第一篇：SAS復(fù)習(xí)資料
SAS復(fù)習(xí)資料 2013.6.20
說明：根據(jù)老師給的Html版整理，如有錯誤、遺漏敬請原諒，并及時指出，進(jìn)行改正。謝謝！
1.研究因子：對試驗指標(biāo)有影響的，在試驗中需要加以考察的條件。2.小機率原理：概率很小的事件，在一次試驗中是不至于發(fā)生的。3.重復(fù)：每個參試的品種或處理占有兩個或兩個以上的小區(qū)稱有重復(fù)。
4.局部控制：通過對小區(qū)的合理安排，把試驗誤差控制在一個局部的范圍內(nèi)。5.試驗指標(biāo)：試驗中用來衡量試驗效果的量。
6.復(fù)因子試驗：包含兩個或兩個以上的因子的試驗。7.集團(tuán)（總體）：根據(jù)研究目的確定的，凡符合指定條件的全部觀察對象。8.偶然誤差（機誤）：由于機會不等所造成的偏差。9.可量資料：能夠以測量、稱量的方法表示的資料。10.正交互作用（正連應(yīng)）：某些因子綜合起來的效果大于這些因子單獨作用的效果之和。1.進(jìn)行隨機區(qū)組的統(tǒng)計分析，需用何種方差分析？：雙方面分類的方差分析 2.進(jìn)行拉丁方的統(tǒng)計分析，需用何種方差分析？：三方面分類的方差分析 3.進(jìn)行雙方面分類的方差分析，總平方和分解為多少部份？：三部分 4.進(jìn)行三方面分類的方差分析，總平方和分解為多少部份？：四部分
5.兩因素（含交互作用）的方差分析，處理組合平方和應(yīng)分解為多少部份？：四部分 6.三因素（含一級交互作用）的方差分析，處理組合平方和應(yīng)分解為多少部份？：七部分 7.在幾種常用的試驗設(shè)計方法中，哪種精確度較高？：拉丁方 8.隨機區(qū)組設(shè)計的誤差自由度等于多少？：(m1)9.拉丁方設(shè)計的誤差自由度等于多少？：(n2)10.只有重復(fù)而末實行局部控制的試驗，應(yīng)采用何種方差分析？：單方面分類的方差分析 1.樣本標(biāo)準(zhǔn)差的功用？：反映樣本的變異程度
2.樣本平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差（標(biāo)準(zhǔn)誤）的功用？：反映在同一個總體進(jìn)行抽樣，所得的樣本平均數(shù)間的差異，即抽樣誤差。
3.變異系數(shù)的功用？：用作兩類事物的變異程度作比較
4.樣本平均數(shù)的功用？：指示資料的中心位置，反映資料的一般質(zhì)量水平，作為代表值同其它資料比較
5.協(xié)方差分析的功用？：用處理前的數(shù)據(jù)（基數(shù)）矯正處理后的數(shù)據(jù)，提高分析的精確度。6.樣本均數(shù)差異顯著性測驗的功用？：在一定的概率保證下，判斷事物間有否本質(zhì)差異 7.總體均數(shù)區(qū)間估計的功用？：通過抽樣，由樣本的情況估計未知總體平均數(shù)的數(shù)值范圍 8.在試驗設(shè)計中，局部控制的作用？：減少試驗誤差
9.在試驗設(shè)計中，重復(fù)的作用？：減少試驗誤差，估計試驗誤差，擴大試驗的代表性 10.在試驗設(shè)計中，隨機排列的功用？：正確估計試驗誤差 1.何謂試驗指標(biāo)？：在試驗中用來衡量試驗效果的一個量
2.什么叫保護(hù)行？：防止試驗材料受外來因素和周邊環(huán)境影響作物行
3.某個復(fù)因子試驗的處理組合數(shù)應(yīng)如何計算？：等于有關(guān)因子的水平數(shù)乘積 4.在常用的試驗設(shè)計中，哪種設(shè)計方法的精確度最高？：拉丁方 5.在常用的試驗設(shè)計中，哪種設(shè)計方法的精確度最低？：間比法 6.試驗設(shè)計三大原則是什么？：重復(fù)，局部控制，隨機排列
7.作改良對比法設(shè)計時，參試的品種或處理數(shù)一般不大于多少？：不受限制 8.作隨機區(qū)組設(shè)計時，參試的品種或處理數(shù)一般不大于多少？：不大于18 9.作配對法設(shè)計時，參試的品種或處理數(shù)一般不大于多少？：兩個
10.作拉丁方設(shè)計時，參試的品種或處理數(shù)一般不大于多少？：不大于8 1.某個因子的自由度等于多少？：等于該因子的水平數(shù)減1 2.某兩因子試驗中，其交互作用的自由度等于多少？：等于有關(guān)因子的自由度的乘積
3.一可量資料樣本均數(shù)與總體均數(shù)差異顯箸性進(jìn)行t檢驗時，其自由度為多少？：等于樣本含量數(shù)-1 4.正交表的總自由度等于多少？：等于參試的處理組合數(shù)-1 5.作回歸關(guān)系顯著性測驗時，回歸項的自由度等于多少？：等于自變量的個數(shù) 6.作簡單相關(guān)系數(shù)顯著性測驗時，DF等于多少？：等于N-2 7.2*2聯(lián)卡平方測驗時，DF等于多少？：1 8.兩個配對法設(shè)計的可量資料樣本均數(shù)差異顯箸性進(jìn)行t檢驗，其自由度為多少？：試驗資料的配對數(shù)-1 9.2*J聯(lián)卡平方測驗時，其自由度為多少？：J-1 10.作拉丁方設(shè)計時，參試的品種或處理數(shù)一般不大于多少？：2 1.SS：平方和 2.N（0，1）：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 3.μ：總體平均數(shù)
4.CLM：平均數(shù)的置信區(qū)間 5.∑X ：總和
6.VIF：方差膨脹因子 7.MSE：誤差均方 8.DF ：自由度 9.CV：變異系數(shù) 10.V：方差
