都是聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備，可以與數(shù)據(jù)中心或者其他的數(shù)字標(biāo)牌進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳遞，還可以搜集并分析數(shù)據(jù)，為不同的人群進(jìn)行定制化的互動(dòng)展示。這就是大數(shù)據(jù)的一種應(yīng)用。英特爾還推出了一套智能系統(tǒng)，通過在數(shù)字標(biāo)牌上的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)豐富的功能。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景之三

在大量數(shù)據(jù)的背后，如何找出有用數(shù)據(jù)，如何發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如何找到新的商業(yè)機(jī)會(huì)？大數(shù)據(jù)，帶來了一個(gè)全新的機(jī)會(huì)，這個(gè)機(jī)會(huì)需要軟硬件的結(jié)合，需要大型數(shù)據(jù)的分析能力。在這方面，英特爾給予了硬件方面的強(qiáng)力支持，這里的硬件不僅僅是服務(wù)器端的，還有更多的終端產(chǎn)品，包括微小終端等等，都呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果以及快速分析的過程。

比如，英特爾的一款采用了酷睿 i5/i7 處理器的虛擬試衣鏡 K-mirror。它能夠通過紅外線感應(yīng)器，將試衣者的人體輪廓抓取出來，配合深度感應(yīng)器測(cè)算人體與屏幕的距離，最后將預(yù)先存儲(chǔ)在魔鏡里面的虛擬衣服自然地搭配到試衣者的身體上。借助 K-mirror，試衣者無需穿上婚紗，便可以輕松、快速地進(jìn)行選擇與搭配，使得以往復(fù)雜繁瑣的婚紗挑選與試穿過程變得簡(jiǎn)單隨意且妙趣橫生。目前已有眾多婚紗影樓、服裝零售店鋪安裝了這款體感式虛擬試衣鏡，吸引了大量顧客體驗(yàn)這種高科技的試衣感受。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景之四

在移動(dòng)市場(chǎng)我們常常聽到精準(zhǔn)營(yíng)銷，包括廣告的投放等等。但是廣告投資商非常在意的是自己的投放究竟獲得了多少的回報(bào)和收益，或者自己的投放帶來的反饋又是什么，在哪里的投放獲得最大的回報(bào)率？這都存在著大量數(shù)據(jù)的分析和歸納。有國(guó)外媒體報(bào)道，eBay 的數(shù)據(jù)庫每天增加 50TB，每天最少都有數(shù)百萬次的商品查詢，數(shù)據(jù)庫每日增加 1.5 兆筆記錄，數(shù)據(jù)庫的總?cè)萘縿t已超過 9PB。每天新增的數(shù)據(jù)量龐大，數(shù)據(jù)庫也極其龐大，從中分析顧客的瀏覽、消費(fèi)行為就變成了一件很困難的事情。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景之五

再比如 Facebook，每天都有數(shù)億用戶留下龐大的數(shù)據(jù)，包括大量的圖片、影片等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)較不擅長(zhǎng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)，一些公司已經(jīng)開始研究和布局大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)──Hadoop。基于 Hadoop 的海量數(shù)據(jù)分布式處理，可以不再依賴價(jià)格高昂的大型專屬設(shè)備，而通過自建大量 x86 服務(wù)器群集來解決。它利用大量平價(jià)的服務(wù)器，搭配并行計(jì)算架構(gòu)，以最符合經(jīng)濟(jì)效益的方式創(chuàng)造龐大的計(jì)算量。而且，英特爾可以提供經(jīng)過驗(yàn)證的方法和工具來優(yōu)化 Hadoop 部署，包括具有代表性的 Hadoop 應(yīng)用集合 HiBench，和基于數(shù)據(jù)流的 Hadoop 性能分析工具 HiTune 等等。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用之中國(guó)機(jī)遇

上述五個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景代表著現(xiàn)在市場(chǎng)和行業(yè)里對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的典型描述，而對(duì)于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)而言，大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的機(jī)會(huì)也頗大，因?yàn)橹袊?guó)的用戶量太龐大了，產(chǎn)生數(shù)據(jù)的潛力不可估量，如果能掌握其中一部分大數(shù)據(jù)就對(duì)企業(yè)發(fā)展具有意想不到的價(jià)值。我們正面臨著大數(shù)據(jù)工業(yè)革命，不僅包含傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化(或關(guān)聯(lián)型)數(shù)據(jù)，而且也包含各類非結(jié)構(gòu)化、非對(duì)稱性數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅尺寸龐大，而且增

長(zhǎng)速度更快于摩爾定律?？梢哉f，誰能合理地分析、管理、挖掘這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，誰就有可能成為下一個(gè)行業(yè)巨頭。

大數(shù)據(jù)之背后的故事

基于大數(shù)據(jù)的盛行，很多軟硬件廠商都在尋求著適合自己的方向，而英特爾利用不同級(jí)別的處理器架構(gòu)，不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)，以及相關(guān)的解決方案，幫助用戶從端到端找到完整的解決辦法。在大數(shù)據(jù)分析方面，靈活、強(qiáng)大和開放的解決方案更容易來實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有需求以及未來的升級(jí)擴(kuò)展。而英特爾正在利用開放的架構(gòu)聯(lián)合業(yè)界合作伙伴一同為大家打造不同的大數(shù)據(jù)方案，幫助用戶解決實(shí)際難點(diǎn)。無論從應(yīng)用、需求還是解決方案層面，大數(shù)據(jù)都已經(jīng)到了“應(yīng)時(shí)而生”的時(shí)代，而在這背后，從后端數(shù)據(jù)挖掘分析的廠商到應(yīng)用的供應(yīng)商都能從中找到黃金機(jī)會(huì)，在促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí)完成自己的商業(yè)目標(biāo)。

第三篇：大數(shù)據(jù)分析政府工作報(bào)告

大數(shù)據(jù)分析政府工作報(bào)告： 那注定牽動(dòng)生活的十大新詞

有權(quán)不可任性 【出處】

在今年的政府工作報(bào)告中，國(guó)家總理李克強(qiáng)在談及簡(jiǎn)政放權(quán)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“大道至簡(jiǎn)，有權(quán)不可任性?！?/p>

大數(shù)據(jù)分析：

2014年，政府交出了一張漂亮的簡(jiǎn)政放權(quán)成績(jī)單：10多次國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議進(jìn)行專題研究，2次電話會(huì)議全國(guó)動(dòng)員，246項(xiàng)行政審批事項(xiàng)被取消和下放、149項(xiàng)職業(yè)認(rèn)證被取消。獲得感 【出處】

兩會(huì)前夕，習(xí)近平再次強(qiáng)調(diào)，要把改革方案的含金量充分展示出來，讓人民群眾有更多獲得感。政府工作報(bào)告提出基本實(shí)現(xiàn)高速公路電子不停車收費(fèi)聯(lián)網(wǎng)、綜合治理農(nóng)藥獸藥殘留問題、大幅提升寬帶網(wǎng)絡(luò)速率等細(xì)節(jié)，力圖讓群眾獲得實(shí)實(shí)在在的獲得感。健康中國(guó) 【出處】

“健康是群眾的基本需求，我們要不斷提高醫(yī)療衛(wèi)生水平，打造健康中國(guó)?！崩羁藦?qiáng)總理在作政府工作報(bào)告時(shí)，這句承諾得到了熱烈的掌聲。大數(shù)據(jù)分析：

