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      大數(shù)據(jù)學習總結(jié)

      時間:2019-05-12 12:18:45下載本文作者:會員上傳
      簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關(guān)的《大數(shù)據(jù)學習總結(jié)》,但愿對你工作學習有幫助,當然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《大數(shù)據(jù)學習總結(jié)》。

      第一篇:大數(shù)據(jù)學習總結(jié)

      《大數(shù)據(jù)時代》讀后感

      一、學習總結(jié)

      1、關(guān)于作者

      維克托·邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch?nberger),他是十余年潛心研究數(shù)據(jù)科學的技術(shù)權(quán)威,他是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一。

      2、關(guān)于大數(shù)據(jù) 1)大數(shù)據(jù)是什么

      大數(shù)據(jù)(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點:Volume(大量)、Velocity((高)速率)、Variety(多樣性)、Veracity(真實)。大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。2)大數(shù)據(jù)的來源

      所謂的“Big Data”是由IBM和Gartner分析師提出的概念,我們比較時髦的稱其為大數(shù)據(jù)。

      3)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、應(yīng)用

      通過分析和優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)實現(xiàn)一種對未來的企業(yè)運營的精準的預(yù)測能力。采用一系列的技術(shù),從技術(shù)中獲得洞察力,也就是BI或者分析;另外一個是分析路徑,尋找關(guān)鍵績效指標,從儀表盤這樣的工具進行數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)預(yù)測性工作。4)大數(shù)據(jù)未來

      Fayyad曾被視為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的No.1,他用下圖向我們解釋了為什么說分析是大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展方向。

      3、關(guān)于大數(shù)據(jù)時代 1)思維變革

      ? 更多:不是隨機樣本,而是全體數(shù)據(jù);“樣本=總體”。

      ? 更雜:不是精確性,而是混雜性;允許不精確,最大化利用全體數(shù)據(jù)。? 更好:不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系;“是什么”,而不是“為什么”。2)商業(yè)變革

      ? 數(shù)據(jù)化:一切皆可“量化”;關(guān)注信息本身。? 價值:發(fā)現(xiàn)、利用數(shù)據(jù)的價值。

      ? 角色定位:大數(shù)據(jù)掌控、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)思維的三足鼎立。3)管理變革

      ? 責任:數(shù)據(jù)來源有效性、數(shù)據(jù)存儲安全性、數(shù)據(jù)使用合法性。? 自由:反對數(shù)據(jù)壟斷大亨。

      二、讀后感

      1、大數(shù)據(jù)時代,是名符其實的“信息社會”

      經(jīng)歷了口口相傳、紙媒傳播,到現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),我們可以獲得比以前更多的信息并進行分析,可以從更多的維度詮釋世界。

      通訊技術(shù)的發(fā)展,促進了個人/組織在信息獲取上的平等發(fā)展,數(shù)據(jù)不再是限制我們努力的因素了。數(shù)據(jù)的的爆炸式產(chǎn)生,促使我們必須從海量的信息中做出選擇、掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和篩選工具。

      2、大數(shù)據(jù)技術(shù)支持預(yù)測工作

      大數(shù)據(jù)的4V特點,及對相對關(guān)系的發(fā)掘,改變了傳統(tǒng)的基于少量樣本的預(yù)測思維。思維的轉(zhuǎn)變,將會在各行各業(yè)中爆發(fā)出更多的預(yù)測技術(shù)和工具,進而支撐預(yù)測工作的大力發(fā)展。

      大數(shù)據(jù)技術(shù)越完善,我們越能更快更全面的獲得更多的有效數(shù)據(jù),預(yù)測則越準確。

      3、知識管理迫在眉睫

      大數(shù)據(jù)的未來是數(shù)據(jù)分析,而分析的目的是轉(zhuǎn)化為經(jīng)驗、規(guī)律、總結(jié)??,它們的集合就是知識。知識是個人/組織成長的直接推動因素。

      知識管理要遵循積累原則(知識積累是實施知識的管理基礎(chǔ))、共享原則(一個組織內(nèi)部的信息和知識要盡可能公開,使每一個員工都能接觸和使用公司的知識和信息)、交流原則(知識管理的核心就是要在公司內(nèi)部建立一個有利于交流的組織結(jié)構(gòu)和文化氣氛,使員工之間的交流毫無障礙)。這三原則不正是大數(shù)據(jù)技術(shù)的組織基礎(chǔ)嗎?

