第一篇：計(jì)量為生產(chǎn)服務(wù)開展節(jié)能降耗的案例

計(jì)量為生產(chǎn)服務(wù)開展節(jié)能降耗的案例

在公司開展的“比學(xué)趕幫超”節(jié)能降耗活動(dòng)中，各運(yùn)行部圍繞生產(chǎn)實(shí)際，對(duì)各工區(qū)的能耗情況給予高度重視。煉油運(yùn)行二部二套常減壓車間反映該裝臵外供蒸汽計(jì)量表存在問題（測(cè)不出流量），裝臵自產(chǎn)的1.0MPa蒸汽全部自耗，造成裝臵能耗過高，與實(shí)際生產(chǎn)情況嚴(yán)重不符。針對(duì)車間反映的問題，中心組織力量會(huì)同二套常減壓車間技術(shù)人員對(duì)自產(chǎn)蒸汽外供零顯示的問題及時(shí)展開調(diào)查及開展技術(shù)分析。

（1）對(duì)二套常減壓裝臵自產(chǎn)蒸汽外供零顯示開展調(diào)查分析。車間技術(shù)人員根據(jù)生產(chǎn)情況和以往經(jīng)驗(yàn)判斷，自產(chǎn)蒸汽在裝臵消耗后應(yīng)該略有盈余，但計(jì)量表反映出的情況卻恰恰相反，不僅出裝臵蒸汽沒有流量，反而是進(jìn)裝臵蒸汽有大約2t/h左右的流量。從計(jì)量表的數(shù)據(jù)看應(yīng)該是裝臵在使用管網(wǎng)的蒸汽，為此工藝技術(shù)人員認(rèn)為出裝臵蒸汽計(jì)量表存在問題，導(dǎo)致裝臵能耗過高，與生產(chǎn)實(shí)際不符。針對(duì)車間反映的問題，認(rèn)識(shí)到這正是計(jì)量為節(jié)能降耗服務(wù)的良好契機(jī)，給予了高度重視。組織技術(shù)人員對(duì)儀表及引壓導(dǎo)管進(jìn)行了認(rèn)真細(xì)致的檢查，核對(duì)流量計(jì)設(shè)計(jì)參數(shù)，通過對(duì)儀表零點(diǎn)及量程校驗(yàn)，確認(rèn)儀表參數(shù)正常，儀表測(cè)量變化趨勢(shì)良好。

但車間不認(rèn)可儀表測(cè)量的數(shù)值，他們從生產(chǎn)工藝角度分析認(rèn)為：裝臵1.0MPa產(chǎn)汽量在13t/h左右，裝臵內(nèi)蒸汽系統(tǒng)壓力控制在0.84MPa左右，而系統(tǒng)蒸汽管網(wǎng)壓力在0.70MPa~0.8MPa之間，且出裝臵蒸汽壓控閥打開，應(yīng)該有蒸汽出裝臵。為此，圍繞著出裝臵蒸汽計(jì)量問題，計(jì)量和車間共同組織現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)豐富的工程技術(shù)人員、技師、裝臵專家一起，從儀表檢測(cè)、引壓管線配臵和工藝管線流程等方面進(jìn)行分析，查原因，找出可能發(fā)生問題的環(huán)節(jié)，逐一排除。初步懷疑系統(tǒng)壓力變化是影響蒸汽出裝臵的癥結(jié)所在，決定進(jìn)行試驗(yàn)：首先關(guān)閉出裝臵壓控閥，提高裝臵系統(tǒng)壓力至0.9MPa，拉大裝臵內(nèi)與系統(tǒng)管網(wǎng)壓力差（如圖1 紅線為裝臵內(nèi)蒸汽壓力0.9MPa左右；藍(lán)線為裝臵界區(qū)外蒸汽系統(tǒng)壓力0.75MPa左右），使出裝臵蒸汽壓控閥全開，當(dāng)時(shí)裝臵1.0MPa產(chǎn)汽量在13.5t/h

紅線：裝置內(nèi)蒸汽壓力；藍(lán)線：裝置界區(qū)外蒸汽系統(tǒng)壓力

圖

1左右，而出裝臵蒸汽指示為0t/h（如圖2 紅線為裝臵產(chǎn)蒸汽流量；藍(lán)線為出裝臵蒸汽流量），裝臵蒸汽系統(tǒng)壓力顯示變化緩慢，然后打開出裝臵蒸汽壓控付線閥，出裝臵蒸汽儀表指示為2t/h，裝臵蒸汽系統(tǒng)壓力下降明顯。

紅線：裝置1.0MPa蒸汽產(chǎn)量；藍(lán)線：1.0MPa蒸汽出裝置流量

圖

2通過這一試驗(yàn)，技術(shù)分析找出裝臵自產(chǎn)蒸汽外供無數(shù)據(jù)顯示的幾種原因：

1、蒸汽壓控閥行程不準(zhǔn)，造成流通不暢；

2、裝臵發(fā)汽量小；

3、系統(tǒng)蒸汽管網(wǎng)壓力變化（有時(shí)較高），影響蒸汽出裝臵；

4、裝臵內(nèi)部分疏水器故障（直通），由于壓控閥流通不暢，使部分蒸汽進(jìn)入冷凝水回收系統(tǒng)。

2、二套常減壓裝臵自產(chǎn)蒸汽及外供的技術(shù)處理。通過裝臵試驗(yàn)，根據(jù)技術(shù)分析查出裝臵自產(chǎn)蒸汽外供無數(shù)據(jù)顯示的原因，車間立即進(jìn)行了生產(chǎn)調(diào)整：增加高溫位熱媒溫度，提高裝臵1.0MPa蒸汽發(fā)汽量（圖4，紅線指示），流量為18t/h左右，控制裝臵內(nèi)蒸汽壓力，打開蒸汽壓控付線閥，確保裝臵多產(chǎn)蒸汽外排（圖4，藍(lán)線指示），冷凝水回收系統(tǒng)總線增加疏水器，控制蒸汽排放。通過一段時(shí)間觀察，出裝臵蒸汽計(jì)量表運(yùn)行可靠指示正常，流量指示變化趨勢(shì)與裝臵內(nèi)蒸汽壓力與系統(tǒng)管網(wǎng)壓力的差值變化趨勢(shì)相吻合（結(jié)合圖3壓力變化曲線、圖4流量變化曲線來看，相同時(shí)間段內(nèi)，裝臵內(nèi)與系統(tǒng)管網(wǎng)壓力相差越大，出裝臵蒸汽量越大，反之就?。?。由于我們與車間一起對(duì)二套常減壓裝臵自產(chǎn)蒸汽外供零顯示問題進(jìn)行調(diào)查分析并有效技術(shù)處理，裝臵的能耗明顯降低，由于1.0MPa蒸汽產(chǎn)量提高，出裝臵蒸汽量增大，裝臵效益也得以增加。

紅線：裝置內(nèi)蒸汽壓力；藍(lán)線：裝置界區(qū)外蒸汽系統(tǒng)壓力

圖

紅線：裝置1.0MPa蒸汽產(chǎn)量；藍(lán)線：1.0MPa蒸汽出裝置流量

圖4

由此可見，準(zhǔn)確的計(jì)量數(shù)據(jù)可為生產(chǎn)裝臵的節(jié)能降耗提供可靠的依據(jù)，強(qiáng)計(jì)量與工藝的緊密結(jié)合，是“比學(xué)趕幫超”賦予計(jì)量新的內(nèi)涵。

