第一篇：學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)學(xué)習(xí)心得

學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)學(xué)習(xí)心得

學(xué)習(xí)是每個人都非常熟悉的名詞，因?yàn)槊總€人都是離不開學(xué)習(xí)的。但是學(xué)習(xí)究竟是什么呢？作為一個上了十幾年學(xué)的一個大學(xué)生，就像絕大多數(shù)學(xué)習(xí)者一樣，我之前似乎從來不曾仔細(xì)思考過這個問題。雖然沒有什么厭學(xué)的情緒，單卻也沒有太強(qiáng)的學(xué)習(xí)主動性。我之前的學(xué)習(xí)狀況似乎就是一切按照老師的安排來學(xué)習(xí)，人家怎么學(xué)我就怎么學(xué)，老師讓我學(xué)什么我就學(xué)什么。那時在我的思想里，學(xué)習(xí)就是完成老師的任務(wù)。但是自從我接觸了學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)這門課程后，我發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)絕對不是這樣的，也絕對不應(yīng)該是這個樣子的。在對學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)這門課的近三個月的學(xué)習(xí)里我對學(xué)習(xí)產(chǎn)生了一些新的看法，這徹底打破了我過去對學(xué)習(xí)的認(rèn)識。

首先，學(xué)習(xí)是一種技術(shù) 今天如果你不生活在未來，那么明天你將生活在過去。21世紀(jì)是一個科學(xué)技術(shù)和信息技術(shù)高速發(fā)展的世紀(jì)。這些最先進(jìn)的技術(shù)在與整個社會融合的時候自然而然的也就與學(xué)習(xí)融合在一起。在信息時代的挑戰(zhàn)面前，變革學(xué)習(xí)比變革技術(shù)更重要！了解和體驗(yàn)信息時代學(xué)習(xí)正在發(fā)生的歷史變革，培養(yǎng)和提高自身的信息素養(yǎng)，掌握信息時代的學(xué)習(xí)能力，能夠運(yùn)用信息技術(shù)進(jìn)行閱讀，寫作，計(jì)算，學(xué)會用腦圖整理筆記，制定學(xué)習(xí)計(jì)劃等等都是在這個時代里生活的人尤其是我們這些學(xué)生應(yīng)該掌握的基本學(xué)習(xí)技術(shù)。在這個時代不掌握這些基本的信息學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者必將在這個競爭日趨激烈的社會里被淘汰。所以在這個時代掌握最新的學(xué)習(xí)技術(shù)是一個至關(guān)重要的生存法則。

學(xué)習(xí)還是一種與人相處合作之道。走到一起時開始，團(tuán)結(jié)是進(jìn)步，共同工作是成功。我認(rèn)為，共同學(xué)習(xí)更是一種成功。在對《學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)》學(xué)習(xí)中，分組學(xué)習(xí)正是對這一點(diǎn)的最佳體現(xiàn)。團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)以他絕對的效率優(yōu)勢必將成為以后最最主流的學(xué)習(xí)模式。

《學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)》這門課程能夠系統(tǒng)地教授學(xué)生關(guān)于學(xué)習(xí)的知識和技能，具體指導(dǎo)和幫助學(xué)生提高自身的學(xué)習(xí)能力與學(xué)習(xí)效率。當(dāng)我們在學(xué)習(xí)中遇到學(xué)習(xí)障礙和挫折時，它可以給予我們正確的指導(dǎo)和幫助。通過學(xué)習(xí)《學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)》后，我們還可以提高我們自主學(xué)習(xí)的能力，更好的適應(yīng)我們在以后的工作崗位中遇到的嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)壓力。通過學(xué)習(xí)《學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)》，我們會更善于了解和捕捉國內(nèi)外關(guān)于學(xué)習(xí)研究的新進(jìn)展和新成果，用以指導(dǎo)和改善自身的學(xué)習(xí)。使自己成為一名聰明的、緊跟時代步伐前進(jìn)的優(yōu)秀學(xué)習(xí)者。通過小組共同學(xué)習(xí)，共同討論，共同研究，使我們每個人都受益非淺．懂得了以前不懂的知識，認(rèn)識到團(tuán)隊(duì)合作的重要性，只有緊密的團(tuán)結(jié)，才能最大限度的發(fā)揮團(tuán)隊(duì)力量，是團(tuán)隊(duì)力量大于個人力量之和．同時，按時完成團(tuán)隊(duì)分配的任務(wù)，也是非常重要的．通過團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)，可以使”自主學(xué)習(xí)”的好處更好的體現(xiàn)．學(xué)會團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)就是學(xué)會在這個社會的最佳生存之道。

學(xué)會學(xué)習(xí)，然后才能學(xué)會生存。

第二篇：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)習(xí)心得

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)習(xí)心得

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為了當(dāng)代世紀(jì)的熱門主題。大學(xué)以前就接觸了計(jì)算機(jī)，但是接觸的只是一些瑣碎之事而已。所以在大學(xué)我選擇了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)維護(hù)這門課程來深入研究計(jì)算機(jī)，對計(jì)算機(jī)有更深入的了解。

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)這一門科學(xué)深深的吸引著我們這些同學(xué)們，自從上大學(xué)以來上計(jì)算機(jī)系統(tǒng)已經(jīng)有近半年了，首先講述一下計(jì)算機(jī)的組成吧！計(jì)算機(jī)是由運(yùn)算器、控制器、存儲器、輸入設(shè)備、輸出設(shè)備。運(yùn)算器的基本功能是完成對各種數(shù)據(jù)的加工處理，例如算術(shù)四則運(yùn)算，與、或、求反等邏輯運(yùn)算，算術(shù)和邏輯移位操作，比較數(shù)值，變更符號，計(jì)算主存地址等?？刂破鞯墓δ苁强刂茩C(jī)器各個部件協(xié)調(diào)一致地工作。存儲器的功能是就是計(jì)算機(jī)中存儲數(shù)據(jù)的記憶設(shè)備.。輸入設(shè)備向計(jì)算機(jī)輸入數(shù)據(jù)和信息的設(shè)備。是計(jì)算機(jī)與用戶或其他設(shè)備通信的橋梁。輸入設(shè)備是用戶和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之間進(jìn)行信息交換的主要裝置之一。鍵盤，鼠標(biāo)，攝像頭，掃描儀，光筆，手寫輸入板，游戲桿，語音輸入裝置等都屬于輸入設(shè)備。始數(shù)據(jù)和處理這些數(shù)的程序輸入到計(jì)算機(jī)中。計(jì)算機(jī)能夠接收各種各樣的數(shù)據(jù)，輸入設(shè)備（InputDevice）是人或外部與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互的一種裝置，用于把原數(shù)值型的數(shù)據(jù)，也可以是各種非數(shù)值型的數(shù)據(jù)，如圖形、圖像、聲音等都可以通過不同類型的輸入設(shè)備輸入到計(jì)算機(jī)中，進(jìn)行存儲、處理和輸出。輸出設(shè)備是把計(jì)算機(jī)處理的結(jié)果變成人最終可以識別的數(shù)字、文字、圖形、圖像或聲音等信息，打印或顯示出來，以供人們分析與使用。

計(jì)算機(jī)有很多的特點(diǎn)如：1計(jì)算機(jī)具有快速的運(yùn)算能力電子計(jì)算機(jī)的工作基于電子脈沖電路原理，由電子線路構(gòu)成其各個功能部件，其中電場的傳播扮演主要角色。我們知道電磁場傳播的速度是很快的，現(xiàn)在高性能計(jì)算機(jī)每秒能進(jìn)行幾百億次以上的加法運(yùn)算。如果一個人在一秒鐘內(nèi)能作一次運(yùn)算，那么一般的電子計(jì)算機(jī)一小時的工作量，一個人得做100多年。很多場合下，運(yùn)算速度起決定作用。例如，計(jì)算機(jī)控制導(dǎo)航，要求“運(yùn)算速度比飛機(jī)飛的還快”；氣象預(yù)報(bào)要分析大量資料，如用手工計(jì)算需要十天半月，失去了預(yù)報(bào)的意義。而用計(jì)算機(jī)，幾分鐘就能算出一個地區(qū)內(nèi)數(shù)天的氣象預(yù)報(bào)2超強(qiáng)的記憶能力計(jì)算機(jī)中有許多存儲單元，用以記憶信息。內(nèi)部記憶能力，是電子計(jì)算機(jī)和其他計(jì)算工具的一個重要區(qū)別。由于具有內(nèi)部記憶信息的能力，在運(yùn)算過程中就可以不必每次都從外部去取數(shù)據(jù)，而只需事先將數(shù)據(jù)輸入到內(nèi)部的存儲單元中，運(yùn)算時即可直接從存儲單元中獲得數(shù)據(jù)，從而大大提高了運(yùn)算速度。計(jì)算機(jī)存儲器的容量可以做得很大，而且它記憶力特別強(qiáng)3運(yùn)算精度高 由于計(jì)算機(jī)內(nèi)部采用數(shù)字化的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，且運(yùn)算速度極高，因此可以用增加表示數(shù)位的設(shè)備和運(yùn)用計(jì)算技巧，使數(shù)值計(jì)算的精度越來越高。例如對圓周率的計(jì)算，數(shù)學(xué)家們經(jīng)過長期艱苦的努力，也只計(jì)算到小數(shù)點(diǎn)后500位，而使用計(jì)算機(jī)很快就可以計(jì)算到小數(shù)點(diǎn)后200萬位。

