第一篇：利用python輕松玩轉(zhuǎn)Excel,完成數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì),學(xué)習(xí)心得分享

利用python輕松玩轉(zhuǎn)Excel，完成數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)，學(xué)習(xí)心

得分享

寫在前面這是我學(xué)習(xí)python寫的第一個(gè)完整的腳本過程大概是從一頭懵逼，到滿是問題，再到一個(gè)個(gè)解決問題我沒有系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過python阻礙我的問題是什么，我就學(xué)什么這里尤為重要的一點(diǎn)，就是需要清楚的知道自己需要什么對(duì)于一個(gè)初學(xué)者來(lái)說(shuō)，這真的是很難有時(shí)候就算知道自己需要什么，也不知道該如何準(zhǔn)確的表達(dá)這是一個(gè)極為讓人迷茫和不知所措的過渡時(shí)期個(gè)人的總結(jié)有明確的目標(biāo)將大目標(biāo)分解成最小顆粒的小目標(biāo)針對(duì)小目標(biāo)，一個(gè)個(gè)去解決舉例目標(biāo)：有一份市面上主流機(jī)型使用某APP的兼容性測(cè)試報(bào)告，包括了詳細(xì)的手機(jī)信息，其中報(bào)告中“日志包”這一列是一個(gè)超鏈接，可以訪問下載一個(gè)ZIP日志包，現(xiàn)需要檢查每一個(gè)日志文件里是否包含事先埋點(diǎn)的信息，并根據(jù)需要生成一份報(bào)告目標(biāo)分解：打開excel測(cè)試報(bào)告訪問“日志包”這一列的超鏈接，下載ZIP文件解壓ZIP文件，得到log文件利用正則表達(dá)式，在log文件里查找埋點(diǎn)信息，返回查找結(jié)果提取當(dāng)前行其它需要的信息生成最終結(jié)果文件實(shí)現(xiàn)腳本動(dòng)態(tài)打印處理進(jìn)度結(jié)果文件源碼獲取方式私信“數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)”源碼與兼容性報(bào)告

第二篇：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析演講稿

演講稿

以下是我們的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

1、通過分析原始數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)湛師運(yùn)動(dòng)人數(shù)多，對(duì)運(yùn)動(dòng)設(shè)施的需求量大

由圖表一我們可以看到：

高達(dá)45人的受訪者一周運(yùn)動(dòng)次數(shù)在1—2次間，30人在5次以上，還有8人一周基本沒有運(yùn)動(dòng)，經(jīng)過計(jì)算湛師學(xué)生一周運(yùn)動(dòng)量次數(shù)至少有兩萬(wàn)次。另外周一至周五，運(yùn)動(dòng)場(chǎng)在日間基本是不開放的，而且體育館或籃球場(chǎng)總是有體育課，學(xué)生們也有課，所以大家基本都在周六日或晚上運(yùn)動(dòng)，人流量太大。因此我校對(duì)于運(yùn)動(dòng)設(shè)施的需求較大。

2、其次，我們發(fā)現(xiàn)湛師學(xué)生不進(jìn)行運(yùn)動(dòng)的原因與運(yùn)動(dòng)場(chǎng)地的問題有較大的聯(lián)系

通過圖表二，我們可以看出受訪者不進(jìn)行的運(yùn)動(dòng)的原因有很多，其中以自身因素不進(jìn)行運(yùn)動(dòng)是不進(jìn)行運(yùn)動(dòng)的原因，但是也有32人認(rèn)為有場(chǎng)地?cái)?shù)量少的因素，將近三分之一的人數(shù)，還有13人認(rèn)為是運(yùn)動(dòng)場(chǎng)地遠(yuǎn)，還有其他的客觀因素。由此可以看出湛師運(yùn)動(dòng)設(shè)施的場(chǎng)地?cái)?shù)量和分布位置對(duì)大部分湛師人的運(yùn)動(dòng)次數(shù)有一定的影響。

3、我們的調(diào)查問卷還涉及到湛師學(xué)生對(duì)湛師運(yùn)動(dòng)設(shè)施的了解程度

由圖表可知，超過半數(shù)人對(duì)運(yùn)動(dòng)設(shè)施的了解程度一般，但還是有21人認(rèn)為他們不了解湛師的運(yùn)動(dòng)設(shè)施，只有23人認(rèn)為他們?cè)诹私獬潭纫陨系摹Ｓ纱丝梢钥闯龃蟛糠终繋熑藢?duì)湛師的運(yùn)動(dòng)設(shè)施都處于一知半解的狀態(tài)甚至是不了解，因此湛師應(yīng)該加大對(duì)湛師運(yùn)動(dòng)設(shè)施的宣傳力度，加深湛師人對(duì)運(yùn)動(dòng)設(shè)施的了解。

4、關(guān)于目前湛師運(yùn)動(dòng)設(shè)施存在的問題

從表格與圖中可看出，最多人人為學(xué)校運(yùn)動(dòng)設(shè)施存在的最大的問題是運(yùn)動(dòng)設(shè)施的運(yùn)動(dòng)數(shù)量較少，其次是有33%的被調(diào)查者認(rèn)為湛師的運(yùn)動(dòng)設(shè)施年久失修，有損失，接著也有學(xué)生認(rèn)為運(yùn)動(dòng)設(shè)施還存在人為損失的問題，最后是7%的學(xué)生覺得游泳館的收費(fèi)是有問題的。經(jīng)過調(diào)查我們不難看出學(xué)校在運(yùn)動(dòng)設(shè)施方面還存在著許多的問題，最大的問題就是設(shè)施的年久失修和數(shù)量過少的問題，所以建議學(xué)?？蛇m量地增加運(yùn)動(dòng)設(shè)施，定期地派人進(jìn)行維修，光靠學(xué)校的力量是不足以維護(hù)好學(xué)校的設(shè)施，我們同學(xué)自己也要維護(hù)好這些公共的財(cái)產(chǎn)。

