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      SPSS統(tǒng)計軟件實訓報告

      時間:2019-05-11 22:47:30下載本文作者:會員上傳
      簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關的《SPSS統(tǒng)計軟件實訓報告》,但愿對你工作學習有幫助,當然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《SPSS統(tǒng)計軟件實訓報告》。

      第一篇:SPSS統(tǒng)計軟件實訓報告

      一、實訓目的

      SPSS統(tǒng)計軟件實訓課是在我們在學習《統(tǒng)計學》理論課程之后所開設的一門實踐課。其目的在于,通過此次實訓,使學生在掌握了理論知識的基礎上,能具體的運用所學的統(tǒng)計方法進行統(tǒng)計分析并解決實際問題,做到理論聯(lián)系實際并掌握統(tǒng)計軟件SPSS的使用方法。,二、實訓時間與地點:

      時間:2012年1月9日至2012年1月13日 地點:唐山學院北校區(qū)A座502機房

      三、實訓要求:

      這次實訓內(nèi)容為上機實訓,主要學習SPSS軟件的操作技能,以及關于此軟件的一些理論和它在統(tǒng)計工作中的重要作用。對我們的主要要求為,運用SPSS軟件功能及相關資料來完成SPSS操作,選擇有現(xiàn)實意義的課題進行計算和分析,最后遞交統(tǒng)計分析報告,加深學生對課程內(nèi)容的理解的。我們小組的研究課題是社會消費品零售總額的分析。

      四、實訓的主要內(nèi)容與過程:

      此次實訓,我大概明白了SPSS軟件的基本操作流程,也掌握了如何排序、分組、計算、合并、增加、刪除以及錄入數(shù)據(jù);學會了如何計算定基發(fā)展速度、環(huán)比發(fā)展速度等動態(tài)數(shù)列的計算;明白了如何進行頻數(shù)分析、描述分析、探索分析以及作圖分析;最大的收獲是學會了如何運用SPSS軟件對變量進行相關分析、回歸分析和計算平均值、T檢驗和假設性檢驗。通過這次試訓,我基本上掌握了SPSS軟件的主要操作過程,也學會了運用SPSS軟件進行各種數(shù)據(jù)分析。這些內(nèi)容,也就是我們SPSS統(tǒng)計軟件實訓的主要內(nèi)容。

      四、實訓結果與體會

      五天的SPSS軟件實訓終于結束了,雖然實訓過程充滿了酸甜苦辣,但實訓結果卻是甜的??粗〗M的課題報告,心里有種說不出來的感觸。高老師在對統(tǒng)計理論及 SPSS 軟件功能模塊的講解的同時更側重于統(tǒng)計分析在各項工作中的實際應用,使我們不僅掌握 SPSS 軟件及技術原理而且學會運用統(tǒng)計方法解決工作和學習中的實際問題這個實訓。我真真正正學到了不少知識,另外,也提高了自己分析問題解決問題的能力。小組中每個人完成不同的任務,我的任務主要是用動態(tài)分析來了解農(nóng)產(chǎn)品的價格變動,并利用圖表結合得出結論報告。通過對spss軟件對數(shù)據(jù)的實踐處理,我感覺顯著性檢驗問題還是比較簡單的,但對具體數(shù)據(jù)分析的目的性,實用性以及自己在做研究時如何使用,還有待進一步實踐和提高。

      SPSS 有具體的使用者要求的分析深度,同時是一個可視化的工具,使我們非常容易使用,這樣我們可以自己對結果進行檢查。電算化老師曾經(jīng)說過,學習軟件其實只是學習軟件的操作流程,而要真正掌握整個軟件,就得自己摸索探究,真真正正弄懂它,還要下一定的功夫的。我也深刻體會到了這點。前幾次實訓都是關于會計實驗的,雖然時間安排比此次實訓緊,任務量大,但實訓結束后,基本的試訓內(nèi)容都完全掌握。而這次實訓,雖然時間安排較為輕松,內(nèi)容也不多,操作起來也有一定的難度,另外受外界因素的影響,根本就聽不見看不見老師講的,即便后來老師一講就去前面,由于沒有條件跟著操作,導致一部分內(nèi)容總是不熟練,請教同學他們也不會,不過,問題也總會用解決的辦法。經(jīng)過我堅持不懈的努力,在本次實訓結束之前,我終于彌補了自己不熟練的那部分內(nèi)容。