4、通用性 計(jì)算機(jī)可以將復(fù)雜的信息處理任務(wù)分解成一系列的基本算術(shù)和邏輯運(yùn)算，反映在計(jì)算機(jī)的指令操作中，就是按照執(zhí)行的先后次序把它們組織成各種不同的程序，存人存儲器。在計(jì)算機(jī)的工作過程中，利用這種存儲程序指揮和控制計(jì)算機(jī)進(jìn)行自動快速信息處理是十分靈活、方便的，并易于變更，這就使計(jì)算機(jī)具有極大的通用性。

5、自動信息處理 計(jì)算機(jī)與其他計(jì)算工具的本質(zhì)區(qū)別在于計(jì)算機(jī)本身具有記憶和邏輯判斷能力。所以，依照馮·諾依曼計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的思想，將信息處理所需的原始數(shù)據(jù)和處理程序預(yù)先存儲在計(jì)算機(jī)內(nèi)，一旦向計(jì)算機(jī)發(fā)出指令，它就能自動按設(shè)定的步驟和程序完成指定的任務(wù)，保證信息處理的自動化。

學(xué)習(xí)了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)維護(hù)之后做了一些思考,我一直認(rèn)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)這門專業(yè)，在本科階段是不可能切分成計(jì)算機(jī)科學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的，因?yàn)橛?jì)算機(jī)科學(xué)需要相當(dāng)多的實(shí)踐，而實(shí)踐需要技術(shù)；每一個人(包括非計(jì)算機(jī)專業(yè))，掌握簡單的計(jì)算機(jī)技術(shù)都很容易（包括程序設(shè)計(jì)），但計(jì)算機(jī)專業(yè)的優(yōu)勢就在于，我們掌握許多其他專業(yè)并不“深究”的東西，例如，算法，體系結(jié)構(gòu)，等等。非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人可以很容易地做一個芯片，寫一段程序，但他們做不出計(jì)算機(jī)專業(yè)能夠做出來的大型系統(tǒng)。今天我想專門談一談計(jì)算機(jī)科學(xué)，并將重點(diǎn)放在計(jì)算理論上。

理論與實(shí)際的結(jié)合——計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的范疇：從計(jì)算機(jī)角度來看，理論計(jì)算機(jī)科學(xué)目前主要的研究領(lǐng)域包括：可計(jì)算性理論，算法設(shè)計(jì)與復(fù)雜性分析，密碼學(xué)與信息安全，分布式計(jì)算理論，并行計(jì)算理論，網(wǎng)絡(luò)理論，生物信息計(jì)算，計(jì)算幾何學(xué)，程序語言理論等等。這些領(lǐng)域互相交叉，而且新的課題在不斷提出，所以很難理出一個頭緒來。

由于應(yīng)用需求的推動，密碼學(xué)現(xiàn)在成為研究的熱點(diǎn)。密碼學(xué)建立在數(shù)論(尤其是計(jì)算數(shù)論)，代數(shù)，信息論，概率論和隨機(jī)過程的基礎(chǔ)上，有時也用到圖論和組合學(xué)等。很多人以為密碼學(xué)就是加密解密，而加密就是用一個函數(shù)把數(shù)據(jù)打亂。這樣的理解太淺顯了。

現(xiàn)代密碼學(xué)至少包含以下層次的內(nèi)容：

第一，密碼學(xué)的基礎(chǔ)。例如，分解一個大數(shù)真的很困難嗎？能否有一般的工具證明協(xié)議正確？

第二，密碼學(xué)的基本課題。例如，比以前更好的單向函數(shù)，簽名協(xié)議等。第三，密碼學(xué)的高級問題。例如，零知識證明的長度，秘密分享的方法。第四，密碼學(xué)的新應(yīng)用。例如，數(shù)字現(xiàn)金，叛徒追蹤等。

學(xué)習(xí)了這門課程并且在課后尋找了一些資料積累了一些經(jīng)驗(yàn)和技巧。下面來和大家分享一下經(jīng)驗(yàn)吧！

1、基礎(chǔ)很重要

實(shí)踐證明，“幻燈片”制作的能力是計(jì)算機(jī)課件的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)幻燈片，需要一定的操作桌面的知識和能力，需要一定的工具操作能力，尤其是設(shè)計(jì)作圖能力，一般來說，我所在的班級中，幻燈片水平好的學(xué)員，學(xué)起來較容易些，效果較好！

2、循序漸進(jìn)

整個學(xué)習(xí)過程應(yīng)采用循序漸進(jìn)的方式，先了解計(jì)算機(jī)的基本知識，如計(jì)算機(jī)的起源、發(fā)展、WINDOWS2000、XP的桌面操作、電子表格等，使自己能由淺入深，由簡到繁地掌握他們的使用技術(shù)。

3、學(xué)以致用

在學(xué)習(xí)課件制作時始終要與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，不要把主要精力花費(fèi)在各個命令孤立地學(xué)習(xí)上；要把學(xué)以致用的原則貫穿整個學(xué)習(xí)過程，以使自己對幻燈片命令有深刻和形象的理解，有利于培養(yǎng)自己應(yīng)用P0WERPOINT獨(dú)立完成幻燈片制作的能力。

4、熟能生巧

WORD作為文字操作專家，它能使我們更加深入地理解、熟練文字操作的命令。要強(qiáng)迫自己做幾個綜合實(shí)例，分別詳細(xì)地進(jìn)行文字編輯，使自己可以從全局的角度掌握整個編輯過程，力爭使自己學(xué)習(xí)完WORD之后就可以投身到實(shí)際的工作中去。

于此同時我們還要掌握一些技巧。

1、常見問題要弄懂 對于經(jīng)常出現(xiàn)的問題，要及時解決。如果推脫，那么問題就越堆越多，不利于今后的學(xué)習(xí)。

2、有比較，才有鑒別 容易混淆的命令，要注意使自己弄清它們之間的區(qū)別。

3、養(yǎng)成良好習(xí)慣 這段時間的學(xué)習(xí)真的是讓我受益匪淺，有成長的快樂，有豐收的喜悅，有不懂的遺憾，還有即將離別的不舍。這學(xué)期的學(xué)習(xí)真的給我太多的感受，這幾天的學(xué)習(xí)讓我一生都受用無窮。將成為我人生旅途中最寶貴的收獲。

雖然計(jì)算機(jī)系統(tǒng)維護(hù)這門課即將結(jié)束但是這并不能阻止我學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的步伐，在以后學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的過程中還需要做到善于研究，多問問題學(xué)習(xí)的過程就是一個不斷遇到問題和不斷解決問題的過程。在學(xué)習(xí)和使用各種軟件制作課件的時候，我遇到了很多的問題，遇到問題首先我就自己先琢磨，每個軟件的功能都很多，我們學(xué)會的可能只是這些功能中的一部分，有好多功能需要靠自己嘗試、研究和琢磨。當(dāng)然也有好多問題自己解決不了，我就虛心請教別的老師。我相信，只要我們樂于嘗試，善于思考問題、詢問問題，難題是沒有解決不了的。工作在教學(xué)第一線的老師們在教學(xué)過程中可能都有這種感覺，我們覺得很簡單的東西有的學(xué)生還要問，我們認(rèn)為簡單的東西學(xué)生們說不定覺得挺難，所以我們鼓勵學(xué)生多提問問題。課件制作也是同樣的道理，我們初學(xué)者覺得不好解決的問題在別人看來也許是簡單的，所以在學(xué)習(xí)課件制作的過程中多問問題是必要的。親自動手，樂于嘗試哲學(xué)上講實(shí)踐是認(rèn)識的動力和來源，也是檢驗(yàn)認(rèn)識正確與否的唯一標(biāo)準(zhǔn)，把這一觀點(diǎn)應(yīng)用到課件制作上就是要親自動手制作課件。也許我們在某一方面的創(chuàng)意是非常好的，可不親自動手，這方面的創(chuàng)意就實(shí)現(xiàn)不了。我們可以先從簡單的做起，由簡單到復(fù)雜，根據(jù)自己的實(shí)際水平動手制作幾個完整的課件，只有這樣，自己的水平才會不斷提高。

