第一篇：我的Python學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

Python經(jīng)常出現(xiàn)的錯(cuò)誤，Python作為語言是一中對(duì)縮進(jìn)非常敏感的語言，給很多初學(xué)者帶來了困惑，即便是很有經(jīng)驗(yàn)的Python程序員，也可能陷入陷阱當(dāng)中。最常見的情況是tab和空格的混用會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤，或者縮進(jìn)不對(duì)，而這是用肉眼無法分別的。

Python初學(xué)者在編譯時(shí)會(huì)出現(xiàn)這樣的錯(cuò)IndentationError:expected an indented block說明此處需要縮進(jìn)，你只要在出現(xiàn)錯(cuò)誤的那一行，按空格或Tab（但不能混用）鍵縮進(jìn)就行。

然而在平常中往往有的人會(huì)疑問：我根本就沒縮進(jìn)怎么還是錯(cuò)，不對(duì)，該縮進(jìn)的地方就要縮進(jìn)，不縮進(jìn)反而會(huì)出錯(cuò)。

第二篇：Python學(xué)習(xí)總結(jié)

Python總結(jié)

目錄

Python總結(jié).....................................................................................................................1 前言.............................................................................................................................2

（一）如何學(xué)習(xí)Python.........................................................................................2

（二）一些Python免費(fèi)課程推薦.......................................................................4

（三）Python爬蟲需要哪些知識(shí)？....................................................................5

（四）Python爬蟲進(jìn)階.........................................................................................8

（五）Python爬蟲面試指南..............................................................................11

（六）推薦一些不錯(cuò)的Python博客.................................................................13

（七）Python如何進(jìn)階.......................................................................................14

（八）Python爬蟲入門.......................................................................................16

（九）Python開發(fā)微信公眾號(hào)..........................................................................20

（十）Python面試概念和代碼..........................................................................24

（十一）Python書籍...........................................................................................34

前言

知乎：路人甲

微博：玩數(shù)據(jù)的路人甲 微信公眾號(hào)：一個(gè)程序員的日常

在知乎分享已經(jīng)有一年多了，之前一直有朋友說我的回答能整理成書籍了，一直偷懶沒做，最近有空仔細(xì)整理了知乎上的回答和文章另外也添加了一些新的內(nèi)容，完成了幾本小小的電子書，這一本是有關(guān)于Python方面的。

還有另外幾本包括我的一些數(shù)據(jù)分析方面的讀書筆記、增長黑客的讀書筆記、機(jī)器學(xué)習(xí)十大算法等等內(nèi)容。將會(huì)在我的微信公眾號(hào)：一個(gè)程序員的日常進(jìn)行更新，同時(shí)也可以關(guān)注我的知乎賬號(hào)：路人甲及時(shí)關(guān)注我的最新分享用數(shù)據(jù)講故事。

（一）如何學(xué)習(xí)Python 學(xué)習(xí)Python大致可以分為以下幾個(gè)階段：

1.剛上手的時(shí)候肯定是先過一遍Python最基本的知識(shí)，比如說：變量、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、語法等，基礎(chǔ)過的很快，基本上1~2周時(shí)間就能過完了，我當(dāng)時(shí)是在這兒看的基礎(chǔ)：Python 簡介 | 菜鳥教程 2.看完基礎(chǔ)后，就是做一些小項(xiàng)目鞏固基礎(chǔ)，比方說：做一個(gè)終端計(jì)算器，如果實(shí)在找不到什么練手項(xiàng)目，可以在 Codecademy知乎專欄

5.Python庫是開發(fā)者利器，用這些庫你可以做很多很多東西，最常見的網(wǎng)絡(luò)爬蟲、自然語言處理、圖像識(shí)別等等，這些領(lǐng)域都有很強(qiáng)大的Python庫做支持，所以當(dāng)你學(xué)了Python庫之后，一定要第一時(shí)間進(jìn)行練習(xí)。如何尋找自己需要的Python庫呢？推薦我之前的一個(gè)回答：如何找到適合需求的 Python 庫? 6.學(xué)習(xí)使用了這些Python庫，此時(shí)的你應(yīng)該是對(duì)Python十分滿意，也十分激動(dòng)能遇到這樣的語言，就是這個(gè)時(shí)候不妨開始學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，Python設(shè)計(jì)模式，這是你進(jìn)一步學(xué)習(xí)的一個(gè)重要步驟：faif/python-patterns

7.當(dāng)度過艱難的第六步，此時(shí)選擇你要研究的方向，如果你想做后端開發(fā)，不妨研究研究Django，再往后，就是你自己自由發(fā)揮了。

（二）一些Python免費(fèi)課程推薦 以下課程都為免費(fèi)課程

1.python零基礎(chǔ)相關(guān)

適用人群：Python零基礎(chǔ)的初學(xué)者、Web開發(fā)程序員、運(yùn)維人員、有志于從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及各領(lǐng)域應(yīng)用Python的人群

? 瘋狂的Python：快速入門精講 ? 零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)Python ? 玩轉(zhuǎn)Python語言 ? Python語言程序設(shè)計(jì) ? 程序設(shè)計(jì)入門

? 可汗學(xué)院公開課：計(jì)算機(jī)科學(xué) ? python 入門到精通 ? Python交互式編程入門的課程主頁

? Python交互編程入門（第2部分）的課程主頁

2.python web方向

Python Django 快速Web應(yīng)用開發(fā)入門

3.python爬蟲

Python實(shí)戰(zhàn)：一周學(xué)會(huì)爬取網(wǎng)頁

4.python數(shù)據(jù)分析方向 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)基礎(chǔ)課程

（三）Python爬蟲需要哪些知識(shí)？

要學(xué)會(huì)使用Python爬取網(wǎng)頁信息無外乎以下幾點(diǎn)內(nèi)容：

1、要會(huì)Python

2、知道網(wǎng)頁信息如何呈現(xiàn)

3、了解網(wǎng)頁信息如何產(chǎn)生

4、學(xué)會(huì)如何提取網(wǎng)頁信息

第一步Python是工具，所以你必須熟練掌握它，要掌握到什么程度呢？如果你只想寫一寫簡單的爬蟲，不要炫技不考慮爬蟲效率，你只需要掌握： ? ? ? ? ? 數(shù)據(jù)類型和變量 字符串和編碼 使用list和tuple 條件判斷、循環(huán) 使用dict和set

你甚至不需要掌握函數(shù)、異步、多線程、多進(jìn)程，當(dāng)然如果想要提高自己小爬蟲的爬蟲效率，提高數(shù)據(jù)的精確性，那么記住最好的方式是去系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一遍Python，去哪兒學(xué)習(xí)？Python教程

假設(shè)已經(jīng)熟悉了最基礎(chǔ)的Python知識(shí)，那么進(jìn)入第二步：知道網(wǎng)頁信息如何呈現(xiàn)？你首先要知道所需要抓取的數(shù)據(jù)是怎樣的呈現(xiàn)的，就像是你要學(xué)做一幅畫，在開始之前你要知道這幅畫是用什么畫出來的，鉛筆還是水彩筆...可能種類是多樣的，但是放到網(wǎng)頁信息來說這兒只有兩種呈現(xiàn)方式：

1、HTML（HTML 簡介）

2、JSON（JSON 簡介）HTML是用來描述網(wǎng)頁的一種語言 JSON是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式

假設(shè)你現(xiàn)在知道了數(shù)據(jù)是由HTML和JSON呈現(xiàn)出來的，那么我們緊接著第三步：數(shù)據(jù)怎么來？數(shù)據(jù)當(dāng)然是從服務(wù)器反饋給你的，為什么要反饋給你？因?yàn)槟惆l(fā)出了請(qǐng)求?！癏i~，服務(wù)器我要這個(gè)資源” “正在傳輸中...”

