第一篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)_總結(jié)_重點(diǎn)_筆記_復(fù)習(xí)資料[精選]

第一章

2選1 總體：總體（population）是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位（研究對(duì)象）的全體，實(shí)際上是某一變量值的集合?？煞譃橛邢蘅傮w和無限總體?？傮w中的所有單位都能夠標(biāo)識(shí)者為有限總體，反之為無限總體。

總體population根據(jù)研究目的而確定的同質(zhì)觀察單位的全體。

樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其測(cè)量結(jié)果的集合稱為樣本（sample）。樣本應(yīng)具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機(jī)抽樣方法獲得的樣本。

樣本sample從總體中隨機(jī)抽得的部分觀察單位，其實(shí)測(cè)值的集合。

3選1 小概率事件：我們把概率很接近于0（即在大量重復(fù)試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率非常低）的事件稱為小概率事件。

P值：P 值即概率，反映某一事件發(fā)生的可能性大小。統(tǒng)計(jì)學(xué)根據(jù)顯著性檢驗(yàn)方法所得到的P 值反應(yīng)結(jié)果真實(shí)程度，一般以P ≤ 0.05 認(rèn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P ≤0.01 認(rèn)為有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率等于或小于0.05 或0.01。P值是：

1)一種概率，一種在原假設(shè)為真的前提下出現(xiàn)觀察樣本以及更極端情況的概率。2)拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平。3)觀察到的(實(shí)例的)顯著性水平。

4)表示對(duì)原假設(shè)的支持程度，是用于確定是否應(yīng)該拒絕原假設(shè)的另一種方法。

小概率原理：一個(gè)事件如果發(fā)生的概率很小的話，那么可認(rèn)為它在一次實(shí)際實(shí)驗(yàn)中是不會(huì)發(fā)生的，數(shù)學(xué)上稱之小概率原理，也稱為小概率的實(shí)際不可能性原理。統(tǒng)計(jì)學(xué)中，一般認(rèn)為等于或小于0.05或0.01的概率為小概率。

資料的類型（3選1）

（1）計(jì)量資料：對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得的資料稱為計(jì)量資料（measurement data）。計(jì)量資料亦稱定量資料、測(cè)量資料。.其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。如某一患者的身高（cm）、體重(kg)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)(10/L)、脈搏（次/分）、血壓（KPa）等。

計(jì)量資料measurement data定量資料quantitative data數(shù)值變量資料numerical variable 為觀測(cè)每個(gè)觀察單位某項(xiàng)指標(biāo)的大小，而獲得的資料。

（2）計(jì)數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料（count data）。計(jì)數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩浴Ｈ缯{(diào)查某地某時(shí)的男、女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有效、無效的人數(shù)；調(diào)查一批少數(shù)民族居民的A、B、AB、O 四種血型的人數(shù)等。

計(jì)量資料enumeration data定性資料qualitative data無序分類變量資料unordered categorical variable 名義變量資料nominal variable 為將觀察單位按某種屬性或類別分組計(jì)數(shù)，分組匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料。

（3）等級(jí)資料：將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級(jí)資料（ordinal data）。等級(jí)資料又稱有序變量。如患者的治療結(jié)果可分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無效或死亡，各種結(jié)果既是分類結(jié)果，又有順序和等級(jí)差別，但這種差別卻不能準(zhǔn)確測(cè)量；一批腎病患者尿蛋白含量的測(cè)定結(jié)果分為 +、++、+++等。12等級(jí)資料ranked data半定量資料semi-quantitative data有序分類變量ordinal categorical variable資料

為將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級(jí)后分組計(jì)數(shù)，分類匯總各組觀察單位后而得到的資料。

等級(jí)資料與計(jì)數(shù)資料不同：屬性分組有程度差別，各組按大小順序排列。

等級(jí)資料與計(jì)量資料不同：每個(gè)觀察單位未確切定量，故亦稱為半計(jì)量資料。兩種誤差（2選1）

抽樣誤差（sampling error）由于抽樣而引起的總體指標(biāo)(參數(shù))與樣本指標(biāo)(統(tǒng)計(jì)數(shù))之間的差異。抽樣誤差是由個(gè)體變異或其它隨機(jī)因素造成的，是不可避免的，但誤差分布有規(guī)律可循，可進(jìn)行估計(jì)和分析。

系統(tǒng)誤差（systematic error）：由于測(cè)量?jī)x器結(jié)構(gòu)本身的問題、刻度不準(zhǔn)確或測(cè)量環(huán)境改變等原因,在多次測(cè)量時(shí)所產(chǎn)生的,總是偏大或總是偏小的誤差,稱為系統(tǒng)誤差。它帶有規(guī)律性,經(jīng)過校正和處理,通?？梢詼p少或消除。

統(tǒng)計(jì)的步驟（考填空題，四個(gè)空）

統(tǒng)計(jì)工作的步驟

１．設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)內(nèi)容包括資料收集、整理和分析全過程總的設(shè)想和安排。設(shè)計(jì)是整個(gè)研究中最關(guān)鍵的一環(huán)，是今后工作應(yīng)遵循的依據(jù)。

２．收集資料：應(yīng)采取措施使能取得準(zhǔn)確可靠的原始數(shù)據(jù)。

３．整理資料：簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)，使其系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步分析計(jì)算。

４．分析資料：計(jì)算有關(guān)指標(biāo)，反映事物的綜合特征，闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。分析資料包括統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷。

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則（考填空題，三個(gè)空）隨機(jī)化原則、對(duì)照的原則、重復(fù)的原則。2選1 參數(shù)：參數(shù)（ｐａｒａｍａｔｅｒ）是指總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)、總體率等?？傮w參數(shù)

是固定的常數(shù)。多數(shù)情況下，總體參數(shù)是不易知道的，但可通過隨機(jī)抽樣抽取有代表性的樣

本，用算得的樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)未知的總體參數(shù)。

統(tǒng)計(jì)量：統(tǒng)計(jì)量（ｓｔａｔｉｓｔｉｃ）是指樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、樣本率等。樣本

統(tǒng)計(jì)量可用來估計(jì)總體參數(shù)?？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)

變量。

第二章

頻數(shù)表的制作步驟以及頻數(shù)分布表的用途（問答題）頻數(shù)分布表的編制步驟：

例：某市1982年50名7歲男童的身高(cm)資料如下，試編制頻數(shù)表。

114.4 117.2 122.7 124.0 114.0 110.8 118.2 116.7 118.9 118.1 123.5 118.3 120.3 116.2 114.7 119.7 114.8 119.6 113.2 120.0 119.8 116.8 119.8 122.5 119.7 120.7 114.3 122.0 117.0 122.5 119.7 124.9 126.1 120.0 124.6 120.0 121.5 114.3 124.1 117.2 120.2 120.8 126.6 121.5 126.1 117.7 124.1 128.3 121.8 118.7

1、找出觀察值中的最大值（largest value）、最小值（smallest value），求極差（range）。

極差等于最大值減最小值。本例最大值=128.3，最小值=110.8，則極差=128.3-110.8=17.5(cm)

2、確定分組數(shù)和組距（class interval）。

組數(shù)的多少是根據(jù)例數(shù)的多少來確定的，以能夠反映出頻數(shù)分布的特征為原則，一般分10—15組。組距為相鄰兩組的間隔，組距=極差/組數(shù)。本例擬分10組，則組距=17.5/10=1.75≈2，為劃記方便，可取稍大或稍小的數(shù)(當(dāng)然本例組距也可取1.5)。

3、確定組段。

第一組段包括要最小值，取較最小值稍小且劃分方便的數(shù)，本例取“110～”。最后組段包括最大值并寫出其上限值。

4、劃記。

將各觀察值以劃“正”字的方法，一筆代表一例，劃在相應(yīng)組段中。例如第一個(gè)數(shù)l14.4應(yīng)在組段“114～”處劃，第二個(gè)數(shù)117.2應(yīng)在“116～”處劃，以此類推。

5、統(tǒng)計(jì)各組段的頻數(shù)。全部數(shù)據(jù)劃記完后，清點(diǎn)各組段的人數(shù)。

根據(jù)編制出的頻數(shù)表即可了解該數(shù)值變量資料的頻數(shù)分布特征。頻數(shù)分布表的用途

1、描述資料的分布特征和分布類型。

頻數(shù)分布有兩個(gè)重要特征：集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。大部分觀察值向某一數(shù)值集中的趨勢(shì)稱為集中趨勢(shì)，常用平均數(shù)指標(biāo)來表示，各觀察值之間大小參差不齊。頻數(shù)由中央位置向兩側(cè)逐漸減少，稱離散趨勢(shì)，是個(gè)體差異所致，可用一系列的變異指標(biāo)來反映。

2、便于進(jìn)一步計(jì)算有關(guān)指標(biāo)或進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。當(dāng)數(shù)據(jù)較多且需手工計(jì)算時(shí)，常先編制頻數(shù)表，再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算。

3、發(fā)現(xiàn)特大、特小的可疑值。

如果頻數(shù)表的一端或兩端出現(xiàn)連續(xù)幾個(gè)組段的頻數(shù)為零后，又出現(xiàn)少數(shù)幾個(gè)特大值或特小值，使人懷疑其是否準(zhǔn)確，需進(jìn)一步檢查和核對(duì)并做相應(yīng)處理。

4、據(jù)此繪制頻數(shù)分布圖。

描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢(shì)的指標(biāo)和描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標(biāo)（考選擇或者填空）

２． 描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢(shì)的指標(biāo)

算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。

３． 描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標(biāo)

極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。正態(tài)分布的特征（考選擇題 υ、σ對(duì)圖形的影響）

服從正態(tài)分布的變量的頻數(shù)分布由υ、σ 完全決定。

(1)υ 是正態(tài)分布的位置參數(shù)，描述正態(tài)分布的集中趨勢(shì)位置。正態(tài)分布以 x =υ為對(duì)

稱軸，左右完全對(duì)稱。正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同，均等于υ。(2)σ描述正態(tài)分布資料數(shù)據(jù)分布的離散程度，σ越大，數(shù)據(jù)分布越分散，σ越小，數(shù) 據(jù)分布越集中。σ也稱為是正態(tài)分布的形狀參數(shù)，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲

線越瘦高。

標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（填空）

1．標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是一種特殊的正態(tài)分布，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的υ ?常用u（或Z）表示服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的變量，記為υ～N（0，1）。

正態(tài)分布的應(yīng)用（簡(jiǎn)答）

某些醫(yī)學(xué)現(xiàn)象，如同質(zhì)群體的身高、紅細(xì)胞數(shù)、血紅蛋白量，以及實(shí)驗(yàn)中的隨機(jī)誤差，呈現(xiàn)為正態(tài)或近似正態(tài)分布；有些指標(biāo)（變量）雖服從偏態(tài)分布，但經(jīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的新變量可服從正態(tài)或近似正態(tài)分布，可按正態(tài)分布規(guī)律處理。其中經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后服從正態(tài)分布的指標(biāo)，被稱為服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布。

1.估計(jì)頻數(shù)分布 一個(gè)服從正態(tài)分布的變量只要知道其均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差就可根據(jù)公式即可估計(jì)任意取值范圍內(nèi)頻數(shù)比例。

2.制定參考值范圍

（1）正態(tài)分布法 適用于服從正態(tài)（或近似正態(tài)）分布指標(biāo)以及可以通過轉(zhuǎn)換后服從正態(tài)分布的指標(biāo)。