綜上所述，很是不足。學(xué)無止境，只要大家在學(xué)習(xí)中善于總結(jié)和歸納，一定能找到最佳學(xué)習(xí)方法?？傊?，想在任何事情上學(xué)有所成，都必須遵循一定的方法。尤其是計(jì)算機(jī)這樣的工具學(xué)科，只要方法得當(dāng)，刻苦勤奮，自己又善于摸索，年齡和基礎(chǔ)都不會成為成功的障礙。相信在不久的將來，計(jì)算機(jī)這個現(xiàn)在對你還很陌生的工具，將會給你的工作和學(xué)習(xí)帶來更多的方便。姓名：沈陽

班級：11土木工程（2）班 學(xué)號：2011331220217

第三篇：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)習(xí)心得

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)習(xí)心得（3）

一

個一流計(jì)算機(jī)系的優(yōu)秀學(xué)生決不該僅僅是一個編程高手，但他一定首先是一個編程高手。我上大學(xué)的時候，第一門專業(yè)課是C語言程序設(shè)計(jì)，念計(jì)算機(jī)的人從某種角

度講相當(dāng)一部分人是靠寫程序吃飯的。在我們北京工業(yè)大學(xué)實(shí)驗(yàn)學(xué)院計(jì)算機(jī)系里一直有這樣的爭論（時至今日CSDN上也有），關(guān)于第一程序設(shè)計(jì)語言該用哪一

種。我個人認(rèn)為，用哪種語言屬于末節(jié)，關(guān)鍵在養(yǎng)成良好的編程習(xí)慣。當(dāng)年老師對我們說，打好基礎(chǔ)后學(xué)一門新語言只要一個星期?，F(xiàn)在我覺得根本不用一個星期，前提是先把基礎(chǔ)打好。不要再猶豫了，學(xué)了再說，等你抉擇好了，別人已經(jīng)會了幾門語言了。

匯編語言和微機(jī)原理是兩門特?zé)┤说恼n。你的數(shù)學(xué)/理論基礎(chǔ)再好，也占不到什么便宜。這兩門課之間的次序也好比先有雞還是先有蛋，無論你先學(xué)哪門，都會牽扯

另一門課里的東西。所以，只能靜下來慢慢琢磨。這就是典型的工程課，不需要太多的聰明和頓悟，卻需要水滴石穿的漸悟。有關(guān)這兩門課的書，計(jì)算機(jī)書店里不難

找到。弄幾本最新的，對照著看吧。組成原理推薦《計(jì)算機(jī)組成與結(jié)構(gòu)》清華大學(xué)王愛英教授寫的。匯編語言大家拿8086/8088入個門，之后一定要學(xué)

80x86匯編語言。實(shí)用價值大，不落后，結(jié)構(gòu)又好，寫寫高效病毒，高級語言里嵌一點(diǎn)匯編，進(jìn)行底層開發(fā)，總也離不開他，推薦清華大學(xué)沈美明的《IBM—

PC匯編語言程序設(shè)計(jì)》。有些人說不想了解計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，也不想制造計(jì)算機(jī)，所以諸如計(jì)算機(jī)原理，匯編語言，接口之類的課覺得沒必要學(xué)，這樣合理嗎？顯

然不合理，這些東西遲早得掌握，肯定得接觸，而且，這是計(jì)算機(jī)專業(yè)與其他專業(yè)學(xué)生相比的少有的幾項(xiàng)優(yōu)勢。做項(xiàng)目的時候，了解這些是非常重要的，不可能說，僅僅為了技術(shù)而技術(shù)，只懂技術(shù)的人最多做一個編碼工人，而永遠(yuǎn)不可能全面地了解整個系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，而編碼工人是越老越不值錢。關(guān)于組成原理還有個講授的問

題，在我學(xué)這門課程時老師講授時把CPU工作原理譽(yù)微程序設(shè)計(jì)這一塊略掉了，理由是我們國家搞CPU技術(shù)不如別的國家，搞了這么長時間好不容易出了個龍芯

比Intel的還差個十萬八千里，所以建議我們不要學(xué)了。我看這在各校也未見得不是個問題吧！若真是如他所說，那中國的計(jì)算機(jī)科學(xué)哪個方向都可以停了，軟 硬件，應(yīng)用，有幾項(xiàng)搞得過美國，搞不過別人就不搞了，那我們坐在這里干什么？教學(xué)的觀念需要轉(zhuǎn)變的。

模擬電路這東東，如今不僅計(jì)算機(jī)系學(xué)生搞不定，電子系學(xué)生也多半害怕。如果你真想軟硬件通吃，那么建議你先看看邱關(guān)源的“電路原理”，也許此后再看模擬電

路底氣會足些。教材：康華光的“電子技術(shù)基礎(chǔ)”（高等教育出版社）還是不錯的（我校電子系在用）。有興趣也可以參考童詩白的書。

數(shù)字電路比模擬電路要好懂得多。推薦大家看一看我們北工大劉英嫻教授寫的《數(shù)字邏輯》業(yè)績?nèi)耸慷颊f這本書很有參考價值（機(jī)械工業(yè)出版社的）。原因很明了，實(shí)用價值高，能聽聽她講授的課程更是有一種“享受科學(xué)”的感覺。清華大學(xué)閻石的書也算一本好教材，遺憾的一點(diǎn)是集成電路講少了些。真有興趣，看一看大規(guī)模 數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)吧（北航那本用的還比較多）。

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)該怎么教，國際上還在爭論。國內(nèi)能找到的較好教材為Stallings的“Computer Organization and Architectureesigning for Performance”(清華影印

本)。國際上最流行的則是“Computer architecture: aquantitative approach“, by Patterson & Hennessy。

操作系統(tǒng)可以隨便選用《操作系統(tǒng)的內(nèi)核設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》和《現(xiàn)代操作系統(tǒng)》兩書之一。這兩部都可以算經(jīng)典，唯一缺點(diǎn)就是理論上不夠嚴(yán)格。不過這領(lǐng)域?qū)儆?Hardcore System,所以在理論上馬虎一點(diǎn)也情有可原。想看理論方面的就推薦清華大學(xué)出版社《操作系統(tǒng)》吧，高教司司長張堯?qū)W寫的，我們教材用的是那本。

另外推薦一本《Windows操作系統(tǒng)原理》機(jī)械工業(yè)出版社的，這本書是我國操作系統(tǒng)專家在微軟零距離考察半年，寫作歷時一年多寫成的，教操作系統(tǒng)的專家

除了清華大學(xué)的張堯?qū)W（現(xiàn)高教司司長）幾乎所有人都參加了。Bill Gates親自寫序。里面不但結(jié)合windows2000,xp詳述操作系統(tǒng)的內(nèi)核，而且后面講了一些windows編程基礎(chǔ)，有外版書的味道，而且上面

一些內(nèi)容可以說在國內(nèi)外只有那本書才有對windows內(nèi)核細(xì)致入微的介紹，如果先把形式語言學(xué)好了，則編譯原理中的前端我看只要學(xué)四個算法：最容易實(shí)現(xiàn)的遞歸下降；最好的自頂向下算法LL(k)；最好的自底向上算法

LR(k)；LR(1)的簡化SLR(也許還有另一簡化LALR)。后端完全屬于工程性質(zhì)，自然又是another story。

推薦教材：Kenneth C.Louden寫的“Compiler Construction Principles and Practice”即是《編譯原理及實(shí)踐》（機(jī)械工業(yè)出版社的譯本）

學(xué)數(shù)據(jù)庫要提醒大家的是，會用VFP，VB, Power builder不等于懂?dāng)?shù)據(jù)庫。(這世界上自以為懂?dāng)?shù)據(jù)庫的人太多了！)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)既是科學(xué)又是藝術(shù)，數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)則是典型的工程。所以從某種意義上講，數(shù)

據(jù)庫是最典型的一門計(jì)算機(jī)課程——理工結(jié)合，互相滲透。另外推薦大家學(xué)完軟件工程學(xué)后再翻過來看看數(shù)據(jù)庫技術(shù)，又會是一番新感覺。推薦教

材：Abraham Silberschatz等著的 ”Database System Concepts“.作為知識的完整性，還推薦大家看一看機(jī)械工業(yè)出版社的《數(shù)據(jù)倉庫》譯本。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)教材還是來自Tanenbaum的《Computer Networks》（清華大學(xué)有譯本）。還有就是推薦謝希仁的《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教程》（人民郵電出版社）問題講得比較清楚，參考文獻(xiàn)也比較權(quán)威。不過，網(wǎng)絡(luò)也

屬于Hardcore System，所以光看書是不夠的。建議多讀RFC，http://里可以按編號下載RFC文檔。從IP的讀起。等到能掌握10種左右常用協(xié)議，就沒有幾個人敢小看你了。再做的工作我看放在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)上就比較好了。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的重要性就不言而喻了，學(xué)完數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)你會對你的編程思想進(jìn)行一番革命性的洗禮，會對如何建立一個合理高效的算法有一個清楚的認(rèn)識。對于算法的建立我想大家應(yīng)當(dāng)注意以下幾點(diǎn)：

當(dāng)遇到一個算法問題時,首先要知道自己以前有沒有處理過這種問題.如果見過,那么你一般會順利地做出來;如果沒見過,那么考慮以下問題:

1.問題是否是建立在某種已知的熟悉的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(例如,二叉樹)上?如果不是,則要自己設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

2.問題所要求編寫的算法屬于以下哪種類型?(建立數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),修改數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),遍歷,查找,排序...)

