第一篇：數(shù)學(xué)建模文檔

關(guān)于交巡警服務(wù)平臺的設(shè)置與調(diào)度的數(shù)學(xué)模型

摘要 本文針對交巡警服務(wù)平臺的的設(shè)置與調(diào)度問題，采用最優(yōu)化理論和Floyd算法建立數(shù)學(xué)模型，并就題目要求分別提出了合理的交巡警服務(wù)平臺調(diào)度方案。

考慮到問題（1）和問題（2）均需在不同的要求下，分別求解有關(guān)交巡警服務(wù)平臺設(shè)置的問題。因此，將問題（1）轉(zhuǎn)化為3個小問題，將問題（2）轉(zhuǎn)化為2個小問題。

對于問題一，通過對問題的分析可得，交巡警服務(wù)平臺應(yīng)盡量離事件突發(fā)地3000m，接著在合理假設(shè)的基礎(chǔ)上將問題轉(zhuǎn)化成最短路問題，建立圖論模型。其次，利用Floyd算法和matlab編程求解出20個交巡警服務(wù)平臺到92個節(jié)點(diǎn)的最短路徑，以交巡警服務(wù)平臺盡量離事件突發(fā)地3000m為約束條件，可求解出各交巡警服務(wù)平臺的管轄范圍。其中，6,10,14管轄范圍最小；1,4,5,7,20管轄范圍最大。

對于問題二，以一個平臺的警力最多封鎖一個路口為約束條件，以對進(jìn)出A區(qū)的13條交通要道實(shí)現(xiàn)快速全封鎖為目標(biāo)函數(shù)。利用Floyd算法，結(jié)合matlab編程，可求解出全區(qū)20個交巡警服務(wù)平臺到進(jìn)出該區(qū)的13條交通要道的最短路程。最后，可建立交巡警服務(wù)平臺的合理調(diào)度方案，即13條交通要道分別由交巡警服務(wù)平臺12,14,16,8,11,13,10,9,15,7,2,6,4封鎖。

對于問題三，要求在A區(qū)原有20個交巡警服務(wù)平臺的條件下，對需增加的交巡警服務(wù)平臺數(shù)目進(jìn)行確定，使得開設(shè)的交巡警服務(wù)平臺的工作量和出警時間達(dá)到最大的均衡。為此，建立由工作量和出警時間來確定的工作函數(shù)。其中，工作量由節(jié)點(diǎn)的發(fā)案率決定，出警時間由交巡警服務(wù)平臺到節(jié)點(diǎn)的距離決定。最后，以最優(yōu)化理論為基礎(chǔ)，結(jié)合問題一所求解得到的A區(qū)各路段的距離和附錄1中發(fā)案率的數(shù)據(jù)，建立0—1規(guī)劃模型，利用lingo編程。求解出需增加的交巡警服務(wù)平臺數(shù)為4個，即22,52,67,88號節(jié)點(diǎn)。

對于問題四，需分別對該市六個地區(qū)的交巡警服務(wù)平臺設(shè)置的合理性進(jìn)行分析。首先，結(jié)合問題一所求得的結(jié)果，根據(jù)交巡警服務(wù)平臺設(shè)置的兩個原則，可分別得出該市六個區(qū)的交巡警服務(wù)平臺設(shè)置的合理性。其次，對不合理的區(qū)域的5個決策變量進(jìn)行計(jì)算，并結(jié)合交巡警服務(wù)平臺設(shè)置的兩個原則，即可得到解決方案。其中，B區(qū)的服務(wù)平臺93,97,99需作調(diào)整，并在六個區(qū)的相應(yīng)節(jié)點(diǎn)增設(shè)交巡警服務(wù)平臺。

對于問題五，在假設(shè)犯罪嫌疑人以 的速度逃跑的情況下，采用最佳圍堵模型。考慮到該市交通網(wǎng)絡(luò)大部分是由小折線構(gòu)成，直接利用matlab編程得到以P點(diǎn)為圓心 為半徑的圓（包含犯罪嫌疑人的最大逃離距離）。最后，基于最優(yōu)化理論，確定需調(diào)度的交巡警服務(wù)平臺具體分配的位置，即最佳圍堵方案。

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? 關(guān)鍵字: 最優(yōu)化理論 floyd算法 matlab語言 原則 ? ? 1.問題的重述

“有困難找警察”，是家喻戶曉的一句流行語。警察肩負(fù)著刑事執(zhí)法、治安管理、交通管理、服務(wù)群眾四大職能。為了更有效地貫徹實(shí)施這些職能，需要在市區(qū)的一些交通要道和重要部位設(shè)置交巡警服務(wù)平臺。每個交巡警服務(wù)平臺的職能和警力配備基本相同。由于警務(wù)資源是有限的，如何根據(jù)城市的實(shí)際情況與需求合理地設(shè)置交巡警服務(wù)平臺、分配各平臺的管轄范圍、調(diào)度警務(wù)資源是警務(wù)部門面臨的一個實(shí)際課題。

請就某市設(shè)置交巡警服務(wù)平臺的相關(guān)情況，建立數(shù)學(xué)模型分析研究下面的問題：

（1）附件1中的附圖1給出了該市中心城區(qū)A的交通網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)有的20個交巡警服務(wù)平臺的設(shè)置情況示意圖，相關(guān)的數(shù)據(jù)信息見附件2（見附錄）。請為各交巡警服務(wù)平臺分配管轄范圍，使其在所管轄的范圍內(nèi)出現(xiàn)突發(fā)事件時，盡量能在3分鐘內(nèi)有交巡警（警車的時速為60km/h）到達(dá)事發(fā)地。

對于重大突發(fā)事件，需要調(diào)度全區(qū)20個交巡警服務(wù)平臺的警力資源，對進(jìn)出該區(qū)的13條交通要道實(shí)現(xiàn)快速全封鎖。實(shí)際中一個平臺的警力最多封鎖一個路口，請給出該區(qū)交巡警服務(wù)平臺警力合理的調(diào)度方案。

根據(jù)現(xiàn)有交巡警服務(wù)平臺的工作量不均衡和有些地方出警時間過長的實(shí)際情況，擬在該區(qū)內(nèi)再增加2至5個平臺，請確定需要增加平臺的具體個數(shù)和位置。

（2）針對全市（主城六區(qū)A，B，C，D，E，F(xiàn)）的具體情況，按照設(shè)置交巡警服務(wù)平臺的原則和任務(wù)，分析研究該市現(xiàn)有交巡警服務(wù)平臺設(shè)置方案（參見附件）的合理性。如果有明顯不合理，請給出解決方案。

如果該市地點(diǎn)P（第32個節(jié)點(diǎn)）處發(fā)生了重大刑事案件，在案發(fā)3分鐘后接到報(bào)警，犯罪嫌疑人已駕車逃跑。為了快速搜捕嫌疑犯，請給出調(diào)度全市交巡警服務(wù)平臺警力資源的最佳圍堵方案。

注：詳細(xì)信息參見附件1（A區(qū)和全市六區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)與平臺設(shè)置的示意圖）和

附件2（全市六區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)與平臺設(shè)置的相關(guān)數(shù)據(jù)表（共5個工作表））2.模型的假設(shè)與符號的說明 2.1 模型的假設(shè)

（1）警車的時速 是不變的，且警車前往事發(fā)地過程中無意外情況；（2）每個交巡警服務(wù)平臺的職能和警力配備是無差異的；（3）交巡警服務(wù)平臺處理案件的時間是一定的；