5、此外關(guān)于湛師學(xué)生認(rèn)為數(shù)量不足的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)地

從表和圖中可以看出，大多數(shù)的人即27%的人認(rèn)為學(xué)校的羽毛球場(chǎng)的數(shù)量不足，還有相當(dāng)一部分人認(rèn)為游泳館的場(chǎng)地有限，占到19%，覺得籃球場(chǎng)和乒乓球場(chǎng)數(shù)量不多的人數(shù)差不多相同，最后剩下少部分人覺得其它運(yùn)動(dòng)場(chǎng)地的數(shù)量少，比如排球場(chǎng)、田徑場(chǎng)和足球場(chǎng)。大多數(shù)同學(xué)反映，不是他們不想運(yùn)動(dòng)，而是運(yùn)動(dòng)場(chǎng)地實(shí)在是有限，或者是場(chǎng)地離中心地區(qū)較遠(yuǎn)，較偏僻，這應(yīng)該引起學(xué)校的重視。

6、表六是湛師學(xué)生對(duì)湛師運(yùn)動(dòng)設(shè)施的愛惜情況

通過表與圖可知，在調(diào)查身邊的同學(xué)對(duì)運(yùn)動(dòng)設(shè)施的愛惜情況的問題上，明顯可看出絕大多數(shù)人都覺得身邊的同學(xué)對(duì)運(yùn)動(dòng)設(shè)施的愛惜情況是一般般，有17%的人的身邊的同學(xué)是愛惜運(yùn)動(dòng)設(shè)施的，剩下的10%的人的身邊的同學(xué)是不愛惜運(yùn)動(dòng)設(shè)施的。愛惜設(shè)施的程度與自身的素質(zhì)有關(guān)，不愛惜設(shè)施的同學(xué)還是大有人在，但我們維護(hù)好公共設(shè)施時(shí)才能更好的維護(hù)自己的利益，我們自己才能更多的享受運(yùn)動(dòng)給我們帶來(lái)的好處。

7、表七是學(xué)校在關(guān)于運(yùn)動(dòng)設(shè)施的問題上與學(xué)生溝通的程度

如表7和圖所示，大學(xué)生們?cè)陉P(guān)于學(xué)校在有關(guān)設(shè)施問題上有沒有及時(shí)有效地與同學(xué)溝通的問題上，給出了自己的意見。68%的同學(xué)認(rèn)為學(xué)校在運(yùn)動(dòng)設(shè)施的問題上很少與學(xué)生及時(shí)有效地溝通，同時(shí)也占了較大比重的28%的同學(xué)表示沒怎么留意，很少的同學(xué)認(rèn)為學(xué)校在關(guān)于運(yùn)動(dòng)設(shè)施的問題上與學(xué)生溝通較多，占到被調(diào)查者的4%。所以希望學(xué)校可以在以后有關(guān)設(shè)施的問題上多與同學(xué)溝通，可以派幾名代表與學(xué)校進(jìn)行對(duì)話，可傳達(dá)出學(xué)生的意見。

8、表八是湛師學(xué)子對(duì)現(xiàn)有的運(yùn)動(dòng)設(shè)施改進(jìn)的看法

由表8與圖可得出，大學(xué)生們對(duì)我?，F(xiàn)有的運(yùn)動(dòng)設(shè)施積極地提出了自己的看法，看來(lái)大學(xué)生對(duì)自身有切實(shí)利益的問題還是比較關(guān)心的。我們不難看出，43%的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校目前應(yīng)該著手完善室內(nèi)室外的運(yùn)動(dòng)設(shè)施，接著認(rèn)為學(xué)校應(yīng)該加派人手維護(hù)運(yùn)動(dòng)設(shè)施和應(yīng)該增添更多的休息區(qū)的人數(shù)是一樣的，最后也有相當(dāng)一部分也就是17%的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校應(yīng)該加大宣傳，增強(qiáng)學(xué)生維護(hù)公共設(shè)施的意識(shí)，很少有學(xué)生選擇其它的。現(xiàn)在大學(xué)生運(yùn)動(dòng)的群體不是特別高，這也跟學(xué)校對(duì)運(yùn)動(dòng)設(shè)施方面的關(guān)注度，這應(yīng)該引起學(xué)校的重視，通過有效的手段提高學(xué)生對(duì)運(yùn)動(dòng)的重視。

