第一篇：阿里巴巴數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作(總結(jié)篇) _0大全

[ 產(chǎn)品經(jīng)理 ] 阿里巴巴數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作(總結(jié)篇)

2015-3-17 17:07| 發(fā)布者: 貓兒

來(lái)自: 阿里巴巴PD

| 關(guān)鍵詞：

PD（指產(chǎn)品經(jīng)理，下同）本身就是在做牛做馬，關(guān)系圈異常復(fù)雜。數(shù)據(jù)PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT繪制的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)系圈。

科普：

PD：對(duì)于WEB產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員而言，它的意思是“產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員”，即produce designer。

PD：在IT企業(yè)中，一般是Product Director(產(chǎn)品主管)或Project Director(項(xiàng)目主管)的意思

一.如何做一個(gè)好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理？ PD（指產(chǎn)品經(jīng)理，下同）本身就是在做牛做馬，關(guān)系圈異常復(fù)雜。數(shù)據(jù)PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT繪制的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)系圈。如果你也做過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理（好拗口），相信也有同感。既然要和這么多人打交道，要推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理自然有著一定的要求。

我的體會(huì)如下——也借此去鞭策自己在朝這個(gè)方向努力：

1.要極其熟悉公司業(yè)務(wù)及動(dòng)向。所以要了解公司的商業(yè)模式、戰(zhàn)略、以及業(yè)務(wù)流程、要考核的各種指標(biāo)，以及指標(biāo)背后的業(yè)務(wù)含義等。這一點(diǎn)，再了解都不夠。

2.要了解數(shù)據(jù)分析。好的數(shù)據(jù)PD，即使不做數(shù)據(jù)PD，也應(yīng)該是個(gè)數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)PD的一大要?jiǎng)?wù)就是將數(shù)據(jù)分析做成可復(fù)制，可自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)的系統(tǒng)。雖然有數(shù)據(jù)分析師們圍繞在自己周圍，但是自己也要清楚業(yè)務(wù)的問(wèn)題，分別要看什么數(shù)據(jù)，或者當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)后，意味著業(yè)務(wù)出現(xiàn)了什么問(wèn)題或者會(huì)出現(xiàn)什么問(wèn)題。這一點(diǎn)，要向最好的數(shù)據(jù)分析師們看齊。3.要了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商務(wù)智能。

這兩個(gè)關(guān)鍵詞背后都是龐大的體系，恐怕我短短半年的轉(zhuǎn)崗時(shí)間太短，雖然能夠?qū)e人講解一通商務(wù)智能產(chǎn)品的架構(gòu)。嘴里雖然會(huì)拋出若干個(gè)類似于匯總，鉆取，度量，指標(biāo)，維度，緩慢變化維，層次，屬性，儀表盤等等術(shù)語(yǔ)，但是也不支持多幾層的知識(shí)鉆取，遇到異常問(wèn)題，也不知道該從什么地方分析原因。幸而身邊有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的同事，可以多多學(xué)習(xí)。這一點(diǎn)，沒(méi)有天花板。

而商務(wù)智能，做為一門學(xué)科，起源于20世紀(jì)90年代，它的出發(fā)點(diǎn)是幫助用戶更好地獲取決策信息，最初商務(wù)智能的動(dòng)機(jī)是為用戶提供自助式的信息獲取方式，這樣，用戶就可以不用依賴于IT部門去獲取定制的報(bào)表。（引自《信息儀表盤》一書P41）。而如今，商務(wù)智能除了提供信息，更主要的是降低用戶獲取數(shù)據(jù)的門檻，提升數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性等方面。從降低用戶獲取數(shù)據(jù)的門檻一個(gè)方向，我們就可以做很多事情，比如如何設(shè)計(jì)信息儀表盤（designing of information dashboard）？如何讓數(shù)據(jù)以更親和的更直觀的方式展示（數(shù)據(jù)可視化）？如何能夠讓用戶離線訪問(wèn)？如何能夠?qū)崿F(xiàn)警戒數(shù)據(jù)的主動(dòng)發(fā)送？這一點(diǎn)上，花多少功夫都不多。

4.要精通數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程。數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)+產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

數(shù)據(jù)PD的最終目的是要做數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這里要拆開(kāi)看，其一，數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身也是在線可供用戶實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品，既然是產(chǎn)品，產(chǎn)品的整套研發(fā)思路和普通的產(chǎn)品沒(méi)有太大區(qū)別，用戶是誰(shuí)，他們需求是什么，滿足需求需要什么feature list，每個(gè)feature list的資源評(píng)估以及優(yōu)先級(jí)如何，產(chǎn)品的生命周期如何？這是產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。然后他是個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，意味著這比普通的產(chǎn)品，多了更多的要求。在數(shù)據(jù)這個(gè)內(nèi)核之外，它需要各種feature list，如訂閱，搜索，自定義，短信接口，郵件接口等。但是數(shù)據(jù)這個(gè)內(nèi)核，也需要一套數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程。

比如：

數(shù)據(jù)源——是否足夠，是否穩(wěn)定——數(shù)據(jù)PD需要足夠了解目前的業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)建設(shè)情況，以及數(shù)據(jù)源的積累程度，用以判斷數(shù)據(jù)產(chǎn)品的建設(shè)時(shí)間是否合適。不合適的時(shí)機(jī)會(huì)導(dǎo)致項(xiàng)目組的重復(fù)勞動(dòng)和殘缺的數(shù)據(jù)產(chǎn)品誕生。數(shù)據(jù)產(chǎn)品是用以支持監(jiān)控，分析，決策的，而業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的定位在于提升工作效率，解放工作人員手腳。業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)未必滿足所有分析需要。比如或許領(lǐng)導(dǎo)要分析大量攀升的退換貨的詳細(xì)原因，而業(yè)務(wù)系統(tǒng)目前并沒(méi)有要求用戶在申請(qǐng)退換貨的時(shí)候選擇原因或只有輸入而非標(biāo)準(zhǔn)化選項(xiàng)，負(fù)責(zé)退換貨出力的員工也只有在excel里登記原因，而不是錄入到系統(tǒng)里。所以可能會(huì)導(dǎo)致需求方要看的數(shù)據(jù)提供不出來(lái)，那么數(shù)據(jù)pd就有必要反向驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)源得以采集。

分析模型的設(shè)計(jì)—— 分析模型的好與不好，其實(shí)決定了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的成敗。

在項(xiàng)目中，可以由BI的數(shù)據(jù)分析師們擔(dān)綱此職責(zé)，也可以由數(shù)據(jù)PD擔(dān)綱，更多則由雙方一起確認(rèn)，內(nèi)容以數(shù)據(jù)分析師們?yōu)橹?，功能評(píng)估及優(yōu)先級(jí)、項(xiàng)目計(jì)劃和協(xié)調(diào)、統(tǒng)籌以數(shù)據(jù)PD為主。所以數(shù)據(jù)PD要更加清楚數(shù)據(jù)分析師們所需要的需求是否能夠?qū)崿F(xiàn)，背后的商業(yè)價(jià)值如何，并與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)保持比數(shù)據(jù)分析師們更加通暢的合作關(guān)系，能夠借力進(jìn)行可行性和資源的評(píng)估。

