第一篇：遙感導(dǎo)論實(shí)習(xí)報(bào)告

《遙感技術(shù)與應(yīng)用》

實(shí)習(xí)報(bào)告

姓 名：侯會(huì)茹 學(xué) 號(hào)：04207113 系 別：07信息工程系 班 級(jí)：一班

專 業(yè)：地理信息系統(tǒng)

2010年 6 月17日 3S區(qū)域土地利用變化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)

一．實(shí)習(xí)目的及意義：

1.1了解土地利用動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的過程；

1.2學(xué)會(huì)獲取遙感圖像的方法，遙感圖像的糾正，裁剪，合成，監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類；

1.3掌握土地利用現(xiàn)狀（1990年）及更新（2000年），變更后的影像內(nèi)容處理；

1.4學(xué)會(huì)使用ERDAS進(jìn)行圖像的處理；

1.5能夠運(yùn)用ERDAS、ARCGIS、ARCVIEW進(jìn)行綜合成圖，完成調(diào)查實(shí)習(xí)期間的用地類型的數(shù)量，質(zhì)量，面積及分布狀況。

二． 實(shí)習(xí)任務(wù)：

2.1對(duì)太原市土地利用類型進(jìn)行分析，統(tǒng)計(jì)面積；

2.2生成太原市土地利用現(xiàn)狀圖，并完成土地利用變化分析；

三． 實(shí)習(xí)時(shí)間：

2010年5月—6月

四．實(shí)習(xí)地點(diǎn)：

中國(guó)地質(zhì)大學(xué)長(zhǎng)城學(xué)院圖書館 1111實(shí)驗(yàn)室

五．實(shí)習(xí)內(nèi)容

5.1 數(shù)據(jù)的收集

打開FlashFXP文件，進(jìn)行影像下載。5.2 數(shù)據(jù)的處理（1990年太原影像）5.2.1影像格式轉(zhuǎn)換

點(diǎn)擊Import，在對(duì)話框中進(jìn)行設(shè)置，轉(zhuǎn)化為.img格式

5.2.2圖像融合（將六個(gè)波段的圖像融合到一起）

在Interpreter中選擇Utilities選項(xiàng)下的Layer Stack，進(jìn)行六個(gè)波段的合成

5.2.3提取合適的波段進(jìn)行合成（1）對(duì)圖像進(jìn)行相關(guān)分析

點(diǎn)擊Modeler下的Model Maker,在出現(xiàn)的對(duì)話框中進(jìn)行如圖所示添加

在上圖中的圖形上雙擊，從上到下依次設(shè)置如下格式，圖一

圖二

圖三

設(shè)置好后運(yùn)行，查看相關(guān)分析結(jié)果。在Tools工具下的Edit Text File,添加相關(guān)分析結(jié)果。

(3)選擇出相關(guān)系數(shù)較小的三個(gè)波段，根據(jù)上圖數(shù)據(jù)，選出3,4,5三個(gè)波段(4)對(duì)選擇出的波段進(jìn)行合成

在Interpreter中選擇Utilities選項(xiàng)下的Layer Stack

1990年 三波段合成

5.2.4用行政區(qū)劃圖裁剪圖像

(1)核對(duì)邊界圖的投影類型（必須與圖像一致）：然后進(jìn)行核對(duì)（2）圖像的疊加：在File中同時(shí)打開TM圖像和矢量圖

（3）裁剪：點(diǎn)擊Interpreter中的Utilities菜單下的Vector to Raster，在對(duì)話框中進(jìn)行添加，在Interper中選擇Utilities下的Mask，對(duì)圖像進(jìn)行裁剪

1990年 裁剪后圖像

5.2.5對(duì)圖像進(jìn)行投影變換（把UTM投影變換成等積投影，以保證準(zhǔn)確的面積計(jì)算）

（1）打開圖像，在視窗中點(diǎn)擊，出現(xiàn)ImageInfo的對(duì)話框，點(diǎn)擊edit下面的Add/Change Projection，出現(xiàn)Projection Chooser對(duì)話框，按下圖設(shè)置：

設(shè)置完畢點(diǎn)擊save保存，出現(xiàn)對(duì)話框，設(shè)置如下

(2)點(diǎn)擊DataPrep下的Reproject Images，出現(xiàn)對(duì)話框，如下圖設(shè)置：

圖一

圖二 1990年 投影后圖像

5.2.6監(jiān)督分類

（1）訓(xùn)練區(qū)樣本的選擇：點(diǎn)擊Clsssifier下的Signature Editor，出現(xiàn)Signature Editor對(duì)話框。在View1中點(diǎn)擊AOI下的Tools按鈕，出現(xiàn)AOI框，點(diǎn)擊在窗口的圖像上畫出一個(gè)樣本，在Signature Editor對(duì)話框中點(diǎn)擊按鈕，將樣本添加到對(duì)話框中。每個(gè)類型的利用類型畫5個(gè)樣本，如下圖：（之后保存）

（2）監(jiān)督分類：點(diǎn)擊Classifier下的Supervised Classification，出現(xiàn)對(duì)話框并進(jìn)設(shè)置，生成1990年 監(jiān)督分類后圖像

：5.2.7分類后評(píng)價(jià)

（1）點(diǎn)擊Classifier下的Accuracy Assessment，open打開監(jiān)督分類后圖像，出現(xiàn)對(duì)話框；原始圖像和分類后圖像的鏈接：點(diǎn)擊在Accuracy Assessment對(duì)話框中的在一起。

（2）設(shè)置隨機(jī)點(diǎn)的色彩：在在Accuracy Assessment對(duì)話框中，點(diǎn)擊View下

按鈕，然后在原始圖像上點(diǎn)擊一下，就把兩個(gè)圖像連接的Change Colors，出現(xiàn)對(duì)話框并且設(shè)置

（3）產(chǎn)生隨機(jī)點(diǎn)：在Accuracy Assessment對(duì)話框中，點(diǎn)擊Edit下的Create/add Random Points，出現(xiàn)對(duì)話框，設(shè)置

（4）顯示隨機(jī)點(diǎn)：在Accuracy Assessment對(duì)話框中，點(diǎn)擊View下的Show All，原始圖像上出現(xiàn)隨機(jī)點(diǎn)，如圖：

