第一篇：云計(jì)算人才發(fā)展現(xiàn)狀

云計(jì)算人才發(fā)展現(xiàn)狀

云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀

云計(jì)算從概念提出到落地，短短幾年時(shí)間，迅速躍居最符合條件的的戰(zhàn)略技術(shù)，是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)。毋庸置疑，云計(jì)算已經(jīng)成為IT業(yè)的主旋律，無(wú)論是亞馬遜，谷歌還是IBM、微軟等IT巨頭將“云”規(guī)劃為未來(lái)的發(fā)展核心，到目前為止，這已經(jīng)不再是空談。

如何培養(yǎng)云計(jì)算人才

與之俱來(lái)的是云計(jì)算人才短缺的問(wèn)題，相關(guān)云計(jì)算開(kāi)發(fā)崗位的需求開(kāi)始出現(xiàn)供不應(yīng)求的局面，具有云計(jì)算開(kāi)發(fā)背景的技術(shù)開(kāi)發(fā)人員更是企業(yè)爭(zhēng)搶的對(duì)象。我國(guó)云計(jì)算人才的現(xiàn)狀是：專業(yè)人才培養(yǎng)嚴(yán)重不足，眾多高校的云計(jì)算相關(guān)專業(yè)設(shè)置尚處在積極籌備之中，專業(yè)人才培養(yǎng)模式較為單一。為此，2012年阿里巴巴旗下阿里云計(jì)算與森縱教育聯(lián)合提出，建立高校、企業(yè)和第三方培訓(xùn)機(jī)構(gòu)為核心的云計(jì)算人才培養(yǎng)和輸送體系。以云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向和市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，注重創(chuàng)新和應(yīng)用技能的培養(yǎng)，完善云計(jì)算人才培訓(xùn)體系。

阿里云萬(wàn)千云才-云計(jì)算人才保障計(jì)劃

2012年11月，阿里云與森縱教育啟動(dòng)“萬(wàn)千云才”項(xiàng)目，主要針對(duì)在校大學(xué)生進(jìn)行普及推廣培訓(xùn)；針對(duì)大學(xué)應(yīng)屆畢業(yè)生的深度培訓(xùn)，為云計(jì)算產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)可用人才。這是目前為止第一個(gè)具有云計(jì)算專業(yè)開(kāi)發(fā)背景的公司作為支持，森縱教育作為第一個(gè)開(kāi)設(shè)云計(jì)算課程的授權(quán)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。阿里云計(jì)算是作為國(guó)內(nèi)最早從事云計(jì)算開(kāi)發(fā)平臺(tái)，馬云數(shù)據(jù)王國(guó)的締造者。

萬(wàn)千云才項(xiàng)目主要為阿里巴巴集團(tuán)合作伙伴和客戶輸送云計(jì)算開(kāi)發(fā)人才，以保證“飛天平臺(tái)”企業(yè)對(duì)云計(jì)算人才的渴求。森縱教育具有專業(yè)的技術(shù)師資隊(duì)伍，從事JAVA、C/C++、、NET語(yǔ)言開(kāi)發(fā)6年經(jīng)驗(yàn)，為企業(yè)培養(yǎng)和輸送開(kāi)發(fā)人才上萬(wàn)人。此次將為萬(wàn)千云才項(xiàng)目的運(yùn)行提供師資和技術(shù)保障。

第二篇：云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀分析

1.云計(jì)算概述

云計(jì)算是2007年底正式提出的一個(gè)新的概念，至今為止，幾乎所有的IT行業(yè)巨頭都將云計(jì)算作為未來(lái)發(fā)展的主要戰(zhàn)略之一，相關(guān)商業(yè)媒體也將云計(jì)算視為計(jì)算機(jī)未來(lái)發(fā)展的主要趨勢(shì)，其商業(yè)前景和應(yīng)用需求已勿庸置疑。

云計(jì)算是一種全新的商業(yè)模式，其核心部分依然是云后端的數(shù)據(jù)中心，它使用的硬件設(shè)備主要是成千上萬(wàn)的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器，它們由英特爾或AMD生產(chǎn)的處理器以及其他硬件廠商的產(chǎn)品組成。企業(yè)和個(gè)人用戶通過(guò)高速互聯(lián)網(wǎng)得到計(jì)算能力，從而避免了大量的硬件投資。

云計(jì)算的基本原理是，通過(guò)將計(jì)算分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上，使企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行更加類似于使用互聯(lián)網(wǎng)。從而使企業(yè)能夠?qū)㈦S時(shí)資源切換到需要的應(yīng)用上，根據(jù)需求訪問(wèn)計(jì)算機(jī)和存儲(chǔ)系統(tǒng)。

狹義的云計(jì)算指的是廠商通過(guò)分布式計(jì)算和虛擬化技術(shù)搭建數(shù)據(jù)中心或超級(jí)計(jì)算機(jī)，以免費(fèi)或按需租用方式向技術(shù)開(kāi)發(fā)者或者企業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析以及科學(xué)計(jì)算等服務(wù)，比如亞馬遜數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)出租生意。廣義的云計(jì)算指廠商通過(guò)建立網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器集群，向各種不同類型客戶提供在線軟件服務(wù)、硬件租借、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算分析等不同類型的服務(wù)。廣義的云計(jì)算包括了更多的廠商和服務(wù)類型，例如國(guó)內(nèi)用友、金蝶等管理軟件廠商推出的在線財(cái)務(wù)軟件，谷歌發(fā)布的Google應(yīng)用程序套裝等。

2.云計(jì)算發(fā)展國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀

IBM于2007年8月高調(diào)推出“藍(lán)云(Blue Cloud)一計(jì)劃。IBM的Willy Chiu透露，“云計(jì)算將是IBM接下來(lái)的一個(gè)重點(diǎn)業(yè)務(wù)?！斑@也是IBM擴(kuò)張自身領(lǐng)地的絕佳機(jī)會(huì)，IBM具有發(fā)展云計(jì)算業(yè)務(wù)的一切有利因素：應(yīng)用服務(wù)器、存儲(chǔ)、管理軟件、中間件等等，IBM抓住了這樣一個(gè)良好的機(jī)會(huì)，提出了“藍(lán)云”計(jì)劃。2008年8月，IBM斥資3．6億美元在美國(guó)北卡羅來(lái)納州開(kāi)始建立云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，并將該數(shù)據(jù)中心稱為史上最復(fù)雜的數(shù)據(jù)中心，投入了大量人力物力。IBM還在東京建立了一所新的研究機(jī)構(gòu)，建立幫助用戶使用云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。該數(shù)據(jù)中心占地6萬(wàn)平方英尺，預(yù)計(jì)將于2009年下半年投入運(yùn)營(yíng)。IBM表示：“使用該數(shù)據(jù)中心的用戶能夠獲得空前的互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算能力，并獲得業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的環(huán)保優(yōu)勢(shì)和成本”。IBM在東京的專家將為大企業(yè)、大學(xué)和政府提供云計(jì)算咨詢，幫助他們利用云計(jì)算設(shè)施，設(shè)計(jì)云計(jì)算應(yīng)用，以及向他們的用戶提供基于云計(jì)算的服務(wù)。在2009年的計(jì)劃中，IBM計(jì)劃于推出數(shù)種云計(jì)算服務(wù)產(chǎn)品。