有的時(shí)候，我們不是沒(méi)有數(shù)據(jù)，而是有了太多的數(shù)據(jù)，不知道怎么去看。如果只是拋給用戶一堆數(shù)據(jù)，很難想象用戶會(huì)如何去解讀它。以前做交互設(shè)計(jì)的時(shí)候，我們流行一句話：把用戶當(dāng)成傻瓜。

而數(shù)據(jù)平臺(tái)，因?yàn)榭赡鼙旧砭鸵笥幸欢ǖ氖褂瞄T檻，所以想成不會(huì)互聯(lián)網(wǎng)的傻瓜不太現(xiàn)實(shí)，那么我們就要想成“用戶是不懂?dāng)?shù)據(jù)的傻瓜”。他們或許也能通過(guò)一串串?dāng)?shù)據(jù)體悟到什么，但是如果是一條上升的退款率趨勢(shì)線，或許他們會(huì)體悟到更多——畢竟，上和下本身就是直觀的。然后再想一下，如果將這條線上加上一條警戒點(diǎn)的線，他們會(huì)知道從什么時(shí)候開(kāi)始數(shù)據(jù)是異常的。再然后，就要設(shè)想，當(dāng)他發(fā)現(xiàn)從7月12日數(shù)據(jù)上升后，想干什么？他會(huì)不會(huì)想了解是哪個(gè)行業(yè)上升了？他會(huì)不會(huì)想了解是那個(gè)渠道上升了？那么，就要提供行業(yè)和渠道的選項(xiàng)或者對(duì)比給他。

再然后，當(dāng)他過(guò)問(wèn)了這個(gè)行業(yè)的負(fù)責(zé)人后，負(fù)責(zé)人想不想再了解是哪個(gè)供應(yīng)商或者哪類商品上升了？那么要如何將這些維度、層次都融合在一起，同時(shí)又能將用戶非常方便地去用呢？分析模型的建設(shè)至關(guān)重要，也可以說(shuō)，分析模型是前期需求分析的最有價(jià)值的產(chǎn)物。分析模型應(yīng)該會(huì)包含幾點(diǎn)： 主題的劃分：整塊分析會(huì)劃分成什么主題，比如銷售可能會(huì)分成銷售走勢(shì)及構(gòu)成分析，行業(yè)排名，商品排名等

度量及指標(biāo)：分析主題會(huì)涉及到的度量及指標(biāo)的算法、定義等（這通常會(huì)產(chǎn)生一份指標(biāo)以及維度的定義及描述文檔）

維度：要分別從什么維度去看這些指標(biāo)和度量，如時(shí)間，渠道，這些維度是要篩選還是要對(duì)比

鉆取：這些維度本身有沒(méi)有層次，需要不需要進(jìn)行鉆取，如渠道可鉆取到渠道類型，行業(yè)可鉆取到子行業(yè)，商品類目可鉆取到商品葉子類目等

輸出：分析需要用何種圖表進(jìn)行展現(xiàn)

數(shù)據(jù)的ETL開(kāi)發(fā)——數(shù)據(jù)的清洗，轉(zhuǎn)換，裝載流程占用了數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的大半資源，不規(guī)范的數(shù)據(jù)源會(huì)導(dǎo)致這一塊的資源更大程度的占用。比如同樣是供應(yīng)商編碼，系統(tǒng)之一稱為供應(yīng)商編碼，系統(tǒng)二命名為供貨商編碼，系統(tǒng)三命名為供應(yīng)商ID，這三個(gè)系統(tǒng)同時(shí)是公司的系統(tǒng)，這種情況雖然想起來(lái)匪夷所思，但是現(xiàn)實(shí)情況卻也存在。雖然ETL開(kāi)發(fā)是DW開(kāi)發(fā)工程師在做，但是作為數(shù)據(jù)PD，焉能對(duì)這些工作缺乏了解，對(duì)ETL工程師反饋的問(wèn)題，缺乏認(rèn)知，不理解對(duì)于項(xiàng)目的潛在風(fēng)險(xiǎn)是什么？而且更多時(shí)侯，當(dāng)遇到數(shù)據(jù)不規(guī)范，不統(tǒng)一的問(wèn)題，數(shù)據(jù)PD需要反向驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)范性建設(shè)，無(wú)論是功能上，還是驅(qū)動(dòng)直接的使用方——如負(fù)責(zé)錄入數(shù)據(jù)的行業(yè)小二，建立一套錄入規(guī)范。這些工作看似和數(shù)據(jù)PD無(wú)關(guān)，我們大可以推脫說(shuō)：那沒(méi)辦法，這是數(shù)據(jù)源的問(wèn)題，不是我們功能的問(wèn)題。但是，用戶是有權(quán)利選擇使用不使用你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的，當(dāng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供的數(shù)據(jù)不值得信賴的話，無(wú)疑是自取滅亡。一旦用戶對(duì)數(shù)據(jù)不信任，再想挽留他們，是很難的。即使有很多“無(wú)能為力”的借口,我們也不能坐觀其變。

前端交互與體驗(yàn)的優(yōu)化——雖然內(nèi)容定義好了，但是那么多度量、指標(biāo)、維度、鉆取，如何劃分信息層級(jí)，如何劃分欄目，如何設(shè)計(jì)用戶的行為路徑？這些就不是數(shù)據(jù)分析師們的重要工作范疇。而是交互設(shè)計(jì)師？鑒于很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品項(xiàng)目可能會(huì)沒(méi)有交互設(shè)計(jì)師，所以數(shù)據(jù)PD應(yīng)該對(duì)內(nèi)容進(jìn)行封裝，進(jìn)行信息架構(gòu)、頁(yè)面布局以及圖表各種功能設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)，然后撰寫詳細(xì)的功能需求文檔，交付給產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，前端開(kāi)發(fā)以及數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，以及前端展現(xiàn)開(kāi)發(fā)四種類型的開(kāi)發(fā)人員。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能描述文檔，除了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)部分，其他的就是在描述“內(nèi)容”，即分析模型，除了主題、度量、維度、鉆取、篩選、輸出圖表類型，有些內(nèi)容還需要詳細(xì)定義到 “排序方式” 等等細(xì)節(jié)，這就case by case來(lái)看了。

