第一篇：產(chǎn)品經(jīng)理必備技能之數(shù)據(jù)分析

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產(chǎn)品經(jīng)理必備技能之數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析往往是從文本上反應產(chǎn)品的各類信息。但是，產(chǎn)品經(jīng)理在做產(chǎn)品的各個階段時不能一味的依靠數(shù)據(jù)分析。這時就需要我們有精確的數(shù)據(jù)分析的技能。首先要了解數(shù)據(jù)分析的三點核心：

1.什么是數(shù)據(jù)分析？（What）2.為什么數(shù)據(jù)分析？（Why）3.如何數(shù)據(jù)分析？(How)

下面我們將以實例的形式重解讀第二個問題和第三個問題。大致分為以下幾步：

第一步：確認數(shù)據(jù)分析的對象

產(chǎn)品名稱：企查查APP V9.1.8 產(chǎn)品愿景：中國企業(yè)信息搜集的綜合體，為投資者、金融相關(guān)從業(yè)者等提供企業(yè)的一站式信息服務。

分析范疇：產(chǎn)品迭代、產(chǎn)品優(yōu)化、產(chǎn)品分析/驗證

背景概述：自定義。注意，數(shù)據(jù)指標的制定遠比數(shù)據(jù)分析過程要重要的多或者說更加富有創(chuàng)造性。

第二步：制定數(shù)據(jù)分析指標

1.商業(yè)模式/盈利方式分析：免費增值模式，先做成流量入口，后期分享流量紅利擴大轉(zhuǎn)化率。

2.了解產(chǎn)品現(xiàn)狀/定量分析產(chǎn)品 2.1 用戶分析 用戶規(guī)模：

用戶群體可大致分為個人、企業(yè)，分析個人和企業(yè)用戶的人數(shù)比例，明確整體分布情況。每月/周/日的新增用戶、流失用戶、回流用戶的比例走勢，選擇恰當?shù)淖邉葑兓溃?/p>

用戶質(zhì)量：產(chǎn)品粘性及病毒性的反應，體現(xiàn)在用戶的活躍度上，一般包括，日活躍（DAU）、周活躍（WAU）和月活躍（MAU）； 采用同期群和用戶分類的分析方法，特定用戶群體的特定分析過程，用戶質(zhì)量也是渠道或營銷活動效果的間接體現(xiàn)，以便后期及時的調(diào)整和處理；

用戶質(zhì)量的標準制定，包括忠誠用戶、聯(lián)系活躍用戶、流失用戶等等，為反應不同指標設置特定的用戶質(zhì)量指標；

2.2 應用分析：

啟動次數(shù)，某日/周/月的啟動次數(shù)占所選時段總啟動次數(shù)的比例，直接反應生活時間成本； 版本分布，對開發(fā)和維護的意義非常深刻，展示累計用戶排名前10的各個版本變化趨勢，可以幫助了解每個版本的新增用戶，最新版本的升級情況，目前的哪些版本狀況；

使用情況，統(tǒng)計周期內(nèi)，一次啟動的使用時長；一天內(nèi)啟動應用的次數(shù)；用統(tǒng)一用戶相鄰兩

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次啟動間隔的時間長度；

設備終端和錯誤分析也是很有必要的；

2.3 行業(yè)分析：

a.行業(yè)數(shù)據(jù)可以幫助了解行業(yè)內(nèi)應用的整體水平，各個指標的數(shù)據(jù)、排名及趨勢，有助于衡量應用的質(zhì)量和表現(xiàn)；

b.了解行業(yè)數(shù)據(jù)，了解自己的APP在整個行業(yè)的水平，通過多個維度對比自己產(chǎn)品與行業(yè)平均水平的差異，從而知道產(chǎn)品的不足之處。

業(yè)務場景：

1.首頁支持企業(yè)名稱、人名、品牌名等信息的模糊查詢，并且在搜索系統(tǒng)之下直接提供四個維度的一級輔助搜索條件。

2.企業(yè)信息維度算是一款企業(yè)信息服務平臺的資源性優(yōu)勢，也是一款內(nèi)容應用的核心模塊。不同類型的用戶對不同類型的信息感興趣的程度各有不同，因此，要記錄和挖掘用戶行為特征數(shù)據(jù)。