（2）百分位數(shù)法 常用于偏態(tài)分布的指標(biāo)。表3-1中兩種方法的單雙側(cè)界值都應(yīng)熟練掌握。

3.質(zhì)量控制：為了控制實(shí)驗(yàn)中的測(cè)量（或?qū)嶒?yàn)）誤差，常以 作為上、下警戒值，以 作為上、下控制值。這樣做的依據(jù)是：正常情況下測(cè)量（或?qū)嶒?yàn)）誤差服從正態(tài)分布。4.正態(tài)分布是許多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)。檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)和回歸分析等多種統(tǒng)計(jì)方法均要求分析的指標(biāo)服從正態(tài)分布。許多統(tǒng)計(jì)方法雖然不要求分析指標(biāo)服從正態(tài)分布，但相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量在大樣本時(shí)近似正態(tài)分布，因而大樣本時(shí)這些統(tǒng)計(jì)推斷方法也是以正態(tài)分布為理論基礎(chǔ)的。

醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定（計(jì)算題）

確定參考值范圍的單雙側(cè)：一般生理物質(zhì)指標(biāo)多為雙側(cè)、毒物指標(biāo)則多為單側(cè)。確定百分位點(diǎn)：一般取95%或99%。

20，σ2 ?1，通

例題

某市 20 歲男學(xué)生 160 人的脈搏數(shù)（次/分鐘），經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)服從正態(tài)分布。求得76.10，S =9.32。試估計(jì)脈搏數(shù)的95%、99%參考值范圍。

解：脈搏數(shù)的95%正常值范圍為：脈搏數(shù)的99%正常值范圍為：

±1.96 S=76.10 ± 1.96（9.32）=57.83～94.37 ±2.58 S =76.10 ± 2.58（9.32）=52.05～100.37

第三章

= 標(biāo)準(zhǔn)誤的概念，計(jì)算公式。標(biāo)準(zhǔn)誤：抽樣研究中，樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)間的差別稱為抽樣誤差（sampling error）。統(tǒng)計(jì)上用標(biāo)準(zhǔn)誤（standard error，SE）來衡量抽樣誤差的大小，即樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，是描述均數(shù)抽樣分布的離散程度及衡量均數(shù)抽樣誤差大小的尺度。

t分布的圖形特征及其與正態(tài)分布的區(qū)別（簡(jiǎn)答）t分布的圖形特征

1．以0為中心，左右對(duì)稱的單峰分布；

2．t分布是一簇曲線，其形態(tài)變化與n（確切地說與自由度ν）大小有關(guān)。自由度ν越小，t分布曲線越低平；自由度ν越大，t分布曲線越接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（u分布）曲線。

t分布

對(duì)應(yīng)于每一個(gè)自由度ν，就有一條t分布曲線，每條曲線都有其曲線下統(tǒng)計(jì)量t的分布規(guī)律，計(jì)算較復(fù)雜。

t 分布與正態(tài)分布比較的區(qū)別 t 分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相比有以下特點(diǎn)：①都是單峰、對(duì)稱分布；②t 分布峰值較低，而尾部較高；③隨自由度增大，t 分布趨近與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；當(dāng)ν趨向∞，t 分布的極限分布是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

置信區(qū)間和參數(shù)估計(jì)（名解2選1）

置信區(qū)間：在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，一個(gè)概率樣本的置信區(qū)間（Confidence interval）是對(duì)這個(gè)樣本的某個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。置信區(qū)間展現(xiàn)的是這個(gè)參數(shù)的真實(shí)值有一定概率落在測(cè)量結(jié)果的周圍的程度。給出的是被測(cè)量參數(shù)的測(cè)量值的可信程度。

1、對(duì)于具有特定的發(fā)生概率的隨機(jī)變量，其特定的價(jià)值區(qū)間------一個(gè)確定的數(shù)值范圍（“一個(gè)區(qū)間”）。

2、在一定置信水平時(shí)，以測(cè)量結(jié)果為中心，包括總體均值在內(nèi)的可信范圍。

3、該區(qū)間包含了參數(shù)θ真值的可信程度。

4、參數(shù)的置信區(qū)間可以通過點(diǎn)估計(jì)量構(gòu)造，也可以通過假設(shè)檢驗(yàn)構(gòu)造。

參數(shù)估計(jì)：指用樣本指標(biāo)值（統(tǒng)計(jì)量）估計(jì)總體指標(biāo)值（參數(shù)）。參數(shù)估計(jì)有兩種方法：點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。

可信區(qū)間與參考值范圍的不同點(diǎn)（簡(jiǎn)答）

應(yīng)注意：可信區(qū)間與參考值范圍的意義、計(jì)算公式和用途均不同。

1.從意義和用途來看

95％參考值范圍是指同質(zhì)總體內(nèi)包括95％個(gè)體值的估計(jì)范圍，而總體均數(shù)95％可信區(qū)間是指按95％可信度估計(jì)的總體均數(shù)的所在范圍。可信區(qū)間用于估計(jì)總體參數(shù)，總體參數(shù)只有一個(gè)。參考值范圍用于估計(jì)變量值的分布范圍，變量值可能很多甚至無限。2.從計(jì)算公式看

若指標(biāo)服從正態(tài)分布，95％參考值范圍的公式是：

±1.96s。

總體均數(shù)95％可信區(qū)間的公式是：。

前者用標(biāo)準(zhǔn)差，后者用標(biāo)準(zhǔn)誤。前者用1.96，后者用α為0.05，自由度為v的t界值。t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件和類型（填空）

t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件：要求各樣本來自相互獨(dú)立的正態(tài)總體且各總體方差齊。t檢驗(yàn)的類型：?jiǎn)螛颖総檢驗(yàn)，獨(dú)立t檢驗(yàn)，配對(duì)t檢驗(yàn)

配對(duì)設(shè)計(jì)和完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（名解2選1）

完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（completely random design）：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)僅涉及一個(gè)處理因素（但可為多水平），故又稱單因素（one-way）設(shè)計(jì)。它是將受試對(duì)象按隨機(jī)化的方法分配到各個(gè)處理組中，觀察實(shí)驗(yàn)效應(yīng)，臨床試驗(yàn)中的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)也屬于此類設(shè)計(jì)。

配對(duì)設(shè)計(jì)（paired design）：是將受試對(duì)象按一定條件匹配成對(duì)，再隨機(jī)分配每對(duì)中的兩個(gè)受試對(duì)象到不同處理組。配對(duì)的因素是影響實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的主要非處理兇素。

假設(shè)檢驗(yàn)的基本求解步驟或者注意事項(xiàng)。（簡(jiǎn)答2選1）

假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟

1.建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)α

假設(shè)有零假設(shè)（H0）和備擇假設(shè)（H1）兩個(gè)，零假設(shè)又叫作無效假設(shè)或檢驗(yàn)假設(shè)。H0和H1的關(guān)系是互相對(duì)立的，如果拒絕H0，就要接受H1.根據(jù)備擇假設(shè)不同，假設(shè)檢驗(yàn)有單、雙側(cè)檢驗(yàn)兩種。檢驗(yàn)水準(zhǔn)用α表示，通常取0.05或0.10.檢驗(yàn)水準(zhǔn)說明了該檢驗(yàn)犯第一類錯(cuò)誤的概率。2.根據(jù)研究目的和設(shè)計(jì)類型選擇適合的檢驗(yàn)方法

這里的檢驗(yàn)方法，是指參數(shù)檢驗(yàn)方法，有u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)和方差分析三種，對(duì)應(yīng)于不同的檢驗(yàn)公式。對(duì)雙樣本資料，要注意區(qū)分成組設(shè)計(jì)和配對(duì)設(shè)計(jì)的資料類型。如果資料里有“配成對(duì)子”字樣，或者是對(duì)同一對(duì)象用兩種方法來處理，一般就可以判定是配對(duì)設(shè)計(jì)資料。3.確定P值并作出統(tǒng)計(jì)結(jié)論

u檢驗(yàn)得到的是u統(tǒng)計(jì)量或稱u值，t檢驗(yàn)得到的是t統(tǒng)計(jì)量或稱t值。方差分析得到的是F統(tǒng)計(jì)量或稱F值。將求得的統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值與界值相比，可以確定P值。當(dāng)α＝0.05時(shí)，u值要和u界值1.96相比較，確定P值。如果u＜1.96，則P＞0.05.反之，如u＞1.96，則P＜0.05.t值 要和某自由度的t界值相比較，確定P值。如果t值＜t界值，故P＞0.05.反之，如t＞t界值，則P＜0.05.相同自由度的情況下，單側(cè)檢驗(yàn)的t界值 要小于雙側(cè)檢驗(yàn)的t界值，因此有可能出現(xiàn)算得的t值大于單側(cè)t界值，而小于雙側(cè)t界值的情況，即單側(cè)檢驗(yàn)顯著，雙側(cè)檢驗(yàn)未必就顯著，反之，雙側(cè)檢驗(yàn)顯著，單側(cè)檢驗(yàn)必然會(huì)顯著。即單側(cè)檢驗(yàn)更容易出現(xiàn)陽(yáng)性結(jié)論。

當(dāng)P＞0.05時(shí)，接受零假設(shè)，認(rèn)為差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，或者說二者不存在質(zhì)的區(qū)別。當(dāng)P＜0.05時(shí)，拒絕零假設(shè)，接受備擇假設(shè)，認(rèn)為差異有統(tǒng) 計(jì)學(xué)意義，也可以理解為二者存在質(zhì)的區(qū)別。但即使檢驗(yàn)結(jié)果是P＜0.01甚至P＜0.001，都不說明差異相差很大，只表示更有把握認(rèn)為二者存在差異。

假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng)

（一）要有嚴(yán)密的抽樣研究設(shè)計(jì)；樣本必須是從同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取的；要保證組間的均衡性和資料的可比性。

（二）根據(jù)現(xiàn)有的資料的性質(zhì)、設(shè)計(jì)類型、樣本含量大小正確選用檢驗(yàn)方法。

（三）對(duì)差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的判斷不能絕對(duì)化，因檢驗(yàn)水準(zhǔn)只是人為規(guī)定的界限，是相對(duì)的。差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)，是指無效假設(shè)h0被接受的可能性只有5%或不到5%，甚至不到1%，根據(jù)小概率事件一次不可能拒h0，但尚不能排除有5%或1%出現(xiàn)的可能，所以可能產(chǎn)生第一類錯(cuò)誤；同樣，若不拒絕h0，可能產(chǎn)生第二類錯(cuò)誤。

（四）統(tǒng)計(jì)學(xué)上差別顯著與否，與實(shí)際意義是有區(qū)別的。如應(yīng)用某藥治療高血壓，平均降低舒張壓0.5kpa，并得出差別有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論。從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度，說明該藥有降壓作用，但實(shí)際上，降低0.5kpa是無臨床意義。因此要結(jié)合專業(yè)作出恰如其分的結(jié)論。

第一類錯(cuò)誤與第二類錯(cuò)誤（名解 2選1）

Ⅰ型錯(cuò)誤又稱第一類錯(cuò)誤（type Ⅰ error）：拒絕了實(shí)際上成立的，為“棄真”的錯(cuò)誤，其概率通常用表示。可取單尾也可取雙尾，假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)研究者可以根據(jù)需要確定值大小，一般規(guī)定＝0.05或＝0.01，其意義為：假設(shè)檢驗(yàn)中如果拒絕Ⅰ型錯(cuò)誤的概率為5％或1％，即100次拒絕

時(shí)，發(fā)生的結(jié)論中，平均有5次或1次是錯(cuò)誤的。，為“存?zhèn)巍雹蛐湾e(cuò)誤又稱第二類錯(cuò)誤（type Ⅱ error）：不拒絕實(shí)際上不成立的的錯(cuò)誤，其概率通常用

表示。

只取單尾，假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)