“已經(jīng)收到HTML或者JSON格式的數(shù)據(jù)”

這個(gè)請(qǐng)求是什么請(qǐng)求？要搞清楚這一點(diǎn)你需要了解一下http的基礎(chǔ)知識(shí)，更加精確來說你需要去了解GET和POST是什么，區(qū)別是什么。也許你可以看看這個(gè)：淺談HTTP中Get與Post的區(qū)別博客園

很高興你使用的是Python，那么你只需要去掌握好快速上手知乎專欄 知乎--Python學(xué)習(xí)路徑及練手項(xiàng)目合集

（四）Python爬蟲進(jìn)階

爬蟲無非分為這幾塊：分析目標(biāo)、下載頁面、解析頁面、存儲(chǔ)內(nèi)容，其中下載頁面不提。1.分析目標(biāo)

所謂分析就是首先你要知道你需要抓取的數(shù)據(jù)來自哪里？怎么來？普通的網(wǎng)站一個(gè)簡單的POST或者GET請(qǐng)求，不加密不反爬，幾行代碼就能模擬出來，這是最基本的，進(jìn)階就是學(xué)會(huì)分析一些復(fù)雜的目標(biāo)，比如說：淘寶、新浪微博登陸以及網(wǎng)易云的評(píng)論信息等等。

2.解析頁面

解析頁面主要是選擇什么庫或者那些庫結(jié)合能使解析速度更快，可能你一開始你通過種種地方了解到了bs庫，于是你對(duì)這個(gè)庫很癡迷，以后只要寫爬蟲，總是先寫上： importrequests

frombs4importBeautifulSoup 當(dāng)然bs已經(jīng)很優(yōu)秀了，但是并不代表可以用正則表達(dá)式解析的頁面還需要使用bs，也不代表使用lxml能解決的還要?jiǎng)佑胋s，所以這些解析庫的速度是你在進(jìn)階時(shí)要考慮的問題。

3.存儲(chǔ)內(nèi)容

剛開始學(xué)爬蟲，一般爬取的結(jié)果只是打印出來，最后把在終端輸出的結(jié)果復(fù)制粘貼保存就好了；后來發(fā)現(xiàn)麻煩會(huì)用上xlwt/openpyxl/csv的把存儲(chǔ)內(nèi)容寫入表格，再后來使用數(shù)據(jù)庫sqlite/mysql/neo4j只要調(diào)用了庫都很簡單，當(dāng)然這是入門。

進(jìn)階要開始學(xué)習(xí)如何選擇合適的數(shù)據(jù)庫，或者存儲(chǔ)方式。當(dāng)爬取的內(nèi)容過千萬的時(shí)候，如何設(shè)計(jì)使存儲(chǔ)速度更快，比如說當(dāng)既有人物關(guān)系又有人物關(guān)系的時(shí)候，一定會(huì)用neo4j來存儲(chǔ)關(guān)系，myslq用來存儲(chǔ)用戶信息，這樣分開是因?yàn)槿绻畔⑷看嫒雗eo4j，后期的存儲(chǔ)速度經(jīng)十分的慢。

當(dāng)你每個(gè)步驟都能做到很優(yōu)秀的時(shí)候，你應(yīng)該考慮如何組合這四個(gè)步驟，使你的爬蟲達(dá)到效率最高，也就是所謂的爬蟲策略問題，爬蟲策略學(xué)習(xí)不是一朝一夕的事情，建議多看看一些比較優(yōu)秀的爬蟲的設(shè)計(jì)方案，比如說Scrapy。

除了爬取策略以外，還有幾點(diǎn)也是必備的： 1.代理策略以及多用戶策略

代理是爬蟲進(jìn)階階段必備的技能，與入門階段直接套用代理不同，在進(jìn)階階段你需要考慮如何設(shè)計(jì)使用代理策略，什么時(shí)候換代理，代理的作用范圍等等，多用戶的抓取策略考慮的問題基本上與代理策略相同。2.增量式抓取以及數(shù)據(jù)刷新

比如說你抓取的是一個(gè)酒店網(wǎng)站關(guān)于酒店價(jià)格數(shù)據(jù)信息的，那么會(huì)有這些問題：酒店的房型的價(jià)格是每天變動(dòng)的，酒店網(wǎng)站每天會(huì)新增一批酒店，那么如何進(jìn)行存儲(chǔ)、如何進(jìn)行數(shù)據(jù)刷新都是應(yīng)該考慮的問題。3.驗(yàn)證碼相關(guān)的一些問題 有很多人提到驗(yàn)證碼，我個(gè)人認(rèn)為驗(yàn)證碼不是爬蟲主要去解決的問題，驗(yàn)證碼不多的情況考慮下載到本地自己輸入驗(yàn)證碼，在多的情況下考慮接入打碼平臺(tái)。

（五）Python爬蟲面試指南

前段時(shí)間快要畢業(yè)，而我又不想找自己的老本行Java開發(fā)了，所以面了很多Python爬蟲崗位。因?yàn)槲以谀暇┥蠈W(xué)，所以我一開始只是在南京投了簡歷，我一共面試了十幾家企業(yè)，其中只有一家沒有給我發(fā)offer，其他企業(yè)都愿意給到10K的薪資，不要拿南京的薪資水平和北上深的薪資水平比較，結(jié)合面試常問的問題類型說一說我的心得體會(huì)。

第一點(diǎn)：Python 因?yàn)槊嬖嚨氖荘ython爬蟲崗位，面試官大多數(shù)會(huì)考察面試者的基礎(chǔ)的Python知識(shí)，包括但不限于：

? ? ? ? Python2.x與Python3.x的區(qū)別 Python的裝飾器 Python的異步

Python的一些常用內(nèi)置庫，比如多線程之類的

第二點(diǎn)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法是對(duì)面試者尤其是校招生面試的一個(gè)很重要的點(diǎn)，當(dāng)然小公司不會(huì)太在意這些，從目前的招聘情況來看對(duì)面試者的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的重視程度與企業(yè)的好壞成正比，那些從不問你數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的你就要當(dāng)心他們是否把你當(dāng)碼農(nóng)用的，當(dāng)然以上情況不絕對(duì)，最終解釋權(quán)歸面試官所有。

第三點(diǎn)：Python爬蟲

最重要也是最關(guān)鍵的一點(diǎn)當(dāng)然是你的Python爬蟲相關(guān)的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)儲(chǔ)備，這通常也是面試官考察的重點(diǎn)，包括但不限于：

