第一篇：《女士品茶讀后感》

讀《女士品茶》有感

一開始看到書名時(shí)，我以為這是一本與家政課有關(guān)的書籍，正納悶為什么這樣一本書會(huì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)有關(guān)時(shí)，我開始閱讀如此一本“統(tǒng)計(jì)學(xué)”書籍，但是，當(dāng)開始慢慢展開閱讀后，我驚訝了，這一部由美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家薩爾斯伯格以“女士品茶問題”為切入點(diǎn)所著關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)歷史與變革的書，讓我開始慢慢進(jìn)入一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的世界，有人這樣評(píng)價(jià)這本書，“以一種全新的視角帶領(lǐng)讀者進(jìn)入統(tǒng)計(jì)學(xué)的世界，體會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)帶給哲學(xué)觀、宇宙觀的變革”，對(duì)于有如此高的評(píng)價(jià)的一本書，確實(shí)值得我細(xì)細(xì)研讀。

《女士品茶》一書不像我想象中那樣枯燥繁瑣，讓人提不起興趣，相反的，它的書名新穎獨(dú)到，內(nèi)容新意盎然。正如薩爾斯伯格所說：“我所選擇貫穿20世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)雜理論的主線是與別人不同的。我希望讀了本書后能有所啟發(fā)，去進(jìn)一步了解統(tǒng)計(jì)革命的內(nèi)涵。”。通過一些趣味盎然的統(tǒng)計(jì)發(fā)展故事，這本書的確給那些不懂或只是略懂?dāng)?shù)學(xué)的人帶去了對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的興趣。一改過去統(tǒng)計(jì)學(xué)只有越難才越有價(jià)值的觀念。作為一本講統(tǒng)計(jì)學(xué)的書，平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、估計(jì)值、概率、正態(tài)概率分布隨機(jī)變量等等一系列的概念和術(shù)語，自是綿亙不絕，但是不同于其他書的是，這些概念和術(shù)語的背后，是一個(gè)個(gè)統(tǒng)計(jì)大師鮮活的形象、是一段段他們探索創(chuàng)新，歷盡坎坷的人生故事。故事中穿插著大師們睿智的珍言、友誼的情懷、幽默的細(xì)節(jié)、個(gè)性的遭際，像一個(gè)個(gè)人生的小舞臺(tái)劇，富含著哲理和知識(shí)。讓人感覺到，大師之所以為大師，是因?yàn)榧词故巧畹膯栴}，在他們眼中也是有研究的意義的。例如“可愛的戈賽特先生”中，戈賽特先生給我留下了深刻的映象。戈塞特先生是愛爾蘭都柏林吉尼斯釀造公司的負(fù)責(zé)大倫敦區(qū)業(yè)務(wù)的主管，在進(jìn)入公司之初他是牛津大學(xué)的新秀，擁有化學(xué)和數(shù)學(xué)兩個(gè)學(xué)位，當(dāng)時(shí)公司雇傭他是因?yàn)樗幕瘜W(xué)專長(zhǎng)，在該公司看來，作為一個(gè)釀酒企業(yè)，數(shù)學(xué)對(duì)于他們來說是沒有作用的，但是戈塞特對(duì)公司做出的第一個(gè)貢獻(xiàn)就是以數(shù)學(xué)家的身份完成的。因?yàn)獒劸剖切枰M(jìn)行麥芽漿發(fā)酵的，在發(fā)酵的時(shí)候就需要測(cè)量用酵母的量，這時(shí)就需要用到數(shù)學(xué)。戈賽特先生除了 是一個(gè)擁有很高成就的人之外，還是一個(gè)謙遜的人。在他的信中，人們經(jīng)?？梢园l(fā)現(xiàn)這樣的字眼：“我的研究只是提供了粗淺的想法”或者，當(dāng)他的某些發(fā)現(xiàn)被給予過多的榮譽(yù)，他會(huì)說：“費(fèi)歇爾實(shí)際上已經(jīng)能完成了整個(gè)數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)?！?/p>

古語中有許多類似于“驕兵必?cái)　薄爸t虛使人進(jìn)步”的名言，我想戈賽特先生的成功與他的謙虛也一定有著莫大的關(guān)系。我們?cè)谏顚W(xué)習(xí)中，一定有過因小小的成功而沾沾自喜之時(shí)，現(xiàn)在當(dāng)我們反觀這些成功的人，深思熟慮之時(shí)，又會(huì)體會(huì)到、，其實(shí)自己的這樣的沾沾自喜是多么的幼稚可笑。

可能大多數(shù)人都認(rèn)為，其實(shí)學(xué)校里學(xué)到的東西將來到社會(huì)上用到的很少，許多沒有讀過書的人也照樣成了大老板?？墒菍W(xué)習(xí)這些知識(shí)真的沒有用嗎？雖然它的好處沒有直接體現(xiàn)在實(shí)際應(yīng)用中，但是在我們學(xué)習(xí)它們的時(shí)候，我們學(xué)會(huì)了思考的方法，掌握了處理問

題的思維方式，培養(yǎng)了嚴(yán)密的邏輯性思維??但是戈賽特先生的例子告訴我們，不要小看你所學(xué)的專業(yè)知識(shí)，它會(huì)在不知不覺中影響著你的生活，起到非凡的作用，擁有它作為專業(yè)知識(shí)的意義。或許你覺得你用到得知識(shí)不多，但是用到的時(shí)候，便能將其發(fā)揮得淋漓盡致。正如古語所云：書到用時(shí)方恨少。永遠(yuǎn)別覺得知識(shí)是多余的。還記得費(fèi)歇爾和K.皮爾遜嗎？他們是統(tǒng)計(jì)界的非常杰出的兩位，費(fèi)歇爾由于先天的部分原因，導(dǎo)致他在幾何直覺方面異常靈敏，他認(rèn)為簡(jiǎn)而易見的數(shù)學(xué)知識(shí)，其他數(shù)學(xué)家可能要花上數(shù)個(gè)月才能證明。然而正因?yàn)槿绱?，他是一個(gè)非常沒有耐心的人，雖然他在統(tǒng)計(jì)學(xué)富有盛名，但他的貢獻(xiàn)一半以上是與遺傳學(xué)有關(guān)。而K.皮爾遜雖然拿的是政治學(xué)博士的學(xué)位，但他的主要興趣還是在科學(xué)哲學(xué)和數(shù)學(xué)模型的性質(zhì)上。他發(fā)表的《科學(xué)的法則》被視為關(guān)于科學(xué)和數(shù)學(xué)性質(zhì)最偉大的著作之一。而他提出的四個(gè)基本參數(shù)也普遍被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。同為兩大杰出的科學(xué)家，他們之間卻是水火不容。費(fèi)歇爾的政治見解與K.皮爾遜的完全不同。皮爾遜鐘情于社會(huì)主義與馬克思主義，他同情被壓迫者，并喜歡挑戰(zhàn)保守的優(yōu)等階級(jí)，而費(fèi)歇爾則更關(guān)注優(yōu)生學(xué)。但是盡管兩人之間存在糾紛，都竭力避免公開的沖突。K.皮爾遜把統(tǒng)計(jì)分布視為他所份分析數(shù)據(jù)的集合的真實(shí)描述，而按照費(fèi)歇爾的觀點(diǎn)，真實(shí)分布只是一個(gè)抽象的數(shù)學(xué)公式。費(fèi)歇爾用他條理清晰的數(shù)學(xué)頭腦理清了殘留在K.皮爾遜觀點(diǎn)中的大量混淆，正是這些混淆使得K.皮爾遜沒有意識(shí)到自己觀點(diǎn)的深層本質(zhì)。費(fèi)歇爾用自己的觀點(diǎn)使得K.皮爾遜的理論更加明確，我們不能不說

這不是他們之間的學(xué)術(shù)合作。而我們也不得不承認(rèn)，“識(shí)是沒有結(jié)界的，科學(xué)上沒有對(duì)手”，因?yàn)橹R(shí)正如同溪水，雖然來自不同分支，但最終都因流入科學(xué)的大海而融匯到一起。、當(dāng)在書中讀到這樣一段話“當(dāng)教條的理論降臨蘇聯(lián)統(tǒng)計(jì)學(xué)界時(shí)，由中央統(tǒng)計(jì)局和它的下屬統(tǒng)計(jì)局報(bào)出來的數(shù)據(jù)，也越來越受質(zhì)疑。??然而，中央政府依然捏造出虛假、樂觀的統(tǒng)計(jì)數(shù)字，真實(shí)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)水平被許許多多的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的比率指標(biāo)所掩飾了”這又讓我想到了實(shí)際，在我們所不知道的一些幕后，這樣的類似的事情是否在上演？如果是，我們能做出什么來改變這樣的現(xiàn)狀？深深地?zé)o力感彈我疲倦，但是，從另一些方面，我又找到了曙光。

同時(shí)，讀《女士品茶》，讓我了解統(tǒng)計(jì)學(xué)整個(gè)發(fā)展歷程，也讓我知道了學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義所在，它不僅解除我心中對(duì)這些統(tǒng)計(jì)工具在應(yīng)用上的疑問，而且更加堅(jiān)定了我學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)的決心。讓我開始了解，統(tǒng)計(jì)并不是一門單純的枯燥無味的數(shù)學(xué)，在作為一門學(xué)科知識(shí)的同時(shí)，它也是一項(xiàng)重要技能，更是有趣的學(xué)科知識(shí)和實(shí)踐必要的知識(shí)，學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)，并不能單純的學(xué)習(xí)，更重要的是為了以后能在生活，工作乃至研究中對(duì)它應(yīng)用的淋漓盡致，發(fā)揮它的作用。南丁格爾有一句名言：如果要想了解上帝在想什么，我們就必須學(xué)統(tǒng)計(jì)，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)就是在測(cè)量上帝的旨意?？梢姡y(tǒng)計(jì)的運(yùn)用并不止與數(shù)學(xué)，而更是由數(shù)學(xué)向外更為廣闊的衍生。本書以一個(gè)二十世紀(jì)二十年代后期，在英國(guó)劍橋一個(gè)夏日的午后，一群大學(xué)的紳士們和他們的夫人們，在戶外享用下午茶的時(shí)候?qū)Σ杓舆M(jìn)奶，奶加進(jìn)茶后有不同味道的爭(zhēng)論開始的。對(duì)于茶加奶和奶加茶，我想放在我們身上，我們只關(guān)心這兩中情況下茶的味道到底有沒有差別。而這些大學(xué)中紳士們卻可以依此引出一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)的問題。的確，茶加奶和奶加茶沒有任何的科學(xué)價(jià)值而言，但是這些大人物們由于他們對(duì)結(jié)果敢興趣，所以就進(jìn)行了熱烈的討論，并追尋結(jié)果。由此，又不得不深思，一些偉大的科學(xué)研究，都是產(chǎn)生于這樣源于生活的思考，例如牛頓由蘋果產(chǎn)生的對(duì)萬有引力的思考等等。有時(shí)候，保持一顆好奇心并且保持一股求知欲，勇于思考敢于探險(xiǎn)，虛心接受錯(cuò)誤并改正，不輕易被擊敗，不輕易餒退，勝利往往在距離你不遠(yuǎn)的地方。