產(chǎn)品分析：

企業(yè)信息查詢第一級別的功能是搜索，第二級別的功能是條件搜索；理論上講，后者在搜索的精確程度上要更加有優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)指標：

1.不同檢索維度的搜索量；

結(jié)論：以信息檢索維度的搜索量，選出哪些企業(yè)信息搜索維度置于條件搜索中，并決定其分

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布的順序和位置；

2.不同描述維度的查詢量

結(jié)論：

a.以信息描述維度查詢次數(shù)，區(qū)分重要企業(yè)信息，量化區(qū)分不同信息的關(guān)注度和用戶價值； b.交叉分析不同維度的信息，用戶屬性，比如：行業(yè)+查詢維度，綜合分析不同特征的用戶群的核心關(guān)注點。

c.內(nèi)容受歡迎程度及需求的迫切程度，面向不同類型的用戶，比如：普通用戶、企業(yè)用戶，內(nèi)容分級、資源分層更好地配合免費增值模式、會員等級產(chǎn)品形態(tài)。正對不同用戶特征給予不同的需求滿足形式都是值得嘗試和探索的，單

一、傳統(tǒng)的直銷的商業(yè)模式或許有被迭代升級的可能；

小結(jié)

產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析意義在于指導產(chǎn)品設計，傳達感性認知背后的理性意義。無論數(shù)據(jù)分析的結(jié)論積極還是負面，都是產(chǎn)品價值映射，作為產(chǎn)品經(jīng)理，我們必須投以客觀的態(tài)度。

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12.15

第二篇：數(shù)據(jù)分析對產(chǎn)品經(jīng)理的重要性

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數(shù)據(jù)分析對產(chǎn)品經(jīng)理的重要性

不會數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品經(jīng)理不是一個好的產(chǎn)品汪，萊茵教育表示，數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品經(jīng)理吃飯必備的工作，大量的磚家也很樂于在各種社區(qū)和公眾號分享他們的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析方法論。今天我們就探討一下怎么去處理數(shù)據(jù)分析的后事，數(shù)據(jù)分析完成之后如何去優(yōu)化產(chǎn)品迭代。

1、數(shù)據(jù)的定義很重要

數(shù)據(jù)是神奇的，同樣的數(shù)據(jù)，從不同的維度，甚至不同的人眼里，都會看不到不一樣的東西，百分數(shù)“123%”,經(jīng)濟學家可能認為這是本季度GDP的增速，程序猿會把它當成字符編碼。

因此產(chǎn)品經(jīng)理首先自己得做到經(jīng)由自己的數(shù)據(jù)定義是準確無誤的，不管是自己接到的來自團隊、老板的數(shù)據(jù)需求，還是通過自己分析輸出的數(shù)據(jù)指標定義都必須說明清楚，不存在歧義，這樣不僅可以減少對其他小伙伴解釋說明的時間，也會避免數(shù)據(jù)在傳播的過程中失真的問題，數(shù)據(jù)是嚴謹?shù)?，對于它的定義，我們需要去咬文嚼字。

2、我們需要什么指標

虛榮指標和期望指標對我們沒有意義，現(xiàn)在很多的大數(shù)據(jù)團隊經(jīng)常會對外發(fā)布各種行業(yè)報告，包括國家統(tǒng)計局也會按時發(fā)布國民經(jīng)濟報告，從這些報告中傳遞給我們的信息是今年移動用戶數(shù)還在繼續(xù)增長，某個行業(yè)的市場是多少億美元，哪家公司融了多少錢，這些都是虛榮指標，看起來很美，卻不能給我們產(chǎn)品優(yōu)化帶來任何指導效果;期望指標就是我們內(nèi)心希望它是不斷增長的，為了我們自己潛藏的目標再去找數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)。