3.分析問題所要求編寫的算法的數(shù)學(xué)性質(zhì).是否具備遞歸特征?(對于遞歸程序設(shè)計(jì),只要設(shè)計(jì)出合理的參數(shù)表以及遞歸結(jié)束的條件,則基本上大功告成.)

4.繼續(xù)分析問題的數(shù)學(xué)本質(zhì).根據(jù)你以前的編程經(jīng)驗(yàn),設(shè)想一種可能是可行的解決辦法,并證明這種解決辦法的正確性.如果題目對算法有時空方面的要求,證明你的設(shè)想滿足其要求.一般的,時間效率和空間效率難以兼得.有時必須通過建立輔助存儲的方法來節(jié)省時間.5.通過一段時間的分析,你對解決這個問題已經(jīng)有了自己的一些思路.或者說,你已經(jīng)可以用自然語言把你的算法簡單描述出來.繼續(xù)驗(yàn)證其正確性,努力發(fā)現(xiàn)其中的錯誤并找出解決辦法.在必要的時候(發(fā)現(xiàn)了無法解決的矛盾),推翻自己的思路,從頭開始構(gòu)思.6.確認(rèn)你的思路可行以后,開始編寫程序.在編寫代碼的過程中,盡可能把各種問題考慮得詳細(xì),周密.程序應(yīng)該具有良好的結(jié)構(gòu),并且在關(guān)鍵的地方配有注釋.7.舉一個例子,然后在紙上用筆執(zhí)行你的程序,進(jìn)一步驗(yàn)證其正確性.當(dāng)遇到與你的設(shè)想不符的情況時,分析問題產(chǎn)生的原因是編程方面的問題還是算法思想本身有問題.8.如果程序通過了上述正確性驗(yàn)證,那么在將其進(jìn)一步優(yōu)化或簡化。

9.撰寫思路分析,注釋.對于具體的算法思路,只能靠你自己通過自己的知識和經(jīng)驗(yàn)來加以獲得,沒有什么特定的規(guī)律(否則程序員全部可以下崗了,用機(jī)器自動生成代碼就可以了).要有 豐富的想象力,就是說當(dāng)一條路走不通時,不要鉆牛角尖,要敢于推翻自己的想法.我也只不過是初學(xué)者,說出上面的一些經(jīng)驗(yàn),僅供大家參考和討論。

關(guān)于人工智能，我覺得的也是非常值得大家仔細(xì)研究的，雖然不能算是剛剛興起的學(xué)科了，但是絕對是非常有發(fā)展前途的一門學(xué)科。我國人工智能創(chuàng)始人之一，北京

科技大學(xué)涂序彥教授（這老先生是我的導(dǎo)師李小堅(jiān)博士的導(dǎo)師）對人工智能這樣定義：人工智能是模仿、延伸和擴(kuò)展人與自然的智能的技術(shù)科學(xué)。在美國人工智能官 方教育網(wǎng)站上對人工智能作了如下定義：Artificial Intelligence, or AI for short, is a combination of computer science, physiology, and philosophy.AI is a broad topic, consisting of different fields, from machine vision to expert systems.The element that the fields of AI have in common is the creation of machines that can ”think".這門學(xué)科研究的問題大概說有：

（1）符號主義： 符號計(jì)算與程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，知識表達(dá)方法 ：知識與思維，產(chǎn)生式規(guī)則，語意網(wǎng)絡(luò)，一階謂詞邏輯問題求解方法：搜索策略，啟發(fā)式搜尋，搜尋算法，問題規(guī)約方法，謂詞演算：歸結(jié)原理，歸結(jié)過程專家系統(tǒng)：建立專家系統(tǒng)的方法及工具

（2）聯(lián)接主義（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派）：1988年美國權(quán)威機(jī)構(gòu)指出：數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)絡(luò)發(fā)展呈直線上升，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能是解決人工智能的唯一途徑。

我想對于人工智能的學(xué)習(xí)，大家一定不要像學(xué)數(shù)學(xué)似的及一些現(xiàn)成的結(jié)論，要學(xué)會分析問題，最好能利用程序設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，這里推薦給大家ACM最佳博士論文獎獲

得者涂曉媛博士的著作《人工魚—計(jì)算機(jī)動畫的人工生命方法》（清華大學(xué)出版社）。搞人工生命的同學(xué)不會不知道國際知名的涂氏父女吧。關(guān)于人工智能的書當(dāng)然

首選《Artificial Intelligence A New Synthesis》Nils J.Nilsson.鼻祖嘛！

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全我也想在這里說兩句，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，整個社會的信息化水平突飛猛進(jìn)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日新月異，網(wǎng)絡(luò)成了當(dāng)即社會各個工作領(lǐng)域不可缺少 的組成部分，只要有網(wǎng)絡(luò)存在，網(wǎng)絡(luò)安全問題就是一個必須解決好的問題，學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)安全不是簡簡單單的收集一些黑客工具黑一黑別人的網(wǎng)站，而是要學(xué)習(xí)他的數(shù)學(xué)

原理，實(shí)現(xiàn)原理，搞清底層工作機(jī)制，這樣才能解決大部分的現(xiàn)有問題和新出現(xiàn)的安全問題。

第四篇：科學(xué)與技術(shù)

論科學(xué)與技術(shù)的關(guān)系

摘 要：科學(xué)與技術(shù)是推動人類社會發(fā)展的兩大力量.正確認(rèn)識和處理它們之間的關(guān)系,往往關(guān)系一個民族、國家的榮辱興衰,無論是社會更迭,跨時代的王朝更替,它們都扮演著非常重要的角色.隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展,科學(xué)和技術(shù)的相互依賴、相互促進(jìn)的關(guān)系日益明顯,出現(xiàn)了科學(xué)技術(shù)一體化的新特點(diǎn)和新趨勢。本文從區(qū)分科學(xué)與技術(shù)的界限出發(fā),梳理兩者在歷史上的演進(jìn)關(guān)系,并結(jié)合所學(xué)專業(yè)對科學(xué)與技術(shù)的關(guān)系進(jìn)行初步的討論。

關(guān)鍵詞：科學(xué)；技術(shù)；關(guān)系

恩格斯曾指出,“人類可以通過改變自然來使自然界為自己的目的服務(wù),來支配自然界,但我們每走一步都要記住,人類統(tǒng)治自然界決不是站在自然界之外的”。當(dāng)代科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展日趨一體化,呈現(xiàn)出科學(xué)技術(shù)化和技術(shù)科學(xué)化的態(tài)勢。為了生存、發(fā)展,人類必須與環(huán)境進(jìn)行斗

爭.會制造工具,是人類形成的標(biāo)志,也是人類發(fā)明技術(shù)、使用技術(shù)的開始.自此,科學(xué)與技術(shù)就推動人類向著文明不斷前進(jìn),同時也給人類提出了一個嚴(yán)肅問題,如何處理科學(xué)與技術(shù)的關(guān)系?科學(xué)與技術(shù)的涵義

1.1 科學(xué)與技術(shù)的詞源

“科學(xué)”一詞是英文“Ｓｃｉｅｎｃｅ”翻譯過來的外來名詞.清末,“Ｓｃｉｅｎｃｅ”曾被譯為“格致”.明治維新時期,日本學(xué)者把“Ｓｃｉｅｎｃｅ”譯為“科學(xué)”.康有為首先把日文漢字“科學(xué)”

直接引入中文.嚴(yán)復(fù)翻譯《天演論》和《原富》兩本書時,也把“Ｓｃｉｅｎｃｅ”譯為“科學(xué)”,20世紀(jì)初“科學(xué)”一詞開始在中國流行起來.“技術(shù)”一詞的希臘文詞根是“Ｔｅｃｈ”,原意是指個人的技能或技藝.早期,指個人的手藝、技巧,家庭世代相傳的制作方法和配方,后隨著科學(xué)的不斷發(fā)展,技術(shù)的涵蓋力大大增強(qiáng).1.2 科學(xué)與技術(shù)的涵義

