第一篇：SPSS軟件學(xué)習(xí)心得（模版）

SPSS軟件學(xué)習(xí)心得

SPSS（Statistical Product and Service Solutions），名稱是“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件。SPSS軟件的統(tǒng)計(jì)分析步驟：

（1）讀入數(shù)據(jù)文件，或直接建立SPSS數(shù)據(jù)文件，或調(diào)用其它類型的數(shù)據(jù)文件，如：Excel、純文本文件等；

（2）調(diào)用統(tǒng)計(jì)分析程式或模板；

（3）選擇變量，設(shè)定參數(shù)并運(yùn)行；

（4）查看統(tǒng)計(jì)分析輸出結(jié)果。

SPSS的主要功能分為兩個(gè)方面：一個(gè)是對(duì)數(shù)據(jù)文件的建立和管理；另一個(gè)是提供了各種統(tǒng)計(jì)分析方法。對(duì)數(shù)據(jù)文件的建立和管理主要通過Data菜單和Transform菜單實(shí)現(xiàn)，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改編輯、查找、排序、合并、分割、抽樣、加權(quán)、重新編碼、編秩、設(shè)定種子數(shù)及計(jì)算或轉(zhuǎn)換新的變量等多種功能；提供各種統(tǒng)計(jì)分析方法則是通過Analyze菜單實(shí)現(xiàn)．可以對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行一般統(tǒng)計(jì)分析，如描述性統(tǒng)計(jì)、探索性分析、t檢驗(yàn)、單因素和多因素方差分析、協(xié)方差分析、四格表和列聯(lián)表卡方檢驗(yàn)、相關(guān)分析、線性回歸分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、生存分析等。

特點(diǎn)：不需編程，完全采用菜單和對(duì)話框的操作方式，絕大多數(shù)操作過程僅靠鼠標(biāo)點(diǎn)擊即可完成，簡(jiǎn)便易學(xué)，易于操作；具備完備的統(tǒng)計(jì)圖表制作功能，能繪制精美的統(tǒng)計(jì)圖表，并可以極其方便地對(duì)其編輯和修飾。

應(yīng)用例子：如為了科學(xué)合理的評(píng)估和開發(fā)利用河北省土壤中水分，并在不同地區(qū)因地制宜的采取相應(yīng)措施，選定了干旱指數(shù)、土壤質(zhì)地和植被等指數(shù)，用層次分析法，計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)河北省土壤水資源進(jìn)行分類，細(xì)分為了8類，實(shí)現(xiàn)了有效合理地利用土壤水分。

第二篇：SPSS軟件學(xué)習(xí)心得

誤差理論數(shù)據(jù)處理分析

常見的統(tǒng)計(jì)軟件有SAS,SPSS,MINITAB,EXCEL等。這些統(tǒng)計(jì)軟件的功能大同小異，各有所側(cè)重。其中的SAS和SPSS是目前在大型企業(yè)，各類院校及科研機(jī)構(gòu)中較為流行的兩種統(tǒng)計(jì)軟件。特別是SPSS，其界面友好，功能強(qiáng)大，易學(xué)，易用，包含了幾乎全部尖端的統(tǒng)計(jì)方法，具備完善的數(shù)據(jù)定義，操作管理和開放的數(shù)據(jù)接口以及靈活美觀的統(tǒng)計(jì)圖表制作。作為專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件，SPSS感覺比EXCEL更豐富，也更準(zhǔn)確。

從表1中分析，抗拉強(qiáng)度的極小值為67.89，極大值為80.36，均值標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.86948，標(biāo)準(zhǔn)差為3,47793，方差為12.096。屈服強(qiáng)度的極小值為47.14，極大值為8.227。

表

2從表2中分析，回歸平方和為176.469，自由度為1，均值方差,176.469，顯著性為

497.056，殘差平方和為4.970，自由度為14，均值方差為0.355。

表

3從表3從分析，常數(shù)量B為12.514，非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差為2.719，T值為4.602。標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)使用版為0.986，T值為22.自變量的B值為1.196，非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.054，295。

表

4圖

1從散點(diǎn)圖可以看出，抗拉強(qiáng)度Y與屈服強(qiáng)度X大致呈線性關(guān)系。人們假設(shè)Y與X之間的內(nèi)在關(guān)系是一條直線，這些點(diǎn)與直線的偏離是實(shí)驗(yàn)過程中其他一些隨機(jī)因素的影響而引起的。

心得體會(huì)

在學(xué)習(xí)SPSS中必須學(xué)會(huì)的是“數(shù)據(jù)組織方式和數(shù)據(jù)測(cè)度”，這個(gè)對(duì)于那些學(xué)習(xí)信息的人容易理解，對(duì)文科出身的人不容易理解。但是這個(gè)問題對(duì)于初學(xué)者很重要。在實(shí)際使用SPSS時(shí)，就得按部就班地按照先定義變量，測(cè)調(diào)度，在錄入（導(dǎo)入數(shù)據(jù)），再分析。分析并不是整個(gè)流程。

