第一篇：第4章 單位根檢驗(yàn)(講稿)

第4章

單位根檢驗(yàn)

4.1 DF分布

由于虛假回歸問題的存在，在回歸模型中應(yīng)避免直接使用非平穩(wěn)變量。因此檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性是一個(gè)必須解決的問題。在第二章中介紹用相關(guān)圖判斷時(shí)間序列的平穩(wěn)性。這一章則給出嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，即單位根檢驗(yàn)。

在介紹檢驗(yàn)方法之前，先討論所用統(tǒng)計(jì)量的分布。給出三個(gè)簡(jiǎn)單的自回歸數(shù)據(jù)生成過程（d.g.p.），yt = ? yt-1 + ut , y0 = 0, ut ? IID(0, ?)

(4.1)yt = ? + ? yt-1 + ut , y0 = 0, ut ? IID(0, ?)(4.2)yt = ? + ? t + ? yt-1 + ut , y0 = 0, ut ? IID(0, ? 2)

(4.3)其中? 稱作位移項(xiàng)（漂移項(xiàng)），? t稱為趨勢(shì)項(xiàng)。顯然，對(duì)于以上三個(gè)模型，當(dāng) ? ? ? < 1時(shí)，yt 是平穩(wěn)的，當(dāng) ? ? ? = 1時(shí)，yt 是非平穩(wěn)的。以模型(4.1)為例，若 ? = 0，統(tǒng)計(jì)量，???)t(?

=s(??)? t(T-1),(4.4)

22的極限分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

若? ? ? < 1，統(tǒng)計(jì)量，?)t(?=

???)(??)s(?

(4.5)漸進(jìn)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。根據(jù)中心極限定理，當(dāng)T

? ? 時(shí)，T2 2 ??(T-?)? N(0, ?(1-?))

(4.6)

?)服從什么分那么在 ? ? ? = 1條件下，統(tǒng)計(jì)量t(?布呢？當(dāng) ? ? ? = 1時(shí)，變量非平穩(wěn)，上述極限分布發(fā)生退化（方差為零）。首先觀察 ? = 1條件下，數(shù)據(jù)生成系統(tǒng)(4.1)，(4.2)和(4.3)的變化情況。

? = 1條件下的(4.1)式是隨機(jī)游走過程。? =1條件下的(4.2)式是含有隨機(jī)趨勢(shì)項(xiàng)的過程。將(4.2)式作如下變換則展示的更清楚。

yt = ? + yt-1 + ut = ? +(? + yt-2 + ut-1)+ ut = …

ui= ? t + ?ui

(4.7)= y0 + ? t + ?i?1i?1tt 2 10y=y(-1)+u50-5-***0140160180200

圖4.1 由yt = yt-1+ ut生成的序列

22002000***0120050100***0

圖4.2深圳股票綜合指數(shù)（file:stock）

這是一個(gè)趨勢(shì)項(xiàng)和一個(gè)隨機(jī)游走過程之和。所以稱作隨機(jī)趨勢(shì)過程，見圖 4.2，雖然總趨勢(shì)向上，但漂移項(xiàng)上下漂動(dòng)。因?yàn)閷?duì)yt作一次差分后，序列就平穩(wěn)了。

? yt = yt0.1+ yt-1+ ut生成的序列（file:simu2）

下面的隨機(jī)過程

yt = ? +? t + ut

(4.8)稱作趨勢(shì)平穩(wěn)過程或退勢(shì)平穩(wěn)過程，即減去趨勢(shì)后，為平穩(wěn)過程。yt?(1+2 +…+ t)+?ui

i?1

2t 5

ui ?= y0 + ? t + ? t-?(1+ t)t +2i?12

t??2 tui

(設(shè)定y=0)=(?-2)t +2t +?0i?1含有隨機(jī)趨勢(shì)和確定性趨勢(shì)的混合隨機(jī)過程實(shí)際上是隨機(jī)游走加上一個(gè)時(shí)間t的2次方過程。這種過程在經(jīng)濟(jì)問題中非常少見。

檢驗(yàn)單位根的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量是DF統(tǒng)計(jì)量。DF統(tǒng)計(jì)量的表達(dá)式與通常意義的t統(tǒng)計(jì)量完全相同。

?)t(?DF ==??1??)s(???1?=

su(?yt?12)?1/2t?1T

(?yt?1)T21/2?utyt?1t?1T2y?t?1t?1T=

=

t?1su

?utyt?1su(?yt?1)t?1t?1T21/2T

(4.16)利用結(jié)論(4.11)和(4.13)式，當(dāng)T ? ? 時(shí)，DF =

??1??)s(? ?

(1/2)(W(1)2?1)(W(i)2di)1/20?

1(4.17)同理，對(duì)于模型(4.2)和(4.3)的DF統(tǒng)計(jì)量的極限分布也是Wiener過程的函數(shù)。由于這些極限分布無法用解析的方法求解，一般都是用模擬和數(shù)值計(jì)算的方法進(jìn)行研究。

? =-1時(shí)的DF的分布是? = 1時(shí)的DF分布的鏡像，所以只研究? = 1條件下DF的分布即可。對(duì)于經(jīng)濟(jì)問題，很少出現(xiàn) ? =-1的情形。

蒙特卡羅模擬方法得到的DF統(tǒng)計(jì)量的分布見圖4.11。

4.2 百分位數(shù)表

Full(1976)用蒙特卡羅模擬方法得到DF統(tǒng)計(jì)量的百分位數(shù)表，分別見附表5和6。以模型(4.2)，? = 1為條件，取樣本容量T = 100，用蒙特卡羅方法模擬10000次得到的??，DF的分布分別見圖4.11。??的分布是左偏的，峰值小于1。DF分布近似于t分布，但整體向左大約移動(dòng)了1.6個(gè)單位。

4.3 單位根檢驗(yàn)

對(duì)于時(shí)間序列yt可用如下自回歸模型檢驗(yàn)單位根。

yt = ? yt-1 + ut ，(4.24)零假設(shè)和備擇假設(shè)分別是，H0：? = 1，（yt非平穩(wěn)）

H1：? < 1，（yt平穩(wěn)）

在零假設(shè)成立條件下，用DF統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。

DF = 其中

s(u)=

1T?1??1??)= s(???1?s(u)?yt?2Tt?12

(4.25)