Google于2007年10月在全球宣布了云計(jì)劃，同時(shí)與IBM合作，把全球很多大學(xué)納入搿云計(jì)算”計(jì)劃當(dāng)中。當(dāng)月，Google與IBM開(kāi)始在美國(guó)大學(xué)校園，包括卡耐基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校及馬里蘭大學(xué)等，推廣云計(jì)算的計(jì)劃。希望從而降低分布式計(jì)算技術(shù)在學(xué)術(shù)研究方面的成本，并為這些大學(xué)提供相關(guān)的軟硬件設(shè)備及技術(shù)支援(包括數(shù)百臺(tái)個(gè)人計(jì)算機(jī)及Blade Center與System X服務(wù)器，以及Linux、Xen、Hadoop等開(kāi)源平臺(tái))。而這些學(xué)校的學(xué)生則可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)各項(xiàng)以大規(guī)模計(jì)算為基礎(chǔ)的研究計(jì)劃。2008年1月30日，Google宣布在臺(tái)灣啟動(dòng)“云計(jì)算學(xué)術(shù)計(jì)劃”．與臺(tái)灣臺(tái)大、交大等學(xué)校合作，將這種先進(jìn)的大規(guī)模、快速計(jì)算技術(shù)推廣到校園。

2009年4月，Google App Engine(GAE)的最新升級(jí)已經(jīng)開(kāi)始支持Java，并且添加了一系列專門瞄準(zhǔn)企業(yè)業(yè)務(wù)的新功能：此后，Google還發(fā)布了一款Eclipse插件，可以對(duì)Google App Engine的Java開(kāi)發(fā)提供強(qiáng)力支持，由此可見(jiàn)Google已經(jīng)為企業(yè)級(jí)云計(jì)算做好了準(zhǔn)備。

亞馬遜于2007年開(kāi)放了名為“彈性計(jì)算機(jī)云“(Elastic Compute Cloud，EC2)的服務(wù)，以便讓小的軟件公司可以按需購(gòu)買亞馬遜數(shù)據(jù)中心的處理能力，而不需要從硬件開(kāi)始搭建自己的系統(tǒng)。如今，Linux，Window，JBoss，Eclipse等常用操作系統(tǒng)和軟件都已經(jīng)在EC2平臺(tái)上得到了支持，其他應(yīng)用軟件也在不斷地加入。截至2008年底，亞馬遜地云計(jì)算相關(guān)業(yè)務(wù)收入已達(dá)l億美元。

2007年11月，雅虎建立了一個(gè)小規(guī)模的云，開(kāi)放給卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究人員。2008年7月，雅虎與惠普、英特爾、伊利諾斯州大學(xué)香檳分校、新加坡信息通信發(fā)展管理局以及德國(guó)卡爾斯魯理工學(xué)院共同創(chuàng)立了開(kāi)源試驗(yàn)場(chǎng)Open Cirrus，主要進(jìn)行云計(jì)算方面的研究和教育。2009年4月雅虎宣布了與加州大學(xué)伯克利分校、康奈爾大學(xué)以及馬薩諸塞大學(xué)阿姆赫斯特分校合作，與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)一起使用雅虎的云計(jì)算群來(lái)進(jìn)行大規(guī)模系統(tǒng)軟件研究，開(kāi)發(fā)新的應(yīng)用程序以分析互聯(lián)網(wǎng)上的各種數(shù)據(jù)集如投票記錄和在線新聞源等等。

微軟公司正在開(kāi)發(fā)脫離普通桌面的互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)“Midori一，該系統(tǒng)不同于已經(jīng)有20多年歷史的Windows。Midori目的是為了大規(guī)模應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)。微軟的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)很明顯，全世界有數(shù)以億計(jì)的Windows用戶，微軟所要做的就是將這些用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)更緊密地連接起來(lái)，并通過(guò)Windows Live向他們提供云計(jì)算服務(wù)。微軟正在努力創(chuàng)造一種從一般的硬盤存儲(chǔ)方式轉(zhuǎn)移到任何時(shí)間地點(diǎn)都可以接入的存儲(chǔ)的模式用戶體驗(yàn)，從而在互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略上拉近同Google的距離。微軟的的云平臺(tái)Azure開(kāi)發(fā)己初步完成，如今已可以隨時(shí)訪問(wèn)其站點(diǎn)嘲。

云計(jì)算在國(guó)內(nèi)的起步稍晚，大概是從2008年開(kāi)始的，但發(fā)展迅猛，如今中國(guó)IT界的各大企業(yè)基本都涉及該行業(yè)：2008年3月17日，Google全球總裁埃里克〃斯密特(Eric Schmidt)在北京訪問(wèn)期間，宣布在中國(guó)大陸推出“云計(jì)算(Cloud Computing)刀計(jì)劃。在這個(gè)中國(guó)的“云計(jì)算”計(jì)劃中，清華大學(xué)將是第一家參與合作的高校。它將與Google合作開(kāi)設(shè)“大規(guī)模數(shù)據(jù)處理”課程，其中，Google提供課程資料給清華大學(xué)教授整理加工，提供實(shí)驗(yàn)設(shè)備，并協(xié)助學(xué)校在現(xiàn)有的運(yùn)算資源上構(gòu)建“云計(jì)算”實(shí)驗(yàn)環(huán)境。2008年5月10日，IBM在中國(guó)無(wú)錫太湖新城科教產(chǎn)業(yè)園建立的中國(guó)第一個(gè)云計(jì)算中心投入運(yùn)營(yíng)。2008年6月24日，IBM在北京IBM中國(guó)創(chuàng)新中心成立了第二個(gè)中國(guó)的云計(jì)算中心IBM大中華區(qū)云計(jì)算中心。

2008年11月，廣東電子工業(yè)研究院與東莞松山湖科技產(chǎn)業(yè)園管委會(huì)簽約，在東莞松山湖投資2億元建立云計(jì)算平臺(tái)；2008年12月30日，阿里巴巴集團(tuán)旗下子公司阿里軟件與江蘇省南京市政府正式簽訂了2009年戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，計(jì)劃于2009年初在南京建立國(guó)內(nèi)首個(gè)“商業(yè)云"，首期投資額將達(dá)上億元；中國(guó)移動(dòng)研究院做云計(jì)算的探索起步較早，已經(jīng)完成了云計(jì)算中心試驗(yàn)，另外，中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)站也專門為云計(jì)算開(kāi)辟了版塊，時(shí)刻關(guān)注云計(jì)算的最新動(dòng)態(tài)。

