第一篇：人工智能會終結(jié)現(xiàn)代文明嗎

人工智能會終結(jié)現(xiàn)代文明嗎

近兩三年，人工智能成為社會熱門話題。一方面有谷歌制造的“阿爾法狗”戰(zhàn)勝人類圍棋高手、機器人小冰寫現(xiàn)代詩歌等抓人眼球的新聞報道。另一方面國內(nèi)外的科技巨頭對人工智能投入高額研發(fā)費用，甚至未來學(xué)家已經(jīng)把人工智能作為互聯(lián)網(wǎng)之后引導(dǎo)人類社會變革的力量。在這種背景下，人工智能所帶來的人類焦慮、倫理困境，引發(fā)了相關(guān)領(lǐng)域的討論，而智能機器人、人臉識別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)等黑科技也越來越變成現(xiàn)實。

對于現(xiàn)代社會或者現(xiàn)代資本主義文明來說，人工智能究竟是又一波技術(shù)進步的“老故事”，給現(xiàn)代資本主義文明再次注入生機，還是刷新人類社會的“新故事”，將徹底改變、終結(jié)現(xiàn)代文明？ 兩種關(guān)于現(xiàn)代技術(shù)的想象

技術(shù)及支撐技術(shù)的科學(xué)精神，是現(xiàn)代文明區(qū)別于前現(xiàn)代社會的標(biāo)識，而技術(shù)不僅是現(xiàn)代人認(rèn)識自然、改造社會的工具，也是支撐現(xiàn)代工業(yè)、城市文明的基礎(chǔ)?？梢哉f，啟蒙精神的內(nèi)核是科學(xué)、技術(shù)和理性。啟蒙運動以來的現(xiàn)代歷史，也經(jīng)常被描述為一次又一次技術(shù)進步和技術(shù)革新的歷史，如蒸汽時代、電氣化時代和信息時代等。

與這種技術(shù)主義、科學(xué)主義和理性主義為原則構(gòu)建的現(xiàn)代社會相伴隨的。是從人文、文化領(lǐng)域?qū)夹g(shù)、科學(xué)、理性的全面批判。最初表現(xiàn)為17世紀(jì)、18世紀(jì)的浪漫主義，對機械化、城市文明進行了辛辣的反思，重新發(fā)現(xiàn)了一個沒有機器、不受機械干擾的崇高化的自然，也把落后、愚昧、等級化的前現(xiàn)代社會審美化為詩意的鄉(xiāng)愁。

直到20世紀(jì)，現(xiàn)代主義對現(xiàn)代文明進行了絕望的批判。尤其是經(jīng)歷二戰(zhàn)奧斯維辛集中營的現(xiàn)代創(chuàng)傷之后，啟蒙以來的科學(xué)化、理性化方案更受到徹底否定。在小說、電影等大眾文化領(lǐng)域，關(guān)于城市文化、工業(yè)社會的表現(xiàn)也經(jīng)常呈現(xiàn)一種反科學(xué)主義、反現(xiàn)代化的傾向;城市往往是黑暗之都、墮落之源、罪惡之城，是19世紀(jì)的“惡之花”，是20世紀(jì)的城市“荒原”。也就是說，現(xiàn)代社會以來，人們一方面在現(xiàn)代技術(shù)、理性化的規(guī)訓(xùn)下，過著現(xiàn)代化的城市生活，另一方面又“吐槽”這種現(xiàn)代性的異化和非人性;或者說，現(xiàn)代人處于一種長期的精神分裂狀態(tài)，每一次技術(shù)的進步只能延緩、卻無法克服資本主義所攜帶的社會矛盾。

相比這種黑暗化的、反現(xiàn)代的現(xiàn)代性表述，恰好是社會主義國家、社會主義運動賦予現(xiàn)代化、工業(yè)化一種先進的、樂觀的想象;不僅讓不可見的“工業(yè)生產(chǎn)”變得可見，而且出現(xiàn)了大量對于城市、現(xiàn)代化的正面描述，形成了一種“工業(yè)城市”“現(xiàn)代化田園”的想象。社會主義意識形態(tài)一方面把資本主義批判為一種城市的罪惡，把“資本主義黑夜”表現(xiàn)為“霓虹燈”下女性身體的誘惑和人性的淪落，另一方面又把社會主義新社會表現(xiàn)為陽光下的工業(yè)城市。把“社會主義白天”展示為“艷陽天”里熱火朝天的生產(chǎn)性和工業(yè)化場景。

這種對工業(yè)、技術(shù)所代表的現(xiàn)代文明的贊美，既與馬克思主義關(guān)于共產(chǎn)主義的設(shè)想建立在高度發(fā)達的現(xiàn)代文明之上有關(guān)，又與社會主義改變了資本主義生產(chǎn)關(guān)系，把操控機器和掌握技術(shù)的工人上升為工業(yè)生產(chǎn)的主體地位有關(guān)。

與這種社會主義文化相匹配的，是一種以生產(chǎn)為中心的工業(yè)文化。強調(diào)集體性、組織性和節(jié)約倫理等。這種社會主義工業(yè)生產(chǎn)有兩個特點：一是國家統(tǒng)一規(guī)劃和組織投資，二是強調(diào)工程師、技術(shù)工人和普通生產(chǎn)者相結(jié)合，技術(shù)不再是個人的或壟斷的私有產(chǎn)品，而具有一種共享性和公共性。

從這樣兩種對于技術(shù)、現(xiàn)代的想象可以看出。技術(shù)、科學(xué)不是中性的工具理性，而是?c具體的生產(chǎn)制度、管理方式和社會組織形態(tài)密切相關(guān)。資本主義文化之所以會產(chǎn)生對技術(shù)、工業(yè)的文化反思，是因為技術(shù)進步會帶來一系列社會災(zāi)難，如19世紀(jì)從事工業(yè)生產(chǎn)的工人反而變得越來越貧困、20世紀(jì)末期的互聯(lián)網(wǎng)時代也制造了大量信息產(chǎn)業(yè)的底層勞動者。而社會主義文化對技術(shù)的樂觀建立在社會革命的前提下。只是20世紀(jì)的社會主義實踐受限于晚發(fā)國家的現(xiàn)代化和技術(shù)水平。導(dǎo)致生產(chǎn)力低下。人工智能帶來的挑戰(zhàn)

人工智能作為“會思考的機器”。從1956年“達特茅斯會議”上被正式提出來之后，相當(dāng)一段時間只是作為科幻作品描寫未來社會的必備噱頭。人工智能“突然”被關(guān)注，主要有兩個原因：一是大眾傳媒對個別新聞事件的宣傳和炒作，如2016年谷歌開發(fā)的“阿爾法狗”以4比1戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，意味著變幻莫測的圍棋技藝可以轉(zhuǎn)化為機器能夠掌握的算法，這引發(fā)了人工智能取代人類的恐慌;二是借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成為產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍者的科技公司，把無人駕駛、云計算、大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)作為投資熱點。試圖延續(xù)90年代互聯(lián)網(wǎng)所帶來的信息革命的神話，人工智能成為互聯(lián)網(wǎng)之后又一種創(chuàng)業(yè)成功學(xué)。