（5）顯示隨機(jī)點(diǎn)的類別：在Accuracy Assessment對(duì)話框中，點(diǎn)擊Edit下的Show Class Values，上面的對(duì)話框改變?yōu)橄聢D：

（增加了CLASS的值）

（6）輸入隨機(jī)點(diǎn)的實(shí)際類型：在Accuracy Assessment對(duì)話框中的Reference一欄寫入隨機(jī)點(diǎn)的真實(shí)類型，如下：

（7）輸出評(píng)價(jià)報(bào)告：在Accuracy Assessment對(duì)話框中，在Report下的Options中的所有項(xiàng)打鉤，之后選擇Accuracy Report導(dǎo)出分類報(bào)告：

（8）分析評(píng)價(jià)報(bào)告，確認(rèn)監(jiān)督分類是否在合理的誤差范圍之內(nèi)

（1990年為0.800、2000年的為0.850）

5.2.8分類后碎斑處理

（1）聚類統(tǒng)計(jì)：在Interpreter的GIS Analysis中，選擇Clump選項(xiàng)，進(jìn)行設(shè)置：

（2）在Interpreter的GIS Analysis中，選擇Eliminate選項(xiàng)，進(jìn)行設(shè)置：

(3)導(dǎo)出影像：運(yùn)用Vector下的Raster to Vactor工具： 5.3 實(shí)習(xí)結(jié)果圖的生成與分析

5.3.1在ARCGIS中打開碎斑處理后的圖像，進(jìn)行地圖處理得到土地利用結(jié) 果圖

5.3.2對(duì)兩年的土地利用圖進(jìn)行疊加,生成土地利用變化圖

（1）修改2000年土地利用圖屬性表中土地利用類型的列名稱：在Arcmap中打開2000年的土地利用圖屬性表，新建屬性列，其名為CODE，之后將原土地利用類型添加到此列中。

(2)在Arcmap中進(jìn)行圖像的疊加：選擇Analysis中的Overlay工具下的Intersect，之后按圖進(jìn)行設(shè)置

（3）在ArcView中添加疊加后的圖像

（4）生成土地利用變化屬性表： 在ArcView中點(diǎn)擊，在出現(xiàn)的屬性表中添加新的一列，其名為“bianhuan”：在Table中點(diǎn)擊Star Editing，之后在Edit中選擇Add Field，設(shè)置。選中新添加的一列，點(diǎn)擊之后點(diǎn)擊new set。點(diǎn)擊，給新的屬性值起名為0808，點(diǎn)擊OK，在出現(xiàn)的對(duì)話框中分別是土地利用的數(shù)值相等，對(duì)所有可能出現(xiàn)的組合進(jìn)行如上操作后停止編輯。（5）生成土地利用變化圖

顯示圖像，在圖像標(biāo)簽處雙擊，出現(xiàn)的對(duì)話框中進(jìn)行設(shè)置：

在VIEW中點(diǎn)擊Layer生成土地利用變化圖并進(jìn)行必要的地圖設(shè)置，之后在File中的Export下出圖:

5.4轉(zhuǎn)移矩陣的生成

在ArcView中打開疊加后的圖像，點(diǎn)擊

打開屬性表，之后點(diǎn)擊，分別令Grid-Code為8、9、10、12、13（以Grid-Code=8為例）

點(diǎn)擊New Set，選出Grid-Code=8的行，點(diǎn)擊求和符號(hào)，進(jìn)行如下設(shè)置:再點(diǎn)擊，進(jìn)行計(jì)算，先保存路徑，field選擇area，summarize by選擇sum，然后點(diǎn)擊add，即ok，然后把計(jì)算的結(jié)果用excel打開，進(jìn)行轉(zhuǎn)置的操作

用Excel打開生成的表，設(shè)計(jì)成最終的表格 實(shí)習(xí)感想

在這段實(shí)習(xí)時(shí)間里，學(xué)到了很多在課本學(xué)習(xí)不到的東西，將所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)踐中去的能力，感謝我的指導(dǎo)老師，劉琦。此次實(shí)習(xí)學(xué)會(huì)了如何應(yīng)用Erdas軟件將平面地圖轉(zhuǎn)化成軟件所需要的文件格式類型，基本掌握了對(duì)一個(gè)區(qū)域進(jìn)行土地利用變化監(jiān)測(cè)的步驟，熟悉了相關(guān)軟件的使用，復(fù)習(xí)了ARCMAP軟件的操作，由此掌握了專業(yè)軟件的結(jié)合使用——ARCMAP,ARCVIW,ERDAS.了解各個(gè)軟件功能的結(jié)合使用。

第二篇：遙感實(shí)習(xí)報(bào)告

開始作圖。

3實(shí)訓(xùn)體會(huì)

本次實(shí)習(xí)總共四天的時(shí)間，主要內(nèi)容是學(xué)會(huì)使用VirtuoZo NT系統(tǒng)。在這四天的實(shí)習(xí)過程中，我們學(xué)會(huì)了很多，掌握了很多以前所不了解的，但是也遇到了很多的問題。在最開始的時(shí)候，對(duì)實(shí)習(xí)的內(nèi)容以及軟件都不了解，不知如何下手，而在經(jīng)過老師的親自一步一步操作示范給我們看的時(shí)，雖然沒有完全掌握，但是之后在老師和同學(xué)的幫助下，都一步步順利的完成了。在本個(gè)實(shí)習(xí)中，我不僅學(xué)會(huì)了VirtuoZo NT系統(tǒng)的使用，在VirtuoZo NT系統(tǒng)中進(jìn)行模型定向、影像匹配、生成DEM及正射影像的制作、數(shù)字影像測(cè)圖等。

分析我自己做的成果，再與老師所做的進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，我所處理的結(jié)果誤差明顯偏大。究其原因，乃是對(duì)立體觀測(cè)切準(zhǔn)地物的各種方法和技巧不熟悉所至?？上驳氖?，經(jīng)過數(shù)小時(shí)的訓(xùn)練，最終的準(zhǔn)確度有明顯提高。

