第一篇：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（共）

大數(shù)定律與中心極限定理的應(yīng)用

馬吟濤（1.江西師范大學(xué) 科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，江西 南昌 330027）

摘要：大數(shù)定律以嚴(yán)格的數(shù)學(xué)形式表達(dá)了隨機(jī)現(xiàn)象最根本的性質(zhì)—平均結(jié)果的穩(wěn)定性，它是概率論中一個(gè)非常重要的定律，應(yīng)用很廣泛。本文介紹了幾種常用的大數(shù)定律，并分析了它們在理論與實(shí)際中的應(yīng)用。關(guān)鍵詞：大數(shù)定律，概率分布，保險(xiǎn)業(yè)

中圖分類號：O 413.1

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 引

言

概率與統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律的學(xué)科，而隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性只有在相同條件下進(jìn)行大量重復(fù)試驗(yàn)或觀察才呈現(xiàn)出來。然而，在大量重復(fù)試驗(yàn)或觀察中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，一個(gè)事件發(fā)生的頻率具有穩(wěn)定性，它的穩(wěn)定性會(huì)隨著試驗(yàn)次數(shù)的增多表現(xiàn)得越來越明顯。這種穩(wěn)定性與它在在實(shí)驗(yàn)進(jìn)行中的個(gè)別特征無關(guān)，且不再是隨機(jī)的。大數(shù)定律給出了穩(wěn)定性的確切含義，并且給出了什么條件下才具有穩(wěn)定性。那么，這對于我們解決理論與實(shí)際問題有哪些實(shí)際意義呢？這就是我們在下面將要了解到的，大數(shù)定律的某些應(yīng)用。即，大數(shù)定律及其在理論與實(shí)際生活中的一些應(yīng)用。

一方面，在理論上，大數(shù)定律可以看作是求解極限、重積分以及級數(shù)的一種新思路，另一方面，在實(shí)際生活中，保險(xiǎn)動(dòng)機(jī)的產(chǎn)生、保險(xiǎn)公司財(cái)政穩(wěn)定和保費(fèi)的確定，我們都將看到大數(shù)定律的重要作用。常見大數(shù)定律

由于隨機(jī)變量序列向常數(shù)的收斂有多種不同的形式，按其收斂為依概率收斂，以概率 1 收斂或均方收斂，分別有弱大數(shù)定律、強(qiáng)大數(shù)定律和均方大數(shù)定律。

常用的大數(shù)定律有：伯努利大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律、柯爾莫哥洛夫強(qiáng)大數(shù)定律和重對數(shù)定律。

設(shè)有一隨機(jī)變量序列，假如它具有形如（1）的性質(zhì)，則稱該隨機(jī)變量服從大數(shù)定律（見左上方圖片）。

伯努利大數(shù)定律:設(shè)μ_n為n重伯努利實(shí)驗(yàn)中事件A發(fā)生的次數(shù)，p為每次實(shí)驗(yàn)中A出現(xiàn)的概率，則對任意的ε>0，有（2）成立。

切比雪夫大數(shù)定律：設(shè){X_n}為一列兩兩不相關(guān)的隨機(jī)變量序列，若每個(gè)X_i的方差存在，且有共同的上界，即Var(X_i)小于或等于c,則{X_n}服從大數(shù)定律，即對任意的ε>0，（1）式成立。

馬爾可夫大數(shù)定律：對隨機(jī)變量序列{X_n}，若（3）成立，則{X_n}服從大數(shù)定律，即對任意的ε>0，（1）式成立。

辛欽大數(shù)定律：設(shè){X_n}為獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量序列，若X_i的數(shù)學(xué)期望存在，則{X_n}服從大數(shù)定律，即對任意的ε>0，（1）成立。

3相關(guān)定義定理以及應(yīng)用

定義：設(shè)X1,X2,?,Xn,?是一個(gè)隨機(jī)變量序列，a是一個(gè)常數(shù)，若對于任意正數(shù)?，有l(wèi)imP?Xn?a????1，n??P則稱序列X1,X2,?,Xn,?依概率收斂于a.記為Xn???a.切比雪夫不等式

設(shè)隨機(jī)變量?具有有限的期望與方差，則對???0，有

P(??E(?)??)?D(?)?2或P(??E(?)??)?1?D(?)?2

證明：我們就連續(xù)性隨機(jī)變量的情況來證明。設(shè)?~p(x)，則有

P(??E(?)??)?x?E()????p(x)dx?x?E()????(x?E(?))2?2D(?)

p(x)dx

?1?2?????(x?E(?))2p(x)dx??2該不等式表明：當(dāng)D(?)很小時(shí)，P(??E(?)??)也很小，即?的取值偏離E(?)的可能性很小。這再次說明方差是描述?取值分散程度的一個(gè)量。

切比雪夫不等式常用來求在隨機(jī)變量分布未知，只知其期望和方差的情況下，事件{??E???}概率的下限估計(jì)；同時(shí)，在理論上切比雪夫不等式常作為其它定理證明的工具。

定理1（切比雪夫大數(shù)定律）

設(shè){?n}是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量序列，每一隨機(jī)變量都有有限的方差，且一致有界，即存在常數(shù)C，使D(?i)?Ci?1,2,?，則對任意的??0，有

1n1n1n1nplimP{??i??E(?i)??}?0[即??i???E(??i)(n??)] n??ni?1ni?1ni?1ni?1證明：由切比雪夫不等式知：???0,有： 1111nCC0?P{??i??E(?i)??}?2D(??i)?i?122?22?2?0(n??)

ni?1ni?1ni?1?n?n?n?1n該定理表明：當(dāng)n很大時(shí)，隨機(jī)變量?1,?,?n的算術(shù)平均值??i接近于其

ni?11n數(shù)學(xué)期望E(??i)，這種接近是在概率意義下的接近。通俗的說，在定理的條ni?1nnn?D?ni件下，n個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量算術(shù)平均值，在n無限增加時(shí)將幾乎變成一個(gè)常數(shù)。

推論：設(shè)?1,?,?n是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量，由相同的數(shù)學(xué)期望和方差E(?i)??,D(?i)??2i?1,2,?，則???0,有

1n1n limP{??i????}?0（即??i以概率收斂于?）

n??ni?1ni?1這個(gè)結(jié)論有很實(shí)際的意義：人們在進(jìn)行精密測量時(shí)，為了減少隨機(jī)誤差，往

1n往重復(fù)測量多次，測得若干實(shí)測值?1,?,?n，然后用其平均值??i來代替?。

ni?1定理2（De Moivre-Laplace極限定理）(定理1的特殊情形)設(shè)?n(n?1,2,)是n重Bernoulli試驗(yàn)中成功的次數(shù)，已知每次試驗(yàn)成功的概率為

p?0?p?1?，則對?x?R,有

limP{n???n?npnpq?x}?12??e??x?t22dt???x?。

該定理也可改寫為：?a?b，有l(wèi)imP{a?n???n?npnpq?b}???b????a?

?1第i次試驗(yàn)出現(xiàn)成功證明： 令?i?? 則

?0第i次試驗(yàn)不出現(xiàn)成功{?i}為獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量序列,且E?i?p,D?i?p(1?p)均存在 顯然：?n???i，此時(shí)?n?i?1n?n?npnpq 該定理為上定理的一個(gè)特殊情形，故由上定理該定理得證。

4.大數(shù)定律在數(shù)學(xué)分析中的一些應(yīng)用 4.1大數(shù)定律在極限、重積分上的應(yīng)用

大數(shù)定律本身便是概率論中非常重要的定理之一，而它與其他數(shù)學(xué)理論也有密不可分的聯(lián)系，而且對這些數(shù)學(xué)理論分支有不可或缺的作用。

大數(shù)定律本身便是頻率靠近概率的極限理論，是大量隨機(jī)現(xiàn)象的平均結(jié)果穩(wěn)定于平均值的極限理論?？梢哉f大數(shù)定律是利用極限才得出的，同時(shí)利用大數(shù)定律可以來求解極限，這當(dāng)然只是眾多求極限方法之一，但也有它獨(dú)特的簡潔和巧妙。就以大數(shù)定律和極限這個(gè)概念的關(guān)系為例子，用它來對我們要求的重積分和極限相關(guān)的問題進(jìn)行另一種方式的求解。極限伴隨重積分出現(xiàn)的類型在高數(shù)中是常見的，在利用大數(shù)定律來求解這類重積分的極限的題目前，先介紹一個(gè)相關(guān)定理。

勒貝格控制收斂定理

設(shè)（1）?fn?是可測集E上的可測函數(shù)列；

（2）fn?x??F?x?a.e于E（n=1，2，…..，）且F?x?在E上可積分（稱

； ?fn? 為F?x?所控制，而F?x?叫控制函數(shù)）（3）fn?x??f?x?；

則f?x?在E上可積分且lim?fn?x?dx??f?x?dx；

nEEaax1a?x2?......?xn例1：已知a?b?0，求lim?......?bdx1......dxn的值。bbn??x?x2?......?xn00111解：設(shè)x1，……xn，為獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量序列，xn(n?1)服從（0，1）aabbb上的均勻分布，x1a,x2為獨(dú)立同分布，x1為獨(dú)立同分布。且 ,......,xn,x2,......,xnEx??xiadxi?E?xia?2ai1,i?1

0a?1121???xia?dxi?,i?1 02a?11D?xia??E?x?a2i???Ex?a2i1a2?1????,i?1 ??2a?1?a?1??2a?1??a?1?21?? ?2nn?1?2a?Dxn1a2a2?又 D?2??222nnn?1n?1?2a?1??a?1??2a?1??a?1?由契貝曉夫大數(shù)定律可知：當(dāng)?xn?是獨(dú)立的同分布的隨機(jī)變量序列，且