《女士品茶》，不僅僅讓我追溯統(tǒng)計(jì)學(xué)的歷史，讓我對(duì)自己的學(xué)科專業(yè)從迷茫到初步了解，讓我對(duì)我的學(xué)科專業(yè)充滿希望。同時(shí)，它也讓我學(xué)習(xí)到一些為人處世之理，生活也想統(tǒng)計(jì)一樣，看似枯燥無味，實(shí)則又讓人津津有味。從書中，與大師為友，像是這場(chǎng)舞臺(tái)劇的旁觀者，又像是參與者，享受其中，唯有知識(shí)才能解決一些無知識(shí)者不能解決的問題，不再是迷茫的，不再是無意義的，每一件事都有其存在的意義。

雖然這本書是一本統(tǒng)計(jì)學(xué)的史書，中間并沒有涉及到較多的專業(yè)知識(shí)，也沒有進(jìn)行理論的探討，但就是這樣一本書仍然讓我感受到了統(tǒng)計(jì)學(xué)的魅力和我作為一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)生所要面對(duì)的問題。我相信這本書解決了很多人的一些對(duì)于專業(yè)方面的疑惑，也讓我收獲頗多。我也相信智者的光輝一定會(huì)得以傳承，統(tǒng)計(jì)學(xué)未來的發(fā)展一定

會(huì)更加輝煌！當(dāng)之無愧的，它應(yīng)被稱為“關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)歷史與變革的書”。

第二篇：女士品茶讀后感

他們所作出的努力

—《女士品茶》讀后感 選擇《女士品茶》這本書，只是因?yàn)樗拿郑粋€(gè)完全不帶統(tǒng)計(jì)學(xué)味道的名字。

其實(shí)當(dāng)老師說需要寫讀書筆記時(shí)，內(nèi)心只有各種抵觸，十分不明白為什么這么一門徹徹底底的理科需要寫那么文縐縐的東西，心里浮躁的不知該如何去描述。

大學(xué)四年似乎讓我學(xué)到了很多東西，但是也讓我丟掉了很多曾經(jīng)讓我開心、讓我難忘的東西。

耐著性子，開始閱讀幾本書中名字最吸引我的一本，結(jié)果卻出乎意料，盡管翻譯有些欠缺，這本書的內(nèi)容和名字一樣吸引了我，引導(dǎo)我讀了下去，并讓我想起了很多被自己遺忘在角落里的東西。

一個(gè)個(gè)小故事，一個(gè)個(gè)人名，把統(tǒng)計(jì)學(xué)的歷史輕輕地穿了起來，熟悉的定理、名詞在這些偉大的先驅(qū)者思想中先后誕生，呆板的公式、定律仿佛鮮活了起來。這就是讓我頭痛的應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)？這就是我覺得與自己專業(yè)一點(diǎn)也不沾邊的統(tǒng)計(jì)學(xué)？

曾經(jīng)以為有了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)軟件的幫忙，我可以不去理解這些讓我云里霧里的統(tǒng)計(jì)原理。曾經(jīng)以為隔行如隔山，自己實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)，他人怎么能分析的比我還清晰。而《女士品茶》中的各位主人公，把統(tǒng)計(jì)原理完美的應(yīng)用到了各行各業(yè)，讓統(tǒng)計(jì)學(xué)跳出了生硬的書本，自由自在的翱翔在現(xiàn)實(shí)生活中，并且?guī)?dòng)著各個(gè)領(lǐng)域繼續(xù)前進(jìn)。

頓時(shí)我對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有了興趣，在自己完全拋棄數(shù)學(xué)4年多的日子之后。隨著繼續(xù)的閱讀，慢慢想起了自己曾經(jīng)有多么喜歡數(shù)學(xué)，曾經(jīng)最喜歡的課是數(shù)學(xué)，曾經(jīng)最先完成的作業(yè)是數(shù)學(xué)，曾經(jīng)最開心的是解出了一道讓自己困惑多日的數(shù)學(xué)題。

雖然當(dāng)年學(xué)的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)有著很大的差異，但是我覺得它們很相似，至少解題的樂趣應(yīng)該是相同的，可為什么現(xiàn)在自己對(duì)統(tǒng)計(jì)作業(yè)那么恐懼，看著滿本子的公式、定理那么慌張，做不出來就輕易放棄，完全沒有了當(dāng)初解不出來誓不罷休的心情。

就是因?yàn)榇髮W(xué)的專業(yè)學(xué)習(xí)么？還是因?yàn)樽约?。雖然很不想承認(rèn)，但是真正的原因還是自己。從高中到了大學(xué)，從大學(xué)到了研究生，一步步走下去，我把夢(mèng)想丟棄了，我把學(xué)習(xí)的快樂丟棄了，我把自己弄丟了。

而書中的他們堅(jiān)定地走在通向自己夢(mèng)想的道路中。盡管艱難，但是每個(gè)人都不輕言放棄，就算沒有人認(rèn)可自己，他們依舊堅(jiān)持著自己，哪怕被證明自己是錯(cuò)的，但是他們?cè)?jīng)為了自己的理念?yuàn)^力爭(zhēng)取過，不像現(xiàn)在的我，麻木的荒廢著他們努力拼搏的青春，自以為是的運(yùn)用著他們當(dāng)年奮斗一生得出的結(jié)論，其實(shí)自己什么也不明白。

K．皮爾遜的名字感覺出現(xiàn)了很多很多次（也許是他兒子也總出現(xiàn)的緣故，我對(duì)人名辨別度不高），覺得他是個(gè)很偉大的統(tǒng)計(jì)學(xué)家，因?yàn)樗麨楝F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)打下了堅(jiān)定的基礎(chǔ)，提出了許多十分熟悉的統(tǒng)計(jì)名詞，如標(biāo)準(zhǔn)差、成分分析、卡方檢驗(yàn)等。只是他不能很好的接受他人的先進(jìn)理念，活在自己的學(xué)術(shù)界中。人非圣賢，孰能無過，不能因?yàn)樗?jīng)的過失而舍棄他當(dāng)年的功勞榮譽(yù)，可惜其他人也是凡人，同輩中的佼佼者無法放下他的過失，他的成果一度很不受重視。好在時(shí)間可以進(jìn)行最公正的評(píng)判，當(dāng)年斗爭(zhēng)過的恩恩怨怨終于塵埃落定，剩下的只有他們令人仰視的成果。

費(fèi)歇爾是比K.皮爾遜略晚些的杰出統(tǒng)計(jì)學(xué)家，他們兩人的競(jìng)爭(zhēng)讓現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。爭(zhēng)吵著，競(jìng)爭(zhēng)著，成功著。假設(shè)檢驗(yàn)、極大似然估計(jì)等等現(xiàn)如今十分常用的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，都是這個(gè)天才般的人物提出的。很好奇他們是怎么從那么多普通的數(shù)據(jù)總結(jié)出這些實(shí)用的工具，很慶幸有他們，讓我們的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以總結(jié)出神奇的結(jié)果。

這本書的題目是《女士品茶》，可其中的統(tǒng)計(jì)學(xué)家很少有女性，然而這為數(shù)不多的女性，讓我對(duì)女性們?nèi)岷偷睦硇杂兄畹睦斫?。很少有女性?huì)剛硬的提出觀點(diǎn)，霸道的讓他人認(rèn)可自己，但她們可以很好的調(diào)和眾多霸氣外露的男性專家們的意見，緩和著所在團(tuán)體的針鋒相對(duì)。而且女性天生的耐心和細(xì)心為不屑于簡(jiǎn)單計(jì)算的男性專家們提供了準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，為新理念的提出奠定了良好的基礎(chǔ)。

通讀下來，清楚地看見統(tǒng)計(jì)學(xué)在這些相識(shí)或不相識(shí)的人手中逐漸發(fā)展，慢慢形成了今天我們所熟悉的統(tǒng)計(jì)學(xué)，同時(shí)也清楚的了解了戰(zhàn)爭(zhēng)爆發(fā)和政治影響對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)甚至所有科學(xué)的影響。就像物理學(xué)家們制造的原子彈結(jié)束了二戰(zhàn)，也毀滅了那么多無辜的平民的幸福生活，統(tǒng)計(jì)學(xué)家們也通過自己的知識(shí)結(jié)束了戰(zhàn)爭(zhēng)，卷入了那片血腥。今天相對(duì)和平，統(tǒng)計(jì)學(xué)家們紛紛轉(zhuǎn)入商場(chǎng)等領(lǐng)域，再次掀起一片片“血雨腥風(fēng)”。爭(zhēng)斗永遠(yuǎn)伴隨著人類歷史。

雖然翻譯有些別扭，這本書還是改變了我對(duì)統(tǒng)計(jì)的看法，那一個(gè)個(gè)活生生的人所創(chuàng)造的生動(dòng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)，讓我很想弄清楚統(tǒng)計(jì)的奧秘。高考前，數(shù)學(xué)是我耗費(fèi)心血最多的一門課，喜歡它卻很難像化學(xué)生物那樣輕而易舉的征服它，傳說中的奧賽題我是一塌糊涂，現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)課上老師講的題目我也很難完全明白、靈活運(yùn)用，可能是我不具有書中他們的數(shù)學(xué)天分，更多的可能是離開數(shù)學(xué)這么多年，太多需要補(bǔ)的東西沒有完成，但是我相信通過自己的努力，可以讓我對(duì)統(tǒng)計(jì)，這門所有科學(xué)研究必不可少的工具，有著更深的了解，可以適當(dāng)?shù)倪\(yùn)用大師們總結(jié)出來的方法、規(guī)律，作出合理的的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，對(duì)數(shù)據(jù)有著適當(dāng)?shù)奶幚矸椒?，讓自己的工作成果可以得到最恰?dāng)?shù)姆治觥?/p>

盡管自己很難像他們一樣作出那么影響后人的成果，但是希望在他們努力的幫助下，我可以做出些自己的東西，爭(zhēng)取為未來的他們的豐功偉績(jī)打下一點(diǎn)點(diǎn)基礎(chǔ)。當(dāng)年的他們所作的努力讓我們受益匪淺，我們站在他們的肩膀上，繼續(xù)搭建著科學(xué)的大廈，希望未來的他們可以用得上今天我們的努力，也希望自己抓住手頭的青春，趁年輕，趁活著，多干些有意義的事，別再揮霍最寶貴的今日。

