第一篇：大數(shù)據(jù)心得

大數(shù)據(jù)講座學習心得

在前幾年本世紀初的時候，世界都稱本世紀為“信息世紀”。確實在計算機技術與互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展過后，我們面臨了一個每天都可以“信息爆炸”的時代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻??這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價值，但價值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈碗s程度超出了常用技術按照合理的成本和時限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術的應運而生?，F(xiàn)在，當數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時候到來時，量變引起了質變。“大數(shù)據(jù)”通過對海量數(shù)據(jù)有針對性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開始思考了”。簡言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時間內完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場需求變化，從而促使他們作出對企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強的創(chuàng)新力和競爭力。這是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術變革，對國家治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務流程、對個人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會時代，隨著新興技術的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。

大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術上、制度上、價值觀念上做出迅速調整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向。

了解了“大數(shù)據(jù)”的“大”之后我們也該了解它所具有的巨大價值。就目前來說“大數(shù)據(jù)”的來源主要還是互聯(lián)網(wǎng)，來自互聯(lián)網(wǎng)上的大多數(shù)不被重視信息都是具有巨大開發(fā)價值的，其具有巨“大”的商業(yè)價值，我們所缺少的只是一些數(shù)據(jù)分析等手段。例如：在如今，網(wǎng)購已經(jīng)成為了一種風潮，網(wǎng)上也涌現(xiàn)了以淘寶、京東、亞馬遜等一系列的購物網(wǎng)站。而在這些網(wǎng)站之中，顧客的瀏覽記錄，購買記錄等等都是一些巨大商業(yè)價值的信息。借鑒“塔吉特”的先例，我們可以利用“大數(shù)據(jù)”技術收集分析，就可預測需求、供給和顧客習慣等，做到精準采購、精準投放，達到利益放大的效果。從全球范圍來看，很多人都把2012年看做是大數(shù)據(jù)時代的元年。在這一年里，很多行業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的管理、規(guī)劃和應用已經(jīng)覺醒。電商、金融、電信等行業(yè)數(shù)據(jù)有著長期的數(shù)據(jù)積累。事實上，很多互聯(lián)網(wǎng)公司，例如亞馬遜、google、騰訊，更愿意將自己定位為數(shù)據(jù)企業(yè)。因為信息時代，數(shù)據(jù)成為經(jīng)營決策的強有力依據(jù)，給企業(yè)帶來了發(fā)展和引領行業(yè)的機遇。銀行也同樣擁有豐富的數(shù)據(jù)礦藏，不僅存儲處理了大量結構化的賬務數(shù)據(jù)，而且隨著銀行渠道快速滲透到社交網(wǎng)絡、移動端等媒介，海量的非結構化數(shù)據(jù)也在等待被收集和分析。未來的金融業(yè)將更多地受到科技創(chuàng)新力的驅動，也越來越傾向于零售營銷：對于金融業(yè)來說，大數(shù)據(jù)意味著巨大的商機，可強化客戶體驗，提高客戶忠誠度。大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展帶來企業(yè)經(jīng)營決策模式的轉變，驅動著行業(yè)變革，衍生出新的商機和發(fā)展契機。駕馭大數(shù)據(jù)的能力已被證實為領軍企業(yè)的核心競爭力，這種能力能夠幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)邊界，繪制企業(yè)運營全景視圖，做出最優(yōu)的商業(yè)決策和發(fā)展戰(zhàn)略。金融行業(yè)在大數(shù)據(jù)浪潮中，要以大數(shù)據(jù)平臺建設為基礎，夯實大數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理能力；重點推進大數(shù)據(jù)人才的梯隊建設，打造專業(yè)、高效、靈活的大數(shù)據(jù)分析團隊；不斷提升企業(yè)智商，挖掘海量數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，從而在數(shù)據(jù)新浪潮的變革中拔得頭籌，贏得先機 在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變，許多技術需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。當我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途？在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們日后創(chuàng)業(yè)帶來價值。借力，順勢，合作共贏。把自己的心門打開，像海綿般吸取積極、正能量的東西。篇二：大數(shù)據(jù)時代書面記錄與心得體會

大數(shù)據(jù)時代書面記錄與心得體會 2015年5月12日，聽取了大數(shù)據(jù)時代相關技術的技術講座。當今，大數(shù)據(jù)的到來，已經(jīng)成為現(xiàn)實生活中無法逃避的挑戰(zhàn)。每當我們要做出決策的時候，大數(shù)據(jù)就無處不在。大數(shù)據(jù)術語廣泛地出現(xiàn)也使得人們漸漸明白了它的重要性。大數(shù)據(jù)漸漸向人們展現(xiàn)了它為學術、工業(yè)和政府帶來的巨大機遇。與此同時，大數(shù)據(jù)也向參與的各方提出了巨大的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)，其影響除了經(jīng)濟方面的，它同時也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式，也是我們當下“大社會”的集中體現(xiàn)，三分技術，七分數(shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。“大數(shù)據(jù)”的影響，增加了對信息管理專家的需求。事實上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運營的公司其實質都是一個數(shù)據(jù)公司。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎之上的精準選址。而在零售業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的技術與手段更是得到廣泛的應用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個性化的服務。大數(shù)據(jù)在個人隱私的方面，大量數(shù)據(jù)經(jīng)常含有一些詳細的潛在的能夠展示有關我們的信息，逐漸引起了我們對個人隱私的擔憂。一些處理大數(shù)據(jù)公司需要認真的對待這個問題。例如美國天睿資訊給人留下比較深刻印象的是他的一個科學家提出，我們不應該簡單地服從法