??1n?1nDxn?，由前面知道是強(qiáng)大數(shù)定律可知，limPx?Ex?0??????k??1； ?k?2n??nnnn?1k?1???k?1???1na1na?由此可知 lim??xk??Exk?0 ?n??nnk?1?k?1?1na1即 lim?xk?

n??na?1k?1b又因?yàn)??xn?1,k?1,且a?b故有x?x,k?1，因此?x??xk。

akbknaknk?1k?1由此?n，有??????0110aaaaa11x?x?......?xx1a?x2?......?xn12ndx1......dxn???????bdx1......dxndx1......dxn?1 bb00x?xb?......?xbx1b?x2?......?xn12n根據(jù)勒貝格控制收斂定理可知：

baax1a????......?xn???Pd?x1a?x2?......?xnlim?????bdx......dx?lim??= 1n0x?xb?......?xbn??0n???xb????......?xb???12nn?111bx1a????......?xn???Pd?=b?1Pd??b?1Pd? lim?????????n??xb????......?xb???a?1a?11n???aax1a?x2?......?xnb?1即lim?????b。dx......dx?1n0x?xb?......?xbn??0a?112n11可以看出，利用大數(shù)定律求解數(shù)學(xué)分析中的重積分和極限收斂問題有它簡潔的一面，也體現(xiàn)了大數(shù)定律等概率論等知識的廣泛聯(lián)系和應(yīng)用。[7]

4.2在生產(chǎn)生活中的應(yīng)用

例2: 一生產(chǎn)線生產(chǎn)的產(chǎn)品成箱包裝，每箱的重量是隨機(jī)的,假設(shè)每箱的平均重50千克,標(biāo)準(zhǔn)差5千克.若用最大載重量為5噸的汽車承運(yùn),試?yán)弥行臉O限定理說明每輛車最多可以裝多少箱,才能保證不超載的概率大于0.977.解答：設(shè)n為第i箱的重量(), 由列維-林德伯格中心極限定理,有 Yn??Xi，i?1近似地~?5000?50n?所以n必須滿足N(50n,25n)，P{Yn?5000}?Φ???0.977?Φ(2)，?5n?1000?10n?2，也就是最多可以裝98箱.? n?98.0199，n(供電問題)某車間有200臺車床,在生產(chǎn)期間由于需要檢修、調(diào)換刀具、變換位置及調(diào)換零件等常需停車.設(shè)開工率為0.6, 并設(shè)每臺車床的工作是獨(dú)立的，且在開工時(shí)需電力1千瓦.問應(yīng)供應(yīng)多少瓦電力就能以99.9%的概率保證該車間不會(huì)因供電不足而影響生產(chǎn)? 解：某一時(shí)刻開動(dòng)的車床數(shù)，X~B(200, 0.6),要求最小的k,使P{0?X?k}?0.999.由D-L定理，近似地X~N(np,npq)，? P{0?X?k}?Φ(k?np0?np)?Φ()npqnpqP{0?X?k}?Φ(k?np0?np)?Φ()npqnpq?Φ(k?120?120k?120)?Φ()?Φ()?0.999 484848所以若供電141.5千瓦，那么由于供電不足而影響生產(chǎn)的可能性不到0.001，相當(dāng)于8小時(shí)內(nèi)約有半分鐘受影響，這一般是允許的。

某產(chǎn)品次品率p = 0.05,試估計(jì)在1000件產(chǎn)品中次品數(shù)的概率.次品數(shù)X~B(1000,0.05),E(X)?np?1000?0.05?50，D(X)?np(1?p)?50?0.95?47.5，由棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理,有：P{40?X?60}?Φ(?2Φ(1.45)?1?0.853.60?5040?50)?Φ()47.547.5次品數(shù)：X~B(1000,0.05),E(X)?np?1000?0.05?50,D(X)?np(1?p)?50?0.95?47.5，P{40?X?60}?Φ(60?5040?50)?Φ()?2Φ(1.45)?1?0.853.47.547.5若是使用切比雪夫的不等式來進(jìn)行計(jì)算，P{40?X?60}?P{X?50?10}47.5?0.525.但是這樣的計(jì)算并不完整，有點(diǎn)過于保守。102 中心極限定理對保險(xiǎn)業(yè)更是具有指導(dǎo)性的意義,一個(gè)保險(xiǎn)公司的虧盈,是否破產(chǎn),我們通過學(xué)習(xí)中心極限定理的知識都可以做到估算和預(yù)測.大數(shù)定律是近代保險(xiǎn)業(yè)賴以建立的基礎(chǔ).根據(jù)大數(shù)定律中心極限定理,我們知道承保的危險(xiǎn)單位越多,損失概率的偏差越小,反之,承保的危險(xiǎn)單位越少,損失概率的偏差越大.因此,保險(xiǎn)人運(yùn)用大數(shù)法則就可以比較精確的預(yù)測危險(xiǎn),合理的擬定保險(xiǎn)費(fèi)率.下面我們以一道具體的有關(guān)保險(xiǎn)業(yè)的實(shí)例來闡述一下大數(shù)定律和中心極限定理在保險(xiǎn)業(yè)中的重要作用和具體應(yīng)用.?1?4.3在保險(xiǎn)中的運(yùn)用

例 3 ：已知在某人壽保險(xiǎn)公司里有10000個(gè)同一年齡段的人參加保險(xiǎn),在同一年里這些人死亡率為0.1% ,參加保險(xiǎn)的人在一年的頭一天交付保險(xiǎn)費(fèi)10元,死亡是家屬可以從保險(xiǎn)公司領(lǐng)取2000元的撫恤金.求保險(xiǎn)公司一年中獲利不少于40000 元的概率;保險(xiǎn)公司虧本的概率是多少? 解 設(shè)一年中死亡的人數(shù)為x人.死亡概率為P?0.001 ,把考慮10000人在一年里是否死亡看成10000重貝努里試驗(yàn), 保險(xiǎn)公司每年收入為10000*10?100000 元,付出2000x元.(1)P(保險(xiǎn)公司獲利不少于40000 元)P(0?x?30)?10000*0.001?10

?P?(100000?2000x)?40000??

D(x)?np*(1?p)?10*0.999?3.161

?10x?1030?10??}??(6.3271)??(?3.1631)?0.99933.1613.1613.161

即保險(xiǎn)公司一年中以99.93% 的概率獲利400000元以上.(2)保險(xiǎn)公司虧本的概率:

0?10x?1050?10P?2000x?10000??P?x?50??1?P?x?50??1?P{??}3.1613.1613.161P?0?x?30??P{?1??(1.6542)??(?3.1641)?0.0008

由此可見,我們應(yīng)用大數(shù)定律和中心極限定理的知識可以準(zhǔn)確算出保險(xiǎn)公司的破產(chǎn)幾率.如何降低保險(xiǎn)公司的風(fēng)險(xiǎn)以及影響保險(xiǎn)公司盈虧的因素是我們需要進(jìn)一步討論的.本文僅給出了大數(shù)定律和中心極限定理在彩票和保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用, 而在現(xiàn)實(shí)生活中大數(shù)定律和中心極限定理的應(yīng)用是非常廣泛的,學(xué)會(huì)使用大數(shù)定律和中心極限定理將對我們的學(xué)習(xí)和生活帶來很多幫助.5．結(jié)論

隨著試驗(yàn)次數(shù)的增加，事件發(fā)生的頻率逐漸穩(wěn)定于某個(gè)常數(shù)，這一事實(shí)顯示了可以用一個(gè)數(shù)來表征事件發(fā)生的可能性大小，這使人們認(rèn)識到概率是客觀存在的，進(jìn)而由頻率的三條性質(zhì)的啟發(fā)和抽象給出了概率的定義，而頻率的穩(wěn)定性是概率定義的客觀基礎(chǔ)。在實(shí)踐中人們還認(rèn)識到大量測量值的算術(shù)平均值也具有穩(wěn)定性，而這種穩(wěn)定性就是本節(jié)所要討論的大數(shù)定律的客觀背景，而這些理論正是概率論的理論基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

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Law of large numbers and central limit theorem

Abstract:The law of large numbers describles the most fundamental of the random nature in rigorous mathematical formation—the stability of the average results.It is a very important law, and its applications are very wide.This article describes several common law of large numbers, and analyzes their theoretical and practical applications.Key words: law of large numbers, probability distribution, insurance

第二篇：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，運(yùn)籌學(xué)，計(jì)算數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，還有新增的應(yīng)用數(shù)學(xué)，每個(gè)學(xué)校情況不太一樣，每個(gè)導(dǎo)師研究的方向也不太一樣?？茨銏?bào)的哪個(gè)學(xué)校了~~ 贊同