通過本次數(shù)據(jù)分析我們的除了以下調(diào)查結(jié)論與建議

1、調(diào)查結(jié)論：（1）由本次調(diào)查可知湛師學(xué)生對(duì)運(yùn)動(dòng)設(shè)施的需求量較大，而湛師學(xué)生不想運(yùn)動(dòng)的原因與目前湛師運(yùn)動(dòng)設(shè)施所存在的問題有很大的關(guān)系。（2）湛師運(yùn)動(dòng)設(shè)施存在的問題主要是運(yùn)動(dòng)設(shè)施的數(shù)量少與設(shè)施年久失修，有嚴(yán)重?fù)p傷，當(dāng)然運(yùn)動(dòng)設(shè)施的破損與學(xué)生對(duì)湛師運(yùn)動(dòng)設(shè)施的愛惜程度有很大的關(guān)系，因?yàn)楹芏嗤瑢W(xué)對(duì)湛師運(yùn)動(dòng)設(shè)施的愛惜程度都是一般般，不愛惜設(shè)施的同學(xué)也不少。（3）學(xué)校在關(guān)于運(yùn)動(dòng)設(shè)施的問題上很少與學(xué)生進(jìn)行溝通，大部分學(xué)生對(duì)于湛師運(yùn)動(dòng)設(shè)施的了解程度都是一般般，甚至是不了解，這使得很多關(guān)于運(yùn)動(dòng)設(shè)施的問題得不到及時(shí)的解決與完善，也使得學(xué)生們對(duì)運(yùn)動(dòng)設(shè)施的需求與建議得不到滿足與答復(fù)。

2、建議：存在問題是難免的，但最重要的是怎樣去利用有效的途徑去解決問題。通過調(diào)查，我們可以給出小小的建議?，F(xiàn)在提倡全民運(yùn)動(dòng)，因此學(xué)生對(duì)運(yùn)動(dòng)設(shè)施的需求還是比較較大的，所以學(xué)?？蛇m量地增加運(yùn)動(dòng)設(shè)施。為了提高學(xué)生的運(yùn)動(dòng)次數(shù)與質(zhì)量，以后學(xué)校可把運(yùn)動(dòng)設(shè)施建設(shè)在人流較多且地理位置靠近中心的地方，這樣人們運(yùn)動(dòng)起來(lái)也更加的方便。而且對(duì)運(yùn)動(dòng)設(shè)施進(jìn)行定期的維修也是非常有必要的，破破爛爛的運(yùn)動(dòng)設(shè)施鉤不起人們運(yùn)動(dòng)的欲望，加大宣傳保護(hù)運(yùn)動(dòng)設(shè)施的重要程度。不過做運(yùn)動(dòng)的人們更應(yīng)該愛護(hù)這些公共的設(shè)施，如果人人都把這些設(shè)施當(dāng)做是自己家的財(cái)產(chǎn)，那么我想人們?nèi)魏螘r(shí)候都可享受到很好的運(yùn)動(dòng)效果。最后想說(shuō)的是決策問題，進(jìn)行有關(guān)的運(yùn)動(dòng)設(shè)施的建設(shè)，學(xué)校可通知學(xué)生代表參加有關(guān)建設(shè)問題的會(huì)議，集思廣益，這樣才更有利于學(xué)校的管理。

第三篇：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析心得

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析心得

（第三組）

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析是一個(gè)比較復(fù)雜、比較費(fèi)時(shí)和費(fèi)力的工作，在工作中，小組成員既要有明確的獨(dú)立的分工，也要有集體的團(tuán)隊(duì)的協(xié)作精神。每個(gè)人在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)都要做到認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)、實(shí)事求是，要有耐心而不是用一顆浮躁的心來(lái)對(duì)待工作。在數(shù)據(jù)分析中，要用一顆客觀的、真實(shí)的心來(lái)做好對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的客觀分析與評(píng)價(jià)。這樣才能使問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)出來(lái)的數(shù)據(jù)真實(shí)有效，為下一步的工作實(shí)施和決策做好準(zhǔn)備。

我們這次東華理工大學(xué)校園文化調(diào)查問卷印發(fā)的總數(shù)為210份，其中有6份未收回，實(shí)際收回問卷共204份，其中無(wú)效問卷（被調(diào)查人未填寫性別、專業(yè)、年級(jí)等相關(guān)信息）有5份，則實(shí)際有效問卷為199份。合格問卷占總數(shù)的94.76%，問卷收回率較高。在接下來(lái)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析中，則以此199份有效問卷的數(shù)據(jù)來(lái)統(tǒng)計(jì)，并計(jì)算數(shù)據(jù)結(jié)果。

此次參與問卷調(diào)查的年級(jí)有11級(jí)大

一、10級(jí)大

二、09級(jí)大三的學(xué)生，08級(jí)大四學(xué)生未參與調(diào)查，其中問卷調(diào)查又以大一學(xué)生為主，有186人，占總?cè)藬?shù)的93%；而大二學(xué)生只有8人，占總?cè)藬?shù)的4%，大三學(xué)生只有5人，占總?cè)藬?shù)的3%。在此次參與問卷調(diào)查的性別比中，女生有136人，占總?cè)藬?shù)（199人）的68.34%；男生有63人，占總?cè)藬?shù)的31.66%。問卷調(diào)查的女生占有多數(shù)。

此外，這次問卷所調(diào)查的專業(yè)有15個(gè)專業(yè)，其中文科類專業(yè)（廣告、法學(xué)、對(duì)外漢語(yǔ)、英語(yǔ)）調(diào)查人數(shù)有133人，所占總?cè)藬?shù)的百分比為66.83%；經(jīng)濟(jì)類專業(yè)（國(guó)際貿(mào)易、旅游管理、會(huì)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷、物流管理）調(diào)查人

數(shù)有50人，占總?cè)藬?shù)的百分比為25.12%；理科類專業(yè)（自動(dòng)化、科工程、土木工程、資源勘探、信息管理、測(cè)繪工程）調(diào)查人數(shù)有16人，占總?cè)藬?shù)的百分比為8.05%。調(diào)查對(duì)象以文科類同學(xué)占多數(shù)。