律方面的隱私保護問題，這些遠遠不夠的，公司都應該遵從谷歌不作惡的原則，甚至更應該做出更積極的努力。

《大數(shù)據(jù)時代》讀后感

一、學習總結

1、關于作者

維克托·邁爾-舍恩伯格（viktor mayer-sch?nberger），他是十余

年潛心研究數(shù)據(jù)科學的技術權威，他是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一。

2、關于大數(shù)據(jù) 1）大數(shù)據(jù)是什么

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點：volume（大量）、velocity（（高）速率）、variety（多樣性）、veracity（真實）。大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)應用等領域。2）大數(shù)據(jù)的來源

所謂的“big data”是由ibm和gartner分析師提出的概念，我們比較時髦的稱其為大數(shù)據(jù)。

3）大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、應用

通過分析和優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)實現(xiàn)一種對未來的企業(yè)運營的精準的預測能力。采用一系列的技術，從技術中獲得洞察力，也就是bi或者分析；另外一個是分析路徑，尋找關鍵績效指標，從儀表盤這樣的工具進行數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)預測性工作。4）大數(shù)據(jù)未來 fayyad曾被視為數(shù)據(jù)挖掘領域的no.1，他用下圖向我們解釋了為什么說分析是大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展方向。

3、關于大數(shù)據(jù)時代 1)思維變革 ? 更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)；“樣本=總體”。? 更雜：不是精確性，而是混雜性；允許不精確，最大化利用全體數(shù)據(jù)。? 更好：不是因果關系，而是相關關系；“是什么”，而不是“為什么”。2)商業(yè)變革 ? 數(shù)據(jù)化：一切皆可“量化”；關注信息本身。? 價值：發(fā)現(xiàn)、利用數(shù)據(jù)的價值。? 角色定位：大數(shù)據(jù)掌控、大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)思維的三足鼎立。3)管理變革

? 責任：數(shù)據(jù)來源有效性、數(shù)據(jù)存儲安全性、數(shù)據(jù)使用合法性。? 自由：反對數(shù)據(jù)壟斷大亨。

二、讀后感

1、大數(shù)據(jù)時代，是名符其實的“信息社會”

經(jīng)歷了口口相傳、紙媒傳播，到現(xiàn)在的網(wǎng)絡技術，我們可以獲得比以前更多的信息并進行分析，可以從更多的維度詮釋世界。

通訊技術的發(fā)展，促進了個人/組織在信息獲取上的平等發(fā)展，數(shù)據(jù)不再是限制我們努力的因素了。數(shù)據(jù)的的爆炸式產(chǎn)生，促使我們必須從海量的信息中做出選擇、掌握數(shù)據(jù)挖掘技術和篩選工具。

2、大數(shù)據(jù)技術支持預測工作

大數(shù)據(jù)的4v特點，及對相對關系的發(fā)掘，改變了傳統(tǒng)的基于少量樣本的預測思維。思維的轉變，將會在各行各業(yè)中爆發(fā)出更多的預測技術和工具，進而支撐預測工作的大力發(fā)展。

大數(shù)據(jù)技術越完善，我們越能更快更全面的獲得更多的有效數(shù)據(jù)，預測則越準確。

3、知識管理迫在眉睫

大數(shù)據(jù)的未來是數(shù)據(jù)分析，而分析的目的是轉化為經(jīng)驗、規(guī)律、總結??，它們的集合就是知識。知識是個人/組織成長的直接推動因素。

知識管理要遵循積累原則（知識積累是實施知識的管理基礎）、共享原則（一個組織內部的信息和知識要盡可能公開，使每一個員工都能接觸和使用公司的知識和信息）、交流原則（知識管理的核心就是要在公司內部建立一個有利于交流的組織結構和文化氣氛，使員工之間的交流毫無障礙）。這三原則不正是大數(shù)據(jù)技術的組織基礎嗎？

三、在工作中的而應用

1、關注運作工作向數(shù)據(jù)管理方向的轉化

在倉儲工作中，為物品對象（倉庫、貨物、設備、員工等）、流程對象（如作業(yè)、異常處理、管理等）建立屬性列表，關注數(shù)據(jù)積累。

同時，關注倉儲數(shù)據(jù)與運輸、客服、園區(qū)等各方面環(huán)境數(shù)據(jù)的對應。

2、重視數(shù)據(jù)挖掘，提高數(shù)據(jù)分析能力

根據(jù)運作問題和目標，通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，尋找有效的數(shù)據(jù)指標。通過對關鍵指標的趨勢預測，發(fā)現(xiàn)潛在風險、發(fā)掘改善途徑。

3、推動數(shù)據(jù)轉化，促進建立知識管理系統(tǒng)

在實際工作中，重視對裸數(shù)據(jù)、經(jīng)驗、執(zhí)行文件的管理，引導各項目的知識轉化。建立從數(shù)據(jù)積累、知識轉化（數(shù)據(jù)到知識、隱性知識到顯性知識、個體知識到組織知識等）、知識共享的知識管理體系，形成倉儲管理知識體系及其良性循環(huán)。

（正文結束）篇四：大數(shù)據(jù)心得體會 大數(shù)據(jù)時代的信息分析平

臺搭建安裝報告

一、平臺搭建

描述小組在完成平臺安裝時候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。

問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時，當時未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點擊后解決了這個問題。

問題二：當時未找到tcp/ip屬性這一欄

解決辦法：當時未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導，順利的點擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。

問題三：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當時未找到“foodmartsaledw”這個文件