數(shù)學(xué)的方向還是比較多的，比如金融，計(jì)算機(jī)，理科的方向 贊同

參看08年該校碩士招生簡章中的專業(yè)目錄及參考書目，先做到心里有數(shù) 09年的在08年7、8月份才能出 每年新的招生簡章都是在上一年的研究生招生錄取工作結(jié)束之后才能公布的 所以不要急 最早也要等到7月份 現(xiàn)在不要急 先按照08的看 一般兩三年之內(nèi)不會(huì)有什么變化 即使有 也是在原有基礎(chǔ)上 增加或改動(dòng)一兩本參考書的版本 不會(huì)有實(shí)質(zhì)性的變動(dòng) 而且 你如果現(xiàn)在就開始準(zhǔn)備考研復(fù)習(xí)那就算比較早的了 一般從暑假開始復(fù)習(xí)就可以的 所以這個(gè)時(shí)期是基礎(chǔ)段復(fù)習(xí)可把精力主要放在英語上 強(qiáng)化英語考研詞匯是非常必要的 至于專業(yè)課 可以先按08的指定參考書初步復(fù)習(xí)等新的招生簡章出來 再進(jìn)行有針對性地復(fù)習(xí)不用擔(dān)心萬一改動(dòng)了我會(huì)不會(huì)白白看了 以一個(gè)過來人的經(jīng)驗(yàn) 知識儲(chǔ)備的越多越好 名校的試題往往不局限于指定參考書的范圍（樓主既然這么問了，這要好好慢慢的回答）

建議樓主考清華的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究生，清華的工科類要強(qiáng)于北大（個(gè)人意見）；2，清華現(xiàn)在要考考A版的數(shù)學(xué)對你的有點(diǎn)好處，但影響不大，復(fù)試對你有利。3，清華的專業(yè)課考的難都因人而異，初試復(fù)試考一樣的專業(yè)課,包括金融學(xué)（含國際金融、證券投資、投資市場、保險(xiǎn)精算等，本專業(yè)所招人數(shù)最多）、國際經(jīng)貿(mào)（研究生階段叫做世界經(jīng)濟(jì)）、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、財(cái)政學(xué)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè);報(bào)考時(shí)可以隨意報(bào)考自己喜歡的專業(yè)，錄取時(shí)先全院統(tǒng)一錄?。ò捶?jǐn)?shù)高低），再按分?jǐn)?shù)與志愿選擇；專業(yè)課考的不是很難；（建議樓主去看下金融學(xué)基礎(chǔ)，復(fù)旦大學(xué)出版社簡稱白皮書，或許對你有幫助）4，清華經(jīng)濟(jì)就業(yè)形勢就目前環(huán)境下就業(yè)非常棒，中國才處于開始階段，每年畢業(yè)生到各大銀行、金融機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)、證券公司、財(cái)政貨幣機(jī)關(guān)、國家機(jī)關(guān)及高校任職，待遇非常之高！

網(wǎng)站，你可以試試去這里看看。在頁面中部的對話框輸入學(xué)校或?qū)I(yè)就可以任意查。在這里，你還可以查到任意學(xué)校的招生簡章，復(fù)習(xí)指導(dǎo)，網(wǎng)上報(bào)名及其它重要信息。全國各校公布分?jǐn)?shù)線的時(shí)間也在這里最早發(fā)布。你可以試試，相信不會(huì)讓你失望。。

因你是轉(zhuǎn)專業(yè)，再給你一點(diǎn)個(gè)人建議吧

一、慎重選擇：不要輕易下決定

不斷地學(xué)習(xí)不同領(lǐng)域的知識，是所有有求知欲的人們的美好愿望，然而，這同樣會(huì)成為朝三暮四的借口。

其實(shí)，很多考研人本來就存有逃避現(xiàn)實(shí)社會(huì)的壓力，而選擇繼續(xù)呆在學(xué)校的心理;而在跨專業(yè)考研的人中，更有許多人根本就沒有好好學(xué)過原來的專業(yè)，甚至從沒認(rèn)真考慮過是否自己適合它，只為了逃避，才選個(gè)看起來容易的專業(yè)去考。

如果是這樣，請先停下來想想自己到底想要什么再說。因?yàn)橐活w對待生活從不認(rèn)真的心，是不會(huì)因?yàn)閾Q了個(gè)專業(yè)就能有起色的。

如果不是這樣，那么，也請三思。就因?yàn)橐恢闭J(rèn)真，這次更要謹(jǐn)慎。

首先，考研復(fù)習(xí)將是艱巨的歷程。隔行如隔山——這句古諺將貫穿之后的整個(gè)求學(xué)過程。自己原來的專業(yè)，再不濟(jì)也學(xué)了三四年，耳濡目染，基礎(chǔ)知識一定比沒學(xué)過的扎實(shí)，細(xì)節(jié)也許沒鉆研，但大的格局和概念、思維方式是存在于腦海中的，即使是每次考前一個(gè)月的突擊，突擊了四年，也不是沒有用的。這就是本專業(yè)對于外專業(yè)的一大優(yōu)勢。反過來，即是跨專業(yè)者相對于本專業(yè)者的劣勢。

復(fù)習(xí)的時(shí)候，要花更多的時(shí)間在專業(yè)課上，使得基礎(chǔ)課很容易就被擱置了，而任何一科的掉隊(duì)，都會(huì)影響整個(gè)復(fù)習(xí)過程的心態(tài)和考試結(jié)果。

其次，備考中可能出現(xiàn)意想不到的困難。

不熟悉專業(yè)試題的答題慣例，會(huì)莫名其妙丟掉不該丟的分。而且，筆試通過了，復(fù)試中存在的不確定性因素，使跨專業(yè)者總是難以擁有“盡在掌握”的自信，而它確實(shí)也是難以“盡在掌握”的。

最后，也是最重要的，考上之后三年的研究生生活。

不管是面對基本功扎實(shí)的同學(xué)們，還是面對有一定要求和標(biāo)準(zhǔn)的導(dǎo)師，還是面對也許讓自己一時(shí)找不到坐標(biāo)點(diǎn)的新求學(xué)生涯——如何給自己定位，如何重拾自信，如何建立對新專業(yè)的“新感情”，如何規(guī)劃以后的職業(yè)和人生，這都是需要付出比別人更多心力去克服的問題。所以，是否要轉(zhuǎn)變方向，換一個(gè)專業(yè)，需要尖銳嚴(yán)格地審視自身，而不是盲目跟風(fēng)，可以考慮以下幾點(diǎn)：

是否真正熱愛將要為之付出心血的新專業(yè)?

長遠(yuǎn)來看，這個(gè)新領(lǐng)域是否有自己的天賦和性格發(fā)揮的空間?

是否可以肯定學(xué)習(xí)三年之后真能豐富完善自己的知識結(jié)構(gòu)，而不是剃頭擔(dān)子兩頭塌?最后也是最基本最當(dāng)前的問題：基礎(chǔ)課是否有自身優(yōu)勢?沒有優(yōu)勢怎么撥得出更多的時(shí)間給專業(yè)課的復(fù)習(xí)?

二、審時(shí)度勢：了解自己，踏實(shí)去做

經(jīng)過了自我的拷問，還堅(jiān)定地要跨專業(yè)考研的朋友——相信你一定是個(gè)頭腦清醒、夢想堅(jiān)定的人。

在此，我們不得不再次強(qiáng)調(diào)跨專業(yè)考研的理由和標(biāo)準(zhǔn)：第一，熱愛;第二，基于對自身才智和優(yōu)勢短處進(jìn)行全面評估而做出的決定;第三，要自信，更要不怕苦不怕累。

可以舉個(gè)例子。一個(gè)在學(xué)校并非不認(rèn)真對待自己學(xué)業(yè)的考研人，在經(jīng)過四年的學(xué)習(xí)之后，發(fā)現(xiàn)仍然不喜歡自己所學(xué)的數(shù)學(xué)專業(yè)，而愛好文史哲。如果基礎(chǔ)課英語政治還不錯(cuò)，那么他就具備了考慮跨專業(yè)考研的最低要求。那么，接下來怎么確定專業(yè)呢?首先，看愛好。對新聞傳播、考古、文學(xué)皆有興趣，怎么辦?一個(gè)一個(gè)排除。對于新聞，多搜集資料，看作為一個(gè)新聞工作者需要什么樣的素質(zhì)，比如，敏銳的新聞感、強(qiáng)烈的爭取和參與意識、健康的身體。直面自己的優(yōu)缺點(diǎn)，如果有敏銳的新聞感，卻沒有強(qiáng)烈的爭取和參與意識，甚至都無法面對需要長時(shí)間的工作強(qiáng)度，那么放棄。對于考古，作同樣評估;另外，如果這時(shí)你的父母親反對你的考古夢想，請把他們的憂慮考慮進(jìn)去，一意孤行并不可取，要考慮到家庭的實(shí)際情況;并且，父母也是了解你的人，他們對你的性格、天分其實(shí)很了解。那么如果你認(rèn)為父母意見的可接受性大過你對于考古的熱忱，考古這一項(xiàng)，也被劃去。最后剩下文學(xué)，如果經(jīng)過一系列評估，覺得可行，那么它之下還有很多專業(yè)細(xì)分，是中國文學(xué)還是世界、比較文學(xué)，是古代文學(xué)還是現(xiàn)當(dāng)代文學(xué)?要根據(jù)自己平時(shí)看書的偏好、積累的多少、考試試題能否應(yīng)付等等內(nèi)在和外在的因素來決定。這些將和下一部分聯(lián)系起來談。

