第一篇：數(shù)字圖像matlab結(jié)課作業(yè)[模版]

clear all;close all;I=imread('e:5.tif');imshow(I);I_gray=rgb2gray(I);figure,imshow(I_gray);I_gray_hist=imhist(I_gray);figure,imshow(I_gray_hist);Ibw=im2bw(I_gray,0.7);figure,imshow(Ibw);

第二篇：基于MATLAB的數(shù)字圖像處理

目 錄 引言.................................................................................................................1 2 設(shè)計(jì)使用軟件....................................................................................................2 2.1MATLAB簡(jiǎn)介.........................................................................................2 2.2matlab基本操作.......................................................................................2 3 圖像幾何變換設(shè)計(jì)原理....................................................................................4 3.1圖像幾何變換設(shè)計(jì)說(shuō)明..........................................................................4 3.2 圖像平移理論基礎(chǔ).................................................................................4 3.3圖像縮放的理論基礎(chǔ)..............................................................................5 3.4雙線性插值法..........................................................................................5 3.5最鄰近差值法..........................................................................................6 4圖像變換總體設(shè)計(jì).............................................................................................7 4.1基于MATLAB的GUI設(shè)計(jì)..................................................................7 4.2插入圖像..................................................................................................8 4.3圖像的平移變換......................................................................................9 4.3.1圖像右下方平移...........................................................................9 4.3.3圖像左上方平移.........................................................................10 4.4圖像的縮放變換....................................................................................12 4.4.1基于雙線性插值法的圖像縮放.................................................12 4.4.2鄰近插值法的圖像縮放.............................................................13 5心得體會(huì)...........................................................................................................14 參考文獻(xiàn)..............................................................................................................15 附錄一..................................................................................................................16

課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū) 引言

數(shù)字圖像處理技術(shù)是20世界60年代發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興學(xué)科，隨著圖像處理理論和方法的進(jìn)一步完善，使得數(shù)字圖像處理技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，并顯示出廣闊的應(yīng)用前景。MATLAB既是一種直觀、高效的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，同時(shí)又是一個(gè)科學(xué)計(jì)算平臺(tái)。它為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化、算法和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)提供了最核心的數(shù)學(xué)和高級(jí)圖形工具。根據(jù)它提供的500多個(gè)數(shù)學(xué)和工程函數(shù)，工程技術(shù)人員和科學(xué)工作者可以在它的集成環(huán)境中交互或變成以完成各自的計(jì)算。MATLAB中集成了功能強(qiáng)大的圖像處理工具箱。由于MATLAB語(yǔ)言的語(yǔ)法特征與C語(yǔ)言極為相似，而且更加簡(jiǎn)單，更加符合科技人員對(duì)數(shù)學(xué)表達(dá)式的書(shū)寫(xiě)格式，而且這種語(yǔ)言可移植性好、可擴(kuò)展性強(qiáng)，再加上其中有豐富的圖像處理函數(shù)，所以MATLAB在圖像處理的應(yīng)用中具有很大的優(yōu)勢(shì)。

MATLAB是一種以矩陣運(yùn)算為基礎(chǔ)的交互式程序語(yǔ)言，能夠滿足科學(xué)、工程計(jì)算和繪圖的要求，與其它計(jì)算機(jī)語(yǔ)言相比，其特點(diǎn)是簡(jiǎn)潔和智能化，適應(yīng)科技專業(yè)人員的思維方式和書(shū)寫(xiě)習(xí)慣，使得編程和調(diào)試效率大大提高。我們學(xué)習(xí)掌握MATLAB，也可以說(shuō)是在科學(xué)工具上與國(guó)際接軌。

課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū) 設(shè)計(jì)使用軟件

2.1MATLAB簡(jiǎn)介

MATLAB是由美國(guó)mathworks公司發(fā)布的主要面對(duì)科學(xué)計(jì)算、可視化以及交互式程序設(shè)計(jì)的高科技計(jì)算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計(jì)算、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化以及非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強(qiáng)大功能集成在一個(gè)易于使用的視窗環(huán)境中，為科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)以及必須進(jìn)行有效數(shù)值計(jì)算的眾多科學(xué)領(lǐng)域提供了一種全面的解決方案，并在很大程度上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言（如C、Fortran）的編輯模式，代表了當(dāng)今國(guó)際科學(xué)計(jì)算軟件的先進(jìn)水平。

MATLAB和Mathematica、Maple并稱為四大數(shù)學(xué)軟件。它在數(shù)學(xué)類科技應(yīng)用軟件中在數(shù)值計(jì)算方面首屈一指。MATLAB可以進(jìn)行矩陣運(yùn)算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連

接其他編程語(yǔ)言的程序等，主要應(yīng)用于工程計(jì)算、控制設(shè)計(jì)、信號(hào)處理與通訊、圖像處理、信號(hào)檢測(cè)、金融建模設(shè)計(jì)與分析等領(lǐng)域。

MATLAB的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué)、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來(lái)解算問(wèn)題要比用C，F(xiàn)ORTRAN等語(yǔ)言完成相同的事情簡(jiǎn)捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等軟件的優(yōu)點(diǎn)，使MATLAB成為一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件。在新的版本中也加入了對(duì)C，F(xiàn)ORTRAN，C++，JAVA的支持?？梢灾苯诱{(diào)用,用戶也可以將自己編寫(xiě)的實(shí)用程序?qū)氲組ATLAB函數(shù)庫(kù)中方便自己以后調(diào)用，此外許多的MATLAB愛(ài)好者都編寫(xiě)了一些經(jīng)典的程序，用戶可以直接進(jìn)行下載就可以用。

2.2matlab基本操作

Matlab中基本變量都是以矩陣的形式保存的。一幅圖像即是一個(gè)二維的矩陣。變量名區(qū)分大小寫(xiě)，如a和A表示兩個(gè)不同的變量。圖像I中第i行第j列的像素用I(i,j)表示，其中行號(hào)和列號(hào)都從1開(kāi)始計(jì)數(shù)。要了解更多關(guān)于Matlab的基本知識(shí)，可看Matlab help下的Matlab目錄。

本實(shí)驗(yàn)可能用到的matlab函數(shù)有：zeros，imwrite，imread，imshow，F(xiàn)FT2，abs，log，min，max，查詢具體的函數(shù)用法可以在Matlab help中查找，或在Matlab command window中打(空格)函數(shù)名。

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在Matlab command window中的命令在打回車后直接執(zhí)行。也可以在m-file editor中編寫(xiě)程序，存盤(pán)為.m文件后，按Debug菜單下的Run，自動(dòng)逐條執(zhí)行命令。Debug菜單下還提供了設(shè)置斷點(diǎn)逐行執(zhí)行等調(diào)試命令。做本實(shí)驗(yàn)時(shí)可先在command window中熟悉Matlab命令與函數(shù)，最后所有命令應(yīng)保存在一個(gè)m文件中，便于檢查和調(diào)試。

每次畫(huà)圖前可用figure命令新開(kāi)一個(gè)圖像窗口，否則前一次顯示的圖像會(huì)被新的圖像覆蓋。也可用figure（n）命令規(guī)定當(dāng)前圖像窗口序號(hào)。

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圖像幾何變換設(shè)計(jì)原理

3.1圖像幾何變換設(shè)計(jì)說(shuō)明

數(shù)字圖像幾何變換是一種用途廣泛的圖像處理技術(shù)，在圖像校正、圖像匹配、圖像變形等方面有廣泛用途。圖像的幾何變換需要兩個(gè)過(guò)程：空間變換和灰度插值，需要對(duì)離散數(shù)據(jù)組成的象素位置和間距進(jìn)行重新采樣，以構(gòu)成幾何變換后的新圖像，即根據(jù)離散的數(shù)字圖像重建二維連續(xù)函數(shù)，再按新的像素位置和間距進(jìn)行采樣。