在這次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析過程中，我們發(fā)現(xiàn)了問卷還存在一些問題，但總體還是好的。首先，問卷中存在漏字的情況，主要是出題組印刷前沒有認(rèn)真做好校對(duì)的工作造成的；其次，選項(xiàng)有的出現(xiàn)錯(cuò)亂及其選項(xiàng)中沒有明確注明題目是多選或者單選的題目，因此在我們數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過程中也帶來(lái)了一些困惑，但經(jīng)過向出題組的詢問，我們還是明確了題目的多選與單選問題。但我想，這對(duì)于我們的調(diào)查所統(tǒng)計(jì)出來(lái)結(jié)果，其實(shí)際真實(shí)效果多少會(huì)有一些水分的。再次，就是我們問卷的發(fā)放組沒有考慮我們要調(diào)查的比例的分配，比如年級(jí)的比例分配、專業(yè)類別的比例分配、男女性別的比例分配。這樣就造成我們統(tǒng)計(jì)分析出來(lái)的數(shù)據(jù)有一點(diǎn)不合理性、不太全面性。此外，我們數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析小組中也出現(xiàn)過一些問題，由于我們從來(lái)沒有做過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的工作，因此缺乏經(jīng)驗(yàn)，在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)過程中其實(shí)每一道題也有不不合理的作答選項(xiàng)，而我們第一次都把他們統(tǒng)計(jì)上了，沒有考慮到每道題都有回答無(wú)效的答案。而后來(lái)的結(jié)果是，又讓我們成員重新統(tǒng)計(jì)了一次，這次考慮了把每道題目中無(wú)效答案剔除后，再統(tǒng)計(jì)出每道題目中有效答案的選擇數(shù)量。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析不但要有團(tuán)隊(duì)協(xié)作的精神，而且還要會(huì)懂電腦，利用Excel操作系統(tǒng)來(lái)計(jì)算出最終的數(shù)據(jù)結(jié)果。這就在不同的兩個(gè)方面考查了我們當(dāng)代大學(xué)生應(yīng)有的素質(zhì)。在這次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析過程中，我們組成員都表現(xiàn)得積極認(rèn)真，按時(shí)按量地完成了我們每個(gè)人所分配的任務(wù)。因此在這次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析中我們組雖然花費(fèi)了有一定的時(shí)間，但還是比較少的，而且成功地完成了這次統(tǒng)計(jì)任務(wù)。這也為下一組的成員的論文寫作及其總結(jié)工作爭(zhēng)取了更多的時(shí)間。在使用Excel操作系統(tǒng)時(shí)，由于有些成員不會(huì)使用此操作，所以給其他會(huì)操作的成員增加了工作量。在此也讓這些不會(huì)使用電腦操作系統(tǒng)的同學(xué)能夠體會(huì)到對(duì)于掌握好電腦基礎(chǔ)知識(shí)的重要性。希望他們都能夠好好地學(xué)習(xí)這些知識(shí)，為今后的工作和學(xué)習(xí)帶來(lái)更多的便利。

這次問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析實(shí)踐活動(dòng)，讓每個(gè)同學(xué)都有收獲。有的收獲了出題時(shí)應(yīng)當(dāng)注意的問題，有的收獲了問卷調(diào)查中所獲得的經(jīng)驗(yàn)，有的收獲了同學(xué)們之間的友誼，使同學(xué)之間的交流與溝通在實(shí)踐活動(dòng)中無(wú)形當(dāng)中就增加了，有的〃〃〃〃〃〃

總之，我們都認(rèn)為這次問卷調(diào)查實(shí)踐活動(dòng)是一次成功的實(shí)踐活動(dòng)，因?yàn)樵谶@次調(diào)查活動(dòng)中，我們都看到了每一個(gè)同學(xué)都在努力的把事情做的更好，都認(rèn)真地對(duì)待自己所分配到的任務(wù)，都在積極的討論與交流。

另：附第三組成員數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的工作圖片

第四篇：數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析教案

數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析教案

www.5y

kj.co

m 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析

教學(xué)內(nèi)容:本節(jié)課的內(nèi)容安排是七上第四章的一點(diǎn)補(bǔ)充,即在學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)的分析的基礎(chǔ)上帶學(xué)生到網(wǎng)絡(luò)教室利用網(wǎng)絡(luò)和EXcEL平臺(tái)對(duì)生活和社會(huì)中的一些熱點(diǎn)問題的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析并得出相應(yīng)的信息

教材分析:數(shù)據(jù)的處理和分析是社會(huì)生活中較為普遍的一個(gè)知識(shí)點(diǎn),與我們的生活息息相關(guān),也是北師大版新教材每學(xué)期都要涉及的一個(gè)重要內(nèi)容。本節(jié)課不僅僅要讓學(xué)生回顧和掌握所學(xué)的相關(guān)知識(shí),還要通過動(dòng)手實(shí)做了解信息技術(shù)在數(shù)據(jù)處理中的作用。

學(xué)校及學(xué)生狀況分析:重慶外國(guó)語(yǔ)學(xué)校是全國(guó)首批創(chuàng)辦的八所外國(guó)語(yǔ)學(xué)校之一,重慶市教委直屬重點(diǎn)中學(xué),全國(guó)享受20%保送名額的13所外國(guó)語(yǔ)學(xué)校之一,學(xué)校設(shè)備先進(jìn)一流,實(shí)現(xiàn)了校園網(wǎng)絡(luò)化,學(xué)生來(lái)自全國(guó)各地,素質(zhì)普遍較高,由于我校是國(guó)家級(jí)課題“Z+Z智能教育平臺(tái)運(yùn)用與國(guó)家數(shù)學(xué)課程改革的實(shí)驗(yàn)研究”實(shí)驗(yàn)學(xué)校,學(xué)生有在網(wǎng)絡(luò)教室上數(shù)學(xué)課的實(shí)際體驗(yàn)。