（4）一個交巡警服務(wù)平臺的警力只能封鎖一個路口；（5）題目提供的相關(guān)資料真實(shí)可信。2.2符號的說明

——表示第i個節(jié)點(diǎn)到第j個節(jié)點(diǎn)的距離 ； ——表示13條交通要道 的集合；

——表示所有交巡警服務(wù)平臺 的坐標(biāo)集合；

——表示A區(qū)中各交巡警服務(wù)平臺與各節(jié)點(diǎn)聯(lián)系的無向賦權(quán)圖； ——表示第 個交巡警服務(wù)平臺到第 個節(jié)點(diǎn)的權(quán)； ——表示所有節(jié)點(diǎn) 坐標(biāo)集合；

——表示第j個節(jié)點(diǎn)的發(fā)案率（次數(shù)）；

——表示在第j個節(jié)點(diǎn)是否開設(shè)交巡警服務(wù)平臺； ——表示第i個節(jié)點(diǎn)的工作函數(shù)； ——表示92個節(jié)點(diǎn)間的距離之和；

——表示第i個節(jié)點(diǎn)到第j個節(jié)點(diǎn)所需的時間 ； 3.問題的分析 3.1問題一的分析

對題中所給出的A區(qū)交通路口節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，采用Floyd算法和matlab編程即可求解出20個交巡警服務(wù)平臺到92個節(jié)點(diǎn)的最短路徑即一個92行92列的矩陣。在交巡警盡量能在3分鐘內(nèi)到達(dá)事發(fā)地的要求下，對計(jì)算得出的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，可得出各交巡警服務(wù)平臺最合理的管轄范圍。3.2問題二的分析

要滿足調(diào)度全區(qū)20個交巡警服務(wù)平臺的警力資源，快速全封鎖進(jìn)出A區(qū)的13條交通要道的條件，則全區(qū)20個交巡警服務(wù)平臺的警力應(yīng)在最短的時間內(nèi)全封鎖要道。又由于警車速度均為。因此，該問題可轉(zhuǎn)化為最短路問題。在Floyd算法的基礎(chǔ)上，利用matlab編程求解出20個交巡警服務(wù)平臺到13條交通要道的最短距離，即可得到20個交巡警服務(wù)平臺到13條交通要道的最短時間。3.3問題三的分析

為使將交巡警服務(wù)平臺的工作量和出警時間均衡，建立工作函數(shù)?？紤]到該問題主要是解決交巡警服務(wù)平臺的工作量和出警時間均衡問題，因此假設(shè)工作函數(shù)=該平臺的工作量+該平臺的出警時間，即

為使在A區(qū)開設(shè)的交巡警服務(wù)平臺的工作量和出警時間達(dá)到最大的均衡，可建立0—1規(guī)劃模型。因此，以開設(shè)的交巡警服務(wù)平臺的工作量和出警時間達(dá)到均衡為目標(biāo)函數(shù)，以至多增加5個交巡警服務(wù)平臺以及至少增加2個交巡警服務(wù)平臺為約束條件。最后利用lingo軟件求解，即可得到需增加的平臺數(shù)量及其具體位置。3.2 問題四的分析

該問題需按照設(shè)置交巡警服務(wù)平臺的原則和任務(wù)，分析和研究現(xiàn)有交巡警服務(wù)平臺設(shè)置方案的合理性。為此我們總結(jié)出兩個設(shè)置原則：

（1）警情主導(dǎo)警務(wù)原則：根據(jù)管區(qū)道路交通流量、擁堵狀況、治安復(fù)雜情況、發(fā)案率高低，科學(xué)確定平臺管控區(qū)域以使各交巡警服務(wù)平臺的工作量均衡。

（2）快速處理原則：城區(qū)接警后確保最快速到達(dá)現(xiàn)場，即使出警時間盡可能的小，提高辦事效率。

其次，平臺設(shè)置在遵循上述兩大原則的基礎(chǔ)上，還應(yīng)當(dāng)結(jié)合轄區(qū)地域特征、人口分布、交通狀況、治安狀況和未來城市發(fā)展規(guī)劃等實(shí)際情況，要充分考慮現(xiàn)有警力和財(cái)力并確保安全。

最后，結(jié)合各區(qū)的特點(diǎn)（發(fā)案率之和，節(jié)點(diǎn)數(shù)，區(qū)域面積，人口總數(shù)，平臺數(shù)等）對凡不符合這兩個設(shè)置原則其中任何一個的視為不合理，并針對不合理出現(xiàn)的原因提出相應(yīng)的解決方案，即或調(diào)整原有設(shè)置平臺的位置，或在原有平臺的基礎(chǔ)上增加若干個平臺。3.3 問題五的分析

在第32個節(jié)點(diǎn)發(fā)生重大刑事案件，犯罪嫌疑人已逃亡3分鐘后，需調(diào)度全市交巡警服務(wù)平臺警力資源，得到最佳的圍堵方案。

由題意可得，該問是求解最佳圍堵方案問題。為了100%可圍堵到犯罪嫌疑人，假設(shè)犯罪嫌疑人以 逃離現(xiàn)場，以地點(diǎn)P為圓心，最遠(yuǎn)距離 為半徑畫圓。最后，可得到一個理論上的包圍圈，安排在該包圍圈附近的各交巡警服務(wù)平臺得警力人員負(fù)責(zé)圍堵該犯罪嫌疑人，派遣足夠的警力到所有相應(yīng)最近的節(jié)點(diǎn)（節(jié)點(diǎn)位于包圍圈或與包圍圈相交）上進(jìn)行攔截。隨后沿著所在路線采用“拉網(wǎng)式”的方式向地點(diǎn)P進(jìn)行圍堵。4.模型的建立與求解

4.1模型一的建立與求解：

根據(jù)問題一的分析和模型的假設(shè)，在交巡警3分鐘內(nèi)需到達(dá)事發(fā)地的約束條件上，采用標(biāo)號作業(yè)法，建立最短路模型。具體步驟如下：

（1）為方便表述，利用matlab編程繪圖，在A區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)平臺與設(shè)置圖上標(biāo)出92個節(jié)點(diǎn)和20個交巡警服務(wù)平臺的具體位置。? ? ? ? ? ? ?

A區(qū)92個節(jié)點(diǎn)和20個交巡警服務(wù)平臺的具體位置圖

（2）分別將A區(qū)的20個交巡警服務(wù)平臺和92個節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)存入到 和 集合中。以 為永久標(biāo)號的頂點(diǎn)集，分別遍歷 中的92點(diǎn)?？傻贸鲆粋€92行20列的矩陣，即得到邊權(quán) 的集合。設(shè) 等于 的邊權(quán)。

（3）取矩陣，即。其元素：

同時有路由陣

（4）元素計(jì)算由（以為轉(zhuǎn)接端）

?

?