盡管人工智能在現(xiàn)實生活中取代人類還為時尚早，但也確實帶來一些新的變化，比如說：

人工智能在機器自動化方面取得進展，從事工業(yè)生產(chǎn)的藍領(lǐng)工人面臨被機器取代，如全自動化工廠、無人碼頭等。機器人（Robot）的本意是一種機器奴隸，一種不會抱怨、也不會反抗的現(xiàn)代勞動力。之所以機器人沒有被大規(guī)模使用，不在于企業(yè)不愿意花錢來更新技術(shù)，而是包括中國在內(nèi)的第三世界的廉價勞動力依然比使用機器人的成本更低，這也是從上世紀(jì)60年代以來發(fā)達國家進行制造業(yè)轉(zhuǎn)移的根本動力。一旦物美價廉的機器人出現(xiàn)，相信它們會很快取代工業(yè)勞動力。不過，勞動力大面積失業(yè)會帶來嚴(yán)重的社會問題，恰如科幻小說《北京折疊》中所述，第一空間的統(tǒng)治者堅決不實行垃圾處理的自動化和智能化方案，是為了避免生活在第三空間的幾千萬垃圾處理工人失業(yè)。

人工智能不僅剝奪藍領(lǐng)工人的工作。而且威脅到都市白領(lǐng)的工作。擁有深度學(xué)習(xí)能力的人工智能，有可能取代編輯、記者、銀行職員、醫(yī)生、教師、投資分析師等腦力勞動者。如果體力勞動者、腦力勞動者都面臨失業(yè)，這將改變現(xiàn)代人作為勞動力的基本屬性，打破現(xiàn)代資本主義從生產(chǎn)到消費的循環(huán)鏈條。

人工智能時代，借助大數(shù)據(jù)有可能對社會進行更加全面和徹底的監(jiān)管。每個人的日常生活、消費習(xí)慣都會成為產(chǎn)品推送的指南。不再是人們想吃什么、想做什么，而是人工智能提前預(yù)知、強化每個人的喜好。問題的核心在于：大數(shù)據(jù)掌握在誰手里？雖然大數(shù)據(jù)將解決信息不對稱的難題，便于實行計劃管理，避免計劃管理因為處理信息的能力弱而造成僵化和低效率，但是在私有產(chǎn)權(quán)、私營經(jīng)濟為主體的前提下，計劃經(jīng)濟和計劃調(diào)控也無從談起。

從這里可以看出，人工智能一旦變成現(xiàn)實，將帶來截然相反的兩種圖景，一種是樂觀的，比如人工智能可以把人類從繁重的體力或腦力勞動中解放出來，變成無須工作的自由發(fā)展的人，另一種則是悲觀的，被剝奪了工作權(quán)利的人類將變得一文不值，成為真正的“一無所有”者。究竟是悲觀，還是樂觀，關(guān)鍵在于人工智能能否帶來真正的社會革命，讓操縱、使用人工智能的主體由大多數(shù)人或者代表大多數(shù)人的組織形式來承擔(dān)――而不再是少數(shù)大企業(yè)的壟斷產(chǎn)業(yè)。在這個意義上。人工智能也許會帶來更大的社會危機，但危機也意味著浴火重生的可能。

第二篇：播撒現(xiàn)代文明 構(gòu)建和諧社 會

老師們、同學(xué)們：

大家好！

我今天講話的主題是：

播撒現(xiàn)代文明 構(gòu)建和諧社 會

著名的詩人泰戈爾說：“蜜蜂是花叢中啜蜜，離開時頻頻道謝，而浮夸的蝴蝶卻相信花是應(yīng)該向它道謝的?！?/p>

是呀，生活中的那些淺薄之人，只會氣勢洶洶盛氣凌人。而一個真正有道德的人卻懂得感恩，懂得謙恭卑讓，古有諸葛亮“靜以修身,儉以養(yǎng)德”的恬淡；有范仲淹“先天下之憂而憂，后天下之樂而樂”的憂患；也有孟子“舍生取義，殺身成仁”的豪邁。他們無不用自己的行為向我們闡述文明的內(nèi)涵與真諦。

文明是什么？文明是“得道多助，失道寡助”的真誠，文明是“己所不欲，勿施于人”的睿智，文明是“君子成人之美，不成人之惡”的寬和，文明是中國這個禮儀之邦的特色，文明是華夏兒女脈搏里跳動的血液，文明是你我心間最寶貴的精神財富。所以社會需要文明，中國需要文明，世界需要文明。文明是人與人之間一條隱型的線，你拉的越緊，人與人之間的關(guān)系就越緊密；文明是一扇窗戶，打開它，讓陽光透進來人與人之間就多了一份溫暖；文明是一座橋梁，架起它，人與人之間就多了幾分信賴。

二戰(zhàn)期間，德國進攻英國，本想從正面直接進攻，卻因面前橫著一塊很大的草坪，且豎有木牌，寫著不許踐踏草坪。出人意料的結(jié)果出現(xiàn)了，德軍真的沒有從草坪上走過，相反繞遠路進攻，更出乎意料的結(jié)果出現(xiàn)了，德軍竟因此繞到英軍后方一舉殲滅敵軍，也恰恰是這塊木牌為德軍創(chuàng)造了勝利的機遇，有誰能說這不是文明的造化呢？

在我們感慨文明之際，不經(jīng)意卻發(fā)現(xiàn)，隨著經(jīng)濟的潮流，人們的物欲意、金錢觀，在一點點淹沒那寶貴的文明。于是有了隨地吐痰之說，有了滿口臟話之論，在優(yōu)越的物質(zhì)生活條件下生長起來的獨生子女，在文明禮儀方面也存在著諸多的不文明言行：對家人冷漠自私，一切以自我為中心，不與父母溝通，不理解家長的辛苦，不珍惜家長的錢財，不分擔(dān)家庭的勞動，一味索取不知奉獻；對老師毫不尊重，說一些時髦的臟話，傳一些奇特的衣服，留著時尚的發(fā)型，不認(rèn)真學(xué)習(xí)，在校內(nèi)大聲喧嘩，亂扔垃圾。

其實，要想成為一名“講文明，樹新風(fēng)”的時代青年并不是一件很困難的事情。只要我們從身邊做起，從小事做起，就能養(yǎng)成良好的行為習(xí)慣。

社會的全面進步不僅體現(xiàn)在物質(zhì)的充足、技術(shù)的先進上，更需要陶冶完美的精神、高尚的人格。促進全社會成員健康人格的構(gòu)建，需要重建禮儀，讓人們心靈相通，友好相處，在和諧的社會生活中獲得精神上的愉悅、心靈上的滿足。這就需要我們在弘揚中華民族優(yōu)秀的傳統(tǒng)禮儀基礎(chǔ)上，重建新的、體現(xiàn)時代要求的文明禮儀，讓中國在成為經(jīng)濟強國的同時，也成為新世紀(jì)的“禮儀之邦”！

讓我們一起來傾聽濮存昕的那段話： 我相信，每個人的心靈就像是一扇窗，窗戶打開光亮就會進來，我相信“文明就在我們身邊”，離我們很近很近，近的觸手可及。有時，多一份手勢對別人來說，就是多一分體諒；有時，多一點耐心的等待，對別人來說就是一種關(guān)愛，有時，多一點點分享，對別人來說就是多一份溫暖。

我相信，我們每個人邁出一小步，就會使社會邁出一大步。

所以我發(fā)現(xiàn)，文明是一種力量。就好像奧運火炬?zhèn)鬟f一樣，在每一個人手中傳遞，也能夠匯聚所有人的熱情，我相信你，相信 在場 的你，更多的來發(fā)現(xiàn)，來釋放自己文明的熱情。

文明是體現(xiàn)一個國家國民進步與發(fā)展的標(biāo)志，是衡量一個國家國民素質(zhì)高低的水準(zhǔn)。古語云：一屋不掃何以掃天下。文明不能夠冷眼旁觀，更不需要豪言壯語，需要身體力行，從點滴小事做起。