? ? ? ? ? 你遇到過的反爬蟲的策略有哪些？ 你常用的反反爬蟲的方案有哪些？

你用過多線程和異步嗎？除此之外你還用過什么方法來提高爬蟲效率？ 有沒有做過增量式抓??？ 對(duì)Python爬蟲框架是否有了解？

第四點(diǎn)：爬蟲相關(guān)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

爬蟲重在實(shí)踐，除了理論知識(shí)之外，面試官也會(huì)十分注重爬蟲相關(guān)的項(xiàng)目：

? 你做過哪些爬蟲項(xiàng)目？如果有Github最好 ? 你認(rèn)為你做的最好的爬蟲項(xiàng)目是哪個(gè)？其中解決了什么難題？有什么特別之處？

以上是我在面試過程中，會(huì)碰到的一些技術(shù)相關(guān)的問題的總結(jié)，當(dāng)然面試中不光是技術(shù)這一點(diǎn)，但是對(duì)于做技術(shù)的，過了技術(shù)面基本上就是薪資問題了。

（六）推薦一些不錯(cuò)的Python博客

如果是Python基礎(chǔ)的話，廖雪峰的博客教程會(huì)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇：

? ? Python3教程 Python 2.7教程

當(dāng)然很多剛接觸Python的同學(xué)反應(yīng)廖大大的教程中部分跳躍性太大，如果覺得跳躍性太大可以結(jié)合菜鳥教程一起看：

? ? Python3 教程 | 菜鳥教程 Python 基礎(chǔ)教程 | 菜鳥教程

如果你英文稍好的話推薦還是看官方文檔：Python 3.6.0 documentation 如果不是為了學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)的話，推薦幾個(gè)其他的博客。

? ? ? ? 董老師的博客：小明明s à domicile 《Python-Web開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》的作者，知乎某位工程師的博客：分類《Python》，具體是哪位大神我不太清楚。依云大大的博客文章值得深讀：依云's Blog

《從Python開始學(xué)編程》的作者博客：PythonVamei博客園

Python | the5fire的技術(shù)博客

（七）Python如何進(jìn)階

很多人在學(xué)習(xí)編程之初都會(huì)碰到這種問題：學(xué)會(huì)了基礎(chǔ)的語法了，但是還是做不了項(xiàng)目，不知道如何下手。

當(dāng)初，我學(xué)習(xí)C的時(shí)候是這樣、Java的時(shí)候是這樣、Python的時(shí)候也是這樣，其實(shí)不管什么語言、什么知識(shí)都是這樣：理論基礎(chǔ)知識(shí)謝科的回答 如果你想學(xué)習(xí)編程，但是找不到學(xué)習(xí)路徑和資源，歡迎關(guān)注專欄：學(xué)習(xí)編程

第一：Python爬蟲學(xué)習(xí)系列教程 Python版本：2.7 整體目錄：

一、爬蟲入門 ? Python爬蟲入門一之綜述 ? Python爬蟲入門二之爬蟲基礎(chǔ)了解 ? Python爬蟲入門三之Urllib庫的基本使用 ? Python爬蟲入門四之Urllib庫的高級(jí)用法 ? Python爬蟲入門五之URLError異常處理 ? Python爬蟲入門六之Cookie的使用 ? Python爬蟲入門七之正則表達(dá)式

二、爬蟲實(shí)戰(zhàn)

? Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)一之爬取糗事百科段子 ? Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)二之爬取百度貼吧帖子

? Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)三之實(shí)現(xiàn)山東大學(xué)無線網(wǎng)絡(luò)掉線自動(dòng)重連 ? Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)四之抓取淘寶MM照片

? Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)五之模擬登錄淘寶并獲取所有訂單 ? Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)六之抓取愛問知識(shí)人問題并保存至數(shù)據(jù)庫 ? Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)七之計(jì)算大學(xué)本學(xué)期績點(diǎn)

? Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)八之利用Selenium抓取淘寶匿名旺旺

三、爬蟲利器

? Python爬蟲利器一之Requests庫的用法 ? Python爬蟲利器二之Beautiful Soup的用法 ? Python爬蟲利器三之Xpath語法與lxml庫的用法 ? Python爬蟲利器四之PhantomJS的用法 ? Python爬蟲利器五之Selenium的用法 ? Python爬蟲利器六之PyQuery的用法

四、爬蟲進(jìn)階

? Python爬蟲進(jìn)階一之爬蟲框架概述

? Python爬蟲進(jìn)階二之PySpider框架安裝配置 ? Python爬蟲進(jìn)階三之爬蟲框架Scrapy安裝配置 ? Python爬蟲進(jìn)階四之PySpider的用法

第二（第一的姊妹篇）：Python爬蟲入門教程 Python版本：2.7 教程目錄：

? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲

（一）：抓取網(wǎng)頁的含義和URL基本構(gòu)成

? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲

（二）：利用urllib2通過指定的URL抓取網(wǎng)頁內(nèi)容 ? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲

（三）：異常的處理和HTTP狀態(tài)碼的分類 ? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲

（四）：Opener與Handler的介紹和實(shí)例應(yīng)用 ? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲

（五）：urllib2的使用細(xì)節(jié)與抓站技巧 ? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲

（六）：一個(gè)簡單的百度貼吧的小爬蟲 ? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲

（七）：Python中的正則表達(dá)式教程

? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲

（八）：糗事百科的網(wǎng)絡(luò)爬蟲（v0.3）源碼及解析(簡化更新)

? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲

（九）：百度貼吧的網(wǎng)絡(luò)爬蟲（v0.4）源碼及解析 ? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲

（十）：一個(gè)爬蟲的誕生全過程（以山東大學(xué)績點(diǎn)運(yùn)算為例）

? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲（11）：亮劍！爬蟲框架小抓抓Scrapy閃亮登場！? [Python]網(wǎng)絡(luò)爬蟲（12）：爬蟲框架Scrapy的第一個(gè)爬蟲示例入門教程

第三：你已經(jīng)看完上面（第一或者第二）的教程：再推薦知乎用戶@陳唯源 的實(shí)戰(zhàn)練習(xí)博客

? Python爬蟲學(xué)習(xí)記錄（1）——Xiami全站播放數(shù) ? Python爬蟲學(xué)習(xí)記錄（2）——LDA處理歌詞 ? 百度音樂帶標(biāo)簽，作曲，演唱者，類別的歌詞數(shù)據(jù)

? Python爬蟲學(xué)習(xí)記錄（4）——傳說中的足彩倍投法。好像也不是那么靠譜

? 2011~2013.5全球所有足球比賽比分?jǐn)?shù)據(jù)以及足彩各公司盤口

? Python爬蟲學(xué)習(xí)記錄（3）——用Python獲取蝦米加心歌曲，并獲取MP3下載地址

? Python爬蟲學(xué)習(xí)記錄（5）——python mongodb + 爬蟲 + web.py 的acfun視頻排行榜

? Python爬蟲學(xué)習(xí)記錄（0）——Python 爬蟲抓站 記錄（蝦米，百度，豆瓣，新浪微博）

第四：最后推薦知乎用戶@gaga salamer 的實(shí)戰(zhàn)練習(xí)博客

? 爬蟲教程（1）基礎(chǔ)入門 ? 爬蟲教程（2）性能進(jìn)階

? 知乎用戶信息爬蟲（規(guī)?；廊。? 用scrapy爬取豆瓣電影新片榜

? 用scrapy對(duì)豆瓣top250頁面爬?。ǘ囗撁媾廊。? 用scrapy自動(dòng)爬取下載圖片

? 用scrapy自動(dòng)下載石原sama的豆瓣影人圖集(727張圖片，自動(dòng)下載）

希望以上的教程可以幫助到大家。

（九）Python開發(fā)微信公眾號(hào)