解決辦法：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當時未找到“foodmartsaledw”這個文件，后來詢問老師后，得知該文件在第三周的文件里，所以很快的找到了該文件，順利的進行了下一步

問題四：在此處的sql server的導入和導出向導，這個過程非常的長。

解決辦法：在此處的sql server的導入和導出向導，這個過程非常的長，當時一直延遲到了下課的時間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長的時間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。

問題五：問題二：.不知道維度等概念，不知道怎么設置表間關系的數(shù)據(jù)源。關系方向不對

解決辦法：百度維度概念，設置好維度表和事實表之間的關系，關系有時候是反的——點擊反向，最后成功得到設置好表間關系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）

這個大圖當時完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。篇五：大數(shù)據(jù)時代讀書心得

一部似乎還沒有寫完的書

——讀《大數(shù)據(jù)時代》有感及所思

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來?！霸谛?shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計學的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固

有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。

當我們人類的數(shù)據(jù)收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了！

《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關系，而是相關關系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應該只有一個結果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了！

更何況還有兩個更可怕的事情。其一：量子力學搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質量 和速度結合到能量上去了，為了調和量子力學與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢？ 其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。

第二篇：大數(shù)據(jù)培訓心得

一、學習總結

1． 大數(shù)據(jù)的定義

也叫巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理的時間內達到采集、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)營或政府更積極目的資訊。

2.4V特點

規(guī)模性（volume）、高速性（Velocity）、多樣性（variety）、價值性（value）

3.應用

采用某些技術，從技術中獲得洞察力，也就是BI或者分析，通過分析和優(yōu)化實現(xiàn)對企業(yè)未來運營的預測。

二、心得體會

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變，許多技術需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。當我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途？在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們日后創(chuàng)業(yè)帶來價值。借力，順勢，合作共贏。

第三篇：《大數(shù)據(jù)》讀書心得

《大數(shù)據(jù)》讀書心得

進入2012年大數(shù)據(jù)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新，人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者消費浪潮的到來。“大數(shù)據(jù)”的運用在各個領域發(fā)揮著前所未有的重要作用，滲透到了當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產(chǎn)因素，并對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了更新的挑戰(zhàn)。

一、傳統(tǒng)的信息格局被打破

不是我不明白，這世界變化快。2000年還是一張軟盤打天下的時代，短短十多年光景，硬盤的存儲容量已從4GB、16GB、32GB迅速攀升到1TB（相當于1024GB的容量）。原來僅有1.44MB的軟盤在當時感覺存儲容量還是蠻大的，到現(xiàn)在硬盤容量躥升至1TB了，反而感覺存儲空間捉襟見肘，到底是哪里出現(xiàn)了問題呢？1965年英特爾的創(chuàng)始人之一戈登摩爾考察了計算機硬件的發(fā)展規(guī)律，提出了著名的摩爾定律。該定律認為，同一個面積集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，一到兩年將增加一倍，換句話說，計算機硬件的處理速度和存儲能力，一到兩年將提升一倍。這一定律，得到驗證。

大數(shù)據(jù)！一語驚醒夢中人，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然來臨。隨著社交網(wǎng)絡的逐漸成熟，移動寬帶迅速提升，云計算、互聯(lián)網(wǎng)應用更加豐富。更多的傳感設備、移動終端接入到網(wǎng)絡，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長速度迅速攀升。那么什么是大數(shù)據(jù)呢，正如IBM總結的那樣：“大量化(Volume)、多樣化(Variety)和快速化(Velocity)”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征。

二、管理法則：質量是數(shù)據(jù)時代的根本

數(shù)據(jù)能滿足其既定的用途，它才有質量。如果不能滿足既定的目標和用途，就談不上質量。換句話說，數(shù)據(jù)的質量不僅取決于它本身，還取決于它的用途（引致數(shù)據(jù)庫專家杰克.奧爾森）。

隨著網(wǎng)絡的出現(xiàn)，政府開始在網(wǎng)上發(fā)布信息和數(shù)據(jù)，對政府而言，是一個很大的挑戰(zhàn)，因為數(shù)據(jù)一經(jīng)政府發(fā)布，往往被視為權威，對社會的各個領域都可能產(chǎn)生重大的影響。任何一份通過網(wǎng)絡發(fā)布的信息，面對的都不是一定特定群體，而是全體國民，如果政府發(fā)布數(shù)據(jù)的質量不可靠，將受到頻繁的、大范圍的質疑，特別是一些可以會影響到公共政策和行業(yè)管制標準的數(shù)據(jù)，將引起巨大的爭議。

例如：單位奶制品中蛋白質含量、菌落總數(shù)應該是多少 ？飲用水里能混雜多少含量的微量元素？新鮮蔬菜能帶有多少指標的殺蟲劑殘留？工廠排放的廢氣、汽車的尾氣以及車間的通風條件都要符合怎樣的標準等等，這些標準，都是數(shù)據(jù)。隨著社會的發(fā)民、科學的進步，這些標準越來越多越來越細，每一個都和國民生活和經(jīng)濟發(fā)展息息相關。所以政府在網(wǎng)上發(fā)布數(shù)據(jù)，必須慎之又慎，保證質量。

三、大數(shù)據(jù)在各領域中的價值表現(xiàn)

