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      遙感野外實(shí)習(xí)報(bào)告[最終定稿]

      時(shí)間:2019-05-13 21:26:16下載本文作者:會(huì)員上傳
      簡(jiǎn)介:寫寫幫文庫(kù)小編為你整理了多篇相關(guān)的《遙感野外實(shí)習(xí)報(bào)告》,但愿對(duì)你工作學(xué)習(xí)有幫助,當(dāng)然你在寫寫幫文庫(kù)還可以找到更多《遙感野外實(shí)習(xí)報(bào)告》。

      第一篇:遙感野外實(shí)習(xí)報(bào)告

      野外實(shí)習(xí)報(bào)告

      為提高我們的遙感解譯思維和技巧、培養(yǎng)實(shí)際動(dòng)手能力、并檢驗(yàn)大家對(duì)課程內(nèi)容的理解,老師帶領(lǐng)我們?cè)趯W(xué)校周邊地區(qū)進(jìn)行了一次野外實(shí)習(xí)。

      在實(shí)習(xí)課上,我們得到的輔助數(shù)據(jù)是一幅學(xué)校周邊地區(qū)遙感影像圖,從數(shù)據(jù)來(lái)源看,這幅圖屬于遙感數(shù)據(jù)。GIS通常的數(shù)據(jù)源還包括文本資料、實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)、已有系統(tǒng)數(shù)據(jù)等,實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)還包括野外試驗(yàn)、實(shí)地測(cè)量。為了解遙感影像的比例尺,我們量測(cè)出校門口至學(xué)院路與豐樂(lè)達(dá)到交口的距離,利用地圖比例尺的定義測(cè)算出這幅地圖的比例尺,量測(cè)結(jié)果為1:10000。

      我們通過(guò)GPS接收機(jī)獲得所處位置的經(jīng)緯度,并記錄之。GPS是Global Position System的簡(jiǎn)稱,該系統(tǒng)是美軍自上世紀(jì)70年代開始研制的新一代衛(wèi)星導(dǎo)航和定位系統(tǒng),由空間部分、地面控制部分和用戶接收機(jī)三部分組成,具有高精度、高效益、全天候、低成本、高靈活性、實(shí)時(shí)性等優(yōu)勢(shì)。

      我們來(lái)到學(xué)校北門的學(xué)院路上,路南面是校區(qū),北面是農(nóng)田和荒田,這條路是明顯的一條土地利用類型分界線。遙感影像顯示路北面有一塊是深藍(lán)色的,可解譯為水體,可我們實(shí)地考察德結(jié)果是荒田,原因是此時(shí)水體已干涸為荒田,這告訴我們土地分類要實(shí)地考察。同時(shí),這聯(lián)系到遙感數(shù)據(jù)的誤差,不管何級(jí)別的數(shù)據(jù)都會(huì)存在誤差,誤差指的是數(shù)據(jù)與真值的偏差,老師告訴我們遙感數(shù)據(jù)的誤差主要分為兩大類:

      一、由于傳感器內(nèi)檢測(cè)器性

      能的差異等情況,使進(jìn)入傳感器的輻射值發(fā)生畸變,引起圖像模糊,對(duì)比度下降等,另一方面,由于衛(wèi)星飛行時(shí)姿態(tài)變化及地球形狀等因素的影響,圖像中地物目標(biāo)的幾何位置也會(huì)發(fā)生畸變,對(duì)應(yīng)這些誤差可采取輻射校正和幾何校正。

      實(shí)踐課第三點(diǎn)在學(xué)院路的一處山丘頂部,遙感影像上顯示山丘西北顏色偏深,這是由于該處有水體,且在上午拍攝時(shí)的陰影所致,色彩是地圖語(yǔ)言的重要內(nèi)容。

      附近的軍事訓(xùn)練區(qū)在影像上顏色偏深,是因?yàn)樵谟旰笈臄z,由于是在冬季,草已枯死,所以靶區(qū)顏色較淺。一般情況下,同類地物采用同一種模版,但老師同時(shí)指出,對(duì)于不同長(zhǎng)勢(shì)的地物也應(yīng)采用不同模版,在此前提下進(jìn)行監(jiān)督分類。

      最后實(shí)踐的地方位于一處山頂?shù)幕鶞?zhǔn)面控制點(diǎn),該控制點(diǎn)的經(jīng)緯度均為東經(jīng)118度17分北緯32度17分,基準(zhǔn)面的分類較多,但為方便統(tǒng)一,要選取某些點(diǎn)為控制點(diǎn),用于多種基準(zhǔn)面的仿射變換。

      通過(guò)野外實(shí)習(xí),我加深了對(duì)遙感課程的認(rèn)識(shí),更重要的是通過(guò)老師的講解,我學(xué)會(huì)了基本的遙感解譯的方法和技巧。在完成此實(shí)習(xí)報(bào)告之前我查閱了相關(guān)資料,對(duì)相關(guān)的學(xué)習(xí)進(jìn)行了復(fù)習(xí)。希望以后多進(jìn)行這樣的野外實(shí)習(xí)。

      第二篇:遙感實(shí)習(xí)報(bào)告

      開始作圖。

      3實(shí)訓(xùn)體會(huì)

      本次實(shí)習(xí)總共四天的時(shí)間,主要內(nèi)容是學(xué)會(huì)使用VirtuoZo NT系統(tǒng)。在這四天的實(shí)習(xí)過(guò)程中,我們學(xué)會(huì)了很多,掌握了很多以前所不了解的,但是也遇到了很多的問(wèn)題。在最開始的時(shí)候,對(duì)實(shí)習(xí)的內(nèi)容以及軟件都不了解,不知如何下手,而在經(jīng)過(guò)老師的親自一步一步操作示范給我們看的時(shí),雖然沒(méi)有完全掌握,但是之后在老師和同學(xué)的幫助下,都一步步順利的完成了。在本個(gè)實(shí)習(xí)中,我不僅學(xué)會(huì)了VirtuoZo NT系統(tǒng)的使用,在VirtuoZo NT系統(tǒng)中進(jìn)行模型定向、影像匹配、生成DEM及正射影像的制作、數(shù)字影像測(cè)圖等。

      分析我自己做的成果,再與老師所做的進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn),我所處理的結(jié)果誤差明顯偏大。究其原因,乃是對(duì)立體觀測(cè)切準(zhǔn)地物的各種方法和技巧不熟悉所至??上驳氖?,經(jīng)過(guò)數(shù)小時(shí)的訓(xùn)練,最終的準(zhǔn)確度有明顯提高。