我的第一個(gè)Python項(xiàng)目就是做的微信公眾號(hào)機(jī)器人，按照當(dāng)時(shí)我的思路來講講如何學(xué)習(xí)使用Python來開發(fā)微信公眾號(hào)：大家伙收藏順手點(diǎn)個(gè)贊唄。微信公眾號(hào)功能開發(fā)分為兩大塊：需要調(diào)用微信內(nèi)部功能、不需要調(diào)用微信內(nèi)部功能，重點(diǎn)在調(diào)用微信內(nèi)部功能組建。

1、需要調(diào)用微信內(nèi)部功能 需要調(diào)用微信內(nèi)部功能組件的比如：公眾號(hào)收發(fā)消息|圖片、頁面分享至朋友圈、用戶授權(quán)提取用戶基本信息、微信小店、微信公眾號(hào)菜單等內(nèi)部功能組件，這些功能組件在微信公眾號(hào)開發(fā)者文檔里面找到：微信公眾平臺(tái)開發(fā)者文檔

對(duì)于這些功能組件，開發(fā)者文檔都提供了詳細(xì)的接口文檔，告訴你如何調(diào)用，而你只需要用Python調(diào)用這些接口即可。比如一個(gè)很簡單的消息發(fā)送的方法如下：

當(dāng)然在這所有的調(diào)用之前，需要進(jìn)行一些授權(quán)驗(yàn)證，同樣開發(fā)者文檔有一套完整的接入指南：接入指南廖雪峰的官方網(wǎng)站

（三）、簡要描述Python的垃圾回收機(jī)制（garbage collection）Python中的垃圾回收是以引用計(jì)數(shù)為主，標(biāo)記-清除和分代收集為輔。引用計(jì)數(shù)：Python在內(nèi)存中存儲(chǔ)每個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)，如果計(jì)數(shù)變成0，該對(duì)象就會(huì)消失，分配給該對(duì)象的內(nèi)存就會(huì)釋放出來。標(biāo)記-清除：一些容器對(duì)象，比如list、dict、tuple，instance等可能會(huì)出現(xiàn)引用循環(huán)，對(duì)于這些循環(huán)，垃圾回收器會(huì)定時(shí)回收這些循環(huán)（對(duì)象之間通過引用（指針）連在一起，構(gòu)成一個(gè)有向圖，對(duì)象構(gòu)成這個(gè)有向圖的節(jié)點(diǎn)，而引用關(guān)系構(gòu)成這個(gè)有向圖的邊）。

分代收集：Python把內(nèi)存根據(jù)對(duì)象存活時(shí)間劃分為三代，對(duì)象創(chuàng)建之后，垃圾回收器會(huì)分配它們所屬的代。每個(gè)對(duì)象都會(huì)被分配一個(gè)代，而被分配更年輕的代是被優(yōu)先處理的，因此越晚創(chuàng)建的對(duì)象越容易被回收。

如果你想要深入了解Python的GC機(jī)制，點(diǎn)擊這里：[轉(zhuǎn)載]Python垃圾回收機(jī)制--完美講解!

（四）、Python多線程（multi-threading）。這是個(gè)好主意嗎？

Python并不支持真正意義上的多線程，Python提供了多線程包。Python中有一個(gè)叫Global Interpreter Lock（GIL）的東西，它能確保你的代碼中永遠(yuǎn)只有一個(gè)線程在執(zhí)行。經(jīng)過GIL的處理，會(huì)增加執(zhí)行的開銷。這就意味著如果你先要提高代碼執(zhí)行效率，使用threading不是一個(gè)明智的選擇，當(dāng)然如果你的代碼是IO密集型，多線程可以明顯提高效率，相反如果你的代碼是CPU密集型的這種情況下多線程大部分是雞肋。

想要深入詳細(xì)了解多線程，點(diǎn)擊這里：詳解Python中的多線程編程_python 想了解一下IO密集和CPU密集可以點(diǎn)擊這里：CPU-bound(計(jì)算密集型)和I/O bound(I/O密集型)

（五）、說明os,sys模塊不同，并列舉常用的模塊方法？ 官方文檔：

os模板提供了一種方便的使用操作系統(tǒng)函數(shù)的方法

sys模板可供訪問由解釋器使用或維護(hù)的變量和與解釋器交互的函數(shù) 另一種回答：

os模塊負(fù)責(zé)程序與操作系統(tǒng)的交互，提供了訪問操作系統(tǒng)底層的接口。sys模塊負(fù)責(zé)程序與Python解釋器的交互，提供了一系列的函數(shù)和變量用戶操作Python運(yùn)行時(shí)的環(huán)境。一些常用的方法：

一些常用的用法示例：

想要了解更詳細(xì)的使用請(qǐng)?jiān)L問：os和sys模塊Python

（七）、Python中pass語句的作用是什么？

pass語句不會(huì)執(zhí)行任何操作，一般作為占位符或者創(chuàng)建占位程序

（八）、Python是如何進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換的？

Python提供了將變量或值從一種類型轉(zhuǎn)換為另一種類型的內(nèi)置方法。

（九）、Python里面如何拷貝一個(gè)對(duì)象？

Python中對(duì)象之間的賦值是按引用傳遞的，如果要拷貝對(duì)象需要使用標(biāo)準(zhǔn)模板中的copy copy.copy：淺拷貝，只拷貝父對(duì)象，不拷貝父對(duì)象的子對(duì)象。copy.deepcopｙ：深拷貝，拷貝父對(duì)象和子對(duì)象。

（十）、__new__和__init__的區(qū)別。

__init__為初始化方法，__new__方法是真正的構(gòu)造函數(shù)。

__new__是實(shí)例創(chuàng)建之前被調(diào)用，它的任務(wù)是創(chuàng)建并返回該實(shí)例，是靜態(tài)方法 __init__是實(shí)例創(chuàng)建之后被調(diào)用的，然后設(shè)置對(duì)象屬性的一些初始值?？偨Y(jié)：__new__方法在__init__方法之前被調(diào)用，并且__new__方法的返回值將傳遞給__init__方法作為第一個(gè)參數(shù)，最后__init__給這個(gè)實(shí)例設(shè)置一些參數(shù)。

想要更加詳細(xì)的了解這兩個(gè)方法，請(qǐng)點(diǎn)擊：Python中的__new__及其用法

（十一）、Python中單下劃線和雙下劃線分別是什么？

__name__：一種約定，Python內(nèi)部的名字，用來與用戶自定義的名字區(qū)分開，防止沖突

_name：一種約定，用來指定變量私有

__name：解釋器用_classname__name來代替這個(gè)名字用以區(qū)別和其他類相同的命名

想要更加詳細(xì)的了解這兩者的區(qū)別，請(qǐng)點(diǎn)擊：Python中的下劃線（譯文）

（十二）、說一說Python自省。

自省就是面向?qū)ο蟮恼Z言所寫的程序在運(yùn)行時(shí)，所能知道對(duì)象的類型。簡單一句話就是運(yùn)行時(shí)能夠獲得對(duì)象的類型。比如：type()、dir()、getattr()、hasattr()、isinstance()

想要完整的理解Python自省，請(qǐng)點(diǎn)擊：Python自省（反射）指南 有關(guān)于元類以及單例模式會(huì)在后面文章中做詳細(xì)的解釋說明。

本文參考文獻(xiàn)資料： ?