?t?2T?t2u

(4.26)以附表6中a部分的相應(yīng)百分位數(shù)作為臨界值，若用樣本計(jì)算的

DF > 臨界值，則接受H0，yt 非平穩(wěn)；

DF < 臨界值，則拒絕H0，yt是平穩(wěn)的。

注意

1.因?yàn)橛肈F統(tǒng)計(jì)量作單位根檢驗(yàn)，所以此檢驗(yàn)稱作DF檢驗(yàn)（由Dickey-Fuller提出）。2.DF檢驗(yàn)采用的是OLS估計(jì)。

3.DF檢驗(yàn)是左單端檢驗(yàn)。因?yàn)?? > 1意味著強(qiáng)非平穩(wěn)，? < 1意味著平穩(wěn)。當(dāng)接受? < 1，拒絕 ? = 1時(shí)，自然也應(yīng)拒絕? > 1。

4.用模型(4.24)檢驗(yàn)單位根，臨界值應(yīng)從附表6的a部分查找。

上述DF檢驗(yàn)還可用另一種形式表達(dá)。(4.24)式兩側(cè)同減yt-1，得

? yt =(?-1)yt-1 + ut ,(4.27)令 ? = ?0.0250 yt-1 +0.2098 ? yt-1 + ut

(3.6)

(3.1)

(-2.6)

(2.3)

DW=2.0, t =1,(1876年), DF=-2.6 > DF0.05=-3.44

? 2 yt = 0.002970.3848 ?2yt-1-0.2364 ?2 yt-2 + ut

(3.1)

(-3.6)

(-3.5)

(-2.6)

DW=2.0, t =1,(1876年), DF=-3.6 < DF0.05=-2.9

例3 深圳股票綜合指數(shù)序列是無趨勢(shì)項(xiàng)、無漂移項(xiàng)的單位根過程。

700SZ******

深圳股票綜合指數(shù)（file:stock）

***GDP******000000

美國GDP序列（file:consump）

例4 美國GDP序列（file:consump）是無趨勢(shì)項(xiàng)、無漂移項(xiàng)的單位根過程。

怎樣做單位根檢驗(yàn)？

從工作文件（Work File）中打開序列數(shù)據(jù)（Series）窗口。點(diǎn)擊View鍵，選Unit root test功能。這時(shí)會(huì)打開一個(gè)對(duì)話框。其中有四項(xiàng)選擇。（1）ADF檢驗(yàn)還是PP檢驗(yàn)（缺省狀態(tài)是ADF檢驗(yàn)）。

（2）檢驗(yàn)對(duì)象是當(dāng)前序列（Level），還是其一階差分序列（1st difference），二階差分序列（2nd difference）？缺省狀態(tài)是當(dāng)前序列。***496980002（3）檢驗(yàn)式中應(yīng)包括的附加項(xiàng)。有三種選擇，“漂移項(xiàng)”（Intercept），“趨勢(shì)項(xiàng)和漂移項(xiàng)”（Trend and Intercept），“無附加項(xiàng)”（None）。缺省狀態(tài)是加漂移項(xiàng)。

（4）檢驗(yàn)式中滯后差分項(xiàng)的個(gè)數(shù)。顯示的數(shù)字隨樣本容量的不同而不同。

第二篇：第4章 單位根檢驗(yàn)(講稿)

第4章

單位根檢驗(yàn)

4.1 DF分布

由于虛假回歸問題的存在，在回歸模型中應(yīng)避免直接使用非平穩(wěn)變量。因此檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性是一個(gè)必須解決的問題。在第二章中介紹用相關(guān)圖判斷時(shí)間序列的平穩(wěn)性。這一章則給出嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，即單位根檢驗(yàn)。1）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

在介紹檢驗(yàn)方法之前，先討論所用統(tǒng)計(jì)量的分布。給出三個(gè)簡(jiǎn)單的自回歸數(shù)據(jù)生成過程（d.g.p.），yt = ? yt-1 + ut ，(4.1)

yt = ? + ? yt-1 + ut ，(4.2)

yt = ? + ? t + ? yt-1 + ut ,(4.3)

y0 = 0, ut ? IID(0, ?)其中? 稱作位移項(xiàng)（漂移項(xiàng)），? t稱為趨勢(shì)項(xiàng)。顯然，對(duì)于以上三個(gè)模型：

當(dāng) ? ? ? < 1時(shí)，yt 是平穩(wěn)的，當(dāng) ? ? ? = 1時(shí)，yt 是非平穩(wěn)的。2）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分布 以模型(4.1)為例，（1）若 ? = 0，統(tǒng)計(jì)量，2??0??)t(??t~(T?1)

(4.4)

?s(?)的極限分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

（2）若? ? ? < 1，統(tǒng)計(jì)量，?????)?t(?

?)

(4.5)s(?漸進(jìn)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。根據(jù)中心極限定理，當(dāng)T ? ? 時(shí)，???)? N(0, ? 2(1-? 2))

(4.6)T(?T?)t(?（3）那么在 ? ? ? = 1條件下，統(tǒng)計(jì)量服從什么分布呢？當(dāng) ? ? ? = 1時(shí)，變量非平穩(wěn)，上述極限分布發(fā)生退化（方差為零）。

①DF統(tǒng)計(jì)量

檢驗(yàn)單位根的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量是DF統(tǒng)計(jì)量。DF統(tǒng)計(jì)量的表達(dá)式與通常意義的t統(tǒng)計(jì)量完全相同。

??1??1???)?DF?t(??T?s(?)s(y2)?1/2

u?t?1t?1 2

?(?yt?1)t?1T21/2?uytt?1Tt?1Tt?12suT y?t?1?utyt?

1= 當(dāng)T ? ? 時(shí)，DF =

??1??)s(?su(?yt?12)1/2t?1t?1T

(4.16)

?

