第一篇：金準(zhǔn)人工智能 2018中國智能制造報告

金準(zhǔn)人工智能 2018中國智能制造報告 前言

智能制造是基于新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動環(huán)節(jié)，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱。簡而言之，智能制造是由物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)支撐的智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)和智能服務(wù)。

智能制造已經(jīng)成為全球價值鏈重構(gòu)和國際分工格局調(diào)整背景下各國的重要選擇。發(fā)達(dá)國家紛紛加大制造業(yè)回流力度，提升制造業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的戰(zhàn)略地位。亞洲作為制造業(yè)重要區(qū)域也在積極部署自動化、智能化。

一、突破與成長

亞洲正受到自動化、智能化大潮沖擊。國際勞工組織（International Labour Organisation）調(diào)研發(fā)現(xiàn)，越南、柬埔寨、菲律賓和印度尼西亞的工人的失業(yè)風(fēng)險最高，據(jù)估計這幾個區(qū)域約50%的工人工作可能在未來20年被自動化取代。

亞洲作為制造業(yè)的重要區(qū)域，在面臨制造業(yè)向自動化、智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，能否繼續(xù)保持其競爭力？

毫無疑問，亞洲正在積極尋求突破。以人工智能為例，各國政府大力支持人工能，推動科技公司、初創(chuàng)公司和學(xué)術(shù)界的創(chuàng)新。2017年，韓國政府宣布了10億美元的人工智能資金；日本鼓勵人工智能創(chuàng)業(yè)公司和風(fēng)險投資；新加坡政府的國家研究基金會宣布國家人工智能計劃（AI.SG），計劃未來五年投入1.5億新加坡元（約1.07億美元）發(fā)展人工智能。

除了政府的支持，亞洲企業(yè)更積極打破行業(yè)壁壘加快新產(chǎn)品開發(fā)。不同于歐美同類企業(yè)，中國領(lǐng)先企業(yè)間的合作屢見不鮮，一些知名范例包括：百度與小米在物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域合作開發(fā)更多應(yīng)用場景；騰訊與京東合作布局電子商務(wù)生態(tài)圈；印度系統(tǒng)集成商組成AI聯(lián)盟（OpenAI）。這賦予它們驚人的影響力，也意味著它們擁有可用于快速推動創(chuàng)新的技術(shù)實力和資本基礎(chǔ)。

中國是亞洲智能化轉(zhuǎn)型的重要力量。政府加強(qiáng)智能制造頂層設(shè)計，開展試點示范和標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)；企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升系統(tǒng)解決方案能力。中國智能制造取得明顯成效，進(jìn)入高速成長期。

中國智能制造進(jìn)入成長期主要體現(xiàn)在三方面：首先，中國工業(yè)企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)提升，為未來制造系統(tǒng)的分析預(yù)測和自適應(yīng)奠定基礎(chǔ)。第二、財務(wù)效益方面，智能制造對企業(yè)的利潤貢獻(xiàn)率明顯提升。第三、典型應(yīng)用方面，中國已成為工業(yè)機(jī)器人第一消費大國，需求增長強(qiáng)勁。

1.1數(shù)字化能力素質(zhì)提升

企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)體現(xiàn)在其利用數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)以及系統(tǒng)自優(yōu)化的能力。我們借鑒國際普遍認(rèn)可的工業(yè)4.0發(fā)展路徑，將企業(yè)智能化成熟度分為六個階段：計算機(jī)化、連接、可視、透明、預(yù)測和自適應(yīng)。

① 計算機(jī)化：

企業(yè)通過計算機(jī)化高效處理重復(fù)性工作，并實現(xiàn)高精度、低成本制造。但不同的信息技術(shù)系統(tǒng)在企業(yè)內(nèi)部獨立運作，很多設(shè)備并不具備數(shù)字接口。② 連接：

相互關(guān)聯(lián)的環(huán)節(jié)取代各自為政的信息技術(shù)。操作技術(shù)（OT）系統(tǒng)的各部分實現(xiàn)了連通性和互操作性，但是依舊未能達(dá)到IT層面和OT層面的完全整合 6。

③ 可視：

了解正在發(fā)生什么，通過現(xiàn)場總線和傳感器等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)捕獲大量的實時數(shù)據(jù)，建立起企業(yè)的“數(shù)字孿生”，從而改變以前基于人工經(jīng)驗的決策方式，轉(zhuǎn)為基于數(shù)字進(jìn)行決策。

④ 透明：

了解事件發(fā)生的原因，并通過根本原因分析生成認(rèn)識。⑤ 預(yù)測：

將數(shù)字孿生投射到未來，模擬不同的情景對未來發(fā)展進(jìn)行預(yù)測，并適時做出決策和采取適當(dāng)措施。

⑥ 自適應(yīng)：

預(yù)測能力只是自動化行為和決策的根本要求，而持續(xù)的自適應(yīng)則使企業(yè)實現(xiàn)自主響應(yīng)，以便其盡快適應(yīng)變化的經(jīng)營環(huán)境。

隨著中國兩化融合和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)等多項舉措推進(jìn)，制造型企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)顯著提升，大部分企業(yè)正致力于數(shù)據(jù)縱向集成。金準(zhǔn)人工智能專家調(diào)研結(jié)果顯示，81%的受訪企業(yè)已完成計算機(jī)化階段，其中41%處于連接階段，28%處于可視階段，9%處于透明階段，而預(yù)測和自適應(yīng)階段的企業(yè)各自占2%。

1.2智能制造利潤貢獻(xiàn)顯著提升

向工業(yè)4.0進(jìn)階為制造企業(yè)帶來真實可見的效益。2013年金準(zhǔn)人工智能專家曾調(diào)研全國200家制造型企業(yè)，結(jié)果顯示中國企業(yè)智能制造處在初級階段，且利潤微薄。經(jīng)過五年的快速發(fā)展，智能制造產(chǎn)品和服務(wù)的盈利能力顯著提升。

2013年智能制造為企業(yè)帶來的利潤并不明顯，55%的受訪企業(yè)其智能制造產(chǎn)品和服務(wù)凈利潤貢獻(xiàn)率處于0-10%的區(qū)間，而2017年，僅有11%的受訪企業(yè)處于這個區(qū)間，而41%的企業(yè)其智能制造利潤貢獻(xiàn)率在11-30%之間。利潤貢獻(xiàn)率超過50%的企業(yè)，由2013年受訪企業(yè)占比14%提升到2017年的33%。智能制造利潤貢獻(xiàn)率明顯提升，利潤來源包括生產(chǎn)過程中效率的提升和產(chǎn)品服務(wù)價值的提升。

1.3應(yīng)用市場潛力

中國已連續(xù)六年為工業(yè)機(jī)器人第一消費大國。IFR(International Federationof Robotics)數(shù)據(jù)顯示，中國工業(yè)機(jī)器人市場規(guī)模在2017年為42億美元，全球占比27%，2020年將擴(kuò)大到59億美元。2018-2020年國內(nèi)機(jī)器人銷量將分別為16、19.5、23.8萬臺，未來3年CAGR達(dá)到22%。汽車、高端裝備制造和電子電器行業(yè)依然為工業(yè)機(jī)器人的主要用戶。

中國有哪些獨特優(yōu)勢？首先是數(shù)據(jù)量。當(dāng)前人工智能熱潮背后的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對數(shù)據(jù)極其依賴。識別人臉、翻譯語言和試驗無人駕駛汽車需要大量的“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”。由于中國的人口數(shù)量和設(shè)備數(shù)量龐大，中國企業(yè)在獲取數(shù)據(jù)方面具有天然的優(yōu)勢。第二，中國制造業(yè)企業(yè)硬件設(shè)備和廠房相對歐美企業(yè)普遍較新，比較容易實現(xiàn)設(shè)備連接和廠房改造。

二、智能制造部署重點

金準(zhǔn)人工智能專家調(diào)查發(fā)現(xiàn)，中國工業(yè)企業(yè)智能制造五大部署重點依次為：數(shù)字化工廠（63%）、設(shè)備及用戶價值深挖（62%）、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（48%）、重構(gòu)商業(yè)模式（36%）以及人工智能（21%）。

訪企業(yè)所關(guān)注的相關(guān)技術(shù)包括工業(yè)軟件、傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等。當(dāng)然，我們不能簡單認(rèn)為有了這些技術(shù)，就是實現(xiàn)智能制造，因為新制造業(yè)文化的變革進(jìn)程是相當(dāng)復(fù)雜和緩慢的，沒有行業(yè)、企業(yè)與用戶的融合推進(jìn)，這次變革無法實現(xiàn)。

2.1 數(shù)字化工廠

智能制造是以制造環(huán)節(jié)的智能化為核心，以端到端數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)，以數(shù)字作為核心驅(qū)動力，因此數(shù)字化工廠被企業(yè)列為智能制造部署的首要任務(wù)。目前企業(yè)數(shù)字化工廠部署以打通生產(chǎn)到執(zhí)行的數(shù)據(jù)流為主要任務(wù)，而產(chǎn)品數(shù)據(jù)流和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流提升空間大。

數(shù)字化工廠通過新一代信息技術(shù)，實現(xiàn)從設(shè)計、生產(chǎn)、物流和服務(wù)等各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)串連，加速決策，提高準(zhǔn)確性。只有打通數(shù)據(jù)流才能實現(xiàn)基于實時數(shù)據(jù)變化，對生產(chǎn)過程進(jìn)行分析和優(yōu)化處理，進(jìn)而實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程、工藝流程和資金流程的協(xié)同，以及生產(chǎn)資源（材料、能源等）在企業(yè)內(nèi)部及企業(yè)之間的動態(tài)配置。打通數(shù)據(jù)流也是工廠建立“數(shù)字孿生”的前提，數(shù)字孿生不僅指產(chǎn)品的數(shù)字化，也包含工廠本身和工藝流程及設(shè)備的數(shù)字化，從而實現(xiàn)全面追溯、物理與虛擬雙向共享和交互信息。打通數(shù)據(jù)流主要包括三類數(shù)據(jù)的連通，即生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)以及供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。2.1.1生產(chǎn)流程數(shù)據(jù) 打通生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)除了從生產(chǎn)計劃到執(zhí)行的數(shù)據(jù)流(如ERP到MES)，還包括MES與控制設(shè)備和監(jiān)視設(shè)備之間的數(shù)據(jù)流，現(xiàn)場設(shè)備與控制設(shè)備之間的數(shù)據(jù)流，以及MES與現(xiàn)場設(shè)備之間的數(shù)據(jù)流等。

2.1.2產(chǎn)品數(shù)據(jù)流

打通產(chǎn)品數(shù)據(jù)流主要體現(xiàn)在產(chǎn)品全生命周期數(shù)字一體化和產(chǎn)品全生命周期可追溯。產(chǎn)品全生命周期數(shù)字一體化以縮短研發(fā)周期為核心，主要應(yīng)用基于模型定義（MBD）技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)、建設(shè)產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)(PLM)等。研發(fā)是數(shù)字化工廠“數(shù)據(jù)鏈條”的起點，研發(fā)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將在工廠的各個系統(tǒng)間實時傳遞，數(shù)據(jù)的同步更新避免了傳統(tǒng)制造企業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)的由于溝通不暢產(chǎn)生的差錯，也使得工廠的效率大大提升，縮短產(chǎn)品研制周期。產(chǎn)品全生命周期可追溯以提升產(chǎn)品質(zhì)量管控為核心。

主要應(yīng)用是讓產(chǎn)品在全生命周期具有唯一標(biāo)識，應(yīng)用傳感器、智能儀器儀表、工控系統(tǒng)等自動采集質(zhì)量管理所需要數(shù)據(jù)，通過MES系統(tǒng)開展在線質(zhì)量檢測和預(yù)警等。2.1.3供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流

打通供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流主要體現(xiàn)在供應(yīng)鏈上下游協(xié)同優(yōu)化，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造。主要應(yīng)用是建設(shè)跨企業(yè)制造資源協(xié)同平臺，實現(xiàn)企業(yè)間研發(fā)、管理和服務(wù)系統(tǒng)的集成和對接，為接入企業(yè)提供研發(fā)設(shè)計、運營管理、數(shù)據(jù)分析、知識管理、信息安全等服務(wù)，開展制造服務(wù)和資源的動態(tài)分析和柔性配置。

金準(zhǔn)人工智能專家調(diào)研結(jié)果顯示，目前企業(yè)致力于打通從ERP到MES乃至現(xiàn)場設(shè)備的數(shù)據(jù)流，但這也僅是從生產(chǎn)到執(zhí)行的打通，未來還需將產(chǎn)品數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)串聯(lián)。我們們將生產(chǎn)數(shù)據(jù)流分為兩個環(huán)節(jié)：

一、打通生產(chǎn)計劃與執(zhí)行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流；

二、執(zhí)行與監(jiān)控和現(xiàn)場設(shè)備的數(shù)據(jù)流。結(jié)果顯示，83%的受訪企業(yè)表示已打通ERP和MES的數(shù)據(jù)流打通。62% 的企業(yè)繼續(xù)向下打通MES到現(xiàn)場設(shè)備的數(shù)據(jù)流。但僅有47%的企業(yè)打通了產(chǎn)品數(shù)據(jù)流，44%的企業(yè)打通供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流（圖2.4）。而且考慮到我們調(diào)查的企業(yè)均為資質(zhì)較好且為中等以上規(guī)模，這一系列比率顯然高于中國整體平均水平。

從行業(yè)角度來看，航空航天領(lǐng)域全部受訪企業(yè)已經(jīng)打通從生產(chǎn)計劃到執(zhí)行的數(shù)據(jù)，但從生產(chǎn)執(zhí)行到現(xiàn)場設(shè)備、產(chǎn)品以及供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)鏈條連通相對滯后，提升空間大。電子組件及電器制造行業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)流和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流連通情況高于其他行業(yè)，數(shù)字化工廠整體水平較高。產(chǎn)品質(zhì)量可謂是制藥行業(yè)的生命，而打通產(chǎn)品數(shù)據(jù)流的制藥企業(yè)僅占33%，行業(yè)需要強(qiáng)化產(chǎn)品全生命周期可追溯，提升產(chǎn)品質(zhì)量管控能力。汽車及汽車零部件以及高端裝備制造都在產(chǎn)品數(shù)據(jù)流方面領(lǐng)先（圖2.5）。

未來數(shù)字世界和現(xiàn)實世界會是一體兩面，打通數(shù)據(jù)流也是數(shù)字孿生（digital twin）操作的基礎(chǔ)。金準(zhǔn)人工智能專家認(rèn)為數(shù)字孿生是物理實體或流程的準(zhǔn)實時數(shù)字化鏡像，有助于企業(yè)績效提升。數(shù)字孿生往往包含“數(shù)字產(chǎn)品孿生”、“生產(chǎn)工藝流程數(shù)字孿生”和“設(shè)備數(shù)字孿生”不同層面但可以高度集中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型。

數(shù)字產(chǎn)品孿生領(lǐng)域，特斯拉公司為其生產(chǎn)和銷售的每一輛電動汽車都建立數(shù)字孿生模型，相對應(yīng)的模型數(shù)據(jù)都保存在公司數(shù)據(jù)庫。每輛電動車每天報告其日常經(jīng)驗，并通過數(shù)字孿生的模擬程序使用這些數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)可能的異常情況并提供糾正措施。通過數(shù)字孿生模擬，特斯拉每天可獲得相當(dāng)于160萬英里的駕駛體驗，并在不斷的學(xué)習(xí)過程中反饋給每輛車。生產(chǎn)流程數(shù)字孿生領(lǐng)域，一些嗅覺敏銳的工廠及生產(chǎn)線開始引入數(shù)字孿生，在建造之前，對工廠進(jìn)行仿真和模擬，虛擬出建造工廠的最佳流程，再將真實參數(shù)傳給實際的工廠建設(shè)，有效減少誤差和風(fēng)險。待廠房和生產(chǎn)線建成之后，日常的運行和維護(hù)通過數(shù)字孿生進(jìn)行交互，能夠迅速找出問題所在，提高工作效率。Gartner對美國、德國、中國與日本的202位企業(yè)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，到2020年，至少50%年收入超過50億美元的制造商將為其產(chǎn)品或資產(chǎn)啟動至少一項數(shù)字孿生項目，屆時參與使用數(shù)字孿生技術(shù)的企業(yè)數(shù)量將增長3倍。預(yù)計在今后數(shù)年時間，將有數(shù)以億計的用戶使用數(shù)字孿生操作，它將被企業(yè)用于規(guī)劃設(shè)備服務(wù)、生產(chǎn)線操作、預(yù)測設(shè)備故障、提高操作效率、加速新產(chǎn)品開發(fā)等。在未來，這項技術(shù)有望與工業(yè)生產(chǎn)徹底融合，推動智能工業(yè)進(jìn)入新階段。如何創(chuàng)建數(shù)字孿生？金準(zhǔn)人工智能專家認(rèn)為數(shù)字孿生的創(chuàng)建包含兩個主要關(guān)注領(lǐng)域：