第二篇：關(guān)于開展為節(jié)能降耗獻(xiàn)計(jì)策的倡議書

關(guān)于開展“我為節(jié)能降耗獻(xiàn)良策”活動(dòng)的倡議書

廣大團(tuán)員青年、全體職工：

為了引導(dǎo)廣大職工和團(tuán)員青年立足崗位挖潛增效，積極為接待中心增收節(jié)支貢獻(xiàn)一份力，培養(yǎng)全體職工的節(jié)能降耗意識(shí)，接待服務(wù)中心團(tuán)支部向中心廣大團(tuán)員青年、全體職工發(fā)出如下“我節(jié)節(jié)能降耗獻(xiàn)良策”的活動(dòng)倡議，衷心希望廣大職工結(jié)合自己工作實(shí)際，集思廣益，踴躍為“降成本，增效益”獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策。對(duì)于您提交的合理化建議，無論是理論層面還是實(shí)際操作，無論是嚴(yán)謹(jǐn)對(duì)策還是對(duì)工作的隨想感言，我們都一樣熱切期盼，誠(chéng)摯歡迎，并悉心傾聽，充分尊重，認(rèn)真吸納。

一、合理化建議的定義

合理化建議是指任何員工個(gè)人對(duì)部門、招待所、中心各個(gè)層員的經(jīng)營(yíng)管理的任何環(huán)節(jié)所提出的，不受職責(zé)范圍限制的，具有可操作怕的改進(jìn)方法和措施。

二、合理化建議的范圍

1、經(jīng)營(yíng)管理：?jiǎn)挝晃磥戆l(fā)展，提升員工職業(yè)技能素質(zhì)、提高工作效率、制度創(chuàng)新、管理創(chuàng)新等方面的建議。

2、節(jié)能降耗：采用新方法、采取新措施、更有效的利用和節(jié)約能源，控制成本等方面的建議

3、優(yōu)質(zhì)服務(wù)：對(duì)創(chuàng)新服務(wù)理念，提高服務(wù)能力及服務(wù)水平，提高服務(wù)效率有顯著效果等方面的建議。

三、合理化建議的提交

為了便于廣大員工的參與，團(tuán)支部委托各招待所辦公室統(tǒng)一集中收集大家的良策，并將匯總、整理為書面材料呈報(bào)中心領(lǐng)導(dǎo)，對(duì)于采納的可行性建議將在中心大力推廣。

團(tuán)支部

2015年3月25日

第三篇：為農(nóng)服務(wù)典型案例

附件1

為農(nóng)服務(wù)典型案例

多年來林口職教中心學(xué)校積極配合縣科協(xié)舉辦“科技之冬”培訓(xùn)農(nóng)民活動(dòng)，年培訓(xùn)4000-5000人次，扎實(shí)有效，取得了較好的效果。

我校業(yè)務(wù)精湛，平易近人的張永安老師每年都積極給農(nóng)民朋友進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)，重點(diǎn)講解如何種地,深受農(nóng)民朋友歡迎。也常到農(nóng)機(jī)局進(jìn)行秋季深松技術(shù)指導(dǎo)等工作。為此他本人多次榮獲省市科普先進(jìn)個(gè)人、先進(jìn)工作者榮譽(yù)稱號(hào)。

一．?dāng)U大宣傳，讓農(nóng)民了解科技。

每年培訓(xùn)之前，通過播報(bào)通知、下發(fā)宣傳單和宣傳畫等,形式積極宣傳，讓農(nóng)民知道“科技之冬”培訓(xùn)的目的、意義和內(nèi)容。年均下發(fā)宣傳單兩萬條份。

二．悉心傳授，讓農(nóng)民掌握科技。

為了讓農(nóng)民聽得懂，學(xué)得快，記得牢，教師們?cè)谡n程開設(shè)及講解上，常以農(nóng)民為主體，選擇他們想學(xué)的。盡量將術(shù)語(yǔ)口語(yǔ)化，只要實(shí)用，管用，用得上，教師們花貴不少心思專研究，也常和農(nóng)民們一起探討一些喜聞樂見的教學(xué)形式。農(nóng)民們學(xué)得輕松愉快且獲得了實(shí)用的科技知識(shí)。

三、豐收增產(chǎn)，讓農(nóng)民喜歡科技。

前幾年，農(nóng)民認(rèn)為“科技之冬”培訓(xùn)活動(dòng)是“作秀”,在掌握實(shí)踐后，農(nóng)民嘗到了甜頭。他們也學(xué)會(huì)了“實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)”、“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”等至理名言，且常掛在嘴邊。豐收增產(chǎn)讓我們看到了農(nóng)民對(duì)科技培訓(xùn)活動(dòng)從陌生到熟悉，從畏懼到喜歡，從淡漠到盼望的可喜轉(zhuǎn)變，更讓我們看到了科技對(duì)農(nóng)民的重大意義。

第四篇：《為人民服務(wù)》教學(xué)案例

《為人民服務(wù)》教學(xué)案例

王嬋

緊扣重點(diǎn)，感悟?qū)懛?/p>

師：現(xiàn)在，老師暫時(shí)扮演一下主席，我的演講是不是可以這樣說：親愛的同志們、戰(zhàn)友們，今天圍繞“為人民服務(wù)”，我講以下三個(gè)問題：第一，死的意義；第二，不怕批評(píng)；第三，團(tuán)結(jié)互助。我的話講完了，謝謝大家。(生笑。)師：哎?你們笑什么? 生：這樣太簡(jiǎn)單了。

師：太稽雞輛站臼融和聊簡(jiǎn)單明了。

生1：太簡(jiǎn)單別人就聽不懂了，就不能讓人信服。

生2：這么簡(jiǎn)單，大家不知為什么這么做，不知具體該怎么做。

師：那怎么辦? 生：還得展開說，說清楚了。

師：你說得太好了，提出觀點(diǎn)并不是萬事大吉，還得以理服人，就是要說服別人，證明自己的觀點(diǎn)。那么，主席圍繞觀點(diǎn)是怎么展開的說、具體的說、深入的說，這就是我們這節(jié)課要研究的重點(diǎn)，這也就是要把書重新讀厚了。(板書：厚)師：那么，怎么證明自己的觀點(diǎn)和看法呢?這樣吧，我們先來看第二段“死的意義”這個(gè)部分，一起研究研究。

現(xiàn)在請(qǐng)大家放聲自由地讀讀

課文第二自然段，看看主席到底用了哪些方法證明自己的觀點(diǎn)?(生自由讀。)師：死的意義到底有什么不同，主席用了什么辦法證明自己的觀點(diǎn)? 生：用了列舉名言、舉例子、對(duì)比的辦法，證明自己的觀點(diǎn)。

師：噢!引經(jīng)據(jù)典，引用名人名言，怎么引用?(板書：引用(名人名言))生：主席引用司馬遷說的一句話，“人固有一死，或重于泰山，或輕于鴻毛”。

師：真奇怪，主席不是偉人嗎，為什么還要引用司馬遷的話呢?知道司馬遷嗎?什么年代的人? 生：(逐一回答)幾百年，一千年，一千幾百年，反正很遙遠(yuǎn)。

師：不，2000千多年。干嗎要引用這么古老、這么久遠(yuǎn)的話? 生1：司馬遷是西漢年間很著名的歷史學(xué)家、文學(xué)家，他是在毛主席之前的名人，所以引用他的話，也可以說是以理服人吧。

師：對(duì)啊，名人都這么說了。

生2：司馬遷早在2000多年前就提出“人固有一死，或重于泰山，或輕于鴻毛”，說明遠(yuǎn)在古代，人們就提倡這種精神。

師：從古至今，人們就有這樣的想法、這樣的認(rèn)識(shí)。你看，經(jīng)典就是古老的智慧、永恒的真理。經(jīng)歷了時(shí)間的考驗(yàn)，已經(jīng)被人們認(rèn)可、被人們傳誦，所以主席引用司馬遷的名言，令人信服啊!那誰(shuí)能把這句話讀一讀?(課件出示：人固有一死，或重于泰山，或輕于鴻毛。)(一生讀。)師：讀得真好，聲情并茂。其實(shí)，我們?cè)谡n內(nèi)外積累了許多關(guān)于生死的名言，你還記得嗎?(悲壯而豪邁的音樂響起，生配樂吟誦。)生1：生當(dāng)作人杰，死亦為鬼雄。