比如有一天老板需要你用數(shù)據(jù)證明產(chǎn)品這個月比上個月做的更好，然后你告訴老板你們的注冊用戶數(shù)比上個月增加20%。初一看數(shù)據(jù)在增長，實則可能你們的留存率和日活躍用戶數(shù)在大幅度下降。期望指標對外還可以，對于指導產(chǎn)品優(yōu)化沒有任何價值。

那我們到底需要什么指標?可付諸行動的指標才是我們數(shù)據(jù)分析應該得到的結(jié)果，可付諸行動的指標更多的是一個比率，而不是具體的數(shù)字，它應該是和你們產(chǎn)品核心KPI相關(guān)的，它應該可以告訴你產(chǎn)品好在哪里或者不好在哪里，國內(nèi)的直播市場，映客在月活躍用戶數(shù)上甩其他平臺幾條街，但是一個可付諸行動的(日活躍用戶數(shù)/月活躍用戶數(shù))這個指標卻遠遠

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004km.cn 落后于斗魚TV，說明映客的用戶黏性還不夠，數(shù)據(jù)指標可以指導映客在追求用戶數(shù)量的同時，用戶粘性方面也還有很大的提升空間。

3、怎么把數(shù)據(jù)和產(chǎn)品優(yōu)化結(jié)合

指標明確之后，我們就需求考慮怎么樣把這些數(shù)據(jù)指標和產(chǎn)品優(yōu)化結(jié)合起來，換而言之就是我們分析的數(shù)據(jù)結(jié)果需要落地。產(chǎn)品汪估計做的最多的就是競品分析了，我們可能是最先知道競品版本迭代的用戶，我們也會想盡一切手段去了解別人家產(chǎn)品的內(nèi)部數(shù)據(jù)，可能別人家產(chǎn)品新上了一個新功能，然后你通過小道消息得知他們的用戶數(shù)這段時間在大幅度增長，最后你屁顛屁顛的告訴老板，我們是不是也可以跟風，趕緊做了這個功能。

看似你這份數(shù)據(jù)價值不菲，但是卻忽略了從產(chǎn)品本身出發(fā)這個基本原則，否則你的數(shù)據(jù)可能讓你們產(chǎn)品走彎路甚至走錯路。一方面你需要考慮別人家產(chǎn)品做這個功能的基礎是什么，可能原本別人的用戶在這個部分的轉(zhuǎn)化率是50%，而你們自己的產(chǎn)品是5%，這樣的結(jié)果就是做同樣的事情，別人產(chǎn)品帶來的增益效果讓你傻眼，然后你還去怪技術(shù)沒開發(fā)好。因此產(chǎn)品經(jīng)理在數(shù)據(jù)分析的時候應該是產(chǎn)品導向型的而不是數(shù)據(jù)導向性的，一切數(shù)據(jù)都需要基于產(chǎn)品自身。

4、怎快通過數(shù)據(jù)快速驗證迭代效果

現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品永遠都是Beta版，競爭對手不會等你，也沒有機會去不斷大規(guī)模試錯。因此我們需要用數(shù)據(jù)去快速驗證最小可行化產(chǎn)品，因此選擇數(shù)據(jù)的可預見性和針對性就顯得特別重要，你選擇的數(shù)據(jù)需要不會受到隨機性的影響，能在時間短和數(shù)據(jù)量小的情況下驗證假設。

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第三篇：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理面試

1.要極其熟悉公司業(yè)務及動向。所以要了解公司的商業(yè)模式、戰(zhàn)略、以及業(yè)務流程、要考核的各種指標，以及指標背后的業(yè)務含義等。這一點，再了解都不夠。