1.欲進(jìn)行聚類統(tǒng)計分析，需調(diào)用SAS系統(tǒng)的何種過程？：Proc cluster 2.欲進(jìn)行回歸統(tǒng)計分析，需調(diào)用SAS系統(tǒng)的何種過程？：Proc reg 3.欲進(jìn)行方差統(tǒng)計分析，需調(diào)用SAS系統(tǒng)的何種過程？：Proc anova 4.欲進(jìn)行因子統(tǒng)計分析，需調(diào)用SAS系統(tǒng)的何種過程？：Proc factor 5.欲進(jìn)行典型相關(guān)統(tǒng)計分析，需調(diào)用SAS系統(tǒng)的何種過程？：Proc cancorr 6.欲進(jìn)行基本統(tǒng)計量統(tǒng)計分析，需調(diào)用SAS系統(tǒng)的何種過程？：Proc means 7.欲進(jìn)行主成分分析，需調(diào)用SAS系統(tǒng)的何種過程？：Proc princomp 8.欲進(jìn)行成組法T測驗，需調(diào)用SAS系統(tǒng)的何種過程？：Proc ttest 9.欲進(jìn)行正態(tài)分布檢驗，需調(diào)用SAS系統(tǒng)的何種過程？：Procunivariate 10.欲進(jìn)行作相關(guān)點式圖，需調(diào)用SAS系統(tǒng)的何種過程？：Proc plot 1.單因子隨機區(qū)組的方差分析模型（MODEL）是：Y=BLOCK T 2.單因子隨機區(qū)組協(xié)方差分析的模型是（MODEL）：Y=BLOCK T X 3.三元線性回歸分析的模型是（MODEL）：Y=X1 X2 X3 4.單方面分類的方差分析模型（MODEL）是：Y=T
5.兩個因子變量的反應(yīng)面分析的模型（MODEL）是：Y=X1 X2
6.單因子隨機區(qū)組的多元方差分析的模型（MODEL）是：X1 X2 X3 =BLOCK T 7.3*4 復(fù)因子試驗的方差分析模型（MODEL）是：Y=BLOCK A B A*B 8.拉丁方設(shè)計的方差分析模型（MODEL）是：Y=A B T 9.3*2*3復(fù)因子試驗的方差分析模型（MODEL）是：Y=BLOCK A B C A*B A*C B*C A*B*C 10.正交隨機區(qū)組（不考查交互作用）的統(tǒng)計分析模型（MODEL）是：Y=BLOCK A B C D 1.協(xié)方差分析的功用？：用處理前的數(shù)據(jù)（基數(shù)）矯正處理后的數(shù)據(jù)，提高分析的精確度 2.主成分分析的功用？：將個數(shù)眾多、相互有關(guān)聯(lián)的變量，轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個相互獨立的變量 3.聚類分析的功用？：把樣本或變量進(jìn)行分類分
4.典型相關(guān)系數(shù)的功用？：反映兩組不同性質(zhì)的變量之間的關(guān)系密切程度 5.樣本平均數(shù)的功用？：反映資料的一般質(zhì)量水平，指示資料的中心位置 6.樣本平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差（標(biāo)準(zhǔn)誤）的功用？：估計抽樣誤差
7.在回歸分析中，殘差的作用：反映實測值與預(yù)測值之間的偏差程度 8.在試驗設(shè)計中，局部控制的作用？：減少試驗誤差 9.在試驗設(shè)計中，重復(fù)的作用？：估計試驗誤差
10.變異系數(shù)的功用：用于兩組資料的變異程度作比較
1.多重比較的方法有很多種，課本介紹了其中的三種: 第一種、最小顯著差數(shù)法（Least Significant difference---LSD法或t測驗法）第二種、Q測驗法（最高顯著差數(shù)法═Tukey測驗法）
第三種、新復(fù)極差法（Shortest Significant Range---SSR法或Duncan法）哪種測驗法的精確度較高？ＴＵＫＥＹ法
2.不服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)不能直接作方差分析，必須進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換常用的方法有：（1）、平方根代換（2）、對數(shù)代換（3）、反正弦代換
問如果數(shù)據(jù)為二項分布的百分率，即可數(shù)百分?jǐn)?shù)，且大于70%或小于30%，應(yīng)采用何種代換？反正弦代換
3.計算步驟為：
第一步、將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化； 第二步，求相關(guān)矩陣；
第三步，求相關(guān)矩陣的特征根、特征向量、各特征根的方差貢獻(xiàn)率和累計方差貢獻(xiàn)。第四步，根據(jù)特征根的累計方差貢獻(xiàn)率保留前幾個公共因子。
第五步，用前幾個特征根的平方根乘相應(yīng)的特征向量，構(gòu)成因子載荷陣； 第六步，求相關(guān)系數(shù)矩陣的逆陣；
第七步，用因子載荷陣與相關(guān)矩陣的逆陣相乘，得回歸系數(shù)陣； 第八步，用回歸系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)相乘得因子得分值。問這是何種統(tǒng)計分析方法？因子分析
4.計算步驟為：
第一步，將數(shù)據(jù)進(jìn)行中心化； 第二步，求方差協(xié)方差矩陣； 第三步，求方差協(xié)方差矩陣的特征根、特征向量、各特征根的方差貢獻(xiàn)率和累計方差貢獻(xiàn)率。第四步，根據(jù)特征根的累計方差貢獻(xiàn)率保留前幾個主成分。
第五步，用中心化數(shù)據(jù)與前三個特征向量相乘，求得前三個主成分得分。
第六步，如果覺得有必要，用前三個特征根的平方根（即前幾個主成分的標(biāo)準(zhǔn)差，）除前幾個主成分得分值，得標(biāo)準(zhǔn)化主成分得分。第七步，如果有必要的話，利用這些標(biāo)準(zhǔn)化主成分得分作進(jìn)一步的分析。問這是何種統(tǒng)計分析方法？主成分分析
5.計算步驟為：
第一步，計算X、Y、X*Y項的各種平方和（X為基數(shù)，Y為處理后的實測值；
第二步，進(jìn)行X與Y項的回歸關(guān)系顯著性測驗，若相關(guān)不顯著，則進(jìn)行一般的方差分析； 第三步，若相關(guān)顯著，則扣除回歸關(guān)系后，再進(jìn)行方差分析； 第四步，用回歸系數(shù)矯正處理后的數(shù)據(jù)測驗，再進(jìn)行多重比較。問這是何種統(tǒng)計分析方法？協(xié)方差分析