師：這是李清照的生死觀，女英雄也可以豪情萬丈啊!生2：寧為玉碎，不為瓦全。

生3：春蠶到死絲方盡，蠟炬成灰淚始干。

生4：人生自古誰(shuí)無死，留取丹心照汗青。

生5：殺了我一個(gè)，還有后來人。

師：死又算得了什么，江山自有后來人。

生6：捧著一顆心來，不帶半根草去。

師：這是誰(shuí)說的?陶行知，這既是對(duì)教育的愛，也是對(duì)祖國(guó)的愛，對(duì)人民的愛。

生7：粉骨碎身全不怕，要留清白在人間。

師：這首詩(shī)大家剛剛學(xué)過，一起來一遍。

生(齊)：粉骨碎身全不怕，要留清白在人間。

師：于謙也向天下人訴說他頂天立地的豪情壯志，同學(xué)們，這些都是關(guān)于生死的經(jīng)典名言，它表達(dá)了一種英雄氣概、民族氣節(jié)，是那樣可歌可泣、可敬可佩。同學(xué)們，剛才我們引用的是耳熟能詳、經(jīng)久不衰的——(生接答：名人名言)；引用的是給人啟迪、引人深思、讓人震撼的——(生接答：名人名言)。所以，主席用的第一招就是引經(jīng)據(jù)典。(板書：引用)

第五篇：計(jì)量案例材料

案例1：用回歸模型預(yù)測(cè)木材剩余物

（一元線性回歸模型（file:b1c3））

伊春林區(qū)位于黑龍江省東北部。全區(qū)有森林面積2189732公頃，木材蓄積量為23246.02萬m3。森林覆蓋率為62.5%，是我國(guó)主要的木材工業(yè)基地之一。1999年伊春林區(qū)木材采伐量為532萬m3。按此速度44年之后，1999年的蓄積量將被采伐一空。所以目前亟待調(diào)整木材采伐規(guī)劃與方式，保護(hù)森林生態(tài)環(huán)境。為緩解森林資源危機(jī)，并解決部分職工就業(yè)問題，除了做好木材的深加工外，還要充分利用木材剩余物生產(chǎn)林業(yè)產(chǎn)品，如紙漿、紙袋、紙板等。因此預(yù)測(cè)林區(qū)的年木材剩余物是安排木材剩余物加工生產(chǎn)的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。下面，利用簡(jiǎn)單線性回歸模型預(yù)測(cè)林區(qū)每年的木材剩余物。顯然引起木材剩余物變化的關(guān)鍵因素是年木材采伐量。

伊春林區(qū)16個(gè)林業(yè)局1999年木材剩余物和年木材采伐量數(shù)據(jù)見附表。散點(diǎn)圖見圖2.14。觀測(cè)點(diǎn)近似服從線性關(guān)系。建立一元線性回歸模型如下：

yt = ?0 + ?1 xt + ut

30Y25201510X***

圖2.14 年剩余物yt和年木材采伐量xt散點(diǎn)圖

圖2.15 Eviews輸出結(jié)果

Eviews估計(jì)結(jié)果見圖2.15。

下面分析Eviews輸出結(jié)果。先看圖2.15的最上部分。LS表示本次回歸是最小二乘回歸。被解釋變量是yt。本次估計(jì)用了16對(duì)樣本觀測(cè)值。輸出格式的中間部分給出5列。第

?和??）1列給出截距項(xiàng)（C）和解釋變量xt。第2列給出相應(yīng)項(xiàng)的回歸參數(shù)估計(jì)值（?01。第

根據(jù)Eviews輸出結(jié)果（圖2.15），寫出OLS估計(jì)式如下：

?t=-0.7629 + 0.4043 xt

(2.64)y(-0.6)

(12.1)

R = 0.91, s.e.= 2.04

2?=?u?t2(16?2)。其中括號(hào)內(nèi)數(shù)字是相應(yīng)t統(tǒng)計(jì)量的值。s.e.是回歸函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差，即?R2是可決系數(shù)。R 2 = 0.91說明上式的擬合情況較好。yt變差的91%由變量xt解釋。檢驗(yàn)回歸系數(shù)顯著性的原假設(shè)和備擇假設(shè)是（給定? = 0.05）

H0：?1 = 0； H1：?1 ? 0

圖2.16 殘差圖

因?yàn)閠 = 12.1 > t0.05(14)= 2.15，所以檢驗(yàn)結(jié)果是拒絕?1 = 0，即認(rèn)為年木材剩余物和年木材采伐量之間存在回歸關(guān)系。上述模型的經(jīng)濟(jì)解釋是，對(duì)于伊春林區(qū)每采伐1 m3木材，將平均產(chǎn)生0.4 m3的剩余物。

?t，圖2.16給出相應(yīng)的殘差圖。Actual表示yt的實(shí)際觀測(cè)值，F(xiàn)itted表示yt的擬合值y?t。Residual表示殘差u殘差圖中的兩條虛線與中心線的距離表示殘差的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，即s.e.。通過殘差圖可以看到，大部分殘差值都落在了正、負(fù)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)。

估計(jì)?1的置信區(qū)間。由

t = P {得

???? t0.05(14)s(??)

?111????11s(??1? t0.05(14)} = 0.95)?1的置信區(qū)間是

?), ??)] ?-t0.05(14)s(??+ t0.05(14)s(?[?1111[0.40430.7629 + 0.4043 x2000 y =-0.7629 + 0.4043 ? 20 = 7.3231萬m

3(2.66)(xF?x)21?(+ ?2000)= ?s(y)2T?(x?x)2

21(20?33.25)2= 4.1453(+)= 0.4546

3722.260616

因?yàn)??2000)=0.4546= 0.6742 s(y?+??x2000)= ?0 + ?1 x2000 = E(y2000)?2000)= E(?E(y01t = ?2000?E(y2000)y? t(T-2)

?2000)s(y則置信度為0.95的2000年平均木材剩余物E(y2000)的置信區(qū)間是

?y2000 ? t0.05(14)s（?y2000)= 7.3231 ? 2.15 ? 0.6742

= 5.8736, 8.7726

(2.67)從而得出預(yù)測(cè)結(jié)果，2000年若采伐木材20萬m3，產(chǎn)生木材剩余物的點(diǎn)估計(jì)值是7.3231萬m3。平均木材剩余物產(chǎn)出量的置信區(qū)間估計(jì)是在 [5.8736, 8.7726] 萬m3之間。從而為恰當(dāng)安排2000年木材剩余物的加工生產(chǎn)提供依據(jù)。

附數(shù)據(jù)如下：

林業(yè)局名 烏伊嶺 東風(fēng) 新青 紅星 五營(yíng) 上甘嶺 友好 翠巒 烏馬河 美溪 大豐 南岔 帶嶺 朗鄉(xiāng) 桃山 雙豐 合計(jì)

年木材剩余物y（萬m3）年木材采伐量x（萬m3）tt

26.13

23.49 21.97 11.53 7.18 6.80 18.43 11.69 6.80 9.69 7.99 12.15 6.80 17.20 9.50 5.52 202.87

61.4 48.3 51.8 35.9 17.8 17.0 55.0 32.7 17.0 27.3 21.5 35.5 17.0 50.0 30.0 13.8 532.00 例2: 刻卜勒（J.Kepler）行星運(yùn)行第三定律