這只是一個(gè)例子，跨專業(yè)的方向轉(zhuǎn)變五花八門，幾頁紙不可能描述詳盡，我們只能通過這個(gè)例子，了解一下需要考慮和平衡的各方面因素。

當(dāng)然，請牢記，內(nèi)心的熱愛和對自己學(xué)習(xí)能力的自信在選擇中最為重要。有了這兩點(diǎn)，相

信你的選擇會(huì)是對你而言最好的選擇。這將是一個(gè)美麗的決定，決定之后，一定有云開見日的感覺。方向確定了，就朝著那兒毫不回頭地走吧。

三、報(bào)考準(zhǔn)備：眼觀六路，耳聽八方

讓我們直接進(jìn)入主題。

第一，細(xì)分專業(yè)和學(xué)校，確定報(bào)考目標(biāo)。一定要看自己喜歡哪個(gè)城市，既然想借助這次的考研改變現(xiàn)狀開始一段新的求學(xué)歷程，一直想去哪個(gè)(或哪些)城市念書就不要將就。圈出大致范圍，再找到那里學(xué)校的招生簡章、專業(yè)招生表——網(wǎng)上查找或動(dòng)用一切關(guān)系。特別要注意的是，你有意向的專業(yè)是否拒絕跨專業(yè)考生。在進(jìn)行認(rèn)真細(xì)致的對比之下確定兩到三個(gè)你想去的名校和你喜歡的專業(yè)。這一步可以和前面確定城市同時(shí)進(jìn)行，每個(gè)人情況不同，自行制定每一步適合自己的計(jì)劃是必要的，而且能從中得到極大的充實(shí)感，總之，它讓我們感到：一切都在自己的控制之下。

然后，盡可能地多找一些這幾個(gè)可選學(xué)校可選專業(yè)的歷年試題，仔細(xì)研究，看看哪一類的試題自己更有把握。這一步至關(guān)重要，這一步不可省略也不可推后，它將直接影響到以后的考試發(fā)揮。經(jīng)過這一步，學(xué)校和細(xì)分專業(yè)幾乎都能定下來了。

這一階段什么時(shí)候進(jìn)行呢?越早越好。我們不提倡把戰(zhàn)線拉得太長，真正有效的復(fù)習(xí)從4月到次年1月足矣;然而跨專業(yè)不同，需要“醞釀”。可以不用過早開始真正的復(fù)習(xí)，但至少要比別人早兩個(gè)月到半年開始尋找學(xué)校、涉獵與新專業(yè)相關(guān)的期刊、書籍、尋找對于新專業(yè)的親近感和對于新學(xué)校新未來的向往感——這是真正復(fù)習(xí)開始的前站，用這段時(shí)間彌補(bǔ)跨專業(yè)的不足，在真正的戰(zhàn)役打響時(shí)，我們將更加堅(jiān)定更有信心。

第二，專業(yè)課教材到位。前面把工作真正做到細(xì)致，4月份到5月份一定要定下最終要考的學(xué)校和專業(yè)。定下之后，就要相信自己的判斷，不要猶疑，快去買專業(yè)課教材!按照學(xué)校列出的書目買全專業(yè)課教材，還要找出一兩個(gè)能幫上忙師兄師姐、找同學(xué)、找親戚，甚至找網(wǎng)友去打聽沒有列出的那些。

這里有兩個(gè)問題：買書和找?guī)熜謳熃恪约耗苜I到的書，盡量自己去買，有學(xué)?？梢脏]購，有書店可以搜尋，再不行，去圖書館系統(tǒng)或網(wǎng)上找出這本書的出版社，找到出版社電話，打電話、匯款去郵購。不要一開始就事事麻煩別人，自己能解決的自己找渠道解決。后面有更重要的事去麻煩他們。實(shí)在不行了，去找?guī)熜謳熃?，最重要的是問題要明確。隨便說：“我要考你們學(xué)校某專業(yè)，請幫助我”是沒用的。要明確說出你的具體問題，要考哪些書，重點(diǎn)看哪些泛讀看哪些，打聽到哪里能買到自己卻沒辦法，請他們幫忙——聽到這么明確的問題，人人都會(huì)樂意幫忙。6月底之前，主要的專業(yè)課教材一定要到位。

第三，復(fù)習(xí)時(shí)要注意的問題。

首先，基礎(chǔ)課不能偏廢。前面說了，基礎(chǔ)課要有一定把握，才可能跨專業(yè)考研，否則到關(guān)鍵時(shí)刻就會(huì)感到分身乏術(shù)。在主攻專業(yè)課時(shí)，基礎(chǔ)課一天都不能停。可以用早晨、吃午飯前、吃晚飯前以及睡覺前的時(shí)間去復(fù)習(xí)英語：閱讀、單詞、聽力，一個(gè)都不能少。如果每天堅(jiān)持，就是這些邊邊角角的時(shí)間都足夠英語的復(fù)習(xí)準(zhǔn)備。政治也一樣，最好報(bào)一個(gè)秋季班，幾個(gè)月上下來，有老師領(lǐng)著復(fù)習(xí)，比自己摸索更有效率，大致的知識脈絡(luò)也會(huì)清晰起來了。請相信自己，從初中就開始學(xué)的這門課，不會(huì)差到哪里去，但也要在心里培養(yǎng)對它的興趣，一討厭它、擱置一段日子，一切都晚了;反過來，每天花兩個(gè)小時(shí)，只要堅(jiān)持，就會(huì)既輕松又有成就感。

跨專業(yè)考生往往把一腔熱情放在專業(yè)課上，有意無意地就偏廢了基礎(chǔ)課，等發(fā)覺時(shí)間緊迫的時(shí)候，回頭一看基礎(chǔ)課落下一大截，這會(huì)大大影響后面沖刺和考試的信心。

其次，專業(yè)課復(fù)習(xí)。11月份報(bào)名之前一定要把專業(yè)書踏踏實(shí)實(shí)至少細(xì)讀一遍。這一遍不要欺騙自己，質(zhì)量至上，一定要全部弄通弄懂。這樣在后面的兩個(gè)月才會(huì)更有底。

筆記一定要做。當(dāng)11月報(bào)名時(shí)間來臨時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)越來越多的人們討論起復(fù)習(xí)進(jìn)度。那時(shí)候本專業(yè)考生和別的跨專業(yè)考生所做的準(zhǔn)備和進(jìn)度會(huì)讓你大驚失色——有那么多人準(zhǔn)備得那么好!本來就對不熟悉的專業(yè)容易產(chǎn)生的“心虛”這個(gè)時(shí)候會(huì)更加強(qiáng)烈，那么回過頭總結(jié)一下自己的成果，只有實(shí)實(shí)在在密密麻麻的幾本筆記會(huì)成為自己的強(qiáng)心劑，數(shù)數(shù)看，幾本筆記，七八萬字是少不了的。加上政治英語，你會(huì)為自己所做的上10萬字的筆記而驚訝的。這是積聚信心、抬頭挺胸的重要來源。

四、全力復(fù)習(xí)：堅(jiān)持到底，毫不畏懼

首先，研究歷年試題，自己劃重點(diǎn)。歷年試題非常非常重要，報(bào)名之前即11月初，一定要把學(xué)校相關(guān)專業(yè)的歷年試題弄到手。這需要積極調(diào)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)資源，自己能下載的下載，能買到的去買，最后一招：求助師兄師姐。這時(shí)提出的請求也一樣要盡可能明確。有一個(gè)女生，考某大學(xué)某專業(yè)，通過同學(xué)的同學(xué)的姐姐，找到一位師姐，打電話給她：“我知道你們學(xué)校圖書館五樓的閱覽室有歷年試題的專柜，可以借出來復(fù)印。請幫忙復(fù)印某年到某年某專業(yè)的??”該師姐大驚：“我都不知道有這樣一個(gè)地方，你怎么知道的?”這個(gè)女生慢慢說來，怎么從網(wǎng)上找到該學(xué)校專欄討論、怎么了解到的，師姐大開眼界，興趣高漲，幫她把相關(guān)專業(yè)能找到的試題全都復(fù)印一通寄去。

接下來就是更仔細(xì)地研究試題。只需要一個(gè)晚上時(shí)間，把歷年試題全都擺在桌面，總結(jié)規(guī)律和重點(diǎn)難點(diǎn)，老師出題的習(xí)慣等等。借此可以劃出下一步復(fù)習(xí)的重點(diǎn)(甚至是考試的重點(diǎn))，不再一律通讀，而是有頭腦的、有目標(biāo)的復(fù)習(xí)。不要怕系內(nèi)老師改朝換代，再改也有一脈相承的科研風(fēng)格，掌握了大體，以不變應(yīng)萬變。

劃完重點(diǎn)，一股“運(yùn)籌帷幄”的氣勢油然而生，趁著這股氣勢，投入到更深入的復(fù)習(xí)中去，一定事半功倍。

其次，為考試做準(zhǔn)備，掌握專業(yè)答題習(xí)慣。在剩下的兩個(gè)月當(dāng)中，一定要找點(diǎn)時(shí)間去學(xué)校的自己要考的專業(yè)宿舍混混，目的是了解專業(yè)答題有什么慣例、有什么特殊要求和需要注意的地方。隨便哪個(gè)學(xué)校都行，自己方便找的、正規(guī)的大學(xué)就可以;當(dāng)然，方便的話，最佳選擇就是所考學(xué)校研一同專業(yè)學(xué)生宿舍，這樣就不僅了解試題情況，還可以挖掘更多這兩個(gè)月應(yīng)該注意的問題。

考試的時(shí)候，和復(fù)習(xí)中所強(qiáng)調(diào)的一樣——一定要自信。要相信自己經(jīng)過了周密的計(jì)劃、萬全的準(zhǔn)備。拿到試卷的時(shí)候，要像熱愛專業(yè)書籍一樣熱愛它們，冷靜的頭腦，熱情的心靈，一定戰(zhàn)無不勝。

最后，就是復(fù)試了。關(guān)于導(dǎo)師是否要找，各有各的說法，能找到最好，沒找過的也不用惴惴不安。相信自己最重要。

其實(shí)接到復(fù)試通知書的時(shí)候，一般都沒有更多時(shí)間去擴(kuò)展知識面了，這些是最初就應(yīng)該做的。這時(shí)候跨專業(yè)考生常常擔(dān)心自己的基礎(chǔ)不夠，再次心虛。那么與其瞎抓一把，不如把以前看過的書拿出來再翻一遍，總有用得上的，做生不如做熟。對于某些領(lǐng)域的熟悉或精通，比泛泛而談更能顯出自己的特色。用真誠的微笑和哪怕是使勁鼓才能鼓起的信心和勇氣，去直面導(dǎo)師。好歹經(jīng)過這一年的學(xué)習(xí)，我們也算復(fù)合型人才了，怕什么!