6.計算步驟為：
第一步，計算出k個類別的方差協(xié)方差矩陣的逆陣。
第二步，計算出各個訓(xùn)練樣本到這k個類別的馬氏距離，比較這k個距離，把訓(xùn)練樣本歸到距離最短的類中。
第三步，計算在第二步中判別錯誤的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的百分率。第四步，如果還有新的待判樣本，計算各個新樣本到這k個類別的馬氏距離，比較k個距離，把各個新樣本歸到距離最短的類中，再計算在待判樣本中判別錯誤的樣本數(shù)占待判樣本總數(shù)的百分率。
問這是何種統(tǒng)計分析方法？判別分析
7.計算步驟為：
第一步，計算出Y的矯正數(shù)及各種平方和（Y為處理后的實測值）。第二步，列方差分析表并進(jìn)行F測驗。第三步，若F測驗顯著則進(jìn)行多重比較。第四步，寫出統(tǒng)計結(jié)論。
問這是何種統(tǒng)計分析方法？一元方差分析
8.計算步驟為:
第一步，按一定的原則選擇k個凝聚點；
第二步，將所有事例點歸到最靠近它的凝聚點所代表的類中，得到k個初始分類；
第三步，按最近距離的原則對初始分類進(jìn)行修改；反復(fù)進(jìn)行，直至分類合理為止。問這是何種統(tǒng)計分析方法？動態(tài)聚類
9.計算步驟為：
第一步，將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行中心化，按研究目的分為兩組，記變量數(shù)（m1）較少的那組為X1，記變量數(shù)（m2）較多的那組為X2。
第二步，求X1和X2的方差協(xié)方差矩陣S11、S12和S22以及S12的轉(zhuǎn)置陣S21，并利用它們構(gòu)成非對稱的方陣。
第三步，求非對稱的方陣的特征根和對應(yīng)的特征向量。
第四步，將這些特征向量除以非對稱的方陣的特征根的平方根轉(zhuǎn)換為第一組的典型系數(shù)。第五步，利用兩個典型系數(shù)的關(guān)系式求出另一組的典型系數(shù)。第六步，將中心化數(shù)據(jù)和典型系數(shù)相乘得典型相關(guān)系數(shù)。問這是何種統(tǒng)計分析方法？典型相關(guān)分析 10.用SAS系統(tǒng)作數(shù)據(jù)分析，首要的問題是如何排列數(shù)據(jù)，你熟悉SAS系統(tǒng)對各種統(tǒng)計分析方法的數(shù)據(jù)排列的要求嗎？問單因子試驗采用隨機區(qū)組設(shè)計，有四個試驗指標(biāo)時，數(shù)據(jù)應(yīng)排多少列？。6列
：平方和
乘積和
合并樣本百分?jǐn)?shù)
樣本標(biāo)準(zhǔn)差
樣本平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差
兩樣本百分?jǐn)?shù)之差的總體標(biāo)準(zhǔn)差
兩樣本平均數(shù)之差的樣本標(biāo)準(zhǔn)差
總體標(biāo)準(zhǔn)差
樣本變異系數(shù)
樣本差數(shù)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差
可量資料大樣本均數(shù)與總體均數(shù)差異顯箸性測驗
可量資料兩大樣本均數(shù)差異顯箸性測驗 可數(shù)資料樣本百分?jǐn)?shù)與總體百分?jǐn)?shù)差異顯箸性測驗
可數(shù)資料兩大樣本百分?jǐn)?shù)差異顯箸性測驗
可量資料小樣本均數(shù)與總體均數(shù)差異顯箸性測驗
可量資料兩小樣本均數(shù)差異顯箸性測驗（配對法）
可量資料兩小樣本均數(shù)差異顯箸性測驗（成組法）
由可量資料大樣本對總體均數(shù)進(jìn)行估計
由可量資料小樣本對總體均數(shù)進(jìn)行估計
由可數(shù)資料大樣本百分?jǐn)?shù)對總體百分?jǐn)?shù)進(jìn)行估計
第二篇：SAS項目實驗報告策劃書
SAS項目實驗報告——
活
動
策
劃
金融一班：第五組 二零一二年十月三十日
目錄
一． 采訪對象：四川三陽汽車有限公司（市場部蔣俊紅經(jīng)理）..........3二． 采訪背景：...........................3
三． 采訪時間：...........................3
四、采訪地點：綿陽市科創(chuàng)園區(qū)創(chuàng)業(yè)大道中段242號............3五、采訪方式：此次活動采取座談形式，面對面采訪，并分時間段進(jìn)行采訪。..........3六、采訪目的：采訪該公司影響汽車銷售的因素，以及各種因素間的關(guān)系。.......3七、采訪前期準(zhǔn)備：..........................31、提前預(yù)約：用電話的形式與被采訪者保持聯(lián)系，最好提前一周預(yù)約好。..........32、采訪工具準(zhǔn)備：必須證件，器材。如照相機，錄音筆，采訪本，攝像機等。.........33、采訪交通工具：步行（后門左轉(zhuǎn)直走，過馬路即到達(dá)目的地）............34、采訪人員安排：......................3八、采訪內(nèi)容：...........................31、公司背景？............................32、公司客戶特征？....................33、公司汽車銷售狀況？..........................34、影響汽車銷售因素？..........................3九、采訪后期..........................3十、可行性分析及備注........................4活動策劃
一．采訪對象：四川三陽汽車有限公司（市場部蔣俊紅經(jīng)理）
二．采訪背景：