什么是科學(xué),古往今來眾說紛紜至今也尚無定論?！翱茖W(xué)”可解釋為“知識”、“學(xué)問”?？档抡J(rèn)為按照一定原則整理好的知識體系就是科學(xué);按照馬克思的觀點(diǎn),科學(xué)就是一般社會生產(chǎn)力;斯諾概括了科學(xué)的氣質(zhì),即實(shí)證精神,精確分析,無國界,民主精神以及革命精神。根據(jù)不同的研究對象,可將科學(xué)分為自然科學(xué)、社會科學(xué)和思維科學(xué)等類別,馬克思科學(xué)技術(shù)思想主要是從自然科學(xué)的角度對科學(xué)進(jìn)行考量和分析。

簡言之,科學(xué)就是發(fā)現(xiàn)。發(fā)現(xiàn)自然界原本存在而未被人所發(fā)現(xiàn)的這樣或那樣的聯(lián)系。人的好奇心促使著人們不斷地去探索未知世界,豐富科學(xué)內(nèi)容。

技術(shù)的含義隨著人類實(shí)踐的發(fā)展也在不斷發(fā)展變化,不一樣的歷史賦予技術(shù)不一樣的內(nèi)涵。在古代,人們對技術(shù)的理解側(cè)重于勞動者的技能;到了近代,“技術(shù)”又被定義為生產(chǎn)勞動手段的體系。技術(shù)泛指根據(jù)自然科學(xué)原理生產(chǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),為某一實(shí)際目的而協(xié)同組成的各種工具、設(shè)備、技術(shù)和工藝體系.科學(xué)與技術(shù)的關(guān)系

我們經(jīng)常把科學(xué)和技術(shù)相提并論,但是在歷史上的大部分時期,兩者幾乎毫無關(guān)系,它們有著各自的起源和傳統(tǒng)。科學(xué)與技術(shù)發(fā)生聯(lián)系始于工業(yè)革命之后,而由科學(xué)發(fā)展出來的技術(shù),則到了19世紀(jì)末才出現(xiàn)。

2.1 科學(xué)與技術(shù)完全分離時期

技術(shù)的萌芽或雛形出現(xiàn)于人類從漁獵文明向農(nóng)業(yè)文明轉(zhuǎn)變過程中。自然科學(xué)的出現(xiàn)則要晚的多,因?yàn)樗鳛槿祟惿鐣母呒壱庾R形態(tài)必須具備一定的條件才能產(chǎn)生。人類在遠(yuǎn)古時期對自然界的一些樸素直觀認(rèn)識還不屬于真正的科學(xué),直到古希臘時期才形成科學(xué)的雛形。但是因?yàn)闆]有專職的科學(xué)家,從事科學(xué)研究的人由當(dāng)時的“哲學(xué)家”兼任,例如柏拉圖和亞里斯多德等,因此古希臘時期只是科學(xué)的史前階段。早期的科學(xué)與技術(shù)互不相關(guān),一是因?yàn)閺氖驴茖W(xué)研究的是上層的哲學(xué)家,而從事技術(shù)工作的則是身份較低的工匠,兩個階層沒有密切的交往;二是從事科學(xué)研究的人們不僅不提倡,甚至反對將科學(xué)知識用于實(shí)用技術(shù)。在整個古希臘時代,盡管希臘人在工程和軍事方面取得了很多成就,但柏拉圖和亞里斯多德抵制應(yīng)用的偏見一直統(tǒng)治著人們的思想,限制了科學(xué)和技術(shù)的交流。

2.2 科學(xué)與技術(shù)開始建立關(guān)系時期

近代科學(xué)革命以哥白尼的“日心學(xué)說”為開端,以伽利略和牛頓的經(jīng)典物理學(xué)體系的構(gòu)建為標(biāo)志,全面超越了古希臘時代的科學(xué)成就。此外,技術(shù)革新對自然科學(xué)的發(fā)展也有推動作用,技術(shù)不僅為自然科學(xué)研究提供了先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)設(shè)備,更為自然科學(xué)研究提供了許多社會生產(chǎn)活動中迫切需要解決的重大問題,如航海、采礦和軍事技術(shù)等。正如恩

格斯所言:“社會一旦有技術(shù)上的需要,則這種需要就會比十所大學(xué)更能把科學(xué)推向前進(jìn)”。

18世紀(jì)的工業(yè)發(fā)展要求更大的技術(shù)進(jìn)步解決一系列生產(chǎn)技術(shù)問題,但是單靠對現(xiàn)存技術(shù)的修改已無法滿足這個要求,因此需要進(jìn)一步求助于科學(xué),依靠科學(xué)為技術(shù)提供新的“技術(shù)原理”,打開“技術(shù)黑箱”,從而啟發(fā)新技術(shù)的發(fā)明,使技術(shù)過程的理論得以優(yōu)化。技術(shù)結(jié)束了與科學(xué)長期分離的狀態(tài),自覺向科學(xué)靠近。這種模式不同于歷史上的經(jīng)驗(yàn)技術(shù),開始打上科學(xué)的烙印,適應(yīng)了技術(shù)自身進(jìn)一步發(fā)展的要求。

2.3 科學(xué)與技術(shù)相互促進(jìn)時期

科學(xué)與技術(shù)的關(guān)系是從19世紀(jì)中葉之后才日趨密切,共同構(gòu)成了現(xiàn)代所謂的“大科學(xué)”,并呈現(xiàn)出科學(xué)、技術(shù)與生產(chǎn)三位一體的趨勢。第二次技術(shù)革命以來,科學(xué)與技術(shù)的關(guān)系從兩方面

得到了根本改變:一是隨著技術(shù)越來越多的建立在科學(xué)的基礎(chǔ)上,科學(xué)能提供大量的技術(shù);另一個重要卻不引人注意的變化是技術(shù)發(fā)展已成為科學(xué)研究的重要源泉。這已不是伽利略時代困擾科學(xué)的儀器設(shè)備問題,而是基礎(chǔ)科學(xué)探索中的許多結(jié)構(gòu)和過程只能利用技術(shù)成就來揭示;在某些情況下,科學(xué)“只能存在于”技術(shù)當(dāng)中。因此,越來越多的科學(xué)已成為派生“技術(shù)”。一個典型案例就是,工作于“第二次技術(shù)革命”時代的巴斯德,由他奠定的微生物學(xué),既是基礎(chǔ)科學(xué)研究,又是應(yīng)用技術(shù)。到第三次科技革命之時，這個技術(shù)體系有個明顯不同于以往的新特點(diǎn),就是它們不僅更依賴于科學(xué)知識,而且科學(xué)向技術(shù)轉(zhuǎn)化的周期也愈來愈短。

2.4 科學(xué)與技術(shù)一體化

20世紀(jì)80年代興起了以生命科學(xué)與技術(shù)、信息科學(xué)與技術(shù)、納米科學(xué)與技術(shù)、環(huán)境科學(xué)與技術(shù)、能源科學(xué)與技術(shù)等領(lǐng)域?yàn)橹鞯母呖萍?通常是指建立在最新科學(xué)成就基礎(chǔ)上的技術(shù),甚至可以說它同時包含有基于科學(xué)的技術(shù)和關(guān)于技術(shù)的科學(xué)這雙重含義,蘊(yùn)涵著當(dāng)代科學(xué)和技術(shù)之間相互滲透、相互轉(zhuǎn)化的新關(guān)系?？傮w來說,高科技既是技術(shù),又是科學(xué),既有明確的應(yīng)用目的,也具有基本的認(rèn)識職能;能把應(yīng)用導(dǎo)向的基礎(chǔ)研究與基礎(chǔ)理論背景的應(yīng)用研究密切結(jié)合;基于科學(xué)的技術(shù)和關(guān)于技術(shù)的科學(xué)同時并存,科學(xué)的技術(shù)化和技術(shù)的科學(xué)化同步發(fā)展;高科技的發(fā)展形成了科學(xué)和技術(shù)之間相互作用、相互結(jié)合、相互滲透、相互轉(zhuǎn)化的新關(guān)系,導(dǎo)致形成統(tǒng)一的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)革命整體。當(dāng)然,高科技并沒有消解科學(xué)和技術(shù)之間的界限與區(qū)別,而是開辟了科學(xué)和技術(shù)之間全新互動關(guān)系的新時代。科學(xué)的技術(shù)化和技術(shù)的科學(xué)化發(fā)展趨勢,使科學(xué)進(jìn)步與技術(shù)進(jìn)步互為前提,互相推動,促進(jìn)了科學(xué)技術(shù)連續(xù)體的形成。地理學(xué)與科技的關(guān)系

由于地理學(xué)研究的是地球表面的地理環(huán)境產(chǎn)生、形成、發(fā)展的演變規(guī)律，數(shù)千年來人類為了探尋這一規(guī)律，曾經(jīng)顯示了自己的聰明才智，創(chuàng)造了一系列的特有研究方法。歸納起來，大致上包括觀察、分析、表述。肉眼觀察，描述歸納，文學(xué)式表述，這是萌芽時期和初創(chuàng)時期的地理學(xué)研究方法；到了近代的形成時期，地理學(xué)的觀察引入了儀器，無論在廣度，還是深度，都較僅憑肉眼的觀察有了質(zhì)的進(jìn)步，加之交