路由陣：

由最短路原理可知：

最后，以 為約束條件，對matlab編程所求出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和篩選可得出各交巡警服務(wù)平臺的管轄區(qū)域。結(jié)果如下所示：

交巡警平臺所管轄區(qū)域內(nèi)所含有的節(jié)點(diǎn)11，67，68，69，71，73，74，75，76，7822，39，40，43，44，70，7233，54，55，65，6644，57，60，62，63，6455，49，50，52，53，56，5866，47，51，5977，30，48，6188，33，46，3299，31，34，35，4510101111，26，271212，251313，21，22，23，2414141515，28，291616，36，37，381717，41，421818，80，81，82，831919，77，792020，84，85，86，87，88，89，90，91，924.2模型二的建立與求解：floyd法求最短路問題

* 對于問題二 ,構(gòu)造一個序號矩陣 ,具體求解步驟如下：

第一步，對13條交通要道和20個交巡警服務(wù)平臺的坐標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。利用matlab編程求出矩陣，即。

第二步，元素計(jì)算由 的最短路程。

第三步，計(jì)算20個交巡警服務(wù)平臺號到達(dá)13個交通要道的最短時間。

由公式 可篩選出，分別達(dá)到13個交通要道的最短時間。算出的結(jié)果如下表所示： 交通要道由交巡警封鎖所需時間（分鐘）***21812.698922113.269623130.524108.24362899.775729155.70053070.58313823.98224862.50646240.35004.3模型三的建立與求解：0—1規(guī)劃模型

就根據(jù)現(xiàn)有交巡警服務(wù)平臺的情況在A區(qū)增加2至5個平臺并指出具體位置的問題，根據(jù)工作量和出警時間需盡量均衡的要求，在A區(qū)原有20個交巡警服務(wù)平臺的條件下，對需開設(shè)的交巡警服務(wù)平臺數(shù)目進(jìn)行確定使得開設(shè)的交巡警服務(wù)平臺的工作量和出警時間達(dá)到最大的均衡。建立模型如下：

用變量 表示在第 個節(jié)點(diǎn)是否開設(shè)交巡警服務(wù)平臺，并令： 可得到0—1規(guī)劃模型為： 目標(biāo)函數(shù)： 約束條件：

最后，利用matlab編程（程序見附錄）可得結(jié)果為：在22,52,67,88號節(jié)點(diǎn)開設(shè)交巡警服務(wù)平臺。

4.4 模型四的建立與求解

根據(jù)對問題四的分析，可知交巡警服務(wù)平臺的合理性由設(shè)置交巡警服務(wù)平臺的原則來決定。

經(jīng)過對題目所給的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可得表三，如下表格所示：

表三

區(qū)域發(fā)案率之和面積人口節(jié)點(diǎn)數(shù)平臺數(shù)A124.522609220B66.410321738C187.2221495417D67.838373529E119.44327610315F109.22745310811 ?

其次，根據(jù)設(shè)置交巡警服務(wù)平臺的原則和任務(wù)，并結(jié)合第一問所得結(jié)論對A區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并得到其是否合理。

通過第一大問的分析，我們可以很明顯的發(fā)現(xiàn)A區(qū)現(xiàn)有的交巡警服務(wù)平臺的設(shè)置存在不合理，包括服務(wù)平臺的工作量的不均衡和有些地方出警時間過長的問題。這有違背服務(wù)平臺的設(shè)置原則，即

1.?? 警情主導(dǎo)警務(wù)原則：根據(jù)管區(qū)道路交通流量、擁堵狀況、治安復(fù)雜情況、發(fā)案量高低，科學(xué)確定平臺管控區(qū)域以使各交巡警服務(wù)平臺的工作量均衡；

2.快速處理原則：城區(qū)接警后確保最快速到達(dá)現(xiàn)場，即使得出警時間盡可能的小。交巡警在這些原則下以完成以下任務(wù)：管理好治安，管理好交通，服務(wù)好群眾。

針對A區(qū)設(shè)置的不合理，我們給出相應(yīng)的解決方案：在A區(qū)的某些節(jié)點(diǎn)分布過密的區(qū)域上增設(shè)立交巡警服務(wù)平臺，這樣既可分擔(dān)高工作量平臺的工作量，又可解決該地區(qū)原有交巡警平臺的出警時間過長的問題。

至此，我們再由區(qū)域A推廣到全市，同樣是從兩個原則著手。

鑒于B區(qū)平臺數(shù)少且分布集中造成出警時間過長，我們可適當(dāng)?shù)恼{(diào)整相關(guān)平臺的位置讓各平臺工作量均衡，出警時間盡量地少，并且可在節(jié)點(diǎn)數(shù)秘密集的區(qū)域增添幾個新的平臺；C區(qū)節(jié)點(diǎn)數(shù)多，總發(fā)案率大，區(qū)域面積大，為此我們同樣在其中加上若干服務(wù)平臺；D區(qū)面積大，人口多，但平臺少，為此應(yīng)該增加幾個服務(wù)平臺；E區(qū)面積最大，人口也最多，個別地方服務(wù)平臺工作量過大如：平臺380和386，為此在警力資源足夠的前提下可以在它們周圍增加一個新平臺—平臺389.F區(qū)節(jié)點(diǎn)數(shù)多且過于密集特別是F城區(qū)中心地區(qū)，因此有必要在城中心加上3—5個平臺，且要求設(shè)置后交巡警服務(wù)平臺的工作量和出警時間均衡。

最后，可求得的結(jié)果如下表所示：

區(qū)域需調(diào)整的節(jié)點(diǎn)需在節(jié)點(diǎn)增加的服務(wù)平臺A無22,52,67B93,97,99106,118,126C無180,303,269D無331,334E無389,409,413F無515,524,5354.5 模型五的建立與求解

為了最快地圍堵該犯罪嫌疑人，以犯罪嫌疑人 的速度逃離P點(diǎn)三分鐘最大的行走的路程為半徑畫圓。

可得圖2，如下所示： 圖2

找出位于圓上或與圓相交的節(jié)點(diǎn)，并安排該圓附近的各交巡警服務(wù)平臺派遣足夠（使得所需的警力達(dá)到最?。┑木Φ剿邢鄳?yīng)的最近的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行攔截，各節(jié)點(diǎn)與交巡警服務(wù)平臺的對應(yīng)關(guān)系如下表四所示：

?

?

表四

交巡警服務(wù)平臺封鎖 節(jié)點(diǎn)170 228172 172174 214175 175168 193176 1861 6819 762 7018 1717 41480 562475 558476 54914 1426 11321 29169 240171 241482 482 ?

隨后各交巡警服務(wù)平臺的警力沿著所在路線采用“拉網(wǎng)式”的方式向地點(diǎn)P進(jìn)行圍堵。5.模型的優(yōu)缺點(diǎn)與改進(jìn)方向 5.1 模型的優(yōu)缺點(diǎn)

（1）采用的圖論模型可得到近似最優(yōu)解，使得所得到的結(jié)果更為準(zhǔn)確；

（2）利用Floyd算法求解圖論模型，具有高效率的執(zhí)行算法、容易理解、可以算出任意兩個節(jié)點(diǎn)之間的最短距離以及代碼編寫簡單等優(yōu)點(diǎn)。但其時間復(fù)雜度比較高，不適合計(jì)算大量數(shù)據(jù)。

（3）對于問題三所建立的0—1整數(shù)規(guī)劃模型，可由lingo直接求得所增服務(wù)平臺的具體信息，此模型算法簡單，易懂，易于理解。

（4）對于問題四所建立的數(shù)學(xué)模型，是在設(shè)置交巡警服務(wù)平臺的兩個原則的基礎(chǔ)上，考慮多個決策變量，使得結(jié)果較為準(zhǔn)確。但該模型具有一定的主觀性。

（5）對于問題四所建立的最佳圍堵模型，該模型加大了抓獲犯罪嫌疑人的概率。5.2 模型的改進(jìn)方向

我們的模型在固定努力的基礎(chǔ)上通過一些合理的假設(shè)，使得問題的數(shù)學(xué)描述比較直觀，但實(shí)際上還有一些因素與要討論的問題密切相關(guān)，而且是應(yīng)該加以考慮。所以，可在原模型上增加幾個決策變量，將會使模型達(dá)到進(jìn)一步的優(yōu)化。