學(xué)習(xí)目標(biāo):

認(rèn)知目標(biāo):經(jīng)歷綜合運(yùn)用已有知識(shí)解決問題的過程,加深對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí),體會(huì)數(shù)學(xué)與現(xiàn)實(shí)生活的聯(lián)系。

能力目標(biāo):經(jīng)歷觀察、比較、估計(jì)、推理、交流等過程,發(fā)展獲得一些研究問題與合作交流的方法與經(jīng)驗(yàn)。讓學(xué)生實(shí)際操作,了解信息技術(shù)在數(shù)據(jù)處理中的作用。

情感目標(biāo):設(shè)置豐富的問題情景與活動(dòng),激發(fā)學(xué)生的好奇心和自動(dòng)學(xué)習(xí)的欲望,讓學(xué)生想學(xué),會(huì)學(xué),樂學(xué);體驗(yàn)數(shù)學(xué)與日常生活密切相關(guān)。

重點(diǎn):通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析從而得出相應(yīng)的一些信息

難點(diǎn):比較、估計(jì)、推理等方法的應(yīng)用

教具:采用多媒體教學(xué)并讓學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)教室動(dòng)手實(shí)做。

教法:運(yùn)用多種教學(xué)方法,既有老師的講解,又有學(xué)生探索、師生共做,學(xué)生小組合作及動(dòng)手實(shí)做。

教學(xué)過程:

我們今天生活的這個(gè)世界,是一個(gè)充滿信息、瞬息變化的世界,而表達(dá)信息的重要方式之一就是數(shù)據(jù)。如果大家看看報(bào)紙、電視,就會(huì)發(fā)現(xiàn)無(wú)論是新聞、經(jīng)濟(jì)論壇、天氣預(yù)報(bào)、廣告或者是體育比賽,很多地方都十分頻繁地使用著數(shù)據(jù)。請(qǐng)大家從自己的身邊選取一兩個(gè)有意義的數(shù)據(jù),并想一想從中可以獲得哪些信息?

為了要了解自己感興趣的事情,人們往往需要收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)。它的一般過程是:

感受生活中的數(shù)據(jù)→經(jīng)歷數(shù)據(jù)處理的過程→從數(shù)據(jù)中獲取信息

下面我們來(lái)看幾個(gè)具體的例子,我們首先來(lái)回顧一下去年發(fā)生的伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)的實(shí)況。

一、戰(zhàn)爭(zhēng)

XX年3月20日,美英聯(lián)軍繞開聯(lián)合國(guó),直接向伊拉克發(fā)動(dòng)了代號(hào)為“斬首行動(dòng)”的大規(guī)模軍事行動(dòng)。美英飛機(jī)全天侯對(duì)伊拉克各目標(biāo)進(jìn)行轟炸,造成大量平民傷亡和建筑物被毀,其中包括老人、婦女和兒童。伊拉克共和國(guó)衛(wèi)隊(duì)和民兵也進(jìn)行了還擊,甚至采用自殺性襲擊,造成美英聯(lián)軍的部分傷亡。

戰(zhàn)爭(zhēng)是殘酷的,轟炸以后的伊拉克到處是斷壁殘?jiān)?/p>

伊拉克的平民也遭受了極大的痛苦。

綜合到目前為止,有下列一些相關(guān)數(shù)據(jù):

①美軍死亡125人,英軍死亡37人。

②伊拉克平民死亡625人,受傷4000多人,軍人無(wú)相關(guān)統(tǒng)計(jì)。

③美英聯(lián)軍已向伊發(fā)射18000余枚精確制導(dǎo)炸彈和近1000枚“戰(zhàn)斧”式巡航導(dǎo)彈

④布什總統(tǒng)向國(guó)會(huì)要求撥款747億美元用于對(duì)伊戰(zhàn)爭(zhēng)并獲得批準(zhǔn),英國(guó)也緊急追加撥款19億英鎊。

⑤伊拉克是世界第二大產(chǎn)油國(guó),隨著戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)間的延長(zhǎng),全世界股市下挫,油價(jià)上揚(yáng),經(jīng)濟(jì)學(xué)家預(yù)測(cè):伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)造成中東地區(qū)經(jīng)濟(jì)損失約4000億美元,伊拉克經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)后將倒退20年并將導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)萎靡。

⑥幾只伊拉克的鳥兒為躲避戰(zhàn)火飛到我國(guó)南昌,專家分析,這次戰(zhàn)爭(zhēng)會(huì)導(dǎo)致相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間該地區(qū)氣候異常。

⑦全世界每天都有數(shù)百萬(wàn)群眾舉行反戰(zhàn)游行示威活動(dòng)。

請(qǐng)大家以小組為單位就以上數(shù)據(jù)進(jìn)行討論,你能從其中獲得哪些信息? ,但最有意義的信息是:

我們需要和平!

二、體育

其實(shí)在我們的生活中還經(jīng)常發(fā)生沒有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)──體育

同學(xué)們最喜歡的體育運(yùn)動(dòng)是什么?