第三篇：女士品茶_讀后感

《女士品茶》 讀書心得

學(xué) 院：

國(guó)際學(xué)院

專 業(yè) 班 級(jí)： 國(guó)際金融113班 學(xué) 生 姓 名： 霍啟超 學(xué) 號(hào)： 0114810

《女士品茶》讀書心得

霍啟超

江西財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際學(xué)院國(guó)際金融專業(yè)

《女士品茶》是當(dāng)代國(guó)際著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家大衛(wèi)? 薩爾斯伯格的一部通俗的關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的普及論著。本書以“女士品茶”的故事為開始，但卻并非是一本女性讀物或者關(guān)于品茶的書，而是以這位喝茶的英國(guó)女士的假設(shè)說法為起點(diǎn)，介紹并引出了近代數(shù)理統(tǒng)計(jì)的開創(chuàng)者費(fèi)歇爾，以及費(fèi)歇爾為解決類似問題而發(fā)明的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法，并介紹了20世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展是如何變革了科學(xué)。全書總共29章，以時(shí)間、空間、事跡等相互穿插來講述發(fā)生在統(tǒng)計(jì)這個(gè)世界里的事件，作者在書中提到的所有科學(xué)的學(xué)科調(diào)查與決策和統(tǒng)計(jì)之間的關(guān)聯(lián)都是由一系列實(shí)例來說明的，他細(xì)數(shù)了二十世紀(jì)參與這場(chǎng)科學(xué)變革的代表性人物與事跡，通過生動(dòng)有趣卻不失嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)例論述了統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，并使用大量的非專業(yè)語言通俗地闡述了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和方法，不僅證明了統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門最嚴(yán)格、最合理的認(rèn)識(shí)論和方法學(xué)，還深刻地揭示了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的過程，特別是那些很深刻的理論，都是從一些非常簡(jiǎn)單實(shí)際的問題中發(fā)展起來的。在書中他平緩而幽默的敘述，讓讀者飽覽統(tǒng)計(jì)學(xué)世界的風(fēng)光，體驗(yàn)這一奇妙的認(rèn)知之旅，并值得留待慢慢消化與回味，非常適合統(tǒng)計(jì)學(xué)入門學(xué)生和大眾讀者。讀完本書，我有以下感受：

一、對(duì)20世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的了解

最初的統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是在英國(guó)，而后才蔓延到世界。在這一過程中，英國(guó)濃厚的學(xué)習(xí)氛圍為統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展提供了肥沃的土壤，得以孕育一批又一批優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)學(xué)家，發(fā)展出多元而豐富的學(xué)說。在19世紀(jì)，科學(xué)家們相信所發(fā)生的任何事情都預(yù)先地決定于兩點(diǎn)：（1）宇宙的初始條件；（2）描繪其運(yùn)動(dòng)的數(shù)學(xué)公式。而對(duì)于預(yù)測(cè)值與觀測(cè)值之間的差異。通通歸為誤差。相信只要實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)越來越精確，這種誤差是可以消除的。然而，到了19 世紀(jì)末，誤差并沒有消失，反倒是增加了。當(dāng)測(cè)試越來越精確，誤差也越來越多。機(jī)械宇宙觀處于動(dòng)搖之中，而統(tǒng)計(jì)模型作為一種新的范式在20世紀(jì)末期被科學(xué)家在各個(gè)領(lǐng)域越來越廣泛地運(yùn)用。相關(guān)、勝率、風(fēng)險(xiǎn)等統(tǒng)計(jì)術(shù)語也滲入到大眾詞匯中。年輕的費(fèi)歇爾深入研究了女士品茶問題，并得出了驚人的結(jié)論。然而，這只是他豐富的統(tǒng)計(jì)學(xué)說的一小部分，他對(duì)于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的研究，同樣為當(dāng)代及后世的統(tǒng)計(jì)學(xué)家提供了借鑒。從對(duì)農(nóng)業(yè)的研究，他得出結(jié)論：科學(xué)家需要從潛在試驗(yàn)結(jié)果的數(shù)據(jù)模型開始工作，這是一系列數(shù)據(jù)公式，其中一些符號(hào)代表試驗(yàn)中將被收集的數(shù)據(jù)，其它則代表試驗(yàn)的全部結(jié)果?？茖W(xué)家從試驗(yàn)數(shù)據(jù)開始，并計(jì)算與所考慮科學(xué)問題相應(yīng)的結(jié)果。與費(fèi)歇爾同樣活躍在統(tǒng)計(jì)學(xué)界的K·皮爾遜，在老師高爾頓的引導(dǎo)下，在非常完整的意義上第一個(gè)規(guī)范地闡明了“相關(guān)系數(shù)”這個(gè)概念，發(fā)現(xiàn)了“偏斜分布”，而他的革命所留下來的則是這樣一個(gè)觀念：科學(xué)的對(duì)象并不是不可觀測(cè)事物本身，而是數(shù)學(xué)分布函數(shù)，以描述與所觀測(cè)事物相聯(lián)系的概率。K·皮爾遜關(guān)于分布函數(shù)和參數(shù)的思想統(tǒng)治了20世紀(jì)的科學(xué)，并在21世紀(jì)仍保持著優(yōu)勢(shì)。另外，皮爾遜最偉大的成就之一就是創(chuàng)造出第一個(gè)“擬合優(yōu)度檢驗(yàn)”。在這一時(shí)期，他不斷地深入探索，最終發(fā)明了假使優(yōu)度檢驗(yàn)，而這也為女士品茶這事件的判定起到了很好的輔助作用。隨后，《生物期刊》問世，成了統(tǒng)計(jì)學(xué)界的權(quán)威刊物。戈賽特所寫的一系列精彩的論文，幾乎都是發(fā)表在該刊物上，包括著名的“學(xué)生的t檢驗(yàn)”。這一時(shí)期也涌現(xiàn)出了大量杰出的統(tǒng)計(jì)學(xué)家，如蒂皮特、剛貝爾、耶日??在各個(gè)學(xué)說蓬勃發(fā)展的時(shí)候，難免產(chǎn)生出分歧與矛盾。最顯著的莫過于費(fèi)歇爾學(xué)派與皮爾遜學(xué)派的矛盾，兩種統(tǒng)計(jì)觀念的激烈碰撞。薩爾斯伯格把這種分歧的原因歸結(jié)為哲學(xué)上的分歧，他這樣寫道：“哲學(xué)上的分歧使費(fèi)歇爾與K·皮爾遜在研究統(tǒng)計(jì)分布的方法上分道揚(yáng)鑣。K·皮爾遜把統(tǒng)計(jì)分布視為對(duì)他所分析數(shù)據(jù)集合的真實(shí)描述。而按照費(fèi)歇爾的觀點(diǎn)，真實(shí)分布只是一個(gè)抽象的數(shù)學(xué)公式，搜集的數(shù)據(jù)只能用來估計(jì)這個(gè)真實(shí)分布的參數(shù)?！奔热凰泄烙?jì)都有誤差，那么費(fèi)歇爾提出來的一些分析的手段，可以把這種誤差的程度降到最低，或者可以更經(jīng)常地得出比其他任何手段都更接近真實(shí)分布的答案。所以，在20世紀(jì)30年代，看上去是費(fèi)歇爾在這場(chǎng)辯論中獲勝了，但到了70年代，皮爾遜學(xué)派的觀點(diǎn)東山再起。直到作者寫作本書時(shí)，這兩個(gè)學(xué)派的爭(zhēng)論仍沒有停止。所以統(tǒng)計(jì)學(xué)，抑或說科學(xué)的世界展示給我們的是它愛憎分明的一面，即使真理，也要經(jīng)過質(zhì)疑與檢驗(yàn)。奈曼的置信區(qū)間也曾被人稱為“置信詭計(jì)”，貝葉斯的貝葉斯定理被稱為“貝葉斯異論”，挫折與磨難才能造就真理。正是在不斷地對(duì)矛盾的探究與發(fā)現(xiàn)中，在人們不斷地辯證與統(tǒng)一中，飛速地向前發(fā)展。

另外，在人才濟(jì)濟(jì)的20世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)界，即使是在二戰(zhàn)發(fā)生，學(xué)術(shù)飽受政治干擾與破壞的這樣艱苦的環(huán)境下，仍有許多統(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)學(xué)家為統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展孜孜不倦的辛勤付出，他們?nèi)匀粓?jiān)持著自己的研究，決不向困難妥協(xié)。布利斯即使是在人心惶惶的列寧格勒也醉心于他的研究，斯堪的納維亞地區(qū)、德國(guó)、法國(guó)和蘇聯(lián)的一批數(shù)學(xué)家則傾心于中心極限定理的研究，霍夫丁在白林創(chuàng)辦了《德國(guó)數(shù)學(xué)》，隨后威爾克斯、古達(dá)克、古德、加德納、圖基等一大批杰出的人物活躍在統(tǒng)計(jì)這一廣闊的世界。他們高度的學(xué)術(shù)犧牲精神，令人肅然起敬。在第14章中，薩爾斯伯格稱柯爾莫哥洛夫?yàn)椤皵?shù)學(xué)界的莫扎特”?？聽柲缏宸驊{借其驚人的數(shù)學(xué)才華，在數(shù)理統(tǒng)計(jì)與概率論方面留下了不朽的成就。他在思考了概率計(jì)算的本質(zhì)之后，最后終于發(fā)現(xiàn)，求一個(gè)事件的概率完全就像求一個(gè)不規(guī)則形狀的面積。他把新產(chǎn)生的數(shù)學(xué)測(cè)試?yán)碚搼?yīng)用到概率的計(jì)算上。有了這些工具，他就能定出一套公理，再用這些公理構(gòu)建出整個(gè)概率理論。這就是柯爾莫哥洛夫的“概率論的公理化”，至今仍是學(xué)校中講授概率論時(shí)采用的唯一方法。這種方法永久性地解決了有關(guān)概率計(jì)算有效性的所有問題。雖然柯爾莫哥洛夫和他的學(xué)生在概率和統(tǒng)計(jì)的數(shù)學(xué)理論上有重大的貢獻(xiàn)，但隨著20世紀(jì)30年代斯大林肅反運(yùn)動(dòng)的到來，蘇聯(lián)從這場(chǎng)統(tǒng)計(jì)革命中獲益甚少，官方的觀點(diǎn)制約了統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展。

