第一篇：MATLAB實(shí)驗(yàn)報(bào)告(三) 西安郵電大學(xué)

西安郵電學(xué)院

《Matlab》 實(shí)驗(yàn)報(bào)告

（三）2011-2012 學(xué)年第 1 學(xué)期

專業(yè)： 班級(jí)： 學(xué)號(hào)： 姓名：

自動(dòng)化 自動(dòng)0903

2011 年 10 月 20 日

實(shí)驗(yàn)三 MATLAB圖形系統(tǒng)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

1．掌握繪制二維圖形的常用函數(shù)。2．掌握繪制三維圖形的常用函數(shù)。

3．熟悉利用圖形對(duì)象進(jìn)行繪圖操作的方法。

4．掌握繪制圖形的輔助操作。

二、實(shí)驗(yàn)儀器和設(shè)備

計(jì)算機(jī)一臺(tái)（帶有MATLAB6.5或以上版本的軟件環(huán)境）。

三、實(shí)驗(yàn)原理

1．二維數(shù)據(jù)曲線圖

（1）繪制單根二維曲線 plot(x,y);（2）繪制多根二維曲線 plot(x,y)當(dāng)x是向量，y是有一維與x同維的矩陣時(shí)，則繪制多根不同顏色的曲線。當(dāng)x，y是同維矩陣時(shí)，則以x，y對(duì)應(yīng)列元素為橫、縱坐標(biāo)分別繪制曲線，曲線條數(shù)等于矩陣的列數(shù)。

（3）含有多個(gè)輸入?yún)?shù)的plot函數(shù) plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn)（4）具有兩個(gè)縱坐標(biāo)標(biāo)度的圖形 plotyy(x1,y1,x2,y2)2．圖形標(biāo)注與坐標(biāo)控制 1）title(圖形名稱)； 2）xlabel（x軸說(shuō)明）3）ylabel（y軸說(shuō)明）4）text（x，y圖形說(shuō)明）5）legend（圖例1，圖例2，…）

6）axis（[xmin xmax ymin ymax zmin zmax]）3．圖形窗口的分割 subplot（m,n,p）4．三維曲線

plot3（x1,y1,z1,選項(xiàng)1，x2,y2，選項(xiàng)2，…,xn,yn,zn,選項(xiàng)n）5．三維曲面 mesh(x,y,z,c)與surf(x,y,z,c)。一般情況下，x，y，z是維數(shù)相同的矩陣。X，y是網(wǎng)格坐標(biāo)矩陣，z是網(wǎng)格點(diǎn)上的高度矩陣，c用于指定在不同高度下的顏色范圍。

6．圖像處理

（1）imread和imwrite函數(shù) 這兩個(gè)函數(shù)分別用于將圖象文件讀入MATLAB工作空間，以及將圖象數(shù)據(jù)和色圖數(shù)據(jù)一起寫入一定格式的圖象文件。

（2）image和imagesc函數(shù) 這兩個(gè)函數(shù)用于圖象顯示。為了保證圖象的顯示效果，一般還應(yīng)使用colormap函數(shù)設(shè)置圖象色圖。

四、預(yù)習(xí)要求

1．復(fù)習(xí)二維與三維圖形的繪圖函數(shù)。2．復(fù)習(xí)圖形輔助操作。

五、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟

1．設(shè)y?[0.5?3sinx1?x2]cosx，在x＝0～2π區(qū)間取101點(diǎn)，繪制函數(shù)曲線。

函數(shù) ：

x=0:2*pi/100:2*pi;y=(0.5+3.*sin(x)./(1+x.*x))./cos(x);plot(x,y);grid title('x-y')xlabel('x')ylabel('y')

2．已知y1=x2,y2=cos(2x),y3=y1*y2,完成下列操作：（1）在同一坐標(biāo)系下用不同的顏色和線型繪制三條曲線；

x=0:0.01:2*pi;y1=x.*x;y2=cos(2.*x);y3=y1.*y2;plot(x,y1,x,y2,x,y3)grid

（2）分別用條形圖、階梯圖、桿圖和填充圖繪制三條曲線。

y3=y1.*y2;subplot(2,2,1);bar(x,y1,'r');title('bar(x,y1,“r”)');grid;subplot(2,2,2);fill(x,y1,'r');title('fill(x,y1,“r”)');grid;subplot(2,2,3);stairs(x,y1,'r');title('stairs(x,y1,“r”)');grid;subplot(2,2,4);stem(x,y1,'r');title('stem(x,y1,“r”)');grid

同理 y2，y3如下圖 所示

3．已知

?x??,?x?02?e y??1x?0?In(x?1?x2),??