2.要了解數(shù)據(jù)分析。好的數(shù)據(jù)PD，即使不做數(shù)據(jù)PD，也應該是個數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)PD的一大要務就是將數(shù)據(jù)分析做成可復制，可自動運轉(zhuǎn)的系統(tǒng)。雖然有數(shù)據(jù)分析師們圍繞在自己周圍，但是自己也要清楚業(yè)務的問題，分別要看什么數(shù)據(jù)，或者當數(shù)據(jù)出現(xiàn)后，意味著業(yè)務出現(xiàn)了什么問題或者會出現(xiàn)什么問題。這一點，要向最好的數(shù)據(jù)分析師們看齊。3.要了解數(shù)據(jù)倉庫及商務智能。這兩個關(guān)鍵詞背后都是龐大的體系，恐怕我短短半年的轉(zhuǎn)崗時間太短，雖然能夠?qū)e人講解一通商務智能產(chǎn)品的架構(gòu)。嘴里雖然會拋出若干個類似于匯總，鉆取，度量，指標，維度，緩慢變化維，層次，屬性，儀表盤等等術(shù)語，但是也不支持多幾層的知識鉆取，遇到異常問題，也不知道該從什么地方分析原因。幸而身邊有數(shù)據(jù)倉庫的同事，可以多多學習。這一點，沒有天花板。而商務智能，做為一門學科，起源于20世紀90年代，它的出發(fā)點是幫助用戶更好地獲取決策信息，最初商務智能的動機是為用戶提供自助式的信息獲取方式，這樣，用戶就可以不用依賴于IT部門去獲取定制的報表。（引自《信息儀表盤》一書P41）。而如今，商務智能除了提供信息，更主要的是降低用戶獲取數(shù)據(jù)的門檻，提升數(shù)據(jù)的實時性等方面。從降低用戶獲取數(shù)據(jù)的門檻一個方向，我們就可以做很多事情，比如如何設計信息儀表盤（designing of information dashboard）？如何讓數(shù)據(jù)以更親和的更直觀的方式展示（數(shù)據(jù)可視化）？如何能夠讓用戶離線訪問？如何能夠?qū)崿F(xiàn)警戒數(shù)據(jù)的主動發(fā)送？這一點上，花多少功夫都不多。

4.要精通數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)流程。數(shù)據(jù)開發(fā)+產(chǎn)品開發(fā)。數(shù)據(jù)PD的最終目的是要做數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這里要拆開看，其一，數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身也是在線可供用戶實現(xiàn)的產(chǎn)品，既然是產(chǎn)品，產(chǎn)品的整套研發(fā)思路和普通的產(chǎn)品沒有太大區(qū)別，用戶是誰，他們需求是什么，滿足需求需要什么feature list，每個feature list的資源評估以及優(yōu)先級如何，產(chǎn)品的生命周期如何？這是產(chǎn)品開發(fā)。然后他是個數(shù)據(jù)產(chǎn)品，意味著這比普通的產(chǎn)品，多了更多的要求。在數(shù)據(jù)這個內(nèi)核之外，它需要各種feature list，如訂閱，搜索，自定義，短信接口，郵件接口等。但是數(shù)據(jù)這個內(nèi)核，也需要一套數(shù)據(jù)開發(fā)流程。比如：

數(shù)據(jù)源——是否足夠，是否穩(wěn)定——數(shù)據(jù)PD需要足夠了解目前的業(yè)務處理系統(tǒng)建設情況，以及數(shù)據(jù)源的積累程度，用以判斷數(shù)據(jù)產(chǎn)品的建設時間是否合適。不合適的時機會導致項目組的重復勞動和殘缺的數(shù)據(jù)產(chǎn)品誕生。數(shù)據(jù)產(chǎn)品是用以支持監(jiān)控，分析，決策的，而業(yè)務處理系統(tǒng)的定位在于提升工作效率，解放工作人員手腳。業(yè)務系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)未必滿足所有分析需要。比如或許領(lǐng)導要分析大量攀升的退換貨的詳細原因，而業(yè)務系統(tǒng)目前并沒有要求用戶在申請退換貨的時候選擇原因或只有輸入而非標準化選項，負責退換貨出力的員工也只有在excel里登記原因，而不是錄入到系統(tǒng)里。所以可能會導致需求方要看的數(shù)據(jù)提供不出來，那么數(shù)據(jù)pd就有必要反向驅(qū)動數(shù)據(jù)源得以采集。

