第一篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)大綱

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)大綱

一、課程的性質(zhì)、任務(wù)

《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》是開展醫(yī)學(xué)研究的重要手段，是認(rèn)識(shí)和揭示醫(yī)學(xué)領(lǐng)域里各種數(shù)量特征的科學(xué)分析方法，是使醫(yī)學(xué)科研得以成功的一種重要輔助工具?？萍嫉难杆侔l(fā)展，大量信息的產(chǎn)生要求我們面對(duì)紛亂復(fù)雜的數(shù)據(jù)世界能夠正確、科學(xué)地去認(rèn)識(shí)和處理，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析是醫(yī)學(xué)生教育培訓(xùn)必修課程，特別是中、高級(jí)醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)，應(yīng)該使其懂得和掌握一些基本的醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)原則或?qū)嶒?yàn)研究方法，能正確處理醫(yī)學(xué)信息和數(shù)據(jù)，在未來的實(shí)踐工作中發(fā)揮作用。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)是一種有力工具。它同科研的總體設(shè)計(jì)、資料采集、整理、分析直到最后作出結(jié)論都有密切關(guān)系。掌握了這個(gè)工具可以使用較少的人力、物力和時(shí)間獲得比較可靠的結(jié)果。只有正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法，才不致于造成不應(yīng)有的缺陷或得出錯(cuò)誤的結(jié)論。數(shù)據(jù)作為信息的主要載體廣泛存在。我們就要借助統(tǒng)計(jì)學(xué)這個(gè)工具，在混沌中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。統(tǒng)計(jì)學(xué)就是研究數(shù)據(jù)及其存在規(guī)律的科學(xué)。

（本大綱規(guī)定教學(xué)時(shí)數(shù)為62學(xué)時(shí)，理論講授38學(xué)時(shí)，實(shí)習(xí)或討論24學(xué)時(shí)）

二、課程教學(xué)目標(biāo)

本教學(xué)大綱適用于大專檢驗(yàn)專業(yè)學(xué)生。同學(xué)在具備一定醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)后，再通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)生理解和知道隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展，正確地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和理念，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理，系統(tǒng)地學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)使學(xué)員對(duì)醫(yī)學(xué)科研工作的認(rèn)識(shí)和提高自身文化素質(zhì)和業(yè)務(wù)水平，具有十分重要的實(shí)際意義。

大綱中應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)理論聯(lián)系實(shí)際的原則，教學(xué)過程中完全采用醫(yī)學(xué)中的實(shí)例，講述基本概念及基本原理，注意貫徹啟發(fā)式教學(xué)原則，把統(tǒng)計(jì)思維方法的訓(xùn)練作為課堂教學(xué)的內(nèi)容，對(duì)于統(tǒng)計(jì)公式著重講解其意義、使用方法、應(yīng)用條件和應(yīng)用時(shí)注意事項(xiàng)，不必追究公式的數(shù)學(xué)原理和推導(dǎo)過程。本課程通過講授、課堂實(shí)習(xí)、課堂討論，使學(xué)生熟悉統(tǒng)計(jì)的基本理論、掌握統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用，通過課后復(fù)習(xí)、完成作業(yè)，加深對(duì)基本理論和基本概念的理解，進(jìn)一步掌握基本方法。理論講授38學(xué)時(shí)，實(shí)習(xí)或討論24學(xué)時(shí) 【教學(xué)內(nèi)容分作三級(jí)要求】

第一級(jí)是學(xué)生必須掌握的內(nèi)容，教師應(yīng)于理論課詳細(xì)講授，亦為實(shí)習(xí)課與考試的重點(diǎn)。第二級(jí)是要求熟悉的內(nèi)容，教師應(yīng)選擇性講授，未講授部分由學(xué)生自學(xué)。

第三級(jí)為一般了解內(nèi)容，供學(xué)有余力的學(xué)生自學(xué)，教師亦可選擇性講授，但不在考試范圍內(nèi)。

三、教學(xué)內(nèi)容和要求

第一章

緒論

【學(xué)時(shí)安排】 理論教學(xué)：1學(xué)時(shí)

【目的要求】

掌握同質(zhì)與變異等基本概念，掌握統(tǒng)計(jì)資料的類型，了解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究內(nèi)容。【重點(diǎn)】

掌握同質(zhì)與變異等的基本概念，以及統(tǒng)計(jì)資料的類型?！倦y點(diǎn)】

在于使學(xué)生了解掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究內(nèi)容?！窘虒W(xué)內(nèi)容】

本章主要介紹醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義及相關(guān)的基本概念

（1）介紹《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》是運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)的原理和方法來研究醫(yī)學(xué)信息資料和醫(yī)學(xué)試驗(yàn)、醫(yī)學(xué)研究數(shù)據(jù)。包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、資料的收集、整理、分析和推斷的一門應(yīng)用學(xué)科。

（2）講述醫(yī)學(xué)科學(xué)的發(fā)展與《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》的必然關(guān)系。

（3）講述本課程旨在使學(xué)員掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、基本原理和基本方法在理解其基本內(nèi)容的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)學(xué)生解決在未來醫(yī)療實(shí)踐、科研工作、公共衛(wèi)生領(lǐng)域中可能面臨的實(shí)際問題的能力。

（4）要求學(xué)生在學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的同時(shí)，更應(yīng)注重培養(yǎng)自己醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維方式。使我們的學(xué)習(xí)方法、理解問題的思維方式都變得更聰明。

（5）生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)可能面臨的各類研究課題、研究指標(biāo)、變異和分布、抽樣誤差、統(tǒng)計(jì)推斷等與概率論、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)的關(guān)系，希望學(xué)生經(jīng)過本課程學(xué)習(xí)后掌握分析醫(yī)學(xué)科研資料的初步技能，為今后從事醫(yī)學(xué)教學(xué)、科研、臨床等工作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。（6）介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念。

（同質(zhì)與變異、總體與樣本、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量、頻率、概率、變量）（7）介紹醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理、基本方法

介紹統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟：（醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì)、資料的收集、整理、分析和推斷）（8）醫(yī)學(xué)資料分類

計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料、等級(jí)分組資料 【教學(xué)方法】 多媒體講授，練習(xí)【實(shí)踐教學(xué)】

一、學(xué)時(shí)安排：2學(xué)時(shí)

二、教學(xué)內(nèi)容

能分析反射弧結(jié)構(gòu)、觀察反射弧的完整性與反射活動(dòng)的關(guān)系

三、教學(xué)方法

教師先示教，學(xué)生分組進(jìn)行操作，教師巡查指導(dǎo)并進(jìn)行提問考核

第二章

頻數(shù)分布的集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)

【學(xué)時(shí)安排】 理論教學(xué)：3學(xué)時(shí) 【目的要求】

通過本章學(xué)習(xí)，讓學(xué)生掌握基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)知識(shí)，認(rèn)識(shí)頻數(shù)分布的集中與離散趨勢(shì)，掌握統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法。【重點(diǎn)】

本章重點(diǎn)是一些基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的了解及掌握，認(rèn)識(shí)頻數(shù)分布的集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)?！倦y點(diǎn)】

本章難點(diǎn)是一些統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法的掌握。【教學(xué)內(nèi)容】

計(jì)量資料的頻數(shù)分布和集中趨勢(shì)： 1.資料頻數(shù)分布表的制作 全距、分組、組距、組中值 2.算術(shù)平均數(shù)（1）直接法（2）加權(quán)法（3）簡捷法

適合計(jì)算算術(shù)平均數(shù)資料的條件、簡介資料的正態(tài)、偏態(tài)分布

（一）中位數(shù)

⑴中位數(shù)和百分位數(shù)的計(jì)算方法 ①直接由原始數(shù)據(jù)計(jì)算中位數(shù)

②用頻數(shù)表計(jì)算中位數(shù)和百分位數(shù)

⑵中位數(shù)和百分位數(shù)的應(yīng)用

①中位數(shù)常用于描述偏態(tài)分布資料的集中位置，反映位次居中的觀察值的水平。

②百分位數(shù)是用于描述樣本或總體觀察值序列在某百分位位置的水平，最常用的百分位數(shù)是中位數(shù)，多個(gè)百分位數(shù)結(jié)合應(yīng)用時(shí)，可更全面地描述總體或樣本的分布特征。③百分位數(shù)常用于確定醫(yī)學(xué)參考值范圍(reference ranges)，適用于任何分布。適合計(jì)算中位數(shù)資料的條件

（二）幾何均數(shù)數(shù)（1）幾何均數(shù)的計(jì)算

（2）適合計(jì)算幾何均數(shù)資料的條件

（三）離散程度的描述

極差(range，簡記為R)亦稱全距。即一組觀察值中，最大值與最小值之差，反映個(gè)體差異的范圍。

四分位數(shù)間距

四分位數(shù)間距即上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差。其間包括了全部觀察值的一半，所以四分位數(shù)間距可看成中間一半觀察值的極差。方差(variance)方差是平均的離均差平方和。標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation)標(biāo)準(zhǔn)差是根均方差。

變異系數(shù)(coefficient of variation，簡記為CV)亦稱離散系數(shù)(coefficient of dispersion)。即標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)之比用百分?jǐn)?shù)表示。變異系數(shù)常用于：

⑴比較度量衡單位不同的多組資料的變異度。⑵比較均數(shù)相差懸殊的多組資料的變異度?！窘虒W(xué)方法】

板演，結(jié)合多媒體演示，引導(dǎo)學(xué)生練習(xí)為主?！緦?shí)踐教學(xué)】

一、學(xué)時(shí)安排：3學(xué)時(shí)

二、教學(xué)內(nèi)容

計(jì)量資料的頻數(shù)分布和集中趨勢(shì)；中位數(shù)，幾何均數(shù)的計(jì)算，離散程度的描述。

三、教學(xué)方法

教師先示教、演算，學(xué)生分組進(jìn)行練習(xí)，教師巡查指導(dǎo)并進(jìn)行提問輔導(dǎo)。

第三章

正態(tài)分布及其應(yīng)用

【學(xué)時(shí)安排】

理論教學(xué)：2學(xué)時(shí) 【目的要求】

1．掌握正態(tài)分布的特征及應(yīng)用。2．熟悉正態(tài)分布的概念和圖形。3．了解正態(tài)分布的數(shù)學(xué)特征?！局攸c(diǎn)】

本章重點(diǎn)是讓學(xué)生熟悉掌握正態(tài)分布的相關(guān)知識(shí)。【難點(diǎn)】

本章難點(diǎn)是對(duì)正態(tài)分布的相關(guān)分析?！窘虒W(xué)內(nèi)容】

1．正態(tài)分布(normal distribution)的概念和特征

正態(tài)分布是一種很重要的連續(xù)型分布，不少醫(yī)學(xué)現(xiàn)象服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布，或經(jīng)變量變換轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布，可按正態(tài)分布規(guī)律來處理，它也是許多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)。(1)正態(tài)分布的圖形(2)正態(tài)分布的特征：

①正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處最高。

②正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右對(duì)稱。

③正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)（parameter)，即均數(shù)μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ。④正態(tài)曲線下的面積分布有一定規(guī)律。2．正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律

理論上μ±1σ，μ±1.96σ和μ±2.58σ區(qū)間的面積(觀察單位數(shù))各占總面積(總觀察單位數(shù))的68.27%，95%和99%。3．正態(tài)分布的應(yīng)用

(1)估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值范圍。(2)質(zhì)量控制?！窘虒W(xué)方法】

板演，多媒體演示教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生練習(xí)為主?！緦?shí)踐教學(xué)】

一、學(xué)時(shí)安排：2學(xué)時(shí)

二、教學(xué)內(nèi)容

正態(tài)分布的概念特征，正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律以及正態(tài)分布的應(yīng)用。

三、教學(xué)方法

教師先示教、演算，學(xué)生分組進(jìn)行練習(xí)，教師巡查指導(dǎo)并進(jìn)行提問輔導(dǎo)。

第四章 總體均數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

【學(xué)時(shí)安排】 理論教學(xué)：6學(xué)時(shí) 【目的要求】

1．掌握標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系。2．掌握估計(jì)總體均數(shù)的方法。

3．掌握兩個(gè)均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)的方法。

4．熟悉假設(shè)檢驗(yàn)的步驟及進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的問題。5．熟悉正態(tài)性檢驗(yàn)的意義及方法。6．熟悉第一類錯(cuò)誤與第二類錯(cuò)誤?！局攸c(diǎn)】

本章重點(diǎn)是讓學(xué)生掌握總體均數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)?！倦y點(diǎn)】

本章難點(diǎn)是總體均數(shù)的估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)的相關(guān)知識(shí)?！窘虒W(xué)內(nèi)容】

1．均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤差

抽樣研究的目的就是要用樣本信息來推斷總體特征，這叫統(tǒng)計(jì)推斷(statistical

inference)。由于抽樣而造成樣本均數(shù)與總體均數(shù)之差，稱為均數(shù)的抽樣誤差(sampling error)。樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差也稱標(biāo)準(zhǔn)誤(standard error)，它是說明抽樣誤差大小的指標(biāo)。2．t分布

t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相比有以下特征：

① 二者都是單峰分布，以0為中心，左右兩側(cè)對(duì)稱。

② t分布的峰部較矮而尾部翹得較高，自由度越小這種情況越明顯，自由度逐漸增大時(shí)，t分布逐漸逼近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；當(dāng)自由度是無窮大時(shí)，t分布就完全成為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布了。

3．總體均數(shù)的估計(jì)

統(tǒng)計(jì)推斷包括兩個(gè)重要的方面：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。參數(shù)估計(jì)就是用樣本指標(biāo)(稱為統(tǒng)計(jì)量，statistic)來估計(jì)總體指標(biāo)(稱為參數(shù)，parameter)。

參數(shù)估計(jì)有兩種方法：

(1)點(diǎn)(值)估計(jì)(point estimation)用樣本統(tǒng)計(jì)量值估計(jì)相應(yīng)的總體均數(shù)。(2)區(qū)間估計(jì)(interval estimation)即按一定的概率估計(jì)總體均數(shù)在哪個(gè)范圍。4．假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟(1)建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)(2)選定檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(3)確定P值和作出推斷結(jié)論 5．t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)