要求編程實(shí)現(xiàn)圖像的平移、縮放兩種幾何變換，插值分別采用最近鄰插值和雙線性插值。

在圖像的幾何變換中，通常包括圖像的平移、圖像的轉(zhuǎn)置、圖像的鏡像變換、圖像的縮放和圖像的旋轉(zhuǎn)等。

幾種圖像幾何變換中都是1：1的變換，而圖像的縮放操作會(huì)改變圖像的大小，產(chǎn)生的圖像中的像素可能在原圖中找不到相應(yīng)的像素點(diǎn)，這樣就必須進(jìn)行近似處理。一般的方法是直接賦值為和它最相近的像素值，但也可以通過(guò)一些插值算法來(lái)計(jì)算。下面的代碼直接采用了前一種做法。

3.2 圖像平移理論基礎(chǔ)

圖像平移就是將圖像中所有的點(diǎn)都按照指定的平移量水平、垂直移動(dòng)。設(shè)（x0，y0）為原圖像上的一點(diǎn)，圖像水平平移量為tx，垂直平移量為ty，則平移后點(diǎn)（x0，y0）坐標(biāo)將變?yōu)椋▁1，y1）。

顯然（x0，y0）和（x1，y1）的關(guān)系如下：

?x1???y1?x0?txy0?ty

用矩陣表示如下：

?x1??10tx??x0??y1???01ty??y0??????? ??1????001????1??

對(duì)該矩陣求逆，可以得到逆變換：

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?x0??10?tx??x1??y0???01?ty??y1?

即?x0?????????y0???????10011??????x1?txy1?ty

這樣，平移后的圖像上的每一點(diǎn)都可以在原圖像中找到對(duì)應(yīng)的點(diǎn)。例如，對(duì)于新圖中的（0，0）像素，代入上面的方程組，可以求出對(duì)應(yīng)原圖中的像素（-tx，-ty）。如果tx或ty大于0，則（-tx，-ty）不在原圖中。對(duì)于不在原圖中的點(diǎn)，可以直接將它的像素值統(tǒng)一設(shè)置為0或則255（對(duì)于灰度圖就是黑色或白色）。同樣，若有點(diǎn)不在原圖中，也就說(shuō)明原圖中有點(diǎn)被移出顯示區(qū)域。如果不想丟失被移出的部分圖像，可以將新生成的圖像寬度擴(kuò)大|tx |，高度擴(kuò)大| ty |。

3.3圖像縮放的理論基礎(chǔ)

假設(shè)圖像x軸方向縮放比率為fx，y軸方向縮放比率為fy，那么原始圖中點(diǎn)（x0，y0）對(duì)應(yīng)與新圖中的點(diǎn)（x1，y1）的轉(zhuǎn)換矩陣為：

?x1??fx?y1???0?????1????00??x0??y0? fy0????01????1??0

其逆運(yùn)算如下：

00??x1??x0??1/fx?y0???0??y1?

即?x0?1/fy0???????y0????????01??1??1??0x1/fxy1/fy

例，當(dāng)fx=fy=0.5時(shí)，圖像被縮一半大小，此時(shí)縮小后圖像中的（0，0）像素對(duì)應(yīng)于原圖中的（0，0）像素；（0，1）像素對(duì)應(yīng)于原圖中的（0，2）像素；（1，0）像素對(duì)應(yīng)于原圖中的（2，0）像素，以此類推。在原圖基礎(chǔ)上，每行隔一個(gè)像素進(jìn)行取點(diǎn)，每隔一行進(jìn)行操作。其實(shí)是將原圖每行中的像素取值重復(fù)一遍，然后每行重復(fù)一次。

3.4雙線性插值法

雙線性插值[是利用了需要處理的原始圖像像素點(diǎn)周圍的四個(gè)像素點(diǎn)的相關(guān)陛，通過(guò)雙線眭算法計(jì)算得出的。對(duì)于一個(gè)目的坐標(biāo)，通過(guò)向后映射法得到其在原始圖像的對(duì)應(yīng)的浮點(diǎn)坐標(biāo)(i+u，j+v)，其中i，j均為非負(fù)整數(shù)，u，v為[0，l]區(qū)間的浮點(diǎn)數(shù)，則這個(gè)像素的值f(i+u，j+v)可由原圖像中坐標(biāo)為(i，j)、(i+l，j)、課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)

(i，j+1)、(i+1，j+1)所對(duì)應(yīng)的周圍四個(gè)像素的值決定，即：

f(i+u，j+v)=(1-u)×(1-v)×f(i，j)+(1-u)×V× f(i，j+1)+u×(1-v)×f(i+l，j)+u×v×f(i+l，j+1)，其中f(i，j)表示源圖像(i，j)處的的像素值，這就是雙線性內(nèi)插值法。

如圖3.1所示，已知(0，0)、(0，1)、(1，0)、(1，1)四點(diǎn)的的灰度，可以由相鄰像素的灰度值f(0，0)和f(1，0)在X方向線性插值求出(x，0)的灰度f(wàn)(x，0)，由另外兩個(gè)相鄰像素f(0，1)和f(1，1)在X方向上線性插值可求出(x，1)的灰度f(wàn)(x，1)，最后由f(x，0)，f(x，1)在Y方向上進(jìn)行線性插值就可以得到(x，y)的灰度f(wàn)(x，y)。

在同一行內(nèi)根據(jù)待插值像素點(diǎn)與其前后的原圖像像素點(diǎn)的位置距離進(jìn)行加權(quán)線性插值，即離原圖像像素點(diǎn)越近的待插值像素點(diǎn)，原圖像像素的加權(quán)系數(shù)就越大；行間根據(jù)待插值行與其上下的原圖像行間的距離進(jìn)行加權(quán)線性插值，即離原圖像行越近的待插值行，原圖像行的加權(quán)系數(shù)就越大。

圖3.1 雙線性插值原理

3.5最鄰近差值法

最簡(jiǎn)單的插值算法是最鄰近插值，也稱為零階插值。它輸出的像素灰度值就等于距離它映射到的位置最近的輸入像素的灰度值，最鄰近插值算法簡(jiǎn)單，在許多情況下都能得到令人滿意的結(jié)果，但是當(dāng)圖像中包含像素之間灰度級(jí)有變化的細(xì)微結(jié)構(gòu)時(shí)，最鄰近算法會(huì)在圖像中產(chǎn)生人為加工的痕跡。雙線性插值算法計(jì)算

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量比零階插值大，但縮放后圖像質(zhì)量高，不會(huì)出現(xiàn)像素值不連續(xù)的的情況，這樣就可以獲得一個(gè)令人滿意的結(jié)果[2,6]。

最鄰近點(diǎn)插值[6]取插值點(diǎn)的4個(gè)鄰點(diǎn)中距離最近的鄰點(diǎn)灰度值作為該點(diǎn)的灰度值。設(shè)插值點(diǎn)（i，j）到周邊4個(gè)鄰點(diǎn)fk（i，j）（k ＝ 1，2，3，4）的距離為dk（k ＝ 1，2，3，4），則：g（i，j）＝fk（i，j），dl ＝ min{d1，d2，d3，d4}，l＝ 1，2，3，4。

4圖像變換總體設(shè)計(jì)

4.1基于MATLAB的GUI設(shè)計(jì)

圖形用戶界面（GUI）是用戶與計(jì)算機(jī)程序之間的交互方式，是用戶與計(jì)算機(jī)進(jìn)行信息交流的方式。計(jì)算機(jī)在屏幕顯示圖形和文本，若有揚(yáng)聲器還可產(chǎn)生 聲音。用戶通過(guò)輸入設(shè)備，如：鍵盤(pán)、鼠標(biāo)、跟蹤球、繪制板或麥克風(fēng)，與計(jì)算機(jī)