四川三陽汽車有限公司成立于1998年2月23日，是東風(fēng)——雪鐵龍授權(quán)集整車銷售、備件供應(yīng)、售后服務(wù)、信息反饋四位一體特約服務(wù)網(wǎng)點，能夠為廣大東風(fēng)雪鐵龍轎車客戶提供完備的售前、售中及售后服務(wù)。公司成立之初便本著一切為客戶著想的服務(wù)理念，力爭為客戶提供購車之外更多更周到的超值服務(wù)。公司成立了車友俱樂部對客戶的愛車提供保姆式服務(wù)，亦是四川綿陽最大的東風(fēng)雪鐵龍汽車文化傳播中心。公司現(xiàn)有員工80余人，其中研究生以上學(xué)歷8人，大學(xué)以上40人，高級技師3人，中級以上技師22人，專業(yè)銷售人員12人。
三．采訪時間：
2012年10月26日
2012年11月2日
四、采訪地點：綿陽市科創(chuàng)園區(qū)創(chuàng)業(yè)大道中段242號
五、采訪方式：此次活動采取座談形式，面對面采訪，并分時間段進(jìn)行采訪。
六、采訪目的：采訪該公司影響汽車銷售的因素，以及各種因素間的關(guān)系。
七、采訪前期準(zhǔn)備：
1、提前預(yù)約：用電話的形式與被采訪者保持聯(lián)系，最好提前一周預(yù)約好。
2、采訪工具準(zhǔn)備：必須證件，器材。如照相機，錄音筆，采訪本，攝像機等。
3、采訪交通工具：步行（后門左轉(zhuǎn)直走，過馬路即到達(dá)目的地）
4、采訪人員安排：
八、采訪內(nèi)容：
1、公司背景？
2、公司客戶特征？
3、公司汽車銷售狀況？
4、影響汽車銷售因素？
九、采訪后期
整理收集到的資料，整理訪談問答記錄，完成書面表達(dá)報告，并傳給被采訪者進(jìn)行確認(rèn)，保證修改無誤，成文。
十、可行性分析及備注
可行性分析：
1、由于現(xiàn)在大三本科生比較清閑，時間比較充足。
2、在該公司都熟人，故可行性較高，只要問題提法得當(dāng)，善于取舍，此次采訪易于實行。
3、已在該公司做過一次試探性采訪。
4、采訪地近，基本為零成本采訪。
備注：
1、采訪時，以預(yù)備問題作為基本問題，也可即興追問。
2、采訪流程中小組成員以安全為重。
第三篇：常用sas語句總結(jié)
Engine(引擎)是一種訪問架構(gòu)，SAS系統(tǒng)通過它迅速地對其它數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中文件進(jìn)行讀入和寫出。
1．LIBNAME語句
1.1解讀
定義 SAS 邏輯庫。具體地說，它可以
(1)向 SAS 標(biāo)識 SAS 邏輯庫
(2)將引擎與邏輯庫關(guān)聯(lián)
(3)讓您指定邏輯庫的選項
(4)為邏輯庫指定邏輯庫引用名
通俗得講，LIBNAME語句把一個libref（庫標(biāo)記名）和一個目錄聯(lián)系起來，使用戶可以在SAS語句中使用庫標(biāo)記來指示這個目錄。提交該程序時自動引用該 SAS 邏輯庫 1.2 語句格式
1、LIBNAME libref
2、LIBNAME libref Clear;
3、LIBNAME libref |_ All_ List;三種格式反映了LIBNAME語句的三種用法 選項說明
LibrefEngineSas-Data-LibraryAccess=Readonly|TempClear_All_List
規(guī)定邏輯庫規(guī)定引擎規(guī)定主機系統(tǒng)下一個有效的物理地址規(guī)定邏輯庫為只讀或可修改屬性清除與庫標(biāo)記的聯(lián)系列出所有邏輯庫的屬性在Log窗口列出邏輯庫的屬性。2.length語句
SAS變量的基本類型有兩種：數(shù)值型和字符型。數(shù)值型變量在數(shù)據(jù)集中的存貯一般使用8個字節(jié)。SAS的字符型變量缺省的長度是8個英文字符，可以使用LENGTH語句指定變量長度，LENGTH語句一般應(yīng)出現(xiàn)在定義變量的Input語句之前，格式為： LENGTH 字符型變量名 $長度 例如：length name $20 ；
3.input 語句
3.1解讀
INPUT語句 用于向系統(tǒng)表明如何讀入每一條記錄。它的主要功能有：讀入由語句指定的數(shù)據(jù)列；為相應(yīng)的數(shù)據(jù)域定義變量名；確定變量的讀入模式（共有四種模式：column模式，formatted模式，list模式及named模式）。
input語句執(zhí)行后，SAS將讀取的數(shù)據(jù)暫時先保存在內(nèi)存緩沖區(qū)，然后執(zhí)行后面的語句，后面的語句可以對暫存在內(nèi)存緩沖區(qū)中的變量值進(jìn)行修改，到最后才將整條數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)集，寫入數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)就不能在當(dāng)前data步中再修改。
注意：INFILE語句用于確定一個包含原始數(shù)據(jù)的外部文件，必須在執(zhí)行INPUT語句前執(zhí)行，如果要在程序中直接嵌入數(shù)據(jù)，就用CARDS語句代替INFILE語句。
3.2 語句格式（Column模式）
INPUT variable <$> start-column<-end-column><.decimals><@|@@>;
說明： variable 變量名
$ 跟在變量后面，表明這個變量是字符型變量 start-column 起始列號
end-column 結(jié)束列號，如果變量值只包含一列，則可省略
.decimals 如果輸入值中沒有包含一個隔開整數(shù)部分與小數(shù)部分的小數(shù)點,decimals用來顯性的指明小數(shù)部分 @ 單尾符 @@ 雙尾符
舉例說明：input name $ 1-10 pulse 11-13 waist 14-15 gender $ 16;
4.SET 語句
Set語句可以用來讀取單個數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)，也可以用來讀取多個數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)拼接SAS新的數(shù)據(jù)集。程序為：