分析模型的設計—— 分析模型的好與不好，其實決定了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的成敗。

在項目中，可以由BI的數(shù)據(jù)分析師們擔綱此職責，也可以由數(shù)據(jù)PD擔綱，更多則由雙方一起確認，內(nèi)容以數(shù)據(jù)分析師們?yōu)橹鳎δ茉u估及優(yōu)先級、項目計劃和協(xié)調(diào)、統(tǒng)籌以數(shù)據(jù)PD為主。所以數(shù)據(jù)PD要更加清楚數(shù)據(jù)分析師們所需要的需求是否能夠?qū)崿F(xiàn)，背后的商業(yè)價值如何，并與數(shù)據(jù)開發(fā)、產(chǎn)品開發(fā)保持比數(shù)據(jù)分析師們更加通暢的合作關(guān)系，能夠借力進行可行性和資源的評估。有的時候，我們不是沒有數(shù)據(jù)，而是有了太多的數(shù)據(jù)，不知道怎么去看。如果只是拋給用戶一堆數(shù)據(jù)，很難想象用戶會如何去解讀它。以前做交互設計的時候，我們流行一句話：把用戶當成傻瓜。

而數(shù)據(jù)平臺，因為可能本身就要求有一定的使用門檻，所以想成不會互聯(lián)網(wǎng)的傻瓜不太現(xiàn)實，那么我們就要想成“用戶是不懂數(shù)據(jù)的傻瓜”。他們或許也能通過一串串數(shù)據(jù)體悟到什么，但是如果是一條上升的退款率趨勢線，或許他們會體悟到更多——畢竟，上和下本身就是直觀的。然后再想一下，如果將這條線上加上一條警戒點的線，他們會知道從什么時候開始數(shù)據(jù)是異常的。再然后，就要設想，當他發(fā)現(xiàn)從7月12日數(shù)據(jù)上升后，想干什么？他會不會想了解是哪個行業(yè)上升了？他會不會想了解是那個渠道上升了？那么，就要提供行業(yè)和渠道的選項或者對比給他。

再然后，當他過問了這個行業(yè)的負責人后，負責人想不想再了解是哪個供應商或者哪類商品上升了？那么要如何將這些維度、層次都融合在一起，同時又能將用戶非常方便地去用呢？分析模型的建設至關(guān)重要，也可以說，分析模型是前期需求分析的最有價值的產(chǎn)物。分析模型應該會包含幾點：

? 主題的劃分：整塊分析會劃分成什么主題，比如銷售可能會分成銷售走勢及構(gòu)成分析，行業(yè)排名，商品排名等

度量及指標：分析主題會涉及到的度量及指標的算法、定義等（這通常會產(chǎn)生一份指標以及維度的定義及描述文檔）

維度：要分別從什么維度去看這些指標和度量，如時間，渠道，這些維度是要篩選還是要對比

鉆?。哼@些維度本身有沒有層次，需要不需要進行鉆取，如渠道可鉆取到渠道類型，行業(yè)可鉆取到子行業(yè)，商品類目可鉆取到商品葉子類目等 輸出：分析需要用何種圖表進行展現(xiàn)

數(shù)據(jù)的ETL開發(fā)——數(shù)據(jù)的清洗，轉(zhuǎn)換，裝載流程占用了數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)的大半資源，不規(guī)范的數(shù)據(jù)源會導致這一塊的資源更大程度的占用。比如同樣是供應商編碼，系統(tǒng)之一稱為供應商編碼，系統(tǒng)二命名為供貨商編碼，系統(tǒng)三命名為供應商ID，這三個系統(tǒng)同時是公司的系統(tǒng)，這種情況雖然想起來匪夷所思，但是現(xiàn)實情況卻也存在。雖然ETL開發(fā)是DW開發(fā)工程師在做，但是作為數(shù)據(jù)PD，焉能對這些工作缺乏了解，對ETL工程師反饋的問題，缺乏認知，不理解對于項目的潛在風險是什么？而且更多時侯，當遇到數(shù)據(jù)不規(guī)范，不統(tǒng)一的問題，數(shù)據(jù)PD需要反向驅(qū)動業(yè)務系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)規(guī)范性建設，無論是功能上，還是驅(qū)動直接的使用方——如負責錄入數(shù)據(jù)的行業(yè)小二，建立一套錄入規(guī)范。這些工作看似和數(shù)據(jù)PD無關(guān)，我們大可以推脫說：那沒辦法，這是數(shù)據(jù)源的問題，不是我們功能的問題。但是，用戶是有權(quán)利選擇使用不使用你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的，當數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供的數(shù)據(jù)不值得信賴的話，無疑是自取滅亡。一旦用戶對數(shù)據(jù)不信任，再想挽留他們，是很難的。即使有很多“無能為力”的借口,我們也不能坐觀其變。?

