第一篇：實(shí)驗(yàn)二 用Mathematica實(shí)現(xiàn)單純形法

實(shí)驗(yàn)二 用Mathematica實(shí)現(xiàn)單純形法

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

（1）學(xué)習(xí)并學(xué)會(huì)使用Mathematica軟件。（2）掌握單純形法的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法。

二、實(shí)驗(yàn)原理

算法的具體步驟如下：書(shū)30頁(yè) Matnmatica中基本語(yǔ)法的補(bǔ)充：

（一）LinnearProgramming[c,m,b],其中c是行向量，b是列向量，m是矩陣，自變量用列向量x表示，在滿足mx>=b且x>=0的區(qū)域，求cx的最小值點(diǎn)。需要注意的幾點(diǎn)是>=號(hào)，以及目標(biāo)函數(shù)求最小值。

舉例說(shuō)明：

minf?x 3?2x?3x12?x1?x2?x3?6??x1?2x2?4x3?1s.t.?3x?2x?4x?20

23?1?x1,x2,x3?0?

分析與求解：

第三個(gè)式子可以改造成兩個(gè)

3x1?2x2?4x3?2和03x1?2x2?4x3?20

??x1?x2?x3??6?x?2x2?4x3?12?1?最后得到用于編寫(xiě)程序的表示形式為??3x1?2x2?4x3??20?3x?2x?4x?2023?1??x1,x2,x3?0

輸入c={1,-2,-3};b={-6,12,20,-20};A={{-1,-1,-1},{1,-2,4},{3,2,4},{-3,-2,-4}};LinearProgramming[c,A,b] 得到最優(yōu)解x={0,2,4} f=-16

（二）通用表的生成函數(shù)Table.表是存儲(chǔ)多個(gè)數(shù)、變量或算式等對(duì)象的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。一個(gè)表用一對(duì)花括號(hào)表示，它的成員在括號(hào)內(nèi)用逗號(hào)隔開(kāi)，同一個(gè)表的成員可以有不同的數(shù)據(jù)類型，表的成員還可以是一個(gè)表（子表）?？梢杂谩皌[[n]]”來(lái)提取表t中的第n個(gè)元素。Mathematica中常用的建表函數(shù)是“Table”，其調(diào)用格式如下：

Table[f,{i,imin,imax,stepi},{j,jmin,jmax,stepj}] 表的通項(xiàng)為f（f是變量i和j的函數(shù)），min，max，step規(guī)定了初值、終值、步長(zhǎng)，min和step的默認(rèn)值為1。例如

輸入命令Table[n^3,{n,1,20,2}] 則輸出 {1,27,125,343,729,1331,2197,3375,4913,6859} 輸入命令Table[x*y,{x,3},{y,3}] 則輸出 {{1,2,3},{2,4,6},{3,6,9}}

（三）表作為向量和矩陣

一層表在線性代數(shù)中表示向量, 二層表表示矩陣.例如,矩陣

?2??4?

3??5??

可以用數(shù)表{{2,3},{4,5}}表示.輸入A={{2,3},{4,5}} 則輸出{{2,3},{4,5}} 命令MatrixForm[A]把矩陣A顯示成通常的矩陣形式.例如,輸入命令: MatrixForm[A] 則輸出

?2??4?3??5??

注:一般情況下,MatrixForm[A]所代表的矩陣A不能參與運(yùn)算.（四）求矩陣A的轉(zhuǎn)置的命令:Transpose[A].（五）求方陣A的逆的命令:Inverse[A]

（六）()圓括號(hào)表示項(xiàng)的結(jié)合順序，如(x+(y^x+1/(2x)));[]方括號(hào)表示函數(shù)，如Log[x],BesselJ[x,1]；{}大括號(hào)表示一個(gè)“表”(一組數(shù)字、任意表達(dá)式、函數(shù)等的集合)，如{2x,Sin[12 Pi],{1+A,y*x}}；[[]]雙方括號(hào)表示“表”或“表達(dá)式”的下標(biāo)，如a[[2,3]]、{1,2,3}[[1]]=1。

（七）每次運(yùn)行完成后程序會(huì)自動(dòng)在輸入的式子前面加上In[n],n表示輸入命令的序列號(hào)，在輸出的答案上自動(dòng)加上out[n]。