值一般不知道，在一定情況下可以測(cè)算出，如已知兩總體的差值（如）、樣本含量和檢驗(yàn)水準(zhǔn)。以下圖說明兩類錯(cuò)誤：

第四章

為什么等級(jí)資料不可用方差分析？資料不相互獨(dú)立

方差分析的基本思想 應(yīng)用條件（簡(jiǎn)答）

方差分析（analysis of variance，ANOVA）的基本思想就是根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型，即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和（sum of squares of deviations from mean，SS）和自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機(jī)誤差外，其余每個(gè)部分的變異可由某個(gè)因素的作用（或某幾個(gè)因素的交互作用）加以解釋，如各組均數(shù)的變異SS 組間可由處理因素的作用加以解釋。通過各變異來源的均方與誤差均方比值的大小，借助F 分布作出統(tǒng)計(jì)推斷，判斷各因素對(duì)各組均數(shù)有無影響。

方差分析的應(yīng)用條件

（1）各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，且來自正態(tài)分布總體。

（2）各樣本的總體方差相等，即方差齊性(homoscedasticity)。

第五章 分類資料的統(tǒng)計(jì)描述（幾個(gè)常用相對(duì)數(shù)指標(biāo) 填空題）率（強(qiáng)度相對(duì)數(shù)，頻率相對(duì)數(shù)）、構(gòu)成比、相對(duì)比 應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意的問題（簡(jiǎn)答題 六條）⑴ 計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過小。⑵ 分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率。

⑶ 不能用構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析。

⑷ 對(duì)觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率，不能直接相加求其總率。⑸ 在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意可比性。

⑹ 對(duì)樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣，并做假設(shè)檢驗(yàn)。率的標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想，應(yīng)注意的問題（分析題）

率的標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想 ：

要比較兩個(gè)總率時(shí)，發(fā)現(xiàn)兩組資料的內(nèi)部構(gòu)成（如年齡、性別構(gòu)成等）存在明顯不同，而且影響到了總率的結(jié)果，這時(shí)就不宜再直接比較總率，而應(yīng)考慮采用標(biāo)準(zhǔn)化法。

標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想，就是采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)（統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成）計(jì)算出消除內(nèi)部構(gòu)成不同影響后的標(biāo)準(zhǔn)化率（調(diào)整率），然后再進(jìn)行比較。

二、直接標(biāo)準(zhǔn)化法的計(jì)算方法

當(dāng)已知所比較資料各組率Pi，可選用直接法計(jì)算標(biāo)化率。

三、間接標(biāo)準(zhǔn)化死亡比的計(jì)算方法

當(dāng)所比較的資料已知各自某現(xiàn)象總發(fā)生數(shù)r及各分組觀察單位數(shù)時(shí)，宜采用間接法計(jì)算標(biāo)化率。

第六章

二項(xiàng)分布，Piosson分布 在什么條件下接近正態(tài)分布（選擇或填空）

第七章（考計(jì)算題）

配對(duì)與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)下的四格表的計(jì)算 列四格表

公式選擇

給個(gè)例題把

為研究靜脈曲張是否與肥胖有關(guān)，觀察 122 對(duì)同胞兄弟，每對(duì)同胞兄弟中有一個(gè)屬肥胖，另一個(gè)屬正常體重，記錄得靜脈曲張發(fā)生情況見表8-2，試分析之。

[評(píng)析]這是一個(gè)配對(duì)設(shè)計(jì)的資料，因此用配對(duì)

檢驗(yàn)公式計(jì)算。

第八章

參數(shù)統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)（名解 2選1）1． 參數(shù)統(tǒng)計(jì)

樣本所來自的總體分布具有某個(gè)已知的函數(shù)形式，而其中有的參數(shù)是未知的，統(tǒng)計(jì)分析的目的就是對(duì)這些未知的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。此類方法稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)。

2． 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)

樣本所來自的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達(dá)，還有一些資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，解決這類問題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法（non-parametric statistics），或稱為不拘分布（distribution-free statistics）的統(tǒng)計(jì)分析方法，又稱為無分布型式假定（assumption free statistics）的統(tǒng)計(jì)分析方法。它檢驗(yàn)的是分布，而不是參數(shù)。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)不需對(duì)總體分布(總體參數(shù))作出特殊假設(shè)。

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)和適用范圍（簡(jiǎn)答）1．特點(diǎn)

（1）樣本所來自的總體的分布形式為任何形式，甚至是未知的，都能適用。（2）收集資料方便，可用“等級(jí)”或“符號(hào)”來評(píng)定觀察結(jié)果。

（3）多數(shù)非參數(shù)方法比較簡(jiǎn)便，易于理解和掌握。

（4）缺點(diǎn)是損失信息量，適用于參數(shù)統(tǒng)計(jì)法的資料用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行檢驗(yàn)將降低檢驗(yàn)效能。

2．適用范圍

（1）等級(jí)資料。

（2）偏態(tài)分布資料。當(dāng)觀察資料呈偏態(tài)或極度偏態(tài)分布而又未作變量變換，或雖經(jīng)變量變換仍未達(dá)到正態(tài)或近似正態(tài)分布時(shí)，宜用非參數(shù)檢驗(yàn)。

（3）各組離散程度相差懸殊，即方差明顯不齊，且不能變換達(dá)到齊性。（4）個(gè)別數(shù)據(jù)偏離過大，或資料為單側(cè)或雙側(cè)沒有上限或下限值。（5）分布類型不明。（6）初步分析。有些醫(yī)學(xué)資料由于統(tǒng)計(jì)工作量大，可采用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行初步分析，挑選其中有意義者再進(jìn)一步分析(包括參數(shù)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容)。

（7）對(duì)于一些特殊情況，如從幾個(gè)總體所獲得的數(shù)據(jù)，往往難以對(duì)其原有總體分布作出估計(jì)，在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。

非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)：（簡(jiǎn)答）

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)與傳統(tǒng)的參數(shù)統(tǒng)計(jì)相比，有以下優(yōu)點(diǎn)：

1、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法要求的假定條件比較少，因而它的適用范圍比較廣泛。

2、多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法要求的運(yùn)算比較簡(jiǎn)單，可以迅速完成計(jì)算取得結(jié)果，因而比較節(jié)約時(shí)間。

3、大多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法在直觀上比較容易理解，不需要太多的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。

4、大多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法可用來分析如象由等級(jí)構(gòu)成的數(shù)據(jù)資料，而對(duì)計(jì)量水準(zhǔn)較低的數(shù)據(jù)資料，參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法卻不適用。

5、當(dāng)推論多達(dá)3個(gè)以上時(shí)，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法尤具優(yōu)越性。

但非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法也有以下缺點(diǎn)：

1、由于方法簡(jiǎn)單，用的計(jì)量水準(zhǔn)較低，因此，如果能與參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法同時(shí)使用時(shí)，就不如參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法敏感。若為追求簡(jiǎn)單而使用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，其檢驗(yàn)功效就要差些。這就是說，在給定的顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法與參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法相比，第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率β要大些。

2、對(duì)于大樣本，如不采用適當(dāng)?shù)慕疲?jì)算可能變得十分復(fù)雜。注 意: 凡符合或經(jīng)過變換后符合參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料，最好用參數(shù)檢驗(yàn)。當(dāng)資料不具備參數(shù)檢驗(yàn)的條件時(shí)，非參數(shù)檢驗(yàn)是一種有效的分析方法。

配對(duì)設(shè)計(jì)的符號(hào)秩和檢驗(yàn)方法（簡(jiǎn)答）(1)假設(shè)：H0：差值總體中位數(shù)Md=0 H1：Md≠0 α =0.05(2)求差值

(3)編秩次：依差值的絕對(duì)值從小到大編秩次。編秩次時(shí)遇差數(shù)等于 0，舍去不計(jì)，同時(shí)樣本例數(shù)減1；遇絕對(duì)值相等差數(shù)，符號(hào)相同順次編秩次，符號(hào)相反取平均秩次，且符號(hào)相反。

(4)求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：分別求出正負(fù)秩次之和，正秩和以 T+表示，負(fù)秩和的絕對(duì)值以T-表示。T+及T-之和應(yīng)等于 n(n+1)/2，任取T+(或 T-)作檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T。

(5)確定 P 值和作出推斷結(jié)論：當(dāng) n≤50 時(shí)，查 T 界值表，得出 P值。若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T值在上、下界值范圍內(nèi)，其 P值大于表上方相應(yīng)概率水平；若 T值在上、下界值上若范圍外，其 P值小于表上方相應(yīng)概率水平。

第九章

線性相關(guān)系數(shù)（名解）

線性相關(guān)系數(shù)：表示兩個(gè)變數(shù)線性相關(guān)方向及程度的統(tǒng)計(jì)數(shù)或參數(shù)。又叫直線相關(guān)系數(shù),簡(jiǎn)稱相關(guān)系數(shù)。,|R|的極值為1,|R|越大(接近1),則直線關(guān)系越好。

線性相關(guān)系數(shù)取值范圍（填空）

-1≤r≤1 樣本相關(guān)系數(shù) r的假設(shè)檢驗(yàn)（填空題）（1）r 界值表法；（2）t檢驗(yàn)法。

線性相關(guān)或回歸應(yīng)用應(yīng)注意的問題（簡(jiǎn)答）

⑴作回歸分析和相關(guān)分析時(shí)要有實(shí)際意義，不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象作回歸、相關(guān)分析，必須對(duì)兩種現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系有所認(rèn)識(shí)。

⑵在進(jìn)行回歸分析和相關(guān)分析之前，應(yīng)繪制散點(diǎn)圖。但觀察點(diǎn)的分布有直線趨勢(shì)時(shí)，才適宜作回歸、相關(guān)分析。如果散點(diǎn)圖呈明顯曲線趨勢(shì)，應(yīng)使之直線化再行分析。散點(diǎn)圖還能提示資料有無可疑異常點(diǎn)。

⑶直線回歸方程的應(yīng)用范圍一般以自變量的取值范圍為限。若無充分理由證明超過自變量取值范圍外還是直線，應(yīng)避免外延。

⑷雙變量的小樣本經(jīng) t 檢驗(yàn)只能推斷兩變量間有無直線關(guān)系，而不能推斷相關(guān)的緊密程度，要推斷相關(guān)的緊密程度，樣本含量必須很大。

⑸相關(guān)或回歸關(guān)系不一定是因果關(guān)系，也可能是伴隨關(guān)系，有相關(guān)或回歸關(guān)系不能證明事物間確有內(nèi)在聯(lián)系。

秩相關(guān)的應(yīng)用適用范圍（簡(jiǎn)答）

秩相關(guān)，又稱等級(jí)相關(guān)（rank correlation），是用雙變量等級(jí)數(shù)據(jù)作直線相關(guān)分析，適用于下列資料：

⒈ 不服從雙變量正態(tài)分布而不宜作積差相關(guān)分析； ⒉ 總體分布型未知；

⒊ 用等級(jí)表示的原始數(shù)據(jù)。相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系（簡(jiǎn)答）區(qū)別：?