“健康中國(guó)”最核心的是加快健全基本醫(yī)療衛(wèi)生制度，讓民眾看得上病、看得起病、看得好病?！秷?bào)告》提出要全面推開縣級(jí)公立醫(yī)院綜合改革，在100個(gè)地級(jí)以上城市進(jìn)行公立醫(yī)院改革試點(diǎn)，破除以藥補(bǔ)醫(yī)，降低虛高藥價(jià)，合理調(diào)整醫(yī)療服務(wù)價(jià)格，通過醫(yī)保支付等方式減輕群眾負(fù)擔(dān)。互聯(lián)網(wǎng)+ 【出處】

李克強(qiáng)總理提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，可以預(yù)見這將成為新興產(chǎn)業(yè)和新興業(yè)態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)高地。大數(shù)據(jù)分析：

互聯(lián)網(wǎng)+新媒體=網(wǎng)絡(luò)媒體 互聯(lián)網(wǎng)+娛樂=網(wǎng)絡(luò)游戲 互聯(lián)網(wǎng)+零售=電子商務(wù) 互聯(lián)網(wǎng)+金融=互聯(lián)網(wǎng)金融 目前，“互聯(lián)網(wǎng)+金融”已走入正軌，“互聯(lián)網(wǎng)+交通”各方仍在博弈磨合。今年春節(jié)的全民“搶紅包”就是互聯(lián)網(wǎng)金融移動(dòng)支付暗戰(zhàn)傳統(tǒng)金融的典型案例。僅除夕當(dāng)天，微信紅包的收發(fā)總量就達(dá)10.1億個(gè)，1541萬微博網(wǎng)友分享了由央視春晚及39位明星與商家送出的1.01億個(gè)紅包。書香社會(huì) 【出處】

書香社會(huì)今年第一次出現(xiàn)在《政府工作報(bào)告》中，李克強(qiáng)指出，要提供更多優(yōu)秀文藝作品，倡導(dǎo)全民閱讀，建設(shè)書香社會(huì)。大數(shù)據(jù)分析：

一個(gè)民族的文化自信離不開崇尚閱讀、尊重文化的氛圍，讓閱讀成為一座城市高貴的堅(jiān)持。3月2日，國(guó)家新聞出版廣電總局發(fā)布通知，將加快全民閱讀立法進(jìn)程，其中，“深圳讀書月”作為“書香中國(guó)”的活動(dòng)品牌，截至2014年已堅(jiān)守了15年，15年參與總?cè)舜芜_(dá)1.06億。創(chuàng)客 【出處】

今年“創(chuàng)客”一詞第一次被寫入《政府工作報(bào)告》?！秷?bào)告》指出，互聯(lián)網(wǎng)金融異軍突起,電子商務(wù)、物流快遞等新業(yè)態(tài)快速成長(zhǎng)。李克強(qiáng)鼓勵(lì)眾多“創(chuàng)客”脫穎而出，文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。大數(shù)據(jù)分析：

“創(chuàng)客”一詞來源于英文單詞"Maker”，指把各種創(chuàng)意轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的人。創(chuàng)客與眾創(chuàng)、眾包、眾籌緊密結(jié)合，正在發(fā)揮經(jīng)濟(jì)新引擎的作用。

李克強(qiáng)總理今年1月初參觀了深圳的柴火創(chuàng)客空間?！秷?bào)告》中提到，2015年高校畢業(yè)生將達(dá)749萬人，為歷史最高。因此今年《報(bào)告》特別鼓勵(lì)大學(xué)生大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，有創(chuàng)新式解決就業(yè)問題的考量。中國(guó)已形成以北京、上海、深圳為三大中心的創(chuàng)客生態(tài)圈。深港通 【出處】

2015年政府工作報(bào)告首次提到深港通，并表示2015年將適時(shí)啟動(dòng)深港通的試點(diǎn)工作。大數(shù)據(jù)分析：

有評(píng)論認(rèn)為，深港通核心不在于“通”，而在于“融”，不僅是深圳、香港兩地股市的互聯(lián)互通，更是金融、會(huì)計(jì)、法律等眾多高端產(chǎn)業(yè)全面融合?！巴ā笔穷I(lǐng)導(dǎo)一句話，“融”得市場(chǎng)十年功。南上資金依然會(huì)顯得火熱，北下資金則要看政策的安排。領(lǐng)跑者 追趕者 準(zhǔn)備者

沈陽、株洲、伊犁、江陽 智慧城市6大關(guān)鍵詞

城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化、低碳、綠色、可持續(xù)。

北京、上海、廣州、深圳、天津、武漢、寧波、南京、佛山、揚(yáng)州、浦東新區(qū) 重慶、無錫、大連、福州、杭州、青島、昆明、成都、嘉定、莆田、江門、東莞 智慧城市 【出處】

李克強(qiáng)在政府工作報(bào)告中提出，發(fā)展智慧城市，保護(hù)和傳承歷史、地域文化。大數(shù)據(jù)分析：

物聯(lián)網(wǎng)、電子支付、云計(jì)算、4G網(wǎng)絡(luò)??2015年“兩會(huì)”上，構(gòu)建智慧城市成為代表委員關(guān)注的熱點(diǎn)。事實(shí)上，“智慧城市”已成為全國(guó)新型城鎮(zhèn)化的一種戰(zhàn)略選擇。據(jù)《中國(guó)智慧城市發(fā)展水平評(píng)估報(bào)告》，當(dāng)前國(guó)內(nèi)“智慧城市”發(fā)展水平可大致分為3種類型。為官不為 【出處】

政府工作報(bào)告指出：“目前少數(shù)政府機(jī)關(guān)工作人員亂作為，一些腐敗問題觸目驚心，有的為官不為，在其位不謀其政，該辦的事不辦。”這是政府工作報(bào)告中首次納入治理庸官懶政內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)分析：

“為官不為”20年來首次寫入政府工作報(bào)告，與反腐高壓下少數(shù)官員群體“懶政”有關(guān)系?！秷?bào)告》提出，要完善政績(jī)考核評(píng)價(jià)機(jī)制，分3類對(duì)待：對(duì)實(shí)績(jī)突出的，要大力褒獎(jiǎng)；對(duì)工作不力的，要約談?wù)]勉；對(duì)為官不為、懶政怠政的，要公開曝光、堅(jiān)決追究責(zé)任。7% 【出處】

政府工作報(bào)告中表示，2015年GDP增長(zhǎng)目標(biāo)在7%左右，居民消費(fèi)價(jià)格漲幅3%左右，城鎮(zhèn)新增就業(yè)1000萬人以上。GDP“7%左右”不再是硬指標(biāo)。大數(shù)據(jù)分析：

過去十年《政府工作報(bào)告》中GDP增長(zhǎng)目標(biāo)從8%緩慢降至2015年的7%，體現(xiàn)了自2013年以來中央強(qiáng)調(diào)的不簡(jiǎn)單以GDP論英雄。據(jù)報(bào)道，全國(guó)已有29個(gè)省主動(dòng)降低了GDP的增長(zhǎng)目標(biāo)，上海甚至取消了GDP的增長(zhǎng)目標(biāo)。

回望

2014年政府工作報(bào)告 已改變生活的“新詞” ● 互聯(lián)網(wǎng)金融

“互聯(lián)網(wǎng)金融”或許是最快被寫入政府工作報(bào)告的經(jīng)濟(jì)新詞匯之一。雖然在2014年的政府工作報(bào)告中只有一句“促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展”，但其火爆態(tài)勢(shì)“一發(fā)而不可收拾”。最盛行領(lǐng)域：

