第一篇:系統(tǒng)動力學(xué)仿真模型運用
山西財經(jīng)大學(xué)實驗報告
實驗名稱 系統(tǒng)動力學(xué)模型VENSIM軟件運用
實驗時間 2017.11.22 姓名 劉衍通
學(xué)號 201521030123 班級 自然地理與資源環(huán)境班
實驗?zāi)康模耗軌蚴炀氝\用VENSIM-PLE軟件進行系統(tǒng)動力學(xué)一階正、負反饋系統(tǒng)的仿真計算并得到正確的結(jié)果示意圖。
實驗內(nèi)容:運用VENSIM-PLE軟件對給定題目
一、題目二進行系統(tǒng)動力學(xué)一階正、負反饋系統(tǒng)的仿真系統(tǒng)計算并得到正確的結(jié)果示意圖。
實驗步驟:
打開VENSIM-PLE軟件的操作界面,熟悉掌握其工具欄、繪圖欄、分析工具欄、狀態(tài)列功能列等軟件功能和操作環(huán)境
根據(jù)題目要求確定變量關(guān)系并建立反饋回路圖和流程圖,寫出dynamo方程式
根據(jù)流程圖、反饋回路和變量關(guān)系,寫出仿真分析表并畫出仿真分析圖 觀察分析軟件運用結(jié)果,并進行靈敏度分析 實驗結(jié)果:實驗結(jié)果如附圖所示
注:實驗題目一反饋回路如圖4-1所示
實驗題目一流程圖如圖4-2所示
實驗題目一仿真預(yù)測1如圖4-3所示
實驗題目一仿真預(yù)測2如圖4-4所示
實驗題目一仿真分析圖如4-5所示
實驗題目二反饋回路如圖4-6所示
實驗題目二流程圖如圖4-7所示
實驗題目二仿真預(yù)測1如圖4-8所示
實驗題目二仿真預(yù)測2如圖4-9所示 實驗題目二仿真分析圖如4-10所示
圖4-1
圖4-2
圖4-3
圖4-4
圖4-5
圖4-6
圖4-7
圖4-8
圖4-9
圖4-10
第二篇:人工定額的系統(tǒng)動力學(xué)模型研究論文
一、前言
人工定額指單個勞動力完成單位產(chǎn)品需要的勞動時間,或者是單位時間內(nèi)單個勞動力生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量。對應(yīng)的表達方式有兩種:時間定額和產(chǎn)量定額。它是用來衡量企業(yè)勞動效率的尺度,是合理、科學(xué)組織生產(chǎn)勞動的依據(jù)及考評工人勞動貢獻的標準。法國的波拉勒特在 1760 年制定了每分鐘制造 494 支 6 號別針的產(chǎn)量定額;美國的查理在 1830 年確定了 11 號別針的工時定額;工業(yè)工程之父泰勒在 1898 年通過不斷做實驗、制定勞動定額,形成了科學(xué)管理的思想,極大地推動了生產(chǎn)力的發(fā)展,在 1911 年公開發(fā)表了論文《管理科學(xué)原理》,開創(chuàng)了“時間研究”的先河。
國內(nèi)外的專家學(xué)者對于人工定額已經(jīng)作了大量的研究和探索。Southern Polytechnic State Uni-versity 的 Lawrence S.Af(t1988)將計算機軟件運用在標準工時的制定中。Spec ware Inc(2001)研發(fā)的 Digital Don 是工時管理的專業(yè)軟件。Niebel 和 Freivalds(2004)介紹了一些時間研究的相關(guān)軟件。唐俊(2006)通過回歸分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,借助復(fù)雜度概念計算勞動定額。在同一年,張磊運用 MATLAB 語言建立標準工時的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算模型。白麗杰(2007)借助 MODAPTS 法制定標準工時。董巧英、闡樹林等(2009)采用基元分解的方法制定人工定額,并將其運用在實際企業(yè)中。呂凌楠(2011)將定額理論運用到電網(wǎng)企業(yè)的大修成本管理中,強化了大修成本的全過程管控。
二、復(fù)烤企業(yè)的人工定額系統(tǒng)動力學(xué)分析
(一)復(fù)烤企業(yè)生產(chǎn)作業(yè)鏈
復(fù)烤企業(yè)涉及六個環(huán)節(jié),分別是原煙倉儲環(huán)節(jié)、煙葉挑選環(huán)節(jié)、復(fù)烤加工環(huán)節(jié)、成品片煙倉儲環(huán)節(jié)、采購環(huán)節(jié)及職能管理環(huán)節(jié)。