（file:kepler3）

把地球與太陽(yáng)的距離定為1個(gè)單位。地球繞太陽(yáng)公轉(zhuǎn)一周的時(shí)間為1個(gè)單位（年）。那么太陽(yáng)系9個(gè)行星與太陽(yáng)的距離（D）和繞太陽(yáng)各公轉(zhuǎn)一周所需時(shí)間（T）的數(shù)據(jù)（第谷（B.Tycho）的觀測(cè)數(shù)據(jù)）如下：

obs DISTANCE Time 水星 0.387 0.24

金星 0.723 0.615

地球 1 1

火星 1.52 1.88

木星 5.2 11.9

土星 天王星 海王星 冥王星 9.54 29.5

19.2 84

30.1 165

39.5 248

9個(gè)行星與太陽(yáng)的距離和繞太陽(yáng)公轉(zhuǎn)一周的時(shí)間之間有什么規(guī)律？刻卜勒（Johannes Kepler, 1571-1630，德國(guó)人）堅(jiān)信9個(gè)行星繞太陽(yáng)運(yùn)行，一定有規(guī)律可循。經(jīng)過艱苦的努力，他終于發(fā)現(xiàn)了行星運(yùn)行第三定律，T2 = D3

obs DISTANCE Time D3 T2

300TIME46LOG(TIME)水星 0.387 0.24 0.057 0.057

金星 0.723 0.615 0.377 0.378

地球 1 1 1 1

火星 木星 土星 天王星 海王星 冥王星

19.2 30.1 84 165 7078 27271 7056 27225

39.5 248 61630 61504

1.52 5.2 9.54 1.88 11.9 29.5 3.512 140.6 868.3 3.534 141.6 870.2 20021000001020DISTANCE3040-2LOG(DISTANCE)

-101234

?t log(T)= 1.5 ? log(D)+u(4492)

R2 = 0.999999, s.e.= 0.002

log(T)=(3/2)? log(D), log(T)= 3 log(D), log(T2)= log(D3)T2 = D3

案例3 中國(guó)宏觀消費(fèi)分析（file:china）

摘自經(jīng)濟(jì)藍(lán)皮書《2004年：中國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析與預(yù)測(cè)》和第1章案例

按照我國(guó)現(xiàn)行國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（按支出法計(jì)算）是由最終消費(fèi)、資本形成總額和貨物與服務(wù)的凈出口之和三部分組成。前兩部分占絕大多數(shù)。其中最終消費(fèi)又分為居民消費(fèi)和政府消費(fèi)兩類。而居民消費(fèi)又可分為農(nóng)村居民消費(fèi)和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)。

在這種核算體系下，居民消費(fèi)包括居民個(gè)人日常生活中衣、食、住、用等物質(zhì)消費(fèi)以及在文化生活服務(wù)性支出中屬于物質(zhì)產(chǎn)品的消費(fèi)。

政府消費(fèi)包括國(guó)家機(jī)關(guān)、國(guó)防、治安、文教、衛(wèi)生、科研事業(yè)單位，經(jīng)濟(jì)建設(shè)部門的事業(yè)單位，人民團(tuán)體等非生產(chǎn)機(jī)構(gòu)使用的燃料、電力、辦公用品、圖書、設(shè)備等物質(zhì)消費(fèi)。

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中最終消費(fèi)與資本形成總額的比例關(guān)系，即舊核算體系下國(guó)民收入中消費(fèi)與積累的比例關(guān)系是國(guó)民經(jīng)濟(jì)正常運(yùn)行的最基本的比例關(guān)系。如果這一比例關(guān)系發(fā)生嚴(yán)重失調(diào)，最終會(huì)成為制約經(jīng)濟(jì)正常運(yùn)行的嚴(yán)重障礙。

下面分析中國(guó)的消費(fèi)問題。為消除物價(jià)變動(dòng)因素以及異方差的影響，以下分析所用的數(shù)據(jù)均為不變價(jià)格數(shù)據(jù)（1952 = 1）以及分別取自然對(duì)數(shù)后的數(shù)據(jù)。

圖1.1給出不變價(jià)格的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與消費(fèi)曲線，圖1.2和圖1.3分別給出國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與消費(fèi)的年增長(zhǎng)率曲線。

25000CONSP20000GDPP0.20.10.3growth of consumptiongrowth of GDP150000.010000-0.15000-0.2-0.***5909500

***09500

圖1.1 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與消費(fèi)（不變價(jià)格）曲線

圖1.2國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與消費(fèi)年增長(zhǎng)率曲線

由圖1.1、1.2可以看出國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與消費(fèi)的增長(zhǎng)都很快。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值曲線的波動(dòng)幅度相比較大。消費(fèi)曲線的波動(dòng)幅度相對(duì)較小。這與宏觀消費(fèi)行為具有“慣性”有關(guān)。他既不可能隨時(shí)間突然大幅增加，也不可能隨時(shí)間突然大幅減少。

1952-1978 1979-2002

GDP 消費(fèi)平均增長(zhǎng)率

5.76%

4.79%

年增長(zhǎng)率的標(biāo)準(zhǔn)差

0.10

0.05

平均增長(zhǎng)率

9.15% 9.18%

年增長(zhǎng)率的標(biāo)準(zhǔn)差

0.044

0.040

首先結(jié)合圖1.3對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值序列的增長(zhǎng)率變化做進(jìn)一步分析。1952-1957年國(guó)民收入呈較穩(wěn)步發(fā)展。以不變價(jià)格計(jì)算，平均年增長(zhǎng)率為7.97%。1958年開始的大躍進(jìn)使經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度突然加快。在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下，這種人為的提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度超出了國(guó)家物質(zhì)基礎(chǔ)所能承受的限度，所以在維持了短短兩年超高速增長(zhǎng)（1958年的年增長(zhǎng)率為16.9%，1959年的年增長(zhǎng)率為11.4%）之后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展便出現(xiàn)了大倒退。1960年幾乎為零增長(zhǎng)。1961和1962年連續(xù)2年出現(xiàn)建國(guó)以來從未有過的負(fù)增長(zhǎng)（分別為-27.2% 和-11.1%）。由于國(guó)家及時(shí)采取了一系列經(jīng)濟(jì)調(diào)整措施，1963-1966年國(guó)民經(jīng)濟(jì)迅速得到恢復(fù)，并出現(xiàn)持續(xù)高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。上述4年的增長(zhǎng)率分別為17.8%, 15.8%, 16.1% 和12.5%。1966年開始的文化革命使中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入一個(gè)很不穩(wěn)定的發(fā)展階段。1967和1968年國(guó)民經(jīng)濟(jì)再度出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，隨后經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)“振蕩”現(xiàn)象。自1978年實(shí)行改革開放政策以來，在由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變過程中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展突飛猛進(jìn)。1952-1978年國(guó)民收入年平均增長(zhǎng)率為5.76%。1978-2002年的年平均增長(zhǎng)率為9.15%。后一時(shí)期是前一時(shí)期的1.6倍（不變價(jià)格）。在后一時(shí)期里，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度如此之高，持續(xù)時(shí)間如此之長(zhǎng)，發(fā)展趨勢(shì)如此之穩(wěn)定，在我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展史上是沒有先例的。

0.85rate=consumption/GDP0.800.900.95household/total0.750.700.650.800.850.600.***59095000.75

***09500

圖1.3 年消費(fèi)率曲線（1952-2002）

圖1.4 居民消費(fèi)與總消費(fèi)比的變化曲線（1952-2002）

0.9RATIO0.8HOURATIO0.70.60.50.***909500圖15 宏觀消費(fèi)比率與居民消費(fèi)比率曲線（1952-2002）

下面分析消費(fèi)率（消費(fèi)額 / 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，1952-2002）序列的變化。見圖1.3，總的來說變化幅度較大。

（1）從趨勢(shì)看，中國(guó)宏觀消費(fèi)比率值的變化是逐年下降。消費(fèi)比率數(shù)據(jù)對(duì)時(shí)間t（1952 =1）的回歸結(jié)果如下：

ratio = 0.7581 – 0.0036t

(62.9)

(-8.8)

