第一篇：Halcon學習讀取多張圖片

Halcon學習

（一）讀取多張圖片

從今天開始每天學習halcon軟件。本博客中所用版本均為halcon11.0。

第一種方法 ImagePath:=[] ImagePath[0]:='E:/images1/a000.bmp' ImagePath[1]:='E:/images1/a001.bmp' ImagePath[2]:='E:/images1/a002.bmp' ImagePath[3]:='E:/images1/a003.bmp' ImagePath[4]:='E:/images1/a004.bmp' ImagePath[5]:='E:/images1/a005.bmp' ImagePath[6]:='E:/images1/a006.bmp' ImagePath[7]:='E:/images1/a007.bmp' for i:=0 to 7 by 1 read_image(Image,ImagePath[i])endfor

第二種方法 for i:=0 to 7 by 1 read_image(Image,'E:/images1/'+i+'.bmp')endfor 第三種方法 NumImages :=8 for I :=1 to NumImages-1 by 1

read_image(Image, ' E:/images1/a ' + I$'03d')endfor 第四種方法（讀取一個文件夾下的所有圖片）

【助手】》【打開新的image acquisition 】》【圖像助手】》【選擇路徑】》【代碼生成】》【插入代碼】

灑下的是汗水，收獲的是虛空

dev_update_pc(DisplayMode)設置程序是否總在前面，對置頂有作用(不支持C++代碼)dev_update_window(DisplayMode)默認狀態(tài)下所有的對象（圖像，區(qū)域，或XLD）都在活動圖形窗口顯示?？梢杂肙FF關閉此模式(不支持C++代碼)dev_update_var(DisplayMode)默認狀態(tài)下系統(tǒng)變量窗口的所有的變量實時更新?？捎肙FF關閉此模式。在關閉模式下，只有當些實例運行完畢才更新變量窗口(不支持C++代碼)dev_update_time(DisplayMode)是否顯示算子的運行時間(不支持C++代碼)具體例子參考 affine_transform_image.hdev

第二篇：學習NC讀取心得

打開和查看NC數(shù)據(jù)

ncid = netcdf.open(‘example.nc’,'nc_write’);% 打開文件，放入內存，記錄文件的指針ncid；

[ndims,nvars,ngatts,unlimdimid] = netcdf.inq(ncid);% 返回nc和cdf文件的信息，其中ndims為維度信息，nvars為變量個數(shù)信息，ngatts和unlimdimid為整體特征；

[dimname, dimlen] = netcdf.inqDim(ncid,0);% 查詢ndims中維度的名稱和資料長度，包含0~ndims-1的維度特征；

[varname,xtype,dimids,natts] = netcdf.inqVar(ncid,0);%查詢nvars中名稱和資料維度，包含0~nvars-1個變量特征；

varid = netcdf.inqVarID(ncid,’varname’);% 返回查詢變量varname 在nc和cdf文件中的nvars的位置，是變量的代號；

var= netcdf.getVar(ncid,varid);% 獲取變量；返回具體變量的具體內容（開始度。。結尾度）

2操作

1.Create Dimensions函數(shù)： dimid = netcdf.defDim(ncid,dimname,dimlen)

2.用ID返回Dimensions的名和長度的函數(shù)： [dimname, dimlen] = netcdf.inqDim(ncid,dimid)

3.用名字返回Dimensions的ID號： dimid = netcdf.inqDimID(ncid,dimname)

4.重命名Dimensions： netcdf.renameDim(ncid,dimid,newName)；

f=netcdf(‘c: wrfout_d01_2006-05-06_03’,‘now-

rite’);

lon_start=f{‘LON_LL_D’}(:);

lon_end=f{‘LON_LR_D’}(:);

lat_start=f{‘LAT_LL_D’}(:);

lat_end=f{‘LAT_UR_D’}(:);

nc_rainc=f{‘RAINC’}(:);%取RAINC值

[ny nx nt]=size(nc_rainc);%取南北格點數(shù)、東西

向格點數(shù)、時間個數(shù)

dx=(lon_end-lon_start)/nx;%東西向格距

dy=(lat_end-lat_start)/ny;%南北向格距

使用函數(shù)m_contourf()繪制填色等值線圖,結果見

圖4。代碼如下:

m_contourf(lon, lat, nc_rainc);

圖4 使用NetCDF數(shù)據(jù)繪制的填色等值線圖

第三篇：C++讀取序列CT圖片三維顯示(面繪制)

C++讀取序列CT圖片三維顯示(面繪制)2007-11-17 15:24 分類：vtk 字號： 大 中 小

#include “vtkRenderer.h” #include “vtkRenderWindow.h” #include “vtkRenderWindowInteractor.h” #include “vtkDICOMImageReader.h” #include “vtkPolyDataMapper.h” #include “vtkActor.h” #include “vtkOutlineFilter.h” #include “vtkCamera.h” #include “vtkProperty.h” #include “vtkPolyDataNormals.h” #include “vtkContourFilter.h”

void main(){

// Create the renderer, the render window, and the interactor.The renderer // draws into the render window, the interactor enables mouse-and // keyboard-based interaction with the data within the render window.// vtkRenderer *aRenderer = vtkRenderer::New();vtkRenderWindow *renWin = vtkRenderWindow::New();

renWin->AddRenderer(aRenderer);vtkRenderWindowInteractor *iren = vtkRenderWindowInteractor::New();

iren->SetRenderWindow(renWin);

