第一篇：大數(shù)據(jù)培訓(xùn)-大數(shù)據(jù)得到的這些結(jié)論[大全]

http://004km.cn

今天給大家講講基于大數(shù)據(jù)究竟可以告訴我們什么？基于現(xiàn)實(shí)中的幾個(gè)案例我們來用事實(shí)進(jìn)行分析：

意料之外：胸部最大的是新疆妹子

某寶【大數(shù)據(jù)】平臺(tái)顯示，購(gòu)買最多的文胸尺碼為B罩杯。B罩杯占比達(dá)41.45%，其中又以75B的銷量最好。其次是A罩杯，購(gòu)買占比達(dá)25.26%，C罩杯只有8.96%。在文胸顏色中，黑色最為暢銷。以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。啤酒與尿布

全球零售業(yè)巨頭沃爾瑪在對(duì)消費(fèi)者購(gòu)物行為分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，男性顧客在購(gòu)買嬰兒尿片時(shí)，常常會(huì)順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己，于是嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段。沒想到這個(gè)舉措居然使尿布和啤酒的銷量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布”的【大數(shù)據(jù)】分析成果早已成了大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)典案例，被人津津樂道。數(shù)據(jù)新聞讓英國(guó)撤軍

2010年10月23日《衛(wèi)報(bào)》利用維基解密的數(shù)據(jù)做了一篇“數(shù)據(jù)新聞”。將伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)中所有的人員傷亡情況均標(biāo)注于地圖之上。地圖上一個(gè)紅點(diǎn)便代表一次死傷事件，鼠標(biāo)點(diǎn)擊紅點(diǎn)后彈出的窗口則有詳細(xì)的說明：傷亡人數(shù)、時(shí)間，造成傷亡的具體原因。密布的紅點(diǎn)多達(dá)39萬，顯得格外觸目驚心。一經(jīng)刊出立即引起朝野震動(dòng)，推動(dòng)英國(guó)最終做出撤出駐伊拉克軍隊(duì)的決定。

Google成功預(yù)測(cè)冬季流感

2009年，Google通過分析5000萬條美國(guó)人最頻繁檢索的詞匯，將之和美國(guó)疾病中心在2003年到2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的【大數(shù)據(jù)】進(jìn)行比較，并建立一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型。最終google成功預(yù)測(cè)了2009冬季流感的傳播甚至可以具體到特定的地區(qū)和州。大數(shù)據(jù)與喬布斯癌癥治療

喬布斯是世界上第一個(gè)對(duì)自身所有DNA和腫瘤DNA進(jìn)行排序的人。為此，他支付了高達(dá)幾十萬美元的費(fèi)用。他得到的不是樣本，而是包括整個(gè)基因的數(shù)據(jù)文檔。醫(yī)生按照所有基因按需下藥，最終這種方式幫助喬布斯延長(zhǎng)了好幾年的生命

磨礪營(yíng)IT教育版權(quán)所有

http://004km.cn

大數(shù)據(jù)可以鑒別產(chǎn)品真假

意大利帕馬森雷佳諾干酪同業(yè)公會(huì)是一間防止造假或無證生產(chǎn)帕馬森雷佳諾干酪的質(zhì)量監(jiān)控聯(lián)營(yíng)公會(huì)。過去，判斷干酪的真?zhèn)问且粋€(gè)極為耗時(shí)的復(fù)雜過程，需要手動(dòng)抽查 600多家乳品店。而現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)分析解決方案提供的條碼標(biāo)簽和傳感器功能，讓其能夠有效監(jiān)控日常生產(chǎn)與產(chǎn)品，從而幫助他們準(zhǔn)確判斷和追溯每批產(chǎn)品是否純正。也幫助了客戶解決風(fēng)險(xiǎn)和欺詐的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)可以降低成本，增加營(yíng)業(yè)額

迪凡斯動(dòng)物園和水族館只能憑借以往的經(jīng)驗(yàn)猜測(cè)每一天的游客數(shù)量，并決定聘用多少員工以及準(zhǔn)備多少物資。現(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)分析解決方案，他們可以將移動(dòng)端驗(yàn)票及天氣預(yù)報(bào)等多個(gè)不同來源的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在一起進(jìn)行綜合分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)游客數(shù)量的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。同時(shí)，從這些數(shù)據(jù)中獲取洞察，幫助他們能夠更好地預(yù)測(cè)游客需求，并且做出更加有效的業(yè)務(wù)決策，讓游客在每一次游覽中都能獲得滿意的服務(wù)。