說到這里，整個(gè)過程看起來完了——其實(shí)沒有!拿到錄取通知書的時(shí)候，是一個(gè)開始。

進(jìn)入研究生階段的學(xué)習(xí)，是一個(gè)更自主、更專業(yè)的學(xué)習(xí)過程，跨專業(yè)學(xué)生一踏入這片天地，肯定會(huì)受到?jīng)_擊。不熟悉的領(lǐng)域，老師覺得應(yīng)該是常識自己卻聞所未聞的知識，難以找到的新生活定位??這些都要有心理準(zhǔn)備。建議在5月到8月這段天堂般的生活中也不要忘記看看與專業(yè)相關(guān)的書籍(并非專業(yè)課本)，繼續(xù)打基礎(chǔ)，進(jìn)入研究生生活根本沒有時(shí)間給你去打基礎(chǔ)。

總之，對于勇敢的考研人，繼續(xù)用韌性和信心，在開學(xué)前調(diào)養(yǎng)好身心，并不放棄不斷學(xué)習(xí)的好習(xí)慣，為進(jìn)入一個(gè)新的求學(xué)生涯做好準(zhǔn)備，都是必要的。相信這樣貫穿始終的準(zhǔn)備，一定會(huì)迎來新的局面，實(shí)現(xiàn)挑戰(zhàn)人生充實(shí)自己的夢想。對生活認(rèn)真，生活也會(huì)認(rèn)真地回報(bào)你。要相信，要堅(jiān)持。

第三篇：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》公共基礎(chǔ)課教學(xué)實(shí)踐

1012502-31 湯建波

概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)實(shí)的牛產(chǎn)和生活中有著廣泛的應(yīng)用，因此，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》作為公共課是很多專業(yè)所必修的。但是，由于這門課的學(xué)習(xí)方法與《微積分》《線性代數(shù)》等其他課程有著極大的差異，很多學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中感到難以把握概念與理論，在遇到問題時(shí)不知如何人手。因此，筆者在總結(jié)這幾年教學(xué)實(shí)踐的基礎(chǔ)上，提出以下思考。

一、適度引入案例。形成生動(dòng)教學(xué)及啟發(fā)性教學(xué)

概率論源于博弈，是賭博中的很多問題催生了概率論這門數(shù)學(xué)學(xué)科。在開課伊始，教師就適度引入觸發(fā)概率論的一些問題，如“De．mere”問題，“分賭金問題”等等，使學(xué)生在故事中不僅得到r課本里所沒有的歷史知識，而且無形中可以提高學(xué)習(xí)興趣，消弭一部分同學(xué)的畏難情緒。另外，再在隨后的教學(xué)過程中引入“彩票中獎(jiǎng)問題”“蒙特卡羅法求訂法”“保險(xiǎn)付賠問題”等等，引導(dǎo)學(xué)生了解、探索這門學(xué)科在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用，使學(xué)乍實(shí)現(xiàn)由知識向能力的轉(zhuǎn)化，從而增強(qiáng)學(xué)，F(xiàn)利用概率統(tǒng)計(jì)解決實(shí)際問題的“欲望”，促使他們更好地認(rèn)識現(xiàn)實(shí)世界。

概念是概率課程中最基本的內(nèi)容，對概念的理解程度直接影響學(xué)生對這門課程的學(xué)習(xí)與掌握程度。在教學(xué)中，應(yīng)盡量從實(shí)際問題入手，先提出問題，接著在問題的分析和解決中抽象出概念，讓學(xué)生清楚概念的來龍去脈，而不是硬性給出定義，讓學(xué)生死記硬背。例如，在講述“事件”這個(gè)定義時(shí)，引入“衛(wèi)瞿嫦娥二號將于2010年10月1日發(fā)射”這一現(xiàn)實(shí)中的“事件”在概率論中應(yīng)該是“實(shí)驗(yàn)”，而其結(jié)果“發(fā)射成功”才能算是概率論所定義的“事件”，這樣，在區(qū)別現(xiàn)實(shí)的“事件”與概率論所研究的“事件”基礎(chǔ)上，學(xué)生加深了對“事件”這一定義的理解。在闡明相互獨(dú)立和互不相容之間的區(qū)別有P(A)>0，P(B)>0時(shí)，A、B相瓦獨(dú)屯與互不相容是不能同時(shí)成立的，直觀上可以這樣解釋：相互獨(dú)立意味這

4、B其中一方發(fā)生與否并不影響另一方的發(fā)生，而互不相容意味著A、B只要其中一方發(fā)生了，另一方就一定不發(fā)生，所以這兩個(gè)關(guān)系不能同時(shí)存在。從公式上解釋是：P(A)>0，P(B)>0且A、B相互獨(dú)立，則P(AB)=P(A)P(B)>0，而如果A、B互不相容，則P(AB)=P(西)=0。但是只要有一方的概率為0，如，如果A=西，則A與B既相互獨(dú)立又互不相容，因?yàn)榇藭r(shí)P(AB)=P(A)P(B)=0。綜上所述，相互獨(dú)立與互不相容并沒有必然的聯(lián)系。

而在區(qū)別“不相關(guān)”與“相互獨(dú)立”的區(qū)別時(shí)，可以通過舉例得知J]|f、y不相關(guān)不一定就獨(dú)立，因?yàn)閄、l，之間有可能存在其他的函數(shù)關(guān)系，但是存在函數(shù)關(guān)系的隨機(jī)變量是否就不獨(dú)立了呢？答案是未必，例子如下：

考察隨機(jī)變量X、l，和Z：假定x與l，獨(dú)立月．都服從參數(shù)為P的(0—1)分布，令z為x與y的函數(shù)：

可以得到當(dāng)P=1／2時(shí)，Z與X相互獨(dú)立。轉(zhuǎn)載于 無憂論文網(wǎng) http://004km.cn

通過這些舉例，避免了學(xué)生將“獨(dú)立”和“互不相容”等同起來，又說明了“獨(dú)立”與“函數(shù)關(guān)系”之間的聯(lián)系。

二、課堂教學(xué)中注重?cái)?shù)學(xué)思想的教育。培養(yǎng)學(xué)生建模能力

概率統(tǒng)計(jì)中的很多問題都可以歸結(jié)為同一類問題，數(shù)學(xué)模型就是這類事物共同本質(zhì)的抽象?！皵?shù)學(xué)建?！笔侵笇τ诂F(xiàn)實(shí)世界的一個(gè)特定對象，為了一個(gè)特定目的，根據(jù)特有的內(nèi)在規(guī)律，做出一些必要的簡化假設(shè)，運(yùn)用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具，得到一個(gè)數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。數(shù)學(xué)模型在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用隨處可見，模型化方法貫穿本課程全過程，因此，在教學(xué)過程中應(yīng)該注意培養(yǎng)學(xué)生抽象出問題的本質(zhì)以建立起一般的數(shù)學(xué)模型的能力。

如“將n只球隨機(jī)地放入Ⅳ(N大于等于n)個(gè)盒子中去，求每個(gè)盒子至多有一只球的概率”與“班級同學(xué)生日各不相同”具有相同的數(shù)學(xué)模型。另外，還有古典概型、貝努利概型、正態(tài)分布等等這些都是生產(chǎn)生活中抽象出來的，在很多問題中都可以歸結(jié)為以上的模型。如以下兩個(gè)

：

例1，設(shè)有80臺同類型設(shè)備，各臺工作是相互獨(dú)立的，發(fā)生故障的概率都是0．01，且一臺設(shè)備的故障能由一個(gè)人處理?？紤]兩種配備維修工人的方法，其一是由4人維護(hù)，每人負(fù)責(zé)20臺；其二是由3人共同維護(hù)80臺。試比較這兩種方法在設(shè)備發(fā)生故障時(shí)不能及時(shí)維修的概率的大小。

例2，保險(xiǎn)公司在一天內(nèi)承保了5000張相同年齡、為期1年的壽險(xiǎn)保單，每人一份。在合同有效期內(nèi)若投保人死亡，則公司賠付3萬元。設(shè)在一年內(nèi)，該年齡段的死亡率為0．0015，且各個(gè)投保人是否死亡相互獨(dú)立。求該公司對于這批投保人的賠付總額不超過30萬元的概率。

以上兩個(gè)例子雖然不同，但都可以歸結(jié)為伯努利概型，利用二項(xiàng)分布解決。對這類模型，不應(yīng)簡單地給出它的結(jié)果，而應(yīng)注秀模型的建立、模型的應(yīng)用范圍以及如何把實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為有關(guān)的數(shù)學(xué)模型去解決。