      由于經(jīng)驗(yàn)不足使我在操作上有些盲目既不知道自己操作的對(duì)錯(cuò)也不知道打到什么位置最好。

      在考試的時(shí)候我對(duì)打高程點(diǎn)還是不清晰,努力讓自己沉靜下來(lái)讓自己找到感覺(jué),然后慢慢的開始打點(diǎn),找到感覺(jué)后就開始打點(diǎn)。點(diǎn)的高程慢慢的打?qū)α恕?/p>

      實(shí)習(xí)中多虧了同學(xué)們的幫助,老師的指導(dǎo),加上多次的練習(xí)我會(huì)了VirtuoZo的大概操作。知道了VirtuoZo的作用。這次實(shí)習(xí)內(nèi)容豐富,使我學(xué)到了不少東西。它不僅讓我認(rèn)識(shí)到了Virtuozo的各種功能和工作流程及部分原理,還讓我對(duì)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量數(shù)據(jù)獲取有了更深刻的了解。同時(shí)也使我對(duì)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量課程有了一個(gè)整體的概念。

      第三篇:遙感實(shí)習(xí)報(bào)告

      江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專業(yè)

      遙感課程實(shí)習(xí)報(bào)告

      (第三組)

      遙感課程設(shè)計(jì)實(shí)習(xí)報(bào)告

      一、主要內(nèi)容

      1、根據(jù)實(shí)際測(cè)量的GPS坐標(biāo)點(diǎn)校正每組截取的百度地圖或谷哥地圖,校正后坐標(biāo)統(tǒng)一轉(zhuǎn)化成WGS84投影。

      2、使用每組校正后的百度地圖或谷哥地圖校正CBERS-02B全色影像。

      3、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光譜影像。

      4、根據(jù)每組指定區(qū)域,完成相鄰圖像鑲嵌或裁剪。保證20米和2.36米影像區(qū)域完全重合。

      5、圖像噪聲消除與圖像增強(qiáng)(本步驟在有需要的時(shí)候執(zhí)行)

      6、使用適當(dāng)方法完成全色影像和多光譜影像的融合。

      7、通過(guò)目視判讀識(shí)別和手工提取地物(可在Arcgis中完成),利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別方法進(jìn)行地物分類及分類后處理。

      8、利用手工解譯的地物評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別方法地物的精度。

      9、用原始的遙感影像作為底圖,提取的地物附在底圖上制作專題出圖。

      10、根據(jù)第17章的內(nèi)容,研究區(qū)提取地物的算法模塊化。(需編程較好,這一步不強(qiáng)行要求)。

      二、時(shí)間安排

      課程設(shè)計(jì)時(shí)間15-16周,課程設(shè)計(jì)嚴(yán)格按照日常作息時(shí)間,上午8:10~11:50,下午2:00-5:30.江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專業(yè)

      二、學(xué)習(xí)內(nèi)容及分工

      每個(gè)小組按照《ENVI遙感圖像處理方法》必須學(xué)習(xí)第1至第6章、第8章、第10章、第15章、第17章的內(nèi)容,其它章節(jié)選學(xué)。學(xué)習(xí)過(guò)程中每個(gè)小組可按照分工完成,但小組每人都需掌握相關(guān)內(nèi)容,每個(gè)小組必須在15周內(nèi)完成所學(xué)內(nèi)容。

      每個(gè)小組在第15周周末之前完成贛州市區(qū)指定區(qū)域的實(shí)地?cái)?shù)據(jù)采集測(cè)量(必須同時(shí)保證GPS機(jī)和手工兩種記錄),第三組組員:丁嘉樹(組長(zhǎng))、廖峭、陳滿姣、朱龍龍 任務(wù)分工:野外采集:丁嘉樹,廖峭,朱龍龍

      室內(nèi)處理:幾何校正部分由丁嘉樹,朱龍龍共同完成;融合及分類部分由丁嘉樹,廖峭共同完成;實(shí)習(xí)報(bào)告由丁嘉樹,陳滿姣共同完成;展示的成果雖基本由丁嘉樹完成,其他組員也都自己每一步都進(jìn)行了操作,對(duì)基本操作都了解。

      四、具體步驟

      1、百度地圖截取指定區(qū)域,通過(guò)ps處理得到指定的圖形

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      2、圖形的校準(zhǔn)

      打開envi,通過(guò)“window”→“Available Band List”打開波段列表,并通過(guò)“File”→“Open image File”打開第三組的測(cè)區(qū)圖形,并加入坐標(biāo)系統(tǒng)打開圖形校正對(duì)話框,設(shè)置基準(zhǔn)面為“WGS-84”,“zone”設(shè)置為50,分辨率設(shè)置為1m。操作過(guò)程如下圖所示。

      選取“RGB Color”,然后點(diǎn)擊“Load RGB”,在“map”下選擇“Image to Map”校正

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      在打開的區(qū)域中通過(guò)“image”、“Scroll”與“Zoom”三者的結(jié)合,找到與實(shí)際測(cè)量相同的點(diǎn),然后輸入對(duì)應(yīng)的經(jīng)緯度,點(diǎn)擊“Add Point”,將測(cè)量的點(diǎn)根據(jù)自己的需要輸入,可以不用將采集的點(diǎn)的坐標(biāo)全部輸入。然后點(diǎn)擊“Options”→“Warp file”,然后選擇要校正的影像,接著在彈出的對(duì)話框中輸入相應(yīng)的校正精度,另外選擇3次多項(xiàng)式校正,選擇輸出文件目錄

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      點(diǎn)擊確定之后就會(huì)進(jìn)行相應(yīng)的校正。將校正后的圖形用“New display”打開,校正后的圖形如下圖所示:

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      校正好之后可以打開shapfile文件進(jìn)行相應(yīng)的對(duì)比,看校正后的影像會(huì)不會(huì)偏差比較大,如果偏差比較大的話再次對(duì)標(biāo)記的控制點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的修改,知道符合要求為止。

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      3、校正后的百度地圖校正CBERS-02B全色影像

      用“Available Band List”打開全色影像,并且加載到相應(yīng)的窗口。因?yàn)槿跋竦膮^(qū)域相對(duì)于測(cè)量的區(qū)域有點(diǎn)大,所以一般通過(guò)裁剪感興趣區(qū)域?qū)⒆约核璧牟眉粝聛?lái)。