一是設(shè)計數(shù)字孿生的流程和產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)要求—— 從資產(chǎn)的設(shè)計到資產(chǎn)在真實世界中的現(xiàn)場使用和維護(hù)；

二是創(chuàng)建使能技術(shù)，整合真實資產(chǎn)及其數(shù)字孿生，使傳感器數(shù)據(jù)與企業(yè)核心系統(tǒng)中的運營和交易信息實現(xiàn)實時流動。

2.2 設(shè)備和用戶價值深度挖掘

制造型企業(yè)面臨愈發(fā)激烈的市場競爭和日益透明的產(chǎn)品定價，不得不尋找新的價值來源。金準(zhǔn)人工智能專家智能制造調(diào)研結(jié)果顯示，設(shè)備和用戶價值深度挖掘是企業(yè)智能制造部署第二重點領(lǐng)域。62%的受訪企業(yè)正積極部署設(shè)備和用戶價值深度挖掘，其中41%的企業(yè)側(cè)重設(shè)備價值挖掘，21%的企業(yè)側(cè)重用戶價值挖掘。

圍繞設(shè)備進(jìn)行價值挖掘可以說是制造型企業(yè)的天性。如在研發(fā)設(shè)計階段，嵌入新技術(shù)，生產(chǎn)更智能或更多樣化的產(chǎn)品；在銷售階段，提供設(shè)備相關(guān)金融服務(wù)；在售后階段，對出廠設(shè)備和產(chǎn)品進(jìn)行實時數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控，并進(jìn)行性能分析、預(yù)測性維護(hù)等，既提升安全性，也為企業(yè)創(chuàng)造更多服務(wù)機(jī)會。

雖然起步較晚，制造型企業(yè)也在探索和嘗試對用戶價值進(jìn)行深度挖掘，其中以C2M(customer-to-manufactory，客戶到制造)最受矚目。C2M體現(xiàn)了定制化生產(chǎn)的特性，使制造商直接面對用戶，以滿足用戶個性化需求；同時通過減少中間環(huán)節(jié)降低成本、提升效率。紅領(lǐng)集團(tuán)通過打造C2M電商平臺、柔性供應(yīng)能力和大數(shù)據(jù)能力實現(xiàn)了大規(guī)模定制化。顧客可以在其C2M電商平臺選擇款式、工藝、材料并下單。平臺快速收集顧客分散、個性化需求數(shù)據(jù)的同時，大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)按客戶需求匹配產(chǎn)品數(shù)據(jù)模型，其款式數(shù)據(jù)和工藝數(shù)據(jù)能滿足超過百萬萬億種設(shè)計組合，覆蓋99.9%的個性化設(shè)計需求。當(dāng)版型確定后，系統(tǒng)自動生成工藝數(shù)據(jù)，工藝數(shù)據(jù)發(fā)送至工廠，工廠進(jìn)行生產(chǎn)交付。整個流程從下訂單到產(chǎn)品出廠僅需7個工作日，并做到按需生產(chǎn)、零庫存、一人一版、一衣一款。

阿里巴巴的“淘工廠”集結(jié)上萬家工廠，將電商買家訂單與制造廠商產(chǎn)能進(jìn)行對接，把柔性產(chǎn)能檔期聯(lián)網(wǎng)，解決電商買家有訂單無工廠，制造企業(yè)有產(chǎn)能無訂單的結(jié)癥。

2.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

智能制造要求制造系統(tǒng)具備感知、分析、決策和執(zhí)行的能力，而這些能力的核心均涉及物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)，如面向感知的物聯(lián)技術(shù)（傳感器、RFID、芯片）、面向分析的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析和面向決策及服務(wù)的應(yīng)用平臺。

金準(zhǔn)人工智能專家調(diào)研結(jié)果顯示，目前中國制造企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用以感知為重點，分析和服務(wù)交融將是未來物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)重點。受訪企業(yè)普遍建立系統(tǒng)以傳感器采集動態(tài)數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)分析和平臺應(yīng)用相對滯后。從行業(yè)應(yīng)用來看，電子及電器行業(yè)傳感器和平臺應(yīng)用最為普及，76%的受訪企業(yè)利用傳感器采集數(shù)據(jù)，43%的企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)平臺，但僅有33%的企業(yè)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析所采集的數(shù)據(jù)。汽車及零部件制造行業(yè)傳感器技術(shù)應(yīng)用也有較高普及率達(dá)73%，但大數(shù)據(jù)和平臺應(yīng)用低于其他受訪行業(yè)。制藥行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)利用最為積極，因為醫(yī)藥行業(yè)早已面臨海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)（圖2.6）。

感知僅是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的初級階段，以數(shù)據(jù)洞察指導(dǎo)行動，從而提高效率，或者與服務(wù)交融創(chuàng)造新價值，才是物聯(lián)網(wǎng)的核心。云平臺通過提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)傳輸、存儲和處理能力，幫助制造企業(yè)采集和處理大量數(shù)據(jù)。工業(yè)云平臺不僅能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)通過平臺完成產(chǎn)品的設(shè)計、工藝、制造、采購、營銷等環(huán)節(jié)，還將改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和制造生態(tài)，創(chuàng)造新的收入來源和商業(yè)模式。中國制造企業(yè)云部署現(xiàn)狀如何？

金準(zhǔn)人工智能專家調(diào)研發(fā)現(xiàn)，中國制造企業(yè)云部署積極性不高。53%的受訪制造企業(yè)尚未部署工業(yè)云，47%的企業(yè)正在進(jìn)行工業(yè)云部署，其中27%的企業(yè)部署私有云，14%部署公有云，6%部署混合云（圖2.7）。上云可以大幅降低每個單元的儲存和計算成本，甚至通過跨界創(chuàng)造新的商業(yè)模式，但也帶來了復(fù)雜性。企業(yè)擔(dān)心一旦將諸如工廠生產(chǎn)過程、資產(chǎn)性能管理的數(shù)據(jù)放到云平臺上之后，信息安全、知識產(chǎn)權(quán)問題會接踵而至。除此之外，很多企業(yè)尚未明確工業(yè)云在企業(yè)層面的商業(yè)應(yīng)用和相關(guān)能力欠缺也是導(dǎo)致企業(yè)云部署積極性不高的原因。

對于選擇公有云還是私有云，很大程度取決于企業(yè)的關(guān)注點不同。如果企業(yè)只是聚焦自己的生產(chǎn)制造，降本增效，往往不會選擇公有云；如果企業(yè)聚焦商業(yè)模式創(chuàng)新和產(chǎn)品轉(zhuǎn)型，則會天然的更傾向于選擇公有云或混合云，因為往往涉及服務(wù)平臺，需要做到一定程度上的兼容和融合。由于目前國內(nèi)比較常見的工業(yè)云的部署以云的基礎(chǔ)功能為主，企業(yè)把云看作虛擬服務(wù)器，在云上做存儲、計算，只有少數(shù)企業(yè)通過云部署改變生產(chǎn)方式和制造生態(tài)，進(jìn)行公有云和混合云部署的企業(yè)仍為少數(shù)。

金準(zhǔn)人工智能專家認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用場景主要分為三類：設(shè)備與資產(chǎn)管理、產(chǎn)品洞察和服務(wù)創(chuàng)新。2.3.1設(shè)備與資產(chǎn)管理

具備感測與聯(lián)網(wǎng)功能的系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)結(jié)合，可以實現(xiàn)設(shè)備的監(jiān)控和管理，如遠(yuǎn)程監(jiān)控、預(yù)測性維護(hù)和互聯(lián)現(xiàn)場等。遠(yuǎn)程監(jiān)控以物聯(lián)網(wǎng)替代傳統(tǒng)的人工巡檢機(jī)制，通過傳感器遠(yuǎn)距離將設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭\營中心。預(yù)測性維護(hù)打破傳統(tǒng)工廠按計劃進(jìn)行定期維護(hù)設(shè)備的運營方式，通過物聯(lián)網(wǎng)對設(shè)備整個生命周期進(jìn)行全程監(jiān)控，并預(yù)測設(shè)備未來可能發(fā)生的故障，提前制定預(yù)防性維護(hù)計劃，減少故障率并提高生產(chǎn)效率。物聯(lián)網(wǎng)還可以連接和監(jiān)控廠房的工業(yè)裝置和設(shè)備，獲得有見解的分析，從而幫助跨工業(yè)設(shè)備、生產(chǎn)線以及在整個工廠范圍內(nèi)優(yōu)化性能和效率。當(dāng)然，除了新廠房，老廠房和設(shè)備在沒有更新?lián)Q代之前，也有聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控的需要，如何在現(xiàn)有設(shè)備上進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)改造是值得企業(yè)關(guān)注的問題。2.3.2產(chǎn)品洞察

制造企業(yè)往往不太了解自己的產(chǎn)品如何被使用，而物聯(lián)網(wǎng)將改變這一現(xiàn)狀。在產(chǎn)品投入使用后，制造廠商可以通過物聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)品建立并保持聯(lián)系，收集動態(tài)數(shù)據(jù)，以更加系統(tǒng)的方式實時地持續(xù)地分析產(chǎn)品使用情況。在了解客戶對產(chǎn)品的使用方式后，廠商還可以基于數(shù)據(jù)預(yù)測客戶需求，開發(fā)個性化產(chǎn)品和新的服務(wù)項目，提高產(chǎn)品附加值。2.3.3服務(wù)創(chuàng)新

基于數(shù)據(jù)和平臺提供后市場服務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)交融實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。物聯(lián)網(wǎng)協(xié)助制造企業(yè)更有效捕捉和預(yù)測市場需求，創(chuàng)造動態(tài)化、個性化的智能服務(wù)、咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)金融與保險等新的服務(wù)種類。這類應(yīng)用將打破企業(yè)原來的邊界，從全社會的維度思考制造資源的優(yōu)化，客戶和制造端的互動以及各種商業(yè)模式的創(chuàng)新。企業(yè)需要評估自身業(yè)務(wù)需要，明確商業(yè)目標(biāo)、相關(guān)流程和預(yù)期結(jié)果的范圍，在考慮技術(shù)可擴(kuò)展性、性能、帶寬經(jīng)濟(jì)和技術(shù)創(chuàng)新等級后，才能對數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的處理架構(gòu)做出明智的選擇。

2.4 重構(gòu)未來商業(yè)模式

智能制造不僅能夠幫助制造型企業(yè)實現(xiàn)降本增效，也賦予企業(yè)重新思考價值定位和重構(gòu)商業(yè)模式的契機(jī)。同時，新進(jìn)入者也在不斷挑戰(zhàn)傳統(tǒng)市場參與者的地位，眾多技術(shù)型企業(yè)加入戰(zhàn)場推動工業(yè)企業(yè)探索商業(yè)模式上的創(chuàng)新。金準(zhǔn)人工智能專家調(diào)研發(fā)現(xiàn)企業(yè)對未來商業(yè)模式的規(guī)劃大致呈四類：30%的受訪企業(yè)未來商業(yè)模式將以平臺為核心，26%的企業(yè)走規(guī)?；ㄖ颇Ｊ?，24%以“產(chǎn)品+服務(wù)”為核心向解決方案商轉(zhuǎn)型，12%以知識產(chǎn)權(quán)為核心（圖2.8）。平臺型商業(yè)模式定位以提供多種軟件服務(wù)和搭建生態(tài)系統(tǒng)為核心，未來可能不會出現(xiàn)類似BAT這樣的行業(yè)巨頭，但不乏垂直行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)或平臺。

規(guī)模化定制模式，如C2M已經(jīng)不局限于服裝制造，而延伸到汽車和裝備制造等行業(yè)?！爱a(chǎn)品+服務(wù)”為核心旨在圍繞客戶需求提供解決方案，是目前很多企業(yè)在做的。以知識產(chǎn)權(quán)為核心的企業(yè)往往通過專利戰(zhàn)略，形成技術(shù)壁壘占領(lǐng)市場。

不同商業(yè)模式的價值定位和價值創(chuàng)造方式不同，所面臨的挑戰(zhàn)也不盡相同（圖2.9）。企業(yè)需要持續(xù)審視自己的商業(yè)模式，通過評估自身運營情況進(jìn)行適當(dāng)?shù)馗纳撇⒍ㄆ谠u估其他商業(yè)模式是否具有可行性。

2.5 人工智能

人工智能對制造業(yè)的影響主要來自兩方面： 一是在制造和管理流程中運用人工智能提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率；二是對現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)的徹底顛覆。

隨著國內(nèi)制造業(yè)自動化程度提高，機(jī)器人在制造過程和管理流程中的應(yīng)用日益廣泛，而人工智能更進(jìn)一步賦予機(jī)器人自我學(xué)習(xí)能力。結(jié)合數(shù)據(jù)管理，導(dǎo)入自動化設(shè)備及相關(guān)設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)，機(jī)器人通過機(jī)器學(xué)習(xí)分析，可以實現(xiàn)生產(chǎn)線的精準(zhǔn)配合，并更準(zhǔn)確的預(yù)測和實時檢測生產(chǎn)問題。人工智能在制造業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用則更具有顛覆性。產(chǎn)品本身就是人工智能的載體，硬件與各類軟件結(jié)合具備感知、判斷的能力并實時與用戶、環(huán)境互動。而產(chǎn)品的功能和服務(wù)，也將顛覆原有生態(tài)系統(tǒng)。以汽車產(chǎn)業(yè)為例，傳統(tǒng)汽車行業(yè)的競爭格局是金字塔型——整車廠處于頂端，各級別供應(yīng)商跟隨其后。但是在智能汽車時代，整車廠的主導(dǎo)地位將受到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，零部件廠商、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、算法公司、芯片制造商、傳感器供應(yīng)商等企業(yè)無不加快對無人駕駛技術(shù)的研發(fā)和商業(yè)化步伐，并期望通過占據(jù)技術(shù)制高點打破汽車產(chǎn)業(yè)的生態(tài)平衡。

中國制造企業(yè)人工智能應(yīng)用情況如何？金準(zhǔn)人工智能專家智能制造調(diào)研發(fā)現(xiàn)，51%的受訪企業(yè)在制造和管理流程中運用人工智能，46%的受訪企業(yè)在產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)或計劃部署人工智能（圖2.10）。制造和管理流程中人工智能的運用更偏向系統(tǒng)自動化和制造精益化，目的是提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，同時人也被解放出來，可以去思考更復(fù)雜的問題。主要應(yīng)用場景包括使用機(jī)器人實現(xiàn)流程自動化、柔性制造、定制化生產(chǎn)、質(zhì)量檢測等。在產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)域人工智能的運用更側(cè)重產(chǎn)品和服務(wù)與使用者的互動，典型應(yīng)用包括研發(fā)和新品測試、用戶行為分析、自動駕駛等。

當(dāng)然人工智能仍處在其發(fā)展早期，技術(shù)突破及商業(yè)論證需要更長時間。另外，人工智能應(yīng)用環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度，信息和安全法規(guī)、企業(yè)自身的能力都成為企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。我們發(fā)現(xiàn)，對于尚未部署人工智能的制造企業(yè)來說，缺乏投資人工智能的商業(yè)論證、尚不具備建立和支持人工智能的系統(tǒng)能力、尚不明確部署人工智能的前提為主要挑戰(zhàn)（圖2.11）。

