第一篇：我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

中安顧問：我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀

由于云計算是多種技術(shù)混合演進的結(jié)果，其成熟度較高，又有大公司推動，發(fā)展極為迅速。Amazon、Google、IBM、微軟和Yahoo等大公司是云計算的先行者。云計算領(lǐng)域的眾多成功公司還包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。云計算的新穎之處在于它幾乎可以提供無限的廉價存儲和計算能力。根據(jù)云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，我國政府在“十二五”規(guī)劃里明確提及對云產(chǎn)業(yè)的相關(guān)政策優(yōu)惠，各大城市也在積極構(gòu)建自己的云計算產(chǎn)業(yè)中心，在北京，南京，成都等城市都發(fā)布了自身的云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。

在我國，云計算發(fā)展非常迅猛。在中安顧問《2012-2016年我國云計算行業(yè)運行態(tài)勢及投資前景分析》報告中有相關(guān)內(nèi)容：2008年5月10日，IBM在中國無錫太湖新城科教產(chǎn)業(yè)園建立的中國第一個云計算中心投入運營。2008年6月24日，IBM在北京IBM中國創(chuàng)新中心成立了第二家中國的云計算中心——IBM大中華區(qū)云計算中心；2008年11月28日，廣東電子工業(yè)研究院與東莞松山湖科技產(chǎn)業(yè)園管委會簽約，廣東電子工業(yè)研究院將在東莞松山湖投資2億元建立云計算平臺；2008年12月30日，阿里巴巴集團旗下子公司阿里軟件與江蘇省南京市政府正式簽訂了2009年戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，計劃于2009年初在南京建立國內(nèi)首個“電子商務(wù)云計算中心”，首期投資額將達上億元人民幣；世紀互聯(lián)推出了CloudEx產(chǎn)品線，包括完整的互聯(lián)網(wǎng)主務(wù)“CloudExComputingService”,基于在線存儲虛擬化的“CloudExStorageService”，供個人及企業(yè)進行互聯(lián)網(wǎng)云端備份的數(shù)據(jù)保全服務(wù)等等系列互聯(lián)網(wǎng)云計算服務(wù)；中國移動研究院做云計算的探索起步較早，已經(jīng)完成了云計算中心試驗。中移動董事長兼CEO王建宙認為云計算和互聯(lián)網(wǎng)的移動化是未來發(fā)展方向。

我國企業(yè)創(chuàng)造的“云安全”概念，在國際云計算領(lǐng)域獨樹一幟。云安全通過網(wǎng)狀的大量客戶端對網(wǎng)絡(luò)中軟件行為的異常監(jiān)測，獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信息，推送到服務(wù)端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個客戶端。云安全的策略構(gòu)想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯(lián)網(wǎng)的每個角落，只要某個網(wǎng)站被掛馬或某個新木馬病毒出現(xiàn)，就會立刻被截獲。云安全的發(fā)展像一陣風，瑞星、趨勢、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全衛(wèi)士、卡卡上網(wǎng)安全助手等都推出了云安全解決方案。瑞星基于云安全策略開發(fā)的2009新品，每天攔截數(shù)百萬次木馬攻擊，其中1月8日更是達到了765萬余次。趨勢科技云安全已經(jīng)在全球建立了5大數(shù)據(jù)中心，幾萬部在線服務(wù)器。據(jù)中安顧問行業(yè)分析師介紹，云安全可以支持平均每天55億條點擊查詢，每天收集分析2.5億個樣本，資料庫第一次命中率就可

