第一篇：運(yùn)籌學(xué)課程論文

淺談運(yùn)籌學(xué)思想在城市設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

彭梅琳

西南大學(xué)園藝園林學(xué)院 城市規(guī)劃專業(yè)12級(jí)4班 ***

摘 要：在如今的數(shù)據(jù)量以ZB級(jí)別增長的情況下，學(xué)會(huì)從海量信息中篩選出最有效的信息，并加以分析利用是一項(xiàng)非常重要的能力。而運(yùn)籌學(xué)作為一門對復(fù)雜問題進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃的學(xué)科，在如今的信息時(shí)代具有非常重要的地位。如何對有效信息進(jìn)行分析，并做出最合理的決策是運(yùn)籌學(xué)的主要思想我國人口眾多，人均資源相對匱乏，因此充分利用運(yùn)籌學(xué)知識(shí)和思想有助于更好地適應(yīng)當(dāng)今建設(shè)節(jié)約型社會(huì)。在城市設(shè)計(jì)中更是需要這樣，一方面如何利用現(xiàn)有的人力、物力和財(cái)力，怎樣才能發(fā)揮他們最大的效益，一方面對于給定的任務(wù)，怎樣才能用最少的人力、物力和財(cái)力去完成。關(guān)鍵詞：城市設(shè)計(jì) 運(yùn)籌學(xué) 最優(yōu)方案 運(yùn)籌學(xué)

1.1 運(yùn)籌學(xué)的定義和特點(diǎn)

是一應(yīng)用數(shù)學(xué)和形式科學(xué)的跨領(lǐng)域研究，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)模型和算法等方法，去尋找復(fù)雜問題中的最佳或近似最佳的解答。運(yùn)籌學(xué)經(jīng)常用于解決現(xiàn)實(shí)生活中的復(fù)雜問題，特別是改善或優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的效率。研究運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)包括實(shí)分析、矩陣論、隨機(jī)過程、離散數(shù)學(xué)和算法基礎(chǔ)等。而在應(yīng)用方面，多與倉儲(chǔ)、物流、算法等領(lǐng)域相關(guān)。運(yùn)籌學(xué)以整體最優(yōu)為目標(biāo)，從系統(tǒng)的觀點(diǎn)出發(fā)，力圖以整個(gè)系統(tǒng)最佳的方式來解決該系統(tǒng)各部門之間的利害沖突。對所研究的問題求出最優(yōu)解，尋求最佳的行動(dòng)方案，所以它也可看成是一門優(yōu)化技術(shù)，提供的是解決各類問題的優(yōu)化方法。

1.2 運(yùn)籌學(xué)的歷史起源和發(fā)展

運(yùn)籌學(xué)作為一門現(xiàn)代科學(xué)，是在第二次世界大戰(zhàn)期間首先在英美兩國發(fā)展起來的，有的學(xué)者把運(yùn)籌學(xué)描述為就組織系統(tǒng)的各種經(jīng)營作出決策的科學(xué)手段。P.M.Morse與G.E.Kimball在他們的奠基作中給運(yùn)籌學(xué)下的定義是：“運(yùn)籌學(xué)是在實(shí)行管理的領(lǐng)域，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法，對需要進(jìn)行管理的問題統(tǒng)籌規(guī)劃，作出決策的一門應(yīng)用科學(xué)?！边\(yùn)籌學(xué)的另一位創(chuàng)始人定義運(yùn)籌學(xué)是：“管理系統(tǒng)的人為了獲得關(guān)于系統(tǒng)運(yùn)行的最優(yōu)解而必須使用的一種科學(xué)方法?！彼褂迷S多數(shù)學(xué)工具（包括概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)理分析、線性代數(shù)等）和邏輯判斷方法，來研究系統(tǒng)中人、財(cái)、物的組織管理、籌劃調(diào)度等問題，以期發(fā)揮最 大效益。

現(xiàn)代運(yùn)籌學(xué)的起源可以追溯到幾十年前，在某些組織的管理中最先試用科學(xué)手段的時(shí)候?？墒牵毡檎J(rèn)為，運(yùn)籌學(xué)的活動(dòng)是從二次世界大戰(zhàn)初期的軍事任務(wù)開始的。當(dāng)時(shí)迫切需要把各項(xiàng)稀少的資源以有效的方式分配給各種不同的軍事經(jīng)營及在每一經(jīng)營內(nèi)的各項(xiàng)活動(dòng)，所以美國及隨后美國的軍事管理當(dāng)局都號(hào)召大批科學(xué)家運(yùn)用科學(xué)手段來處理戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)問題，實(shí)際上這便是要求他們對種種（軍事）經(jīng)營進(jìn)行研究，這些科學(xué)家小組正是最早的運(yùn)籌小組。

第二次世界大戰(zhàn)期間，“OR”成功地解決了許多重要作戰(zhàn)問題，顯示了科學(xué)的巨大物質(zhì)威力，為“OR”后來的發(fā)展鋪平了道路。

當(dāng)戰(zhàn)后的工業(yè)恢復(fù)繁榮時(shí)，由于組織內(nèi)與日俱增的復(fù)雜性和專門化所產(chǎn)生的問題，使人們認(rèn)識(shí)到這些問題基本上與戰(zhàn)爭中所曾面臨的問題類似，只是具有不同的現(xiàn)實(shí)環(huán)境而已，運(yùn)籌學(xué)就這樣潛入工商企業(yè)和其它部門，在50年代以后得到了廣泛的應(yīng)用。對于系統(tǒng)配置、聚散、競爭的運(yùn)用機(jī)理深入的研究和應(yīng)用，形成了比較完備的一套理論，如規(guī)劃論、排隊(duì)論、存貯論、決策論等等，由于其理論上的成熟，電子計(jì)算機(jī)的問世，又大大促進(jìn)了運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展，世界上不少國家已成立了致力于該領(lǐng)域及相關(guān)活動(dòng)的專門學(xué)會(huì)，美國于1952年成立了運(yùn)籌學(xué)會(huì)，并出版期刊《運(yùn)籌學(xué)》，世界其它國家也先后創(chuàng)辦了運(yùn)籌學(xué)會(huì)與期刊，1957年成立了國際運(yùn)籌學(xué)協(xié)會(huì)。

1.3 運(yùn)籌學(xué)的研究方法

運(yùn)籌學(xué)作為一門用來解決實(shí)際問題的學(xué)科，在處理千差萬別的各種問題時(shí)，一般有以下幾個(gè)步驟：確定目標(biāo)、制定方案、建立模型、制定解法。運(yùn)籌學(xué)既可對各種經(jīng)營進(jìn)行創(chuàng)造性的研究，又涉及到組織的實(shí)際管理問題。它具有很強(qiáng)的實(shí)踐性，能向人力管理人員提供建設(shè)性意見，收到實(shí)效。