三、單純形法解題

maxZ?70x1?120x2?100x3?100x4?150x5?8x1?4x2?5x3?3x4?2x5?360?4x?5x2?7x3?6x4?3x5?200?1??3x1?10x2?9x3?5x4?9x5?300s.t.??6x1?9x2?5x3?8x4?9x5?150?8x?4x?5x?3x?2x?10012345???x1,x2,x3,x4,x5?0

編寫(xiě)程序如下

A={{8,4,5,3,2,1,0,0,0,0}, {4,5,7,6,3,0,1,0,0,0}, {3,10,9,5,9,0,0,1,0,0}, {6,9,5,8,9,0,0,0,1,0}, {8,4,5,3,2,0,0,0,0,1}};c={70,120,100,100,150,0,0,0,0,0};b={360,200,300,150,100};a2=Length[b];a3=Dimensions[A][[2]];b1=Table[i+a3-a2,{i,a2}];b2=Table[i,{i,a3-a2}];b3=Table[i,{i,a3}];x=Table[0,{i,a3}];b4=Table[0,{i,a2}];c1=c[[b2]]-c[[b1]].Inverse[Transpose[Transpose[A][[b1]]]].Transpose[Transpose[A][[b2]]];

Label[100];For[i=1,i≤Length[b2],i=i+1,{ c1=c[[b2]]-c[[b1]].Inverse[Transpose[Transpose[A][[b1]]]].Transpose[Transpose[A][[b2]]];If[c1[[i]] ≤0,{Goto[endif]},{ For[j=1,j≤a2,j=j+1,{ If[(Inverse[Transpose[Transpose[A][[b1]]]].Transpose[A][[b2[[i]]]])[[j]] ≤0,{b4[[j]]=∞}, {b4[[j]]=((Inverse[Transpose[Transpose[A][[b1]]]].b)[[j]])((Inverse[Transpose[Transpose[A][[b1]]]].Transpose[A][[b2[[i]]]])[[j]])}] }];For[j=1,j≤a2,j=j+1,{ If[b4[[j]]==Min[b4],{m=b2[[i]];b2[[i]]=b1[[j]];b1[[j]]=m;Goto[100]}] }] }];Label[endif] }];x[[b1]]=Inverse[Transpose[Transpose[A][[b1]]]].b;Print[“the optimization is : ”];Print[N[x,4]];Print[“the optimization value is : ”];Print[N[c.x]];

實(shí)驗(yàn)練習(xí)： 1.設(shè)??1?A??1??11?12?2A1??3??1?,B??0??3???12421??1?,??4?求3AB?2A及ATB.則輸出3AB及ATB的運(yùn)算結(jié)果分別為

10244?14???14???33???10?

?4???2

??4??1??04212?4???8???10??2??52.設(shè)A??0??3?121233412??3??1?,求A.6?5??3.minf=-0.75x1+150x2-0.02x3+6x4

?6x20?0.x3?04x?9?0.2x514??9x20?0.x3?02x?3?0.5x014s.t?

x?13??x1,x2,x，x?034?

00

第二篇：用c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)單純形法的編程

用c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)單純形法的編程

#include “stdio.h” #include “math.h” #include int M,N;float c[100],a[100][100],b[100],CZ[100],Dn[100],th[100],x[100];int Fn[100];int K,L,ths;float zy;int shuru();void findmm();void chang();main(){ float max_Z,sum=0,s=0;int i,j,r=0;if(!shuru()){ printf(“ERROR！!n”);return 0;} while(r0){findmm();if(ths==M){goto loop;} else chang();} else r++;} } loop: if(ths==M){printf(“n此線性規(guī)劃沒(méi)有有限最優(yōu)解！!n”);printf(“n此線性規(guī)劃最終迭代結(jié)果為：”);printf(“n Cj ”);for(j=0;jDn[K])max=i;K=max;for(i=0;i0)&&(th[i]Dn[K])K=i;for(i=0;i

第三篇：實(shí)驗(yàn)三 隊(duì)列實(shí)現(xiàn)楊輝三角

實(shí)驗(yàn)3隊(duì)列實(shí)現(xiàn)楊輝三角

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

1.熟悉隊(duì)列的邏輯結(jié)構(gòu)。2.回顧常用的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。

3.掌握System.Collection.Queue類的使用方法。

4.熟悉隊(duì)列的幾種典型應(yīng)用，用隊(duì)列來(lái)解決一些編程問(wèn)題。5.用循環(huán)隊(duì)列實(shí)現(xiàn)楊輝三角并測(cè)試。