由于經(jīng)驗(yàn)不足使我在操作上有些盲目既不知道自己操作的對(duì)錯(cuò)也不知道打到什么位置最好。

在考試的時(shí)候我對(duì)打高程點(diǎn)還是不清晰，努力讓自己沉靜下來讓自己找到感覺，然后慢慢的開始打點(diǎn)，找到感覺后就開始打點(diǎn)。點(diǎn)的高程慢慢的打?qū)α恕?/p>

實(shí)習(xí)中多虧了同學(xué)們的幫助，老師的指導(dǎo)，加上多次的練習(xí)我會(huì)了VirtuoZo的大概操作。知道了VirtuoZo的作用。這次實(shí)習(xí)內(nèi)容豐富，使我學(xué)到了不少東西。它不僅讓我認(rèn)識(shí)到了Virtuozo的各種功能和工作流程及部分原理，還讓我對(duì)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量數(shù)據(jù)獲取有了更深刻的了解。同時(shí)也使我對(duì)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量課程有了一個(gè)整體的概念。

第三篇：遙感實(shí)習(xí)報(bào)告

江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專業(yè)

遙感課程實(shí)習(xí)報(bào)告

（第三組）

遙感課程設(shè)計(jì)實(shí)習(xí)報(bào)告

一、主要內(nèi)容

1、根據(jù)實(shí)際測(cè)量的GPS坐標(biāo)點(diǎn)校正每組截取的百度地圖或谷哥地圖，校正后坐標(biāo)統(tǒng)一轉(zhuǎn)化成WGS84投影。

2、使用每組校正后的百度地圖或谷哥地圖校正CBERS-02B全色影像。

3、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光譜影像。

4、根據(jù)每組指定區(qū)域，完成相鄰圖像鑲嵌或裁剪。保證20米和2.36米影像區(qū)域完全重合。

5、圖像噪聲消除與圖像增強(qiáng)（本步驟在有需要的時(shí)候執(zhí)行）

6、使用適當(dāng)方法完成全色影像和多光譜影像的融合。

7、通過目視判讀識(shí)別和手工提取地物（可在Arcgis中完成），利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別方法進(jìn)行地物分類及分類后處理。

8、利用手工解譯的地物評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別方法地物的精度。

9、用原始的遙感影像作為底圖，提取的地物附在底圖上制作專題出圖。

10、根據(jù)第17章的內(nèi)容，研究區(qū)提取地物的算法模塊化。（需編程較好，這一步不強(qiáng)行要求）。

二、時(shí)間安排

課程設(shè)計(jì)時(shí)間15-16周，課程設(shè)計(jì)嚴(yán)格按照日常作息時(shí)間，上午8:10~11:50，下午2:00-5:30.江西理工大學(xué)建測(cè)學(xué)院地信專業(yè)

二、學(xué)習(xí)內(nèi)容及分工

每個(gè)小組按照《ENVI遙感圖像處理方法》必須學(xué)習(xí)第1至第6章、第8章、第10章、第15章、第17章的內(nèi)容，其它章節(jié)選學(xué)。學(xué)習(xí)過程中每個(gè)小組可按照分工完成，但小組每人都需掌握相關(guān)內(nèi)容，每個(gè)小組必須在15周內(nèi)完成所學(xué)內(nèi)容。

每個(gè)小組在第15周周末之前完成贛州市區(qū)指定區(qū)域的實(shí)地?cái)?shù)據(jù)采集測(cè)量（必須同時(shí)保證GPS機(jī)和手工兩種記錄），第三組組員:丁嘉樹（組長(zhǎng)）、廖峭、陳滿姣、朱龍龍 任務(wù)分工：野外采集:丁嘉樹，廖峭，朱龍龍

室內(nèi)處理：幾何校正部分由丁嘉樹，朱龍龍共同完成；融合及分類部分由丁嘉樹，廖峭共同完成；實(shí)習(xí)報(bào)告由丁嘉樹，陳滿姣共同完成；展示的成果雖基本由丁嘉樹完成，其他組員也都自己每一步都進(jìn)行了操作，對(duì)基本操作都了解。

四、具體步驟

1、百度地圖截取指定區(qū)域，通過ps處理得到指定的圖形

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2、圖形的校準(zhǔn)

打開envi，通過“window”→“Available Band List”打開波段列表，并通過“File”→“Open image File”打開第三組的測(cè)區(qū)圖形，并加入坐標(biāo)系統(tǒng)打開圖形校正對(duì)話框，設(shè)置基準(zhǔn)面為“WGS-84”,“zone”設(shè)置為50，分辨率設(shè)置為1m。操作過程如下圖所示。

選取“RGB Color”，然后點(diǎn)擊“Load RGB”，在“map”下選擇“Image to Map”校正

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在打開的區(qū)域中通過“image”、“Scroll”與“Zoom”三者的結(jié)合，找到與實(shí)際測(cè)量相同的點(diǎn)，然后輸入對(duì)應(yīng)的經(jīng)緯度，點(diǎn)擊“Add Point”，將測(cè)量的點(diǎn)根據(jù)自己的需要輸入，可以不用將采集的點(diǎn)的坐標(biāo)全部輸入。然后點(diǎn)擊“Options”→“Warp file”，然后選擇要校正的影像，接著在彈出的對(duì)話框中輸入相應(yīng)的校正精度，另外選擇3次多項(xiàng)式校正，選擇輸出文件目錄

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點(diǎn)擊確定之后就會(huì)進(jìn)行相應(yīng)的校正。將校正后的圖形用“New display”打開，校正后的圖形如下圖所示：

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校正好之后可以打開shapfile文件進(jìn)行相應(yīng)的對(duì)比，看校正后的影像會(huì)不會(huì)偏差比較大，如果偏差比較大的話再次對(duì)標(biāo)記的控制點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的修改，知道符合要求為止。

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3、校正后的百度地圖校正CBERS-02B全色影像

用“Available Band List”打開全色影像，并且加載到相應(yīng)的窗口。因?yàn)槿跋竦膮^(qū)域相對(duì)于測(cè)量的區(qū)域有點(diǎn)大，所以一般通過裁剪感興趣區(qū)域?qū)⒆约核璧牟眉粝聛怼?/p>