1、打車服務(wù)；

2、網(wǎng)上購(gòu)物；

3、網(wǎng)上銀行；

4、互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)。

優(yōu)點(diǎn)：起步門檻低；手續(xù)簡(jiǎn)單，無時(shí)間地域限制；收益高。風(fēng)險(xiǎn)：法律法規(guī)不健全；能否達(dá)到承諾的收益；監(jiān)管和立法?！?舌尖上的安全

2014年“兩會(huì)”政府工作報(bào)告提出了“一個(gè)嚴(yán)守、三個(gè)最嚴(yán)”，堅(jiān)決治理餐桌上的污染，切實(shí)保障“舌尖上的安全”。

億贊普（IZP）大數(shù)據(jù)顯示，2013年人們對(duì)食品安全的平均關(guān)注指數(shù)是40，2014年這一數(shù)據(jù)降為34，遠(yuǎn)低于2014年人們對(duì)汽車（98）、住房（85）、教育（80）、養(yǎng)老（73）和空氣污染（61）問題的關(guān)注度。

2014年，排在食品安全搜索首位的始終是“食品安全法”。過去人們關(guān)心的是地溝油、三聚氰胺、地溝油等重大食品安全事件本身，現(xiàn)在則把目標(biāo)從治標(biāo)轉(zhuǎn)向治本——監(jiān)管和立法。● 企業(yè)黑名單

哪些企業(yè)會(huì)上黑名單？2014年“兩會(huì)”政府工作報(bào)告中給出了答案：違背市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則，侵害消費(fèi)者權(quán)益的企業(yè)。

最常出誠(chéng)信問題黑名單的行業(yè)：

1、食品行業(yè)；

2、餐飲行業(yè)；

3、藥品行業(yè)。

調(diào)查顯示，近70%的人不了解什么是黑名單制度。大家最關(guān)心的問題包括：企業(yè)黑名單制度怎么建立？企業(yè)上黑名單的標(biāo)準(zhǔn)是什么？上了黑名單的企業(yè)要承擔(dān)什么后果？

第四篇：精準(zhǔn)營(yíng)銷下的大數(shù)據(jù)分析利用

大數(shù)據(jù)模式下的精準(zhǔn)營(yíng)銷

于大部份營(yíng)銷者來說，網(wǎng)站再定向(onsite retargeting)是其中一個(gè)最重要的營(yíng)銷手段，所謂網(wǎng)站再定向的意思是對(duì)曾訪問您網(wǎng)站的用戶進(jìn)行宣傳，在他們?yōu)g覽網(wǎng)絡(luò)時(shí)向其展示廣告。此手段之所以重要是因?yàn)樵诘谝淮谓佑|中真正轉(zhuǎn)化為購(gòu)買的只占2%，而沒有產(chǎn)生購(gòu)買就離開網(wǎng)站的人群體高達(dá)98%。網(wǎng)站再定向的威力在于它能夠幫助你吸引很多的潛在客戶，由于這些用戶之前已經(jīng)訪問了您的網(wǎng)站一次，這意味著他們確實(shí)對(duì)您的產(chǎn)品和服務(wù)感興趣。當(dāng)你不斷向這些用戶顯示相關(guān)的廣告，將能夠吸引他們回訪并完成購(gòu)買。理論上，網(wǎng)站再定向技術(shù)聽起來完美，但執(zhí)行起來，卻可能讓很多廣告主走入死胡同，因?yàn)樗荒軌蚋采w到舊有的訪客，而無法接觸新訪客。對(duì)于廣告主來說，網(wǎng)站再定向是一把雙刃刀，它雖然能帶來絕佳的ROI，卻由于覆蓋度不足，會(huì)在無形中扼殺銷售機(jī)會(huì)。

其實(shí)無論是廣告數(shù)據(jù)或購(gòu)買行為數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)都能記錄下來，而網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)記錄特性，讓它成為當(dāng)下廣告主實(shí)現(xiàn)定位營(yíng)銷的不二之選。隨著技術(shù)不斷革新，廣告主精細(xì)化定位的需求也不斷得到滿足。在隨后的篇幅中，我們會(huì)簡(jiǎn)單地對(duì)比幾大定位技術(shù)，并通過電商案例分析來討論如何讓這些數(shù)據(jù)技術(shù)協(xié)同起來，促成客戶從瀏覽廣告到掏錢購(gòu)買的轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)廣告主的收益最大化。

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的精細(xì)化定位潛力只有在大數(shù)據(jù)的支持下才能完全發(fā)揮出來。圖中的數(shù)據(jù)金字塔劃分出了數(shù)據(jù)的四個(gè)層級(jí)。最底層是廣告表現(xiàn)數(shù)據(jù)，是關(guān)于廣告位置和其表現(xiàn)的信息。具體而言，就是廣告位的尺寸、在網(wǎng)頁的位置、以往的點(diǎn)擊率、可見曝光(viewable impression)等指標(biāo)。

再上一層就是受眾分類數(shù)據(jù)。如今，市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)提供商可以通過用戶的線上和線下的行為，來收集到廣告受眾的興趣、需求等數(shù)據(jù)。這些不會(huì)涉及個(gè)人真實(shí)身份的信息會(huì)被分析，并劃分為不同的群組，例如性價(jià)比追求者、網(wǎng)購(gòu)達(dá)人等。有了受眾分類數(shù)據(jù)，廣告主可以在互聯(lián)網(wǎng)上按自己的需求和品牌的特性來投放。受眾分類數(shù)據(jù)的針對(duì)性更強(qiáng)，也能帶來比單純依賴廣告表現(xiàn)數(shù)據(jù)更好的點(diǎn)擊率與轉(zhuǎn)換率，因?yàn)樗峁┝讼M(fèi)者行為和偏好等寶貴信息。

第三層是搜索動(dòng)機(jī)數(shù)據(jù)。搜索再定向是個(gè)用于發(fā)掘新客戶的技術(shù)。它的出現(xiàn)讓我們能夠發(fā)掘出那些很可能會(huì)購(gòu)物的用戶，因?yàn)樗麄円呀?jīng)開始搜索與廣告主產(chǎn)品相關(guān)的信息了。那些具有高商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步被篩選出來，廣告主可以將具有高購(gòu)買意愿的人們?cè)俣ㄏ虻阶约旱漠a(chǎn)品信息上來。

而位居數(shù)據(jù)金字塔頂端的是站內(nèi)客戶數(shù)據(jù)，這指的是用戶在廣告主網(wǎng)站上的用戶行為數(shù)據(jù)，包括了用戶瀏覽的頁面，下載的信息，以及加入購(gòu)物車的商品等數(shù)據(jù)。網(wǎng)站用戶通常是那些已經(jīng)了解過品牌并且對(duì)公司也熟悉的一群人。

對(duì)于廣告主來說，金字塔四層的數(shù)據(jù)都獨(dú)具價(jià)值。舉例而言，廣告表現(xiàn)數(shù)據(jù)是每個(gè)廣告主都首先會(huì)關(guān)注的信息，因?yàn)檫@些信息在大多數(shù)廣告管理平臺(tái)和廣告交易平臺(tái)都能輕易獲得的。同時(shí)，那些與用戶需求和偏好相關(guān)的數(shù)據(jù)，能夠助力廣告主更好地實(shí)現(xiàn)精細(xì)化營(yíng)銷。因此，要想針對(duì)性地影響消費(fèi)者購(gòu)買路徑的每個(gè)過程，我們就需要把這四層的數(shù)據(jù)分析整合，才能制定一個(gè)更全面的營(yíng)銷方案。