(1/2)(W(1)2?1)(W(i)di)0?121/

2(4.17)同理，對(duì)于模型(4.2)和(4.3)的DF統(tǒng)計(jì)量的極限分布也是Wiener過程的函數(shù)。由于這些極限分布無法用解析的方法求解，一般都是用模擬和數(shù)值計(jì)算的方法進(jìn)行研究。

? =-1時(shí)的DF的分布是? = 1時(shí)的DF分布的鏡像，所以只研究? = 1條件下DF的分布即可。對(duì)于經(jīng)濟(jì)問題，很少出現(xiàn) ? =-1的情形。

②DF統(tǒng)計(jì)量分布圖形

蒙特卡羅模擬方法得到的DF統(tǒng)計(jì)量的分布見圖4.11。

圖4.11 DF統(tǒng)計(jì)量分布圖形

4.2 百分位數(shù)表

Full(1976)用蒙特卡羅模擬方法得到DF統(tǒng)計(jì)量的百分位數(shù)表，分別見附表5和6。以模型(4.2)，? = 1為條件，取樣本容量T = 100，用蒙特卡羅方法模擬10000次得到的??，DF的分布分別見圖4.11。??的分布是左偏的，峰值小于1。DF分布近似于t分布，但整體向左大約移動(dòng)了1.6個(gè)單位。4.3 單位根檢驗(yàn) 1)自回歸檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?1)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

對(duì)于時(shí)間序列yt可用如下自回歸模型檢驗(yàn)單位 根。

yt = ? yt-1 + ut ，(4.24)(2)零假設(shè)和備擇假設(shè)分別是，H0：? = 1，（yt非平穩(wěn)）

H1：? < 1，（yt平穩(wěn)）(3)統(tǒng)計(jì)量

在零假設(shè)成立條件下，用DF統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。

??1??1??DF??T?s(?)s(y2)?1/2

(4.25)

u?t?1t?1其中

1T2?t

(4.26)u

s(u)?T?1?t?2(4)檢驗(yàn)

以附表6中a部分的相應(yīng)百分位數(shù)作為臨界值，若用樣本計(jì)算的

DF > 臨界值，則接受H0，yt 非平穩(wěn)；

DF < 臨界值，則拒絕H0，yt是平穩(wěn)的。

注意

(1)因?yàn)橛肈F統(tǒng)計(jì)量作單位根檢驗(yàn)，所以此檢驗(yàn)稱作DF檢驗(yàn)（由Dickey-Fuller提出）。(2)DF檢驗(yàn)采用的是OLS估計(jì)。

(3)DF檢驗(yàn)是左單端檢驗(yàn)。因?yàn)?? > 1意味著強(qiáng)非平穩(wěn)，? < 1意味著平穩(wěn)。當(dāng)接受? < 1，拒絕 ? = 1時(shí)，自然也應(yīng)拒絕? > 1。

(4)用模型(4.24)檢驗(yàn)單位根，臨界值應(yīng)從附表6的a部分查找。

2)差分檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

上述DF檢驗(yàn)還可用另一種形式表達(dá)。(4.24)式兩側(cè)同減yt-1，得

? yt =(?-1)yt-1 + ut ,(4.27)令 ? = ?-1，代入上式，? yt = ? yt-1 + ut ，(4.28)與上述零假設(shè)和備擇假設(shè)相對(duì)應(yīng)，用于模型(4.27)的零假設(shè)和備擇假設(shè)是

H0：? = 0，（yt非平穩(wěn)）

H1：? < 0，（yt平穩(wěn)）

這種變化并不影響DF統(tǒng)計(jì)量的值，所以檢驗(yàn)規(guī)則仍然是

若DF > 臨界值，則yt是非平穩(wěn)的；

若DF < 臨界值，則yt是平穩(wěn)的。這種檢驗(yàn)方法是DF檢驗(yàn)的常用方法。（便于在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)）

注意

(1)(4.28)式中 ? yt 和 yt-1的下標(biāo)分別為t和t-1，計(jì)算時(shí)不要用錯(cuò)！

(2)當(dāng)模型中含有位移項(xiàng)?和趨勢(shì)項(xiàng)? t，yt = ? + ? yt-1 + ut

(4.32)

yt = ? + ? t + ? yt-1 + ut

(4.33)檢驗(yàn)用臨界值應(yīng)分別從附表6的b, c部分中查找。

?t不能存在自相關(guān)。如(3)(4.28)式的殘差序列u存在自相關(guān)，說明yt不是一個(gè)AR(1)過程，則不能使用DF檢驗(yàn)。

3)ADF檢驗(yàn)

以上方法只適用于AR(1)過程的單位根檢驗(yàn)。當(dāng)時(shí)間序列為AR(p)形式，或者由以上形式檢驗(yàn)得到的殘差序列存在自相關(guān)時(shí)，應(yīng)采用如下形式檢驗(yàn)單位根。

?y +

? yt =?t-1?t ,(4.34)????? yt-i +vi?1k因?yàn)樯鲜街泻? yt的滯后項(xiàng)，所以對(duì)于? = 0（yt非平穩(wěn)）的檢驗(yàn)稱為增項(xiàng)DF檢驗(yàn)或ADF檢驗(yàn)。

注意

(1)(4.34)式中? yt 滯后項(xiàng)個(gè)數(shù)k的選擇準(zhǔn)則是 a盡量小，以保持更大的自由度；

?t內(nèi)的自相關(guān)。b充分大以消除v

(2)在4.1節(jié)中已經(jīng)證明，上式中檢驗(yàn)單位根的統(tǒng)計(jì)量近似服從標(biāo)準(zhǔn)的DF分布，所以檢驗(yàn)用臨界值可以從附表6 a部分中查找。

(3)當(dāng)(4.34)式中含有位移項(xiàng) ? 和趨勢(shì)項(xiàng) ? t時(shí)，相應(yīng)ADF檢驗(yàn)用臨界值應(yīng)分別從附表6 b, c 部分中查找。

(4)因?yàn)閷?shí)際經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列一般不會(huì)是一個(gè)AR(1)過程，所以最常用的單位根檢驗(yàn)方法是ADF檢驗(yàn)（增項(xiàng)DF檢驗(yàn)）。

實(shí)際中并不知道被檢驗(yàn)序列的d.g.p.屬于哪一種形式，(4.1)、(4.2)還是(4.3)式。怎樣選擇單位根檢驗(yàn)式呢？一般方法是當(dāng)被檢驗(yàn)序列中存在趨勢(shì)項(xiàng)時(shí)，則應(yīng)該采用(4.3)式和(4.2)式。如不存在趨勢(shì)項(xiàng)時(shí)，則應(yīng)該采用(4.1)式。4）單整階數(shù)的檢驗(yàn)過程