在大二快結(jié)束的學(xué)習(xí)過程中參加了SPSS的課程學(xué)習(xí)，盡管我只是大略地學(xué)習(xí)，泛泛地接觸這門課程，但是對(duì)這門課的興趣很濃。參與這次實(shí)踐的經(jīng)歷深刻改變了我對(duì)這門課的認(rèn)識(shí)。我越發(fā)感到我需要這門課程，我必須掌握這門統(tǒng)計(jì)技術(shù)，分析方法。這就是社會(huì)的需求，學(xué)校的標(biāo)準(zhǔn)，也是個(gè)人發(fā)展得需要。

雖然只有幾周的學(xué)習(xí)時(shí)間，但我已經(jīng)對(duì)該課程有了更多的了解，十分感謝黃璟老師講解的這門課，提供了這個(gè)平臺(tái)。理論加實(shí)踐，為不同基礎(chǔ)的學(xué)生提供了好的學(xué)習(xí)環(huán)境。我認(rèn)為開設(shè)很有必要，應(yīng)當(dāng)成為重點(diǎn)。

現(xiàn)實(shí)生活中的數(shù)據(jù)多不勝數(shù)，但要得到有用的數(shù)據(jù)并不容易，這就要應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的方法確定數(shù)據(jù)的屬性，再用清理工具（清洗、集成、轉(zhuǎn)換、消減）進(jìn)行篩選轉(zhuǎn)化為有用的信息，再用SPSS深入分析，得出規(guī)律。

對(duì)數(shù)據(jù)的分析是以統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)的，統(tǒng)計(jì)學(xué)提供了一套完整的科學(xué)方法論，統(tǒng)計(jì)軟件則是實(shí)現(xiàn)的手段，統(tǒng)計(jì)分析軟件具有很多有點(diǎn)。它功能全面，系統(tǒng)地集成了多種成熟的統(tǒng)計(jì)分析方法；有完善的數(shù)據(jù)定義、操作和管理功能；方便地生成各種統(tǒng)計(jì)圖形和統(tǒng)計(jì)表格；使用方式簡(jiǎn)單，有完備的聯(lián)機(jī)幫助功能；軟件開放性好，能方便地和其他軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。我們接觸最多的統(tǒng)計(jì)軟件是EXCEL 和SPSS。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中應(yīng)用EXCEL,在數(shù)據(jù)分析中則主要是SPSS，它具有很好的人機(jī)界面和完善的輸出結(jié)果。

這門課程中我們學(xué)了另外一種數(shù)據(jù)分析方法就是聚類分析。它與“物以類聚，人以群分”是同樣的道理。多元統(tǒng)計(jì)分析方法就是對(duì)樣品或指標(biāo)進(jìn)行量化分類的問題，它們討論的對(duì)象是大量的樣品，要求能合理地按各自的特性也就是相似性來進(jìn)行合理的分類，沒有任何模式可供參考或依循，即是在沒有先驗(yàn)知識(shí)的情況下進(jìn)行的。我們學(xué)習(xí)了Q型聚類法、R型聚類法以及系統(tǒng)聚類法。Q型聚類分析樣品間的聚類，用距離來測(cè)度親疏程度。R型聚類分析變量間的聚類，用相似系數(shù)來測(cè)度親疏程度。

常用的Q聚類法有閔氏距離和馬氏距離，只是我們必須掌握的。具體的計(jì)算方法有最短距離法、最長(zhǎng)距離法、重心法、離差平方和連接法等等。在最后一節(jié)課老師講了貝葉斯理論，根據(jù)先驗(yàn)概率和實(shí)驗(yàn)事件得出后驗(yàn)概率，從而得出更為可信的概率。最后，這門課程就學(xué)完了，學(xué)到了很，還有很多不懂。本課程需要很好的統(tǒng)計(jì)和概率論的基礎(chǔ)，要不，很難聽懂或者簡(jiǎn)直聽不懂。同時(shí)，老師很少強(qiáng)求我們及時(shí)做作業(yè)，以至于我們知識(shí)掌握不牢固，前學(xué)后忘現(xiàn)象嚴(yán)重。有時(shí)候覺得老師講得過深，我們根本無法接受。希望老師以后講授本課程時(shí)把難度降低一點(diǎn)，多給學(xué)生練習(xí)的機(jī)會(huì)。我希望在考試之前把學(xué)懂的知識(shí)鞏固，把不懂得盡量弄懂，但愿以后在工作中能輕松運(yùn)用。

第三篇：SPSS學(xué)習(xí)心得

社會(huì)調(diào)查課程學(xué)習(xí)心得

大四的時(shí)候，學(xué)過spss相關(guān)課程，初步了解到它有非常強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能，對(duì)我們的學(xué)習(xí)、工作都會(huì)有很大的幫助，所以一直想學(xué)好這門課程。通過這個(gè)學(xué)期顏老師的課，讓我了解了許多，也學(xué)到了SPSS一些強(qiáng)大的功能，相信這對(duì)我以后，會(huì)有一定的幫助，至少等以后需要用，要再學(xué)習(xí)的時(shí)候，不至于太陌生。