人工智能正迅速滲透各行各業(yè)。汽車及汽車零部件制造、高端裝備制造、電子及電器制造三個行業(yè)在制造流程中采用機(jī)器人的比例過半。汽車及零部件制造行業(yè)使用機(jī)器人的企業(yè)比例達(dá)到80%，預(yù)示未來工業(yè)機(jī)器人的市場增量將主要來自非汽車行業(yè)。在產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)或計劃部署人工智能的行業(yè)分布比較均勻，高端裝備制造和制藥比例較高，但其他行業(yè)如新材料、汽車及零部件、航空航天、電子及電器也正在或計劃部署人工智能。

行業(yè)對人工智能的理解已隨著算法、技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展，越來越加深。對于企業(yè)而言，應(yīng)跳出人工智能僅是“機(jī)器換人”的既定思維，在精益制造、產(chǎn)品質(zhì)量、用戶體驗等多方面進(jìn)行部署。

三、跨越能力鴻溝

重構(gòu)商業(yè)模式是一項復(fù)雜艱巨的任務(wù)，我們請企業(yè)就實現(xiàn)構(gòu)想中的商業(yè)模式所面臨的能力鴻溝進(jìn)行打分，綜合來看，商業(yè)模式優(yōu)化、創(chuàng)新管理以及云部署為企業(yè)能力建設(shè)三大關(guān)鍵任務(wù)，金準(zhǔn)人工智能專家建議分別從以下幾個方面入手提升能力：

3.1商業(yè)模式優(yōu)化

優(yōu)化商業(yè)模式可能僅需要改變或改進(jìn)目前模式中部分元素，也可能涉及改變整體運營模式的重大轉(zhuǎn)型。在過去的15年里，由于技術(shù)、通信、物流和交通等方面的迅速進(jìn)步，整體運營模式的重大轉(zhuǎn)型已更為常見。企業(yè)需要運用行之有效的方法和工具，從以下工作流程各環(huán)節(jié)入手優(yōu)化商業(yè)模式：

① 企業(yè)轉(zhuǎn)型整編：

優(yōu)化現(xiàn)有商業(yè)模式，包括從原材料采購到產(chǎn)品銷售過程所涉及的一切環(huán)節(jié)，挖掘可以整體改動或局部改進(jìn)的待優(yōu)化環(huán)節(jié)，以支持新的商業(yè)模式。

② 重新配置信息技術(shù)系統(tǒng)：

企業(yè)需要探索、設(shè)計與實施基礎(chǔ)設(shè)施及信息技術(shù)系統(tǒng)的改進(jìn)。③ 重新調(diào)配人員： 人盡其用是企業(yè)轉(zhuǎn)型可持續(xù)性的關(guān)鍵之一。重新調(diào)配人員側(cè)重于設(shè)計和實施人員調(diào)度，以支持新商業(yè)模式，并實現(xiàn)從原有模式到新模式的順利過渡。該環(huán)節(jié)還包括制定新的關(guān)鍵績效指標(biāo)及匯報關(guān)系以支持新商業(yè)模式。

④ 重組法律、財務(wù)及稅務(wù)架構(gòu)：

商業(yè)模式優(yōu)化方案的設(shè)計和實施通常涉及許多復(fù)雜的法律實體及稅務(wù)架構(gòu)上的改變。企業(yè)管理團(tuán)隊需要分析不同方式的利與弊。如新商業(yè)模式下所得稅和轉(zhuǎn)讓定價事項有何變化，增值稅和關(guān)稅對新商業(yè)模式可能產(chǎn)生的影響。

3.2創(chuàng)新管理

創(chuàng)新管理的目標(biāo)包括優(yōu)化創(chuàng)新產(chǎn)品管理、優(yōu)化生命周期成本、優(yōu)化資本使用效率和優(yōu)化風(fēng)險管理。

① 優(yōu)化創(chuàng)新產(chǎn)品管理：

建立統(tǒng)一的產(chǎn)品管理體系（包括有形的產(chǎn)品和服務(wù)），優(yōu)化決策流程，提高決策效率 ② 優(yōu)化生命周期成本：

通過產(chǎn)品生命周期的最優(yōu)化運作，優(yōu)化產(chǎn)品投資成本和運營成本 ③ 優(yōu)化資本使用效率：

通過監(jiān)控、評估和KPI管理，優(yōu)化產(chǎn)品管理、提升資本使用效率 ④ 優(yōu)化風(fēng)險管理：

有效管理創(chuàng)新過程中的市場風(fēng)險和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險等諸多風(fēng)險值得注意的是，單純的產(chǎn)品創(chuàng)新管理并不能令企業(yè)長久保持競爭優(yōu)勢。如今，幾乎所有產(chǎn)品類別都處于激烈的競爭之中，任何新產(chǎn)品的任何獨特優(yōu)勢都會被快速吞噬。組合多種創(chuàng)新類型可以幫助公司擁有更好的財務(wù)回報。雖然不能把這些公司的績效全部歸功于創(chuàng)新，但創(chuàng)新有助于提升一家公司的機(jī)制，包括投資者對它未來的預(yù)期。3.3云部署

僅僅把數(shù)據(jù)和應(yīng)用轉(zhuǎn)移到云上是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，大多數(shù)情況，上云會牽涉多個業(yè)務(wù)功能，影響企業(yè)的供應(yīng)商、財務(wù)報表和客戶，企業(yè)需要長遠(yuǎn)規(guī)劃，分步執(zhí)行。企業(yè)還需要充分考慮人力資源和數(shù)字化程度如何與云部署配合。

① 規(guī)劃：

審視企業(yè)現(xiàn)有商業(yè)模式并探討是否有其他可行的商業(yè)模式，根據(jù)商業(yè)模式制定云部署戰(zhàn)略，進(jìn)行商業(yè)論證和自身能力評估。

② 執(zhí)行：

執(zhí)行階段可以分四步走，第一步是SaaS部署，包括ERP，CRM，人力資源轉(zhuǎn)型和其他軟件部署；第二步是個性化部署，包括應(yīng)用開發(fā)、架構(gòu)搭建和平臺部署；第三步為云遷移，其間可能需要對應(yīng)用軟件進(jìn)行更新和調(diào)整。第四步為引入大數(shù)據(jù)分析平臺。

總結(jié)

今天的市場變得越來越多樣化，消費者的需求在不斷變化。同時，產(chǎn)品、生產(chǎn)流程和服務(wù)的數(shù)字化、智能化已是大勢所趨，受此趨勢影響，工業(yè)企業(yè)正在加快智能制造部署，并不斷審視商業(yè)模式，并制定有效策略，以期從運營和戰(zhàn)略層面推動實際價值的創(chuàng)造。

第二篇：金準(zhǔn)人工智能 2018年中國掃地機(jī)器人行業(yè) 研究報告

金準(zhǔn)人工智能 2018年中國掃地機(jī)器人行業(yè) 研究報告

前言

近年來，隨著國內(nèi)生活水平的不斷提高，城鎮(zhèn)化的持續(xù)推進(jìn)，掃地機(jī)器人正成為家庭智能新寵，發(fā)展速度加速提升。據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家了解，目前，掃地機(jī)器人已經(jīng)成為很多一二線城市家中必備的產(chǎn)品，而平時工作、生活比較忙碌的人群成為掃地機(jī)器人的消費主力軍。

一、掃地機(jī)器人相關(guān)概述

1.掃地機(jī)器人定義

掃地機(jī)器人，又稱自動打掃機(jī)、智能吸塵、機(jī)器人吸塵器等，是智能家用電器的一種，能憑借一定的人工智能，自動在房間內(nèi)完成地板清理工作。一般采用刷掃和真空方式，將地面雜物先吸納進(jìn)入自身的垃圾收納盒，從而完成地面清理的功能。一般來說，將完成清掃、吸塵、擦地工作的機(jī)器人，也統(tǒng)一歸為掃地機(jī)器人。

2.掃地機(jī)器人分類

按清潔系統(tǒng)來分，掃地機(jī)器人一般可分為單吸口式、中刷對夾式以及升降V刷清掃系統(tǒng)式掃地機(jī)器人。按偵測系統(tǒng)來分，掃地機(jī)器人則可分為紅外線傳感和超聲波仿生技術(shù)。

按清潔系統(tǒng)分類：

（1）單吸口式：單吸入式的清潔方式對地面的浮灰有用，但對桌子下面久積的灰及靜電吸附的灰塵清潔效果不理想。

（2）中刷對夾式：它對大的顆粒物及地毯清潔效果較好，但對地面微塵處理稍差，較適歐洲全地毯的家居環(huán)境。對亞州市場的大理石頭地板及木地板微塵清理較差。（3）升降V刷清掃系統(tǒng)：以臺灣機(jī)型為代表，它采用升降V刷浮動清潔，可以更好的將掃刷系統(tǒng)貼合地面環(huán)境，相對來說對面靜電吸附灰塵清潔更加到位。

按偵測系統(tǒng)分類：

（1）紅外線傳感：紅外線傳輸距離遠(yuǎn)，但對使用環(huán)境有相當(dāng)高的要求，當(dāng)遇上淺色或是深色的家居物品它無法反射回來，會造成機(jī)器與家居物品發(fā)生碰撞時間一久，底部的家居物品會被它撞的斑斑點點。

（2）超聲波仿生技術(shù)：采用仿生超聲波技術(shù)，類似鯨魚，蝙蝠采用聲波來偵測判斷家居物品及空間方位，靈敏度高，技術(shù)成本高。在航空工業(yè)上都有系統(tǒng)的運用。

掃地機(jī)器人分類圖

3.掃地機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈

掃地機(jī)器人行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游、中游和下游。上游企業(yè)是指生產(chǎn)各種掃地機(jī)器人所需零部件的零部件供應(yīng)商或材料供應(yīng)商。其中，主要零部件包括橡膠輪胎、電機(jī)、電池、吸塵主機(jī)設(shè)備、旋轉(zhuǎn)毛刷等。中游制造環(huán)節(jié)包括紅外線傳感機(jī)器人、超聲波仿生機(jī)器人。掃地機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的下游則主要是通過商超、品牌專賣店、電商環(huán)節(jié)等渠道到達(dá)最終消費者。

掃地機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈圖

二、掃地機(jī)器人行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.全球掃地機(jī)器人市場發(fā)展情況

目前，家務(wù)機(jī)器人在個人及家用服務(wù)機(jī)器人的銷售量中占據(jù)主要部分，發(fā)展速度較快，而家務(wù)機(jī)器人的發(fā)展主要得益于掃地機(jī)器人市場的崛起。據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2015年全球個人及家用服務(wù)機(jī)器人銷售量為540萬臺，其中家務(wù)服務(wù)機(jī)器人370萬臺，占比將近70%。金準(zhǔn)人工智能專家預(yù)計，2016年-2019年全球個人及家用服務(wù)機(jī)器人銷售總量為4,200萬臺，其中家務(wù)服務(wù)機(jī)器人銷售總量為3,080萬臺，占比將近75%。掃地機(jī)器人是目前家務(wù)機(jī)器人中的主導(dǎo)品類，金準(zhǔn)人工智能專家預(yù)計，2016年-2019三年間全球掃地機(jī)器人銷售總量將達(dá)到3,000萬臺，占家務(wù)服務(wù)機(jī)器人銷售總量的比例為97.4%。此外，根據(jù)金準(zhǔn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，全球個人及家用服務(wù)機(jī)器人2015年銷售額約22億美元。2016-2019年全球服務(wù)機(jī)器人銷售總額將達(dá)到455億美元，其中個人及家用服務(wù)機(jī)器人銷售總額為224億美元。

2.中國掃地機(jī)器人市場發(fā)展情況

（1）我國掃地機(jī)器人行業(yè)發(fā)展速度較快，前景廣闊

雖然我國掃地機(jī)器人起步較晚，但發(fā)展速度較快，未來發(fā)展前景廣闊。隨著國民經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，人均可支配收入水平不斷提高，人均住房面積不斷增加，在城市化、智能化等因素的影響下，掃地機(jī)器人逐漸被廣大消費者所接受，特別是被年輕一代消費群體所青睞。同時，隨著科技的進(jìn)步，我國消費者的消費觀念也在不斷變化，對智能化產(chǎn)品的需求逐漸增強(qiáng)。此外，城市化進(jìn)程帶來的快節(jié)奏生活導(dǎo)致人們家務(wù)勞作時間減少，人口結(jié)構(gòu)逐漸向老齡化發(fā)展等問題使得人們對家務(wù)機(jī)器人的剛性需求越來越明顯。根據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017年我國掃地機(jī)器人銷售量近400萬臺，銷售額達(dá)56.7億元。據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，預(yù)計2018年我國掃地機(jī)器人銷售量將達(dá)483.4萬臺，銷售額將近70億元。

（2）我國互聯(lián)網(wǎng)電商平臺發(fā)展迅速，促進(jìn)掃地機(jī)器人線上銷售快速增長

隨著我國互聯(lián)網(wǎng)電商平臺快速的發(fā)展，越來越多的消費者適應(yīng)并熱衷于電商平臺購物，越來越多的商家也由傳統(tǒng)的線下銷售轉(zhuǎn)為線上銷售。如今，電商平臺使得消費者足不出戶即可通過線上平臺了解產(chǎn)品的外觀、價格以及產(chǎn)品特點等，同時天貓、京東等電商平臺定期的促銷活動促進(jìn)了各類產(chǎn)品的線上銷售。根據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示：近幾年來，我國掃地機(jī)器人線下銷售情況比較穩(wěn)定，但線上銷售增速較快。2017年線下和線上的銷售額分別為6.1億元和50.6億元，預(yù)計2018年我國掃地機(jī)器人線上銷售額將近60億元。

三、國內(nèi)掃地機(jī)器人市場競爭格局

目前國內(nèi)掃地機(jī)器人企業(yè)大致可以分為五個梯隊集團(tuán)，分別是：以科沃斯和Irobot等擁有核心研發(fā)實力的企業(yè)為主，形成第一梯隊，在產(chǎn)品研發(fā)能力，產(chǎn)品體系和產(chǎn)能創(chuàng)新能力方面都領(lǐng)先其他梯隊的公司，這部分市占率大約在60-65%左右；

第二梯隊主要是國內(nèi)早期從事ODM的廠商，轉(zhuǎn)型較早的公司，在產(chǎn)品設(shè)計和制造方面有一定的基礎(chǔ)，代表性企業(yè)包括?，斕亍⒌刎惡蚗robot等，市占率約為5-10%；

第三梯隊主要是一些國外領(lǐng)先品牌，這部分品牌在技術(shù)研發(fā)實力上優(yōu)勢非常明顯，唯一不足的是渠道優(yōu)勢較弱以及售后能力不足，以浦桑尼克、飛利浦和三星為主，市占率在5%左右；

第四梯隊是國內(nèi)的傳統(tǒng)家電廠商，例如海爾、美的等，這類企業(yè)在轉(zhuǎn)型方向進(jìn)入比較遲，但是擁有渠道優(yōu)勢，后續(xù)發(fā)展空間不容忽視；其他小企業(yè)為主體的第五梯隊，這類公司目前占比高達(dá)20%左右，未來這類公司的市場空間會逐漸被削弱，眾多沒有核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈整合能力的公司將會被行業(yè)整合。

掃地機(jī)器人主要品牌及梯隊分布

四、掃地機(jī)器人主要品牌企業(yè)

據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家收集的2017年中國市場掃地機(jī)器人銷量排行榜榜單顯示：進(jìn)入2017年中國市場掃地機(jī)器人銷量排行榜前十的機(jī)器人品牌分別為：科沃斯、iRobot、米家、福瑪特、浦桑尼克、飛利浦、美的、海爾、地貝以及斐納。