2：在－5<=x<=5區(qū)間繪制函數(shù)曲線。

x=-5:0.1:5;y=((x+sqrt(pi))./exp(2)).*(x<=0)+1/2.*log(x+sqrt(1+x.^2)).*(x>0);plot(x,y);grid;

4．繪制函數(shù)的曲面圖和等高線 z?cosxcosye?x?y422

其中x的21個(gè)值均勻分布在[-5,5]范圍，y的31個(gè)值均勻分布在[0,10]，要求使用subplot（2，1，1）和subplot（2，1，2）將產(chǎn)生的曲面圖和登高圖畫在同一個(gè)窗口上。代碼 ：

x=-5:(10/20):5;y=0:(10/30):10;[x,y]=meshgrid(x,y);z=cos(x).*cos(y).*exp(-sqrt(x.^2+y.^2)./4)subplot(2,1,1);mesh(x,y,z);subplot(2,1,2);meshc(x,y,z);

5．將圖形窗口分成兩格，分別繪制正割和余割函數(shù)曲線，并加上適當(dāng)?shù)臉?biāo)注。

要求：1）必須畫出0到2?，即一個(gè)周期的曲線。

2）正割曲線為紅色點(diǎn)劃線輸出，余割曲線為藍(lán)色實(shí)線輸出。3）圖形上面表明正割和余割公式，橫軸標(biāo)x，縱軸標(biāo)y。4）將圖形窗口分成兩格，正割在上，余割在下。

代碼 ：

x=0:0.01:2*pi;y1=sec(x);y2=csc(x);subplot(2,1,1);plot(x,y1,'r');title('y=sec(x)');xlabel('x');ylabel('y');grid subplot(2,1,2)plot(x,y2,'b');title('y=csc(x)');xlabel('x');ylabel('y');grid

6．繪制極坐標(biāo)曲線??asin(b?n?)，并分析參數(shù)a、b、n對(duì)曲線形狀的影響。

a=5;b=pi/3;n=2;theta=0:0.01:5*pi;y=a.*sin(b+n.*theta);polar(theta,y,'r');

分析：a決定了最外圓的半徑，b決定了扇形的分布情況，n決定了扇形的數(shù)目

7．將圖形窗口分成兩個(gè)窗格，分別繪制出函數(shù)：

y1?2x?5y2?x?3x?12

在[0,3]區(qū)間上的曲線，并利用axis調(diào)整軸刻度縱坐標(biāo)刻度，使y1在[0,12]區(qū)間上，y2在[-2,1.5]區(qū)間上。

x=0:0.01:3;y1=x.*2+5;y2=x.^2-3.*x+1;subplot(1,2,1);plot(x,y1,'r');axis([0,3,0,12]);grid subplot(1,2,2);plot(x,y2,'r');axis([0,3,-2,1.5]);grid

8．畫出函數(shù)

z?x2?y2?sin(xy)的曲面及等高線圖。

x=-10:0.1:10;y=-10:0.1:10;

[x,y]=meshgrid(x,y);z=x.^2+y.^2+sin(x.*y);mesh(x,y,z);meshc(x,y,z);

9．綜合實(shí)例中，還有一種最常用的電力系統(tǒng)無(wú)源濾波器單調(diào)諧濾波器，其阻抗表達(dá)式為：

Zfn?R?j(?nL?1?nC)?R?j(n?1L?1n?1C)

式中，?n為n次諧波角頻率，?1為基波角頻率。當(dāng)設(shè)?1L?0.164609053H?1，R?0.1?，C?0.3F，n在[0.5，25]取值時(shí)，單調(diào)諧濾波器的阻抗Zfn與諧波次數(shù)n的曲線如圖3-4所示，試編寫程序完成曲線的畫?。ㄗ⒁鈭D中各個(gè)地方的標(biāo)注均用程序?qū)崿F(xiàn)）。