1.意義 ：相關(guān)反映兩變量的相互關(guān)系，即在兩個(gè)變量中，任何一個(gè)的變化都會(huì)引起另一個(gè)的變化，是一種雙向變化的關(guān)系?；貧w是反映兩個(gè)變量的依存關(guān)系，一個(gè)變量的改變會(huì)引起另一個(gè)變量的變化，是一種單向的關(guān)系。

2.應(yīng)用：研究?jī)蓚€(gè)變量的相互關(guān)系用相關(guān)分析。研究?jī)蓚€(gè)變量的依存關(guān)系用回歸分析。3.研究性質(zhì)：相關(guān)是對(duì)兩個(gè)變量之間的關(guān)系進(jìn)行描述，看兩個(gè)變量是否有關(guān)，關(guān)系是否密切，關(guān)系的性質(zhì)是什么，是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)。回歸是對(duì)兩個(gè)變量做定量描述，研究?jī)蓚€(gè)變量的數(shù)量關(guān)系，已知一個(gè)變量值可以預(yù)測(cè)出另一個(gè)變量值，可以得到定量結(jié)果。

4.相關(guān)系數(shù)r與回歸系數(shù)b ：r與b的絕對(duì)值反映的意義不同。r的絕對(duì)值越大，散點(diǎn)圖中的點(diǎn)越趨向于一條直線，表明兩變量的關(guān)系越密切，相關(guān)程度越高。b的絕對(duì)值越大，回歸直線越陡，說明當(dāng)X變化一個(gè)單位時(shí)，Y的平均變化就越大。反之也是一樣。

聯(lián)系：

1.r與b值可相互換算； 2.r與b正負(fù)號(hào)一致；

3.r與b的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)；

4.回歸可解釋相關(guān)。相關(guān)系數(shù)的平方r2(又稱決定系數(shù))是回歸平方和與總的離均差平方和之比，故回歸平方和是引入相關(guān)變量后總平方和減少的部分。

回歸系數(shù)的估計(jì)原則：最小二乘(least squares)原則（填空）應(yīng)用直線回歸時(shí)的注意事項(xiàng)（簡(jiǎn)答）

應(yīng)用直線回歸時(shí)的注意事項(xiàng)：

1.作回歸分析要有實(shí)際意義，不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象作回歸分析，必須對(duì)兩種現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系有所認(rèn)識(shí)。2.在進(jìn)行直線回歸分析之前，應(yīng)繪制散點(diǎn)圖，當(dāng)觀察點(diǎn)的分布有直線趨勢(shì)時(shí)，才適宜作直線回歸分析，散點(diǎn)圖還能提示資料有無異常點(diǎn)。異常點(diǎn)的存在往往對(duì)方程中的系數(shù)（a、b）的估計(jì)產(chǎn)生較大影響。因此，需對(duì)異常點(diǎn)進(jìn)行復(fù)查。

3.建立直線回歸方程后，要對(duì)系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，以確定回歸方程有無意義。

4.直線回歸方程的適用范圍一般以自變量的取值范圍為限，避免外延。獲得自變量值的手段也應(yīng)與建立方程時(shí)相同。否則會(huì)產(chǎn)生較大偏差。

第二篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)重點(diǎn)總結(jié)

簡(jiǎn)述標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的聯(lián)系與區(qū)別?

標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是變異指標(biāo)，但它們之間有區(qū)別，也有聯(lián)系。區(qū)別: ①概念不同；標(biāo)準(zhǔn)差是描述觀察值(個(gè)體值)之間的變異程度；標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差；②用途不同；標(biāo)準(zhǔn)差常用于表示變量值對(duì)均數(shù)波動(dòng)的大小，與均數(shù)結(jié)合估計(jì)參考值范圍，計(jì)算變異系數(shù)，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等。標(biāo)準(zhǔn)誤常用于表示樣本統(tǒng)計(jì)量(樣本均數(shù)，樣本率)對(duì)總體參數(shù)(總體均數(shù)，總體率)的波動(dòng)情況，用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。③它們與樣本含量的關(guān)系不同: 當(dāng)樣本含量 n 足夠大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定；而標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而減小，甚至趨于0。聯(lián)系: 標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo)，如果把樣本均數(shù)看作一個(gè)變量值，則樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤可稱為樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差；當(dāng)樣本含量不變時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比；兩者均可與均數(shù)結(jié)合運(yùn)用，但描述的內(nèi)容各不相同。

試述正態(tài)分布的特征?

服從正態(tài)分布的變量的頻數(shù)分布由υ、σ 完全決定。

(1)υ 是正態(tài)分布的位置參數(shù)，描述正態(tài)分布的集中趨勢(shì)位置。正態(tài)分布以 x =υ為對(duì)

稱軸，左右完全對(duì)稱。正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同，均等于υ。

(2)σ描述正態(tài)分布資料數(shù)據(jù)分布的離散程度，σ越大，數(shù)據(jù)分布越分散，σ越小，數(shù)

據(jù)分布越集中。σ也稱為是正態(tài)分布的形狀參數(shù)，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲

線越瘦高。

簡(jiǎn)述直線相關(guān)與直線回歸的聯(lián)系與區(qū)別?

答:

1、區(qū)別: ①在資料要求上，回歸要求因變量y 服從正態(tài)分布，自變量x是可以精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的變量，一般稱為Ⅰ型回歸；相關(guān)要求兩個(gè)變量x、y服從雙變量正態(tài)分布。這種資料若進(jìn)行回歸分析稱為Ⅱ型回歸。②在應(yīng)用上，說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸，說明變量間的相關(guān)關(guān)系用相關(guān)。

2、聯(lián)系: ①對(duì)一組數(shù)據(jù)若同時(shí)計(jì)算r與b，則它們的正負(fù)號(hào)是一致的；②r與b的假設(shè)檢驗(yàn)是等價(jià)的，即對(duì)同一樣本，二者的t值相等。③可用回歸解釋相關(guān)。

.簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟及其兩類錯(cuò)誤

① 建立假設(shè)：包括: H0，稱無效假設(shè)；H1: 稱備擇假設(shè)；② 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)：檢驗(yàn)水準(zhǔn)用α表示，α一般取0.05；③ 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)不同的檢驗(yàn)方法，使用特定的公式計(jì)算；④確定P值：通過統(tǒng)計(jì)量及相應(yīng)的界值表來確定P值；⑤推斷結(jié)論：如P＞α，則接受H0，差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；如P≤α，則拒絕H0，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。Ⅰ型錯(cuò)誤又稱第一類錯(cuò)誤（type Ⅰ error）：拒絕了實(shí)際上成立的的錯(cuò)誤，其概率通常用，為“棄真”，表示。Ⅱ型錯(cuò)誤又稱第二類錯(cuò)誤（type Ⅱ error）：不拒絕實(shí)際上不成立的表示。為“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤，其概率通常用

3.簡(jiǎn)述標(biāo)準(zhǔn)差的意義和用途?

標(biāo)準(zhǔn)差是描述變量值離散程度常用的指標(biāo)，主要用途如下: ①描述變量值的離散程度。兩組同類資料(總體或樣本)均數(shù)相近，標(biāo)準(zhǔn)差大，說明變量值的變異度較大，即各變量值較分散，因而均數(shù)代表性較差；反之，標(biāo)準(zhǔn)差較小，說明變量異度較小，各變量值較集中在均數(shù)周圍，因而均數(shù)的代表性較好。②結(jié)合均數(shù)描述正態(tài)分布特征；③結(jié)合均數(shù)計(jì)算變異系數(shù)CV；④結(jié)合樣本含量計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤。

抽樣誤差:由于總體中存在個(gè)體變異，隨機(jī)抽樣所得樣本僅僅是總體的一部分，從而造成樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異，稱抽樣誤差。

第一類錯(cuò)誤:拒絕了實(shí)際上是成立的H0所產(chǎn)生的錯(cuò)誤，即“棄真”，其概率大小為α。

第二類錯(cuò)誤:接受了實(shí)際上不成立的H0所產(chǎn)生的錯(cuò)誤，即“存?zhèn)巍保涓怕蚀笮∮忙卤硎?，一般β是未知的，其大小與α有關(guān)。

構(gòu)成比: 又稱構(gòu)成指標(biāo)。它說明一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。

構(gòu)成比=（某一組成部分的觀察單位數(shù)／同一事物各組成的觀察單位總數(shù)）×100%。

率:又稱頻率指標(biāo)。它說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。

率=（發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)／可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)）×K。

率的標(biāo)準(zhǔn)化法: 采用一個(gè)共同的內(nèi)部構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn),把兩個(gè)或多個(gè)樣本的不同內(nèi)部構(gòu)成調(diào)整為共同的內(nèi)部構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn), 以消除因內(nèi)部構(gòu)成不同對(duì)總率產(chǎn)生的影響，使算得的標(biāo)準(zhǔn)化率具有可比性

計(jì)量資料: 用定量方法對(duì)每個(gè)觀察對(duì)象測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得的資料稱為計(jì)量資料。

計(jì)數(shù)資料: 先將觀察單位按某種屬性或類別分組，然后清點(diǎn)各組的觀察單位數(shù)所得資料，稱為計(jì)數(shù)資料。等級(jí)資料: 將觀察單位按某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級(jí)資料。

小概率事件：我們把概率很接近于0（即在大量重復(fù)試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率非常低）的事件稱為小概率事件。P值：P 值即概率，反映某一事件發(fā)生的可能性大小。統(tǒng)計(jì)學(xué)根據(jù)顯著性檢驗(yàn)方法所得到的P 值反應(yīng)結(jié)果真實(shí)程度，一般以P ≤ 0.05 認(rèn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P ≤0.01 認(rèn)為有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率等于或小于0.05 或0.01。

描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢(shì)的指標(biāo) 算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。

描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標(biāo) 極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。

同質(zhì)：影響研究指標(biāo)的主要因素易控制的因素基本上相同。

可信區(qū)間:在參數(shù)估計(jì)時(shí)，按一定可信度估計(jì)所得的總體參數(shù)所在的范圍。

率:又稱頻率指標(biāo)。它說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。

非參數(shù)檢驗(yàn):在統(tǒng)計(jì)推斷中,不依賴于總體的分布形式, 直接對(duì)總體分布位置是否相同進(jìn)行檢驗(yàn)的方法相關(guān)系數(shù): 說明兩變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)，用r表示。

回歸系數(shù)b: 即回歸直線的斜率,它表示當(dāng)X變動(dòng)一個(gè)單位時(shí),Y平均改變b個(gè)單位。

偏回歸系數(shù)bi: 在其它自變量保持恒定時(shí),Xi每增(減)一個(gè)單位時(shí)y平均改變bi個(gè)單位。

決定系數(shù): 相關(guān)系數(shù)或復(fù)相關(guān)系數(shù)的平方,即r或R。它表明由于引入有顯著性相關(guān)的自變量,使總平方和減少的部分,r或R越接近1, 說明引入相關(guān)變量的效果越好

醫(yī)學(xué)參考值范圍：指絕大多數(shù)正常人的解剖、生理、生化、免疫及組織代謝產(chǎn)物的含量等各種波動(dòng)范圍。2222

第三篇：急診醫(yī)學(xué) 急救醫(yī)學(xué) 復(fù)習(xí)資料 總結(jié) 重點(diǎn) 筆記

急診醫(yī)療服務(wù)體系

院前急救 醫(yī)院急診 危重病監(jiān)護(hù) 急診醫(yī)學(xué)專業(yè)的特點(diǎn)及觀念 急診 救人治病 的 原則

邏輯反應(yīng)因果關(guān)系，急診發(fā)展過程理念要求強(qiáng)調(diào) 救人治病，即把搶救生命作為第一目標(biāo)，和“治病救人”不同，治病救人意味著首先要明確診斷，在采取相應(yīng)的治療措施，而急診工作中患者最突出的表現(xiàn)就是急性癥狀，因?yàn)椴∏槎嘧儚?fù)雜，往往一時(shí)間難以診斷明確，如病情危急時(shí)重點(diǎn)應(yīng)放在搶救生命、穩(wěn)定病情上。急癥搶救有很強(qiáng)的時(shí)限性，要盡可能減少院前或醫(yī)院救治的時(shí)間延誤。黃金時(shí)間更要強(qiáng)調(diào)從致傷發(fā)病起計(jì)算時(shí)間，縮小時(shí)間窗。只有生命體征穩(wěn)定才能贏取確定診斷和針對(duì)病因治療的時(shí)機(jī)，要在醫(yī)療制度和搶救流程上規(guī)定救命優(yōu)先的原則，可以說急診救治真正反映一個(gè)醫(yī)院的綜合醫(yī)療水平，也折射出一個(gè)社會(huì)對(duì)生命的尊重的文明程度。