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通訊。用戶界面設(shè)定了如何觀看和如何感知計(jì)算機(jī)、操作系統(tǒng)或應(yīng)用程序。通常，多是根據(jù)悅目的結(jié)構(gòu)和用戶界面功能的有效性來(lái)選擇計(jì)算機(jī)或程序。圖形用戶界面或GUI是包含圖形對(duì)象，如：窗口、圖標(biāo)、菜單和文本的用戶界面。以某種方式 選擇或激活這些對(duì)象，通常引起動(dòng)作或發(fā)生變化。最常見(jiàn)的激活方法是用鼠標(biāo)或其它點(diǎn)擊設(shè)備去控制屏幕上的鼠標(biāo)指針的運(yùn)動(dòng)。

圖4.1GUI界面設(shè)計(jì)

通過(guò)MATLAB里面GUI功能自己設(shè)計(jì)出的關(guān)于本次課程設(shè)計(jì)的GUI界面，在這個(gè)界面中有預(yù)覽圖像，圖像平移，圖像縮放三個(gè)選項(xiàng)以及四個(gè)數(shù)據(jù)填充空格，來(lái)填寫(xiě)關(guān)于圖像平移的長(zhǎng)度與寬度，以及縮放的比例。

4.2插入圖像

單擊GUI界面的預(yù)覽圖像按鈕，就可以選擇將自己想要進(jìn)行平移或縮放的圖片插入到這個(gè)程序里面去，并顯示出來(lái)。在這次課程設(shè)計(jì)當(dāng)中將“l(fā)ena.bmp”這張圖片插入到所做的程序當(dāng)中，如圖所示。

圖4.2預(yù)覽的圖片

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插入的“l(fā)ena.bmp”圖片在MTALAB中所做的GUI圖形用戶界面中顯示了出來(lái)。

4.3圖像的平移變換

在所設(shè)計(jì)的GUI界面當(dāng)中，首先設(shè)定所要平移的像素長(zhǎng)度以及寬度，并且在設(shè)計(jì)當(dāng)中用正負(fù)符號(hào)來(lái)表示圖像的方向，設(shè)置完成之后，單擊圖片平移按鈕，就會(huì)彈出窗口當(dāng)中顯示出兩張圖片。通過(guò)左右兩張的圖片對(duì)比可以清楚的看到右邊圖片是經(jīng)過(guò)平移處理之后的。

4.3.1圖像右下方平移

圖4.3圖像右下方向移動(dòng)

如圖所示，在GUI界面中將參數(shù)設(shè)置成平移長(zhǎng)度為100，平移寬度為100之后，單擊圖像平移按鈕，在彈出來(lái)的窗口之中，明顯可以看到右邊的圖片向右下方向移動(dòng)了各100個(gè)像素點(diǎn)，空出來(lái)的部分通過(guò)用黑像素點(diǎn)替換，以便能夠進(jìn)行清晰的對(duì)比結(jié)果。

4.3.2圖像左下方平移

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圖 4.4圖像的左下方向移動(dòng)

如圖所示，在GUI界面中將參數(shù)設(shè)置成平移長(zhǎng)度為-100，平移寬度為100之后，單擊圖像平移按鈕，在彈出來(lái)的窗口之中，明顯可以看到右邊的圖片向左下方向移動(dòng)了各100個(gè)像素點(diǎn)，空出來(lái)的部分通過(guò)用黑像素點(diǎn)替換，以便能夠進(jìn)行清晰的結(jié)果對(duì)比。

4.3.3圖像左上方平移

圖4.5圖像向左上方向移動(dòng)

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如圖所示，在GUI界面中將參數(shù)設(shè)置成平移長(zhǎng)度為-100，平移寬度為-100之后，單擊圖像平移按鈕，在彈出來(lái)的窗口之中，明顯可以看到右邊的圖片向左上方向移動(dòng)了各100個(gè)像素點(diǎn)，空出來(lái)的部分通過(guò)用黑像素點(diǎn)替換，以便能夠進(jìn)行清晰的結(jié)果對(duì)比。

4.3.4圖像右上平移

圖4.6圖像向右上方向移動(dòng)

如圖所示，在GUI界面中將參數(shù)設(shè)置成平移長(zhǎng)度為100，平移寬度為-100之后，單擊圖像平移按鈕，在彈出來(lái)的窗口之中，明顯可以看到右邊的圖片向右上方向移動(dòng)了各100個(gè)像素點(diǎn)，空出來(lái)的部分通過(guò)用黑像素點(diǎn)替換，以便能夠進(jìn)行清晰的結(jié)果對(duì)比

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4.4圖像的縮放變換

在所設(shè)計(jì)的GUI界面當(dāng)中，首先設(shè)定所要縮放的像素長(zhǎng)度以及寬度比例系數(shù)，設(shè)置完成之后，單擊雙線性差值法縮放按鈕，就會(huì)彈出窗口，在當(dāng)中顯示出兩張圖片。通過(guò)左右兩張的圖片對(duì)比可以清楚的看到右邊圖片是經(jīng)過(guò)縮放處理之后的，在長(zhǎng)度寬度的比例上有所變化

4.4.1基于雙線性插值法的圖像縮放

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圖4.6雙線性差值法的圖像縮放

如圖所示，在所設(shè)計(jì)的GUI界面中將參數(shù)設(shè)置成長(zhǎng)度縮放比例系數(shù)為2，寬度縮放比例系數(shù)為3之后，單擊雙線性插值法按鈕，在彈出來(lái)的窗口之中，明顯可以看到右邊的圖片相比較左邊的圖片，在長(zhǎng)度上是要比寬度上要放大了所設(shè)置的比例系數(shù)的，由于對(duì)應(yīng)的系數(shù)為2倍3倍，所以可以清楚明了的看到縮放效果。所以當(dāng)設(shè)置為長(zhǎng)寬系數(shù)形同時(shí)，縮放效果是不明顯的。

4.4.2鄰近插值法的圖像縮放

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圖4.7鄰近插值法的圖像縮放

如圖所示，在所設(shè)計(jì)的GUI界面中將參數(shù)設(shè)置成長(zhǎng)度縮放比例系數(shù)為2，寬度縮放比例系數(shù)為3之后，單擊鄰近插值法按鈕，在彈出來(lái)的窗口之中，明顯可以看到右邊的圖片相比較左邊的圖片，在長(zhǎng)度上是要比寬度上要放大了所設(shè)置的比例系數(shù)的，由于對(duì)應(yīng)的系數(shù)為2倍3倍，所以可以清楚明了的看到縮放效果。

5心得體會(huì)

通過(guò)這次課程設(shè)計(jì)，使得我更加的掌握了在數(shù)字圖像處理方面的知識(shí)，以及

課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)

加強(qiáng)了我對(duì)數(shù)字圖像處理這一門(mén)學(xué)科的興趣與愛(ài)好。此外還掌握了相關(guān)MATLAB的一些基本操作與應(yīng)用，能夠在以后的學(xué)習(xí)生活之中進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)。雖然在這次設(shè)計(jì)實(shí)踐過(guò)程之中，遇到了重重困難，但是在經(jīng)過(guò)一次次的更正，一次次的修改之后，以及經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)上多方面材料的查找與老師的悉心指導(dǎo)，終于能夠最終的完成這次課程設(shè)計(jì)的題目要求。

兩周的時(shí)間不算很長(zhǎng)，但是在這兩周的時(shí)間里面，我們卻學(xué)習(xí)到了很多之前多不能學(xué)習(xí)到的東西。在這次課程設(shè)計(jì)中不僅培養(yǎng)了獨(dú)立思考、動(dòng)手操作的能力，在各種其它能力上也都有了提高。更重要的是，我們學(xué)會(huì)了很多學(xué)習(xí)的方法。而這是日后最實(shí)用的，真的是受益匪淺。要面對(duì)社會(huì)的挑戰(zhàn)，只有不斷的學(xué)習(xí)、實(shí)踐，再學(xué)習(xí)、再實(shí)踐。這對(duì)于我們的將來(lái)也有很大的幫助。