下面我們來(lái)看一個(gè)關(guān)于足球的例子:

有甲、乙、丙三個(gè)足球隊(duì)進(jìn)行單循環(huán)比賽,一共比賽了三場(chǎng),比賽情況如下:

勝

負(fù)

平

進(jìn)球數(shù)

失球數(shù)

甲隊(duì)

0

0

乙隊(duì)

0

丙隊(duì)

0

0

請(qǐng)你根據(jù)上表中的數(shù)據(jù),你能從其中獲得哪些信息?

以小組為單位進(jìn)行討論,一般情況下,同學(xué)們都是從數(shù)據(jù)的表面得到一些相關(guān)結(jié)論,如甲隊(duì)第一、乙隊(duì)第二、丙隊(duì)第三,沒有平局,甲隊(duì)贏兩場(chǎng)、乙隊(duì)贏一場(chǎng)、丙隊(duì)全輸?shù)刃畔ⅰ?/p>

其實(shí),我們還可以從更深層次進(jìn)行分析:給出的數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤;更進(jìn)一步,我們是否可以從這些數(shù)據(jù)中得到三場(chǎng)比賽的具體比分?

有甲、乙、丙三個(gè)足球隊(duì)進(jìn)行單循環(huán)比賽,一共比賽了三場(chǎng),比賽情況如下:

勝

負(fù)

平

進(jìn)球數(shù)

失球數(shù)

甲隊(duì)

0

0

乙隊(duì)

0

丙隊(duì)

0

0

請(qǐng)你根據(jù)上表中的數(shù)據(jù),寫出三場(chǎng)比賽的具體比分。

,來(lái)做一道比較簡(jiǎn)單的問答題:

練習(xí):閱讀下列數(shù)據(jù):

①北約1999年對(duì)南聯(lián)盟78天轟炸期間共使用了3萬(wàn)多枚貧鈾彈.②中國(guó)總?cè)丝跀?shù)為12.9533億.③我們班獻(xiàn)血的人數(shù)有38人.④據(jù)聯(lián)合國(guó)XX年發(fā)表的報(bào)告,今后5年內(nèi)全球預(yù)計(jì)有1550萬(wàn)人死于艾滋病.⑤由于受“9?11”事件的影響,美國(guó)航空公司裁員約50000人.其中哪些是精確的數(shù)據(jù)?

三、人口與發(fā)展

西部大開發(fā),中國(guó)才能大發(fā)展,早在幾年前,中共中央、國(guó)務(wù)院就作出了“西部大開發(fā)”的戰(zhàn)略決策,近幾年,西部地區(qū)也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。下面請(qǐng)同學(xué)們打開國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的網(wǎng)站,下載XX年西部地區(qū)的人口數(shù)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。然后打開Excel表,自己設(shè)計(jì)出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)表,再用Excel表計(jì)算人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。

XX年西部地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)

西部十二省區(qū)

人口數(shù)

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值

人均國(guó)民生產(chǎn)總值

重慶

3090

971.1

0.63789644

四川

8329

4875.12

0.585318766

云南

4288

2231.88

0.520494403

廣西

4489

2437

0.542882602

內(nèi)蒙古

2376

732.48

0.729158249

x疆

925

598.28

0.830275325

寧夏

562

329.7

0.586654804

青海

518

341.03

0.658359073

甘肅

2562

161

0.453161593

首先從各個(gè)省市的人口數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,如誰(shuí)的人口最多?誰(shuí)的人口最少?哪些又比較接近?等等。類似地分析國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。

下面我們通過Excel表將上面的數(shù)據(jù)制成扇形統(tǒng)計(jì)圖和條形統(tǒng)計(jì)圖更形象地進(jìn)行分析

進(jìn)一步提問,四川省的人口和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值都是最多的,是否人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值也是最多?若否,又是誰(shuí)?能否簡(jiǎn)要說(shuō)明理由等等。

練習(xí):N地政府為了振興本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展,打算在N地開辦一家尼龍制品廠,閱讀下表并完成下列問題。

尼龍制品廠區(qū)位成本比較表

選定地點(diǎn)

成本構(gòu)成 成本合計(jì)

勞動(dòng)費(fèi)

電

費(fèi)

燃料費(fèi)

原料費(fèi)

成品運(yùn)費(fèi)

稅

收

A

B

c

D

E

F

..m

N

..Z

6.00

6.00

4.00

3.00

6.00

7.00

..6.00

8.00

..5.00

3.50

3.50

3.00

3.00

2.50

2.50

..3.00

2.00

..3.00

2.00

2.00

2.00

2.00

.50

.50

.& nbsp;

.2.00

2.00

..2.00

9.00

7.00

6.00

7.00

5.00

5.00

..8.00

8.00

..9.00

0.00

8.00

8.00

8.00

7.00

9.00

..6.00

6.00

..8.00

5.00

5.00

6.00

6.00

3.00

4.00

..3.00

4.00

..6.00

35.00

31.00

29.00

29.00

25.00

29.00

..28.00

30.00

..33.00

從表中可以看出,在影響N地生產(chǎn)尼龍制品的諸多因素中,N地與其它地區(qū)比較因_______過高而無(wú)競(jìng)爭(zhēng)力,看來(lái)這個(gè)地區(qū)不適于發(fā)展需要較多_______的企業(yè),但N地的_______成本與其它地區(qū)相比具有明顯的優(yōu)勢(shì),比其它地區(qū)成本最低的那個(gè)還要低______%,故N地適合發(fā)展_________的企業(yè)。

小結(jié):通過以上的數(shù)據(jù)分析,讓同學(xué)們自己進(jìn)行小結(jié),從本節(jié)課的學(xué)習(xí)過程中自己學(xué)習(xí)到了哪些東西?掌握了哪些方法?對(duì)數(shù)學(xué)的認(rèn)識(shí)是否又獲得了一些新的發(fā)展?等等