(1)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)

(2)配對(duì)設(shè)計(jì)的差值均數(shù)與總體均數(shù)0比較的t檢驗(yàn)(3)成組設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)(4)成組設(shè)計(jì)的兩樣本幾何均數(shù)比較的t檢驗(yàn)(5)成組設(shè)計(jì)的兩大樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn) 6．方差不齊時(shí)兩小樣本均數(shù)的比較(1)兩樣本方差的齊性檢驗(yàn)

(2)近似法t' 檢驗(yàn)

7．正態(tài)性檢驗(yàn)(test of normality)

(1)意義

(2)矩法(method of moment)亦稱動(dòng)差法。它是用數(shù)學(xué)上矩的原理推導(dǎo)出偏度系數(shù)和峰度系數(shù)。

8．第一類錯(cuò)誤與第二類錯(cuò)誤

假設(shè)檢驗(yàn)中作出的推斷結(jié)論可能發(fā)生兩種錯(cuò)誤：①拒絕了實(shí)際上是成立的無效假設(shè)，這種錯(cuò)誤稱為第一類錯(cuò)誤或Ⅰ型錯(cuò)誤(type Ⅰerror)。②不拒絕實(shí)際上是不成立的無效假設(shè)，這類錯(cuò)誤稱為第二類錯(cuò)誤或Ⅱ型錯(cuò)誤(type Ⅱerror)。9．假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的問題

(1)要有嚴(yán)密的抽樣研究設(shè)計(jì)

(2)選用的假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件

(3)正確理解差別有無顯著性的統(tǒng)計(jì)意義

(4)結(jié)論不能絕對(duì)化

(5)報(bào)告結(jié)論時(shí)注意

10．可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系

(1)可信區(qū)間亦可用于回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題

(2)可信區(qū)間比假設(shè)檢驗(yàn)還可提供更多信息

【教學(xué)方法】

板演，多媒體演示教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生練習(xí)為主?！緦?shí)踐教學(xué)】

一、學(xué)時(shí)安排：6學(xué)時(shí)

二、教學(xué)內(nèi)容

均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤差，t分布，總體均數(shù)的統(tǒng)計(jì)，檢驗(yàn)方法及相關(guān)注意的問題。

三、教學(xué)方法

教師先示教，學(xué)生分組進(jìn)行討論探究，教師巡查指導(dǎo)并進(jìn)行提問輔導(dǎo)。

第五章 方差分析

【學(xué)時(shí)安排】 理論教學(xué)：6學(xué)時(shí) 【目的要求】

1．掌握方差分析的基本思想及成組設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析的方法。2熟悉幾種常用的變量變換及其用途。3了解多個(gè)方差的齊性檢驗(yàn)方法。【重點(diǎn)】

本章重點(diǎn)是讓學(xué)生了解掌握方差分析的基本思想和方法。【難點(diǎn)】

本章難點(diǎn)是成組設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)比較。【教學(xué)內(nèi)容】

1、方差分析的基本思想

方差分析的基本思想是把全部觀察值總的離均差平方和分解為至少兩部分，其自由度也分解為相應(yīng)幾個(gè)部分。每一部分有一定意義，其中至少有一部分表示各組均數(shù)間的變異，另一部分表示誤差。離均差平方和除以自由度得均方，組間均方與誤差均方之比為F值。F值遠(yuǎn)大于1，表示各組均數(shù)間差別有顯著性，F(xiàn)值近于1，表示差別無顯著性，其界點(diǎn)可查F界值表。

2．成組設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)比較(1)成組設(shè)計(jì)方差分析中變異的分解(2)分析計(jì)算步驟

3．配伍組設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)比較(1)配伍組設(shè)計(jì)方差分析中變異的分解(2)分析計(jì)算步驟

4．多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較(1)多個(gè)樣本均數(shù)間每兩個(gè)均數(shù)的比較(2)多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)間的兩兩比較

①最小顯著差法

②新復(fù)極差法

5．多個(gè)方差的齊性檢驗(yàn) 6．變量變換

變量變換的目的是使方差齊，使資料正態(tài)化，還可用于曲線直線化。變量變換的類型有對(duì)數(shù)變換、平方根變換、倒數(shù)變換、平方根反正弦變換等，應(yīng)根據(jù)資料的性質(zhì)選擇適當(dāng)?shù)淖兞孔儞Q方法。【教學(xué)方法】

板演，多媒體演示教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生練習(xí)為主?！緦?shí)踐教學(xué)】

一、學(xué)時(shí)安排：6學(xué)時(shí)

二、教學(xué)內(nèi)容

方差分析的思想，樣本均數(shù)比較，多個(gè)方差的齊性檢驗(yàn)以及變量變換。

三、教學(xué)方法

教師先示教、演算，學(xué)生分組進(jìn)行練習(xí)，教師巡查指導(dǎo)并進(jìn)行提問輔導(dǎo)。

第六章 分類資料的統(tǒng)計(jì)描述

【學(xué)時(shí)安排】

理論教學(xué)：3學(xué)時(shí) 【目的要求】

1．掌握相對(duì)數(shù)的種類、計(jì)算方法及其正確應(yīng)用。2．熟悉標(biāo)準(zhǔn)化法的意義及基本思想。3．了解動(dòng)態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo)?！局攸c(diǎn)】

本章重點(diǎn)是讓學(xué)生了解掌握分類資料的統(tǒng)計(jì)描述以及相對(duì)數(shù)、動(dòng)態(tài)數(shù)列的認(rèn)識(shí)?！倦y點(diǎn)】

本章難點(diǎn)是頻數(shù)表認(rèn)識(shí)，動(dòng)態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo)的掌握?！窘虒W(xué)內(nèi)容】 1．分類資料的頻數(shù)表 2．常用相對(duì)數(shù)

(1)比(ratio)亦稱相對(duì)比，是A，B兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說明A為B的若干倍或百之幾，它是對(duì)比的最簡單形式。

(2)構(gòu)成比(proportion)又稱構(gòu)成指標(biāo)，它說明一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布，常以百分?jǐn)?shù)表示。

(3)率(rate)又稱頻率指標(biāo)，它說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。3．應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意的問題

(1)計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母不宜過小(2)分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率

(3)對(duì)觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率，不能直接相加求其平均率(4)資料的對(duì)比應(yīng)注意可比性

(5)對(duì)樣本率(或構(gòu)成比)的比較應(yīng)遵循隨機(jī)抽樣，要做假設(shè)檢驗(yàn) 4．標(biāo)準(zhǔn)化法

(1)標(biāo)準(zhǔn)化法(standardization)的意義和基本思想(2)標(biāo)準(zhǔn)化率的計(jì)算 5．動(dòng)態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo)(1)絕對(duì)增長量

(2)發(fā)展速度和增長速度(3)平均發(fā)展速度和平均增長速度

【教學(xué)方法】

板演，多媒體演示教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生練習(xí)為主。【實(shí)踐教學(xué)】

一、學(xué)時(shí)安排：3學(xué)時(shí)

二、教學(xué)內(nèi)容

頻數(shù)表、相對(duì)數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列的認(rèn)識(shí)。

三、教學(xué)方法

教師先示教，學(xué)生分組進(jìn)行探究，教師巡查指導(dǎo)并進(jìn)行提問輔導(dǎo)。

第七章 二項(xiàng)分布與Poisson 分布及其應(yīng)用

【學(xué)時(shí)安排】 理論教學(xué)：4學(xué)時(shí) 【目的要求】

1．掌握二項(xiàng)分布與Poisson 分布的應(yīng)用。

2．熟悉二項(xiàng)分布與Poisson 分布的概念及應(yīng)用條件?！局攸c(diǎn)】

本章重點(diǎn)是讓學(xué)生了解掌握二項(xiàng)分布與Poisson 分布的應(yīng)用。【難點(diǎn)】

本章難點(diǎn)是讓學(xué)生熟悉二項(xiàng)分布與Poisson 分布的應(yīng)用?！窘虒W(xué)內(nèi)容】

1．二項(xiàng)分布的概念及應(yīng)用條件

二項(xiàng)分布常用于描述二項(xiàng)分類變量兩種觀察結(jié)果的出現(xiàn)規(guī)律。(1)二項(xiàng)分布的概率(2)二項(xiàng)分布的累計(jì)概率(3)二項(xiàng)分布的圖形(4)二項(xiàng)分布的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差 2．二項(xiàng)分布的應(yīng)用(1)總體率的區(qū)間估計(jì)

①查表法

②正態(tài)近似法(2)樣本率與總體率比較 ①直接計(jì)算概率法 ②正態(tài)近似法

(3)兩樣本率比較的u檢驗(yàn)

3．Poisson分布的概念及應(yīng)用條件

Poisson 分布是二項(xiàng)分布的特例，常用于分析小概率事件的發(fā)生規(guī)律。(1)Poisson分布的概率

(2)Poisson分布的圖形

(3)Poisson分布的特性和應(yīng)用條件 4．Poisson分布的應(yīng)用

(1)總體均數(shù)的估計(jì)

①查表法 ②正態(tài)近似法

(2)樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較 ①直接計(jì)算概率法

②正態(tài)近似法

(3)兩樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn) 應(yīng)用Poisson 分布應(yīng)注意的問題 【教學(xué)方法】

板演，多媒體演示教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生練習(xí)為主?！緦?shí)踐教學(xué)】

一、學(xué)時(shí)安排：4學(xué)時(shí)

二、教學(xué)內(nèi)容

二項(xiàng)分布的概念及應(yīng)用、Poisson分布的概念及應(yīng)用條件。

三、教學(xué)方法

教師先示教、演算，學(xué)生分組進(jìn)行探究練習(xí)，教師巡查指導(dǎo)并進(jìn)行提問輔導(dǎo)。

第八章 χ2檢驗(yàn)

【學(xué)時(shí)安排】 理論教學(xué)：5學(xué)時(shí) 【目的要求】

1．掌握χ2檢驗(yàn)的基本思想及四格表資料的χ2檢驗(yàn)。2．熟悉四格表的確切概率法。3．了解頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的χ2檢驗(yàn)?！局攸c(diǎn)】

本章重點(diǎn)是讓學(xué)生了解掌握χ2檢驗(yàn)的基本思想及四格表資料的χ2檢驗(yàn)?！倦y點(diǎn)】

本章難點(diǎn)是讓學(xué)生熟悉四格表資料的χ2檢驗(yàn)以及頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的χ2檢驗(yàn)?！窘虒W(xué)內(nèi)容】

1．四格表資料的卡方檢驗(yàn)(兩樣本率比較)(1)卡方檢驗(yàn)的基本思想

(2)四格表的基本公式

(3)四格表專用公式

(4)四格表卡方值的校正 2．行×列表資料的卡方檢驗(yàn)(1)多個(gè)樣本率(或構(gòu)成比)比較

(2)行×列表卡方檢驗(yàn)時(shí)的注意事項(xiàng)

①卡方檢驗(yàn)要求理論頻數(shù)不宜太小，否則將導(dǎo)致分析的偏性。

②關(guān)于單向有序行列表的統(tǒng)計(jì)處理。

③當(dāng)多個(gè)樣本率(或構(gòu)成比)比較的卡方檢驗(yàn)，結(jié)論為拒絕檢驗(yàn)假設(shè)，只能認(rèn)為各總體率(或總體構(gòu)成比)之間總的說來有差別，但不能說明它們彼此間都有差別，或某兩者間有差別。若要進(jìn)一步解決此問題，可用卡方分割法。3．列聯(lián)表資料的卡方檢驗(yàn)

對(duì)一組觀察對(duì)象，分別觀察其兩種分類變量的表現(xiàn)，歸納成雙向交叉排列的統(tǒng)計(jì)表。這類統(tǒng)計(jì)表用以描述行變量和列變量之間的關(guān)系，特稱為列聯(lián)表(contigency table)。(1)R×C列聯(lián)表

(2)2×2列聯(lián)表

(3)列聯(lián)表卡方檢驗(yàn)時(shí)的注意事項(xiàng) 4．四格表的確切概率法 5．頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的卡方檢驗(yàn)

【教學(xué)方法】

板演，多媒體演示教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生練習(xí)為主?！緦?shí)踐教學(xué)】

一、學(xué)時(shí)安排：5學(xué)時(shí)

二、教學(xué)內(nèi)容

四格表資料的卡方檢驗(yàn)、行×列表資料的卡方檢驗(yàn)、列聯(lián)表資料的卡方檢驗(yàn)、四格表的確切概率法、頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的卡方檢驗(yàn)

三、教學(xué)方法

教師先示教、演算，學(xué)生分組進(jìn)行探究練習(xí)，教師巡查指導(dǎo)并進(jìn)行提問輔導(dǎo)。

第九章 秩和檢驗(yàn)

【學(xué)時(shí)安排】 理論教學(xué)：3學(xué)時(shí) 【目的要求】

1．掌握非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的意義、適用范圍及各種秩和檢驗(yàn)的方法。2．熟悉多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)?！局攸c(diǎn)】

本章重點(diǎn)是讓學(xué)生掌握非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的意義、適用范圍及各種秩和檢驗(yàn)的方法?！倦y點(diǎn)】

本章難點(diǎn)是讓學(xué)生熟悉非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的意義、適用范圍及各種秩和檢驗(yàn)的方法以及多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)?！窘虒W(xué)內(nèi)容】

1．非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念

非參數(shù)檢驗(yàn)在檢驗(yàn)假設(shè)中不對(duì)決定總體分布的參數(shù)明確斷定，也不涉及樣本取自何種分布的總體。其適用范圍較廣，檢驗(yàn)方法一般較為簡便、易于掌握；

但若資料適合參數(shù)檢驗(yàn)條件時(shí)，用非參數(shù)法常會(huì)損失部分信息，降低檢驗(yàn)效能。2．配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon配對(duì)法)(1)方法步驟

(2)本法的基本思想

(3)正態(tài)近似法

3．成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon 兩樣本比較法)(1)原始數(shù)據(jù)的兩樣本比較