通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展與進(jìn)步，地理學(xué)家的觀察范圍，受距離遠(yuǎn)近的約束已漸趨減小，未被地理學(xué)家直接觀察的地方越來越少。在分析中已能做到定性，因果關(guān)系、發(fā)生學(xué)原理都在廣泛應(yīng)用，規(guī)律的可能性探查也日益完善；不僅如此，定量分析也已開始引入，在某些領(lǐng)域，如氣候?qū)W、水文地理學(xué)、工業(yè)、交通運(yùn)輸、城市等地理學(xué)分支中，有的已建立了數(shù)理系統(tǒng)。在表述中，歸納法已成為引以自豪的表現(xiàn)方法，無數(shù)的地理學(xué)家所觀察到的許許多多的現(xiàn)象，被歸納成要素的規(guī)律和地域的規(guī)律，使人類對其賴以生存的地球表面的環(huán)境，有了認(rèn)識、了解，在利用和改造方面也能在尊重自然規(guī)律的條件下，更能發(fā)揮主觀能動性?？傊?，社會的發(fā)展，科學(xué)的進(jìn)步，使地理學(xué)研究的方法和手段得到相應(yīng)的改善；而方法和手段的革新，則標(biāo)志著認(rèn)識的飛躍和學(xué)科水平的提高。

4科學(xué)與技術(shù)關(guān)系的啟示

總而言之,科學(xué)與技術(shù)是人類生存發(fā)展的基石和社會向前發(fā)展的不竭動力,現(xiàn)代科學(xué)與技術(shù)的密切結(jié)合,一方面使得各自獲得前所未有的發(fā)展速度,引起新的革命;另一方面,科學(xué)革命與技術(shù)革命相互交融,統(tǒng)一發(fā)展,不僅前次革命與后次革命的界限不清,而且科學(xué)革命與技術(shù)革命的分界也難以辨識,因而人們統(tǒng)稱為現(xiàn)代科學(xué)革命或當(dāng)代科學(xué)革命?？茖W(xué)技術(shù)的一體化對科學(xué)與技術(shù)的研究方式及發(fā)展速度、價值取向產(chǎn)生了深刻的影響。合理地處理它們之間的關(guān)系,是關(guān)乎一個民族社會發(fā)展的重要問題。

第五篇：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)習(xí)心得

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)習(xí)心得

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)這一門科學(xué)深深的吸引著我們這些同學(xué)們，上計(jì)算機(jī)系已經(jīng)有近

三年了，自己也做了一些思考,我一直認(rèn)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)這門專業(yè)，在本科階段是不

可能切分成計(jì)算機(jī)科學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的，因?yàn)橛?jì)算機(jī)科學(xué)需要相當(dāng)多的實(shí)踐，而實(shí)踐需

要技術(shù)；每一個人(包括非計(jì)算機(jī)專業(yè))，掌握簡單的計(jì)算機(jī)技術(shù)都很容易（包括程序設(shè)

計(jì)），但計(jì)算機(jī)專業(yè)的優(yōu)勢就在于，我們掌握許多其他專業(yè)并不“深究”的東西，例

如，算法，體系結(jié)構(gòu)，等等。非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人可以很容易地做一個芯片，寫一段程

序，但他們做不出計(jì)算機(jī)專業(yè)能夠做出來的大型系統(tǒng)。今天我想專門談一談計(jì)算機(jī)科

學(xué)，并將重點(diǎn)放在計(jì)算理論上。

計(jì)算機(jī)理論的一個核心問題——從數(shù)學(xué)談起：

記得當(dāng)年大一入學(xué)，每周六課時高等數(shù)學(xué)，天天作業(yè)不斷(那時是六日工作制)。頗

有些同學(xué)驚呼走錯了門:咱們這到底念的是什么系？不錯，你沒走錯門，這就是計(jì)算機(jī)科

學(xué)與技術(shù)系。我國計(jì)算機(jī)科學(xué)系里的傳統(tǒng)是培養(yǎng)做學(xué)術(shù)研究，尤其是理論研究的人（方

向不見得有問題，但是做得不是那么盡如人意）。而計(jì)算機(jī)的理論研究，說到底了，如

網(wǎng)絡(luò)安全，圖形圖像學(xué)，視頻音頻處理，哪個方向都與數(shù)學(xué)有著很大的關(guān)系，雖然也許

是正統(tǒng)數(shù)學(xué)家眼里非主流的數(shù)學(xué)。這里我還想闡明我的一個觀點(diǎn)：我們都知道，數(shù)學(xué)是

從實(shí)際生活當(dāng)中抽象出來的理論，人們之所以要將實(shí)際抽象成理論，目的就在于想用抽

象出來的理論去更好的指導(dǎo)實(shí)踐，有些數(shù)學(xué)研究工作者喜歡用一些現(xiàn)存的理論知識去推

導(dǎo)若干條推論，殊不知其一：問題考慮不全很可能是個錯誤的推論，其二：他的推論在

現(xiàn)實(shí)生活中找不到原型，不能指導(dǎo)實(shí)踐。嚴(yán)格的說，我并不是一個理想主義者，政治課

上學(xué)的理論聯(lián)系實(shí)際一直是指導(dǎo)我學(xué)習(xí)科學(xué)文化知識的航標(biāo)（至少我認(rèn)為搞計(jì)算機(jī)科學(xué)

與技術(shù)的應(yīng)當(dāng)本著這個方向）。其實(shí)我們計(jì)算機(jī)系學(xué)數(shù)學(xué)光學(xué)高等數(shù)學(xué)是不夠的（典型的工科院校一般都開的

是高等數(shù)學(xué)），我們應(yīng)該像數(shù)學(xué)系一樣學(xué)一下數(shù)學(xué)分析（清華計(jì)算機(jī)系開的好像就是數(shù)

學(xué)分析），數(shù)學(xué)分析這門科學(xué)，咱們學(xué)計(jì)算機(jī)的人對它有很復(fù)雜的感情。在于它是偏向

于證明型的數(shù)學(xué)課程，這對我們培養(yǎng)良好的分析能力極有幫助。我的軟件工程學(xué)導(dǎo)師北

工大數(shù)理學(xué)院的王儀華先生就曾經(jīng)教導(dǎo)過我們，數(shù)學(xué)系的學(xué)生到軟件企業(yè)中大多作軟件

設(shè)計(jì)與分析工作，而計(jì)算機(jī)系的學(xué)生做程序員的居多，原因就在于數(shù)學(xué)系的學(xué)生分析推

理能力，從所受訓(xùn)練的角度上要遠(yuǎn)遠(yuǎn)在我們之上。當(dāng)年出現(xiàn)墓窒窒笫牽杭撲慊笛 ? 的高中數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在全校數(shù)一數(shù)二(希望沒有冒犯其它系的同學(xué))，教學(xué)課時數(shù)也僅次于數(shù)

學(xué)系，但學(xué)完之后的效果卻不盡如人意。難道都是學(xué)生不努力嗎，我看未見得，方向錯

了也說不一定，其中原因何在，發(fā)人深思。

我個人的淺見是：計(jì)算機(jī)系的學(xué)生，對數(shù)學(xué)的要求固然跟數(shù)學(xué)系不同，跟物理類差別則

更大。通常非數(shù)學(xué)專業(yè)的所謂“高等數(shù)學(xué)”，無非是把數(shù)學(xué)分析中較困難的理論部分刪

去，強(qiáng)調(diào)套用公式計(jì)算而已。而對計(jì)算機(jī)系來說，數(shù)學(xué)分析里用處最大的恰恰是被刪去 的理論部分。說得難聽一點(diǎn)，對計(jì)算機(jī)系學(xué)生而言，追求算來算去的所謂“工程數(shù)學(xué)”

已經(jīng)徹底地走進(jìn)了誤區(qū)。記上一堆曲面積分的公式，難道就能算懂了數(shù)學(xué)？那倒不如現(xiàn)

用現(xiàn)查，何必費(fèi)事記呢？再不然直接用Mathematics或是Matalab好了。

我在系里最愛做的事情就是給學(xué)弟學(xué)妹們推薦參考書。中文的數(shù)學(xué)分析書，一般都

認(rèn)為以北大張筑生老師的“數(shù)學(xué)分析新講”為最好。萬一你的數(shù)學(xué)實(shí)在太好，那就去看

菲赫金哥爾茨的“微積分學(xué)教程”好了--但我認(rèn)為沒什么必要，畢竟你不想轉(zhuǎn)到數(shù)學(xué)系

去。吉米多維奇的“數(shù)學(xué)分析習(xí)題集”也基本上是計(jì)算型的東東。書的名氣很大，倒不

見得適合我們，還是那句話，重要的是數(shù)學(xué)思想的建立，生活在信息社會里我們求的是

高效，計(jì)算這玩意還是留給計(jì)算機(jī)吧。不過現(xiàn)在多用的似乎是復(fù)旦大學(xué)的《數(shù)學(xué)分析》 也是很好的教材。