10．用曲面圖表現(xiàn)函數(shù)z?x2?y2,x和y的范圍從-4到4，設(shè)置當(dāng)前圖形的顏色板從黑色到暗紅、洋紅、黃色、白色的平滑變化，打開(kāi)網(wǎng)格。

x=-4:0.01:4;y=-4:0.01:4;[x,y]=meshgrid(x,y);z=x.^2+y.^2;mesh(x,y,z);meshc(x,y,z);colorbar('hot');

11．根據(jù)xa22?y2225?a?1繪制平面曲線，并分析參數(shù)a對(duì)其形狀的影響。

x=-10:0.1:10;y=-10:0.1:10;a=-5:5;n=size(a);for i=1:n

eq1=(x.^2)/(a(i).^2)+(y.^2)/(25-a(i).^2);

plot(x,y);

drawnow

axis([-10 10-10 10])

pause(1)end

第二篇：matlab實(shí)驗(yàn)報(bào)告

求解：1.模擬比賽車道曲線和選手速度曲線；

2.估計(jì)車道長(zhǎng)度和所圍區(qū)域面積；

3.分析車道上相關(guān)路段的路面狀況（用不同顏色或不同線型標(biāo)記出來(lái)）；

4.對(duì)參加比賽選手提出合理建議。

四．合理建議

1.通過(guò)賽道曲線可知，選手所經(jīng)過(guò)的賽道上不平整的地方很多，如果平常不多多嘗試不同的路況會(huì)造成比賽時(shí)的很多突發(fā)情況，都會(huì)造成選手的成績(jī)受到很大的干擾，甚至退賽等嚴(yán)重的后果。所以我建議選手平時(shí)要多在不同類型的路況上練習(xí)，以增強(qiáng)應(yīng)變能力，取得更好的成績(jī)。

2.選手的速度分配有一些不合理，在平直的沙土路段應(yīng)該全力加速，以最快速度通過(guò)這個(gè)路段，以達(dá)到最好的比賽效果。在經(jīng)過(guò)坑洼碎石路時(shí)盡量保持一個(gè)恒定的速度，因?yàn)槿绻俣纫恢痹谧兓苋菀自谶@種路段上陷入或者熄火，造成比賽時(shí)的極大不利。將加速盡量用在沙土路等摩擦力較大的路上，以免耗費(fèi)太多的動(dòng)力。我們需要將動(dòng)力的效率盡量的提高。

五．實(shí)驗(yàn)的總結(jié)

我認(rèn)為，本實(shí)驗(yàn)的主要目的在于讓我們掌握對(duì)三次樣條差值來(lái)模擬離散點(diǎn)表示的曲線的運(yùn)用，我認(rèn)為我們已經(jīng)基本掌握，并且我們也掌握了用梯形法求不規(guī)則封閉圖形的面積的方法，除此之外，本實(shí)驗(yàn)中還有考查所學(xué)知識(shí)外的方面，就是畫v-t圖。

事實(shí)上，根據(jù)題目所給的條件，并不能準(zhǔn)確地畫出v-t圖，所以需要找到一種方法，來(lái)盡量 使結(jié)果接近真正的情況。我采用了中值的方法，這是我想到的一種比較有效的方法，并且在使用這種方法時(shí)，又運(yùn)用到了三次樣條差值的方法，使我對(duì)三次樣條差值法理解地更加深刻，并且能更加靈活地運(yùn)用。

所以我發(fā)現(xiàn)三次樣條差值的方法運(yùn)用的范圍十分廣泛，不僅是對(duì)路徑的擬合，許多已知離散點(diǎn)，對(duì)應(yīng)的函數(shù)連續(xù)變化的問(wèn)題也可以用此方法解決，比如已知一天中幾個(gè)離散時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的氣溫，估計(jì)出一天氣溫的變化趨勢(shì)，就可以用此方法。

最重要的是，我感到了數(shù)學(xué)建模的重要性，我發(fā)現(xiàn)原來(lái)生活中不少類似的問(wèn)題，都是用數(shù)學(xué)建模的方法解決的。

第三篇：matlab實(shí)驗(yàn)報(bào)告

實(shí)驗(yàn)二

特殊函數(shù)與圖形

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x

掌握用Matlab軟件繪制簡(jiǎn)單曲線、曲面圖形，并通過(guò)繪制一些特殊函數(shù)的圖形，更加深入地理解相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)，了解函數(shù)的性態(tài)。