(2)正態(tài)近似法

(3)頻數(shù)表資料(或等級(jí)資料)的兩樣本比較(4)本法的基本思想

4．成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis法)(1)方法步驟

(2)H值的校正

5． 多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)（1）各樣本例數(shù)相等

（2）各樣本例數(shù)不等或不全相等 【教學(xué)方法】

板演，多媒體演示教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生練習(xí)為主?！緦?shí)踐教學(xué)】

一、學(xué)時(shí)安排：3學(xué)時(shí)

二、教學(xué)內(nèi)容

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念、配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)、成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)、多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)。

三、教學(xué)方法

教師先示教、演算，學(xué)生分組進(jìn)行探究練習(xí)，教師巡查指導(dǎo)并進(jìn)行提問輔導(dǎo)。

第十章 回歸與相關(guān)

【學(xué)時(shí)安排】 理論教學(xué)：6學(xué)時(shí) 【目的要求】

1．掌握直線回歸與相關(guān)的概念、計(jì)算方法及應(yīng)用。2．掌握等級(jí)相關(guān)。

3．熟悉回歸與相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。4．了解多元回歸的概念及分析步驟?！局攸c(diǎn)】

本章重點(diǎn)是讓學(xué)生掌握直線回歸與相關(guān)的概念、計(jì)算方法、應(yīng)用及其聯(lián)系和區(qū)別?！倦y點(diǎn)】

本章難點(diǎn)是讓學(xué)生熟悉直線回歸與相關(guān)的概念、計(jì)算方法、應(yīng)用及其聯(lián)系和區(qū)別，注意多元回歸的區(qū)別?！窘虒W(xué)內(nèi)容】 1.直線回歸

（1）直線回歸的概念

（2）直線回歸方程的求法

（3）直線回歸方程的圖示

（4）回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)（5）直線回歸的區(qū)間估計(jì)（6）直線回歸方程的應(yīng)用 ①描述兩變量間的依從關(guān)系 ②利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)(forecast)③利用回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制(statistical control)④應(yīng)用直線回歸應(yīng)注意的問題 2．直線相關(guān)

(1)直線相關(guān)的概念

(2)相關(guān)系數(shù)的意義

相關(guān)系數(shù)(correlation coefficient)又稱積差相關(guān)系數(shù)(coefficient of product-moment correlation，以符號(hào)r表示。它是說明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)。（3）相關(guān)系數(shù)的計(jì)算

（4）相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)（5）總體相關(guān)系數(shù)ρ的區(qū)間估計(jì) 3．直線回歸與相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系(1)區(qū)別

① 在資料要求上，回歸要求因變量Y服從正態(tài)分布；X是可以精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的變量，一般稱為Ⅰ型回歸。相關(guān)要求兩個(gè)變量X、Y服從雙變量正態(tài)分布。這種資料若進(jìn)行回歸分析稱為Ⅱ型回歸。

② 在應(yīng)用上，說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸，說明變量間的相關(guān)關(guān)系用相關(guān)。(2)聯(lián)系

① 對(duì)一組數(shù)據(jù)若同時(shí)計(jì)算r和b，它們的正負(fù)號(hào)是一致的。② r和b的假設(shè)檢驗(yàn)是等價(jià)的。③用回歸解釋相關(guān)。4．曲線直線化 5．等級(jí)相關(guān)

等級(jí)相關(guān)(rank correlation)是用雙變量等級(jí)數(shù)據(jù)作直線相關(guān)分析，適用與下列資料： ①不服從雙變量正態(tài)分布而不宜作積差相關(guān)分析； ②總體分布型未知； ③原始數(shù)據(jù)是用等級(jí)表示。6．多元回歸

(1)多元回歸的概念

(2)多元回歸分析步驟 【教學(xué)方法】

板演，多媒體演示教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生練習(xí)為主。

【實(shí)踐教學(xué)】（在有關(guān)章節(jié)后再按照這格式安排本章的實(shí)驗(yàn)討論練習(xí)）

一、學(xué)時(shí)安排：6學(xué)時(shí)

二、教學(xué)內(nèi)容

直線回歸、直線相關(guān)、直線回歸與相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系、曲線直線化、等級(jí)相關(guān)、多元回

歸。

三、教學(xué)方法

教師先示教、演算，學(xué)生分組進(jìn)行探究練習(xí)，教師巡查指導(dǎo)并進(jìn)行提問輔導(dǎo)。

第十一章 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖

【學(xué)時(shí)安排】 理論教學(xué)：3學(xué)時(shí) 【目的要求】

1．掌握列表和制圖的基本原則及幾種常用統(tǒng)計(jì)圖的繪制方法。2．了解統(tǒng)計(jì)地圖的繪制?！局攸c(diǎn)】

本章重點(diǎn)是讓學(xué)生掌握列表和制圖的基本原則及幾種常用統(tǒng)計(jì)圖的繪制方法。【難點(diǎn)】

本章難點(diǎn)是讓學(xué)生熟悉列表和制圖的基本原則及幾種常用統(tǒng)計(jì)圖的繪制方法，學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)地圖的繪制?！窘虒W(xué)內(nèi)容】 1．統(tǒng)計(jì)表

統(tǒng)計(jì)表是統(tǒng)計(jì)描述的重要工具，統(tǒng)計(jì)表有利于計(jì)算、分析和對(duì)比。(1)統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)

(2)統(tǒng)計(jì)表的種類 可分為簡單表和組合表。

(3)列表的原則和基本要求 統(tǒng)計(jì)表應(yīng)重點(diǎn)突出，簡單明了；有標(biāo)題和標(biāo)目，主謂分明，層次清楚不宜過多，線條從簡。① 標(biāo)題

② 標(biāo)目

③ 線條

④ 數(shù)字 2．統(tǒng)計(jì)圖

統(tǒng)計(jì)圖是統(tǒng)計(jì)描述的重要工具，統(tǒng)計(jì)圖有利于直觀分析，應(yīng)按資料性質(zhì)和分析目的選用適合的統(tǒng)計(jì)圖形。

(1)條圖(bar graph)用等寬直條的長短來表示相互獨(dú)立的各指標(biāo)的數(shù)值大小。

(2)百分條圖(percent bar graph)用于表示全體中各部分的比重。

(3)圓圖(circle graph)用途同百分條圖。

(4)線圖(line graph)用線段的上升和下降來表示某事物在時(shí)間上的發(fā)展變化，或某現(xiàn)象隨另一現(xiàn)象變遷的情況，適用于連續(xù)性資料。

(5)半對(duì)數(shù)線圖(semilogarithmic line graph)用于表示事物的發(fā)展速度(相對(duì)比)。

(6)直方圖(histogram)用于表示連續(xù)變量的頻數(shù)分布。

(7)散點(diǎn)圖(scatter diagram)用點(diǎn)的密集程度和趨勢(shì)表示兩種現(xiàn)象間的相互關(guān)系。

(8)統(tǒng)計(jì)地圖(statistical map)用于表示某現(xiàn)象的數(shù)量在地域上的分布?！窘虒W(xué)方法】

板演，多媒體演示教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生練習(xí)為主。【實(shí)踐教學(xué)】

一、學(xué)時(shí)安排：3學(xué)時(shí)

二、教學(xué)內(nèi)容

統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表的相關(guān)學(xué)習(xí)。

三、教學(xué)方法

教師先示教、演算，學(xué)生分組進(jìn)行探究練習(xí)，教師巡查指導(dǎo)并進(jìn)行提問輔導(dǎo)。

第十二章 調(diào)查設(shè)計(jì)

【學(xué)時(shí)安排】 理論教學(xué)：4學(xué)時(shí) 【目的要求】

1．掌握調(diào)查研究的特點(diǎn)、制訂調(diào)查計(jì)劃及四種基本抽樣方法。2．熟悉系統(tǒng)誤差的控制。3．了解多階段抽樣。【重點(diǎn)】

本章重點(diǎn)是讓學(xué)生掌握調(diào)查研究的特點(diǎn)、制訂調(diào)查計(jì)劃及四種基本抽樣方法?！倦y點(diǎn)】

本章難點(diǎn)是讓學(xué)生熟悉調(diào)查研究的特點(diǎn)、制訂調(diào)查計(jì)劃，掌握系統(tǒng)誤差的控制?！窘虒W(xué)內(nèi)容】

1．調(diào)查研究的特點(diǎn)和統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)

調(diào)查研究又稱觀察性研究，其特點(diǎn)是：①研究因素是客觀存在的； ②不能用隨機(jī)化分組來平衡混雜因素對(duì)調(diào)查結(jié)果的影響。2．調(diào)查計(jì)劃

(1)明確調(diào)查目的和指標(biāo)

(2)確定觀察對(duì)象和觀察單位(3)調(diào)查方法

① 普查(overall survey)亦稱全面調(diào)查(complete survey)，就是將組成總體的所有觀察單位全部加以調(diào)查。

② 抽樣調(diào)查(sampling survey)它是從總體中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的觀察單位組成樣本，然后用樣本信息來推斷總體特征。

③典型調(diào)查(typical survey)亦稱案例調(diào)查。即在對(duì)事物作全面分析的基礎(chǔ)上，有目的地選定典型的人、典型的單位進(jìn)行調(diào)查。

(4)搜集原始資料的方式

主要有兩種：

①直接觀察法

②采訪法

(5)確定調(diào)查項(xiàng)目和調(diào)查表

(6)制訂調(diào)查的組織計(jì)劃 3．整理與分析計(jì)劃(1)數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)錄入與清理

(2)設(shè)計(jì)分析表和資料的分組

（3）匯總方法

（4）組織計(jì)劃 4．四種基本抽樣方法

(1)單純隨機(jī)抽樣(simple random sampling)

即先將調(diào)查總體的全部觀察單位編號(hào)，再用隨機(jī)數(shù)字表或抽簽等方法隨機(jī)抽取部分觀察單位組成樣本。

(2)系統(tǒng)抽樣(systematic sampling)又稱等距抽樣或機(jī)械抽樣。即先將總體的觀察單位按某一順序號(hào)分成n個(gè)部分，再從第一部分隨機(jī)抽第k號(hào)觀察單位，依次用相等間隔，機(jī)械地從每一部分各抽一個(gè)觀察單位組成樣本。

(3)整群抽樣(cluster sampling)是先將總體劃分為K個(gè)“群”組(如K 個(gè)地區(qū)等)，每個(gè)群包括若干觀察單位；再隨機(jī)抽取K個(gè)“群”，并將被抽取的各個(gè)群的全

部觀察單位組成樣本。

(4)分層抽樣(stratified sampling)又稱分類抽樣。即先按影響觀察值變異較大的某種特征，將總體分為若干類型或組別(統(tǒng)計(jì)上叫“層”，strata)，再從每一層內(nèi)隨機(jī)抽取一定數(shù)量觀察單位，合起來組成樣本。5．多階段抽樣

6．樣本例數(shù)估計(jì)

估計(jì)樣本例數(shù)的目的是在保證一定精度和檢驗(yàn)效能的前提下，確定最少觀察單位數(shù)。(1)

均數(shù)的抽樣

(2)

率的抽樣 7．系統(tǒng)誤差的控制

(1)

設(shè)計(jì)階段

(2)

調(diào)查階段

(3)

整理與分析階段 【教學(xué)方法】

板演，多媒體演示教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生練習(xí)為主?！緦?shí)踐教學(xué)】

一、學(xué)時(shí)安排：4學(xué)時(shí)

二、教學(xué)內(nèi)容

調(diào)查研究的特點(diǎn)和統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、四種統(tǒng)計(jì)方法、多階段抽樣、樣本例數(shù)估計(jì)、系統(tǒng)誤差的控制。

三、教學(xué)方法

教師先示教，學(xué)生分組進(jìn)行探究練習(xí)，教師巡查指導(dǎo)并進(jìn)行提問輔導(dǎo)。

第十三章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

【學(xué)時(shí)安排】 理論教學(xué)：4學(xué)時(shí) 【目的要求】

1．掌握實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)、基本要素、基本原則及常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。2．熟悉析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)。3．了解拉丁方設(shè)計(jì)及正交設(shè)計(jì)?！局攸c(diǎn)】

本章重點(diǎn)是讓學(xué)生掌握實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)、基本要素、基本原則及常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法?！倦y點(diǎn)】

本章難點(diǎn)是讓學(xué)生熟悉析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)，掌握拉丁方設(shè)計(jì)及正交設(shè)計(jì)。【教學(xué)內(nèi)容】

將一組隨機(jī)抽取的實(shí)驗(yàn)對(duì)象分配到兩種或多種處理組，觀察比較不同處理因素的效應(yīng)(或結(jié)果)，這種研究稱為實(shí)驗(yàn)研究(experimental study)。

1．實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)及分類(1)實(shí)驗(yàn)研究的特點(diǎn)

① 研究者能人為設(shè)置處理因素

② 受試對(duì)象接受何種處理因素或水平是由隨機(jī)分配而定的

(2)實(shí)驗(yàn)研究的分類

①

動(dòng)物實(shí)驗(yàn)(animal experiment)②

臨床試驗(yàn)(clinical trial)③

社區(qū)干預(yù)試驗(yàn)(community intervention trial)2．實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素

(1)處理因素(study factor，treatment)(2)受試對(duì)象(study subjects)(3)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)(experimental effect)① 指標(biāo)的選擇

② 指標(biāo)的觀察 3．實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則(1)對(duì)照的原則

① 空白對(duì)照

對(duì)照組不施加任何處理因素。

② 安慰劑對(duì)照

對(duì)照組采用一種無藥理作用的假藥，它在藥物劑型或處置上不能為受試者識(shí)別，稱安慰劑(placebo)。

① 實(shí)驗(yàn)對(duì)照

對(duì)照組不施加處理因素，但施加某種與處理因素有關(guān)的實(shí)驗(yàn)因素。

④ 標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照

用現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)方法或常規(guī)方法做對(duì)照。

⑤ 歷史對(duì)照

【教學(xué)方法】

板演，多媒體演示教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生練習(xí)為主。【實(shí)踐教學(xué)】

一、學(xué)時(shí)安排：4學(xué)時(shí)