對于問題四，在解決問題的過程中，主要是在發(fā)案率、兩點(diǎn)間的距離、人口和地區(qū)面積上考慮交巡警服務(wù)平臺的設(shè)置有很大的局限性。因此，要得到最優(yōu)的解決方案應(yīng)把更多的變量考慮進(jìn)去，使得所得到的方案最優(yōu)。?參考文獻(xiàn)

[1] E.米涅卡，網(wǎng)絡(luò)和圖的最優(yōu)算法，北京：中國鐵道出版社，1984。[2]王樹禾等編，圖論，北京：科學(xué)出版社，2004。[3]紀(jì)陽，通信網(wǎng)理論-圖論3-Floyd算法，http://wenku.baidu.com/view/13a3ecea172ded630b1cb663.html，2011年9月10日。[4] 韓中庚，數(shù)學(xué)建模競賽——獲獎?wù)撐木x與點(diǎn)評，北京：科學(xué)出版社，2007.[5]王庚、王敏生，現(xiàn)代數(shù)學(xué)建模方法，北京：科學(xué)出版社，2008。?附錄程序：

Floyd算法程序：

function [D,path]=floyd1(a)n=size(a,1);D=a;path=zeros(n,n);for i=1:n for j=1:n if D(i,j)~=inf path(i,j)=j;end end end ? for k=1:n for i=1:n for j=1:n if D(i,k)+D(k,j)

A=[413,359;403,343;383.5,351;381,377.5;339,376;335,383;317,362;334.5,353.5;333,342 282,325;247,301;219,316;225,270;280,292;290,335;337,328;415,335;432,371;418,374;444,394 251,277;234,271;225,265;212,290;227,300;256,301;250.5,306;243,328;246,337;314,367;315,351 326,355;327,350;328,342.5;336,339;336,334;331,335;371,330;371,333;388.5,330.5;411,327.5;419,344 411,343;394,346;342,342;342,348;325,372;315,374;342,372;345,382;348.5,380.5;351,377;348,369;370,363 371,353;354,374;363,382.5;357,387;351,382;369,388;335,395;381,381;391,375;392,366;395,361;398,362 401,359;405,360;410,355;408,350;415,351;418,347;422,354;418.5,356;405.5,364.5;405,368;409,370;417,364 420,370;424,372;438,368;438.5,373;434,376;438,385;440,392;447,392;448,381;444.5,383;441,385;440.5,381.5 445,380;444,360];%數(shù)據(jù) syms DA DB

%定義Di_Dj for i=92 for j=92 syms(['D' num2str(i)'_D' num2str(j)]);%利用循環(huán)定義符號變量 end end

%描點(diǎn) a=size(A);for i=1:a(1,1)x=A(i,1);y=A(i,2);eval(['D' num2str(i)'=[x,y]']);plot(x,y,'.');hold on;end %標(biāo)記點(diǎn) for i=1:92 eval(['text(D' num2str(i)'(1),D' num2str(i)'(2),' ' num2str(i))' ]);end %距離矩陣 i=1;j=1;a=ones(92);for i=1:92 for j=1:92 if(i==j)a(i,j)=0;else a(i,j)=inf;end end end %%%%%%%%%%%%%%***%%%%%%%%%%%把數(shù)組相應(yīng)元素的下標(biāo)值傳給i，通過i搜索數(shù)組元素，將相應(yīng)數(shù)組元素定義為變量下標(biāo)%%%%%%%%%%% e1=[1,75,1,78,2,44,3,45,3,65,4,39,4,63,5,49,5,50,6,59,7,32,7,47,8,9,8,47,9,35,10,34,11,22,11,26,12,25,14,21,15,7];e2=[15,31,16,14,16,38,17,40,17,42,17,81,18,81,18,83,19,79,20,86,21,22,22,13,23,13,24,13,24,25,25,11,26,27,26,10,27,12];e3=[28,29,28,15,29,30,30,7,30,48,31,32,31,34,32,33,33,34,33,8,34,9,35,45,36,35,36,37,36,16,36,39,37,7,38,39,38,41,39,40];e4=[40,2,41,17,41,92,42,43,43,2,43,72,44,3,45,46,46,8,46,55,47,48,47,6,47,5,48,61,49,50,49,53,50,51,51,52,51,59,52,56,53,52];e5=[53,54,54,55,54,63,55,3,56,57,57,58,57,60,57,4,58,59,60,62,61,60,62,4,62,85,63,64,64,65,64,76,65,66,66,67,66,76,67,44,67,68];e6=[68,69,68,75,69,70,69,71,69,1,70,2,70,43,71,72,71,74,72,73,73,74,73,18,74,1,74,80,75,76,76,77,77,78,77,19,78,79,79,80,80,18];e7=[81,82,82,83,82,90,83,84,84,85,85,20,86,87,86,88,87,88,87,92,88,89,88,91,89,20,89,84,89,90,90,91,91,92];e=[e1,e2,e3,e4,e5,e6,e7];%計(jì)算各點(diǎn)之間的長度 sumAjd=0 for i=1:2:280 eval(['D' num2str(e(i))'_D' num2str(e(i+1))'=sqrt((D' num2str(e(i))'(1)-D' num2str(e(i+1))'(1))^2+(D' num2str(e(i))'(2)-D' num2str(e(i+1))'(2))^2)']);%A區(qū)個街道長度之和 eval(['sumAjd=D' num2str(e(i))'_D' num2str(e(i+1))'+sumAjd' ]);eval(['plot([D' num2str(e(i))'(1),D' num2str(e(i+1))'(1)],[D' num2str(e(i))'(2),D' num2str(e(i+1))'(2)]);']);end ? ? for i=1:2:280

eval(['a(e(i),e(i+1))=' 'D' num2str(e(i))'_D' num2str(e(i+1))]);eval(['a(e(i+1),e(i))=' 'D' num2str(e(i))'_D' num2str(e(i+1))]);%lianxian %eval(['DA=D' num2str(e(i))'(1),D' num2str(e(i+1))'(1)],[D' num2str(e(i))'(2),D' num2str(e(i+1))'(2)]' ])%plot(DA,'g-');hold on;%計(jì)算線段距離 end

%13個與其他區(qū)的交接點(diǎn)

plot(D12(1),D12(2),'r*');plot(D14(1),D14(2),'r*');plot(D16(1),D16(2),'r*')plot(D21(1),D21(2),'r*');plot(D22(1),D22(2),'r*');plot(D23(1),D23(2),'r*')plot(D24(1),D24(2),'r*');plot(D28(1),D28(2),'r*');plot(D29(1),D29(2),'r*')plot(D30(1),D30(2),'r*');plot(D38(1),D38(2),'r*');plot(D48(1),D48(2),'r*')plot(D62(1),D62(2),'r*')

%畫圓&&標(biāo)出巡警服務(wù)平臺 for i=1:19 x=A(i,1);y=A(i,2);plot(x,y,'O');circle(30,x,y);hold on;end