?

?

? 前端交互與體驗的優(yōu)化——雖然內(nèi)容定義好了，但是那么多度量、指標、維度、鉆取，如何劃分信息層級，如何劃分欄目，如何設計用戶的行為路徑？這些就不是數(shù)據(jù)分析師們的重要工作范疇。而是交互設計師？鑒于很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品項目可能會沒有交互設計師，所以數(shù)據(jù)PD應該對內(nèi)容進行封裝，進行信息架構(gòu)、頁面布局以及圖表各種功能設計。設計，然后撰寫詳細的功能需求文檔，交付給產(chǎn)品開發(fā)，前端開發(fā)以及數(shù)據(jù)開發(fā)，以及前端展現(xiàn)開發(fā)四種類型的開發(fā)人員。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能描述文檔，除了產(chǎn)品開發(fā)部分，其他的就是在描述“內(nèi)容”，即分析模型，除了主題、度量、維度、鉆取、篩選、輸出圖表類型，有些內(nèi)容還需要詳細定義到 “排序方式” 等等細節(jié)，這就case by case來看了。

環(huán)境，技術(shù)，工具——或許做一個普通的產(chǎn)品，你把需求描述清楚，與產(chǎn)品開發(fā)工程師確認好可行性，接受資源評估就OK了。但是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，受制于所部署的環(huán)境，所選型的工具，如Oracle，IBM的Cogos，以及SQL Server。其他的產(chǎn)品我不知道怎么樣，我們用的是Oracle BIEE。那么作為數(shù)據(jù)PD，是否需要了解BIEE能夠提供的功能是哪些呢？看文檔，請教別人，不能知其不可而為之。另外，也需要逐漸摸透BIEE的壞脾氣，實現(xiàn)不了的功能，無法克服的難點等。這一點，也需要繼續(xù)了解，繼續(xù)學習。數(shù)據(jù)產(chǎn)品項目流程

第四篇：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位職責標準模板

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位職責標準模板

1、App所有模塊的數(shù)據(jù)分析，探索及用戶數(shù)據(jù)分析和挖掘，提出產(chǎn)品需求;撰寫高質(zhì)量的產(chǎn)品需求文檔，完成各環(huán)節(jié)進行把關(guān)，確保產(chǎn)品質(zhì)量、項目進度。

2、進行數(shù)據(jù)平臺的搭建優(yōu)化;負責數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)前后端平臺及產(chǎn)品規(guī)劃、需求調(diào)研、設計與分析

3、依據(jù)不斷挖掘新的用戶屬性數(shù)據(jù)產(chǎn)生創(chuàng)新的應用，提供數(shù)據(jù)分析支持以改進產(chǎn)品需求、策略和推廣方式;

4、例行監(jiān)控負責的產(chǎn)品并分析，建立起與用戶的聯(lián)系，收集用戶反饋，通過數(shù)據(jù)分析與競品分析，完成相關(guān)競品調(diào)研分析工作，進行產(chǎn)品策略的調(diào)整并升級產(chǎn)品功能;

5、參與業(yè)務產(chǎn)品運營過程，制定指標并參與模型設計分析，為產(chǎn)品優(yōu)化和運營提供支持;

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位職責(二)