過去對(duì)于企業(yè)來說，消費(fèi)者僅僅是個(gè)模糊的概念。通過大數(shù)據(jù)，讓企業(yè)能清晰的觸摸到用戶們的“輪廓”，讓企業(yè)更準(zhǔn)確地捕捉用戶的需求和消費(fèi)心理。同時(shí)，通過對(duì)數(shù)據(jù)資源的收集和挖掘利用，企業(yè)獲得了取之不盡、用之不竭的信息資源，一切變的可量化。大數(shù)據(jù)顛覆了傳統(tǒng)企業(yè)的生產(chǎn)模式，引發(fā)了管理變革，成為了企業(yè)再現(xiàn)代化新的驅(qū)動(dòng)力。

今天的大數(shù)據(jù)時(shí)代，讓商業(yè)的生態(tài)環(huán)境在不經(jīng)意間發(fā)生了巨大的變化，無處不在的智能終端，隨時(shí)在線的數(shù)據(jù)傳輸，互動(dòng)頻繁的社交網(wǎng)絡(luò)讓消費(fèi)者的面孔從模糊變得清晰，對(duì)于企業(yè)來說，企業(yè)第一次有機(jī)會(huì)進(jìn)行大規(guī)模的精準(zhǔn)化的消費(fèi)者行為研究;作為保持著持續(xù)變革欲望的企業(yè)，主動(dòng)地?fù)肀н@種變化，從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)層面開始自我的蛻變和進(jìn)化將會(huì)讓企業(yè)更加適應(yīng)這個(gè)新的時(shí)代。

當(dāng)別人還在說故事用想象來建構(gòu)未來的時(shí)候，我們已經(jīng)開始用數(shù)據(jù)繪制新的商業(yè)藍(lán)圖。

磨礪營(yíng)IT教育版權(quán)所有

第二篇：大數(shù)據(jù)培訓(xùn)心得

一、學(xué)習(xí)總結(jié)

1． 大數(shù)據(jù)的定義

也叫巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理的時(shí)間內(nèi)達(dá)到采集、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)營(yíng)或政府更積極目的資訊。

2.4V特點(diǎn)

規(guī)模性（volume）、高速性（Velocity）、多樣性（variety）、價(jià)值性（value）

3.應(yīng)用

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是BI或者分析，通過分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)未來運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。

二、心得體會(huì)

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。

第三篇：大數(shù)據(jù)培訓(xùn)簡(jiǎn)報(bào)

習(xí)水企業(yè)家商會(huì) 舉辦《大數(shù)據(jù)》專題講座

在新的經(jīng)濟(jì)模式和新的經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)下，習(xí)水企業(yè)家商會(huì)為提升會(huì)員單位的經(jīng)營(yíng)管理理念，提高經(jīng)營(yíng)管理水平，拓寬管理團(tuán)隊(duì)的洞察力和決策能力，科學(xué)的應(yīng)對(duì)信息技朮帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，降低經(jīng)營(yíng)管理風(fēng)險(xiǎn)，于8月2日，邀請(qǐng)中國(guó)科技大學(xué)博士生導(dǎo)師，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)陳恩紅教授，在習(xí)水黨校專題講授《大數(shù)據(jù)運(yùn)用》。企業(yè)家商會(huì)各會(huì)員單位的中高層管理干部，習(xí)水10家行業(yè)商會(huì)的負(fù)責(zé)人約160人參加了為期一天的專題培訓(xùn)講座。

陳恩紅教授在講座中，分別對(duì)“大數(shù)據(jù)” 的概念和產(chǎn)生的背景，大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)中的作用和價(jià)值，大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向，大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的具體運(yùn)用，作了深入淺出的解讀，并用提問的方式，與參培人員進(jìn)行互動(dòng)交流，解難解惑，培訓(xùn)反應(yīng)積極強(qiáng)烈，初步收到了預(yù)期的培訓(xùn)效果。

培訓(xùn)會(huì)結(jié)束后，企業(yè)家商會(huì)會(huì)長(zhǎng)李彬，作了簡(jiǎn)要的點(diǎn)評(píng)總結(jié)。他強(qiáng)調(diào)：企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展要想立于不敗之地，必須首先打造一支學(xué)習(xí)型的管理團(tuán)隊(duì)，培養(yǎng)一支有知識(shí)，有視野，有擔(dān)當(dāng)，有創(chuàng)新，有能力迎接機(jī)遇和應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的管理隊(duì)伍，學(xué)會(huì)運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)，在“六化”的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式和標(biāo)準(zhǔn)，與時(shí)俱進(jìn)，全方位，多側(cè)面，多層次增加自身的管理養(yǎng)份，讓每一個(gè)管理者和中層干部，勇當(dāng)企業(yè)的先鋒隊(duì)和排頭兵，為營(yíng)造企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展創(chuàng)造一切必要條件。