七、PYTHON 一些基礎(chǔ)面試題目總結(jié) ? 很全的 Python 面試題 ? Python自?。ǚ瓷洌┲改?/p>

? Python學(xué)習(xí)筆記

（十二）：lambda表達(dá)式與函數(shù)式編程 ? Python面試必須要看的15個(gè)問題

（十一）Python書籍 入門書籍

? 《Python學(xué)習(xí)手冊(cè)》 ? 《Head First Python》

? 《Learn Python The Hard Way》 ? 《Python編程：入門到實(shí)踐》 ? 《笨辦法學(xué)Python》 ? 《簡明Python教程》

進(jìn)階書籍

? 《Python Cookbook（第三版）》 ? 《流暢的Python》 ? 《Python源碼剖析》 ? 《Python進(jìn)階》

? 《Flask Web開發(fā):基于Python的Web應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》

第三篇：我給你整理一套2018完整的Python學(xué)習(xí)書籍,請(qǐng)你收下

我給你整理一套2018完整的Python學(xué)習(xí)書籍，請(qǐng)你收下

【【菜鳥學(xué)Python】我給你整理一套2018完整的Python學(xué)習(xí)書籍，請(qǐng)你收下】http://toutiao.com/group/***0820/?iid=***&app=explore_article×tamp=1515066085&tt_from=copy_link&utm_source=copy_link&utm_medium=toutiao_ios&utm_campaign=client_share