實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，此次設(shè)計(jì)也讓我明白了有什么不懂不明白的地方要及時(shí)請(qǐng)教或上網(wǎng)查詢，只要認(rèn)真鉆研，動(dòng)腦思考，動(dòng)手實(shí)踐，就沒(méi)有弄不懂的知識(shí)，收獲頗豐。也對(duì)團(tuán)隊(duì)精神的進(jìn)行了考察，讓我們?cè)诤献髌饋?lái)更加默契，在成功后一起體會(huì)喜悅的心情。

參考文獻(xiàn)

[1]章毓晉.《圖像處理和分析教程》，人們郵電出版社，2009。

課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)

[2]龔聲蓉.《數(shù)字圖像處理與分析》，清華大學(xué)出版社，2006 [3]余成波.《數(shù)字圖像處理及MATLAB實(shí)現(xiàn)》，重慶大學(xué)出版社，2003 [4]姚敏.《數(shù)字圖像處理》，機(jī)械工業(yè)出版社，2006 [5]李顯宏.《MATLAB7.x界面設(shè)計(jì)與編程技巧》電子工業(yè)出版社，2006 [6]Kenneth R.Castleman著，朱志剛等譯，《數(shù)字圖像處理》，電子工業(yè)出版社，2006

1.MATLAB圖像平移程序

附錄

課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)

N1 = get(handles.cc,'String');N2 = get(handles.kk,'String');Tx = str2double(N1);Ty = str2double(N2);[m, n] = size(I);H = uint8(zeros(m+abs(Ty), n+abs(Tx)));if(Tx>0&&Ty>0)

H(1+Ty:m+Ty,1+Tx:n+Tx)= I;else if(Tx<0&&Ty<0)

H(1:m,1:n)= I;

else if(Tx<0&&Ty>0)

H(1+Ty:m+Ty,1:n)= I;

else

H(1:m,1+Tx:n+Tx)= I;

end

end end figure,subplot(1,2,1);imshow(I);title('原圖像');subplot(1,2,2);imshow(H);title('輸出圖像');2.MATLAB圖像雙線性插值法圖像縮放 I=imread('lena.bmp');[rows,cols]=size(I);N1=get(handles.chang,'String');N2=get(handles.kuan,'String');K1=str2double(N1);K2=str2double(N2);width = K1 * rows;

課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)

height = K2 * cols;Out = uint8(zeros(width,height));widthScale = rows/width;heightScale = cols/height;for x = 2:width2

oldX = x * widthScale;

oldY = y * heightScale;

if(oldX/double(uint16(oldX))== 1.0)&(oldY/double(uint16(oldY))== 1.0)

Out(x,y)= I(int16(oldX),int16(oldY));

else

a = double(uint16(oldX));

b = double(uint16(oldY));

x11 = double(I(a,b));

x12 = double(I(a,b+1));

x21 = double(I(a+1,b));

x22 = double(I(a+1,b+1));

Out(x,y)= uint8((b+1-oldY)*((oldX-a)*x21 +(a+1-oldX)*x11)+(oldY-b)*((oldX-a)*x22 +(a+1-oldX)* x12));

end

end end figure,subplot(1,2,1);imshow(I);title('原圖像')subplot(1,2,2);imshow(Out);title('輸出圖像');2.MATLAB圖像最鄰近差值法圖像縮放 I=imread('lena.bmp');[rows,cols]=size(I);

課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)

N1 = get(handles.chang,'String');N2 = get(handles.kuan,'String');K1 = str2double(N1);K2 = str2double(N2);width = K1 * rows;

height = K2 * cols;im2 = uint8(zeros(width,height));widthScale = rows/width;heightScale = cols/height;for x = 2:width2

oldX = x * widthScale;

oldY = y * heightScale;

if(oldX/double(uint16(oldX))== 1.0)&(oldY/double(uint16(oldY))== 1.0)

im2(x,y)= I(int16(oldX),int16(oldY));

else

a = double(round(oldX));

b = double(round(oldY));

im2(x,y)= I(a,b);

end

end end figure,subplot(1,2,1);imshow(I);title('原圖像')subplot(1,2,2);imshow(im2);title('輸出圖像')

第三篇：數(shù)字圖像作業(yè)

數(shù)字圖像處理大作業(yè)，請(qǐng)轉(zhuǎn)發(fā)。

要求每個(gè)同學(xué)完成1題，按照學(xué)號(hào)進(jìn)行分配，1、11、21、31、41、51完成第一題，2、22、32、42、52完成第二題，以此類推。每道題要求有理論說(shuō)明和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，完成后撰寫(xiě)報(bào)告并打印，報(bào)告頁(yè)數(shù)不少于5頁(yè)，包括，理論、實(shí)驗(yàn)代碼和實(shí)驗(yàn)結(jié)果，報(bào)告完成后由班長(zhǎng)收齊后交到計(jì)算機(jī)樓530，時(shí)間7月2日截止。

1、什么是圖像增強(qiáng)，常用的圖像增強(qiáng)方法有哪幾種？請(qǐng)舉例并用實(shí)驗(yàn)說(shuō)明。

2、什么是圖像復(fù)原，圖像復(fù)原常用的方法有哪些？請(qǐng)舉例并用實(shí)驗(yàn)說(shuō)明。

3、什么是灰度直方圖，直方圖的作用是什么，請(qǐng)用實(shí)驗(yàn)說(shuō)明。彩色圖像如何利用直方圖法進(jìn)行增強(qiáng)，利用例子說(shuō)明之。

4、常用的圖像分割方法有哪幾種？請(qǐng)舉例并用實(shí)驗(yàn)說(shuō)明。

5、分析幾種常用邊緣分割的方法的特點(diǎn)并用實(shí)驗(yàn)說(shuō)明。

6、什么是頻域?yàn)V波，什么是空域?yàn)V波，它們的特點(diǎn)是什么？用實(shí)驗(yàn)說(shuō)明。

7、常用的數(shù)字圖像處理的格式有哪些？它們的特點(diǎn)是什么？編程實(shí)現(xiàn)不同類型圖像的平移、鏡像、旋轉(zhuǎn)和縮放。

8、數(shù)字圖像噪聲的有哪些類？ 常見(jiàn)的噪聲有哪幾種，它們的特點(diǎn)有哪些，有實(shí)驗(yàn)圖像說(shuō)明之，如何消除這些噪聲，效果如何，實(shí)驗(yàn)說(shuō)明之。

9、查找資料，敘述車牌識(shí)別的基本過(guò)程，并用matlab進(jìn)行仿真

10、查找資料，說(shuō)明什么是圖像膨脹，什么是圖像腐蝕，它們的作用是什么，用并用實(shí)驗(yàn)說(shuō)明。

第四篇：《數(shù)字圖像處理》結(jié)課小論文

2013-2014年第一學(xué)期《數(shù)字圖像處理》科目考查卷

專業(yè)：通信工程 班 級(jí)： 任課教師：王新新 姓名： 學(xué) 號(hào)： 成 績(jī)：

一 Deblurring Images Using the Wiener Filter ——使用維納濾波器進(jìn)行圖像去模糊簡(jiǎn)介

在人們的日常生活中，常常會(huì)接觸很多的圖像畫(huà)面，而在景物成像的過(guò)程中有可能出現(xiàn)模糊，失真，混入噪聲等現(xiàn)象，最終導(dǎo)致圖像的質(zhì)量下降，我們現(xiàn)在把它還原成本來(lái)的面目，這就叫做圖像還原。引起圖像的模糊的原因有很多，舉例來(lái)說(shuō)有運(yùn)動(dòng)引起的，高斯噪聲引起的，斑點(diǎn)噪聲引起的，椒鹽噪聲引起的等等，而圖像的復(fù)原也有很多，常見(jiàn)的例如逆濾波復(fù)原法，維納濾波復(fù)原法，約束最小二乘濾波復(fù)原法等等。它們算法的基本原理是，在一定的準(zhǔn)則下，采用數(shù)學(xué)最優(yōu)化的方法從退化的圖像去推測(cè)圖像的估計(jì)問(wèn)題。因此在不同的準(zhǔn)則下及不同的數(shù)學(xué)最優(yōu)方法下便形成了各種各樣的算法。而我接下來(lái)要介紹的算法是一種很典型的算法，維納濾波復(fù)原法。它假定輸入信號(hào)為有用信號(hào)與噪聲信號(hào)的合成，并且它們都是廣義平穩(wěn)過(guò)程和它們的二階統(tǒng)計(jì)特性都已知。維納根據(jù)最小均方準(zhǔn)則，求得了最佳線性濾波器的的參數(shù)，這種濾波器被稱為維納濾波器。