以下，我們將分享一個(gè)真實(shí)的案例，讓廣告主明白應(yīng)當(dāng)如何打通各層數(shù)據(jù)，制定覆蓋消費(fèi)者購(gòu)買路徑的精準(zhǔn)定位的營(yíng)銷方案。

案例分享

背景：愛點(diǎn)擊的客戶，國(guó)內(nèi)最知名的電子商務(wù)網(wǎng)站之一，希望能提高ROI(投資回報(bào)率)和線上交易數(shù)量

挑戰(zhàn)：客戶已經(jīng)使用了網(wǎng)站再定向技術(shù)來實(shí)現(xiàn)一個(gè)較好的ROI，但是，從再站內(nèi)定向所帶動(dòng)的交易數(shù)量開始有下降的趨勢(shì)。

優(yōu)化策略︰利用多重?cái)?shù)據(jù)的整合，提升轉(zhuǎn)化漏斗每一階段的人群數(shù)目，以提升總轉(zhuǎn)化量

第一步：網(wǎng)站再定向

廣告主會(huì)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站內(nèi)再定向帶來的購(gòu)買轉(zhuǎn)化量有限，這是因?yàn)榇蟛糠輳V告主只會(huì)再定向曾經(jīng)將商品加入購(gòu)物車的訪客。要想提升網(wǎng)站再定向的效果，最優(yōu)的方法是根據(jù)用戶瀏覽過的頁面進(jìn)行屬性分類，并呈現(xiàn)具有針對(duì)性的內(nèi)容。具體參考下圖：

有了全面的追蹤和分類，再定向受眾數(shù)量的基數(shù)大幅增加。在短短兩個(gè)星期內(nèi)，交易數(shù)量顯著提升，尤其是來自老訪客的成交量更是大幅提升44%。

第二步：搜索再定向(search retargeting)及購(gòu)買第三方受眾分類數(shù)據(jù)

一方面，再定向可以有效地召回老訪客，增大重復(fù)進(jìn)入網(wǎng)站及購(gòu)買的可能性。但同時(shí)，廣告主還應(yīng)該考慮怎么能增加新訪客，以保證轉(zhuǎn)化漏斗有足夠的新增流量。

首先，我們利用搜索關(guān)鍵詞捕捉有興趣的用戶，然后儲(chǔ)存有關(guān)的用戶數(shù)據(jù)，最后，在交易平臺(tái)上將合適的廣告呈現(xiàn)給該用戶。此外，我們還會(huì)關(guān)注第三方受眾分類數(shù)據(jù)中那些有著同樣行為特征的用戶信息，整合在一起進(jìn)行精準(zhǔn)投放。

在進(jìn)行搜索再定向及購(gòu)買受眾數(shù)據(jù)后，新客戶所帶來的成交大幅度上升254%，廣告效果花費(fèi)CPA下降29%，同時(shí)增加該網(wǎng)站整體的瀏覽量。

第三步：利用機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)進(jìn)一步擴(kuò)大客戶的數(shù)量

用戶來進(jìn)行定位廣告投放。XMO的算法可以對(duì)比客戶的CRM消費(fèi)者數(shù)據(jù)與第三方受眾數(shù)據(jù)，并預(yù)測(cè)出哪些網(wǎng)絡(luò)用戶會(huì)有特定的購(gòu)買傾向。在這個(gè)案例中，XMO能通過機(jī)器學(xué)習(xí)來不斷產(chǎn)生新的受眾，平均每周能夠細(xì)分出一個(gè)有著230萬樣本的人群。通過將廣告投放到我們已有的目標(biāo)受眾群和由機(jī)器學(xué)習(xí)鎖定的新目標(biāo)受眾，我們可以看到非常喜人的廣告效果，雖然CPA輕微上升14%，但新客戶成交量大幅增長(zhǎng)26%說明了機(jī)器學(xué)習(xí)能有效地為廣告主發(fā)掘新客戶。

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)?(摘自維基百科Wikipedia)機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，根據(jù)數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗(yàn)，通過設(shè)計(jì)算法來模擬背后機(jī)制和預(yù)測(cè)行為，并獲取新的數(shù)據(jù)。這是一個(gè)重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身性能的過程。研究者可以

通過機(jī)器學(xué)習(xí)來抓取現(xiàn)有數(shù)據(jù)的特征來預(yù)測(cè)未知的概率分布，找到新的具有相同特征的數(shù)據(jù)并加入庫中。機(jī)器學(xué)習(xí)中最關(guān)鍵的就是開發(fā)出能智能識(shí)別復(fù)雜模式并能智能化決策的算法。

觀點(diǎn)總結(jié)

多渠道數(shù)據(jù)的整合可以在兩方面幫助廣告主提高廣告表現(xiàn)。

首先，此舉可以增加廣告受眾總數(shù)，并會(huì)為廣告主贏得源源不斷的訪問量。第二，多渠道數(shù)據(jù)整合后的定向還能促進(jìn)消費(fèi)者購(gòu)買漏斗的每一個(gè)過程，廣告主通常利用網(wǎng)站再定向技術(shù)來召回“購(gòu)物車放棄者”或者流失的老客戶，但實(shí)際上，廣告主應(yīng)該把注意力放在現(xiàn)有客戶和新客戶的比例?？偠灾瑥乃阉鲃?dòng)機(jī)數(shù)據(jù)，到受眾分類數(shù)據(jù)，到最終的機(jī)器學(xué)習(xí)，都能促進(jìn)購(gòu)買漏斗的頂端訪客數(shù)量的增加。結(jié)合上創(chuàng)意的策略定制、精準(zhǔn)的位置選擇，客戶的轉(zhuǎn)化率將會(huì)提高，廣告主也將挖掘出更多的商機(jī)。

第五篇：【大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)】試題

__________________學(xué)院__________專業(yè)___________班級(jí) 姓名_______________ 學(xué)號(hào)_______________

………………………………（密）………………………………（封）………………………………（線）………………………………

密 封 線 內(nèi) 答 題 無 效

四川工商學(xué)院

2020－2021學(xué)年第二學(xué)期期末考試

《大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》試題（A卷）

答卷說明：1、本試題共1頁，1個(gè)大題，滿分100分。

2、適用班級(jí)：20級(jí)財(cái)管，會(huì)計(jì)，審計(jì)(本)

一、撰寫大數(shù)據(jù)分析研究報(bào)告（共1題，總計(jì)100分）

1．考查內(nèi)容和方式：

本課程采取撰寫數(shù)據(jù)采集、挖掘和分析研究報(bào)告的形式，運(yùn)用所學(xué)知識(shí)，自定主

題，撰寫大數(shù)據(jù)分析研究報(bào)告。

具體要求如下：

1、要求每位學(xué)生自選主題，全面搜集資料，針對(duì)具體的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、挖掘和分析方案，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析研究報(bào)告的撰寫；

2、研究報(bào)告應(yīng)選擇恰當(dāng)?shù)姆治龇椒ê蜏?zhǔn)確的撰寫方案，做到理論與實(shí)際相結(jié)合；

3、報(bào)告邏輯清楚，結(jié)論明確，充分運(yùn)用所學(xué)大數(shù)據(jù)采集、挖掘和分析的理論知識(shí)進(jìn)行定性與定量分析，內(nèi)容準(zhǔn)確且嚴(yán)格按照給定的格式要求完成報(bào)告撰寫及最終的排版打印，杜絕雷同與抄襲；

4、在分析的過程中要充分利用所學(xué)知識(shí)，并結(jié)合真實(shí)的采集數(shù)據(jù)。在分析的過程中，應(yīng)有該數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)、具體的分析過程、分析結(jié)果，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行總結(jié)和歸納，得出結(jié)論。