三、適度引入多媒體教學(xué)及數(shù)據(jù)處理軟件。促進(jìn)課堂教學(xué)手段多樣化

在概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中，實(shí)際題目信息及文字很多，“一支粉筆、一塊黑板，以講授為主”的傳統(tǒng)教學(xué)方法顯然已經(jīng)跟不上現(xiàn)代化的教學(xué)要求，不利于培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力。因此，有必要借助于現(xiàn)代化媒體技術(shù)和統(tǒng)計(jì)軟件，制作內(nèi)容、圖形、聲音、圖像等結(jié)合起來的多媒體課件?！矫妫捎枚嗝襟w教學(xué)手段進(jìn)行輔助教學(xué)，能夠?qū)⒔處煆暮芏嘀貜?fù)性的勞動(dòng)中解脫出來，教師可以將更多的精力和時(shí)間投入到如何分析和解釋問題，以提高課堂效率，與學(xué)生有效地進(jìn)行課堂交流。另一方面，用圖形動(dòng)畫和模擬實(shí)驗(yàn)等多媒體作為輔助教學(xué)手段，便于學(xué)生對概念、圖形等的理解。如投幣試驗(yàn)、高爾頓板釘實(shí)驗(yàn)等小動(dòng)畫在不占用太多課堂時(shí)間的同時(shí)，又增添了課堂的趣味性。又如在利用Mathematica軟件演示大數(shù)定律和中心極限定理時(shí)，就能將抽象的定理化為形象的直觀認(rèn)識，達(dá)到一定的教學(xué)效果。在處理概率統(tǒng)計(jì)問題中，教師也會(huì)面對大量的數(shù)據(jù)，另外，集數(shù)學(xué)計(jì)算、處理與分析為一身的數(shù)據(jù)處理軟件如：Excel，Matlab，Mathematic，SAS，SPSS等，在計(jì)算一些冗長數(shù)據(jù)時(shí)可以簡化計(jì)算，降低理論難度。而且，在教師的演示過程中，能讓學(xué)生初步了解如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)及軟件，將所學(xué)的知識用于解決生產(chǎn)生活中的實(shí)際問題，從而激發(fā)他們學(xué)習(xí)概率知識的熱情，提高他們利用計(jì)算機(jī)解決問題的能力。

最后，在教學(xué)過程中，教師應(yīng)該考慮到各個(gè)專業(yè)的學(xué)生今后學(xué)習(xí)與發(fā)展的需要，在滿足教學(xué)大綱的要求下，選擇與其專業(yè)關(guān)系緊密的知識點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)講授。同時(shí)，在講授過程中，本著以人為本的教學(xué)理念，注意多種方法靈活應(yīng)用，建立積極的互動(dòng)教學(xué)模式，盡量避免教師在課堂上滿堂灌、填鴨式地教學(xué)，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)潛能，最大限度地發(fā)揮和發(fā)展學(xué)生的聰明才智，使學(xué)生能理解概率統(tǒng)計(jì)這一學(xué)科領(lǐng)域思想方法的精髓。

論文參考文獻(xiàn)：

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[2] 姜啟源．?dāng)?shù)學(xué)模型[M]．北京：高等教育出版社。2003：4—7．

[3] 徐鐘濟(jì)．蒙特卡羅方法[M]．上海：上?？茖W(xué)技術(shù)出版社，1985：171—188．

[4] 郝曉斌，董西廣．?dāng)?shù)學(xué)建模思想在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)中的應(yīng)用[J]．經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2010，90(16)：244—245．

[5]徐榮聰，游華．(概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì))課程案例教學(xué)法[J]．寧德師專學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2008(2)：145—147．

第四篇：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

一、隨機(jī)事件和概率

考試內(nèi)容

隨機(jī)事件與樣本空間 事件的關(guān)系與運(yùn)算 完備事件組 概率的概念 概率的基本性質(zhì) 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨(dú)立性 獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)

考試要求

1．了解樣本空間(基本事件空間)的概念，理解隨機(jī)事件的概念，掌握事件的關(guān)系及運(yùn)算．

2．理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質(zhì)，會(huì)計(jì)算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式，以及貝葉斯(Bayes)公式．

3．理解事件獨(dú)立性的概念，掌握用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算；理解獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概念，掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的方法.二、隨機(jī)變量及其分布

考試內(nèi)容

隨機(jī)變量 隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及其性質(zhì) 離散型隨機(jī)變量的概率分布 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度 常見隨機(jī)變量的分布 隨機(jī)變量函數(shù)的分布

考試要求

1．理解隨機(jī)變量的概念，理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì)，會(huì)計(jì)算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的事件的概率．

2．理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二項(xiàng)分布、幾何分布、超幾何分布、泊松（Poisson）分布 及其應(yīng)用．

3.了解泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件，會(huì)用泊松分布近似表示二項(xiàng)分布.4．理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應(yīng)用，其中參數(shù)為 的指數(shù)分布 的概率密度為

5．會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的分布．

三、多維隨機(jī)變量及其分布

考試內(nèi)容

多維隨機(jī)變量及其分布 二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度隨機(jī)變量的獨(dú)立性和不相關(guān)性 常用二維隨機(jī)變量的分布 兩個(gè)及兩個(gè)以上隨機(jī)變量簡單函數(shù)的分布

考試要求

1．理解多維隨機(jī)變量的概念，理解多維隨機(jī)變量的分布的概念和性質(zhì).理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布，理解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，會(huì)求與二維隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率．

2．理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性及不相關(guān)性的概念，掌握隨機(jī)變量相互獨(dú)立的條件.3．掌握二維均勻分布，了解二維正態(tài)分布的概率密度，理解其中參數(shù)的概率意義．

4．會(huì)求兩個(gè)隨機(jī)變量簡單函數(shù)的分布，會(huì)求多個(gè)相互獨(dú)立隨機(jī)變量簡單函數(shù)的分布.四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征

考試內(nèi)容

隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望（均值）、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及其性質(zhì) 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)及其性質(zhì)

考試要求

1．理解隨機(jī)變量數(shù)字特征（數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)）的概念，會(huì)

運(yùn)用數(shù)字特征的基本性質(zhì)，并掌握常用分布的數(shù)字特征．

2.會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望.五、大數(shù)定律和中心極限定理

考試內(nèi)容

切比雪夫（Chebyshev）不等式 切比雪夫大數(shù)定律 伯努利（Bernoulli)大數(shù)定律 辛欽（Khinchine）大數(shù)定律 棣莫弗－拉普拉斯（De Moivre－laplace）定理 列維－林德伯格（Levy-Lindberg）定理

考試要求

1．了解切比雪夫不等式．

2．了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的大數(shù)定律)．

3．了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二項(xiàng)分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維-林德伯格定理(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的中心極限定理)．

六、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念

考試內(nèi)容

總體 個(gè)體 簡單隨機(jī)樣本 統(tǒng)計(jì)量 樣本均值 樣本方差和樣本矩分布分布分布 分位數(shù) 正態(tài)總體的常用抽樣分布

考試要求

1．理解總體、簡單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計(jì)量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念，其中樣本方差定義為：

2．了解 分布、分布和 分布的概念及性質(zhì)，了解上側(cè) 分位數(shù)的概念并會(huì)查表計(jì)算．

3．了解正態(tài)總體的常用抽樣分布．

七、參數(shù)估計(jì)

考試內(nèi)容

點(diǎn)估計(jì)的概念 估計(jì)量與估計(jì)值 矩估計(jì)法 最大似然估計(jì)法 估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn) 區(qū)間估計(jì)的概念 單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的區(qū)間估計(jì) 兩個(gè)正態(tài)總體的均值差和方差比的區(qū)間估計(jì)

考試要求

1．理解參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的概念．

2．掌握矩估計(jì)法（一階矩、二階矩）和最大似然估計(jì)法．

3．了解估計(jì)量的無偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并會(huì)驗(yàn)證估計(jì)量的無偏性．

4、理解區(qū)間估計(jì)的概念，會(huì)求單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間，會(huì)求兩個(gè)正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間.八、假設(shè)檢驗(yàn)

考試內(nèi)容

顯著性檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤 單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)

考試要求

1．理解顯著性檢驗(yàn)的基本思想，掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟，了解假設(shè)檢驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類錯(cuò)誤．

2．掌握單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)．

數(shù)學(xué)大綱和去年相比變化之處

從拿到大綱的情況來說，今年的大綱和往年是沒有什么變化，這一點(diǎn)和我前面所預(yù)測的是基本上一致的。當(dāng)然大綱沒有變化，對大家也有一個(gè)好處，也就是大家可以按照原先的計(jì)劃，按步就班的走，不用考慮有一些計(jì)劃

調(diào)整等等這樣一類的東西。

2011年考試的難度是有一個(gè)怎樣的趨勢

至于難度，咱們要說2011年的難度，可以看一下這幾年的難度水平。數(shù)一2008，2009年的難度水平基本上是一致的，2010年的考試難度有一定的上升，我認(rèn)為2011年難度水平應(yīng)該有所下降。大綱沒有變，而考研是一個(gè)選拔性的考試，要求有一定的穩(wěn)定性。所以，數(shù)一的同學(xué)，2011年的考試試題難度可能有所下降，水平和2008，2009是一致的。對數(shù)二和數(shù)三來說，水平應(yīng)該和往年基本上是一致的。

2011年的考察重點(diǎn)會(huì)在哪個(gè)方面

由于今年考研大綱沒有變化，我們可以根據(jù)考試的一些要求，還有歷年考試真題的情況，咱們可以看一下歷

年考試的重難點(diǎn)。

咱們看高等數(shù)學(xué)部分，高等數(shù)學(xué)部分第一部分函數(shù)、極限連續(xù)這一塊，重點(diǎn)要求掌握兩個(gè)重要極限，未定式的極限、等價(jià)無窮小代換，這樣一些東西，還有一些極限存在性問題，間斷點(diǎn)的類型，這些東西在歷年的考察中都比較高，而我上課的時(shí)候一直給大家強(qiáng)調(diào)，考極限的話，主要考的是洛必達(dá)法則加等價(jià)無窮小代換，特別針對