      三、在工作中的而應(yīng)用

      1、關(guān)注運作工作向數(shù)據(jù)管理方向的轉(zhuǎn)化

      在倉儲工作中,為物品對象(倉庫、貨物、設(shè)備、員工等)、流程對象(如作業(yè)、異常處理、管理等)建立屬性列表,關(guān)注數(shù)據(jù)積累。

      同時,關(guān)注倉儲數(shù)據(jù)與運輸、客服、園區(qū)等各方面環(huán)境數(shù)據(jù)的對應(yīng)。

      2、重視數(shù)據(jù)挖掘,提高數(shù)據(jù)分析能力

      根據(jù)運作問題和目標,通過數(shù)據(jù)挖掘和分析,尋找有效的數(shù)據(jù)指標。通過對關(guān)鍵指標的趨勢預(yù)測,發(fā)現(xiàn)潛在風險、發(fā)掘改善途徑。

      3、推動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,促進建立知識管理系統(tǒng)

      在實際工作中,重視對裸數(shù)據(jù)、經(jīng)驗、執(zhí)行文件的管理,引導(dǎo)各項目的知識轉(zhuǎn)化。建立從數(shù)據(jù)積累、知識轉(zhuǎn)化(數(shù)據(jù)到知識、隱性知識到顯性知識、個體知識到組織知識等)、知識共享的知識管理體系,形成倉儲管理知識體系及其良性循環(huán)。

      (正文結(jié)束)

      第二篇:大數(shù)據(jù)學習路線

      大數(shù)據(jù)學習路線

      年薪30W大數(shù)據(jù)學習路線圖:

      一、Hadoop入門,了解什么是Hadoop

      1、Hadoop產(chǎn)生背景

      2、Hadoop在大數(shù)據(jù)、云計算中的位置和關(guān)系

      3、國內(nèi)外Hadoop應(yīng)用案例介紹

      4、國內(nèi)Hadoop的就業(yè)情況分析及課程大綱介紹

      5、分布式系統(tǒng)概述

      6、Hadoop生態(tài)圈以及各組成部分的簡介

      7、Hadoop核心MapReduce例子說明

      二、分布式文件系統(tǒng)HDFS,是數(shù)據(jù)庫管理員的基礎(chǔ)課程

      1、分布式文件系統(tǒng)HDFS簡介

      2、HDFS的系統(tǒng)組成介紹

      3、HDFS的組成部分詳解

      4、副本存放策略及路由規(guī)則

      5、NameNode Federation

      6、命令行接口

      7、Java接口

      8、客戶端與HDFS的數(shù)據(jù)流講解

      9、HDFS的可用性(HA)

      三、初級MapReduce,成為Hadoop開發(fā)人員的基礎(chǔ)課程

      1、如何理解map、reduce計算模型

      2、剖析偽分布式下MapReduce作業(yè)的執(zhí)行過程

      3、Yarn模型

      4、序列化

      5、MapReduce的類型與格式

      6、MapReduce開發(fā)環(huán)境搭建

      7、MapReduce應(yīng)用開發(fā)

      8、更多示例講解,熟悉MapReduce算法原理

      四、高級MapReduce,高級Hadoop開發(fā)人員的關(guān)鍵課程

      1、使用壓縮分隔減少輸入規(guī)模

      2、利用Combiner減少中間數(shù)據(jù)

      3、編寫Partitioner優(yōu)化負載均衡

      4、如何自定義排序規(guī)則

      5、如何自定義分組規(guī)則

      6、MapReduce優(yōu)化

      7、編程實戰(zhàn)

      五、Hadoop集群與管理,是數(shù)據(jù)庫管理員的高級課程

      1、Hadoop集群的搭建

      2、Hadoop集群的監(jiān)控

      3、Hadoop集群的管理

      4、集群下運行MapReduce程序

      六、ZooKeeper基礎(chǔ)知識,構(gòu)建分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架

      1、ZooKeeper體現(xiàn)結(jié)構(gòu)

      2、ZooKeeper集群的安裝

      3、操作ZooKeeper

      七、HBase基礎(chǔ)知識,面向列的實時分布式數(shù)據(jù)庫

      1、HBase定義

      2、HBase與RDBMS的對比

      3、數(shù)據(jù)模型

      4、系統(tǒng)架構(gòu)