作業(yè):略

教學(xué)過程預(yù)期

本課采用“創(chuàng)設(shè)情境-提出問題-解決問題-應(yīng)用拓展”的教學(xué)過程,知識(shí)與能力要求符合學(xué)生實(shí)際并體現(xiàn)新課程標(biāo)準(zhǔn)的基本理念。學(xué)程設(shè)計(jì)使學(xué)生不僅獲得了書本上的知識(shí),而且讓學(xué)生實(shí)際操作,了解信息技術(shù)在數(shù)據(jù)處理中的作用,完善了認(rèn)知結(jié)構(gòu),拓展知識(shí)應(yīng)用,滲透數(shù)學(xué)思想方法,體現(xiàn)應(yīng)用與創(chuàng)新意識(shí)。設(shè)計(jì)的幾個(gè)實(shí)例都是社會(huì)中的熱點(diǎn)問題,使課堂氣氛活躍,學(xué)生積極主動(dòng)地參與學(xué)習(xí)的全過程并在學(xué)法上有一定收獲。讓大多數(shù)學(xué)生能正確掌握知識(shí),并能運(yùn)用所學(xué)的知識(shí)解決簡(jiǎn)單的實(shí)際問題。老師及時(shí)進(jìn)行課堂信息反饋,評(píng)價(jià)中肯且有激勵(lì)作用,并能給學(xué)生創(chuàng)設(shè)二次評(píng)價(jià)的機(jī)會(huì),幫助學(xué)生認(rèn)識(shí)自我,建立信心。

www.5y

kj.co

m

第五篇：C02 利用Python實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)培訓(xùn)(5天)

Python實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)培訓(xùn)

【課程目標(biāo)】

Python已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的首選語(yǔ)言，作為除了Java、C/C++/C#外最受歡迎的語(yǔ)言。

本課程基于Python工具來(lái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目?；跇I(yè)務(wù)問題，在數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)過程指導(dǎo)下，采用Python分析工具，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的每一步操作，從數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化，到最終數(shù)據(jù)挖掘結(jié)束，幫助學(xué)員掌握Python用于數(shù)據(jù)挖掘，提升學(xué)員的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)及數(shù)據(jù)挖掘的能力。

通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：

1、全面掌握Python語(yǔ)言以及其編程思想。

2、掌握常用擴(kuò)展庫(kù)的使用，特別是數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)庫(kù)的使用。

3、學(xué)會(huì)使用Python完成數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目整個(gè)過程。

4、掌握利用Python實(shí)現(xiàn)可視化呈現(xiàn)。

5、掌握數(shù)據(jù)挖掘常見算法在Python中的實(shí)現(xiàn)。【授課時(shí)間】

5天時(shí)間

（全部模塊講完需要5天時(shí)間，可以根據(jù)時(shí)間需求拆分內(nèi)容模塊）?！臼谡n對(duì)象】

業(yè)務(wù)支持部、IT系統(tǒng)部、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)部、大數(shù)據(jù)分析中心、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維部等相關(guān)技術(shù)人員。【學(xué)員要求】

課程為實(shí)戰(zhàn)課程，要求：

1、每個(gè)學(xué)員自備一臺(tái)便攜機(jī)(必須)。

2、便攜機(jī)中事先安裝好Excel 2010版本及以上。

3、便攜機(jī)中事先安裝好Python 3.6版本及以上。

注：講師現(xiàn)場(chǎng)提供開源的安裝程序、擴(kuò)展庫(kù)，以及現(xiàn)場(chǎng)分析的數(shù)據(jù)源。

【授課方式】

語(yǔ)言基礎(chǔ) +挖掘模型 +案例演練+開發(fā)實(shí)踐+可視化呈現(xiàn)

采用互動(dòng)式教學(xué)，圍繞業(yè)務(wù)問題，展開數(shù)據(jù)分析過程，全過程演練操作，讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實(shí)踐過程中獲得能力提升?！菊n程大綱】

第一部分：Python語(yǔ)言基礎(chǔ)

目的：掌握基本的Python編程思想與編程語(yǔ)句，熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作

1、Python簡(jiǎn)介

2、開發(fā)環(huán)境搭建 ? Python的安裝 ? 擴(kuò)展庫(kù)的安裝

3、掌握Python的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)類型 ?

字符串的使用及操作 ? 整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)

4、掌握基本語(yǔ)句：

? if、while、for、print等 ? 基本運(yùn)算：

? 函數(shù)定義、參數(shù)傳遞、返回值

5、掌握復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型：列表/元組

? 列表操作：訪問、添加、修改、刪除、排序 ? 列表切片、復(fù)制等 ? 列表相關(guān)的函數(shù)、方法 ? 元組的應(yīng)用

6、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型：字典 ? 創(chuàng)建、訪問、修改、刪除、遍歷 ? 字典函數(shù)和方法

7、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型：集合

8、掌握面向?qū)ο缶幊趟枷?? 創(chuàng)建類、繼承類 ? 模塊

9、函數(shù)定義、參數(shù)傳遞、返回值10、11、標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)與擴(kuò)展庫(kù)的導(dǎo)入 異常處理:try-except塊

演練：基本的Python編程語(yǔ)句

第二部分：Python語(yǔ)言與數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)

目的：掌握數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)及基本處理方法，進(jìn)一步鞏固Python語(yǔ)言