1、數(shù)據(jù)競爭：企業(yè)贏利之道

企業(yè)以“低成本、高效率”的方式來開展公司的業(yè)務，而要做到“低成本、高效率”的運營以及決策正確，企業(yè)必須廣泛推選以事實為基礎的決策方法、大量使用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化企業(yè)的各個運營環(huán)節(jié)，通過基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化和對接，把業(yè)務流程和決策過程當中存在的每一分潛在的價值都“擠”出來，從而節(jié)約成本，戰(zhàn)勝對手，在市場上幸存。這種競爭，就是一種基于數(shù)據(jù)的競爭。

已經(jīng)有越來越多令人信服的證據(jù)表明：只要實施正確的政策和激勵，大數(shù)據(jù)將成為競爭的關鍵性基礎，并成為下一波生產(chǎn)率提高、創(chuàng)新和為消費者創(chuàng)造價值的支柱。信息時代的競爭，不是勞動生產(chǎn)率的競爭，而是知識生產(chǎn)率的競爭。數(shù)據(jù)，是信息的載體、是知識的源泉，當然也就可以創(chuàng)造價值和利潤，可以預見，基于知識的競爭，將集中表現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)的競爭，這種數(shù)據(jù)競爭，將成為經(jīng)濟發(fā)展的必然。

2、通訊、電信、商務智能、互聯(lián)網(wǎng)的逐步演變

近年來，隨著大數(shù)據(jù)的迅猛增加，各個行業(yè)、政府部門都在嘗試“用數(shù)據(jù)來決策”、“用數(shù)據(jù)來管理”、“用數(shù)據(jù)來創(chuàng)新”，在這個過程中，涌現(xiàn)了一大批既務實管用，又令人耳目一新的做法和應用?；仡櫄v史，我們從廣播的年代到電視的年代再到本世紀初互聯(lián)網(wǎng)的年代，從音頻對話到可視電話，數(shù)據(jù)技術一直在我們的生活中扮演重要的角色，互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后，就交流和互動而言，廣播和電視無疑相形見絀。

“大數(shù)據(jù)”可能帶來的巨大價值正漸漸被人們認可，它通過技術的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。

四、總結

涂先生從數(shù)據(jù)本身的革命、社會科學的革命、企業(yè)管理的革命、社會管理的革命四個方面深刻闡述了大數(shù)據(jù)的重要意義，以最前沿的視野、直接的解讀和剖析為我們理清了《大數(shù)據(jù)》一書的脈絡和精髓，為我們如何能更好地閱讀、理解、領會《大數(shù)據(jù)》一書的精神實質提供了很好的幫助，讓我們意識到：大數(shù)據(jù)的時代，是不可逃避的。

第四篇：數(shù)據(jù)實習心得

課程設計報告

題目：學生選課系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設計與實現(xiàn)

課 程 名 稱：__ 數(shù)據(jù)庫課程設計

學 院：__ 信息工程學院___________ 專 業(yè) 班 級：__ 14計算機專(1)班 ______ 學 號：__2014039060_ 姓 名：__ 史騰衛(wèi) _________ 指 導 老 師：__ 阮丹丹___________ 2014–2015 第二學期

目 錄

一、課程設計時間.........................................................2

二、課程設計地點.........................................................2

三、課程設計目的.........................................................2

四、課程設計任務及要求...................................................2

五、課程設計內容.........................................................3

六、課程設計心得.........................................................7

一、課程設計時間

此次課程設計是從2015年3月30號開始，至2015年4月3號結束，為期一周。

二、課程設計地點

實驗樓s5-507機房

三、課程設計目的目的：

《數(shù)據(jù)庫課程設計》實訓教學的主要目的是結合實際案例，通過實驗、實習，培養(yǎng)學生的對數(shù)據(jù)庫軟件的應用能力，熟練使用幾種數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術的工具，比如sql server 2008。讓學生掌握數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表、信息、視圖等相關概念，熟悉數(shù)據(jù)庫的基本操作，學會使用sql語句，能夠動手設計出一個簡單的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，并完成數(shù)據(jù)庫的基本操作。

四、課程設計任務及要求

任務：

（1）熟悉sql server 2005安裝配置及數(shù)據(jù)庫的建立和管理。（2）學會通過sql語句創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)表。

（3）學生數(shù)據(jù)庫軟件的一些基本操作，增添、刪除、查詢、修改數(shù)據(jù)等。（4）理解數(shù)據(jù)存儲的過程，掌握存儲過程的執(zhí)行方法和存儲過程的管理和維護。（5）了解視圖的概念，掌握創(chuàng)建視圖、測試、加密視圖的方法，掌握用視圖管理數(shù)據(jù)的方法。

（6）理解存儲過程概念、類型；掌握各種存儲過程創(chuàng)建方法和查看、修改、刪除存儲過程方法。

五、課程設計內容

5.1創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫代碼如下：

use master go if exists(select *from sysdatabases where name=學生選課系統(tǒng))drop database 學生選課系統(tǒng) create database 學生選課系統(tǒng)

go 數(shù)據(jù)庫如圖：

圖一創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 5.2創(chuàng)建數(shù)據(jù)表

創(chuàng)建數(shù)據(jù)表的代碼如下： use 學生選課系統(tǒng)