原煙倉儲環(huán)節(jié)是指原煙在運送至復(fù)烤廠之后,挑選復(fù)烤之前所經(jīng)歷的時間段,該環(huán)節(jié)不僅可以使煙葉自然醇化改善其品質(zhì),還可以減緩煙葉的供需矛盾,在復(fù)烤廠整個生產(chǎn)作業(yè)流程中起著至關(guān)重要的作用。煙葉是農(nóng)副產(chǎn)品,質(zhì)量參差不齊,依國家對煙葉等級質(zhì)量標準的規(guī)定,在其打葉復(fù)烤之前要進行分級與挑選,只有通過挑選加工才能進一步提高煙葉的純度和使用價值,滿足卷煙生產(chǎn)配方的需要,保證成品片煙的質(zhì)量。初烤煙經(jīng)過復(fù)烤加工,進行第二次煙葉水分調(diào)整,成為卷煙生產(chǎn)的真正原料。在煙葉復(fù)烤加工、預(yù)壓打包之后是成品片煙的倉儲,該環(huán)節(jié)的作用和原煙倉儲環(huán)節(jié)的作用類似,既可再次自然醇化,進一步改善其品質(zhì),也可調(diào)節(jié)生產(chǎn)與銷售之間存在的時間差。
(二)復(fù)烤企業(yè)的人工定額系統(tǒng)動力學(xué)流圖
復(fù)烤企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)中涉及多個變量,各變量之間存在著非線性的內(nèi)在邏輯關(guān)系。
從系統(tǒng)觀的角度出發(fā),將生產(chǎn)和銷售聯(lián)系起來,設(shè)立人工定額變量,它將滿足生產(chǎn)需要的人工和滿足銷售需要的人工結(jié)合起來,在數(shù)值上等于生產(chǎn)和銷售兩方面對勞動力要求之和。銷售人工定額等于成品片煙出庫量 / 人工勞動生產(chǎn)率;生產(chǎn)人工定額即滿足庫存需要的勞動力,在數(shù)值上等于(期望庫存-成品片煙倉儲)/ 人工勞動生產(chǎn)率×庫存調(diào)整時間。這樣建立系統(tǒng)動力學(xué)模型將生產(chǎn)與銷售聯(lián)系在一起,相互影響,相互制約。
(三)復(fù)烤企業(yè)的人工定額系統(tǒng)動力學(xué)模型
某復(fù)烤有限責任公司近三年成品片煙產(chǎn)量平均值為 4 萬噸 / 年,生產(chǎn)周期為 0.5 個月,公司現(xiàn)有職工1 800 人,從有新進勞動力需求到培訓(xùn)達到工作要求標準的勞動力調(diào)節(jié)時間為 0.5 個月,庫存調(diào)整時間為1 個月,人工勞動生產(chǎn)率為 5 噸 / 月。根據(jù)該復(fù)烤企業(yè)的實際情況,構(gòu)建人工定額的系統(tǒng)動力學(xué)模型,研究在現(xiàn)行市場情況及公司生產(chǎn)能力下的公司人員定額,用以檢驗?zāi)壳肮镜娜藛T配備是否合理。
三、人工定額的系統(tǒng)動力學(xué)模型模擬與結(jié)果分析
將各變量的數(shù)學(xué)模型及參數(shù)代入到系統(tǒng)動力學(xué)模型中,運用計算機 Vensim 軟件進行模擬仿真。成品片煙的出庫量在第一個月的月底從 1 000 噸開始逐漸增加,為滿足市場需求,成品片煙產(chǎn)量隨之上升。初期,成品片煙產(chǎn)量的增加速率小于成品片煙出庫量的增加速率,因此庫存下降,但隨著成品片煙產(chǎn)量的增加,成品片煙產(chǎn)量的增加速率大于成品片煙出庫量的增加速率,庫存增加。經(jīng)過 5 個月的系統(tǒng)內(nèi)部調(diào)整,成品片煙產(chǎn)量和出庫量趨于平穩(wěn),分別為 4 800 噸和 4 000 噸,此時庫存穩(wěn)定在 800 噸。
人工定額及其影響因素模擬結(jié)果,橫軸為模擬時間,單位為月;縱軸為影響人工定額的銷售人工和生產(chǎn)人工以及人工定額本身,單位為個。模擬結(jié)果顯示,當市場需求發(fā)生變化時,成品片煙的出庫量和產(chǎn)量都隨之發(fā)生變化,因此,企業(yè)滿足出庫和入庫所需的人工也需做相應(yīng)的調(diào)整。當成品片煙的出庫量和產(chǎn)量分別達到穩(wěn)定值 4 800 噸和 4 000 噸時,即庫存為 800 噸時,所需的人工定額為 1 500 人。該模擬結(jié)果顯示,本復(fù)烤企業(yè)現(xiàn)有職工過多,存在著人力資源的浪費,需裁員到 1 500 人。
