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      專題:acm經(jīng)典算法總結(jié)

      • ACM算法總結(jié)大全——超有用!

        時(shí)間:2019-05-12 13:50:55 作者:會(huì)員上傳

        初期: 一.基本算法: (1)枚舉. (poj1753,poj2965) (2)貪心(poj1328,poj2109,poj2586) (3)遞歸和分治法. (4)遞推. (5)構(gòu)造法.(poj3295) (6)模擬法.(poj1068,poj

      • ACM賽后總結(jié)

        時(shí)間:2019-05-12 13:52:32 作者:會(huì)員上傳

        賽后總結(jié) 雖然已經(jīng)是大二第二學(xué)期了,這卻是我的第一真正的ACM比賽經(jīng)歷, 賽后感覺自己水平很差,感覺很不好,或許只有受到了了打擊,才會(huì)有成長(zhǎng),也只有在一次次的打擊中吸取經(jīng)驗(yàn),成為

      • 算法總結(jié)

        時(shí)間:2019-05-14 19:06:20 作者:會(huì)員上傳

        算法分析與設(shè)計(jì)總結(jié)報(bào)告
        71110415 錢玉明
        在計(jì)算機(jī)軟件專業(yè)中,算法分析與設(shè)計(jì)是一門非常重要的課程,很多人為它如癡如醉。很多問題的解決,程序的編寫都要依賴它,在軟件還是面向

      • 算法總結(jié)

        時(shí)間:2019-05-12 13:50:56 作者:會(huì)員上傳

        算法分塊總結(jié) 為備戰(zhàn)2005年11月4日成都一戰(zhàn),特將已經(jīng)做過的題目按算法分塊做一個(gè)全面詳細(xì)的總結(jié),主要突出算法思路,盡量選取有代表性的題目,盡量做到算法的全面性,不漏任何ACM可

      • 算法總結(jié)材料

        時(shí)間:2019-05-12 08:21:37 作者:會(huì)員上傳

        源程序代碼: } 一、 自然數(shù)拆分(遞歸) } #include 二、快速排序(遞歸) int a[100]; void spilt(int t) #include { int k,j,l,i; main() for(k=1;k

      • ACM組織機(jī)構(gòu)

        時(shí)間:2019-05-13 00:50:16 作者:會(huì)員上傳

        組織機(jī)構(gòu)及職能協(xié)會(huì)內(nèi)設(shè)主席團(tuán)(正理事一名,副理事三名),下設(shè)宣傳部、技術(shù)部、外聯(lián)部、組織部、秘書部,各部設(shè)部長(zhǎng)一人,副部長(zhǎng)兩人,干事若干。各部門成員對(duì)協(xié)會(huì)負(fù)責(zé),協(xié)會(huì)對(duì)各會(huì)員負(fù)責(zé)

      • ACM程序設(shè)計(jì)培訓(xùn)總結(jié)(5篇模版)

        時(shí)間:2019-05-12 08:15:57 作者:會(huì)員上傳

        C語言篇 學(xué)生信息管理系統(tǒng) #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #define LEN sizeof( struct student) struct student /*結(jié)構(gòu)體類型*/ { int num; float score; struc

      • ACM題目分類總結(jié)及pku題目分類

        時(shí)間:2019-05-13 18:10:21 作者:會(huì)員上傳

        ACM題目分類總結(jié)及pku題目分類 ACM-題型分類的代碼 主流算法: 1.搜索 //回溯 2. DP(動(dòng)態(tài)規(guī)劃)3.貪心 4.圖論 //Dijkstra、最小生成樹、網(wǎng)絡(luò)流 5.?dāng)?shù)論 //解模線性方程 6.計(jì)算幾何 //

      • ACM 篩素?cái)?shù)總結(jié)(含五篇)

        時(shí)間:2019-05-15 13:54:56 作者:會(huì)員上傳

        【總結(jié)】關(guān)于求素?cái)?shù)的說【兩種篩法】 (學(xué)習(xí)小結(jié),請(qǐng)無視) 素?cái)?shù)大家都很熟了,不多說了,這里只想說一下求素?cái)?shù)。 當(dāng)然先是唯一素因子分解定理:合數(shù)a僅能以一種方式,寫成如下的乘積形