此外，我國(guó)在云安全方面的進(jìn)展迅速，云安全的思想是通過(guò)大量分布的客戶端對(duì)網(wǎng)絡(luò)中軟件行為的異常監(jiān)測(cè)，以獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信息，搜集到服務(wù)端進(jìn)行自動(dòng)分析和處理，再把研發(fā)的病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個(gè)客戶端。云安全的策略基本構(gòu)想是：用戶越多，每個(gè)用戶就越安全，因?yàn)辇嫶蟮挠脩羧嚎梢愿采w互聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)角落，從而更快更精準(zhǔn)的定位病毒和木馬。如今，包括360安全衛(wèi)士、瑞星、趨勢(shì)、卡巴斯基、～I(xiàn)CAFEE、SYMANTEC、江民科技、金山公司等都推出了云安全解決方案。瑞星基于云安全策略開(kāi)發(fā)的2009新品，每天可以攔截?cái)?shù)百萬(wàn)次木馬攻擊，其中2009年1月8日這一天就達(dá)到了765萬(wàn)余次。趨勢(shì)科技的云安全已經(jīng)在全球建立了5大數(shù)據(jù)中心，使用上萬(wàn)臺(tái)在線服務(wù)器，現(xiàn)在趨勢(shì)每天阻斷病毒高達(dá)上千萬(wàn)次。

2008年11月25日，中國(guó)電子學(xué)會(huì)專門成立了云計(jì)算專家委員會(huì)，聘任中國(guó)工程院院士李德毅為主任委員，聘任IBM大中華區(qū)首席技術(shù)總裁葉天正、中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第十五研究所所長(zhǎng)劉愛(ài)民、中國(guó)工程院院士張堯?qū)W、Google全球副總裁／中國(guó)區(qū)總裁李開(kāi)復(fù)、中國(guó)工程院院士倪光南、中國(guó)移動(dòng)通信研究院院長(zhǎng)黃曉慶六位專家為副主任委員，聘任國(guó)內(nèi)外30多位知名專家學(xué)者為專家委員會(huì)委員。2009年5月22日，中國(guó)電子學(xué)會(huì)組織的首屆中國(guó)云計(jì)算大會(huì)將于在北京中國(guó)大飯店隆重舉行。隨著國(guó)內(nèi)外云計(jì)算應(yīng)用及研究的不斷推進(jìn)，其研究的技術(shù)要點(diǎn)也日益豐富，主要包括：虛擬化技術(shù)，云計(jì)算存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)研究，云數(shù)據(jù)管理的研究，云編程模式的演示，云網(wǎng)絡(luò)的研究以及云安全的研究。

在云計(jì)算系統(tǒng)的后端，有成千上萬(wàn)的服務(wù)器，如何將如此大量的服務(wù)器有效地組織是云計(jì)算系統(tǒng)高效穩(wěn)定運(yùn)行關(guān)鍵問(wèn)題之一。然而云計(jì)算系統(tǒng)后端的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆袆e于一般的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮匦裕核姆?wù)器節(jié)點(diǎn)分布廣泛，數(shù)據(jù)流量大，服務(wù)等級(jí)區(qū)分度高，擴(kuò)展性和可靠性要求較強(qiáng)，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相對(duì)復(fù)雜，因此確實(shí)具有重新研究的必要性。Hadoop作為目前最為廣泛應(yīng)用的開(kāi)源云計(jì)算軟件平臺(tái)，成功地設(shè)計(jì)了分布式存儲(chǔ)和計(jì)算的對(duì)使用者透明的框架，在短短的一兩年時(shí)間內(nèi)，已經(jīng)在多家網(wǎng)絡(luò)公司的云計(jì)算平臺(tái)上面得到了應(yīng)用，但由于其發(fā)展時(shí)間短，還有較多需要改進(jìn)的地方，比如其中MapReduce的任務(wù)調(diào)度就是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

3.云計(jì)算的基本概念

云計(jì)算是分布處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和阿格計(jì)算(Grid Computing)的綜臺(tái)發(fā)展，或者說(shuō)是這些計(jì)算機(jī)科學(xué)概念的商業(yè)實(shí)現(xiàn)；也是效用計(jì)算(Utility Computing)、虛擬化(Virtualization)、Haas(硬件即服務(wù))、SaaS(軟件即服務(wù))、PaaS(平臺(tái)即服務(wù))等概念結(jié)合創(chuàng)新的結(jié)果。

云計(jì)算是一種革命性的突破，它表示計(jì)算能力也可咀作為一種商品進(jìn)行流通，當(dāng)然這種商品是通過(guò)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸?shù)?。云?jì)算的最主要目標(biāo)就是：在來(lái)來(lái)，只需要一臺(tái)筆記本或者一個(gè)手機(jī)，就可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來(lái)得到我們需要的一切服務(wù)，甚至包括實(shí)現(xiàn)超級(jí)計(jì)算這樣的任務(wù)。從這個(gè)角度而言，最終用戶將成為云計(jì)算的真正擁有者。簡(jiǎn)單的說(shuō)．云計(jì)算就是利用互聯(lián)網(wǎng)上的大型數(shù)據(jù)中心的軟件和處理數(shù)據(jù)的能力，把復(fù)雜的運(yùn)算從用戶終端移到云上去做。

從硬件的角度來(lái)看，云計(jì)算有三個(gè)方面是新的：

1)．可以按需獲取的看似無(wú)限的計(jì)算資源，從而使云計(jì)算用戶不需要在提供服務(wù)很久之前就要做計(jì)算資源的規(guī)劃。

2)．消除了云用戶的先期的投入，從而使公司可以從小規(guī)模做起，隨著需求增加來(lái)擴(kuò)展他們的硬件資源，降低了風(fēng)險(xiǎn)。

3)．能夠以很短的時(shí)間為單位付費(fèi)按需使用計(jì)算資源(例如，處理器按小時(shí)付費(fèi)以及存儲(chǔ)器按天付費(fèi))，不需要的時(shí)候就將這些資源釋放。這樣，通過(guò)將閑置的機(jī)器和存儲(chǔ)器釋放來(lái)節(jié)省開(kāi)支，提高整體利用率。

4.云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)

云計(jì)算是一種新型的超級(jí)計(jì)算方式，以數(shù)據(jù)為中心，是一種數(shù)據(jù)密集型的超級(jí)計(jì)算。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理、編程模式和虛擬化等方面具有自身獨(dú)特的技術(shù)。

1)簡(jiǎn)單的編程模式

編程模式主要針對(duì)的是使用云計(jì)算的服務(wù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)的用戶，為了使這些用戶能方便的利用云后端的資源，使用合適的編程模式編寫應(yīng)用程序來(lái)達(dá)到需要的目的或提供服務(wù)，云計(jì)算中的編程模式應(yīng)該盡量方便簡(jiǎn)單。最好使得后臺(tái)復(fù)雜的并行執(zhí)行和任務(wù)調(diào)度向編程人員透明，從而是編程人員可以將精力集中與業(yè)務(wù)邏輯。