1.科沃斯機(jī)器人股份有限公司——科沃斯（ECOVACS）

科沃斯機(jī)器人公司主營業(yè)務(wù)是各類家庭服務(wù)機(jī)器人、清潔類小家電等智能家用設(shè)備及相關(guān)零部件的研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)與銷售，為全球知名的家庭服務(wù)機(jī)器人制造商之一。經(jīng)過多年的發(fā)展，公司已形成了包括掃地機(jī)器人、擦窗機(jī)器人、空氣凈化機(jī)器人、管家機(jī)器人在內(nèi)的較為完整的家庭服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品線以及品類豐富的清潔類小家電產(chǎn)品線。

據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家了解，公司在服務(wù)機(jī)器人模塊的主要產(chǎn)品為“Ecovacs科沃斯”品牌家庭服務(wù)機(jī)器人。2017年雙11科沃斯機(jī)器人創(chuàng)歷史新高，以全網(wǎng)成交額5.28億的成績完美收官，又一次刷新了行業(yè)紀(jì)錄，并且繼續(xù)領(lǐng)跑全網(wǎng)雙11生活電器榜。其中，天貓科沃斯旗艦店的主推爆款——DD35掃地機(jī)器人，更是引起了一波搶購熱潮，最終達(dá)成了單品加套餐總計13萬臺的超高成交！

2.iRobot Corporation iRobot Corporation成立于1990年，主要生產(chǎn)包括掃地機(jī)器人、擦地機(jī)器人、泳池清潔機(jī)器人在內(nèi)的家用機(jī)器人，包括遠(yuǎn)程視頻協(xié)作機(jī)器人、遠(yuǎn)程醫(yī)護(hù)機(jī)器人在內(nèi)的商用機(jī)器人以及應(yīng)用于國防安全的各類軍用機(jī)器人。至今，公司家用機(jī)器人累計銷售量超過1500萬個，軍用機(jī)器人近6000個。其總部位于馬薩諸塞州的貝德福德，并且在加利福尼亞州的帕薩迪納，倫敦、上海和香港特別行政區(qū)設(shè)立了分支機(jī)構(gòu)，并于2005年在納斯達(dá)克掛牌上市。

2014-2016年iRobot Corporation銷售額分別為5.57億、6.17億和6.61億美元，凈利潤分別為0.38億、0.44億和0.42億美元，其中2015年56%的銷售額來自海外，家用機(jī)器人銷售收入占其總收入的91%。

3.北京小米科技有限責(zé)任公司——米家掃地機(jī)器人

北京小米科技有限責(zé)任公司成立2010年4月，是一家專注于智能硬件和電子產(chǎn)品研發(fā)的移動互聯(lián)網(wǎng)公司?！盀榘l(fā)燒而生”是小米的產(chǎn)品概念。2016年8月31日下午，小米公司旗下品牌米家最新智能化產(chǎn)品——米家掃地機(jī)器人正式發(fā)布。米家掃地機(jī)器人搭載的是Neato家采用的LDS激光測距傳感器，通過SLAM算法實時構(gòu)建房間地圖，在路徑規(guī)劃算法上有了革命性的突破。

2018年2月5日，米家官方微博發(fā)出了一張海報，對外宣布截至2018年1月31日，米家掃地機(jī)器人銷量已經(jīng)正式突破了100萬臺，對于一款從2016年9月初開售，上市至今尚不到1年半的掃地機(jī)器人來說這個速度可謂相當(dāng)驚人，可以說米家掃地機(jī)器人已經(jīng)成為一款真正的單品爆款產(chǎn)品。

4.美的集團(tuán)股份有限公司——美的Midea 美的集團(tuán)股份有限公司，始于1981年，中國家電行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，福布斯全球企業(yè)500強(qiáng)。美的提供多元化的產(chǎn)品種類，包括空調(diào)、冰箱、洗衣機(jī)、廚房家電、及各類小型家電。美的掃地機(jī)作為美的的小家電一塊，也是美的主要發(fā)展的一款產(chǎn)品。美的目前主要停留在研發(fā)階段，前期投入市場的產(chǎn)品主要依靠自身現(xiàn)有的渠道消化。

據(jù)美的集團(tuán)2017年財報顯示，2017年美的實現(xiàn)營業(yè)總收入為2407.12億，增長51.35%，凈利潤172.84億，增長17.7%，歸母凈利潤172.84億，增長17.70%，每股收益2.66元。

5.海爾電器集團(tuán)有限公司——海爾Haier 海爾電器集團(tuán)有限公司，家電十大品牌，創(chuàng)立于1984年，全球領(lǐng)先的整套家電解決方案提供商，從開始單一生產(chǎn)冰箱起步，拓展到家電、通訊、IT數(shù)碼產(chǎn)品、家居、物流、金融、房地產(chǎn)、生物制藥等領(lǐng)域，成為全球領(lǐng)先的美好生活解決方案提供商。海爾掃地機(jī)器人采用全程語音提醒功能,多重清掃模式,多種顏色可供選擇。

據(jù)青島海爾（600690）發(fā)布2017年業(yè)績快報數(shù)據(jù)顯示，海爾公司2017全年實現(xiàn)收入1593億元，增長33.79%；實現(xiàn)歸母凈利潤69.3億元，增長37.59%；收入與凈利潤均創(chuàng)歷史新高。加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率為23.59%，同比增加3.21個百分點。據(jù)了解，海爾公司業(yè)績實現(xiàn)主要得益于公司始終聚焦技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品引領(lǐng)，專注用戶體驗與客戶價值、堅持海外創(chuàng)牌與盈利引領(lǐng)策略以及人單合一機(jī)制的深入推進(jìn)。

五、掃地機(jī)器人技術(shù)發(fā)展趨勢 1.應(yīng)用高性價比、高性能傳感器

目前，掃地機(jī)器人多采用紅外傳感器、接觸式傳感器、超聲波傳感器等，少部分高端機(jī)型使用了線掃描激光雷達(dá)傳感器。對于智能化的掃地機(jī)器人室內(nèi)定位和復(fù)雜路徑規(guī)劃的需求而言，傳感器提供的信息尚顯不足。將來，視覺傳感器、低成本高性能激光雷達(dá)傳感器、軟體防碰撞接觸式傳感器等高性能、新型傳感器的應(yīng)用，將給掃地機(jī)器人決策提供更豐富的參考信息。

2.多功能、模塊化集成

在實現(xiàn)掃地機(jī)器人基本的掃地、吸塵、拖地等功能的基礎(chǔ)上，模塊化集成。掃地機(jī)器人本體可以平臺化，即實現(xiàn)室內(nèi)智能移動平臺的功能，具備基本的避障、路徑規(guī)劃、軟硬件交互接口等功能，而其他功能均以模塊化的形式進(jìn)行加載，給用戶更多的自主選擇余地，實現(xiàn)細(xì)分市場的拓展。

3.智能程度及智能算法拓展應(yīng)用

借助語音識別技術(shù)和圖像處理技術(shù)的逐步發(fā)展，物品識別技術(shù)性能的不斷提高可更有效地提高掃地機(jī)器人對家庭環(huán)境的融入程度，提升掃地機(jī)器人與家庭成員的智能交互能力。研究并設(shè)計各種智能人機(jī)接口以更好地適應(yīng)不同用戶和不同的應(yīng)用任務(wù)，提高人與機(jī)器人交互的和諧性，實現(xiàn)人機(jī)交互的簡單化、多樣化、智能化、人性化。未來，機(jī)器人將掌握更多的自主性能力，實現(xiàn)智能掃地機(jī)器人功能定位的本質(zhì)性革新與發(fā)展。

總結(jié) 自2007年至今，更多的公司開始進(jìn)入掃地機(jī)器人市場，投入了更多的人力物力進(jìn)行掃地機(jī)器人的產(chǎn)品研發(fā)與市場推廣，很大程度上推動了掃地機(jī)器人產(chǎn)品的技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級，并使得更多的消費者開始接觸這款產(chǎn)品。目前，iRobot以及國內(nèi)的科沃斯等均已成為掃地機(jī)器人領(lǐng)域的知名品牌。隨著家庭服務(wù)機(jī)器人市場容量的迅速增加，飛利浦、海爾、美的、松下等國內(nèi)外大型家電品牌商也開始進(jìn)入掃地機(jī)器人領(lǐng)域。

國內(nèi)掃地機(jī)器人方面，科沃斯等國內(nèi)一線廠商目前研產(chǎn)結(jié)合良好，其掃地機(jī)器人產(chǎn)品在各項關(guān)鍵技術(shù)方面與iRobot等國際一流廠商水平相近。相對于其他國內(nèi)廠商而言，這些公司在家庭服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域具有業(yè)務(wù)起步早、技術(shù)研發(fā)實力較強(qiáng)、產(chǎn)品性能優(yōu)越、品牌知名度較高等優(yōu)勢。

與此同時，國內(nèi)市場還存在著數(shù)量較多的中小型競爭對手，其產(chǎn)品以中低端掃地機(jī)器人為主，清掃系統(tǒng)大多模仿一線廠商；由于在移動導(dǎo)航算法上受核心專利技術(shù)的限制，清掃效果和智能程度與一線的品牌存在較大差異。

第三篇：金準(zhǔn)人工智能 獨角巨獸螞蟻金服發(fā)展報告

金準(zhǔn)人工智能 獨角巨獸螞蟻金服發(fā)展報告 前言

螞蟻金服作為從互聯(lián)網(wǎng)金融誕生的中國第一獨角獸，估值已逾1500億美元。全產(chǎn)業(yè)鏈打造金融生態(tài)閉環(huán)，構(gòu)建自身護(hù)城河，科技水平走在行業(yè)的前列。

從互聯(lián)網(wǎng)金融誕生的中國第一獨角獸：螞蟻金服作為國內(nèi)典型的互聯(lián)網(wǎng)金融巨頭，估值已逾1500億美元，位列中國獨角獸之首。歷經(jīng)14年，從支付平臺到一站式互聯(lián)網(wǎng)金融巨頭，17年稅前利潤已破百億。目前已形成支付、理財、微貸、保險、征信、技術(shù)輸出為主的六大業(yè)務(wù)板塊，以及普惠金融、科技、全球化為首的三大發(fā)展戰(zhàn)略。

一、螞蟻金服——中國第一獨角獸

螞蟻金服是一家定位于普惠金融服務(wù)的科技企業(yè)，起步于2004年成立的支付寶，于2014年10月正式成立。螞蟻金服以“為世界帶來更多平等的機(jī)會”為使命，致力于通過科技創(chuàng)新能力，搭建一個開放、共享的信用體系和金融服務(wù)平臺，為全球消費者和小微企業(yè)提供安全、便捷的普惠金融服務(wù)。金準(zhǔn)人工智能專家根據(jù)阿里巴巴此前披露的業(yè)績報告顯示，截至2018年3月31日，在全球，支付寶（螞蟻金服的主要業(yè)務(wù)）和合作伙伴們已經(jīng)服務(wù)了約8.7億活躍用戶，其中，國內(nèi)活躍用戶數(shù)已達(dá)5.52億。2018年6月8日，螞蟻金服完成140億美元的C輪融資，將引入中投和其他中國投資者，市場估值普遍超過1500億美元，螞蟻金服成為中國最大的超級獨角獸。

1.1從支付平臺到互聯(lián)網(wǎng)金融巨頭

支付平臺到一站式金融服務(wù)平臺——螞蟻金服的成長史：2004年，支付寶正式注冊成立，當(dāng)時主要目的是解決淘寶平臺交易當(dāng)中的信任問題。隨后支付寶的支付業(yè)務(wù)不斷擴(kuò)張，用戶不斷增加。直到2012年，支付寶獲得基金第三方支付牌照，邁出了金融業(yè)務(wù)領(lǐng)域關(guān)鍵性的一步。2014年，螞蟻金服正式成立，同時網(wǎng)商銀行獲批。2015年，螞蟻金服入股國泰產(chǎn)險，進(jìn)一步擴(kuò)大金融業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

超級獨角獸，估值逾逾1500億美元：從2015年完成將近18.5億的A輪融資，估值300億美元開始，螞蟻金服的估值一路水漲船高。2018年6月8日，螞蟻金服宣布完成140億美元的C輪融資，市場給出的估值普遍超過1500億美元。

公司股權(quán)結(jié)構(gòu)：公司目前股東為杭州君瀚和杭州君澳，兩者合計控制了螞蟻金服76.43%的股權(quán)，企業(yè)所有人均為阿里集團(tuán)高管。C輪融資前，螞蟻金服引入國字號投資機(jī)構(gòu)全國社保、中投海外、中國人壽、中郵資本、建銀建信、太平洋保險、人保、新華人壽等資本巨頭，合計占據(jù)了螞蟻金服10.96%的股權(quán)。未來60%的股權(quán)為戰(zhàn)略投資者持有，40%將作為對全體員工的分享和激勵。

1.2業(yè)績亮眼，利潤井噴

營業(yè)收入快速增長，17年稅前利潤破百億：借助支付寶前期積累的海量用戶以及阿里系電商的導(dǎo)流，加上多元化金融業(yè)務(wù)的拓展，2014年營業(yè)收入已破百億，達(dá)到135.5億元。15年公司更是實現(xiàn)了高達(dá)249.94億元的營業(yè)收入，同比增長84.46%。根據(jù)螞蟻金服與阿里巴巴的協(xié)議，阿里巴巴將能分享螞蟻金服37.5%的稅前利潤，由阿里年報反推，17年螞蟻金服稅前利潤首次破百億，達(dá)131.9億元，同比增速高達(dá)354%。這主要得益與螞蟻金服的微貸業(yè)務(wù)，尤其是螞蟻花唄和螞蟻借唄帶來的利潤。而17Q4和18Q1的利潤下滑是因為2017年底現(xiàn)金貸方面的嚴(yán)監(jiān)管，導(dǎo)致微貸業(yè)務(wù)的ABS發(fā)行暫緩。同時公司的持續(xù)推進(jìn)用戶增長計劃也產(chǎn)生了很大費用。

二、多元化業(yè)務(wù)打造互聯(lián)網(wǎng)金融生態(tài)帝國

螞蟻金服業(yè)務(wù)版圖：從支付寶成立一直至現(xiàn)在，螞蟻金服的業(yè)務(wù)不斷拓展，不但包括銀行、股票、證券、保險、基金、消費金融等金融領(lǐng)域，還涉及人工智能、企業(yè)服務(wù)、汽車出行、餐飲、媒體、影視等非金融領(lǐng)域，業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)不斷多元化。目前，螞蟻金服已經(jīng)形成了以普惠、科技、全球化為首的三大發(fā)展戰(zhàn)略和以支付、理財、微貸、保險、征信、技術(shù)輸出為主的六大業(yè)務(wù)板塊。

2.1支付：海量客戶，盈利核心

場景全覆蓋，海量客戶群：支付業(yè)務(wù)是螞蟻金服賴以起家的業(yè)務(wù)，也是螞蟻金服眾多互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)的入口。支付寶2004年成立，最初的目的是為了解決交易信任問題。發(fā)展至今已成為全球領(lǐng)先的第三方支付平臺，與超過200家金融機(jī)構(gòu)達(dá)成合作，為近千萬小微商戶提供支付服務(wù)，在覆蓋絕大部分線上消費場景同時，不斷拓展傳統(tǒng)商業(yè)、公共服務(wù)以及海外市場的服務(wù)場景，覆蓋衣食住行各個方面，成為移動互聯(lián)網(wǎng)時代生活方式的代表。

市場規(guī)模不斷擴(kuò)大，寡頭助力盈利增加：來自螞蟻金服的資料顯示，2016年支付業(yè)務(wù)的收入占螞蟻金服總收入的65%。根據(jù)易觀的統(tǒng)計，2017年中國第三方移動支付市場的交易規(guī)模達(dá)到了109萬億元，同比2016年增長208.72%。整個市場規(guī)模連續(xù)3年實現(xiàn)高速增長，預(yù)計2018年依舊保持快速增長的態(tài)勢。經(jīng)過多年的發(fā)展，目前第三方支付市場已經(jīng)進(jìn)入成熟期，支付寶和財付通雙寡頭市場格局已經(jīng)形成。支付寶在2017中國第三方移動支付市場交易份額基本穩(wěn)定在54%，遙遙領(lǐng)先第二名財付通十多個百分點。同時支付寶對商戶收取的平均費率只有0.6%，而對標(biāo)公司PayPal收取的平均費率約為3%，相比之下支付寶仍有很大的提升空間。隨著用戶對支付寶使用習(xí)慣的不斷提升以及市場交易規(guī)模的不斷增長，支付業(yè)務(wù)的盈利有望進(jìn)一步提升。