作為入門的著作，作者在每一次引入一個(gè)新的概念的時(shí)候都會(huì)有一定篇幅的背景介紹和相關(guān)奇聞異事，比如把女士品茶這個(gè)看似很簡(jiǎn)單并且從某些角度看起來僅僅是一個(gè)很無關(guān)重要的消遣的實(shí)驗(yàn)作為一個(gè)引子，并將這個(gè)例子作為一條線索貫穿了整本書，從第一章的純粹的驗(yàn)證這位女士的結(jié)論是否正確開始，如何在這位女士沒有區(qū)分能力的情況下設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)讓她無法僅憑猜測(cè)正確，如何在這位女士有區(qū)分能力的時(shí)候容忍區(qū)分出錯(cuò)的概率，比如十次重復(fù)實(shí)驗(yàn)之后區(qū)分對(duì)了九次的情況下是否值得我們相信這個(gè)女士是有區(qū)別能力。這些對(duì)于這個(gè)很簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)形象化了數(shù)理課中很多的概念化的東西，最大似然估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，中心極限，大數(shù)定律。作者以非數(shù)學(xué)的語言描述出統(tǒng)計(jì)革命帶來的基本哲學(xué)觀念層面上的重大轉(zhuǎn)變，并超越一般的觀念介紹的層面而具體地展示給讀者某些精彩的統(tǒng)計(jì)研究工作是如何進(jìn)行的，就這個(gè)目的而言本書是確實(shí)達(dá)到了要求，它并未說清楚很多具體工作的基本思想，也就影響了讀者對(duì)統(tǒng)計(jì)觀念的全部力量所能理解的深度。作為一個(gè)沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)生來說，雖然在很多的時(shí)候我不明白這些公式是怎么推出來的，也不知道這些變量是怎么求，怎么算，但能基本上明白這些公式，這些變量的設(shè)置是要做什么用的。而書中對(duì)于真實(shí)世界的描述，我們所見的都是一個(gè)概率內(nèi)發(fā)生的事情，“充滿隨即性的大自然里，真實(shí)性只存在分布函數(shù)之中”費(fèi)歇爾大師把觀測(cè)的現(xiàn)象認(rèn)為是隨即的映像，真正我們想把握的只是分布的四個(gè)參數(shù)。所以統(tǒng)計(jì)學(xué)具有廣泛的研究領(lǐng)域，不論是農(nóng)、工、理、文，藝，包括精算、農(nóng)學(xué)、動(dòng)物學(xué)、人類學(xué)、考古學(xué)、審計(jì)學(xué)、晶體學(xué)、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、牙醫(yī)學(xué)、生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、教育學(xué)、選舉預(yù)測(cè)和策劃、工程、流行病學(xué)等，幾乎無所不包，甚至日常生活，幾乎沒有不用統(tǒng)計(jì)學(xué)的地方，自K·皮爾遜發(fā)現(xiàn)偏斜分布的100多年里，統(tǒng)計(jì)革命不僅擴(kuò)展到大多數(shù)的科學(xué)領(lǐng)域中，而且其許多思想已經(jīng)傳播到一般的文化當(dāng)中，統(tǒng)計(jì)是一種認(rèn)知世界的方法。所以統(tǒng)計(jì)學(xué)是任何學(xué)科進(jìn)行科學(xué)研究的工作母機(jī)，沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)就沒有科學(xué)研究、沒有創(chuàng)新?，F(xiàn)實(shí)是復(fù)雜的，是絕對(duì)不可能由一個(gè)有組織的科學(xué)模型來完全描述出來的。他認(rèn)為科學(xué)就是試圖模擬建立一個(gè)描述現(xiàn)實(shí)的模型，符合可用的數(shù)據(jù)，并且可以用來預(yù)測(cè)新實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。因?yàn)闆]有任何一個(gè)模型是完全真實(shí)的，所以，數(shù)據(jù)越來越多，要求不斷地配合新的發(fā)現(xiàn)去修正模型以修正對(duì)現(xiàn)實(shí)的認(rèn)知。這樣，模型因?yàn)閹в刑乩闹庇X上難以置信的延伸，變得越來越來復(fù)雜，最終，這個(gè)模型不再適用了。這時(shí)，有創(chuàng)新精神的人將會(huì)考慮建立一個(gè)全新的模型，一場(chǎng)新的革命在科學(xué)領(lǐng)域即將展開。統(tǒng)計(jì)革命就是模型變換的例子。用19世紀(jì)決定論的科學(xué)觀，牛頓物理學(xué)已經(jīng)成功地描述了行星、月球、小行星和彗星等天體的運(yùn)動(dòng)，運(yùn)動(dòng)都是遵守幾個(gè)明確的運(yùn)動(dòng)和引力定律；在尋找化學(xué)規(guī)律方面也取得了一些成功；并且達(dá)爾文的自然選擇學(xué)說為理解進(jìn)化提供了有利的依據(jù)；甚至有些人試圖將這種尋找科學(xué)規(guī)律的模型研究引入社會(huì)學(xué)、政治科學(xué)以及心理學(xué)等領(lǐng)域。

另外統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅是科學(xué)的研究方法，還是管理工作的工具。任何科學(xué)都是研究客觀規(guī)律的，規(guī)律可以在反復(fù)試驗(yàn)中重復(fù)，而沒有重復(fù)的事物不是科學(xué)研究的對(duì)象。我們周圍的事物每天都在重復(fù)，太陽每天東升西落，春夏秋冬四季更替，宏觀經(jīng)濟(jì)每天運(yùn)行，只有運(yùn)行、重復(fù)，才有規(guī)律。但人不能兩次踏入同一條河，事物的每一次重復(fù)決不是前一次的克隆。統(tǒng)計(jì)學(xué)就是變化中研究規(guī)律的科學(xué)。而統(tǒng)計(jì)學(xué)政治家無法脫離統(tǒng)計(jì)而施政，軍事家無法脫離信息而指揮，企業(yè)家無法脫離統(tǒng)計(jì)而決策，任何管理工作都要做到心中有數(shù)。學(xué)好統(tǒng)計(jì)，是搞好任何工作的前提。日常生活中也充滿著統(tǒng)計(jì)的科學(xué)與藝術(shù)，所以需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)。

二、對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究數(shù)據(jù)的科學(xué)，任務(wù)是如何有效地收集、整理、和分析這些數(shù)據(jù)，探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，對(duì)所觀察的現(xiàn)象做出推斷或預(yù)測(cè)，直到為采取決策提供依據(jù)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集是取得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的過程，它是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)。離開了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)方法就失去了用武之地。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理是對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的加工處理過程，目的是使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、條理化，符合統(tǒng)計(jì)分析的需要。數(shù)據(jù)整理是介于數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)分析之間的一個(gè)必要環(huán)節(jié)。在收集和整理數(shù)據(jù)后，特別需要認(rèn)清數(shù)據(jù)自身特點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行分析。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容，它是通過統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷的方法探索數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的過程： 第一，弄清楚要分析的數(shù)據(jù)屬于什么類型。是連續(xù)型，還是非連續(xù)型？對(duì)于連續(xù)型數(shù)值，均值具有實(shí)際意義，對(duì)于非連續(xù)性的數(shù)值，均值并不具備實(shí)際意義，而是頻數(shù)，百分比才有意義，所以，數(shù)據(jù)屬于連續(xù)型時(shí)，適用比較均值的顯著性檢驗(yàn)，若是非連續(xù)型的級(jí)數(shù)類，則適用比較頻數(shù)、比例的檢驗(yàn)方法；其實(shí)，數(shù)據(jù)也可以根據(jù)不同情況進(jìn)行靈活處理，例如：對(duì)于滿意度的衡量，可以根據(jù)不同的需求看為連續(xù)型分值，也可以看為幾個(gè)等級(jí)的級(jí)數(shù)；第二，需要了解樣本數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)，弄清楚樣本數(shù)據(jù)是否服從某一分布，對(duì)于分布明確的，可以采用參數(shù)檢驗(yàn)，而不清楚分布情況的則可以采用非參數(shù)檢驗(yàn)法；第三，判斷要檢驗(yàn)差異的兩組樣本的關(guān)系，屬于獨(dú)立樣本，還是屬于配對(duì)樣本。獨(dú)立樣本即指在一個(gè)總體中隨機(jī)抽樣對(duì)在另一個(gè)總體中隨機(jī)抽樣沒有影響的情況下所獲得的樣本，樣本之間相互獨(dú)立；而配對(duì)樣本可以是同一個(gè)體在前后兩種狀態(tài)下某種屬性的兩種狀態(tài)，也可以是對(duì)某事物兩個(gè)不同側(cè)面或方面的描述，兩樣本不是相互獨(dú)立，而是具有相關(guān)性。比如《女士品茶》第17章“當(dāng)部分優(yōu)于總體時(shí)” 中提到： 1937 年，政府想得到有關(guān)失業(yè)率的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，要在全國(guó)進(jìn)行有史以來第一次嚴(yán)肅的隨機(jī)調(diào)查，同時(shí)國(guó)會(huì)授權(quán)在1937 年進(jìn)行失業(yè)普查。國(guó)會(huì)通過了議案，號(hào)召失業(yè)者填寫登記卡，送到當(dāng)?shù)氐泥]局。那時(shí)，全國(guó)失業(yè)人口數(shù)估計(jì)在300萬到1500萬之間，依據(jù)對(duì)整個(gè)調(diào)查所作的規(guī)劃設(shè)計(jì)，普查局從郵遞線路中隨機(jī)選取2%，然而，即使按2%的比例抽樣，普查局也被這樣大量的調(diào)查問卷難住了：美國(guó)郵政服務(wù)局曾計(jì)劃幫他們把問卷分類整理，并制作了一些原始的表格。問卷在最初設(shè)計(jì)時(shí)，還希望收集被調(diào)查人口統(tǒng)計(jì)和工作經(jīng)歷的詳細(xì)資料，但是沒有人知道該如何來處理這么大量的詳細(xì)信息。因?yàn)槟菚r(shí)根本沒有電腦，除了用“鉛筆+紙張”繪制的表格之外，唯一可指望的就是手動(dòng)的機(jī)械計(jì)算器。于是，他們與耶日·奈曼取得了聯(lián)系，奈曼指出，“我們不必知道或去探討所有的細(xì)節(jié)，也不必弄清具體的關(guān)系如何”，只需為最重要的問題找到答案就行了。采納了奈曼的建議，他們拋棄了問卷中復(fù)雜而令人困惑的細(xì)節(jié)，只計(jì)算失業(yè)的人數(shù)。并且普查局作了一系列細(xì)致的分析，證實(shí)這種隨機(jī)小樣本調(diào)查的結(jié)論比起以前所用的判斷樣本要精確得多。抽樣調(diào)查是一種非全面調(diào)查，它是從全部調(diào)查研究對(duì)象中，抽選一部分單位進(jìn)行調(diào)查，并據(jù)以對(duì)全部調(diào)查研究對(duì)象作出估計(jì)和推斷的一種調(diào)查方法。顯然，抽樣調(diào)查雖然是非全面調(diào)查，但它的目的在于取得反映總體情況的信息資料，因而，也可起到全面調(diào)查的作用。而相對(duì)于抽樣調(diào)查，普查工作量大，花費(fèi)大，組織工作復(fù)雜；其調(diào)查內(nèi)容有限，易產(chǎn)生重復(fù)和遺漏現(xiàn)象；且由于工作量大而可能導(dǎo)致調(diào)查的精確度下降，調(diào)查質(zhì)量不易控制。所以在現(xiàn)實(shí)生活中，抽樣調(diào)查的優(yōu)越性是全面調(diào)查無法比擬的：一是質(zhì)量性高。可集中力量做深入細(xì)致調(diào)查并提高調(diào)查質(zhì)量。還可用于只能觀察局部單位的調(diào)查，如產(chǎn)品的破壞性質(zhì)量檢查,農(nóng)作物全面成熟前的產(chǎn)量實(shí)割實(shí)測(cè)等；二是經(jīng)濟(jì)性好。只調(diào)查部分單位（如5％，1％，1? 等），可節(jié)約大量人力、物力和費(fèi)用開支；三是時(shí)效性強(qiáng)?？纱蟠罂s短調(diào)查和整理時(shí)間，較快取得調(diào)查結(jié)果；四是適應(yīng)面廣。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中，抽樣調(diào)查日益得到廣泛應(yīng)用，如人口普查的事后質(zhì)量檢查，生育率調(diào)查，農(nóng)產(chǎn)量調(diào)查，職工和農(nóng)民家計(jì)調(diào)查等；五是能夠解決全面調(diào)查無法或困難解決的問題。如補(bǔ)充和訂正全面調(diào)查的結(jié)果，應(yīng)用于生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的檢查和控制，用于對(duì)總體的某種假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)等等。在本書第11章“假設(shè)檢驗(yàn)”中曾提到：“K·皮爾遜常常利用他的卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)來‘證明’某些數(shù)據(jù)符合某些特定的分布。在費(fèi)歇爾把更精確的方法引入到數(shù)理統(tǒng)計(jì)之后，K·皮爾遜的方法就不再為人接受了。但問題仍然存在。為了知道應(yīng)該估計(jì)哪些參數(shù)，為了確定這些參數(shù)與所研究的科學(xué)問題之間有何關(guān)系，我們必須假設(shè)該數(shù)據(jù)符合某一特定的分布。統(tǒng)計(jì)學(xué)家們常常會(huì)利用顯著性檢驗(yàn)來證明數(shù)據(jù)符合何種分布?！痹趯?shí)際操作中，由于人力、物力、時(shí)間等問題，一般都用抽樣調(diào)查的方法抽取一定數(shù)量的具有代表性的群體，得出樣本數(shù)據(jù)來進(jìn)行研究，并對(duì)總體特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，在這里面就會(huì)存在兩個(gè)問題，一是樣本的特征數(shù)量能否反映總體特征？二是兩種不同的樣本的數(shù)量標(biāo)志參數(shù)是否存在差異？只有解決這兩個(gè)問題，才能正確的推斷總體特征，也才能找出不同特征群體的需求差異，這就需要統(tǒng)計(jì)學(xué)中的顯著性檢驗(yàn)來解決。顯著性檢驗(yàn)是用來判斷樣本與樣本，樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統(tǒng)計(jì)推斷方法。用樣本指標(biāo)估計(jì)總體指標(biāo)，其結(jié)論有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要進(jìn)一步加以檢驗(yàn)和證實(shí)。通過檢驗(yàn)，對(duì)樣本指標(biāo)與假設(shè)的總體指標(biāo)之間是否存在差別作出判斷，是否接受原假設(shè)。這里必須明確，進(jìn)行檢驗(yàn)的目的不是懷疑樣本指標(biāo)本身是否計(jì)算正確，而是為了分析樣本指標(biāo)和總體指標(biāo)之間是否存在顯著差異。從這個(gè)意義上，假設(shè)檢驗(yàn)又稱為顯著性檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)是除參數(shù)估計(jì)之外的另一類重要的統(tǒng)計(jì)推斷問題。它的基本思想可以用小概率原理來解釋。所謂小概率原理，就是認(rèn)為小概率事件在一次試驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生的。也就是說，對(duì)總體的某個(gè)假設(shè)是真實(shí)的，那么不利于或不能支持這一假設(shè)的事件A在一次試驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生的；要是在一次試驗(yàn)中事件A竟然發(fā)生了，我們就有理由懷疑這一假設(shè)的真實(shí)性，拒絕這一假設(shè)。