2．考查審核方式：

1.期末卷面成績(jī)由兩部分組成：第一部分是報(bào)告內(nèi)容完整與規(guī)范；第二部分是報(bào)告內(nèi)容的質(zhì)量水平，包括投資分析報(bào)告撰寫的科學(xué)性、問題的針對(duì)性，建議與思考方向的可行性等；教師根據(jù)報(bào)告水平和質(zhì)量，按照評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分。

2.字?jǐn)?shù)要求：不少于6000字。

沃爾沃汽車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力分析報(bào)告

一．當(dāng)前狀況：

1.2010~2018年沃爾沃在全球與中國(guó)都取得不錯(cuò)成績(jī),但與核心競(jìng)品奧迪、奔馳、寶馬的銷量差距持續(xù)擴(kuò)大: 2010年沃爾沃全球銷量落后奧迪、奔馳、寶馬60~90萬輛，2018年擴(kuò)大至120~160萬輛,翻了--倍左右;2010年沃爾沃在華銷量落后奧迪、奔馳、寶馬11~20萬輛，2018年擴(kuò)大至50~55萬輛，翻了三倍多。2019~ 2025年中國(guó)乘用車市場(chǎng)將全面進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級(jí)階段，首購(gòu)為主向再購(gòu)為主轉(zhuǎn)型、年輕用戶為主向中年用戶為主轉(zhuǎn)型、百花齊放向快速集中少數(shù)品牌轉(zhuǎn)型...在轉(zhuǎn)型升級(jí)的大時(shí)代里,為了更好抓住機(jī)遇與克服挑戰(zhàn),沃爾沃與核心競(jìng)品都會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化在中國(guó)市場(chǎng)的布局與投放力度,包括全面推進(jìn)“新四化”等頂層戰(zhàn)略、強(qiáng)化主流細(xì)分車市、搶占節(jié)能車戰(zhàn)機(jī)、吸引中年用戶等。但受制于規(guī)模優(yōu)勢(shì)不足、與吉利整合相對(duì)遲緩、品牌號(hào)召力不強(qiáng)、本土化車型幾乎缺失等諸多因素, 2019~ 2025年沃爾沃與競(jìng)品的在華銷量差距,極有可能持續(xù)擴(kuò)大。未來十年中國(guó)25~ 50萬元價(jià)區(qū)的高端車市將迎來蓬勃發(fā)展階段,并將成為全球車市的最大新機(jī)遇,為全球高端品牌創(chuàng)造千載難逢的新發(fā)展機(jī)會(huì)。

2.2019~ 2025年建議吉利和沃爾沃努力實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)轉(zhuǎn)變”: 加速由”放虎歸山”的過渡性理念,向“合作共贏”的可持續(xù)性發(fā)展理念轉(zhuǎn)型升級(jí);加速由，“吉利是吉利，沃爾沃是沃爾沃”的過渡性合作策略，向“沃爾沃+吉利+領(lǐng)克+N=大吉利”的可持續(xù)性發(fā)展策略轉(zhuǎn)型升級(jí)。積極規(guī)劃“中國(guó)第二階段發(fā)展戰(zhàn)略”, 并升級(jí)為全球復(fù)興3.0階段核心內(nèi)容與使命,抓住2021~2030年中國(guó)高端車市新機(jī)遇。

未來幾年只要沃爾沃在華銷量差距不再被奧迪、奔馳、寶馬拉開,基于中國(guó)高端車市的蓬勃發(fā)展,將大規(guī)?？s小沃爾沃與奧迪、奔馳、寶馬的全球銷量差距。

二競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手:

前言

2010-2018年沃爾沃在全球與中國(guó)都取得不錯(cuò)成績(jī)，但心核心競(jìng)品奧迪、奔馳寶馬的銷量差距持續(xù)擴(kuò)大: 2010年沃爾沃全球銷量落后奧迪、奔馳、寶馬60-90萬鍋，2018年擴(kuò)大至120 160萬輛，翻了一怕左右;2010年沃爾沃在華銷量落后奧迪。奔馳、寶馬11-20萬輛，2018年擴(kuò)大至50-55萬輛，翻了三倍多。

2019-2025年中國(guó)乘用車市場(chǎng)將全面進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級(jí)階段，首購(gòu)為主向再購(gòu)為主轉(zhuǎn)型、年輕用戶為主向中年用戶為主轉(zhuǎn)型。百花齊放向快速集中少數(shù)品牌轉(zhuǎn)型.在轉(zhuǎn)型升級(jí)的大時(shí)代里，為了更好抓住機(jī)遇與克服挑戰(zhàn)，沃爾沃與核心競(jìng)品都會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化在中國(guó)市場(chǎng)的布局與投放力度，包括全面推進(jìn) “新四化等頂層戰(zhàn)略。強(qiáng)化主流細(xì)分車市、搶占節(jié)能車戰(zhàn)機(jī)、吸引中年用戶等。但受制于規(guī)模優(yōu)勢(shì)不足。與吉利整合相對(duì)遲緩、品牌號(hào)召力不強(qiáng)、本土化車型幾乎缺失等諸多因素, 2019-2025年沃爾沃與競(jìng)品的在華銷量差距。極有可能持續(xù)擴(kuò)大。未來十年中國(guó)25-50萬元價(jià)區(qū)的高端車市將迎來蓬勃發(fā)展階段，并將成為全球車市的最大新機(jī)遇，為全球高端品牌創(chuàng)造千載難逢的新發(fā)展機(jī)會(huì)。

2019-2025年建議吉利和沃爾沃努力實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)轉(zhuǎn)變”: 加速由“放虎掃山的過渡性理念，向“合作共贏”的可持續(xù)性發(fā)展理念轉(zhuǎn)型升級(jí):加速由“吉利題吉利，沃爾沃是沃爾沃”的過渡性合作策略，向“沃爾沃+吉利+領(lǐng)克+N=大吉利的可持線性發(fā)展策略轉(zhuǎn)型升級(jí)積校規(guī)劃“中國(guó)第二階段發(fā)展戰(zhàn)路”，并升級(jí)為全球復(fù)興3 0喻段核心內(nèi)容與使命.抓住2021-2030年中國(guó)高端車市新機(jī)遇。

未來幾年只要沃爾沃在華銷量差距不再被奧迪。奔池、寶馬拉開，基于中國(guó)高端車市的勃發(fā)展。將大規(guī)?？s小沃爾沃與奧迪、奔馳寶馬的全球銷量差距。

三．提出問題

2010~ 2018年沃爾沃與競(jìng)品的銷量差距持續(xù)擴(kuò)大，尤其是在中國(guó)市場(chǎng)一位娛樂圈的明星曾自信地說：“如果我想自我介紹，這幾十年我什么都不會(huì)做”，車上還有一個(gè)品牌有勇氣這么說，這就是沃爾沃。今天，我們將著眼于2019年沃爾沃市場(chǎng)，了解沃爾沃市場(chǎng)及其可持續(xù)發(fā)展性。2019年注定是與往年不盡相同的一年。中美競(jìng)爭(zhēng)、汽車產(chǎn)業(yè)飽和、綠色出行政策的提出、中國(guó)汽車市場(chǎng)的下滑趨勢(shì)等國(guó)內(nèi)外環(huán)境都不同程度地影響了汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。然而，在2019年前三季度，沃爾沃的銷量達(dá)到了之前的最高紀(jì)錄，達(dá)到了123551輛，比去年同期增長(zhǎng)了15.2%。沃爾沃在中國(guó)的銷量也在很大程度上影響了其整體銷量，甚至起到了帶動(dòng)增長(zhǎng)的作用。同期，沃爾沃在全球市場(chǎng)的銷量為568663輛，同比增長(zhǎng)8.1%。在這個(gè)經(jīng)濟(jì)蕭條、多項(xiàng)因素影響且充滿挑戰(zhàn)的年份，沃爾沃以其銷售業(yè)績(jī)向我們證明了什么是“逆境生長(zhǎng)”，什么是“靠實(shí)力吃飯”。