--創(chuàng)建數(shù)據(jù)表student create table student(sno char(8)not null primary key,--學號sname varchar(12)not null, sex char(2)not null default 男,birth smalldatetime not null,classno char(3)not null,entrance_date smalldatetime not null, homeaddr varchar(40)not null,)create table course(cno char(3)not null primary key,--課程號 cname varchar(20)not null,--課程名稱 total_perior smallint,--總學時 credit tinyint,--學分

check(total_perior>3 and credit>0 and credit<=6))create table sc(primary key(sno,cno), sno char(8)not null foreign key references student(sno),--學號

cno char(3)not null foreign key references course(cno),--課程號

grade tinyint,--成績

check(grade>=0 and grade<=100))如圖所示：

圖二創(chuàng)建數(shù)據(jù)表

5.3添加和刪除約束

代碼如下：

drop table sc drop table student drop table course篇二：統(tǒng)計學實習心得

統(tǒng)計分析實習心得

本學期我們學了統(tǒng)計學這門課程，通過一學期的學習我們對統(tǒng)計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的了解，掌握了數(shù)據(jù)的收集、展示、分析的技術。同時學校也安排了我們學期末統(tǒng)計分析實習，是希望通過這次實習提高我們動手操作的能力和把理論應用到實踐中去的思想，也通過實習加深我們對課本上理論的認識和掌握。

這次實習中我們不僅復習鞏固了統(tǒng)計學的理論知識，我們也收獲了很多新知識，同時通過分組實習也鍛煉了我們團結協(xié)作的能力，給我們的感觸良多。

統(tǒng)計是處理數(shù)據(jù)的一門科學，統(tǒng)計學是收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結論的科學，統(tǒng)計方法是適用于所有學科領域的通用數(shù)據(jù)分析方法，只要有數(shù)據(jù)的地方就會用到統(tǒng)計方法。隨著社會經(jīng)濟和現(xiàn)代科學的發(fā)展，統(tǒng)計理論、方法和應用進入了一個全面發(fā)展階段。一方面，統(tǒng)計學受計算機科學、信息論、混沌理論、人工智能等現(xiàn)代科學技術的影響，新的研究領域層出不窮，如多元統(tǒng)計分析、現(xiàn)代時間序列分析、貝葉斯統(tǒng)計、非參數(shù)統(tǒng)計、線性統(tǒng)計模型、探索性數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等。另一方面，統(tǒng)計方法的應用領域不斷擴展，幾乎所有的科學研究都離不開統(tǒng)計方法。應為不論是自然科學、工程技術、農(nóng)學、醫(yī)學、軍事科學，還是社會科學都離不開數(shù)據(jù)，要對數(shù)據(jù)進行研究和分析就必然用到統(tǒng)計方法，現(xiàn)在連純文科領域的法律、歷史、語言、新聞等都越來越重視對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析。

這次統(tǒng)計分析實習，我們組選擇的公司是七匹狼。在實習中我們運用數(shù)據(jù)的搜集、數(shù)據(jù)的圖表展示等理論以及運用excel軟件對數(shù)據(jù)進行處理、分析、解釋完成了本次實習的任務。我們搜集七匹狼有關股票的數(shù)據(jù)信息有每股收益、每股凈資產(chǎn)、凈資產(chǎn)收益率、主營業(yè)務收入、凈利潤、利潤率、每股公積金、每股未分配利潤、每股現(xiàn)金流量等。通過對這些數(shù)據(jù)的整理、分析和總結，我們可以了解七匹狼公司的業(yè)績、經(jīng)營狀況、財務狀況和預測未來的發(fā)扎趨勢等相關信息。

我們學習統(tǒng)計學和進行本次實習活動的目的是運用統(tǒng)計思想進行分析的能力，在實踐工作中，要善于利用統(tǒng)計的思維方式進行思考，在紛繁復雜的社會實踐中，要學會發(fā)現(xiàn)數(shù)字、分析數(shù)字，并使用數(shù)字說話；掌握基本的統(tǒng)計方法，要掌握統(tǒng)計工作中涉及到基本統(tǒng)計概念和基本統(tǒng)計計算方法，能夠閱讀常規(guī)的統(tǒng)計報告，了解統(tǒng)計指標的含義。同時，能夠自己處理常見的統(tǒng)計問題；鍛煉統(tǒng)計計算的能力。在掌握統(tǒng)計方法的基礎上，要培養(yǎng)動手計算的能力。其中涉及到運用數(shù)學公式和使用計算機進行計算的有關技能。

在本次的實習活動中我們所收獲知識較多既有學習中的也有生活中。在學習中我們將自己所學的知識應用于實際的操作中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固,解決問題的能力也受到了鍛煉。本次實習還開闊了我的視野，使我對統(tǒng)計在現(xiàn)實中的運作有所了解，也對統(tǒng)計也有了進一步的掌握，還學習了統(tǒng)計科研網(wǎng)站的制作及為網(wǎng)站建設搜集材料。在生活上我和同學團結協(xié)作，相互配合，相互了解，我們彼此相處更加融洽。

我們這次實習時間較短，只是短短的一個星期。我們所學到的知識相對來說還是少之又少的，因此，在以后涉及到日常的自我訓練，要學會自己運用計算機等工具，處理統(tǒng)計計算問題。同時，我們以后無論是在學習知識上，還是實際運用上都要永無止盡的學習運用統(tǒng)計學知識。篇三：認識實習心得體會

信息安全專業(yè)認識實習學習報告

學 院： 計算機科學與技術學院

專 業(yè)： 信息安全

班 級：

學 號：

學生姓名：

指導教師：

2014年7月9日

認識實習心得體會

專題一：大數(shù)據(jù)

一、概念

何為大數(shù)據(jù)？有什么特點、作用？對我們現(xiàn)代社會的未來工作生活有怎樣的影響？又面臨怎樣的機遇和挑戰(zhàn)？帶著這些問題，聽了講座——大數(shù)據(jù)，偶得一些心得體會。

大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理有效的時間內達到獲取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