      在要裁剪的圖形上右鍵“ROI tool”,然后在“ROI_Type”中選擇矩形裁剪,“windows”中選擇“Scroll”,然后在“Scroll”中拖出矩形感興趣區(qū)域,然后右鍵。

      導(dǎo)出感興趣區(qū)域

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      打開自己校正好的百度地圖與裁剪區(qū)域。將“裁剪區(qū)域2”和“百度地圖校正圖”兩個(gè)同時(shí)打開。選擇“Map”→“Image to Image”進(jìn)行校正,用“百度地圖校正圖”校正全色影像。

      控制點(diǎn)添加方法是,在兩個(gè)圖中找到相同的區(qū)域,然后點(diǎn)擊“Add Point”,控制點(diǎn)的輸入根據(jù)自己的需要添加,弄好之后記得保存控制點(diǎn),以便于后面可以使用。

      選擇好控制點(diǎn)之后單擊“Options”→“Warpe file”進(jìn)行校正。校正后的圖如圖所示。

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      4、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光譜影像

      首先打開已有的五張多光譜影像,加載已有的一張,然后在這張圖像上右鍵選擇“ROI tool”,點(diǎn)擊“ROI type”選擇多邊形(Polygon),通過(guò)多邊形裁剪,將裁剪區(qū)域到處為“shapefile”格式。

      利用已經(jīng)ROI存儲(chǔ)的“shapefile”格式數(shù)據(jù)分別去裁剪剩余4個(gè)多光譜影像。利用下圖方法分別裁剪4個(gè)。得到區(qū)域一樣的5個(gè)相同區(qū)域的ROI圖像。利用五個(gè)裁剪好的區(qū)域,分別加載到窗口,以第一個(gè)為標(biāo)準(zhǔn),利用image to image方法,分別校正其余四個(gè)。以下為第一幅影像校正第二幅影像的過(guò)錯(cuò),其他的校正過(guò)程都是依次相同。

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      將校正好的五個(gè)子區(qū)進(jìn)行圖層的堆疊。得到多條光譜相結(jié)合的影像。方法為選擇envi菜單欄中的Basic Tools下拉菜單中Layer Stacking功能,然后依照步驟分別添加五幅經(jīng)過(guò)校正后的影像,組成為一組多波段光譜影像。

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      得到后的圖像多光譜影像如下圖所示。波段組合為

      利用第三步得到的全色影像校正上面得到的多光譜影像。

      5、鄰圖像鑲嵌或裁剪

      打開校正好的多光譜影像數(shù)據(jù),右鍵打開“ROI Tool”,用矩形裁剪匹配好的多光譜影像數(shù)據(jù)

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      6、圖像噪聲消除與圖像增強(qiáng)

      打開裁剪好的多光譜影像數(shù)據(jù),進(jìn)行平方根增強(qiáng)。

      7、全色影像和多光譜影像的融合

      選擇菜單“Transform”→“HSV”進(jìn)行圖像的融合。

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      選擇輸入的多光譜影像數(shù)據(jù),點(diǎn)擊“ok”后選擇高分辨率的影像。

      選好之后點(diǎn)擊“ok”就可以得到融合的全色影像。其中有圖為融合后影像。

      8、利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別方法進(jìn)行地物分類及分類后處理

      (1)類別定義/特征判別:根據(jù)分類目的、影像數(shù)據(jù)自身的特征和分類區(qū)收集的信息確定分類系統(tǒng);對(duì)影像進(jìn)行特征判斷,評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量,決定是否需要進(jìn)行影像增強(qiáng)等預(yù)處理。這個(gè)過(guò)程主要是一個(gè)目視查看的過(guò)程,為后面樣本的選擇打下基礎(chǔ)。

      分類后的類別數(shù)包括道路、植被、房子、水域、裸地部分。

      (2)樣本選擇:打開分類圖像,在Display->Overlay->Region of Interest,默認(rèn)ROIs為多邊

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      形,按照默認(rèn)設(shè)置在影像上定義訓(xùn)練樣本。如圖下圖所示,設(shè)置好顏色和類別名稱。

      在ROIs面板中,選擇Option->Compute ROI Separability,計(jì)算樣本的可分離性。如圖19所示,表示各個(gè)樣本類型之間的可分離性,用Jeffries-Matusita, Transformed Divergence參數(shù)表示,這兩個(gè)參數(shù)的值在0~2.0之間,大于1.9說(shuō)明樣本之間可分離性好,屬于合格樣本;小于1.8,需要重新選擇樣本;小于1,考慮將兩類樣本合成一類樣本。

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      (3)分類器選擇: 根據(jù)分類的復(fù)雜度、精度需求等確定哪一種分類器。目前監(jiān)督分類可分為基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析學(xué)的,包括平行六面體、最小距離、馬氏距離、最大似然,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的,基于模式識(shí)別,包括支持向量機(jī)、模糊分類等,針對(duì)高光譜有波譜角(SAM),光譜信息散度,二進(jìn)制編碼。(4)影像分類:基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析的分類方法參數(shù)設(shè)置比較簡(jiǎn)單,這里選擇最小距離分類方法。主菜單下選擇Classification > Supervised >Minimum Distance。按照默認(rèn)設(shè)置參數(shù)輸出分類結(jié)果,如下圖所示。

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      分類后的圖

      (5)分類后處理:分類后處理包括的很多的過(guò)程,都是些可選項(xiàng),包括更改類別顏色、分類統(tǒng)計(jì)分析、小斑點(diǎn)處理(類后處理)、柵矢轉(zhuǎn)換等操作。

      可以在Interactive Class Tool面板中,選擇Option->Edit class colors/names更改,也可以在Display->Color Mapping->Class Color Mapping。如下圖所示,直接可以在對(duì)應(yīng)的類別中修改顏色。也可以根據(jù)一個(gè)顯示的RGB影像來(lái)自動(dòng)分配類別顏色,打開主菜單->Classification->Post Classification->Assign Class Color。(在這里沒(méi)有做修改)

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      9.專題圖制作

      (1)融合的影像制作專題圖:

      1、主影像顯示窗口菜單中,選擇File → QuickMap → New QuickMap,打開QuickMap Default Layout對(duì)話框。設(shè)置模板的參數(shù):輸出頁(yè)的大?。▓D幅的大小)、頁(yè)的方位(圖幅形式)、地圖的比例。