DATA 新數(shù)據(jù)集；
SET 輸入數(shù)據(jù)集1 輸入數(shù)據(jù)集2 ….； Run;如果不適用DROP=和KEEP=選項，在新的數(shù)據(jù)集中將包含所有舊數(shù)據(jù)集的變量。
5.DO 循環(huán)語句
語句一：
DO WHILE(expression);...more SAS statements...END;語句二：
DO UNTIL(expression);...more SAS statements...END;語句三：
DO index-variable=start
DO item-1<,…item-n>
DO over array-name；...more SAS statements...END;例如： data test;
input sc01-sc05;
array s sc01-sc05;
do over s;
s= s*100;
end;
cards;0.95 0.88 0.57 0.90 0.65;這個語句也是SAS比較特殊的循環(huán)結(jié)構(gòu)，專用于數(shù)組，將數(shù)組的每一個元素訪問一遍。
6.IMPROT 語句
import過程可以讀取的數(shù)據(jù)有Access數(shù)據(jù)庫、Excel文件和帶分隔符的文件。
6.1語法格式
PROC IMPORT
DATAFILE=“filename” | TABLE=“tablename” OUT=
DATAFILE=“filename” 用來指定數(shù)據(jù)文件的位置，如果是Access則用TABLE=“tablename”指定需要讀取的數(shù)據(jù)表；
OUT= 指定輸出數(shù)據(jù)集的名稱；
DBMS=identifier 指定導(dǎo)入數(shù)據(jù)表的類型；幾個常用的DBMS選項如下
ACCESS 讀取MS ACCESS2000/2002數(shù)據(jù)
EXCEL 讀取Excel2000/2002數(shù)據(jù)
CSV 讀取逗號分隔的文件
DLM 讀取分隔符文件，需要用DELIMITER=指明具體的分隔符
TAB 讀取Tab分隔的文件
REPLACE選項替換原來已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)集，缺省情況下是不替換，并在LOG窗口中予以提示；
6.2 proc import讀取帶分隔符的文件 語法格式： PROC IMPORT DATAFILE= OUT= DBMS= REPLACE;(Data source statements:)DATAROW=n;DELIMITER=;GETNAMES=YES|NO;說明：
DBMS= 需要指定DLM，逗號分隔文件可省略； DATAROW=n;指定從數(shù)據(jù)文件的第幾行開始讀取，該選項缺省情況下，如果getnames=yes則從第二行開始讀取，getnames=no從第一行開始讀?。?DELIMITER=;指定分隔符；
GETNAMES=;告訴SAS是否將數(shù)據(jù)文件的第一行作為變量讀取，該選項缺省為yes。
如果第一行是變量名，而該選項為no則會將列為數(shù)值型的第一行讀取為缺失值。
當(dāng)指定getnames=no時，對于DLM文件，則SAS自動將變量命名為VAR1, VAR2,...；對于Excel文件，則SAS自動命名變量為F1, F2, … 舉例：
proc import datafile=“C:My Documentsmyfilesdelimiter.txt”
out=mydata
dbms=dlm
replace;
delimiter='&';
getnames=yes;run;6.3 proc import讀取Excel文件 語法格式： PROC IMPORT DATAFILE= OUT= DBMS= REPLACE;(Data source statements:)SHEET=;GETNAMES= YES|NO;注：讀取Excel時，可以不指定DBMS=選項。舉例：
proc import datafile=“c:clinic filesdrug1.xls”
out=drug1;
sheet='lab';
getnames=yes;run;6.4 proc import讀取數(shù)據(jù)庫表（如Access）語法格式： PROC IMPORT TABLE= OUT= DBMS= REPLACE;(Data source Statements:)DATABASE= PWD= UID= WGDB= 說明：
DATABASE= 指明數(shù)據(jù)庫存放的路徑及名字 UID= 數(shù)據(jù)庫用戶名 PWD= 密碼 WGDB= 工作組名稱 舉例：
proc import table=“customers”
out=sasuser.cust
dbms=access97;
uid=“userid”;
pwd=“mypassword”;
database=“c:myfileseast.mdb”;
wgdb=“c:winntsystem32security.mdb”;run;通常情況下，proc import是可以不掌握的，通過視窗操作可能更方便，特不過用proc import能夠更精細(xì)的控制。在寫import過程的時候，要特別注意分號的位置，從最開始的語法格式那里可以看出，proc import后面的一般選項是連在一起寫的，中間用空格隔開，最后才以分號結(jié)尾；而數(shù)據(jù)源選項則每一項都要以分號結(jié)束。這些地方往往容易出錯。
7.CARDS語句
用于直接輸入數(shù)據(jù)，標(biāo)志著數(shù)據(jù)塊的開始。格式如下：
CARDS；
數(shù)據(jù)塊
；
8.SORT和BY語句
SORT語句將指定的數(shù)據(jù)集按指定變量排序。使用BY語句可以使生成的數(shù)據(jù)集按照某個變量排序，但輸入數(shù)據(jù)集必須預(yù)先按該變量排序。使用PROC SORT語句可以進(jìn)行排序，一般形式為：