平時(shí)，我們用的較多的數(shù)據(jù)分析軟件是Excel。雖然使用Excel可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行透視、分類、篩選以及計(jì)算機(jī)相關(guān)系數(shù)等，但是這些操作都需要自己一步一步進(jìn)行手動(dòng)操作，而在使用spss軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理時(shí)，只需要對(duì)軟件某選項(xiàng)內(nèi)設(shè)置變量條件，系統(tǒng)便會(huì)自動(dòng)的進(jìn)行整理。而且，在學(xué)習(xí)與應(yīng)用SPSS過程中，我了解到應(yīng)用SPSS軟件只要了解統(tǒng)計(jì)分析的原理無需知曉統(tǒng)計(jì)方法的各種算法就能得到自己所需要的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。另外對(duì)于常見的統(tǒng)計(jì)方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項(xiàng)的選擇絕大部分在軟件內(nèi)的對(duì)話框操作完成，都無需花費(fèi)大量的時(shí)間記憶大量的命令和選擇項(xiàng)。在這方面，SPSS軟件的應(yīng)用可以使我們節(jié)省大量時(shí)間，而且軟件操作比較容易上手。

另外在與SPSS的接觸中，我逐漸了解到SPSS軟件的強(qiáng)大與方便。SPSS提供了從簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法，其中有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)描述、交叉表分析、方差分析、多元回歸、因子分析等分析方法。利用這些方法可以得出計(jì)算數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)圖形，看出數(shù)據(jù)的離散程度、集中趨勢(shì)和分散程度，單變量的比重，還有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。利用這個(gè)軟件對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是非常好的。雖然，這些方法大部分我還是不會(huì)使用，能夠讓我利用并成功分析的方法只有寥寥幾種，但是這種簡(jiǎn)單便捷的操作讓我對(duì)SPSS的興趣卻是越來越濃。

但在學(xué)習(xí)SPSS期間，也遇到了一些問題，主要是后面幾章，SPSS的方差分析、線性回歸分析、因子分析等。

在參數(shù)檢驗(yàn)中我不知道原假設(shè)是什么，導(dǎo)致分析的時(shí)候不知道該拒絕原假設(shè)還是接受原假設(shè)，不能分析出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。不會(huì)區(qū)分單樣本t檢驗(yàn)和兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的區(qū)別，現(xiàn)在懂得了它們都要服從正態(tài)分布，基本思想是小概率反證法，反證法思想是先提出假設(shè)（檢驗(yàn)假設(shè)H0），再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定假設(shè)成立的可能性大小，如果可能性小，則認(rèn)為假設(shè)不成立，否則，還不能認(rèn)為假設(shè)不成立。

在學(xué)習(xí)方差分析中，開始常常把觀測(cè)變量和控制變量弄混淆，在分析的時(shí)候應(yīng)分別送入哪個(gè)對(duì)應(yīng)框中，如果反了的話會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次，對(duì)LSD、Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用不清楚，現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對(duì)照組，要進(jìn)行的是驗(yàn)證性研究，即計(jì)劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間（和對(duì)照組）的比較。宜用Bonferroni(LSD)法；若需要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較，且各組個(gè)案數(shù)相等，適宜用Tukey法；其他情況宜用Scheffe法。最后，對(duì)方差齊性檢驗(yàn)、多重比較檢驗(yàn)、趨勢(shì)檢驗(yàn)理解不夠透徹，在方差檢驗(yàn)中，Post Hoc鍵有LSD的選項(xiàng)：當(dāng)方差分析F檢驗(yàn)否定了原假設(shè)，即認(rèn)為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著性差異時(shí)，須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著地不同，則需要進(jìn)行多重比較來檢驗(yàn)。LSD即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗(yàn)。

在學(xué)習(xí)相關(guān)分析的過程中，在繪制散點(diǎn)圖時(shí)，不知道哪個(gè)該做橫坐標(biāo)，哪個(gè)該做縱坐標(biāo)，明白了橫坐標(biāo)是解釋變量，縱坐標(biāo)是被解釋變量，還有對(duì)相關(guān)系數(shù)的種類分析不熟練等。在學(xué)習(xí)回歸分析的過程中，對(duì)DW可檢驗(yàn)的含義不理解，不記得對(duì)應(yīng)的DW表示的殘差序列的相關(guān)性。對(duì)解釋變量向前篩選、向后篩選、逐步帥選策略不能熟練掌握，特別是對(duì)向前向后篩選時(shí)到處的結(jié)果不會(huì)進(jìn)行分析。

學(xué)習(xí)因子分析的過程中，對(duì)提取出來的因子的實(shí)際含義不清晰，不能使因子具有命名解釋性等。此外，由于我們所學(xué)專業(yè)并非必須擁有計(jì)算機(jī)，導(dǎo)致我們平時(shí)能夠練習(xí)的機(jī)會(huì)比較少，造成了掌握不牢固，前學(xué)后忘現(xiàn)象比較嚴(yán)重。這些問題，也許會(huì)隨著對(duì)spss應(yīng)用的深入，經(jīng)驗(yàn)慢慢的積累，而得到解決。很希望能夠把SPSS的應(yīng)用熟練操作，并且能把它變?yōu)樽约旱囊环N本能，使自己在今后的工作與學(xué)習(xí)中，可以輕松運(yùn)用。

在感慨它的方便與便捷的同時(shí)，不得不佩服軟件開發(fā)者，智商實(shí)在是太高了。同時(shí)，也感謝顏老師能夠?qū)χ荒樏Ｈ坏奈覀?，耐心講課，雖然可能沒有達(dá)到老師授課的預(yù)期效果，但我們也絕不是一無所獲的！此外，關(guān)于同學(xué)們說多讓學(xué)生授課的提議，我覺得也挺好的，這樣可以督促大家在課后多下功夫，至少自己授課的那個(gè)部分會(huì)掌握較好!