      2、點(diǎn)擊OK完成設(shè)置。

      3、選擇制圖范圍,鼠標(biāo)左鍵點(diǎn)擊顯示窗中紅色框的左下角并拖動(dòng)方框,選中整個(gè)影像。

      4、點(diǎn)擊OK,顯示QuickMap Parameters對(duì)話框。

      5、在Main Title文本框中鍵入圖名:贛州市新城區(qū)專題地圖。

      6、在影像圖中加載投影信息。在Lower Left Text文本框中輸入:

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      贛州市新城區(qū)專題地圖

      7、在Lower Right Text文本框,輸入制圖單位和制圖員信息:2013年1月 江西理工大學(xué)地理信息系統(tǒng)專業(yè)3組制作

      8、保存快速制圖模板,選擇Save Template,并輸入文件名,點(diǎn)擊OK。

      9、點(diǎn)擊Apply,在ENVI顯示窗口中顯示快速制圖的結(jié)果??梢岳^續(xù)修改QuickMap Parameter對(duì)話框中的設(shè)置,點(diǎn)擊Apply更新顯示結(jié)果。

      10、輸出制圖結(jié)果后,在主圖像顯示窗口中,選擇File →Save Image As →Postscript File,將制圖結(jié)果輸出為打印格式。選擇Output QuickMap to Printer或Standard Printing復(fù)選框,這里選擇Output QuickMap to Printer。

      (2)將分類圖與融合影像的專題圖疊加,并保存為打印格式。在快速制圖的主顯示窗口中,選擇Overlay →Classification,在打開的Interactive Class Tool Input File對(duì)話框中,選擇分類圖向,單擊OK按鈕,打開Interactive Class Tool對(duì)話框,在對(duì)話框相應(yīng)的On復(fù)選框中點(diǎn)擊,在Interactive Class Tool對(duì)話框中,選擇Options →Edit class colors/names,修改類的顏色和名字,最后可以把疊加的地圖輸出為打印格式。

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      五、實(shí)習(xí)心得:

      丁嘉樹:

      本次實(shí)習(xí)歷時(shí)兩周左右時(shí)間,主要對(duì)幾何校正、影像融合、分類、專題圖制作等方面進(jìn)行了操作,整個(gè)過(guò)程是借鑒了一些參考資料以及和組員一些討論才得以完成。實(shí)習(xí)過(guò)程中還遇到了許多困難,導(dǎo)致不同程度的返工,一遍遍重復(fù)的操作,不過(guò)這樣一來(lái),更加加深了對(duì)ENVI軟件的理解和應(yīng)用,俗話說(shuō)熟能生巧,正是因?yàn)橛辛诉@些一遍遍的錯(cuò)誤,并通過(guò)結(jié)合理論知識(shí)的討論和研究,才能不僅僅局限于對(duì)應(yīng)課件一步一步來(lái)的層次,才能對(duì)做過(guò)的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行反思和分析,認(rèn)真考慮到底是那個(gè)地方出現(xiàn)了問(wèn)題,這樣才能有利于我們的學(xué)習(xí)進(jìn)步。學(xué)習(xí)ENVI軟件剛開始的時(shí)候是比較痛苦的,主要體現(xiàn)在對(duì)各個(gè)操作命令的不熟悉,以及對(duì)基礎(chǔ)理論的理解程度不夠造成的,并且全英文的操作菜單讓各個(gè)指令無(wú)法和所學(xué)的內(nèi)容結(jié)合起來(lái),造成對(duì)軟件的操作步驟的不理解,而且也無(wú)法加深對(duì)本次試驗(yàn)的理解,造成了一定的困難。但當(dāng)自己硬著頭

      江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專業(yè)

      皮把這部分內(nèi)容做完之后,再返回去進(jìn)行一下總結(jié),總能得到一些原來(lái)本不知道的知識(shí),我覺(jué)得這種收獲遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于按照實(shí)習(xí)步驟一步步來(lái)的效果要好一些。所以,我還是建議大家首先把理論部分搞的明白一些,算不上透徹吧也應(yīng)該知道本次實(shí)驗(yàn)的目的是什么,從目的出發(fā)進(jìn)行理解,這樣才能具有針對(duì)性,否則等你做過(guò)這次實(shí)驗(yàn)之后你還不知道做的是什么的話,那樣只會(huì)耽誤自己的時(shí)間,很快就會(huì)忘記,達(dá)不到學(xué)習(xí)的效果。正如老師介紹的那樣,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,對(duì)遙感方面的學(xué)習(xí)越來(lái)越重要。長(zhǎng)期以來(lái),地理學(xué)主要是以地圖作為地理信息存貯及成果展示的工具,以地圖和實(shí)地觀測(cè)作為地理研究的主要手段。隨著當(dāng)前科學(xué)技術(shù)和社會(huì)的迅速發(fā)展,單純傳統(tǒng)的工作手段已不能適應(yīng)地理學(xué)的發(fā)展,遙感技術(shù)的引進(jìn)和應(yīng)用,成為當(dāng)前地理學(xué)發(fā)展中具有重要意義的變化和動(dòng)向之一.遙感已成為地理研究和工作的重要信息源,另外,遙感已成為地理研究的重要手段和方法。因此,伴隨著遙感在地信專業(yè)所占成分越來(lái)越高的現(xiàn)實(shí),我們有必要對(duì)遙感這門課程引起足夠的重視,努力學(xué)習(xí)好這門課程。

      廖峭:

      通過(guò)為期兩周的遙感實(shí)習(xí),我對(duì)ENVI軟件有了一個(gè)全面深入的認(rèn)識(shí)和了解,短短的幾天時(shí)間我掌握了ENVI常用的基本操作,圖像的幾何糾正、影像校正,圖像融合,影像的分類處理,專題地圖的輸出制作等,對(duì)于一些不常用的功能也都做了了解和嘗試,為將來(lái)對(duì)ENVI整個(gè)軟件的掌握運(yùn)用打下了一定的基礎(chǔ)。這次實(shí)習(xí)的收獲很多,剛開始接觸ENVI軟件時(shí),對(duì)它全英文的界面很不熟悉,稍微沒(méi)注意老師的講解就不知所措,慢慢的用下來(lái),一點(diǎn)一點(diǎn)的琢磨,再加上在技術(shù)手冊(cè)和老師精心的指導(dǎo),現(xiàn)在我基本掌握了這個(gè)軟件的主要用途,當(dāng)一幅幅影像在電腦上顯示出來(lái),那種成就感讓人滿足。在為期2周的實(shí)習(xí)內(nèi),我們很好地完成了老師對(duì)我們的要求,通過(guò)我們對(duì)軟件的具體操作,使我們對(duì)遙感這們學(xué)科有了更深入的認(rèn)識(shí)。同時(shí),在實(shí)習(xí)中我再次認(rèn)識(shí)到認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度是必不可少的,有不太清楚的地方要及時(shí)向老師請(qǐng)教,才會(huì)保證學(xué)習(xí)過(guò)程中的質(zhì)量,同時(shí)也體會(huì)到了遙感研究的辛苦和樂(lè)趣。總之通過(guò)這幾個(gè)實(shí)習(xí)讓我對(duì)遙感有了更直觀的了解,通過(guò)做實(shí)驗(yàn)讓我對(duì)遙感和其他學(xué)科的聯(lián)系有了初步了解,同時(shí)增強(qiáng)了我對(duì)遙感的學(xué)習(xí)興趣??傊?,本次實(shí)驗(yàn)還是比較順利的,在實(shí)習(xí)期間感謝老師的辛勤指導(dǎo),讓我們少走了一些彎路,老師的講解也給我們留下了很深的印象,使我們對(duì)一些知識(shí)點(diǎn)理解更透徹