數(shù)三的同學(xué)，這兒可能出大題。

第二部分是一元函數(shù)微分學(xué)，這塊大家主要處理這幾個(gè)關(guān)系，連續(xù)性，可導(dǎo)性和可微性的關(guān)系，掌握各種函數(shù)的求導(dǎo)方法。比如隱函數(shù)求導(dǎo)，參數(shù)方程求導(dǎo)等等這一類的，還有注意一元函數(shù)的應(yīng)用問題，這也是歷年考試的一個(gè)重點(diǎn)。數(shù)三的同學(xué)這兒結(jié)合經(jīng)濟(jì)類的一些試題進(jìn)行考察。

一元函數(shù)微分學(xué)涉及面非常廣，題型比較多，而且這一部分還有一個(gè)比較重點(diǎn)的內(nèi)容，就是出證明題。咱們知道中值定理是歷年經(jīng)?？嫉囊粋€(gè)考點(diǎn)，所用的主要方式就是構(gòu)造輔助函數(shù)的方法進(jìn)行證明。當(dāng)然，這里還包含

一部分等式和不等式的證明，零點(diǎn)問題，以及極值和凹凸性。

多元函數(shù)微分學(xué)，這一塊內(nèi)容實(shí)際上也是按照一元函數(shù)微分學(xué)的形式進(jìn)行考察的，比如咱們求偏導(dǎo)數(shù)，先固定一個(gè)變量，給另一個(gè)變量求導(dǎo)數(shù)，歸根到底還是考察一元函數(shù)微分學(xué)。對多元函數(shù)微分學(xué)，大家還有一個(gè)內(nèi)容

要掌握，連續(xù)性、偏導(dǎo)性和可微性，特別是抽象函數(shù)求二階導(dǎo)數(shù)和二階混合偏導(dǎo)這一類的題。

當(dāng)然，還有一個(gè)問題，多元函數(shù)微分學(xué)的應(yīng)用，主要牽扯兩方面，一個(gè)是條件極值，一個(gè)是最值問題。這兩

塊。

積分學(xué)包含兩塊，也就是一元函數(shù)積分學(xué)和多元函數(shù)積分學(xué)，對于一元函數(shù)積分學(xué)一個(gè)是不定積分和定積分的計(jì)算，對不定積分一定要非常熟練掌握基本運(yùn)算，對于定積分除了掌握用不定積分計(jì)算的方式，還要注意用定

積分的性質(zhì)，比如定積分的奇偶性，周期性，單調(diào)性等等。

還有一塊，定積分應(yīng)用，主要考察面積問題，體積問題，或者說這塊和微積分的結(jié)合等等。對于數(shù)一的同學(xué)來說，咱們還牽扯到一塊，三重積分，曲線和曲面積分這兩塊，對于三重積分來說，大家主要掌握一些基本的，比如對球體、錐體、圓柱的積分，對于曲線和曲面積分主要掌握格林公式和高斯公式，利用格林公式把第二類曲線積分轉(zhuǎn)化成二重積分，利用高斯公式把曲面積分轉(zhuǎn)化成三重積分進(jìn)行運(yùn)算，這里有一個(gè)比較?？嫉闹R點(diǎn)，曲

線積分與路徑無關(guān)，這個(gè)要作為一個(gè)主要的知識點(diǎn)進(jìn)行掌握。

第四部分，就是微分方程，微分方程有兩個(gè)重點(diǎn)，一個(gè)是一元線性微分方程，第二個(gè)是二階常系數(shù)齊次/非齊次線性微分方程，對第一部分，大家掌握九種小類型，針對每一種小類型有不同的解題方式，針對每個(gè)不同的方程，套用不同的公式就行了。對于二階常系數(shù)線性微分方程大家一定要理解解的結(jié)構(gòu)。另一塊對于非齊次的方程來說，大家要注意它和特征方程的聯(lián)系，有齊次為方程可以求它的通解，當(dāng)然給出的通解大家也要寫出它的特征

方程，這個(gè)變化是咱們這幾年的一個(gè)趨勢。這一類問題就是逆問題。

對于二階常系數(shù)非齊次的線性方程大家要分類掌握。當(dāng)然，這一塊對于數(shù)三的同學(xué)來說，還有一個(gè)差分方程的問題，差分方程不作為咱們的一個(gè)重點(diǎn)，而且提醒大家一下，學(xué)習(xí)的時(shí)候要注意，差分方程的解題方式和微方

程是相似的，學(xué)習(xí)的時(shí)候要注意這一點(diǎn)。

第五個(gè)，級數(shù)問題，主要針對數(shù)一和數(shù)三，有兩個(gè)重點(diǎn)，一個(gè)是常數(shù)項(xiàng)級數(shù)的性質(zhì)，包括斂散性。

第二塊，牽扯到冪級數(shù)，大家要熟練掌握冪級數(shù)的收斂區(qū)間的計(jì)算，收斂半徑與和函數(shù)，冪級數(shù)展開的問題，要掌握一個(gè)熟練的方法來進(jìn)行計(jì)算。對于冪級數(shù)求和函數(shù)它可能直接給咱們一個(gè)冪級數(shù)求它的和函數(shù)或者給出一

個(gè)常數(shù)項(xiàng)級數(shù)讓咱們求它的和，要轉(zhuǎn)化成適當(dāng)?shù)膬缂墧?shù)來進(jìn)行求和。

關(guān)于線性代數(shù)這一塊，有這樣幾個(gè)重點(diǎn)的內(nèi)容，一個(gè)是逆矩陣和矩陣的秩。第二個(gè)，向量的線性相關(guān)性和向量的線性表示。向量組合的相關(guān)性，這一塊極有可能考的類似于計(jì)算的證明題。比如讓咱們證明幾個(gè)向量線性無關(guān)。第三塊是方程組的解的討論，其中還包括有待定參數(shù)的解的討論，這塊的問題，往年也考得比較多。

第四塊特征值和特征向量的性質(zhì)，以及矩陣的對角化。

第五塊，正定二次型的判斷。大家在學(xué)線代的時(shí)候，還要注意一個(gè)方向，就是線性代數(shù)各個(gè)章節(jié)的連貫性是比較強(qiáng)的，我們在復(fù)習(xí)總結(jié)的時(shí)候，特別是后期，對于這一塊內(nèi)容要自己有一個(gè)總結(jié)，然后還可以看一看比如咱

們的復(fù)習(xí)全書或者復(fù)習(xí)指南這之類的書，在腦海中對線性參數(shù)的知識點(diǎn)要形成一個(gè)知識性框架。

概率統(tǒng)計(jì)這塊（數(shù)二不考），概率統(tǒng)計(jì)要注重這幾塊內(nèi)容，一個(gè)是概率的性質(zhì)與概率的公式，這一塊要求咱們非常熟練的掌握，比方說加法公式，減法公式，乘法公式，全概率公式和Bayes公式，這塊要非常熟悉的掌握。

還有一部分，古典概率和幾何概率，這塊大家掌握中等難度的題就可以了。

第二塊，一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布，這個(gè)要重點(diǎn)掌握連續(xù)性變量的這一塊。這里面有個(gè)難點(diǎn)，一維隨機(jī)變量函數(shù)這是一個(gè)難點(diǎn)，求一元隨機(jī)變量函數(shù)的分布有兩種方式，一個(gè)是分布函數(shù)法，這是最基本要掌握的。另外是

公式法，公式法相對比較便捷，但是應(yīng)用范圍有一定的局限性。

第三塊，多維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布和邊緣分布還有條件分布，多維隨機(jī)變量的獨(dú)立性，這塊是考試的重點(diǎn)，當(dāng)然也是一個(gè)難點(diǎn)。這塊還有一個(gè)問題要求大家掌握的，隨機(jī)變量的和函數(shù)和最值函數(shù)的分布。

第四塊，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，這塊很重要，要記住一維隨機(jī)變量的數(shù)字特征都要記熟，數(shù)字特征很少單獨(dú)性考察，往往和前面的一維隨機(jī)變量函數(shù)和多維隨機(jī)變量函數(shù)和第六章的數(shù)理統(tǒng)計(jì)結(jié)合進(jìn)行考察。特別針對數(shù)一的同學(xué)來說，考察矩估計(jì)和最大似然估計(jì)的時(shí)候會(huì)考察無偏性。

第五塊，參數(shù)估計(jì)這一點(diǎn)是咱們經(jīng)常出大題的地方，這一塊對咱們數(shù)一，數(shù)二，數(shù)三的同學(xué)，包含兩塊知識點(diǎn)，一個(gè)是矩估計(jì)，一個(gè)是最大似然估計(jì)，這兩個(gè)集中出大題。數(shù)一的同學(xué)，咱們特別強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，考這個(gè)矩估計(jì)

或者最大似然估計(jì)，極有可能結(jié)合無偏性或者有效性進(jìn)行考察。

第五篇：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)A,教學(xué)大綱

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)A

Probability & Statistics A

課程編碼：09A00210 學(xué)分：3.5 課程類別：專業(yè)基礎(chǔ)課 計(jì)劃學(xué)時(shí)：56

其中講課：56 實(shí)驗(yàn)或?qū)嵺`：0 上機(jī)：0 適用專業(yè)：部分理工類、經(jīng)濟(jì)、管理類學(xué)院各專業(yè)，主要有信息學(xué)院、機(jī)械學(xué)院、電氣自動(dòng)化、土建學(xué)院、資環(huán)學(xué)院、商學(xué)院、物理學(xué)院等。