第四篇：spss學(xué)習(xí)心得

學(xué)院：傳播學(xué)院 專業(yè)：10級(jí)廣播電視新聞學(xué) 學(xué)號(hào)：129012010023 姓名：許咪咪

學(xué)習(xí)SPSS有感——與EXCEL之比較

在學(xué)習(xí)SPSS軟件的過程中，自己不敢有絲毫松懈，但同時(shí)感到學(xué)習(xí)壓力很大，有一定的學(xué)習(xí)難度，軟件的操作可以通過短時(shí)間內(nèi)熟悉，但對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)果分析還需要很大很大的提高。在掌握了SPSS相關(guān)技能和熟知了SPSS之于EXCEL的優(yōu)越性之后，SPSS成了往后我進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、調(diào)查的首選軟件，如若能自由地結(jié)合二者使用，便是更佳選擇。

Excel的基本功能中包括了比較強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，還提供了豐富的工作表函數(shù)，可以完成很多類型的數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)。除了工作表函數(shù)以外，Excel還提供了一個(gè)稱為“分析工具庫”的加載宏。

Excel應(yīng)用的普及性，許多人都把它作為最常用的統(tǒng)計(jì)軟件來使用。Excel提供的統(tǒng)計(jì)功能包括數(shù)據(jù)管理、描述統(tǒng)計(jì)、概率計(jì)算、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等等，對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理所涉及的大部分內(nèi)容已經(jīng)足夠了。然而，在學(xué)習(xí)Excel的統(tǒng)計(jì)功能以前我們有必要先交待一下Excel在統(tǒng)計(jì)分析方面的局限性。

1、就統(tǒng)計(jì)學(xué)原理所涉及的統(tǒng)計(jì)方法而言，Excel沒有直接提供的方法包括：箱線圖（Boxplot）、莖葉圖、相關(guān)系數(shù)的p-值、無交互作用可重復(fù)的雙因素方差分析、方差分析中的多重比較、非參數(shù)檢驗(yàn)方法、質(zhì)量控制圖等。

2、按照優(yōu)秀圖形的標(biāo)準(zhǔn)，Excel做出的很多圖形都不合格。Excel的有些圖形可能適合于普通大眾，但不適合用于科學(xué)報(bào)告中。例如二維圖形的三維表示，圓柱圖，圓錐圖等等。

Excel提供的有些圖形可能永遠(yuǎn)不應(yīng)該使用。

3、Excel不能很好的處理缺失值(Missing data)問題?？傮w來說Excel對(duì)缺失值的處理方式遠(yuǎn)不如專門的統(tǒng)計(jì)軟件恰當(dāng)。

4、雖然大部分情況下Excel的計(jì)算結(jié)果都是可靠的，但在一些極端情況下Excel的計(jì)算程序不夠穩(wěn)定和準(zhǔn)確（特別是Excel2003以前的版本中）；有些自動(dòng)功能可能會(huì)導(dǎo)致意想不到地結(jié)果。

總體來說，Excel為我們輸入和管理數(shù)據(jù)、描述數(shù)據(jù)特征、制作統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖都提供了強(qiáng)大的支持，但在處理復(fù)雜的計(jì)算時(shí)有時(shí)候誤差相對(duì)較大，因而一些數(shù)據(jù)處理專家建議人們避免采用Excel處理復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)問題。SPSS能在簡(jiǎn)單操作基礎(chǔ)上，解決EXCEL存在的這些問題，甚至非統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)的人員也可以利用這個(gè)軟件對(duì)復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)問題進(jìn)行處理、分析。

平時(shí)我慣常使用的數(shù)據(jù)分析軟件也是Excel。雖然使用Excel可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行透視、分類、篩選以及計(jì)算相關(guān)系數(shù)等，但是這些操作都需要自己每一步每一步的進(jìn)行手動(dòng)操作，而使用SPSS軟件在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理時(shí)，只需對(duì)軟件某選項(xiàng)內(nèi)設(shè)置變量條件，系統(tǒng)便自動(dòng)的進(jìn)行整理。而且，在學(xué)習(xí)與應(yīng)用SPSS過程中，我了解到應(yīng)用SPSS軟件只要了解統(tǒng)計(jì)分析的原理無需知曉統(tǒng)計(jì)方法的各種算法就能得到自己所需要的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。另外對(duì)于常見的統(tǒng)計(jì)方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項(xiàng)的選擇絕大部分在軟件內(nèi)的對(duì)話框操作完成，我們無需花費(fèi)大量的時(shí)間記憶大量的命令和選擇項(xiàng)。在這方面，SPSS軟件的應(yīng)用可以使我們節(jié)省大量時(shí)間，而且軟件操作比較容易上手，在當(dāng)今這個(gè)時(shí)間就是金錢的社會(huì)上，我們掌握SPSS軟件的應(yīng)用，也就是為自己賺取了不少金錢。