1、數(shù)據(jù)挖掘常用擴(kuò)展庫(kù)介紹 ? Numpy數(shù)組處理支持 ? Scipy矩陣計(jì)算模塊

? Matplotlib數(shù)據(jù)可視化工具庫(kù) ? Pandas數(shù)據(jù)分析和探索工具 ? StatsModels統(tǒng)計(jì)建模庫(kù) ? Scikit-Learn機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù) ? Keras深度學(xué)習(xí)（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）庫(kù) ? Gensim文本挖掘庫(kù)

2、數(shù)據(jù)集讀取與操作：讀取、寫入 ? 讀寫文本文件 ? 讀寫CSV文件 ? 讀寫Excel文件 ? 從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)集

3、數(shù)據(jù)集的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）? DataFrame對(duì)象及處理方法 ? Series對(duì)象及處理方法

演練：用Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析功能

第三部分：數(shù)據(jù)可視化處理

目的：掌握作圖擴(kuò)展庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

1、常用的Python作圖庫(kù) ? Matplotlib庫(kù) ? Pygal庫(kù)

2、實(shí)現(xiàn)分類匯總

演練：按性別統(tǒng)計(jì)用戶人數(shù)

演練：按產(chǎn)品+日期統(tǒng)計(jì)各產(chǎn)品銷售金額

3、各種圖形的畫法 ? 直方圖 ? 餅圖 ? 折線圖 ? 散點(diǎn)圖

4、繪圖的美化技巧

演練：用Python庫(kù)作圖來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品銷量分析，并可視化

第四部分：數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ) 目的：掌握數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程

1、數(shù)據(jù)挖掘概述

2、數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP-DM）? 商業(yè)理解 ? 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 ? 數(shù)據(jù)理解 ? 模型建立 ? 模型評(píng)估 ? 模型應(yīng)用

3、數(shù)據(jù)挖掘常用任務(wù)與算法

案例：用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷的項(xiàng)目過程

第五部分：數(shù)據(jù)理解和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

目的：掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本環(huán)節(jié)，以及Python的實(shí)現(xiàn)

1、數(shù)據(jù)預(yù)處理

? 異常值處理：3σ準(zhǔn)則，IQR準(zhǔn)則 ? 缺失值插補(bǔ)：均值、拉格朗日插補(bǔ) ? 數(shù)據(jù)篩選/抽樣 ? 數(shù)據(jù)的離散化處理 ? 變量變換、變量派生

2、數(shù)據(jù)的基本分析

? 相關(guān)分析：原理、公式、應(yīng)用 ? 方差分析：原理、公式、應(yīng)用 ? 卡方分析：原理、公式、應(yīng)用 ? 主成分分析：降維

案例：用Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

第四部分：分類預(yù)測(cè)模型實(shí)戰(zhàn)

1、常見分類預(yù)測(cè)的模型與算法

2、如何評(píng)估分類預(yù)測(cè)模型的質(zhì)量 ? 查準(zhǔn)率 ? 查全率 ? ROC曲線

3、邏輯回歸分析模型 ? 邏輯回歸的原理 ? 邏輯回歸建模的步驟 ? 邏輯回歸結(jié)果解讀

案例：用sklearn庫(kù)實(shí)現(xiàn)銀行貸款違約預(yù)測(cè)

4、決策樹模型

? 決策樹分類的原理 ? 決策樹的三個(gè)關(guān)鍵問題 ? 決策樹算法與實(shí)現(xiàn) 案例：電力竊漏用戶自動(dòng)識(shí)別

5、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（ANN）? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 ? 神經(jīng)元工作原理

? 常見神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（BP、LM、RBF、FNN等）案例：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷量

6、支持向量機(jī)（SVM）? SVM基本原理 ? 維災(zāi)難與核心函數(shù)

案例：基于水質(zhì)圖像的水質(zhì)評(píng)價(jià)

7、貝葉斯分析 ? 條件概率 ? 常見貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

第五部分：數(shù)值預(yù)測(cè)模型實(shí)戰(zhàn)

1、常用數(shù)值預(yù)測(cè)的模型 ? 通用預(yù)測(cè)模型：回歸模型

? 季節(jié)性預(yù)測(cè)模型：相加、相乘模型 ? 新產(chǎn)品預(yù)測(cè)模型：珀?duì)柷€與龔鉑茲曲線

2、回歸分析概念

3、常見回歸分析類別

第六部分：聚類分析（客戶細(xì)分）實(shí)戰(zhàn)

1、客戶細(xì)分常用方法

2、聚類分析（Clustering）? 聚類方法原理介紹及適用場(chǎng)景 ? 常用聚類分析算法 ? 聚類算法的評(píng)價(jià)

案例：使用SKLearn實(shí)現(xiàn)K均值聚類 案例：使用TSNE實(shí)現(xiàn)聚類可視化

3、RFM模型分析

? RFM模型，更深入了解你的客戶價(jià)值 ? RFM模型與市場(chǎng)策略 案例：航空公司客戶價(jià)值分析

第七部分：關(guān)聯(lián)規(guī)則分析實(shí)戰(zhàn)

1、關(guān)聯(lián)規(guī)則概述

2、常用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法

3、時(shí)間序列分析

案例：使用apriori庫(kù)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)分析 案例：中醫(yī)證型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

第八部分：案例實(shí)戰(zhàn)（學(xué)員主導(dǎo)，老師現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)）

1、電商用戶行為分析及服務(wù)推薦

2、基于基站定位數(shù)據(jù)的商圈分析

結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。