特點(diǎn) 綜合分析 注重功能 逆向思維 時(shí)限緊迫 心肺復(fù)蘇的機(jī)制

腦 心臟等很容易受缺血損害，4~6分鐘大腦不可逆性損害，驟停前期、驟停期、復(fù)蘇期（心泵理論和胸泵理論）及復(fù)蘇后期

新的急救指南的與舊的的急救指南的不同點(diǎn)（1）順序?yàn)镃 A B D

（2）生命鏈增加了第五環(huán)——綜合的心臟驟停后治療（3）按壓每分鐘至少100次，成人胸骨按下至少5cm（4）不推薦常規(guī)使用阿托品

（5）建議在圍停搏期為插管患者持續(xù)使用二氧化碳波形圖進(jìn)行定量分析。應(yīng)用包括確認(rèn)氣管插管位置以及根據(jù)呼氣末二氧化碳(PETCO2)值監(jiān)護(hù)心肺復(fù)蘇質(zhì)量和檢測(cè)是否恢復(fù)自主循環(huán)

電除顫的電壓用多少焦耳

單相360J，雙相150J或200J 心肺復(fù)蘇的藥物、鹽水 靜脈、氣管和骨髓給藥

①血管加壓藥 腎上腺素 1MG，每隔3~5分鐘可重復(fù)一次，還有血管加壓素 ②阿托品

③抗心律失常藥

胺碘酮 無反應(yīng)型VF.T；利多卡因 代替胺碘酮；鎂劑 尖端扭轉(zhuǎn)型室性心動(dòng)過速 ④碳酸氫鈉

心臟猝死的概念

未能預(yù)料的于突發(fā)心臟癥狀1小時(shí)內(nèi)發(fā)生的心臟原因死亡。心臟驟停不治是心臟猝死最常見的死因。休克的概念 各種致病因素引起的有效循環(huán)血量急劇減少導(dǎo)致器官和組織微循環(huán)灌注不足致使組織缺氧、細(xì)胞代謝紊亂和器官功能受損的綜合癥。

輔助檢查如CVP、PAWP、CO.4~8L/min ＜2提示心功不全，CI2.5~4.1L/minm2＜1.3伴周圍循環(huán)血量不足提示為心源性休克。

休克的治療原則穩(wěn)定生命體征，保持重要器官的微循環(huán)灌注和改善細(xì)胞代謝，并在此前提下進(jìn)行病因治療。藥物 血管活性藥 多巴胺多巴酚丁胺和異丙腎上腺素、去甲腎上腺素及腎上腺素（過敏性休克首選）、間羥胺；其他糖皮質(zhì)激素、納洛酮

各型休克的特點(diǎn)及急救 低血容量 補(bǔ)液 ；心源性 抗心失和強(qiáng)心藥 血管活性藥糖皮質(zhì)激素 心肌保護(hù)藥 限制補(bǔ)液量； 感染性 液體療法和控制感染 糖皮質(zhì)激素 糾正酸堿和水電解質(zhì)失衡 改善細(xì)胞代謝和防治并發(fā)癥；過敏性 腎上腺素和糖皮質(zhì)激素 升壓藥和脫敏藥 吸氧 補(bǔ)液等 有效循環(huán)血量的概念

單位時(shí)間內(nèi)通過心血管系統(tǒng)進(jìn)行循環(huán)的血量 SIRS的臨床特點(diǎn)及診斷 體溫 ＞38或＜36 心率 ＞90次/分

呼吸＞20次/分或PACO2＜32mmhg 白細(xì)胞計(jì)數(shù)大于12或＜4X10九次方每升 MODS的概念

原發(fā)性MODS 是指嚴(yán)重創(chuàng)傷和大量多次輸血等明確的生理打擊直接作用的結(jié)果，器官功能障礙由打擊本身造成，損傷早期出現(xiàn)多個(gè)器官功能障礙，發(fā)病過程SIRS未起主導(dǎo)作用。休克 復(fù)蘇 高代謝狀態(tài)和器官功能衰竭

二次打擊的機(jī)制

機(jī)體受嚴(yán)重?fù)p害因素打擊，激發(fā)防御反應(yīng)，若反應(yīng)過度釋放大量細(xì)胞因子和炎性介質(zhì)損傷細(xì)胞組織導(dǎo)致器官功能障礙啟動(dòng)了MODS。缺血再灌注和SIRS，兩次打擊所致的炎癥反應(yīng)失控時(shí)最重要的病理生理基礎(chǔ)。膿毒癥的概念

感染因素引起的全身炎癥反應(yīng)，嚴(yán)重時(shí)可導(dǎo)致器官功能障礙和或循環(huán)衰竭。

低鈉血癥 ＜135 大量胃腸液丟失，大量飲水輸液稀釋和心腎功能不好，藥物及抗利尿激素過多疾病等原因

補(bǔ)鈉量 142 –患者血鈉 X體重 X0.6 低鉀血癥 ＜3.5 攝入不足及排出過多，分布異常及缺鎂 心電圖致T波低平，ST段下降和QT延長(zhǎng)和特征性U波 補(bǔ)鉀 口服 見尿補(bǔ)鉀 速度＜40 禁忌靜脈快速推注 高血鉀 腎功不足及代謝性酸中毒 對(duì)稱 T波高峰 心室顫動(dòng)或停止

大于6就透析葡萄糖酸鈣和胰島素β2受體激動(dòng)劑碳酸氫鈉及血液凈化 急性中毒吸收、代謝、排出，中毒機(jī)制。胃腸 呼吸道 皮膚 等途徑吸收，肝臟代謝和腎臟排出

中毒機(jī)制 局部腐蝕和刺激，缺氧和麻醉、抑制酶活力和干擾細(xì)胞代謝及受體競(jìng)爭(zhēng) 有機(jī)磷中毒

急診處理原則 ①清除毒物 立即脫離中毒現(xiàn)場(chǎng)和清洗污染皮膚毛發(fā)；洗胃 敵百蟲禁忌碳酸氫鈉，對(duì)硫磷禁忌高錳酸鉀；導(dǎo)瀉 硫酸鎂；血液凈化治療 ②特效解毒藥 原則 早期足量聯(lián)合重復(fù) 膽堿酯酶復(fù)活劑 氯或碘解磷定

抗膽堿藥 阿托品 阻斷乙酰膽堿對(duì)副交感神經(jīng)和中樞神經(jīng)系統(tǒng)的M受體的作用，改善M樣癥狀和中樞呼吸抑制

長(zhǎng)托寧 對(duì)M2受體不明顯作用，優(yōu)勢(shì) 較強(qiáng)的抗M作用改善平滑肌痙攣和腺體分泌過多，抗N作用解除肌纖維纖顫癥狀，中樞和外周雙重抗膽堿效應(yīng)，不引起心動(dòng)過速和半衰期長(zhǎng)及每次用量小不易中毒

治療措施（血液凈化治療的適應(yīng)癥 血液透析 小于500D水溶性強(qiáng)；血液灌流500~40000D，水溶脂溶均可；血漿置換 溶血性毒物）反跳

中間型綜合征

氨基甲酸酯類中毒的治療要點(diǎn) 應(yīng)用阿托品但忌用膽堿酯酶復(fù)活劑 了解各種老鼠藥的中毒機(jī)制及治療藥物 溴鼠隆 廣泛出血 用VK1 毒鼠強(qiáng) 癲癇痙攣 抗驚厥治療 地西泮等 氟乙酰胺 昏迷 乙酰胺 磷化鋅 蒜臭味 硫酸銅 多發(fā)傷

遭受一個(gè)致病因素，同時(shí)造成兩個(gè)或以上解剖部位的損傷 多發(fā)傷的救治原則

①生命支持 呼吸道的管理 心肺復(fù)蘇 抗休克治療

②急救 顱腦損傷降顱壓 失血為主快速補(bǔ)液 各部位損傷視為整體處理 ③進(jìn)一步處理 顱腦損傷防治腦疝 胸腹部損傷和四肢骨盆脊柱損傷的處理 ④多發(fā)傷手術(shù)處理順及一期手術(shù)治療（胸腹顱腦四肢泌尿系統(tǒng)）⑤營(yíng)養(yǎng)支持

⑥預(yù)防感染 徹底清除和預(yù)防院內(nèi)感染 復(fù)合傷

同時(shí)或相繼遭受兩種或以上致傷因素作用于人體造成的損傷，病情更復(fù)雜更嚴(yán)重。了解災(zāi)害流程 現(xiàn)場(chǎng)急救、分檢與運(yùn)送 和院內(nèi)急救 損傷控制原則 意識(shí)障礙的臨床表現(xiàn)（嗜睡、昏睡、昏迷）

昏迷的急診處理 呼吸道通暢和吸氧 維持有效循環(huán)血量 急診查常規(guī)血?dú)飧文I功能 降顱壓 控制高血壓和過高體溫 預(yù)防感染和控制癲癇發(fā)作 糾正水電解質(zhì)紊亂 給予腦代謝促進(jìn)劑及促醒藥物 穩(wěn)定病情后送入ICU病房確診和治療 格拉斯昏迷量表

睜眼反應(yīng)4分 語(yǔ)言5分 動(dòng)作 6分

我國(guó)腦死亡 腦干反射消失 深昏迷和自主呼吸停止，腦電圖和觀察12小時(shí)無變化

WHO的腦死亡標(biāo)準(zhǔn) 對(duì)外界刺激無反應(yīng)，無反射活動(dòng)，無自主活動(dòng)，必須依靠持續(xù)的人工機(jī)械維持呼吸，腦電圖長(zhǎng)時(shí)間靜息

了解腦出血 基底節(jié) 豆紋動(dòng)脈

腦梗死 缺血性卒中 動(dòng)脈粥樣硬化 中老年

呼吸困難的表現(xiàn) 吸氣性和呼氣性、混合性 和潮式呼吸間停呼吸

治療原則 保持呼吸道通暢，糾正缺氧和CO2潴留，糾正酸堿平衡失調(diào)，為基礎(chǔ)疾病及誘發(fā)因素的治療爭(zhēng)取時(shí)間 哮喘診斷

反復(fù)發(fā)作的病史，突發(fā)喘息、咳嗽、胸悶和呼吸困難，雙肺彌漫哮鳴音 排除氣胸和急性左心衰，重度 治療無效，缺氧加重心率變快煩躁不安等

治療原則 ①迅速控制哮喘 給氧 控制哮喘癥狀 沙丁胺醇和抗膽堿藥② 藥物治療 糖皮質(zhì)激素吸入 抗膽堿能藥物 和胃腸道外使用β能腎上腺素 茶堿類 心衰的急診處理 體位 坐位，改善氧供減輕心肌缺血，建立靜脈通道和注射嗎啡，利尿劑，血管擴(kuò)張藥（硝酸甘油和硝普鈉），氨茶堿，正性肌力藥，血流動(dòng)力學(xué)監(jiān)測(cè)和其他主動(dòng)脈內(nèi)球囊反博 嗎啡 顱內(nèi)出血，神志障礙和慢性肺部疾病忌用，納洛酮解除呼吸抑制

洋地黃 房顫伴室率增快，重度二尖瓣狹窄伴竇性心律忌用，不可先強(qiáng)心后利尿 肺栓塞病因：血栓或其他如空氣、羊水和脂肪、寄生蟲等。臨床特點(diǎn) ①猝死型 肺動(dòng)脈主干