由于顯著性檢驗(yàn)的功能在數(shù)據(jù)分析中的重大作用，顯著性檢驗(yàn)得到了廣泛的應(yīng)用。然而在應(yīng)用之前，首先了解各檢驗(yàn)方法的適用范圍及其特點(diǎn)是正確使用檢驗(yàn)方法的基本前提。許多統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法的應(yīng)用對(duì)總體有特殊的要求，如t檢驗(yàn)要求總體符合正態(tài)分布，F(xiàn)檢驗(yàn)要求誤差呈正態(tài)分布且各組方差整齊等等。這些常用來估計(jì)或檢驗(yàn)總體參數(shù)的方法，統(tǒng)稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)。許多調(diào)查或?qū)嶒?yàn)所得的科研數(shù)據(jù)，其總體分布未知或無法確定，這時(shí)做統(tǒng)計(jì)分析常常不是針對(duì)總體參數(shù)，而是針對(duì)總體的某些一般性假設(shè)（如總體分布），這類方法稱非參數(shù)統(tǒng)計(jì)，相應(yīng)的，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)總體分為參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)。在選擇參數(shù)與非參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)，首要考慮是數(shù)據(jù)的分布情況，能確定分布類型的，則可適當(dāng)選用參數(shù)檢驗(yàn)，參數(shù)檢驗(yàn)主要包括包含的方法有：?jiǎn)螛颖綯檢驗(yàn)、兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)；非參數(shù)由于不限制分布，統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)便，適用性強(qiáng)，但檢驗(yàn)效率較低，應(yīng)用時(shí)應(yīng)適當(dāng)加以考慮，非參數(shù)檢驗(yàn)主要涉及單樣本、兩獨(dú)立樣本、兩配對(duì)樣本、多獨(dú)立樣本、多配對(duì)樣本五個(gè)方面的非參數(shù)檢驗(yàn)。不同的檢驗(yàn)方法，比較的統(tǒng)計(jì)量是不同的。T檢驗(yàn)等檢驗(yàn)方法都是比較均值；卡方檢驗(yàn)、K-S檢驗(yàn)等比較頻數(shù)；曼－惠特尼U檢驗(yàn)等是對(duì)秩進(jìn)行比較；符號(hào)檢驗(yàn)法比較的是前后變化差值的符號(hào)。因此，只有了解各檢驗(yàn)方法的基本思想及特點(diǎn)，才能正確選取適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法。其次，認(rèn)清研究目的。研究目的是調(diào)研中一切實(shí)務(wù)的根本出發(fā)點(diǎn)，做數(shù)據(jù)分析時(shí)同樣首要考慮的是研究目的，研究目的也是數(shù)據(jù)分析的方向，但此時(shí)研究目的需要細(xì)化，具體到要通過哪些數(shù)據(jù)，得到什么信息，取得何種結(jié)果。例如：希望通過對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買哪些品牌的數(shù)據(jù)來得出市場(chǎng)占有率的信息。具體的實(shí)際應(yīng)用中，靈活運(yùn)用檢驗(yàn)方法是關(guān)鍵。檢驗(yàn)方法雖然有各自特點(diǎn)和適用范圍，但是可以對(duì)數(shù)據(jù)做稍微的處理、變化，或是換個(gè)角度分析，便可運(yùn)用不同的檢驗(yàn)方法；且各方法有適用范圍，當(dāng)然也有它的局限性，有時(shí)需要多種檢驗(yàn)方法配合使用，相互補(bǔ)充，才能充分地挖掘信息。例如：獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)法判斷AB產(chǎn)品對(duì)于抗過敏的功效評(píng)價(jià)在均值上是否有差異，而卡方檢驗(yàn)可判斷他們?cè)诟髟u(píng)價(jià)水平上的分布有無差異，假如判斷出他們功效水平無差異之后，我們還想知道他們到底是同樣的好還是同樣的差，這時(shí)可以再使用單樣本T 檢驗(yàn)對(duì)與均值評(píng)價(jià)水平相近的滿意度水平進(jìn)行差異性檢驗(yàn)來進(jìn)行定位。此外，我們還需要合理解釋檢驗(yàn)結(jié)果。不僅要正確識(shí)別檢驗(yàn)結(jié)果，還需要結(jié)合原始數(shù)據(jù)及實(shí)際意義，并針對(duì)研究目的來分析說明。