Google提出的Map/ Reduce的編程模式是如今最流行的云計(jì)算編程模式?，F(xiàn)在幾乎所有IT廠商提出的“云”計(jì)劃中采用的編程模式，都是基于MapReduce思想的。MapReduce這種編程模式并不僅適用于云計(jì)算，在多核計(jì)算和并行處理上同樣具有有良好的性能。但該編程模式僅適用于編寫數(shù)據(jù)處理為主、能夠高度并行化的程序，簡(jiǎn)單的說(shuō)，它是對(duì)同類型數(shù)據(jù)的分布式處理，對(duì)于計(jì)算數(shù)據(jù)具有相互聯(lián)系，不可分割的應(yīng)用并不適合。如何改進(jìn)該編程模式，使程序員得能夠輕松的編寫各種需要的程序，實(shí)現(xiàn)真正意義上的并行編程，是MapReduce編程模式未來(lái)的發(fā)展方向。

2)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理

為保證數(shù)據(jù)的高可用和高可靠性，云計(jì)算的數(shù)據(jù)一般采用分布式的方式來(lái)存儲(chǔ)和管理。類似于一般的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全保證辦法，云計(jì)算也采用冗余存儲(chǔ)的方式來(lái)保證存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的可靠性。由于云計(jì)算系統(tǒng)需要同時(shí)滿足大量用戶的需求，并行地為大量用戶提供服務(wù)，因此云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)必須具有高吞吐率，分布式存儲(chǔ)正好滿足了這一需求特點(diǎn)?，F(xiàn)在，云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)主要有谷歌的非開(kāi)源的體系GFS(Google File System)例和Hadoop團(tuán)隊(duì)的開(kāi)發(fā)的對(duì)于GFS的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)。有很大一部分IT廠商，包括Yahoo，Intel，阿里巴巴的云存儲(chǔ)計(jì)劃采用的都是HDFS的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。

云計(jì)算系統(tǒng)對(duì)大數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理，而且需要向用戶提供高效的服務(wù)，因此數(shù)據(jù)管理技術(shù)也必須能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行高效的管理。由于云計(jì)算的特點(diǎn)是對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)的讀取和分析，數(shù)據(jù)的讀操作頻率遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)的更新頻率，因此一般來(lái)講，云計(jì)算系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理通常采用數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域中列存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)管理模式，即將表按列劃分后存儲(chǔ)。在現(xiàn)有的云計(jì)算的數(shù)據(jù)管理技術(shù)中，最著名的是谷歌的BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù)，同時(shí)Hadoop開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了類似BigTable的開(kāi)源數(shù)據(jù)管理模塊。由于采用列存儲(chǔ)的方式管理數(shù)據(jù)會(huì)造成寫的不方便，因此如何提高數(shù)據(jù)的更新速率以及進(jìn)一步提高隨機(jī)讀速率是未來(lái)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)需要解決的問(wèn)題。

3)虛擬化技術(shù)

虛擬化是云計(jì)算的一個(gè)非常關(guān)鍵的技術(shù)，也可以說(shuō)是云計(jì)算區(qū)別于一般并行計(jì)算的一個(gè)根本性的特點(diǎn)。通過(guò)虛擬機(jī)的方式進(jìn)行云計(jì)算資源的管理具有特殊的好處。由于虛擬機(jī)是一類特殊的軟件，能夠完全模擬硬件的執(zhí)行，因此能夠在上面運(yùn)行操作系統(tǒng)，進(jìn)而能夠保留一整套運(yùn)行環(huán)境語(yǔ)義。這樣，可以將整個(gè)執(zhí)行環(huán)境通過(guò)打包的方式傳輸?shù)狡渌锢砉?jié)點(diǎn)上，使得執(zhí)行環(huán)境與物理環(huán)境隔離，方便整個(gè)應(yīng)用程序模塊的部署。一般來(lái)說(shuō)，通過(guò)將虛擬化的技術(shù)應(yīng)用到云計(jì)算的平臺(tái)，可以獲得如下一些良好的特性：

1)．云計(jì)算的管理平臺(tái)能夠動(dòng)態(tài)地將計(jì)算平臺(tái)定位到所需要的物理平臺(tái)上，而無(wú)需停止運(yùn)行在虛擬機(jī)平臺(tái)上的應(yīng)用程序，這比采用虛擬化技術(shù)之前的進(jìn)程遷移方法更加靈活。

2)．能夠更加有效率地使用主機(jī)資源，將多個(gè)負(fù)載不是很重的虛擬機(jī)計(jì)算節(jié)點(diǎn)合并到同一個(gè)物理節(jié)點(diǎn)上，從而能夠關(guān)閉空閑的物理節(jié)點(diǎn)，達(dá)到節(jié)約電能的目的。

3)．通過(guò)虛擬機(jī)在不同物理節(jié)點(diǎn)上的動(dòng)態(tài)遷移，能夠獲得與應(yīng)用無(wú)關(guān)的負(fù)載平衡性能。由于虛擬機(jī)包含了整個(gè)虛擬化的操作系統(tǒng)以及應(yīng)用程序環(huán)境，因此在進(jìn)行遷移的時(shí)候帶著整個(gè)運(yùn)行環(huán)境，達(dá)到了與應(yīng)用無(wú)關(guān)的目的。

4)．在部署上也更加靈活，即可以將虛擬機(jī)直接部署到物理計(jì)算平臺(tái)當(dāng)中，或者提供給用戶的資源就直接是一個(gè)虛擬機(jī)，如亞馬遜的EC2。虛擬化技術(shù)現(xiàn)在最成熟的系統(tǒng)包括Xen和VMware，還有開(kāi)源的系統(tǒng)Linux KVM。

第三篇：零售業(yè)云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀

零售業(yè)云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀

（一）零售業(yè)云計(jì)算應(yīng)用較好，保持著平穩(wěn)發(fā)展的狀態(tài) 調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，目前，已部署云計(jì)算的企業(yè)占 23%，其中實(shí)踐周期在 1-3 年的企業(yè)占 47%，相比來(lái)說(shuō)，實(shí)踐周期在 3 年以上的企業(yè)占 53%。

同時(shí)，1 年將部署云計(jì)算的企業(yè)也占到了一個(gè)比較高的比例。這說(shuō)明，相比其他行業(yè)來(lái)說(shuō)，零售業(yè)云計(jì)算應(yīng)用較好，未來(lái)將保持著相對(duì)平穩(wěn)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

（二）中型民營(yíng)企業(yè)處于云計(jì)算實(shí)踐前列

調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，從企業(yè)性質(zhì)上看，部署云計(jì)算的企業(yè)或機(jī)構(gòu)中，有 73% 的是民營(yíng)企業(yè)；