AlphaGo 都在使用的 Python 語言，是最接近AI 的編程語言。教育部考試中心近日發(fā)布了“關(guān)于全國計(jì)算機(jī)等級(jí)（NCRE）體系調(diào)整”的通知，決定自2018年3月起，在全國計(jì)算機(jī)二級(jí)考試中加入了“Python語言程序設(shè)計(jì)”科目。9個(gè)月前，浙江省信息技術(shù)課程改革方案已經(jīng)出臺(tái)，Python確定進(jìn)入浙江省信息技術(shù)教材，從2018年起浙江省信息技術(shù)教材編程語言將會(huì)從vb更換為Python。小學(xué)生都開始學(xué)Python了，天吶擼，學(xué)習(xí)Python看完這些準(zhǔn)沒錯(cuò)。安利一波書單Python入門《Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動(dòng)化》作者： 【美】Al Sweigart（斯維加特）Python3編程從入門到實(shí)踐亞馬遜暢銷Python編程圖書本書是一本面向?qū)嵺`的Python編程實(shí)用指南。本書不僅介紹了Python語言的基礎(chǔ)知識(shí)，而且還通過項(xiàng)目實(shí)踐教會(huì)讀者如何應(yīng)用這些知識(shí)和技能。本書的第一部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務(wù)，通過編寫Python程序，可以讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成它們。第二部分的每一章都有一些項(xiàng)目程序，供讀者學(xué)習(xí)。每章的末尾還提供了一些習(xí)題和深入的實(shí)踐項(xiàng)目，幫助讀者鞏固所學(xué)的知識(shí)，附錄部分提供了所有習(xí)題的解答?！丁氨哭k法”學(xué)Python（第3版）》作者： 【美】Zed A.Shaw《“笨辦法”學(xué)Python(第3版)》是一本Python入門書籍，適合對(duì)計(jì)算機(jī)了解不多，沒有學(xué)過編程，但對(duì)編程感興趣的讀者學(xué)習(xí)使用。這本書以習(xí)題的方式引導(dǎo)讀者一步一步學(xué)習(xí)編程，從簡單的打印一直講到完整項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)，讓初學(xué)者從基礎(chǔ)的編程技術(shù)入手，最終體驗(yàn)到軟件開發(fā)的基本過程。《“笨辦法”學(xué)Python(第3版)》結(jié)構(gòu)非常簡單，共包括52個(gè)習(xí)題，其中26個(gè)覆蓋了輸入/輸出、變量和函數(shù)三個(gè)主題，另外26個(gè)覆蓋了一些比較高級(jí)的話題，如條件判斷、循環(huán)、類和對(duì)象、代碼測試及項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)等。每一章的格式基本相同，以代碼習(xí)題開始，按照說明編寫代碼，運(yùn)行并檢查結(jié)果，然后再做附加練習(xí)?！禤ython編程初學(xué)者指南》作者： 【美】Michael Dawson《Python編程初學(xué)者指南》嘗試以輕松有趣的方式來幫助初學(xué)者掌握Python語言和編程技能。全書共12章，每一章都會(huì)用一個(gè)完整的游戲來演示其中的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，并通過編寫好玩的小軟件這種方式來學(xué)習(xí)編程，引發(fā)讀者的興趣，降低學(xué)習(xí)的難度。每章最后都會(huì)對(duì)該章的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行小結(jié)，還會(huì)給出一些小練習(xí)讓讀者試試身手。作者很巧妙的將所有編程知識(shí)嵌入到了這些例子中，真正做到了寓教于樂?！稊?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Python語言描述）》作者： 【美】Kenneth A.Lambert（蘭伯特）在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一門進(jìn)階性課程，概念抽象，難度較大。Python語言的語法簡單，交互性強(qiáng)。用Python來講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等主題，比C語言等實(shí)現(xiàn)起來更為容易，更為清晰。本書第1章簡單介紹了Python語言的基礎(chǔ)知識(shí)和特性。第2章到第4章對(duì)抽象數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、復(fù)雜度分析、數(shù)組和線性鏈表結(jié)構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，第5章和第6章重點(diǎn)介紹了面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)的相關(guān)知識(shí)、第5章包括接口和實(shí)現(xiàn)之間的重點(diǎn)差異、多態(tài)以及信息隱藏等內(nèi)容，第6章主要講解繼承的相關(guān)知識(shí)，第7章到第9章以棧、隊(duì)列和列表為代表，介紹了線性集合的相關(guān)知識(shí)。第10章介紹了各種樹結(jié)構(gòu)，第11章講解了集和字典的相關(guān)內(nèi)容，第12章介紹了圖和圖處理算法。每章最后，還給出了復(fù)習(xí)題和案例學(xué)習(xí)，幫助讀者鞏固和思考。像計(jì)算機(jī)科學(xué)家一樣思考Python》作者： 【美】Allen B.Downey本書按照培養(yǎng)讀者像計(jì)算機(jī)科學(xué)家一樣的思維方式的思路來教授Python語言編程。全書貫穿的主體是如何思考、設(shè)計(jì)、開發(fā)的方法，而具體的編程語言，只是提供一個(gè)具體場景方便介紹的媒介。并不是一本介紹語言的書，而是一本介紹編程思想的書。和其他編程設(shè)計(jì)語言書籍不同，它不拘泥于語言細(xì)節(jié)，而是嘗試從初學(xué)者的角度出發(fā)，用生動(dòng)的示例和豐富的練習(xí)來引導(dǎo)讀者漸入佳境。Python進(jìn)階Python高級(jí)編程（第2版）》作者： 【波蘭】Micha? Jaworski（賈沃斯基）, 【法】Tarek Ziadé（萊德）本書基于Python 3.5版本進(jìn)行講解，通過13章的內(nèi)容，深度揭示了Python編程的高級(jí)技巧。本書從Python語言及其社區(qū)的現(xiàn)狀開始介紹，對(duì)Python語法、命名規(guī)則、Python包的編寫、部署代碼、擴(kuò)展程序開發(fā)、管理代碼、文檔編寫、測試開發(fā)、代碼優(yōu)化、并發(fā)編程、設(shè)計(jì)模式等重要話題進(jìn)行了全面系統(tǒng)化的講解。本書適合想要進(jìn)一步提高自身Python編程技能的讀者閱讀，也適合對(duì)Python編程感興趣的讀者參考學(xué)習(xí)。全書結(jié)合典型且實(shí)用的開發(fā)案例，可以幫助讀者創(chuàng)建高性能的、可靠且可維護(hù)的Python應(yīng)用?！禤ython高性能編程》作者： 【美】 戈雷利克（Micha Gorelick）, 歐日沃爾德（Ian Ozsvald）本書共有12章，圍繞如何進(jìn)行代碼優(yōu)化和加快實(shí)際應(yīng)用的運(yùn)行速度進(jìn)行詳細(xì)講解。本書主要包含以下主題：計(jì)算機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的背景知識(shí)、列表和元組、字典和集合、迭代器和生成器、矩陣和矢量計(jì)算、并發(fā)、集群和工作隊(duì)列等。最后，通過一系列真實(shí)案例展現(xiàn)了在應(yīng)用場景中需要注意的問題。本書適合初級(jí)和中級(jí)Python程序員、有一定Python語言基礎(chǔ)想要得到進(jìn)階和提高的讀者閱讀《Python極客項(xiàng)目編程》作者： 【美】Mahesh VenkitachalamPython是一種解釋型、面向?qū)ο?、?dòng)態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級(jí)程序設(shè)計(jì)語言。通過Python編程，我們能夠解決現(xiàn)實(shí)生活中的很多任務(wù)。本書通過14個(gè)有趣的項(xiàng)目，幫助和鼓勵(lì)讀者探索Python編程的世界。全書共14章，分別介紹了通過Python編程實(shí)現(xiàn)的一些有趣項(xiàng)目，包括解析iTunes播放列表、模擬人工生命、創(chuàng)建ASCII碼藝術(shù)圖、照片拼接、生成三維立體圖、創(chuàng)建粒子模擬的煙花噴泉效果、實(shí)現(xiàn)立體光線投射算法，以及用Python結(jié)合Arduino和樹莓派等硬件的電子項(xiàng)目。本書并不介紹Python語言的基礎(chǔ)知識(shí)，而是通過一系列不簡單的項(xiàng)目，展示如何用Python來解決各種實(shí)際問題，以及如何使用一些流行的Python庫?！禤ython核心編程（第3版）》作者： 【美】Wesley Chun（衛(wèi)斯理 春）本書是經(jīng)典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級(jí)版本，總共分為3部分。第1部分講解了Python的一些通用應(yīng)用，包括正則表達(dá)式、網(wǎng)絡(luò)編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數(shù)據(jù)庫編程、Microsoft Office編程、擴(kuò)展Python等內(nèi)容。第2部分講解了與Web開發(fā)相關(guān)的主題，包括Web客戶端和服務(wù)器、CGI和WSGI相關(guān)的Web編程、Diango Web框架、云計(jì)算、高級(jí)Web服務(wù)。第3部分則為一個(gè)補(bǔ)充/實(shí)驗(yàn)章節(jié)，包括文本處理以及一些其他內(nèi)容。本書適合具有一定經(jīng)驗(yàn)的Python開發(fā)人員閱讀。Python機(jī)器學(xué)習(xí)——預(yù)測分析核心算法》作者： 【美】Michael Bowles（鮑爾斯）在學(xué)習(xí)和研究機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候，面臨令人眼花繚亂的算法，機(jī)器學(xué)習(xí)新手往往會(huì)不知所措。本書從算法和Python 語言實(shí)現(xiàn)的角度，幫助讀者認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)。本書專注于兩類核心的“算法族”，即懲罰線性回歸和集成方法，并通過代碼實(shí)例來展示所討論的算法的使用原則。全書共分為7 章，詳細(xì)討論了預(yù)測模型的兩類核心算法、預(yù)測模型的構(gòu)建、懲罰線性回歸和集成方法的具體應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)?！禤ython機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南》作者： 【美】Alexander T.Combs機(jī)器學(xué)習(xí)是近年來漸趨熱門的一個(gè)領(lǐng)域，同時(shí)Python 語言經(jīng)過一段時(shí)間的發(fā)展也已逐漸成為主流的編程語言之一。本書結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和Python 語言兩個(gè)熱門的領(lǐng)域，通過利用兩種核心的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來將Python 語言在數(shù)據(jù)分析方面的優(yōu)勢發(fā)揮到極致。全書共有10 章。第1 章講解了Python 機(jī)器學(xué)習(xí)的生態(tài)系統(tǒng)，剩余9 章介紹了眾多與 機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的算法，包括各類分類算法、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、推薦引擎等，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)在公寓、機(jī)票、IPO 市場、新聞源、內(nèi)容推廣、股票市場、圖像、聊天機(jī)器人和推薦引擎等方面的應(yīng)用?！毒≒ython自然語言處理》作者： 【印度】Deepti Chopra , Nisheeth Joshi , Iti Mathur自然語言處理是計(jì)算語言學(xué)和人工智能之中與人機(jī)交互相關(guān)的領(lǐng)域之一。