環(huán)境，技術(shù)，工具——或許做一個(gè)普通的產(chǎn)品，你把需求描述清楚，與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工程師確認(rèn)好可行性，接受資源評(píng)估就OK了。但是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，受制于所部署的環(huán)境，所選型的工具，如Oracle，IBM的Cogos，以及SQL Server。其他的產(chǎn)品我不知道怎么樣，我們用的是Oracle BIEE。那么作為數(shù)據(jù)PD，是否需要了解BIEE能夠提供的功能是哪些呢？看文檔，請(qǐng)教別人，不能知其不可而為之。另外，也需要逐漸摸透BIEE的壞脾氣，實(shí)現(xiàn)不了的功能，無(wú)法克服的難點(diǎn)等。這一點(diǎn)，也需要繼續(xù)了解，繼續(xù)學(xué)習(xí)。

二.心得總結(jié)篇

下面，談幾點(diǎn)我的心得總結(jié)，或許還顯得稚嫩，但是自己所得，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)比看別人文章或者看書得來(lái)的深刻，記錄下來(lái)，以便于后續(xù)校驗(yàn)。有的先插個(gè)圖，周末補(bǔ)充內(nèi)容。

1.數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值

2.數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶

3.數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)

4.數(shù)據(jù)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)

5.數(shù)據(jù)產(chǎn)品VS業(yè)務(wù)系統(tǒng)

6.數(shù)據(jù)產(chǎn)品項(xiàng)目流程

7.數(shù)據(jù)產(chǎn)品交付物

第二篇：2016年阿里巴巴數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理筆試題

已知二叉樹(shù)中有45個(gè)葉節(jié)點(diǎn)，有25個(gè)度為1的節(jié)點(diǎn)，則二叉樹(shù)的總結(jié)點(diǎn)數(shù)為_(kāi)___。

? ? ? ? ? ? 112 113 114 115 116 117 有一個(gè)扔骰子得返現(xiàn)的游戲：你扔一個(gè)骰子，扔到多少就可以得到和點(diǎn)數(shù)相同的返現(xiàn)。例如你扔到3，可以得到3元返現(xiàn)；扔到1，可以得到1元返現(xiàn)。當(dāng)你扔完第一次骰子，看到點(diǎn)數(shù)后，你需要做出如下選擇：

1、拿這個(gè)點(diǎn)數(shù)對(duì)應(yīng)的返現(xiàn)，放棄扔第二次骰子；

2、再扔一次骰子，但此時(shí)你只能拿第二次扔的點(diǎn)數(shù)對(duì)應(yīng)的返現(xiàn)。那么，玩一輪這個(gè)游戲的期望收益是____元。

? ? ? ? ? ? 3.5 3.75 4 4.25 4.5 4.75 下列java程序的輸出結(jié)果為_(kāi)___。public class Example{ String str=new String(“hello”);char[]ch={'a','b'};public static void main(String args[]){

Example ex=new Example();

ex.change(ex.str,ex.ch);

System.out.print(ex.str+“ and ”);

Sytem.out.print(ex.ch);} public void change(String str,charch[]){

str=“test ok”;

ch[0]='c';} } ? ? ? ? ? ? hello and ab hello and cb hello and a test ok and ab test ok and cb test ok and c 如果我國(guó)希望在３０年后實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)翻翻，并且假設(shè)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度每年都保持相同，那么至少需要每年保持____增長(zhǎng)速度才可實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

? ? ? ? 1.5% 1.8% 2.0% 2.4% ? ? 3.3% 7.0% 現(xiàn)有1G數(shù)據(jù)需要排序，計(jì)算資源只有1G內(nèi)存可用，下列排序方法中最可能出現(xiàn)性能問(wèn)題的是____。

? ? ? ? ? ? 堆排序 插入排序 歸并排序 快速排序 選擇排序 冒泡排序

有一個(gè)單向鏈表隊(duì)列中有一個(gè)A、B兩個(gè)相鄰元素，有一個(gè)指針p指向元素A，現(xiàn)將一個(gè)指針r指向的S元素要插入到A和B之間，該進(jìn)行操作____。

? ? ? ? ? ? p->next=p->next->next r->next=p;p->next=r->next r->next=p->next;p->next=r r=p->next;p->next=r->next r->next=p;p-next=r p=p->next->next 凱撒（Caesar)密碼是一種基于字符替換的對(duì)稱式加密方法，它是通過(guò)對(duì)26個(gè)英文字母循環(huán)移位和替換來(lái)進(jìn)行編碼的。設(shè)待加密的消息為“Alibaba Group”，加密后的密文是“RCzsrsr XIFLG”，則采用的密匙k是____。

? ? 10 11 ? ? ? ? 13 15 17 19 有甲、乙、丙三位員工分別負(fù)責(zé)前端、后端、數(shù)據(jù)、算法、測(cè)試、運(yùn)維項(xiàng)工作。每人負(fù)責(zé)兩項(xiàng)。已知： 數(shù)據(jù)和前端住在一起 甲是三人中最年輕的 前端和丙有空一起下棋 后端比算法年長(zhǎng)，又比乙年輕 三人中最年長(zhǎng)的住得最遠(yuǎn) 那么，三人分別負(fù)責(zé)____工作。

? ? ? ? ? ? 甲-前端&測(cè)試；乙-算法&運(yùn)維；丙-后端&數(shù)據(jù) 甲-后端&算法；乙-前端&運(yùn)維；丙-測(cè)試&數(shù)據(jù) 甲-前端&運(yùn)維；乙-測(cè)試&算法；丙-后端&數(shù)據(jù) 甲-算法&數(shù)據(jù)；乙-測(cè)試&前端；丙-后端&運(yùn)維 甲-前端&算法；乙-后端&運(yùn)維；丙-測(cè)試&數(shù)據(jù) 甲-前端&算法；乙-測(cè)試&運(yùn)維；丙-后端&數(shù)據(jù)

在如下8*6的矩陣中，請(qǐng)計(jì)算從A移動(dòng)到B一共有____種走法。要求每次只能向上或向右移動(dòng)一格，并且不能經(jīng)過(guò)P。

? ? ? ? ? ? 456 492 568 626 680 702 從1,2,3,......,8,9里任意選擇一部分?jǐn)?shù)(至少1個(gè))，能得到____多少種不同的乘積。

? ? ? ? ? ? 144 148 152 156 160 164 假設(shè)淘寶網(wǎng)上某商品A在任一時(shí)刻t內(nèi)若有人瀏覽，則該商品在下一時(shí)刻t+1內(nèi)無(wú)人瀏覽的概率為0.35（即下一時(shí)刻的瀏覽情況僅與當(dāng)前時(shí)段相關(guān)），定義此條件概率為 P(O_{t+1}=0|O_t=1)=0.35(即用“1”代表有人瀏覽的事件，用“0”代表無(wú)人瀏覽的事件），類似得定義P(O_{t+1}=1|O_t=1)=0.65，P(O_{t+1}=0|O_t=0)=0.4，P(O_{t+1}=1|O_t=0)=0.6。若此商品A在t=0時(shí)有人瀏覽，它在t=100000時(shí)有人瀏覽的概率是____。