春秋時期，吳國的公子季扎到徐國訪問，與徐君志趣相投成為好友，徐君羨慕季扎腰間寶劍，季扎答應(yīng)相贈，但因肩負(fù)著出使的任務(wù)不能解劍，便在心中許諾：以后再送他。當(dāng)他完成任務(wù)返回時，徐君已逝。季扎將寶劍放在徐君墓前而去，這是一種誠信，這是一種文明。中華民族對誠信十分重視，“言必信，行必果” 就是他的真實寫照。誠信的土壤是文明，可見文明一詞早在幾千年前就烙印在人們的心底。

第三篇：“口水扶貧”時代會終結(jié)嗎

“口水扶貧”時代會終結(jié)嗎

非洲發(fā)展問題是2002年6月在加拿大卡納納斯基斯召開的八國集團首腦會議的重要議題。在兩天的會議中，與會八國首腦專門抽出一天時間與來自5個非洲國家的代表和聯(lián)合國秘書長安南討論如何加強對非洲的發(fā)展援助，從而最終幫助非洲擺脫貧困。會議還批準(zhǔn)了《非洲行動計劃》，決定與非洲國家建立“新伙伴關(guān)系”?！斗侵扌袆佑媱潯肥窃凇斗侵薨l(fā)展新伙伴計劃》的基礎(chǔ)上形成的。該計劃估計，為實現(xiàn)貧困人口減半和其他發(fā)展目標(biāo)，非洲國家必須在未來15年內(nèi)每年得到640億美元的援助。(注：胡曉明、袁炳忠、王星橋：《“新伙伴關(guān)系”與非洲的發(fā)展》，新浪網(wǎng)2002年6月29日。)可以說《非洲行動計劃》得到了八國集團的高度重視，作為本八國集團首腦會議的東道主，加拿大為推動八國集團援助非洲做了大量工作。對此，許多人會問，加拿大為什么對援助非洲如此感興趣?援非問題為什么會成為這次八國集團首腦會議的一個主題?八國集團以前也討論過援非計劃，都是雷聲大，雨點小，這次八國集團首腦會議對非洲援助的高度重視，是否意味著八國集團對非洲國家“口水扶貧”時代的終結(jié)?針對這些問題，本文將進行具體分析。

八國集團援助非洲的原因

1.反對恐怖主義的需要。2001年發(fā)生的九一一事件，給美國造成的

震撼不亞于珍珠港事件。其他西方國家也從中感到一種危機感，因為誰也難以預(yù)料恐怖主義事件什么時候會降臨到它們那里。美國雖然取得了對阿富汗軍事上的勝利，但至今尚未發(fā)現(xiàn)本·拉登的蹤影。只要他還活著，西方國家的擔(dān)心就不會停止。更令它們不安的是，世界上像本·拉登這樣的恐怖分子，不只他一個，僅靠軍事打擊解決不了問題。因此，它們認(rèn)識到，要徹底地對付恐怖主義，既要治標(biāo)，更要治本。對于恐怖主義的根源，有諸多說法，其中貧窮被公認(rèn)為是恐怖主義的根本原因。目前世界上有3位巨富：比爾·蓋茨(610億美元)、投資業(yè)巨頭沃倫·巴菲特(280億美元)和有線電視業(yè)巨頭特德·特納(91億美元)，他們3位的財產(chǎn)總和超過48個最不發(fā)達國家經(jīng)濟規(guī)模的總和。(注：2002WorldDevelopmentIndicators,TheWorldBank,pp.10-12.)正是因為貧窮，加上全球化，致使許多國家和地區(qū)被邊緣化。在得不到西方發(fā)達國家?guī)椭那闆r下，許多國家的國民因貧窮而絕望，因絕望而對西方發(fā)達國家進行報復(fù)。從這個意義上講，貧窮確實是恐怖主義的最大根源。反恐以后，西方國家知道恐怖主義的來源究竟是誰，反對恐怖主義，既要治標(biāo)，更要治本，本就是貧窮，而現(xiàn)在非洲是最貧窮的地區(qū)，迫切需要得到發(fā)達國家的援助。因此，八國集團要從根本上解決世界有關(guān)國家的貧窮問題，就要對不發(fā)達國家和地區(qū)進行扶貧。而非洲是全球最貧窮的地區(qū)，所以這次八國集團首腦會議才決定加大援助非洲的力度。

2.全球化發(fā)展的客觀需要。盡管2001年以來，特別是九一一事件以來，世界經(jīng)濟不景氣，但全球化仍是發(fā)展趨勢，八國集團也有此共識。不

容否認(rèn)的是，西方國家是全球化進程的主要推動者和受益者，它們對消除全球化造成的南北差距拉大、環(huán)境惡化乃至非洲一些國家政局不穩(wěn)等嚴(yán)重后果理應(yīng)承擔(dān)更多責(zé)任。正如加拿大總理克雷斯蒂安所言，“西方富國在道德上有責(zé)任幫助非洲貧困國家。如果沒有非洲的發(fā)展，全球的可持續(xù)發(fā)展將淪為一句空話?！?注：胡曉明等：《“新伙伴關(guān)系”與非洲的發(fā)展》，新浪網(wǎng)2002年6月29日。)

非洲長期受到疾病、戰(zhàn)亂和貧困三大問題的困擾，其經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱，教育水平低，對發(fā)展形成嚴(yán)重的制約。目前，非洲是世界上最貧困的地區(qū)，也是貧困人口仍在不斷增加的惟一地區(qū)。統(tǒng)計顯示，在撒哈拉以南地區(qū)的6.59億人口中，40%的人生活在每天一美元的貧困線以下。到2015年，非洲處于貧困線以下的人口將再增加2.19億。非洲15歲以上的人口中，41%的人是文盲。非洲有2億多人得不到醫(yī)療，有1/5的人受到武裝沖突或內(nèi)戰(zhàn)的影響。另外，非洲雖然占世界人口的13%，但其貿(mào)易出口還不到全球貿(mào)易的1.6%，每年獲得的投資不到全球投資的1%。(注：胡曉明等：《“新伙伴關(guān)系”與非洲的發(fā)展》，新浪網(wǎng)2002年6月29日。)在經(jīng)濟全球化進程中，許多非洲國家在被邊緣化。在過去10年里，西方發(fā)達國家向貧困國家提供的官方援助不但沒有增加，反而大幅減少。這種狀況如果繼續(xù)下去，不僅會影響社會安定，而且不利于富國本身的經(jīng)濟發(fā)展。當(dāng)前南北差距日益拉大，發(fā)達國家人口只占世界人口的13%，發(fā)達國家國內(nèi)生產(chǎn)總值占全球的77.8%，而低收入國家人口占世界的近半數(shù)，低收入國家國內(nèi)生產(chǎn)總值卻只占世界的5.6%。目前非洲的外債總額高達3500億美元，相當(dāng)于整個非洲一年國內(nèi)生產(chǎn)總值的3/4和其他商品與勞務(wù)出口總值的3倍。(注：中國現(xiàn)代國際關(guān)系研究所第三世界研究中心：《當(dāng)代第三世界透視》，時事出版社2001年版，第420頁。)非洲國家迅速脫貧是能否實現(xiàn)這一發(fā)展目標(biāo)的關(guān)鍵，發(fā)達國家在幫助非洲脫貧的過程中應(yīng)發(fā)揮不可替代的作用。