(1)一階單整檢驗(yàn)

在單整檢驗(yàn)中，若H0不能被拒絕，說明yt是非平穩(wěn)序列（起碼為一階非平穩(wěn)序列），但不能確定yt是一階單整還是高階單整，接下來應(yīng)該繼續(xù)檢驗(yàn) ? yt 的平穩(wěn)性。檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜑?/p>

?

yt = ? ? yt-1 + ut ，(4.31)檢驗(yàn)過程與單位根檢驗(yàn)一樣。

若? yt是平穩(wěn)的，說明yt是一階單整的，若? yt

2非平穩(wěn)，再重復(fù)上述過程，檢驗(yàn)?

yt的平穩(wěn)性。(1)二階單整檢驗(yàn) 若? yt非平穩(wěn)，?2 yt是平穩(wěn)的，說明yt是二階單23整的，若?

yt非平穩(wěn)，再重復(fù)上述過程，檢驗(yàn)?

yt的平穩(wěn)性。

重復(fù)以上過程，直至結(jié)論為平穩(wěn)為止。從而獲知 yt 為幾階單整序列。

第三篇：?jiǎn)挝桓囊恍┬〗Y(jié)

1、考慮到單整與協(xié)整之間的關(guān)系，我們可以得到這樣的邏輯關(guān)系：兩個(gè)時(shí)間序列變量必須同階單整，才有可能是協(xié)整的，同階單整是協(xié)整的必要條件

2.3、DF統(tǒng)計(jì)量的分布特征

三個(gè)簡(jiǎn)單的自回歸模型：

yt=?yt?1?ut，y0 = 0，ut ? IID(0, ? 2)

（13.1）yt=???yt?1?ut，y0 = 0，ut ? IID(0, ? 2)

（13.2）yt=???t??yt?1?ut，y0 = 0，ut ? IID(0, ? 2)

（13.3）

其中?是漂移項(xiàng)，?t是趨勢(shì)項(xiàng)。當(dāng)真值 ? ? ? < 1時(shí)，yt 是平穩(wěn)的，當(dāng) ? ? ? = 1時(shí)，yt 是非平穩(wěn)的。（i）對(duì)于AR(p)過程

yt=?1yt-1+?2yt-2+…+?pyt-p+ ut 都可以將其轉(zhuǎn)換成如下方程，因此差分可將數(shù)列平穩(wěn)化，并且進(jìn)行單位根檢驗(yàn)

yt=?yt-1+??j??yt?j+ ut

j?1p?

14、一個(gè)ARIMA(2,1,2)時(shí)間序列在它成為平穩(wěn)序列之前先得差分一次，然后用一個(gè)ARMA(2,2)模型作為它的生成模型的。

5、yt = ? + yt-1 + ut , y0 = 0, ut ? IID(0, ? 2)

因?yàn)閷?duì)yt作一次差分后，序列就平穩(wěn)了，? yt = yt-yt-1 = ? + ut

（平穩(wěn)過程）

所以也稱yt為差分平穩(wěn)過程（difference-stationary process）。?是? yt序列的均值，原序列yt的增長(zhǎng)速度

6、Granger解決了 x 是否引起 y 的問題，主要看現(xiàn)在的 y能夠在多大程度上被過去的 x 解釋，加入 x 的滯后值是否使解釋程度提高。如果 x 在 y 的預(yù)測(cè)中有幫助，或者 x 與 y 的相關(guān)系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上顯著時(shí)，就可以說“ y 是由 x Granger引起的”。

注意到“x Granger引起y”這種表達(dá)方式并不意味著 y 是 x 的效果或結(jié)果。Granger因果檢驗(yàn)度量對(duì) y 進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí) x 的前期信息對(duì)均方誤差MSE的減少是否有貢獻(xiàn)，并以此作為因果關(guān)系的判斷基準(zhǔn)。

Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)上是檢驗(yàn)一個(gè)變量的滯后變量是否可以引入到其他變量方程中。一個(gè)變量如果受到其他變量的滯后影響，則稱它們具有Granger因果關(guān)系。

7、在分析VAR模型時(shí)，往往不分析一個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)變量的影響如何，而是分析當(dāng)一個(gè)誤差項(xiàng)發(fā)生變化，或者說模型受到某種沖擊時(shí)對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響，這種分析方法稱為脈沖響應(yīng)函數(shù)方法(impulse response function，IRF)。

8、如果所考慮的時(shí)間序列具有相同的單整階數(shù)，且某種線性組合（協(xié)整向量）使得組合時(shí)間序列的單整階數(shù)降低，則稱這些時(shí)間序列之間存在顯著的協(xié)整關(guān)系。

所謂協(xié)整關(guān)系可理解為兩變量間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。

協(xié)整關(guān)系存在的條件是：只有當(dāng)兩個(gè)變量的時(shí)間序列{x}和{y}是同階單整序列即I(d)時(shí)，如果一個(gè)時(shí)間序列經(jīng)過一次差分變成平穩(wěn)的，就稱原序列是一階單整（integrated of 1）序列，記為I(1)。才可能存在協(xié)整關(guān)系(這一點(diǎn)對(duì)多變量協(xié)整并不適用)。因此在進(jìn)行y和x兩個(gè)變量協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)之前，先用ADF單位根檢驗(yàn)對(duì)兩時(shí)間序列{x}和{y}進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。平穩(wěn)性的常用檢驗(yàn)方法是圖示法與單位根檢驗(yàn)法。

9、平穩(wěn)化處理后，若偏自相關(guān)函數(shù)是截尾的，而自相關(guān)函數(shù)是拖尾的，則建立AR模型；若偏自相關(guān)函數(shù)是拖尾的，而自相關(guān)函數(shù)是截尾的，則建立MA模型；若偏自相關(guān)函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)均是拖尾的，則序列適合ARMA模型。