// The following reader is used to read a series of 2D slices(images)// that compose the volume.The slice dimensions are set, and the // pixel spacing.The data Endianness must also be specified.The reader // usese the FilePrefix in combination with the slice number to construct // filenames using the format FilePrefix.%d.(In this case the FilePrefix // is the root name of the file: quarter.)vtkDICOMImageReader *v16 = vtkDICOMImageReader::New();// v16->SetDataDimensions(64,64);// v16->SetImageRange(1,93);

v16->SetDataByteOrderToLittleEndian();

v16->SetDirectoryName(“E://03280848”);

v16->SetDataSpacing(3.2, 3.2, 1.5);

// An isosurface, or contour value of 500 is known to correspond to the // skin of the patient.Once generated, a vtkPolyDataNormals filter is // is used to create normals for smooth surface shading during rendering.vtkContourFilter *skinExtractor = vtkContourFilter::New();

skinExtractor->SetInputConnection(v16->GetOutputPort());

skinExtractor->SetValue(0, 500);vtkPolyDataNormals *skinNormals = vtkPolyDataNormals::New();

skinNormals->SetInputConnection(skinExtractor->GetOutputPort());

skinNormals->SetFeatureAngle(60.0);vtkPolyDataMapper *skinMapper = vtkPolyDataMapper::New();

skinMapper->SetInputConnection(skinNormals->GetOutputPort());

skinMapper->ScalarVisibilityOff();vtkActor *skin = vtkActor::New();

skin->SetMapper(skinMapper);

// An outline provides context around the data.// vtkOutlineFilter *outlineData = vtkOutlineFilter::New();

outlineData->SetInputConnection(v16->GetOutputPort());vtkPolyDataMapper *mapOutline = vtkPolyDataMapper::New();

mapOutline->SetInputConnection(outlineData->GetOutputPort());vtkActor *outline = vtkActor::New();

outline->SetMapper(mapOutline);

outline->GetProperty()->SetColor(0,0,0);

// It is convenient to create an initial view of the data.The FocalPoint // and Position form a vector direction.Later on(ResetCamera()method)// this vector is used to position the camera to look at the data in // this direction.vtkCamera *aCamera = vtkCamera::New();

aCamera->SetViewUp(0, 0,-1);

aCamera->SetPosition(0, 1, 0);

aCamera->SetFocalPoint(0, 0, 0);

aCamera->ComputeViewPlaneNormal();

// Actors are added to the renderer.An initial camera view is created.// The Dolly()method moves the camera towards the FocalPoint, // thereby enlarging the image.aRenderer->AddActor(outline);aRenderer->AddActor(skin);aRenderer->SetActiveCamera(aCamera);aRenderer->ResetCamera();aCamera->Dolly(1.5);

// Set a background color for the renderer and set the size of the // render window(expressed in pixels).aRenderer->SetBackground(1,1,1);renWin->SetSize(640, 480);

// Note that when camera movement occurs(as it does in the Dolly()// method), the clipping planes often need adjusting.Clipping planes // consist of two planes: near and far along the view direction.The // near plane clips out objects in front of the plane;the far plane // clips out objects behind the plane.This way only what is drawn // between the planes is actually rendered.aRenderer->ResetCameraClippingRange();

// Initialize the event loop and then start it.iren->Initialize();iren->Start();

// It is important to delete all objects created previously to prevent // memory leaks.In this case, since the program is on its way to // exiting, it is not so important.But in applications it is // essential.v16->Delete();skinExtractor->Delete();skinNormals->Delete();skinMapper->Delete();skin->Delete();outlineData->Delete();mapOutline->Delete();outline->Delete();aCamera->Delete();iren->Delete();renWin->Delete();aRenderer->Delete();

}

第四篇：如何在PPT中實現(xiàn)多張圖片疊加在一起

如何在PPT中實現(xiàn)多張圖片疊加在一起，點擊消失一張出來下一張的效果作者：半個圓弧

這兩天在幫忙修改一個PPT的課件，主要內容是讓學生學習關于職業(yè)的單詞，在PPT里的有一個效果是在同一張幻燈片里，點擊出來第一張圖片，學習完之后，鼠標點擊，這張圖片消失，再出來下一張圖片；如此繼續(xù)，直到知道所有相關圖片放映結束。

其實很簡單，主要用到自定義動畫。將多張圖片導入到同一張幻燈片中（是同一張）按出場順序疊加，最先出來的放到最底下。然后對每一張圖片按順序設置自定義動畫。這里的一個關鍵是，每一張圖片除了設置進入時的動畫，還需要設置消失時的動畫，即每張圖片設置兩個動畫（一進一出）。另一個關鍵是，第一張圖片的進入和退出的開始方式都是“單擊時”，從第二張開始，圖片進入的動畫設置好之后，將開始方式設置為“之后”，退出方式設置為“單擊時”，第三張也是如此設置，依次類推。這樣設置的效果是：鼠標單擊，出現(xiàn)第一張圖片；再次單擊鼠標，第一張圖片消失，緊隨出現(xiàn)第二張圖片；再次單擊鼠標，第二張圖片消失，緊隨出現(xiàn)第三張??

其實，如果不更改開始方式，默認都是點擊，那么每張圖片的出現(xiàn)和消失都要分別點擊，不太符合操作者的習慣，所以，按照上面的設置方法，效果是從第二張出來時，每點擊一次，上一張圖片消失，下一張就自動出現(xiàn)。此外，將內容相似的圖片或者文字放于同一張幻燈片的同一位置當中，既可以保持內容和風格的統(tǒng)一，也減少了課件的容量。當然，可以根據(jù)自己的需要選擇合適的動畫方案，以獲得自然又不失活潑的效果。分享

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頂

第五篇：圖片學習水電

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王天天

2012年11月

hello2012年11月

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