3.東道主加拿大的積極推動。加拿大、歐洲一些國家，比美國更重視對不發(fā)達國家的援助問題。這次恰逢在加拿大開會，加拿大欲把援助非洲作為突出主題，因此做了充分準(zhǔn)備。加拿大總理克雷斯蒂安即將任期屆滿，他也期望能在非洲問題上取得突破，好為自己的個人歷史畫上一個圓滿的句號。本屆八國集團首腦會議主席克雷斯蒂安為會議下了很大功夫。為了做好會議主要議題的準(zhǔn)備工作，他專門訪問了非洲，聽取多方面的意見和建議。(注：陳特安：《展望八國集團峰會》，載《人民日報》，2002年6月25日。)因此，在他的心中，關(guān)于如何援助非洲的計劃已經(jīng)有了基本框架。他認(rèn)為，《非洲發(fā)展新伙伴計劃》是上屆熱那亞八國集團首腦會議提出的雄心勃勃的消除貧困的構(gòu)想，本屆八國集團首腦會議通過的行動計劃則是對《非洲發(fā)展新伙伴計劃》的積極回應(yīng)。非洲是世界第二大洲，約有3020萬平方公里的土地，8.18億人口和豐富的資源，有2000種不同語言，是一個有發(fā)展?jié)摿Φ拇箨??？死姿沟侔舱f：“過于漫長的、失望的‘里程碑’將會被搬開，他們將會有光明的未來?！?注：陳特安：《展望八國集團峰會》，載《人民日報》，2002年6月25日。)

《非洲行動計劃》的主要內(nèi)容

2002年6月西方八國集團首腦會議發(fā)表了重要的《非洲行動計劃》，其內(nèi)容包括：支持非洲國家提出的《非洲發(fā)展新伙伴計劃》；支持非洲消除沖突和戰(zhàn)亂的努力，達成一項關(guān)于在非洲發(fā)展維和部隊的計劃，這支部隊要在2003年前組建完畢，作為解決剛果(金)、蘇丹和安哥拉等國持久內(nèi)戰(zhàn)努力的一部分(注：胡光耀、王星橋：《八國集團計劃增加對非洲貧困國家的援助》，新華網(wǎng)2002年6月28日。)；幫助非洲國家增加貿(mào)易、促進投資、創(chuàng)造經(jīng)濟增長的環(huán)境，承諾為非洲產(chǎn)品出口進入全球市場創(chuàng)造條件，到2005年解決貿(mào)易壁壘和農(nóng)業(yè)補貼問題；幫助非洲國家改善醫(yī)療衛(wèi)生條件和艾滋病的防治，許諾幫助非洲于2005年擺脫小兒麻痹癥的困擾，支助母親和孩子抵御艾滋病傳染或者影響的有關(guān)計劃；幫助非洲國家發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，改善水利資源的管理等；改善和促進教育的發(fā)展，支持非洲國家提高教育質(zhì)量；幫助非洲國家發(fā)展信息技術(shù)。八國還承諾，在未來數(shù)年內(nèi)將各自承諾的對外援助金額的50%投入到非洲。美國和歐盟都已承諾增加對外援助款。美國表示，在2006年前，除現(xiàn)行每年100億美元的對外援助外，每年增加50億美元外援；歐盟的承諾是在未來數(shù)年內(nèi)增加70億美元，以援助非洲的經(jīng)濟發(fā)展；為22個負(fù)債較高的非洲貧困國家免除190億美元的債務(wù)。(注：G8AfricaActionPlan，http://。)

在這個意義上，只有改造現(xiàn)行國際經(jīng)濟秩序，建立新秩序，才能消除貧困，縮小差距，逐步推進經(jīng)濟全球化。目前，尤其是隨著經(jīng)濟全球化和高新技術(shù)的發(fā)展，非洲非但從中受益不多，而且許多國家越來越被“邊緣化”，與富國的差距越拉越大。全球要在21世紀(jì)逐步縮小南北差距，實現(xiàn)各國共同發(fā)展的目標(biāo)，非洲經(jīng)濟年增長率必須達到5%～7%。如果不建立公正合理的國際經(jīng)濟新秩序，不及時向非洲提供適當(dāng)援助，要想實現(xiàn)這一目標(biāo)只能是紙上談兵。當(dāng)然，造成非洲貧困化和脫貧努力難以奏效的因素是多方面的，其中的重要原因是外援減少和債臺高筑?，F(xiàn)在，隨著經(jīng)濟全球化的不斷發(fā)展，世界各國和各地區(qū)間的相互依存關(guān)系日益加深，任何國家都不可能“獨善其身”。因此，富國增加對非洲窮國的援助，減免非

洲國家的債務(wù)，不應(yīng)視為一種恩賜，而應(yīng)視為一種義不容辭的義務(wù)。

5.非洲的希望在于非洲人自己。根據(jù)事物發(fā)展的規(guī)律，內(nèi)因起主要作用，外因只是在客觀上起推動作用。外因可能在一定時候?qū)κ挛锏陌l(fā)展起主導(dǎo)作用，但從事物的長期發(fā)展和從其普遍意義來說，內(nèi)因還是起到最終的主導(dǎo)作用。非洲的長期落后和貧窮固然有其自身原因，但與西方列強的長期殖民統(tǒng)治和掠奪是分不開的。在近年來的全球化浪潮中，非洲似乎又成為一個“被遺忘的角落”，被“邊緣化”的危險日益凸顯，與世界其他地區(qū)的差距越拉越大。非洲的發(fā)展不能僅僅靠援助，而必須靠綜合治理，多管齊下。消除沖突和戰(zhàn)亂，恢復(fù)政局和社會的穩(wěn)定；加強教育，提高人民的綜合素質(zhì)；發(fā)達國家取消貿(mào)易壁壘，向非洲產(chǎn)品提供市場準(zhǔn)入等，這些都是非洲發(fā)展的必要條件。非洲的發(fā)展歸根到底還要靠非洲人自己，找到適合各自國情的發(fā)展道路，而不是靠發(fā)達國家的“恩賜”。非洲要走上持續(xù)發(fā)展的道路還需要更多的推動力。非洲的命運，說到底，不會也不能由8個國家來決定。八國集團可以給非洲國家提供一定的援助，應(yīng)該說這種援助受到了非洲國家和全世界人民的歡迎。但是，非洲的發(fā)展最終還要靠非洲人自己。八國集團能夠提供一些幫助，但很難代替非洲人自身的努力，這是客觀事實。把非洲的發(fā)展全部寄托在八國集團的援助上，是不現(xiàn)實的。反過來講，八國集團也不會對非洲國家的發(fā)展進行長期而有力的投資。特別是資本主義國家，向來追求利益的最大化，它們對別國的援助是為了獲得更大利益。按照八國集團的條件，它們對非洲的援助與非洲國家對它們的市場開放程度直接掛鉤，這樣八國集團就可能從非洲國家獲得的

利潤比它們對非洲的援助還要高。一言以蔽之，天下本來就沒有免費的午餐。

綜上可以看出，八國集團對非洲的援助確實在一定時期能促進非洲國家經(jīng)濟的發(fā)展。但是，八國集團的這種債務(wù)減免和經(jīng)濟援助由于附加政治條件太多，且說得多，做得少，以及八國集團援助非洲國家的誠意不足等原因，使得它們通過的《非洲行動計劃》的作用和效果注定會大打折扣。非洲國家的發(fā)展如果寄希望于八國集團的援助，就會陷入一個可怕的誤區(qū)，非洲國家的強大和繁榮只能由非洲人自己去創(chuàng)造，非洲的未來在非洲人自己手里。

第四篇：淺談人工智能是否會超越人類智能

（學(xué)號：）

淺談人工智能是否會超越人類智能

（計算機與信息工程學(xué)院，11計科一班）

最近看了電影《黑客帝國》一系列，對其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺有了疑問：現(xiàn)在的世界是否會如電影中一樣呢？人工智能的神話是否會發(fā)生在當(dāng)前社會中的呢？