%調(diào)用floyd1函數(shù)（算法）[D,path]=floyd1(a)%計(jì)算20個交巡警平臺到92個節(jié)點(diǎn)間小于30的最小距離 D_20=D(1:20,:);sumAjd=sumAjd/10 disp('(千米)')? 模型三的lingo求解程序：

min=c21*u21+c22*u22+c23*u23+c24*u24+c25*u25+c26*u26+c27*u27+c28*u28+c29*u29+c30*u30+c31*u31+c32*u32+c33*u33+c33*u33+c34*u34+c35*u35+c36*u36+c37*u37+c38*u38+c39*u39+c40*u40+c41*u41+c42*u42+c43*u43+c44*u44+c45*u45+c46*u46+c47*u47+c48*u48+c49*u49+c50*u50+c51*u51+c52*u52+c53*u53+c54*u54+c55*u55+c56*u56+c57*u57+c58*u58+c59*u59+c60*u60+c61*u61+c62*u62+c63*u63+c64*u64+c65*u65+c66*u66+c67*u67+c68*u68+c69*u69+c70*u70 +c71*u71+c72*u72+c73*u73+c74*u74+c75*u75+c76*u76+c77*u77+c78*u78+c79*u79+c80*u80+c81*u81+c82*u82+c83*u83+c84*u84+c85*u85+c86*u86+c87*u87+c88*u88+c89*u89+c90*u90+c91*u91+c92*u92-18784.8904843611;(u21+u22+u23+u24+u25+u26+u27+u28+u29+u30+u31+u32+u33+u34+u35+u36+u37+u38+u39+u40+u41+u42+u43+u44+u45+u46+u47+u48+u49+u50+u51+u52+u53+u54+u55+u56+u57+u58+u59+u60+u61+u62+u63+u64+u65+u66+u67+u68+u69+u70+u71+u72+u73+u74+u75+u76+u77+u78+u79+u80+u81+u82+u83+u84+u85+u86+u87+u88+u89+u90+u91+u92)>2;(u21+u22+u23+u24+u25+u26+u27+u28+u29+u30+u31+u32+u33+u34+u35+u36+u37+u38+u39+u40+u41+u42+u43+u44+u45+u46+u47+u48+u49+u50+u51+u52+u53+u54+u55+u56+u57+u58+u59+u60+u61+u62+u63+u64+u65+u66+u67+u68+u69+u70+u71+u72+u73+u74+u75+u76+u77+u78+u79+u80+u81+u82+u83+u84+u85+u86+u87+u88+u89+u90+u91+u92)<5;c1=1.7;c2=2.1;c3=2.2;c4=1.7;c5=2.1;c6=2.5;c7=2.4;c8=2.4;c9=2.1;c10=1.6;c11=2.6;c12=2.4;c13=2.2;c14=2.5;c15=2.1;c16=2.6;c17=2.5;c18=1.9;c19=1.8;c20=1.9;c21=1.4;c22=1.4;c23=2.4;c24=1.1;c25=1.6;c26=1.2;c27=0.8;c28=1.3;c29=1.4;c30=2.1;c31=1.6;c32=1.5;c33=1.4;c34=1.7;c35=1.4;c36=1.1;c37=0.1;c38=1.2;c39=1.4;c40=1.7;c41=1.4;c42=1.4;c43=1.7;c44=1.1;c45=1.4;c46=1.2;c47=1.6;c48=1.4;c49=1.2;c50=1.1;c51=0.8;c52=0.6;c53=1.4;c54=0.9;c55=1;c56=0.5;c57=0.8;c58=1.1;c59=0.9;c60=0.7;c61=0.6;c62=1.2;c63=1.4;c64=0.8;c65=0.7;c66=0.8;c67=0.8;c68=0.9;c69=1.1;c70=0.9;c71=1.1;c72=0.8;c73=0.9;c74=1.1;c75=0.8;c76=1.1;c77=0.8;c78=0.8;c79=0.8;c80=0.8;c81=1.4;c82=1.1;c83=0.9;c84=1;c85=1.2;c86=1.4;c87=1.1;c88=0.9;c89=1.4;c90=0.9;c91=0.9;c92=0.8;@gin(u21);@gin(u22);@gin(u23);@gin(u24);@gin(u25);@gin(u26);@gin(u27);@gin(u28);@gin(u29);@gin(u30);@gin(u31);@gin(u32);@gin(u33);@gin(u34);@gin(u35);@gin(u36);@gin(u37);@gin(u38);@gin(u39);@gin(u40);@gin(u41);@gin(u42);@gin(u43);@gin(u44);@gin(u45);@gin(u46);@gin(u47);@gin(u48);@gin(u49);@gin(u50);@gin(u51);@gin(u52);@gin(u53);@gin(u54);@gin(u55);@gin(u56);@gin(u57);@gin(u58);@gin(u59);@gin(u60);@gin(u61);@gin(u62);@gin(u63);@gin(u64);@gin(u65);@gin(u66);@gin(u67);@gin(u68);@gin(u69);@gin(u70);@gin(u71);@gin(u72);@gin(u73);@gin(u74);@gin(u75);@gin(u76);@gin(u77);@gin(u78);@gin(u79);@gin(u80);@gin(u81);@gin(u82);@gin(u83);@gin(u84);@gin(u85);@gin(u86);@gin(u87);@gin(u88);@gin(u89);@gin(u90);@gin(u91);@gin(u92);? 模型四的求解程序： R=[K(:,1);K(:,2)];t=size(R)e=t(1,1)/2

%xian duan ju li ///////////lian xian for i=1:e eval(['D' num2str(R(i))'_D' num2str(R(i+1856/2))'=sqrt((D' num2str(R(i))'(1)-D' num2str(R(i+1856/2))'(1))^2+(D' num2str(R(i))'(2)-D' num2str(R(i+1856/2))'(2))^2)']);eval(['plot([D' num2str(R(i))'(1),D' num2str(R(i+1856/2))'(1)],[D' num2str(R(i))'(2),D' num2str(R(i+1856/2))'(2)])'])end %tao fan 3 fen zhong buchu zhi yuan circle(1600*3/60,326,355);%yi dian 32 wei yuan xin

%/////%距離矩陣

%biao hao %for i=1:582 % eval(['text(D' num2str(i)'(1),D' num2str(i)'(2),' ' num2str(i))' ]);%end %%%距離矩陣%%tian jia%%% %fu wu ping tai AFWPT=[1:20];BFWPT=[93:100];CFWPT=[166:182];DFWPT=[320:328];EFWPT=[372:386];FFWPT=[475:485];QSFWPT=[AFWPT,BFWPT,CFWPT,DFWPT,EFWPT,FFWPT];SQSFWPT=size(QSFWPT);for i=1:SQSFWPT(1,2)x=H(QSFWPT(i),1);y=H(QSFWPT(i),2);plot(x,y,'O');% circle(30,x,y);hold on;end ?