即便是吉利控股集團(tuán)總裁李書福在對(duì)沃爾做調(diào)查分析時(shí)，也強(qiáng)調(diào)沃爾沃之所以銷售業(yè)績(jī)優(yōu)異，是因?yàn)槲譅栁质冀K堅(jiān)持以客戶為核心，從客戶角度看問題，解決問題

不斷創(chuàng)造價(jià)值，為客戶提供便利，讓客戶滿意，我們必須堅(jiān)持做一個(gè)不忘初衷，牢記使命的企業(yè)。在所有這些成功的背后，我們離不開堅(jiān)實(shí)制度的支持。大局決定格局，格局決定布局，布局決定結(jié)果，李書福對(duì)沃爾沃汽車的總結(jié)，是對(duì)自身業(yè)務(wù)定位的認(rèn)可，是對(duì)其戰(zhàn)略的認(rèn)可，是對(duì)其客戶導(dǎo)向方式的無限支持。

從市場(chǎng)角度看，即使整個(gè)行業(yè)都很悲觀，沃爾沃的銷售狀況依然沒有改變。數(shù)據(jù)分析和阻力分析表明，沃爾沃已經(jīng)經(jīng)受住了時(shí)代的挑戰(zhàn)，也有了堅(jiān)定的時(shí)代立場(chǎng)。

四．最近的”，沃爾沃都做了些什么？

如袁小林在新年賀詞里提到的那樣，2020是一個(gè)一言難盡的代名詞，因?yàn)檫^去一年經(jīng)歷了太多。其中影響最為深刻的還是新冠疫情，因此沃爾沃在去年一月底迅速推出保護(hù)員工、客戶、業(yè)務(wù)伙伴健康的全民舉措，并制定了針對(duì)經(jīng)銷商與供應(yīng)商的一系列政策，全力確保業(yè)務(wù)價(jià)值鏈的穩(wěn)定。此外，沃爾沃還捐贈(zèng)了1100萬人民幣用于疫苗研發(fā)與提供醫(yī)療物資本職業(yè)務(wù)上也在有序進(jìn)行，隨著XC40純電版的上市，沃爾沃正式推出了創(chuàng)新的直售體系。當(dāng)然，還有更多事情在2020年被有序推進(jìn)自從吉利收購(gòu)沃爾沃之后，沃爾沃已經(jīng)發(fā)展成為真正的全球車企，全球銷量翻番，中國(guó)市場(chǎng)增長(zhǎng)了5倍，這些都是“最近”一步一步慢慢做到的。同時(shí)，從“燃油”向“電動(dòng)”的演進(jìn)過程中，沃爾沃也根據(jù)自身情況制定了務(wù)實(shí)的實(shí)現(xiàn)路徑，并保持著獨(dú)立的思考。因?yàn)橹挥凶龊眠@些，才能走得更遠(yuǎn)，才能待。

五．相信“最遠(yuǎn)的”，是對(duì)信仰的堅(jiān)持

事實(shí)上，相信未來也是一種精神力量，過去的艱難之所以能一個(gè)一個(gè)的克服，也是因?yàn)橛袑?duì)未來美好的期待。尤其是過去十年的發(fā)展，讓沃爾沃有了更大的發(fā)展格局，而這種格局的產(chǎn)生則是來自于相信“最遠(yuǎn)的”。在消費(fèi)者的認(rèn)知中，沃爾沃是一個(gè)有內(nèi)涵的豪華品牌，市場(chǎng)能有這種認(rèn)知是因?yàn)槲譅栁值膬?nèi)涵是建立在對(duì)于安全、健康、可持續(xù)的極致追求上，建立在尊重生命、尊重自然的品牌基因上的。從產(chǎn)品到品牌調(diào)性都是充滿溫度與感情的，無論行業(yè)如何發(fā)展，沃爾沃的品牌調(diào)性充滿正能量是不會(huì)變的，引導(dǎo)用戶、行業(yè)積極向上的初衷不會(huì)變的。因?yàn)橄嘈拧白钸h(yuǎn)的”，是對(duì)信仰的堅(jiān)持。

六.做好“最近的”相信“最遠(yuǎn)的”，沃爾沃銷量勢(shì)如破竹

既做好了過去的具體業(yè)務(wù)、工作，又做好面對(duì)未來的準(zhǔn)備、相信未來向好發(fā)展。因此，沃爾沃市場(chǎng)端表現(xiàn)向好是必然。

2020年，沃爾沃在中國(guó)大陸市場(chǎng)總銷量166,300輛，同比增長(zhǎng)7.6%，這是其全球單一市場(chǎng)的最高銷量?？梢哉f，2020年是沃爾沃乘風(fēng)破浪前行的一年，其所倡導(dǎo)的”健康即豪華“品牌理念越發(fā)受消費(fèi)者的認(rèn)可。XC60、S90等主力車型在一些區(qū)域市場(chǎng)甚至出現(xiàn)了庫存告急的情況。緊接著在今年1月份，沃爾沃銷量共計(jì)19,122臺(tái)，同比勁增91.4%，可謂勢(shì)如破竹，這已經(jīng)是其多個(gè)月銷量出現(xiàn)雙位數(shù)增長(zhǎng)，收獲了中國(guó)大陸市場(chǎng)單月零售最高銷量具體車型上，XC60在1月銷售7,084輛，表現(xiàn)依舊強(qiáng)勁，S90與XC90的1月銷量分別達(dá)到4,438與2,082輛，同比分別大幅增長(zhǎng)80%和66%；S60與XC40銷量分別達(dá)到2,633與2,566輛，同比分別增長(zhǎng)395%和130%。

看得出來，目前沃爾沃旗下主力產(chǎn)品銷量基本處于迅速增長(zhǎng)期，而之所以能這樣“春風(fēng)得意”，就是因?yàn)槲譅栁肿龊昧恕白罱摹?、也相信“最”?img style=”height:18.2631cm;width:13.654cm;“ alt=”“ src=”/d/file/p/2022/01-03/5c8d4be4319e4488b55173ff5d97a0a2.jpeg“/>

寫在最后

沃爾沃銷量不斷攀升，一是沃爾沃產(chǎn)品硬實(shí)力的體現(xiàn)，二是服務(wù)軟實(shí)力的體現(xiàn)。2021年，沃爾沃處在一個(gè)里程碑后的全新起點(diǎn)，已經(jīng)蓄勢(shì)待發(fā)。有過去夯實(shí)的基礎(chǔ)，又做好了面對(duì)未來的準(zhǔn)備，沃爾政治環(huán)境(Political)

國(guó)際關(guān)系方面，瑞典是最早同中國(guó)建交的西方國(guó)家號(hào)稱建設(shè)的是民主社會(huì)

主義.中瑞關(guān)系平穩(wěn)發(fā)展，兩國(guó)在政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各個(gè)領(lǐng)域和各個(gè)層次的交流與合作日益增多并取得顯著成果。瑞典首相表示歡迎吉利與沃爾沃最終結(jié)盟，中國(guó)政府也對(duì)此事持鼓勵(lì)態(tài)度，在經(jīng)濟(jì)和政策方面都給予了很多的支持。