在黑客帝國的世界里，程序員成為了耶穌，控制著整個世界，黑客帝國之所以成為經(jīng)典，我認(rèn)為，不是因為飛來飛去的超級人物，而是因為她暗自揭示了一個人與計算機世界的關(guān)系，一個發(fā)展趨勢。誰知道200年以后會不會是智能機器統(tǒng)治了世界？

人類正向信息化的時代邁進，信息化是當(dāng)前時代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識，知識構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會的各個領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。

智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能，科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。

雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進步都將帶動計算機科學(xué)的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。

關(guān)于人工智能是否會會超越人類智能這一問題，我認(rèn)為關(guān)鍵在于學(xué)習(xí)。人類的學(xué)習(xí)能力是智能行為的一個非常重要的特征，沒有學(xué)習(xí)，就沒有人類知識的傳承與積累，也就沒有人類文明。學(xué)習(xí)是生物中樞神經(jīng)系統(tǒng)的高級整合技能之一，是人類獲取知識的重要途徑和人類智能的重要標(biāo)志；機器學(xué)習(xí)則是計算機獲取知識的重要途徑和人工智能的重要標(biāo)志，是一門研究怎樣用計算機來模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學(xué)習(xí)活動的學(xué)科，它是人工智能的核心，也是使計算機具有智能的根本途徑。人類學(xué)習(xí)的研究與機器學(xué)習(xí)研究兩者是一種相互影響、相互促進的關(guān)系，但是至今人們對學(xué)習(xí)的機理還不太清楚。這是因為長期以來，鑒于人的大腦結(jié)構(gòu)與功能的極度復(fù)雜性，探索和揭示大腦的奧秘僅僅是人類一個美好的夢想，這也包括對大腦是如何進行學(xué)習(xí)的研究。如果我們另辟蹊徑，把關(guān)于人類學(xué)習(xí)的研究重點從對大腦的研究轉(zhuǎn)換到“學(xué)習(xí)”這個概念上，即把“學(xué)習(xí)”作為研究對象，對其本質(zhì)從哲學(xué)的視野下從認(rèn)知的角度進行探索，這將對機器學(xué)習(xí)的發(fā)展具有一定的借鑒意義。

在古代，“學(xué)”字多用于表達獲取知識、提高認(rèn)識的含義，有時也用“知”字表達；“習(xí)”字多用于掌握技能、修煉德行等帶有實踐意義的行為，有時兼有“行”的意思?？鬃釉凇墩撜Z》中說：“學(xué)而時習(xí)之，不亦說(悅)乎!”“學(xué)”是“習(xí)”的基礎(chǔ)與前提，“習(xí)”是“學(xué)”的鞏固與深化，強調(diào)學(xué)習(xí)過程中的知行統(tǒng)一，以及由此產(chǎn)生的愉悅的情感。由此可知，學(xué)習(xí)是人類智能的根本特征，但究竟什么是學(xué)習(xí)目前還沒有一個統(tǒng)一的定義，這是因為“學(xué)習(xí)”這一概念非常復(fù)雜，包括很多方面的內(nèi)容，幾乎涉及各個領(lǐng)域。因此不同的學(xué)派對學(xué)習(xí)的解釋也有所不同。在教育學(xué)領(lǐng)域中，學(xué)習(xí)一般被認(rèn)為是人類個體在認(rèn)識與實踐過程中獲取經(jīng)驗和知識，掌握客觀規(guī)律，使身心獲得發(fā)展的社會活動。這種觀點把學(xué)習(xí)當(dāng)作一種社會活動來進行考察，因此這種觀點認(rèn)為學(xué)習(xí)的本質(zhì)就是人類個體的自我意識與自我超越。而在心理學(xué)領(lǐng)域內(nèi)關(guān)于學(xué)習(xí)的定義是：學(xué)習(xí)是指人和動物因經(jīng)驗而引起的傾向或能力相對持久的變化過程，這些變化不是因成熟、疾病或藥物引起的，而且也不一定表現(xiàn)出外顯的行為。這種觀點的側(cè)重點是考察學(xué)習(xí)的心理機制，而且很明顯，心理學(xué)中的學(xué)習(xí)的概念更為客觀，認(rèn)為學(xué)習(xí)的本質(zhì)只是產(chǎn)生了變化，但并不考慮這種變化的方向。著名的人工智能專家西蒙(Simon)給出的學(xué)習(xí)概念更接近我們常識中的“學(xué)習(xí)”，他認(rèn)為：學(xué)習(xí)是系統(tǒng)內(nèi)部的適應(yīng)性變化，使系統(tǒng)在以后從事同一任務(wù)或同一問題范圍中類似的任務(wù)時，效率更高。與此類似的是，明斯基也簡單地把學(xué)習(xí)定義為：“學(xué)習(xí)”是我們心智內(nèi)部有用的變化。除了上面給出的學(xué)習(xí)的定義，還有許多與此不同或類似的定義，不過大致可以歸結(jié)如下：學(xué)習(xí)就是獲得明確的知識，是系統(tǒng)自身性能的改進，或稱為效率的提高。而且人的學(xué)習(xí)不僅僅是獲取知識和技能，也不僅僅是導(dǎo)致行為的改變，還應(yīng)當(dāng)包括在知識經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，養(yǎng)成良好的行為習(xí)慣，以形成高尚的道德品質(zhì)和充分發(fā)揮自身的潛能和價值。學(xué)習(xí)是有目的的行為，這個目的就是要解決問題，即發(fā)現(xiàn)新的知識。

人工智能專家溫斯頓對學(xué)習(xí)的概念及本質(zhì)進行了專門探索，在《人工智能》一書中，他將學(xué)習(xí)分成四類：(1)根據(jù)被編制的程序而學(xué)習(xí)；(2)根據(jù)指示進行學(xué)習(xí)；(3)根據(jù)觀察樣品而學(xué)習(xí)；(4)根據(jù)發(fā)現(xiàn)而學(xué)習(xí)。他認(rèn)為學(xué)習(xí)是一個包括各類學(xué)習(xí)的嵌套式的層次結(jié)構(gòu)系統(tǒng)。學(xué)習(xí)形式每上升一類都在已有的簡單學(xué)習(xí)類型的機制上再加上一些東西。正是溫斯頓的這種系統(tǒng)劃分，使我們對學(xué)習(xí)的本質(zhì)進行研究和解讀有了根據(jù)和層次，同時也使得人類的學(xué)習(xí)有了被計算機模擬和實現(xiàn)的可能性。下面本文試圖從哲學(xué)視野對學(xué)習(xí)的本質(zhì)進行解讀。

本質(zhì)是一事物區(qū)別于其他事物的質(zhì)的規(guī)定性，因此對人類的學(xué)習(xí)進行研究，首先就要確定學(xué)習(xí)的本質(zhì)。從本質(zhì)上說，人類學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者在本人遺傳素質(zhì)的基礎(chǔ)上，利用自然界、人類社會創(chuàng)造的文明信息載體(語言、書刊、人類創(chuàng)造的事物等)以及人類文明信息的傳播者(家庭成員、教師和其他社會成員等)，通過刺激反應(yīng)、探索嘗試、反復(fù)實踐和繼承創(chuàng)造等多種途徑，將外部信息轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)者智慧和品德，使學(xué)習(xí)者的知識、智力、能力和心理品質(zhì)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)由建立、發(fā)展、完善到優(yōu)化，以達到認(rèn)識和改造主客觀世界為目的的終生行為變化的過程。