PROC SORT DATA=數(shù)據(jù)集 OUT=排序后的數(shù)據(jù)集； BY 變量； RUN；
e.g.Proc sort date=stockreturn;
by firm date;run;
9.宏
在宏變量前加&來引用宏變量的值。
用一個百分號（%）加宏名稱就可以調(diào)用該宏。%macro 宏變量名：定義宏變量
%DO
:條件處理至一個匹配的%END出現(xiàn) %If-%Then /%Else :有條件執(zhí)行宏
10.MERGE語句
用MERGE語句合并SAS數(shù)據(jù)集。但是，輸入數(shù)據(jù)集必須預(yù)先按該BY變量排序。語句一般形式為： 式為：
DATA 新數(shù)據(jù)集 ；
MERGE 輸入數(shù)據(jù)集1 輸入數(shù)據(jù)集2 … ； BY 變量； RUN；
e.g.下圖展示合并數(shù)據(jù)集A、B 的結(jié)果：
Data gooddata;Merge stockreturn sample(in=a);By firm;If a=1;Run;注意：這里merge語句使用了兩個選項，當(dāng)一個SAS數(shù)據(jù)步同時讀入多個SAS數(shù)據(jù)集時，可以使用IN=選項來確定本觀測來自哪個數(shù)據(jù)集，in=選項的一般形式是：SAS-data-set(IN=variable)。其中，variable是一個臨時的數(shù)值型變量； Variable=0 表示觀測不是來自本數(shù)據(jù)集； Variable=1表示觀測是來自本數(shù)據(jù)集；
在這里使用IN選項的目的就是把所有來自數(shù)據(jù)集sample的觀測輸出到新數(shù)據(jù)集gooddata中。
11.REG語句
REG過程用來進(jìn)行回歸分析。
在MODEL語句中有許多選項，其中的幾個選項如下：
CLM
回歸估計值0.95置信區(qū)間的上界和下界。CLI
因變量預(yù)報值的0.95置信區(qū)間。
P
由輸入數(shù)據(jù)和回歸方程計算預(yù)報值。輸出觀測序號，ID變量（需事先規(guī)定ID語句），實際值，預(yù)報值和殘差。如果已規(guī)定了CLM、CLI或R，選項P就不需要了。
R
要求殘差分析，輸出包括選項P的一切內(nèi)容外，還有其它一些分析
12.MEANS語句
MEANS對指定的數(shù)值變量進(jìn)行簡單的統(tǒng)計描述。13.OPTIONS語句
?
OPTIONS語句臨時改變SAS系統(tǒng)的選項設(shè)置。?
改變后的選項設(shè)置在以后的SAS會話或作業(yè)中保持有效，直到再次改變它們。
?
改變SAS系統(tǒng)選項可以用OPTIONS語句，或用顯示管理命令OPTIONS菜單。
語句格式：
OPTIONS option-1 <...option-n>;其中：
option規(guī)定要改變的SAS系統(tǒng)選項。
第四篇：SAS數(shù)據(jù)輸入總結(jié)
SAS學(xué)習(xí)總結(jié)
一、SAS的數(shù)據(jù)錄入
（1）直接輸入
data first;
input name $ salary;
datalines;a 12b 34c 56d 78
;
run;
注意：datalines的位置以及數(shù)據(jù)錄入后的分號
（2）借助infile可讀入文本格式為dat、txt、csv
A.最簡單的形式
data first;
infile 'c:userslichaodesktopsasdatatoadjump.dat';
input Toadname $ Jump1 Jump2 Jump3 Jump4;
run;
proc print data=work.first;
run;
B.有空格的情況，需要數(shù)一下
data second;
infile 'c:userslichaodesktopsasdataonionring.dat';
input Name $ 1-19 Jump1 22-24 Jump2 25-28 Jump3 30-31 Jump4 33-34 Jump5 37 Jump6 40;
run;
proc print data=work.second;
run;
C.格式重復(fù)的情況
data third;
infile 'c:userslichaodesktopsasdataexercise.dat';
input Num1 Num2 Num3 @@;
run;
proc print data=work.third;
run;
注意：@@的用法
D.其他的格式
Ⅰ.輸出特定的行
data icecream;
infile 'c:userslichaodesktopsasdataicecreamsales2.dat' firstobs=3 obs=5;
input Flavor $ 1-9 Location Boxessold;
run;
proc print data=icecream;
run;
注意：firstobs和obs的位置不要改變，而且兩者可以單獨使用
Ⅱ.有缺失值
data class;
infile 'c:userslichaodesktopsasdataallscores.dat' missover;
run;
proc print data=class;
run;
注意：在有缺失值的情況下，如果輸出有錯誤的話就用missover
Ⅲ.非正常的輸入：
data third;
infile 'c:userslichaodesktopsasdatapumpkin.dat';
input Name $16.num 3.type $2.date $11.(num1 num2 num3 num4 num5)(4.1);run;
proc print data=third;
run;
注意：16.和3.、4.1等的表示方法，都是表示寬度，相比較數(shù)列數(shù)的方法更有效；輸入格式相同的話可以加括號把格式寫在后面的括號里。
Ⅳ.日期的輸入：