中國(guó)民營(yíng)汽車工業(yè)是政府大力扶持產(chǎn)業(yè)之一，擁有較多優(yōu)惠政策。沃爾沃屬于吉利子公司，在中國(guó)的運(yùn)營(yíng)可以避免許多外商限制壁壘。

2.1.2經(jīng)濟(jì)人口環(huán)境(Economic)

國(guó)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面，2008 年9月以來，近200年來逐漸形成的華爾街金融版

圖，正遇“地毯式”的巨變。破產(chǎn)和另類成為華爾街的關(guān)鍵詞。有著158年輝煌歷史的雷曼兄弟公司轟然倒下，美林集團(tuán)易主美國(guó)銀行，大摩也尋求合并:美國(guó)最大儲(chǔ)蓄銀行一華盛 頓互惠銀行也在為避免破產(chǎn)苦尋買-....受這次金

SHOT ON MI 10 5G融風(fēng)暴波及，西方各國(guó)經(jīng)濟(jì)普遍陷入衰退.而福特公司也因此債務(wù)纏身沃登高之路將會(huì)更順暢。

（一）吉利汽車并購(gòu)概況

1.并購(gòu)雙方公司簡(jiǎn)介。浙江吉利控股集團(tuán)是一家大型民營(yíng)企業(yè)集團(tuán)，建于1986年，集團(tuán)總部設(shè)在杭州，主要生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)汽車和汽車零部件，集團(tuán)現(xiàn)有吉利自由艦、吉利金剛、吉利遠(yuǎn)景、上海華普、美人豹等八大系列30多個(gè)整車產(chǎn)品，已躋身中國(guó)國(guó)內(nèi)汽車制造企業(yè)“3+6”主流格局。沃爾沃（Volvo），瑞典著名汽車品牌，被認(rèn)為是目前世界上最安全的汽車，是北歐最大的汽車企業(yè)，也是瑞典最大的工業(yè)企業(yè)集團(tuán)，世界20大汽車公司之一。1999年，福特以65億美元的高價(jià)得到沃爾沃品牌，但是高價(jià)并沒有換來高額利潤(rùn)，在過去幾年里，沃爾沃品牌一直在虧損。

2.并購(gòu)背景。沃爾沃汽車銷售額在近年來一直下滑，隨著2008年全球金融危機(jī)的蔓延，沃爾沃轎車、福特汽車出現(xiàn)巨額虧損。福特開始實(shí)行“one ford，one team”戰(zhàn)略，賣掉那些不掙錢的品牌。世界金融危機(jī)，中國(guó)制造企業(yè)當(dāng)然不可能獨(dú)善其身，面臨著產(chǎn)銷量減少的困難。但是相對(duì)國(guó)外市場(chǎng)，中國(guó)國(guó)內(nèi)汽車市場(chǎng)在政府的一些強(qiáng)有力政策的刺激下，仍保持著相對(duì)較快的增長(zhǎng)速度，是全世界增長(zhǎng)最快的汽車市場(chǎng)。從2009年2月開始，中國(guó)的汽車銷售量就已超越頭號(hào)選手美國(guó)，在3月份突破100萬輛之后，連續(xù)4個(gè)月穩(wěn)定在110萬輛左右。而作為國(guó)內(nèi)著名自主品牌之一的吉利汽車，其業(yè)績(jī)也很驕人。2008年吉利汽車集團(tuán)國(guó)內(nèi)銷量同比增長(zhǎng)11.6%，出口同比增長(zhǎng)79.8%，納稅額約10億元。2009年吉利實(shí)現(xiàn)整車銷售33萬輛，同比增長(zhǎng)48%；實(shí)現(xiàn)銷售收入165億元，同比增長(zhǎng)28%，實(shí)現(xiàn)利稅近24億元。面對(duì)國(guó)際金融危機(jī)帶來的嚴(yán)峻復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，吉利保持了國(guó)內(nèi)行業(yè)十強(qiáng)的地位。

3.并購(gòu)動(dòng)因。（1）吉利實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。吉利汽車2001年進(jìn)入汽車市場(chǎng)以來，一直是走低端市場(chǎng)路線，依賴低價(jià)格搶占市場(chǎng)。這雖然有利于提高市場(chǎng)占有率，但也造成產(chǎn)品利潤(rùn)率低下，品牌的附加值低等問題。因此在2007年5月17日，吉利集團(tuán)公布《吉利新聞發(fā)言人授權(quán)就戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的相關(guān)問題發(fā)表談話――吉利汽車進(jìn)入戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期》，向人們傳遞信息：吉利將從低端走向高端，從價(jià)格優(yōu)勢(shì)走向技術(shù)領(lǐng)先，預(yù)示著吉利汽車將從價(jià)格戰(zhàn)的“紅?！毕蚩萍?、品牌的“藍(lán)?！鞭D(zhuǎn)型。（2）吉利借volvo提升企業(yè)價(jià)值。我國(guó)中高端人群的收入隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而增長(zhǎng)，中國(guó)車市將能看到中高級(jí)市場(chǎng)的爆發(fā)。但吉利以低端汽車起步，汽車的品牌價(jià)值較低，在中高級(jí)市場(chǎng)較為被動(dòng)。吉利擁有了volvo，就能提升企業(yè)價(jià)值，從而在中高端市場(chǎng)取得主動(dòng)權(quán)。

綜上所述，吉利并購(gòu)volvo是為了獲得volvo的專利技術(shù)以及優(yōu)質(zhì)品牌等無形資產(chǎn)。本文通過分析吉利并購(gòu)行為前后公司盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力和償債能力的變化情況來分析吉利的并購(gòu)行為是否成功，其包括并購(gòu)融資策略是否正確

沃爾沃汽車未來五年的商業(yè)戰(zhàn)略重點(diǎn)包括產(chǎn)品規(guī)劃和開發(fā)、銷售與市場(chǎng)、零配件采購(gòu)、本地化生產(chǎn)及人才戰(zhàn)略等幾部分。

不斷調(diào)查研究中國(guó)市場(chǎng)，在了解中國(guó)客戶需求、了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的基礎(chǔ)上，規(guī)劃進(jìn)口產(chǎn)品和國(guó)產(chǎn)化的產(chǎn)品，設(shè)計(jì)滿足中國(guó)消費(fèi)者喜好的產(chǎn)品，快速適應(yīng)中國(guó)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)和中國(guó)客戶的不斷變化的需求。上?？偛炕厥俏譅栁制嚰瘓F(tuán)中國(guó)區(qū)的行政中樞，位于上海的沃爾沃汽車中國(guó)技術(shù)中心的工作重點(diǎn)是高檔轎車、電動(dòng)車和新能源汽車的設(shè)計(jì)、研究和開發(fā)。在成都的沃爾沃汽車西部基地將以覆蓋中國(guó)西部市場(chǎng)為主，參與和支持中國(guó)西部大開發(fā)。在大慶的沃爾沃汽車北部基地將以覆蓋中國(guó)北部市場(chǎng)為主，其地理?xiàng)l件與緯度與瑞典相似，目的是參與和支持東北老工業(yè)基地振興。沃爾沃汽車將加強(qiáng)對(duì)銷售和市場(chǎng)的管理，4S店將從目前106家增加到220家，培訓(xùn)和優(yōu)化銷售服務(wù)人員，改善和提升客戶體驗(yàn)和客戶服務(wù)，大力加強(qiáng)沃爾沃汽車“全球豪華汽車品牌”的品牌建設(shè)工作。沃爾沃汽車將進(jìn)一步優(yōu)化在華的采購(gòu)和供應(yīng)商管理，進(jìn)一步完善與執(zhí)行沃爾沃全球采購(gòu)的一貫戰(zhàn)略。沃爾沃汽車將在中國(guó)和全球招聘數(shù)百名工程師，與位于瑞典哥德堡總部的全球研發(fā)總部同步在線工作，開發(fā)和設(shè)計(jì)面向全球和中國(guó)市場(chǎng)的汽車產(chǎn)品，并根據(jù)中國(guó)消費(fèi)者的喜好和習(xí)慣為中國(guó)市場(chǎng)設(shè)計(jì)產(chǎn)品，培養(yǎng)和建設(shè)在中國(guó)整車設(shè)計(jì)能力。實(shí)施沃爾沃汽車在中國(guó)的人才戰(zhàn)略，吸引外部人才和培養(yǎng)內(nèi)部員工相結(jié)合，建立一支中西合璧，有向心力的團(tuán)隊(duì)，建立“全球型，本土化”的企業(yè)文化。