二、教學(xué)內(nèi)容

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)及分類，基本要求與基本原則。

三、教學(xué)方法

教師先示教，學(xué)生分組進(jìn)行探究練習(xí)，教師巡查指導(dǎo)并進(jìn)行提問輔導(dǎo)。

第十四章

醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)

【學(xué)時(shí)安排】 理論教學(xué)：5學(xué)時(shí) 【目的要求】

掌握醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)的各項(xiàng)常用指標(biāo)?！局攸c(diǎn)】

本章重點(diǎn)是讓學(xué)生掌握醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)的各項(xiàng)常用指標(biāo)?！倦y點(diǎn)】

本章難點(diǎn)是讓學(xué)生熟悉醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)的各項(xiàng)常用指標(biāo)?！踞t(yī)學(xué)常用人口統(tǒng)計(jì)指標(biāo)】（1）醫(yī)學(xué)人口資料來源（2）描述醫(yī)學(xué)人口學(xué)特征的指標(biāo)（3）人口金字塔(population pyramid)

（4）說明人口結(jié)構(gòu)的常用指標(biāo)

① 性別比(sex ratio)性別比是指男性人口與女性人口的比值。

② 老齡人口比重(proportion of old population)65歲及以上的人口稱為老齡人口。

③ 撫養(yǎng)比(dependency ratio)撫養(yǎng)比是人口中非勞動(dòng)年齡人數(shù)與勞動(dòng)年齡人數(shù)之比?！境錾y(tǒng)計(jì)與計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)】

(1)測(cè)量生育水平的指標(biāo)

① 粗出生率(crude birth rate，簡記為CBR)

② 總生育率(general fertility rate，簡記為GFR)③ 年齡別生育率(age-specific fertility rate，簡記為ASFR)

④ 終生生育率(life-time fertility rate，簡記為LTFR)與總和生育率(total fertility rate，簡記為TFR)(2)測(cè)量人口再生產(chǎn)的指標(biāo)

① 自然增長率(natural increase rate，簡記為NIR)是粗出生率(CBR)與粗死亡率(CDR)之差。

② 粗再生育率(gross reproduction rate，簡記為GRR)③ 凈再生育率(net reproduction rate，簡記為NRR)④平均世代年數(shù)(mean length of generation，簡記LG)平均世代年數(shù)是指母親一代所生的女嬰取代母親執(zhí)行生育職能時(shí)平均所需的年數(shù)。(3)測(cè)量避孕的指標(biāo)

① 避孕現(xiàn)用率(contraceptive prevalence)避孕現(xiàn)用率反映避孕的普及程度。

② 避孕失敗率(contraceptive failure rate)

③ 累計(jì)失敗率(cummulative failure rate)

(4)測(cè)量人工流產(chǎn)的指標(biāo)

① 人工流產(chǎn)率(induced abortion rate)人工流產(chǎn)率反映育齡婦女中人工流產(chǎn)的強(qiáng)度。

② 人流活產(chǎn)比(ratio of induced abortion and live birth)這一指標(biāo)表示每100個(gè)活產(chǎn)，有多少人工流產(chǎn)。

(5)與出生有關(guān)的其他常用指標(biāo)

① 低出生體重百分比(proportion of low birth weight)

② 兒童婦女比(child-women ratio)【死亡統(tǒng)計(jì)】

(1)測(cè)量死亡水平的指標(biāo)

① 粗死亡率(crude death rate，簡記為CDR；mortality rate)② 年齡別死亡率(age-specific death rate，簡記為ASDR)

③ 死因別死亡率(cause-specific death rate)

④ 嬰兒死亡率(infant mortality rate，簡記為IMR)⑤ 新生兒死亡率(neonatal mortality rate，簡記為NMR)

⑥ 圍產(chǎn)兒死亡率(perinatal mortality)

⑦ 5歲以下兒童死亡率(mortality under age 5)⑧ 孕產(chǎn)婦死亡率(maternal mortality rate)(2)死因構(gòu)成及死因順位

① 死因構(gòu)成或相對(duì)死亡比(proportion dying of a specific cause)它是某類死因的死亡數(shù)占總死亡數(shù)的百分?jǐn)?shù)。

② 死因順位是指各種死因死亡數(shù)按其占總死亡數(shù)的比重由高到低排出的名次?！窘虒W(xué)方法】

板演，多媒體演示教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生練習(xí)為主。【實(shí)踐教學(xué)】

一、學(xué)時(shí)安排：5學(xué)時(shí)

二、教學(xué)內(nèi)容

醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)的各項(xiàng)常用指標(biāo)

三、教學(xué)方法

教師先示教，學(xué)生分組進(jìn)行探究練習(xí)，教師巡查指導(dǎo)并進(jìn)行提問輔導(dǎo)。

第十五章 壽命表

【學(xué)時(shí)安排】 理論教學(xué)：5學(xué)時(shí) 【目的要求】

1．掌握壽命表的編制原理及編制簡略壽命表的方法。2．熟悉壽命表的分析與應(yīng)用。3．了解去死因壽命表?！局攸c(diǎn)】

本章重點(diǎn)是讓學(xué)生掌握壽命表的編制原理及編制簡略壽命表的方法、分析與應(yīng)用?！倦y點(diǎn)】

本章難點(diǎn)是讓學(xué)生熟悉壽命表的編制、分析與應(yīng)用。【教學(xué)內(nèi)容】 1．壽命表的概念

壽命表(或生命表)是根據(jù)特定人群的年齡組死亡率編制出來的，說明人群生命過程及死亡過程的一種統(tǒng)計(jì)表。壽命表可分為兩類：定群壽命表及現(xiàn)時(shí)壽命表。定群壽命表(cohort life table)說明同時(shí)出生的一群人的生命過程?，F(xiàn)時(shí)壽命表(current life table)是根據(jù)某年或某一時(shí)期內(nèi)特定人群的年齡組死亡率，假定有同時(shí)出生的“一代人”，按照這一特定人群的年齡組死亡率先后死去，計(jì)算這“一代人”按年齡的尚存人數(shù)、死亡人數(shù)、生存人年數(shù)及平均預(yù)期壽命。

按照壽命表中年齡分組法的不同，壽命表可以分為完全壽命表(complete life table)及簡略壽命表(abridged life table)兩種。2．壽命表的編制原理與方法

壽命表的編制原理是假定有同時(shí)出生的一代人，按照特定人群的年齡組死亡率先后死亡，用一系列指標(biāo)，說明這一代人在不同年齡時(shí)的尚存人數(shù)，不同年齡段時(shí)的死亡概率與死亡人數(shù)，以及尚存者的生存人年數(shù)及平均期望壽命。

醫(yī)學(xué)上常用的是簡略壽命表。

壽命表的指標(biāo)有：

(1)年齡

(2)年齡組死亡率與年齡組死亡概率(age specific probability of dying)

(3)尚存人數(shù)(number of survivors)與死亡人數(shù)

(4)生存人年數(shù)(number of survival person-year)及生存總?cè)四陻?shù)

(5)平均預(yù)期壽命(life expectancy)3．簡略壽命表(1)

原始資料

(2)

編制步驟與方法 4．去死因壽命表

(1)去死因壽命表(cause eliminated life table)的意義

用去死因壽命表方法研究各類死因?qū)用裆绊懙膬?yōu)點(diǎn)是：①平均預(yù)期壽命的損失量等可以綜合說明某類死因?qū)θ巳荷挠绊懗潭?，概念清楚；②去死因壽命表指?biāo)不受人口年齡結(jié)構(gòu)的影響，它既能說明某類死因?qū)θ丝诘木C合作用，又能表達(dá)對(duì)某年齡組人口的作用。

(2)去死因壽命表的編制方法 去死因壽命表的結(jié)構(gòu)、指標(biāo)及原理和簡略壽命表基本一樣。

5．壽命表的分析與應(yīng)用(1)壽命表指標(biāo)的分析(2)壽命表的應(yīng)用 ①

評(píng)價(jià)社會(huì)衛(wèi)生狀況。②

研究人口再生產(chǎn)情況。

③

研究人的生育、發(fā)育及疾病發(fā)展規(guī)律?！窘虒W(xué)方法】

板演，多媒體演示教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生練習(xí)為主?！緦?shí)踐教學(xué)】

一、學(xué)時(shí)安排：5學(xué)時(shí)

二、教學(xué)內(nèi)容

壽命表的概念、編制原理與方法及其分析與應(yīng)用。

三、教學(xué)方法

教師先示教，學(xué)生分組進(jìn)行探究練習(xí)，教師巡查指導(dǎo)并進(jìn)行提問輔導(dǎo)。

第十六章 疾病統(tǒng)計(jì)

【學(xué)時(shí)安排】 理論教學(xué)：4學(xué)時(shí)

【目的要求】

1．掌握疾病統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)及隨訪資料的生存率分析方法。2．熟悉疾病和死因分類。3．了解殘疾統(tǒng)計(jì)?！局攸c(diǎn)】

本章重點(diǎn)是讓學(xué)生掌握掌握疾病統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)及隨訪資料的生存率分析方法?！倦y點(diǎn)】

本章難點(diǎn)是讓學(xué)生熟悉疾病統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)及隨訪資料的生存率分析方法，疾病和死因分類，學(xué)會(huì)殘疾統(tǒng)計(jì)?！窘虒W(xué)內(nèi)容】

疾病統(tǒng)計(jì)(morbidity statistics)研究疾病在人群中的發(fā)生、發(fā)展和流行分布的特點(diǎn)與規(guī)律，闡明社會(huì)因素、自然因素及生物因素對(duì)疾病的發(fā)生、發(fā)展的影響，以及疾病與社會(huì)發(fā)展的相互關(guān)系。疾病統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)與分析為病因研究、疾病防治、衛(wèi)生保健計(jì)劃和決策提供科學(xué)依據(jù)，同時(shí)也是督促檢查衛(wèi)生工作及衛(wèi)生措施執(zhí)行 情況及其效果評(píng)價(jià)的重要依據(jù)。

1．疾病統(tǒng)計(jì)資料的來源

疾病統(tǒng)計(jì)資料來源主要有下列幾種：(1)

疾病報(bào)告和登記

(2)

醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄

(3)

工礦企業(yè)職工因病傷缺勤登記

(4)

健康檢查(5)

專題疾病調(diào)查

(6)

死亡登記 2．疾病和死因分類 3．疾病統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)

(1)反映疾病發(fā)生水平的指標(biāo)

① 發(fā)病率(incidence rate)表示一定時(shí)期內(nèi)，在可能發(fā)生某病的一定人群中，新發(fā)生的某病病例數(shù)。

② 患病率(prevalence rate)

指在某時(shí)點(diǎn)檢查時(shí)可能發(fā)生某病的一定人群中現(xiàn)患的病人總數(shù)

③ 某病檢出率

④ 某病感染率(或帶菌率)(2)反映疾病構(gòu)成情況的指標(biāo)：

某病構(gòu)成百分比(3)反映疾病防治效果的指標(biāo)

① 治愈率(cure rate)表示受治病人中治愈的頻率。

② 有效率

表示受治病人中治療有效的頻率。

③ 某病病死率(case fatality)表示受治病人中死亡的頻率。

(4)反映疾病對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)力影響程度的指標(biāo)

①平均每100名職工因病(傷)缺勤事例數(shù) ② 因病(傷)缺勤率

③平均每例缺勤日數(shù) 4．隨訪資料的生存率分析

生存率(survival rate)即病人能活到某時(shí)點(diǎn)的生存概率，一般以年為單位，有一年生存率，三年、五年和十年生存率等。常用的計(jì)算生存率的方法有直接法和壽命表法。(1)

直接法

(2)

壽命表法 5．殘疾統(tǒng)計(jì)

殘疾的定義和類別

殘疾人是指在心理、生理、人體結(jié)構(gòu)上，某種組織、功能喪失或者不正常，全部或者部分喪失以正常方式從事某種活動(dòng)能力的人。殘疾人包括視力殘疾、言語殘疾、肢體殘疾、智力殘疾、精神殘疾、多重殘疾和其他殘疾的人。

殘疾的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：(1)

殘疾患病率

(2)

殘疾構(gòu)成 【教學(xué)方法】

板演，多媒體演示教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生練習(xí)為主?！緦?shí)踐教學(xué)】

一、學(xué)時(shí)安排：4學(xué)時(shí)

二、教學(xué)內(nèi)容

疾病統(tǒng)計(jì)資料的來源、疾病和死因分類、疾病統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)以及殘疾統(tǒng)計(jì)

三、教學(xué)方法

教師先示教，學(xué)生分組進(jìn)行探究認(rèn)知，教師巡查指導(dǎo)并進(jìn)行提問輔導(dǎo)。

第二篇：《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)大綱

《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)大綱（60學(xué)時(shí)）

課程編碼：10272003 課程名稱：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

英文名稱：Medical Statistics 開課學(xué)期：

學(xué)時(shí)/學(xué)分：60 / 4（其中實(shí)習(xí)學(xué)時(shí)：20）課程類型：專業(yè)課

開課專業(yè)：臨床醫(yī)學(xué)七年制學(xué)生 選用教材：馬斌榮主編：《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》（第三版）人民衛(wèi)生出版社

2003年6月第三版 主要參考書：

1、方積乾主編：衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 第5版

人民衛(wèi)生出版社 2003年

2、倪宗瓚主編：衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 第四版

人民衛(wèi)生出版社 2000年

3、余松林主編：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

人民衛(wèi)生出版社

2002年

4、徐勇勇主編：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

高等教育出版社

2001年

執(zhí)筆人：陶育純

一、課程性質(zhì)、目的與任務(wù)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是把概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理和方法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究、公共衛(wèi)生事業(yè)和衛(wèi)生事業(yè)管理的一門科學(xué)，是臨床醫(yī)學(xué)七年制學(xué)生必修的主要課程。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)也是該專業(yè)學(xué)生將來從事臨床醫(yī)學(xué)相關(guān)科研工作不可缺少的重要工具，是加強(qiáng)和提高學(xué)生統(tǒng)計(jì)分析素養(yǎng)的重要課程，對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生科研能力很有益處。