      學習SPSS軟件,對于我們這些將來要時刻與數(shù)據(jù)打交道的人是有很大的幫助的,它主要的是運用SPSS軟件結合所學統(tǒng)計知識對數(shù)據(jù)進行需要的處理,相對于EXCEL處理,SPSS軟件處理不僅效率高,而且操作簡單。我個人覺得,SPSS軟件是一門專業(yè)性較強的課程,對于我們財務管理專業(yè)的學生是一門必備的課程,也是一門必須熟練掌握的課程,很慶幸,我是抱著將來要學習運用SPSS軟件進行此次實訓的。這次實訓,使我對統(tǒng)計工作的過程和 SPSS應用的流程取得一定的感性認識,拓展了視野,鞏固所學理論知識,提高了分析問題、解決問題的能力,也增強了我的職業(yè)意識、勞動觀點以及適應社會的能力,最重要的是它使我獲得了思想和課題分析處理上的雙豐收。

      在SPSS學習中,我對它的認識由淺入深,循序漸進,在實踐中遇到的各種問題也能逐個攻克。學習這種在日常工作中有價值的分析方法,會使我們更能輕易應付日后的社會的信息工作;掌握這種高級的技能,對我們工作就業(yè)也提供了競爭優(yōu)勢.但是,軟件的學習并不是一蹴而就的,在這個科技高速發(fā)達和知識不斷更新的時代,我們應該不斷學習不斷更新自己的知識體系,爭取做一名國家所需要的優(yōu)秀的統(tǒng)計者。

      唐 山 學 院

      實 訓 報 告

      經(jīng)濟管理系

      系 別:________________________

      SPSS統(tǒng)計軟件實訓

      實 訓 名 稱:________________________ 10國貿(mào)本2 班 級:________________________ 姓 名 學 號:______張巖巖_206________ 指 導 教 師:________________________ 高愛青 邊麗潔

      2012年月 12日

      唐 山 學 院

      實 訓 日 志

      經(jīng)濟管理系 系 別:________________________ SPSS統(tǒng)計軟件實訓 實 訓 名 稱:________________________ 10國貿(mào)本2 班 級:________________________ 姓 名 學 號:________________________ 張巖巖

      206 高愛青

      邊麗潔 指 導 教 師:________________________

      2012年

      1月12日

      第二篇:SPSS統(tǒng)計軟件實訓報告

      一、實訓目的SPSS統(tǒng)計軟件實訓課是在我們在學習《統(tǒng)計學》理論課程之后所開設的一門實踐課。其目的在于,通過此次實訓,使學生在掌握了理論知識的基礎上,能具體的運用所學的統(tǒng)計方法進行統(tǒng)計分析并解決實際問題,做到理論聯(lián)系實際并掌握統(tǒng)計軟件SPSS的使用方法。,二、實訓時間與地點:

      時間:2012年1月9日至2012年1月13日

      地點:唐山學院北校區(qū)A座502機房

      三、實訓要求:

      這次實訓內(nèi)容為上機實訓,主要學習SPSS軟件的操作技能,以及關于此軟件的一些理論和它在統(tǒng)計工作中的重要作用。對我們的主要要求為,運用SPSS軟件功能及相關資料來完成SPSS操作,選擇有現(xiàn)實意義的課題進行計算和分析,最后遞交統(tǒng)計分析報告,加深學生對課程內(nèi)容的理解的。我們小組的研究課題是社會消費品零售總額的分析。

      四、實訓的主要內(nèi)容與過程:

      此次實訓,我大概明白了SPSS軟件的基本操作流程,也掌握了如何排序、分組、計算、合并、增加、刪除以及錄入數(shù)據(jù);學會了如何計算定基發(fā)展速度、環(huán)比發(fā)展速度等動態(tài)數(shù)列的計算;明白了如何進行頻數(shù)分析、描述分析、探索分析以及作圖分析;最大的收獲是學會了如何運用SPSS軟件對變量進行相關分析、回歸分析和計算平均值、T檢驗和假設性檢驗。通過這次試訓,我基本上掌握了SPSS軟件的主要操作過程,也學會了運用SPSS軟件進行各種數(shù)據(jù)分析。這些內(nèi)容,也就是我們SPSS統(tǒng)計軟件實訓的主要內(nèi)容。