? ? ? ? 0.5371 0.4582 0.6316 0.1435 ? ? 0.3276 0.7132 以下程序輸出結(jié)果是____。class A { public:

virtual void func(intval = 1)

{ std::cout<<“A->”<

virtual void test()

{ func();} };class B : public A { public:

voidfunc(intval=0){std::cout<<“B->”<

B*p = new B;

p->test();return 0;} ? ? ? ? ? ? A->0 B->1 A->1 B->0 編譯出錯(cuò) 以上都不對(duì)

如下描述中，錯(cuò)誤的是____。

? SATA硬盤因?yàn)橛袡C(jī)械部件，隨機(jī)讀寫時(shí)會(huì)發(fā)生磁頭的物理運(yùn)動(dòng)。主流硬盤的平均尋道時(shí)間在幾毫秒到十幾毫秒

? ? ? ? ? SATA硬盤讀寫的最小單位是扇區(qū)，扇區(qū)的大小是512字節(jié)或者4k 文件系統(tǒng)讀寫硬盤的最小單位也是扇區(qū)

SSD支持隨機(jī)讀寫。但是一般讀性能要好于寫性能 SSD的隨機(jī)讀寫延時(shí)要比SATA低兩個(gè)數(shù)量級(jí)

SSD根據(jù)使用技術(shù)的不同，寫的壽命是有限的，需要軟件進(jìn)行寫優(yōu)化，確保存儲(chǔ)單元的寫次數(shù)基本同步增長(zhǎng)

兩人在一個(gè)n個(gè)點(diǎn)的無(wú)向完全圖上進(jìn)行游戲，每次可以選擇當(dāng)前圖中兩個(gè)端點(diǎn)度數(shù)奇偶性相同的邊刪除，誰(shuí)不能操作誰(shuí)輸，則在n=1,2,3,......,9,10中，有____個(gè)圖先手有必勝策略。

? ? ? ? ? 2 3 4 5 6 ? 7 有一個(gè)類B繼承自類A，他們數(shù)據(jù)成員如下： class A {...private：

int&a;};class B : public A {...private:

int a;public:

constint b;

A c;

staticconst char* d;

A* e;};則構(gòu)造函數(shù)中，成員變量一定要通過(guò)初始化列表來(lái)初始化的是____。

? ? ? ? b c b c e b c d e c e ? ? b d b e 以下函數(shù)中，和其他函數(shù)不屬于一類的是____。

? ? ? ? ? ? fread gets getchar pread getline scanf 進(jìn)程P1和P2，資源A和B，進(jìn)程對(duì)資源的操作定義如下：

讀取資源A：rA 讀取資源B：rB 寫入資源A：wA 寫入資源B：wB 同時(shí)規(guī)定，進(jìn)程讀取某一資源前，必須加上共享鎖，寫入某一資源前必須加上排他鎖；資源在被進(jìn)程加共享鎖時(shí)，可以被其他進(jìn)程繼續(xù)加共享鎖，但不能加排他鎖；資源在被進(jìn)程加排他鎖時(shí)，其他進(jìn)程無(wú)法加鎖。進(jìn)程完成全部操作后釋放鎖。進(jìn)程P1和進(jìn)程P2并發(fā)執(zhí)行，如下哪種運(yùn)行序列可能會(huì)出現(xiàn)死鎖_____。

? ? ? ? ? P1(rA->rB), P2(rA->wB)P1(rA->rB), P2(wA->rB)P1(wB->rA), P2(rA->rB)P1(wB->rA), P2(wA->rB)P1(wA->wB), P2(wA->wB)? P1(wA->rB), P2(wA->wB)開(kāi)始“上一題”/“下一題”會(huì)自動(dòng)保存當(dāng)前答題 考慮以下二分查找的代碼：

#include intbsearch(int array[], int n, int v){

int left, right, middle;

left = 0, right = nleft)/ 2;

if(array[middle] > v){

right = middle;

} else if(array[middle] < v){

left = middle + 1;

} else {

return middle;

} }

return-1;} 對(duì)于輸入array為：{2, 6, 8, 10, 13, 25, 36, 45, 53, 76, 88, 100, 127}n = 13, v = 127時(shí), 運(yùn)行bsearch函數(shù)，while循環(huán)調(diào)用的次數(shù)為_(kāi)___。

? 1，? ? ? ? ? 3 4 5 6 無(wú)數(shù)次

阿里巴巴某程序猿C每天接老婆下班回家。C在6點(diǎn)準(zhǔn)時(shí)下班從公司開(kāi)車出發(fā)，由于路上可能存在的堵車情況，C到老婆公司門口的時(shí)間點(diǎn)均勻的分布在6點(diǎn)20到6點(diǎn)30之間。老婆根據(jù)C的下班時(shí)間做了估計(jì)，到公司門口的時(shí)間點(diǎn)均勻的分布在6點(diǎn)25到6點(diǎn)30之間，如果C比C老婆晚到公司門口將會(huì)挨罵，那么C被罵的概率是____。

? ? ? ? ? ? 1/4 1/3 1/2 2/3 3/4 以上都不對(duì)

一個(gè)長(zhǎng)度為99的循環(huán)鏈表，指針A和指針B都指向了鏈表中的同一個(gè)節(jié)點(diǎn)，A以步長(zhǎng)為1向前移動(dòng)，B以步長(zhǎng)為3向前移動(dòng)，一共需要同時(shí)移動(dòng)多少步A和B才能再次指向同一個(gè)節(jié)點(diǎn)____。

? ? ? ? ? 99 100 101 49 50 ? 51

第三篇：阿里巴巴產(chǎn)品經(jīng)理筆試題

1.設(shè)計(jì)一個(gè)導(dǎo)購(gòu)類產(chǎn)品--為大學(xué)校園學(xué)生群體設(shè)計(jì)一款以內(nèi)容為核心的導(dǎo)購(gòu)產(chǎn)品。任務(wù)產(chǎn)出：產(chǎn)品宣講文檔(PPT，10頁(yè)以內(nèi))。內(nèi)容包含：

1.產(chǎn)品界面(手繪、電腦線框圖、設(shè)計(jì)稿不限)2.商業(yè)模式

3.產(chǎn)品定位與價(jià)值

4.團(tuán)隊(duì)角色和項(xiàng)目計(jì)劃 5.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 6.產(chǎn)品考核標(biāo)準(zhǔn)

2.互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站多采用手機(jī)號(hào)碼作為帳號(hào)的登錄名，請(qǐng)列舉這樣做的好處和缺陷及你的思考。要求：清晰描述你要改進(jìn)的不合理的地方，并提出你的解決方案和可預(yù)見(jiàn)的效果。任務(wù)產(chǎn)出：產(chǎn)品宣講文檔(PPT，15頁(yè)以內(nèi))。