本課程的內(nèi)容包括醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法必要的基本理論知識(shí)和方法、統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖、醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)方法等。它需要較扎實(shí)的語文基本知識(shí)及一些必要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。

本課程通過課堂講授、實(shí)習(xí)等形式進(jìn)行，注重基本技能訓(xùn)練、嚴(yán)密統(tǒng)計(jì)邏輯思維、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度的培養(yǎng)。采用提問、考試等方式評(píng)價(jià)教學(xué)效果。

二、教學(xué)基本要求

1、掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法必要的基本理論知識(shí)和方法。

2、掌握常用的和重要的統(tǒng)計(jì)分析方法，為將來閱讀醫(yī)學(xué)專業(yè)書刊和從事臨床醫(yī)學(xué)相關(guān)科研工作打下必要的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。

3、熟悉運(yùn)用統(tǒng)計(jì)圖表表達(dá)統(tǒng)計(jì)分析工作中的相關(guān)指標(biāo)。

4、了解醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)常用的基本方法，熟悉醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)的基本原則。

5、熟練掌握科學(xué)型計(jì)算器統(tǒng)計(jì)功能的使用方法，了解統(tǒng)計(jì)軟件的功能和基本使用方法。

6、注重統(tǒng)計(jì)分析基本技能的訓(xùn)練，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)邏輯思維和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度的培養(yǎng)。

三、各章節(jié)內(nèi)容及學(xué)時(shí)分配

第一章

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的基本概念（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本章的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生掌握和理解同質(zhì)和變異、總體和樣本、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量的概念，掌握 1 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料的分類，了解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的內(nèi)容。

教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié)

緒論

第二節(jié)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的內(nèi)容及資料類型 第三節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的基本概念

外文專業(yè)術(shù)語

statistics, medical statistics, population, sample, parameter, statistic, probability.考核要求

了解：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的內(nèi)容。

理解：同質(zhì)和變異、總體和樣本、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量的概念。掌握：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料的分類。

第二章

平均水平（集中趨勢(shì)）的統(tǒng)計(jì)描述（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本章的學(xué)習(xí)，熟悉頻數(shù)分布表的編制方法和用途，掌握均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)和百分位數(shù)的各自意義、計(jì)算方法及應(yīng)用范圍。

教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié)

頻數(shù)分布

一、頻數(shù)表

二、直方圖

三、頻數(shù)分布表的用途 第二節(jié)平均數(shù)

一、算術(shù)均數(shù)

二、幾何均數(shù)

三、中位數(shù)和百分位數(shù)

外文專業(yè)術(shù)語

frequency distribution table, mean, geometric mean, median, percentile.考核要求

了解：頻數(shù)分布表的用途。理解：頻數(shù)分布表的編制方法。

掌握：均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)和百分位數(shù)的各自意義、計(jì)算方法及應(yīng)用范圍。

實(shí)習(xí)課（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本節(jié)課的學(xué)習(xí)和實(shí)習(xí)，借助教師的理論講解和對(duì)具體資料和習(xí)題的演練，使學(xué)生掌握科學(xué)型計(jì)算器統(tǒng)計(jì)功能的使用方法。

教學(xué)內(nèi)容

一、電子計(jì)算器統(tǒng)計(jì)功能的使用方法（教師講授）

二、具體資料和習(xí)題（見教材后的練習(xí)題和相關(guān)的實(shí)習(xí)材料）的演練（學(xué)生實(shí)習(xí)）

三、教師講解

第三章

離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)描述（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)掌握極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的各自意義、計(jì)算方法及應(yīng)用范圍，熟悉和理解正態(tài)分布的概念和特征，掌握醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定方法。

教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié)

衡量變異程度（或離散程度）的指標(biāo)

一、極差和四分位數(shù)間距

二、離均差平方和、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù) 第二節(jié)

正態(tài)分布及應(yīng)用

一、正態(tài)分布

二、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

三、正態(tài)分布的應(yīng)用 第三節(jié)

醫(yī)學(xué)參考值范圍

一、醫(yī)學(xué)參考值范圍的概念

二、醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定方法

外文專業(yè)術(shù)語

range, quartile, variance, standard deviation, coefficient of variation, normal distribution, standard normal distribution, reference value range.考核要求

了解：醫(yī)學(xué)參考值范圍的概念。理解：正態(tài)分布的概念和特征。

掌握：極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的各自意義、計(jì)算方法及應(yīng)用范圍和醫(yī)

學(xué)參考值范圍的制定方法。

實(shí)習(xí)課（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本節(jié)課的實(shí)習(xí)，借助教師的總結(jié)和歸納和學(xué)生對(duì)具體資料和習(xí)題的演練，使學(xué)生掌握計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述方法的計(jì)算，掌握醫(yī)學(xué)參考值范圍的計(jì)算方法。

教學(xué)內(nèi)容

一、總結(jié)和歸納（教師講授）

二、具體資料和習(xí)題（見教材后的練習(xí)題和相關(guān)的實(shí)習(xí)材料）的演練（學(xué)生實(shí)習(xí)）

三、教師講解

第四章

抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)理解抽樣誤差的意義，了解抽樣誤差的計(jì)算原理，掌握均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 的計(jì)算方法，掌握總體均數(shù)可信區(qū)間的計(jì)算方法，理解假設(shè)檢驗(yàn)的意義，掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。

教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié)

均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤 第二節(jié)

總體均數(shù)的估計(jì)

一、可信區(qū)間的概念

二、總體均數(shù)可信區(qū)間的計(jì)算 第三節(jié)

假設(shè)檢驗(yàn)的意義和步驟

一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念

二、建立檢驗(yàn)假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

三、選擇檢驗(yàn)方法和統(tǒng)計(jì)推斷分析

外文專業(yè)術(shù)語

sampling error, standard error, interval estimation, confidence interval, hypothesis test, size of test, test statistic, statistical significance.考核要求

了解：抽樣誤差的計(jì)算原理。

理解：抽樣誤差的意義和假設(shè)檢驗(yàn)的意義。

掌握：均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算方法，總體均數(shù)可信區(qū)間的計(jì)算方法，假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。

第五章

t 檢驗(yàn)（6學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)了解t 分布的概念和特征，了解假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤的概念，掌握單個(gè)樣本的t 檢驗(yàn)、配對(duì)樣本的t 檢驗(yàn)和兩獨(dú)立樣本的t 檢驗(yàn)。

教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié)

t 分布

第二節(jié)

單個(gè)樣本的t 檢驗(yàn)

第三節(jié)

配對(duì)樣本的t 檢驗(yàn)

第四節(jié)

兩獨(dú)立樣本的t 檢驗(yàn)

一、總體方差相等時(shí)的兩獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)

二、總體方差不等時(shí)的兩樣本t’ 檢驗(yàn)

三、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本幾何均數(shù)比較的t 檢驗(yàn) 第五節(jié) t 檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng)

一、要有嚴(yán)密的抽樣設(shè)計(jì)

二、選用的檢驗(yàn)方法必須符合其適用條件

三、單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)

四、假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化

五、正確理解P值與差別有無統(tǒng)計(jì)意義

六、假設(shè)檢驗(yàn)和可信區(qū)間的關(guān)系 第六節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤

一、I 型錯(cuò)誤

二、II 型錯(cuò)誤

外文專業(yè)術(shù)語

t test, paired sample t-test, two independent sample t-test, homogeneity, type I error, type II error.考核要求

了解：t 分布的概念和特征，假設(shè)檢驗(yàn)中兩類錯(cuò)誤的概念。

理解：單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)，P值與差別有無統(tǒng)計(jì)意義，假設(shè)檢驗(yàn)和可信區(qū)間的關(guān)系。掌握：單個(gè)樣本的t 檢驗(yàn)、配對(duì)樣本的t 檢驗(yàn)和兩獨(dú)立樣本的t 檢驗(yàn)。

實(shí)習(xí)課（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本節(jié)課的實(shí)習(xí)，借助教師的總結(jié)和歸納和學(xué)生對(duì)具體資料和習(xí)題的演練，使學(xué)生掌握單個(gè)樣本的t 檢驗(yàn)、配對(duì)樣本的t 檢驗(yàn)和兩獨(dú)立樣本的t 檢驗(yàn)的計(jì)算方法。

教學(xué)內(nèi)容

一、總結(jié)和歸納（教師講授）

二、具體資料和習(xí)題（見教材后的練習(xí)題和相關(guān)的實(shí)習(xí)材料）的演練（學(xué)生實(shí)習(xí)）

三、教師講解

第六章

方差分析（8學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)掌握完全隨機(jī)設(shè)計(jì)和隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析方法，掌握多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較方法，了解析因設(shè)計(jì)的方差分析方法，了解多個(gè)方差齊性檢驗(yàn)的方法。

教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié)

完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析

第二節(jié)

隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析

第三節(jié)

多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩（多重）比較

一、q 檢驗(yàn)法（Newman-Keuls test, NK）

二、新復(fù)極差法（Duncan’s new multiple range method, Duncan新法）

第四節(jié)

析因設(shè)計(jì)的方差分析

一、隨機(jī)效應(yīng)模型的方差分析

二、固定效應(yīng)模型的方差分析

三、混合模型的方差分析 第五節(jié) 多個(gè)方差齊性檢驗(yàn)

外文專業(yè)術(shù)語

analysis of variance(ANOVA), multiple comparison, Newman-Keuls test, Duncan’s new multiple range method, factorial design.考核要求

了解：析因設(shè)計(jì)的方差分析方法，多個(gè)方差齊性檢驗(yàn)的方法。理解：方差分析的基本思想和計(jì)算原理。

掌握：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)和隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析方法，多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較方法。

實(shí)習(xí)課（4學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本節(jié)課的實(shí)習(xí)，借助教師的總結(jié)和歸納和學(xué)生對(duì)具體資料和習(xí)題的演練，使學(xué)生掌握完全隨機(jī)設(shè)計(jì)和隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析的計(jì)算方法，掌握多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較方法。

教學(xué)內(nèi)容

一、總結(jié)和歸納（教師講授）

二、具體資料和習(xí)題（見教材后的練習(xí)題和相關(guān)的實(shí)習(xí)材料）的演練（學(xué)生實(shí)習(xí)）

三、教師講解

第七章

相對(duì)數(shù)及其應(yīng)用（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)掌握相對(duì)數(shù)的概念和率的抽樣誤差的計(jì)算，掌握相對(duì)數(shù)的計(jì)算和總體率的區(qū)間估計(jì)方法，了解率的標(biāo)準(zhǔn)化。

教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié)

相對(duì)數(shù)的概念及計(jì)算

一、率

二、構(gòu)成比

三、相對(duì)比

第二節(jié)

相對(duì)數(shù)使用應(yīng)注意的問題

第三節(jié)

率的標(biāo)準(zhǔn)化

一、標(biāo)準(zhǔn)化的意義

二、標(biāo)準(zhǔn)化直接法的計(jì)算步驟

第四節(jié)

醫(yī)學(xué)中常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)

一、死亡的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

二、常用疾病統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)

第五節(jié) 率的抽樣誤差與區(qū)間估計(jì)

一、率的標(biāo)準(zhǔn)誤

二、率的區(qū)間估計(jì)

外文專業(yè)術(shù)語

rate, constituent ratio, relative ratio, standardized rate.考核要求

了解：醫(yī)學(xué)中常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)。理解：率的標(biāo)準(zhǔn)化意義。

掌握：相對(duì)數(shù)的概念和率的抽樣誤差的計(jì)算，相對(duì)數(shù)的計(jì)算和總體率的區(qū)間估計(jì)方法。

實(shí)習(xí)課（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求 通過本節(jié)課的實(shí)習(xí)，借助教師的總結(jié)和歸納和學(xué)生對(duì)具體資料和習(xí)題的演練，使學(xué)生掌握相對(duì)數(shù)的計(jì)算和總體率的區(qū)間估計(jì)方法。

教學(xué)內(nèi)容

一、總結(jié)和歸納（教師講授）

二、具體資料和習(xí)題（見教材后的練習(xí)題和相關(guān)的實(shí)習(xí)材料）的演練（學(xué)生實(shí)習(xí)）

三、教師講解

第八章

χ2 檢驗(yàn)（6學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)掌握四格表χ2檢驗(yàn)、行×列表χ2檢驗(yàn)和配對(duì)四格表χ2檢驗(yàn)，了解四格表的確切概率檢驗(yàn)法的原理和作用。

教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié)

2×2表χ2檢驗(yàn) 一、四格表χ2檢驗(yàn) 二、四格表χ2檢驗(yàn)的連續(xù)性校正 三、四格表χ2檢驗(yàn)的確切概率檢驗(yàn)法 第二節(jié)

行×列表χ2檢驗(yàn)

一、行×列表的簡化計(jì)算公式

二、行×列表的分割

第三節(jié)

配對(duì)資料χ2檢驗(yàn)

外文專業(yè)術(shù)語

chi square test, actual frequency, theoretical(expected)frequency, Fisher’s exact test.考核要求

了解：四格表的確切概率檢驗(yàn)法的原理和作用。理解：χ2檢驗(yàn)的基本思想。

掌握：四格表χ2檢驗(yàn)、行×列表χ2檢驗(yàn)和配對(duì)四格表χ2檢驗(yàn)。

實(shí)習(xí)課（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本節(jié)課的實(shí)習(xí)，借助教師的總結(jié)和歸納和學(xué)生對(duì)具體資料和習(xí)題的演練，使學(xué)生掌握四格表χ2檢驗(yàn)、行×列表χ2檢驗(yàn)和配對(duì)四格表χ2檢驗(yàn)的計(jì)算方法。

教學(xué)內(nèi)容

一、總結(jié)和歸納（教師講授）

二、具體資料和習(xí)題（見教材后的練習(xí)題和相關(guān)的實(shí)習(xí)材料）的演練（學(xué)生實(shí)習(xí)）

三、教師講解

第九章

非參數(shù)檢驗(yàn)方法（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)掌握配對(duì)資料和兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)，熟悉多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)。

教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié)

配對(duì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn) 一、一般步驟和基本思想

二、配對(duì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn) 第二節(jié)