在要裁剪的圖形上右鍵“ROI tool”,然后在“ROI_Type”中選擇矩形裁剪，“windows”中選擇“Scroll”，然后在“Scroll”中拖出矩形感興趣區(qū)域，然后右鍵。

導(dǎo)出感興趣區(qū)域

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打開自己校正好的百度地圖與裁剪區(qū)域。將“裁剪區(qū)域2”和“百度地圖校正圖”兩個(gè)同時(shí)打開。選擇“Map”→“Image to Image”進(jìn)行校正，用“百度地圖校正圖”校正全色影像。

控制點(diǎn)添加方法是，在兩個(gè)圖中找到相同的區(qū)域，然后點(diǎn)擊“Add Point”，控制點(diǎn)的輸入根據(jù)自己的需要添加，弄好之后記得保存控制點(diǎn)，以便于后面可以使用。

選擇好控制點(diǎn)之后單擊“Options”→“Warpe file”進(jìn)行校正。校正后的圖如圖所示。

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4、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光譜影像

首先打開已有的五張多光譜影像，加載已有的一張，然后在這張圖像上右鍵選擇“ROI tool”,點(diǎn)擊“ROI type”選擇多邊形（Polygon），通過多邊形裁剪，將裁剪區(qū)域到處為“shapefile”格式。

利用已經(jīng)ROI存儲(chǔ)的“shapefile”格式數(shù)據(jù)分別去裁剪剩余4個(gè)多光譜影像。利用下圖方法分別裁剪4個(gè)。得到區(qū)域一樣的5個(gè)相同區(qū)域的ROI圖像。利用五個(gè)裁剪好的區(qū)域，分別加載到窗口，以第一個(gè)為標(biāo)準(zhǔn)，利用image to image方法，分別校正其余四個(gè)。以下為第一幅影像校正第二幅影像的過錯(cuò)，其他的校正過程都是依次相同。

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將校正好的五個(gè)子區(qū)進(jìn)行圖層的堆疊。得到多條光譜相結(jié)合的影像。方法為選擇envi菜單欄中的Basic Tools下拉菜單中Layer Stacking功能，然后依照步驟分別添加五幅經(jīng)過校正后的影像，組成為一組多波段光譜影像。

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得到后的圖像多光譜影像如下圖所示。波段組合為

利用第三步得到的全色影像校正上面得到的多光譜影像。

5、鄰圖像鑲嵌或裁剪

打開校正好的多光譜影像數(shù)據(jù)，右鍵打開“ROI Tool”,用矩形裁剪匹配好的多光譜影像數(shù)據(jù)

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6、圖像噪聲消除與圖像增強(qiáng)

打開裁剪好的多光譜影像數(shù)據(jù)，進(jìn)行平方根增強(qiáng)。

7、全色影像和多光譜影像的融合

選擇菜單“Transform”→“HSV”進(jìn)行圖像的融合。

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選擇輸入的多光譜影像數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“ok”后選擇高分辨率的影像。

選好之后點(diǎn)擊“ok”就可以得到融合的全色影像。其中有圖為融合后影像。

8、利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別方法進(jìn)行地物分類及分類后處理

(1)類別定義/特征判別：根據(jù)分類目的、影像數(shù)據(jù)自身的特征和分類區(qū)收集的信息確定分類系統(tǒng)；對(duì)影像進(jìn)行特征判斷，評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量，決定是否需要進(jìn)行影像增強(qiáng)等預(yù)處理。這個(gè)過程主要是一個(gè)目視查看的過程，為后面樣本的選擇打下基礎(chǔ)。

分類后的類別數(shù)包括道路、植被、房子、水域、裸地部分。

（2）樣本選擇：打開分類圖像，在Display->Overlay->Region of Interest，默認(rèn)ROIs為多邊

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形，按照默認(rèn)設(shè)置在影像上定義訓(xùn)練樣本。如圖下圖所示，設(shè)置好顏色和類別名稱。

在ROIs面板中，選擇Option->Compute ROI Separability,計(jì)算樣本的可分離性。如圖19所示，表示各個(gè)樣本類型之間的可分離性，用Jeffries-Matusita, Transformed Divergence參數(shù)表示，這兩個(gè)參數(shù)的值在0~2.0之間，大于1.9說明樣本之間可分離性好，屬于合格樣本；小于1.8，需要重新選擇樣本；小于1，考慮將兩類樣本合成一類樣本。

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（3）分類器選擇： 根據(jù)分類的復(fù)雜度、精度需求等確定哪一種分類器。目前監(jiān)督分類可分為基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析學(xué)的，包括平行六面體、最小距離、馬氏距離、最大似然，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，基于模式識(shí)別，包括支持向量機(jī)、模糊分類等，針對(duì)高光譜有波譜角（SAM），光譜信息散度，二進(jìn)制編碼。（4）影像分類：基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析的分類方法參數(shù)設(shè)置比較簡(jiǎn)單，這里選擇最小距離分類方法。主菜單下選擇Classification > Supervised >Minimum Distance。按照默認(rèn)設(shè)置參數(shù)輸出分類結(jié)果，如下圖所示。

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分類后的圖

（5）分類后處理：分類后處理包括的很多的過程，都是些可選項(xiàng)，包括更改類別顏色、分類統(tǒng)計(jì)分析、小斑點(diǎn)處理（類后處理）、柵矢轉(zhuǎn)換等操作。

可以在Interactive Class Tool面板中，選擇Option->Edit class colors/names更改，也可以在Display->Color Mapping->Class Color Mapping。如下圖所示，直接可以在對(duì)應(yīng)的類別中修改顏色。也可以根據(jù)一個(gè)顯示的RGB影像來自動(dòng)分配類別顏色，打開主菜單->Classification->Post Classification->Assign Class Color。（在這里沒有做修改）

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9.專題圖制作

(1)融合的影像制作專題圖：

1、主影像顯示窗口菜單中，選擇File → QuickMap → New QuickMap，打開QuickMap Default Layout對(duì)話框。設(shè)置模板的參數(shù)：輸出頁(yè)的大?。▓D幅的大?。?、頁(yè)的方位（圖幅形式）、地圖的比例。