10.自回歸AR(p)模型

滑動(dòng)平均MA(q)模型

ARMA(p,q)模型

ARMA(p,q)模型中包含了p個(gè)自回歸項(xiàng)和q個(gè)移動(dòng)平均項(xiàng)，ARMA(p,q)模型可以表示為：

ARMA滯后算子表示法

有時(shí)ARMA模型可以用滯后算子（Lag operator）L 來表示，LiXt = Xt ? i。這樣AR(p)模型可以寫成為：

MA(q)模型可以寫成為：

最后，ARMA(p,q)模型可以表示為：

或者

11、時(shí)間序列變量的特征

(1).非平穩(wěn)性（nonstationarity，也譯作不平穩(wěn)性，非穩(wěn)定性）：即時(shí)間序列變量無法呈現(xiàn)出一個(gè)長(zhǎng)期趨勢(shì)并最終趨于一個(gè)常數(shù)或是一個(gè)線性函數(shù)(2).波動(dòng)幅度隨時(shí)間變化（Time－varying Volatility）：即一個(gè)時(shí)間序列變量的方差隨時(shí)間的變化而變化

這兩個(gè)特征使得有效分析時(shí)間序列變量十分困難。

12、ARCH模型內(nèi)涵

以表示收益或者收益殘差，假設(shè)，此處

建模為

（即獨(dú)立同分布，均符合期望為0，方差為1的正態(tài)分布）此處序列

（其中數(shù)。），即各期收益以非負(fù)數(shù)線性組合，常數(shù)項(xiàng)為正GARCH模型

如果方差用ARMA模型表示，則ARCH模型變形為GARCH模型（波勒斯勒夫（Bollerslev），1986年）。GARCH（p，q）模型為

13、模型的殘差序列是否為白噪聲的檢驗(yàn)是用Box-Pierce(1970)提出的Q統(tǒng)計(jì)量完成的。

。Q統(tǒng)計(jì)量主要是檢驗(yàn)序列是否為白噪聲過程，由殘差序列的自相關(guān)系數(shù)計(jì)算而得，服從卡方分布。如果Q統(tǒng)計(jì)量小于臨界值，則接受原假設(shè)，認(rèn)為序列不存在自相關(guān)。

如果Q統(tǒng)計(jì)量里的自相關(guān)系數(shù)由回歸殘差的平方序列計(jì)算而得，則可以用于檢驗(yàn)自回歸條件異方差性是否存在

原假設(shè)是殘差是白噪聲過程

Box-Pierce(1970)的Q統(tǒng)計(jì)量公式為，服從自由度為s的卡方分布。但是Box-Pierce(1970)的Q統(tǒng)計(jì)量的問題在于，及時(shí)對(duì)濕度大的樣本，其效果也較差。Ljung-Box(1978)提出了更優(yōu)且對(duì)小樣本同樣適用的修正Q統(tǒng)計(jì)量，它的構(gòu)造為，其中T代表樣本量，s代表滯后期，服從自由度為s的卡方分布。

Q檢驗(yàn)屬于平穩(wěn)性檢驗(yàn)的一種方式。

1、如果時(shí)間序列由白噪聲過程生成，則對(duì)所有的k>0，樣本自相關(guān)系數(shù)近似地服從以0為均值，1/n 為方差的正態(tài)分布，其中n為樣本數(shù)。

2、也可檢驗(yàn)對(duì)所有k>0，自相關(guān)系數(shù)都為0的聯(lián)合假設(shè)，這可通過如下QLB統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行：

第四篇：1糖的呈色反應(yīng)和還原糖的檢驗(yàn)(講稿)

糖的呈色反應(yīng)和還原糖的檢驗(yàn)（講稿）

本次實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖橇私忤b定糖和還原糖的原理以及方法，并通過實(shí)驗(yàn)操作予以驗(yàn)證。2人一組，前1-18組1個(gè)實(shí)驗(yàn)室。

二、實(shí)驗(yàn)原理。

糖的鑒定：糖經(jīng)濃無機(jī)酸處理，脫水產(chǎn)生糠醛或糠醛衍生物。戊糖形成糠醛，己糖則形成羥甲基糠醛。這些糠醛和糖醛衍生物在濃無機(jī)酸作用下，能與酚類化合物縮合生成有色物質(zhì)。與一元酚如α-萘酚作用，形成三芳香環(huán)甲基有色物質(zhì)。與多元酚如間苯二酚作用，則形成氧雜蒽有色物質(zhì)。

通常使用的無機(jī)酸為硫酸。如用鹽酸，則必須加熱。常用的酚類為α-萘酚、甲基苯二酚、間苯二酚和間苯三酚等，有時(shí)也用芳香胺、膽酸、某些吲哚衍生物和一些嘧啶類化合物等。

還原糖和非還原糖的鑒別：含有自由醛基(-CHO)或酮基(>C=O)的單糖和二糖為還原糖。在堿性溶液中，還原糖能將金屬離子(銅、鉍、汞、銀等)還原，糖本身被氧化成酸類化合物，此性質(zhì)常用于檢驗(yàn)糖的還原性，并且常成為測(cè)定還原糖含量的各種方法的依據(jù)。

三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

本次實(shí)驗(yàn)一共采用了6種糖液作為測(cè)試糖液，2％葡萄糖，果糖，麥芽糖，蔗糖，1％淀粉溶液和1種未知糖液，每種糖液均有專門的移液管移取（貼有標(biāo)簽，有些實(shí)驗(yàn)可能只需加幾滴，可以在移液管頭部套上膠頭滴加），不要弄混，所有試劑都有相應(yīng)的移液管移?。ù蟾?個(gè)組公用1套），用后請(qǐng)放回原位，方便別的同學(xué)使用。實(shí)驗(yàn)包括2個(gè)部分，共7個(gè)實(shí)驗(yàn)。

（一）糖的呈色反應(yīng)

1．Molish反應(yīng)(α-萘酚反應(yīng))本實(shí)驗(yàn)是鑒定糖類最常用的顏色反應(yīng)。糖在濃酸作用下形成的糠醛及其衍生物與α-萘酚作用，形成紅紫色復(fù)合物。在糖溶液與濃硫酸兩液面間出現(xiàn)紫環(huán)，因此又稱紫環(huán)反應(yīng)。自由存在和結(jié)合存在的糖均呈陽性反應(yīng)。此外，各種糠醛衍生物、葡萄糖醛酸、丙酮、甲酸、乳酸等皆呈顏色近似的陽性反應(yīng)。因此，陰性反應(yīng)證明沒有糖類物質(zhì)的存在；而陽性反應(yīng)，則說明有糖存在的可能性，需要進(jìn)一步通過其他糖的定性試驗(yàn)才能確定有糖的存在。