兩樣本比較的秩和檢驗(yàn) 一、一般步驟和基本思想

二、兩樣本比較的秩和檢驗(yàn) 第三節(jié)

多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn) 一、一般步驟和基本思想

二、多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)

外文專業(yè)術(shù)語

nonparametric test, Wilcoxon signed rank test, Wilcoxon(Mann-Whitney)test, Kruskal-Wallis test.考核要求

了解：參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別和各自優(yōu)缺點(diǎn)。理解：非參數(shù)檢驗(yàn)的基本思想。

掌握：配對(duì)資料和兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)，多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)。

實(shí)習(xí)課（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本節(jié)課的實(shí)習(xí)，借助教師的總結(jié)和歸納和學(xué)生對(duì)具體資料和習(xí)題的演練，使學(xué)生掌握配對(duì)資料和兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)，熟悉多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)。

教學(xué)內(nèi)容

一、總結(jié)和歸納（教師講授）

二、具體資料和習(xí)題（見教材后的練習(xí)題和相關(guān)的實(shí)習(xí)材料）的演練（學(xué)生實(shí)習(xí)）

三、教師講解

第十章

線性相關(guān)與回歸（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)掌握線性相關(guān)與回歸分析方法，熟悉線性相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系，了解等級(jí)相關(guān)分析方法。

教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié)

線性相關(guān)

一、線性相關(guān)的基本概念

二、線性相關(guān)系數(shù)

三、線性相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

四、進(jìn)行線性相關(guān)分析時(shí)的注意事項(xiàng) 第二節(jié)

線性回歸

一、線性回歸的基本概念

二、線性回歸方程的計(jì)算

三、線性回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)

四、進(jìn)行線性回歸分析時(shí)的注意事項(xiàng) 第三節(jié)

線性相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系

一、區(qū)別

二、聯(lián)系

第四節(jié)

等級(jí)相關(guān)

一、等級(jí)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算

二、等級(jí)相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

外文專業(yè)術(shù)語

correlation, regression, coefficient of correlation, linear regression, linear regression equation, regression coefficient, rank correlation coefficient.考核要求

了解：等級(jí)相關(guān)分析方法。

理解：線性相關(guān)的基本概念，線性回歸的基本概念，線性相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系。掌握：線性相關(guān)系數(shù)的計(jì)算和假設(shè)檢驗(yàn)，線性回歸方程的計(jì)算和假設(shè)檢驗(yàn)。

實(shí)習(xí)課（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本節(jié)課的實(shí)習(xí)，借助教師的總結(jié)和歸納和學(xué)生對(duì)具體資料和習(xí)題的演練，使學(xué)生掌握線性相關(guān)與回歸分析方法。

教學(xué)內(nèi)容

一、總結(jié)和歸納（教師講授）

二、具體資料和習(xí)題（見教材后的練習(xí)題和相關(guān)的實(shí)習(xí)材料）的演練（學(xué)生實(shí)習(xí)）

三、教師講解

第十一章

多元線性回歸（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)掌握多元線性回歸的基本思想，了解多元逐步回歸的意義。

教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié)

多元線性回歸的基本概念

一、多元回歸方程的建立

二、多元回歸方程的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的假設(shè)檢驗(yàn)

三、標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)

四、復(fù)相關(guān)系數(shù)

第二節(jié)

多元逐步回歸

一、多元逐步回歸的基本思想

二、偏回歸平方和的定義

三、偏回歸平方和的檢驗(yàn)

四、實(shí)例

第三節(jié)

多元回歸分析的注意事項(xiàng)

一、多元回歸的基本假設(shè)

二、樣本含量

三、變量篩選

四、自變量的聯(lián)合作用分析

五、自變量的共線性

六、結(jié)果分析

外文專業(yè)術(shù)語

multiple linear regression, multiple linear regression equation, partial regression coefficient, multiple correlation coefficient, stepwise regression.考核要求

了解：多元線性回歸的基本概念，多元逐步回歸的意義。理解：多元逐步回歸的計(jì)算過程。掌握：多元線性回歸的基本思想。

第十二章

統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)掌握正確使用統(tǒng)計(jì)表的方法，掌握常用統(tǒng)計(jì)圖的繪制方法和用途。

教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié)

統(tǒng)計(jì)表

一、統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)

二、統(tǒng)計(jì)表的種類

三、編制統(tǒng)計(jì)表的基本要求 第二節(jié)

統(tǒng)計(jì)圖

一、統(tǒng)計(jì)圖的構(gòu)造

二、常用統(tǒng)計(jì)圖的繪制方法及基本要求

外文專業(yè)術(shù)語

statistical table, statistical chart, bar chart, pie chart, percentage chart, line chart, semi-logarithmic line chart, histogram, scatter chart.考核要求

了解：統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)和種類。

理解：正確使用統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖的方法。

掌握：編制統(tǒng)計(jì)表的基本要求，常用統(tǒng)計(jì)圖的繪制方法和用途。

實(shí)習(xí)課（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本節(jié)課的實(shí)習(xí)，借助教師的總結(jié)和歸納和學(xué)生對(duì)具體資料和習(xí)題的演練，使學(xué)生掌握正確使用統(tǒng)計(jì)表的方法，掌握常用統(tǒng)計(jì)圖的繪制方法和用途。

教學(xué)內(nèi)容

一、總結(jié)和歸納（教師講授）

二、具體資料和習(xí)題（見教材后的練習(xí)題和相關(guān)的實(shí)習(xí)材料）的演練（學(xué)生實(shí)習(xí)）

三、教師講解

第十三章

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的研究設(shè)計(jì)（2學(xué)時(shí)）

教學(xué)目的與要求

通過本章的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)了解醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)常用的基本方法，熟悉醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)的基本原則，了解常用的抽樣方法。

教學(xué)內(nèi)容

第一節(jié)

實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)

一、實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容

二、實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)的原則

三、實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)的類型 第二節(jié)

調(diào)查研究設(shè)計(jì)

一、調(diào)查的目的和內(nèi)容

二、調(diào)查對(duì)象與調(diào)查范圍

三、調(diào)查表與調(diào)查項(xiàng)目

四、調(diào)查的實(shí)施

五、調(diào)查的方法

外文專業(yè)術(shù)語

design of experiment, principle of control, principle of random, principle of replication, principle of balance, survey, questionnaire.考核要求

了解：醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)常用的基本方法，常用的抽樣方法。理解：實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)的原則，調(diào)查研究設(shè)計(jì)的常用方法。掌握：醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)的基本原則。

四、考核方式：筆試（閉卷）

五、其它信息：無

第三篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

A．總體中任意的一部分B．總體中的典型部分

C．總體中有意義的一部分

1、measurement date2、coefficient of variation(變異系數(shù))

3、sampling error（抽樣誤差）

4、linear correlation coefficient（直線相關(guān)系數(shù)）

5、population（總體）

D．總體中有價(jià)值的一部分E．總體中有代表性的一部分

5、以下檢驗(yàn)方法屬非參數(shù)法的是。

A．T檢驗(yàn)B．t檢驗(yàn)C．u 檢驗(yàn)D．F檢驗(yàn)E．以上都是

6、樣本含量的確定下面哪種說法合理。

A．樣本越大越好B．樣本越小越好C．保證一定檢驗(yàn)效能條件下盡量增大樣本含量D．保證一定檢驗(yàn)效能條件下盡量減少樣本含量E．越易于組織實(shí)施的樣本含量越好

7、對(duì)計(jì)數(shù)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述的主要指標(biāo)是。

A．平均數(shù)B．相對(duì)數(shù)C．標(biāo)準(zhǔn)差D．變異系數(shù)E．中位數(shù)

1、用樣本推論總體，具有代表性的樣本指的是

A．總體中最容易獲得的部分個(gè)體B．在總體中隨意抽取任意個(gè)體 C．挑選總體中的有代表性的部分個(gè)體D．用配對(duì)方法抽取的部分個(gè)體 E．依照隨機(jī)原則抽取總體中的有代表性部分個(gè)體

2、計(jì)量資料,計(jì)數(shù)資料和等級(jí)分組資料的關(guān)系是。A．計(jì)量資料兼有計(jì)數(shù)資料和等級(jí)分組資料的一些性質(zhì)B．計(jì)數(shù)資料兼有計(jì)量資料和等級(jí)分組資料的一些性質(zhì)

8、由兩樣本均數(shù)的差別推斷兩總體均數(shù)的差別，得到此差別具有統(tǒng)計(jì)意義的結(jié)論是指

A．兩樣本均數(shù)差別有顯著性B．兩總體均數(shù)差別有顯著性

C．兩樣本均數(shù)和兩總體均數(shù)的差別都有顯著性

D．其中一個(gè)樣本均數(shù)和它的總體均數(shù)差別有顯著性

9、說明某現(xiàn)象發(fā)生強(qiáng)度的指標(biāo)為。A．構(gòu)成比B．相對(duì)比C．定基比D．環(huán)比E．率

10、配對(duì)設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn)中，其H0假設(shè)為。A．差值的總體均數(shù)為0B．差值的總體中位數(shù)為0C．μd≠0D．Md≠0

C．等級(jí)分組資料兼有計(jì)量資料和計(jì)數(shù)資料的一些性質(zhì) D．計(jì)數(shù)資料有計(jì)量資料的一些性質(zhì)E．等級(jí)分組資料又稱半計(jì)數(shù)資料

3、總體率95%可信區(qū)間的意義是。

A．95%的正常值在此范圍B．95%的樣本率在此范圍

C．95%的總體率在此范圍D．總體率在此范圍內(nèi)的可能性為95%E．樣本率在此范圍內(nèi)的可能性為95%

4、為了由樣本推斷總體,樣本應(yīng)該是。

命題組組長簽字：第頁（本試卷共4頁）

E．μ1≠μ211、單因素方差分析中，不正確的計(jì)算公式是。A．SS組內(nèi)=SS總-SS組間B．v總=v組間-v組內(nèi)C．MS組間=SS組間/v組間D．MS組內(nèi)=SS組內(nèi)/v組內(nèi)E．F=MS組內(nèi)/MS組間

12、方差分析中，組內(nèi)變異反映的是。A．測(cè)量誤差B．個(gè)體差異

C．隨機(jī)誤差，包括個(gè)體差異及測(cè)量誤差D．抽樣誤差E．系統(tǒng)誤差

13、對(duì)統(tǒng)計(jì)圖中的的坐標(biāo)有如下規(guī)定。

A．所有統(tǒng)計(jì)圖的縱坐標(biāo)都必須從零點(diǎn)開始B．所有統(tǒng)計(jì)圖坐標(biāo)中都不能有折斷線

C．條圖、線圖、直方圖的縱坐標(biāo)必須從零開始D．線圖、直方圖的縱坐標(biāo)必須從零開始E．條圖、直方圖的縱坐標(biāo)必須從零開始

14、制統(tǒng)計(jì)圖時(shí)要求。

A．標(biāo)題應(yīng)說明圖的主要內(nèi)容，一般在圖的上方B．縱橫兩軸應(yīng)有標(biāo)目，一般不注單位C．縱軸尺度必須從零開始

D．直條圖和線圖，其長寬比例一般取5：7E．以上都不對(duì)

15、下列關(guān)于醫(yī)學(xué)參考值范圍描述中，不正確的是

A．排除了有關(guān)疾病等因素對(duì)所研究指標(biāo)有影響的正常人的解剖、生理、生化 等數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍

B．沒有任何疾病的人的解剖、生理、生化等數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍C．習(xí)慣確定只包含95%或99%的人的界值來源：D．根據(jù)專業(yè)知識(shí)確定取單側(cè)界限或雙側(cè)界限E．資料為正態(tài)分布時(shí)，可用正態(tài)近似法計(jì)算

16、各觀察值均加(或減)同一數(shù)后A．均數(shù)改變,標(biāo)準(zhǔn)差不變B．均數(shù)不變,標(biāo)準(zhǔn)差改變

C．兩者均不變D．兩者均改變

E．根據(jù)實(shí)際資料而定

17、統(tǒng)計(jì)工作的步驟為

A．統(tǒng)計(jì)研究調(diào)查、搜集資料、整理資料、分析資料B．統(tǒng)計(jì)資料收集、整理資料、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷C．統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)、搜集資料、整理資料、分析資料D．統(tǒng)計(jì)研究調(diào)查、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)圖表E．統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)圖表

18、兩個(gè)樣本率判別的假設(shè)檢驗(yàn)，其目的是。A．推斷兩個(gè)樣本率有無差別B．推斷兩個(gè)總體率有無差別

C．推斷兩個(gè)樣本率和兩個(gè)總體率有無差別

D．推斷兩個(gè)樣本率和兩個(gè)總體率的差別有無統(tǒng)計(jì)意義E．推斷兩個(gè)總體分布是否相同

19、假設(shè)檢驗(yàn)過程中，下列哪一項(xiàng)不可以由研究者事先設(shè)定。A．所比較的總體參數(shù)B．單側(cè)或雙側(cè)檢驗(yàn)C．檢驗(yàn)水準(zhǔn)D．P值E．以上都不對(duì) 20、統(tǒng)計(jì)資料的類型包括。

A．頻數(shù)分布資料和等級(jí)分類資料B．多項(xiàng)分類資料和二項(xiàng)分類資料C．正態(tài)分布資料和頻數(shù)分布資料

D．?dāng)?shù)值變量資料和等級(jí)資料E．?dāng)?shù)值變量資料和分類變量資料

21、有關(guān)離散度指標(biāo)意義中，描述不正確的是。A．?dāng)?shù)值越大，說明個(gè)體差異越大B．?dāng)?shù)值越大，說明觀察值的變異度越大C．?dāng)?shù)值越小，說明平均數(shù)的代表性越好D．?dāng)?shù)值越小，說明平均數(shù)的代表性越差E．應(yīng)與平均數(shù)結(jié)合起來進(jìn)行分析