也就是說，人類的學(xué)習(xí)是一個積極主動的建構(gòu)過程，學(xué)習(xí)者不是被動地接受外在信息，而是根據(jù)先前認(rèn)知結(jié)構(gòu)主動地有選擇性地感知外在信息，建構(gòu)當(dāng)前事物的意義。這一學(xué)習(xí)的本質(zhì)要點在于：(1)學(xué)習(xí)是人類所特有的個體化、社會性的活動；(2)學(xué)習(xí)的對象是一切人類知識及創(chuàng)造的文明；(3)學(xué)習(xí)的機制是將外部信息不斷轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)者的內(nèi)在智慧；(4)學(xué)習(xí)的結(jié)果是學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)系統(tǒng)的完善和優(yōu)化；(5)學(xué)習(xí)的目的是認(rèn)識和改造主客觀世界。綜上所述，本文將人類學(xué)習(xí)的本質(zhì)抽象概括為“互動——建構(gòu)——評價式”模型。這一模型也可以說是將行為主義學(xué)習(xí)理論、認(rèn)知主義學(xué)習(xí)理論、建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論以及人本主義學(xué)習(xí)理論相結(jié)合的模型，同時也是本文所研究的機器學(xué)習(xí)借鑒人類學(xué)習(xí)的一個范式。

“互動——建構(gòu)——評價式”模型不是一種具體的形式，而是基于“互動”、“建構(gòu)”以及“評價”這三個核心理念，糅合了學(xué)習(xí)的主體性和行為主義學(xué)習(xí)理論、建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論等，聯(lián)系學(xué)習(xí)的實際情況而提出來的通用的學(xué)習(xí)本質(zhì)的模式。

當(dāng)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知結(jié)構(gòu)中不具備相關(guān)的概念時，學(xué)習(xí)者可能將外來的新知識生硬地、膚淺地搬到自己的認(rèn)知結(jié)構(gòu)中去，成為機械學(xué)習(xí)。而學(xué)習(xí)本質(zhì)的關(guān)鍵，就是在新知識與已有的概念之間建立起一座認(rèn)知的橋梁。如果新知識帶來了比原有的概念更為深入的一層關(guān)系，在認(rèn)知結(jié)構(gòu)中內(nèi)化出的概念因此具有新的含義，這時就產(chǎn)生了深化學(xué)習(xí)。當(dāng)學(xué)習(xí)深化到一定程度的時候，學(xué)習(xí)主體突然會發(fā)現(xiàn)表面上互不相同甚至是矛盾的概念之間的內(nèi)在聯(lián)系，將它們連接起來，實現(xiàn)知識的系統(tǒng)化和網(wǎng)絡(luò)化，這一過程稱為整合?！盎印?gòu)——評價式”模型的重要理念就在于向?qū)W習(xí)主體提供能夠促進其實現(xiàn)知識整合的內(nèi)容，并引導(dǎo)主體通過類比和分析去建立起知識之間的聯(lián)系。

“互動——建構(gòu)——評價式”學(xué)習(xí)模型首先強調(diào)每一學(xué)習(xí)階段都要有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)。在制定目標(biāo)的過程中應(yīng)注意：(1)目標(biāo)的規(guī)定應(yīng)具體、簡明、易懂；(2)預(yù)定的目標(biāo)要符合當(dāng)前學(xué)習(xí)主體的水平與實際，要針對存在的現(xiàn)實問題；(3)目標(biāo)應(yīng)前后連貫，邏輯合理、深淺有序、循序漸進，對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)起導(dǎo)向作用；(4)預(yù)定的目標(biāo)可作為評價的依據(jù)。制定目標(biāo)的目的是在于給學(xué)習(xí)主體正確的導(dǎo)向，定好目標(biāo)并不是“目標(biāo)”這一環(huán)節(jié)的終結(jié)，而是引導(dǎo)學(xué)習(xí)主題明確目標(biāo)、主動向目標(biāo)邁進的起點。對“互動——建構(gòu)——評價式”模型來說，更重要的是“建構(gòu)”環(huán)節(jié)，即讓學(xué)習(xí)主體如何沿正確的方向一步一步地解決問題。為此，“互動——建構(gòu)——評價式”模型強調(diào)要從學(xué)習(xí)主體已有的知識出發(fā)，真正領(lǐng)會到學(xué)習(xí)的目標(biāo)所在，再進一步做深入的探討與評價。

“互動——建構(gòu)——評價式”學(xué)習(xí)模型的一般概念是，認(rèn)為學(xué)習(xí)主體知識的形成過程，既不是接收式的，也不是單純的發(fā)現(xiàn)式的，而是通過外界環(huán)境中有意義的信息與學(xué)習(xí)主體原有的知識和思維方式的相互作用，產(chǎn)生新知識。這也正體現(xiàn)了人類學(xué)習(xí)概念的核心內(nèi)涵。

學(xué)習(xí)能力是智能行為的一個非常重要的特征，人在一生中都在不斷地積累知識。但是我們不得不面對的事實是，如果我們的生命一旦結(jié)束，這些知識也就和生命一起消失了，因為人類的學(xué)習(xí)過程受到生命年限的限制。隨著計算機及人工智能科學(xué)的進一步發(fā)展，人們越來越意識到，如果機器能夠成功地實現(xiàn)人類的學(xué)習(xí)過程，那么就可以把學(xué)習(xí)不斷地延續(xù)下去，這樣就避免了大量的重復(fù)學(xué)習(xí)，使知識積累達到了一個新的高度。因此，從人類的學(xué)習(xí)本質(zhì)到機器學(xué)習(xí)的實現(xiàn)，是科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，也是社會的進步及下一步的進化方向。

機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域，方式上主要使用歸納、綜合而不是演繹。機器學(xué)習(xí)在人工智能的研究中具有十分重要的地位，一個不具有學(xué)習(xí)能力的智能系統(tǒng)難以稱得上是一個真正的智能系統(tǒng)，但以往的智能系統(tǒng)都普遍缺少學(xué)習(xí)的能力。對機器學(xué)習(xí)的討論和機器學(xué)習(xí)研究的進展必將促使人工智能和整個科學(xué)技術(shù)，特別是人類社會的進一步發(fā)展，這就是對從學(xué)習(xí)的本質(zhì)到機器學(xué)習(xí)進行哲學(xué)探索的意義所在。

另外，如果我們將機器學(xué)習(xí)與人類學(xué)習(xí)相比較，機器學(xué)習(xí)的實現(xiàn)還具有一定的難度，而且機器學(xué)習(xí)還有一些自身難以克服的問題。首先就是機器學(xué)習(xí)的后果難預(yù)測。在前面提到過，機器一旦具有了學(xué)習(xí)的功能，那么也許有一天連設(shè)計者本人都不知道機器進化到了何種程度，也就是說，機器學(xué)習(xí)后知識庫發(fā)生了什么變化都很難預(yù)測。這是因為目前的大多數(shù)專家系統(tǒng)都是脫離環(huán)境的學(xué)習(xí)，即將人類專家準(zhǔn)備好的知識，以某種方式傳授給機器。但是如果將機器學(xué)習(xí)的目的擴展到從環(huán)境中、從工作中、從人機交互中自動提取、更新知識，那么學(xué)習(xí)產(chǎn)生的效果就更加不可預(yù)測。人類制造機器學(xué)習(xí)的重要目的是為我所用，如果機器超出了人類的控制與預(yù)測，卻并不是人類制造它們的初衷。其次，機器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域，但是這種學(xué)習(xí)應(yīng)用的方式主要是使用歸納、綜合而不是演繹。然而歸納本身就存在著一定的缺陷，現(xiàn)有的歸納推理只保證假，不保證真。而且，歸納的結(jié)論是無限多的，其中相當(dāng)多是假的，給生成的知識帶來不可靠性。這與演繹的方法不同，演繹推理是從多數(shù)現(xiàn)象中總結(jié)出結(jié)論，即從一般的現(xiàn)象推導(dǎo)出總結(jié)性的結(jié)論。就人類的學(xué)習(xí)而言，確是演繹與歸納兩種方法并用的，因為這兩種方法并不矛盾，相反卻是互相促進的。機器學(xué)習(xí)由于自身的局限性，主要采用歸納與綜合，但是歸納的結(jié)論有可能是假的，其推理過程中又要使用很多假設(shè)和約定，這些都說明機器學(xué)習(xí)中依然存在著不可靠性。最后，相對與人類學(xué)習(xí)的目標(biāo)明確性，機器學(xué)習(xí)目前卻很難判斷什么重要、什么有意義、應(yīng)該學(xué)習(xí)什么。這也就決定了機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用只是專家系統(tǒng)的部分應(yīng)用，還無法完全從環(huán)境中獲得和提取知識，實現(xiàn)完全的自動學(xué)習(xí)。