R2 = 0.61（1952-2002）51年間消費(fèi)比率值平均每年減少0.0036。

（2）以1978年為界，改革開放之前（1949?1978）消費(fèi)比率曲線波動(dòng)大，改革開放之后（1979?2002）消費(fèi)比率曲線波動(dòng)?。ㄒ妶D1.5和表1）。1952?1978年宏觀消費(fèi)比率值的均值是0.7057，標(biāo)準(zhǔn)差是0.0656。1979-2002年宏觀消費(fèi)比值的均值是0.6206。標(biāo)準(zhǔn)差是0.0324。改革開放以后宏觀消費(fèi)比率值平均比改革開放前下降0.085。隨著時(shí)間的推移，消費(fèi)比率的均值減小，標(biāo)準(zhǔn)差減小。改革開放之后標(biāo)準(zhǔn)差減小說明宏觀消費(fèi)比率值的波動(dòng)在減小，中央政府調(diào)控宏觀經(jīng)濟(jì)的能力逐步在提高。

（3）宏觀消費(fèi)比率的最小值是0.5660，最大值是0.8379。都發(fā)生在上世紀(jì)50年代末和60年代初的經(jīng)濟(jì)困難時(shí)期。最小值0.5660發(fā)生在1959年是由于基本建設(shè)投資的極度擴(kuò)張?jiān)斐傻模?958和1959年基本建設(shè)投資的年增長(zhǎng)率分別是87.7%和30.0%）。最大值是0.8379發(fā)生在1962年是由于執(zhí)行經(jīng)濟(jì)調(diào)整政策，首先解決人民生活所致。

（4）中國(guó)宏觀消費(fèi)比率值自1993年起跌破0.60大關(guān)。1995年達(dá)到最低點(diǎn)0.575。近10年來，宏觀消費(fèi)比率值基本上在0.60以下徘徊，平均值是0.5876。在中央政府努力擴(kuò)大消費(fèi)的政策下雖然宏觀消費(fèi)比率值在1999和2000年回升至0.60以上，但2001和2002年又跌落到0.60以下。當(dāng)然這并不意味著中國(guó)宏觀消費(fèi)絕對(duì)值的減少。相反，宏觀消費(fèi)總量一直在快速提高。因?yàn)楣潭ㄙY產(chǎn)投資以更快的速度增長(zhǎng)，所以導(dǎo)致宏觀消費(fèi)比率值偏低。

（5）圖1.4給出居民消費(fèi)占總消費(fèi)的比率曲線。該比值從0.91直線下降至0.76。這一方面反映出政府消費(fèi)越削越增的過程，同時(shí)也反映出居民消費(fèi)占總消費(fèi)的比率變得越小。

表1

中國(guó)消費(fèi)比率數(shù)據(jù)的特征數(shù) 特征數(shù)名稱 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 極大值 極小值 變異系數(shù) 樣本容量

消費(fèi)比率的特征數(shù)（1952~1978）

0.7057 0.0656 0.8379 0.5660 0.0930 27

消費(fèi)比率的特征數(shù)（1979~2002）

0.6206 0.0324 0.6751 0.5749 0.0522 24 注：（1）消費(fèi)比率 = 中國(guó)宏觀消費(fèi) / GDP。

（2）1952~1999年消費(fèi)和GDP數(shù)據(jù)摘自《新中國(guó)五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》，1999 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社。2000~2002年消費(fèi)和GDP數(shù)據(jù)摘自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，2003，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社。

（3）消費(fèi)比率數(shù)據(jù)的特征數(shù)用消費(fèi)比率數(shù)據(jù)計(jì)算。

中國(guó)宏觀消費(fèi)比率的國(guó)際比較。

共選擇6個(gè)工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家和4個(gè)發(fā)展中國(guó)家和地區(qū)的GDP和宏觀消費(fèi)數(shù)據(jù)經(jīng)計(jì)算后，與中國(guó)進(jìn)行宏觀消費(fèi)比率的對(duì)比。6個(gè)工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家是英國(guó)、美國(guó)、法國(guó)、意大利、加拿大和日本（GDP和消費(fèi)均為數(shù)據(jù)，德國(guó)由于數(shù)據(jù)不全未選）。4個(gè)發(fā)展中國(guó)家和地區(qū)是菲律賓、墨西哥、香港（GDP和消費(fèi)均為季節(jié)數(shù)據(jù)）和韓國(guó)（GDP和消費(fèi)為數(shù)據(jù)）。上述10個(gè)國(guó)家和地區(qū)的宏觀消費(fèi)比率曲線與中國(guó)宏觀消費(fèi)比率曲線的對(duì)比分別見圖1.7和圖1.8。11個(gè)國(guó)家和地區(qū)宏觀消費(fèi)比數(shù)據(jù)的5個(gè)特征數(shù)見表2。結(jié)合圖1.7和圖1.8以及表2，分析如下：

圖1.7 美國(guó)、英國(guó)、加拿大、法國(guó)、意大利、日本與中國(guó)的消費(fèi)比率曲線比較

圖1.8 墨西哥、香港、菲律賓、韓國(guó)與中國(guó)大陸的消費(fèi)比率曲線比較

（1）在這11個(gè)國(guó)家和地區(qū)中，無論是和工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家和地區(qū)相比，中國(guó)的宏觀消費(fèi)比率是最低的。

（2）年平均消費(fèi)比率在0.7以上的國(guó)家按消費(fèi)比率值大小順序排列是英國(guó)、菲律賓、美國(guó)、法國(guó)、意大利、加拿大和墨西哥（見表2中第一欄）。年平均消費(fèi)比率在0.6~0.7之間的國(guó)家是日本、香港、韓國(guó)和中國(guó)（見表2中第二欄）。顯然，這種差別與文化傳統(tǒng)有著密切的聯(lián)系。前7個(gè)國(guó)家都是具有西方文化色彩的國(guó)家；而后4個(gè)國(guó)家都是具有東方文化色彩的國(guó)家。

（3）從消費(fèi)比率的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)來看，排除菲律賓、墨西哥和香港（這3個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)為季節(jié)數(shù)據(jù)，他們的方差與其他國(guó)家無可比性），中國(guó)和韓國(guó)是消費(fèi)比率值變化最大的國(guó)家。中國(guó)消費(fèi)比率標(biāo)準(zhǔn)差是變化最小的法國(guó)和意大利的3倍多。在消費(fèi)比率低于0.7的國(guó)家與地區(qū)中，日本和韓國(guó)的消費(fèi)比率曲線是先降后升；香港呈震蕩變化特征；而中國(guó)則是呈逐年下降趨勢(shì)。表2

加拿大、中國(guó)等11個(gè)國(guó)家與地區(qū)宏觀消費(fèi)比數(shù)據(jù)的特征值比較

國(guó)別

英國(guó)

（1980~2002，數(shù)據(jù)）菲律賓（1982~2002，月度數(shù)據(jù)）美國(guó)

（1980~2002，數(shù)據(jù)）法國(guó)

（1980~2002，數(shù)據(jù)）意大利（1980~2002，數(shù)據(jù)）加拿大（1980~2002，數(shù)據(jù)）墨西哥（1982~2002，月度數(shù)據(jù)）日本

（1980~2002，數(shù)據(jù)）香港

（1980~2002，月度數(shù)據(jù)）韓國(guó)

（1980~2002，數(shù)據(jù)）中國(guó)

（1980~2002，數(shù)據(jù)）

均值 0.8311 0.8259 0.8213 0.7905 0.7748 0.7744 0.7709 0.6940 0.6708 0.6665 0.6197

標(biāo)準(zhǔn)差 0.0154(0.0499)0.0140 0.0106 0.0103 0.0243(0.0446)0.0241(0.0339)0.0420 0.0328

極大值 0.8606 0.9203 0.8544 0.8074 0.7931 0.8279 0.8516 0.7501 0.7780 0.7513 0.6751

極小值 0.8051 0.6829 0.7884 0.7734 0.7512 0.7384 0.6487 0.6600 0.5874 0.5976 0.5749

變異系數(shù) 0.0185(0.0604)0.0170 0.0134 0.0133 0.0314(0.0579)0.0347(0.0505)0.0630 0.0529

樣本容量 23 88 23 23 23 23 88 23 92 23 23 注：（1）香港、菲律賓和墨西哥宏觀消費(fèi)和GDP數(shù)據(jù)未經(jīng)季節(jié)調(diào)整。