以達到99%。借助云安全，趨勢科技現(xiàn)在每天阻斷的病毒感染最高達1000萬次。

行業(yè)分析師還認為，云安全的核心思想，與2003年就提出的反垃圾郵件網(wǎng)格非常接近。當時有人認為，垃圾郵件泛濫而無法用技術(shù)手段很好地自動過濾，是因為所依賴的人工智能方法不是成熟技術(shù)。垃圾郵件的最大的特征是：它會將相同的內(nèi)容發(fā)送給數(shù)以百萬計的接收者。為此，可以建立一個分布式統(tǒng)計和學習的平臺，以大規(guī)模用戶的協(xié)同計算來過濾垃圾郵件：首先，用戶安裝客戶端，為收到的每一封郵件計算出一個唯一的“指紋”，通過比對“指紋”可以統(tǒng)計相似郵件的副本數(shù)，當副本數(shù)達到一定數(shù)量，就可以判定郵件是垃圾郵件；其次，由于互聯(lián)網(wǎng)上多臺計算機比一臺計算機掌握的信息更多，因而可以采用分布式貝葉斯學習算法，在成百上千的客戶端機器上實現(xiàn)協(xié)同學習過程，收集、分析并共享最新的信息。反垃圾郵件網(wǎng)格體現(xiàn)了真正的網(wǎng)格思想，每個加入系統(tǒng)的用戶既是服務(wù)的對象，也是完成分布式統(tǒng)計功能的一個信息節(jié)點，隨著系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大，系統(tǒng)過濾垃圾郵件的準確性也會隨之提高。用大規(guī)模統(tǒng)計方法來過濾垃圾郵件的做法比用人工智能的方法更成熟，不容易出現(xiàn)誤判假陽性的情況，實用性很強。反垃圾郵件網(wǎng)格就是利用分布互聯(lián)網(wǎng)里的千百萬臺主機的協(xié)同工作，來構(gòu)建一道攔截垃圾郵件的“天網(wǎng)”。反垃圾郵件網(wǎng)格思想提出后，被IEEECluster2003國際會議選為杰出網(wǎng)格項目在香港作了現(xiàn)場演示，在2004年網(wǎng)格計算國際研討會上作了專題報告和現(xiàn)場演示，引起較為廣泛的關(guān)注，受到了中國最大郵件服務(wù)提供商網(wǎng)易公司創(chuàng)辦人丁磊等的重視。既然垃圾郵件可以如此處理，病毒、木馬等亦然，這與云安全的思想就相去不遠了。（中安顧問）

第二篇：云計算與IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展

云計算與IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展

摘要：隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，云計算和微型化也在不斷地進步，社會對計算機的需求已不在僅僅限于上網(wǎng)、計算和聊天了，而是更大更復雜化的計算，就是正在發(fā)展的云計算。也就是說，我們迎來了以云計算為核心的第三次IT技術(shù)革命，而這次革命，無疑會給市場帶來潛在的巨大商機。任何專注并持續(xù)于云計算領(lǐng)域的創(chuàng)新性企業(yè)都將伴隨著這場潮流獲得長足發(fā)展。文章將大概講述云計算和IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程和發(fā)展現(xiàn)況。

關(guān)鍵字：云計算；IT發(fā)展；計算機；信息化

一、云計算在全球及我國的發(fā)展

當前，云計算服務(wù)已經(jīng)成為全球ICT領(lǐng)域最具活力的增長點之一。據(jù)Gartner 預測，2012 年全球云計算服務(wù)市場規(guī)模會達到1 072 億美元，雖然整體上相對規(guī)模仍然較小，僅約占IT市場總額的2.9%，但其25.3%的增長率遠高于ICT產(chǎn)業(yè)6%～7%的整體增長率水平，并大大高于ICT產(chǎn)業(yè)的其他領(lǐng)域。

從國際上看，公共云服務(wù)正在逐步滲透到政府及傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用中。根據(jù)Gartner 的調(diào)查,金融業(yè)、制造業(yè)、通信業(yè)、政府以及零售業(yè)已經(jīng)成為國際上公共云服務(wù)市場中占比最大的五個行業(yè)。而從我國云計算在各行業(yè)的應(yīng)用情況來看，政府以及能源、電力、醫(yī)藥等行業(yè)的大型企業(yè)仍傾向于建設(shè)私有云，云服務(wù)主要的客戶還是來自于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

從我國看，2012 年我國公共云計算服務(wù)市場規(guī)模估計為35 億元人民幣左右。私有云市場由于與一般IT采購投資很難區(qū)分，因此也難以做出準確估算。根據(jù)計算，2012年我國云計算市場總量在210億元人民幣左右，從總量上來看在國內(nèi)IT市場中占比約為2.1%。從數(shù)據(jù)上來看，國內(nèi)云計算市場規(guī)模還相當小，對整體ICT產(chǎn)業(yè)的貢獻還十分有限，因此當前不應(yīng)對云計算過分夸大。但就增長率來看，國內(nèi)云計算市場由于基數(shù)小，增速的確很快。就公共云服務(wù)來說，其市場規(guī)模較2011 年增長了70%以上，因此云計算整體市場前景還是十分看好的。

其實，我國以政府數(shù)據(jù)提供為主的云計算服務(wù)正在全市范圍內(nèi)快速推進，通過服務(wù)外包和采購培育本地市場需求，引導和推動服務(wù)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新，同時加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，整合城市資源和計算資源，打造面向應(yīng)用的城市公共大數(shù)據(jù)平臺，推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)軟件的發(fā)展。

二、我國IT 產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境

我國IT 產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,在國民經(jīng)濟中占有十分重要的地位,1990 —2000年IT產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值年均增長31.4 % ,是GDP年增長速度的3倍多,2002年IT產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值17800 億元，在全球排名位列第三, 僅次于美國和日本。