中國的所謂高等代數(shù)，就等于線性代數(shù)加上一點(diǎn)多項(xiàng)式理論。我以為這有好的一面，因

為可以讓學(xué)生較早感覺到代數(shù)是一種結(jié)構(gòu)，而非一堆矩陣翻來覆去。這里不得不提南京

大學(xué)林成森，盛松柏兩位老師編的“高等代數(shù)”，感覺相當(dāng)舒服。此書相當(dāng)全面地包含

了關(guān)于多項(xiàng)式和線性代數(shù)的基本初等結(jié)果，同時還提供了一些有用的又比較深刻的內(nèi)

容，如Sturm序列，Shermon-Morrison公式，廣義逆矩陣等等。可以說，作為本科生如能

吃透此書，就可以算高手。國內(nèi)較好的高等代數(shù)教材還有清華計(jì)算機(jī)系用的那本，清華

出版社出版，書店里多多，一看就知道。從抽象代數(shù)的觀點(diǎn)來看，高等代數(shù)里的結(jié)果不

過是代數(shù)系統(tǒng)性質(zhì)的一些例子而已。莫宗堅(jiān)先生的《代數(shù)學(xué)》里，對此進(jìn)行了深刻的討

論。然而莫先生的書實(shí)在深得很，作為本科生恐怕難以接受，不妨等到自己以后成熟了

一些再讀。

正如上面所論述的，計(jì)算機(jī)系的學(xué)生學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)：知其然更要知其所以然。你學(xué)習(xí)的

目的應(yīng)該是：將抽象的理論再應(yīng)用于實(shí)踐，不但要掌握題目的解題方法，更要掌握解題

思想，對于定理的學(xué)習(xí)：不是簡單的應(yīng)用，而是掌握證明過程即掌握定理的由來，訓(xùn)練

自己的推理能力。只有這樣才達(dá)到了學(xué)習(xí)這門科學(xué)的目的，同時也縮小了我們與數(shù)學(xué)系 的同學(xué)之間思維上的差距。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門課很重要，可惜大多數(shù)院校講授這門課都會少些東西。少了的東

西現(xiàn)在看至少有隨機(jī)過程。到畢業(yè)還沒有聽說過Markov過程，此乃計(jì)算機(jī)系學(xué)生的恥

辱。沒有隨機(jī)過程，你怎么分析網(wǎng)絡(luò)和分布式系統(tǒng)？怎么設(shè)計(jì)隨機(jī)化算法和協(xié)議？據(jù)說

清華計(jì)算機(jī)系開有“隨機(jī)數(shù)學(xué)”，早就是必修課。另外，離散概率論對計(jì)算機(jī)系學(xué)生來

說有特殊的重要性。而我們國家工程數(shù)學(xué)講的都是連續(xù)概率。現(xiàn)在，美國已經(jīng)有些學(xué)校

開設(shè)了單純的“離散概率論”課程，干脆把連續(xù)概率刪去，把離散概率講深些。我們不 一定要這么做，但應(yīng)該更加強(qiáng)調(diào)離散概率是沒有疑問的。這個工作我看還是盡早的做為

好。

計(jì)算方法學(xué)（有些學(xué)校也稱為數(shù)學(xué)分析學(xué)）是最后一門由數(shù)理學(xué)院給我們開的課。一般

學(xué)生對這門課的重視程度有限，以為沒什么用。不就是照套公式嘛！其實(shí)，做圖形圖像

可離不開它，密碼學(xué)搞深了也離不開它。而且，在很多科學(xué)工程中的應(yīng)用計(jì)算，都以數(shù)

值的為主。這門課有兩個極端的講法：一個是古典的“數(shù)值分析”，完全講數(shù)學(xué)原理和

算法；另一個是現(xiàn)在日趨流行的“科學(xué)與工程計(jì)算”，干脆教學(xué)生用軟件包編程。我個

人認(rèn)為，計(jì)算機(jī)系的學(xué)生一定要認(rèn)識清楚我們計(jì)算機(jī)系的學(xué)生為什么要學(xué)這門課，我是

很偏向于學(xué)好理論后用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的，最好使用C語言或C++編程實(shí)現(xiàn)。向這個方向努力 的書籍還是挺多的，這里推薦大家高等教育出版社（CHEP）和施普林格出版社

(Springer)聯(lián)合出版的《計(jì)算方法（Computational Methods）》,華中理工大學(xué)數(shù)學(xué)系

寫的（現(xiàn)華中科技大學(xué)），這方面華科大做的工作在國內(nèi)應(yīng)算是比較多的，而個人認(rèn)為

以這本最好，至少程序設(shè)計(jì)方面涉及了：任意數(shù)學(xué)函數(shù)的求值，方程求根，線性方程組

求解，插值方法，數(shù)值積分，場微分方程數(shù)值求解。李慶揚(yáng)的那本則理論性過強(qiáng)，與實(shí)

際應(yīng)用結(jié)合得不太緊。

每個學(xué)校本系里都會開一門離散數(shù)學(xué)，涉及集合論，圖論，和抽象代數(shù)，數(shù)理邏輯。不

過，這么多內(nèi)容擠在離散數(shù)學(xué)一門課里，是否時間太緊了點(diǎn)？另外，計(jì)算機(jī)系學(xué)生不懂

組合和數(shù)論，也是巨大的缺陷。要做理論，不懂組合或者數(shù)論吃虧可就太大了。從理想 的狀態(tài)來看，最好分開六門課：集合，邏輯,圖論，組合，代數(shù)，數(shù)論。這個當(dāng)然不現(xiàn)

實(shí)，因?yàn)闆]那么多課時。也許將來可以開三門課：集合與邏輯，圖論與組合，代數(shù)與數(shù)

論。（這方面我們學(xué)校已經(jīng)著手開始做了）不管課怎么開，學(xué)生總一樣要學(xué)。下面分別

談?wù)勆厦娴娜M內(nèi)容。古典集合論，北師大出過一本《基礎(chǔ)集合論》不錯。數(shù)理邏輯，中科院軟件所陸鐘萬教

授的《面向計(jì)算機(jī)科學(xué)的數(shù)理邏輯》就不錯?，F(xiàn)在可以找到陸鐘萬教授的講課錄像，自己去看看吧。總的來說，學(xué)集

合/邏輯起手不難，普通高中生都能看懂。但越往后越感覺深不可測。

學(xué)完以上各書之后，如果你還有精力興趣進(jìn)一步深究，那么可以試一下GTM系列中的

《Introduction to Axiomatic Set Theory》和《A Course of Mathematical

Logic》。這兩本都有世界圖書出版社的引進(jìn)版。你如果能搞定這兩本，可以說在邏輯方

面真正入了門，也就不用再浪費(fèi)時間聽我瞎侃了。

據(jù)說全中國最多只有三十個人懂圖論。此言不虛。圖論這東東，技巧性太強(qiáng)，幾乎每個 問題都有一個獨(dú)特的方法，讓人頭痛。不過這也正是它魅力所在：只要你有創(chuàng)造性，它 就能給你成就感。我的導(dǎo)師說，圖論里面隨便揪一塊東西就可以寫篇論文。大家可以體 會里面內(nèi)容之深廣了吧！國內(nèi)的圖論書中，王樹禾老師的“圖論及其算法”非常成功。一方面，其內(nèi)容在國內(nèi)教材里算非常全面的。另一方面，其對算法的強(qiáng)調(diào)非常適合計(jì)算 機(jī)系(本來就是科大計(jì)算機(jī)系教材)。有了這本書為主，再參考幾本翻譯的，如Bondy& Murty的《圖論及其應(yīng)用》，人民郵電出版社翻譯的《圖論和電路網(wǎng)絡(luò)》等等，就馬馬虎 虎，對本科生足夠了。再進(jìn)一步，世界圖書引進(jìn)有GTM系列的“Modern Graph Theory”。此書確實(shí)經(jīng)典！國內(nèi)好象還有一家出版了個翻譯版。不過，學(xué)到這個層次，還是讀原版 好。搞定這本書，也標(biāo)志著圖論入了門。