二、特點

大數(shù)據(jù)具有的4v特點為：第一，volume（大量），從tb級別躍升到pb級別，乃至zb級別；第二，velocity（高速），1秒定律，其也是與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術有著本質的不同；第三，variety（多樣），如視頻、圖片、音樂、日志等種類繁多的信息；第四，veracity（真實），數(shù)據(jù)的來源是真實的，則最終的分析結果將更為準確。

三、用途

眾所周知，企業(yè)的數(shù)據(jù)本身就蘊涵著價值，但是，將如此龐大的數(shù)據(jù)中提取關鍵有用的部分信息無疑是棘手的問題。例如企業(yè)中的員工情況，工資表、出勤表對于企業(yè)的運作十分重要；網(wǎng)上購物時您傾向于購買何種商品，用何種支付手段；一個城市各路段的車流量；瀏覽網(wǎng)頁時您的喜好是什么，更喜愛看什么類型的電影、書等等這些看似冗長的數(shù)據(jù)，將它們經(jīng)過專業(yè)的處理，與其他的數(shù)據(jù)進行對照，就能夠得出專業(yè)的分析結果——某個東西未來的發(fā)展趨勢是什么樣的都能夠通過大數(shù)據(jù)的分析得出，這，就是大數(shù)據(jù)。

隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)也越來越的受到重視。大數(shù)據(jù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術改革。云計算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供保存、訪

問的場所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價值的資產(chǎn)。企業(yè)內部的經(jīng)營交換信息、互聯(lián)網(wǎng)中每天如此大的信息訪問、物聯(lián)網(wǎng)中的商品物流信息、它們的數(shù)據(jù)量遠遠超過現(xiàn)有it架構和基礎設施的承載能力，其實時性也超過現(xiàn)有的計算能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為我們服務，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計算內在的升級要求。

四、價值

大數(shù)據(jù)依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術，使大數(shù)據(jù)時代的網(wǎng)民和消費者的界限逐漸模糊，數(shù)據(jù)成為核心的資產(chǎn)，并將深刻影響企業(yè)的業(yè)務模式。因此，大數(shù)據(jù)對國家的治理，企業(yè)內部的決策、組織和業(yè)務的流程、個人的生活方式將產(chǎn)生翻天覆地的變化和深遠的影響。

大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化的處理。其最核心的價值就是在于對海量數(shù)據(jù)信息進行存儲和分析。如果不能利用大數(shù)據(jù)更加貼近消費者、深入理解消費需求，高效分析信息并作出預判，那么大數(shù)據(jù)的存在也就沒有多大意義。而且如果對大數(shù)據(jù)的利用得到，充分發(fā)揮其優(yōu)勢，那么所有的傳統(tǒng)公司都將淪為新型公司的附庸。

五、應用

因此，大數(shù)據(jù)時代將引發(fā)新一輪信息化投資和建設熱潮。如美國孟菲斯警察局綜合運用大數(shù)據(jù)，專業(yè)分析當?shù)厝说纳盍曅?、人生態(tài)度，個人信仰，一度將犯罪率很高的城市升級為最安全的城市；阿里巴巴之所以能夠風靡一時，正是因為掌握了物流、現(xiàn)金流、信息流，創(chuàng)建了新的摩爾定律，才一度成為商業(yè)上的神話。因此，未來將屬于那些能夠駕馭所擁有數(shù)家的公司，這些數(shù)據(jù)將幫助他們發(fā)現(xiàn)新的見解，找出競爭優(yōu)勢。

大數(shù)據(jù)最重要的功能，是能把未來一些不確定的東西準確地預測出來。例如2008年，谷歌的一支研發(fā)團隊利用在網(wǎng)上收集到的海量個人搜索詞匯數(shù)據(jù)，趕在流行病學家之前兩星期預測了甲型h1n1流感病毒的爆發(fā)。這樣的事在以前是不可想象的，而(轉載于:數(shù)據(jù)實習心得)掌握了大數(shù)據(jù)之后的谷歌就做到了。

就拿貴陽來說，盡管貴陽目前發(fā)展仍然相對滯后，但是貴州擁有得天獨厚的生態(tài)環(huán)境，良好的地理條件，這些無不為貴州的發(fā)展奠定了堅定的基礎。貴州有實力有條件發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，并望有成為全國最大的大數(shù)據(jù)云計算中心。

六、總結

盡管大數(shù)據(jù)的應用將給我們的生活帶來翻天覆地的變化，但是，隨之而來的隱私泄露的問題卻不容忽視。人們面臨的威脅將不僅局限于個人隱私的泄露，而且還在于基于大數(shù)據(jù)給人們狀態(tài)行為的預測。

例如，網(wǎng)絡和數(shù)字化生活使犯罪分子易于獲得其他人的信息；有人利用假數(shù)據(jù)，就會出現(xiàn)不易被追蹤和防范的犯罪手段，可能會出現(xiàn)更加高明的騙局；通過對一個人近期網(wǎng)絡訪問量數(shù)據(jù)的分析，得出該人的一些生活習慣等等。

你不知道在什么時候什么地點自己的信息被無關的人獲取，你的生活作息、生活習慣被別人知道得一清二楚。這將會讓當事人毫無安全感可言。

對于大數(shù)據(jù)的三個方面：“大數(shù)據(jù)本省，大數(shù)據(jù)出來過程，大數(shù)據(jù)處理結果”均有可能受到別有用心人的染指。因此，數(shù)據(jù)的安全防護迫在眉睫。我想，不管對于個人，亦或企業(yè)，甚至國家，對安全的防護必須是重中之重。