IT的發(fā)展，也就意味著智能化和信息化的發(fā)展，現(xiàn)就IT的發(fā)展環(huán)境做如下敘述。

1.政策環(huán)境

信息技術(shù)作為一種戰(zhàn)略資源,對國家經(jīng)濟、國防等發(fā)展都具有重要意義,國家一直十分重視IT 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展, 制定出臺了許多產(chǎn)業(yè)政策。為了實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的突破, 2000、2002 年國務(wù)院出臺了18 號文件和47 號文件, 鼓勵移動通信設(shè)備、軟件、集成電路行業(yè)的發(fā)展。為了擴大電子信息產(chǎn)品的出口,特別是軟件出口,相關(guān)部門都制定了具體的優(yōu)惠幅度較大的政策措施。

2.人力資源條件。

我國人力資源不僅具有總體成本低的優(yōu)勢, 而且人力資源結(jié)構(gòu)也日趨合理,擁有大量的計算機硬件、軟件及系統(tǒng)集成人才。據(jù)統(tǒng)計,我國擁有IT 產(chǎn)業(yè)中高級人才58 萬。近年來, 隨著我國IT 產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展, 各高校都開設(shè)或增開與之相關(guān)的學科,許多高校還直接參與IT 產(chǎn)業(yè)研發(fā)課題，為IT 產(chǎn)業(yè)發(fā)展輸送了大量人才。

3.市場環(huán)境。

在生產(chǎn)過程中, 和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不同, 基本不受最佳生產(chǎn)規(guī)模的限制, 擴大化生產(chǎn)可以使單位產(chǎn)品的固定成本不斷攤薄, 企業(yè)可以減低成本, 提高利潤;另一方面, 信息產(chǎn)業(yè)具有網(wǎng)絡(luò)外部性, 隨著用戶增多,信息交流的范圍和內(nèi)容將不斷擴大,平均承擔的費用將下降, 所有用戶將從用戶規(guī)模擴大中獲得更大價值。因此, 我國巨大的市場空間為IT 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有利的市場條件。

三、對我國云計算以及IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的展望

云計算服務(wù)正式納入了政府采購的目錄，體現(xiàn)了政府對于支持和拉動我國云計算發(fā)展的積極態(tài)度。我國政府的IT投資每年超過500 億元人民幣，如果這部分投資的相當部分轉(zhuǎn)移至云計算，預計將在未來幾年內(nèi)極大拉動國內(nèi)云計算市場及相關(guān)產(chǎn)業(yè)。

政府帶頭采用云計算服務(wù)也是目前各國政府的通行做法，美國、歐盟等國家和地區(qū)為了拉動本國云計算（主要是公共云服務(wù)）市場，都采取了一些政策性措施。但相對于美、歐、日、韓等國為政府采購云計算服務(wù)所建立的組織機構(gòu)、標準規(guī)范、制度流程，我國在政府采購云服務(wù)相關(guān)的配套措施上還亟待完善。

在我國，政府采購云計算服務(wù)還面臨著觀念和習慣上的挑戰(zhàn)。國際上服務(wù)已經(jīng)占到IT支出的50%以上，而我國IT投資中硬件投資仍占80%以上，扭轉(zhuǎn)這種局面需要引進新的建設(shè)和服務(wù)模式。目前，浪潮、曙光等企業(yè)在一些地方所嘗試的BT（Build-Transfer）或BO（Build-Operate）模式可能成為新的模式與方向。

云計算引發(fā)的IT設(shè)備定制化趨勢已經(jīng)被不斷證實，定制服務(wù)器已經(jīng)占全球服務(wù)器市場的10%以上；在騰訊、阿里巴巴等國內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)中心中也可以看到大量的定制服務(wù)器、存儲產(chǎn)品，乃至網(wǎng)絡(luò)交換機。這意味著至少在互聯(lián)網(wǎng)和公共云服務(wù)領(lǐng)域，IT制造企業(yè)的品牌優(yōu)勢將被不斷削弱，而定制化設(shè)計能力、低成本制造能力將成為新的核心競爭力，這也給國內(nèi)具備較好設(shè)計能力、但缺乏品牌優(yōu)勢的企業(yè)帶來新的機會。

未來幾年將是我國云計算發(fā)展的關(guān)鍵階段，從產(chǎn)業(yè)自身到政府政策都需要逐步成熟和完善，這其中一定會遇到與現(xiàn)有習慣、制度、環(huán)境的沖突，需要相關(guān)各方積極適應(yīng)新環(huán)境，探索新模式。

[參考文獻] [1]陸健.深圳IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告

[2]李楠.我國IT 產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式分析.《當代經(jīng)濟研究》2004 年第2 期