另外在與SPSS的接觸中，我逐漸了解到SPSS軟件的強(qiáng)大與方便。SPSS提供了從簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法，其中有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)描述、交叉表分析、二維相關(guān)、方差分析、多元回歸、因子分析、聚類分析、降維等分析方法。利用這些方法可以得出計(jì)算數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)圖形，看出數(shù)據(jù)的離散程度、集中趨勢(shì)和分散程度，單變量的比重，還有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。利用這個(gè)軟件對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是極好的。雖然，這些方法大部分我還是不會(huì)使用，能夠讓我利用并成功分析的方法只有寥寥幾種，但是這種簡(jiǎn)單便捷的操作讓我對(duì)SPSS的興趣卻是越來越濃。

spss 像手槍，對(duì)于社會(huì)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用spss,足夠精度了。exce對(duì)初級(jí)統(tǒng)計(jì)技術(shù)也差不多了，里面有很多類型的圖，配之以數(shù)據(jù)透視表，模擬運(yùn)算表，宏，高級(jí)篩選，窗體，而且方便的單元格和變量操作這些優(yōu)點(diǎn)都使得excel 更利于小規(guī)模，低精度，邏輯關(guān)系簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，但是簡(jiǎn)單的圖和表，有時(shí)不需要通過假設(shè)檢驗(yàn)，也能看出很多關(guān)系或結(jié)論，這些直觀的現(xiàn)象有的時(shí)候比spss的假設(shè)檢驗(yàn)更有說服力（spss的假設(shè)檢驗(yàn)雖然精確，但是成本是很多模型假定）其統(tǒng)計(jì)思想易于被日常生活所接受，所以execl用得好，更能顯出使用者諳熟研究背景和統(tǒng)計(jì)思想，這個(gè)修煉層次更高，就像武功最高深的人更最簡(jiǎn)單的工具，最簡(jiǎn)潔的招式，實(shí)而不華一樣。

了解了excel和spss的這個(gè)比較后，可以看出spss的統(tǒng)計(jì)思想體現(xiàn)了更多數(shù)理統(tǒng)計(jì)的味道，而excel 則更多體現(xiàn)了描述統(tǒng)計(jì)的味道，所以了解spss更重要的是了解不同模型背后的統(tǒng)計(jì)想法，當(dāng)然這些在使用spss的過程中會(huì)慢慢的積累的。一個(gè)和學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)思想無關(guān)的，但是在學(xué)習(xí)spss中必須學(xué)會(huì)的是“數(shù)據(jù)組織方式和數(shù)據(jù)測(cè)度”，這個(gè)對(duì)于那些學(xué)習(xí)信息的人容易理解，對(duì)文科出身的人不容易理解。但是這個(gè)問題對(duì)于初學(xué)者很重要。在實(shí)際使用spss時(shí)，就得按部就班地按照先定義變量，調(diào)測(cè)度，在錄入（導(dǎo)入數(shù)據(jù)），再分析。分析并不是整個(gè)流程。不注意數(shù)據(jù)的組織方式和數(shù)據(jù)測(cè)度會(huì)使很多統(tǒng)計(jì)模型誤用（實(shí)際上不能用，但是軟件輸出了統(tǒng)計(jì)結(jié)果），這種誤用不是統(tǒng)計(jì)模型用得好不好的問題，而是能不能用的問題！

現(xiàn)在，學(xué)期即將結(jié)束，同樣的這門課程也到了尾期，在這學(xué)期學(xué)到了很多，并且還有很多沒有學(xué)到。我們學(xué)習(xí)時(shí)所操作的軟件是英文版，這對(duì)英語基礎(chǔ)不好的我來說是個(gè)考驗(yàn)。同時(shí)，由于我們所學(xué)專業(yè)并非必須擁有計(jì)算機(jī)，導(dǎo)致我們平時(shí)能夠練習(xí)的機(jī)會(huì)比較少，造成了掌握不牢固，前學(xué)后忘現(xiàn)象比較嚴(yán)重?，F(xiàn)在呢，很是希望能夠把SPSS的應(yīng)用熟練操作，并且能把它變?yōu)樽约旱囊环N本能，使自己在今后的工作與學(xué)習(xí)中，可以輕松運(yùn)用。

第五篇：SPSS軟件的學(xué)習(xí)心得提會(huì)

篇一：SPSS學(xué)習(xí)心得

本學(xué)期是我在大學(xué)學(xué)習(xí)的最后一個(gè)學(xué)期。在這個(gè)學(xué)期里，學(xué)校根據(jù)我系專業(yè)特點(diǎn)開設(shè)了一些專業(yè)應(yīng)用性課程，其中有一門課程便是SPSS。

SPSS的中文名稱是社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，是世界上最早的統(tǒng)計(jì)軟件。我們學(xué)期學(xué)習(xí)所使用的軟件為英文版，起初接觸時(shí)由于我英語水平問題，SPSS軟件的操作讓我很是頭疼。但是通過對(duì)這門課程的學(xué)習(xí)，我了解到SPSS具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等功能。在日常的工作與學(xué)習(xí)中，我所接觸到的數(shù)據(jù)比較多，但是我想從中獲得有用的數(shù)據(jù)卻很難，通過SPSS軟件應(yīng)用，使我處理數(shù)據(jù)的時(shí)間大幅度的縮短，另外也能客觀直接的對(duì)我所需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析。