第四篇：大數(shù)據(jù)培訓(xùn)總結(jié)材料

為期5天的“云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用高級(jí)研修班”已經(jīng)結(jié)束。作為一名學(xué)員，我在這5天時(shí)間里聆聽了王家耀院士、郭殿升教授、鄭宇研究員等人的研究報(bào)告，對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+相關(guān)概念、技術(shù)有了更深的認(rèn)識(shí)，對(duì)它們?cè)诟鱾€(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用有了更進(jìn)一步的了解，拓寬了思路，對(duì)我們接下來在科研和教學(xué)工作中研究云計(jì)算和大數(shù)據(jù)、講授云計(jì)算和大數(shù)據(jù)、使用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)都有很大的促進(jìn)作用。下面我將對(duì)自己對(duì)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)以及如何使用相關(guān)技術(shù)服務(wù)于工作的設(shè)想做一個(gè)簡(jiǎn)單介紹。

1．云計(jì)算

云計(jì)算（cloud computing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源，它還沒有一個(gè)一個(gè)統(tǒng)一的概念。美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）定義：云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用軟件，服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。云計(jì)算（Cloud Computing）是分布式計(jì)算（Distributed Computing）、并行計(jì)算（Parallel Computing）、效用計(jì)算（Utility Computing）、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負(fù)載均衡（Load Balance）、熱備份冗余（High Available）等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。

2006年8月9日，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會(huì)（SES San Jose 2006）首次提出“云計(jì)算”（Cloud Computing）的概念。它一出現(xiàn)就吸引了各方的關(guān)注：2007年10月，Google與IBM開始在美國(guó)大學(xué)校園，推廣云計(jì)算的計(jì)劃；2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布將在中國(guó)無錫太湖新城科教產(chǎn)業(yè)園為中國(guó)的軟件公司建立全球第一個(gè)云計(jì)算中心（Cloud Computing Center）；2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項(xiàng)涵蓋美國(guó)、德國(guó)和新加坡的聯(lián)合研究計(jì)劃，推出云計(jì)算研究測(cè)試床，推進(jìn)云計(jì)算；2010年7月，美國(guó)國(guó)家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣布“OpenStack”開放源代碼計(jì)劃。云計(jì)算的核心與效用計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算非常類似，也是希望IT技術(shù)能像使用電力那樣方便，并且成本低廉，截至到2014年，云計(jì)算在需求方面已經(jīng)有了一定的規(guī)模、在技術(shù)方面也已經(jīng)基本成熟了。當(dāng)前已經(jīng)出現(xiàn)的云計(jì)算研究和應(yīng)用主要體現(xiàn)在：云物聯(lián)、云安全、云存儲(chǔ)、云游戲、云計(jì)算等。

云計(jì)算包括基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（Infrastructure-as-a-Service，IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（Platform-as-a-Service，PaaS）和軟件即服務(wù)（Software-as-a-Service，SaaS）三個(gè)層次的服務(wù)，涉及編程模式、海量數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)、海量數(shù)據(jù)管理、虛擬化、云計(jì)算平臺(tái)管理等熱門技術(shù)，是當(dāng)前最熱門的科技詞匯。當(dāng)然云計(jì)算也存在一些問題，如數(shù)據(jù)隱私問、數(shù)據(jù)安全性、用戶的使用習(xí)慣、網(wǎng)絡(luò)傳輸問題、缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等。

2．大數(shù)據(jù)

簡(jiǎn)單的說，大數(shù)據(jù)（big data），是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，其關(guān)鍵在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)具有容量大、種類多、速度快、可變性強(qiáng)以及真實(shí)、復(fù)雜等特征，其價(jià)值價(jià)值體現(xiàn)在：對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷；做小而美模式的中長(zhǎng)尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型；面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

為了加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，國(guó)務(wù)院于2015年9月印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，要求大力推動(dòng)政府部門數(shù)據(jù)共享，穩(wěn)步推動(dòng)公共數(shù)據(jù)資源開放，統(tǒng)籌規(guī)劃大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，支持宏觀調(diào)控科學(xué)化，推動(dòng)政府治理精準(zhǔn)化，推進(jìn)商事服務(wù)便捷化，促進(jìn)安全保障高效化，加快民生服務(wù)普惠化；發(fā)展大數(shù)據(jù)在工業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村等行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用，推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展與科研創(chuàng)新有機(jī)結(jié)合，推進(jìn)基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)攻關(guān)，形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系，完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈；健全大數(shù)據(jù)安全保障體系，強(qiáng)化安全支撐。以此為基礎(chǔ)，在未來5至10年打造精準(zhǔn)治理、多方協(xié)作的社會(huì)治理新模式，建立運(yùn)行平穩(wěn)、安全高效的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行新機(jī)制，構(gòu)建以人為本、惠及全民的民生服務(wù)新體系，開啟大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)新格局，培育高端智能、新興繁榮的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)。