二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

楊輝三角是除了每一行的第一個(gè)元素和最后一個(gè)元素是1，其他元素的值是上一行與之相鄰的兩個(gè)元素之和。

1.實(shí)現(xiàn)循環(huán)隊(duì)列類 a)兩個(gè)構(gòu)造函數(shù) b)入隊(duì) c)出隊(duì)

2.用順序循環(huán)隊(duì)列實(shí)現(xiàn)楊輝三角(一)程序分析 2.1存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

用一片連續(xù)的存儲(chǔ)空間來(lái)存儲(chǔ)循環(huán)隊(duì)列中的數(shù)據(jù)元素，即采用順序存儲(chǔ)的方式。2.2 關(guān)鍵算法分析 1.出隊(duì)

1)自然語(yǔ)言描述： a.判斷隊(duì)列是否空 b.如果隊(duì)列空，拋出異常 c.如果隊(duì)列不空，則

i.ii.iii.元素出隊(duì) 移動(dòng)對(duì)頭指針 隊(duì)列長(zhǎng)度減1 代碼描述：

publicvirtualobjectDequeue()//出隊(duì) {

} if(this._size == 0){ //隊(duì)下溢

} object obj2 = this._array[this._head];//出隊(duì) this._array[this._head] = null;//刪除出隊(duì)元素 //移動(dòng)隊(duì)頭指針

this._head =(this._head + 1)% this._array.Length;this._size--;return obj2;thrownewInvalidOperationException(“隊(duì)列為空”);時(shí)間復(fù)雜度：O(1)2.入隊(duì)

自然語(yǔ)言描述：

d.判斷隊(duì)列是否滿 e.如果隊(duì)列滿，則擴(kuò)容 f.如果隊(duì)列不滿，則

a)元素入隊(duì) b)移動(dòng)隊(duì)尾指針 c)隊(duì)列長(zhǎng)度加1 代碼描述:

publicvirtualvoidEnqueue(objectobj)//入隊(duì) {

} if(this._size == this._array.Length)//當(dāng)數(shù)組滿員時(shí) { //計(jì)算新容量

} this._array[this._tail] = obj;//入隊(duì)

this._tail =(this._tail + 1)% this._array.Length;//移動(dòng)隊(duì)尾指針 this._size++;int capacity =(int)((this._array.Length * this._growFactor)/ 100L);if(capacity <(this._array.Length + _MinimumGrow)){ //最少要增長(zhǎng)4個(gè)元素

} this.SetCapacity(capacity);//調(diào)整容量 capacity = this._array.Length + _MinimumGrow;時(shí)間復(fù)雜度：O(1)3.打印楊輝三角

自然語(yǔ)言描述： 要定義的變量：

1)行：n

2)列：

i.ii.空格 j 數(shù)值

k 3)左肩：left 4)右肩：right 代碼描述:

三、程序運(yùn)行結(jié)果

四、實(shí)驗(yàn)心得

1.調(diào)試時(shí)出現(xiàn)的問(wèn)題及解決的方法

2.心得體會(huì)

3.下一步的改進(jìn)

第四篇：數(shù)字信號(hào)處理實(shí)驗(yàn)-FFT的實(shí)現(xiàn)

實(shí)

驗(yàn)

報(bào)

告

學(xué)生姓名：

學(xué) 號(hào)：

指導(dǎo)教師：

一、實(shí)驗(yàn)室名稱：數(shù)字信號(hào)處理實(shí)驗(yàn)室

二、實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱：FFT的實(shí)現(xiàn)

三、實(shí)驗(yàn)原理：

一．FFT算法思想：

1．DFT的定義：

對(duì)于有限長(zhǎng)離散數(shù)字信號(hào){x[n]}，0 ? n ? N-1，其離散譜{x[k]}可以由離散付氏變換（DFT）求得。DFT的定義為：

N?1X[k]?通常令e?j2?N?x[n]en?0?j2?Nnk，k=0,1,…N-1 ?WN，稱為旋轉(zhuǎn)因子。

2．直接計(jì)算DFT的問(wèn)題及FFT的基本思想：

由DFT的定義可以看出，在x[n]為復(fù)數(shù)序列的情況下，完全直接運(yùn)算N點(diǎn)DFT需要（N-1）2次復(fù)數(shù)乘法和N（N-1）次加法。因此，對(duì)于一些相當(dāng)大的N值（如1024）來(lái)說(shuō)，直接計(jì)算它的DFT所作的計(jì)算量是很大的。