      四、實訓結果與體會

      五天的SPSS軟件實訓終于結束了,雖然實訓過程充滿了酸甜苦辣,但實訓結果卻是甜的??粗〗M的課題報告,心里有種說不出來的感觸。高老師在對統(tǒng)計理論及 SPSS 軟件功能模塊的講解的同時更側重于統(tǒng)計分析在各項工作中的實際應用,使我們不僅掌握 SPSS 軟件及技術原理而且學會運用統(tǒng)計方法解決工作和學習中的實際問題這個實訓。我真真正正學到了不少知識,另外,也提高了自己分析問題解決問題的能力。

      小組中每個人完成不同的任務,我的任務主要是用動態(tài)分析來了解農(nóng)產(chǎn)品的價格變動,并利用圖表結合得出結論報告。通過對spss軟件對數(shù)據(jù)的實踐處理,我感覺顯著性檢驗問題還是比較簡單的,但對具體數(shù)據(jù)分析的目的性,實用性以及自己在做研究時如何使用,還有待進一步實踐和提高。

      SPSS 有具體的使用者要求的分析深度,同時是一個可視化的工具,使我們非常容易使用,這樣我們可以自己對結果進行檢查。電算化老師曾經(jīng)說過,學習軟件其實只是學習軟件的操作流程,而要真正掌握整個軟件,就得自己摸索探究,真真正正弄懂它,還要下一定的功夫的。我也深刻體會到了這點。前幾次實訓都是關于會計實驗的,雖然時間安排比此次實訓緊,任務量大,但實訓結束后,基本的試訓內(nèi)容都完全掌握。而這次實訓,雖然時間安排較為輕松,內(nèi)容也不多,操作起來也有一定的難度,另外受外界因素的影響,根本就聽不見看不見老師講的,即便后來老師一講就去前面,由于沒有條件跟著操作,導致一部分內(nèi)容總是不熟練,請教同學他們也不會,不過,問題也總會用解決的辦法。經(jīng)過我堅持不懈的努力,在本次實訓結束之前,我終于彌補了自己不熟練的那部分內(nèi)容。

      學習SPSS軟件,對于我們這些將來要時刻與數(shù)據(jù)打交道的人是有很大的幫助的,它主要的是運用SPSS軟件結合所學統(tǒng)計知識對數(shù)據(jù)進行需要的處理,相對于EXCEL處理,SPSS軟件處理不僅效率高,而且操作簡單。我個人覺得,SPSS軟件是一門專業(yè)性較強的課程,對于我們財務管理專業(yè)的學生是一門必備的課程,也是一門必須熟練掌握的課程,很慶幸,我是抱著將來要學習運用SPSS軟件進行此次實訓的。這次實訓,使我對統(tǒng)計工作的過程和 SPSS應用的流程取得一定的感性認識,拓展了視野,鞏固所學理論知識,提高了分析問題、解決問題的能力,也增強了我的職業(yè)意識、勞動觀點以及適應社會的能力,最重要的是它使我獲得了思想和課題分析處理上的雙豐收。

      在SPSS學習中,我對它的認識由淺入深,循序漸進,在實踐中遇到的各種問題也能逐個攻克。學習這種在日常工作中有價值的分析方法,會使我們更能輕易應付日后的社會的信息工作;掌握這種高級的技能,對我們工作就業(yè)也提供了競爭優(yōu)勢.但是,軟件的學習并不是一蹴而就的,在這個科技高速發(fā)達和知識不斷更新的時代,我們應該不斷學習不斷更新自己的知識體系,爭取做一名國家所需要的優(yōu)秀的統(tǒng)計者。