（2）英國(guó)、美國(guó)、法國(guó)、意大利、加拿大和日本的GDP和消費(fèi)數(shù)據(jù)摘自國(guó)際貨幣基金組織數(shù)據(jù)庫(kù)

（網(wǎng)站：http://004km.cn）。菲律賓、墨西哥、韓國(guó)和香港的GDP和消費(fèi)數(shù)據(jù)摘自經(jīng)合組織 數(shù)據(jù)庫(kù)（網(wǎng)站：http://004km.cn）。消費(fèi)比率數(shù)據(jù)是作者自己計(jì)算的。

（3）括號(hào)中的特征數(shù)不參與比較（這些特征數(shù)來自于月度數(shù)據(jù)，無可比性）。

（4）中國(guó)的消費(fèi)比率值為什么呈一路下滑趨勢(shì)？主要原因是全國(guó)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率（2002年是13.1%）多年來遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于消費(fèi)的增長(zhǎng)率（2002年是5.8%），從而導(dǎo)致消費(fèi)比率值連年下滑。

（5）表3給出了上述11個(gè)國(guó)家與地區(qū)GDP增長(zhǎng)率與宏觀消費(fèi)比率的相關(guān)系數(shù)。出了韓國(guó)例外，其他國(guó)家與地區(qū)均顯示GDP增長(zhǎng)率與宏觀消費(fèi)比率呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。即若GDP增長(zhǎng)率上升，則宏觀消費(fèi)比率下降；若GDP增長(zhǎng)率下降，則宏觀消費(fèi)比率上升?？磥磉@是個(gè)一般規(guī)律。為什么會(huì)存在這樣的規(guī)律？因?yàn)橄M(fèi)的慣性要比投資大得多。GDP的變化主要由投資控制。如果投資增加，投資占GDP的比例增加，必然導(dǎo)致消費(fèi)比率下降；反之消費(fèi)比率上升。

表3 加拿大、中國(guó)等11個(gè)國(guó)家與地區(qū)GDP增長(zhǎng)率與宏觀消費(fèi)比率的相關(guān)系數(shù)

意大利 英國(guó) 香港 日本 墨西哥 加拿大 美國(guó) 菲律賓 法國(guó) 韓國(guó)

中國(guó)（1952-2002）中國(guó)（1980-2002）

相關(guān)系數(shù)-0.64-0.84-0.62-0.85-0.48-0.66-0.77 0.19 0.28-0.07-0.50-0.20

臨界值（5%水平）

0.41 0.41 0.21 0.41 0.21 0.41 0.41 0.21 0.41 0.41 0.26 0.41

臨界值（10%水平）

0.34 0.34 0.17 0.34 0.17 0.34 0.34 0.17 0.34 0.34 0.24 0.34

（6）中國(guó)目前的宏觀消費(fèi)比率這樣低好不好？從長(zhǎng)期看不好，應(yīng)該改變消費(fèi)與GDP之間的這種低比例關(guān)系。原因有四。①宏觀消費(fèi)和固定資產(chǎn)投資是維持經(jīng)濟(jì)高增長(zhǎng)的兩個(gè)最重要因素。在經(jīng)濟(jì)高增長(zhǎng)條件下，消費(fèi)比率偏低是靠連年的固定資產(chǎn)投資高增長(zhǎng)率維持的。而連年的固定資產(chǎn)投資高增長(zhǎng)率必然帶來人力、物力和財(cái)力的瓶頸現(xiàn)象。中國(guó)近年來之所以沒有出現(xiàn)像大躍進(jìn)時(shí)期的物力和財(cái)力的瓶頸現(xiàn)象，主要是依靠外國(guó)直接投資和借外債支撐的。但長(zhǎng)期借外債后，還款將成為一個(gè)沉重負(fù)擔(dān)，同時(shí)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期超高速發(fā)展，高素質(zhì)人才的缺乏將變得越來越突出。這些因素制約固定資產(chǎn)投資的超高速增長(zhǎng)將隨著時(shí)間的延長(zhǎng)越來越突出。②若沒有一個(gè)合理的消費(fèi)比率做支撐，高投資比率將得不到延續(xù)，最終導(dǎo)致產(chǎn)品相對(duì)過剩和積壓，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度下降。③提高消費(fèi)比率，維持消費(fèi)的高增長(zhǎng)同樣能帶來經(jīng)濟(jì)的高增長(zhǎng)。因?yàn)樘岣呦M(fèi)比率主要刺激的是第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，還可以擴(kuò)大勞動(dòng)力的就業(yè)。為人民政府解決待業(yè)問題減輕壓力。目前在這方面還有很大的潛力。以2002年為例，全國(guó)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比例只有0.34。④以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心，不斷提高中國(guó)人民的物質(zhì)與精神生活水平是我們黨和國(guó)家的工作重心，宏觀消費(fèi)比率長(zhǎng)期保持低位不是我們的目的。

基于我國(guó)54年經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)以及目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模，把年消費(fèi)率平均值控制在0.65-0.70是比較合理的模式。

居民消費(fèi)是由農(nóng)村居民消費(fèi)和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)兩部分組成。由于我國(guó)農(nóng)村人口占大多數(shù)，建國(guó)初期農(nóng)村居民消費(fèi)額在居民消費(fèi)額中占較大比例。1952年為68.7%。隨后，這個(gè)比值逐年下降。1988年這個(gè)比值突破60.0%，2002年已降至43.6%。這與城鎮(zhèn)居民的收入增長(zhǎng)速度大于農(nóng)村居民的收入增長(zhǎng)速度，非農(nóng)業(yè)人口占全國(guó)總?cè)丝诘谋壤鹉暝龃?，以及農(nóng)村勞動(dòng)力大量涌入城市有直接關(guān)系。

下面分析農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)水平的變化。1952年分別為62元和148元（當(dāng)年價(jià)格）。1997年分別為2071元和4914元（當(dāng)年價(jià)格）。按不變價(jià)格計(jì)算，分別提高了7.2倍。圖1.9給出城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民人均消費(fèi)比的變化曲線。51年間出現(xiàn)三個(gè)半波動(dòng)周期，波動(dòng)幅度在2.2和3.2之間變化。第一個(gè)波峰發(fā)生在1959和1960年。由于農(nóng)業(yè)的減產(chǎn)直接影響了農(nóng)村居民的收入和消費(fèi)，使這個(gè)比值由建國(guó)初期的2.5倍猛增至3.2倍。隨著經(jīng)濟(jì)政策的調(diào)整和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的恢復(fù)，上述比值降至2.4左右。從1970-1977年這個(gè)比值連續(xù)攀升至2.9。這是因?yàn)槲幕锩陂g農(nóng)村的一系列政策極大地限制了農(nóng)民的生產(chǎn)積極性，從而使農(nóng)業(yè)居民的收入和消費(fèi)增長(zhǎng)速度變小。第二次波峰發(fā)生在1976和1977年。隨著農(nóng)村體制的改革（取消人民公社，實(shí)行聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制等），極大地調(diào)動(dòng)了農(nóng)民生產(chǎn)的積極性。1978-1984年是我國(guó)農(nóng)業(yè)大發(fā)展時(shí)期，農(nóng)村居民收入和消費(fèi)水平的迅速提高（農(nóng)村超前城市）使上述人均消費(fèi)比值迅速下降。1984年以后隨著城市經(jīng)濟(jì)體制改革的深入，城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)水平增加速度超過了農(nóng)業(yè)居民消費(fèi)水平的增加速度，致使上述比值又開始攀升，1993年達(dá)到3.2。1994年以后由于城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)速度逐年下降，直接影響到消費(fèi)，于是上述比值又開始回落。1997年已回落至2.4。1997年以后糧食價(jià)格一路走低，農(nóng)民收入和支出與城市居民相比增長(zhǎng)越來越慢，致使城鄉(xiāng)消費(fèi)比率值2002年又攀升至3.11。

3.4rate of consumption,3.23.02.82.62.42.22.***909500(urban/rural)******0020000GDP0500010000***5000CONS

圖1.9 城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民人均消費(fèi)比的變化曲線

圖1.10 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與消費(fèi)額散點(diǎn)圖

下面通過建立宏觀消費(fèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)一步分析我國(guó)消費(fèi)與國(guó)民收入的定量關(guān)系。（以 下所用數(shù)據(jù)（1952-2002）均以不變價(jià)格（1952 = 1，單位：億元人民幣）計(jì)算。）

1952-2002年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與消費(fèi)額散點(diǎn)圖見圖1.10。說明消費(fèi)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間存在高度的線性關(guān)系。

用CPt表示消費(fèi)額（不變價(jià)格），GDPt表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（不變價(jià)格），用1952-2002年數(shù)據(jù)得消費(fèi)函數(shù)的OLS估計(jì)結(jié)果如下： CPt= 164.0124 + 0.5919GDPt

(1.1)?