第二篇：數(shù)學(xué)建模2011

2011高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽B題評閱要點(diǎn)

[說明]本要點(diǎn)僅供參考，各賽區(qū)評閱組應(yīng)根據(jù)對題目的理解及學(xué)生的解答，自主地進(jìn)行評閱。

針對這個題目，評閱時請注意“數(shù)學(xué)模型、求解方法、結(jié)果與分析”這三個方面。

數(shù)學(xué)模型：盡量用數(shù)學(xué)語言、符號和公式表述，優(yōu)化模型要給出明確的決策變量、目標(biāo)函數(shù)和約束條件，表述準(zhǔn)確全面。

求解方法：盡量用數(shù)學(xué)語言對算法的思路、步驟、數(shù)據(jù)的處理過程、所使用的軟件給出明確的描述。

結(jié)果與分析：要有明確的數(shù)值結(jié)果，表達(dá)簡明、清晰。

第一部分：

（1）要求明確給出分配各個交巡警服務(wù)平臺具體管轄范圍的數(shù)學(xué)模型和具體的管轄范圍（一般指路口，也可考慮相關(guān)道路）。合理性主要體現(xiàn)在兩個方面：所有平臺最長出警時間盡可能短，且它們的工作量（每天的出警次數(shù)）盡量均衡，優(yōu)秀論文中應(yīng)該給出這兩個量化指標(biāo)。

參考結(jié)果：最大出警時間大于3分鐘的有6個路口，最長出警時間約為5.7分鐘；同時應(yīng)有工作量均衡性的度量指標(biāo)。

（2）要求給出決定對13個路口實(shí)施封鎖的數(shù)學(xué)模型，通過求解模型，具體給出13個目標(biāo)路口各由哪一個平臺實(shí)施封鎖，以及對每個路口的封鎖時間和完成封鎖的最大時間。

參考結(jié)果：最優(yōu)方案的最大的封鎖時間約為8分鐘。

（3）模型應(yīng)該考慮增設(shè)平臺后，使其減少最大出警時間與各平臺間工作量的均衡性效果，要具體給出需增加新平臺的個數(shù)和位置，且給出其定量依據(jù)。

第二部分：

（1）應(yīng)該根據(jù)最大出警時間和工作量的均衡性這兩個因素建立模型，求解給出最大出警時間和工作量均衡性的具體指標(biāo)，分析現(xiàn)有平臺設(shè)置方案的合理性。依據(jù)這些結(jié)果，對明顯不合理的提出改進(jìn)方案：如增加平臺或移動平臺，都必須要有具體的平臺數(shù)量和位置，且闡述這樣做的理由和定量依據(jù)。

（2）要求給出能封鎖住嫌疑人的數(shù)學(xué)模型，并給出算法和具體結(jié)果。

能封鎖住的基本約束條件是：“出事地點(diǎn)到將要封鎖的路口所需時間加3分鐘大于等于指派平臺到封鎖路口的所需時間”。在這個約束條件之下給出最優(yōu)封鎖方案。

第三篇：數(shù)學(xué)建模

第一篇 我的大學(xué)職業(yè)生涯規(guī)劃

作為當(dāng)代大學(xué)生，若是帶著一臉茫然，踏入這個擁擠的社會怎能滿足社會的需要，使自己占有一席之地？每當(dāng)人類經(jīng)過一次重大變革，總是新的機(jī)會在產(chǎn)生，有的機(jī)會在消失。只有那些先知先結(jié)的人才能抓住機(jī)會走向成功，而那些抱著舊觀念不放的將會被社會所淘汰。在茫茫人海中，如何能先拔頭籌，就看你是否準(zhǔn)備充分了，所以，對自己個人職業(yè)生涯規(guī)劃做個適當(dāng)?shù)囊?guī)劃是很有必要的。有了目標(biāo)，才會有動力！

一、自我分析

1.價值觀

我崇尚自由自在的生活，不喜歡被拘束。舒服安逸富裕的生活，是我的向往。從小就被教育要有團(tuán)體合作精神，所以我一直認(rèn)為，人最可貴的就是能團(tuán)結(jié)合作，全力以赴。這樣可以做到事半功倍。

我的職業(yè)價值觀（進(jìn)行過職業(yè)價值觀測試）：工作的目的和價值,在于不斷創(chuàng)新,不斷取得成就,不斷得到領(lǐng)導(dǎo)與同事的贊揚(yáng)或不斷實(shí)現(xiàn)自己想要做的事..獲得優(yōu)厚的報(bào)酬,使自己有足夠的財(cái)力去獲得自己想要的東西,使生活過得較為富足。希望一起工作的大多數(shù)同事和領(lǐng)導(dǎo)人品較好,相處在一起感到愉快，,是一種極大的滿足。是一種極大的滿足。

2.性格

我是一個喜歡不被束縛的開朗女孩，喜歡讀書，看電影。開朗，幽默,樂觀的。也很率性。喜歡交朋友,擅長于與人溝通，人際關(guān)系佳，忠實(shí)可靠。

3.興趣

平常喜歡打籃球,聽音樂，逛街，交朋友。還喜歡上網(wǎng)，看些小說，喜歡看各種雜志類書籍。積極的培養(yǎng)各方面的興趣，比如學(xué)吉他，對辯論方面的知識也很想去了解,想成為全方面人才。

4.能力

計(jì)算機(jī)應(yīng)用，office軟件應(yīng)用,聽從指揮，有計(jì)劃有思考的去完成一件任務(wù)。有責(zé)任心，上進(jìn)心，做事認(rèn)真投入,擅長想象思維?？梢猿浞职l(fā)揮善于運(yùn)用抽象思維、邏輯推理等能力來分析解決問題的優(yōu)勢，發(fā)揚(yáng)獨(dú)立鉆研的學(xué)習(xí)精神。由于參加學(xué)生會和長期擔(dān)任班干部,有豐富得管理經(jīng)驗(yàn),實(shí)踐能力強(qiáng)。但缺乏耐心、毅力。

5.職業(yè)興趣

我的職業(yè)興趣很廣泛，由于我是學(xué)管理的,對管理方面的知識比較了解,可以學(xué)以致用。希望能夠在企業(yè)人事行政管理方面有所發(fā)展,自我表現(xiàn)和體現(xiàn)我的價值所在。

6.職業(yè)個性

喜歡獨(dú)立地計(jì)劃自己的活動和指導(dǎo)別人的活動，在獨(dú)立的和負(fù)有職責(zé)情景中感到愉快，喜歡對將來發(fā)生的事情作出決定,想努力成位一位優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)者。在工作中形成一定個人魅力，得到大家的肯定及尊重。軟硬兼用,以身作則。對自己未來有信心。

7.職業(yè)價值觀

希望工作以團(tuán)隊(duì)合作的方式進(jìn)行，大多數(shù)同事和領(lǐng)導(dǎo)在工作中有融洽的人際關(guān)

系，相處在一起感到愉快、自然，認(rèn)為這就是很有價值的事。重視工作中人與人之間的關(guān)系，希望能建立良好的同事關(guān)系。愉快、協(xié)調(diào)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作是我這種類型的人所追求的。

第二篇 我的未來規(guī)劃

從上大學(xué)后就一直處在困惑之中，時常問自己：“到底我的人生之路將如何？我的人生之路將如何走下去？怎樣才能使自己一生無悔呢？” 一位哲人這樣說過：“走好每一步，這就是你的人生”。是啊，人生就是一個不斷選擇的過程，每走一步自己都要做出選擇，同時每個人都在設(shè)計(jì)自己的人生，都在實(shí)現(xiàn)自己的夢想.人生之路說長也長，因?yàn)樗亲约阂簧饬x的詮釋；人生之路說短也短，因?yàn)樽约荷钸^的每一天都是自己的人生。在這世界我就像一棵很不起眼的小樹，可是小樹也有它的理想，為了讓小樹能夠更好的實(shí)現(xiàn)自己的理想,長成參天大樹。于是對自己做出以下一生的規(guī)劃，以便于時常提醒自己不要忘記目標(biāo)。

其實(shí)我自己對經(jīng)濟(jì)就比較感興趣，希望在大學(xué)能夠?qū)W經(jīng)濟(jì)管理之類的專業(yè)，但由于父母認(rèn)為我的性格不適合，所以在選擇專業(yè)的時候選擇經(jīng)濟(jì)與法學(xué)（國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易）。