步驟：取6支已標(biāo)號(hào)的試管，分別加入各種測(cè)試糖液lmL(約15滴)，再各加入Molish試劑2滴，搖勻。逐一將試管傾斜，分別沿管壁慢慢加入濃硫酸l mL，然后，小心豎直試管，使糖液和硫酸清楚地分為兩層，觀察交界處顏色變化。如幾分鐘內(nèi)無呈色反應(yīng)，可在熱水浴中溫?zé)釒追昼?。記錄各管出現(xiàn)的顏色，說明原因，檢定未知糖液。

該實(shí)驗(yàn)希望大家注意：

1、按書上步驟操作，盡量不要讓糖液和濃硫酸混合，以方便觀察出現(xiàn)的紫環(huán)。

2、該實(shí)驗(yàn)陽性只能說明有糖的存在。

3、Molisch反應(yīng)非常靈敏，0．001％葡萄糖和0．0001％蔗糖即能呈現(xiàn)陽性反應(yīng)。因此，不可使碎紙屑或?yàn)V紙毛混入樣品中。過濃的果糖溶液，由于硫酸對(duì)它的焦化作用，將呈現(xiàn)紅色及褐色而不呈紫色。需稀釋糖溶液后重做。2．蒽酮反應(yīng)

糖經(jīng)濃酸水解，脫水生成的糠醛及其衍生物與蒽酮(10-酮-9，10-二氫蒽)反應(yīng)生成藍(lán)-綠色復(fù)合物。

步驟：取6支標(biāo)號(hào)的試管，分別加入lmL蒽酮溶液，再將測(cè)試糖液分別滴加到各試管內(nèi)，混勻，觀察顏色變化，鑒定未知糖液。

注意：加入糖液的量會(huì)影響顏色的變化，本次實(shí)驗(yàn)加入量不要太多，幾滴即可，（太多形成的顏色不再是藍(lán)綠色）

3.Seliwanoff反應(yīng)(間苯二酚反應(yīng))該反應(yīng)是鑒定酮糖的特殊反應(yīng)。在酸作用下，己酮糖脫水生成羥甲基糠醛。后者與間苯二酚結(jié)合生成鮮紅色的化合物，反應(yīng)迅速，僅需20-30s。在同樣條件下，醛糖形成羥甲基糠醛較慢。只有糖濃度較高時(shí)或需要較長(zhǎng)時(shí)間的煮沸，才給出微弱的陽性反應(yīng)。蔗糖被鹽酸水解生成的果糖也能給出陽性反應(yīng)。

步驟：取試管6支，編號(hào)，各加人Seliwanoff試劑ImL。再依次分別加入測(cè)試糖液各4滴，混勻，同時(shí)放人沸水浴中，比較各管顏色變化及出現(xiàn)顏色的先后順序，分析說明原因。注意：

1、該反應(yīng)注意觀察顏色出現(xiàn)（反應(yīng)）的先后順序，并記錄下來。可將出現(xiàn)顏色的試管及時(shí)取出，避免干擾。

2、這是鑒別醛糖和酮糖的反應(yīng)，注意蔗糖比較特殊，為什么？

4．Bial反應(yīng)(甲基間苯二酚反應(yīng))戊糖與濃鹽酸加熱形成糠醛，在有Fe3+存在下，它與甲基間苯二酚(地衣酚)縮合，形成深藍(lán)色的沉淀物。此沉淀物溶于正丁醇。己糖也能發(fā)生反應(yīng)，但產(chǎn)生灰綠色甚至棕色的沉淀物。

步驟：將2滴測(cè)試糖液加到裝有1ml Bial試劑的試管中，沸水浴中加熱，觀察顏色變化。如遇到未知糖呈色不明顯，可以3倍體積水稀釋，并加入1ml戊醇，搖動(dòng)，醇液呈藍(lán)色，即為陽性反應(yīng)。注意：

本次實(shí)驗(yàn)提供的已知糖液全為己糖

（二）還原糖的鑒定

（課堂上講的那些糖屬于還原糖？）1．Fehling反應(yīng)

費(fèi)林試劑是含有硫酸銅與酒石酸鉀鈉的氫氧化鈉溶液。硫酸銅與堿溶液混合加熱，則生成黑色的氧化銅沉淀。若同時(shí)有還原糖存在，則產(chǎn)生黃色或磚紅色的氧化亞銅沉淀。

在堿性條件下，糖不僅發(fā)生烯醇化、異構(gòu)化等作用。也能發(fā)生糖分子的分解、氧化、還原或多聚作用等。由這些作用所形成的復(fù)雜混合物具有強(qiáng)烈的還原作用，因此企圖用簡(jiǎn)單的氧化還原作用來寫出反應(yīng)平衡式是不可能的。

為了防止銅離子和堿反應(yīng)生成氫氧化銅或堿性碳酸銅沉淀，F(xiàn)ehling試劑中加入酒石酸鉀鈉，它與Cu2+形成的酒石酸鉀鈉絡(luò)合銅離子是可溶性的絡(luò)離子，該反應(yīng)是可逆的。平衡后溶液內(nèi)保持一定濃度的氫氧化銅。費(fèi)林試劑是一種弱的氧化劑，它不與酮和芳香醛發(fā)生反應(yīng)。

步驟：取8支試管，各加Fehling試劑A和B各lmL。搖勻后，分別加人測(cè)試糖液各4滴，沸水浴煮2—3min，取出冷卻，觀察沉淀和顏色的變化。2.Benedict反應(yīng)

Benedict試劑是Fehling試劑的改良。它利用檸檬酸作為Cu2+的絡(luò)合劑，其堿性比Fehling試劑弱，靈敏度高，干擾因素少，因而在實(shí)際應(yīng)用中有更多的優(yōu)點(diǎn)。

步驟：于8支試管中先各加入Benedict試劑2ml，再分別加入測(cè)試糖各4滴，沸水浴中煮2-3min，冷卻后，觀察顏色變化。

3．Barfoed反應(yīng)

該反應(yīng)的特點(diǎn)是在酸性條件下進(jìn)行還原作用。在酸性溶液中，單糖和還原二糖的還原速度有明顯差異。單糖在3min內(nèi)就能還原Cu2+而還原二糖則需20min。所以，該反應(yīng)可用于區(qū)別單糖和還原二糖。當(dāng)加熱時(shí)間過長(zhǎng)，非還原性二糖被水解也能呈現(xiàn)陽性反應(yīng)，如蔗糖在10 min內(nèi)水解而發(fā)生反應(yīng)。還原二