這就涉及到人力資源配備問題，從統(tǒng)籌學(xué)來看，人力資源配備以計(jì)劃和組織工作為前提，是計(jì)劃工作和組織工作的落實(shí)，又為領(lǐng)導(dǎo)和控制工作奠定基礎(chǔ)。一個(gè)組織，如果人力資源配備不當(dāng)或不完善，如安排員工的職務(wù)和要求不相符，或者沒有拿出足夠的措施調(diào)動(dòng)部分員工的積極性，而致使其員工人員也無法發(fā)揮出色的才能，這樣就不可能創(chuàng)造出良好工作的環(huán)境，使其全體成員的積極性、主動(dòng)性和創(chuàng)造性得不到發(fā)揮。因此，就整個(gè)部門的管理來看，人力資源配備是其管理職能能否順利實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。運(yùn)籌學(xué)以整體最優(yōu)為目標(biāo)，可看成是一門優(yōu)化技術(shù)，提供的是解決各類問題的優(yōu)化方法。

2 城市設(shè)計(jì)

城市設(shè)計(jì)是一種關(guān)注城市規(guī)劃布局、城市面貌、城鎮(zhèn)功能，并且尤其關(guān)注城市公共空間的一門學(xué)科。其目的是將構(gòu)成人類城市生活環(huán)境的各項(xiàng)實(shí)質(zhì)單元，如住宅、商店、工廠、學(xué)校、辦公室、交通設(shè)施以及公園綠地等加以妥善的安排，使其滿足人類在生活機(jī)能、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)以及美觀上的需求。運(yùn)籌學(xué)在城市設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

3.1 城市垃圾處理規(guī)劃

垃圾組成成分隨著城市的發(fā)展及居民生活水平的提高而有所變化?？v9n國內(nèi)外城市生活垃圾成分的變化過程，可歸納為具有代表性的3個(gè)典型階段即：第一階段低有機(jī)物；第二階段高有機(jī)物；第三階段高發(fā)熱量，并逐漸從第一階段向第二、第三階段發(fā)展變化。目前，我國特大城市、大城市生活垃圾的組成成分基本處在第二階段并向第三階段發(fā)展變化之中，以第二階段特征為主：而中小型城市生活垃圾的組成成分正處在第一階段 并向第二階段發(fā)展變化，以第一階段特征為主。

垃圾處理主要有3種基本方式，即衛(wèi)生填埋、堆肥、焚燒。近幾年，垃圾處理技術(shù)不斷細(xì)化，圍繞幾種基本方式衍生出諸如厭氧發(fā)酵生物制氣、垃圾裂解技術(shù)等等。中小型城市在垃圾處理方式的選擇上主要存在盲目追求先進(jìn)技術(shù)、盲目追求資源化利用等，而忽視了城市本身的經(jīng)濟(jì)能力以及垃圾的成分組成，致使一些高額投資建設(shè)的垃圾處理設(shè)施無法運(yùn)轉(zhuǎn)。中小型城市應(yīng)首先根據(jù)垃圾特性選擇可以采用的垃圾處理方式，然后根據(jù)自己城市的地理特點(diǎn)、經(jīng)濟(jì)狀況等確定垃圾處理中需要優(yōu)先解決的問題，綜合以上兩點(diǎn)因素確定垃圾處理方式。不同垃圾處理方式對不同特性垃圾的適應(yīng)性和解決問題的效果分析見表2 3

中小型城市垃圾特性為低有機(jī)物垃圾，最適合選擇的垃圾處理方式是垃圾填埋，如果能實(shí)現(xiàn)垃圾分類，可考慮部分垃圾進(jìn)行堆肥和生物制氣。同時(shí)，中小型城市垃圾處理設(shè)施近期最急需解決的問題是垃圾的無害化，在實(shí)現(xiàn)無害化處理的基礎(chǔ)上再考慮垃圾的資源化和減量化，所以現(xiàn)階段中小型城市垃圾處理方式以垃圾衛(wèi)生填埋為主比較合適，要避免盲目追求垃圾綜合處理和同時(shí)實(shí)現(xiàn)垃圾處理的“三化”目標(biāo)。不過，在一些經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)、垃圾收費(fèi)體制順、垃圾收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)比較高的城市也可考慮其他垃圾處理方式

同時(shí)，運(yùn)籌學(xué)在城市設(shè)計(jì)的運(yùn)用還涉及到很多地方，包括各種緊急服務(wù)救難系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和運(yùn)用。如消防隊(duì)救火站、救護(hù)車、警車等分布點(diǎn)的設(shè)立。美國曾用等候理論方法來確定紐約市緊急電話站的值班人數(shù)。加拿大亦曾研究一城市警車的配置和負(fù)責(zé)范圍，事故發(fā)生后警車應(yīng)走的路線等。此外，諸如城市垃圾的清掃、搬運(yùn)和處理；城市供水和污水處理系統(tǒng)的規(guī)劃......等等。因此，在實(shí)踐中，我們應(yīng)該多結(jié)合不同學(xué)科的知識(shí)，才能從一個(gè)更全面更客觀的角度去看待問題，解決問題。參考文獻(xiàn)：

[1] 林泉，宮渤海，于銘，莊穎城市 垃圾處理設(shè)施的規(guī)劃與建設(shè) [2] 百度百科 [3] 維基百科.[4] 寧剛 大學(xué)生運(yùn)籌學(xué)思想的培養(yǎng)與實(shí)踐

第二篇：運(yùn)籌學(xué)論文

運(yùn)籌學(xué)的運(yùn)用

曾元熙 GS12041101 摘要：運(yùn)籌學(xué)起初是運(yùn)用在軍事上，50 年代中期由錢學(xué)森等人從西方國家引入我國，成為一 門正式學(xué)科，并得到了一定的發(fā)展，現(xiàn)在運(yùn)籌學(xué)主要運(yùn)用于軍事、企業(yè)管理等各個(gè)領(lǐng)域。運(yùn)籌 涉及到生活的大小事務(wù)、方方面面。不但涉及面廣，而且實(shí)用性強(qiáng)，本文就從其在生活中的運(yùn) 用作些介紹。

運(yùn)籌學(xué)涉及面廣、實(shí)用性強(qiáng) “孫子兵法”對運(yùn)籌就有著深刻的分析，孫武還被稱為是運(yùn)籌學(xué)的第一個(gè)實(shí)踐家。中國古 代運(yùn)用運(yùn)籌細(xì)想的例子有：田忌賽馬、圍魏救趙……第二次世界大戰(zhàn)運(yùn)籌學(xué)正式形成。運(yùn)籌學(xué)就是尋找最優(yōu)方案解決實(shí)際生活中遇到的問題。例如，以前有個(gè)財(cái)主，平生喜歡養(yǎng)馬，也喂出了不少的好馬，有一天他感覺自己不行了，就把 三個(gè)兒子叫到床前并給他們分配了財(cái)產(chǎn)。最后，有一匹好馬無法均分，這財(cái)主就說： 等他死后，三個(gè)兒子進(jìn)行賽馬比賽，要是誰的馬跑的最慢，這匹好馬就是他的。老財(cái)主死后，三個(gè)兒子遵從老人家的遺愿來進(jìn)行賽馬，這時(shí)他們才發(fā)現(xiàn)根本沒法比賽，因?yàn)檎l都不讓自己的馬跑得快，就一直站在原地不動(dòng)。他們每天都來賽馬，可日子就這樣 一天一天過去，還是沒有結(jié)果。有一天，一位秀才路過他們的比賽場地，看他們一直騎馬站在那兒，覺得奇怪，就上前問個(gè)究竟。他們將事情的緣由一一道來，秀才一聽就笑了，叫他們換馬騎，這樣自己騎的不是自己的馬，就會(huì)讓其賣命地跑，很快問題就得到了解決。這個(gè)故事講述的就是運(yùn)籌的原理，它講究的是追求解決問題的有效方法，實(shí)現(xiàn)讓有限的資源發(fā)揮最大的效益。在戰(zhàn)國時(shí)期，曾經(jīng)有過一次流傳后世的賽馬比賽，相信大家都知道，這就是田忌賽馬。田忌賽馬的故事說明在已有的條件下，經(jīng)過籌劃、安排，選擇一個(gè)最好的方案，就會(huì)取得最好的效果。可見，籌劃安排是十分重要的。運(yùn)籌學(xué)的思想在古代就已經(jīng)產(chǎn)生了。敵我雙方交戰(zhàn)，要克敵制勝就要在了解雙方情況的基礎(chǔ)上，做出最優(yōu)的對付敵人的方法，這就是“運(yùn)籌帷幄之中，決勝千里之外”的 說法。