二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

平面作圖、空間作圖，比較數(shù)值作圖與符號(hào)作圖的異同。

三、實(shí)驗(yàn)步驟

1.在D盤建立一個(gè)自己的文件夾;

2.開(kāi)啟軟件平臺(tái)——MATLAB，將你建立的文件夾加入到MATLAB的搜索路徑中。

3.4.5.6.7.利用幫助了解函數(shù)plot, surf, ezmesh，ezsurf等的功能和用法。

開(kāi)啟MATLAB編輯窗口,鍵入你編寫的M文件（命令文件或函數(shù)文件）；

保存文件（注意將文件存入你自己的文件夾）并運(yùn)行；

若出現(xiàn)錯(cuò)誤，修改、運(yùn)行直到輸出正確結(jié)果；

寫出實(shí)驗(yàn)報(bào)告，并淺談學(xué)習(xí)心得體會(huì)。

四、實(shí)驗(yàn)要求與任務(wù)

根據(jù)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和步驟，完成以下具體實(shí)驗(yàn)，按要求寫出實(shí)驗(yàn)報(bào)告。1．作出下圖所示的三維圖形：

圖1 提示：圖形為圓環(huán)面和球面的組合.2．作出下圖所示的墨西哥帽子及其剪裁圖形：

圖2

3．畫出橢球面、雙葉雙曲面、單葉雙曲面．

4．若要求田螺線的一條軸截面的曲邊是一條拋物線：y?0時(shí)x2?5z．試重新設(shè)計(jì)田螺線的參數(shù)方程，并畫出該田螺線．

5．作出下圖所示的馬鞍面（顏色為灰色，并有一個(gè)標(biāo)題：“馬鞍面”）：

圖3 6．繪制黎曼函數(shù)的圖形，要求分母的最大值n的數(shù)值由鍵盤輸入（提示：使用input語(yǔ)句）．

第四篇：《Matlab語(yǔ)言》實(shí)驗(yàn)報(bào)告

《Matlab語(yǔ)言》實(shí)驗(yàn)（報(bào)告）題庫(kù)

1、TDOA信號(hào)分析類

（1）已給出一段事先采集的信號(hào)，該信號(hào)為進(jìn)行TDOA定位使用的基本信號(hào)，其格式為GPS+IQ + GPS+IQ …，即每包數(shù)據(jù)由GPS頭文件和IQ信號(hào)構(gòu)成，GPS頭文件共58B，其數(shù)據(jù)格式為

$HT,20130114,084556,N3606.82273,E10343.59311,M1538.7,11,0*，每包IQ數(shù)據(jù)共8192B，其數(shù)據(jù)格式為I0,Q0,I1,Q1,I2,Q2…,I2047,Q2047，即I數(shù)據(jù)2048點(diǎn)、Q數(shù)據(jù)2048點(diǎn)交叉出現(xiàn)。換言之，每包數(shù)據(jù)實(shí)際內(nèi)容為：$HT,20130114,084556,N3606.82273,E10343.59311,M1538.7,11,0* I0 Q0 I1 Q1 I2 Q2 … I2047 Q2047，程序前期已實(shí)現(xiàn)讀取IQ數(shù)據(jù)文件并進(jìn)行關(guān)鍵信息讀取分解，請(qǐng)根據(jù)程序提醒，完成相關(guān)功能（數(shù)據(jù)及程序見(jiàn)“1-實(shí)際IQ信號(hào)實(shí)驗(yàn)”文件夾）。

2、TDOA時(shí)差估計(jì)仿真類

（2）在TDOA定位技術(shù)中，時(shí)差估計(jì)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。自行仿真2個(gè)具有一定時(shí)差的信號(hào)，用廣義互相關(guān)法（GCC）計(jì)算該2個(gè)信號(hào)的時(shí)差，并與設(shè)定時(shí)差進(jìn)行對(duì)比分析（需給出詳細(xì)過(guò)程及適當(dāng)?shù)姆抡鎴D）。

（3）在TDOA定位技術(shù)中，時(shí)差估計(jì)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。自行仿真2個(gè)具有一定時(shí)差的信號(hào)，用互模糊函數(shù)法計(jì)算該2個(gè)信號(hào)的時(shí)差，并與設(shè)定時(shí)差進(jìn)行對(duì)比分析（需給出詳細(xì)過(guò)程及適當(dāng)?shù)姆抡鎴D）。