維納濾波器是最小均方差準(zhǔn)則下的最佳線性濾波器，它在圖像處理中有著重要的應(yīng)用。本文主要通過(guò)介紹維納濾波的結(jié)構(gòu)原理，以及應(yīng)用此方法通過(guò)MATLAB函數(shù)來(lái)完成圖像的復(fù)原。關(guān)鍵詞：維納函數(shù)、圖像復(fù)原。

二 維納濾波器結(jié)構(gòu)

維納濾波自身為一個(gè)FIR或IIR濾波器，對(duì)于一個(gè)線性系統(tǒng)，如果其沖擊響應(yīng)為h（n），則當(dāng)輸入某個(gè)隨機(jī)信號(hào)x(n)時(shí)，式（1）

這里的輸入 ?

式（2）

式中s(n)代表信號(hào)，v(n)代表噪聲。我們希望這種線性系統(tǒng)的輸出是盡可能地逼近s(n)的某種估計(jì)，并用s^(n)表示，即

式（3）

因而該系統(tǒng)實(shí)際上也就是s(n)的一種估計(jì)器。這種估計(jì)器的主要功能是利用當(dāng)前的觀測(cè)值

x(n)以及一系列過(guò)去的觀測(cè)值x(n-1),x(n-2),……來(lái)完成對(duì)當(dāng)前信號(hào)值的某種估計(jì)。維納濾波屬于一種最佳線性濾波或線性最優(yōu)估計(jì)，是一最小均方誤差作為計(jì)算準(zhǔn)則的一種濾波。設(shè)信號(hào)的真值與其估計(jì)值分別為s(n)和)s^(n)，而它們之間的誤差

式（4）

則稱為估計(jì)誤差。估計(jì)誤差e(n)為可正可負(fù)的隨機(jī)變量，用它的均方值描述誤差的大小顯然更為合理。而均方誤差最小，也就是

式（5）

最小。利用最小均方誤差作為最佳過(guò)濾準(zhǔn)則比較方便，它不涉及概率的描述，而且以它導(dǎo)出的最佳線性系統(tǒng)對(duì)其它很廣泛的一類準(zhǔn)則而言是屬最佳。

圖1 維納濾波器一般結(jié)構(gòu)

三、維納濾波器的局限

維納濾波復(fù)原法存在著幾個(gè)實(shí)質(zhì)性的局限。第一，最有標(biāo)準(zhǔn)是基于最小均方誤差的且對(duì)所有誤差等權(quán)處理，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)在數(shù)學(xué)上可以接受，但卻是個(gè)不適合人眼的方式，原因在于人類對(duì)復(fù)原錯(cuò)誤的感知在具有一致灰度和亮度的區(qū)域中更為嚴(yán)重，而對(duì)于出現(xiàn)在暗的和高梯度區(qū)域的誤差敏感性差得多。第二，空間可變的退化不能用維納濾波復(fù)原法復(fù)原，而這樣的退化是常見(jiàn)的。第三，維納濾波不能處理非平穩(wěn)信號(hào)和噪聲。

四、模擬仿真

運(yùn)行程序及結(jié)果

% 讀入圖像

The example reads in an RGB image and crops it to be 256-by-256-by-3.The deconvwnr function can handle arrays of any dimension.I = imread('peppers.png');I = I(10+[1:256],222+[1:256],:);figure;imshow(I);title('Original Image');

圖2 原始圖像

% 圖像模擬模糊處理。模擬一個(gè)真實(shí)的圖像,可以模糊。攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)。示例創(chuàng)建一個(gè)point-spread函數(shù)PSF,對(duì)應(yīng)直線運(yùn)動(dòng)在31個(gè)像素(LEN = 31),在11度角(θ= 11)。模擬模

糊,過(guò)濾器是使用imfilter convolved與形象。

Simulate a a real-life image that could be blurred e.g., by camera motion.The example creates a point-spread function, PSF, corresponding to the linear motion across 31 pixels(LEN=31), at an angle of 11 degrees(THETA=11).To simulate the blur, the filter is convolved with the image using imfilter.LEN = 31;THETA = 11;PSF = fspecial('motion',LEN,THETA);Blurred = imfilter(I,PSF,'circular','conv');figure;imshow(Blurred);title('Blurred');

圖3圖像模擬模糊處理

%恢復(fù)模糊圖像。真正的PSF由模糊變清晰,這個(gè)例子執(zhí)行三個(gè)修復(fù)

wnr1 = deconvwnr(Blurred,PSF);figure;imshow(wnr1);title('Restored, True PSF');

圖4恢復(fù)模糊圖像

% 第二個(gè)恢復(fù)使用估計(jì)PSF,模擬運(yùn)動(dòng)模糊長(zhǎng)度的兩倍長(zhǎng)(LEN)。

wnr2=deconvwnr(Blurred,fspecial('motion',2*LEN,THETA));figure;imshow(wnr2);title('Restored, “Long” PSF');

圖5兩倍長(zhǎng)模糊處理

%第三恢復(fù)使用估計(jì)PSF,模擬運(yùn)動(dòng)兩倍陡峭的角度模糊角度(θ)。

wnr3=deconvwnr(Blurred,fspecial('motion',LEN,2*THETA));figure;

imshow(wnr3);title('Restored, Steep');

圖6兩倍陡峭的角度處理

% 模擬加性噪聲。模擬使用態(tài)分布隨機(jī)數(shù)相加噪聲,并將它添加到模糊圖像,模糊。

noise = 0.1*randn(size(I));BlurredNoisy = imadd(Blurred,im2uint8(noise));figure;imshow(BlurredNoisy);title('Blurred & Noisy');

圖7模擬加性噪聲處理

%恢復(fù)圖像模糊處理。

恢復(fù)模糊和噪聲圖像使用一個(gè)逆濾波器,假設(shè)zero-noise,并比較這第一個(gè)結(jié)果實(shí)現(xiàn)了在步驟3中,wnr1。噪聲呈現(xiàn)在原始的數(shù)據(jù)顯著放大。

wnr4 = deconvwnr(BlurredNoisy,PSF);figure;imshow(wnr4);title('Inverse Filtering of Noisy Data');

圖8恢復(fù)噪聲圖像

%控制噪聲放大,NSR功能提供了信噪比。

NSR = sum(noise(:).^2)/sum(im2double(I(:)).^2);wnr5 = deconvwnr(BlurredNoisy,PSF,NSR);figure;imshow(wnr5);title('Restored with NSR');

圖9 NSR功能恢復(fù)噪聲圖像

%不同NSR值影響恢復(fù)的結(jié)果。小NSR值放大噪聲

wnr6 = deconvwnr(BlurredNoisy,PSF,NSR/2);figure;imshow(wnr6);title('Restored with NSR/2');

圖10 小NSR功能恢復(fù)噪聲圖像

%使用自相關(guān)來(lái)提高圖像恢復(fù)