四、小結(jié)
1.國內(nèi)外圍繞定額管理已經(jīng)作了大量的研究,取得了豐碩的成果,隨著社會經(jīng)濟及科技的發(fā)展,以及企業(yè)的需要,將定額研究與現(xiàn)代計算機模擬技術(shù)相結(jié)合起來顯得十分重要。本文運用系統(tǒng)動力學(xué)理論,確定復(fù)烤企業(yè)的人工定額。
2.系統(tǒng)動力學(xué)模型基于“系統(tǒng)觀”和“發(fā)展觀”的視角,將定量分析與定性分析相結(jié)合,考慮目標系統(tǒng)內(nèi)各變量之間的邏輯關(guān)系,結(jié)合系統(tǒng)動力學(xué)的特點研究定額管理,可操作性強。
3.本文以某復(fù)烤企業(yè)為例,建立復(fù)烤企業(yè)人工定額的系統(tǒng)動力學(xué)模型,選擇模型中各變量的數(shù)學(xué)模型及參數(shù),借助 Vensim 軟件進行仿真模擬,確定復(fù)烤企業(yè)的人工定額,提高了人力資源的利用率,降低了成本,成功地實現(xiàn)了系統(tǒng)動力學(xué)理論在定額確定中的應(yīng)用。
第三篇:運用MatlabSimulink對主動懸架動力學(xué)仿真與分析
運用Matlab/Simulink對主動懸架動力學(xué)仿真與分析
摘要:基于主動懸架車輛1/4動力學(xué)模型,采用LQG最優(yōu)調(diào)節(jié)器理論確定了主動懸架的最優(yōu)控制方法,利用matlab軟件建立了主動懸架汽車動力學(xué)仿真模型,并用某一車型數(shù)據(jù)進行了動力學(xué)分析和仿真,仿真輸出量可作為評價主動懸架的控制方法和與平順性有關(guān)的車輛結(jié)構(gòu)參數(shù)的依據(jù)。
關(guān)鍵詞:主動懸架 仿真 Matlab
Dynamics Simulation Of Vehicle Active-suspension By Using MATLAB
Abstract: Linear-Quadratic-Gaussian(LQG)optional regulator theory is applied to optional control of active-suspension based on quarter vehicle dynamics model of active-suspension.Using MATLAB software,dynamics on model of vehicle of active-suspension is established to make analysis and simulation according to some actual data.Simulation output can be used to evaluate the control method of active-suspension and structure parameters of vehicle in relation to ride performance.Key words: active-suspension simulation MATLAB
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懸架作為現(xiàn)代汽車上重要的總成之一,對汽車的平順性、操縱穩(wěn)定性等有重要的影響,統(tǒng)的被動懸架雖然結(jié)構(gòu)簡單,但其結(jié)構(gòu)參數(shù)無法隨外界條件變化,因而極大的限制了懸架性能的提高。動懸架通過采用激勵器取代被動懸架的彈性和阻尼元件,組成一個閉環(huán)控制系統(tǒng),根據(jù)汽車的運動狀態(tài)和當前激勵大小主動做出反應(yīng),使其始終處于最佳工作狀態(tài)。
MATLAB最為流行的以數(shù)值計算為主的軟件,不但具有卓越的數(shù)值計算功能和強大的圖形處理能力,而且還具有在專業(yè)水平上開發(fā)符號計算、文字處理、可視化建模仿真和實時控制能力,使MATLAB成為適合多學(xué)科、多部門要求的新一代科技應(yīng)用軟件。在MATLAB中有一個對動態(tài)系統(tǒng)進行建模、仿真和分析的軟件包——SIMULINK,支持連續(xù)、離散及兩者混合的線性和非線性系統(tǒng),與傳統(tǒng)的仿真軟件包相比,具有更直觀、方便、靈活的優(yōu)點。