2.2投資理財：萬億市場 根據(jù)螞蟻金服最新的融資文件，其財富管理業(yè)務(wù)目前管理著2.2萬億元人民幣（合3450億美元）的資產(chǎn)——這一此前從未公開的數(shù)據(jù)將使螞蟻金服成為世界最大的消費者財富管理平臺。其中，余額寶管理著1.5萬億元人民幣，是世界最大的貨幣市場基金。2.2.1余額寶：普惠金融最典型代表

用戶規(guī)?？焖僭鲩L：2013年余額寶的橫空出世，被普遍認(rèn)為開創(chuàng)了國人互聯(lián)網(wǎng)理財元年。余額寶喚醒了公眾的理財意識，其“1元起購”的特點降低了理財門檻，提高了理財收益，滿足了居民日益增長的資產(chǎn)配置需求。截止2017年年末，余額寶的用戶數(shù)達(dá)到了4.74億戶，同比增速達(dá)到45.85%，其中個人投資者占到了99.94%。

基金規(guī)模高速增長，盈利總額飛速提升：用戶規(guī)模的快速增長使得余額寶的規(guī)模高速增長，從2014年底的5789億增長到2017年底的1.58萬億，年復(fù)合增長率達(dá)到39.72%，同期國內(nèi)排名第二的貨幣基金融通匯財寶規(guī)模僅為282.8億元，余額寶是其55.83倍。余額寶的凈利潤總額也從2014年底的1.85億元上升到2017年底的4.74億元，年復(fù)合增長率36.84%。

2.2.2基金銷售：搶占新藍(lán)海

拓寬基金業(yè)務(wù)，營收快速增長：2015年4月螞蟻金服從恒生電子手中買走了杭州數(shù)米基金銷售有限公司的控制權(quán)，進(jìn)一步拓寬自己的基金業(yè)務(wù)。2016年8月數(shù)米基金改名螞蟻基金銷售有限公司。2017年螞蟻基金的基金代銷業(yè)務(wù)實現(xiàn)7.46億的營業(yè)收入，同比增長176%。同期，天天基金營業(yè)收入8.44億元，銷售額4124.02億元；2017年工商銀行基金銷售額9232億，同比增長89%；招商銀行基金銷售額7055.10億元，同比增長42.47%；農(nóng)業(yè)銀行基金銷售額3373億元，同比增長31.2%。對標(biāo)天天基金的營業(yè)收入，螞蟻基金的銷售額大約在3600萬左右。相比銀行巨頭，螞蟻基金的基金代銷業(yè)務(wù)差距仍然很大。但借助支付寶、余額寶對海量用戶的引流，螞蟻基金有望和銀行爭奪基金代銷的市場份額，未來上升空間很大。

2.2.3投融資平臺：低成本高效率

螞蟻金服旗下有招財寶和螞蟻達(dá)客兩大金融信息服務(wù)平臺。招財寶：連接個人投資者與中小企業(yè)和個人融資者。招財寶成立于于2014年4月。中小企業(yè)和個人可以通過招財寶平臺發(fā)布借款產(chǎn)品，并由金融機(jī)構(gòu)或擔(dān)保公司等作為增信機(jī)構(gòu)提供本息兌付增信措施。投資人可以根據(jù)自身的風(fēng)險偏好選擇向融資人直接出借資金。這樣一來中小企業(yè)和個人能夠面向廣大投資者進(jìn)行直接融資，最大限度降低交易成本與信用成本，融資速度快，融資額度靈活。2015年12月底招財寶平臺的成交用戶數(shù)破千萬，累計成交金額已經(jīng)近4000億元，用戶已獲得的收益總計超20億。

螞蟻達(dá)客：連接投資者和創(chuàng)業(yè)者，定位于股權(quán)眾籌。螞蟻達(dá)客成立于2015年11月，目的是為創(chuàng)業(yè)者提供股權(quán)眾籌融資服務(wù)，支持創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)。創(chuàng)業(yè)者可通過螞蟻達(dá)客籌措資金，并獲得生產(chǎn)、渠道、經(jīng)營、品牌等環(huán)節(jié)的全方位支持。投資人可通過螞蟻達(dá)客尋找投資機(jī)會，基于對特定行業(yè)的了解，投資自己理解、認(rèn)可的企業(yè)，分享企業(yè)的成長。同時螞蟻達(dá)客與IDG、紅杉等多家創(chuàng)投機(jī)構(gòu)及淘寶眾籌、創(chuàng)客+等平臺形成合作，為創(chuàng)業(yè)項目提供從初創(chuàng)融資到產(chǎn)品銷售等全成長周期的融資服務(wù)。目前螞蟻達(dá)客上完成融資的項目共有8個，其中2個已經(jīng)獲利退出，累計募資金額達(dá)到1.84億元。

2.3微貸：小客戶大價值

2.3.1企業(yè)微貸：服務(wù)小微企業(yè)，創(chuàng)造更大價值 網(wǎng)商銀行成立于2015年6月，是由螞蟻金服作為大股東發(fā)起設(shè)立的中國第一家核心系統(tǒng)基于云計算架構(gòu)的商業(yè)銀行，以服務(wù)小微企業(yè)、支持實體經(jīng)濟(jì)、踐行普惠金融為使命，為小微企業(yè)、個人創(chuàng)業(yè)者提供高效、便捷的金融服務(wù)。目前有貸款、賺錢、企業(yè)銀行、供應(yīng)鏈金融四大業(yè)務(wù)塊。

服務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，盈利能力持續(xù)提升：截止到2016年12月底，網(wǎng)商銀行為277萬家小微企業(yè)提供了便捷高效的金融服務(wù)，累計為用戶提供信貸資金超過879億元。2016年網(wǎng)商銀行營業(yè)收入26.37億元，同比增長942.29%；稅后凈利潤達(dá)到3.16億元，同比增長357.97%。2017年凈資產(chǎn)規(guī)模達(dá)到45.87億元。

2.3.2消費金融：盈利快速增長，市場前景廣闊 螞蟻金服在消費金融領(lǐng)域的布局主要有螞蟻花唄和螞蟻借唄兩個業(yè)務(wù)。螞蟻花唄是螞蟻金服推出的一款消費信貸產(chǎn)品，申請開通后，將獲得500-50000元不等的消費額度。用戶在消費時，可以預(yù)支螞蟻花唄的額度，享受“先消費，后付款”的購物體驗。螞蟻借唄是支付寶2015年4月推出的一款貸款服務(wù)，目前的申請門檻是芝麻分在600以上。按照分?jǐn)?shù)的不同，用戶可以申請的貸款額度從1000-300000元不等。借唄的還款最長期限為12個月，貸款日利率是0.045%，隨借隨還。

ABS發(fā)行規(guī)模井噴：2017年花唄和借唄發(fā)行的個人消費貸款A(yù)BS呈現(xiàn)井噴趨勢，隨之而來的是凈利潤的快速增長?；▎h發(fā)行了1875億元的個人消費貸款A(yù)BS，同比增幅292%。借唄發(fā)行了1399億元的個人消費貸款A(yù)BS，同比增幅750%。

盈利快速增長：螞蟻花唄2017前兩季度營收為14.94億，凈利潤為10.2億，預(yù)計全年營收29.89億，凈利20.39億,同比2016年分別增長2201%與68%；螞蟻借唄2017前三季度營收為69.47億，凈利為44.94億，預(yù)計全年營收92.62億，凈利59.92億，同比2016年分別增長140%與65%。

市場規(guī)模持續(xù)快速增長：根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)，中國互聯(lián)網(wǎng)消費金融放貸規(guī)模從2014年的183.2億元到2017年的43847.3億元，2017年的環(huán)比增速高達(dá)904%。預(yù)計2018-2020年中國互聯(lián)網(wǎng)消費金融放貸規(guī)模增速為122.9%，90.2%和69.3%。高速增長的規(guī)模為花唄和借唄帶來了廣闊的市場前景。

2.4保險：多樣化業(yè)務(wù)全方位覆蓋日常生活

2013年，螞蟻金服和騰訊、平安發(fā)起成立了我國首家互聯(lián)網(wǎng)保險公司眾安保險，開始試水保險業(yè)，我國互聯(lián)網(wǎng)保險發(fā)展自此開始進(jìn)入快速增長期。2015年底螞蟻金服正式成立保險事業(yè)部，在整合原淘寶、支付寶等多個電商平臺的保險業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地建立綜合、開放的互聯(lián)網(wǎng)保險平臺。2016年，保險事業(yè)部升級為保險事業(yè)群，保險業(yè)務(wù)得到進(jìn)一步重視。2016年7月，螞蟻金服通過增資的形式，以51%的股份控股國泰產(chǎn)險。2017年5月，成立信美人壽相互保險社，進(jìn)一步擴(kuò)大保險業(yè)務(wù)。同時螞蟻金服還通過保險代理牌照搭建業(yè)務(wù)平臺，向保險公司推介優(yōu)質(zhì)的流量。截至2016年9月，螞蟻保險服務(wù)平臺已經(jīng)和78家保險機(jī)構(gòu)合作。目前，螞蟻金服的保險業(yè)務(wù)已經(jīng)覆蓋健康、意外、旅行、財產(chǎn)、人壽、車險、樂業(yè)、公益、運費險9個大的業(yè)務(wù)板塊，推出超過2000款保險產(chǎn)品，日均保單量已超2100萬單，來自移動端的保單量逾6成。截至2017年3月末，保險服務(wù)年活躍用戶3.92億人，單用戶保費同比增長43%。

2.5信用：芝麻信用開啟全新信用生活

芝麻信用是螞蟻金服2015年成立旗下獨立的第三方征信機(jī)構(gòu)，致力于解決消費者和商家之間的信任問題，構(gòu)建互信互惠的商業(yè)環(huán)境。芝麻信用所有開通用戶均為實名認(rèn)證用戶，廣泛覆蓋了許多原來傳統(tǒng)征信沒有信貸記錄的人群?！爸ヂ樾庞梅帧笔侵ヂ樾庞脤Ａ啃畔?shù)據(jù)的綜合處理和評估，主要包含了用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、人脈關(guān)系五個維度。芝麻信用基于阿里巴巴的電商交易數(shù)據(jù)和螞蟻金服的互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)，并與公安網(wǎng)等公共機(jī)構(gòu)以及合作伙伴建立數(shù)據(jù)合作，與傳統(tǒng)征信數(shù)據(jù)不同，芝麻信用數(shù)據(jù)涵蓋了信用卡還款、網(wǎng)購、轉(zhuǎn)賬、理財、水電煤繳費、租房信息、住址搬遷歷史、社交關(guān)系等等。商家可以根據(jù)芝麻信用評估風(fēng)險，提供便捷服務(wù)，消費者在享受到便捷后會更加偏好芝麻信用，這會促使商家提供更多的便捷服務(wù)，如此一來就形成了良性循環(huán)。目前芝麻信用已經(jīng)從信用卡、消費金融、融資租賃、抵押貸款，到酒店、租房、租車、婚戀、分類信息、學(xué)生服務(wù)、公共事業(yè)服務(wù)等上百個場景為用戶、商戶提供信用服務(wù)。

2.6技術(shù)輸出：以科技助力合作伙伴，在生態(tài)體系中分享創(chuàng)造價值

螞蟻金服的收入主要由三部分組成，分別是支付連接、金融服務(wù)和技術(shù)服務(wù)。在這三部分中，支付連接的利潤率是最低的，其次是金融服務(wù)，而技術(shù)服務(wù)的利潤率可以高達(dá)60%。2016年，其來自于支付連接的收入為65%，技術(shù)服務(wù)的收入比例為17%，金融服務(wù)收入占比為18%。2017年，螞蟻金服預(yù)計技術(shù)服務(wù)的收入占比大幅上升至34%，支付連接收入占比下降至55%，金融服務(wù)收入占比縮水至11%。而根據(jù)預(yù)測，到2021年時，螞蟻金服的技術(shù)服務(wù)收入將上升至總收入的65%，超過支付收入成為第一大收入項。螞蟻金服目前確立了以BASIC技術(shù)（Blockchain區(qū)塊鏈、AI人工智能、Security安全、IoT物聯(lián)網(wǎng)、Cloud金融云）為核心的戰(zhàn)略發(fā)展方向，持續(xù)不斷地從Fin向Tech轉(zhuǎn)型。

Blockchain區(qū)塊鏈：最新發(fā)布的《2017全球區(qū)塊鏈企業(yè)專利排行榜》顯示，中國在區(qū)塊鏈專利的增速遠(yuǎn)超美國，領(lǐng)先全球。其中阿里巴巴以49件的總量排名第一，這些專利全部出自螞蟻金服技術(shù)實驗室。區(qū)塊鏈技術(shù)的核心是“信任的連接器”，而螞蟻金服區(qū)塊鏈團(tuán)隊的愿景是“打造生產(chǎn)級的信任連接基礎(chǔ)設(shè)施”。作為信任連接器，螞蟻區(qū)塊鏈用算法和分布式技術(shù)架構(gòu)實現(xiàn)去中心化和信任問題，目前已經(jīng)在多個場景實現(xiàn)了應(yīng)用落地。

AI人工智能：借助大數(shù)據(jù)，螞蟻金服的人工智能已經(jīng)實現(xiàn)了在客服、信用、保險，理財?shù)榷囝I(lǐng)域的運用，大大提高了效率，降低了成本。

Security安全：在互聯(lián)網(wǎng)身份認(rèn)證領(lǐng)域，螞蟻金服一直致力于研發(fā)先進(jìn)的生物識別技術(shù)用于實現(xiàn)更高的安全性與更好的用戶體驗。2014年支付寶錢包國內(nèi)率先試水指紋支付，移動支付跨入生物識別時代。2016年支付寶宣布商用刷臉支付。2017年螞蟻金服研制出全球首個眼紋識別技術(shù)。在風(fēng)控領(lǐng)域，螞蟻金服基于原來的歷史交易數(shù)據(jù)進(jìn)行個性化的驗證，提高賬戶安全性。螞蟻金服自主研發(fā)的智能實時風(fēng)控系統(tǒng)（CTU），能對每筆交易進(jìn)行8個維度的風(fēng)險檢測，確保交易萬無一失。目前支付寶資損率低于十萬分之一，而銀聯(lián)資損：率約萬分之一點三，Paypal的資損率約千分之二。

IoT物聯(lián)網(wǎng)：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)也即將進(jìn)入萬物互聯(lián)的時代。2017年2月，螞蟻金服與深藍(lán)科技聯(lián)合推出TakeGo智能門店系統(tǒng)。2017年8月，螞蟻金服宣布開放無人值守技術(shù)，將為商家提供身份核驗、風(fēng)險防控、支付結(jié)算等多種服務(wù)，讓消費者無需通過商家的人工服務(wù)，也能自助用借買。近期有媒體報導(dǎo)螞蟻金服將入股猩便利，進(jìn)軍無人超市。阿里巴巴近期提出ALLinIoT全面進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，主要聚焦智能城市、智能生活、智能制造、智能汽車4個領(lǐng)域。