運(yùn)籌學(xué)，就是運(yùn)用科學(xué)的數(shù)量方法，研究對人力、物力進(jìn)行合理籌劃與運(yùn)用，尋找管理及決策的最優(yōu)化。運(yùn)籌學(xué)在企業(yè)管理中的運(yùn)用最為普遍：

一、生產(chǎn)計(jì)劃。使用運(yùn)籌學(xué)方法從總體上確定適應(yīng)需求的生 產(chǎn)、貯存和勞動(dòng)力安排等計(jì)劃，以謀求最大的利潤或最小的成本，運(yùn)籌學(xué)主要用線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃以及模擬方法來解決此類問題。線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型是指求一組滿足一個(gè)線性方程 組（或線性不等式組，或線性方程與線性不等式混合組）的非負(fù)變量，使這組變量的一個(gè)線性函數(shù)達(dá)到最大值或最小值的數(shù)學(xué)表達(dá)式.建立數(shù)學(xué)模型的一般步驟：（1）確定決策變量（有 非負(fù)約束）；對于一個(gè)企業(yè)來說，一般是直生產(chǎn)某產(chǎn)品的計(jì)劃數(shù)量。（2）寫出目標(biāo)函數(shù)（求最 大值或最小值）確定一個(gè)目標(biāo)函數(shù)；（3）寫出約束條件（由等式或不等式組成），約束條件包括指標(biāo)約束需求約束、資源約束等；（4）最后根據(jù)目標(biāo)函數(shù)為作出最合適的企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃決策。

二、市場營銷。一個(gè)市場研究專家試圖用數(shù)據(jù)證明消費(fèi)者的洞察多么有意義，而一個(gè)戰(zhàn)略管理咨詢專家則強(qiáng)調(diào)成功營銷案例中隱藏的思路更有價(jià)值。我認(rèn)為市場營銷管理的任務(wù)主要 是探查決策環(huán)境，進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息的搜集、加工、分析，確定影響決策的因素或條件。因此，在確定目標(biāo)階段實(shí)際上包含了問題識(shí)別和問題診斷兩個(gè)內(nèi)容。在設(shè)計(jì)方案階段要理解問題，建 立模型，進(jìn)行模擬，并獲得結(jié)論，提供各種可供選擇的方案（方案主要通過對產(chǎn)品、價(jià)格、銷 售渠道、促銷等基本環(huán)境的控制來影響消費(fèi)需求的水平、時(shí)機(jī)和構(gòu)成）。評價(jià)方案階段要根據(jù) 確定的決策準(zhǔn)則，從可行方案中選擇出最優(yōu)或滿意的方案。這些都都可以使用運(yùn)籌學(xué)的理念來 為管理者提供輔助決策。

工程，物流，人事安排等很多方面都牽扯到運(yùn)籌?；旧闲枰Y源優(yōu)化配置的都有運(yùn)籌學(xué)的影響。在家里面做個(gè)簡單的事情安排都由運(yùn)籌學(xué)的影響。比如家務(wù)安排，怎么安排最節(jié)省 人力時(shí)間，就運(yùn)用到了運(yùn)籌學(xué)。運(yùn)籌學(xué)是從生活實(shí)踐中總結(jié)發(fā)展出來的學(xué)科，影響很廣泛。軍事運(yùn)籌學(xué)的形成和發(fā)展 運(yùn)籌帷幄之中，決勝千里之外。軍事運(yùn)籌思想自古就有，我國春秋時(shí)期的軍事家孫武子在《孫子兵法》一書中，首先將度、量、數(shù)等數(shù)學(xué)概念引人軍事領(lǐng)域，通過必要的計(jì)算，來預(yù)測戰(zhàn)爭的勝負(fù)，并指導(dǎo)戰(zhàn)爭中的有關(guān)行為，其后的軍事家又大大地完善和發(fā)展了我國古代軍事運(yùn)籌思想。軍事技術(shù)是建設(shè)武裝力量、鞏固國防、進(jìn)行戰(zhàn)爭和遏制戰(zhàn)爭的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，是構(gòu) 成軍隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力的重要因素。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，軍事運(yùn)籌學(xué)的基本理論和方法也 將進(jìn)一步發(fā)展。其發(fā)展方向主要是，如何提高描述精度，如何通過直接和間接的數(shù)學(xué)方法以及 其他科學(xué)方法，對目前難于用數(shù)量表示的那部分軍事問題予以量化。以及如何通過人機(jī)聯(lián)系的 最新途徑——人工智能等進(jìn)行作戰(zhàn)模擬。軍事運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用范圍將更加廣泛，對研究解決作戰(zhàn)、訓(xùn)練、武器裝備、后勤管理等軍事問題的作用將越來越大。應(yīng)用軍事運(yùn)籌學(xué)需要特別注意其局 限性。主要是運(yùn)籌分析系統(tǒng)的簡化和本質(zhì)抽象中人的主觀性，以及對軍事問題中一些非定量因素，諸如人的水平、能力、愛好個(gè)性、士氣、心理因子等，只能在假定條件下作近似的分析。運(yùn)籌學(xué)主要研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和軍事活動(dòng)中能用數(shù)量來表達(dá)的有關(guān)策劃、管理方面的問題。當(dāng)然，隨著客觀實(shí)際的發(fā)展，運(yùn)籌學(xué)的許多內(nèi)容不但研究經(jīng)濟(jì)和軍事活動(dòng)，有些已經(jīng)深入到日常 生活當(dāng)中去了。運(yùn)籌學(xué)可以根據(jù)問題的要求，通過數(shù)學(xué)上的分析、運(yùn)算，得出各種各樣的結(jié)果，最后提出綜合性的合理安排，已達(dá)到最好的效果。