答案1：、優(yōu)點(diǎn)：

a，手機(jī)注冊(cè)基本保證了真實(shí)用戶

b，這種真實(shí)用戶是可以實(shí)名追溯的，而且還能引入社交關(guān)系（通信錄），以及引出社交關(guān)系

c，可以與其他應(yīng)用基于手機(jī)號(hào)碼進(jìn)行交叉分析 d，可以通過(guò)手機(jī)號(hào)碼進(jìn)行直接聯(lián)系（營(yíng)銷）e，驗(yàn)證及掛失、忘記密碼等流程相對(duì)比較簡(jiǎn)單 f，這種基于手機(jī)號(hào)的驗(yàn)證保證了相對(duì)的安全性

2、缺點(diǎn)：

a，用戶可能因?yàn)椴幌胪嘎妒謾C(jī)號(hào)而取消注冊(cè)

b，用戶更換手機(jī)號(hào)碼，可能產(chǎn)生泄露（以前的支付寶案例）c，成本，每條短信都是5分錢。

3、解決方案

a，建立類似lastpass（名字忘了，就是統(tǒng)一密碼管理應(yīng)用）的應(yīng)用，我們姑且稱為MIMA應(yīng)用，用戶只需要在這個(gè)應(yīng)用上，用手機(jī)注冊(cè)一次，就會(huì)把這個(gè)應(yīng)用的賬號(hào)與手機(jī)關(guān)聯(lián)。b，以后用戶注冊(cè)的時(shí)候，就用MIMA應(yīng)用的賬號(hào)密碼就可以了（后臺(tái)賬戶打通即可）

c，如果你的MIMA賬號(hào)被盜，被別人注冊(cè)的時(shí)候，你可以通過(guò)你的手機(jī)找回MIMA的密碼，然后看到別人注冊(cè)了哪些應(yīng)用，在MIMA應(yīng)用上進(jìn)行注銷服務(wù)。

d，如果你換手機(jī)號(hào)，只需要在MIMA應(yīng)用上更換綁定手機(jī)號(hào)碼，MIMA應(yīng)用會(huì)自動(dòng)將你的其他應(yīng)用對(duì)應(yīng)的手機(jī)號(hào)碼進(jìn)行更正。

4、解決了哪些問(wèn)題：

a，成本，不用每個(gè)都花5分錢，很多小公司應(yīng)該很樂(lè)意的 b，更換手機(jī)號(hào)的變動(dòng)不會(huì)引起問(wèn)題

c，用戶可以備一個(gè)號(hào)碼，專門用戶注冊(cè)，導(dǎo)致隱私泄露少（其實(shí)智能手機(jī)很難控制隱私）做PPT，1,2兩點(diǎn)我會(huì)用1張PPT，3部分可能有一些圖例，需要2-3張，4用1張PPT。答案2： 利：

1，降低用戶注冊(cè)。阿里用戶層面廣泛，使用手機(jī)登陸可以讓大齡用戶比較容易的記住自己的賬號(hào)名字。2，加強(qiáng)用戶賬號(hào)安全性。用戶使用手機(jī)注冊(cè)的過(guò)程可順帶進(jìn)行手機(jī)賬號(hào)安全綁定。3，有利于移動(dòng)用戶的轉(zhuǎn)換。弊：

1，用戶手機(jī)號(hào)回收之后，賬號(hào)的解綁修改問(wèn)題比較復(fù)雜。2，移動(dòng)用戶因木馬問(wèn)題導(dǎo)致的賬號(hào)被惡意注冊(cè)問(wèn)題。3，因?yàn)榻壎ǖ氖謾C(jī)導(dǎo)致的密碼修改找回解綁問(wèn)題。答案3：

好處肯定是（1）用戶方便，不會(huì)因?yàn)榉爆嵉牧鞒潭鴮?dǎo)致流失

（2）積累數(shù)據(jù)庫(kù)。有了數(shù)據(jù)庫(kù)，不僅以后分析行為，而且可以偶爾打打廣告，激活一下用戶。

（3）直接綁定手機(jī)，如果用戶密碼忘了，找回更輕松。缺點(diǎn)：

（1）手機(jī)注冊(cè)或者綁定時(shí)，需要驗(yàn)證。填手機(jī)號(hào)，點(diǎn)獲取驗(yàn)證碼，等待2-5秒，看到驗(yàn)證碼短信，填寫到電腦上，點(diǎn)確定........這么多步驟，用戶肯定不爽。

【改進(jìn)建議】：收到驗(yàn)證短信后，直接回復(fù)1，即可激活。

（2）大多請(qǐng)用戶使用手機(jī)號(hào)的時(shí)候，沒(méi)有給出一個(gè)理由或者不泄露的承若。（雖然大多數(shù)人知道留手機(jī)號(hào)是為了方便，但肯定有一部分人不知道為什么要留手機(jī)號(hào)，或者覺(jué)得很危險(xiǎn)）【改進(jìn)建議】 可以找360合作，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行加密保護(hù)，答案：

互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站多采用手機(jī)號(hào)碼作為帳號(hào)的登錄名： 手機(jī)號(hào)作為登錄名的探究： 手機(jī)號(hào)作為登錄名的利弊： 手機(jī)號(hào)作為登錄名的一些想法： 一些改進(jìn)問(wèn)題：

3.如果要針對(duì)中國(guó)老年人（55歲以上）設(shè)計(jì)一款聊天溝通應(yīng)用（工具），可以怎么做？如何設(shè)計(jì)？又如何做推廣？可考慮PC、手機(jī)、平板、電視等各終端，聊天溝通不僅限于文字聊天，可包含語(yǔ)音、視頻、文件分享等。任務(wù)產(chǎn)出：產(chǎn)品宣講文檔(PPT，10頁(yè)以內(nèi))。內(nèi)容包含：

1.產(chǎn)品界面(手繪、電腦線框圖、設(shè)計(jì)稿不限)2.商業(yè)模式

3.產(chǎn)品定位與價(jià)值 4.團(tuán)隊(duì)角色和項(xiàng)目計(jì)劃 5.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 6.產(chǎn)品考核標(biāo)準(zhǔn)

4.一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站，用戶總是抱怨到貨太慢，你覺(jué)得可能是什么原因？該如何改善？要求：請(qǐng)?jiān)斒鲈诟纳频拇胧┲心闶侨绾卧O(shè)計(jì)產(chǎn)品系統(tǒng)功能和運(yùn)用信息技術(shù)的，并提出你的解決方案和可預(yù)見(jiàn)的效果。任務(wù)產(chǎn)出：產(chǎn)品宣講文檔(PPT，15頁(yè)以內(nèi))。

5.二維碼、條形碼做為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中一個(gè)新的入口，設(shè)計(jì)一個(gè)在校園中可以推廣的基于二維碼的新的商業(yè)機(jī)會(huì)。需要描述清楚：