改進(jìn)模糊的恢復(fù)和嘈雜的圖像,提供完整的自相關(guān)函數(shù)(ACF)噪音,NCORR,和信號(hào),ICORR NP = abs(fftn(noise)).^2;NPOW = sum(NP(:))/prod(size(noise));% noise power NCORR = fftshift(real(ifftn(NP)));% noise ACF, centered IP = abs(fftn(im2double(I))).^2;IPOW = sum(IP(:))/prod(size(I));% original image power ICORR = fftshift(real(ifftn(IP)));% image ACF, centered

wnr7 = deconvwnr(BlurredNoisy,PSF,NCORR,ICORR);figure;imshow(wnr7);title('Restored with ACF');

圖11 自相關(guān)來(lái)提高圖像恢復(fù)

%探索修復(fù)提供了有限的統(tǒng)計(jì)信息:權(quán)力的噪音,NPOW,和一個(gè)單維的自相關(guān)函數(shù)的真實(shí)形象,ICORR1 ICORR1 = ICORR(:,ceil(size(I,1)/2));wnr8 = deconvwnr(BlurredNoisy,PSF,NPOW,ICORR1);figure;imshow(wnr8);title('Restored with NP & 1D-ACF');

圖12 單維自相關(guān)來(lái)提高圖像恢復(fù)

五、結(jié)論與心得體會(huì)

通過(guò)這個(gè)實(shí)驗(yàn)，使我們更加深刻和具體的了解到了維納濾波的原理，功能以及在圖像處理方面的應(yīng)用。維納濾波器是對(duì)噪聲背景下的信號(hào)進(jìn)行估計(jì)，它是最小均方誤差準(zhǔn)則下的最佳線性濾波器。在實(shí)驗(yàn)的過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)采用維納濾波復(fù)原可以得到比較好的效果，這個(gè)算法可以使估計(jì)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)值更加接近它的真實(shí)值。但實(shí)現(xiàn)維納濾波的要求是輸入過(guò)程是廣義平穩(wěn)的；輸入過(guò)程的統(tǒng)計(jì)特性是已知的。根據(jù)其他最佳準(zhǔn)則的濾波器也有同樣的要求。然而，由于輸入過(guò)程取決與外界信號(hào)，干擾環(huán)境，這種環(huán)境的統(tǒng)計(jì)特性常常是未知的，變化的，因而這兩個(gè)要求很難滿足，這就促使人們研究自適應(yīng)濾波器。

通過(guò)本次實(shí)驗(yàn)，深深地了解了圖像處理是一門(mén)既有用又有難度的一門(mén)學(xué)科，需要我們認(rèn)真的學(xué)習(xí)，自己在學(xué)習(xí)上還有很多的漏洞，在以后的學(xué)習(xí)中會(huì)更加的努力上進(jìn)，做一個(gè)引以為自豪的人。

參考文獻(xiàn)

《數(shù)字圖像處理》，2007年，清華大學(xué)出版社。

《數(shù)字圖像處理（第3版）》，2010年，科教出版社。

《基于0penCV的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)》，2001，科學(xué)出版社?！队?jì)算機(jī)圖像處理》，2005，武漢大學(xué)出版社。

第五篇：結(jié)課作業(yè)

河南牧業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

《電子商務(wù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》

課程報(bào)告

京東商城公司案例分析

班級(jí)： 報(bào)關(guān)班 學(xué)號(hào)： 14070501025 姓名： 夏艷芬 日期：

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京東商城網(wǎng)站案例分析

一、網(wǎng)站概況

1.網(wǎng)站名稱

004km.cn

2.網(wǎng)站基本情況

京東商城是中國(guó)最大的綜合網(wǎng)絡(luò)零售商，是中國(guó)電子商務(wù)領(lǐng)域最受消費(fèi)者歡迎和最具有影響力的電子商務(wù)網(wǎng)站之一，在線銷售家電、數(shù)碼通訊、電腦、家居百貨、服裝服飾、母嬰、圖書(shū)、食品、在線旅游等12大類數(shù)萬(wàn)個(gè)品牌百萬(wàn)種優(yōu)質(zhì)商品。2012年第一季度，京東商城以50.1%的市場(chǎng)占有率在中國(guó)自主經(jīng)營(yíng)式B2C網(wǎng)站中排名第一。目前京東商城已經(jīng)建立華北、華東、華南、西南、華中、東北六大物流中心，同時(shí)在全國(guó)超過(guò)300座城市建立核心城市配送站。2012年8月14日，京東與蘇寧開(kāi)打“史上最慘烈價(jià)格戰(zhàn)”。公司北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司

口號(hào)：

年?duì)I

業(yè)額：

員工

數(shù)：

涉及

產(chǎn)品：

重要

人物： 做中國(guó)最大，全球前五強(qiáng)電子商務(wù)公司 2010年 約102億人民幣 超過(guò)2萬(wàn)人 3C數(shù)碼、家電圖書(shū)、百貨、機(jī)票等 劉強(qiáng)東（董事局主席兼CEO）名稱： 公司 總部北京市朝陽(yáng)區(qū)北辰西路地點(diǎn)： 8號(hào)北辰世紀(jì)中心A座 成立2004年1月 時(shí)間： 經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)零售服務(wù) 范圍： 公司B2C 性質(zhì)： 3.網(wǎng)絡(luò)定位

1)市場(chǎng)定位

京東商城的市場(chǎng)定位是：中國(guó)最大的電腦、數(shù)碼、通訊、家用電器產(chǎn)品網(wǎng)上購(gòu)物商城。相較于同類電子商務(wù)網(wǎng)站，360buy京東商城擁有更為豐富的商品種類，并憑借更具競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格和逐漸完善的物流配送體系等各項(xiàng)優(yōu)勢(shì)，贏得市場(chǎng)占有率多年穩(wěn)居行業(yè)首位的驕人成績(jī)。京東商城秉承“以人為本”的服務(wù)理念，全程為個(gè)人用戶和企業(yè)用戶提供人性化的“親情360”全方位服務(wù)，努力為用戶創(chuàng)造親切、輕松和愉悅的購(gòu)物環(huán)境；不斷豐富產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，務(wù)求最大化地滿足消費(fèi)者日趨多樣的購(gòu)物需求。

2）企業(yè)定位

（一）目 標(biāo)： 做中國(guó)最大，全球前五強(qiáng)電子商務(wù)公司

（二）使 命： 讓購(gòu)物變得簡(jiǎn)單、快樂(lè)！

（三）價(jià)值觀：誠(chéng)信、客戶為先、激情、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)精神、追求超越核心企業(yè)文化： 誠(chéng)信：內(nèi)部坦白、誠(chéng)實(shí)、守信 客戶為先：客戶利益第一、為客戶著想、為客戶多做事 激情：積極、主動(dòng)、勤快、向上 學(xué)習(xí)：謙虛、好學(xué)、進(jìn)步、用腦 團(tuán)隊(duì)精神：合作、誠(chéng)信、步伐一致追求超越：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)

4.京東商城網(wǎng)站logo的含義

360°全方位服務(wù)，整個(gè)LOGO“6”左半邊跟前邊“3”組成“3C”，“6”和后面“0”組成的是一個(gè)眼鏡的標(biāo)記，標(biāo)明專注~~~京東商城旨在為用戶提供人性化的“親情360” 全方位服務(wù)，在其標(biāo)志上就體現(xiàn)了這一理念，藍(lán)色網(wǎng)址與橙色名稱的組合讓人感覺(jué)還是挺本分的。

二、網(wǎng)站特色及優(yōu)勢(shì)