Cloud金融云：螞蟻金服旗下面向金融機(jī)構(gòu)的云計算服務(wù)。螞蟻金融云依托阿里巴巴和螞蟻金服在云計算領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)和經(jīng)驗積累，集成了阿里云的眾多基礎(chǔ)能力，并針對金融行業(yè)的需求進(jìn)行定制研發(fā)。螞蟻金融云作為螞蟻金服“互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)器”計劃的組成部分，是一個開放的云平臺，它助力金融創(chuàng)新、助力金融機(jī)構(gòu)的IT架構(gòu)實現(xiàn)升級，去構(gòu)建更加穩(wěn)健安全、低成本、敏捷創(chuàng)新的金融級應(yīng)用，使金融機(jī)構(gòu)可以更好的服務(wù)自己的客戶。經(jīng)過幾年建設(shè)努力，螞蟻金融云已經(jīng)具備了高可用容災(zāi)、資金安全管理、高并發(fā)交易、實時安全控制、低成本交易五大特點，形成了大數(shù)據(jù)、分布式中間件SOFA、研發(fā)運維、移動、監(jiān)控、企業(yè)應(yīng)用、系統(tǒng)安全、業(yè)務(wù)安全、計算和網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、存儲、應(yīng)用服務(wù)十二個業(yè)務(wù)板塊。

三、從螞蟻金服得到的兩點啟示

3.1快速發(fā)展的關(guān)鍵：全產(chǎn)業(yè)鏈布局打造金融生態(tài)

打造金融生態(tài)閉環(huán)，構(gòu)建自身護(hù)城河：螞蟻金服的前身支付寶的成立正好趕上互聯(lián)網(wǎng)在中國快速發(fā)展的階段，互聯(lián)網(wǎng)為金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)場景的滲透和長尾用戶的覆蓋提供了便捷，中國的金融科技開始進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)化的浪潮。借助阿里電商平臺的引流，支付寶乘勢而上，依靠第三方支付業(yè)務(wù)快速的積累了大量的長尾用戶，成為一個巨大的流量入口。借著巨大的流量，螞蟻金服進(jìn)一步拓展和推廣自己的業(yè)務(wù)，從支付拓展到理財、微貸、保險、信用，從而全方位覆蓋生活的各個場景，為用戶提供一站式的服務(wù)，以此來進(jìn)一步吸引更多的用戶。這樣就形成了一個良好的金融生態(tài)閉環(huán)，構(gòu)建起自身的護(hù)城河。并且隨著產(chǎn)業(yè)鏈的不斷拓展，場景會不斷豐富，護(hù)城河會越來越寬，優(yōu)勢越來越明顯，強(qiáng)者恒強(qiáng)。截止2018年6月1日，螞蟻金服共參與98起投資事件，覆蓋金融、人工智能、企業(yè)服務(wù)、出行、餐飲、文化娛樂、生活服務(wù)、農(nóng)業(yè)、房產(chǎn)家居、電子商務(wù)十個領(lǐng)域。

眾多互聯(lián)網(wǎng)金融公司在意識到這一閉環(huán)的重要性后，也紛紛開始利用自身的優(yōu)勢打造自己的金融生態(tài)。如京東金融借助京東電商平臺的優(yōu)勢，從供應(yīng)鏈金融發(fā)展成為具有企業(yè)金融、消費金融、農(nóng)村金融、財富管理、支付等多種業(yè)務(wù)的一站式在線投融資平臺。隨著更多的公司參與到其中，競爭已經(jīng)進(jìn)入到白熱化，而最早開始的螞蟻金服已經(jīng)占據(jù)了市場的大部分份額，擁有了穩(wěn)定的客群，在總流量有限的情況下，后來的互聯(lián)網(wǎng)金融公司要想分一杯羹，必須在場景上不斷深化，做出自己的特色。

3.2螞蟻金服體現(xiàn)了創(chuàng)新對于Fintech的價值

金準(zhǔn)人工智能專家從螞蟻金服身上可以看出創(chuàng)新的價值：螞蟻金服的成功很重要的一個原因是技術(shù)創(chuàng)新，其主要業(yè)務(wù)的科技水平均走在行業(yè)的前列。

1)在支付業(yè)務(wù)方面：借助螞蟻金融云將每筆支付成本降到了幾分錢，將商戶的支付費率低到美國的五分之一；接通公共事業(yè)繳費服務(wù)，日常生活中的水電燃?xì)獾荣M用可以通過支付寶實現(xiàn)自動繳納；率先推出條碼支付、聲波支付、指紋支付、刷臉支付等技術(shù)，使移動支付跨入生物識別時代。目前在金融領(lǐng)域用指紋完成身份識別以及支付正在成為標(biāo)配；在部分停車場和高速收費站，只要支付寶和車牌綁定，即可實現(xiàn)自動繳費；在部分商店，購物消費刷臉即可買單。技術(shù)的力量推動了無現(xiàn)金社會 的到來，給人們?nèi)粘Ｉ顜砹藰O大便利。

2)在財富管理方面：余額寶只是打通了貨幣基金和消費體系之間的阻隔，通過技術(shù)手段實現(xiàn)更快捷的申購贖回和消費方式，但這樣一個技術(shù)上的創(chuàng)新就使其成為中國互聯(lián)網(wǎng)金融崛起的里程碑，成就了世界第一大貨幣基金。螞蟻財富作為給普通客戶提供理財?shù)钠脚_，會將更多技術(shù)、運營、數(shù)據(jù)能力開放給金融機(jī)構(gòu)，入駐的金融機(jī)構(gòu)在得到更好的技術(shù)數(shù)據(jù)和連接的支持后，可以為客戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。

3)在貸款方面：螞蟻金服基于AI模型提升風(fēng)控能力，運用大數(shù)據(jù)模型來發(fā)放貸款。發(fā)展信貸融資業(yè)務(wù)風(fēng)控是核心，通過對客戶相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，依照相關(guān)的模型，綜合判斷風(fēng)險，螞蟻金服形成了網(wǎng)絡(luò)貸款的“310”模式，即：“3分鐘申請、1秒鐘到賬、0人工干預(yù)”的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。網(wǎng)商銀行已累計服務(wù)超過500萬小微企業(yè)，以及150多萬涉農(nóng)經(jīng)營者。螞蟻花唄、借唄等消費金融業(yè)務(wù)16、17年激增，但通過大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)，壞賬率不足1%。

4)在保險方面：螞蟻金服搭建新型保險平臺，與保險公司的深度融合，用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對保險產(chǎn)業(yè)鏈的全流程優(yōu)化，為用戶提供便捷的、全方位的保險產(chǎn)品。同時還依靠大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)，解決了保險行業(yè)在風(fēng)險定價等領(lǐng)域的痛點。產(chǎn)品“車險分“以螞蟻金服在大數(shù)據(jù)、AI、數(shù)據(jù)建模等方面的技術(shù)，形成消費者的車險標(biāo)準(zhǔn)分，為保險公司在車險產(chǎn)品上更準(zhǔn)確識別客戶風(fēng)險、更合理定價、更高效服務(wù)消費者提供依據(jù)；產(chǎn)品“定損寶”人工智能模擬車險定損環(huán)節(jié)中的人工作業(yè)流程，通過算法識別事故照片，與保險公司連接后，幾秒內(nèi)就能給出準(zhǔn)確的定損結(jié)果，大大降低了定損的成本。

5)在信用方面：芝麻信用基于阿里巴巴的電商交易數(shù)據(jù)和螞蟻金服的互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)，并與公安網(wǎng)等公共機(jī)構(gòu)以及合作伙伴建立數(shù)據(jù)合作，其數(shù)據(jù)涵蓋了信用卡還款、網(wǎng)購、轉(zhuǎn)賬、理財、水電煤繳費、租房信息、住址搬遷歷史、社交關(guān)系等等。芝麻信用通過分析大量的網(wǎng)絡(luò)交易及行為數(shù)據(jù)，可對用戶進(jìn)行信用評估，繼而為用戶提供快速授信、免押金租房、借書、住宿、現(xiàn)金分期等服務(wù)，推動了信用城市的建設(shè)。

當(dāng)單純的商業(yè)模式和流量紅利都在逐漸變?nèi)鯐r，技術(shù)才是決定未來空間的真正引擎。螞蟻金服成功證明技術(shù)可以幫助金融顯著提高效率、降低成本，更重要的是能夠重構(gòu)金融的觸達(dá)方式。通過技術(shù)的開放共享，和合作伙伴一起，可以很好地為用戶創(chuàng)造價值和體驗。而資本市場給科技公司的認(rèn)同也遠(yuǎn)高于金融機(jī)構(gòu)，這充分體現(xiàn)了科技創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的重大意義。

總結(jié)

金準(zhǔn)人工智能專家從螞蟻金服得到的兩點啟示：1）快速發(fā)展的關(guān)鍵：全產(chǎn)業(yè)鏈打造金融生態(tài)閉環(huán)，構(gòu)建自身護(hù)城河。螞蟻金服的前身支付寶的成立正好趕上互聯(lián)網(wǎng)在中國快速發(fā)展的階段，為業(yè)務(wù)場景的滲透和長尾用戶的覆蓋提供了便捷，支付寶成為巨大流量入口。借此，螞蟻金服快速從支付拓展到理財、微貸、保險、信用，全方位覆蓋生活各個場景，形成良好金融生態(tài)閉環(huán)，并且隨著產(chǎn)業(yè)鏈的不斷拓展，護(hù)城河越來越寬。2）從螞蟻金服身上可以看出創(chuàng)新對Fintech的價值。螞蟻金服成功很重要的一個原因是技術(shù)創(chuàng)新，其主要業(yè)務(wù)的科技水平均走在行業(yè)的前列。目前螞蟻金服40%的員工都是技術(shù)類員工，而在參與決策與戰(zhàn)略制定的管理層中，也有四分之一是技術(shù)人。金準(zhǔn)人工智能專家認(rèn)為，當(dāng)單純的商業(yè)模式和流量紅利都在逐漸變?nèi)鯐r，技術(shù)才是決定Fintech企業(yè)未來空間的真正引擎。

金準(zhǔn)人工智能專家分析螞蟻金服的發(fā)展?jié)摿υ谟冢荷鷳B(tài)增長+海外輸出+數(shù)字化延展。1）生態(tài)指數(shù)型增長。受益于深度融合的數(shù)字金融生態(tài)和資金賬戶體系，平臺變現(xiàn)效率有望持續(xù)提升。若獲客補貼持續(xù)有效，2021年支付寶賬戶數(shù)有望超過8億，中性假設(shè)下移動支付市場份額穩(wěn)定于55%，財富管理AUM超4萬億，消費信貸余額約2萬億元，保險維持線上領(lǐng)先地位。2）向海外輸出金融生態(tài)經(jīng)驗，實現(xiàn)全球付。未來3-5年是海外業(yè)務(wù)重點投入期，螞蟻與集團(tuán)形成矩陣式出海架構(gòu)，共同提升用戶價值和粘性。3）從延展數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)，從Tech-Fin到Tech-Industry。目前行業(yè)解決方案仍處于免費開放階段，未來不排除貨幣化可能性。

第四篇：金準(zhǔn)人工智能 2018年中最新人工智能獨角獸企業(yè)分析報告

金準(zhǔn)人工智能 2018年中最新人工智能獨角獸企業(yè)分析報告 前言

隨著人工智能被寫進(jìn)政府工作報告、行業(yè)泡沫開始緩釋，2018年人工智能領(lǐng)域的發(fā)展走向了新的高潮?！癆I+”行業(yè)商用落地的速度不斷加快；從出行、金融、醫(yī)療到智能家居等，市場和需求愈發(fā)細(xì)分。

自動駕駛作為近年來人工智能技術(shù)應(yīng)用的熱點，仍在繼續(xù)發(fā)力。技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，相關(guān)政策也陸續(xù)出臺，無人駕駛路測的開放和規(guī)范，無人駕駛示范園區(qū)、智慧高速公路的建設(shè)落地，全都以前所未有的力度推動著產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

以智能家居語音交互終端為代表的硬件，走進(jìn)千家萬戶并深刻影響人們的生活。越來越多帶有麥克風(fēng)、攝像頭、屏幕或更多傳感器的智能終端出現(xiàn)，具備聯(lián)網(wǎng)、交互、語音、視覺等能力的硬件設(shè)備類型也更加多元，同時也推動著人機(jī)語音交互技術(shù)不斷更新迭代。

商業(yè)服務(wù)機(jī)器人公司的集中出現(xiàn)，背后是線下零售店，配送服務(wù)、家庭兒童教育等多種落地場景的日趨成熟，包括京東、美團(tuán)等巨頭在內(nèi)，都在嘗試讓這種方式真正參與到商業(yè)日常中來。

熱門賽道的縱深發(fā)展也催生出一系列新興產(chǎn)業(yè)。交通、安防、教育、醫(yī)療、零售等傳統(tǒng)行業(yè)，也在AI技術(shù)的推動下，催生了一批新的產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)者。商湯科技等計算機(jī)視覺公司將加載了優(yōu)質(zhì)算法的人臉識別等技術(shù)引入安防、金融等領(lǐng)域；推想科技等人工智能創(chuàng)業(yè)公司，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療影像診斷；在教育領(lǐng)域，松鼠AI智適應(yīng)教育推動AI自適應(yīng)教育技術(shù)場景的落地化應(yīng)用，讓“AI教師”發(fā)揮作用……

一、2018年中最新人工智能獨角獸企業(yè)清單 金準(zhǔn)數(shù)據(jù)的行業(yè)研究數(shù)據(jù)，2020年全球人工智能市場規(guī)模約1190億人民幣，未來10年，人工智能將會是一個2000億美元的市場，空間非常巨大。

下面金準(zhǔn)人工智能專家梳理了人工智能6大領(lǐng)域的代表性企業(yè)，總結(jié)了他們的技術(shù)和產(chǎn)品，以及最新市值、估值和融資額情況：

1.1語音和自然語言處理

1.2計算機(jī)視覺

1.3芯片和硬件

1.4智能機(jī)器

1.5醫(yī)療

1.6金融

二、國內(nèi)的人工智能“獨角獸企業(yè)”分析

AlphaGo的勝利，無人駕駛的成功，模式識別的突破性進(jìn)展，人工智能的的飛速發(fā)展一次又一次地挑動著我們的神經(jīng)。國內(nèi)的一些上市科技巨頭也早已布局，百度布局自動駕駛、阿里布局智慧城市、騰訊布局醫(yī)療影像識別、科大訊飛布局語音識別，他們都在各自的人工智能領(lǐng)域有所建樹。除了以上幾家，國內(nèi)還有一些人工智能獨角獸企業(yè)也成為了最受人們關(guān)注的焦點，以下是金準(zhǔn)人工智能專家總結(jié)的國內(nèi)的人工智能“獨角獸企業(yè)”。

2.1商湯科技

是中國領(lǐng)先的人工智能頭部公司，專注于計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的原創(chuàng)技術(shù)。公司以“堅持原創(chuàng)，讓AI引領(lǐng)人類進(jìn)步”為使命，商湯科技建立了國內(nèi)頂級的自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)超算中心，并成為中國一流的人工智能算法供應(yīng)商。目前，商湯科技已與國內(nèi)外多個行業(yè)的400多家領(lǐng)軍企業(yè)建立合作，包括本田、Qualcomm、英偉達(dá)、中國移動、銀聯(lián)、萬達(dá)、華為、微博、科大訊飛等知名企業(yè)及政府機(jī)構(gòu)，涵蓋安防、金融、智能手機(jī)、移動互聯(lián)網(wǎng)、汽車、智慧零售等諸多行業(yè)，提供語音技術(shù)，文字識別，人臉識別，深度學(xué)習(xí)、視頻分析、無人駕駛、醫(yī)療影像識等一系列人工智能產(chǎn)品及解決方案，幫助各行各業(yè)的客戶打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

商湯科技已成長為世界級的人工智能獨角獸企業(yè)。2017年7月，商湯科技宣布完成4．1億美元B輪融資，創(chuàng)下當(dāng)時全球人工智能領(lǐng)域單輪融資額紀(jì)錄，成為世界級的人工智能獨角獸企業(yè)。2017年11月，商湯科技完成15億元融資，由阿里巴巴投資。2018年3月1日，商湯科技走向世界，麻省理工學(xué)院（MIT）宣布和商湯科技成立人工智能聯(lián)盟，共同探索人類與機(jī)器智能的未來。2018年4月消息，商湯科技獲得由阿里巴巴領(lǐng)銜的6億美元投資，公司估值超過40億美元。2018年5月31日，人工智能平臺公司商湯科技SenseTime宣布完成C＋輪6．2億美元融資。本輪融資結(jié)束后，其估值超過45億美金，繼續(xù)保持全球總?cè)谫Y額最大、估值最高的人工智能獨角獸地位。