運(yùn)籌學(xué)作為一門用來解決實(shí)際問題的學(xué)科，在處理千差萬別的各種問題時(shí)，一般有以下幾 個(gè)步驟：確定目標(biāo)、制定方案、建立模型、制定解法。雖然不大可能存在能處理及其廣泛對象的運(yùn)籌學(xué)，但是在運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展過程中還是形成了 某些抽象模型，并能應(yīng)用解決較廣泛的實(shí)際問題。隨著科學(xué)技術(shù)和生產(chǎn)的發(fā)展，運(yùn)籌學(xué)已滲入很多領(lǐng)域里，發(fā)揮了越來越重要的作用。運(yùn)籌 學(xué)本身也在不斷發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)是一個(gè)包括好幾個(gè)分支的數(shù)學(xué)部門了。比如：數(shù)學(xué)規(guī)劃（又包 含線性規(guī)劃；非線性規(guī)劃；整數(shù)規(guī)劃；組合規(guī)劃等）、圖論、網(wǎng)絡(luò)流、決策分析、排隊(duì)論、可 靠性數(shù)學(xué)理論、庫存論、對策論、搜索論、模擬等等。

運(yùn)籌學(xué)有廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域，它已滲透到諸如服務(wù)、庫存、搜索、人口、對抗、控制、時(shí)間表、資源分配、廠址定位、能源、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、可靠性、等各個(gè)方面。運(yùn)籌學(xué)是軟科學(xué)中“硬度”較大的一門學(xué)科，兼有邏輯的數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)的邏輯的性質(zhì)，是系 統(tǒng)工程學(xué)和現(xiàn)代管理科學(xué)中的一種基礎(chǔ)理論和不可缺少的方法、手段和工具。運(yùn)籌學(xué)已被應(yīng)用 到各種管理工程中，在現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮著重要作用。

第三篇：運(yùn)籌學(xué)論文。

知識(shí)經(jīng)濟(jì)條件下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的知識(shí)含量高，對過去一直貫穿和滲透于農(nóng)業(yè)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)中的知識(shí)的作用就凸顯得日益突出，知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，是知識(shí)成為社會(huì)的主要財(cái)富，知識(shí)和信息逐步成為與人力、資金并列的企業(yè)第三大“戰(zhàn)略資源”。因此，人力資源的競爭已成為企業(yè)間競爭的焦點(diǎn)。所以企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的特點(diǎn)和發(fā)展?fàn)顩r，應(yīng)該建立戰(zhàn)略導(dǎo)向型的人力資源管理，根據(jù)客戶總部與下屬公司不同的架構(gòu)，建立對應(yīng)的人力資源管理模式，最大程度地通過戰(zhàn)略紐帶將“分割”的人力資源管理職能整合起來，帶動(dòng)企業(yè)文化、企業(yè)管理等的全面提升，以內(nèi)部管理的完善獲取市場競爭中的優(yōu)勢。這顯然蘊(yùn)涵的是運(yùn)籌學(xué)的理念。還可以用指派問題對人員合理分配；用層次分析方法可以確定人才評價(jià)體系等。

隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來，現(xiàn)代企業(yè)的競爭已經(jīng)變成人才的競爭。運(yùn)用科學(xué)的方法，根據(jù)現(xiàn)有的物質(zhì)條件，合理地對人力資源進(jìn)行配置、使用、培養(yǎng)以及激勵(lì)，使人和物達(dá)到一個(gè)和諧的能夠充分發(fā)揮兩者最大潛力的配置關(guān)系，是人力資源管理工作的最終要求。同時(shí)在此過程中，應(yīng)當(dāng)運(yùn)用合適的物質(zhì)和精神手段，對人的思想、心理和行為進(jìn)行適當(dāng)?shù)募?lì)與控制，以充分調(diào)動(dòng)人力資源的能動(dòng)性，從而實(shí)現(xiàn)既定的管理目標(biāo)。特別是在當(dāng)今激烈的競爭環(huán)境下，人力資源管理工作在企業(yè)發(fā)展過程中的重要性日益凸顯。因此如何運(yùn)用科學(xué)的手段與方法，有效地對人力資源進(jìn)行組織管理，成為了企業(yè)所面臨的急需解決的重要課題。運(yùn)籌學(xué)是應(yīng)用數(shù)理分析、線性代數(shù)以及概率統(tǒng)計(jì)等邏 輯判斷方法或數(shù)學(xué)工具，對系統(tǒng)資源進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，為經(jīng) 營決策提供最優(yōu)方案，以實(shí)現(xiàn)有效管理的一門應(yīng)用科學(xué)。作為應(yīng)用科學(xué)，運(yùn)籌學(xué)在人力資源管理中得到了廣泛的應(yīng) 用。特別是運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)來研究人與物的組織匹配問題，以 期使人與物之間達(dá)到最佳的匹配關(guān)系，發(fā)揮雙方的最大效 益，已經(jīng)成為了現(xiàn)代人力資源管理理論研究的熱點(diǎn)問題。

用到最后心得前

1.摘要。第一個(gè)隨著

2.運(yùn)籌學(xué)，人力資源管理的含義 3.最后心得體會(huì)前用上邊的隨著，4.心得

5.心得前后贊揚(yáng)一下老師

隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來，現(xiàn)代企業(yè)的競爭已經(jīng)變成人才的競爭。運(yùn)用科學(xué)的方法，根據(jù)現(xiàn)有的物質(zhì)條件，合理地對人力資源進(jìn)行配置、使用、培養(yǎng)以及激勵(lì)，使人和物達(dá)到一個(gè)和諧的能夠充分發(fā)揮兩者最大潛力的配置關(guān)系，是人力資源管理工作的最終要求。同時(shí)在此過程中，應(yīng)當(dāng)運(yùn)用合適的物質(zhì)和精神手段，對人的思想、心理和行為進(jìn)行適當(dāng)?shù)募?lì)與控制，以充分調(diào)動(dòng)人力資源的能動(dòng)性，從而實(shí)現(xiàn)既定的管理目標(biāo)。特別是在當(dāng)今激烈的競爭環(huán)境下，人力資源管理工作在企業(yè)發(fā)展過程中的重要性日益凸顯。因此如何運(yùn)用科學(xué)的手段與方法，有效地對人力資源進(jìn)行組織管理，成為了企業(yè)所面臨的急需解決的重要課題。運(yùn)籌學(xué)是應(yīng)用數(shù)理分析、線性代數(shù)以及概率統(tǒng)計(jì)等邏 輯判斷方法或數(shù)學(xué)工具，對系統(tǒng)資源進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，為經(jīng) 營決策提供最優(yōu)方案，以實(shí)現(xiàn)有效管理的一門應(yīng)用科學(xué)。作為應(yīng)用科學(xué)，運(yùn)籌學(xué)在人力資源管理中得到了廣泛的應(yīng) 用。特別是運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)來研究人與物的組織匹配問題，以 期使人與物之間達(dá)到最佳的匹配關(guān)系，發(fā)揮雙方的最大效 益，已經(jīng)成為了現(xiàn)代人力資源管理理論研究的熱點(diǎn)問題。

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，社會(huì)各行各業(yè)之間的競爭日益激烈，尤其表現(xiàn)為對資源的爭奪。因此，在有限的資源下獲得最大的利益是每個(gè)競爭者所考慮的問題，這也是經(jīng)濟(jì)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)所著重解決的問題。