      5、HBase上的MapReduce

      6、表的設(shè)計

      八、HBase集群及其管理

      1、集群的搭建過程講解

      2、集群的監(jiān)控

      3、集群的管理

      九、HBase客戶端

      1、HBase Shell以及演示

      2、Java客戶端以及代碼演示

      十、Pig基礎(chǔ)知識,進行Hadoop計算的另一種框架

      1、Pig概述

      2、安裝Pig

      3、使用Pig完成手機流量統(tǒng)計業(yè)務(wù)

      十一、Hive,使用SQL進行計算的Hadoop框架

      1、數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)知識

      2、Hive定義

      3、Hive體系結(jié)構(gòu)簡介

      4、Hive集群

      5、客戶端簡介

      6、HiveQL定義

      7、HiveQL與SQL的比較

      8、數(shù)據(jù)類型

      9、表與表分區(qū)概念

      10、表的操作與CLI客戶端演示

      11、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與CLI客戶端演示

      12、查詢數(shù)據(jù)與CLI客戶端演示

      13、數(shù)據(jù)的連接與CLI客戶端演示

      14、用戶自定義函數(shù)(UDF)的開發(fā)與演示

      十二、Sqoop,Hadoop與rdbms進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的框架

      1、配置Sqoop

      2、使用Sqoop把數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到HDFS中

      3、使用Sqoop把數(shù)據(jù)從HDFS導(dǎo)出到MySQL中

      十三、Storm

      1、Storm基礎(chǔ)知識:包括Storm的基本概念和Storm應(yīng)用

      場景,體系結(jié)構(gòu)與基本原理,Storm和Hadoop的對比

      2、Storm集群搭建:詳細講述Storm集群的安裝和安裝時常見問題

      3、Storm組件介紹: spout、bolt、stream groupings等

      4、Storm消息可靠性:消息失敗的重發(fā)

      5、Hadoop 2.0和Storm的整合:Storm on YARN

      6、Storm編程實戰(zhàn)

      第三篇:數(shù)據(jù)網(wǎng)學習心得體會

      數(shù)據(jù)通信技術(shù)與維護管理學習心得體會

      在我們的仔細聆聽中,我們期盼已久的培訓學習在我們的戀戀不舍中敲響了結(jié)尾的鐘聲。對于一個月的培訓課程,我想我只能用受益匪淺這四個字來形容了。老師們的博文廣識、生動講解、精彩案例無不在我的腦海里留下了深刻的印象,我只恨自己才疏學淺、文筆糟糕,不能夠?qū)⑺械母杏|都通過文字顯然于紙上。但是我還是盡力絞盡腦汁,以祈求能將培訓完后心中所想所獲能表達出來。

      此次精彩的培訓學習主要心得有以下幾個方面:

      一、讓自己更加了解數(shù)據(jù)通信系統(tǒng),了解數(shù)據(jù)通信原理,了解局域網(wǎng)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。

      通過這次的培訓學習,我知道了是一個由分布在各地的數(shù)據(jù)終端設(shè)備、數(shù)據(jù)交換設(shè)備和數(shù)據(jù)傳輸鏈路構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò),其功能是在網(wǎng)絡(luò)協(xié)議支持下,實現(xiàn)數(shù)據(jù)終端間的數(shù)據(jù)傳輸和交換。數(shù)據(jù)通信網(wǎng)的組成包括:數(shù)據(jù)終端設(shè)備;數(shù)據(jù)交換設(shè)備;數(shù)據(jù)傳輸鏈路;通信協(xié)議。此外還掌握了網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分析軟件的基本操作,并對ARP、TCP和UDP協(xié)議等做了基本的實作分析。

      二、了解了綜合視頻監(jiān)控、會議電視等數(shù)據(jù)通信業(yè)務(wù) 綜合視頻監(jiān)控采用網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化視頻監(jiān)控技術(shù)和IP傳輸方式構(gòu)建的視頻監(jiān)控系統(tǒng),提供鐵路各業(yè)務(wù)部門和信息系統(tǒng)所需的視頻信息,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和視頻信息資源共享。全路現(xiàn)有視頻系統(tǒng)達500多個,安裝攝像機18524套。包括模擬和數(shù)字系統(tǒng),除近年來建設(shè)的有青藏線路視頻監(jiān)視系統(tǒng)、客運專線、編組站及大站視頻監(jiān)視系統(tǒng)等,早期建設(shè)的視頻系統(tǒng)大部分沒有經(jīng)過聯(lián)網(wǎng),僅為本地區(qū)單業(yè)務(wù)部門用戶服務(wù)。