一、具體行動計(jì)劃

1、學(xué)業(yè)方面：

可以說對自己這學(xué)期的表現(xiàn)很不滿意。但另一方面，也總結(jié)了一些大學(xué)里的學(xué)習(xí)方法，對以后的學(xué)業(yè)方面還是比較有信心的。

具體的說，今后首先要保證聽課的質(zhì)量，這樣才是最有效的學(xué)習(xí)方法。

認(rèn)真的上好每一堂課，做好每一次筆記。做到不遲到，不曠課，按時完成老師布置的任務(wù)。

2、日語學(xué)習(xí)：

然真的上好每一堂日語課，每天要被日語單詞，記甲名，多讀多練習(xí)，既然選擇了就要堅(jiān)持到底，雖然日語很難學(xué)，但是不可以讓家里的人失望，不可以對不起自己，所以要加油！

3、其他活動：

有時間去做一些有意義的商業(yè)演出活動，在當(dāng)中可以學(xué)到很多東西，順便鍛煉寫自己的能力，提高自己的水平。

4、豐富自己的業(yè)余生活：

Work hard，play harder！

學(xué)習(xí)或工作不再狀態(tài)的時候要適當(dāng)放松，去玩一玩。玩的時候就不去想沒有完成的工作。不去想那些不開心的事情，不讓自己那么的心煩。放松的時候可以找朋友區(qū)逛逛街，或者喝喝奶茶。好好的調(diào)整自己，不開心的總是會過去的。呼吸一下新鮮空氣，一切都會好的，加油！

5、人際交往

遇到問題多和人溝通，多向人請教，相信別人都是愿意幫助自己的。做好自己，認(rèn)真待人，多對人微笑。

二、結(jié)語

堅(jiān)持久是勝利！

一篇規(guī)劃寫下來發(fā)現(xiàn)一切都那么美好，實(shí)現(xiàn)起來卻不容易。雖說不容易，但其實(shí)也簡單——不過是堅(jiān)持。相信我可以度過充實(shí)而美好的大學(xué)生活。當(dāng)眼淚要劃過臉龐，我要微笑的拿手抹掉。當(dāng)悲傷來襲，我要告訴自己一切都會好的，一切都會過去的。要相信明天會更好。相信我可以美好的度過大學(xué)的生活！明天,加油！

第四篇：數(shù)學(xué)建模

護(hù)士排班問題的建議

摘要：綜述了我國護(hù)士的排班類型，原則及排班方式：按功能制和整體護(hù)理模式排班。按值班時間包括固定，彈性，三班制排班。排班模式的改革：護(hù)士的自我排班等支持系統(tǒng)?？茖W(xué)的護(hù)士排班應(yīng)根據(jù)臨床實(shí)際靈活運(yùn)用，提高護(hù)理人力資源的利用率，達(dá)到最佳的護(hù)理效果。

關(guān)鍵字：護(hù)士，排班原則，排班方式。正文：

科學(xué)管理醫(yī)療資源，為病人提高品質(zhì)服務(wù)，并能有效控制預(yù)算是當(dāng)今護(hù)理管理者所面臨的重大課題，其中護(hù)理資源管理直接影響護(hù)理質(zhì)量和成本，護(hù)理資源的合理應(yīng)用和充分開發(fā)已成為了現(xiàn)代護(hù)理的管理核心。護(hù)理工作量大，應(yīng)急性強(qiáng)，工作時間不穩(wěn)定，傳統(tǒng)單一模式排班容易引起護(hù)士對排版的不滿，由于醫(yī)院要求控制成本的壓力，醫(yī)院和護(hù)士之間的利益沖突和目標(biāo)差異，導(dǎo)致護(hù)理人員流失。直接影響著護(hù)理質(zhì)量，因此，護(hù)理管理者就需要認(rèn)真研究這一問題，本文就護(hù)士排班狀況綜述如下： 1.排班類型：

可分為集權(quán)式排班（由護(hù)士部負(fù)責(zé)），分權(quán)式排班（由護(hù)士長負(fù)責(zé)），自我排班（護(hù)士自行排班）三種。2.排班原則：

2.1病人的需要為基本原則

以病人的護(hù)理需要為中心，適應(yīng)護(hù)理工作的延續(xù)性，24小時不間斷。護(hù)理有效的安排人力，護(hù)理，教學(xué)，科研須統(tǒng)籌兼顧。2.2互補(bǔ)增值原則：

掌握護(hù)理工作的規(guī)律，分清主次緩急，合理搭配各層人員，做到年齡，學(xué)歷，資歷，氣質(zhì)和技能互補(bǔ)，使工作互不重疊，互不干擾，既能保證重點(diǎn)，又能照顧一般。2.3均衡平等原則：

保持各班工作量的均衡，按工作量安排人力，一視同仁，各崗位輪轉(zhuǎn)機(jī)會均等，使人人充分發(fā)揮效能。

2.4穩(wěn)定的機(jī)動原則：

護(hù)理排班應(yīng)相對穩(wěn)定，護(hù)士長提前安排好下一周班并上報(bào)。使護(hù)士對自己的班次有預(yù)見性。2.5人性化原則：

還是并非單一角色，處工作中的職業(yè)角色外，還有社會角色，應(yīng)以人為本，盡量滿足護(hù)士的合理要求。3.排班方式：

3.1按不同的護(hù)理模式排班 3.11 按功能制護(hù)理模式排班

實(shí)行全院統(tǒng)一的排班方式，按功能制護(hù)理方式分配崗位，按崗位配備護(hù)士，由白班，中班，前夜班，后夜班組成，每名護(hù)士一個班次值一天，循環(huán)進(jìn)行。白班人員有4-5名，中午，夜班只有一名護(hù)士值班，其缺點(diǎn)是白班人員多，夜班人員少，遇到病重，手術(shù)病人多或搶救時難以應(yīng)付，無暇顧及其他病人。該排班方式是我國醫(yī)院護(hù)士排班最常用的，也是近年來要求改革的一種方式，適用于急診，危重病人較少的五官科，腫瘤化療科及康復(fù)科等。3.12按整體護(hù)理模式排班 將病區(qū)工作分為臨床組和辦公室組，辦公室組值白班，有利于高年資護(hù)士及特殊時期護(hù)理的合理利用，體現(xiàn)了“以人為本：的管理理念，臨床組實(shí)施以責(zé)任護(hù)士負(fù)責(zé)制的小組或整體護(hù)理，相對固定，分組負(fù)責(zé)病區(qū)全部病人的健康教育，基礎(chǔ)護(hù)理及中，晚班工作，每組由各層護(hù)士組成，責(zé)任護(hù)士值白班，3各月輪轉(zhuǎn)一次，有利于病人的全程護(hù)理，并通過預(yù)醫(yī)生共同查房，充實(shí)了專科知識及避免醫(yī)護(hù)之間的不一致。該排班方式適用于整體護(hù)理模式病房及護(hù)理人員充足的科室，值得注意的是排班應(yīng)遵循“互補(bǔ)增值的原則”，做到年齡，學(xué)歷，資歷，氣質(zhì)，技能及能力互補(bǔ)，形成團(tuán)隊(duì)合力，揚(yáng)長避短，全員參與管理。3.2按值班時間排班 3.21固定排班