2.2深蘭科技

深蘭科技是著名的人工智能獨角獸企業(yè)，2014年由歸國博士團(tuán)隊創(chuàng)建，一直以“人工智能服務(wù)民生”為理念，致力于人工智能基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)。在全球擁有近百位全職博士和博士后學(xué)術(shù)帶頭人，幾百位名校碩士研發(fā)人員，創(chuàng)造性地發(fā)明了數(shù)十項原創(chuàng)算法和原創(chuàng)技術(shù)，團(tuán)隊曾多次獲得多項世界大賽和國內(nèi)大賽的第一名。利用自主知識產(chǎn)權(quán)的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)、機(jī)器視覺、生物智能識別等人工智能算法、無媒介支付等核心技術(shù)，在自動駕駛、智能機(jī)器人、生物智能、AI芯片，智能零售、智慧城市、智慧安防、智能教育、軍工等領(lǐng)域都有深入布局，居行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位。

發(fā)展至今，深蘭科技已在歐洲、美國、澳洲等多地設(shè)立區(qū)域總部和分支研發(fā)機(jī)構(gòu)，國際銷售網(wǎng)絡(luò)覆蓋全球17個國家，分別和世界排名第87位的日本永旺集團(tuán)，世界500強(qiáng)的綠地集團(tuán)成立了合資公司。擁有包括英特爾在內(nèi)的六家世界級人工智能企業(yè)，建立了人工智能、AIoT智聯(lián)網(wǎng)、人機(jī)交互、AI芯片等相關(guān)的領(lǐng)域的聯(lián)合實驗室，共同構(gòu)筑了全球性的研發(fā)科研體系，2017年發(fā)布了市場公認(rèn)的超越Amazongo的takego人工智能無人店技術(shù)，2018年發(fā)布了全球第一款自動駕駛功能性商用車。

國際化布局、人才聚集、強(qiáng)落地應(yīng)用能力促使深蘭科技獲得很多投資機(jī)構(gòu)和合作方的青睞，此前深蘭科技和日本永旺永樂，綠地集團(tuán)分別成立的合資公司，讓AI產(chǎn)品有了龐大的落地場景。因其出眾的應(yīng)用落地能力和變現(xiàn)能力，已躋身中國人工智能獨角獸行列。2.3曠視科技

成立于2011年10月，以深度學(xué)習(xí)和物聯(lián)傳感技術(shù)為核心，立足于自有原創(chuàng)深度學(xué)習(xí)算法引擎Brain＋＋，布局金融安全，城市安防，手機(jī)AR，商業(yè)物聯(lián)，工業(yè)機(jī)器人五大核心行業(yè)，致力于為企業(yè)級用戶提供全球領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。每月產(chǎn)出國家、國際級發(fā)明專利十余項，是一個創(chuàng)新領(lǐng)域純自主研發(fā)的知識密集型初創(chuàng)企業(yè)。通過革新的機(jī)器視覺技術(shù)打造新一代的圖像識別引擎，逐步提供包括人臉識別、人體識別、文字識別、物體識別等產(chǎn)品。曠視的核心人臉識別技術(shù)Face＋＋曾被美國著名科技評論雜志《麻省理工科技評論》評定為2017全球十大前沿科技，同時公司入榜全球最聰明公司并位列第11名，F(xiàn)ace＋＋現(xiàn)已成長為世界最大的人臉識別技術(shù)平臺，并以最簡單易用的云服務(wù)方式將最好的人臉識別技術(shù)提供給廣大開發(fā)者和企業(yè)級伙伴，其中包括阿里巴巴、聯(lián)想、世紀(jì)佳緣和美圖秀秀等，API總調(diào)用量超過60億次；并且在金融、安防、零售領(lǐng)域分別開始了商業(yè)化探索成功發(fā)育出Face＋＋Financial，F(xiàn)ace＋＋Security，F(xiàn)ace＋＋BI等垂直人臉驗證解決方案產(chǎn)品。發(fā)展至今，曠視已在北京、西雅圖、南京設(shè)立獨立研究院，并在十余個核心城市設(shè)立分部。在“賦能機(jī)器之眼，構(gòu)建城市大腦”的愿景下，曠視人正在推動人工智能技術(shù)在中國及全球范圍的產(chǎn)業(yè)落地，并通過打造MegCity城市大腦數(shù)據(jù)平臺為構(gòu)建智慧城市、平安城市基礎(chǔ)設(shè)施而奮斗。在中國科技部火炬中心“獨角獸”榜單中，曠視排在人工智能類首位。

2.4云知聲

成立于2012年，聚焦物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人工智能服務(wù)。公司總部位于北京，在上海、深圳、廈門均設(shè)有分公司。公司專注于物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù)，擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)、世界頂尖的智能語音識別和相關(guān)AI技術(shù)。云知聲的愿景是“智享未來”，云知聲利用機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺（深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、貝葉斯學(xué)習(xí)），在語音技術(shù)、語言技術(shù)、知識計算、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域建立了領(lǐng)先的核心技術(shù)體系，這些技術(shù)共同構(gòu)成了云知聲完整的人工智能技術(shù)圖譜。在應(yīng)用層面，AI芯、AIUI、AIService三大解決方案支撐起云知聲核心技術(shù)的落地和實現(xiàn)，已經(jīng)在家居、車載、醫(yī)療和教育等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，形成了完整的“云端芯”生態(tài)閉環(huán)。

公司目前具備5個產(chǎn)品類別，從認(rèn)知智能和感知智能入手，打造物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。（1）智能家居方案：推出遠(yuǎn)場語音交互方案，有效消除家居環(huán)境中的噪聲、回聲和混響。結(jié)合語音識別算法等技術(shù)，為用戶提供流暢和豐富的交流體驗。（2）智能車載方案：用戶通過語音操控就能實現(xiàn)地圖導(dǎo)航、打電話發(fā)短信通、聽歌娛樂、信息搜索等功能。車機(jī)方案商和設(shè)備商，通過簡單的的移植集成UniCar，就能讓車機(jī)具備智能語音交互能力，可以確保用戶良好的產(chǎn)品體驗。（3）智慧醫(yī)療方案：提供醫(yī)療垂直領(lǐng)域錄入軟硬件一體的解決方案，基于醫(yī)療人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行持續(xù)探索，實現(xiàn)智能語音交互的知識問答和病歷查詢，進(jìn)行健康風(fēng)險預(yù)測和患者分群分析。（4）智慧教育方案：采用先進(jìn)的語音評測技術(shù)和自然語言處理技術(shù)為客戶提供全方位智能化的語言學(xué)習(xí)產(chǎn)品后臺服務(wù)。云知聲自成立以來，發(fā)展迅速，備受人工智能行業(yè)及資本市場的廣泛關(guān)注，累積融資近億美元，合作伙伴數(shù)量也已經(jīng)超過2萬家。其中語音云平臺覆蓋的城市超過470個，覆蓋設(shè)備超過9000萬臺。并且，云知聲連續(xù)兩年入選福布斯中國最快科技成長公司50強(qiáng)企業(yè)，是中國人工智能行業(yè)成長最快的創(chuàng)業(yè)公司之一。

2.5依圖科技

依圖科技成立于2012年，這家從事人工智能創(chuàng)新性研究的創(chuàng)企從圖像識別入手，首先與全國省市級公安系統(tǒng)合作，對車輛品牌、型號等進(jìn)行精準(zhǔn)識別，隨后擴(kuò)展到人像識別，通過靜態(tài)人像比對技術(shù)和動態(tài)人像比對技術(shù)，協(xié)助公安系統(tǒng)進(jìn)行人員身份核查、追逃、監(jiān)控、關(guān)系挖掘等。

目前，依圖的技術(shù)早已經(jīng)服務(wù)全國20余省安防，為海關(guān)總署及中國邊檢等提供人像比對系統(tǒng)，并在招商銀行、浦發(fā)銀行，遺跡互聯(lián)網(wǎng)金融等多個業(yè)務(wù)場景中廣泛應(yīng)用，車輛識別產(chǎn)品亦被公安系統(tǒng)廣泛采用，依圖也是目前國內(nèi)唯一擁有10億級人像庫比對能力的公司，搭建了全球最大的人像系統(tǒng)，覆蓋超過15億人像。安防領(lǐng)域之外，依圖也進(jìn)入智慧城市領(lǐng)域和健康醫(yī)療領(lǐng)域，它要協(xié)助政府構(gòu)建＂城市大腦＂，也希望將醫(yī)療領(lǐng)域的巨大知識鴻溝縮小，改善醫(yī)患體驗。

2.6思必馳

2007年，思必馳創(chuàng)立在英國劍橋高新區(qū)，是一家語音技術(shù)公司，語音技術(shù)包括：人機(jī)對話技術(shù)、自然語言理解技術(shù)、語音識別技術(shù)、語音合成技術(shù)、聲紋識別技術(shù)。國際上極少數(shù)擁有自主產(chǎn)權(quán)、中英文綜合語音技術(shù)（語音識別、語音合成、自然語言理解、智能交互決策、聲紋識別、性別及年齡識別、情緒識別等）的公司之一。其語音識別、聲紋識別、口語對話系統(tǒng)等技術(shù)曾經(jīng)多次在美國國家標(biāo)準(zhǔn)局、美國國防部、國際研究機(jī)構(gòu)評測中奪得冠軍，代表了技術(shù)的國際前沿水平，思必馳是國內(nèi)僅有的一兩家有完整智能語音系列技術(shù)的公司之一，已有的專利等各類知識產(chǎn)權(quán)近40項，被中國和英國政府評為高新技術(shù)企業(yè)。

思必馳的系列語音技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用到了垂直行業(yè)搜索、智能設(shè)備控制等行業(yè)，大幅提升產(chǎn)品人機(jī)交互體驗，也讓控制、搜索等各類智能化的數(shù)字生活成為了現(xiàn)實。

2.7云從科技

成立于2015年4月，是一家從中科院重慶研究院孵化的專注于計算機(jī)視覺與人工智能的高科技企業(yè)。主要產(chǎn)品有人臉識別通關(guān)機(jī)、智能攝像機(jī)、大規(guī)模動態(tài)人群監(jiān)控系統(tǒng)、金融一體化遠(yuǎn)程認(rèn)證服務(wù)等產(chǎn)品，并已應(yīng)用到部分機(jī)場，火車站與邊疆地區(qū)。

云從科技是計算機(jī)視覺頭部企業(yè)中唯一的國家隊，承建了國家發(fā)改委的基礎(chǔ)項目重大工程——“人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺”與產(chǎn)業(yè)化項目重大工程“人臉識別系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用平臺”。同時也參與了人臉識別的國家標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，對行業(yè)有從上到下的掌控力。

2.8寒武紀(jì)科技

寒武紀(jì)科技公司于2016年3月才在北京、上海注冊成立，由陳天石、陳云霽兄弟聯(lián)合創(chuàng)辦。是全球第一個成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的智能芯片公司，擁有終端和服務(wù)器兩條產(chǎn)品線。寒武紀(jì)作為有著中科院背景的AI創(chuàng)業(yè)公司，發(fā)展非常迅猛。2016年，在公司還沒成立多久，寒武紀(jì)科技就率先發(fā)布了全球首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器IP——寒武紀(jì)1A處理器，其橫空出世打破了多項記錄，受到了業(yè)界廣泛關(guān)注，入選了第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會評選的十五項“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。

2017年，寒武紀(jì)先是獲得包括國投創(chuàng)業(yè)（A輪領(lǐng)投方），阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投等在內(nèi)的1億美元的融資，順利升級為國內(nèi)AI獨角獸，后是發(fā)布了相繼多款面向不同應(yīng)用方向且性能優(yōu)異的AI芯片，吸引不少科技看客的眼球。

它也是中國第一個專門從事計算機(jī)科學(xué)技術(shù)綜合性研究的國立學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，被譽為“中國計算機(jī)事業(yè)的搖籃”，曾自主研發(fā)了中國首臺數(shù)字電子計算機(jī)、首個通用CPU龍芯，為中國計算機(jī)產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界培養(yǎng)了大量高技術(shù)人才，創(chuàng)辦了聯(lián)想、曙光等一批高技術(shù)企業(yè)，是寒武紀(jì)科技的重要股東和產(chǎn)學(xué)研長期合作伙伴。

在藝術(shù)創(chuàng)作者浪漫主義或超現(xiàn)實的構(gòu)想中，人工智能將成為人類的伙伴、伴侶，可能會反噬人類；在媒體對人工智能領(lǐng)域緊跟不舍的報道中，這個領(lǐng)域創(chuàng)企層出不窮，它們估值不菲；而在務(wù)實的從業(yè)者眼中，有人認(rèn)為＂現(xiàn)在思考人工智能反噬的問題，就像考慮如何在火星上打地基建房子一樣多余＂，也有人認(rèn)為，人工智能是一項威力太過強(qiáng)大的＂武器＂，應(yīng)將之以開源等方式＂普惠＂眾生。

三、人工智能“獨角獸公司”的未來展望

“獨角獸公司”最早用來指那些在私募和公開市場的估值超過10億美元的創(chuàng)業(yè)公司，此后，“獨角獸”成為流行于國內(nèi)外的賦予創(chuàng)業(yè)公司的贊譽。而近幾年，這一概念也逐漸變化，人們的視野更加聚焦在科技獨角獸身上。政策的利好隨之而來。2018年，各交易所、證監(jiān)會接連表態(tài)，要吸引國內(nèi)獨角獸上市和海外優(yōu)質(zhì)紅籌股回歸，政府支持新經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技獨角獸上市的大方向已經(jīng)非常明晰。最具吸引力的“證監(jiān)會為四大行業(yè)IPO開特殊通道”，其中就包括人工智能?；诖?，并綜合了企業(yè)的行業(yè)地位、融資情況、成長性、技術(shù)實力等條件，金準(zhǔn)人工智能專家篩選出人工智能6大領(lǐng)域的獨角獸公司——它們成長迅速、已處于不同細(xì)分領(lǐng)域的領(lǐng)先位置，擁有較強(qiáng)的技術(shù)實力，并探索出了獨特的商業(yè)模式，已具備較高估值。

人工智能的產(chǎn)業(yè)化落地正在成為全球新一輪商業(yè)革命的引爆點，掀起了顛覆互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)格局的浪潮?？梢灶A(yù)見，人工智能將成為行業(yè)跨界、擁抱科技、爆發(fā)式商業(yè)增長的主賽道。未來金準(zhǔn)人工智能專家將與所有AI賦能者們一起，繼續(xù)深挖行業(yè)痛點和商業(yè)價值，持續(xù)解鎖人工智能應(yīng)該新場景。

總結(jié)

工業(yè)4.0席卷全球，人工智能作為信息時代的尖端科技，站在全球科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的制高點，已經(jīng)成為推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的新引擎。在連續(xù)兩年被寫入政府工作報告后，我國人工智能的發(fā)展迎來了新的風(fēng)口。身居全球AI企業(yè)技術(shù)落地領(lǐng)先位置，國內(nèi)誕生了一大批人工智能獨角獸企業(yè)，諸如倉儲機(jī)器人、無人駕駛汽車、刷臉支付軟件等智能產(chǎn)品也不斷被研發(fā)、迭代，而這背后是無數(shù)創(chuàng)新和專利的凝結(jié)。