      視頻會議(會議電視)是視訊傳輸技術(shù)的典型應(yīng)用之一,一種在不同地點的用戶以電視的方式舉行會議,傳輸圖像、聲音和文件的通信方式。視頻會議具有節(jié)省時間、縮短空間、提高效率等優(yōu)點。視頻會議是現(xiàn)代計算機技術(shù)、通信技術(shù)和視頻技術(shù)完美結(jié)合的產(chǎn)物。

      三、學習了綜合網(wǎng)管,數(shù)據(jù)網(wǎng)組網(wǎng)及相關(guān)技術(shù)規(guī)章,并了解了數(shù)據(jù)網(wǎng)常見故障分析及維護策略

      網(wǎng)絡(luò)管理功能可概括為OAM﹠P,即網(wǎng)絡(luò)的操作(Operation)、管理(Administration)、維護(Maintenance)、服務(wù)提供(Provisioning)等所需要的各種活動。有時也只考慮前三種,即把網(wǎng)絡(luò)管理功能歸結(jié)為OAM.數(shù)據(jù)網(wǎng)網(wǎng)管的主要功能:對網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備進行配置管理,以利于運營維護;實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的運行狀況監(jiān)控,包括:故障監(jiān)視、告警等功能;實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的計費,例如:流量統(tǒng)計等;實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的安全管理,例如:相關(guān)安全設(shè)置、用戶設(shè)置等。

      鐵路IP數(shù)據(jù)網(wǎng)分為專用IP數(shù)據(jù)網(wǎng)和綜合IP數(shù)據(jù)網(wǎng)。專用IP數(shù)據(jù)網(wǎng)指獨立組網(wǎng)的信息網(wǎng)絡(luò),包括:客票網(wǎng)、CTC/TDCS網(wǎng)、公安網(wǎng)、機要網(wǎng)等;鐵路數(shù)據(jù)通信網(wǎng)是綜合IP數(shù)據(jù)網(wǎng)(以下簡稱數(shù)據(jù)網(wǎng)),是鐵路信息業(yè)務(wù)及通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)通信業(yè)務(wù)共用的數(shù)據(jù)通信基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)平臺。

      數(shù)據(jù)網(wǎng)應(yīng)承載鐵路信息化發(fā)展總體規(guī)劃中的客貨運營銷、經(jīng)營管理和部分運輸組織的信息應(yīng)用系統(tǒng)(包括:旅客信息服務(wù)信息系統(tǒng)、辦公信息化、運輸生產(chǎn)及調(diào)度指揮信息系統(tǒng)、各類監(jiān)測系統(tǒng)等),以及通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)通信業(yè)務(wù)(包括:鐵路綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)、GSM-R GPRS、會議電視系統(tǒng)、網(wǎng)管系統(tǒng)、SIM卡管理等系統(tǒng))。

      四、最后我們學員間還進行了工作交流

      通過交流我們互相之間了解了各鐵路局數(shù)據(jù)網(wǎng)的使用情況,并通過交流我們互相學習數(shù)據(jù)網(wǎng)的維護,從而提高了我對數(shù)據(jù)網(wǎng)維護工作的技術(shù)水平。以便以后能夠更好的進行工作。

      學習是可貴的,培訓是精彩的。通過這次可貴而精彩的培訓學習,我們向鐵路數(shù)據(jù)通信更進了一步。感嘆與憧憬之余,我想我們只有靠自己的聰明與才智、努力與勤奮去建設(shè)好鐵路,為我們的鐵路數(shù)據(jù)通信更好的發(fā)展貢獻自己微薄的力量。

      太原通信段技術(shù)支持中心

      武威

      2013年12月13日

      第四篇:消防 年終 數(shù)據(jù) 總結(jié)

      2012年工作總結(jié)