在統(tǒng)計(jì)模型的數(shù)學(xué)和技術(shù)層次之外，本書花費(fèi)了大量心血來表達(dá)統(tǒng)計(jì)革命的觀念和世界圖景的新思考。這方面貝葉斯層次模型對(duì)理解統(tǒng)計(jì)觀念十分重要：理論實(shí)體是統(tǒng)計(jì)分布，這是變化和影響的基本實(shí)體。而理論實(shí)體是實(shí)際不能直接測(cè)量的，我們只能得到它的盡可能好的估計(jì)值。作者在本書中當(dāng)然默認(rèn)了實(shí)在論的認(rèn)識(shí)前提，集中在作者對(duì)于物理學(xué)實(shí)驗(yàn)和物理學(xué)理論工作模式的理解。比如作者對(duì)混沌理論的批評(píng)，他認(rèn)為混沌依然是決定論的產(chǎn)物，在現(xiàn)實(shí)中他更相信統(tǒng)計(jì)模型。物理學(xué)是很多套數(shù)學(xué)模型，有確定性的，如牛頓經(jīng)典力學(xué)體系；有概率特征的，如量子理論。用哪個(gè)模型來描述問題完全看問題處于哪個(gè)層次從而導(dǎo)致問題的哪個(gè)方面更為主要從而決定使用哪個(gè)模型來進(jìn)行描述。混沌理論最初是在經(jīng)典力學(xué)模型中發(fā)現(xiàn)的內(nèi)在隨機(jī)性，是經(jīng)典力學(xué)模型的內(nèi)在性質(zhì)。而后來的發(fā)展又在隨機(jī)性的量子理論模型中發(fā)現(xiàn)了量子混沌現(xiàn)象，混沌不是一個(gè)理論模型，而是模型的性質(zhì)，決定論的模型和隨機(jī)性的模型都會(huì)出現(xiàn)，如果認(rèn)為量子理論是隨機(jī)性的模型的話。但是我認(rèn)為，按照統(tǒng)計(jì)革命的思想，量子理論算不上隨機(jī)性的模型，這個(gè)比較深層的疑問，也許后面會(huì)再談到。所以作者關(guān)于混沌的評(píng)論和將其與統(tǒng)計(jì)模型的比較本身就是不適當(dāng)?shù)??；煦缋碚撆c隨機(jī)性相關(guān)的另一個(gè)問題在我看來始終是一個(gè)困惑，即多體系統(tǒng)的隨機(jī)性與少體系統(tǒng)的隨機(jī)性本質(zhì)上如何區(qū)別，多體系統(tǒng)比如阿伏伽德羅常數(shù)個(gè)分子的統(tǒng)計(jì)行為，是統(tǒng)計(jì)力學(xué)處理的對(duì)象。在這種情形即使個(gè)體的行為可以精確追蹤也是沒有意義的，理論不需要對(duì)個(gè)體的了解，只需要大數(shù)統(tǒng)計(jì)行為就可以預(yù)言系統(tǒng)的宏觀性質(zhì)。在經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)里統(tǒng)計(jì)模型的大量應(yīng)用就是源于這些系統(tǒng)是天生的多體系統(tǒng)，社會(huì)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)等社會(huì)科學(xué)的困難尤其是應(yīng)用物理學(xué)方法進(jìn)行研究的困難正在于此，物理學(xué)分析多體問題的方法還不夠。處理大數(shù)問題，自然要用統(tǒng)計(jì)，但是對(duì)于少體系統(tǒng)的內(nèi)在隨機(jī)性問題就是另一種機(jī)制了，在三體問題牛頓方程組中混沌現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)是一種全新的模式——高度非線性的效應(yīng)，而不是大數(shù)效應(yīng)導(dǎo)致的隨機(jī)性。但是這兩種機(jī)制不同的隨機(jī)性的數(shù)學(xué)描述，應(yīng)該完全有可能統(tǒng)一進(jìn)行。本書涉及到許多統(tǒng)計(jì)觀念在現(xiàn)實(shí)問題中應(yīng)用的例子，或者說是在用統(tǒng)計(jì)模型處理現(xiàn)實(shí)問題中引起困惑的觀念問題。比如對(duì)統(tǒng)計(jì)相關(guān)性的理解。最著名的例子是費(fèi)歇爾對(duì)吸煙與肺癌關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析所持的態(tài)度。他認(rèn)為吸煙與肺癌有關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析都是站不住腳的，從分析的角度看，他的天才是令人驚異的，統(tǒng)計(jì)相關(guān)性一直受人詬病，原因一方面在于作者多次提到的大部分使用統(tǒng)計(jì)方法的人實(shí)際上并不真正理解統(tǒng)計(jì)方法的思想，誤用和死板硬套的情況普遍存在；另一方面也在于統(tǒng)計(jì)相關(guān)性的結(jié)論與因果性的關(guān)聯(lián)之間存在問題。既非充分也非必要的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性意味著什么，為什么人們還是需要因果性的追尋？另外關(guān)于統(tǒng)計(jì)模型本性的思考，最重要的問題我認(rèn)為有兩個(gè)，一個(gè)是為什么它這么重要，竟能形成一個(gè)龐大的學(xué)科，這個(gè)學(xué)科的地位究竟又如何。這個(gè)問題我的理解是因?yàn)?0世紀(jì)以來多體模型被普遍研究，自然需要統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。作為一個(gè)學(xué)科是沒有必要的，只是數(shù)學(xué)模式的一種，借由廣泛的應(yīng)用才如此受人熱捧，這樣就消解了似乎籠罩在它頭上神圣的光環(huán)。這個(gè)問題很簡(jiǎn)單，是一個(gè)社會(huì)學(xué)的問題，只是有些內(nèi)行學(xué)者喜歡抬高自己工作的意義，而很多外行也不懂，被一些富有煽動(dòng)性的書籍和炙熱的感情迷惑了。另一個(gè)問題是真的問題，一個(gè)科學(xué)和思辨的問題：統(tǒng)計(jì)相關(guān)性與因果相關(guān)性的關(guān)系。傳統(tǒng)的理解，包括本書中許多統(tǒng)計(jì)學(xué)家也持這種觀點(diǎn)，即認(rèn)為統(tǒng)計(jì)相關(guān)性是唯象的，在得到統(tǒng)計(jì)相關(guān)之后還需要進(jìn)一步分析因果性，是什么因素導(dǎo)致了統(tǒng)計(jì)相關(guān)。如果持有這個(gè)觀點(diǎn)，很難說是真正理解了統(tǒng)計(jì)革命。因果性是還原論，決定論思維的特征。一個(gè)弱化的版本是統(tǒng)計(jì)相關(guān)與因果相關(guān)的融合——只存在統(tǒng)計(jì)意義上的因果性。這依然是一種經(jīng)典的思維模式，可不可能本來就不存在因果性，本質(zhì)上就是統(tǒng)計(jì)相關(guān)性？或者更學(xué)術(shù)的表述應(yīng)該是是不是統(tǒng)計(jì)相關(guān)性是更不建構(gòu)的東西？我本人傾向于做這種理解并尋找支持這種理解的東西，不去做因果性的分析，因?yàn)槟潜緛砭蜎]有根本的意義。另外一種可能是統(tǒng)計(jì)相關(guān)和因果相關(guān)是兩種并行的事物之間相關(guān)的模式，但這似乎不大可能。在這一問題的基礎(chǔ)上，我想是不是可以借由進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)理解來推進(jìn)突破還原論決定論的思維。如何才能學(xué)會(huì)整體論的思維呢？自然界在哪里可以給我們提供一些啟示？本書除了費(fèi)歇爾以外作者最推崇的天才就是柯爾莫哥洛夫和約翰圖克，前者的廣博才華人所共知，而后者是不可思議的高效和深刻結(jié)合的天才，強(qiáng)烈的好奇心和難以抑制的原創(chuàng)沖動(dòng)。他思考了一個(gè)看起來只能存在于哲學(xué)思辨中的問題：人類思維傾向于發(fā)現(xiàn)模式，那么在多大程度上可以用傾向于模式的目光去檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，此基礎(chǔ)上發(fā)展出探索性數(shù)據(jù)分析這一套方法。作者在書的最后一章里提出了一些很困難的有關(guān)統(tǒng)計(jì)和概率的哲學(xué)問題，統(tǒng)計(jì)可以脫離概率理論嗎？概率在現(xiàn)實(shí)生活中是什么意義？統(tǒng)計(jì)理論的內(nèi)在一致性問題等。作者曾說：在現(xiàn)代世界觀的基本假設(shè)中，哪些可能在500年后看起來是很荒謬的？

三、感悟與總結(jié)

讀完《女士品茶》，我大致了解統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的來龍去脈，也讓我知道為何要學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的原由，它不僅解除我心中對(duì)這些統(tǒng)計(jì)工具在應(yīng)用上的疑問，而且極大的增加了我學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)的興趣與決心。它讓我對(duì)統(tǒng)計(jì)的感覺不再那樣僵化，是值得我在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)邊學(xué)邊看的好書。對(duì)于大多數(shù)本書讀者，即統(tǒng)計(jì)學(xué)的外行來講，本書最大的特色在于一直從問題出發(fā)，這也是統(tǒng)計(jì)學(xué)強(qiáng)大生命力和吸引力以及面臨巨大困難挑戰(zhàn)的所在。對(duì)學(xué)術(shù)知識(shí)不扎實(shí)的人來說，對(duì)書中所講的公理化體系并不感到濃烈的興趣，說概率是一種非負(fù)規(guī)范的測(cè)度對(duì)于很多人來講并沒有什么意義。更多人感興趣的是統(tǒng)計(jì)學(xué)的廣泛應(yīng)用，正如前面談到的那樣，統(tǒng)計(jì)涉及的領(lǐng)域幾乎無處不在。費(fèi)歇爾在農(nóng)場(chǎng)里倒弄統(tǒng)計(jì)，計(jì)量農(nóng)作物與氣候，雨量，殺蟲劑，肥料之間的關(guān)系，在發(fā)表了《研究工作者的統(tǒng)計(jì)方法》這一系列舉世著名的論文的同時(shí)，也改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。戈賽特先生在吉尼斯釀造公司這樣的化學(xué)企業(yè)，通過解決測(cè)量在麥芽漿發(fā)酵是其所用的酵母數(shù)量，確定了泊松分布在現(xiàn)實(shí)生活中的實(shí)例和統(tǒng)計(jì)分布新觀念的應(yīng)用，當(dāng)然也解決了該公司生產(chǎn)上的一個(gè)重大問題。蒂皮特在投身棉花工業(yè)研究協(xié)會(huì)之后，為找出最脆弱的纖維強(qiáng)度，發(fā)現(xiàn)了極致分度也找出了最脆弱的纖維強(qiáng)度，提高了棉花的產(chǎn)量。書中還提到許多的統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)的運(yùn)用，例如，統(tǒng)計(jì)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)來找出同一種藥物的劑量對(duì)人的反應(yīng)，改善藥物研究進(jìn)行控制和提取新產(chǎn)品測(cè)試的方法；應(yīng)用于第二次世界大戰(zhàn)，來測(cè)量哪種毒氣對(duì)敵人有影響；對(duì)竊聽來情報(bào)的情報(bào)進(jìn)行解碼，應(yīng)用邏輯和數(shù)學(xué)模型來解決用遠(yuǎn)程轟炸機(jī)對(duì)付潛艇的最佳使用方案，為防空武器提供設(shè)計(jì)表，決定靠近前線的軍火補(bǔ)給站的最佳選址，甚至還要解決軍隊(duì)的食物補(bǔ)給問題，并由此產(chǎn)生了一門新的學(xué)科----運(yùn)籌學(xué)；戰(zhàn)爭(zhēng)之后，由數(shù)理統(tǒng)計(jì)衍生而來的運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用到了商業(yè)上，解決了諸如找出倉(cāng)庫(kù)與銷售部門之間的最優(yōu)關(guān)系，均衡有限資源，改進(jìn)生產(chǎn)和提高產(chǎn)量等商務(wù)問題。還有比如書中介紹的：署名有爭(zhēng)議的文章原作者的鑒定方法；劃分國(guó)民經(jīng)濟(jì)的不同部門用矩陣模型來進(jìn)行投入—產(chǎn)出分析；吸煙與肺癌到底是什么關(guān)系？無確定病原體的傳染病與生活習(xí)慣的關(guān)系；人類活動(dòng)與生物圈破壞，臭氧空洞等問題；百年一遇的洪水如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)模型的預(yù)測(cè)？小樣本如何有效估計(jì)總體分布的參數(shù)？監(jiān)獄犯人釋放后重犯率與刑期長(zhǎng)短的關(guān)系的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)明顯的正相關(guān)如何分析？公共住宅是否影響低收入人群的社會(huì)態(tài)度？像癌癥這種性命攸關(guān)的疾病不可能隨機(jī)分配治療方案來進(jìn)行隨機(jī)化試驗(yàn)以研究新方法的療效，這時(shí)如何辦？這無窮無盡的問題出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)學(xué)，社會(huì)學(xué)，醫(yī)藥學(xué)，物理學(xué)，管理學(xué)等幾乎所有科學(xué)領(lǐng)域，一方面讓人不禁思考統(tǒng)計(jì)模型的本性，另一方面正是在這些問題的研究當(dāng)中人們對(duì)統(tǒng)計(jì)模型數(shù)學(xué)和技術(shù)方面的理解日益加深，不斷意識(shí)到原有理論方法的不足。對(duì)這些問題的興趣和困惑才導(dǎo)致對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的興趣，問題無處不在，但是有多少人意識(shí)到了？看過這本書之前，會(huì)去思索這些問題嗎？更多時(shí)還是笑一笑說太復(fù)雜了。天才的一個(gè)顯著特征即是進(jìn)行長(zhǎng)期連續(xù)的高強(qiáng)度深度心智活動(dòng)，對(duì)于愚笨的人，生命沒有問題。它使我充分認(rèn)識(shí)到：環(huán)境愈不確定，統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用更顯得格外重要！因此，學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)并學(xué)會(huì)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)，可以使人更好地組織生活，謀劃人生。而當(dāng)今，正在飛速發(fā)展的中國(guó)，如果將統(tǒng)計(jì)概念更加普遍的運(yùn)用于各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域，中國(guó)的發(fā)展必將更加迅速。