在我平日課下進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查技能培訓(xùn)的時(shí)候，我起初分析數(shù)據(jù)所用的軟件是Excel。雖然使用Excel可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行透視、分類、篩選以及計(jì)算相關(guān)系數(shù)等，但是這些操作都需要自己每一步每一步的進(jìn)行手動(dòng)操作，而使用SPSS軟件在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理時(shí)，只需對(duì)軟件某選項(xiàng)內(nèi)設(shè)置變量條件，系統(tǒng)便自動(dòng)的進(jìn)行整理。而且，在學(xué)習(xí)與應(yīng)用SPSS過程中，我了解到應(yīng)用SPSS軟件只要了解統(tǒng)計(jì)分析的原理無需知曉統(tǒng)計(jì)方法的各種算法就能得到自己所需要的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。另外對(duì)于常見的統(tǒng)計(jì)方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項(xiàng)的選擇絕大部分在軟件內(nèi)的對(duì)話框操作完成，我們無需花費(fèi)大量的時(shí)間記憶大量的命令和選擇項(xiàng)。在這方面，SPSS軟件的應(yīng)用可以使我們節(jié)省大量時(shí)間，而且軟件操作比較容易上手，在當(dāng)今這個(gè)時(shí)間就是金錢的社會(huì)上，我們掌握SPSS軟件的應(yīng)用，也就是為自己賺取了不少金錢。

另外在與SPSS的接觸中，我逐漸了解到SPSS軟件的強(qiáng)大與方便。SPSS提供了從簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法，其中有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)描述、交叉表分析、二維相關(guān)、方差分析、多元回歸、因子分析、聚類分析、降維等分析方法。利用這些方法可以得出計(jì)算數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)圖形，看出數(shù)據(jù)的離散程度、集中趨勢(shì)和分散程度，單變量的比重，還有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。利用這個(gè)軟件對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是極好的。雖然，這些方法大部分我還是不會(huì)使用，能夠讓我利用并成功分析的方法只有寥寥幾種，但是這種簡(jiǎn)單便捷的操作讓我對(duì)SPSS的興趣卻是越來越濃。

這門課程是我們這學(xué)期從始至終一直開設(shè)的課程，在課堂上我們的導(dǎo)師馬杰老師針對(duì)各種案例對(duì)我們進(jìn)行講解，讓我們了解SPSS的各種應(yīng)用，在課下系內(nèi)陳主任對(duì)我進(jìn)行指點(diǎn)，讓我能夠利用多種SPSS的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析。

現(xiàn)在，學(xué)期即將結(jié)束，同樣的這門課程也到了尾期，在這學(xué)期學(xué)到了很多，并且還有很多沒有學(xué)到。我們學(xué)習(xí)時(shí)所操作的軟件是英文版，這對(duì)英語基礎(chǔ)不好的我來說是個(gè)考驗(yàn)。同時(shí)，由于我們所學(xué)專業(yè)并非必須擁有計(jì)算機(jī)，導(dǎo)致我們平時(shí)能夠練習(xí)的機(jī)會(huì)比較少，造成了掌握不牢固，前學(xué)后忘現(xiàn)象比較嚴(yán)重?，F(xiàn)在呢，很是希望能夠把SPSS的應(yīng)用熟練操作，并且能把它變?yōu)樽约旱囊环N本能，使自己在今后的工作與學(xué)習(xí)中，可以輕松運(yùn)用。

篇二：SPSS軟件的學(xué)習(xí)心得

一、什么是SPSS？為什么要學(xué)習(xí)SPSS？

新學(xué)期開始時(shí)，在信息化教育測(cè)量與評(píng)價(jià)的課程中第一次接觸

到SPSS這個(gè)軟件，作為本科是計(jì)算機(jī)專業(yè)出身的我，當(dāng)時(shí)只知道SPSS是一套統(tǒng)計(jì)軟件，就是一套根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理所編寫出來的統(tǒng)計(jì)分析軟件，至于統(tǒng)計(jì)什么？分析什么？我一無所知，尤其是看到老師推薦的《SPSS在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用》這本書的時(shí)候，就簡(jiǎn)單的把它理解為用SPSS軟件來統(tǒng)計(jì)、分析與教育相關(guān)的數(shù)據(jù)，最終得出想要的結(jié)論而已，而現(xiàn)在看來，我當(dāng)初的想法未免有點(diǎn)簡(jiǎn)單與無知。下面就來讓我們了解一下SPSS。SPSS軟件是一組專業(yè)的、通用的統(tǒng)計(jì)軟件包，同時(shí)它也是一個(gè)組合式軟件包，兼有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)繪圖和統(tǒng)計(jì)報(bào)表功能。它廣泛用于教育、心理、醫(yī)學(xué)、市場(chǎng)、人口、保險(xiǎn)等研究領(lǐng)域，也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。SPSS軟件對(duì)計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)的要求較低；對(duì)運(yùn)行的軟件環(huán)境要求寬松，有各種版本可運(yùn)行在WINDOWS XP、WIN7系統(tǒng)環(huán)境下，SPSS統(tǒng)計(jì)軟件采用電子表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，能方便地從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)（如Dbase，Excel，Lotus等）。