1、懸架汽車動力學(xué)模型的建立
本文用1/4車輛模型分析車輛特性。被動懸架的結(jié)構(gòu)原理如圖1(a)所示,圖示Mb、Mw、Ks、Kt、Cs、Xb、Xw、Xg分別代表車輛的1/4車體重、半橋重、懸架剛度、輪胎剛度、懸架阻尼、車體位移、車橋位移、路面輸入,動懸架的結(jié)構(gòu)原理如圖1(b)所示,圖中加設(shè)了一個激勵器,Ua 為激勵器產(chǎn)生的控制力,大小根據(jù)系統(tǒng)的狀態(tài)變量調(diào)節(jié)。
1.1主動懸架的動力學(xué)方程
(1)
(2)
定義狀態(tài)變量X=[x1,x2,x3,x4,x5]T=[Xb' Xw' Xb Xw Xg]T,路面輸入模型為白噪聲,x5'=-2πf0x5+2π(G0U0)1/2W(t),f0為底階段頻率,G0為路面粗糙度系數(shù),U0為車輛前進速度。代入上述的動力學(xué)方程,可以得到X'=AX+BU,這里
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1.2 LQG最優(yōu)控制
最優(yōu)控制目標是使車體的垂直加速度、輪胎動載荷最小,同時將懸架動撓度保持在允許的范圍內(nèi),LQG(linear_Quadratic-Gaussian)線性二次調(diào)節(jié)器是設(shè)計最優(yōu)動態(tài)調(diào)節(jié)器的一種狀態(tài)空間技術(shù)。為實現(xiàn)上述控制目標本文采用LQG技術(shù),引入下面的LQG 控制器性能指標泛函數(shù):
式中 q1、q2 是權(quán)系數(shù),代表性能指標的重要程度。q1為控制動態(tài)輪胎載荷的權(quán)系數(shù),q2 為控制懸架動撓度的權(quán)系數(shù)。
將狀態(tài)變量X代入上述的泛函并化為二次形式為:
(3)
這里
2、主動懸架在Matlab上的仿真實現(xiàn)
某車型的相關(guān)參數(shù):Mb=320kg,Mw=40kg,ks=2000N/m,kt=200kN/m, Cs=20kN·s/m, G0=5*10-6m3/cycle,U0=20m/s,f0=0.01Hz,q1=8000Hz,q2=100Hz。將這些參數(shù)代入上述的表達式,利用Matlab的函數(shù)[K,S,E]=LQR(A,B,Q,R,N)求得最優(yōu)反饋增益矩陣K、Riccati方程的穩(wěn)態(tài)解S和閉環(huán)系統(tǒng)的特征值E。
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2.1 SIMULINK 仿真模型
根據(jù)上述的主動懸架動力學(xué)模型和最優(yōu)控制策略,可建立仿真模型,在Matlab上的Simulink 仿真模型如圖2 所示
圖2 主動懸架仿真模型
2.2 仿真輸出
系統(tǒng)的仿真輸出量為下列四個參數(shù):汽車車身垂直振動加速度、懸架的動撓度、輪胎的變形、輪胎跳動加速度。這些參數(shù)是衡量汽車平順性和安全性非常重要的量。在圖2中的示波器BA 表示該示波器輸出車身垂直振動加速度的波形,示波器SWS表示該示波器輸出懸架動撓度的波形,示波器DTD 表示該示波器輸出輪胎變形的波形,示波器WA 表示該示波器輸出輪胎跳動加速度的波形。
進行模擬仿真,得到相應(yīng)輸出量圖形如圖:
圖3 車身垂直振動加速度 圖4 懸架的動撓度
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圖5 輪胎的變形 圖6 輪胎跳動加速度
3、結(jié)束語
利用Matlab軟件對安裝有主動懸架的汽車進行動力學(xué)仿真,可以很方便的建立動力學(xué)仿真模型,可以方便的對車身垂直振動加速度、懸架動撓度等變量進行跟蹤,就能利用國際標準ISO2631推薦的方法進行車輛的平順性評價。仿真結(jié)果可以幫助評價與汽車平順性有關(guān)的的結(jié)構(gòu)參數(shù),也可以幫助選擇最優(yōu)調(diào)節(jié)器的控制方法和控制器的設(shè)計。本文為了說明方便,利用的是1/4車輛動力學(xué)模型。為提高車輛動力學(xué)仿真的精度,可以增加系統(tǒng)自由度,采用整車動力學(xué)模型。