2、點(diǎn)擊OK完成設(shè)置。

3、選擇制圖范圍，鼠標(biāo)左鍵點(diǎn)擊顯示窗中紅色框的左下角并拖動(dòng)方框，選中整個(gè)影像。

4、點(diǎn)擊OK，顯示QuickMap Parameters對(duì)話框。

5、在Main Title文本框中鍵入圖名：贛州市新城區(qū)專題地圖。

6、在影像圖中加載投影信息。在Lower Left Text文本框中輸入：

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贛州市新城區(qū)專題地圖

7、在Lower Right Text文本框，輸入制圖單位和制圖員信息：2013年1月 江西理工大學(xué)地理信息系統(tǒng)專業(yè)3組制作

8、保存快速制圖模板，選擇Save Template，并輸入文件名，點(diǎn)擊OK。

9、點(diǎn)擊Apply，在ENVI顯示窗口中顯示快速制圖的結(jié)果?？梢岳^續(xù)修改QuickMap Parameter對(duì)話框中的設(shè)置，點(diǎn)擊Apply更新顯示結(jié)果。

10、輸出制圖結(jié)果后，在主圖像顯示窗口中，選擇File →Save Image As →Postscript File,將制圖結(jié)果輸出為打印格式。選擇Output QuickMap to Printer或Standard Printing復(fù)選框，這里選擇Output QuickMap to Printer。

（2）將分類圖與融合影像的專題圖疊加，并保存為打印格式。在快速制圖的主顯示窗口中，選擇Overlay →Classification，在打開的Interactive Class Tool Input File對(duì)話框中，選擇分類圖向，單擊OK按鈕，打開Interactive Class Tool對(duì)話框，在對(duì)話框相應(yīng)的On復(fù)選框中點(diǎn)擊，在Interactive Class Tool對(duì)話框中，選擇Options →Edit class colors/names，修改類的顏色和名字，最后可以把疊加的地圖輸出為打印格式。

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五、實(shí)習(xí)心得：

丁嘉樹：

本次實(shí)習(xí)歷時(shí)兩周左右時(shí)間，主要對(duì)幾何校正、影像融合、分類、專題圖制作等方面進(jìn)行了操作，整個(gè)過程是借鑒了一些參考資料以及和組員一些討論才得以完成。實(shí)習(xí)過程中還遇到了許多困難，導(dǎo)致不同程度的返工，一遍遍重復(fù)的操作，不過這樣一來，更加加深了對(duì)ENVI軟件的理解和應(yīng)用，俗話說熟能生巧，正是因?yàn)橛辛诉@些一遍遍的錯(cuò)誤，并通過結(jié)合理論知識(shí)的討論和研究，才能不僅僅局限于對(duì)應(yīng)課件一步一步來的層次，才能對(duì)做過的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行反思和分析，認(rèn)真考慮到底是那個(gè)地方出現(xiàn)了問題，這樣才能有利于我們的學(xué)習(xí)進(jìn)步。學(xué)習(xí)ENVI軟件剛開始的時(shí)候是比較痛苦的，主要體現(xiàn)在對(duì)各個(gè)操作命令的不熟悉，以及對(duì)基礎(chǔ)理論的理解程度不夠造成的，并且全英文的操作菜單讓各個(gè)指令無法和所學(xué)的內(nèi)容結(jié)合起來，造成對(duì)軟件的操作步驟的不理解，而且也無法加深對(duì)本次試驗(yàn)的理解，造成了一定的困難。但當(dāng)自己硬著頭

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皮把這部分內(nèi)容做完之后，再返回去進(jìn)行一下總結(jié)，總能得到一些原來本不知道的知識(shí)，我覺得這種收獲遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于按照實(shí)習(xí)步驟一步步來的效果要好一些。所以，我還是建議大家首先把理論部分搞的明白一些，算不上透徹吧也應(yīng)該知道本次實(shí)驗(yàn)的目的是什么，從目的出發(fā)進(jìn)行理解，這樣才能具有針對(duì)性，否則等你做過這次實(shí)驗(yàn)之后你還不知道做的是什么的話，那樣只會(huì)耽誤自己的時(shí)間，很快就會(huì)忘記，達(dá)不到學(xué)習(xí)的效果。正如老師介紹的那樣，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對(duì)遙感方面的學(xué)習(xí)越來越重要。長(zhǎng)期以來，地理學(xué)主要是以地圖作為地理信息存貯及成果展示的工具，以地圖和實(shí)地觀測(cè)作為地理研究的主要手段。隨著當(dāng)前科學(xué)技術(shù)和社會(huì)的迅速發(fā)展，單純傳統(tǒng)的工作手段已不能適應(yīng)地理學(xué)的發(fā)展，遙感技術(shù)的引進(jìn)和應(yīng)用，成為當(dāng)前地理學(xué)發(fā)展中具有重要意義的變化和動(dòng)向之一.遙感已成為地理研究和工作的重要信息源，另外，遙感已成為地理研究的重要手段和方法。因此，伴隨著遙感在地信專業(yè)所占成分越來越高的現(xiàn)實(shí)，我們有必要對(duì)遙感這門課程引起足夠的重視，努力學(xué)習(xí)好這門課程。