FFT的基本思想在于，將原有的N點(diǎn)序列分成兩個(gè)較短的序列，這些序列的DFT可以很簡(jiǎn)單的組合起來(lái)得到原序列的DFT。例如，若N為偶數(shù)，將原有的N

22點(diǎn)序列分成兩個(gè)（N/2）點(diǎn)序列，那么計(jì)算N點(diǎn)DFT將只需要約[(N/2)·2]=N/2次復(fù)數(shù)乘法。即比直接計(jì)算少作一半乘法。因子（N/2）2表示直接計(jì)算（N/2）點(diǎn)DFT所需要的乘法次數(shù)，而乘數(shù)2代表必須完成兩個(gè)DFT。上述處理方法可以反復(fù)使用，即（N/2）點(diǎn)的DFT計(jì)算也可以化成兩個(gè)（N/4）點(diǎn)的DFT（假定N/2為偶數(shù)），從而又少作一半的乘法。這樣一級(jí)一級(jí)的劃分下去一直到最后就劃分成兩點(diǎn)的FFT運(yùn)算的情況。

3．基2按時(shí)間抽?。―IT）的FFT算法思想：

設(shè)序列長(zhǎng)度為N?2L，L為整數(shù)（如果序列長(zhǎng)度不滿足此條件，通過(guò)在后面補(bǔ)零讓其滿足）。

將長(zhǎng)度為N?2L的序列x[n](n?0,1,...,N?1)，先按n的奇偶分成兩組：

x[2r]?x1[r]x[2r?1]?x2[r]，r=0,1,…,N/2-1 DFT化為：

N?1N/2?1N/2?1X[k]?DFT{x[n]}?N/2?1?n?0x[n]WnkN?2rk?r?0x[2r]W2rkN??r?0x[2r?1]WN(2r?1)kN/2?1???r?0N/2?1x1[r]Wx1[r]W2rkN?W?WkN?r?0N/2?1x2[r]WN

?r?0rkN/2kN?r?0x2[r]WN/22rkrk上式中利用了旋轉(zhuǎn)因子的可約性，即：WNN/?21NrkN?/21rk?WN/2。又令

rkX1[k]??r?0x[1r]W,/X2[k]?2?r?0x[r]WN2，則上式可以寫(xiě)成： /2X[k]?X1[k]?WNX2[k](k=0,1,…,N/2-1)

k可以看出，X1[k],X2[k]分別為從X[k]中取出的N/2點(diǎn)偶數(shù)點(diǎn)和奇數(shù)點(diǎn)序列的N/2點(diǎn)DFT值，所以，一個(gè)N點(diǎn)序列的DFT可以用兩個(gè)N/2點(diǎn)序列的DFT組合而成。但是，從上式可以看出，這樣的組合僅表示出了X[k]前N/2點(diǎn)的DFT值，還需要繼續(xù)利用X1[k],X2[k]表示X[k]的后半段本算法推導(dǎo)才完整。利用旋轉(zhuǎn)因子的周期性，有：WN/2?WN/2X1[N2N/2?1rkr(k?N/2)，則后半段的DFT值表達(dá)式：

rk?k]??r?0x1[r]W2N/2r(N?k)N/2?1??r?0x1[r]WN/2?X1[k]，同樣，X2[N2?k]?X2[k]

（k=0,1,…,N/2-1），所以后半段（k=N/2,…,N-1）的DFT值可以用前半段k值表達(dá)式獲得，中間還利用到WN(N2?k)N?WN2Wk得到后半段的X[k]值表達(dá)式??W，k為：X[k]?X1[k]?WNkX2[k]（k=0,1,…,N/2-1）。

這樣，通過(guò)計(jì)算兩個(gè)N/2點(diǎn)序列x1[n],x2[n]的N/2點(diǎn)DFTX1[k],X2[k]，可以組合得到N點(diǎn)序列的DFT值X[k]，其組合過(guò)程如下圖所示：

X1[k] X1[k]?WNkX2[k]

X2[k] WNnk-1 X1[k]?WNkX2[k]