（4）在TDOA定位技術(shù)中，時(shí)差估計(jì)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。自行仿真2個(gè)具有一定時(shí)差的信號(hào)，用廣義互相關(guān)（GCC）結(jié)合多項(xiàng)式擬合方法計(jì)算該2個(gè)信號(hào)的時(shí)差，并比較廣義互相關(guān)法估計(jì)時(shí)差和廣義互相關(guān)結(jié)合多項(xiàng)式擬合方法估計(jì)時(shí)差的結(jié)果，進(jìn)行分析（需給出詳細(xì)過(guò)程及適當(dāng)?shù)姆抡鎴D）。

（5）在TDOA定位技術(shù)中，時(shí)差估計(jì)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。自行仿真2個(gè)具有一定時(shí)差的信號(hào)，自選方法計(jì)算該2個(gè)信號(hào)的時(shí)差，并與設(shè)定時(shí)差進(jìn)行對(duì)比分析（需給出詳細(xì)過(guò)程及適當(dāng)?shù)姆抡鎴D）。

3、TDOA時(shí)差估計(jì)實(shí)測(cè)類

下面三題使用“3-TDOA實(shí)測(cè)類-數(shù)據(jù)”。

（6）在TDOA定位技術(shù)中，時(shí)差估計(jì)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。根據(jù)提供的TDOA數(shù)據(jù)，用廣義互相關(guān)（GCC）計(jì)算該2路信號(hào)的時(shí)差，統(tǒng)計(jì)每包數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果，并分析之（需給出詳細(xì)解決過(guò)程及適當(dāng)?shù)姆治鰣D）。

（7）在TDOA定位技術(shù)中，時(shí)差估計(jì)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。根據(jù)提供的TDOA數(shù)據(jù)，用廣義互相關(guān)（GCC）結(jié)合多項(xiàng)式擬合方法計(jì)算該2路信號(hào)的時(shí)差，比較廣義互相關(guān)法估計(jì)時(shí)差和廣義互相關(guān)結(jié)合多項(xiàng)式擬合方法估計(jì)時(shí)差的結(jié)果，并分析之（需給出詳細(xì)解決過(guò)程及適當(dāng)?shù)姆治鰣D）。

（8）在TDOA定位技術(shù)中，時(shí)差估計(jì)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。根據(jù)提供的TDOA數(shù)據(jù)，自選方法計(jì)算該2路信號(hào)的時(shí)差，統(tǒng)計(jì)每包數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果，并分析之（需給出詳細(xì)解決過(guò)程及適當(dāng)?shù)姆治鰣D）。

4、信號(hào)頻域分析類

（9）生成一個(gè)帶有噪聲的正弦波信號(hào)，信號(hào)的頻率、幅度，噪聲的幅度自行設(shè)定。（將帶有噪聲的正弦信號(hào)放入for循環(huán)中，利于pause，實(shí)現(xiàn)噪聲動(dòng)態(tài)變化效果，并在for循環(huán)內(nèi)畫出其時(shí)域圖和幅頻圖（采樣率和采樣點(diǎn)數(shù)自行設(shè)定），觀察動(dòng)態(tài)變化情況），最后總結(jié)系統(tǒng)采樣率和采樣點(diǎn)數(shù)對(duì)仿真信號(hào)效果的影響。

（10）自行生成一段時(shí)域信號(hào)，要求在不同的時(shí)間，信號(hào)具有不同的頻率（即非平穩(wěn)信號(hào)），用短時(shí)傅里葉變換對(duì)其進(jìn)行時(shí)頻分析，并呈現(xiàn)時(shí)頻分析結(jié)果。

（11）自行生成一段時(shí)域信號(hào)，要求在不同的時(shí)間，信號(hào)具有不同的頻率（即非平穩(wěn)信號(hào)），用小波變換對(duì)其進(jìn)行時(shí)頻分析，并呈現(xiàn)時(shí)頻分析結(jié)果。

5、信號(hào)調(diào)制解調(diào)類

（12）自行產(chǎn)生正弦信號(hào)作為基帶信號(hào)、載波，試合成AM信號(hào)，在AM信號(hào)上加高斯白噪聲，并將AM信號(hào)解調(diào)，畫出各信號(hào)（基帶信號(hào)、載波、合成的AM信號(hào)、解調(diào)后的基帶信號(hào)）時(shí)域圖及頻譜圖，并對(duì)比總結(jié)解調(diào)效果。