4．高校的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)

在當(dāng)前時(shí)代，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時(shí)代需求，在這種潮流中，作為直接培養(yǎng)人才的高校應(yīng)該走在研究大數(shù)據(jù)和使用大數(shù)據(jù)的前列。

（1）針對(duì)性教學(xué)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于課堂教學(xué)，最大的影響可能就是我們將有能力去關(guān)注每一個(gè)學(xué)生的微觀表現(xiàn)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅可以獲得一個(gè)學(xué)生在課堂中的表現(xiàn)和行為，還可以對(duì)這個(gè)學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)過程中的各種行為表現(xiàn)、情緒態(tài)度等進(jìn)行全方位分析，從而得出學(xué)生學(xué)業(yè)的優(yōu)缺點(diǎn)和對(duì)待學(xué)業(yè)的態(tài)度等。如果大數(shù)據(jù)技術(shù)能廣泛地運(yùn)用于課堂教學(xué)，那么我們?cè)谡n堂中進(jìn)行針對(duì)性教學(xué)就有了可能。

（2）開放式教育。近年來越來越多的網(wǎng)絡(luò)在線教育和大規(guī)模開放式網(wǎng)絡(luò)課程橫空出世，也使教育領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)獲得了更為廣闊的應(yīng)用空間。專家指出，大數(shù)據(jù)將掀起新的教育革命，比如革新學(xué)生的學(xué)習(xí)、教師的教學(xué)、教育政策制定的方式與方法。

（3）大數(shù)據(jù)考試。教育領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)分析最終目的是為了改善學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。學(xué)生的作業(yè)和考試中有一系列重要 的信息往往被我們常規(guī)的研究所忽視。而通過分析大數(shù)據(jù)，我們就能發(fā)現(xiàn)這些重要信息，并利用它們?yōu)楦纳茖W(xué)生的成績(jī)提供個(gè)性化的服務(wù)。與此同時(shí)，它還能改善學(xué) 生期末考試的成績(jī)、平時(shí)的出勤率、輟學(xué)率、升學(xué)率等。測(cè)學(xué)生是“如何”考試的能讓研究者有效定型學(xué)生的學(xué)習(xí)行為。大數(shù)據(jù)要求教育工作者必須超越傳統(tǒng)，不能只追求正確的答案，學(xué)生是如何朝著正確答案努力 的過程也同樣重要。在一次考試中，學(xué)生個(gè)人和整體在每道題上花費(fèi)了多少時(shí)間?最長(zhǎng)的是多少?最短的是多少?平均又是多少?哪些此前已經(jīng)出現(xiàn)過的問題學(xué)生答 對(duì)或答錯(cuò)了?哪些問題的線索讓學(xué)生獲益了?通過監(jiān)測(cè)這些信息，形成數(shù)據(jù)檔案，能夠幫助教育工作者理解學(xué)生為了掌握學(xué)習(xí)內(nèi)容而進(jìn)行學(xué)習(xí)的全過程，并有助于向 他們提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)模式。

現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被應(yīng)用到美國(guó)的公共教育中，創(chuàng)造了“學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)”——一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘、?；桶咐\(yùn)用的聯(lián)合框架，成為教學(xué)改革的重要力量?！皩W(xué)習(xí)分析系統(tǒng)”旨在向教育工作者提供了 解學(xué)生到底是在“怎樣”學(xué)習(xí)的更多、更好、更精確的信息。舉例來說，一個(gè)學(xué)生成績(jī)不好是由于他因?yàn)橹車h(huán)境而分心了嗎?期末考試不及格是否意味著該學(xué)生并 沒有完全掌握這一學(xué)期的學(xué)習(xí)內(nèi)容，還是因?yàn)樗?qǐng)了很多病假的緣故?利用大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析能夠向教育工作者提供有用的信息，從而幫助其回答這些不太好回答的 現(xiàn)實(shí)問題。

教育工作者和研究者已經(jīng)開發(fā)出從大數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的5種主要的技術(shù)：