糖濃度過高時(shí)，也會(huì)很快呈現(xiàn)陽性反應(yīng)，若樣品中含有少量氯化鈉也會(huì)干擾此反應(yīng)。步驟：分別加入測(cè)試糖液2-3滴到含有1ml Barfoed試劑的試管中，煮沸約3min，放置20min以上，比較各管顏色變化及紅色出現(xiàn)的先后順序。

注意：

1、本實(shí)驗(yàn)需要比較紅色出現(xiàn)的先后順序，因此在20分鐘的放置過程中，需不時(shí)拿起試管觀察底部。

2、理論上是出現(xiàn)Cu2O紅色沉淀，但試劑反應(yīng)時(shí)若反應(yīng)速度快則生成的Cu2O顆粒較小，呈黃綠色；反應(yīng)慢時(shí)，生成的Cu2O顆粒較大，呈紅色。有保護(hù)膠體存在時(shí)，常生成黃色沉淀。實(shí)際生成的沉淀含有大小不同的Cu2O顆粒，因而每次觀察到顏色可能略有不同。溶液中還原糖的濃度可以從生成沉淀的多少來估計(jì)，而不能依據(jù)沉淀的顏色來區(qū)別。

三、實(shí)驗(yàn)試劑的配制

以上實(shí)驗(yàn)中，有4種試劑需要在臨用前配制： ①M(fèi)olish 氏試劑

稱取α－萘酚2克，溶于95％乙醇中并定容到100ml。注意臨用前，新鮮配制，貯于棕色瓶中。

②蒽酮(Anthrone)試劑

溶解0.2g蒽酮于100mL濃硫酸(A.R．，比重1.84，含量95%)中。當(dāng)日配制、使用。③Seliwanoff氏試劑

溶解50mg間苯二酚(resorcin01)于100rnl，鹽酸(鹽酸：水=1:2V／V)中。臨用前配制。鹽酸濃度不宜超過12％，否則，它將導(dǎo)致糖形成糠醛或其衍生物。以上3種以實(shí)驗(yàn)室為單位配置。④Barfoed 試劑

溶解33.3g中性結(jié)晶的乙酸銅與約400ml蒸餾水中，加3ml冰乙酸，以蒸餾水定容至500ml，臨用時(shí)配制。

以上2個(gè)班共配置1份。

另外，F(xiàn)ehling試劑已經(jīng)配好A液和B液，臨用時(shí)，將試劑A和B等量混合。

四、其他注意事項(xiàng)

1、注意水浴加熱時(shí)燒杯里面水不要太滿；燒杯底部外壁不要沾上水，否則容易被燒裂。

2、實(shí)驗(yàn)過程中使用移液管移取試劑后及時(shí)用水清洗，切忌亂甩。

3、取用硫酸時(shí)可以使用鑷子開內(nèi)蓋。

4、不要亂動(dòng)實(shí)驗(yàn)室其他儀器。

5、實(shí)驗(yàn)完成后等待老師檢查簽字，經(jīng)允許后方可離開。

6、值日安排。

五、實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求以及思考題

1、判斷實(shí)驗(yàn)結(jié)果，推測(cè)未知糖液。

2、應(yīng)用Molish反應(yīng)和Seliwanoff反應(yīng)分析未知樣品時(shí)應(yīng)注意那些問題？

3、運(yùn)用本實(shí)驗(yàn)的方法，設(shè)計(jì)一個(gè)鑒定未知糖的方案。

第五篇：讓脫貧攻堅(jiān)成效經(jīng)得起歷史和人民檢驗(yàn)——黨課講稿

讓脫貧攻堅(jiān)成效經(jīng)得起歷史和人民檢驗(yàn)——黨課講稿

在3月6日召開的決戰(zhàn)決勝脫貧攻堅(jiān)座談會(huì)上強(qiáng)調(diào)，“要嚴(yán)把退出關(guān)，堅(jiān)決杜絕數(shù)字脫貧、虛假脫貧”“從下半年開始，國家要組織開展脫貧攻堅(jiān)普查，對(duì)各地脫貧攻堅(jiān)成效進(jìn)行全面檢驗(yàn)”“要為...適時(shí)宣布打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)、全面建成小康社會(huì)提供數(shù)據(jù)支撐，確保經(jīng)得起歷史和人民檢驗(yàn)”的重要講話對(duì)高質(zhì)量完成脫貧攻堅(jiān)目標(biāo)任務(wù)提出了明確要求，為我們堅(jiān)決奪取脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)全面勝利，確保脫貧攻堅(jiān)成效經(jīng)得起歷史和人民檢驗(yàn)，指明了努力方向、提供了根本遵循。

一、脫貧攻堅(jiān)成效能否經(jīng)得起歷史和人民檢驗(yàn)的重大意義

堅(jiān)決打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)是中國共產(chǎn)黨的執(zhí)政宗旨、政治優(yōu)勢(shì)的充分彰顯。堅(jiān)決打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)，解決好貧困群眾生產(chǎn)生活問題，滿足貧困群眾追求幸福生活的基本需求，這是我們的目標(biāo)，也是我們的莊嚴(yán)承諾，我們一定要兌現(xiàn)這一承諾。

消除貧困、改善民生、實(shí)現(xiàn)共同富裕，是社會(huì)主義的本質(zhì)要求。中華人民共和國成立后特別是改革開放以來，減貧成就舉世矚目，體現(xiàn)出我們黨集中力量辦大事的制度優(yōu)勢(shì)。如果到兌現(xiàn)承諾的時(shí)候，脫貧攻堅(jiān)成效有水分，不能向人民交上一份滿意的答卷，社會(huì)主義制度的優(yōu)越性就會(huì)受到置疑。

經(jīng)過艱苦奮斗，全面建成小康社會(huì)已經(jīng)到了決戰(zhàn)決勝的關(guān)鍵時(shí)刻。全面建成小康社會(huì)目標(biāo)能否如期實(shí)現(xiàn)，關(guān)鍵取決于脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)能否打贏。沒有農(nóng)村貧困人口全部脫貧，就沒有全面建成小康社會(huì)，這個(gè)底線任務(wù)不能打任何折扣，我們黨向人民作出的承諾不能打任何折扣。