運(yùn)籌學(xué)就是以數(shù)學(xué)為主要手段、著重研究最優(yōu)化問題解法的學(xué)科。作為一門實(shí)用性很強(qiáng)的學(xué)科，運(yùn)籌學(xué)可以用來很好的解決生活中的許多問題。運(yùn)籌學(xué)有著廣泛的應(yīng)用，對現(xiàn)代化建設(shè)有重要作用。正因?yàn)槿绱?，運(yùn)籌學(xué)在企業(yè)決策領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。眾所周知，運(yùn)籌學(xué)研究的根本目的在于對資源進(jìn)行最優(yōu)化配置，用數(shù)學(xué)的理論與方法指導(dǎo)社會(huì)管理，提高生產(chǎn)效率，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益。而企業(yè)投資的根本目的也是在資源的優(yōu)化配置和有限資源的有效使用的基礎(chǔ)上，達(dá)到既定目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤最大化。

然而，隨著市場競爭的日趨激烈，決策是否有效對于企業(yè)生存發(fā)展的影響愈來愈大。正確的決策可以使企業(yè)獲利并促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，而錯(cuò)誤的或者無效的決策只能使企業(yè)無利可獲甚至虧損，阻礙企業(yè)的發(fā)展。而運(yùn)籌學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、博弈論等決策性的科學(xué)可以引導(dǎo)投資者選擇最佳投資組合策略，為決策者在投資決策過程中提供一些有價(jià)值的思路。用來解決人們用純數(shù)學(xué)方法或者現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)無法解決的問題，對企業(yè)正確決策的形成有著積極地促進(jìn)作用。

第四篇：運(yùn)籌學(xué)論文

運(yùn)籌學(xué)論文

論文摘要： 運(yùn)籌學(xué)是一門定量決策科學(xué),它利用定量分析的方法(數(shù)學(xué)、管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué))進(jìn)行科學(xué)決策以實(shí)現(xiàn)最有效的管理來獲得滿意的經(jīng)濟(jì)效益,是現(xiàn)代管理的重要理論基礎(chǔ)。以下是結(jié)合個(gè)人所學(xué)專業(yè)，經(jīng)濟(jì)學(xué)，對運(yùn)籌學(xué)的一些理解。

一、運(yùn)籌學(xué)的產(chǎn)生

人們一般認(rèn)為運(yùn)籌學(xué)最早出現(xiàn)在第二次世界大戰(zhàn)初期，英國軍事部門迫切需要研究如何將非常有限的屋子以及人力分配與使用到各種軍事活動(dòng)中，已達(dá)到最好的作戰(zhàn)效果。在世界第二次大戰(zhàn)期間，德國已經(jīng)擁有一支強(qiáng)大的空軍，飛機(jī)從德國起飛17分鐘即到達(dá)英國本土。在如此短的時(shí)間內(nèi)，如何預(yù)警和攔截成為一大難題。1935年，為了對付德國空軍力量的嚴(yán)重威脅，德國在海岸的鮑德西成立了關(guān)于作戰(zhàn)控制技術(shù)的研究機(jī)構(gòu)。1938年，鮑德西科學(xué)小組負(fù)責(zé)人把他們從事的工作稱為運(yùn)籌學(xué)。因此，人們把鮑德西作為運(yùn)籌學(xué)的誕生地，將1935—1938年這一段時(shí)間作為運(yùn)籌學(xué)產(chǎn)生的醞釀時(shí)期。第二次世界大戰(zhàn)期間，運(yùn)籌學(xué)成功地解決了許多重要作戰(zhàn)問題，顯示了科學(xué)的巨大物質(zhì)威力，這也為運(yùn)籌學(xué)后來的發(fā)展鋪平了道路。

當(dāng)戰(zhàn)后的工業(yè)恢復(fù)繁榮時(shí)，由于組織內(nèi)與日俱增的復(fù)雜性和專門化所產(chǎn)生的問題，使人們認(rèn)識(shí)到這些問題基本上與戰(zhàn)爭中所曾面臨的問題類似，只是具有不同的現(xiàn)實(shí)環(huán)境而已，運(yùn)籌學(xué)就這樣潛入工商企業(yè)和其它部門，在50年代以后得到了廣泛的應(yīng)用。對于系統(tǒng)配置、聚散、競爭的運(yùn)用機(jī)理深入的研究和應(yīng)用，形成了比較完備的一套理論，如規(guī)劃論、排隊(duì)論、存貯論、決策論等等，由于其理論上的成熟，電子計(jì)算機(jī)的問世，又大大促進(jìn)了運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展，世界上不少國家已成立了致力于該領(lǐng)域及相關(guān)活動(dòng)的專門學(xué)會(huì)，美國于1952年成立了運(yùn)籌學(xué)會(huì)，并出版期刊《運(yùn)籌學(xué)》，世界其它國家也先后創(chuàng)辦了運(yùn)籌學(xué)會(huì)與期刊，1957年成立了國際運(yùn)籌學(xué)協(xié)會(huì)。

二、運(yùn)籌學(xué)在當(dāng)今社會(huì)的發(fā)展與應(yīng)用

運(yùn)籌學(xué)發(fā)展至今，它的應(yīng)用已經(jīng)不僅僅局限于軍事領(lǐng)域了，運(yùn)籌學(xué)已被廣泛應(yīng)用于工商企業(yè)，民政企業(yè)等研究組織內(nèi)的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)問題，既對各種經(jīng)營進(jìn)行創(chuàng)造性的科學(xué)研究，又涉及到組織的實(shí)際管理問題，它具有很強(qiáng)的實(shí)踐性，最終應(yīng)能向決策者提供建設(shè)性意見，并應(yīng)收到實(shí)效。

運(yùn)籌學(xué)在現(xiàn)代社會(huì)主要有如下應(yīng)用：

1.市場銷售：在廣告預(yù)算和媒體的選擇、競爭性定價(jià)、新產(chǎn)品開發(fā)、銷售計(jì)劃的制定等方面。如美國杜邦公司在五十年代起就非常重視將作業(yè)研究用于研究如合做好廣告工作、產(chǎn)品定價(jià)和新產(chǎn)品的引入。

2.生產(chǎn)計(jì)劃：在總體計(jì)劃方面主要是從總體確定生產(chǎn)、儲(chǔ)存和勞動(dòng)力的配合等計(jì)劃以適應(yīng)變動(dòng)的需求計(jì)劃，主要用線性規(guī)劃和仿真方法等。此外，還可用于生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃、日程表的編排等。還有在合理下料、配料問題、物料管理等方面的應(yīng)用。

3.庫存管理：存貨模型將庫存理論與計(jì)算器的物料管理信息系統(tǒng)相結(jié)合，主要應(yīng)用于多種物料庫存量的管理，確定某些設(shè)備的能力或容量，如工廠的庫存、停車廠的大小、新增發(fā)電設(shè)備容量大小、計(jì)算機(jī)的主存儲(chǔ)器容量、合理的水庫容量等。

4.運(yùn)輸問題：這里涉及空運(yùn)、水運(yùn)、公路運(yùn)輸、鐵路運(yùn)輸、捷運(yùn)、管道運(yùn)輸和廠內(nèi)運(yùn)輸?shù)取?/p>