本書是學(xué)習(xí)自然語言處理的一本綜合學(xué)習(xí)指南，介紹了如何用Python實(shí)現(xiàn)各種NLP任務(wù)，以幫助讀者創(chuàng)建基于真實(shí)生活應(yīng)用的項(xiàng)目。全書共10章，分別涉及字符串操作、統(tǒng)計(jì)語言建模、形態(tài)學(xué)、詞性標(biāo)注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統(tǒng)評(píng)估等主題。本書適合熟悉Python語言并對(duì)自然語言處理開發(fā)有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。Python數(shù)據(jù)科學(xué)指南》作者： 【印度】Gopi Subramanian（薩伯拉曼尼安）60多個(gè)實(shí)用的開發(fā)技巧，幫你探索Python及其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)能力Python作為一種高級(jí)程序設(shè)計(jì)語言，憑借其簡潔、易讀及可擴(kuò)展性日漸成為程序設(shè)計(jì)領(lǐng)域備受推崇的語言，并成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的首選之一。本書詳細(xì)介紹了Python在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析與挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)等主題。每一章都為讀者提供了足夠的數(shù)學(xué)知識(shí)和代碼示例來理解不同深度的算法功能，幫助讀者更好地掌握各個(gè)知識(shí)點(diǎn)。本書內(nèi)容結(jié)構(gòu)清晰，示例完整，無論是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的新手，還是經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家都將從中獲益?！队肞ython寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲》作者： 【澳】Richard Lawson（理查德 勞森）本書講解了如何使用Python來編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序，內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲簡介，從頁面中抓取數(shù)據(jù)的三種方法，提取緩存中的數(shù)據(jù)，使用多個(gè)線程和進(jìn)程來進(jìn)行并發(fā)抓取，如何抓取動(dòng)態(tài)頁面中的內(nèi)容，與表單進(jìn)行交互，處理頁面中的驗(yàn)證碼問題，以及使用Scarpy和Portia來進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取，并在最后使用本書介紹的數(shù)據(jù)抓取技術(shù)對(duì)幾個(gè)真實(shí)的網(wǎng)站進(jìn)行了抓取，旨在幫助讀者活學(xué)活用書中介紹的技術(shù)。本書適合有一定Python編程經(jīng)驗(yàn)，而且對(duì)爬蟲技術(shù)感興趣的讀者閱讀?！敦惾~斯思維：統(tǒng)計(jì)建模的Python學(xué)習(xí)法》作者： 【美】Allen B.Downey這本書幫助那些希望用數(shù)學(xué)工具解決實(shí)際問題的人們，僅有的要求可能就是懂一點(diǎn)概率知識(shí)和程序設(shè)計(jì)。而貝葉斯方法是一種常見的利用概率學(xué)知識(shí)去解決不確定性問題的數(shù)學(xué)方法，對(duì)于一個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)的人士，應(yīng)當(dāng)熟悉其應(yīng)用在諸如機(jī)器翻譯，語音識(shí)別，垃圾郵件檢測等常見的計(jì)算機(jī)問題領(lǐng)域。Python自然語言處理》作者： 【美】Steven Bird , Ewan Klein , Edward Loper自然語言處理(Natural Language Processing，NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能夠?qū)崿F(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法，涉及所有用計(jì)算機(jī)對(duì)自然語言進(jìn)行的操作?！禤ython自然語言處理》是自然語言處理領(lǐng)域的一本實(shí)用入門指南，旨在幫助讀者學(xué)習(xí)如何編寫程序來分析書面語言。《Python自然語言處理》基于Python編程語言以及一個(gè)名為NLTK的自然語言工具包的開源庫，但并不要求讀者有Python編程的經(jīng)驗(yàn)。全書共11章，按照難易程度順序編排。第1章到第3章介紹了語言處理的基礎(chǔ)，講述如何使用小的Python程序分析感興趣的文本信息。第4章討論結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)，以鞏固前面幾章中介紹的編程要點(diǎn)。第5章到第7章介紹語言處理的基本原理，包括標(biāo)注、分類和信息提取等。第8章到第10章介紹了句子解析、句法結(jié)構(gòu)識(shí)別和句意表達(dá)方法。第11章介紹了如何有效管理語言數(shù)據(jù)。后記部分簡要討論了NLP領(lǐng)域的過去和未來。本書的實(shí)踐性很強(qiáng)，包括上百個(gè)實(shí)際可用的例子和分級(jí)練習(xí)。可供讀者用于自學(xué)，也可以作為自然語言處理或計(jì)算語言學(xué)課程的教科書，還可以作為人工智能、文本挖掘、語料庫語言學(xué)等課程的補(bǔ)充讀物。Python數(shù)據(jù)分析》作者： 【印尼】Ivan IdrisPython是一種多范型編程語言，既適用于面向?qū)ο蟮膽?yīng)用開發(fā)，又適合函數(shù)式設(shè)計(jì)模式。Python已經(jīng)成為數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、可視化以及機(jī)器學(xué)習(xí)的一種理想編程語言，它能幫助你快速提升工作效率。本書將會(huì)帶領(lǐng)新手熟悉Python數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的方方面面，從數(shù)據(jù)檢索、清洗、操作、可視化、存儲(chǔ)到高級(jí)分析和建模。同時(shí)，本書著重講解一系列開源的Python模塊，諸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、Cython、scikit-learn和NLTK等。此外，本書還介紹了數(shù)據(jù)可視化、信號(hào)處理、時(shí)間序列分析、數(shù)據(jù)庫、預(yù)測性分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等主題。通過閱讀本書，你將華麗變身數(shù)據(jù)分析高手。最后還是要推薦下小編的Python學(xué)習(xí)群: 639584010，不管你是小白還是大牛，小編我都?xì)g迎，不定期分享干貨，包括小編自己整理的一份2017最新的Python資料和0基礎(chǔ)入門教程，歡迎初學(xué)和進(jìn)階中的小伙伴。在不忙的時(shí)間我會(huì)給大家解惑。前面我們講完了文件，下面我們來談?wù)凱ython的異常處理，我們?cè)趯憄ython程序的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一些異常情況,一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤，程序就會(huì)終止執(zhí)行.我總結(jié)了9個(gè)非常容易碰到的異常錯(cuò)誤，我們一起來看一下有一些是語法上的錯(cuò)誤,比如代碼不符合解釋器或者編譯器的語法有一些是參數(shù)輸入錯(cuò)誤,比如應(yīng)該輸入整數(shù),結(jié)果卻輸入一個(gè)字符串有一些是邏輯上的漏洞,比如不合法的輸入或者算法上計(jì)算有些問題有一些是程序運(yùn)行錯(cuò)誤,比如你要讀入文件,而傳進(jìn)來的文件名不存在1變量或者函數(shù)名拼寫錯(cuò)誤:NameError訪問一個(gè)不存在的變量,比如你打印一個(gè)從來沒有定義過的變量或者你把函數(shù)名寫錯(cuò)了language='Python'print('Welcome to study:' Language)>>NameError: name 'Language' is not definedprice = ruond(4.2)print price>>NameError: name 'ruond' is not defined2方法名拼寫錯(cuò)誤:AttributeError訪問一些未知的對(duì)象屬性，比如字符串里面一些內(nèi)置函數(shù)名我們拼錯(cuò)了line='Python is easy'print line.upperr()>>AttributeError: 'str' object has no attribute 'upperr'3列表越界:IndexError比如我們?cè)L問list的時(shí)候,索引超過了列表的最大索引names=['XiaoMing','Lao Wang','Zhang li']print names[3]>>IndexError: list index out of range4忘記在if/for/while/def 聲明末尾添加 ：SyntaxError有的時(shí)候?qū)懗绦驅(qū)懼鴮懼鴷?huì)忘記if/elif/else/for/while/def的末尾加冒號(hào)score=95if score >90print 'very good'>>SyntaxError: invalid syntax5在循環(huán)語句中忘記調(diào)用len():TypeError有時(shí)想通過索引來迭代一個(gè)list內(nèi)元素，for循環(huán)中我們經(jīng)常使用range()函數(shù),但是要記得加入len()而不是直接返回這個(gè)列表companies=['Google','Apple','Facebook']for i in range(companies):print i>>TypeError: range()integer end argument expected, got list.range()函數(shù)要用len()取列表的長度for i in range(len(companies)):print i6嘗試連接非字符串值與字符串:TypeError有時(shí)想把字符串和數(shù)值連接起來一起輸入，但是會(huì)有問題:score=82print 'Jack score is: ' score>>TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objectsprint 'Jack score is: ' str(score)>>Jack score is: 827訪問一未初始化的本地變量:UnboundLocalError在變量使用的時(shí)候特別是在函數(shù)內(nèi)部和外部用相同的變量名，經(jīng)常會(huì)犯錯(cuò)不信你看:x = 10def func():print xx = 1func()print 'Value of x is', x>>UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment注意在函數(shù)func()中x是局部變量,因?yàn)樵诤瘮?shù)內(nèi)部又對(duì)x進(jìn)行了賦值為1，這樣全局的x和func()中x就不是一個(gè)變量，要么改個(gè)名字或者x=1刪掉，要么就用加上global,表示func()中的x是用的全局的xx = 10def func():global xprint xx=1func()print 'Value of x is', x>>Value of x is 18打開一個(gè)不存在的文件:IOError有的時(shí)候我們會(huì)訪問一個(gè)文件，或者定義函數(shù)去傳入一個(gè)文件名，然后去讀取很可能這個(gè)文件名根本不存在:f=open('price.txt')>>IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'price.txt'9除數(shù)為0:ZeroDivisionError我們?cè)谶\(yùn)算一些數(shù)值的時(shí)候，可能會(huì)去引入除數(shù)是0的情況,比如傳入一個(gè)列表，有可能這個(gè)列表中含有0，那么在除的時(shí)候就會(huì)出錯(cuò)nums=[10,20,0,30]for n in nums:print 100/n>>ZeroDivisionError: division by zero好了9種常見的異常錯(cuò)誤就講到這里啦,希望能給初學(xué)者一些啟發(fā),若有什么不懂的，也可以留言跟我探討交流.