22、秩和檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)相比，其優(yōu)點(diǎn)是。

A．計(jì)算簡便，不受分布限制B．公式更為合理C．檢驗(yàn)效能高D．抽樣誤差小E．第二類錯(cuò)誤概率小

23、總體標(biāo)準(zhǔn)差描述的是。

A．所有個(gè)體值對(duì)總體均數(shù)的離散程度B．某樣本均數(shù)對(duì)總體均數(shù)的離散程度C．所有樣本均數(shù)對(duì)總體均數(shù)的離散程度D．某些樣本均數(shù)對(duì)總體均數(shù)的離散程度

E．所有某個(gè)含量相同的樣本均數(shù)對(duì)總體均數(shù)的離散程度

24、比較身高和體重兩組數(shù)據(jù)變異度大小宜采用。A．變異系數(shù)B．方差

C．極差D．標(biāo)準(zhǔn)差E．四分位數(shù)間距

25、當(dāng)樣本例數(shù)相同時(shí)，兩組計(jì)量資料的成組t檢驗(yàn)與配對(duì)t檢驗(yàn)相比，一般情況下為

A．成組t檢驗(yàn)效率高一些B．配對(duì)t檢驗(yàn)效率高一些C．兩者效率相等

D．大樣本時(shí)兩者效率一致E．與兩組樣本均數(shù)的大小有關(guān)

26、樣本的兩變量(X,Y)的相關(guān)系數(shù)r=0時(shí),說明。（B）A．兩變量不存在任何關(guān)系

B．兩變量間不存在直線關(guān)系,但不排除存在某種曲線關(guān)系

C．兩變量間存在相互關(guān)系的可能性很小D．兩變量必然存在某種曲線關(guān)系E．兩變量間的關(guān)系不能確定

27、在標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的關(guān)系中。A．二者均反映抽樣誤差大小

B．總體標(biāo)準(zhǔn)差增大時(shí)，總體標(biāo)準(zhǔn)誤也增大

C．樣本例數(shù)增大時(shí)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都減小

D．可信區(qū)間大小與標(biāo)準(zhǔn)差有關(guān)，而參考值范圍與標(biāo)準(zhǔn)誤有關(guān)E．總體標(biāo)準(zhǔn)差一定時(shí)，增大樣本例數(shù)會(huì)減小標(biāo)準(zhǔn)誤

28、說明兩個(gè)有關(guān)聯(lián)的同類指標(biāo)之比為。

A．率B．構(gòu)成比C．頻率D．相對(duì)比E．頻數(shù)

29、下列觀測(cè)結(jié)果屬于等級(jí)資料的是（D）

A．收縮壓測(cè)量值B．脈搏數(shù) C．住院天數(shù)D．病情程度 E．四種血型

30、收集資料不可避免的誤差是

A.隨機(jī)誤差B.系統(tǒng)誤差 C.過失誤差D.記錄誤差 E．儀器故障誤差

31、算術(shù)均數(shù)與中位數(shù)相比，其特點(diǎn)是

A．不易受極端值的影響B(tài)．能充分利用數(shù)據(jù)的信息C．抽樣誤差較大D．更適用于偏態(tài)分布資料E．更適用于分布不明確資料

32、描述一組對(duì)稱（或正態(tài)）分布資料的變異程度，用（A）較好

A標(biāo)準(zhǔn)差B 方差C 離均差平方和D 變異系數(shù)E以上都可以

33、變異系數(shù)主要用于

A．比較不同計(jì)量指標(biāo)的變異程度B.衡量正態(tài)分布的變異程度

C.衡量測(cè)量的準(zhǔn)確度D.衡量偏態(tài)分布的變異程度

E.衡量樣本抽樣誤差的大小

34、正態(tài)曲線下，從均數(shù)μ到μ+1.0σ的面積

A、45%B、90%C、95.00%D、47.5%E、34.14%

35、方差分析的基本思想和要點(diǎn)是

A．組間均方大于組內(nèi)均方B．組內(nèi)均方大于組間均方 C．不同來源的方差必須相等D．兩方差之比服從F分布 E．總變異及其自由度可按不同來源分解

36、多組均數(shù)比較的方差分析，如果P?0.05，則應(yīng)該進(jìn)一步做的是 A．兩均數(shù)的t檢驗(yàn)B．區(qū)組方差分析C．方差齊性檢驗(yàn)D．q檢驗(yàn) E．確定單獨(dú)效應(yīng)

37、兩樣本均數(shù)比較,檢驗(yàn)結(jié)果P>0.05說明（D）

A.兩總體均數(shù)的差別較小B.兩總體均數(shù)的差別較大C.支持兩總體無差別的結(jié)論D.不支持兩總體有差別的結(jié)論E.可以確認(rèn)兩總體無差別

38、計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化死亡率的目的是（D）

A.減少死亡率估計(jì)的偏倚B.減少死亡率估計(jì)的抽樣誤差 C.便于進(jìn)行不同地區(qū)死亡率的比較D.消除各地區(qū)內(nèi)部構(gòu)成不同的影響 E.便于進(jìn)行不同時(shí)間死亡率的比較

39、標(biāo)準(zhǔn)化后的總死亡率：

A、僅僅作為比較的基礎(chǔ)，它反映了一種相對(duì)水平B、它反映了實(shí)際水平

C、它不隨標(biāo)準(zhǔn)的選擇變化而變化 D、它反映了事物實(shí)際發(fā)生的強(qiáng)度 E、它反映了實(shí)際率的水平

2?40、利用檢驗(yàn)公式不適合解決的實(shí)際問題是（C）

A.比較兩種藥物的有效率B.檢驗(yàn)?zāi)撤N疾病與基因多態(tài)性的關(guān)系 C.兩組有序試驗(yàn)結(jié)果的藥物療效D.藥物三種不同劑量顯效率有無差別 E.兩組病情“輕、中、重”的構(gòu)成比例

41、對(duì)醫(yī)學(xué)計(jì)量資料成組比較, 相對(duì)參數(shù)檢驗(yàn)來說，非參數(shù)秩和檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)是（A）A.適用范圍廣B.檢驗(yàn)效能高 C．檢驗(yàn)結(jié)果更準(zhǔn)確D.充分利用資料信息 E.不易出現(xiàn)假陰性錯(cuò)誤

42、對(duì)于計(jì)量資料的比較,在滿足參數(shù)法條件下用非參方法分析,可能產(chǎn)生的結(jié)果是（B）

A.增加Ⅰ類錯(cuò)誤B.增加Ⅱ類錯(cuò)誤C.減少Ⅰ類錯(cuò)誤D.減少Ⅱ類錯(cuò)誤 E.兩類錯(cuò)誤都增加

43、對(duì)于兩組資料的比較，方差分析與t檢驗(yàn)的關(guān)系是（E）A.t檢驗(yàn)結(jié)果更準(zhǔn)確B.方差分析結(jié)果更準(zhǔn)確 C.t檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)的要求更為嚴(yán)格D.近似等價(jià) E.完全等價(jià)

44、四格表如有一個(gè)實(shí)際數(shù)為0（C）A、就不能作χ2檢驗(yàn)

B、就必須用校正χ2檢驗(yàn)

C、還不能決定是否可作χ2檢驗(yàn) D、肯定可作校正χ2檢驗(yàn) E、肯定不可作校正χ2檢驗(yàn)

45、行×列表的χ2檢驗(yàn)中，P<0.05說明（D）A、被比較的幾個(gè)樣本率之間的差異均有顯著性 B、樣本率間的差異沒有顯著性

C、任意兩個(gè)率之間的差異均有顯著性 D、至少某兩個(gè)樣本率間的差異有顯著性 E、只有兩個(gè)樣本率間的差異有顯著性

46、兩數(shù)值變量相關(guān)關(guān)系越強(qiáng)，表示（B）

A.相關(guān)系數(shù)越大B.相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越大 B.回歸系數(shù)越大C.回歸系數(shù)的絕對(duì)值越大 E.相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的t值越大

47、t分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（D）

A、中心位置左移，但分布曲線相同 B、中心位置右移，但分布曲線相同 C、中心位置不變，但分布曲線峰高

D、中心位置不變，但分布曲線峰低，兩側(cè)較伸展 E、中心位置右移，但分布曲線峰高

三、判斷題（10分）

1、相關(guān)系數(shù)r=0.98，說明兩變量密切正相關(guān)（對(duì)）

2、構(gòu)成比資料可以選用圓圖和條圖（錯(cuò)）

3、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是反映變異程度大小的指標(biāo)（錯(cuò)）

4、多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較可以用成組的t檢驗(yàn)（錯(cuò)）

5、正常值范圍屬于統(tǒng)計(jì)描述，可信區(qū)間的估計(jì)屬于統(tǒng)計(jì)推斷（對(duì)）

6、、數(shù)值變量資料的標(biāo)準(zhǔn)差一定比均數(shù)?。ㄥe(cuò)）

7、等級(jí)資料比較宜用秩和檢驗(yàn)。（對(duì)）

8、兩變量的相關(guān)分析中,若散點(diǎn)圖的散點(diǎn)完全在一條直線上，則r=1（錯(cuò)）

9、對(duì)統(tǒng)計(jì)圖中的的坐標(biāo)所有統(tǒng)計(jì)圖的縱坐標(biāo)都必須從零點(diǎn)開始（錯(cuò)）

10、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)要求的條件是總體是正態(tài)分布（錯(cuò)）

四、簡答題（25分）

1、醫(yī)學(xué)參考值范圍和可信區(qū)間的區(qū)別（5）

2、非參數(shù)檢驗(yàn)的適用條件（5）

3、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積規(guī)律（5）

4、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別?（5分）

5、描述數(shù)值變量集中趨勢(shì)的指標(biāo)有哪些？適用條件分別是什么？（5分）

五、作圖（10分）

某藥治療老年慢性氣管炎的近期療效結(jié)果如下：

1、單純型共221例，其中按病情分為重、中、輕，分別觀察了136例、54例、31例；療效：治愈60人、顯效98人、好轉(zhuǎn)51人、無效12人，有效率94.6％。

2、喘息型共182例，其中按病情分為重、中、輕，分別觀察了93例，56例、33例；療效：治愈23人、顯效83人、好轉(zhuǎn)65人、無效11人，有效率94.0％。請(qǐng)根據(jù)題目要求做出合適的統(tǒng)計(jì)圖。

第四篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

單詞：

Actual frequency 實(shí)際頻數(shù)

Alternative hypothesis 備擇假設(shè)

Average平均數(shù)

Bar chart 直條圖

Cause fatality 病死率

Coefficient of correlation 相關(guān)系數(shù)

Confidence interval 可信區(qū)間（置信區(qū)間）

Constituent ratio 構(gòu)成比

Cure rate 治愈率

Death rate 死亡率

Incidence rate 發(fā)病率

Interval estimation 區(qū)間估計(jì)

Line chart 線圖

Mean 均數(shù)（算術(shù)均數(shù)）

Nonparametric test 非參數(shù)檢驗(yàn)

Normal range 正常值范圍

Null hypothesis 無效假設(shè)

Parameter estimation 參數(shù)估計(jì)

Parametric test 參數(shù)檢驗(yàn)方法

Percentage chart 百分條圖

Probability 概率

Reference value range 醫(yī)學(xué)參考值范圍

Regression coefficient 回歸系數(shù)

Relative number 相對(duì)數(shù)

Relative ratio 相對(duì)比

Sample 樣本

Sampling error 抽樣誤差

Type Ⅰ error Ⅰ型錯(cuò)誤

Type Ⅱ error Ⅱ型錯(cuò)誤

參數(shù)S標(biāo)準(zhǔn)差Reference value range醫(yī)學(xué)參考值范圍Ratio比r

2統(tǒng)計(jì)量CV變異系數(shù)X值X均數(shù)rate率

名詞：

1樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分的觀察單位構(gòu)成的集合。

2總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的個(gè)體所構(gòu)成的全體。

3抽樣誤差：由抽樣造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異。

4標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。

5相對(duì)數(shù)：原始的兩個(gè)資料（絕對(duì)數(shù)）之比所得指標(biāo)的統(tǒng)稱。

6率：表示某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率和強(qiáng)度。

7構(gòu)成比：表示事物內(nèi)部各個(gè)組成部分所占整體的比重。

8相對(duì)比：兩個(gè)有關(guān)聯(lián)指標(biāo)之比，用以描述兩者對(duì)比水平.9概率：描寫某一事件發(fā)生的可能性大小的一個(gè)量度。

10變異系數(shù)：相對(duì)于均數(shù)而言標(biāo)準(zhǔn)差的大小。

11中位數(shù)：將一組觀察值從小到大按順序排列，居中心位置的數(shù)值。

12四分位數(shù)間距：把所有的觀察值排序后，分成四個(gè)數(shù)目相等的段落，每個(gè)段落的觀察值數(shù)目各占總例數(shù)的25%，去掉兩端的25%，取中間50%觀察值的數(shù)據(jù)范圍。

13百分位數(shù)：在一組數(shù)據(jù)中找到這樣一個(gè)值，全部觀察值的x%小于Px，而其余（100-x）%大于Px。

14參數(shù)：描述總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

15統(tǒng)計(jì)量：描述樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

16相關(guān)系數(shù)：說明具有直線關(guān)系的兩個(gè)量間相關(guān)密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)量。

17回歸系數(shù)：線性回歸方程y=a+bx 中的b叫做回歸系數(shù)，它表明x每變化1單位y變化b單位。

18醫(yī)學(xué)參考值范圍：傳統(tǒng)稱正常值范圍，指正常人的解剖、生理、生化、免疫及組織代謝產(chǎn)物的含量等各種數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍。

填空或選擇：

1配對(duì)設(shè)計(jì)的原則：對(duì)子之間差異大、對(duì)子內(nèi)個(gè)體之間差異小，其優(yōu)點(diǎn)為：減少實(shí)驗(yàn)的誤差和個(gè)體差異，提高統(tǒng)計(jì)處理的效率。

2描述正態(tài)分布集中趨勢(shì)的是均數(shù)，離散趨勢(shì)的是標(biāo)準(zhǔn)差。

3描述偏態(tài)分布集中趨勢(shì)的是中位數(shù)，離散趨勢(shì)的是四分位數(shù)間距。

4統(tǒng)計(jì)分析包括統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷（參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)）。