因此，我們在研究人類學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)時要特別注意兩者之間的特點與差異。機器學(xué)習(xí)的研究目的是使機器具有學(xué)習(xí)能力，但是機器具有智能和機器能夠思維畢竟是兩個概念，雖然讓機器具有思維是人工智能學(xué)者們研究的最終目的。思維能把系統(tǒng)的行為高度限定在任務(wù)目標(biāo)中，并能從環(huán)境中提取線索，以便指示過程沿著目標(biāo)前進，它將知識轉(zhuǎn)化為方法，去處理、控制、變革變化著的對象。這一點起碼目前機器學(xué)習(xí)是無法做到的，而這卻是人類學(xué)習(xí)的必然過程。從兩者的結(jié)構(gòu)分析，機器結(jié)構(gòu)的分離性與人腦結(jié)構(gòu)分離性的不同之處在于，機器智能不在于離散處理信息的方式，而在于機器只“理解”信息的形式，而人卻能夠理解信息的內(nèi)容?，F(xiàn)代思維科學(xué)的研究指出，我們不僅要肯定多種思維形式的存在，而且還要認(rèn)定多種思維形式的結(jié)合，乃是人類的最佳思維方式。所以從功能主義的角度上講，即使機器學(xué)習(xí)“功能實現(xiàn)”了人類的學(xué)習(xí)，但兩者之間的差異還是難以彌補的，因此嚴(yán)格的說法應(yīng)該是：機器學(xué)習(xí)只是模擬和實現(xiàn)人類的部分學(xué)習(xí)功能，這就是從人類學(xué)習(xí)到機器學(xué)習(xí)的本質(zhì)差異。因此，我不認(rèn)為人工智能會超越人類智能。

第五篇：人工智能相關(guān)材料

應(yīng)用：

個人助理（智能手機上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護機器人）產(chǎn)品舉例：微軟小冰、百度度秘、科大訊飛等、Amazon Echo、Google Home等

安防（智能監(jiān)控、安保機器人）產(chǎn)品舉例：商湯科技、格靈深瞳、神州云海

自駕領(lǐng)域（智能汽車、公共交通、快遞用車、工業(yè)應(yīng)用）產(chǎn)品舉例：Google、Uber、特斯拉、亞馬遜、奔馳、京東等

醫(yī)療健康（醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備）產(chǎn)品舉例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等

電商零售（倉儲物流、智能導(dǎo)購和客服）產(chǎn)品舉例：阿里、京東、亞馬遜

金融（智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控、金融監(jiān)管）產(chǎn)品舉例：螞蟻金服、交通銀行、大華股份、kensho

教育（智能評測、個性化輔導(dǎo)、兒童陪伴）產(chǎn)品舉例：學(xué)吧課堂、科大訊飛、云知聲

發(fā)展方向思路：

（一）人工智能新興產(chǎn)業(yè)

這部分主要任務(wù)是進行人工智能前沿技術(shù)布局，推動核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，并為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定公共基礎(chǔ)。本部分涉及核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺兩大工程。其中，核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要涉及三個方面的技術(shù)。一是人工智能基礎(chǔ)理論，包括深度學(xué)習(xí)、類腦智能等。二是人工智能共性技術(shù)，包括人工智能領(lǐng)域的芯片、傳感器、操作系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、高端服務(wù)器、關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)設(shè)備、中間件等基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)。三是人工智能應(yīng)用技術(shù)，包括基于人工智能的計算機視聽覺、生物特征識別、復(fù)雜環(huán)境識別、新型人機交互、自然語言理解、機器翻譯、智能決策控制、網(wǎng)絡(luò)安全等?；A(chǔ)資源公共服務(wù)平臺工程主要涉及四個方面的建設(shè)內(nèi)容。一是各種類型人工智能海量訓(xùn)練資源庫和標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集建設(shè)，包括文獻、語音、圖像、視頻、地圖及行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)集需要面向社會開放，為廣大科研機構(gòu)和企業(yè)進行人工智能研究和開發(fā)提供服務(wù)。二是基礎(chǔ)資源服務(wù)平臺建設(shè)，包括滿足深度學(xué)習(xí)計算需求的新型計算集群共享平臺、云端智能分析處理平臺、算法與技術(shù)開放平臺、智能系統(tǒng)安全情報共享平臺等。三是類腦智能基礎(chǔ)服務(wù)平臺建設(shè)，要能夠模擬真實腦神經(jīng)系統(tǒng)的認(rèn)知信息處理過程。四是產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺建設(shè)，可以為人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供相關(guān)研發(fā)工具、檢驗評測、安全、標(biāo)準(zhǔn)、知識產(chǎn)權(quán)、創(chuàng)業(yè)咨詢等專業(yè)化服務(wù)。

（二）重點領(lǐng)域智能應(yīng)用

這部分主要任務(wù)是加快人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進程，推動人工智能在家居、汽車、無人系統(tǒng)、安防、制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全、社會治理等重要領(lǐng)域開展試點，使得人工智能能夠在第一時間轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力并惠及民生。本部分以基礎(chǔ)較好的智能家居、智能汽車、智能無人系統(tǒng)、智能安防等領(lǐng)域為主。智能家居示范工程主要支持利用健康醫(yī)療、智慧娛樂、家庭安全、環(huán)境監(jiān)測、能源管理等應(yīng)用技術(shù)，進行具有人工智能的酒店、辦公樓、商場、社區(qū)、家庭等建設(shè)，提升百姓生活品質(zhì)。智能汽車研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要面向自動駕駛和安全駕駛，支持智能汽車芯片和車載智能操作系統(tǒng)、高精度地圖及定位、智能感知、智能決策與控制等，支持智能汽車試點。智能無人系統(tǒng)應(yīng)用工程主要面向無人機、無人船等無人設(shè)備，支持與人工智能相關(guān)的結(jié)構(gòu)設(shè)計、智能材料、自動巡航、遠程遙控、圖像回傳等技術(shù)研發(fā)，及其在物流、農(nóng)業(yè)、測繪、電力巡線、安全巡邏、應(yīng)急救援等重要行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。智能安防推廣工程主要面向與百姓安全息息相關(guān)的社會治安、工業(yè)安全以及火災(zāi)、有害氣體、地震、疫情等問題，支持利用圖像精準(zhǔn)識別、生物特征識別、編碼識別、智能感知等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

（三）智能化終端產(chǎn)品

這部分的主要任務(wù)是希望通過合適的終端，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)和服務(wù)。本部分涉及三大工程。智能終端應(yīng)用能力提成工程主要是面向具有一定智能計算能力的終端及附屬應(yīng)用，支持其在智能交互、智能翻譯等云端協(xié)同方面及圖像處理、操作系統(tǒng)基礎(chǔ)軟硬件方面進一步改進。智能可穿戴設(shè)備發(fā)展工程主要支持輕量級操作系統(tǒng)、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲能、快速無線充電、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等關(guān)鍵技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。智能機器人研發(fā)與應(yīng)用工程主要支持智能感知、模式識別、智能分析、智能控制等技術(shù)在機器人方面的研發(fā)和應(yīng)用，包括生產(chǎn)用智能工業(yè)機器人，救災(zāi)救援、反恐防暴等特殊領(lǐng)域的智能特種機器人，醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂、家庭服務(wù)等領(lǐng)域的智能服務(wù)機器人。