從企業(yè)規(guī)模上看，500-1000 人規(guī)模的企業(yè)占到了 25%，占比相對(duì)較高。這說(shuō)明，在零售業(yè)，中型的民營(yíng)企業(yè)處于云計(jì)算實(shí)踐的前列。

（三）云計(jì)算預(yù)算保持了穩(wěn)中有升的趨勢(shì)

零售業(yè)企業(yè)用戶未來(lái)云計(jì)算的預(yù)算計(jì)劃中，60% 的用戶選擇保持投入，40% 的企業(yè)選擇繼續(xù)追加。

從實(shí)踐周期上看，實(shí)踐周期較短的企業(yè)選擇加大預(yù)算投入的力度則更高，而實(shí)踐周期在 5 年以上的企業(yè)則在云計(jì)算的投入規(guī)劃上則較為穩(wěn)定。

而在零售業(yè)企業(yè)用戶追加預(yù)算的關(guān)鍵原因中，業(yè)務(wù)拓展和長(zhǎng)期規(guī)劃成為首要因素，分別占比 67% 和 53%。

換言之，基于業(yè)務(wù)拓展與云計(jì)算長(zhǎng)期規(guī)劃的需要，多數(shù)零售業(yè)用戶制定了較為穩(wěn)定的云計(jì)算預(yù)算投入規(guī)劃。

（四）全面、深入云計(jì)算應(yīng)用是預(yù)算的主要用途

調(diào)研中，有一項(xiàng)數(shù)據(jù)非常突出，相比其他行業(yè)，零售業(yè)「將預(yù)算用于擴(kuò)大部署范圍」占 80%。

其次才是 73% 的為升級(jí)投入，67% 的為安全投入。因此，零售業(yè)用戶投入云計(jì)算預(yù)算主要用于擴(kuò)大云計(jì)算的部署范圍，并在現(xiàn)有部署基礎(chǔ)上進(jìn)行升級(jí)、擴(kuò)容。

零售業(yè)云計(jì)算實(shí)踐

（一）「創(chuàng)建技術(shù)優(yōu)勢(shì)」驅(qū)動(dòng)零售業(yè)用戶部署云計(jì)算 零售業(yè)用戶希望能夠借助云計(jì)算產(chǎn)品/服務(wù)的導(dǎo)入，促進(jìn)自身的「生產(chǎn)力」發(fā)展，確立企業(yè)在未來(lái)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)地位。

（二）云計(jì)算實(shí)踐的路上也會(huì)有種種坎坷

1、「不了解」阻礙了部分零售業(yè)用戶的云計(jì)算實(shí)踐 部分零售業(yè)企業(yè)用戶暫無(wú)引入云計(jì)算計(jì)劃，其背后的原因大有不同。

其中，對(duì)云計(jì)算的了解不足，對(duì)如何基于云計(jì)算有效推動(dòng)零售業(yè)發(fā)展暫時(shí)沒(méi)有理清思路，成為阻礙企業(yè)導(dǎo)入云計(jì)算的首要原因。

從根本上來(lái)講，零售業(yè)企業(yè)用戶信息化發(fā)展水平參差不齊，制約了部分企業(yè)云計(jì)算實(shí)踐進(jìn)程的步伐。

2、兼容性、資金評(píng)估是企業(yè)開(kāi)始云計(jì)算實(shí)踐不容回避的挑戰(zhàn) 企業(yè)首次規(guī)劃部署云產(chǎn)品時(shí)，挑戰(zhàn)依舊存在。

其中，與原信息系統(tǒng)的兼容性問(wèn)題、云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)缺失和資金投入上的擔(dān)憂，成為企業(yè)云計(jì)算規(guī)劃中遇到的首要問(wèn)題。

3、建設(shè)實(shí)踐階段，需要突破「數(shù)據(jù)互聯(lián)互通」的難關(guān) 在云計(jì)算建設(shè)落地階段，企業(yè)用戶遇到的主要問(wèn)題中，有 51% 在于如何基于云產(chǎn)品進(jìn)行分階段實(shí)施，有 44% 認(rèn)為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通困難。

另外還有 42% 的問(wèn)題在于安全技術(shù)不成熟，35% 的問(wèn)題在于培訓(xùn)是否到位。

由此可見(jiàn)，以上這些問(wèn)題在各行業(yè)的云計(jì)算實(shí)踐存在普遍性。

（三）客戶資料外泄是零售業(yè)用戶最擔(dān)憂的云安全威脅之一 零售業(yè)用戶最關(guān)注與數(shù)據(jù)、應(yīng)用相關(guān)的安全威脅，除了數(shù)據(jù)庫(kù)威脅與未授權(quán)入侵外，客戶資料外泄是企業(yè)用戶最擔(dān)憂的安全威脅。

另外，調(diào)研數(shù)據(jù)還顯示，僅有 2% 的數(shù)字顯示不擔(dān)憂，這更加說(shuō)明，很瘦有企業(yè)對(duì)云安全不存在擔(dān)憂。

（四）企業(yè)傾向于選擇運(yùn)維外包的部署模式

調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)用戶選擇自行運(yùn)維私有云的僅占 14%，而選擇第三方運(yùn)維的云部署模式時(shí)，被托管的私有云占比最高，達(dá) 27%。

這說(shuō)明，零售業(yè)用戶傾向于選擇運(yùn)維外包的云計(jì)算部署模式，其中第三方運(yùn)維、被托管的私有云部署比率最高。

（五）云計(jì)算產(chǎn)品/服務(wù)主要集中在 SaaS 層

調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，SaaS 層產(chǎn)品/服務(wù)占 46%，PaaS 層產(chǎn)品/服務(wù)占 32%，而 IaaS 層產(chǎn)品/服務(wù)僅占 22%。

那么針對(duì)以上三種不同的云服務(wù)模式，零售業(yè)企業(yè)用戶需求的主要關(guān)注點(diǎn)也有所差異。

1、SaaS：主要集中于運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的資源管控

零售業(yè)部署 SaaS 層產(chǎn)品/服務(wù)主要圍繞運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的管控展開(kāi)，對(duì)預(yù)算、倉(cāng)儲(chǔ)、供應(yīng)商等資源進(jìn)行統(tǒng)一管控。

2、PaaS：以支撐、管控云計(jì)算應(yīng)用為目的

零售業(yè)用戶對(duì) PaaS 層產(chǎn)品/服務(wù)的需求主要集中在支撐云計(jì)算應(yīng)用方面，對(duì)開(kāi)發(fā)、測(cè)試環(huán)節(jié)的產(chǎn)品/服務(wù)關(guān)注度相對(duì)不高。

3、IaaS：需求主要集中于資源類產(chǎn)品/服務(wù)