5要比較甲乙兩地某病發(fā)（患）病率時(shí)注意標(biāo)準(zhǔn)化（對(duì)年齡、性別構(gòu)成等進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化）。6估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值范圍常用正態(tài)分布、百分位數(shù)法。

27四格表x檢驗(yàn)校正的條件： N≥40，且1≤T＜5。

28四格表x檢驗(yàn)不校正的條件： N≥40，且T≥5。

9統(tǒng)計(jì)表編制的主要原則：重點(diǎn)突出，簡單明了、主謂分明，層次清楚。

10標(biāo)準(zhǔn)誤反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，它衡量了抽樣誤差的大小。

問答題：

1醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)工作的基本步驟（簡述醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)工作的主要內(nèi)容）：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、收集資料、整理資料、分析資料。

2簡述描述定量資料（數(shù)值）集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及其適用條件。⑴平均數(shù)：包括①算術(shù)均數(shù)：主要適用于對(duì)稱分布或偏斜度不大的資料②幾何均數(shù)：多用于血清學(xué)和微生物學(xué)中⑵中位數(shù)和百分位數(shù)：①中位數(shù)：適用于所有計(jì)數(shù)資料，尤其是用于偏態(tài)分布資料②百分位數(shù)可用于任何頻數(shù)分布的資料。

3簡述描述定量資料（數(shù)值）離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及其適用條件。⑴極差和四分位數(shù)間距：①極差：僅用于粗略地說明變量的變動(dòng)范圍②四分位數(shù)間距(所有分布類型資料）⑵離均差平方和、方差(正態(tài)或接近正態(tài)分布的資料)、標(biāo)準(zhǔn)差（正態(tài)分布資料）和變異系數(shù)

4標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤區(qū)別和聯(lián)系:聯(lián)系:都是反映變異的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),標(biāo)準(zhǔn)誤是由標(biāo)準(zhǔn)差推導(dǎo)而來的.區(qū)別:1定義不同.2計(jì)算公式不同.3應(yīng)用不同.標(biāo)準(zhǔn)差s的應(yīng)用:1描述個(gè)體觀察值變異.2S結(jié)合均數(shù)X計(jì)算變異系數(shù)CV=S/X.3S結(jié)合X計(jì)算醫(yī)學(xué)參考值范圍.4S結(jié)合n計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤Sx=S/√n.標(biāo)準(zhǔn)誤應(yīng)用:1度量抽樣誤差.2參數(shù)估計(jì).3假設(shè)檢驗(yàn)

5簡述統(tǒng)計(jì)表的主要結(jié)構(gòu)：標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字、文字。

6編制統(tǒng)計(jì)表的基本原則：①重點(diǎn)突出，簡單明了②主謂分明，層次清楚③數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、可靠。7常用的統(tǒng)計(jì)圖有哪些，它們分別適用于哪些情況？①直條圖：主要適用于分類變量、計(jì)數(shù)資料或計(jì)量資料的非連續(xù)資料②構(gòu)成圖：常用于描述構(gòu)成比的資料③趨勢(shì)圖：適用于分組標(biāo)志為連續(xù)性變量的資料④直方圖：適用于表示連續(xù)變量頻數(shù)分布情況⑤箱圖：用于比較兩組或多組資料的平均指標(biāo)和變異指標(biāo)⑥散點(diǎn)圖：適用于連續(xù)性定量資料

8什么是抽樣誤差？如何度量抽樣誤差？

由抽樣造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異稱為抽樣誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤可以衡量抽樣誤差的大小。9什么叫相對(duì)數(shù)？常用的相對(duì)數(shù)有哪些？

為了使計(jì)數(shù)資料具有可比性取原始的兩個(gè)資料（絕對(duì)數(shù)）之比所得指標(biāo)統(tǒng)稱為相對(duì)數(shù)，常用的種類有率、構(gòu)成比與相對(duì)比。

10相對(duì)數(shù)應(yīng)用時(shí)注意事項(xiàng)：①不要把構(gòu)成比與率相混淆②使用相對(duì)數(shù)時(shí)，分母不宜過?、垡⒁赓Y料的可比性④要注意使用率的標(biāo)準(zhǔn)化⑤要考慮存在抽樣誤差。

11應(yīng)用直線回歸分析時(shí)的注意事項(xiàng)：①只有將兩個(gè)內(nèi)在有聯(lián)系的變量放在一起進(jìn)行回歸分析才有意義②在回歸分析中，因變量是隨機(jī)變量，自變量既可以是隨機(jī)變量，也可以是給定的量③回歸方程建立后必須做假設(shè)檢驗(yàn)，只有經(jīng)假設(shè)檢驗(yàn)拒絕了無效假設(shè)，回歸方程才有意義④使用回歸方程計(jì)算估計(jì)值時(shí)，不可把估計(jì)的范圍擴(kuò)大到建立方程時(shí)的自變量的取值范圍之外。

12實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三要素：受試對(duì)象、處理因素和實(shí)驗(yàn)效應(yīng)；必須遵循的基本統(tǒng)計(jì)原則：對(duì)照原則、隨機(jī)原則、重復(fù)原則和均衡原則。

13什么叫非參數(shù)檢驗(yàn)，優(yōu)缺點(diǎn)有哪些？

非參數(shù)檢驗(yàn)是指不考慮總體的參數(shù)和總體的分布類型，而對(duì)總體的分布或分布位置進(jìn)行檢驗(yàn)。優(yōu)點(diǎn)：適應(yīng)性強(qiáng)，應(yīng)用范圍較廣。缺點(diǎn)：若符合參數(shù)檢驗(yàn)方法而用非參數(shù)檢驗(yàn)，會(huì)損失信息，增加Ⅱ型錯(cuò)誤。

分析題

1構(gòu)成比只能說明某事物內(nèi)部各組成部分的比重和分布,不能說明該事物某一部分發(fā)生的強(qiáng)度和頻率,只有率才能描述某事物某部分發(fā)生的強(qiáng)度與頻率，根據(jù)提供的信息只能計(jì)算構(gòu)成比,把率和構(gòu)成比混淆了.2統(tǒng)計(jì)表的缺點(diǎn):①標(biāo)題不夠明確,而且未注明時(shí)間地點(diǎn)②發(fā)病季節(jié)、年齡、職業(yè)三項(xiàng)指標(biāo)機(jī)械地放在一起,內(nèi)容繁雜,不簡明突出③標(biāo)目設(shè)計(jì)不合理“人數(shù)”、“%”多次重復(fù),不便比較分析④表內(nèi)文字和線條過多.計(jì)算題

1配對(duì)t檢驗(yàn);(同一受試對(duì)象分別接受兩種不同處理, 同一受試對(duì)象接受某種處理的前后;配對(duì)的兩個(gè)個(gè)體分別接受兩種不同處理).1建立假設(shè)檢驗(yàn),確立檢驗(yàn)水準(zhǔn).H0: μd=0

H1: μd≠0

α=0.05

2計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量.分別計(jì)算配對(duì)樣本的差值d，然后求出均數(shù)d，標(biāo)準(zhǔn)差Sdd

代入公式t=自由度ν=n-1

Sd/√n

3確定P值得出推斷結(jié)論.t＞t0.05(ν)或t＞t0.01(ν)

P<0.05或P＜0.01差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,拒絕H0,接受H1,可以認(rèn)為兩種方法反應(yīng)結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.2獨(dú)立樣本t檢驗(yàn): 1建立假設(shè)檢驗(yàn),確立檢驗(yàn)水準(zhǔn).H0:μ1=μ2

H1:μ1≠μ2

α=0.05

2計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量.分別計(jì)算n1、x1、s1、n2、x2、s2

(n1-1)s12+(n2-1)s22x1-x2

代入公式sc2=t=ν=n1+n2-2 2n1+n2-2√sc(1/n1+1/n2)

3確定P值得出推斷結(jié)論

t＞t0.05(ν)或t＞t0.01(ν).P<0.05或P＜0.01差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,拒絕H0,接受H1,可以認(rèn)為兩種方法反應(yīng)結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.3四格表X2檢驗(yàn):首先通過兩率或相對(duì)比編制規(guī)范四格表

1建立假設(shè)檢驗(yàn),確立檢驗(yàn)水準(zhǔn).H0:π1=π2aba+bH1: π1≠π2cdc+dα=0.05a+cb+dn=a+b+c+d2計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量.通過標(biāo)準(zhǔn)判斷是否需要校正即計(jì)算Ta=（a+b）(a+c)/n，n≥40,T≥5,應(yīng)用公式 22X=(ad-bc)n/(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)n≥40,1≤T＜5,應(yīng)用公式

22X=（︴ad-bc︴-n/2）n/(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)

3確定P值得出推斷結(jié)論.2222X＞X0.05（1）或X＞X0.01（1）

P＜0.05或P＜0.01在α=0.05或α=0.01的檢驗(yàn)水準(zhǔn)下,拒絕H0, ,可以認(rèn)為兩種方法反應(yīng)有差別,差別具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

第五篇：成人教育本科《預(yù)防醫(yī)學(xué)》教學(xué)大綱(統(tǒng)計(jì)學(xué)部分)

成人教育本科〇預(yù)防醫(yī)學(xué)〈教學(xué)大綱（統(tǒng)計(jì)學(xué)部分）

第八章 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)基本內(nèi)容

4學(xué)時(shí) 學(xué)習(xí)內(nèi)容：1 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)的基本概念

統(tǒng)計(jì)資料的類型 統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟

統(tǒng)計(jì)圖表

教學(xué)要求：1 理解同質(zhì)和變異、總體和樣本、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量概念。

熟練掌握統(tǒng)計(jì)資料的分類。

掌握統(tǒng)計(jì)圖表的使用方法。

第九章 數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析

10學(xué)時(shí) 學(xué)習(xí)內(nèi)容：1 數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)描述 正態(tài)分布和參考值范圍的估計(jì)

數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)推斷 4 t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn) 5 方差分析

教學(xué)要求：1 理解正態(tài)分布和t分布的概念。熟練掌握樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)、配對(duì)資料比較的t檢驗(yàn)、兩個(gè)樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)。掌握總體參數(shù)的估計(jì)和方差分析方法。

第十章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析

8學(xué)時(shí) 學(xué)習(xí)內(nèi)容：1 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)描述

分類變量資料的統(tǒng)計(jì)推斷

EMBED Equation.3

EMBED Equation.3

梌騍Y敦寧襂氚Ｑ

檢驗(yàn)

教學(xué)要求：1 了解常用相對(duì)數(shù)的應(yīng)用。掌握總體率的估計(jì)與檢驗(yàn)方法。

熟練掌握

燃續(xù)握挓 EMBED Equation.3

EMBED Equation.3

檢驗(yàn)的應(yīng)用條件與使用方法。

第十一章 秩和檢驗(yàn)

2學(xué)時(shí) 學(xué)習(xí)內(nèi)容：1 配對(duì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)

兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)

多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn) 多個(gè)樣本間兩兩比較的秩和檢驗(yàn)

教學(xué)要求：1 熟練掌握配對(duì)資料和兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)。

掌握多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)。

第十二章 直線相關(guān)與回歸

2學(xué)時(shí) 學(xué)習(xí)內(nèi)容：1 直線回歸

直線相關(guān)

等級(jí)相關(guān)

教學(xué)要求：1 熟練掌握直線相關(guān)與回歸分析方法。

了解等級(jí)相關(guān)分析方法。

第十三章 醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)

2學(xué)時(shí) 學(xué)習(xí)內(nèi)容：1 醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)的基本原則

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

調(diào)查設(shè)計(jì) 教學(xué)要求：1 掌握設(shè)計(jì)的四個(gè)基本原則。

會(huì)做實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和調(diào)查設(shè)計(jì)。

伀ъ倀儀ъ漀???伀ъ倀儀ъ漀? ED返PYPpc@A?

罣祝音逹?莖??鯠沎?｝濰?帄 罝秳霹逮?茤??鮎沓?ｍ潐?庚 猒遫圬豑陭? 獫逬坑豭雥? ED返PYPpc@A?

罣祝音逹?莖??鯠沎?｝濰?帄 罝秳霹逮?茤??鮎沓?ｍ潐?庚 猒遫圬豑陭? 獫逬坑豭雥? ｒoot Entry Root Entry

WordDocument WordDocument 伀戀樀攀挀琀倀漀漀氀 ObjectPool _1069073840 _1069073840 CompObj CompObj ObjInfo ObjInfo Microsoft Equation 3.0 M楣牯獯晴?煵慴楯渠? ? DS Equation Equation.3 `āEquation Native Equation Native 1Table 1Table 勻甀洀洀愀爀礀?渀昀漀爀洀愀琀椀漀渀 SummaryInformation

DocumentSummaryInformation DocumentSummaryInformation Normal Microsoft Word 9.0 M楣牯獯晴?潲搠? @ Microsoft Word 文檔 MSWordDoc Word.Document.8 默認(rèn)段落字體 麤詎欽著孓伀 s s s s s s s s s s s s s s

C:My Documents C:My Documents成人教育本科.doc C:My Documents C:My Documents成人教育本科.doc C:My Documents C:My Documents成人教育本科.doc C:My Documents C:My Documents成人教育本科.doc C:My Documents C:My Documents成人教育本科.doc C:My Documents C:My Documents成人教育本科.doc C:My Documents C:My Documents成人教育本科.doc C:My Documents C:My Documents成人教育本科.doc C:My Documents C:My Documents成人教育本科.doc C:My Documents C:My Documents成人教育本科.doc 攙漀挀ā?癑?嫘／／／／／／／／／ 莊鄅悄飾漨ā

唀渀欀渀漀眀渀? Unknown?！

Times New Roman Times New Roman 勻礀洀戀漀氀 Symbol w楓佟GB2312 楷體_GB2312 謀卛O勻椀洀勻甀渀 SimSun ,f',f!),.:;?]}¨·?ˉ?‖’”????！?〆〈《「『〕〗、＂＇），．：；？］｀｜｝～??([{·‘“々〇〉》」〔〖（．［｛?￥ “?〇〉》」〔〖々．［｛?￥? 成人教育專科 抺乙斲耓侖礀 CompObj CompObj