1.網(wǎng)站特色

京東商城網(wǎng)站總體看來(lái)簡(jiǎn)單明了，各個(gè)板塊結(jié)構(gòu)和諧，渾然一體。首頁(yè)導(dǎo)航按商品類別分為家用電器、手機(jī)數(shù)碼、電腦產(chǎn)品、日用百貨及積分兌換。透過(guò)“熱門(mén)搜索”可以看到大家都在尋找的東西；商品搜索能使消費(fèi)者快速的找到自己想要的商品。同時(shí)，首頁(yè)又將不同的商品分類更加的細(xì)分，便于消費(fèi)者的查找。首頁(yè)板塊設(shè)計(jì)按照1：3：1的比例設(shè)計(jì)，左側(cè)從上到下的板塊包括商品分類、品牌專賣店、最熱評(píng)價(jià)。中間分為瘋狂搶購(gòu)、新品上架、特價(jià)專區(qū)板塊，以圖片和產(chǎn)品信息描述為主。右側(cè)為京東快報(bào)、拍賣商品及限時(shí)搶購(gòu)模塊。同類別的商品之間可以選擇多個(gè)進(jìn)行比較，選擇一款商品可以獲得其同類品牌的信息。同時(shí)，還有一個(gè)按同類別、同品牌、同價(jià)位的銷售排行情況來(lái)給消費(fèi)者更多的參考。京東商城有一個(gè)積分兌換頻道，每次網(wǎng)購(gòu)行為會(huì)產(chǎn)生一定的積分，累積到一定數(shù)目后可以兌換現(xiàn)金券或優(yōu)惠券。另外，京東禮品卡也是京東商城特色的一個(gè)體現(xiàn)。它具有隨心、安全、靈活、時(shí)尚的特點(diǎn)。顧客可以購(gòu)買(mǎi)自行設(shè)定金額的禮品卡，在為期一年的時(shí)間內(nèi)不受任何限制，隨心購(gòu)買(mǎi)特價(jià)、限價(jià)商品，可以抵運(yùn)。京東商城網(wǎng)主要做零售,以零售商開(kāi)通為主, 京東商城網(wǎng)還有一個(gè)特點(diǎn),擅長(zhǎng)特約經(jīng)銷商,從中賺取差價(jià).2.網(wǎng)站優(yōu)勢(shì)

? 1.作為中國(guó)B2C市場(chǎng)最大的3C網(wǎng)購(gòu)專業(yè)平臺(tái)，360buy京東商城訪問(wèn)量、點(diǎn)

擊率、銷售量以及業(yè)內(nèi)知名度和影響力上 都非常大

? 2.360buy京東商城擁有更為豐富的商品種類，價(jià)格是比較低的，這就使得

京東網(wǎng) 站能憑借其價(jià)格優(yōu)勢(shì)在市場(chǎng)上占據(jù)一定的市場(chǎng)。

? 3.京東網(wǎng)更加重視產(chǎn)品在售后的服務(wù)，京東除了在保證其產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)，還在售后服務(wù)方面做了很大的改進(jìn)

? 4.京東的商品運(yùn)輸速度卻是最快的京東商城創(chuàng)網(wǎng)購(gòu)最快物流速度最新推出 的“211限時(shí)達(dá)”服務(wù)

? 5.京東先后組建了上海及廣州全資子公司富有戰(zhàn)略遠(yuǎn)見(jiàn)地將華北、華東和

華南三點(diǎn)連成一線，使全國(guó)大部分地區(qū)都覆蓋在360buy京東商城的物流配送網(wǎng)絡(luò)之下

3.電子商務(wù)模式

京東商城是企業(yè)與消費(fèi)者之間的電子商務(wù)（Business to Customer，即B2C）。這是消費(fèi)者利用因特網(wǎng)直接參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的形式，類同于商業(yè)電子化的零售商務(wù)。

三、網(wǎng)站經(jīng)營(yíng)理念及盈利模式

1.網(wǎng)站經(jīng)營(yíng)理念

國(guó)際化帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)全球化，中國(guó)電子商務(wù)領(lǐng)域風(fēng)云變幻，360buy京東商城作為首當(dāng)其沖的旗幟性企業(yè)，不可避免的會(huì)迎來(lái)更為激烈甚至白熱化的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。面對(duì)愈發(fā)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，京東時(shí)刻告誡自己：我們不僅要協(xié)同戰(zhàn)略合作伙伴 加強(qiáng)密切合作關(guān)系，更要與對(duì)手在充分競(jìng)爭(zhēng)的基礎(chǔ)上展開(kāi)合作。京東理解的合作，是共贏發(fā)展的合作、聯(lián)合互補(bǔ)的合作，由合作帶來(lái)的“競(jìng)合共贏”是京東謀求發(fā)展的永恒理念。誠(chéng)信京東在發(fā)展上秉承先人后企、以人為本的理念，在誠(chéng)信的基礎(chǔ)上建立與用戶、供應(yīng)商、投資方等多方合作者之間最為融洽的合作關(guān)系?！罢\(chéng)”代表了京東在合作關(guān)系中所堅(jiān)持的誠(chéng)意態(tài)度，而“信”則代表了京東以“信用”為根本的發(fā)展信條?？梢哉f(shuō)，“誠(chéng)信”既是京東的行為準(zhǔn)則，同時(shí)也是京東的道德規(guī)范。如果將京東比喻為一個(gè)高速運(yùn)轉(zhuǎn)的機(jī)器，那么，用戶、員工、投資方、供應(yīng)商等多方合作者則是這一機(jī)器上不可或缺的組成部分，只有多方合作者親密無(wú)間的合作才能讓這一龐大的機(jī)器正常運(yùn)轉(zhuǎn)。因此，京東在做生意的過(guò)程中，力爭(zhēng)與每一個(gè)客戶或合作伙伴多一些情感交流，慢慢地將生意圈轉(zhuǎn)化為朋友圈，而不是純粹的生意往來(lái)。做生意就是做人，而且要先做好人！

2.網(wǎng)站盈利模式

1)．成本控制

（1）網(wǎng)上商店節(jié)省人工費(fèi)用

京東商城自主研發(fā)的信息系統(tǒng)是未來(lái)的一筆可獲利資源。京東商城會(huì)將特定商品過(guò)去的銷售數(shù)據(jù)、消費(fèi)者的點(diǎn)擊、標(biāo)簽、路徑、瀏覽次數(shù)、停留時(shí)間等幾百個(gè)參數(shù)，按一定的權(quán)重進(jìn)行匯總計(jì)算，得出消費(fèi)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)判斷消費(fèi)需求情況。這信息系統(tǒng)在將來(lái)也必將為京東的改善和擴(kuò)展其他服務(wù)提供參考信息，最大限度地節(jié)省人力、物力及資金，為京東帶來(lái)更多、更大的利潤(rùn)。

（2）利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷

京東商城利用B2C整合營(yíng)銷傳播策略的營(yíng)銷手法，積極開(kāi)拓多元化的銷售渠道，并進(jìn)行網(wǎng)上追蹤銷售，相比傳統(tǒng)的市場(chǎng)營(yíng)銷手法，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷更具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，節(jié)省成本的同時(shí)，能最大限度地提高傳播的覆蓋率。

（3）節(jié)省房租

由于去用網(wǎng)上商店的經(jīng)營(yíng)方式，公司只需要辦公原址和倉(cāng)庫(kù)，并不需要實(shí)體店鋪，這樣就可以規(guī)避現(xiàn)在日益增長(zhǎng)的高額租金，從而減少公司資金周轉(zhuǎn)壓力，為低價(jià)策略騰出發(fā)揮的空間。

2)．賺取采購(gòu)價(jià)和銷售價(jià)之間的差價(jià)

立足微毛：毛利率不過(guò)7%～8%。自2004年創(chuàng)立至2008年，京東商城的年銷售額分別為1000萬(wàn)元、3000萬(wàn)元、8000萬(wàn)元、3.6億元和13.2億元。京東商城的總裁劉強(qiáng)東預(yù)計(jì)，到2010年，這個(gè)數(shù)字將是100億。京東以強(qiáng)大的IT系統(tǒng)消化每天發(fā)生的1500份訂單，在線銷售的產(chǎn)品品類超過(guò)3萬(wàn)種，產(chǎn)品價(jià)格比線下零售店便宜10%、20%；庫(kù)存周轉(zhuǎn)率為12天，與供貨商現(xiàn)貨現(xiàn)結(jié)，國(guó)美、蘇寧的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率為47天-60天，賬期為112天；費(fèi)用率比國(guó)美、蘇寧低7%，毛利率維持在5%左右，向產(chǎn)業(yè)鏈上的供貨商、終端客戶提供更多價(jià)值。也通過(guò)控制成本為消費(fèi)者提供更便宜可靠的產(chǎn)品。