我為什么要學(xué)習(xí)SPSS呢？其實(shí)很簡(jiǎn)單，一方面，做為一名

研究生，要具備一定的科研能力，如今量化研究的方法大行其道，一切要以事實(shí)說話、要以數(shù)據(jù)說話，有了數(shù)據(jù)支持的研究才能更容易被認(rèn)可、被推論。另一方面，根據(jù)對(duì)AECT94定義的理解，教育技術(shù)

學(xué)研究的對(duì)象是學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)資源，包含大量的偶然現(xiàn)象和非精確現(xiàn)象。因此，要深入研究教育技術(shù)現(xiàn)象及其規(guī)律，必須運(yùn)用統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)分析方法和模糊數(shù)學(xué)分析方法，才可能使這門學(xué)科達(dá)到真正完善的地步。教育技術(shù)學(xué)研究的現(xiàn)象多數(shù)是偶然的現(xiàn)象，其變化發(fā)展往往具有幾種不同的可能性，究竟出現(xiàn)哪一種結(jié)果，那是帶有偶然性的，是隨機(jī)的。這類偶然現(xiàn)象是遵循統(tǒng)計(jì)規(guī)律的，當(dāng)隨機(jī)現(xiàn)象是由大量的成份組成，或者隨機(jī)現(xiàn)象出現(xiàn)大量的次數(shù)時(shí)，就能體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)平均規(guī)律。我們只有對(duì)數(shù)據(jù)資料作統(tǒng)計(jì)處理，才可能可以發(fā)現(xiàn)它們的內(nèi)在規(guī)律，掌握現(xiàn)象的特征，檢驗(yàn)研究的假設(shè)，才能得出準(zhǔn)確的、可靠的研究結(jié)果。

二、對(duì)本SPSS各章節(jié)學(xué)習(xí)的心得

新課程老師帶領(lǐng)下，采取一種新的學(xué)習(xí)方式，老師講解了基礎(chǔ)部分后，全班同學(xué)采取小組分工、協(xié)作學(xué)習(xí)，然后對(duì)全班同學(xué)進(jìn)行講解學(xué)習(xí)內(nèi)容，教師進(jìn)行當(dāng)堂指導(dǎo)，這種方法改變了同學(xué)們的學(xué)習(xí)態(tài)度，同學(xué)們不再是課前不預(yù)習(xí)，課下不復(fù)習(xí)的狀態(tài)，每組都有自己的任務(wù)，課前有一定的壓力，同學(xué)間的討論也明顯的增多，例如：一次課下同學(xué)們?cè)谝黄鸪燥?，有幾位同學(xué)還在調(diào)侃說“兩個(gè)菜之間用SPSS進(jìn)行分析后得出的結(jié)果不接受H0假設(shè)，也就是兩個(gè)菜之間不相關(guān)”，雖然這只是一個(gè)課下的玩笑，但是這也可以體現(xiàn)出對(duì)學(xué)習(xí)的態(tài)度的轉(zhuǎn)變。下面就本學(xué)期的所學(xué)SPSS的各章節(jié)做一下歸納，這些歸納也是基于本人平時(shí)在課前預(yù)習(xí)，課上及課后的一些所思所想，也許會(huì)有一些理解上的偏頗在內(nèi)，但這僅限于心得而已。本學(xué)期學(xué)習(xí)各個(gè)章節(jié)及分工如下表：

章節(jié)名稱

1.SPSS的認(rèn)識(shí)

及數(shù)據(jù)文件的處理

2.數(shù)據(jù)清理與

基本統(tǒng)計(jì)及測(cè)

量質(zhì)量分析

3.T檢驗(yàn)

4.方差分析1、2人 3人 7.聚類分析 8.統(tǒng)計(jì)圖形 2人 1人 2人 6.卡方檢驗(yàn) 3人 2人 5.相關(guān)分析 3人 分工人數(shù) 章節(jié)名稱 分工人數(shù)

可能是由于是同學(xué)們第一次講，萬事開頭難，壓力很大，在大家認(rèn)為最為簡(jiǎn)單的內(nèi)容講解上，兩位同學(xué)并沒有完全展現(xiàn)出二人實(shí)際水平，大家在這一節(jié)課上都感覺到很壓抑，總的感覺是這節(jié)內(nèi)容很簡(jiǎn)單，但是內(nèi)容又很松散，可講的東西太多，講的東西多就沒有突出重點(diǎn)和難點(diǎn)，所以聽過之后就有種無數(shù)的碎片漂浮在腦海中一樣，很難將知識(shí)系統(tǒng)化，課后總結(jié)一下無非就是兩塊，一塊是了解SPSS軟件的歷史及基本功能，還有一塊就是SPSS軟件當(dāng)中一個(gè)模塊叫做數(shù)據(jù)文件的處理，在認(rèn)識(shí)SPSS軟件當(dāng)中了解到它是一組社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，誕生于1968年，當(dāng)時(shí)美國的3位大學(xué)生開發(fā)出了它，經(jīng)過這么多年的后續(xù)開發(fā)，SPSS已經(jīng)有了很多的版本，具有了更的兼容性、和更友好的操作界面，也在很多的學(xué)科領(lǐng)域得到了應(yīng)用，而在教育中的應(yīng)用