②急性肺源性心臟病 兩個(gè)肺葉以上肺血管 ③急性心源性休克型 血管堵塞50%以上 ④肺梗死型 外周肺血管堵塞

⑤不可解釋的呼吸困難型 常見，梗死面積較小

診斷要點(diǎn) 危險(xiǎn)因素 臨表 突發(fā)呼困、胸痛和咯血、暈厥，D二聚體，＜500ug/L基本排除急性肺栓塞，肺動(dòng)脈造影最準(zhǔn)確

處理原則 絕對(duì)臥床休息和嗎啡鎮(zhèn)靜，抗休克及糾正心律失常等 溶栓和抗凝治療

溶栓的適應(yīng)證 兩個(gè)以上肺葉大面積肺梗死；PE伴休克；原有肺心病次大塊PE致循環(huán)衰竭；血流動(dòng)力學(xué)穩(wěn)定和無右心室運(yùn)動(dòng)障礙和循環(huán)血流障礙者不主張溶栓，主要并發(fā)癥 顱內(nèi)出血。ARDS與ALI診斷標(biāo)準(zhǔn)有什么不同，了解治療 氧合指數(shù)PAO2/FIO2≤200為ARDS，≤300就是ALI；治療用呼氣末正壓通氣PEEP 可能的名詞解釋 心臟猝死的概念

是指未能預(yù)料的發(fā)生于突發(fā)心臟癥狀1小時(shí)內(nèi)的心臟原因死亡。心跳驟停未治是主要死因。有效循環(huán)血量的概念

單位時(shí)間內(nèi)通過心血管系統(tǒng)進(jìn)行循環(huán)的血量。MODS的概念，原發(fā)性MODS 多種疾病導(dǎo)致機(jī)體內(nèi)環(huán)境的失衡，器官不能維持自身正常功能而出現(xiàn)一系列病理生理改變和臨床表現(xiàn)，包括早期的多器官功能障礙到晚期的MOF。膿毒癥的概念

感染因素引起的全身炎癥反應(yīng)，嚴(yán)重時(shí)可導(dǎo)致器官功能障礙和或循環(huán)衰竭。復(fù)合傷的概念

兩種或以上致傷因素導(dǎo)致的同時(shí)或相繼作用與人體所造成的損傷。反跳

急性有機(jī)磷中毒口服者經(jīng)搶救臨床癥狀好轉(zhuǎn)后達(dá)穩(wěn)定期幾天到一周左右病情突然惡化，再次出現(xiàn)膽堿能危象甚至昏迷肺水腫猝死。中間型綜合征

急性有機(jī)磷中毒引起的，介于膽堿能危象和遲發(fā)型多發(fā)性神經(jīng)病之間發(fā)生的一組以肌無力為突出表現(xiàn)的綜合癥

遲發(fā)性多發(fā)性神經(jīng)病

少數(shù)危重中毒癥狀者癥狀消失后2~3周發(fā)生感覺和運(yùn)動(dòng)型多發(fā)性神經(jīng)病變，表現(xiàn)為肢體末梢燒灼感、麻木感和下肢肌無力肌萎縮等，多是由于毒物的重吸收和停藥過快等。老師確認(rèn)了的大題

1、有機(jī)磷中毒

膽堿酯酶抑制導(dǎo)致乙酰膽堿的蓄積，輕 M樣50~70%，中M、N樣30~50%，重M、N樣和腦水腫和肺水腫、呼衰等 ＜30%。

清除毒物 脫離現(xiàn)場(chǎng)和洗胃、導(dǎo)瀉、硫酸鎂；特效解毒藥早期足量聯(lián)合重復(fù) ①清除毒物 立即脫離中毒現(xiàn)場(chǎng)和清洗污染皮膚毛發(fā)；洗胃 敵百蟲禁忌碳酸氫鈉，對(duì)硫磷禁忌高錳酸鉀；導(dǎo)瀉 硫酸鎂；血液凈化治療 ②特效解毒藥 原則 早期足量聯(lián)合重復(fù) 膽堿酯酶復(fù)活劑 氯或碘解磷定

抗膽堿藥 阿托品 阻斷乙酰膽堿對(duì)副交感神經(jīng)和中樞神經(jīng)系統(tǒng)的M受體的作用，改善M樣癥狀和中樞呼吸抑制

長(zhǎng)托寧 對(duì)M2受體不明顯作用，優(yōu)勢(shì) 較強(qiáng)的抗M作用改善平滑肌痙攣和腺體分泌過多，抗N作用解除肌纖維纖顫癥狀，中樞和外周雙重抗膽堿效應(yīng)，不引起心動(dòng)過速和半衰期長(zhǎng)及每次用量小不易中毒——6點(diǎn) 治療措施（血液凈化治療的適應(yīng)癥 血液透析 小于500D水溶性強(qiáng)；血液灌流500~40000D，水溶脂溶均可；血漿置換 溶血性毒物）

2、肺栓塞

各種栓子阻塞肺動(dòng)脈

臨床特點(diǎn) 猝死型 主干阻塞；急性肺源性心臟病型 兩個(gè)肺葉以上；急性心源性休克 50%以上肺血管阻塞；肺梗死型外周肺血管阻塞；不可解釋的呼吸困難 診斷 危險(xiǎn)因素 臨表 血漿D二聚體 肺動(dòng)脈造影

3、新的急救指南的與舊的的急救指南的不同點(diǎn)

順序CABD；增加心跳驟停后治療為第五環(huán)；不推薦常規(guī)使用阿托品；成人心肺復(fù)蘇頻率至少達(dá)到100次/分，按壓深度至少5cm；建議在圍停搏期為插管患者持續(xù)使用CO2波形圖進(jìn)行定量分析，可檢查插管深度和根據(jù)呼氣末CO2值觀察心肺復(fù)蘇效果和檢測(cè)是否有自主呼吸

4、論述題第一張緒論出

救人治病 邏輯決定因果關(guān)系，救人治病強(qiáng)調(diào)把搶救生命當(dāng)做第一目標(biāo)，而治病救人要求醫(yī)生必須先明確診斷再采取救治措施，但是急診患者最突出的表現(xiàn)是急性癥狀，病情重且多變，往往難以立即明確診斷，故應(yīng)先采取救治措施穩(wěn)定病人生命體征，才能贏得更多確定診斷和針對(duì)病因治療的時(shí)間，因此要在醫(yī)療制度和救治過程上規(guī)定生命優(yōu)先的原則，急診救治反應(yīng)一個(gè)醫(yī)院的綜合治療水平，也反映了社會(huì)對(duì)生命尊重的文明程度。可能的大題

5、多發(fā)傷概念 一種致傷因素導(dǎo)致的兩處以上解剖部位的損傷。

多發(fā)傷的救治原則 生命支持 管理呼吸道的通暢 心肺復(fù)蘇 休克液體復(fù)蘇，急救，進(jìn)一步治療，手術(shù)順序和一期手術(shù)，營(yíng)養(yǎng)支持和防治感染

6、休克

7、鈉、鉀異常的病因、治療

8、心衰的急診處理

體位 坐位，吸氧，建立靜脈通道，嗎啡 呼吸抑制，利尿劑，強(qiáng)心劑 洋地黃，血管擴(kuò)張藥，氨茶堿和主動(dòng)脈球囊反博器，血流動(dòng)力學(xué)檢測(cè)等

9、腦死亡標(biāo)準(zhǔn) 對(duì)外界刺激無反應(yīng) 無反射性活動(dòng) 無自主活動(dòng) 腦電圖長(zhǎng)時(shí)間靜息 必須繼續(xù)的人工機(jī)械通氣維持呼吸

第四篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)

1、同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差是否一定小于均數(shù)？

答：均數(shù)是描述定量資料集中趨勢(shì)的指標(biāo)，而標(biāo)準(zhǔn)差是描述定量資料離散程度的指標(biāo)，二者反映的是資料分布特征的兩個(gè)不同方面。

2、極差、四分位間距、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的適用范圍有何異同？

答：這四個(gè)指標(biāo)的相同點(diǎn)在于均用于描述計(jì)量資料的離散程度。不同點(diǎn)為：極差可用于各種分布的資料，一般常用于描述單峰對(duì)稱分布小樣本資料的變異程度，或用于初步了解資料的變異程度。若樣本含量相差較大，則不宜用極差來比較資料的離散程度。四分位間距：適用于描述偏態(tài)分布資料、兩端無確切值或分布不明確資料的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差常用于描述對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布或近似分布資料的離散程度。變異系數(shù)適用于比較計(jì)量單位不同或均數(shù)相差懸殊的幾組資料的離散程度。

3、x2檢驗(yàn)用于什么？

答：x檢驗(yàn)用于：推斷兩個(gè)及兩個(gè)以上總體率或構(gòu)成比是否有差別，兩個(gè)分類變量間有無相關(guān)關(guān)系，多個(gè)率的趨勢(shì)檢驗(yàn)，以及兩個(gè)率的等效檢驗(yàn)等。此外，也用于頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。

4、四格表的U檢驗(yàn)和x2檢驗(yàn)有何聯(lián)系？

答：（1）相同點(diǎn)：四格表的u檢驗(yàn)的根據(jù)是正態(tài)近似原理（n足夠大，∏和1-∏均不太小）。能用四格表的u檢驗(yàn)進(jìn)行兩個(gè)率比較檢驗(yàn)的資料，都可以用x檢驗(yàn)。四格表的雙側(cè)u檢驗(yàn)與x檢驗(yàn)是完全等價(jià)的，兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系為u= x，u20.05/2= u20.05/1.u檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)都存在連續(xù)性矯正問題（2）不同點(diǎn)：①正態(tài)分布可以確定單、雙側(cè)檢驗(yàn)界值，滿足正態(tài)近似條件時(shí)，可以使用四格表的單側(cè)u檢驗(yàn)。②滿足四格表u檢驗(yàn)的資料，計(jì)算兩率之間的95%可信區(qū)間，尚可分析兩率之差有無實(shí)際意義。③x2檢驗(yàn)還可以用于配對(duì)設(shè)計(jì)四格表，但這時(shí)推斷∏1，∏2是否有差別的x2公式不同。5．參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別何在？各有何優(yōu)缺點(diǎn)? 答：區(qū)別：參數(shù)檢驗(yàn)，其應(yīng)用條件是已知總體的分布類型，對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。非參數(shù)檢驗(yàn)，不依賴總體分布的具體形式，目的在于檢驗(yàn)總體分布是否不同。（2）參數(shù)檢驗(yàn)優(yōu)點(diǎn)是符合應(yīng)用條件時(shí)，檢驗(yàn)效能較高。缺點(diǎn)是對(duì)資料要求嚴(yán)格，不能用于等級(jí)數(shù)據(jù)、一端或兩端有不確切數(shù)據(jù)，此外，還要求資料的分布類型已知和總體方差齊等條件。非參數(shù)檢驗(yàn)優(yōu)點(diǎn)是應(yīng)用范圍廣，計(jì)算簡(jiǎn)便，對(duì)資料的要求不高；缺點(diǎn)是若對(duì)符合參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料用非參數(shù)檢驗(yàn)，則會(huì)降低檢驗(yàn)效能。如需檢驗(yàn)出同樣大小的差異，非參數(shù)檢驗(yàn)往往需要更大的樣本含量。