預(yù)測(cè)——覺知預(yù)料中的事實(shí)的可能性。聚類——發(fā)現(xiàn)自然集中起來的數(shù)據(jù)點(diǎn)。相關(guān)性挖掘——發(fā)現(xiàn)各種變量之間的關(guān)系，并對(duì)其進(jìn)行解碼以便今后使用它們。升華人的判斷——建立可視的機(jī)器學(xué)習(xí)的模式。用模式進(jìn)行發(fā)現(xiàn)——使用通過大數(shù)據(jù)分析開發(fā)出的模式進(jìn)行“元學(xué)習(xí)”。實(shí)施這些技術(shù)就能夠通過大數(shù)據(jù)來創(chuàng)建為提高學(xué)生成績(jī)提供支持的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)。研究者們相信這些技術(shù)將幫助教育工作者更加有效地指導(dǎo)學(xué)生朝著更加個(gè)性化的學(xué)習(xí)進(jìn)程邁進(jìn)。

第五篇：大學(xué)生保險(xiǎn)意識(shí)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析結(jié)論

大學(xué)生保險(xiǎn)意識(shí)問卷調(diào)查分析結(jié)論

在保險(xiǎn)業(yè)二十多年發(fā)展歷程中，我國(guó)社會(huì)公眾從不知保險(xiǎn)為何物，到有了一定的保險(xiǎn)意識(shí)水平。物質(zhì)決定意識(shí)，但意識(shí)對(duì)物質(zhì)具有反作用，保險(xiǎn)意識(shí)水平的高低直接影響到保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，本次的調(diào)查就是通過問卷的形式，測(cè)量目前我國(guó)的社會(huì)公眾的保險(xiǎn)意識(shí)水平，分析其影響因素，最后從調(diào)查分析中探討提高我國(guó)社會(huì)公眾保險(xiǎn)意識(shí)水平的對(duì)策建議。

近些年來，大學(xué)生突遇意外或嚴(yán)重疾病和意外傷害的事件屢屢發(fā)生。他們的不幸遭遇引起了社會(huì)和學(xué)校的關(guān)心，在精神撫慰和醫(yī)療經(jīng)費(fèi)的籌措上，人們已經(jīng)在道義上盡到了自己的義務(wù)。但是天有不測(cè)風(fēng)云，人有旦夕禍福。面對(duì)種種突發(fā)的意外，僅僅是依靠這種道義上的援助日益顯得杯水車薪。建立一種能夠有效保障大學(xué)生的切身利益，減輕高校不該承受的負(fù)擔(dān)，在高校開展一種有效的保險(xiǎn)救助體系，已經(jīng)到了非解決不可的地步了。

據(jù)了解，在高校學(xué)生中來自城市的學(xué)生保險(xiǎn)意識(shí)較好。而相當(dāng)數(shù)量的農(nóng)村的學(xué)生，自認(rèn)為身體好，沒有加入保險(xiǎn)的意識(shí)。一位高校負(fù)責(zé)人說：其實(shí)，來自農(nóng)村的大學(xué)生，作為社會(huì)弱勢(shì)家庭的一員，一旦遭遇大病或?yàn)?zāi)難，將會(huì)給家庭帶來毀滅性的打擊。這種對(duì)危險(xiǎn)的忽視，恰恰可能使我們?cè)谟龅轿ｋy時(shí)更加束手無策。保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展水平是衡量一個(gè)社會(huì)發(fā)展水平的標(biāo)尺，我們不能忽視有關(guān)生命的一切問題。據(jù)調(diào)查，不包括大學(xué)生，我國(guó)每年約有1.6萬的中小學(xué)生非正常死亡，安全事故是第一死因。作為學(xué)生要加強(qiáng)保護(hù)自己生命的意識(shí)。應(yīng)當(dāng)說，保護(hù)了他們的生命，也就拯救了我們的未來。

通過本次問卷調(diào)查了解到，作為大學(xué)生要樹立現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)管理理念、增強(qiáng)保險(xiǎn)意識(shí)、提高運(yùn)用保險(xiǎn)機(jī)制規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的能力和綜合素質(zhì)。具有良好的保險(xiǎn)意識(shí)是現(xiàn)代公民必備的基本素質(zhì)之一，大學(xué)生保險(xiǎn)意識(shí)的教育應(yīng)成為現(xiàn)代高校教育的一項(xiàng)重要內(nèi)容。提高大學(xué)生的保險(xiǎn)意識(shí)有助于全民保險(xiǎn)意識(shí)的形成，努力提高學(xué)生的保險(xiǎn)意識(shí)和創(chuàng)建和諧平安的校園。