在信息化高速發(fā)展的今天，技術更新是一天一個樣，我們生活的社會每天都在以一種不可思議的速度變化著。究其原因，我想是在于理念的創(chuàng)新，只要你頭腦里有idea，那么，后續(xù)上技術上的實現(xiàn)完全不是問題。君不見各種科幻電影中的各種夢幻般的場面，就是因為作者敢想，而且還敢想常人所不敢想的事。正是因為有他們的idea，我們才能夠讓這些想法應用在我們的實際生活中。我想，科幻片中的場景，未嘗不是我們未來生活中的一角。

如果我們不想被這個時代淘汰，就需要學習很好的知識，技術。開拓我們的視野，眼光不要局限于一點一滴的得失，擁有完整大局觀，轉變我們的思維，擁有新穎的創(chuàng)意，擠上大數(shù)據(jù)時代的快班車，放寬眼界，創(chuàng)新觀念，成功就在眼前！

專題二：物聯(lián)網(wǎng)

一、定義

何為物聯(lián)網(wǎng)？物聯(lián)網(wǎng)即通過射頻識別（rfid）(rfid+互聯(lián)網(wǎng)）、紅外感應器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器、氣體感應器等信息傳感設備，按照約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進行信息交換和通訊，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡。顧名思義，物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。它有兩層意思：第一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎上的延伸和擴展的網(wǎng)絡；第二，其用戶端的延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。

物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術與普適計算、廣泛應用于網(wǎng)絡的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的應用，其具有：智能、先進、互聯(lián)的三個重要特征。即通過先進的互聯(lián)網(wǎng)技術，不在依靠人工，智能的實現(xiàn)識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。

國際電信聯(lián)盟(itu)發(fā)布的itu 互聯(lián)網(wǎng)報告，對物聯(lián)網(wǎng)做了如下定義：通過二維碼識讀設備、射頻識別(rfid)裝置、紅外感應器、全球定位系統(tǒng)和激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡。

第五篇：大數(shù)據(jù)課后心得

大數(shù)據(jù)課后心得

專業(yè)班級：管科1501班 姓名：范澤慧

學號：2015210728

一、什么是大數(shù)據(jù)

1.大數(shù)據(jù)定義：

指無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、關了和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣掛的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫團建工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。

2.大數(shù)據(jù)的價值：

站在社交網(wǎng)絡的方面來講，社交網(wǎng)絡為大數(shù)據(jù)提供了信息匯集、分析的第一手資料。從龐雜的數(shù)據(jù)背后挖掘、分析用戶的行為習慣和愛好，找出更符合用戶“口味”的產(chǎn)品和服務，并結合用戶需求用針對性地調整和優(yōu)化自身，就是大數(shù)據(jù)的價值。

站在商業(yè)價值的角度上講：客戶群體細分，然后為每個群體量定制他別的服務；模擬現(xiàn)實環(huán)境，挖掘心的需求同時提高投資的回報率；加強部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率；降低服務成本，發(fā)現(xiàn)隱藏線索進行產(chǎn)品和服務的創(chuàng)新。

舉例讓你了解大數(shù)據(jù)的價值：如果銀行能即使地了解風險，我們的經(jīng)濟講更加強大；如果枕骨能夠降低欺詐開支，我們的稅收將更加合理；如果醫(yī)院能夠更早發(fā)現(xiàn)疾病，我們的身體將更加將抗；如果電信公司能夠降低成本，我們的話費將更加便宜；如果交通動態(tài)天氣能夠掌握，我們的出行將更加方便；如果商場能夠動態(tài)調整庫存，我們的商品將更加實惠。最終，我們都將從大數(shù)據(jù)分析中獲益。3.大數(shù)據(jù)的類型:

(1)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)：包括CRM systems的消費者數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的ERP數(shù)據(jù)，庫存數(shù)據(jù)以及賬目數(shù)據(jù)等。（2）機器和是傳感器數(shù)據(jù)：包括呼叫記錄，智能儀表，工業(yè)設備傳感器，設備日至，交易數(shù)據(jù)等。（3）社交數(shù)據(jù)：包括用戶行為記錄，反饋數(shù)據(jù)等。如Twitter Facebook這樣的社交媒體平臺。4.大數(shù)據(jù)的核心價值——“資源優(yōu)化配置”

滴滴打車更名為“滴滴出行”之后，也拋出了他們偉大的愿景，那就是利用大數(shù)據(jù)分析實時綜合調度“快車”、“專車”、“出租車”、“順風車”甚至是滴滴巴士的資源，實現(xiàn)全局的交通資源優(yōu)化。事實也是如此，滴滴的司機們越來越多的需要完成“指派任務”，而不是集中去搶高凈值客戶。也許對于個別單體來說他們的利益降低了，但全局的資源配置卻避免了全局的資源浪費和過度競爭，無疑大大提高了交通資源的使用效率。所以我們說’基于大數(shù)據(jù)分析的結果，進行資源優(yōu)化配置，才是大數(shù)據(jù)應用的落腳點和真正價值。5.專家對大數(shù)據(jù)的評價

舍恩伯格：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)；不是準確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。

埃里克·西格爾：大數(shù)據(jù)時代下的核心，預測分析已在商業(yè)和社會中得到廣泛應用。隨著越來越多的數(shù)據(jù)被記錄和整理，未來預測分析必定會成為所有領域的關鍵技術。

城田真琴：從數(shù)據(jù)的類別上看，“大數(shù)據(jù)”值得是無法使用傳統(tǒng)流程或工具處理或分析的信息。它定義了那些超出正常處理范圍和大小、迫使用戶采用非傳統(tǒng)處理方法的數(shù)據(jù)集。