      3.1本著投資節(jié)約的原則,加強對公司消防設(shè)施、設(shè)備的精心維護和保養(yǎng),保證了消防設(shè)施、設(shè)備處于良好備用狀態(tài)。申請配置了部分較為經(jīng)濟實用的消防設(shè)施、設(shè)備,為股份公司更換各類滅火器129具、滅火器箱25個、室內(nèi)消火栓4套、室外地上式消火栓2根、消防水帶16盤;為改制企業(yè)更換各類滅火器112具,滅火器箱21個,室內(nèi)消火栓箱5套,室外消火栓6根,水帶44盤,水槍17支;充裝氧氣瓶235個、空氣瓶107個,校準氧氣呼吸器730臺次,檢測空氣呼吸器132臺、氧氣氣瓶120個,送檢氧壓表340塊。

      3.2堅持消防救護安全巡檢和日常工作,發(fā)現(xiàn)隱患,及時整改。2012年共進行消防、氣防安全月度檢查35人次,查出各類隱患48起,全部督促整改完畢;堅持每周對股份公司和改制單位進行氧氣呼吸器巡查、每季度檢查防毒面具,查出的問題都及時處理。開展氣防安全、防火防爆、冬季防火等專項檢查,共查出各類隱患34起,全部督促整改。堅持每周檢查搶險救援器材,并啟動、試驗、保養(yǎng);每日車輛例檢,發(fā)現(xiàn)問題,及時解決。

      3.3接警及時,出動迅速。共接報火警22起,出動火警消防車31臺/次,消防人員173人/次(其中公司內(nèi)10次,地方12次);完成各類動活作業(yè)監(jiān)護276次,出動消防車輛311臺/次,消防員1258人次;生產(chǎn)現(xiàn)場救護6次,出動救護車輛6臺/次,救護人員19人/次;搶險救援9次,出動車輛22臺/次,人員103人/次(其中公司內(nèi)2次,地方7次),成功救出5人。參加瀘州市人員密集場所、賓館以及瀘州市、納溪區(qū)防災(zāi)救災(zāi)綜合演練等,共出動消防救護車輛22臺次,消防指戰(zhàn)員112人次;其他工作任務(wù)50次,出動消防救護車輛58臺次,人員265人次。社會救助2次,救出1人。在“7.23”抗洪搶險中,共出動消防車輛14臺次、人員84人次投入到抗洪搶險中,成功救出落水群眾1人、疏散30余人、清洗淤泥路面1500余平方米。

      3.4強化消防救護人員的基本功、適用性訓練,不斷提高消防救護人員專業(yè)技能。全年組織消防救護人員進行了為期6個月的消防救護理論和技能訓練,其中春訓安排在4-6月,秋訓9-11月,由中心領(lǐng)導(dǎo)親自任教、督促,抽調(diào)業(yè)務(wù)骨干和當班班長擔任教員進行消防業(yè)務(wù)22項基本功及業(yè)務(wù)應(yīng)用性訓練。春訓結(jié)束已進行了考核,目前,秋訓工作正在開展中,待訓練結(jié)束后完成考核任務(wù)。

      3.5加強從業(yè)人員和特種作業(yè)人員的消防救護安全教育、培訓,不斷提高他們的消防救護安全知識和技能。上半年對各單位進行教育培訓9次,培訓人員約200余人次。積極宣傳消防好人好事,利用安全生產(chǎn)月和119宣傳日等,大力宣傳消防法律法規(guī)、消防常識、火場逃生自救技能等。向報社投稿10余篇。

      (統(tǒng)計起止日期:2011年10月20日—2012年10月19日)

      第五篇:基礎(chǔ)數(shù)據(jù)總結(jié)

      基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

      1、混凝土重量2500KG/m3

      2、鋼筋每延米重量0.00617*d*d

      3、干砂子重量1500KG/m3,濕砂重量1700KG/m34、石子重量2200KG/m3

      5、一立方米紅磚525塊左右(分墻厚)

      6、一立方米空心磚175塊左右

      7、篩一方干凈砂需1.3方普通砂

      一點不同觀點:

      1、一般多層砌體住宅: 鋼筋25-30KG/m2,其中經(jīng)濟適用房為16--18KG/m2.2、一般多層砌體住宅,室外抹灰面積占建筑面積0.5--0.7。