IaaS 層為企業(yè)用戶提供的產(chǎn)品/服務(wù)中，云虛擬主機(jī)、云服務(wù)器占比最高，達(dá) 50%，其次為資源托管類服務(wù)，占 43%。

（六）零售業(yè)用戶獲取咨詢服務(wù)主要依靠廠商

調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，信息服務(wù)行業(yè)用戶獲取咨詢服務(wù)主要依靠廠商。

此外，從獲取咨詢服務(wù)的內(nèi)容上看，從 SaaS 層主要獲取云實(shí)施咨詢服務(wù)，從 PaaS 層獲取云應(yīng)用管理咨詢服務(wù)，而從 IaaS 層則比較均衡，云安全咨詢服務(wù)占比較高。

零售業(yè)云計(jì)算的進(jìn)一步實(shí)踐

當(dāng)然，企業(yè)用戶云計(jì)算進(jìn)行進(jìn)一步實(shí)踐，關(guān)注點(diǎn)會(huì)有所變化。

（一）提升實(shí)時(shí)決策支持能力是企業(yè)進(jìn)一步實(shí)踐的主要?jiǎng)恿?基于云計(jì)算長(zhǎng)期戰(zhàn)略，加強(qiáng)戰(zhàn)略管控，提升實(shí)時(shí)決策能力這兩大因素驅(qū)動(dòng)了零售業(yè)用戶在云端的進(jìn)一步實(shí)踐。

（二）進(jìn)一步實(shí)踐中，IaaS 相對(duì)首次部署的比例出現(xiàn)明顯提升

在預(yù)算計(jì)劃中，零售業(yè)用戶提出了兼顧云計(jì)算的應(yīng)用深度與覆蓋廣度的要求，反應(yīng)在進(jìn)一步部署階段，企業(yè)用戶開(kāi)始著重鞏固基礎(chǔ)資源與環(huán)境的構(gòu)建，對(duì) IaaS（該數(shù)字從首次部署上升了 14%）的關(guān)注度更高。

部署模式方面依然傾向于運(yùn)維外包的模式。

1、SaaS：加強(qiáng)資源管理，提升運(yùn)營(yíng)效率

在進(jìn)一步實(shí)踐中，零售業(yè)用戶對(duì)客戶關(guān)系管理、HR 人力資源管理、ERP 企業(yè)資源計(jì)劃管理等 SaaS 應(yīng)用關(guān)注度大幅提升。

2、PaaS：集中加強(qiáng)開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)的能力

零售業(yè)用戶對(duì) PaaS 的進(jìn)一步部署訴求中，開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)的產(chǎn)品/服務(wù)開(kāi)始逐漸顯露出較強(qiáng)的增長(zhǎng)勢(shì)頭。

3、IaaS：強(qiáng)化資源類產(chǎn)品/服務(wù)，優(yōu)化云端環(huán)境

進(jìn)一步實(shí)踐計(jì)劃中，多數(shù) IaaS 層產(chǎn)品/服務(wù)的關(guān)注度出現(xiàn)較大上浮，其中以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/災(zāi)備與環(huán)境配置服務(wù)關(guān)注度增長(zhǎng)最大。

第四篇：我國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

中安顧問(wèn)：我國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀

由于云計(jì)算是多種技術(shù)混合演進(jìn)的結(jié)果，其成熟度較高，又有大公司推動(dòng)，發(fā)展極為迅速。Amazon、Google、IBM、微軟和Yahoo等大公司是云計(jì)算的先行者。云計(jì)算領(lǐng)域的眾多成功公司還包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。云計(jì)算的新穎之處在于它幾乎可以提供無(wú)限的廉價(jià)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。根據(jù)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，我國(guó)政府在“十二五”規(guī)劃里明確提及對(duì)云產(chǎn)業(yè)的相關(guān)政策優(yōu)惠，各大城市也在積極構(gòu)建自己的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)中心，在北京，南京，成都等城市都發(fā)布了自身的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。

在我國(guó)，云計(jì)算發(fā)展非常迅猛。在中安顧問(wèn)《2012-2016年我國(guó)云計(jì)算行業(yè)運(yùn)行態(tài)勢(shì)及投資前景分析》報(bào)告中有相關(guān)內(nèi)容：2008年5月10日，IBM在中國(guó)無(wú)錫太湖新城科教產(chǎn)業(yè)園建立的中國(guó)第一個(gè)云計(jì)算中心投入運(yùn)營(yíng)。2008年6月24日，IBM在北京IBM中國(guó)創(chuàng)新中心成立了第二家中國(guó)的云計(jì)算中心——IBM大中華區(qū)云計(jì)算中心；2008年11月28日，廣東電子工業(yè)研究院與東莞松山湖科技產(chǎn)業(yè)園管委會(huì)簽約，廣東電子工業(yè)研究院將在東莞松山湖投資2億元建立云計(jì)算平臺(tái)；2008年12月30日，阿里巴巴集團(tuán)旗下子公司阿里軟件與江蘇省南京市政府正式簽訂了2009年戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，計(jì)劃于2009年初在南京建立國(guó)內(nèi)首個(gè)“電子商務(wù)云計(jì)算中心”，首期投資額將達(dá)上億元人民幣；世紀(jì)互聯(lián)推出了CloudEx產(chǎn)品線，包括完整的互聯(lián)網(wǎng)主務(wù)“CloudExComputingService”,基于在線存儲(chǔ)虛擬化的“CloudExStorageService”，供個(gè)人及企業(yè)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)云端備份的數(shù)據(jù)保全服務(wù)等等系列互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算服務(wù)；中國(guó)移動(dòng)研究院做云計(jì)算的探索起步較早，已經(jīng)完成了云計(jì)算中心試驗(yàn)。中移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO王建宙認(rèn)為云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)化是未來(lái)發(fā)展方向。

我國(guó)企業(yè)創(chuàng)造的“云安全”概念，在國(guó)際云計(jì)算領(lǐng)域獨(dú)樹一幟。云安全通過(guò)網(wǎng)狀的大量客戶端對(duì)網(wǎng)絡(luò)中軟件行為的異常監(jiān)測(cè)，獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信息，推送到服務(wù)端進(jìn)行自動(dòng)分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個(gè)客戶端。云安全的策略構(gòu)想是：使用者越多，每個(gè)使用者就越安全，因?yàn)槿绱她嫶蟮挠脩羧?，足以覆蓋互聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)角落，只要某個(gè)網(wǎng)站被掛馬或某個(gè)新木馬病毒出現(xiàn)，就會(huì)立刻被截獲。云安全的發(fā)展像一陣風(fēng)，瑞星、趨勢(shì)、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全衛(wèi)士、卡卡上網(wǎng)安全助手等都推出了云安全解決方案。瑞星基于云安全策略開(kāi)發(fā)的2009新品，每天攔截?cái)?shù)百萬(wàn)次木馬攻擊，其中1月8日更是達(dá)到了765萬(wàn)余次。趨勢(shì)科技云安全已經(jīng)在全球建立了5大數(shù)據(jù)中心，幾萬(wàn)部在線服務(wù)器。據(jù)中安顧問(wèn)行業(yè)分析師介紹，云安全可以支持平均每天55億條點(diǎn)擊查詢，每天收集分析2.5億個(gè)樣本，資料庫(kù)第一次命中率就可