1、負責公司電商網(wǎng)站的用戶運營/活動策劃推廣/商品和渠道運營等產(chǎn)品線的需求工作，深入了解業(yè)務，優(yōu)化用戶體系，為業(yè)務增長負責;

2、分析業(yè)務部門與用戶需求，對同類產(chǎn)品市場資料的收集與分析，進行可行性分析及設計;

3、將用戶需求轉(zhuǎn)化為可實現(xiàn)的產(chǎn)品功能，輸出產(chǎn)品文檔;

4、協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源，負責需求跟進和落地。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位職責(三)

1.負責【TalkingData品牌廣告價值分析】的產(chǎn)品規(guī)劃，設計以及產(chǎn)品生命周期管理;

2.迎接海量移動設備數(shù)據(jù)基礎之上的數(shù)據(jù)產(chǎn)品設計的挑戰(zhàn)(___億+日活，___億+月活);

3.對公司交給產(chǎn)品任務能有有效的執(zhí)行(PRD、產(chǎn)品交互原型、業(yè)務流程圖梳理);

4.對行業(yè)競品及趨勢有獨立的調(diào)研，確定產(chǎn)品信息架構(gòu)建議;

5.對產(chǎn)品進行交互設計和用戶體驗優(yōu)化的執(zhí)行;

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位職責(四)

1、負責綜合空間數(shù)據(jù)管理的c/s與b/s產(chǎn)品分析、產(chǎn)品設計;

2、負責空間數(shù)據(jù)資源體系規(guī)劃與建設、沉淀數(shù)據(jù)思路、逐步推進各種數(shù)據(jù)類型落地;

3、配合做好項目相關(guān)的技術(shù)支持、產(chǎn)品測試、客戶交流、進度協(xié)調(diào)、資料整合等相關(guān)工作。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位職責(五)

1.負責數(shù)據(jù)采集、加工、分析、呈現(xiàn)全流程的機制建設和產(chǎn)品設計;

2.了解大數(shù)據(jù)一站式平臺功能組成部分，負責整個項目的平臺搭建、項目推進、開發(fā)上線;

3.產(chǎn)品數(shù)據(jù)生產(chǎn)引入、數(shù)據(jù)加工處理、數(shù)據(jù)應用實踐，以及策略的產(chǎn)品搭建、落地和上線;協(xié)調(diào)并跟進項目進展情況，保證項目上線;

4.-充分理解平臺相關(guān)業(yè)務，為業(yè)務增長和用戶體驗提升提供數(shù)據(jù)服務支持。

第五篇：互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的必備利器(關(guān)于數(shù)據(jù)分析)

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的必備利器

但凡上過招聘網(wǎng)，不小心點開過產(chǎn)品經(jīng)理招聘啟事的人都不難發(fā)現(xiàn)，只要是個叫得上名的企業(yè)，在招聘這一崗位時，技能要求中都會有這么一條：“對數(shù)字敏感，有很強的數(shù)據(jù)分析能力”，數(shù)據(jù)分析技能對于產(chǎn)品經(jīng)理的重要性便可見一斑了。

顯然，這里所說的數(shù)字和數(shù)據(jù)，不是指我們每月銀行卡里面多出來的那個，而是產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，其中包括行業(yè)整體數(shù)據(jù)、網(wǎng)站運營數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、廣告投放/轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)、業(yè)務/產(chǎn)品銷售量數(shù)據(jù)、產(chǎn)品投入/收益數(shù)據(jù)等等，所有這些數(shù)據(jù)構(gòu)成的縮合指標，將決定一個產(chǎn)品經(jīng)理的業(yè)績評定—當然，最終反映出來的，可能就是個人銀行卡里的數(shù)字。

在數(shù)據(jù)指標是很科學的體系的情況下，數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論確實比主觀的臆斷會更具有確定性和說服力。

那么，產(chǎn)品經(jīng)理在管理一個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品時，到底需要關(guān)注哪些數(shù)據(jù)呢？