只是它的一個(gè)分支。此外它對(duì)硬件的要求也很低，當(dāng)前一般的電腦都能安裝它，安裝的過程中也沒有什么特殊的方法，傻瓜式的安裝方式完全就可以滿足。在數(shù)據(jù)文件的處理方面，主要是要學(xué)會(huì)定義變量、處理變量?jī)煞矫?；定義變量是要注意根據(jù)自己實(shí)際采集的數(shù)據(jù)來定義變量，例如是數(shù)值型的變量還是文本型的變量及變量的長(zhǎng)度，小數(shù)點(diǎn)保留尾數(shù)等，總之就是一句話，根據(jù)實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)要求來定義相應(yīng)變量。變量定義只有只要細(xì)心的將實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)錄入到SPSS當(dāng)中即可，當(dāng)然也可以在SPSS軟件之外進(jìn)行數(shù)據(jù)編制，可以通過EXECEL等編輯后可以直接導(dǎo)入到SPSS中。在處理變量模塊當(dāng)中，可以對(duì)變量進(jìn)行添加、刪除、拆分與合并等操作，只要根據(jù)實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)，細(xì)心調(diào)整變量，使操作更加簡(jiǎn)便和明了。

2、數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計(jì)及測(cè)量質(zhì)量分析的心得體會(huì)

數(shù)據(jù)的清理與基本統(tǒng)計(jì)及測(cè)量質(zhì)量分析由兩名同學(xué)進(jìn)行講解，由于吸取了上節(jié)課兩名同學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，本節(jié)講授的明顯好于上節(jié)課，這里我也是把它分為兩塊進(jìn)行學(xué)習(xí)，一塊是數(shù)據(jù)的清理，另一塊是相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)。在數(shù)據(jù)清理方面主要學(xué)習(xí)了奇異數(shù)據(jù)的檢查與清理，在這里本人覺得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，在實(shí)際的調(diào)查數(shù)據(jù)時(shí)難免會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤或者碰到極為特殊的典型案例，所以這些數(shù)據(jù)很難符合大眾規(guī)律，在統(tǒng)計(jì)、分析過程中可能會(huì)造成分析結(jié)果異常，從而直接影響最終的結(jié)論。所以覺得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)檢查與清理。而我認(rèn)為本節(jié)的難點(diǎn)不是怎樣熟練運(yùn)用SPSS軟件，而是在第二塊中的，相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)這些理論需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，只有明確這些

理（論如均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中數(shù)、眾數(shù)、全距、四分位等）原理，知其然，知其所以然，這才是關(guān)鍵，在SPSS中想要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行以上分析只需要輕輕點(diǎn)擊一下按鈕就可以是輕松實(shí)現(xiàn)，但是如果不清楚到底用它們來做什么就無從談起做數(shù)據(jù)分析了，所以本節(jié)內(nèi)容知道分析原理的重要性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)做出相關(guān)分析的重要性。總結(jié)為一句話“知道它們是做什么的后才會(huì)讓它們?nèi)プ鲈撟龅墓ぷ鳌薄?/p>

3、T檢驗(yàn)的心得體會(huì)

T檢驗(yàn)由兩名同學(xué)講解，在學(xué)習(xí)T檢驗(yàn)時(shí)，首先要明確什么樣的數(shù)據(jù)適合T檢驗(yàn)，T檢驗(yàn)的結(jié)果要說明什么問題？經(jīng)過學(xué)習(xí)可以知道，T檢驗(yàn)是對(duì)兩組數(shù)據(jù)間的平均水平或均數(shù)的比較，通過比較可以得出兩組數(shù)據(jù)間的顯著性水平，而這兩組數(shù)據(jù)都要符合正態(tài)分布，方差具有齊同性，T檢驗(yàn)由兩種情況，一種配對(duì)提檢驗(yàn)，要求兩組數(shù)據(jù)不可以獨(dú)立顛倒順序，如果顛倒順序就會(huì)改變問題的性質(zhì)，這種T檢驗(yàn)稱為配對(duì)T檢驗(yàn)；另一種情況下的T檢驗(yàn)是兩組數(shù)據(jù)可以任意顛倒順的檢驗(yàn)稱為獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)。但是這兩種情況都必須符合最先的要求，即都是符合正態(tài)分布，方差都具有齊同性。通過SPSS的相關(guān)操作可以輕松完成檢驗(yàn)，但是在檢驗(yàn)的過程中必須設(shè)置置信區(qū)間，一般設(shè)置為95%，在設(shè)置置信區(qū)間時(shí)必須要考慮到所做分析的數(shù)據(jù)，如果像要得到顯著性差異的結(jié)果則可盡量將置信區(qū)間設(shè)置小些，如果想要得到不顯著差異就要將置信區(qū)間甚至大些，本人的理解為若置信區(qū)間小，則可以理解為在小范圍內(nèi)是可以相信的，但如果將分析結(jié)果的置信區(qū)間值調(diào)大則說明在很大的范圍內(nèi)這個(gè)結(jié)果可信，反之則不可信。