廣汽集團(tuán)總經(jīng)理 馮興亞馮興亞：首先是對(duì)整個(gè)新能源市場(chǎng)發(fā)展路徑的判斷，技術(shù)上最成熟的是節(jié)能汽車和混合動(dòng)力車型，接下來是電動(dòng)車，因?yàn)殡妱?dòng)車作為國(guó)家戰(zhàn)略，無論是從能量密度、燃料電池的管理水平、充電基礎(chǔ)設(shè)施來看，都對(duì)電動(dòng)車的推廣和增長(zhǎng)有了一定的基礎(chǔ)。接下來就是氫燃料電池，氫燃料電池相對(duì)于純電動(dòng)汽車需要突破的技術(shù)和空間還是非常大的，本身離商業(yè)化的應(yīng)用還是有距離的。對(duì)氫燃料電池的研究主要還在前期的研發(fā)，示范性運(yùn)行，還要在掌握各項(xiàng)技術(shù)，保證質(zhì)量水平上再下功夫。廣汽集團(tuán)的氫能源的技術(shù)是以乘用車作為平臺(tái)進(jìn)行開發(fā)，氫能源的產(chǎn)品也很快會(huì)進(jìn)入到示范運(yùn)行的階段，通過示范運(yùn)行介入，一旦氫能源的使用環(huán)境成熟了就可以馬上推進(jìn)商業(yè)化的生產(chǎn)，主要還是發(fā)展階段的問題。吉利控股集團(tuán)總裁、吉利汽車集團(tuán)CEO、總裁 安聰慧安聰慧：今年電動(dòng)車結(jié)果好的是兩端，一個(gè)是小型的，一個(gè)是大型的，大型的以新勢(shì)力為主，小型的很多傳統(tǒng)汽車企業(yè)在做。吉利的幾何主要聚集在A級(jí)車市場(chǎng)，去年開始出來比較好，因?yàn)?B的市場(chǎng)比較多，去年、前年整個(gè)網(wǎng)約車、出租車大量使用，今年疫情對(duì)這一塊市場(chǎng)沖擊很大，所以在2B這塊市場(chǎng)上，或者說一些運(yùn)營(yíng)車輛大幅度降低，所以吉利的幾何相對(duì)來講受的沖擊比較大。當(dāng)然我相信這是眼前的，隨著時(shí)間的推移，我們?cè)诓煌募?xì)分市場(chǎng)都會(huì)有產(chǎn)品。李峰：起亞提出，到2025年純電動(dòng)車銷售比例達(dá)到18%，這是短期的目標(biāo)。長(zhǎng)期目標(biāo)是在2030年新能源汽車銷售比例超過30%，從ICE內(nèi)燃機(jī)切換到NEV新能源方向。未來，起亞將不再推出派生車EV，全部采用專用E-GMP平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)不會(huì)生產(chǎn)傳統(tǒng)燃油車，燃油車基于i-GMP平臺(tái)打造。從明年開始，在全球每年投放一款基于E-GMP平臺(tái)打造的車型，到2027年總計(jì)投入7款車型。中國(guó)的第一款車會(huì)延遲半年以上，在2022年推出，內(nèi)部研發(fā)代號(hào)是“CV”，正式的產(chǎn)品名稱還沒確定，其國(guó)產(chǎn)版本將于2022年國(guó)內(nèi)正式推出。智庫君：面對(duì)市場(chǎng)挑戰(zhàn)和新四化趨勢(shì)，企業(yè)如何轉(zhuǎn)型？朱華榮：企業(yè)最大的困難就是創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型。在新的一輪市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，隨著芯片技術(shù)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等快速發(fā)展，汽車產(chǎn)業(yè)的格局正在重組。在這一輪或者新的重組格局里面會(huì)發(fā)生后進(jìn)變先進(jìn)，先進(jìn)變后進(jìn)，這是一個(gè)重構(gòu)的過程。長(zhǎng)安長(zhǎng)期堅(jiān)持技術(shù)投入，包括智能化、網(wǎng)聯(lián)化，向科技公司轉(zhuǎn)型。在轉(zhuǎn)型過程中，從技術(shù)創(chuàng)新中迅速變現(xiàn)給產(chǎn)品創(chuàng)新。無論是在智能駕駛領(lǐng)域或者智能語音交互領(lǐng)域，都能迅速向客戶提供他們所喜愛的產(chǎn)品。長(zhǎng)安的智能化向三個(gè)方向轉(zhuǎn)型：第一產(chǎn)品智能化，可以看到全新產(chǎn)品序列UNI。第二個(gè)智能制造，降低成本、提升質(zhì)量、提升效率；第三個(gè)智能管理。馮興亞：數(shù)字化在新四化中是屬于基礎(chǔ)性的東西，數(shù)字化轉(zhuǎn)型說起來很容易，但做起來很難。首先是思想轉(zhuǎn)變，認(rèn)識(shí)到數(shù)字化的迫切性和各項(xiàng)工作對(duì)數(shù)字化的迫切需求。其次是組織變革。數(shù)字化實(shí)施過程和現(xiàn)有組織體系、工作流程存在差別，以前有消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)、市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)，需求驅(qū)動(dòng)，現(xiàn)在我們以數(shù)字表現(xiàn)出來，引領(lǐng)、引導(dǎo)各項(xiàng)工作的開展，在工作流程上和組織方式上都會(huì)發(fā)生調(diào)整。企業(yè)在做出選擇之后，就有了自己的命運(yùn)道路。中國(guó)是全球最大的汽車市場(chǎng)，乘用車年產(chǎn)銷超過2100萬輛。在運(yùn)營(yíng)當(dāng)中，我們自己照照鏡子，就知道有太多可以提升的地方。這些都是價(jià)值點(diǎn)，客戶會(huì)愿意支付貨幣來換這些價(jià)值，而那些我們沒有做到的地方，就是我們的成長(zhǎng)空間。李峰：起亞總部發(fā)布的未來戰(zhàn)略“Plan S（Shift）”是對(duì)未來5-10年電動(dòng)化的遠(yuǎn)景規(guī)劃。規(guī)劃已經(jīng)確定，目標(biāo)是成為全球電動(dòng)車主機(jī)廠Top3，致力于成為電動(dòng)汽車領(lǐng)軍品牌。智能化方面，到2025年，實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用比例達(dá)到80%，ADAS智能駕駛系統(tǒng)應(yīng)用比例達(dá)到60%，L4級(jí)無人駕駛投入量產(chǎn)。