廖峭：

通過為期兩周的遙感實(shí)習(xí)，我對(duì)ENVI軟件有了一個(gè)全面深入的認(rèn)識(shí)和了解，短短的幾天時(shí)間我掌握了ENVI常用的基本操作，圖像的幾何糾正、影像校正，圖像融合，影像的分類處理，專題地圖的輸出制作等，對(duì)于一些不常用的功能也都做了了解和嘗試，為將來對(duì)ENVI整個(gè)軟件的掌握運(yùn)用打下了一定的基礎(chǔ)。這次實(shí)習(xí)的收獲很多，剛開始接觸ENVI軟件時(shí)，對(duì)它全英文的界面很不熟悉，稍微沒注意老師的講解就不知所措，慢慢的用下來，一點(diǎn)一點(diǎn)的琢磨，再加上在技術(shù)手冊(cè)和老師精心的指導(dǎo)，現(xiàn)在我基本掌握了這個(gè)軟件的主要用途，當(dāng)一幅幅影像在電腦上顯示出來，那種成就感讓人滿足。在為期2周的實(shí)習(xí)內(nèi)，我們很好地完成了老師對(duì)我們的要求，通過我們對(duì)軟件的具體操作，使我們對(duì)遙感這們學(xué)科有了更深入的認(rèn)識(shí)。同時(shí)，在實(shí)習(xí)中我再次認(rèn)識(shí)到認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度是必不可少的，有不太清楚的地方要及時(shí)向老師請(qǐng)教，才會(huì)保證學(xué)習(xí)過程中的質(zhì)量，同時(shí)也體會(huì)到了遙感研究的辛苦和樂趣?？傊ㄟ^這幾個(gè)實(shí)習(xí)讓我對(duì)遙感有了更直觀的了解，通過做實(shí)驗(yàn)讓我對(duì)遙感和其他學(xué)科的聯(lián)系有了初步了解，同時(shí)增強(qiáng)了我對(duì)遙感的學(xué)習(xí)興趣?？傊?，本次實(shí)驗(yàn)還是比較順利的，在實(shí)習(xí)期間感謝老師的辛勤指導(dǎo)，讓我們少走了一些彎路，老師的講解也給我們留下了很深的印象，使我們對(duì)一些知識(shí)點(diǎn)理解更透徹

陳滿姣：

通過兩周的室內(nèi)實(shí)習(xí)任務(wù)，最大的感觸就是從新認(rèn)識(shí)了遙感這門比較抽象的學(xué)課，以前在課堂上總覺得這是一門非常難懂也非常難學(xué)的課程，可是就在這兩周的室內(nèi)實(shí)習(xí)的過程中我的想法突然改變了，其實(shí)遙感這門學(xué)科并沒有所想的那么難懂和難學(xué)，只要我們?cè)敢馊W(xué)、去發(fā)現(xiàn)這門學(xué)科的奧秘我們還是非常容易掌握和理解的。開始接觸是覺得它是我們所有學(xué)科中最抽象的，可是當(dāng)我們把我們所學(xué)的理論知識(shí)和這

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次室內(nèi)實(shí)習(xí)結(jié)合起來對(duì)比和深入研究后，才真正的發(fā)現(xiàn)這是一門多么有內(nèi)涵和適應(yīng)新時(shí)代的必要科目，同時(shí)對(duì)于動(dòng)手操作的重要性有了新的理解，即使掌握了理論知識(shí)如果自己不去動(dòng)手做的話，還是無法完全掌握這門學(xué)科，因?yàn)楹芏鄦栴}只有在操作中產(chǎn)生了然后自己慢慢摸索解決后才能印象深刻，由于不夠耐心不夠仔細(xì)導(dǎo)致每一步之后的圖都有很大的變形，無法繼續(xù)下一步，都是用其他組員的圖繼續(xù)下一步，但是在這個(gè)過程中我還是以自己的最大熱情完全的投入到此次實(shí)習(xí)中，把每一步的大致的操作流程都有所了解，雖然沒能得出一個(gè)真正屬于自己的成果，但是通過這次實(shí)習(xí)我的收獲很大，我理解耐心是很重要的，也理解了團(tuán)隊(duì)的重要性，如果總是指望別人永遠(yuǎn)做不成大事。并且在很多情況下我們都得到了很多意外的收獲，獲益匪淺！不僅對(duì)書本上的理論知識(shí)有了大致的理解，更重要的是從實(shí)踐中檢驗(yàn)了它的真理，了解了它的適應(yīng)范圍之廣和作用之大，為我們以后從事工作而需要它打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)

朱龍龍：

這次實(shí)習(xí)給我的最深體會(huì)是只有動(dòng)手操作才會(huì)真正學(xué)會(huì)運(yùn)用軟件，再多地文字資料也比不上一次認(rèn)真地操作，在野外采集的時(shí)候我了解了ＧＰＳ的基本操作，也了解了團(tuán)隊(duì)合作的重要性，但是在室內(nèi)處理這一部分每次都遇到很多問題，然后就氣餒了，不想做了，導(dǎo)致沒有充分利用這個(gè)機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)，我明白了遇到問題就要虛心請(qǐng)教，多操作幾次就會(huì)的，關(guān)鍵還是自己態(tài)度不夠端正，什么事情只要認(rèn)真對(duì)待就一定會(huì)有收獲，我想在以后的學(xué)習(xí)中我不會(huì)再犯這樣的錯(cuò)誤，多動(dòng)手操作，多虛心請(qǐng)教，多點(diǎn)耐心，結(jié)果肯定會(huì)不一樣。工科學(xué)生要的就是動(dòng)手能力，只有在學(xué)習(xí)完理論并結(jié)合一次實(shí)習(xí)才能夠加深對(duì)這門課程的理解。當(dāng)然不僅僅是對(duì)本門課程理論知識(shí)的理解，更多的是對(duì)遙感這門學(xué)科的應(yīng)用有一定的理解才是。當(dāng)然，想要學(xué)習(xí)好一門技術(shù)不僅僅是一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)和兩周的實(shí)習(xí)可以搞定的，這可以說只是一個(gè)入門，如果想要進(jìn)一步理解，那就需要付出更多的努力。

第四篇：遙感實(shí)習(xí)報(bào)告(報(bào)告)

重慶交通大學(xué)測(cè)繪工程 《遙感原理及應(yīng)用》實(shí)驗(yàn)報(bào)告

班 級(jí)： 學(xué) 號(hào)： 姓 名： 指 導(dǎo) 老 師 ： 實(shí) 驗(yàn) 室： 地理信息中心實(shí)驗(yàn)室

實(shí)驗(yàn)一

ENVI 視窗的基本操作

一、實(shí)驗(yàn)的目的

初步了解目前主流的遙感圖象處理軟件 ENVI 的主要功能模塊，在此基礎(chǔ)上，掌握視窗操作模塊的功能和操作技能，為遙感圖像的幾何校正等后續(xù)實(shí)習(xí)奠定基礎(chǔ)。