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參考文獻:
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第四篇:系統(tǒng)動力學(xué)講稿
a.水準(L)變量是積累變量,可定義在任何時點;
速率(R)變量只在一個時段才有意義。
b.決策者最為關(guān)注和需要輸出的要素一般被處理成L變量。
c.在反饋控制回路中,兩個L變量或兩個R變量不能直接相連。d.為降低系統(tǒng)的階次,應(yīng)盡可能減少回路中L變量的個數(shù)。
故在實際系統(tǒng)描述中,輔助(A)變量在數(shù)量上一般是較多的。
P1 我們在上次課共同學(xué)習(xí)了系統(tǒng)動力學(xué)方法特點和基本原理,了解了系統(tǒng)動力學(xué)方法首先通過建立系統(tǒng)的因果關(guān)系圖,將因果關(guān)系圖轉(zhuǎn)化為其結(jié)構(gòu)模型——流(程)圖,進而使用DYNAMO仿真語言對真實系統(tǒng)進行仿真。所以我們說它是一種定性和定量相結(jié)合的分析方法。
P2 上節(jié)課我們講到商店庫存模型的分析,系統(tǒng)要素界定為商店和工廠,又由于我們要研究的庫存量是一個與時間有關(guān)的要素(隨時間的變化關(guān)系),所以我們還必須把商店銷售、商店訂貨,工廠生產(chǎn)過程的各個環(huán)節(jié)考慮在我們的系統(tǒng)中。
P3 如圖所示,是商品庫存問題的因果關(guān)系圖。圖中有兩個反饋回路:第一個,我們要考察的商品庫存量,它的多少對商店訂貨產(chǎn)生影響,商店訂貨到了工廠以后,工廠會根據(jù)自己的“未供訂貨量”來預(yù)定自己的產(chǎn)量、調(diào)整它的生產(chǎn)能力、進行產(chǎn)品生產(chǎn),產(chǎn)品生產(chǎn)出來后送到商店倉庫,使得商店庫存增加(也即庫存量發(fā)生變化),庫存量的變化又會引起商店訂貨量變化??,這是一個負的反饋回路;第二個,工廠生產(chǎn)出產(chǎn)品,供貨給商店的同時,又會引起“工廠未供訂貨”的減少,也是一個負的反饋回路。還有一個關(guān)系要說明,商店的銷售會對商店的庫存和商店的訂貨量產(chǎn)生作用。
P4 下面我們進行將這個因果關(guān)系圖轉(zhuǎn)化為我們的結(jié)構(gòu)模型——流(程)圖。從剛才的分析,顯然商店庫存是我們最關(guān)注和要考察的量,我們將它定為水準變量,記為L2;商店訂貨是人們的決策過程,它在一個時間段內(nèi)訂貨量的多少,決定了工廠未供訂貨的大小,即它為一個速率變量,記為R1;工廠未供訂貨量是一個可以定義在任意時刻的量,我們把它定義為水準變量,記為L1;預(yù)定產(chǎn)量和生產(chǎn)能力都對工廠生產(chǎn)產(chǎn)品速率產(chǎn)生影響,很容易理解工廠生產(chǎn)是個速率變量,即為R2;對于預(yù)定產(chǎn)量和生產(chǎn)能力,我們可以將它定義為輔助變量,分別即為A1、A2;商品銷售過程,是引起商店庫存量變化的量,我們把它定義為速率變量,記為R3。
P5 繪制出流(程)圖如圖所示。R1商店訂貨控制L1工廠未供訂貨量的變化速度,R2工廠生產(chǎn)決定了L1(未供)向L2(庫存)轉(zhuǎn)化的速度,R3商品銷售決定了商品庫存減少的速度。A1是預(yù)定產(chǎn)量,受未完成的供貨量和期望完成未供訂貨時間的影響,(我們認為,訂貨肯定不是一次,可能隨著時間的推移還會有訂貨,期望完成未供訂貨時間越長,可能就會來更多訂單,這樣我們就必須考慮期望完成未供訂貨時間來定我們的產(chǎn)量)。為完成預(yù)定產(chǎn)量,必須調(diào)整生產(chǎn),決定幾天內(nèi)將預(yù)定產(chǎn)量生產(chǎn)完成,我們又定義了常量調(diào)整生產(chǎn)時間D2,這樣A1和D2共同決定了工廠生產(chǎn)能力A2。生產(chǎn)能力的大小決定了生產(chǎn)速率的大小。