1.2.3.4.場(chǎng)景，解決什么問(wèn)題

產(chǎn)品設(shè)計(jì)，如何用產(chǎn)品解決這個(gè)問(wèn)題 如何推廣，前期會(huì)有什么困難，如何克服

產(chǎn)品的前景規(guī)劃，會(huì)影響多少人，產(chǎn)生怎樣的效果

任務(wù)產(chǎn)出：產(chǎn)品宣講文檔(PPT，10頁(yè)以內(nèi))。

6.2012年11月11日，天貓及淘寶創(chuàng)造了191億元的單日總成交額，而2013年的“雙11”再次證明：在互聯(lián)網(wǎng)的世界里，沒(méi)有什么神話不可以被打破，“雙11”天貓及淘寶的總成交額達(dá)到350.19億元，成為全球最大購(gòu)物狂歡節(jié)。今天，如果天貓和你一起要為年輕人打造一個(gè)充滿驚喜和滿意的專屬的購(gòu)物節(jié)，應(yīng)該選在哪一天？應(yīng)該怎么做？你的可行方案可以包含但不限以下內(nèi)容：活動(dòng)的主題，品牌選擇，市場(chǎng)傳播，買賣互動(dòng)等方面。任務(wù)產(chǎn)出：產(chǎn)品宣講文檔(PPT，15頁(yè)以內(nèi))。

7.通過(guò)競(jìng)品分析，利用手機(jī)端設(shè)備的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)一款音樂(lè)APP，任務(wù)產(chǎn)出：產(chǎn)品宣講文檔(PPT，10頁(yè)以內(nèi))。

1.產(chǎn)品界面(手繪、電腦線框圖、設(shè)計(jì)稿不限)2.商業(yè)模式

3.產(chǎn)品定位與價(jià)值 4.團(tuán)隊(duì)角色和項(xiàng)目計(jì)劃 5.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 6.產(chǎn)品考核標(biāo)準(zhǔn)

競(jìng)品分析： 入選產(chǎn)品： 行業(yè)分析：

分析產(chǎn)品環(huán)境和版本 功能結(jié)構(gòu)分析 產(chǎn)品功能

各大平臺(tái)特色功能對(duì)比 總結(jié)

8.喬布斯是個(gè)產(chǎn)品狂人，任何不合理的產(chǎn)品或者流程，他都難以忍受，嘗試去改進(jìn)和提升，他曾經(jīng)把Oracle CEO 拉里-埃里森贈(zèng)送給他的游艇重新做了設(shè)計(jì)；在患重病于醫(yī)院接受治療時(shí)，曾對(duì)醫(yī)院不合理的流程進(jìn)行改進(jìn)和提升。做為一個(gè)熱愛(ài)生活的你，請(qǐng)舉例任意一項(xiàng)你在生活中觀察到的不合理的流程或者產(chǎn)品，并提出你的改進(jìn)建議。要求：清晰描述你要改進(jìn)的流程或產(chǎn)品及其不合理的地方，并提出你的解決方案和可預(yù)見(jiàn)的效果。任務(wù)產(chǎn)出：產(chǎn)品宣講文檔(PPT，15頁(yè)以內(nèi))。

第四篇：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理面試

1.要極其熟悉公司業(yè)務(wù)及動(dòng)向。所以要了解公司的商業(yè)模式、戰(zhàn)略、以及業(yè)務(wù)流程、要考核的各種指標(biāo)，以及指標(biāo)背后的業(yè)務(wù)含義等。這一點(diǎn)，再了解都不夠。

2.要了解數(shù)據(jù)分析。好的數(shù)據(jù)PD，即使不做數(shù)據(jù)PD，也應(yīng)該是個(gè)數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)PD的一大要?jiǎng)?wù)就是將數(shù)據(jù)分析做成可復(fù)制，可自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)的系統(tǒng)。雖然有數(shù)據(jù)分析師們圍繞在自己周圍，但是自己也要清楚業(yè)務(wù)的問(wèn)題，分別要看什么數(shù)據(jù)，或者當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)后，意味著業(yè)務(wù)出現(xiàn)了什么問(wèn)題或者會(huì)出現(xiàn)什么問(wèn)題。這一點(diǎn)，要向最好的數(shù)據(jù)分析師們看齊。3.要了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商務(wù)智能。這兩個(gè)關(guān)鍵詞背后都是龐大的體系，恐怕我短短半年的轉(zhuǎn)崗時(shí)間太短，雖然能夠?qū)e人講解一通商務(wù)智能產(chǎn)品的架構(gòu)。嘴里雖然會(huì)拋出若干個(gè)類似于匯總，鉆取，度量，指標(biāo)，維度，緩慢變化維，層次，屬性，儀表盤等等術(shù)語(yǔ)，但是也不支持多幾層的知識(shí)鉆取，遇到異常問(wèn)題，也不知道該從什么地方分析原因。幸而身邊有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的同事，可以多多學(xué)習(xí)。這一點(diǎn)，沒(méi)有天花板。而商務(wù)智能，做為一門學(xué)科，起源于20世紀(jì)90年代，它的出發(fā)點(diǎn)是幫助用戶更好地獲取決策信息，最初商務(wù)智能的動(dòng)機(jī)是為用戶提供自助式的信息獲取方式，這樣，用戶就可以不用依賴于IT部門去獲取定制的報(bào)表。（引自《信息儀表盤》一書P41）。而如今，商務(wù)智能除了提供信息，更主要的是降低用戶獲取數(shù)據(jù)的門檻，提升數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性等方面。從降低用戶獲取數(shù)據(jù)的門檻一個(gè)方向，我們就可以做很多事情，比如如何設(shè)計(jì)信息儀表盤（designing of information dashboard）？如何讓數(shù)據(jù)以更親和的更直觀的方式展示（數(shù)據(jù)可視化）？如何能夠讓用戶離線訪問(wèn)？如何能夠?qū)崿F(xiàn)警戒數(shù)據(jù)的主動(dòng)發(fā)送？這一點(diǎn)上，花多少功夫都不多。

4.要精通數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程。數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)+產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。數(shù)據(jù)PD的最終目的是要做數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這里要拆開(kāi)看，其一，數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身也是在線可供用戶實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品，既然是產(chǎn)品，產(chǎn)品的整套研發(fā)思路和普通的產(chǎn)品沒(méi)有太大區(qū)別，用戶是誰(shuí)，他們需求是什么，滿足需求需要什么feature list，每個(gè)feature list的資源評(píng)估以及優(yōu)先級(jí)如何，產(chǎn)品的生命周期如何？這是產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。然后他是個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，意味著這比普通的產(chǎn)品，多了更多的要求。在數(shù)據(jù)這個(gè)內(nèi)核之外，它需要各種feature list，如訂閱，搜索，自定義，短信接口，郵件接口等。但是數(shù)據(jù)這個(gè)內(nèi)核，也需要一套數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程。比如：