      實 訓 報 告

      經(jīng)濟管理系系別:________________________

      SPSS統(tǒng)計軟件實訓 實 訓 名 稱:________________________

      10國貿(mào)本2 班級:________________________

      姓 名 學 號:______張巖巖_206________ 指 導 教 師:________________________ 高愛青 邊麗潔

      2012年1 月 12日

      實 訓 日 志

      經(jīng)濟管理系 系別:________________________

      SPSS統(tǒng)計軟件實訓 實 訓 名 稱:________________________

      10國貿(mào)本2 班級:________________________

      姓 名 學 號:________________________ 張巖巖206

      高愛青邊麗潔 指 導 教 師:________________________

      2012年

      1月12日

      第三篇:SPSS軟件個人實訓報告

      個人實訓報告

      一、實訓時間與地點:

      時間:2012年 1月9日至2010年1月13日 地點:

      二、實訓目的:

      SPSS統(tǒng)計軟件實訓課是在我們在學習《統(tǒng)計學》理論課程之后所開設的一門實踐課。通過實訓,使學生在掌握了理論知識的基礎上,能具體的運用所學的統(tǒng)計方法進行統(tǒng)計分析并解決實際問題,做到理論聯(lián)系實際并掌握統(tǒng)計軟件SPSS的使用方法。通過對SPSS軟件的學習和運用,加深對統(tǒng)計學知識的了解和運用及對課程內(nèi)容的理解,培養(yǎng)學生的自我組織能力和動手能力。

      三、實訓的內(nèi)容與要求

      實訓的內(nèi)容包括兩個方面:個人實訓和小組實訓。

      1、個人實訓:

      (1)個人實訓內(nèi)容

      學習SPSS軟件文件的建立、管理以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)的錄入;學習結合統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分組并會制作統(tǒng)計圖和統(tǒng)計表;學習結合統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行初步統(tǒng)計描述分析、計算相關指標;學習結合統(tǒng)計數(shù)據(jù)運用統(tǒng)計分析軟件對一元線性回歸模型進行分析并能解釋輸出結果。每天記錄實訓日志、實訓結束后撰寫一篇實訓報告。

      (2)小組實訓任務

      小組通過查找自己感興趣的研究資料并經(jīng)過討論確定實訓的題目和方向,自己動手實訓變量,選擇反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)作為該實訓的基礎內(nèi)容,能應用SPSS軟件對所選題目進行統(tǒng)計分析并完成專題分析報告。

      2、實訓要求:

      圍繞實訓課題和統(tǒng)計方法的要求,有目的、有步驟的進行調(diào)查研究,獲取統(tǒng)計資料,并加以整理;

      對所搜集與整理的資料,運用所選的統(tǒng)計方法加以分析,要求資料整理、計算與描述均在計算機上操作完成;

      實訓報告以書面形式完成,字數(shù)不少于3000字,要求文字分析、數(shù)據(jù)計算與運用、統(tǒng)計圖或統(tǒng)計表相結合,圖文并茂。

      三、實訓的過程:

      經(jīng)過這幾天的實訓,我基本明白了SPSS軟件的基本操作流程,也掌握了如何利用SPSS處理數(shù)據(jù)并繪制圖表;學會了如何計算定基發(fā)展速度、環(huán)比發(fā)展速度等動態(tài)數(shù)列的計算;了解了如何進行頻數(shù)分析、描述分析、探索分析以及作圖分析;其中我最大的收獲是學會了如何運用SPSS軟件對變量進行相關分析、回歸分析和計算平均值、T檢驗和假設性檢驗。通過這次實訓,我熟練掌握了SPSS軟件的主要操作過程,也學會了運用SPSS軟件進行各種數(shù)據(jù)分析。這些內(nèi)容,就是本次SPSS統(tǒng)計軟件實訓的主要內(nèi)容。

      四、實訓結果與體會

      本學期一周的SPSS軟件實訓結束了,我感觸很深,因為本次實訓過程是在共同努力下完成的。實訓結果是可喜的。老師在對統(tǒng)計理論及 SPSS 軟件功能模塊的講解的同時更側重于統(tǒng)計分析在各項工作中的實際應用,使我們不僅掌握 SPSS 軟件及技術原理而且學會運用統(tǒng)計方法解決工作和學習中的實際問題這個實訓。我真真正正學到了不少統(tǒng)計知識,另外,也提高了自己分析問題和解決問題的能力。