(5.2)

(159.9)

R2 = 0.998, DW = 0.67, s.e.= 167.45 以上模型的DW值很小，嚴(yán)格地說模型存在自相關(guān)。為消除自相關(guān)（? = 0.67），對(duì)變量進(jìn)行廣義差分。定義

GCPt = CPt0.665 GDPt-1

(1.3)得估計(jì)的回歸模型為，GDCPt= 45.4845 + 0.5998 GGDPt

(1.4)

(1.8)

(80.4)?

R2 = 0.9926, DW = 1.63, s.e.= 131.4 上模型中不存在自相關(guān)。消費(fèi)函數(shù)的GLS估計(jì)結(jié)果是

CPt= 45.4845 + 0.5998GDPt

(1.5)

消費(fèi)函數(shù)的時(shí)間序列模型估計(jì)結(jié)果是 ?

?t?1+v?t

(1.6)CPt = 129.0977 + 0.6018 GDPt + 0.7370u

(1.28)

(54.8)

(5.4)

R2 = 0.9988, DW = 1.7, s.e.= 132.3 則長(zhǎng)期關(guān)系是

CPt = 129.0977 + 0.6018GDPt

(1.7)

綜上消費(fèi)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的真實(shí)比值是0.60。

下面研究消費(fèi)（不變價(jià)格）對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的彈性系數(shù)。對(duì)消費(fèi)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值取自然對(duì)數(shù)并進(jìn)行OLS回歸，得如下結(jié)果，LnCPt= 0.1932 + 0.9256 LnGDPt

(1.8)?

(3.0)

(118.8)

R2 = 0.9965, DW = 0.77, s.e.= 0.0584 對(duì)變量進(jìn)行廣義差分。定義

GLnCPt = LnCPt0.615 LnGDPt-1

(1.10)得GLS估計(jì)結(jié)果如下： GLnCPt= 0.0814 + 0.9234 G LnGDPt

(1.11)?

(1.6)

(57.6)

R2 = 0.9857, DW = 1.34, s.e.= 0.047

對(duì)殘差建立時(shí)間序列模型，?t?1+v?t

(1.12)LnCPt = 0.2103 + 0.9235 LnGDPt + 0.6120 u

(1.6)

(57.4)

(5.2)

R2 = 0.9977, DW = 1.34, s.e.= 0.0472

綜上消費(fèi)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的真實(shí)彈性是0.92。

附：1952-2003年中國(guó)消費(fèi)額、GDP總值、消費(fèi)增長(zhǎng)率、GDP增長(zhǎng)率、消費(fèi)比以及城農(nóng)消費(fèi)比數(shù)據(jù)。obs 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 CONSP 546.3000 623.2173 618.1604 675.7585 722.8174 752.4610 783.8872 748.5224 824.2267 756.8176 722.1577 789.6848 871.9268 962.3438 1042.439 1070.745 1064.406 1153.118 1241.023 1334.661 1411.926 1494.621 1536.168 1599.783 1664.324 1704.163 1842.026 2112.907 2264.996 2459.823 2653.080 2888.765 3280.282 3707.188 3964.204 4207.294 4460.610 4269.959 4502.585 5060.990 5826.347 6511.858 7215.488 7767.802 8708.014 9411.197 10287.88 11368.09 12678.88 13794.27 15148.47 GDPP GROWTHCONSP GROWTHGDP 692.2000 NA NA 806.8749 0.140797 0.165667 830.0418-0.008114 0.028712 874.6596 0.093177 0.053754 967.5612 0.069639 0.106215 1015.601 0.041011 0.049651 1187.139 0.041765 0.168903 1322.374-0.045115 0.113917 1332.762 0.101138 0.007855 969.8460-0.081785-0.272304 861.8710-0.045797-0.111332 1006.745 0.093507 0.168092 1165.533 0.104145 0.157724 1353.229 0.103698 0.161038 1522.296 0.083229 0.124936 1433.340 0.027154-0.058436 1433.103-0.005920-0.000165 1575.803 0.083343 0.099574 1876.370 0.076232 0.190739 2049.667 0.075452 0.092358 2107.026 0.057891 0.027985 2278.330 0.058569 0.081301 2324.880 0.027798 0.020431 2500.794 0.041411 0.075666 2508.359 0.040344 0.003025 2621.917 0.023937 0.045272 2966.196 0.080898 0.131308 3286.162 0.147056 0.107871 3463.821 0.071981 0.054063 3643.461 0.086016 0.051862 4003.213 0.078566 0.098739 4365.876 0.088834 0.090593 5006.124 0.135531 0.146648 5645.932 0.130143 0.127805 6140.092 0.069329 0.087525 6653.794 0.061321 0.083663 7007.277 0.060209 0.053125 6660.271-0.042741-0.049521 7257.492 0.054480 0.089669 8192.661 0.124019 0.128856 9446.424 0.151227 0.153035 11131.80 0.117657 0.178414 12489.92 0.108054 0.122004 13512.65 0.076546 0.081885 14874.10 0.121040 0.100754 16173.81 0.080751 0.087381 17702.95 0.093154 0.094544 18901.54 0.104998 0.067705 20743.52 0.115304 0.097451 23075.66 0.087972 0.112427 24275.01 0.098172 0.051975

RATIO

0.789223 0.772384 0.744734 0.772596 0.747051 0.740902 0.660316 0.566044 0.618435 0.780348 0.837895 0.784394 0.748093 0.711147 0.684781 0.747028 0.742728 0.731765 0.661396 0.651160 0.670104 0.656016 0.660751 0.639710 0.663511 0.649968 0.621006 0.642971 0.653901 0.675134 0.662738 0.661669 0.655254 0.656612 0.645626 0.632315 0.636568 0.641109 0.620405 0.617747 0.616778 0.584978 0.577705 0.574854 0.585448 0.581879 0.581139 0.601437 0.611221 0.597784 0.624915

URBAN 2.4 2.6 2.6 2.5 2.5 2.6 2.3 3.2 3.1 2.8 2.6 2.5 2.5 2.4 2.3 2.3 2.4 2.4 2.3 2.3 2.5 2.5 2.6 2.6 2.7 2.9 2.9 2.7 2.7 2.5 2.4 2.2 2.2 2.3 2.5 2.6 2.7 2.7 2.8 2.9 3.1 3.2 2.55 2.53 2.33 2.37 2.51 2.65 2.79 2.9 3.11 案例4：全國(guó)味精需求量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

（file:1c02,二元線性回歸模型，引自《預(yù)測(cè)》1987年第2期）

1．依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論選擇影響味精需求量變化的因素

依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論一種商品的需求量主要取決于四個(gè)因素，即①商品價(jià)格，②代用品價(jià)格，③消費(fèi)者收入水平，④消費(fèi)者偏好。模型為：

商品需求量 = f(商品價(jià)格，代用品價(jià)格，收入水平，消費(fèi)者偏好)對(duì)于特定商品味精，當(dāng)建立模型時(shí)要對(duì)上述四個(gè)因素能否作為重要解釋變量逐一鑒別。