5.財(cái)政和會(huì)計(jì)：這里涉及預(yù)算、貸款、成本分析、定價(jià)、投資、證券管理、現(xiàn)金管理等。用得較多的方法是：統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)學(xué)規(guī)劃、決策分析。此外，還有盈虧點(diǎn)分析法、價(jià)值分析法等。

6.人事管理：這里涉及六方面。(1)人員的獲得和需求估計(jì)；(2)人才的開發(fā)，即進(jìn)行教育和訓(xùn)練；(3)人員的分配，主要是各種指派問題；(4)各類人員的合理利用問題；(5)人才的評價(jià)，其中有如何測定一個(gè)人對組織、社會(huì)的貢獻(xiàn)；(6)薪資和津貼的確定等。

7.設(shè)備維修、更新和可靠度、項(xiàng)目選擇和評價(jià)：如電力系統(tǒng)的可靠度分析、核能電廠的可靠度以及風(fēng)險(xiǎn)評估等。

8.工程的最佳化設(shè)計(jì)：在土木、建筑、水利、信息、電子、電機(jī)、光學(xué)、機(jī)械、環(huán)境和化工等領(lǐng)域皆有作業(yè)研究的應(yīng)用。

9.計(jì)算器和訊息系統(tǒng)：可將作業(yè)研究應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的主存儲(chǔ)器配置，研究等候理論在不同排隊(duì)規(guī)則對磁盤、磁鼓和光盤工作性能的影響。有人利用整數(shù)規(guī)劃尋找滿足一組需求檔案的尋找次序，利用圖論、數(shù)學(xué)規(guī)劃等方法研究計(jì)算器訊息系統(tǒng)的自動(dòng)設(shè)計(jì)。

10.城市管理：包括各種緊急服務(wù)救難系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和運(yùn)用。如消防隊(duì)救火站、救護(hù)車、警車等分布點(diǎn)的設(shè)立。此外，諸如城市垃圾的清掃、搬運(yùn)和處理；城市供水和污水處理系統(tǒng)的規(guī)劃等等。

三、運(yùn)籌學(xué)今后的發(fā)展

關(guān)于運(yùn)籌學(xué)將往哪個(gè)方向發(fā)展，從70年代起就在西方運(yùn)籌學(xué)界引起過爭論，至今還沒有一個(gè)統(tǒng)一的結(jié)論。

美國前運(yùn)籌學(xué)會(huì)主席邦德認(rèn)為，運(yùn)籌學(xué)應(yīng)在三個(gè)領(lǐng)域發(fā)展：運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用、運(yùn)籌科學(xué)、運(yùn)籌數(shù)學(xué)，并強(qiáng)調(diào)在協(xié)調(diào)發(fā)展的同時(shí)重點(diǎn)發(fā)展前兩者。這是由于運(yùn)籌數(shù)學(xué)在70年代已形成一個(gè)強(qiáng)有力的分支，對問題的數(shù)學(xué)描述已相當(dāng)完善，卻忘掉了運(yùn)籌學(xué)的原有特色，忽視了對多學(xué)科的橫向交叉聯(lián)系和解決實(shí)際問題的研究。現(xiàn)在，運(yùn)籌學(xué)工作者面臨的大量新問題是：經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、社會(huì)、生態(tài)和政治因素交叉在一體的復(fù)雜系統(tǒng)，所以從70年代末80年代初，不少運(yùn)籌學(xué)家提出“要注意研究大系統(tǒng)”，“要從運(yùn)籌學(xué)到系統(tǒng)分析”。由于研究大系統(tǒng)的時(shí)間范圍有可能很長，還必須與未來學(xué)緊密結(jié)合起來；面臨的問題大多是涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、心理等綜合因素，在運(yùn)籌學(xué)中除了常用的數(shù)學(xué)方法，還引入了一些非數(shù)學(xué)的方法和理論。如美國運(yùn)籌學(xué)家沙旦于70年代末期提出的層次分析法，可以看作是解決非結(jié)構(gòu)問題的一個(gè)嘗試。針對這種狀況，切克蘭特從方法論上對此進(jìn)行了劃分。他把傳統(tǒng)的運(yùn)籌學(xué)方法稱為硬系統(tǒng)思考，認(rèn)為它適合解決那種結(jié)構(gòu)明確的系統(tǒng)的戰(zhàn)術(shù)及技術(shù)問題，而對于結(jié)構(gòu)不明確的、有人參與活動(dòng)的系統(tǒng)就要采用軟系統(tǒng)思考的方法。借助電子計(jì)算機(jī)，研究軟系統(tǒng)的概念和運(yùn)用方法應(yīng)是今后運(yùn)籌學(xué)發(fā)展的一個(gè)方向。

四、運(yùn)籌學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用

運(yùn)籌學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中主要應(yīng)用于企業(yè)管理。以下是幾種常用于企業(yè)管理的運(yùn)籌學(xué)方法：

1.線性規(guī)劃:線性規(guī)劃是目前在企業(yè)管理中應(yīng)用最廣泛的一種優(yōu)化法,主要研究的是企業(yè)管理活動(dòng)中經(jīng)常遇到的兩類問題:一類是在有限的勞動(dòng)力、設(shè)備、資金等資源條件下,研究如何合理安排生產(chǎn)計(jì)劃,以取得最大的經(jīng)濟(jì)效益;另一類是為了實(shí)現(xiàn)某一特定的目標(biāo)(生產(chǎn)指標(biāo)或其它指),研究如何組織生產(chǎn),或合理安排工藝流程,或調(diào)整產(chǎn)品的成份等等,以使消耗的資料(人力、設(shè)備臺(tái)數(shù)、資金原材料等)最少。

2.運(yùn)輸問題:運(yùn)輸問題依然屬于線性規(guī)劃問題的范疇,但是由于其約束方程組的系數(shù)造矩陣具有特殊的結(jié)構(gòu),因而可以找到一種比單純形法更簡便的求解方法。例如,工廠的原材料人倉庫運(yùn)往名個(gè)生產(chǎn)車間,各個(gè)生產(chǎn)車間的產(chǎn)品又分別運(yùn)到成品倉庫。這種運(yùn)輸活動(dòng)一般都有若干個(gè)發(fā)貨地點(diǎn)(產(chǎn)地)、又有若干個(gè)收貨地點(diǎn)(銷地);各產(chǎn)地有一定的可供貨量(產(chǎn)量);各銷地各有一定的需求量(銷量);運(yùn)輸問題的實(shí)質(zhì)就是如何組織調(diào)運(yùn),才能滿足各地地需求,又使總的運(yùn)輸費(fèi)用(公里數(shù)、時(shí)間等)達(dá)到最小。