6.對(duì)同一資料，又出自同一研究目的，用參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)所得不一致時(shí)，宜以何者為準(zhǔn)?答：兩者各有使用條件，究竟取哪種結(jié)論，要根據(jù)資料是否滿足該種檢驗(yàn)方法的應(yīng)用條件進(jìn)行選擇。在符合參數(shù)檢驗(yàn)的條件時(shí)，可接受參數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)論，而資料不符合參數(shù)檢驗(yàn)的條件時(shí)，應(yīng)以非參數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)論為佳。如總體分布為極度偏態(tài)或其他非正態(tài)分布，或者兩總體方差不齊時(shí)，此時(shí)宜采用秩和檢驗(yàn)的結(jié)果。7.非參數(shù)檢驗(yàn)適用于哪些情況？

答：①等級(jí)資料②偏態(tài)資料。當(dāng)觀察資料成偏態(tài)或極度偏態(tài)而又未經(jīng)任何變量變換，或雖經(jīng)變量變換但仍未達(dá)到正態(tài)或近似正態(tài)分布時(shí)③總體分布類型未知的資料④要比較的各組資料方差不齊⑤一端或兩端有不確定數(shù)據(jù)。

8.兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)，當(dāng)n1＞n2＞10時(shí)采用u檢驗(yàn)，這時(shí)檢驗(yàn)是屬于參數(shù)檢驗(yàn)還是非參數(shù)檢驗(yàn)？為什么？答：兩組比較的秩和檢驗(yàn)，當(dāng)n很大時(shí)，可利用秩和T的分布隨n增大漸進(jìn)正態(tài)分布的性質(zhì)，進(jìn)行u檢驗(yàn)，此時(shí)利用的并非原始數(shù)據(jù)，而是經(jīng)秩變換后的數(shù)據(jù)，故仍屬非參數(shù)檢驗(yàn)。9.直線回歸分析中應(yīng)注意哪些問題？

答：做回歸分析一定要有專業(yè)意義，不能將毫無聯(lián)系的兩個(gè)變量作直線回歸分析；回歸分析之前首先應(yīng)繪制散點(diǎn)圖，考查x與y之間有無直線趨勢(shì)以及是否存在異常點(diǎn)；考慮是否滿足建立線性回歸模型的基本假定；直線回歸方程的應(yīng)用與圖示一般以自變量x的取值范圍為限；兩變量的直線關(guān)系不一定是因果關(guān)系，也可能是伴隨關(guān)系。

10.簡(jiǎn)述直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。

答：區(qū)別：①資料要求不同：直線回歸中因變量y是來自正態(tài)總體的隨機(jī)變量，而r既可以是來自正態(tài)總體中的隨機(jī)變量，也可以是嚴(yán)密控制、精確測(cè)量的變量；相關(guān)分析則要求x,y是來自雙變量正態(tài)分布總體的隨機(jī)變量，②分析目的不同：直線回歸用于說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系；直線相關(guān)用于說明變量間的直線相關(guān)關(guān)系。聯(lián)系：①方向一致：對(duì)一組數(shù)據(jù)計(jì)算，r與b，它們的正負(fù)號(hào)是一致的。②假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)：對(duì)同一樣本r和b的假設(shè)檢驗(yàn)得到的t值相等。③用回歸解釋相關(guān)：由r2=SS回/SS總可知，若回歸平方和越接近總平方和，則r越接近于1。

11.簡(jiǎn)述直線相關(guān)、秩相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。

答：區(qū)別：①資料要求不同：直線相關(guān)要求x、y是來自雙變量正態(tài)總體的隨機(jī)變量；秩相關(guān)適用于不服從雙變量正態(tài)分布或總體分布類型未知以及用等級(jí)表示的原始數(shù)據(jù)。②相關(guān)意義不同：直線相關(guān)表示兩變量的直線相關(guān)關(guān)系存在，秩相關(guān)表示兩變量的相關(guān)關(guān)系。聯(lián)系：相關(guān)系數(shù)的取值范圍相同；秩相關(guān)是將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行秩變換，以秩次計(jì)算直線相關(guān)系數(shù)。

12.均數(shù)的可信區(qū)間和參考值范圍有何不同？

222

22答：均數(shù)的可信區(qū)間：按一定的概率100（1-α）%（即可信度）估計(jì)總體均數(shù)所在的范圍，得到的范圍亦稱可信區(qū)間。參考值范圍：醫(yī)學(xué)參考值范圍指包括絕大多數(shù)正常人的人體形態(tài)、功能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標(biāo)常數(shù)，也稱正常值。由于存在著個(gè)體差異，生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)并非常數(shù)，而是一定范圍內(nèi)波動(dòng)，故采用醫(yī)學(xué)參考值范圍作為判定正常和異常的參考標(biāo)準(zhǔn)。

13秩和檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)是什么? 答：①不受總體分布限制，適用面廣②適用于等級(jí)資料及兩端無確定值的資料③易于理解，易于計(jì)算。缺點(diǎn)：是對(duì)分布類型的廣泛適應(yīng)性，使其很難充分利用資料提供的信息，有時(shí)會(huì)導(dǎo)致檢驗(yàn)效能降低。14在t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)時(shí)，何種情況下采用單側(cè)檢驗(yàn)？

答：?jiǎn)蝹?cè)檢驗(yàn)的備擇假設(shè)帶有方向性，如：m＞m0,實(shí)際中只可能出現(xiàn)一種情況。雙側(cè)檢驗(yàn)的備擇假設(shè)中包含不等號(hào)（如：m≠m0），實(shí)際上包括兩種情況：m＞m0或m＜m0，無方向性。15.均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)的適用范圍是什么？

答：均數(shù)適用于描述單峰對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)。（由于均數(shù)易受到極端值的影響，故不適用于描述偏態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)，只是需采用幾何均數(shù)或中位數(shù)。）幾何均數(shù)對(duì)于原始觀察值呈偏態(tài)分布，但經(jīng)過對(duì)數(shù)變換后呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料，易用幾何均數(shù)描述其集中趨勢(shì)。常用于等比級(jí)資料或?qū)?shù)正態(tài)分布資料。中位數(shù)可用于各種分布的資料。對(duì)于正態(tài)分布資料，中位數(shù)等于均數(shù)；對(duì)于對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料，中位數(shù)等于幾何均數(shù)。由于中位數(shù)不受極端值的影響，主要用于偏態(tài)分布資料，兩端無確切值或分布不明確的資料。16.標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別與聯(lián)系，他們的用途是什么？

答：標(biāo)準(zhǔn)差：是描述對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料離散趨勢(shì)（變異程度）的常用指標(biāo)?？傮w標(biāo)準(zhǔn)差用δ表示，樣本標(biāo)準(zhǔn)差用s表示。標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。樣本均數(shù)⊙的總體均數(shù)為H，各⊙圍繞H的離散程度，可以用樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差來描述。用途：標(biāo)準(zhǔn)差用途：①表示變量分布的離散程度②結(jié)合均數(shù)計(jì)算變異系數(shù)③結(jié)合樣本含量計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤④結(jié)合均數(shù)描述分布特征。標(biāo)準(zhǔn)誤用途：表示每個(gè)樣本均數(shù)間的變異程度，描述樣本均數(shù)的抽樣誤差，即樣本均數(shù)與總體均數(shù)的接近程度，也可稱為樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。17.統(tǒng)計(jì)圖制作的一般原則？

答：首先，根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的正確選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖。其次，除圓圖外，一般用直角坐標(biāo)系的第一象限的位置表示。最后，繪制圖形應(yīng)注意準(zhǔn)確、美觀，給人以清晰的印象。18.各種統(tǒng)計(jì)圖適合于何種資料? 答：描述某連續(xù)變量的頻數(shù)分布宜選用直方圖；分析、比較獨(dú)立的或不連續(xù)的多個(gè)組或多個(gè)類別的統(tǒng)計(jì)量宜選用條圖，分析某指標(biāo)隨時(shí)間或其它連續(xù)變量變化而變化的趨勢(shì)宜選用線圖，描述或比較不同事物內(nèi)部構(gòu)成時(shí)用圓圖或百分比條圖等。

19.為什么要做r和b的假設(shè)檢驗(yàn)？

答：b:即使從總體回歸系數(shù)β等于零的總體中作隨機(jī)抽樣，由于抽樣誤差的存在，其樣本回歸系數(shù)b也不一定全為零。因此，求得一個(gè)樣本回歸系數(shù)時(shí)，首先，需考慮線性方程是否成立？并進(jìn)行回歸系數(shù)β是否為零的檢驗(yàn)。以推斷自變量x與應(yīng)變量y見是否有直線關(guān)系存在。

r:假定從總體相關(guān)系數(shù)t=0的總體中隨機(jī)抽樣，由于存在抽樣誤差，所得樣本相關(guān)系數(shù)r不一定全為零。故此，求得一個(gè)樣本相關(guān)系數(shù)r值后，仍需進(jìn)行總體相關(guān)系數(shù)t是否為零的假設(shè)檢驗(yàn)。

20.服從二項(xiàng)分布的條件是什么？

答：凡具有貝努力試驗(yàn)序列3個(gè)特點(diǎn)的變量，一般可認(rèn)為服從二項(xiàng)分布①每次試驗(yàn)的結(jié)果只能是兩種互斥的結(jié)果中的一種（A或者非A）②各次試驗(yàn)的結(jié)果互不影響，即各次試驗(yàn)獨(dú)立③在相同試驗(yàn)條件下，各次試驗(yàn)中出現(xiàn)某一結(jié)果A具有相同的概率∏（非A的概率1-∏）。

21.相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)有什么區(qū)別和聯(lián)系？

答：直線的斜率稱為回歸系數(shù)，直線相關(guān)系數(shù)也稱積距相關(guān)系數(shù)，說明具有直線關(guān)系的兩變量間的相關(guān)方向與密切程度。它們的聯(lián)系——方向一致即r與b正負(fù)一致，假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)。區(qū)別：資料要求不同，回歸系數(shù)方程要求服從正態(tài)分布，x精確測(cè)量嚴(yán)格控制Ⅰ型回歸，相關(guān)方程要求x，y雙重復(fù)正態(tài)Ⅱ型回歸。22多個(gè)樣本均數(shù)間的比較為什么不能用t檢驗(yàn)？

答：多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較又稱多重比較，其目的是推斷究竟哪些總體均數(shù)之間存在差別，由于涉及的對(duì)比組數(shù)大于2，若仍用前述的t檢驗(yàn)對(duì)兩個(gè)對(duì)比組做比較，會(huì)使犯第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率增大，即可能吧本來無差別的兩個(gè)總體均數(shù)判為有差別，因此，多重比較不宜用t檢驗(yàn)分別作兩兩比較。

23對(duì)同一資料，有出自同一研究目的，用參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)所得結(jié)果不一致時(shí)，宜以何者為準(zhǔn)？答：參數(shù)檢驗(yàn)要求其總體分布為正態(tài)分布，總體方差齊性，非參數(shù)檢驗(yàn)常用解決那些總體分布未知的統(tǒng)計(jì)問題，對(duì)于同一資料，又出自同一研究目的，采用參數(shù)研究還是非參數(shù)檢驗(yàn)取決于資料的類型。24.為什么要進(jìn)行抽樣研究？抽樣時(shí)為什么會(huì)產(chǎn)生抽樣誤差？

答：計(jì)量資料的總體中所含的樣本數(shù)量巨大，要獲取資料的總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等數(shù)據(jù)十分困難，因此醫(yī)學(xué)科學(xué)研究中通常采用的抽樣研究方法，是指從總體中隨機(jī)抽取一個(gè)樣本，用樣本信息推斷總體特征，這種分析方法稱為統(tǒng)計(jì)推斷。但通常情況下，樣本均數(shù)（x拔）不可能與總體均數(shù)μ正好相等，這種由個(gè)體變異產(chǎn)生的，隨機(jī)抽樣引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)間的差異稱為抽樣誤差。25.相關(guān)系數(shù)的意義？