商品價(jià)格：味精是一種生活常用品，當(dāng)時(shí)又是一種價(jià)格較高的調(diào)味品。初步判斷價(jià)格會(huì)對(duì)需求量產(chǎn)生影響。所以確定價(jià)格作為一個(gè)重要解釋變量。

代用品價(jià)格：味精是一種獨(dú)特的調(diào)味品，目前尚沒有替代商品。所以不考慮代用品價(jià)格這一因素。

消費(fèi)者收入：顯然消費(fèi)者收入應(yīng)該是一個(gè)較重要的解釋變量。偏好：由于因偏好不食味精或大量食用味精的情形很少見，所以每人用量只會(huì)在小范圍內(nèi)波動(dòng)，所以不把偏好作為重要解釋變量，而歸并入隨機(jī)誤差項(xiàng)。

分析結(jié)果，針對(duì)味精需求量只考慮兩個(gè)重要解釋變量，商品價(jià)格和消費(fèi)者收入水平。

味精需求量 = f(商品價(jià)格，收入水平)

2．選擇恰當(dāng)?shù)淖兞浚纫紤]代表性，也要考慮可能性）

用銷售量代替需求量。因需求量不易度量，味精是自由銷售商品，不存在囤積現(xiàn)象，所以銷售量可較好地代表需求量。味精商品價(jià)格即銷售價(jià)格。

用人均消費(fèi)水平代替收入水平。因?yàn)棰傧M(fèi)水平與味精銷售量關(guān)系更密切。②消費(fèi)水平數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)年鑒上便于查找（收入水平的資料不全）。

味精銷售量 = f(銷售價(jià)格，人均消費(fèi)水平)用平均價(jià)格作為銷售價(jià)格的代表變量。不同地區(qū)和不同品牌的味精價(jià)格是不一樣的，應(yīng)取平均價(jià)格（加權(quán)平均最好）。

取不變價(jià)格的人均消費(fèi)水平：消費(fèi)水平都是用當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的，應(yīng)用物價(jià)指數(shù)進(jìn)行修正。

味精銷售量 = f(平均銷售價(jià)格，不變價(jià)格的消費(fèi)水平)

3． 收集樣本數(shù)據(jù)（抽樣調(diào)查，引用數(shù)據(jù)）

從中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和有關(guān)部門收集樣本數(shù)據(jù)(1972-1982, T = 11。數(shù)據(jù)見下頁(yè)。)。定義銷售量為yt（噸），平均銷售價(jià)格為x1（元 / 公斤），不變價(jià)格的消費(fèi)水平為 x2（元）。相關(guān)系數(shù)表如下：

味精銷售量(yt)60000Y***2000010000011.0X111.211.411.611.812.012.******X2120140160180平均銷售價(jià)格(x1t)

-0.3671

不變價(jià)格的消費(fèi)水平(x2t)

0.9771 注：臨界值r0.05(9)= 0.60。

60000Y

4． 確定模型形式并估計(jì)參數(shù)

yt =-144680.9 + 6313.4 x1 + 690.4 x

2（1）

(-3.92)

(2.17)

(15.32)

R2 = 0.97, DW = 1.8, t0.05(8)= 2.3 回歸系數(shù)6313.4無顯著性（yt與x1為負(fù)相關(guān)，回歸系數(shù)估計(jì)值卻為正，可見該估計(jì)值不可信）。剔除不顯著變量x1，再次回歸，yt =-65373.6 + 642.4 x

1（2）

(-10.32)

(13.8)

R2 = 0.95, DW = 1.5, t0.05(9)= 2.26 ?= 6313.4，問題：?為什么檢驗(yàn)結(jié)果是 ?1 = 0？ 量綱的變化對(duì)回歸結(jié)果會(huì)造成影響嗎？ 1

附數(shù)據(jù)如下：

年 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982

Yt（銷售量）

6927 8623 9253 12285 13924 16159 21000 20609 30742 39725 50499

X2（銷售價(jià)格）

11.32 11.52 11.69 11.89 12.01 11.44 12.06 11.19 11.09 11.33 11.39

X2（消費(fèi)水平）

112.90 118.32 117.69 119.79 121.69 122.22 128.77 142.14 154.54 165.56 173.52

案例5 用回歸方法估計(jì)純耕地面積

（三元線性回歸模型，引自《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》1986年第6期）

目前對(duì)土地的調(diào)查大多采用航空攝影，從照片上把各類資源圖斑轉(zhuǎn)繪到1:10000的地形圖上，然后再?gòu)牡匦螆D上測(cè)繪圖斑面積。

在處理如何獲得實(shí)際耕地面積時(shí)，關(guān)鍵技術(shù)難題是如何將耕地圖斑中包含的田埂、土坎、空隙地、寬度小于2米的路、溝、渠等面積從圖斑中分離出來。因?yàn)樗鼈冊(cè)诤娇請(qǐng)D片上的分辨率很低，無法直接勾繪，測(cè)算。

設(shè)一個(gè)毛耕地圖斑面積用S表示，其中不能耕種的面積（扣除面積）用 ?S表示，則扣除系數(shù)，yi = ?S / S =（扣除面積）/（毛耕地圖斑面積）。對(duì)于每一個(gè)圖斑，知道精確的扣除系數(shù)，就很容易根據(jù)毛耕地圖斑面積計(jì)算出純耕地面積。現(xiàn)在用回歸分析方法，尋找影響扣除系數(shù)變化的主要因素，從而建立關(guān)于“扣除系數(shù)”的回歸模型。

該論文研究的是湖南地區(qū)的耕地面積調(diào)查。湖南省屬丘陵山區(qū)，地形復(fù)雜，各種地類犬牙交錯(cuò)，影響扣除系數(shù)的因素很多。如田埂寬度、地塊大小、地塊坡度、空隙地、地貌類型等。通過實(shí)際調(diào)查和分析，初步確定三個(gè)主要因素，即“坡度”、“地塊面積”和“田埂寬度”。

論文作者在五個(gè)縣共調(diào)查了867個(gè)樣本點(diǎn)，其中水田樣本522個(gè)，旱田樣本345個(gè)。具體做法是首先把867個(gè)樣本數(shù)據(jù)按“坡度”分成25個(gè)等級(jí)，然后再把屬于同一個(gè)等級(jí)的樣 14 本數(shù)據(jù)用加權(quán)平均的方法求出另兩個(gè)因素的觀測(cè)值，“平均地塊面積”和“平均田埂寬度”。

擬建摸型為，yi = ?0 + ?1 x1i + ?2 x2i +?3 x3i + ui 利用樣本得估計(jì)的回歸方程

yi = 1.672 + 1.145 x1i + 0.608 x2i + 2.081 x3i

(7.3)

(0.4)

(1.85)

F = 221.62

(F.05(3,21)= 3.07, F.01(3,21)= 4.87, t.05(21)= 2.08, t.01(21)= 2.84)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果表明x2i , x3i為非重要解釋變量。剔除之，用yi對(duì)x1i再次回歸得，yi = 3.34 + 1.35 x1i

實(shí)際的驗(yàn)證結(jié)果表明，用只考慮“地塊坡度”計(jì)算出來的扣除系數(shù)估計(jì)“純耕地面積”完全能滿足精度要求，從而為減少野外作業(yè)強(qiáng)度（不必再測(cè)量“地塊面積”和“田埂寬度”），迅速完成測(cè)算，提供了科學(xué)依據(jù)。

附樣本數(shù)據(jù)如下：

i（序號(hào)）2 3 … 25 yi（扣除系數(shù)）

4.2356 4.8838 7.8300 … 39.4151

x1i（坡度）x2i（平均地塊面積）

0 1 2 … 24

1.9300 1.4918 1.1253 … 1.0600

x3i（平均田埂寬度）

0.6318 0.7312 0.9731 … 4.0721