一般來說，我們主要關(guān)注的有以下幾個方面：

1.網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)。比如訪問量、點擊量、瀏覽量、轉(zhuǎn)化率、停留時間等等。以上是基礎的指標，但結(jié)合到幾十萬網(wǎng)頁還有不同來源、不同時間的時候，就是非常復雜數(shù)據(jù)體系了。2.網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)。比如用戶人口的屬性特征：年齡、性別、行業(yè)、職位、地區(qū)等等；另外，還有用戶行為特征：登錄次數(shù)、注冊數(shù)、注銷數(shù)、點擊數(shù)、收藏數(shù)、操作數(shù)、訂購量等等。

3.訪談數(shù)據(jù)?？赡苡行┕緯鲆恍┱{(diào)查問卷，如果能夠按照統(tǒng)計學規(guī)范設計成量表，那么這種訪談數(shù)據(jù)也是很有價值的。一般的統(tǒng)計就能從里面了解不少信息，如果問卷設計合理，還可以利用多元統(tǒng)計的方法進一步挖掘更深入的信息。

4.財務數(shù)據(jù)。比如總銷售額、毛利、純利潤、成本、廣告投放額等。產(chǎn)品是不是賺錢，能賺多少錢，是一個產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)注的重點，也是追求的目標。5.外部來源數(shù)據(jù)：行業(yè)市場份額、競爭對手數(shù)據(jù)等。

6.搜索引擎數(shù)據(jù)：搜索引擎來源比例、SEM流量所占比例、搜索關(guān)鍵詞以及各個關(guān)鍵詞產(chǎn)生的PV值等。

以上這些數(shù)據(jù)，是我們經(jīng)常需要經(jīng)常用到的，具體在使用的時候，還可能需要根據(jù)產(chǎn)品性質(zhì)不同，KPI不同和職責不同，來選擇不同的數(shù)據(jù)類型，因為市場部和BD和老板所看的數(shù)據(jù)都是不一樣的。

對于一個產(chǎn)品經(jīng)理來說，他不只需要像一個市場分析者或者財務分析者一樣了解數(shù)據(jù)結(jié)果，更要通過這些數(shù)據(jù)的積累和經(jīng)驗進行更加細化的分析和研究，從而了解用戶是如何創(chuàng)造出這些數(shù)據(jù)的，以及為什么創(chuàng)造出這樣的數(shù)據(jù)。只有做到了這些，才能將繁瑣枯燥的數(shù)字轉(zhuǎn)化為運營能力的提升。

那產(chǎn)品經(jīng)理如何才能做好數(shù)據(jù)分析呢？

首先，要擁有一個好的統(tǒng)計系統(tǒng)，沒有好的數(shù)據(jù)來源，再強的分析能力，也沒有用武之地。現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上提供很多，如CNZZ，當然也可以根據(jù)產(chǎn)品情況有針對性地進行自主開發(fā)；

其次，要持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)的變化，最好有專人負責數(shù)據(jù)匯總和解讀。運營數(shù)據(jù)分析是一個數(shù)據(jù)持續(xù)積累和研究的過程，越多越細致的數(shù)據(jù)，越能從中獲得有價值的分析結(jié)果。

第三，要定出產(chǎn)品的主要考核指標，并進行定期的周度、月度、季度、或者某一個特別事件的專項數(shù)據(jù)分析，從而了解一個階段內(nèi)的發(fā)展過程，了解發(fā)展趨勢；

第四，需要采用一些圖表，以增強數(shù)據(jù)的可讀性。有時候，再好的語言和文字，也不如一張圖表來得簡潔明了。

最后，除了自己的產(chǎn)品外，我們還需要時刻關(guān)注行業(yè)數(shù)據(jù)的變化，以及中國整體網(wǎng)民對同類型產(chǎn)品的偏好度、用戶屬性和變化情況。目前也有很多第三方公司提供這類報告，比如艾瑞、CNNIC等。

總而言之，數(shù)據(jù)分析是一個過程漫長，事務繁雜的工作，但只要你對它保持足夠的重視程度，堅持不懈地去做，卻可能有意外的收獲。