數(shù)據(jù)源——是否足夠，是否穩(wěn)定——數(shù)據(jù)PD需要足夠了解目前的業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)建設(shè)情況，以及數(shù)據(jù)源的積累程度，用以判斷數(shù)據(jù)產(chǎn)品的建設(shè)時(shí)間是否合適。不合適的時(shí)機(jī)會(huì)導(dǎo)致項(xiàng)目組的重復(fù)勞動(dòng)和殘缺的數(shù)據(jù)產(chǎn)品誕生。數(shù)據(jù)產(chǎn)品是用以支持監(jiān)控，分析，決策的，而業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的定位在于提升工作效率，解放工作人員手腳。業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)未必滿足所有分析需要。比如或許領(lǐng)導(dǎo)要分析大量攀升的退換貨的詳細(xì)原因，而業(yè)務(wù)系統(tǒng)目前并沒(méi)有要求用戶在申請(qǐng)退換貨的時(shí)候選擇原因或只有輸入而非標(biāo)準(zhǔn)化選項(xiàng)，負(fù)責(zé)退換貨出力的員工也只有在excel里登記原因，而不是錄入到系統(tǒng)里。所以可能會(huì)導(dǎo)致需求方要看的數(shù)據(jù)提供不出來(lái)，那么數(shù)據(jù)pd就有必要反向驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)源得以采集。

分析模型的設(shè)計(jì)—— 分析模型的好與不好，其實(shí)決定了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的成敗。

在項(xiàng)目中，可以由BI的數(shù)據(jù)分析師們擔(dān)綱此職責(zé)，也可以由數(shù)據(jù)PD擔(dān)綱，更多則由雙方一起確認(rèn)，內(nèi)容以數(shù)據(jù)分析師們?yōu)橹鳎δ茉u(píng)估及優(yōu)先級(jí)、項(xiàng)目計(jì)劃和協(xié)調(diào)、統(tǒng)籌以數(shù)據(jù)PD為主。所以數(shù)據(jù)PD要更加清楚數(shù)據(jù)分析師們所需要的需求是否能夠?qū)崿F(xiàn)，背后的商業(yè)價(jià)值如何，并與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)保持比數(shù)據(jù)分析師們更加通暢的合作關(guān)系，能夠借力進(jìn)行可行性和資源的評(píng)估。有的時(shí)候，我們不是沒(méi)有數(shù)據(jù)，而是有了太多的數(shù)據(jù)，不知道怎么去看。如果只是拋給用戶一堆數(shù)據(jù)，很難想象用戶會(huì)如何去解讀它。以前做交互設(shè)計(jì)的時(shí)候，我們流行一句話：把用戶當(dāng)成傻瓜。

而數(shù)據(jù)平臺(tái)，因?yàn)榭赡鼙旧砭鸵笥幸欢ǖ氖褂瞄T檻，所以想成不會(huì)互聯(lián)網(wǎng)的傻瓜不太現(xiàn)實(shí)，那么我們就要想成“用戶是不懂?dāng)?shù)據(jù)的傻瓜”。他們或許也能通過(guò)一串串?dāng)?shù)據(jù)體悟到什么，但是如果是一條上升的退款率趨勢(shì)線，或許他們會(huì)體悟到更多——畢竟，上和下本身就是直觀的。然后再想一下，如果將這條線上加上一條警戒點(diǎn)的線，他們會(huì)知道從什么時(shí)候開(kāi)始數(shù)據(jù)是異常的。再然后，就要設(shè)想，當(dāng)他發(fā)現(xiàn)從7月12日數(shù)據(jù)上升后，想干什么？他會(huì)不會(huì)想了解是哪個(gè)行業(yè)上升了？他會(huì)不會(huì)想了解是那個(gè)渠道上升了？那么，就要提供行業(yè)和渠道的選項(xiàng)或者對(duì)比給他。

再然后，當(dāng)他過(guò)問(wèn)了這個(gè)行業(yè)的負(fù)責(zé)人后，負(fù)責(zé)人想不想再了解是哪個(gè)供應(yīng)商或者哪類商品上升了？那么要如何將這些維度、層次都融合在一起，同時(shí)又能將用戶非常方便地去用呢？分析模型的建設(shè)至關(guān)重要，也可以說(shuō)，分析模型是前期需求分析的最有價(jià)值的產(chǎn)物。分析模型應(yīng)該會(huì)包含幾點(diǎn)：

? 主題的劃分：整塊分析會(huì)劃分成什么主題，比如銷售可能會(huì)分成銷售走勢(shì)及構(gòu)成分析，行業(yè)排名，商品排名等

度量及指標(biāo)：分析主題會(huì)涉及到的度量及指標(biāo)的算法、定義等（這通常會(huì)產(chǎn)生一份指標(biāo)以及維度的定義及描述文檔）

維度：要分別從什么維度去看這些指標(biāo)和度量，如時(shí)間，渠道，這些維度是要篩選還是要對(duì)比

鉆?。哼@些維度本身有沒(méi)有層次，需要不需要進(jìn)行鉆取，如渠道可鉆取到渠道類型，行業(yè)可鉆取到子行業(yè)，商品類目可鉆取到商品葉子類目等 輸出：分析需要用何種圖表進(jìn)行展現(xiàn)

數(shù)據(jù)的ETL開(kāi)發(fā)——數(shù)據(jù)的清洗，轉(zhuǎn)換，裝載流程占用了數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的大半資源，不規(guī)范的數(shù)據(jù)源會(huì)導(dǎo)致這一塊的資源更大程度的占用。比如同樣是供應(yīng)商編碼，系統(tǒng)之一稱為供應(yīng)商編碼，系統(tǒng)二命名為供貨商編碼，系統(tǒng)三命名為供應(yīng)商ID，這三個(gè)系統(tǒng)同時(shí)是公司的系統(tǒng)，這種情況雖然想起來(lái)匪夷所思，但是現(xiàn)實(shí)情況卻也存在。雖然ETL開(kāi)發(fā)是DW開(kāi)發(fā)工程師在做，但是作為數(shù)據(jù)PD，焉能對(duì)這些工作缺乏了解，對(duì)ETL工程師反饋的問(wèn)題，缺乏認(rèn)知，不理解對(duì)于項(xiàng)目的潛在風(fēng)險(xiǎn)是什么？而且更多時(shí)侯，當(dāng)遇到數(shù)據(jù)不規(guī)范，不統(tǒng)一的問(wèn)題，數(shù)據(jù)PD需要反向驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)范性建設(shè)，無(wú)論是功能上，還是驅(qū)動(dòng)直接的使用方——如負(fù)責(zé)錄入數(shù)據(jù)的行業(yè)小二，建立一套錄入規(guī)范。這些工作看似和數(shù)據(jù)PD無(wú)關(guān)，我們大可以推脫說(shuō)：那沒(méi)辦法，這是數(shù)據(jù)源的問(wèn)題，不是我們功能的問(wèn)題。但是，用戶是有權(quán)利選擇使用不使用你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的，當(dāng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供的數(shù)據(jù)不值得信賴的話，無(wú)疑是自取滅亡。一旦用戶對(duì)數(shù)據(jù)不信任，再想挽留他們，是很難的。即使有很多“無(wú)能為力”的借口,我們也不能坐觀其變。?