此外，本書中介紹了許多數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)大師們的傳奇與故事。他們的共同點(diǎn)除了對(duì)世界擁有巨大的貢獻(xiàn)的之外，還有一點(diǎn)那就是不論處于怎樣艱苦的條件，亦或怎樣的巔峰，他們都始終忠于自己的一生都在追尋著的興趣與事業(yè)。比如貫穿全書的大師費(fèi)歇爾，在以皮爾遜領(lǐng)導(dǎo)下的整個(gè)統(tǒng)計(jì)界不認(rèn)同他的時(shí)候，他絲毫沒有氣餒，反而是通過不懈的研究，發(fā)表具有革命意義的論文，最終贏得了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)界的認(rèn)可與尊重，最終成為一代大師。只有一生的勤勤懇懇，才能造就輝煌。有的人是從小就在數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面表現(xiàn)出非凡的才能，如俄國(guó)數(shù)學(xué)家柯爾莫哥洛夫在5歲的時(shí)候就提出了他的第一個(gè)數(shù)學(xué)發(fā)現(xiàn)；古德在10歲的時(shí)候就發(fā)現(xiàn)了2的平方根是無理數(shù)以及“佩爾方程式”的問題的解。也有的人是后天才轉(zhuǎn)而對(duì)這方面產(chǎn)生了興趣，例如費(fèi)歇爾的女婿喬治。博克斯是在第二次世界大戰(zhàn)的化學(xué)防御試驗(yàn)室又有工作的需要才開始接觸，學(xué)習(xí)，最后喜歡上統(tǒng)計(jì)學(xué)，并以之為終生事業(yè)；布利斯起初感興趣的是對(duì)生物學(xué)，由于參加了殺蟲劑的實(shí)驗(yàn)，但是受到許多沒法控制變量的干擾，在學(xué)習(xí)了費(fèi)歇爾的《研究工作者的統(tǒng)計(jì)方法》之后，才對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生濃厚的興趣，并在此基礎(chǔ)上發(fā)明了一種稱之為“概率”單位分析的方法。無論是上面提到的哪一類型人，他們的腳步始終追隨著自己的興趣與興趣。人們常說，興趣就是最好的老師。這句話一點(diǎn)都不假。

但是，如果想提高自己的統(tǒng)計(jì)學(xué)能力，閱讀這本書是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。而且我相信如果還有機(jī)會(huì)和時(shí)間的話還會(huì)很認(rèn)真的去讀第二遍。這本書不僅僅是能讓我明白為什么會(huì)有統(tǒng)計(jì)，哪些時(shí)候我是可以用到統(tǒng)計(jì)學(xué)的，還讓我認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)是人類認(rèn)知世界的重要方法，如何將統(tǒng)計(jì)知識(shí)深入淺出的應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)中是多么重要。

第四篇：女士品茶有感

讀《女士品茶》有感

這篇文章是我進(jìn)入大學(xué)以來寫的第二篇經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方面的書籍感想。上個(gè)學(xué)期的《魔鬼經(jīng)濟(jì)學(xué)》帶給我很深的感悟，而《魔鬼經(jīng)濟(jì)學(xué)》則讓我領(lǐng)略了不一樣的風(fēng)情。

在讀《魔鬼經(jīng)濟(jì)學(xué)》之前，我認(rèn)為經(jīng)濟(jì)就是談?wù)撚嘘P(guān)股票，稅務(wù)之類的問題，然而讀完以后，我才覺得經(jīng)濟(jì)也可以理解為另類的方式解決我們生活中的各種問題，揭開真實(shí)世界的偽裝，而另一點(diǎn)就是經(jīng)濟(jì)離不開數(shù)據(jù)。在閱讀《女士品茶》之前，我看過一個(gè)相關(guān)短片，誤導(dǎo)了我，讓我以為就是解決這個(gè)問題而談?wù)摰摹＝Y(jié)果，又錯(cuò)了！

《女士品茶》只是本書的第一章節(jié)，本書真正要研究的是統(tǒng)計(jì)學(xué)中這些統(tǒng)計(jì)模型是什么？它們是怎么來的？在現(xiàn)實(shí)生活中它們意味著什么？它們是現(xiàn)實(shí)生活中的描述嗎？而且這本書還介紹了一些統(tǒng)計(jì)界的知名人士，這使得從小就喜歡讀人物傳記的我產(chǎn)生了極大的興趣。

對(duì)于本書的感悟，我想從以下幾個(gè)方面來闡述：第一部分是，統(tǒng)計(jì)界中的各色人物的生平和他們之間存在的各絲聯(lián)系；第二部是，女性在統(tǒng)計(jì)界的地位的變化；第三部分是，文中涉及的各類生活中的問題和所涉及的解決問題的和驗(yàn)證問題的方法；第五部分是，對(duì)待科學(xué)，生活等各方面，我們應(yīng)該抱著什么樣的態(tài)度以及我的總結(jié)。

在《女士品茶》中給我印象最深刻的兩個(gè)人物就是費(fèi)歇爾和K.皮爾遜，不得不說他們是統(tǒng)計(jì)界的非常杰出的兩位。費(fèi)歇爾由于先天的部分原因，導(dǎo)致他在幾何直覺方面異常靈敏，他認(rèn)為簡(jiǎn)而易見的數(shù)學(xué)知識(shí)，其他數(shù)學(xué)家可能要花上數(shù)個(gè)月才能證明。然而正因?yàn)槿绱?，他是一個(gè)非常沒有耐心的人，雖然他在統(tǒng)計(jì)學(xué)富有盛名，但他的貢獻(xiàn)一半以上是與遺傳學(xué)有關(guān)。

而K.皮爾遜雖然拿的是政治學(xué)博士的學(xué)位，但他的主要興趣還是在科學(xué)哲學(xué)和數(shù)學(xué)模型的性質(zhì)上。他發(fā)表的《科學(xué)的法則》被視為關(guān)于科學(xué)和數(shù)學(xué)性質(zhì)最偉大的著作之一。而他提出的四個(gè)基本參數(shù)也普遍被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。同為兩大杰出的科學(xué)家，他們之間卻是水火不容。費(fèi)歇爾的政治見解與K.皮爾遜的完全不同。后者鐘情于社會(huì)主義與馬克思主義，他同情被壓迫者，并喜歡挑戰(zhàn)保守的優(yōu)等階級(jí)，而費(fèi)歇爾則更關(guān)注優(yōu)生學(xué)。因?yàn)樗麄兊膶?duì)頭關(guān)系，也影響了后代。從而費(fèi)歇爾與小皮爾遜的私交并不是很好，從這我們不得不說，費(fèi)歇爾還真是記仇啊！他對(duì)小皮爾遜這位溫文爾雅的先生存在著顯而易見的敵意。小皮爾遜一是代父受過，二則是代合作伙伴耶日.奈曼受過，費(fèi)歇爾特別討厭奈曼。盡管如此，小皮爾遜還是對(duì)費(fèi)歇爾極其尊重并高度評(píng)價(jià)他的工作。他曾經(jīng)寫道，他早就習(xí)慣了費(fèi)歇爾從來就不在著作中提到他的名字，盡管兩人之間存在糾紛，但都竭力避免公開的沖突。

通過我對(duì)費(fèi)歇爾與K.皮爾遜之間的恩怨了解，使得我對(duì)費(fèi)歇爾的印象大打折扣，但不可否認(rèn)的是，他的貢獻(xiàn)起著舉足輕重的地位。其實(shí)他們?cè)谡軐W(xué)上也存在這樣或那樣的間接交流。

K.皮爾遜把統(tǒng)計(jì)分布視為他所份分析數(shù)據(jù)的集合的真實(shí)描述，而按照費(fèi)歇爾的觀點(diǎn)，真實(shí)分布只是一個(gè)抽象的數(shù)學(xué)公式。費(fèi)歇爾用他條理清晰的數(shù)學(xué)頭腦理清了殘留在K.皮爾遜觀點(diǎn)中的大量混淆，正是這些混淆使得K.皮爾遜沒有意識(shí)到自己觀點(diǎn)的深層本質(zhì)。費(fèi)歇爾用自己的觀點(diǎn)使得K.皮爾遜的理論更加明確，我們不能不說這不是他們之間的學(xué)術(shù)合作。而我們也不得不承認(rèn)，知識(shí)是沒有結(jié)界的，科學(xué)上沒有對(duì)手。因?yàn)橹R(shí)正如同溪水，雖然來自不同分支，但最終都因流入科學(xué)的大海而融匯到一起。

知識(shí)沒有對(duì)手，同樣知識(shí)也沒有性別歧視。在閱讀前幾章時(shí)。讓身為女性的我心里略微不高興，總是介紹男同志，女同胞去哪里拉？怎么本書中就沒有女同胞呢？