      • 行列式算法歸納總結(jié)

        時(shí)間:2019-05-12 13:50:54 作者:會(huì)員上傳

        數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)院 中期報(bào)告 學(xué)院: 專業(yè): 年級(jí): 題目: 行列式的算法歸納學(xué)生姓名: 學(xué)號(hào): 指導(dǎo)教師姓名 職稱: 2012年6月20日 目錄 引言 ...........................

      • F2 算法總結(jié)

        時(shí)間:2019-05-12 13:50:55 作者:會(huì)員上傳

        算法! ? High low method p62 ? Inventory control level p123 ? Formal of EOQ p125 ? Formal of EBQ p127 ? Efficiency,capacity and production volume ratios p140 ? Remuner

      • 文本挖掘算法總結(jié)

        時(shí)間:2019-05-12 13:50:55 作者:會(huì)員上傳

        文本數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用小結(jié) 1、基于概率統(tǒng)計(jì)的貝葉斯分類 2、ID3 決策樹分類 3、基于粗糙集理論Rough Set的確定型知識(shí)挖掘 4、基于k-means聚類 5、無限細(xì)分的模糊聚類Fuzzy

      • SNN算法總結(jié)

        時(shí)間:2019-05-12 13:50:55 作者:會(huì)員上傳

        Levent Ertoz等人提出了一種基于共享型鄰居聚類算法SNN。該算法的基本思想為:先構(gòu)造相似度矩陣,再進(jìn)行最近k鄰居的稀疏處理,并以此構(gòu)造出最近鄰居圖,使得具有較強(qiáng)聯(lián)系的樣本間

      • 算法總結(jié)(五篇材料)

        時(shí)間:2019-05-12 13:50:55 作者:會(huì)員上傳

        abs(x):y 取x的絕對(duì)值,x與 y可為整型或?qū)嵭汀? frac(x):y 取x的小數(shù)部分,x 與 y均為實(shí)型。* int(x):y 取x的整數(shù)部分,x 與 y均為實(shí)型,常寫成 trunc(int(x)). * random(x)

      • 計(jì)算機(jī)算法總結(jié)

        時(shí)間:2019-05-12 13:50:56 作者:會(huì)員上傳

        算法總結(jié) 1.窮舉法 窮舉法,又稱暴力算法,即列舉問題解空間所有可能情況,并逐個(gè)測(cè)試,從而找出符合問題條件的解。這份通常是一種費(fèi)時(shí)算法,人工手動(dòng)求解困難,但計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使得窮舉

      • web 算法總結(jié)

        時(shí)間:2019-05-11 23:26:47 作者:會(huì)員上傳

        1.去掉超鏈接的下畫線: 在 a{TEXT-DECORATION:none;} //添加這句就行。 2.格式為:你需要添加下畫線的文字 3.獲取時(shí)間 我們可以通過使用DataTime這個(gè)類來獲取當(dāng)前的時(shí)

      • EMD算法總結(jié)

        時(shí)間:2019-05-11 23:26:47 作者:會(huì)員上傳

        EMD算法總結(jié) 本文主要總結(jié)EMD算法實(shí)現(xiàn)過程中遇到的問題: 1、 分解過程會(huì)出現(xiàn)局部極值點(diǎn),如圖所示:放大后如下圖: 在404點(diǎn)上出現(xiàn)極小值,加入極值點(diǎn)間距判斷,這種極小值點(diǎn)多是由于細(xì)

      • 社團(tuán)算法總結(jié)

        時(shí)間:2019-05-12 04:37:04 作者:會(huì)員上傳

        社團(tuán)發(fā)現(xiàn)的算法 1.非重疊社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法 1.1 基于模塊度優(yōu)化的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法 (1) Newman M E J. Fast Algorithm for Detecting Community Structure in Networks[J]. Phys Rev E