3.動(dòng)態(tài)規(guī)劃:動(dòng)態(tài)規(guī)劃通過解決一系列單階段決策問題來解決多階段決策問題，以尋求最優(yōu)決策序列的方法。動(dòng)態(tài)規(guī)劃研究多階段決策過程的總體優(yōu)化,即從系統(tǒng)總體出發(fā),要求各階段決策所構(gòu)成的決策序列使目標(biāo)函數(shù)值達(dá)到最優(yōu)。在企業(yè)管理方面,動(dòng)態(tài)規(guī)劃可以用來解決最優(yōu)路徑問題、資源分配問題、生產(chǎn)調(diào)度問題、庫存問題、裝載問題、排序問題、設(shè)備更新問題、生產(chǎn)過程最優(yōu)控制問題等等,所以它是現(xiàn)代企業(yè)管理中的一種重要的決策方法。

4.物資存儲(chǔ):合理的庫存是生產(chǎn)和生活順利進(jìn)行的必要保障,可以減少資金的占用,減少費(fèi)用支出和不必要的周轉(zhuǎn)環(huán)節(jié),縮短物資流通周期,加速再生產(chǎn)的過程等。在物流領(lǐng)域中的各節(jié)點(diǎn):工廠、港口、配送中心、物流中心、倉庫、零售店等都或多或少地保有庫存,為了實(shí)現(xiàn)物流活動(dòng)總成本最小或利益最大化,可以運(yùn)用存儲(chǔ)理論的相關(guān)知識(shí)輔助決策。

4.決策論:決策普遍存在于人類的各種活動(dòng)中,企業(yè)管理中的決策就是在占有充分資料的基礎(chǔ)上,根據(jù)系統(tǒng)的客觀環(huán)境,借助于科學(xué)的數(shù)學(xué)分析、實(shí)驗(yàn)仿真或經(jīng)驗(yàn)判斷,在已提出的若干系統(tǒng)方案中,選擇一個(gè)合理、滿意方案的決策行為。如制定投資計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、物資調(diào)運(yùn)計(jì)劃、選擇自建倉庫或租賃公共倉庫、自購車輛或租賃車輛等等。

第五篇：運(yùn)籌學(xué)論文

1用分析、試驗(yàn)、量化的方法，對實(shí)際生活中人、財(cái)、物、時(shí)、空、信息等有限資源進(jìn)行統(tǒng)籌安排和充分合理的運(yùn)用。

運(yùn)籌學(xué)的具體內(nèi)容包括：規(guī)劃論（包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃）、庫存論、圖論、決策論、對策論、排隊(duì)論、、博弈論、可靠性理論等。在其實(shí)際運(yùn)用時(shí)，還包括管理運(yùn)籌的思想與建模方法，線性規(guī)劃及擴(kuò)展問題模型、圖與網(wǎng)絡(luò)分析模型、項(xiàng)目管理技術(shù)、決策分析技術(shù)、庫存模型和排隊(duì)模型等運(yùn)籌學(xué)的重要分支。其主要特點(diǎn)是注重運(yùn)籌學(xué)原理及方法在解決實(shí)際管理問題時(shí)應(yīng)用，突出了管理問題的分析和運(yùn)籌模型的構(gòu)建過程，淡化了模型的理論推導(dǎo)和數(shù)學(xué)計(jì)算，借助于十分普及的Excel軟件來求解模型，使得運(yùn)籌學(xué)模型的應(yīng)用更加簡明直觀。

（一）線性規(guī)劃：它是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支。線性規(guī)劃解決的是：在資源有限的條件下，為達(dá)到預(yù)期目標(biāo)最優(yōu)，而尋找資源消耗最少的方案。其數(shù)學(xué)模型由目標(biāo)函數(shù)和約束條件組成。解決線性規(guī)劃問題的關(guān)鍵是找出它的目標(biāo)函數(shù)和約束方程，并將它們轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)形式。簡單的設(shè)計(jì)兩個(gè)變量的線性規(guī)劃問題可以直接運(yùn)用圖解法得到。但是在現(xiàn)實(shí)生活中，線性規(guī)劃問題往往涉及到的變量很多，很難用作圖法實(shí)現(xiàn)，而運(yùn)用單純形法卻比較方便。單純形法的發(fā)展很成熟，應(yīng)用也很廣泛，在運(yùn)用單純形法時(shí)，需要先將問題化為標(biāo)準(zhǔn)形式，求出基可行解，列出單純形表，進(jìn)行單純形迭代，當(dāng)所有的變量檢驗(yàn)數(shù)不大于零，且基變量中不含人工變量時(shí)，計(jì)算就算結(jié)束。將所得的量的值代入目標(biāo)函數(shù)，便可得出最優(yōu)值。

3會(huì)遇到產(chǎn)銷不平衡的情況，在該情況下，要將該問題轉(zhuǎn)化為產(chǎn)銷平衡問題，只需增加一個(gè)假象的產(chǎn)地或銷地，并將表示該地的變量在目標(biāo)函數(shù)中的系數(shù)設(shè)為零即可。

（四）整數(shù)規(guī)劃：是解決決策變量只能取整數(shù)的規(guī)劃問題，整數(shù)規(guī)劃的解法有割平面法和分支定界法。整數(shù)規(guī)劃中的0-1規(guī)劃整數(shù)問題是一個(gè)非常有用的方法。在實(shí)際問題中，該方法能夠解決很多問題。0-1整數(shù)規(guī)劃的解決方法有枚舉法和隱枚舉法。指派問題是0-1整數(shù)規(guī)劃中的特例，現(xiàn)在采用的解法一般為匈牙利法，由于指派問題的特殊性，使用匈牙利法可以有效的減少計(jì)算量。

（五）圖論：圖論是一個(gè)古老的但又十分活躍的分支，近幾十年來在運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域中發(fā)展迅速，它是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)。在日常生活和生產(chǎn)中，人們會(huì)經(jīng)常碰到各種各樣的圖，如零件加工圖、公路或鐵路交通圖、管網(wǎng)圖等。圖論中圖是上述各種類型圖的抽象和概括，它用點(diǎn)表示研究對象，用邊表示這些對象之間的聯(lián)系。由于它對實(shí)際問題的描述，具有直觀性，故廣泛應(yīng)用與物理學(xué)、化學(xué)、信息論、控制論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、以及現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)等許多科學(xué)領(lǐng)域。

例如：1.最小部分樹的求法：破圈法、避圈法；2.最短路問題：Dijkstra算法、Floyd算法；3.最大流問題，尋求最大流標(biāo)號(hào)法，找增廣鏈，調(diào)整量，直到找不到增廣鏈，此時(shí)的流即為網(wǎng)絡(luò)的最大流。

（六）排隊(duì)模型：在日常生活中的應(yīng)用是相當(dāng)廣泛的，比如水庫水量的調(diào)節(jié)、生產(chǎn)流水線的安排，鐵路分成場的調(diào)度、電網(wǎng)的設(shè)計(jì)等等。排隊(duì)論又叫做隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)理論，它的研究目的是