二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM第八波段數(shù)據(jù)。

三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

Envi軟件的主菜單：

這個(gè)是ENVI軟件的主菜單,其中包括了文件的載入，基本工具欄，以及圖像處理的一些必要的功能。

四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議

本次實(shí)驗(yàn)主要是熟悉Envi軟件的菜單，以及一些常用的方法。還有就是將Envi軟件菜單的界面轉(zhuǎn)換成中文菜單。

1、在ENVI安裝目錄..RSIIDL60productsenvi40menu下建立新文件夾，命名為orgmenu

2、拷貝..RSIIDL60productsenvi40menu下原有的英文菜單文件display.men、display_shortcut.men和envi.men到新建的orgmenu目錄中進(jìn)行備份

3、拷貝下載的display.men、display_shortcut.men和envi.men文件到..RSIIDL60productsenvi40menu中，覆蓋原文件。

4、啟動(dòng)ENVI4.0。

實(shí)驗(yàn)二

遙感圖像的幾何校正

一、實(shí)驗(yàn)的目的

通過實(shí)習(xí)操作，掌握遙感圖像幾何校正的基本方法和步驟，深刻理解遙感圖像幾何校正的意義。

二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。

數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM第八波段數(shù)據(jù)以及未經(jīng)校核的重慶地區(qū)jpg圖片。

三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

1、打開ENVI軟件將UTM圖像和jpg格式的圖片載入，上述圖像中我們可以看出，12840-8圖像下面有圖像的地理信息，而重慶城區(qū)圖片是沒有信息說明的。

2、選擇校正與鑲嵌菜單下的校正圖像選取控制點(diǎn)(圖像到圖像)，分別選取基礎(chǔ)圖像和校正圖像，分別在圖像上面選擇控制點(diǎn)，通過Add Point按鈕增加選擇的控制點(diǎn)，用這個(gè)方法選擇5個(gè)控制點(diǎn)，單擊Show List按鈕查看所選控制點(diǎn)的信息

3、在控制點(diǎn)選擇窗口中選擇options菜單，再選擇warp file，選擇輸出校正后的圖像文件。

4、載入校正后的圖像

在圖像顯示窗口工具菜單中選擇geographic link，將需要連接的圖像打開，5、選擇2號(hào)圖上的位置，3號(hào)圖就會(huì)顯示相應(yīng)位置。

四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議

用過本章的實(shí)驗(yàn)，掌握了遙感圖像幾何校正的基本方法和步驟，理解了遙感圖像幾何校正的意義。

在幾何校正的時(shí)候，剛開始把dipaly1和dipaly2搞反了，沒有注意是以哪張有坐標(biāo)的為基準(zhǔn)。選點(diǎn)的時(shí)候應(yīng)該找比較明顯的標(biāo)志性物體。

實(shí)驗(yàn)三

遙感圖像的增強(qiáng)處理

一、實(shí)驗(yàn)的目的

通過上機(jī)操作，了解空間增強(qiáng)、輻射增強(qiáng)幾種遙感圖象增強(qiáng)處理的過程和方法，加深對(duì)圖象增強(qiáng)處理的理解。

二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)。

三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

1、載入U(xiǎn)TM多光譜數(shù)據(jù)，并選擇RGB Color 使用前面三個(gè)波段顯示模擬真彩色圖像。

2、在主菜單中選擇濾波菜單，再選擇卷積濾波，在convolutions菜單中選擇不同的算法進(jìn)行圖像的卷積濾波運(yùn)算。這是通過highpass方法運(yùn)算輸出的結(jié)果。

這是經(jīng)過low pass運(yùn)算出來的結(jié)果。

3、在圖像菜單中選擇顯示增強(qiáng)，以下圖像是平方根后的效果

4、在圖像菜單中選擇顯示增強(qiáng)，以下圖像是[zoom]均衡化后的效果

四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議

通過本章的實(shí)驗(yàn)操作，了解了空間增強(qiáng)、輻射增強(qiáng)幾種遙感圖象增強(qiáng)處理的過程和方法，加深了對(duì)圖象增強(qiáng)處理的理解。

剛開始打開的圖片是Gray scale的模式，轉(zhuǎn)換成為RGB Color模式。然后就是菜單中選擇卷積濾波進(jìn)行運(yùn)算，然后再對(duì)本圖片進(jìn)行顯示增強(qiáng)。

實(shí)驗(yàn)四

遙感信息的復(fù)合

一、實(shí)驗(yàn)的目的

通過上機(jī)操作，初步掌握遙感信息復(fù)合的方法，深入理解遙感信息復(fù)合在信息解譯中的意義。

二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。

數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)和重慶地區(qū)UTM第八波段高分辨率數(shù)據(jù)。

三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

1、載入U(xiǎn)TM多光譜圖像和UTM第八波段高分辨率圖像。

2、主菜單中的空間變換菜單,再到影像融合，再到HSV，選擇輸入多波段的數(shù)據(jù)

選擇輸入高分辨數(shù)據(jù)

輸出多光譜數(shù)據(jù)和高分辨率數(shù)據(jù)融合之后的圖像數(shù)據(jù)

多光譜和高分辨率數(shù)據(jù)融合之后的圖像

四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議

通過本章實(shí)驗(yàn)，初步掌握了遙感信息復(fù)合的方法，理解了遙感信息復(fù)合在信息解譯中的意義。對(duì)遙感圖片的處理有了更深的認(rèn)識(shí)。

數(shù)據(jù)融合其實(shí)比較好做，就是將兩張圖片打開后選擇菜單中的空間變換菜單,再到影像融合，再到HSV，選擇輸入多波段的數(shù)據(jù)。最后生成文件，保存后就可以了。

實(shí)驗(yàn)五

遙感圖像分類——監(jiān)督分類

一、實(shí)驗(yàn)的目的

理解計(jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過程，達(dá)到能熟練地對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類的目的。

二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)。

三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

1、載入U(xiǎn)TM多光譜圖像，使用主菜單中的基本工具菜單，選取感興趣區(qū)，在image圖像中選擇序列區(qū)。

2、在主菜單中選擇分類，選擇監(jiān)督分類，再選擇最小距離法進(jìn)行分類。結(jié)果如下，其中紅色部分為河流，藍(lán)色部分為居民區(qū)和山脈，綠色部分為植被和背景。