離散數(shù)學(xué)方面我們北京工業(yè)大學(xué)實(shí)驗(yàn)學(xué)院有個世界級的專家，叫邵學(xué)才，復(fù)旦大學(xué)概率 論畢業(yè)的，教過高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論，最后轉(zhuǎn)向離散數(shù)學(xué)，出版著作無數(shù)，論 文集新加坡有一本，堪稱經(jīng)典，大家想學(xué)離散數(shù)學(xué)的真諦不妨找來看看。這老師的課我 專門去聽過，極為經(jīng)典。不過你要從他的不經(jīng)意的話中去挖掘精髓。在同他的交談當(dāng)中 我又深刻地發(fā)現(xiàn)一個問題，雖說邵先生寫書無數(shù)，但依他自己的說法每本都差不多，我 實(shí)在覺得詫異，他說主要是有大綱的限制，不便多寫。這就難怪了，很少聽說國外寫書 還要依據(jù)個什么大綱（就算有，內(nèi)容也寬泛的多），不敢越雷池半步，這樣不是看誰的 都一樣了。外版的書好就好在這里，最新的科技成果里面都有論述，別的先不說，至少 是“緊跟時代的理論知識”。

組合感覺沒有太適合的國產(chǎn)書。還是讀Graham和Knuth等人合著的經(jīng)典“具體數(shù)學(xué)”吧，西安電子科技大學(xué)出版社有翻譯版。抽象代數(shù)，國內(nèi)經(jīng)典為莫宗堅(jiān)先生的“代數(shù)學(xué)”。此書是北大數(shù)學(xué)系教材，深得好評。然而對本科生來說，此書未免太深?？梢韵葘W(xué)習(xí)一 些其它的教材，然后再回頭來看“代數(shù)學(xué)”。國際上的經(jīng)典可就多了，GTM系列里就有一 大堆。推薦一本談不上經(jīng)典，但卻最簡

單的，最容易學(xué)的：http://004km.cnputer science(計(jì)算機(jī)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ))，也就是理論計(jì)算機(jī)科學(xué)。原來在東方大學(xué)城圖書館中 曾經(jīng)看過一本七十年代的譯本（書皮都沒了，可我就愛關(guān)注這種書），大概就叫《計(jì)算 機(jī)數(shù)學(xué)》。那本書若是放在當(dāng)時來講決是一本好書，但現(xiàn)在看來，涵蓋的范圍還算廣，深度則差了許多，不過推薦大一的學(xué)生倒可以看一看，至少可以使你的計(jì)算數(shù)學(xué)入入 門。

最常和理論計(jì)算機(jī)科學(xué)放在一起的一個詞是什么？答：離散數(shù)學(xué)。這兩者的關(guān)系是如此 密切，以至于它們在不少場合下成為同義詞。（這一點(diǎn)在前面的那本書中也有體現(xiàn)）傳 統(tǒng)上，數(shù)學(xué)是以分析為中心的。數(shù)學(xué)系的同學(xué)要學(xué)習(xí)三四個學(xué)期的數(shù)學(xué)分析，然后是復(fù) 變函數(shù)，實(shí)變函數(shù)，泛函數(shù)等等。實(shí)變和泛函被很多人認(rèn)為是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的入門。在物 理，化學(xué)，工程上應(yīng)用的，也以分析為主。

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的出現(xiàn)，一些以前不太受到重視的數(shù)學(xué)分支突然重要起來。人們發(fā)現(xiàn)，這些分支處理的數(shù)學(xué)對象與傳統(tǒng)的分析有明顯的區(qū)別：分析研究的問題解決方案是連續(xù) 的，因而微分，積分成為基本的運(yùn)算；而這些分支研究的對象是離散的，因而很少有機(jī) 會進(jìn)行此類的計(jì)算。人們從而稱這些分支為“離散數(shù)學(xué)”?！半x散數(shù)學(xué)”的名字越來越 響亮，最后導(dǎo)致以分析為中心的傳統(tǒng)數(shù)學(xué)分支被相對稱為“連續(xù)數(shù)學(xué)”。

離散數(shù)學(xué)經(jīng)過幾十年發(fā)展，基本上穩(wěn)定下來。一般認(rèn)為，離散數(shù)學(xué)包含以下學(xué)科： 1)集合論，數(shù)理邏輯與元數(shù)學(xué)。這是整個數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)，也是計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)。

2)圖論，算法圖論；組合數(shù)學(xué)，組合算法。計(jì)算機(jī)科學(xué)，尤其是理論計(jì)算機(jī)科學(xué)的核心 是

算法，而大量的算法建立在圖和組合的基礎(chǔ)上。

3)抽象代數(shù)。代數(shù)是無所不在的，本來在數(shù)學(xué)中就非常重要。在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，人們驚 訝地發(fā)現(xiàn)代數(shù)竟然有如此之多的應(yīng)用。

但是，理論計(jì)算機(jī)科學(xué)僅僅就是在數(shù)學(xué)的上面加上“離散”的帽子這么簡單嗎？一直到 大約十幾年前，終于有一位大師告訴我們：不是。D.E.Knuth(他有多偉大，我想不用我 廢話了)在Stanford開設(shè)了一門全新的課程Concrete Mathematics。Concrete這個詞在 這里有兩層含義：

首先：對abstract而言。Knuth認(rèn)為，傳統(tǒng)數(shù)學(xué)研究的對象過于抽象，導(dǎo)致對具體的問題 關(guān)心不夠。他抱怨說，在研究中他需要的數(shù)學(xué)往往并不存在，所以他只能自己去創(chuàng)造一 些數(shù)學(xué)。為了直接面向應(yīng)用的需要，他要提倡“具體”的數(shù)學(xué)。在這里我做一點(diǎn)簡單的 解釋。例如在集合論中，數(shù)學(xué)家關(guān)心的都是最根本的問題--公理系統(tǒng)的各種性質(zhì)之類。而一些具體集合的性質(zhì)，各種常見集合，關(guān)系，映射都是什么樣的，數(shù)學(xué)家覺得并不重 要。然而，在計(jì)算機(jī)科學(xué)中應(yīng)用的，恰恰就是這些具體的東西。Knuth能夠首先看到這一 點(diǎn)，不愧為當(dāng)世計(jì)算機(jī)第一人。其次，Concrete是Continuous(連續(xù))加上discrete(離 散)。不管連續(xù)數(shù)學(xué)還是離散數(shù)學(xué)，都是有用的數(shù)學(xué)！理論與實(shí)際的結(jié)合——計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的范疇

前面主要是從數(shù)學(xué)角度來看的。從計(jì)算機(jī)角度來看，理論計(jì)算機(jī)科學(xué)目前主要的研

究領(lǐng)域包括：可計(jì)算性理論，算法設(shè)計(jì)與復(fù)雜性分析，密碼學(xué)與信息安全，分布式計(jì)算 理論，并行計(jì)算理論，網(wǎng)絡(luò)理論，生物信息計(jì)算，計(jì)算幾何學(xué)，程序語言理論等等。這 些領(lǐng)域互相交叉，而且新的課題在不斷提出，所以很難理出一個頭緒來。想搞搞這方面 的工作，推薦看中國計(jì)算機(jī)學(xué)會的一系列書籍，至少代表了我國的權(quán)威。下面隨便舉一 些例子。

由于應(yīng)用需求的推動，密碼學(xué)現(xiàn)在成為研究的熱點(diǎn)。密碼學(xué)建立在數(shù)論(尤其是計(jì)算 數(shù)論)，代數(shù)，信息論，概率論和隨機(jī)過程的基礎(chǔ)上，有時也用到圖論和組合學(xué)等。很多 人以為密碼學(xué)就是加密解密，而加密就是用一個函數(shù)把數(shù)據(jù)打亂。這樣的理解太淺顯 了。

現(xiàn)代密碼學(xué)至少包含以下層次的內(nèi)容：

第一，密碼學(xué)的基礎(chǔ)。例如，分解一個大數(shù)真的很困難嗎？能否有一般的工具證明協(xié)議 正確？

第二，密碼學(xué)的基本課題。例如，比以前更好的單向函數(shù)，簽名協(xié)議等。第三，密碼學(xué)的高級問題。例如，零知識證明的長度，秘密分享的方法。

第四，密碼學(xué)的新應(yīng)用。例如，數(shù)字現(xiàn)金，叛徒追蹤等。

在分布式系統(tǒng)中，也有很多重要的理論問題。例如，進(jìn)程之間的同步，互斥協(xié)議。一個 經(jīng)典的結(jié)果是：在通信信道不可靠時，沒有確定型算法能實(shí)現(xiàn)進(jìn)程間協(xié)同。所以，改進(jìn) TCP三次握手幾乎沒有意義。例如時序問題。常用的一種序是因果序，但因果序直到不久 前才有一個理論上的結(jié)果....例如，死鎖沒有實(shí)用的方法能完美地對付。例如,......操 作系統(tǒng)研究過就自己去舉吧！

如果計(jì)算機(jī)只有理論，那么它不過是數(shù)學(xué)的一個分支，而不成為一門獨(dú)立的科學(xué)。事實(shí)上，在理論之外，計(jì)算機(jī)科學(xué)還有更廣闊的天空。