原來在早期女性在統(tǒng)計(jì)界的作用就是計(jì)算，這是利用女性的耐心和細(xì)心品質(zhì)，（因?yàn)楫?dāng)時(shí)的先進(jìn)計(jì)算機(jī)。）是沒有的早期的統(tǒng)計(jì)界是男性的天下。雖然也有許多女性同胞在統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域工作，但她們大都從事一些統(tǒng)計(jì)分析所需的繁復(fù)計(jì)算。隨著20世紀(jì)的發(fā)展，情況就發(fā)生了變化，這其中得重點(diǎn)感謝奈曼，他幫助并鼓勵(lì)許多女性，指導(dǎo)她們的博士論文或與她們共同發(fā)表論文，并在學(xué)術(shù)圈里幫助她們尋找合適的職位，使得她們的各類天分得到充分的發(fā)揮并應(yīng)用與統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域。

而在女性領(lǐng)域中，珍妮特.諾伍德是最為杰出之一。在隨著女性在統(tǒng)計(jì)界地位的提高，在美國(guó)的統(tǒng)計(jì)部門，女性扮演了非常重要的角色，她們分別在普查局，國(guó)家衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)中心及管理預(yù)算局等部門身居要職，而珍妮特.諾伍德則為美國(guó)勞務(wù)局局長(zhǎng)。這不得不說是我們女性在統(tǒng)計(jì)界的榮譽(yù)，而說在統(tǒng)計(jì)知識(shí)方面，卡克斯可能更能夠登上寶座，她是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的開拓者。如今女性在統(tǒng)計(jì)界的不容忽視的地位更令我心生敬意和自豪感！

本書雖然某些章節(jié)與《魔鬼經(jīng)濟(jì)學(xué)》類似，都提到了日常生活中我們所關(guān)心的問題，但不同的是本書讓我了解的統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞更多，像K.皮爾遜的四個(gè)參數(shù)：平均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差，兩個(gè)參數(shù)對(duì)稱性偏度和峰度，費(fèi)歇爾的中心極限定理以及書中所說的大學(xué)一年級(jí)學(xué)生都能夠理解的簡(jiǎn)化的奈曼—皮爾遜的假設(shè)檢驗(yàn)理論公式。特別是提到大一學(xué)生都能夠理解的公式，更是讓我不禁要躍躍欲試一番。

而令我最感興趣的章節(jié)則是“吸煙會(huì)致癌嗎？”。吸引我的原因有兩點(diǎn)。第一：這個(gè)問題的答案不是顯而易見嗎？為什么還要討論呢？有什么討論的價(jià)值嗎？第二是我爸爸總是吸煙，令我對(duì)這個(gè)問題的答案有了期待。而杰爾姆.科恩菲爾德與來自各個(gè)不同研究所的頂尖癌癥專家一道對(duì)所有公開發(fā)表的研究作了一個(gè)回顧，他們審查了費(fèi)歇爾，伯克森和奈曼提出的反對(duì)意見，同時(shí)也探究了煙草研究所的反對(duì)意見。他們由這場(chǎng)爭(zhēng)論引申出陣一些更細(xì)致的推論，并指出有關(guān)證據(jù)壓倒性地支持“吸煙是人類肺部表皮癌發(fā)生率迅速上升的原因之一”，他們發(fā)表的有關(guān)論文平息了醫(yī)學(xué)界關(guān)于這個(gè)問題的爭(zhēng)論。這個(gè)研究的調(diào)查結(jié)果，讓我心里頗為擔(dān)憂，雖然說吸煙不會(huì)致癌，但也是間接殺手，更讓我堅(jiān)定了必須勸我爸爸戒煙的決心，因?yàn)橛羞@個(gè)頂級(jí)的調(diào)查論證！

今天上午看到各地暴風(fēng)雨襲擊，車輛難行的新聞，讓我覺得“百年不遇”的洪水非常具有研究?jī)r(jià)值。洪水奔騰肆虐，泛濫成災(zāi)，慘烈之極，卻是是百年難得一遇，誰能為這樣的災(zāi)難制定防范計(jì)劃呢？像這樣罕見的洪水，我們又怎么能夠估計(jì)其洪峰會(huì)高達(dá)多少呢？而本文卻用統(tǒng)計(jì)模型來分析。最終倫納德.亨利.凱萊布.蒂皮特找到了答案，而他解決這個(gè)問題的同時(shí)還解決了美軍工兵署能計(jì)算出在河上究竟該筑起多高的堤防，環(huán)保署能規(guī)定氣體排放標(biāo)準(zhǔn)來控制工業(yè)煙囪忽然排放的極值，棉紡工業(yè)能確定在棉線生產(chǎn)中究竟有哪些因素會(huì)最脆弱的纖維強(qiáng)度的分布參數(shù)產(chǎn)生影響。這使我們不得不佩服這些科學(xué)家們，連我們看似不可能解決的問題被他們用統(tǒng)計(jì)學(xué)模型解決了，而這樣看似不合理的解決方法卻給了我們完美的詮釋。

現(xiàn)今社會(huì)，艾滋病已經(jīng)成為我國(guó)乃至世界醫(yī)學(xué)界面臨的重大問題之一。艾滋病的形成是有一個(gè)過程，先是HIV，即艾滋病攜帶者轉(zhuǎn)換為艾滋病患者。而由HIV轉(zhuǎn)換為艾滋病患者有一段過渡期，稱為潛伏期。我們可以算出平均潛伏期，而潛伏期則是以平均潛伏期為中心的一個(gè)區(qū)間，然而區(qū)間可大可小，怎么樣可以使得數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，奈曼帶領(lǐng)我們認(rèn)識(shí)了兩個(gè)新的專有名詞“置信區(qū)間”和“置信界限”。

然而這個(gè)并未得到所有人的認(rèn)同，其中最為可小的反抗者就是費(fèi)歇爾了！后來他違背自己的思路，使用了其他人在處理適當(dāng)概率分布時(shí)可能會(huì)用到的數(shù)學(xué)方法，結(jié)果他得出的結(jié)果和奈曼的結(jié)果是一樣的。據(jù)此費(fèi)歇爾認(rèn)為奈曼竊取了他的偏偏分布的思想。知識(shí)換了一個(gè)名字而已。其實(shí)費(fèi)歇爾對(duì)她的信念分布的研究從來沒有取得進(jìn)一步的發(fā)展，因?yàn)樗姆椒ㄔ谟龅綇?fù)雜的參數(shù)時(shí)就不管用了，而奈曼的方法則對(duì)處理任何類型的參數(shù)都是有效的。雖然奈曼的方法也不能夠百分之百，但比費(fèi)歇爾的就進(jìn)步多了，這也就是我們前面提到為什么費(fèi)歇爾對(duì)奈曼充滿敵意的原因。

而這本書的另外兩個(gè)令我大吃一驚的觀點(diǎn)是實(shí)驗(yàn)都是草率的和當(dāng)測(cè)試越來越精確，誤差也就會(huì)越來越多。然而本書的另外一句話卻是與我的座右銘之一非常的相像“科研工作幾乎不可能獨(dú)立完成，通常需要不同智慧的結(jié)合”。的確，合作才能取得最大的勝利，是永恒不變的真理。而本書提供的研究方法中，控制變量法給予我最深的啟示。雖然本書的最后也未能夠解決那位女士的茶倒入牛奶中和牛奶倒入茶中的味道是一樣的結(jié)論是正確還是錯(cuò)誤的結(jié)果但從這本書中我卻對(duì)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)觀所代表的基本哲學(xué)和重大變革有了一定的理解，對(duì)統(tǒng)計(jì)界的偉人以及他們生平和發(fā)現(xiàn)有了一定的認(rèn)識(shí)。而更深刻的理解則需要“讀書百變，其義自見”了。

文章的最后我覺得還是把上學(xué)期讀的《魔鬼經(jīng)濟(jì)學(xué)》和本學(xué)期的《女士品茶》做一個(gè)比較。前者是通過一系列的例子讓我們自己了解其中運(yùn)用的方法，而后者則不僅僅是舉例子，明確的提出方法，更加讓我對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的人物歷史有一個(gè)系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，上述就是我對(duì)《女士品茶》這本書內(nèi)容的概括，理解和感悟。

第五篇：讀《女士品茶》有感

讀《女士品茶》有感

起初老師推薦我們讀這本書的時(shí)候，我還以為這是一部有關(guān)女士的言情小說。當(dāng)看了這本書的開頭時(shí)才知道“女士品茶”只是這本書的第一章而已，作為一個(gè)引子引出了主人公們的故事，講述了一個(gè)個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)點(diǎn)。而且這是一本關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)歷史與變革的書。說實(shí)話，看書對(duì)我來說很困難，但在老師的要求下，結(jié)合上上學(xué)期學(xué)過的心理統(tǒng)計(jì)學(xué)，這本書看起來并不是那么的困難。

這本書是我看地老師推薦三本書中的第一本，原因是這個(gè)書名很吸引我，顯得很優(yōu)雅。一位女士堅(jiān)持認(rèn)為把茶加進(jìn)奶里，或把奶加進(jìn)茶里不同的方法會(huì)使奶茶的味道品起來不同，而其他人則對(duì)此不以為然，接著他們進(jìn)行了一個(gè)實(shí)驗(yàn)的故事。作者第一位介紹的人物也是事件的參與者休·史密斯教授，這位教授并未得到大篇幅的介紹，只是這位教授給出了女士品茶的結(jié)果——那位女士成功的分辨出了每一杯奶茶的沖泡方法。接著女士品茶實(shí)驗(yàn)的策劃者羅納德·艾爾默·費(fèi)歇爾被我所認(rèn)識(shí)。

這本書最大的特點(diǎn)是，用一個(gè)個(gè)故事講述一個(gè)個(gè)

統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)點(diǎn)，情節(jié)豐富，以史為鏡，生動(dòng)形象，耐人尋味，打破了我對(duì)自然科學(xué)類書的刻板印象。這本書告訴了我，要善于觀察生活中的細(xì)節(jié)，尋找問題、發(fā)現(xiàn)問題和解決問題。以前沒有細(xì)心觀察，沒有帶著問題去思考，以至于學(xué)業(yè)平平，更別談學(xué)術(shù)了。當(dāng)一個(gè)人帶著問題去生活，便多了許多樂趣和工作。當(dāng)老師介紹了一同學(xué)對(duì)洗手間的思考之后，我之后的每次上洗手間就多了幾分樂趣，觀察思考著我和其他人對(duì)坑位的選擇，便得出一點(diǎn)結(jié)論，遠(yuǎn)比原來放松的多。

我知道盡管自己很難像他們一樣作出影響后人的輝煌成就，但是希望在自己的努力下，可以取得自己想要的成果，為未來的美好生活打下一些基礎(chǔ)。當(dāng)年的他們所作的努力讓我們受益匪淺，我們站在他們的肩膀上，繼續(xù)搭建著科學(xué)的大廈，我要像他們學(xué)習(xí)，抓住時(shí)間的尾巴，不畏艱辛，努力拼搏，堅(jiān)持到底。