      SPSS 軟件有具體的使用者要求的分析深度,同時是一個可視化的工具,使我們非常容易使用,這樣我們可以自己對結果進行檢查。我記得老師曾經(jīng)說過,學習軟件其實只是學習軟件的操作流程,而要真正掌握整個軟件,就得自己摸索探究,真真正正弄懂它,還要下一定的功夫的。我也深刻體會到了這點。這次實訓,雖然時間安排較為輕松,內(nèi)容也不多,操作起來也有一定的難度,一部分內(nèi)容總是不熟練,請教同學他們也不會,不過,問題也總會用解決的辦法。經(jīng)過我堅持不懈的努力,在本次實訓結束之前,我終于彌補了不熟練的那部分內(nèi)容。

      在SPSS學習中,我對它的認識由淺入深,循序漸進,在實踐中遇到的各種問題也能逐個攻克。學習這種在日常工作中有價值的分析方法,會使我們更能輕易應付日后的社會的信息工作,掌握這種高級的技能,對我們工作就業(yè)也提供了競爭優(yōu)勢。

      學習SPSS軟件,對于我們這些將來要時刻與數(shù)據(jù)打交道的人是有很大的幫助的,它主要的是運用SPSS軟件結合所學統(tǒng)計知識對數(shù)據(jù)進行需要的處理,相對于EXCEL處理,SPSS軟件處理不僅效率高,而且操作簡單。

      我個人覺得,SPSS軟件是一門專業(yè)性較強的課程,對于我們國際經(jīng)濟與貿(mào)易專業(yè)的學生是一門必備的課程,也是一門必須熟練掌握的課程,我是很喜歡本次的SPSS軟件實訓的。這次實訓,使我對統(tǒng)計工作的過程和 SPSS應用的流程取得一定的感性認識,拓展了視野,鞏固所學理論知識,提高了分析問題、解決問題的能力,也增強了我的職業(yè)意識、勞動觀點以及適應社會的能力,最重要的是它使我獲得了思想和課題分析處理上的雙豐收。但是,軟件的學習并不是一蹴而就的,在這個科技高速發(fā)達和知識不斷更新的時代,我們應該不斷學習不斷更新自己的知識體系。最后,要感謝老師的認真指導。

      第四篇:SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件實驗報告

      SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件實驗報告

      專業(yè)

      信息與計算科學

      班級

      級班

      組別

      指導教師

      姓名

      同組人

      實驗時間

      2018

      ****年**月**日

      實驗地點

      實驗名稱

      方差分析

      實驗目的通過對數(shù)據(jù)的分析,使其掌握用方差分析的方法來比較數(shù)據(jù)。

      實驗儀器:

      1、支持Intel

      Pentium

      Ⅲ及其以上CPU,內(nèi)存256MB以上、硬盤1GB以上容量的微機;

      軟件配有Windows98/2000/XP操作系統(tǒng)及SPSS軟件。

      2、了解SPSS軟件的特點及系統(tǒng)組成,在電腦上操作SPSS軟件。

      實驗內(nèi)容、步驟及程序:

      一、1.實例內(nèi)容:

      下表給出銷售方式對銷售量的對比試驗數(shù)據(jù),利用單因素方差分析來分析不同的銷售方式對銷售量的影響。

      2.實例操作:

      Step

      01

      打開對話框。

      打開數(shù)據(jù)文件,選擇菜單欄中的【分析】|【比較均值】|【單因素?ANOVA】命令,彈出【單因素ANOVA檢驗】對話框。

      Step

      02

      選擇因變量。

      在候選變量列表框中選擇【銷售量】變量作為因變量,將其添加至【因變量列表】列表框中。

      Step

      03

      選擇因變量。

      在候選變量列表框中選擇【銷售方式】變量,將其添加至【因子】文本框中。

      Step

      04

      定義相關統(tǒng)計選項以及缺失值處理方法。

      單擊【單因素ANOVA檢驗】對話框【選項】,在彈出的對話框選中【方差同質(zhì)性檢驗】、【平均值圖】復選框,然后單擊【繼續(xù)】。

      Step

      05

      事后多重比較。

      單擊【單因素ANOVA檢驗】對話框【事后比較】,在彈出圖中選中Bonferroni復選框,然后單擊【繼續(xù)】。

      Step

      06

      對組間平方和進行線性分解并檢驗。

      單擊【單因素ANOVA檢驗】對話框【對比】,彈出圖的對話框選中【多項式】,將【等級】設為【線性】,單擊【繼續(xù)】返回【單因素ANOVA檢驗】的對話框。

      Step

      07

      單擊【確定】,輸出分析結果。

      3.實例結果及分析

      變異數(shù)同質(zhì)性測試

      銷售量

      Levene

      統(tǒng)計資料

      df1

      df2

      顯著性

      .346

      .793

      給出了方差齊性檢驗的結果。從該表可以得到

      Levene方差齊性檢驗的P值為0.793,與顯著性水平0.05相差大,因此基本可以認為樣本數(shù)據(jù)之間的方差是非齊次的。

      變異數(shù)分析

      銷售量

      平方和

      df

      平均值平方

      F

      顯著性

      群組之間

      (合併)

      685.000

      228.333

      7.336

      .003

      線性項

      比對

      196.000

      196.000

      6.297

      .023

      偏差

      489.000

      244.500

      7.855

      .004

      在群組內(nèi)

      498.000

      31.125

      總計

      1183.000

      給出了單因素方差分析的結果。從表中可以看出,組間平方和是685、組內(nèi)平方

      和是196,其中組間平方和的的F值為7.336,相應的概率值是0.003,小于顯著性水平0.05,因此認為不同的銷售方式對銷售量有顯著的影響。另外,這個表中也給出了線性形式的趨勢檢驗結果,組間變異被銷售方式所能解釋的部分是196,被其他因素解釋的有244.5,并且組間變異被銷售方式所能解釋的部分是非常顯著的4.事后檢驗

      多重比較

      因變數(shù):

      銷售量

      Bonferroni

      (I)

      銷售方式

      (J)

      銷售方式

      平均差異

      (I-J)

      標準錯誤

      顯著性

      95%

      信賴區(qū)間

      下限

      上限

      1.0

      2.0

      -7.0000

      3.5285

      .388

      -17.615

      3.615

      3.0

      9.0000

      3.5285

      .128

      -1.615

      19.615

      4.0

      4.0000

      3.5285

      1.000

      -6.615

      14.615

      2.0

      1.0

      7.0000

      3.5285

      .388

      -3.615

      17.615

      3.0

      16.0000*

      3.5285

      .002

      5.385

      26.615

      4.0

      11.0000*

      3.5285

      .040

      .385

      21.615

      3.0

      1.0

      -9.0000

      3.5285

      .128

      -19.615

      1.615

      2.0

      -16.0000*

      3.5285

      .002

      -26.615

      -5.385

      4.0

      -5.0000

      3.5285

      1.000

      -15.615

      5.615

      4.0

      1.0

      -4.0000

      3.5285

      1.000

      -14.615

      6.615

      2.0

      -11.0000*

      3.5285

      .040

      -21.615

      -.385

      3.0

      5.0000

      3.5285

      1.000

      -5.615

      15.615

      *.平均值差異在0.05

      層級顯著。

      給出了多重比較的結果,*表示該組均值差是是顯著的。因此,從表中可以看出,第二組和第三組、第四組的銷售量均值差是非常明顯的,但是第三組與第四組的銷售量均值差話相卻不是很明顯。另外,還可以得到每組之間均值差的標準誤差、置信區(qū)間等信息。

      平均值圖形

      給出了各組的均值圖。從圖可以清楚地看到不同的施肥類型對應不同的銷售量均

      值。可見,第三組的銷售量最低,且與其他兩組的銷售量均值相差較大,而第二組和和第三組之間的銷售量均值差異不大,這個結果和多重比較的結果非常一致

      二、1.實例內(nèi)容:

      某研究機構研究了3種動物飼料對4種品系小鼠體重增加的影響,數(shù)據(jù)如圖下所示,變量a為飼料種類,變量b為鼠的品系,變量x為增重克數(shù)。

      2.實例操作:

      Step

      01

      打開對話框。

      打開數(shù)據(jù)文件,選擇菜單欄中的【分析】|【一般線性模型】|【單變量】命令,彈出【單變量】對話框,如圖所示。

      Step

      02

      選擇觀測變量。

      在候選變量列表框中選擇【體重】變量作為因變量,將其添加至【因變量】列表框中。

      Step

      03

      選擇因素變量。

      選擇【飼料類型】和和【小鼠品系】變量作為因素變量,將它們添加至【固固定因子】列表框中,如圖所示。

      Step

      04選擇多重比較。

      單擊【模型】按按鈕,彈彈出【單變量:模型】對話框,如圖5.23所示。選中【定制】單選按鈕,在左側列表框中選擇“因因素a”和“因因素b”變量并移至【模型】列表框中。選擇【構建項】選項組中【類型】下拉列表框中的【主效應】選項,再單擊【繼繼續(xù)】按鈕,返回主對話框。

      Step

      05其他選項選擇。

      單擊【圖】按鈕,彈出圖5.24所示【單變量:輪廓圖】對話框。將因素b放入【單獨的線條】框,將因素a放入【水平軸)】文本框,單擊【添加】按鈕,再單擊【繼續(xù)續(xù)】按鈕,返回主對話框。

      單擊【事后比較】按鈕,彈出圖所示對話框。將因素a和因素b放入【下列各項的事后檢驗】列表框,比較方法選擇LSD法。

      單擊【選項】按鈕,彈出圖5.26所示【單變量:選項】對話框。將因素a和因素b放入【顯示下列各項的平均值】列表框,選中【比較主效應】復選框。選中【描述統(tǒng)計】復選框表示輸出描述性統(tǒng)計量;選中【齊性檢驗】復選框表示輸出方差齊性檢驗表。再單擊【繼續(xù)】按鈕,返回主對話框。

      Step

      06

      完成操作。

      最后,單擊【確確定】按鈕,操作作完成。

      3.實例結果及分析

      (1)主體間效應檢驗表

      表所示為主效應模型檢驗,結果可見校正模型統(tǒng)計量F=6.772、P=0.000,說明模型有統(tǒng)計學意義。因素a和因素b均有統(tǒng)計學意義,P=0.000、P=0.037,均小于0.05。

      主旨間效果檢定

      因變數(shù):

      體重

      來源

      第III

      類平方和

      df

      平均值平方

      F

      顯著性

      修正的模型

      8929.625a

      1785.925

      6.772

      .000

      截距

      167796.750

      167796.750

      636.304

      .000

      a

      6487.875

      3243.938

      12.301

      .000

      b

      2441.750

      813.917

      3.086

      .037

      錯誤

      11075.625

      263.705

      總計

      187802.000

      校正後總數(shù)

      20005.250

      a.R

      平方

      =

      .446(調(diào)整的R

      平方

      =

      .380)

      (2)成對比較表。

      表所示為不同飼料類型兩兩比較結果,從Sig值(即P值)可見,飼料B與飼料C沒有差異(p=0.117),其余均有差異,p<0.05。

      成對比較

      因變數(shù):

      體重

      (I)

      飼料類型

      (J)

      飼料類型

      平均差異

      (I-J)

      標準錯誤

      顯著性b

      95%

      差異的信賴區(qū)間b

      下限

      上限

      A飼料

      B飼料

      18.750*

      5.741

      .002

      7.163

      30.337

      C飼料

      27.938*

      5.741

      .000

      16.351

      39.524

      B飼料

      A飼料

      -18.750*

      5.741

      .002

      -30.337

      -7.163

      C飼料

      9.188

      5.741

      .117

      -2.399

      20.774

      C飼料

      A飼料

      -27.938*

      5.741

      .000

      -39.524

      -16.351

      B飼料

      -9.188

      5.741

      .117

      -20.774

      2.399

      根據(jù)估計的邊際平均值

      *.平均值差異在.05

      層級顯著。

      b.調(diào)整多重比較:最小顯著差異(等同於未調(diào)整)。

      (3)均值圖

      圖所示為不同品系小鼠喂養(yǎng)不同飼料的體重增重的均值圖。可見A飼料較好,B飼料和C飼料差異不大。

      實驗小結:

      通過該實驗,讓我懂得了利用數(shù)學思想解決實際問題,很好的把數(shù)學運用到實際生活中,在今后的學習中我會再接再厲的。

      教師評語:

      1.實驗結果及解釋:(準確合理、較準確、不合理);占30%

      2.實驗步驟的完整度:(完整、中等、不完整);占30%

      3.實驗程序的正確性:(很好、較好、中等、較差、很差);占30%

      4.卷面整潔度:(很好、較好、中等、較差、很差);占10%

      評定等級:()

      教師簽名:

      日期:

      第五篇:統(tǒng)計學SPSS軟件實操實習報告

      實習報告

      本學期專業(yè)開設了統(tǒng)計學課程,通過一學期的學習我們對統(tǒng)計學應用領域及

      其類型基本概念有了基本了解,掌握了數(shù)據(jù)的收集、展示、分析的技術。但這都

      是些書本上的理論知識,是紙上談兵。

      然而通過一學期統(tǒng)計學的學習,由最初對

      統(tǒng)計學的枯燥乏味的認識,逐漸得到轉(zhuǎn)變,平時學習中的積累,在此次實習中得到了實際應用。統(tǒng)計學作為應用數(shù)學的一個分支,主要通過利用概率論建立數(shù)學模型,收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進行量化的分析、總結,并進而進行推斷和預測,為相關決策提供依據(jù)和參考。統(tǒng)計方法適用于所有學科領域的通用數(shù)據(jù)分析方法,只要有數(shù)據(jù)的地方就會用到統(tǒng)計方法。此次實習我們根據(jù)消費者對食品安全的了解情況做了問卷式調(diào)查。如果是以我們以前的知識和技術水平,僅會用Excel表格對數(shù)據(jù)做粗略的統(tǒng)計,多份問卷的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作需要大量的時間,大量的人力,還有可能出現(xiàn)誤差,導致統(tǒng)計結果極不準確,又不能直觀反應問卷信息,然而學習了統(tǒng)計學數(shù)據(jù)分析之后,通過SPSS軟件就可以很容易的對事先錄入的數(shù)據(jù)進行分析統(tǒng)計,不但操作簡單易學,而且我們可以對數(shù)據(jù)中無效數(shù)據(jù)進行排除,對數(shù)據(jù)結果的個數(shù)及比例等進行直觀的比較。我們既在實踐中提高了動手操作的能力和把理論應用到實踐中去的思想,又通過試驗加深了我們對課本上理論的認識和掌握。對于此次的統(tǒng)計學實習,自我感覺還是有很多收獲的。首先,我們選擇了不同地區(qū)、不同年齡、不同職業(yè)的群體做了廣泛的調(diào)查,真正到人群中調(diào)查,對食品安全等情況有了更深刻的認識,更真實的反應。其次,從獲得的調(diào)查問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計中,也讓我認識到了目前食品安全問題依舊嚴峻,值得大家關注。第三,更重要的是,我們學會用統(tǒng)計學知識整理分析數(shù)據(jù),使得理論知識在實際工作中得到應用,理論與實際相結合,是我們學習的重中之重。此次實習中也有很多的問題,需要在以后的實習中多加注意。例如,調(diào)查問卷的設計并不完善,要求不明確,問題的針對性,相關性有待提高。從班級匯總的數(shù)據(jù)來看,調(diào)查人群的年齡較集中,下次應注意選擇代表性的人群,平均分配每類人群的調(diào)查數(shù)。還有就是對于數(shù)據(jù)的后期分析較淺顯,可以增加集體分析討大學生暑期實習報告&調(diào)查報告專題實習證明金融專業(yè)法律專業(yè)土木工程專業(yè)機電專業(yè)論的環(huán)節(jié),對各種結果的原因作分析,尋找一些解決方案等,這樣可以增強調(diào)查的目的性。通過實習不僅復習了課本知識,通過與實踐相結合,對理論知識也有了更深入的了解,學會了對理論的實踐應用,增強了我的動手操作的能力和理論與實踐相結合的思想。在與小組成員的合作中我學會了以與隊友合作的技能、處理和隊友之間因工作產(chǎn)生的意見不合的能力。而這些都是在學習理論知識中學不到的,這將對個人以后走上工作崗位都是很有用的技能,這些技能會終身受用。

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