      3、一般多層砌體住宅,模版面積占建筑面積1.3--2.2,根據(jù)現(xiàn)澆板多少、柱密度變化很大。

      4、一個磚工一天砌240磚墻1000—1800塊,370或500墻2000--3000塊。

      5、鋼筋混凝土重量2200KG/m3,素混凝土重量2100KG/m3。

      6、工程石子重量1800KG/m3。

      0.617是圓10鋼筋每米重量。鋼筋重量與直徑(半徑)的平方成正比。

      G=0.617*D*D/100 每米的重量(Kg)=鋼筋的直徑(mm)×鋼筋的直徑(mm)×0.00617 其實記住建設(shè)工程常用的鋼筋重量也很簡單φ6=0.222 Kg φ6.5=0.26kg φ8=0.395kg φ10=0.617kg φ12=0.888kg Φ14=1.21kg Φ16=1.58kg Φ18=2.0kg Φ24=2.47kgΦ22=2.98kgΦ25=3.85kgΦ28=4.837kg............Φ12(含12)以下和Φ28(含28)的鋼筋一般小數(shù)點后取三位數(shù),Φ14至Φ25鋼筋一般小數(shù)點后取二位數(shù) Φ6=0.222Kg Φ8=0.395Kg Φ10=0.617Kg Φ12=0.888Kg Φ14=1.21Kg Φ16=1.58Kg Φ18=2Kg Φ20=2.47Kg Φ22=3Kg Φ25=3.86Kg

      鋼材理論重量計算簡式

      材料名稱 理論重量W(kg/m)

      扁鋼、鋼板、鋼帶 W=0.00785×寬×厚

      方鋼 W=0.00785×邊長2 圓鋼、線材、鋼絲 W=0.00617×直徑2 鋼管 W=0.02466×壁厚(外徑--壁厚)

      等邊角鋼 W=0.00785×邊厚(2邊寬--邊厚)

      不等邊角鋼 W=0.00785×邊厚(長邊寬+短邊寬--邊厚)工字鋼 W=0.00785×腰厚[高+f(腿寬-腰厚)] 槽鋼 W=0.00785×腰厚[高+e(腿寬-腰厚)] 備注:

      1、角鋼、工字鋼和槽鋼的準確計算公式很繁,表列簡式用于計算近似值。

      2、f值:一般型號及帶a的為3.34,帶b的為2.65,帶c的為2.26。

      3、e值:一般型號及帶a的為3.26,帶b的為2.44,帶c的為2.24。

      4、各長度單位均為毫米

      一、普通住宅建筑混凝土用量和用鋼量:

      1、多層砌體住宅:

      鋼筋30KG/m2

      砼0.3—0.33m3/m2

      2、多層框架

      鋼筋38—42KG/m2

      砼0.33—0.35m3/m2

      3、小高層11—12層

      鋼筋50—52KG/m2

      砼0.35m3/m2

      4、高層17—18層

      鋼筋54—60KG/m2

      砼0.36m3/m2

      5、高層30層H=94米

      鋼筋65—75KG/m2

      砼0.42—0.47m3/m2

      6、高層酒店式公寓28層H=90米

      鋼筋65—70KG/m2

      砼0.38—0.42m3/m2

      7、別墅混凝土用量和用鋼量介于多層砌體住宅和高層11—12層之間

      以上數(shù)據(jù)按抗震7度區(qū)規(guī)則結(jié)構(gòu)設(shè)計

      二、普通多層住宅樓施工預(yù)算經(jīng)濟指標

      1、室外門窗(不包括單元門、防盜門)面積占建筑面積0.20—0.24

      2、模版面積占建筑面積2.2左右

      3、室外抹灰面積占建筑面積0.4左右

      4、室內(nèi)抹灰面積占建筑面積3.8

      三、施工功效

      1、一個抹灰工一天抹灰在35平米

      2、一個磚工一天砌紅磚1000—1800塊

      3、一個磚工一天砌空心磚800—1000塊

      4、瓷磚15平米

      5、刮大白第一遍300平米/天,第二遍180平米/天,第三遍壓光90平米/天

      四、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

      1、混凝土重量2500KG/m3

      2、鋼筋每延米重量0.00617*d*d

      3、干砂子重量1500KG/m3,濕砂重量1700KG/m3

      4、石子重量2200KG/m3

      5、一立方米紅磚525塊左右(分墻厚)

      6、一立方米空心磚175塊左右

      7、篩一方干凈砂需1.3方普通砂

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