（四）標(biāo)準(zhǔn)體系和知識產(chǎn)權(quán)

目前人工智能標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域還處于一片空白狀態(tài)，關(guān)于人工智能的概念仍然沒有達成一致意見，人工智能也還沒有一個統(tǒng)一的技術(shù)體系架構(gòu)，平臺與應(yīng)用之間的接口五花八門，而且基本上都是私有協(xié)議，網(wǎng)絡(luò)、軟硬件、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、測試評估等方面的研發(fā)、應(yīng)用、服務(wù)也無章可循。這直接導(dǎo)致了人工智能領(lǐng)域進入門檻過高，無法形成良性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。因此，建設(shè)人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化體系，建立并完善基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，已經(jīng)成為擺在眼前的現(xiàn)實問題。當(dāng)然，標(biāo)準(zhǔn)化工作需要相關(guān)各方的積極參與，并積極開展國際合作，才能保證對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效促進，推動標(biāo)準(zhǔn)走出去才能增強國際話語權(quán)。另一方面，在我們所處的這個全球經(jīng)濟一體化時代，專利已經(jīng)成為發(fā)展的硬實力，必須要加快重點技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域的專利布局，同時加強專利合作，提高知識產(chǎn)權(quán)成果轉(zhuǎn)化效率，積極防控專利風(fēng)險，增強標(biāo)準(zhǔn)與專利政策的有效銜接，才能保證我國人工智能產(chǎn)業(yè)擁有強大的競爭力并得到持續(xù)健康發(fā)展。

政策：

2015年5月國務(wù)院在《中國制造2025》提出“加快發(fā)展智能制造裝備和產(chǎn)品”，指出“組織研發(fā)具有深度感知、智慧決策、自動執(zhí)行功能的高檔數(shù)控機床、工業(yè)機器人、增材制造裝備等智能制造裝備以及智能化生產(chǎn)線，統(tǒng)籌布局和推動智能交通工具、智能工程機械、服務(wù)機器人、智能家電、智能照明電器、可穿戴設(shè)備等產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。”

2015年7月4日國務(wù)院在《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的知道意見》明確提出人工智能作為11個重點布局的領(lǐng)域之一，促進人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。

2016年1月國務(wù)院在《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》提出智能制造和機器人成為“科技創(chuàng)新2030項目”重大工程之一。

2016年3月18日國務(wù)院在《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要（草案）》提出人工智能概念進入“十三五”重大工程。

2016年5月18日國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦在《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》明確了要培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)、推進重點領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新、提升終端產(chǎn)品智能化水平、并且政府將在資金、標(biāo)準(zhǔn)體系、知識產(chǎn)權(quán)、人才培養(yǎng)、國際合作、組織實施等方面進行保障。

人工智能技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)影響

當(dāng)前，人工智能技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革主要有如下三個方面：

其一，在理論技術(shù)層面，人工智能技術(shù)為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，提供理論基礎(chǔ)。例如，自動定理推理，為網(wǎng)絡(luò)信息檢索、問題求解、遠程診斷等問題提供了自動求解方案；自然語言理解，為計算機人類語言理解提供理論和方法；數(shù)據(jù)挖掘為從數(shù)據(jù)庫中挖掘有意義，提煉出具有必然性、蘊含本質(zhì)規(guī)律的數(shù)據(jù)提供了規(guī)則、聚類等數(shù)據(jù)處理、建模、評估標(biāo)準(zhǔn)。

其二，在技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展，為未來ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展指引了方向。當(dāng)前，以智能算法、深度學(xué)習(xí)、云計算為代表的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用已經(jīng)成為ICT產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。各大互聯(lián)網(wǎng)公司在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域在不斷做積極探索，深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)研究中的一個重點關(guān)注領(lǐng)域，其研究側(cè)重于建立、模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在創(chuàng)新方面，深度學(xué)習(xí)帶來了機器學(xué)習(xí)的新浪潮，推動“大數(shù)據(jù)＋深度模型+數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)挖掘”時代的來臨。人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，是兩個領(lǐng)域發(fā)展到一定階段，探索創(chuàng)新的必然結(jié)果，深度學(xué)習(xí)為擁有強大計算能力和數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司帶來下一次全面領(lǐng)跑的機會。例如，谷歌、百度在硅谷的研發(fā)實驗室，在對深度學(xué)習(xí)、算法升級，對機器學(xué)習(xí)模仿人腦的智能活動，讓機器像人腦一樣識別圖像、理解自然語言，解析網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容之間關(guān)系做深度探索。百度語音和圖像等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品應(yīng)用的快速崛起，正是受益于對機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù)突破。

其三，在融合發(fā)展層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展促進多種科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合。從國際上看，人工智能技術(shù)在美國，歐洲和日本發(fā)展迅速，并且?guī)恿硕喾N信息科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，信息學(xué)、控制學(xué)、仿生學(xué)、計算機學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)突破均被運用到人工智能應(yīng)用中去。從技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)發(fā)展上，人工智能很多技術(shù)一直處于創(chuàng)新的前沿，未來會在很大程度上影響信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。人工智能發(fā)展至今涉及到多個研究領(lǐng)域，研究方向包括符號計算、語言識別、模式識別和計算機視覺、機器翻譯與機器學(xué)習(xí)、智能信息檢索、問題求解與專家系統(tǒng)、邏輯推理與邏輯證明、自然語言處理等，逐漸成為更為廣泛的智能科學(xué)學(xué)科。

新時期下面對人工智能快速發(fā)展對策：

在人工智能技術(shù)發(fā)展過程中，我們總體上應(yīng)該貫徹落實創(chuàng)驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，立足自主創(chuàng)新的同時，放眼國內(nèi)國際兩個大局技術(shù)發(fā)展情況，加強跟蹤高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，統(tǒng)籌全局發(fā)展，切實推進由技術(shù)革新到推進經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)型升級，同步大力支持我國人工智能相關(guān)研究和產(chǎn)業(yè)化工作。在具體工作上，我們應(yīng)該采取以下策略：

一是要建立針對相關(guān)科研成果的產(chǎn)業(yè)追蹤機制。針對國際國內(nèi)相關(guān)企業(yè)和科研機構(gòu)正在進行的相關(guān)科研活動進行動態(tài)追蹤，對其科研成果在各行各業(yè)的信息化應(yīng)用進行預(yù)研預(yù)判，為制定信息化發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃提供線索和根據(jù)。

二是適時引導(dǎo)和推動人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)應(yīng)用。加強對人工智能和人腦科學(xué)工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的深入調(diào)研分析，掌握工業(yè)機器人、新型計算產(chǎn)品、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀，堅持應(yīng)用牽引，整合產(chǎn)學(xué)研現(xiàn)有資源，形成一批人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的實驗室和技術(shù)中心，推動人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)、通訊等行業(yè)快速發(fā)展的應(yīng)用示范。

三是要加大對人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的資金支持力度，引導(dǎo)人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)向通用技術(shù)領(lǐng)域的演進和轉(zhuǎn)化。

未來人工智能技術(shù)將進一步推動關(guān)聯(lián)技術(shù)和新興科技、新興產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動新一輪的信息技術(shù)革命，其人工智能技術(shù)將成為我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的新支點。