按照數(shù)值處理，根據(jù)情況，使用MMDDYYw.或者 DDMMYYw.（3）import 錄入其他格式的文件（可導(dǎo)入的格式非常多）
proc import datafile='c:userslichaodesktopsasdatasecond.xls' dbms=xls out=mydata replace;sheet=“sheet1$”;
range=“a1:b3”;
run;
proc print data=mydata;
run;
注意：sheet表示單元表的名字，range表示導(dǎo)入的數(shù)據(jù)范圍
input name $ test1 test2 test3 test4 test5;
第五篇：SAS基礎(chǔ)語法總結(jié)
一、DATA語句
DATA語句的作用是表明數(shù)據(jù)步的開始并給出數(shù)據(jù)集 的名稱。
DATA語句的格式為：
DATA 數(shù)據(jù)集的名稱；
數(shù)據(jù)集的名稱必須以英文字母開始，最長不超過8個字符。
二、CARDS語句
CARDS語句的作用是與“;”呼應(yīng),標(biāo)志數(shù)據(jù)行的開始與結(jié)束。
CARDS語句的格式為：
CARDS;數(shù)據(jù)行;如果使用CARS語句，在CARDS的后面必須緊跟數(shù)據(jù)行，并且在一個數(shù)據(jù)步中最多只能使用一個CARDS語句。
三、INPUT 語句
INPUT語句的作用是描述輸入記錄中的數(shù)據(jù)，并把輸入值賦給相應(yīng)的變量。INPUT語句的格式為：
INPUT 數(shù)據(jù)的變量名、順序及類型；
用INPUT語句是為了讀取外部文件的數(shù)據(jù)或跟在CARDS語句后面的數(shù)據(jù)。
SAS默認(rèn)用INPUT語句讀取的是數(shù)值類型變量的值。若在變量后加’$’，則該變量為字符串類型變量。
為從一行讀入多個觀測值，應(yīng)使用行保持符’@@’限制度數(shù)指針，使其保持在這一行上讀數(shù)，知道數(shù)據(jù)讀完為止。
例如：
Input x y@@;
Cards;
8
;
四、INFILE語句
Infile語句的作用是指明外部數(shù)據(jù)文件的名稱，并從這個外部數(shù)據(jù)文件中讀取數(shù)據(jù)。
INFILE語句的格式為： INFILE ‘外部數(shù)據(jù)文件名’；
例如，在D盤上有一個名稱為xiao.txt的數(shù)據(jù)文件，其中數(shù)據(jù)排列為：
A 3.16 B 2.9 B 5.8 B 3 A 4.9 A 4.17 用 INFILE語句讀取數(shù)據(jù)的代碼為：
Data ex;Infile ‘D:xiao.txt’;Input z$ x@@;Proc print;
Run;
五、SET語句
SET語句的作用是按照指定的條件從指定的數(shù)據(jù)集中讀取數(shù)據(jù)機那里新的數(shù)據(jù)集獲獎兩個數(shù)據(jù)集中的觀測值縱向連接建立新的數(shù)據(jù)集。
SET語句的格式為：
SET 數(shù)據(jù)集名表;例如，從數(shù)據(jù)集EX中讀取數(shù)據(jù)建立新的數(shù)據(jù)集EX1，可編輯語句：
DATA EX1;SET EX;將兩個數(shù)據(jù)集D1和D2中的觀測值縱向連接建立新的數(shù)據(jù)集D3，可編輯語句：
DATA D3;SET D1 D2;
六、MERGE語句
MERGE語句的作用是將兩個數(shù)據(jù)集中的各個觀測值橫向合并建立新的數(shù)據(jù)集。
MERGE語句的格式為：
MERGE 數(shù)據(jù)集名表;例如，將數(shù)據(jù)集D1與D2中的觀測值橫向合并建立新的數(shù)據(jù)集D3，可編輯語句：
DATA D3;MERGE D1 D2;
RUN;
七、DROP語句
DROP語句的作用是指定不寫到數(shù)據(jù)集中的變量。DROP語句的格式為：
DROP 變量名表;如果在DATA步中有DROP語句，那么DROP語句中一出現(xiàn)的變量的觀測值被刪除，未出現(xiàn)的變量的觀測值仍保留在新的數(shù)據(jù)集中。
八、KEEP語句
KEEP語句的作用是指定要寫到數(shù)據(jù)集中的變量。KEEP語句的格式為：
KEEP 變量名表;如果在DATA步4中有KEEP語句，那么KEEP語句中未出現(xiàn)的變量的觀測值被刪除，已出現(xiàn)的變量的觀測值被保留在西你的數(shù)據(jù)集中。
九、IF語句
IF語句的作用是使SAS繼續(xù)處理符合IF條件規(guī)定的觀測值，因而所得到的數(shù)據(jù)集是原數(shù)據(jù)集的子集。IF語句的格式為：
IF 條件表達(dá)式;如果表達(dá)式的值為真，SAS處理當(dāng)前的觀測值，執(zhí)行DADA步中的語句，如果表達(dá)式的值是假，SAS馬上返回到DATA步的開始，不處理當(dāng)前的觀測值，不執(zhí)行DADA步中的語句。
十、PROC語句
PROC語句的作用是指定需要調(diào)用的過程以及該過程的若干選擇項。PROC語句的格式為：
PROC SAS的過程名;例如，調(diào)用print過程，打印數(shù)據(jù)集ex的內(nèi)容：
PROC print data=ex;這里的data=數(shù)據(jù)集名，用來指定本過程所要處理的數(shù)據(jù)集名，如缺省則處理最新建立的數(shù)據(jù)集。在PROC步中，還必須確認(rèn)一些最基本的信息，包括：（1）處理的數(shù)據(jù)集名，格式為data=數(shù)據(jù)集名；（2）所涉及的變量名，格式為 var 變量名；（3）分組處理的標(biāo)志，格式為 by 組變量名；
十一、CLASS語句
class語句的作用是在分析的過程中定義分類變量，再按分類變量的值分組進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
Class語句的格式為：