以達(dá)到99%。借助云安全，趨勢(shì)科技現(xiàn)在每天阻斷的病毒感染最高達(dá)1000萬(wàn)次。

行業(yè)分析師還認(rèn)為，云安全的核心思想，與2003年就提出的反垃圾郵件網(wǎng)格非常接近。當(dāng)時(shí)有人認(rèn)為，垃圾郵件泛濫而無(wú)法用技術(shù)手段很好地自動(dòng)過(guò)濾，是因?yàn)樗蕾嚨娜斯ぶ悄芊椒ú皇浅墒旒夹g(shù)。垃圾郵件的最大的特征是：它會(huì)將相同的內(nèi)容發(fā)送給數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的接收者。為此，可以建立一個(gè)分布式統(tǒng)計(jì)和學(xué)習(xí)的平臺(tái)，以大規(guī)模用戶的協(xié)同計(jì)算來(lái)過(guò)濾垃圾郵件：首先，用戶安裝客戶端，為收到的每一封郵件計(jì)算出一個(gè)唯一的“指紋”，通過(guò)比對(duì)“指紋”可以統(tǒng)計(jì)相似郵件的副本數(shù)，當(dāng)副本數(shù)達(dá)到一定數(shù)量，就可以判定郵件是垃圾郵件；其次，由于互聯(lián)網(wǎng)上多臺(tái)計(jì)算機(jī)比一臺(tái)計(jì)算機(jī)掌握的信息更多，因而可以采用分布式貝葉斯學(xué)習(xí)算法，在成百上千的客戶端機(jī)器上實(shí)現(xiàn)協(xié)同學(xué)習(xí)過(guò)程，收集、分析并共享最新的信息。反垃圾郵件網(wǎng)格體現(xiàn)了真正的網(wǎng)格思想，每個(gè)加入系統(tǒng)的用戶既是服務(wù)的對(duì)象，也是完成分布式統(tǒng)計(jì)功能的一個(gè)信息節(jié)點(diǎn)，隨著系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，系統(tǒng)過(guò)濾垃圾郵件的準(zhǔn)確性也會(huì)隨之提高。用大規(guī)模統(tǒng)計(jì)方法來(lái)過(guò)濾垃圾郵件的做法比用人工智能的方法更成熟，不容易出現(xiàn)誤判假陽(yáng)性的情況，實(shí)用性很強(qiáng)。反垃圾郵件網(wǎng)格就是利用分布互聯(lián)網(wǎng)里的千百萬(wàn)臺(tái)主機(jī)的協(xié)同工作，來(lái)構(gòu)建一道攔截垃圾郵件的“天網(wǎng)”。反垃圾郵件網(wǎng)格思想提出后，被IEEECluster2003國(guó)際會(huì)議選為杰出網(wǎng)格項(xiàng)目在香港作了現(xiàn)場(chǎng)演示，在2004年網(wǎng)格計(jì)算國(guó)際研討會(huì)上作了專題報(bào)告和現(xiàn)場(chǎng)演示，引起較為廣泛的關(guān)注，受到了中國(guó)最大郵件服務(wù)提供商網(wǎng)易公司創(chuàng)辦人丁磊等的重視。既然垃圾郵件可以如此處理，病毒、木馬等亦然，這與云安全的思想就相去不遠(yuǎn)了。（中安顧問(wèn)）

第五篇：Google云計(jì)算的現(xiàn)狀與發(fā)展

谷 歌 云 計(jì) 算 的 現(xiàn) 狀 與

發(fā) 展

摘要：Google作為世界云計(jì)算的“領(lǐng)頭人”，它在云計(jì)算的研究與開(kāi)發(fā)方面做得非常出色，從Google 的整體的技術(shù)構(gòu)架來(lái)看，Google計(jì)算系統(tǒng)依然是邊做科學(xué)研究，邊進(jìn)行商業(yè)部署，依靠系統(tǒng)冗余和良好的軟件構(gòu)架來(lái)低成本的支撐龐大的系統(tǒng)運(yùn)作的，大型的并行計(jì)算，超大規(guī)模的IDC 快速部署，通過(guò)系統(tǒng)構(gòu)架來(lái)使廉價(jià)PC 服務(wù)器具有超過(guò)大型機(jī)的穩(wěn)定性都已經(jīng)不在是科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的故事，已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，IT 企業(yè)獲得核心競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展的基石。盡管云計(jì)算是個(gè)剛剛出現(xiàn)沒(méi)多久的新詞匯，盡管我們還處在在云計(jì)算的起跑階段，但是，我們從Google的與計(jì)算技術(shù)構(gòu)架里，就可以獲

得很多信息，那些信息可能就是我們通向未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)全新格局的鑰匙。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算

Google 技術(shù)構(gòu)架

云計(jì)算是一種商業(yè)計(jì)算模型。它將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上，使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計(jì)算力、存儲(chǔ)空間和信息服務(wù)。

我們可以認(rèn)為：云計(jì)算是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)按需提供可動(dòng)態(tài)伸縮的廉價(jià)計(jì)算服務(wù)。

提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“云”?！霸啤敝械馁Y源在使用者看來(lái)是可以無(wú)限擴(kuò)展的，并且可以隨時(shí)獲取，按需使用，隨時(shí)擴(kuò)展，按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。

有人打了個(gè)比方：這就好比是從古老的單臺(tái)發(fā)電機(jī)模式轉(zhuǎn)向了電廠集中供電的模式。它意味著計(jì)算能力也可以作為一種商品進(jìn)行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費(fèi)用低廉。最大的不同在于，它是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸?shù)摹?/p>

云計(jì)算是并行計(jì)算、分布式計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算的發(fā)展，或者說(shuō)是這些計(jì)算機(jī)科學(xué)概念的商業(yè)實(shí)現(xiàn)。云計(jì)算是虛擬化、公用計(jì)算、IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))、PaaS(平臺(tái)即服務(wù))、SaaS(軟件即服務(wù))等概念混合演進(jìn)并躍升的結(jié)果。

總的來(lái)說(shuō)，云計(jì)算可以算作是網(wǎng)格計(jì)算的一個(gè)商業(yè)演化版。

“Google”是美國(guó)一家上市公司，于1998年9月7日以私有股份公司的形式創(chuàng)立，以設(shè)計(jì)并管理一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎。Google公司的總部稱作“Googleplex”，它位于加利福尼亞山景城。Google公司致力于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用與高新產(chǎn)業(yè)的開(kāi)發(fā)。它在云計(jì)算的研發(fā)與發(fā)展方面，同樣走在世界的前列。2006年8月9日，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特在搜索引擎大會(huì)首次提出“云計(jì)算”的概念。Google“云端計(jì)算”源于Google工程師克里斯托弗·比希利亞所做“Google 101”項(xiàng)目。