產(chǎn)品銷售是如何影響產(chǎn)品訂貨呢?這兩個都是速率變量,為了便于分析,我們引入平均銷售量輔助變量,即S1,這樣我們就可以方便的說,銷售速率影響平均銷售量,平均銷售量決定了訂貨速率,同樣,訂貨也不可能過于頻繁,我們更希望一個相對固定的時間(比如3天定一次貨),這就是D3商店的訂貨平滑時間;同樣,商店庫存對于商店的訂貨的影響,我們引入期望庫存Y和庫存差額S2。
P6 這樣,我們就通過繪制的流程圖,實現(xiàn)了對現(xiàn)實問題定性分析。接下來我們進入定量分析階段。DYNAMO仿真根據(jù)系統(tǒng)流圖,將各個要素之間的關(guān)系用數(shù)學(xué)方程的方法表示出來,再仿真采用逐步(step by step)仿真方法,得到該系統(tǒng)隨時間變化的動態(tài)行為。即,取一個時刻,得到系統(tǒng)各要素狀態(tài),經(jīng)過一個時間間隔,考慮每個要素的變化以及相互影響,又得到一組數(shù)據(jù)??這樣一直下去就可以得到我們的仿真結(jié)果了。
P7 仿真的時間步長記為DT,一般取值為0.1~0.5倍的模型最小時間常數(shù)。P8 DYNAMO方程。
L水準方程:表示現(xiàn)在的水準量=過去水準量+時間*水準變量變化的速度。
BIRTH.JK表示總的出生人口數(shù)速率。
R決策方程:比如,商店訂貨量=(現(xiàn)有產(chǎn)品量、期望庫存與產(chǎn)品銷售速率)的函數(shù)。這也體現(xiàn)出他是一個決策過程,所以叫決策方程。如何決策決定了函數(shù)是什么形式,從而進一步影響水準變量變化速率。
A輔助方程:比如,庫存差額=期望庫存-現(xiàn)有產(chǎn)品量。N初值方程:比如,初始人口總量POP=10000人。C常數(shù)方程:比如,人口自然增長率。
DYNAMO還定義了一些函數(shù),如表函數(shù)、延遲函數(shù)、邏輯函數(shù)等等,方便我們建立方程。
P9 將流圖和DYNAMO方程輸入計算機,就可以得到仿真結(jié)果??慈齻€例子。
(二)一級負反饋回路。這里我們假定:決策每次訂貨量為庫存差額的1/5。
(三)簡單庫存控制系統(tǒng)的擴展。不解釋。(W:途中存貨的入庫時間,數(shù)值10表示在途中的貨物以每天到達總量的1/10的速率到達。)
第五篇:電力系統(tǒng)仿真模型參數(shù)
實驗一:中性點經(jīng)消弧線圈接地系統(tǒng)A相接地故障實驗
利用MATLAB搭建了小電流接地系統(tǒng)模型。線路采用分布參數(shù)模型,其正序參數(shù)為:
R0?0.23?R1?0.17?/km,L1?1.2mH/km,C1?9.697nF/km;零序參數(shù):/Y/km,L0?5.48mH/km,C0?6nF/km;變壓器連接方式為:?,110KV/35KV;其中線路1所帶負載為2MVA,線路3所帶負載為5MVA。供電線路總長度為100km,若故障發(fā)生在線路的50km處,且在0.02s發(fā)生故障,0.04s恢復(fù)正常運行(在故障發(fā)生器中已設(shè)置),由于單相接地故障占到整個系統(tǒng)故障類型的80%以上,所以,仿真以A相接地故障為例進行。仿真模型中系統(tǒng)采樣頻率f?1000KHZ,整個仿真時間為0.06s。
實驗內(nèi)容:分別做出當過渡電阻為5?、50?、500?時,線路UA、UB、UC以及IA、IB、IC的波形,并分析與所學(xué)單相接地故障時的邊界條件是否符合。
注意:
1.實驗報告紙上的實驗器材、實驗步驟、結(jié)果分析等內(nèi)容都要填寫完整,除實驗結(jié)果(波形)應(yīng)另附外,其他都在實驗報告紙上完成。
2.實驗步驟描述模型的搭建過程,以及各個參數(shù)數(shù)值的大小和設(shè)置過
程。
3.4.結(jié)果分析要詳細且有說服力。該模型時在MATLAB7.6(MATLABR2008a)中建立的模型,其它低版本的可能打不開,建議同學(xué)們采用高版本軟件運行模型。
實驗二:電力系統(tǒng)潮流分析
采用實驗一的模型,進行實驗二,做出:
阻抗依頻特性波形; 發(fā)揮部分:采用分析FFT變換特性以及潮流分析部分。注意:實驗報告要求和實驗一一樣,必須嚴格給出實際的仿真步驟以及實驗結(jié)果分析。