比如，一個(gè)N = 8點(diǎn)的FFT運(yùn)算按照這種方法來(lái)計(jì)算FFT可以用下面的流程圖來(lái)表示：

x(0)W0x(1)W0x(2)W0x(3)W2W0W1W0x(5)W0x(6)W0x(7)W2X(7)W3X(6)W2X(5)X(3)X(2)X(1)X(0)x(4)X(4)

4．基2按頻率抽取（DIF）的FFT算法思想：

設(shè)序列長(zhǎng)度為N?2L，L為整數(shù)（如果序列長(zhǎng)度不滿足此條件，通過(guò)在后面補(bǔ)零讓其滿足）。

在把X[k]按k的奇偶分組之前，把輸入按n的順序分成前后兩半：

N?1N/2?1nkNN?1X[k]?DFT{x[n]}?N/2?1N/2?1?x[n]Wn?0?(n??n?0N2)kx[n]WnkN??n?N/2x[n]WNnk??n?0N/2?1x[n]WnkN??n?0x[n?NkN2]WNnk

?N?n?0[x[n]?x[n?N2NkN2]W2N]?WN,k?0,1,...,N?1因?yàn)閃2N??1，則有WX[k]???(?1)，所以：

kkN/2?1?n?0[x[n]?(?1)x[n?N2]]?WN,k?0,1,...,N?1

nk按k的奇偶來(lái)討論，k為偶數(shù)時(shí)：

N/2?1X[2r]??n?0[x[n]?x[n?N2]]?WN,k?0,1,...,N?1 N22rnN/2?1k為奇數(shù)時(shí)：X[2r?1]?前面已經(jīng)推導(dǎo)過(guò)WNN/2?1?n?0[x[n]?x[n?]]?WN(2r?1)n,k?0,1,...,N?1

2rk?WN/2，所以上面的兩個(gè)等式可以寫(xiě)為：

N2]]?WN/2,r?0,1,...,N/2?1 N2rnrkX[2r]??n?0[x[n]?x[n?N/2?1X[2r?1]??n?0{[x[n]?x[n?]]?WN}WN/2,r?0,1,...,N/2?1

nnr通過(guò)上面的推導(dǎo)，X[k]的偶數(shù)點(diǎn)值X[2r]和奇數(shù)點(diǎn)值X[2r?1]分別可以由組合而成的N/2點(diǎn)的序列來(lái)求得，其中偶數(shù)點(diǎn)值X[2r]為輸入x[n]的前半段和后半段之和序列的N/2點(diǎn)DFT值，奇數(shù)點(diǎn)值X[2r?1]為輸入x[n]的前半段和后半段之差再與WN相乘序列的N/2點(diǎn)DFT值。

令x1[n]?x[n]?x[n?N/2?1nN2]，x2[n]?[x[n]?x[n?N/2?1N2]]?WN，則有：

nX[2r]??n?0x1[n]?WrnN/2,X[2r?1]??n?0x2[n]?WrnN/2,r?0,1,...,N2?1

這樣，也可以用兩個(gè)N/2點(diǎn)DFT來(lái)組合成一個(gè)N點(diǎn)DFT，組合過(guò)程如下圖所示：

x[n] x[n]?x[n?N2]

x[n?N2]-1 WNn [x[n]?x[n?N2]]WNn

二．在FFT計(jì)算中使用到的MATLAB命令：

函數(shù)fft(x)可以計(jì)算R點(diǎn)序列的R點(diǎn)DFT值；而fft(x,N)則計(jì)算R點(diǎn)序列的N點(diǎn)DFT，若R>N，則直接截取R點(diǎn)DFT的前N點(diǎn)，若R

四、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?/p>

離散傅氏變換（DFT）的目的是把信號(hào)由時(shí)域變換到頻域，從而可以在頻域分析處理信息，得到的結(jié)果再由逆DFT變換到時(shí)域。FFT是DFT的一種快速算法。在數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)中，F(xiàn)FT作為一個(gè)非常重要的工具經(jīng)常使用，甚至成為DSP運(yùn)算能力的一個(gè)考核因素。

本實(shí)驗(yàn)通過(guò)直接計(jì)算DFT，利用FFT算法思想計(jì)算DFT，以及使用MATLAB函數(shù)中的FFT命令計(jì)算離散時(shí)間信號(hào)的頻譜，以加深對(duì)離散信號(hào)的DFT變換及FFT算法的理解。