      陳滿姣:

      通過(guò)兩周的室內(nèi)實(shí)習(xí)任務(wù),最大的感觸就是從新認(rèn)識(shí)了遙感這門比較抽象的學(xué)課,以前在課堂上總覺(jué)得這是一門非常難懂也非常難學(xué)的課程,可是就在這兩周的室內(nèi)實(shí)習(xí)的過(guò)程中我的想法突然改變了,其實(shí)遙感這門學(xué)科并沒(méi)有所想的那么難懂和難學(xué),只要我們?cè)敢馊W(xué)、去發(fā)現(xiàn)這門學(xué)科的奧秘我們還是非常容易掌握和理解的。開始接觸是覺(jué)得它是我們所有學(xué)科中最抽象的,可是當(dāng)我們把我們所學(xué)的理論知識(shí)和這

      江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專業(yè)

      次室內(nèi)實(shí)習(xí)結(jié)合起來(lái)對(duì)比和深入研究后,才真正的發(fā)現(xiàn)這是一門多么有內(nèi)涵和適應(yīng)新時(shí)代的必要科目,同時(shí)對(duì)于動(dòng)手操作的重要性有了新的理解,即使掌握了理論知識(shí)如果自己不去動(dòng)手做的話,還是無(wú)法完全掌握這門學(xué)科,因?yàn)楹芏鄦?wèn)題只有在操作中產(chǎn)生了然后自己慢慢摸索解決后才能印象深刻,由于不夠耐心不夠仔細(xì)導(dǎo)致每一步之后的圖都有很大的變形,無(wú)法繼續(xù)下一步,都是用其他組員的圖繼續(xù)下一步,但是在這個(gè)過(guò)程中我還是以自己的最大熱情完全的投入到此次實(shí)習(xí)中,把每一步的大致的操作流程都有所了解,雖然沒(méi)能得出一個(gè)真正屬于自己的成果,但是通過(guò)這次實(shí)習(xí)我的收獲很大,我理解耐心是很重要的,也理解了團(tuán)隊(duì)的重要性,如果總是指望別人永遠(yuǎn)做不成大事。并且在很多情況下我們都得到了很多意外的收獲,獲益匪淺!不僅對(duì)書本上的理論知識(shí)有了大致的理解,更重要的是從實(shí)踐中檢驗(yàn)了它的真理,了解了它的適應(yīng)范圍之廣和作用之大,為我們以后從事工作而需要它打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)

      朱龍龍:

      這次實(shí)習(xí)給我的最深體會(huì)是只有動(dòng)手操作才會(huì)真正學(xué)會(huì)運(yùn)用軟件,再多地文字資料也比不上一次認(rèn)真地操作,在野外采集的時(shí)候我了解了GPS的基本操作,也了解了團(tuán)隊(duì)合作的重要性,但是在室內(nèi)處理這一部分每次都遇到很多問(wèn)題,然后就氣餒了,不想做了,導(dǎo)致沒(méi)有充分利用這個(gè)機(jī)會(huì)學(xué)習(xí),我明白了遇到問(wèn)題就要虛心請(qǐng)教,多操作幾次就會(huì)的,關(guān)鍵還是自己態(tài)度不夠端正,什么事情只要認(rèn)真對(duì)待就一定會(huì)有收獲,我想在以后的學(xué)習(xí)中我不會(huì)再犯這樣的錯(cuò)誤,多動(dòng)手操作,多虛心請(qǐng)教,多點(diǎn)耐心,結(jié)果肯定會(huì)不一樣。工科學(xué)生要的就是動(dòng)手能力,只有在學(xué)習(xí)完理論并結(jié)合一次實(shí)習(xí)才能夠加深對(duì)這門課程的理解。當(dāng)然不僅僅是對(duì)本門課程理論知識(shí)的理解,更多的是對(duì)遙感這門學(xué)科的應(yīng)用有一定的理解才是。當(dāng)然,想要學(xué)習(xí)好一門技術(shù)不僅僅是一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)和兩周的實(shí)習(xí)可以搞定的,這可以說(shuō)只是一個(gè)入門,如果想要進(jìn)一步理解,那就需要付出更多的努力。

      第四篇:遙感實(shí)習(xí)報(bào)告(報(bào)告)

      重慶交通大學(xué)測(cè)繪工程 《遙感原理及應(yīng)用》實(shí)驗(yàn)報(bào)告

      班 級(jí): 學(xué) 號(hào): 姓 名: 指 導(dǎo) 老 師 : 實(shí) 驗(yàn) 室: 地理信息中心實(shí)驗(yàn)室

      實(shí)驗(yàn)一

      ENVI 視窗的基本操作

      一、實(shí)驗(yàn)的目的

      初步了解目前主流的遙感圖象處理軟件 ENVI 的主要功能模塊,在此基礎(chǔ)上,掌握視窗操作模塊的功能和操作技能,為遙感圖像的幾何校正等后續(xù)實(shí)習(xí)奠定基礎(chǔ)。

      二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

      軟件:Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù):重慶地區(qū)UTM第八波段數(shù)據(jù)。

      三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

      Envi軟件的主菜單:

      這個(gè)是ENVI軟件的主菜單,其中包括了文件的載入,基本工具欄,以及圖像處理的一些必要的功能。

      四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議

      本次實(shí)驗(yàn)主要是熟悉Envi軟件的菜單,以及一些常用的方法。還有就是將Envi軟件菜單的界面轉(zhuǎn)換成中文菜單。

      1、在ENVI安裝目錄..RSIIDL60productsenvi40menu下建立新文件夾,命名為orgmenu

      2、拷貝..RSIIDL60productsenvi40menu下原有的英文菜單文件display.men、display_shortcut.men和envi.men到新建的orgmenu目錄中進(jìn)行備份

      3、拷貝下載的display.men、display_shortcut.men和envi.men文件到..RSIIDL60productsenvi40menu中,覆蓋原文件。

      4、啟動(dòng)ENVI4.0。

      實(shí)驗(yàn)二

      遙感圖像的幾何校正

      一、實(shí)驗(yàn)的目的

      通過(guò)實(shí)習(xí)操作,掌握遙感圖像幾何校正的基本方法和步驟,深刻理解遙感圖像幾何校正的意義。

      二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

      軟件:Envi遙感圖像處理軟件。

      數(shù)據(jù):重慶地區(qū)UTM第八波段數(shù)據(jù)以及未經(jīng)校核的重慶地區(qū)jpg圖片。

      三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

      1、打開ENVI軟件將UTM圖像和jpg格式的圖片載入,上述圖像中我們可以看出,12840-8圖像下面有圖像的地理信息,而重慶城區(qū)圖片是沒(méi)有信息說(shuō)明的。

      2、選擇校正與鑲嵌菜單下的校正圖像選取控制點(diǎn)(圖像到圖像),分別選取基礎(chǔ)圖像和校正圖像,分別在圖像上面選擇控制點(diǎn),通過(guò)Add Point按鈕增加選擇的控制點(diǎn),用這個(gè)方法選擇5個(gè)控制點(diǎn),單擊Show List按鈕查看所選控制點(diǎn)的信息

      3、在控制點(diǎn)選擇窗口中選擇options菜單,再選擇warp file,選擇輸出校正后的圖像文件。

      4、載入校正后的圖像

      在圖像顯示窗口工具菜單中選擇geographic link,將需要連接的圖像打開,5、選擇2號(hào)圖上的位置,3號(hào)圖就會(huì)顯示相應(yīng)位置。

      四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議

      用過(guò)本章的實(shí)驗(yàn),掌握了遙感圖像幾何校正的基本方法和步驟,理解了遙感圖像幾何校正的意義。

      在幾何校正的時(shí)候,剛開始把dipaly1和dipaly2搞反了,沒(méi)有注意是以哪張有坐標(biāo)的為基準(zhǔn)。選點(diǎn)的時(shí)候應(yīng)該找比較明顯的標(biāo)志性物體。

      實(shí)驗(yàn)三

      遙感圖像的增強(qiáng)處理

      一、實(shí)驗(yàn)的目的

      通過(guò)上機(jī)操作,了解空間增強(qiáng)、輻射增強(qiáng)幾種遙感圖象增強(qiáng)處理的過(guò)程和方法,加深對(duì)圖象增強(qiáng)處理的理解。

      二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

      軟件:Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù):重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)。

      三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

      1、載入U(xiǎn)TM多光譜數(shù)據(jù),并選擇RGB Color 使用前面三個(gè)波段顯示模擬真彩色圖像。

      2、在主菜單中選擇濾波菜單,再選擇卷積濾波,在convolutions菜單中選擇不同的算法進(jìn)行圖像的卷積濾波運(yùn)算。這是通過(guò)highpass方法運(yùn)算輸出的結(jié)果。

      這是經(jīng)過(guò)low pass運(yùn)算出來(lái)的結(jié)果。

      3、在圖像菜單中選擇顯示增強(qiáng),以下圖像是平方根后的效果

      4、在圖像菜單中選擇顯示增強(qiáng),以下圖像是[zoom]均衡化后的效果

      四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議

      通過(guò)本章的實(shí)驗(yàn)操作,了解了空間增強(qiáng)、輻射增強(qiáng)幾種遙感圖象增強(qiáng)處理的過(guò)程和方法,加深了對(duì)圖象增強(qiáng)處理的理解。

      剛開始打開的圖片是Gray scale的模式,轉(zhuǎn)換成為RGB Color模式。然后就是菜單中選擇卷積濾波進(jìn)行運(yùn)算,然后再對(duì)本圖片進(jìn)行顯示增強(qiáng)。

      實(shí)驗(yàn)四

      遙感信息的復(fù)合

      一、實(shí)驗(yàn)的目的

      通過(guò)上機(jī)操作,初步掌握遙感信息復(fù)合的方法,深入理解遙感信息復(fù)合在信息解譯中的意義。

      二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

      軟件:Envi遙感圖像處理軟件。

      數(shù)據(jù):重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)和重慶地區(qū)UTM第八波段高分辨率數(shù)據(jù)。

      三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

      1、載入U(xiǎn)TM多光譜圖像和UTM第八波段高分辨率圖像。

      2、主菜單中的空間變換菜單,再到影像融合,再到HSV,選擇輸入多波段的數(shù)據(jù)

      選擇輸入高分辨數(shù)據(jù)

      輸出多光譜數(shù)據(jù)和高分辨率數(shù)據(jù)融合之后的圖像數(shù)據(jù)

      多光譜和高分辨率數(shù)據(jù)融合之后的圖像

      四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議

      通過(guò)本章實(shí)驗(yàn),初步掌握了遙感信息復(fù)合的方法,理解了遙感信息復(fù)合在信息解譯中的意義。對(duì)遙感圖片的處理有了更深的認(rèn)識(shí)。

      數(shù)據(jù)融合其實(shí)比較好做,就是將兩張圖片打開后選擇菜單中的空間變換菜單,再到影像融合,再到HSV,選擇輸入多波段的數(shù)據(jù)。最后生成文件,保存后就可以了。

      實(shí)驗(yàn)五

      遙感圖像分類——監(jiān)督分類

      一、實(shí)驗(yàn)的目的

      理解計(jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過(guò)程,達(dá)到能熟練地對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類的目的。

      二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

      軟件:Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù):重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)。

      三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

      1、載入U(xiǎn)TM多光譜圖像,使用主菜單中的基本工具菜單,選取感興趣區(qū),在image圖像中選擇序列區(qū)。

      2、在主菜單中選擇分類,選擇監(jiān)督分類,再選擇最小距離法進(jìn)行分類。結(jié)果如下,其中紅色部分為河流,藍(lán)色部分為居民區(qū)和山脈,綠色部分為植被和背景。