目前，我國人工智能在漢字識別、語音識別、計算機(jī)視覺技術(shù)方面世界領(lǐng)先，但在其他細(xì)分領(lǐng)域上，仍與國外同行存在一定差距，如芯片、GPU、操作系統(tǒng)等。但不可否認(rèn)的是，人工智能產(chǎn)業(yè)競爭不僅是技術(shù)攻堅戰(zhàn)、資本戰(zhàn)，更是專利戰(zhàn)。商湯、曠視、依圖、云從等國內(nèi)人工智能龍頭企業(yè)都在加緊布局專利，爭取搶占知識產(chǎn)權(quán)高地。這其中，曠視以600余件授權(quán)及在申專利暫時領(lǐng)跑。資本的關(guān)注，應(yīng)用場景的不斷拓展，技術(shù)研發(fā)的深入，也讓人工智能領(lǐng)域，成為新的獨角獸和準(zhǔn)獨角獸公司的集中地。

第五篇：金準(zhǔn)人工智能 養(yǎng)老機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究報告

金準(zhǔn)人工智能 養(yǎng)老機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究報告

前言

目前，65歲以上的老年人口占我國總?cè)丝跀?shù)17.3%，隨著老年人口的增加，適齡勞動人口的減少，中國的養(yǎng)老的壓力也越來越大。與此同時，隨著國內(nèi)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的興起，機(jī)器人養(yǎng)老成為了新的探索方向。在政策上，機(jī)器人養(yǎng)老也得到了大力的支持。據(jù)《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》所規(guī)劃，機(jī)器人將在5年內(nèi)走入養(yǎng)老服務(wù)業(yè)。清華大學(xué)機(jī)械工程系的張文增教授也表示，機(jī)器人養(yǎng)老是一個非常重要的主題，未來市場將是海量的。

盡管有政策的支持，學(xué)界和玩家們也紛紛看好該其前景，但目前機(jī)器人養(yǎng)老的市場情況卻不容樂觀。少數(shù)玩家針對養(yǎng)老這一特殊場景推出了更垂直的解決方案，而大部分的玩家都選擇與兒童產(chǎn)品通用的方案，忽視了老年人這一人群的特殊屬性。在此之下，機(jī)器人在養(yǎng)老市場的場推廣上也卻步履維艱，To B方面以醫(yī)院和養(yǎng)老院兩個場景率先形成小規(guī)模的初級市場，To C方面聲勢甚微。

近日，金準(zhǔn)人工智能專家發(fā)現(xiàn)，無論是學(xué)者還是行業(yè)從業(yè)者對機(jī)器人養(yǎng)老的前景都持看好態(tài)度，甚至有海外企業(yè)涌入國內(nèi)市場，但國內(nèi)市場卻存在著魚龍混雜、大部分企業(yè)談概念等突出問題。金準(zhǔn)人工智能專家將起底機(jī)器人養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，深入分析眾玩家打法和產(chǎn)品設(shè)計情況，以及市場需求與產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。

一、國內(nèi)市場早期入局玩家

國內(nèi)方面，目前入局的玩家并不多，大部分企業(yè)都處于試水和初步布局階段。在應(yīng)用場景上也主要分為家庭、養(yǎng)老院和醫(yī)院三大典型場景。在市場早期，金準(zhǔn)人工智能專家發(fā)現(xiàn)一些較為積極的早期入局者，如廣東禮賓機(jī)器人、柚瓣機(jī)器人和優(yōu)必選智慧養(yǎng)老克魯澤Cruzr機(jī)器人。

1.廣東禮賓機(jī)器人

醫(yī)院是機(jī)器人養(yǎng)老的重要應(yīng)用場景之一，成立于2015年的廣東禮賓醫(yī)療科技股份有限公司，目前就將市場重心放在了醫(yī)院上，希望解決養(yǎng)老的一點剛需，陪伴老人度過漫長的護(hù)理期。據(jù)其CEO周全勝介紹，他們已經(jīng)在機(jī)器人養(yǎng)老上做了三年，目前年出貨量大約8000臺。除了采購一些廠商的機(jī)器人本體外，自己也在開發(fā)硬件，并推出了小寶和精靈兩款硬件產(chǎn)品。

2.新松家寶機(jī)器人

去年11月，遼寧德沃與沈陽新松聯(lián)合開發(fā)了一款智能養(yǎng)老服務(wù)機(jī)器人。今年年初，新松也展示了用于養(yǎng)老的家寶機(jī)器人，包含智能看護(hù)、親情互動、遠(yuǎn)程醫(yī)療、家政服務(wù)等功能。同時，可以對老人身體健康狀況進(jìn)行實時監(jiān)測，構(gòu)建用戶管理、健康檢測、慢病管理、生活陪伴、家庭醫(yī)生助理、緊急警報等服務(wù)在內(nèi)的應(yīng)用解決方案。此外，這款機(jī)器人還可以與家人視頻通話、向老人推薦養(yǎng)生菜譜、規(guī)劃旅游線路等。3.柚瓣機(jī)器人

去年，重慶柚瓣家科技有限公司與機(jī)器人本體廠商康力優(yōu)藍(lán)合作，推出了專門陪伴老人的機(jī)器人——“柚子”。這款機(jī)器人以康力優(yōu)藍(lán)的“小優(yōu)”機(jī)器人為本體，搭載了柚瓣家科技的養(yǎng)老系統(tǒng)解決方案。在功能上，通過接入的第三方內(nèi)容可以實現(xiàn)，聽?wèi)蚵牳璧葕蕵放惆?，同時，通過與外接醫(yī)療儀器相連，進(jìn)行健康管理、測量血壓血糖、提醒用藥，遠(yuǎn)程呼叫等，最突出的功能是進(jìn)行視頻雙向監(jiān)控，可以監(jiān)控老人狀況、保姆是否悉心照料。

目前，這款產(chǎn)品主要在重慶市的養(yǎng)老院進(jìn)行推廣，據(jù)康力優(yōu)藍(lán)CMO趙博韜介紹，目前，該項目的提貨量已達(dá)5000臺。此外，也有其他向老年市場推廣的渠道商進(jìn)行相關(guān)咨詢。

4.優(yōu)必選智慧養(yǎng)老方案——克魯澤Cruzr

國內(nèi)人工智能獨角獸公司優(yōu)必選科技也在養(yǎng)老機(jī)器人市場上進(jìn)行布局。據(jù)介紹，優(yōu)必選以智能服務(wù)機(jī)器人克魯澤Cruzr為本體，提供了一套智慧養(yǎng)老的解決方案。據(jù)優(yōu)必選方面負(fù)責(zé)人吐露，根據(jù)前期市場調(diào)研和用戶反饋，克魯澤Cruzr計劃在養(yǎng)老院等場景中的應(yīng)用比較廣泛。

在產(chǎn)品優(yōu)化方面，克魯澤Cruzr主要針對老年人提供健腦練習(xí)、情感交流、“零”學(xué)習(xí)成本喚醒、自主查詢、數(shù)據(jù)分析以及運動指導(dǎo)等內(nèi)容。

此外，還有天津哈士奇機(jī)器人科技公司、深圳市漢偉智能技術(shù)等公司也推出了智能養(yǎng)老機(jī)器人產(chǎn)品。

5.海外企業(yè)在中國的探索

日前，金準(zhǔn)人工智能專家還通過上海國際機(jī)器人展會了解到一家名為甜甜圈機(jī)器人的日本企業(yè)。據(jù)該公司中國區(qū)負(fù)責(zé)人李中會表示，日本甜甜圈機(jī)器人株式會社由日本軟銀投資，與日本知名企業(yè)NEC、日立、安川電機(jī)、JAFCO、三井物產(chǎn)等公司有戰(zhàn)略合作關(guān)系，主要面向老人看護(hù)市場。目前，該公司正在籌建中國部門，去年11月還加入山東阿蘭圖靈公司的阿蘭圖靈人工智能小鎮(zhèn)項目。該公司表示，2018年將向海外市場發(fā)展，中國是首選方向。

去年6月，有消息稱，護(hù)理用機(jī)器人的最大廠家安川電機(jī)，在與中國企業(yè)美的合作，拓展中國市場。希望借助安川電機(jī)的機(jī)器人制造技術(shù)，結(jié)合美的對中國市場熟悉，進(jìn)行中國市場的拓展。金準(zhǔn)人工智能專家從美的機(jī)器人處獲悉，該項目已暫停一年多了，具體原因?qū)Ψ經(jīng)]有透露。金準(zhǔn)人工智能專家認(rèn)為，海外有競爭力的機(jī)器人企業(yè)涌入，將會刺激國產(chǎn)機(jī)器人企業(yè)在養(yǎng)老機(jī)器人市場上的探索，同時也將刺激國內(nèi)市場更加規(guī)范。

二、養(yǎng)老機(jī)器人市場的三大突出問題

從2013年開始，中國成為了世界最大的機(jī)器人應(yīng)用市場。據(jù)金準(zhǔn)數(shù)據(jù)預(yù)測，預(yù)計2015-2018年全球服務(wù)機(jī)器人市場總規(guī)模約394億美元，四年年均復(fù)合增長率21.07％。2018年全球服務(wù)機(jī)器人市場總規(guī)模將近130億美元?？梢哉f，中國的養(yǎng)老機(jī)器人市場非常廣闊。然而，環(huán)顧養(yǎng)老機(jī)器人市場，卻存在著玩家少、產(chǎn)品針對性差且不專注、市場推進(jìn)緩慢等問題。

上文我們看到一些在此市場早期布局的企業(yè)，他們也都推出了針對老年人特點和需求的解決方案呢，而為了搶奪一部分老年市場，大部分的玩家做法是將兒童產(chǎn)品與老年產(chǎn)品混為一談。在電商平臺，我們能看到這種做法的產(chǎn)品比比皆是。

需要正視的問題是，兒童產(chǎn)品更注重教育屬性，而老年人作為成年人更注重實用性。兩者在內(nèi)容上具有較大的差異性，老年人由于肌體能力、學(xué)習(xí)能力的下降，接觸高科技的門檻較高。對于線上購物、線上支付、叫外賣、線上滴車、信息查詢等年輕人習(xí)以為常的科技服務(wù)的操作能力，甚至是認(rèn)知都非常弱。

因此，在現(xiàn)階段機(jī)器人的技術(shù)和能力達(dá)不到幫助老年人端茶倒水、翻身排便的時候，將這些實用性的功能集成到機(jī)器人產(chǎn)品中，尚可解決一點養(yǎng)老的剛需。

老年人對互聯(lián)網(wǎng)的接觸較少，因此，在老年市場上，推廣渠道是一個重要因素，此外，價格是影響市場推進(jìn)的另一個重要因素。

三、養(yǎng)老機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的市場機(jī)會

面對這樣一個龐大的市場，如今半溫不火的狀態(tài)，不禁讓人追問，機(jī)會在哪，如何破局？金準(zhǔn)人工智能專家?guī)е@樣的疑問，與研究學(xué)者、機(jī)器人廠商和養(yǎng)老專業(yè)人士進(jìn)行了探討。

清華大學(xué)機(jī)械工程系的張文增教授表示，機(jī)器人養(yǎng)老是一個非常重要的主題，而且未來市場必是海量的。目前養(yǎng)老服務(wù)機(jī)器人的一個困境是機(jī)器人跟手機(jī)的差別并不大，只是移動著的手機(jī)，但在發(fā)聲交互方面的進(jìn)步很大。但在養(yǎng)老的實際場景中，操作物體認(rèn)識一個亟待解決的重要問題，目前抓握能力尚需人遙控并且做復(fù)雜的編程，如果在這一方面能夠再進(jìn)一步開展深入研究，研發(fā)出相關(guān)產(chǎn)品后，在養(yǎng)老機(jī)器人等細(xì)分市場將有迅速點燃市場的極大可能性。在廣東禮賓機(jī)器人CEO周全勝看來，機(jī)器人在養(yǎng)老上的應(yīng)用，主要有醫(yī)療、應(yīng)急和生活服務(wù)三個方面，但都依賴線下資源。同時，以目前的技術(shù)來看，機(jī)器人的應(yīng)用還是要依賴于前后端的配合。因此，他認(rèn)為現(xiàn)階段應(yīng)先解決一點養(yǎng)老的剛需問題，如在醫(yī)院陪伴老人度過漫長的治療期。優(yōu)必選和康力優(yōu)藍(lán)等則將重心放在了養(yǎng)老院上，更多的通過在B端的合作，拓展市場。

北京普樂園養(yǎng)老院院長閆帥告訴金準(zhǔn)人工智能專家，能與遠(yuǎn)程醫(yī)療對接的機(jī)器人還是很需要的，對于先階段可以鏈接血壓計、血糖儀等設(shè)備，也接入了外賣、淘寶、打車軟件等內(nèi)容，可以做視頻監(jiān)控，可以移動的機(jī)器人產(chǎn)品，可以考慮采購，但會考慮價格問題，畢竟相比之下價格更低的智能音箱也可以做到一部分功能。同時，閆院長也表示，更希望這種價格略高的產(chǎn)品，能以共享的方式提供。

四、先行者日本的經(jīng)驗

說到人口老齡化和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，首先會讓我們想到鄰國日本。日本是世界上老齡化問題最嚴(yán)重的國家之一。早在20世紀(jì)七八十年代，日本就已經(jīng)步入老齡化社會，也是最先邁入老齡化社會的亞洲國家。中國的老齡化進(jìn)程比日本要晚了二十年左右的時間，在日本實踐中證明有效的產(chǎn)品，大都可以拿到中國來使用。

為了解決養(yǎng)老壓力，日本采用了大數(shù)據(jù)與機(jī)器人結(jié)合的方式，大數(shù)據(jù)主要是將老人病例電子化，將檢查結(jié)果、用藥情況上傳到云，避免醫(yī)院重復(fù)性檢查，同時可以根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測患者罹患疾病的情況，及時對癥下藥。

機(jī)器人方面，日本的養(yǎng)老機(jī)器人主要有物理輔助機(jī)器人和社交輔助的機(jī)器人兩類。物理輔助機(jī)器人是養(yǎng)老機(jī)器人市場較為高階的產(chǎn)品，參與過為老年人提供介護(hù)服務(wù)的人都知道，介護(hù)中最艱難的是排便，其次關(guān)鍵的問題還有按時翻身以防生褥瘡、對老人掉下床造成骨折和死亡事故提供警報、檢測病人呼吸、心率等指數(shù)。

物理輔助機(jī)器人方面，日本松下公司推出的可由床變成輪椅的機(jī)器人Resyone、日本理化研究所（RIKEN-SRK）人機(jī)互動研究中心和日本住友理工公司在2015年推出的護(hù)理機(jī)器熊“Robear”等。社交輔助的機(jī)器人，主要負(fù)責(zé)和老年人進(jìn)行互動，成為陪伴在其身邊的伙伴，如Paro、Pepper、Babyloid和Ludwig等。

工業(yè)機(jī)器人四大家族之一的安川機(jī)電，目前也在用很大精力研發(fā)護(hù)理機(jī)器人，并且已經(jīng)開發(fā)出了能夠讓病人鍛煉手、腿等的機(jī)器人，通過不斷在機(jī)器上活動，能讓減弱或者喪失的運動功能重新獲得運動能力。需要提出的是，日本屬于社會養(yǎng)老、政府養(yǎng)老為主，因此在機(jī)器人養(yǎng)老的推動上更加積極。

結(jié)語：抓住老年人剛需才能打開市場

養(yǎng)老是一個經(jīng)久不衰的話題。家庭、醫(yī)院和養(yǎng)老院將是三個典型場景。就中國的市場情況來看，家庭養(yǎng)老將持續(xù)想當(dāng)長的階段，所以機(jī)器人想要在養(yǎng)老上應(yīng)用，應(yīng)抓住老年人的剛需。

就目前市場上的產(chǎn)品來看，入局機(jī)器人養(yǎng)老的玩家較少，具有針對性的產(chǎn)品也較少，更多的玩家為了搶占市場，采用與兒童市場同一的方案，混淆了市場，不利于老年市場的拓展。

從市場需求來看，養(yǎng)老院對與養(yǎng)老機(jī)器人的需求是存在的，但是養(yǎng)老機(jī)構(gòu)與機(jī)器人企業(yè)在溝通上相對缺乏，如果能雙向推進(jìn)相互的交流，該市場將有望迅速打開。