5就是為了使用一種更嚴(yán)密的方式去解決實(shí)際生活中遇到的一些主觀上難以解決的問題。就拿線性規(guī)劃的理論來說，它對我們的實(shí)際生活指導(dǎo)意義就很大：當(dāng)我們遇到一個(gè)難以做決定的 問題時(shí)，需要認(rèn)真考察該問題，如果它適合線性規(guī)劃的條件，那么我們就利用線性規(guī)劃的理論解決該問題。但是很多時(shí)候我們遇到的問題用線性規(guī)劃解決耗時(shí)、準(zhǔn)確度低或者根本無法用線性規(guī)劃解決。那么我們就要尋找別的理論方法來解決問題。通過對運(yùn)籌學(xué)的學(xué)習(xí)我掌握運(yùn)籌學(xué)的基本概念、基本原理、基本方法和解題技巧，對于一些簡單的問題可以根據(jù)實(shí)際問題建立運(yùn)籌學(xué)模型及求解模型。從而做出一個(gè)最優(yōu)的決策！

運(yùn)籌學(xué)對我們以后的生活也講有不小的影響，將運(yùn)籌學(xué)運(yùn)用到實(shí)際問題上去，學(xué)以致用。

以上就是我對本學(xué)期學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的心得和體會(huì)。

7戰(zhàn)略、人事管理、環(huán)境保護(hù)、土地利用等。

一、多目標(biāo)規(guī)劃法概述與其背景

（一）多目標(biāo)規(guī)劃法的定義

多目標(biāo)規(guī)劃法是數(shù)學(xué)規(guī)劃的一個(gè)分支，它也是運(yùn)籌學(xué)中的一個(gè)重要分支，它是在線性規(guī)劃的基礎(chǔ)上，為解決多目標(biāo)決策問題而發(fā)展起來的一種科學(xué)管理的數(shù)學(xué)方法，主要用于研究多于一個(gè)目標(biāo)函數(shù)在給定區(qū)域上的最優(yōu)化，又稱多目標(biāo)最優(yōu)化。

（二）多目標(biāo)規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)型的特點(diǎn)

與線性規(guī)劃相比，多目標(biāo)規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)型的特點(diǎn)在于：

1、偏差列向量。Y?、Y+分別為負(fù)、正偏差列向量，各有m個(gè)元素（m是約束方程的個(gè)數(shù)）。負(fù)偏差變量的經(jīng)濟(jì)含義為當(dāng)實(shí)際值小于目標(biāo)值時(shí)，實(shí)際值與目標(biāo)值的偏差為負(fù)偏差，正偏差變量的經(jīng)濟(jì)含義與之恰恰相反。

2、價(jià)值系數(shù)行向量c。c的元素最多不超過2m個(gè)，由目標(biāo)優(yōu)先權(quán)等級(jí)Pi和目標(biāo)優(yōu)先權(quán)系數(shù)η組成，即c=(c1，c2，…，c2m），在多目標(biāo)規(guī)劃的目標(biāo)函數(shù)中，出現(xiàn)的變量只能是偏差變量。也就是說，列向量y以正偏差變量和負(fù)偏差變量為元素。目標(biāo)優(yōu)先權(quán)等級(jí)Pi既不是變量，也不是常數(shù)，它只是說明不同目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的先后順序，這種優(yōu)先等級(jí)的確定一般是由企業(yè)決策部門根據(jù)企業(yè)具體情況及各目標(biāo)的輕重緩急加以確定的。而目標(biāo)優(yōu)先級(jí)系數(shù)，則說明同一優(yōu)先級(jí)目標(biāo)相互之間的比例關(guān)系。

（一）運(yùn)輸通道相關(guān)簡述

運(yùn)輸通道是在一定的地域中連接著主要的交通源，承載著共同方向交通流的長條地帶。一般是由若干條平行的不同運(yùn)輸方式線路共同組成，運(yùn)能強(qiáng)大，并能適應(yīng)多種運(yùn)輸需求。組合運(yùn)能是指綜合運(yùn)輸系統(tǒng)在運(yùn)輸效率、運(yùn)輸質(zhì)量和服務(wù)水平等方面均達(dá)到理想要求下的運(yùn)輸供給。從單目標(biāo)最優(yōu)化角度研究運(yùn)輸通道的結(jié)構(gòu)優(yōu)化，或是從不同交通方式運(yùn)輸結(jié)構(gòu)配置方面研究綜合運(yùn)輸通道的資源優(yōu)化。而本文基于綜合運(yùn)輸通道內(nèi)各種交通方式的運(yùn)輸效率、運(yùn)輸質(zhì)量和服務(wù)水平3 個(gè)目標(biāo)研究通道內(nèi)組合運(yùn)能的優(yōu)化。在定義了運(yùn)輸能力利用效率、單位運(yùn)能耗時(shí)、單位運(yùn)能的運(yùn)輸成本、單位運(yùn)能的社會(huì)成本(能源、土地資源占用情況)、單位運(yùn)能環(huán)境污染損害成本、與需求的適應(yīng)程度等指標(biāo)及其內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于上述指標(biāo)的多目標(biāo)決策模型，給出了模型的求解算法，并進(jìn)行了案例分析，驗(yàn)證了指標(biāo)、模型和算法的合理性與可行性。研究結(jié)果既有助于了解現(xiàn)狀及未來各運(yùn)輸方式對運(yùn)輸需求的適應(yīng)情況，又可為政府制定合理的通道運(yùn)輸政策提供重要理論依據(jù)。

（二）綜合運(yùn)輸通道組合運(yùn)能優(yōu)化模型

1、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

通道內(nèi)各起訖點(diǎn)之間不同交通方式的運(yùn)行時(shí)間、費(fèi)用以及各交通方式的運(yùn)輸能力等數(shù)據(jù)，同時(shí)可能還需要了解通道內(nèi)各區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況，如GDP、人口、人均收入等數(shù)據(jù)。

2、模糊優(yōu)化模型

111式中：ei??xijj?1n ；

bi??xijj?1n ；i=1，…，m。,1)1?m，在對各指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理之后，顯然，E?(1,1,B?(0,0，0)1?m。

由于各目標(biāo)之間可能存在沖突，方案E和B通常是不存在的。在這里方案優(yōu)選的思路是：選擇的滿意方案Aj要盡可能接近E而遠(yuǎn)離B。

（4）各目標(biāo)權(quán)重的確定

根據(jù)層次分析法確定各目標(biāo)權(quán)重，步驟分別為：問卷設(shè)計(jì)與調(diào)查，再建立判斷矩陣，然后計(jì)算優(yōu)先向量及最大特征值，進(jìn)行一致性鑒定，最后是計(jì)算各權(quán)重。

（5）方案的相對優(yōu)屬度

設(shè)方案Aj隸屬于E的相對隸屬度為uj，則對B的相對隸屬度為1-uj，可得Aj的相對隸屬度為

2[ω(e?r)]?iiijmuj?[1??[ω(rii?1i?1mij?bi)]2]?1

（3）

式中：ωi是i的權(quán)重（i=1，2，…，m ；j=1，2，…，n）。

（6）方案排序

根據(jù)優(yōu)屬度uj排序，uj大的，方案Aj排在前面。對運(yùn)輸通道而言，由于通道網(wǎng)絡(luò)的簡單性，可將交通分配與方式劃分兩者結(jié)合起來實(shí)現(xiàn)組合運(yùn)能的優(yōu)化，故可將通道內(nèi)不同運(yùn)輸方式的路網(wǎng)合并在一起，然后在綜合路網(wǎng)上根據(jù)不同交通分配算法得出不同分配結(jié)果，即

313