      四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議

      通過(guò)本章實(shí)驗(yàn),理解和掌握了計(jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過(guò)程,并能夠熟練地對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類。

      首先選擇圖片的感興趣區(qū),要選擇多個(gè)波段不同顏色,剛開始的時(shí)候只選擇了一個(gè),整個(gè)圖片全是一個(gè)顏色。后來(lái)選擇了很多顏色,選擇出了特征值。

      實(shí)驗(yàn)六

      遙感圖像分類——非監(jiān)督分類

      一、實(shí)驗(yàn)的目的

      進(jìn)一步理解計(jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過(guò)程,達(dá)到能熟練地對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類的目的,同時(shí)深刻理解監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類的區(qū)別。

      二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

      軟件:Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù):重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)。

      三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

      非監(jiān)督分類的方法有分級(jí)集群法和動(dòng)態(tài)聚類法(ISODATA)載入多光譜圖像,使用動(dòng)態(tài)聚類法(ISODATA)進(jìn)行分類。在分類菜單中選擇非監(jiān)督分類,在選擇ISODATA

      動(dòng)態(tài)聚類法(ISODATA)分類結(jié)果

      四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議

      通過(guò)本章實(shí)驗(yàn),進(jìn)一步理解了計(jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過(guò)程,并能夠熟練地對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類的目的,同時(shí)深刻理解了監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類的區(qū)別。打開圖片,點(diǎn)擊非監(jiān)督分類,然后load圖片就可以了。

      第五篇:ERDAS遙感實(shí)習(xí)報(bào)告

      遙感影像處理實(shí)習(xí)報(bào)告

      學(xué) 院: 測(cè)繪工程學(xué)院

      班 級(jí):

      實(shí)習(xí)地點(diǎn): 核工樓410 學(xué)生姓名:

      學(xué)生學(xué)號(hào): 指導(dǎo)教師:

      日期:2015 年 09月 25日

      目 錄一、二、三、四、五、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?.........................................................................................................1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備..........................................................................................................1 實(shí)驗(yàn)任務(wù)..........................................................................................................1 實(shí)驗(yàn)要求..........................................................................................................1 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容..........................................................................................................1 5.1圖像裁剪..................................................................................................1 5.2圖像配準(zhǔn)..................................................................................................3 5.3監(jiān)督分類..................................................................................................7 5.4圖像檢驗(yàn)................................................................................................11

      六、實(shí)習(xí)體會(huì)........................................................................................................17

      一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

      初步掌握ERDAS圖像處理軟件的基本操作;進(jìn)一步掌握對(duì)遙感圖像的裁剪、融合、校正、拼接以及非監(jiān)督分類和監(jiān)督分類的基本操作步驟,著重理解監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類的區(qū)別。

      二、實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

      1、ERDAS IMAGINE 9.2 軟件;

      2、1:10萬(wàn)臨川區(qū)土地利用圖;

      3、臨川區(qū)2000年9月23日的TM圖象。

      4、臨川區(qū)行政邊界AOI文件

      三、實(shí)驗(yàn)任務(wù)

      完成臨川區(qū)TM圖象的處理工作,并提交下列成果:

      1、臨川區(qū)TM土地分類圖;

      2、技術(shù)報(bào)告書(包括各主要步驟文字?jǐn)⑹鲆约敖貓D,土地分類統(tǒng)計(jì)結(jié)果)。

      四、實(shí)驗(yàn)要求

      1、圖象裁剪

      利用臨川區(qū)行政邊界AOI文件對(duì)TM圖象進(jìn)行裁剪,裁剪出臨川區(qū)TM圖象。

      2、圖象配準(zhǔn)

      map-to-image: 1:10萬(wàn)臨川區(qū)土地利用圖與TM圖象配準(zhǔn);要求最初選GCP點(diǎn)6-10個(gè),及檢測(cè)點(diǎn)5個(gè),各點(diǎn)均勻分布,RMS檢驗(yàn)誤差小于30米(1個(gè)像元)。

      3、圖象監(jiān)督分類

      使用多邊形選擇工具;保留每個(gè)類型訓(xùn)練文件及AOI文件。分類結(jié)果與1:10萬(wàn)土地利用圖比較,反復(fù)修正訓(xùn)練樣區(qū)。進(jìn)行監(jiān)督分類,計(jì)算各地類的面積。

      4、圖象檢驗(yàn)

      分層隨機(jī)抽樣,每類30個(gè)樣點(diǎn),目視判讀分類準(zhǔn)確與否,統(tǒng)計(jì)分類精度。

      5、提交圖象技術(shù)報(bào)告,圖件,結(jié)果存盤,收回圖像。

      五、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

      5.1圖像裁剪

      點(diǎn)擊data prep圖標(biāo),選擇data preparation下的Subset Image 命令彈出如下對(duì)話框:

      選擇輸入輸出路徑,選擇AOI裁剪文件,點(diǎn)擊ok,即進(jìn)行裁剪:

      打開裁剪好的圖:

      5.2圖像配準(zhǔn)

      圖像配準(zhǔn)是利用幾何校正的方法將“臨川區(qū)土地利用規(guī)劃圖”配準(zhǔn)到我們裁剪好的遙感影像圖。

      分別在Viewer 1和Viewer 2中打開臨川區(qū)土地利用規(guī)劃圖和遙感圖:

      點(diǎn)擊Data Prep圖標(biāo),再點(diǎn)擊數(shù)據(jù)與處理模塊下的Image Geometric Correction按鈕,得Set Geo Coorection Input File 對(duì)話框,選擇From Viewer單選按鈕,然后單擊Select Viewer按鈕選擇顯示影像窗口。

      選擇幾何校正計(jì)算模型(Select Geometric Model)中的多項(xiàng)式變換(Polynomial),然后將校正模型參數(shù)設(shè)置為2和投影參數(shù),單擊應(yīng)用。

      打開GCP Gemometric Model 對(duì)話框,選擇在已打開的的窗口,隨即彈出以下窗口:

      顯示采點(diǎn)影像的坐標(biāo)信息,點(diǎn)擊確定后模型建立完成,如下窗口所示:

      一般來(lái)說(shuō)。控制點(diǎn)應(yīng)選取圖像上易分辨且較精細(xì)的特征點(diǎn),如道路交叉點(diǎn)、河流彎曲或分叉處、海岸線彎曲處、湖泊邊緣等。特征變化大的地區(qū)應(yīng)多選些,圖像邊緣部分一定要選取控制點(diǎn),以避免外推。此外,盡可能滿幅均勻選取。