?

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? 前端交互與體驗(yàn)的優(yōu)化——雖然內(nèi)容定義好了，但是那么多度量、指標(biāo)、維度、鉆取，如何劃分信息層級(jí)，如何劃分欄目，如何設(shè)計(jì)用戶的行為路徑？這些就不是數(shù)據(jù)分析師們的重要工作范疇。而是交互設(shè)計(jì)師？鑒于很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品項(xiàng)目可能會(huì)沒(méi)有交互設(shè)計(jì)師，所以數(shù)據(jù)PD應(yīng)該對(duì)內(nèi)容進(jìn)行封裝，進(jìn)行信息架構(gòu)、頁(yè)面布局以及圖表各種功能設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)，然后撰寫詳細(xì)的功能需求文檔，交付給產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，前端開(kāi)發(fā)以及數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，以及前端展現(xiàn)開(kāi)發(fā)四種類型的開(kāi)發(fā)人員。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能描述文檔，除了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)部分，其他的就是在描述“內(nèi)容”，即分析模型，除了主題、度量、維度、鉆取、篩選、輸出圖表類型，有些內(nèi)容還需要詳細(xì)定義到 “排序方式” 等等細(xì)節(jié)，這就case by case來(lái)看了。

環(huán)境，技術(shù)，工具——或許做一個(gè)普通的產(chǎn)品，你把需求描述清楚，與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工程師確認(rèn)好可行性，接受資源評(píng)估就OK了。但是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，受制于所部署的環(huán)境，所選型的工具，如Oracle，IBM的Cogos，以及SQL Server。其他的產(chǎn)品我不知道怎么樣，我們用的是Oracle BIEE。那么作為數(shù)據(jù)PD，是否需要了解BIEE能夠提供的功能是哪些呢？看文檔，請(qǐng)教別人，不能知其不可而為之。另外，也需要逐漸摸透BIEE的壞脾氣，實(shí)現(xiàn)不了的功能，無(wú)法克服的難點(diǎn)等。這一點(diǎn)，也需要繼續(xù)了解，繼續(xù)學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)產(chǎn)品項(xiàng)目流程

第五篇：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位職責(zé)標(biāo)準(zhǔn)模板

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位職責(zé)標(biāo)準(zhǔn)模板

1、App所有模塊的數(shù)據(jù)分析，探索及用戶數(shù)據(jù)分析和挖掘，提出產(chǎn)品需求;撰寫高質(zhì)量的產(chǎn)品需求文檔，完成各環(huán)節(jié)進(jìn)行把關(guān)，確保產(chǎn)品質(zhì)量、項(xiàng)目進(jìn)度。

2、進(jìn)行數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建優(yōu)化;負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)前后端平臺(tái)及產(chǎn)品規(guī)劃、需求調(diào)研、設(shè)計(jì)與分析

3、依據(jù)不斷挖掘新的用戶屬性數(shù)據(jù)產(chǎn)生創(chuàng)新的應(yīng)用，提供數(shù)據(jù)分析支持以改進(jìn)產(chǎn)品需求、策略和推廣方式;

4、例行監(jiān)控負(fù)責(zé)的產(chǎn)品并分析，建立起與用戶的聯(lián)系，收集用戶反饋，通過(guò)數(shù)據(jù)分析與競(jìng)品分析，完成相關(guān)競(jìng)品調(diào)研分析工作，進(jìn)行產(chǎn)品策略的調(diào)整并升級(jí)產(chǎn)品功能;

5、參與業(yè)務(wù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)過(guò)程，制定指標(biāo)并參與模型設(shè)計(jì)分析，為產(chǎn)品優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)提供支持;

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位職責(zé)(二)

1、負(fù)責(zé)公司電商網(wǎng)站的用戶運(yùn)營(yíng)/活動(dòng)策劃推廣/商品和渠道運(yùn)營(yíng)等產(chǎn)品線的需求工作，深入了解業(yè)務(wù)，優(yōu)化用戶體系，為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)負(fù)責(zé);

2、分析業(yè)務(wù)部門與用戶需求，對(duì)同類產(chǎn)品市場(chǎng)資料的收集與分析，進(jìn)行可行性分析及設(shè)計(jì);

3、將用戶需求轉(zhuǎn)化為可實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品功能，輸出產(chǎn)品文檔;

4、協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源，負(fù)責(zé)需求跟進(jìn)和落地。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位職責(zé)(三)

1.負(fù)責(zé)【TalkingData品牌廣告價(jià)值分析】的產(chǎn)品規(guī)劃，設(shè)計(jì)以及產(chǎn)品生命周期管理;

2.迎接海量移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的挑戰(zhàn)(___億+日活，___億+月活);

3.對(duì)公司交給產(chǎn)品任務(wù)能有有效的執(zhí)行(PRD、產(chǎn)品交互原型、業(yè)務(wù)流程圖梳理);

4.對(duì)行業(yè)競(jìng)品及趨勢(shì)有獨(dú)立的調(diào)研，確定產(chǎn)品信息架構(gòu)建議;

5.對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行交互設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)優(yōu)化的執(zhí)行;

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位職責(zé)(四)

1、負(fù)責(zé)綜合空間數(shù)據(jù)管理的c/s與b/s產(chǎn)品分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì);

2、負(fù)責(zé)空間數(shù)據(jù)資源體系規(guī)劃與建設(shè)、沉淀數(shù)據(jù)思路、逐步推進(jìn)各種數(shù)據(jù)類型落地;

3、配合做好項(xiàng)目相關(guān)的技術(shù)支持、產(chǎn)品測(cè)試、客戶交流、進(jìn)度協(xié)調(diào)、資料整合等相關(guān)工作。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位職責(zé)(五)

1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、加工、分析、呈現(xiàn)全流程的機(jī)制建設(shè)和產(chǎn)品設(shè)計(jì);

2.了解大數(shù)據(jù)一站式平臺(tái)功能組成部分，負(fù)責(zé)整個(gè)項(xiàng)目的平臺(tái)搭建、項(xiàng)目推進(jìn)、開(kāi)發(fā)上線;

3.產(chǎn)品數(shù)據(jù)生產(chǎn)引入、數(shù)據(jù)加工處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐，以及策略的產(chǎn)品搭建、落地和上線;協(xié)調(diào)并跟進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展情況，保證項(xiàng)目上線;

4.-充分理解平臺(tái)相關(guān)業(yè)務(wù)，為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和用戶體驗(yàn)提升提供數(shù)據(jù)服務(wù)支持。