（13）自行產(chǎn)生正弦信號(hào)作為基帶信號(hào)、載波，試合成FM信號(hào)，在FM信號(hào)上加高斯白噪聲，并將FM信號(hào)解調(diào)，畫出各信號(hào)（基帶信號(hào)、載波、合成的FM信號(hào)、解調(diào)后的基帶信號(hào)）時(shí)域圖及頻譜圖，并對(duì)比總結(jié)解調(diào)效果。

（14）自行產(chǎn)生一個(gè)正弦信號(hào)，以此為載波，生成一段2ASK信號(hào)，其中數(shù)字序列隨機(jī)生成，畫出數(shù)字基帶序列、正弦信號(hào)、2ASK信號(hào)的時(shí)域圖。

（15）自行產(chǎn)生兩個(gè)不同頻率的正弦信號(hào)，以此為載波，生成一段2FSK信號(hào)，其中數(shù)字序列隨機(jī)生成，畫出數(shù)字基帶序列、兩個(gè)正弦信號(hào)、2FSK信號(hào)的時(shí)域圖。

（16）用Matlab模擬通信系統(tǒng)收發(fā)過(guò)程，要求：發(fā)射站發(fā)射FM調(diào)制信號(hào)，接收站接收該信號(hào)，并進(jìn)行解調(diào)，系統(tǒng)參數(shù)及傳播環(huán)境/過(guò)程參數(shù)自定。

6、信號(hào)分離類

（17）自行生成一個(gè)含有3個(gè)頻率（信號(hào)頻率相近，如200Hz，210Hz，300Hz）的信號(hào)，其他參數(shù)自定，直接用FFT難以將不同頻率信號(hào)，尤其頻率較近的信號(hào)進(jìn)行分離，試用AR等高階功率譜方法，將該信號(hào)進(jìn)行分離，并繪制分離前后的頻譜圖（即信號(hào)的FFT圖、信號(hào)的AR分離圖）。

（18）自行生成一個(gè)含有不同頻率或不同相位的信號(hào)，直接用FFT難以將不同頻率信號(hào)，尤其頻率較近或同頻率不同相位的信號(hào)進(jìn)行分離，試用MUSIC方法，將該信號(hào)進(jìn)行分離，并繪制分離前后的頻譜圖（即原信號(hào)的FFT圖、信號(hào)的MUSIC分離圖），并總結(jié)現(xiàn)象。

（19）自行產(chǎn)生一段含有低頻、高頻和噪聲成分的信號(hào)，嘗試設(shè)計(jì)不同的濾波器，將高頻信號(hào)及噪聲濾掉，并繪制濾波前后的信號(hào)對(duì)比圖（含時(shí)域、頻域圖）。

7、深度學(xué)習(xí)類

（20）設(shè)計(jì)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（可以是任意類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），對(duì)手寫數(shù)字進(jìn)行分類，要求小組內(nèi)每個(gè)成員至少每人手寫一個(gè)數(shù)字，然后識(shí)別，并分析識(shí)別準(zhǔn)確率。

（21）自行找一個(gè)預(yù)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)，對(duì)日常生活物品進(jìn)行識(shí)別，要求小組內(nèi)每個(gè)成員拍照1~2個(gè)物品，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別，并分析識(shí)別效果。

第五篇：重慶郵電大學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告（內(nèi)頁(yè)）,,副本

課程名稱

操作系統(tǒng)

課程編號(hào)

A2130330

實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)

綜合實(shí)驗(yàn)樓 A511/A A 512

實(shí)驗(yàn)時(shí)間

2019--06--10

校外指導(dǎo)教師

校內(nèi)指導(dǎo)教師

常光輝

實(shí)驗(yàn)名稱

實(shí)驗(yàn) X X

實(shí)驗(yàn)名稱

評(píng)閱人簽字

成績(jī)

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/span>

二、實(shí)驗(yàn)原理

三、使用儀器、材料

四、實(shí)驗(yàn)步驟

五、實(shí)驗(yàn)過(guò)程原始記錄((數(shù)據(jù)、圖表、計(jì)算等))

六、實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

七、實(shí)驗(yàn)心得體會(huì)