答：相關(guān)系數(shù)r沒有單位，取值范圍為-1≤r≤1。兩變量相關(guān)的方向用r的正負(fù)號(hào)表示，即r＞0表示正相關(guān)；r＜0表示負(fù)相關(guān)。相關(guān)系數(shù)r的大小表示密切程度，r絕對(duì)值越接近1，表示兩變量間相關(guān)關(guān)系密切程度越高。∣r∣=1表示完全相關(guān)，∣r∣=0表示無直線相關(guān)。26.方差分析的應(yīng)用條件？

答：①各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本②各樣本來自正態(tài)分布③各樣本方差相等，即方差齊。

27.χ2檢驗(yàn)要注意的問題（注意事項(xiàng)）？

答：① 計(jì)算χ2 值時(shí)必須用絕對(duì)數(shù)。而不能用相對(duì)數(shù)，因?yàn)棣? 值的大小與頻數(shù)大小有關(guān)。②χ2 檢驗(yàn)要求理論頻數(shù)不宜太小，一般認(rèn)為不宜有1/5以上格子理論頻數(shù)小于5，或一個(gè)格子的理論頻數(shù)小于1。對(duì)理論頻數(shù)太小有三種處理方法：A 增大樣本例數(shù) B 刪除理論數(shù)太小的行或列 C 合并③當(dāng)多個(gè)樣本率（或構(gòu)成比）比較的χ2 檢驗(yàn)結(jié)論為拒絕檢驗(yàn)假設(shè)，只能認(rèn)為各總體率（或總體構(gòu)成比）之間總的說來有差別，但不能說它們彼此間都有差別?；蚰硟烧唛g有差別。

28.非參數(shù)檢驗(yàn)適用哪些情況？

答：①等級(jí)順序資料。②偏態(tài)資料。當(dāng)觀察資料成偏態(tài)或極度偏態(tài)分布而又未經(jīng)變量變換未達(dá)到正態(tài)或近似正態(tài)分布時(shí)，宜用非參數(shù)檢驗(yàn)。③未知分布類型資料④要比較的各組資料變異度相差較大，方差不齊，且不能變換達(dá)到齊性。⑤初步分析。有些醫(yī)學(xué)資料由于統(tǒng)計(jì)工作量過大，可采用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行初步分析，挑選其中有意義者再進(jìn)一步分析⑥對(duì)于一些特殊情況，如從幾個(gè)總體所獲得的數(shù)據(jù)，往往難以對(duì)其原有總體分布作出估計(jì)，在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。

29.為什么秩和檢驗(yàn)的編秩在不同對(duì)比組間出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)要給予“平均秩次”，而同一組的相同數(shù)據(jù)不必計(jì)算“平均秩次”？

答：因?yàn)樵诓煌瑢?duì)比組，不取平均秩次會(huì)加大或減小某一組的秩和；而在同一組內(nèi)，出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)不編平均秩次，該組秩和不受影響。

30.怎樣正確使用單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)？

答：根據(jù)專業(yè)知識(shí)推斷兩個(gè)總體是否有差別時(shí)，是甲高于乙，還是以高于甲，當(dāng)兩種可能都存在時(shí)，一般選雙側(cè)；若根據(jù)專業(yè)知識(shí)，如果甲不會(huì)低于乙，或研究者僅關(guān)心其中一種可能時(shí)，可選用單側(cè)。一般來講，雙側(cè)檢驗(yàn)較穩(wěn)妥故較多用，在預(yù)實(shí)驗(yàn)有探索性質(zhì)時(shí)，對(duì)結(jié)果的考慮以思路較寬為好，也用雙側(cè)檢驗(yàn)。單側(cè)檢驗(yàn)，應(yīng)以專業(yè)知識(shí)為依據(jù)，他充分利用了另一側(cè)的不可能性，故檢出效率高，但應(yīng)慎用。

31.回歸系數(shù)：直線的斜率b,也稱回歸系數(shù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是自變量x改變一個(gè)單位時(shí)，應(yīng)變量y平均變化b個(gè)單位。32.相關(guān)系數(shù)：也稱pearson積距相關(guān)系數(shù)，說明具有直線相關(guān)的兩變量間相關(guān)方向與密切程度。33.直線回歸分析中應(yīng)注意的問題？

答：①做直線回歸一定要有實(shí)際意義②回歸分析之前首先應(yīng)繪制散點(diǎn)圖。③考慮建立線性模型的基本假定④取值范圍，避免外延。⑤兩變量間有直線關(guān)系不一定是因果關(guān)系。34.相關(guān)分析應(yīng)用中應(yīng)注意的問題？

答：①資料要求x、y都應(yīng)來自雙變量正態(tài)總體的隨機(jī)變量。②進(jìn)行相關(guān)分析前，應(yīng)先繪制散點(diǎn)圖，有線性趨勢(shì)時(shí)，才可進(jìn)行相關(guān)分析。③滿足應(yīng)用條件的同一份雙變量資料，回歸系數(shù)b與相關(guān)系數(shù)r的正負(fù)號(hào)一致，假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)。④相關(guān)分析時(shí)，小樣本資料經(jīng)t檢驗(yàn)只能推斷兩變量間有無直線關(guān)系，而不能推斷其相關(guān)的密切程度。要推斷兩樣本間相關(guān)的程度，樣本含量必須足夠大，當(dāng)r有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)，但r2較小時(shí)，下結(jié)論要慎重。35.方差分析的應(yīng)用條件? 答：①各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本②各樣本來自正態(tài)分布③各樣本方差相等，即方差齊。

36.二項(xiàng)分布：貝努力試驗(yàn)序列中結(jié)果A出現(xiàn)次數(shù)的概率分布就是～。

37.率的標(biāo)準(zhǔn)化法：為解決因內(nèi)部構(gòu)成不同而導(dǎo)致分組率比較的結(jié)果與和紀(jì)律比較結(jié)果的矛盾，選定一個(gè)共同的標(biāo)準(zhǔn)人口或標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成，分別計(jì)算兩組的標(biāo)準(zhǔn)化率，這種方法稱～。

38.抽樣誤差：由個(gè)體變異產(chǎn)生的，隨機(jī)抽樣引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參考數(shù)間的差異稱～

第五篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)

一、兩組或多組計(jì)量資料的比較1.兩組資料： 1)大樣本資料或服從正態(tài)分布的小樣本資料(1)若方差齊性，則作成組t檢驗(yàn)(2)若方差不齊，則作t’檢驗(yàn)或用成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn) 2)小樣本偏態(tài)分布資料，則用成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn) 2.多組資料： 1)若大樣本資料或服從正態(tài)分布，并且方差齊性，則作完全隨機(jī)的方差分析。如果方差分析的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作統(tǒng)計(jì)分析：選擇合適的方法（如：LSD檢驗(yàn)，Bonferroni檢驗(yàn)等）進(jìn)行兩兩比較。2)如果小樣本的偏態(tài)分布資料或方差不齊，則作Kruskal Wallis的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。如果Kruskal Wallis的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作統(tǒng)計(jì)分析：選擇合適的方法（如：用成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)，但用Bonferroni方法校正P值等）進(jìn)行兩兩比較。

二、分類資料的統(tǒng)計(jì)分析1.單樣本資料與總體比較 1)二分類資料：(1)小樣本時(shí)：用二項(xiàng)分布進(jìn)行確切概率法檢驗(yàn)；(2)大樣本時(shí)：用U檢驗(yàn)。2)多分類資料：用Pearson c2檢驗(yàn)（又稱擬合優(yōu)度檢驗(yàn)）。2.四格表資料 1)n>40并且所以理論數(shù)大于5，則用Pearson c2 2)n>40并且所以理論數(shù)大于1并且至少存在一個(gè)理論數(shù)<5，則用校正c2或用Fisher’s 確切概率法檢驗(yàn) 3)n￡40或存在理論數(shù)<1，則用Fisher’s 檢驗(yàn) 3.2×C表資料的統(tǒng)計(jì)分析 1)列變量為效應(yīng)指標(biāo)，并且為有序多分類變量，行變量為分組變量，則行評(píng)分的CMH c2或成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn) 2)列變量為效應(yīng)指標(biāo)并且為二分類，列變量為有序多分類變量，則用趨勢(shì)c2檢驗(yàn) 3)行變量和列變量均為無序分類變量(1)n>40并且理論數(shù)小于5的格子數(shù)<行列表中格子總數(shù)的25%，則用Pearson c2(2)n￡40或理論數(shù)小于5的格子數(shù)>行列表中格子總數(shù)的25%，則用Fisher’s 確切概率法檢驗(yàn) 4.R×C表資料的統(tǒng)計(jì)分析 1)列變量為效應(yīng)指標(biāo)，并且為有序多分類變量，行變量為分組變量，則CMH c2或Kruskal Wallis的秩和檢驗(yàn) 2)列變量為效應(yīng)指標(biāo)，并且為無序多分類變量，行變

量為有序多分類變量，作none zero correlation analysis的CMH c

23)列變量和行變量均為有序多分類變量，可以作Spearman相關(guān)分析 4)列變量和行變量均為無序多分類變量，(1)n>40并且理論數(shù)小于5的格子數(shù)<行列表中格子總數(shù)的25%，則用Pearson c2(2)n￡40或理論數(shù)小于5的格子數(shù)>行列表中格子總數(shù)的25%，則用Fisher’s 確切概率法檢驗(yàn)

三、Poisson分布資料1.單樣本資料與總體比較： 1)觀察值較小時(shí)：用確切概率法進(jìn)行檢驗(yàn)。2)觀察值較大時(shí)：用正態(tài)近似的U檢驗(yàn)。2.兩個(gè)樣本比較：用正態(tài)近似的U檢驗(yàn)。配對(duì)設(shè)計(jì)或隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)

四、兩組或多組計(jì)量資料的比較 1.兩組資料： 1)大樣本資料或配對(duì)差值服從正態(tài)分布的小樣本資料，作配對(duì)t檢驗(yàn) 2)小樣本并且差值呈偏態(tài)分布資料，則用Wilcoxon的符號(hào)配對(duì)秩檢驗(yàn) 2.多組資料： 1)若大樣本資料或殘差服從正態(tài)分布，并且方差齊性，則作隨機(jī)區(qū)組的方差分析。如果方差分析的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作統(tǒng)計(jì)分析：選擇合適的方法（如：LSD檢驗(yàn)，Bonferroni檢驗(yàn)等）進(jìn)行兩兩比較。2)如果小樣本時(shí)，差值呈偏態(tài)分布資料或方差不齊，則作Fredman的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。如果Fredman的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作統(tǒng)計(jì)分析：選擇合適的方法（如：用Wilcoxon的符號(hào)配對(duì)秩檢驗(yàn)，但用Bonferroni方法校正P值等）進(jìn)行兩兩比較。

五、分類資料的統(tǒng)計(jì)分析1.四格表資料 1)b+c>40，則用McNemar配對(duì)c2檢驗(yàn)或配對(duì)邊際c2檢驗(yàn) 2)b+c<40，則用二項(xiàng)分布確切概率法檢驗(yàn) 2.C×C表資料： 1)配對(duì)比較：用McNemar配對(duì)c2檢驗(yàn)或配對(duì)邊際c2檢驗(yàn) 2)一致性問題（Agreement）：用Kap檢驗(yàn) 變量之間的關(guān)聯(lián)性分析

六、兩個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)性分析 1.兩個(gè)變量均為連續(xù)型變量 1)小樣本并且兩個(gè)變量服從雙正態(tài)分布，則用Pearson相關(guān)系數(shù)做統(tǒng)計(jì)分析 2)大樣本或兩個(gè)變量不服