CLASS 變量名;CLASS語句對數(shù)據(jù)分析所起的作用類似于by語句，但是它們打印輸出的格式不相同，并且by語句要求先對變量排序后才能使用。
十二、FREQ語句
freq語句的作用是規(guī)定一個變量，以它的值作為數(shù)據(jù)集中觀測值出現(xiàn)的頻數(shù)。
FREQ語句的格式為：
FREQ 變量;假定某觀測值的FREQ變量的值為n，在分析時，改數(shù)據(jù)集中這個觀測值出現(xiàn)的頻數(shù)便是n。
若n<1，則觀測值不參加分析
若n不是整數(shù)，則自動取整。觀測值的總數(shù)等于FREQ變量的和。
常用的SAS過程步
一、print過程
print過程可以打印一個SAS數(shù)據(jù)集中的全體或部分觀測值，還可以打印數(shù) 值變量的綜合或部分和。
print過程中經(jīng)常使用的語句有：
proc print [選擇項];
var 變量表;by 變量表;sum 變量表;在proc print 語句中可能出現(xiàn)的選擇項有
data=數(shù)據(jù)集名，如果省略這一選擇，則打印最新建立的數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)。
sum語句被用來求變量表中諸變量的總和。
二、sort過程
SORT過程將SAS數(shù)據(jù)集中的觀測值按一個或多個變量的值進(jìn)行排序，以便 其他的SAS過程利用by語句對這些觀測值進(jìn)行分組處理，排序后的觀測值存放在一個新的SAS數(shù)據(jù)集中或者代替原來的數(shù)據(jù)集。在SORT過程中經(jīng)常使用的語句有：
proc sort [選擇項]；
by 變量表;在proc sort語句中可能出現(xiàn)的選擇項有：
data=數(shù)據(jù)集名，用來說明要排序的數(shù)據(jù)集名，如果省略這一選擇，則指定最新建立的數(shù)據(jù)集。
out=數(shù)據(jù)集名，用來說明要輸出的數(shù)據(jù)集名，如果省略這一選擇，則原來的數(shù)據(jù)集被輸出的數(shù)據(jù)集替換。sort過程默認(rèn)按升序排列，若要按降序排列，在對應(yīng)變量前增加選擇項descending。
三、FORMAT過程
format過程可以對字符或數(shù)值變量定義一個所需要的輸出格式，使data步以及含有format的語句的過程步中的變量都受到這一輸出格式的限制。
通過proc FORMAT過程所定義的格式包括：（1）將輸出值轉(zhuǎn)換成不同的值、數(shù)值可以變成字符，字符可以變成另外的字符。（2）使輸出值保留一定的小數(shù)位，否則輸出值將有8個小數(shù)位。FORMAT過程由下列語句控制：
PROC FORMAT;
VALUE 格式名 格式的定義;為便于識別，格式名通常是原變量名加fmt
如果原變量是字符串，則應(yīng)當(dāng)在格式名前加字符串符號。后面的過程中，如果涉及到某變量的輸出格式，必須有語句：
FORMAT 變量名 格式名
四、standard過程
standtard過程按給定的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差對SAS數(shù)據(jù)集中的部分或全體變量進(jìn)行“標(biāo)準(zhǔn)化”變換，并形成新的數(shù)據(jù)集。
在standard過程中經(jīng)常使用的語句有：
proc standard [選擇項];
var 變量表;freq 變量表;by 變量表;在proc standard語句中可能出現(xiàn)的選擇項有：
data=數(shù)據(jù)集名，用來說明要“標(biāo)準(zhǔn)化”變換的數(shù)據(jù)集名，如果省略這一選擇，則指定最新建立的數(shù)據(jù)集。
out=數(shù)據(jù)集名，用來說明含有“標(biāo)準(zhǔn)化”變量的新數(shù)據(jù)集名，如果忽略這一選擇，SAS將按內(nèi)部程式給出新的數(shù)據(jù)集名。
此過程將打印輸出每個“標(biāo)準(zhǔn)化”變量的輸入頻數(shù)、平均值及標(biāo)準(zhǔn)差。
五、TRANSPOSE過程
transpose過程將一個數(shù)據(jù)集進(jìn)行轉(zhuǎn)置，使行變?yōu)榱卸凶優(yōu)樾?，也就是使原?shù)據(jù)集中樣品的觀測值變換成新數(shù)據(jù)集中變量的觀測值，而原數(shù)據(jù)集中變量的觀測值則變成新數(shù)據(jù)集中樣品的觀測值。transpose過程的格式為：
proc transpose [選擇項];var 變量表;by 變量表;在proc transpose語句中可以出現(xiàn)的選擇項有：
（1）data=數(shù)據(jù)集名，用來說明要轉(zhuǎn)置的數(shù)據(jù)集名；如果忽略這一選擇，則指定最新建立的數(shù)據(jù)集。
（2）out=數(shù)據(jù)集名，用來說明轉(zhuǎn)置所建立的心數(shù)據(jù)集名，如果省略這一選擇，SAS將按內(nèi)部程式給出新的數(shù)據(jù)集名。
（3）prefix=字母（指定一個新前綴，用來構(gòu)成新變量名）
（4）name=字母（為含有輸入數(shù)據(jù)集中被轉(zhuǎn)置的變量名的輸出數(shù)據(jù)集中的變量命名，如果省略這一選擇，SAS將按內(nèi)部程式指定）。
在var語句中應(yīng)列出要被轉(zhuǎn)置的變量名，否則原數(shù)據(jù)集中未在其他語句中列出的所有數(shù)值型變量都將被轉(zhuǎn)置，字符型變量必須在var語句中列出才能被轉(zhuǎn)置，未被轉(zhuǎn)置的變量不進(jìn)入新的數(shù)據(jù)集，除非它們已經(jīng)被列入copy或by語句。
by語句使輸入數(shù)據(jù)集分組轉(zhuǎn)置，分組變量被包括在輸出數(shù)據(jù)集中。
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