      開始采集采集控制點(diǎn)坐標(biāo),如下圖所示:

      控制點(diǎn)和檢測(cè)點(diǎn)采集完畢之后,進(jìn)行模型計(jì)算

      檢查RMS檢驗(yàn)誤差是否小于30米(1個(gè)像元)以及Total值的大小,因?yàn)檫@直接影響到校正的精度。

      經(jīng)檢查,各項(xiàng)計(jì)算的數(shù)值均符合要求。然后進(jìn)行重采樣,并進(jìn)行校正后的影像輸出。打開校正后的圖像:

      經(jīng)觀察,圖像的四周變形還是比較大。

      5.3監(jiān)督分類

      5.3.1定義分類模板

      在視窗中打開需要進(jìn)行監(jiān)督分類的數(shù)據(jù)1.img;利用三種方法來(lái)定義分類模板,具體操作步驟如下:

      a)應(yīng)用AOI繪圖工具在原始圖像上獲取。通過(guò)點(diǎn)擊繪制多邊形AOI按鈕,在Viewer中選擇一塊區(qū)域,繪制一個(gè)多邊形AOI;

      b)應(yīng)用AOI擴(kuò)展工具在原始圖像上獲取。點(diǎn)擊“打開區(qū)域增長(zhǎng)多邊形AOI”按鈕,打開Region Growing Properties對(duì)話框:

      設(shè)置相鄰像元擴(kuò)展方式(Neighborhood)為4領(lǐng)域搜索的方式;同時(shí)設(shè)置擴(kuò)展區(qū)域的約束條件(Geographic Constraints),即最大搜索相應(yīng)距離;最后設(shè)置光譜距離(Spectral Euclidean Distance),此處設(shè)為10;

      所有參數(shù)都設(shè)置好了以后,單擊“區(qū)域增長(zhǎng)多邊形AOI按鈕”進(jìn)入生成擴(kuò)展AOI生成狀態(tài),在Viewer窗口中選擇一個(gè)顏色區(qū)域單擊,系統(tǒng)將依據(jù)定義的區(qū)域擴(kuò)展條件自動(dòng)擴(kuò)展生成一個(gè)AOI。如下圖所示:

      5.3.2建立分類模板

      每次選定樣區(qū)后,在Signature Editor對(duì)話框中單擊加載按鈕,將選中的多邊形AOI區(qū)域加載到Signature分類模板中,直到選好了所有的類型為止。

      對(duì)于同一個(gè)用地類型(如水體)采集了多個(gè)AOI并分別生成了模板,可選中單擊“合并類別”按鈕將這些模板合并,以使該分類模板具多區(qū)域的綜合特性。從而得到了合并相同類型后的模板如下:

      初步建立好模板后,可查看評(píng)估結(jié)果:

      訓(xùn)練區(qū)樣本需要不斷調(diào)整,使預(yù)警結(jié)果夠理想后,保存sig文件。5.3.3監(jiān)督分類

      點(diǎn)擊分類的圖標(biāo),選擇監(jiān)督分類(supervised classification)命令,彈出監(jiān)督分類對(duì)話框:

      設(shè)置非參數(shù)規(guī)則為:feature space,設(shè)置參數(shù)規(guī)則為最大似然法等,點(diǎn)擊OK 得出分類結(jié)果圖:

      5.4圖像檢驗(yàn)

      在classification對(duì)話框,單擊accuracy assessment選項(xiàng),在彈出對(duì)話框中加入分類得到的影像文件,再單擊選擇可視圖層,點(diǎn)擊主菜單Edit,選擇下拉菜單中creat/add ranom points,在彈出add random points對(duì)話框設(shè)置樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù),再單擊select classes。如下圖所示:

      顯示所有的隨機(jī)點(diǎn)和顯示所有的類型值,如下圖所示:

      對(duì)每一個(gè)隨機(jī)點(diǎn)進(jìn)行顏色對(duì)比,而進(jìn)行分類校正。對(duì)隨機(jī)點(diǎn)從顏色上進(jìn)行一

      一核對(duì),并進(jìn)行正確歸類,如下圖所示:

      30個(gè)檢查點(diǎn)全部核對(duì)完畢,如下圖所示:

      對(duì)分類精度進(jìn)行評(píng)定,而且進(jìn)行文本顯示,檢查分類的百分比是否符合要求,按照規(guī)定需大于85%

      1、聚類統(tǒng)計(jì)(clump)

      對(duì)生成的監(jiān)督分類結(jié)果進(jìn)行聚類統(tǒng)計(jì),消除部分的圖斑,具體方法如非監(jiān)督分類。最終可以得到聚類統(tǒng)計(jì)后的結(jié)果如為:

      2、去除分析(Eliminate)

      對(duì)者Clump聚類圖像中的小clump類組,或者原圖中的小圖標(biāo),要用去除分析的方法將小圖斑合并到最大的分類當(dāng)中,具體的操作步驟如非監(jiān)督分類。然后便可以得到去除分析的的結(jié)果圖:

      3、分類重編碼(recode)

      分類重編碼主要是針對(duì)之前非監(jiān)督分類結(jié)果不理想的一種修正,可以將同種用地類型但屬于不同類別的類合并在一起,具體操作如非監(jiān)督分類。重編碼后的結(jié)果圖如下:

      打開Viewer菜單中Raster中的Tool工具,查看他的屬性列表,再點(diǎn)擊Edit菜單下的子菜單Add Area Column,選擇hectares(公頃)即可添加面積字段,如下圖所示:

      經(jīng)過(guò)計(jì)算統(tǒng)計(jì)面積,與老師給的參考數(shù)值相差比較大,需要去修改或者重新建立訓(xùn)練區(qū)樣本。

      六、實(shí)習(xí)體會(huì)

      經(jīng)過(guò)為期一個(gè)星期的遙感綜合實(shí)習(xí),基本掌握了ERDAS軟件處理遙感影像的基本方法和步驟。如今遙感事業(yè)的飛速發(fā)展,我們作為測(cè)繪工程專業(yè)學(xué)生,學(xué)習(xí)一款遙感影像處理軟件,相信對(duì)今后的工作會(huì)很有幫助。在這里特別感謝***老師的辛勤指導(dǎo),專門為我們錄制了ERDAS操作視頻,為大家詳細(xì)地講述了軟件處理的整過(guò)流程、方法和注意事項(xiàng)。簡(jiǎn)短的實(shí)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,我們今后還需要更努力的學(xué)習(xí)!

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