二、大數(shù)據(jù)的特點。

1.數(shù)據(jù)體量巨大。

截至目前，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，而歷史上全人類說過的所有的話的數(shù)據(jù)量大學時5EB。這樣打的數(shù)據(jù)量意味著什么？據(jù)估算，如果把這些數(shù)據(jù)全部記載書中，這些書可以覆蓋整個美國52次。如果粗存在只讀光盤上，這些光盤可以堆成5堆，每堆都可以伸到月球。

在公元前3世紀，希臘是帶最著名的圖書館亞歷山大圖書館竭力搜集了當時所有搜集到的書寫作品，可以代表當時世界上其所能搜集到的知識量。但當數(shù)字數(shù)據(jù)洪流席卷世界之后，沒二惡你都可以獲得大量的數(shù)據(jù)信息，相當于當時亞歷山大圖書館儲存的數(shù)據(jù)總量的320倍之多。2.數(shù)據(jù)類型繁多。相對于以往便于儲存的以文本為主的結構化數(shù)據(jù)，非結構化數(shù)據(jù)越來越多，包括網(wǎng)絡日志。

音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求。

發(fā)覺這些形態(tài)各異、快慢不易的數(shù)據(jù)流之間的相關性，是大數(shù)據(jù)做前任未能做、能前人所不能的機會。大數(shù)據(jù)不僅是處理巨量數(shù)據(jù)的利器，更為處理不同倆元、不同形式的多元數(shù)據(jù)提供了可能。

例如：為了讓Siri足夠聰明，蘋果公司引進了谷歌、維基百科等外部數(shù)據(jù)源，在語音識別、和語音很撐方面，未來版本的Siri或許可以讓我們聽到中國各地的方言，比如四川話、湖南話和河南話。3.價值密度低（真實性）。

價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。如何通過強大的機器宣發(fā)更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。

數(shù)據(jù)的重要性就在于對巨額被的支持，數(shù)據(jù)的規(guī)模并不能決定其能否為決策提供幫助，數(shù)據(jù)的真實性和質量才是獲得真知和思路最重要的因素，是指定成功決策最堅實的基礎。

追求搞數(shù)據(jù)質量是一項重要的大數(shù)據(jù)要求和挑戰(zhàn)，即使最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)清理方式也無法小女胡某些數(shù)據(jù)固有的不可預測性，例如，認得感情和城市和誠實性、天氣形勢、經(jīng)濟因素以及未來。4.處理速度快。

大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。根據(jù)IDC的“數(shù)據(jù)宇宙”的報告，預計到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達到35.2ZB。

（1）數(shù)據(jù)產(chǎn)生得快。有的數(shù)據(jù)是爆發(fā)式產(chǎn)生，例如，歐洲核子研究中心的大型強子對裝機在工作狀態(tài)下每秒產(chǎn)生PB級的數(shù)據(jù)；有的數(shù)據(jù)是涓涓細流式產(chǎn)生，但是由于用戶眾多，短時間內產(chǎn)生的胡巨量依然非常龐大，例如，點擊流、日志、射頻識別數(shù)據(jù)、GPS位置信息。

（2）數(shù)據(jù)處理地快。正如水處理系統(tǒng)可以從水庫調出水進行處理，也可以處理直接對涌出來的新水流。大數(shù)據(jù)也有批處理和流處理兩種范式，已實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)處理。三．關于大數(shù)據(jù)的三個小故事

第一個故事，搜狗熱詞里的商機

王建峰是某綜合類網(wǎng)絡的編輯，基于訪問量的考核是這個編輯每天都要面對的事情。但每年的評比中，他都號稱是PV王。原來他的秘密就是只做熱點新聞。王建峰養(yǎng)成了看百度搜索風云榜和搜狗熱搜榜的習慣，所以，他會優(yōu)先挑選熱情榜上的新聞事件來編輯整理，關注的人自然多

點評：搜狗擁有輸入法，搜索引擎，那些在輸入法和搜索引擎上反復出現(xiàn)的熱詞，就是搜狗熱搜榜的來源。通過對海量詞匯的對吧，找出哪些是網(wǎng)民關注的。這就是大數(shù)據(jù)的應用。

第二個故事，阿里云知道誰需要貸款

這是阿里人講述的一個故事。每天，海量的交易和數(shù)據(jù)在阿里的平臺上跑著，阿里通過對商戶最近100天的數(shù)據(jù)分析，就能知道哪些商戶可能存在資金問題，此時的阿里貸款平臺就有可能出馬，同潛在的貸款對象進行溝通。

點評：電廠來說，數(shù)據(jù)比文字更紳士，更能反映一個公司的正常運營情況。通過海量的分析得出企業(yè)的經(jīng)營情況，這就是大數(shù)據(jù)的應用。

第三個故事，中移動挽留流失客戶

Iphone 進入中國后，鐵桿的移動用戶王永明加入了聯(lián)通合約機大軍。魷魚合約機承擔了大量通話內容，王永明將全稱通換成了動感地帶。三個月之后，王永明接到了中國移動的10086電話，向他介紹中移動弄的優(yōu)惠資費活動。一位移動的工作人員稱，運營商會保管用戶數(shù)據(jù)，如果話費銳減，基本上就是流失先兆。點評：給數(shù)億用戶建立一個數(shù)據(jù)庫，通過根據(jù)用戶的話費消耗情況，運營商就知道哪些用戶在流失。這就是大數(shù)據(jù)的應用。