五、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：

a)計(jì)算實(shí)數(shù)序列x(n)?cos5?16n,0?n?256的256點(diǎn)DFT。

b)計(jì)算周期為1kHz的方波序列（占空比為50％，幅度取為＋/-512，采樣頻率為25kHz，取256點(diǎn)長(zhǎng)度）256點(diǎn)DFT。

六、實(shí)驗(yàn)器材（設(shè)備、元器件）：

安裝MATLAB軟件的PC機(jī)一臺(tái)，DSP實(shí)驗(yàn)演示系統(tǒng)一套。

七、實(shí)驗(yàn)步驟：

（1）先利用DFT定義式，編程直接計(jì)算2個(gè)要求序列的DFT值。

（2）利用MATLAB中提供的FFT函數(shù)，計(jì)算2個(gè)要求序列的DFT值。（3）(拓展要求)不改變序列的點(diǎn)數(shù)，僅改變DFT計(jì)算點(diǎn)數(shù)（如變?yōu)橛?jì)算1024點(diǎn)DFT值），觀察畫(huà)出來(lái)的頻譜與前面頻譜的差別，并解釋這種差別。通過(guò)這一步驟的分析，理解頻譜分辨力的概念，解釋如何提高頻譜分辨力。

（4）利用FFT的基本思想（基2－DIT或基2－DIF），自己編寫(xiě)FFT計(jì)算函數(shù)，并用該函數(shù)計(jì)算要求序列的DFT值。并對(duì)前面3個(gè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。

（5）(拓展要求)嘗試對(duì)其他快速傅立葉變換算法（如Goertzel算法）進(jìn)行MATLAB編程實(shí)現(xiàn)，并用它來(lái)計(jì)算要求的序列的DFT值。并與前面的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。

（6）（拓展要求）在提供的DSP實(shí)驗(yàn)板上演示要求的2種序列的FFT算法（基2－DIT），用示波器觀察實(shí)際計(jì)算出來(lái)的頻譜結(jié)果，并與理論結(jié)果對(duì)比。

八、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及結(jié)果分析：

程序：（1）對(duì)要求的2種序列直接進(jìn)行DFT計(jì)算的程序

（2）對(duì)要求的2種序列進(jìn)行基2－DIT和基2－DIF FFT算法程序（3）對(duì)要求的2種序列用MATLAB中提供的FFT函數(shù)進(jìn)行計(jì)算的程序

結(jié)果：（1）對(duì)2種要求的序列直接進(jìn)行DFT計(jì)算的頻域波形

（2）對(duì)2種要求的序列進(jìn)行基2－DIT和基2－DIF FFT算法頻域波形（3）對(duì)2種要求的序列用MATLAB中提供的FFT函數(shù)計(jì)算的頻域波形。（4）（拓展要求）分析利用上面的方法畫(huà)出的信號(hào)頻譜與理論計(jì)算出來(lái)的頻譜之間的差異，并解釋這種差異。

（5）（拓展要求）保持序列點(diǎn)數(shù)不變，改變DFT計(jì)算點(diǎn)數(shù)（變?yōu)?024點(diǎn)），觀察頻譜的變化，并分析這種變化，由此討論如何提高頻譜分辨力的問(wèn)題。

九、實(shí)驗(yàn)結(jié)論：

十、總結(jié)及心得體會(huì)：

十一、對(duì)本實(shí)驗(yàn)過(guò)程及方法、手段的改進(jìn)建議：

第五篇：實(shí)驗(yàn)10 Servlet實(shí)現(xiàn)用戶留言板

實(shí)驗(yàn)九 Servlet實(shí)現(xiàn)用戶留言板

專業(yè)班級(jí)： 軟件1102學(xué)號(hào)：201116040225姓名：李云娜

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康木C合應(yīng)用JSP+JavaBean+Servlet+JDBC技術(shù)，設(shè)計(jì)一個(gè)留言板，掌握J(rèn)ava Web開(kāi)發(fā)的基本技術(shù)和方法。

二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

1.設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，保存用戶及留言信息。

2.應(yīng)用JSP技術(shù)，設(shè)計(jì)留言板主頁(yè)面。

3.應(yīng)用JavaBean，保存留言信息。

4.應(yīng)用Servlet技術(shù)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)控制和信息顯示控制。

5.設(shè)計(jì)JSP頁(yè)面，實(shí)現(xiàn)留言信息顯示。

三、實(shí)驗(yàn)方案

四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果

五、分析和總結(jié)