2007年10月，Google與IBM開(kāi)始在美國(guó)大學(xué)校園，包括卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)柏克萊分校及馬里蘭大學(xué)等，推廣云計(jì)算的計(jì)劃，這項(xiàng)計(jì)劃希望能降低分布式計(jì)算技術(shù)在學(xué)術(shù)研究方面的成本，并為這些大學(xué)提供相關(guān)的軟硬件設(shè)備及技術(shù)支持人。而學(xué)生則可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)各項(xiàng)以大規(guī)模計(jì)算為基礎(chǔ)的研究計(jì)劃。2008年1月30日，Google宣布在臺(tái)灣啟動(dòng)“云計(jì)算學(xué)術(shù)計(jì)劃”，將與臺(tái)灣臺(tái)大、交大等學(xué)校合作，將這種先進(jìn)的大規(guī)模、快速將云計(jì)算技術(shù)推廣到校園。

從以上信息，我們可以看到Google在云計(jì)算方面的成果，所以，我們今天就以Google公司為例，來(lái)介紹一下它的云計(jì)算的發(fā)展。

云計(jì)算無(wú)疑是今年IT 技術(shù)界最熱點(diǎn)的關(guān)鍵詞之一。從

谷歌趨勢(shì)分析來(lái)看，國(guó)際上Cloud computing 是從2007 年中期開(kāi)始成為整個(gè)業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)，在中國(guó)云計(jì)算是從2008 年開(kāi)始成為中國(guó)IT 界和通信界關(guān)注的核心。特別是，當(dāng)中國(guó)移動(dòng)2008 年開(kāi)始關(guān)注 計(jì)算，并推動(dòng)中國(guó)移動(dòng)相關(guān)的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)、業(yè)務(wù)軟件平臺(tái)開(kāi)始向 計(jì)算的平臺(tái)遷移。使得整個(gè)中國(guó)IT 界、通信界的相關(guān)產(chǎn)業(yè)力量更加關(guān)注 計(jì)算，同時(shí)大家也開(kāi)始意識(shí)到了 計(jì)算確實(shí)可以大大的節(jié)省海量計(jì)算的總體擁有成本。

當(dāng)業(yè)界談到云計(jì)算的時(shí)候，都會(huì)第一個(gè)想到谷歌 Google。我們?nèi)粘Ｔ谑褂玫腉oogle Search，Google Earth，Goolge Map，Google Gmail，Google Doc 等等業(yè)務(wù)都是Google 基于自己計(jì)算平臺(tái)來(lái)提供的。Google也是通過(guò)云計(jì)算的方式，大量的降低計(jì)算成本，使之業(yè)務(wù) 更具有競(jìng)爭(zhēng)力。

Google 原先企業(yè)初期階段，獲得的投資有限，只能自己攢機(jī)，但是很差的機(jī)器不可能 發(fā)揮服務(wù)器的性能和穩(wěn)定性，于是只有去想該如何提高可靠性，如何利用很多“破爛”機(jī)器獲 得更高的性能。這就有了云計(jì)算的雛形。今天我們都知道Google 的規(guī)模，而如果我們不去認(rèn)清云計(jì)算的強(qiáng)大，我們就不知道互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)和規(guī)則。Google 在98 年的時(shí)候被迫發(fā)現(xiàn)了這一規(guī)則，然后我們看到了聚合的力量，今天微軟、IBM、雅虎、百度、亞馬遜這些企業(yè)看到了規(guī)則，于是開(kāi)始進(jìn)入云計(jì)算領(lǐng)域。

所以我們研云計(jì)算，可以系統(tǒng)剖析一下Google的技術(shù)構(gòu)架，這對(duì)于我們搭建自己自身的云計(jì)算平臺(tái)有比較好的借鑒意義和標(biāo)桿意義！

由于Google沒(méi)有官方發(fā)布一個(gè)自身的技術(shù)構(gòu)架說(shuō)明。本文主要的信息都來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)中Google 最大的IT優(yōu)勢(shì)在于它能建造出既富于性價(jià)比(并非廉價(jià))又能承受極高負(fù)載的高性能系統(tǒng)。因此Google 認(rèn)為自己與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，如亞馬遜網(wǎng)站(Amazon)、電子港灣(eBay)、微軟(Microsoft)和雅虎(Yahoo)等公司相比，具有更大的成本優(yōu)勢(shì)。其IT 系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)約為其他互聯(lián)網(wǎng)公司的60%左右。同時(shí)Google 程序員的效率比其他Web公司同行們高出50%～100%，原因是Google已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了一整套專用于支持大規(guī)模并行系統(tǒng)編程的定制軟件庫(kù)。從整體來(lái)看，Google 的 計(jì)算平臺(tái)包括了如下的技術(shù)層次。

1）網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)：包括外部網(wǎng)絡(luò)(Exterior Network)，這個(gè)外部網(wǎng)絡(luò)并不是指運(yùn)營(yíng)商自己的 骨干網(wǎng)，也是指在Google云計(jì)算服務(wù)器中心以外，由Google自己搭建的由于不同地區(qū)/ 國(guó) 家，不同應(yīng)用之間的負(fù)載平衡的數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)。內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)（Interior Network），連接各個(gè)Google 自建的數(shù)據(jù)中心之間的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

2）硬件系統(tǒng)：從層次上來(lái)看，包括單個(gè)服務(wù)器、整合了多服務(wù)器機(jī)架和存放、連接各個(gè)服務(wù)器機(jī)架的數(shù)據(jù)中心

（IDC）。

3）軟件系統(tǒng)：包括每個(gè)服務(wù)器上面的安裝的單機(jī)的操作系統(tǒng)經(jīng)過(guò)修改過(guò)的Redhat Linux。Google云計(jì)算底層軟件系統(tǒng)（文件系統(tǒng)GFS、并行計(jì)算處理算法 Mapreduce、并行數(shù)據(jù)庫(kù) Bigtable，并行鎖服務(wù)Chubby Lock，計(jì)算消息隊(duì)列GWQ）

4）Google 內(nèi)部使用的軟件開(kāi)發(fā)工具 Python、Java、C++ 等。

5）Google自己開(kāi)發(fā)的應(yīng)用軟件Google Search、Google Email、Google Earth

三、Google各個(gè)層次技術(shù)介紹

1、Google 外部網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)介紹

當(dāng)一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)用戶輸入

http://wenku.baidu.com/view/149451b069dc5022aaea006b.html

騰訊資料：

http://tech.qq.com/zt2012/googleyun/