四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議

通過本章實(shí)驗(yàn)，理解和掌握了計(jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過程，并能夠熟練地對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類。

首先選擇圖片的感興趣區(qū)，要選擇多個(gè)波段不同顏色，剛開始的時(shí)候只選擇了一個(gè)，整個(gè)圖片全是一個(gè)顏色。后來選擇了很多顏色，選擇出了特征值。

實(shí)驗(yàn)六

遙感圖像分類——非監(jiān)督分類

一、實(shí)驗(yàn)的目的

進(jìn)一步理解計(jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過程，達(dá)到能熟練地對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類的目的，同時(shí)深刻理解監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類的區(qū)別。

二、實(shí)驗(yàn)軟件與數(shù)據(jù)

軟件：Envi遙感圖像處理軟件。數(shù)據(jù)：重慶地區(qū)UTM多光譜數(shù)據(jù)。

三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟

非監(jiān)督分類的方法有分級(jí)集群法和動(dòng)態(tài)聚類法(ISODATA)載入多光譜圖像，使用動(dòng)態(tài)聚類法(ISODATA)進(jìn)行分類。在分類菜單中選擇非監(jiān)督分類，在選擇ISODATA

動(dòng)態(tài)聚類法(ISODATA)分類結(jié)果

四、實(shí)驗(yàn)體會(huì)與建議

通過本章實(shí)驗(yàn)，進(jìn)一步理解了計(jì)算機(jī)圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類的過程，并能夠熟練地對(duì)遙感圖像進(jìn)行監(jiān)督分類的目的，同時(shí)深刻理解了監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類的區(qū)別。打開圖片，點(diǎn)擊非監(jiān)督分類，然后load圖片就可以了。

第五篇：遙感野外實(shí)習(xí)報(bào)告

野外實(shí)習(xí)報(bào)告

為提高我們的遙感解譯思維和技巧、培養(yǎng)實(shí)際動(dòng)手能力、并檢驗(yàn)大家對(duì)課程內(nèi)容的理解,老師帶領(lǐng)我們?cè)趯W(xué)校周邊地區(qū)進(jìn)行了一次野外實(shí)習(xí)。

在實(shí)習(xí)課上,我們得到的輔助數(shù)據(jù)是一幅學(xué)校周邊地區(qū)遙感影像圖,從數(shù)據(jù)來源看,這幅圖屬于遙感數(shù)據(jù)。GIS通常的數(shù)據(jù)源還包括文本資料、實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)、已有系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)還包括野外試驗(yàn)、實(shí)地測(cè)量。為了解遙感影像的比例尺，我們量測(cè)出校門口至學(xué)院路與豐樂達(dá)到交口的距離，利用地圖比例尺的定義測(cè)算出這幅地圖的比例尺，量測(cè)結(jié)果為1:10000。

我們通過GPS接收機(jī)獲得所處位置的經(jīng)緯度，并記錄之。GPS是Global Position System的簡(jiǎn)稱，該系統(tǒng)是美軍自上世紀(jì)70年代開始研制的新一代衛(wèi)星導(dǎo)航和定位系統(tǒng)，由空間部分、地面控制部分和用戶接收機(jī)三部分組成，具有高精度、高效益、全天候、低成本、高靈活性、實(shí)時(shí)性等優(yōu)勢(shì)。

我們來到學(xué)校北門的學(xué)院路上，路南面是校區(qū)，北面是農(nóng)田和荒田，這條路是明顯的一條土地利用類型分界線。遙感影像顯示路北面有一塊是深藍(lán)色的，可解譯為水體，可我們實(shí)地考察德結(jié)果是荒田，原因是此時(shí)水體已干涸為荒田，這告訴我們土地分類要實(shí)地考察。同時(shí)，這聯(lián)系到遙感數(shù)據(jù)的誤差，不管何級(jí)別的數(shù)據(jù)都會(huì)存在誤差，誤差指的是數(shù)據(jù)與真值的偏差，老師告訴我們遙感數(shù)據(jù)的誤差主要分為兩大類：

一、由于傳感器內(nèi)檢測(cè)器性

能的差異等情況，使進(jìn)入傳感器的輻射值發(fā)生畸變，引起圖像模糊，對(duì)比度下降等，另一方面，由于衛(wèi)星飛行時(shí)姿態(tài)變化及地球形狀等因素的影響，圖像中地物目標(biāo)的幾何位置也會(huì)發(fā)生畸變，對(duì)應(yīng)這些誤差可采取輻射校正和幾何校正。

實(shí)踐課第三點(diǎn)在學(xué)院路的一處山丘頂部，遙感影像上顯示山丘西北顏色偏深，這是由于該處有水體，且在上午拍攝時(shí)的陰影所致，色彩是地圖語(yǔ)言的重要內(nèi)容。

附近的軍事訓(xùn)練區(qū)在影像上顏色偏深，是因?yàn)樵谟旰笈臄z，由于是在冬季，草已枯死，所以靶區(qū)顏色較淺。一般情況下，同類地物采用同一種模版，但老師同時(shí)指出，對(duì)于不同長(zhǎng)勢(shì)的地物也應(yīng)采用不同模版，在此前提下進(jìn)行監(jiān)督分類。

最后實(shí)踐的地方位于一處山頂?shù)幕鶞?zhǔn)面控制點(diǎn)，該控制點(diǎn)的經(jīng)緯度均為東經(jīng)118度17分北緯32度17分，基準(zhǔn)面的分類較多，但為方便統(tǒng)一，要選取某些點(diǎn)為控制點(diǎn)，用于多種基準(zhǔn)面的仿射變換。

通過野外實(shí)習(xí)，我加深了對(duì)遙感課程的認(rèn)識(shí)，更重要的是通過老師的講解，我學(xué)會(huì)了基本的遙感解譯的方法和技巧。在完成此實(shí)習(xí)報(bào)告之前我查閱了相關(guān)資料，對(duì)相關(guān)的學(xué)習(xí)進(jìn)行了復(fù)習(xí)。希望以后多進(jìn)行這樣的野外實(shí)習(xí)。