第四篇：我的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

NOPAIN,NOGAIN

愛迪生曾說：“天才是百分之九十九的汗水加上百分之一的天賦。”沒有真正的天才，只有通過后天的努力和付出，最后取得成功，成為人們口中的“天才”。當(dāng)然，天才不是絕對(duì)的。對(duì)于我們大學(xué)生，我們不能像藝術(shù)學(xué)者那樣靈感一現(xiàn)，也不能像演員那樣擁有仰仗較好的外貌，況且在競爭力如此激烈的今天，我們更不易成為天才。因此，我們應(yīng)該一步一個(gè)腳印，把學(xué)習(xí)作為我們的首要任務(wù)。

通過調(diào)查，大部分學(xué)習(xí)優(yōu)秀者都有類似的感想，比如說插本生，自考生等等。以下便是這些同學(xué)的學(xué)習(xí)感想。

首先，積極主動(dòng)學(xué)習(xí)，我們不僅需要學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，而且主動(dòng)學(xué)習(xí)做人處事等方面的知識(shí)。大學(xué)是一個(gè)大舞臺(tái)，要從多方面“裝扮”自己，使自己更加完美；其次，立下目標(biāo)，給自己定一個(gè)前進(jìn)的方向，想插本，自考，又或者就業(yè)。目標(biāo)是我們前進(jìn)的動(dòng)力之源，目標(biāo)會(huì)指引我們前進(jìn)。因此，我們給自己立下一個(gè)目標(biāo)，激勵(lì)自己，才會(huì)像無頭蒼蠅那樣到處亂飛，最終才到達(dá)目的地；再次，充分安排課余時(shí)間，經(jīng)常到圖書館瀏覽圖書來提高自己的語言表達(dá)能力，特別是心情低落時(shí)應(yīng)找一些激勵(lì)人心的書來調(diào)節(jié)心情，使自己振作起來；最后，勤奮是取得優(yōu)異成績的良藥，只有勤奮學(xué)習(xí)，才會(huì)有成功的機(jī)會(huì)；只有勤奮地付出，才會(huì)有收獲。

總之，蒼天不負(fù)有心人，只要決心成功，撒下夢想的種子，認(rèn)真培養(yǎng)這顆種子，始終堅(jiān)持心中那份美麗的夢想，相信終有一天它會(huì)長成一顆大樹。當(dāng)然，付出與收獲不成正比，但記住失敗是成功之母，經(jīng)歷了風(fēng)雨，才會(huì)看到更美得彩虹。

第五篇：我的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

我的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

學(xué)習(xí)，是一個(gè)思維過程，思維清晰，學(xué)習(xí)就不是一件難事。這就首先取決于你的態(tài)度和學(xué)習(xí)時(shí)的心態(tài)。抱著一個(gè)自我要求的求知態(tài)度和將學(xué)習(xí)作為一種樂趣來享受，并且積極樂觀的學(xué)習(xí)心態(tài)，本來乏味的學(xué)習(xí)，也會(huì)因自己變得有趣，再也不會(huì)感到學(xué)習(xí)的痛苦——因?yàn)橐驯荒惝?dāng)成一種樂趣了。而如果把學(xué)習(xí)當(dāng)罪受，學(xué)習(xí)就似一條獵狗，緊追著你不放，也將學(xué)得很累，也學(xué)不好。就如當(dāng)你面臨考試時(shí)，不要過于緊張，否則考試就像受罪一般，考后憂心忡忡，成績自然不會(huì)好。仍舊保持樂觀的心態(tài)，可以試一試以下方法：

1.考前深呼吸，自然調(diào)節(jié)緊張的心理；

2.在考前多想想令自己愉快的事，不要埋頭于筆記里，不然還沒到考試，就已被搞得暈頭轉(zhuǎn)向了。

3.鼓勵(lì)自己，不要說“我不行!”、“我考不好!”、“我很差!”等，而要說“我能行!”“我相信自己!”“xxx，加油!”??

考試時(shí)盡自己最大的努力，考后就可以自豪地說：“這是我努力的成果，也是我今后應(yīng)如何做的一份參考?！奔词箍疾盍?，也不愧于己，不要埋首過去，而要做好現(xiàn)在，每一次進(jìn)步兩名，努力，有了信心，成功就會(huì)來臨。

其次，就是學(xué)習(xí)的方法。在此，我提倡及時(shí)預(yù)習(xí)。預(yù)習(xí)是對(duì)下一課堂內(nèi)容的初步了解，是提高學(xué)習(xí)效率的法寶。預(yù)習(xí)好了，課堂就變得輕松易懂。每一個(gè)人上課總會(huì)分心，而不能整堂課目不轉(zhuǎn)睛地聽講。所以，預(yù)習(xí)??

學(xué)習(xí)科學(xué)，我認(rèn)為方法并不是一定的，而是根據(jù)每個(gè)人的不同性質(zhì)來確定的。而對(duì)于我來說，最好的學(xué)習(xí)方法就是多思和多實(shí)踐。