3)．店中店租金（虛擬店鋪出租）

京東商城是具有獨(dú)立法人資格的零售批發(fā)型企業(yè)，能為各個(gè)生廠商、代理商、經(jīng)銷商、零售商、專賣店或者其他電子商務(wù)網(wǎng)站的優(yōu)質(zhì)商戶（包括單位和個(gè)人）提供電子商務(wù)平臺(tái)——網(wǎng)上商店，同時(shí)京東商城會(huì)為他們提供完善的供應(yīng)鏈管理和協(xié)助。京東商城會(huì)針對(duì)不同的配置收取一定的租金。

4)．廣告收入

目前，京東約30%的利潤(rùn)來(lái)自廣告、品牌促銷、首發(fā)專場(chǎng)活動(dòng)等收益。京東商城08年的廣告費(fèi)為幾十萬(wàn)元，而2009年，廣告費(fèi)的收入已超過(guò)了1000萬(wàn)元。京東引入商家都是年銷售額億元以上，以保證產(chǎn)品的質(zhì)量，價(jià)格上也相對(duì)便宜。至今近80%的主流IT品牌廠商都已經(jīng)和京東展開(kāi)直接的合作。相信在未來(lái)，京東在這一方面獲得的利潤(rùn)會(huì)更多，必將在這個(gè)平臺(tái)上獨(dú)占一塊。

四、網(wǎng)站整體規(guī)劃（網(wǎng)站地圖）

1.首頁(yè)欄目?jī)?nèi)容

導(dǎo)航 商品搜索 商品分類 品牌專賣店 最熱評(píng)價(jià) 瘋狂搶購(gòu) 新品上架 特價(jià)專區(qū)板塊 京東快報(bào) 拍賣商品 限時(shí)搶購(gòu)模塊等

2.用戶體驗(yàn)（流程）

查找商品—放入購(gòu)物車—提交定單—查看定單狀態(tài)—收貨后

五、網(wǎng)站評(píng)析

1.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析

l 卓越亞馬遜 004km.cn

l 當(dāng)當(dāng)網(wǎng)004km.cn

l 天貓

l 蘇寧易購(gòu) 004km.cn

例一：

京東和當(dāng)當(dāng)大對(duì)比

行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：當(dāng)當(dāng)網(wǎng)1999年正式運(yùn)營(yíng)，京東2004年進(jìn)入電子商務(wù)領(lǐng)域。當(dāng)當(dāng)在消費(fèi)者中間擁有更高的知名度，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富，擁有更好的品牌和口碑。而京東給人急功近利的感覺(jué)，服務(wù)水平并沒(méi)有跟著市場(chǎng)規(guī)模同步提升，市場(chǎng)評(píng)價(jià)不如當(dāng)當(dāng)。核心業(yè)務(wù)：當(dāng)當(dāng)網(wǎng)是全球最大的中文網(wǎng)上圖書(shū)音像商城，最近推出電子書(shū)業(yè)務(wù)，2009年當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的營(yíng)業(yè)額中80%的比重仍舊是圖書(shū)，百貨業(yè)務(wù)只占營(yíng)業(yè)額20%的。京東商城主力商品是3C商品，是國(guó)內(nèi)最大的電子類商務(wù)網(wǎng)站，同時(shí)兼營(yíng)百貨、圖書(shū)。發(fā)展道路：都由垂直型電子商務(wù)網(wǎng)站向綜合型電子商務(wù)網(wǎng)站轉(zhuǎn)變。

經(jīng)營(yíng)狀況：當(dāng)當(dāng)經(jīng)歷了大約九年的虧損后，中間也有偶爾的盈利，而從2009年3月起，當(dāng)當(dāng)網(wǎng)已經(jīng)跨入了可持續(xù)的規(guī)模盈利門(mén)檻，2009年和2010年開(kāi)始了持續(xù)盈利。京東目前任處于高速擴(kuò)張階段，大規(guī)模的投資導(dǎo)致基本沒(méi)有利潤(rùn)，甚至是長(zhǎng)期虧損。但當(dāng)當(dāng)?shù)膱D書(shū)市場(chǎng)份額正在受到卓越和京東的強(qiáng)力沖擊。京東每年保持300%的增長(zhǎng)速度，在國(guó)內(nèi)B2C市場(chǎng)上占有最大的市場(chǎng)份額。上市規(guī)劃：都曾接納風(fēng)險(xiǎn)資金的注入。

例二：

2.網(wǎng)站不足

(1)同類產(chǎn)品，沒(méi)有價(jià)格排序、售出量排序功能。

(2)沒(méi)有即時(shí)的聊天工具，客戶不能及時(shí)和客服交流，顧客只能通過(guò)留言來(lái)向京都反映自己的需求，但是留言的方式存在一個(gè)時(shí)間差，不利于有效的溝通。

(3)不少時(shí)候客服電話基本屬于打不通狀態(tài)，消費(fèi)者很難及時(shí)反映自己遇到的問(wèn)題或者需求。而京都的送貨效率也讓很多顧客不滿意，不僅速度慢，工作人員的素質(zhì)有待提高，部分商品的包裝也存在一定的缺陷。

(4)售后服務(wù)方面，京東也有不足的地方，很多顧客購(gòu)買(mǎi)的商品在相應(yīng)的廠商售后部門(mén)卻得不到應(yīng)有的售后服務(wù)支持，返修給京都，效果也令很多故顧客不滿意

京東商城網(wǎng)站案例分析報(bào)告

3.網(wǎng)站發(fā)展對(duì)策建議

(1)完善價(jià)格排序、售出量排序功能。

(2)增加即時(shí)的聊天工具，使客戶能及時(shí)和客服交流，從而進(jìn)行有效的溝通

(3)提高客服工作人員的素質(zhì)和送貨效率，改善商品的包裝

(4)完善售后服務(wù)

4.京東管理啟示

首先，電子商務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力首先就在于其自身的系統(tǒng)。只有擁有一條高效，精準(zhǔn)、控制力極強(qiáng)的信息系統(tǒng)，電子商務(wù)業(yè)務(wù)才會(huì)具備堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。其次，物流平臺(tái)的搭建。物流平臺(tái)的搭建，如同信息系統(tǒng)建設(shè)一樣，是電子商務(wù)網(wǎng)站的關(guān)鍵。再者，第三方物流的運(yùn)用。在快速配送方面,京東選擇了外包給第三方來(lái)做，而在配送大件商品時(shí)，京東選擇與廠商合作，由廠商自己的售后服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行配送。最后，保證資金流的通暢。

5.京東成功啟示

完善的電子商務(wù)支付和物流系統(tǒng)，為京東商城的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)； 獨(dú)特促銷環(huán)節(jié)，重視節(jié)日專場(chǎng)； 洞察市場(chǎng)先機(jī)，精準(zhǔn)市場(chǎng)定位； 大膽創(chuàng)新，踐行以人為本的發(fā)展理念； 價(jià)格優(yōu)惠，品質(zhì)保障。

六、對(duì)B2C電子商務(wù)的再認(rèn)識(shí)：風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇并存

創(chuàng)業(yè)者：市場(chǎng)潛力巨大，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈 從業(yè)者：提高誠(chéng)信和服務(wù)，注重品牌建設(shè) 投資者：理性評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，看重后期回報(bào) 消費(fèi)者：選擇高信用商家，堅(jiān)決維護(hù)自身合法權(quán)益 監(jiān)管者：加快法制和規(guī)范建設(shè)，引導(dǎo)完善競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境