推薦教材：楊殿武 苗麗安主編，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》，科學(xué)出版社，2014年;參考書目：浙江大學(xué)盛驟主編，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》，高等教育出版社，2009年;吳贛昌主編，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》，中國人民大學(xué)出版社，2006年。

課程的教學(xué)目的與任務(wù)

本課程是大部分理工科、管理、經(jīng)濟(jì)類各專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程，課程內(nèi)容側(cè)重于講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本理論與方法，同時(shí)在教學(xué)中結(jié)合各專業(yè)的特點(diǎn)介紹性地給出在各領(lǐng)域中的具體應(yīng)用。課程的任務(wù)在于通過本課程的學(xué)習(xí)，要使學(xué)生獲得：隨機(jī)事件與概率、一元與多元隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征；、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)等方面的基本概念、基本理論和基本運(yùn)算技能，培養(yǎng)學(xué)生抽象思維能力、邏輯推理能力以及運(yùn)用數(shù)學(xué)知識分析問題和解決隨機(jī)問題的能力，提高學(xué)生的數(shù)學(xué)素質(zhì)和解決實(shí)際問題的能力。

課程的基本要求

（一）概率論基礎(chǔ)

掌握古典概型、幾何概型的計(jì)算；掌握全概率公式及貝葉斯公式的運(yùn)用及獨(dú)立性。

（二）隨機(jī)變量及其分布

掌握一維離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布的計(jì)算及一維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布。

（三）多維隨機(jī)變量及其分布

1、掌握二維離散型隨機(jī)變量的概率分布及二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度的性質(zhì)。

2、掌握二維離散和連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布和隨機(jī)變量的獨(dú)立性及二維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布。

（四）隨機(jī)變量的數(shù)字特征

1、掌握數(shù)學(xué)期望、方差的性質(zhì)及運(yùn)算;掌握六種常見分布的數(shù)學(xué)期望和方差。

2、掌握協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)及相關(guān)性。

（五）大數(shù)定律與中心極限定理

了解切比雪夫不等式，了解獨(dú)立同分布中心極限定理和棣莫佛--拉普拉斯定理。

（六）參數(shù)估計(jì)

掌握三大分布χ2 分布、t分布及F分布及正態(tài)總體的常用的統(tǒng)計(jì)量分布；掌握矩估計(jì)法、最大似然估計(jì)法和區(qū)間估計(jì)的方法。

（七）假設(shè)檢驗(yàn)

理解假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想，掌握單個(gè)正態(tài)總體的均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)，了解兩個(gè)正態(tài)總體均值與方差相等的假設(shè)檢驗(yàn)。

各章節(jié)授課內(nèi)容、教學(xué)方法及學(xué)時(shí)分配建議

第1章 概率論基礎(chǔ) 建議學(xué)時(shí)：10學(xué)時(shí)

[教學(xué)目的與要求] 理解隨機(jī)事件的概念，掌握事件之間的關(guān)系與運(yùn)算；理解概率、條件概率的定義，掌握概率的基本性質(zhì)，會(huì)計(jì)算古典概型和幾何概型的概率；掌握概率的加法公式，乘法公式，會(huì)應(yīng)用全概率公式和貝葉斯公式；理解事件獨(dú)立性的概念，掌握應(yīng)用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算的方法.[教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)] 重點(diǎn)：事件之間的關(guān)系與運(yùn)算、概率的基本性質(zhì)與計(jì)算；難點(diǎn)：全概率公式和貝葉斯公式的應(yīng)用。

[授 課 方 法] 以課堂多媒體教學(xué)為主，結(jié)合課堂練習(xí)與討論，課后練習(xí)及答疑為輔。[授 課 內(nèi) 容] 1.1 概率論的基本概念 1.2 概率的定義 1.3 條件概率 1.4 事件的獨(dú)立性

第2章 隨機(jī)變量及其分布

建議學(xué)時(shí)：10學(xué)時(shí)

[教學(xué)目的與要求] 理解隨機(jī)變量、分布函數(shù)的概念及性質(zhì)，會(huì)計(jì)算與隨機(jī)變量有關(guān)的事件的概率；理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項(xiàng)分布、泊松分布及其應(yīng)用；理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念，掌握概率密度與分布函數(shù)之間的關(guān)系；掌握正態(tài)分布，均勻分布和指數(shù)分布及其應(yīng)用；會(huì)求簡單隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布。

[教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)] 重點(diǎn)：離散型、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率計(jì)算，六種常見隨機(jī)變量的分布；難點(diǎn)：連續(xù)型隨機(jī)變量的概率計(jì)算。[授 課 方 法] 以課堂多媒體教學(xué)為主，結(jié)合課堂練習(xí)與討論，課后練習(xí)及答疑為輔。[授 課 內(nèi) 容] 2.1 隨機(jī)變量

2.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布 2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù) 2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布 2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布

第3章 多維隨機(jī)變量及其分布 建議學(xué)時(shí)：10學(xué)時(shí)

[教學(xué)目的與要求] 理解二維隨機(jī)變量、聯(lián)合分布的概念、性質(zhì)及兩種基本形式：離散型聯(lián)合概率分布，邊緣分布和條件分布；連續(xù)型聯(lián)合概率密度、邊緣密度和條件密度，會(huì)利用二維概率分布求有關(guān)事件的概率；理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性的概念，掌握離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量獨(dú)立的條件；掌握二維均勻分布，了解二維正態(tài)分布的概率密度；會(huì)求兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量的簡單函數(shù)的分布。

[教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)] 重點(diǎn)：二維離散型、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率計(jì)算，獨(dú)立性的概念；難點(diǎn)：二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率計(jì)算，隨機(jī)變量函數(shù)的分布。

[授 課 方 法] 以課堂多媒體教學(xué)為主，結(jié)合課堂練習(xí)與討論，課后練習(xí)及答疑為輔。[授 課 內(nèi) 容] 3.1 多維隨機(jī)變量及其分布函數(shù) 3.2 二維隨機(jī)變量及其分布 3.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性與條件分布 3.4 多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布

第4章

隨機(jī)變量的數(shù)字特征 建議學(xué)時(shí)：8學(xué)時(shí)

[教學(xué)目的與要求] 理解隨機(jī)變量數(shù)字特征（數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、協(xié)方差，相關(guān)系數(shù)）的概念；并會(huì)運(yùn)用數(shù)字特征的基本性質(zhì)計(jì)算具體分布的數(shù)字特征；掌握常用分布的數(shù)字特征的概念意義和實(shí)際背景；會(huì)根據(jù)隨機(jī)變量的概率分布求其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望；會(huì)根據(jù)隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布求其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望；掌握隨機(jī)變量獨(dú)立性與相關(guān)系數(shù)的相互關(guān)系。

[教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)] 重點(diǎn)：常用六種隨機(jī)變量的數(shù)字特征的概念意義及計(jì)算，邊緣分布的求法；難點(diǎn)：隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)字特征，相關(guān)系數(shù)。[授 課 方 法] 以課堂多媒體教學(xué)為主，結(jié)合課堂練習(xí)與討論，課后練習(xí)及答疑為輔。[授 課 內(nèi) 容]

4.1 數(shù)學(xué)期望

4.2 方差

4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)

第5章 大數(shù)定律與中心極限定理 建議學(xué)時(shí)：2學(xué)時(shí)

[教學(xué)目的與要求] 了解大數(shù)定律與中心極限定理的中心思想與意義。[教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)] 辛欽大數(shù)定律、棣莫佛--拉普拉斯定理。[授 課 方 法] 以課堂講授為主，課堂討論和課下自學(xué)為輔。[授 課 內(nèi) 容]

5.1 大數(shù)定律

5.2 中心極限定理

第6章 參數(shù)估計(jì)

建議學(xué)時(shí)：8學(xué)時(shí)

[教學(xué)目的與要求] 理解樣本和統(tǒng)計(jì)量等基本概念;掌握樣本均值、樣本方差的計(jì)算;熟悉χ2 分布、t分布及F分布及正態(tài)總體的常用的統(tǒng)計(jì)量的分布。理解參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的概念；掌握矩估計(jì)法和最大似然估計(jì)法；了解估計(jì)量的無偏性，有效性和一致性的概念，并會(huì)驗(yàn)證估計(jì)量的無偏性；了解區(qū)間估計(jì)的概念，會(huì)求單正態(tài)總體的均值與方差的置信區(qū)間。

[教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)] χ2 分布、t分布及F分布及正態(tài)總體的常用統(tǒng)計(jì)量的分布，矩估計(jì)法、最大似然估計(jì)法，正態(tài)總體的均值與方差的置信區(qū)間。

[授 課 方 法] 以課堂多媒體教學(xué)為主，結(jié)合課堂練習(xí)與討論，課后練習(xí)及答疑為輔。[授 課 內(nèi) 容]

6.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念 6.2 點(diǎn)估計(jì)

6.3 區(qū)間估計(jì)

第7章 假設(shè)檢驗(yàn)

建議學(xué)時(shí)：8學(xué)時(shí)

[教學(xué)目的與要求] 理解顯著性檢驗(yàn)的基本思想，掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟，了解假設(shè)檢驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類錯(cuò)誤；了解單正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)方法及雙正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)方法。

[教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)] 單正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)；雙正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)。[授 課 方 法] 以課堂多媒體教學(xué)為主，結(jié)合課堂練習(xí)與討論，課后練習(xí)及答疑為輔。[授 課 內(nèi) 容] 7.1 假設(shè)檢驗(yàn)概述 7.2 單個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn) 7.3 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)

撰稿人：王金梅

審核人：楊殿武