堅(jiān)決打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)是對(duì)整個(gè)人類都具有重大意義的偉業(yè)。中國扶貧開發(fā)道路貢獻(xiàn)的中國智慧和中國方案，為其他發(fā)展中國家提供了有益借鑒。因此，如果不能做到脫貧工作務(wù)實(shí)、脫貧過程扎實(shí)、脫貧結(jié)果真實(shí)，我國國際形象就會(huì)受到損害。

二、確保脫貧攻堅(jiān)成效經(jīng)得起歷史和人民檢驗(yàn)必須從嚴(yán)考核監(jiān)督

發(fā)揮質(zhì)檢儀的作用，脫貧攻堅(jiān)的質(zhì)量怎么樣、成色怎么樣，要通過一系列的標(biāo)準(zhǔn)、程序、方法來驗(yàn)證。發(fā)揮推進(jìn)器的作用，脫貧攻堅(jiān)有既定的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，既要防止“急躁癥”，也要防止“拖延癥”，引導(dǎo)地方有節(jié)奏、有步驟、高質(zhì)量推進(jìn)。發(fā)揮溫度計(jì)的作用，感知老百姓、貧困群眾對(duì)黨的脫貧攻堅(jiān)政策、對(duì)黨的幫扶政策是否滿意，是否落實(shí)到位。

現(xiàn)在距離完成脫貧攻堅(jiān)目標(biāo)任務(wù)不到一年時(shí)間，有的貧困地區(qū)、貧困群眾已實(shí)現(xiàn)脫貧摘帽，而有的貧困地區(qū)、貧困群眾正在最后攻堅(jiān)。此時(shí)開展脫貧攻堅(jiān)普查，就是為了更精準(zhǔn)地了解各地區(qū)脫貧攻堅(jiān)任務(wù)完成情況，通過對(duì)一手信息的分析，科學(xué)精準(zhǔn)地制定決策，確保高質(zhì)量完成打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)。

開展脫貧攻堅(jiān)普查，一方面是聚焦目標(biāo)摸清完成情況，不僅看是否實(shí)現(xiàn)了脫貧摘帽，還要看是否筑牢了穩(wěn)脫貧的基礎(chǔ)，精確掌握貧困地區(qū)、貧困人口的自我發(fā)展能力。另一方面是聚焦問題摸清困難矛盾。

掛牌督戰(zhàn)貴在“戰(zhàn)”，掛牌督戰(zhàn)工作既要較真碰硬“督”，更要凝心聚力“戰(zhàn)”，明確“督”是為了“戰(zhàn)”，切忌舍本逐末，要持續(xù)保持攻堅(jiān)態(tài)勢(shì)，層層壓實(shí)責(zé)任，強(qiáng)化攻堅(jiān)舉措，確保督戰(zhàn)實(shí)效。

掛牌督戰(zhàn)重在“督”，對(duì)未摘帽的貧困縣和貧困人口多、脫貧難度大的村掛牌督戰(zhàn)的目的，就是及時(shí)掌握各地進(jìn)展，研判形勢(shì)，協(xié)調(diào)有關(guān)部門加大工作指導(dǎo)和政策支持，督促各地狠抓工作、責(zé)任落實(shí)，及時(shí)解決制約完成脫貧攻堅(jiān)任務(wù)的突出問題，確保剩余貧困人口如期脫貧、貧困縣全部摘帽。

掛牌督戰(zhàn)要在“導(dǎo)”，脫貧攻堅(jiān)以來，各地各部門的干部職工歷經(jīng)戰(zhàn)陣，人困馬乏的情況開始出現(xiàn)。掛牌督戰(zhàn)一定要善于發(fā)揮“導(dǎo)”的作用，充分幫助下級(jí)統(tǒng)一思想、解除顧慮、排除風(fēng)險(xiǎn)，切實(shí)幫助下級(jí)提高政治站位，增強(qiáng)決戰(zhàn)決勝脫貧攻堅(jiān)的責(zé)任感和緊迫感。

三、確保脫貧攻堅(jiān)成效經(jīng)得起歷史和人民檢驗(yàn)需要強(qiáng)化政治保證

領(lǐng)導(dǎo)干部能否樹立正確政績(jī)觀，是推動(dòng)當(dāng)?shù)孛撠毠?jiān)工作的重要保障。要教育引導(dǎo)各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部發(fā)揚(yáng)科學(xué)精神和求實(shí)精神，遵循“功成不必在我”“前人栽樹后人乘涼”的執(zhí)政理念，多做打基礎(chǔ)、利長(zhǎng)遠(yuǎn)的事，大興求真務(wù)實(shí)之風(fēng)，按規(guī)律辦事，科學(xué)地干事，干實(shí)實(shí)在在的事，不喊空洞無物標(biāo)新立異的口號(hào)，不搞盲目攀比脫離實(shí)際的決策，不搞勞民傷財(cái)?shù)摹靶蜗蠊こ獭薄罢?jī)工程”，將脫貧攻堅(jiān)工作真正抓準(zhǔn)、抓牢、抓出實(shí)效。

打攻堅(jiān)戰(zhàn)，實(shí)打才有勝算?？杏补穷^，實(shí)干方能破局。這既是源于實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，也是進(jìn)一步做好脫貧攻堅(jiān)工作的要求。只有圍繞一個(gè)“實(shí)”字，做足“實(shí)”的工作，寫好“實(shí)”的文章，目標(biāo)要“實(shí)”、措施要“實(shí)”、方法要“實(shí)”、領(lǐng)導(dǎo)要“實(shí)”、效果要“實(shí)”，才能打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)。

脫貧攻堅(jiān)越到最后時(shí)刻越要響鼓重錘，決不能搞急功近利、虛假政績(jī)的東西。

脫貧攻堅(jiān)一線干部，往往沉在最基層、工作連軸轉(zhuǎn)，付出了較大的代價(jià)和機(jī)會(huì)成本。要積極協(xié)調(diào)幫助解決工作中遇到的矛盾和問題，鼓勵(lì)他們心無旁騖謀事干事，不能怕?lián)?zé)、“踢皮球”，讓他們“流汗又流淚”。僅供參考