每種班次人員固定，有一周制，一個月制，三個月制等類型。1.專職夜班制：前夜班一個月，后夜班一個月及機(jī)動一個月，三個月為一個周期。2.固定后夜班制：各護(hù)理單元根據(jù)每天后夜班需要護(hù)士人數(shù)固定承包后半夜制：公開招聘夜班護(hù)士，護(hù)士報(bào)名選擇上夜班的時間段，由護(hù)士長統(tǒng)籌安排一年或一段時間內(nèi)的夜班人員，每名夜班護(hù)士一個后夜班，一個前夜班。然后休息一天，以此循環(huán)進(jìn)行。適當(dāng)給與精神鼓勵和物質(zhì)獎勵，有效解決了護(hù)士不愿上夜班的問題，4.周班制：按崗位周期性排班，但每種班次一周輪轉(zhuǎn)一次。固定排班方式適用于夜班及連班，有利于護(hù)士在固定時間內(nèi)對病人是是護(hù)理，可提高病人的滿意度及調(diào)整護(hù)士的生物鐘。固定夜班制實(shí)施時應(yīng)注意取得醫(yī)院管理層的支持，為固定夜班護(hù)士提供較高的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，并運(yùn)用激勵理論給予心理支持。3.2.2彈性排班：

是在原有的周期性排班的基礎(chǔ)上，根據(jù)臨床實(shí)際，為解決人力資源緊缺，在8小時工作時間內(nèi)護(hù)理需要所采取的具體排班辦法，該排班方式具有彈性和休息彈性，能較好的體現(xiàn)以人為本的原則，保質(zhì)，保量完成工作即合理安排護(hù)士的休假等，尤其適用于手術(shù)室及急診室，重癥監(jiān)護(hù)室，包括雙班式及二三班排班式，彈性排班和量化分配方案結(jié)合式。彈性排班可使病人對于護(hù)理工作的滿意度提高，但是要考慮病人的需要及疾病特點(diǎn)，工作時數(shù)，護(hù)士及其年資特點(diǎn)。

3.2.3三班制排班：

三班制是對傳統(tǒng)排班模式的改革，充分考慮病人的需求，將以往的多班次改為三班次，8.00-15.00，15.00-22.00，22.00-8.00，三班輪班，中夜班最少2-3名護(hù)士值班，該排班方式加強(qiáng)中午夜班力量，確保護(hù)理查對和雙簽名制度的落實(shí)，增加病人的直接護(hù)理時數(shù)，提高病人的滿意度，護(hù)士上班時間集中，避開上下班的交通交鋒期。4.排班模式的改革 4.1 自我排班

護(hù)士先由護(hù)士長確定排班規(guī)則，再由護(hù)士自行排班，最后由護(hù)士長協(xié)調(diào)確定。他是有護(hù)理人員共同參與的一種排班方法，體現(xiàn)里以人為本的思想，是控制理論和需要層次論在護(hù)士排班中的靈活運(yùn)用，在臨床排版時也可通過設(shè)立護(hù)士排班需求本，既能滿足護(hù)士的需求，又不影響護(hù)理的質(zhì)量的人性化排班。4.2 護(hù)士排班決策支持系統(tǒng)

該系統(tǒng)是以管理學(xué)，運(yùn)籌學(xué)，控制論和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)，模擬技術(shù)和信息技術(shù)為手段，面對結(jié)構(gòu)不良的決策問題，支持決策活動具有智能作用的人機(jī)系統(tǒng)，集合每天24小時和每周7天的排班問題，給出彈性排班圖和決策支持系統(tǒng)的 結(jié)構(gòu)，他會考慮更多的問題和復(fù)雜性因素。是目前護(hù)士排班研究的熱點(diǎn)。5.建議

綜上所述，改革傳統(tǒng)的排班方法，適應(yīng)護(hù)理學(xué)科的發(fā)展及滿足護(hù)理人員工作，生活的需要時必要的，護(hù)士排班方式多種多樣，沒有一種方式是絕對完美的，只有更具臨床實(shí)際合理選擇靈活運(yùn)用，取長補(bǔ)短才能達(dá)到提高護(hù)理人力資源的利用率。只有這樣，才能最大程度上的對護(hù)理人員達(dá)到最大的利用。.

第五篇：數(shù)學(xué)建模

A題留學(xué)學(xué)校的選擇

目前留學(xué)教育方興未艾，但是數(shù)量眾多的國外大學(xué)特點(diǎn)、要求、費(fèi)用各不相同，學(xué)生自身的特點(diǎn)和基礎(chǔ)也千差萬別，怎樣科學(xué)的選擇一個合適的學(xué)校就讀對于留學(xué)這樣的高額“消費(fèi)”來說至關(guān)重要。

1.建立個人能力屬性表和學(xué)校屬性表

2.請建立留學(xué)學(xué)校專業(yè)的選擇模型，幫助有留學(xué)意愿的學(xué)生和家庭篩選目標(biāo)學(xué)校專業(yè)。

3.通過調(diào)查部分學(xué)校的各類屬性數(shù)據(jù)和個人能力屬性，應(yīng)用2的模型選擇學(xué)校。

提示：需要考慮非常多的因素，各種因素也有重要性的區(qū)別，請仔細(xì)調(diào)研和判斷。例如學(xué)校教育模式、社會聲望、地區(qū)特點(diǎn)和文化氛圍……，專業(yè)方向地位、就業(yè)方向和薪金水平、就業(yè)國家地區(qū)分布…..；學(xué)生自己的成績、能力、意愿……。

B題 深圳創(chuàng)業(yè)板股市問題分析

創(chuàng)業(yè)板市場(Growth Enterprise Market，GEM)是指專門協(xié)助高成長的新興創(chuàng)新公司特別是高科技公司籌資并進(jìn)行資本運(yùn)作的市場，有的也稱為二板市場、另類股票市場、增長型股票市場等。創(chuàng)業(yè)板市場是一個高風(fēng)險的市場。

深圳創(chuàng)業(yè)板市場自從2009年10月30日開市以來，迄今已有近200家上市公司，反映總體數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)板指數(shù)（399006）表明了這些上市公司的股價水平，而上市公司盈利情況的指標(biāo)可以用平均市盈率來表示，平均市盈率反映了投資的回報(bào)水平。

2010年6月，創(chuàng)業(yè)板指數(shù)從973.23點(diǎn)開始，2010年12月20達(dá)到歷史最高（1212.34點(diǎn)），然后在2011年4月底跌至912.7點(diǎn)。

從創(chuàng)業(yè)板股市中選取2010年6月到2011年4月的數(shù)據(jù)，分析以下問題：

1.若小李有現(xiàn)金10萬元，并于2010年6月1日進(jìn)入股市，只在特銳德（3000001）、安可生物（300009）、鼎漢技術(shù)（300011）、上海凱寶（300039）4只股票中進(jìn)行投資選擇，請問：至2011年4月29日小李最多獲利多少，資金增長多少倍，采用何種投資策略？

2.對深圳創(chuàng)業(yè)板市場在該時間段（2010.6—2011.4）的走勢情況做出定量的綜

合評價，并按照你劃定的時期分析各個時期的發(fā)展?fàn)顩r。

3.依照2011年4月以前的主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對創(chuàng)業(yè)板股票市場的發(fā)展趨勢做出預(yù)測分析，并利用該市場5月月以后的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)驗(yàn)證你的模型。

4.考慮創(chuàng)業(yè)板股市平均市盈率，經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù)，人民銀行公布和調(diào)整的存貸款利率與國家公布的宏觀經(jīng)濟(jì)走勢CPI的數(shù)據(jù)等因素建模分析該股市有無泡沫、泡沫的程度以及是否比滬深A(yù)股市場更值得投資。