[3]高巍.對我國云計算發(fā)展的回顧與展望

第三篇：云計算人才發(fā)展現(xiàn)狀

云計算人才發(fā)展現(xiàn)狀

云計算發(fā)展現(xiàn)狀

云計算從概念提出到落地，短短幾年時間，迅速躍居最符合條件的的戰(zhàn)略技術(shù)，是時代發(fā)展的必然趨勢。毋庸置疑，云計算已經(jīng)成為IT業(yè)的主旋律，無論是亞馬遜，谷歌還是IBM、微軟等IT巨頭將“云”規(guī)劃為未來的發(fā)展核心，到目前為止，這已經(jīng)不再是空談。

如何培養(yǎng)云計算人才

與之俱來的是云計算人才短缺的問題，相關(guān)云計算開發(fā)崗位的需求開始出現(xiàn)供不應(yīng)求的局面，具有云計算開發(fā)背景的技術(shù)開發(fā)人員更是企業(yè)爭搶的對象。我國云計算人才的現(xiàn)狀是：專業(yè)人才培養(yǎng)嚴重不足，眾多高校的云計算相關(guān)專業(yè)設(shè)置尚處在積極籌備之中，專業(yè)人才培養(yǎng)模式較為單一。為此，2012年阿里巴巴旗下阿里云計算與森縱教育聯(lián)合提出，建立高校、企業(yè)和第三方培訓機構(gòu)為核心的云計算人才培養(yǎng)和輸送體系。以云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向和市場需求為導向，注重創(chuàng)新和應(yīng)用技能的培養(yǎng)，完善云計算人才培訓體系。

阿里云萬千云才-云計算人才保障計劃

2012年11月，阿里云與森縱教育啟動“萬千云才”項目，主要針對在校大學生進行普及推廣培訓；針對大學應(yīng)屆畢業(yè)生的深度培訓，為云計算產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)可用人才。這是目前為止第一個具有云計算專業(yè)開發(fā)背景的公司作為支持，森縱教育作為第一個開設(shè)云計算課程的授權(quán)培訓機構(gòu)。阿里云計算是作為國內(nèi)最早從事云計算開發(fā)平臺，馬云數(shù)據(jù)王國的締造者。

萬千云才項目主要為阿里巴巴集團合作伙伴和客戶輸送云計算開發(fā)人才，以保證“飛天平臺”企業(yè)對云計算人才的渴求。森縱教育具有專業(yè)的技術(shù)師資隊伍，從事JAVA、C/C++、、NET語言開發(fā)6年經(jīng)驗，為企業(yè)培養(yǎng)和輸送開發(fā)人才上萬人。此次將為萬千云才項目的運行提供師資和技術(shù)保障。

第四篇：云計算發(fā)展現(xiàn)狀分析

1.云計算概述

云計算是2007年底正式提出的一個新的概念，至今為止，幾乎所有的IT行業(yè)巨頭都將云計算作為未來發(fā)展的主要戰(zhàn)略之一，相關(guān)商業(yè)媒體也將云計算視為計算機未來發(fā)展的主要趨勢，其商業(yè)前景和應(yīng)用需求已勿庸置疑。

云計算是一種全新的商業(yè)模式，其核心部分依然是云后端的數(shù)據(jù)中心，它使用的硬件設(shè)備主要是成千上萬的工業(yè)標準服務(wù)器，它們由英特爾或AMD生產(chǎn)的處理器以及其他硬件廠商的產(chǎn)品組成。企業(yè)和個人用戶通過高速互聯(lián)網(wǎng)得到計算能力，從而避免了大量的硬件投資。

云計算的基本原理是，通過將計算分布在大量的分布式計算機上，使企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運行更加類似于使用互聯(lián)網(wǎng)。從而使企業(yè)能夠?qū)㈦S時資源切換到需要的應(yīng)用上，根據(jù)需求訪問計算機和存儲系統(tǒng)。

狹義的云計算指的是廠商通過分布式計算和虛擬化技術(shù)搭建數(shù)據(jù)中心或超級計算機，以免費或按需租用方式向技術(shù)開發(fā)者或者企業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)存儲、分析以及科學計算等服務(wù)，比如亞馬遜數(shù)據(jù)倉庫出租生意。廣義的云計算指廠商通過建立網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器集群，向各種不同類型客戶提供在線軟件服務(wù)、硬件租借、數(shù)據(jù)存儲、計算分析等不同類型的服務(wù)。廣義的云計算包括了更多的廠商和服務(wù)類型，例如國內(nèi)用友、金蝶等管理軟件廠商推出的在線財務(wù)軟件，谷歌發(fā)布的Google應(yīng)用程序套裝等。

2.云計算發(fā)展國內(nèi)外現(xiàn)狀

IBM于2007年8月高調(diào)推出“藍云(Blue Cloud)一計劃。IBM的Willy Chiu透露，“云計算將是IBM接下來的一個重點業(yè)務(wù)?！斑@也是IBM擴張自身領(lǐng)地的絕佳機會，IBM具有發(fā)展云計算業(yè)務(wù)的一切有利因素：應(yīng)用服務(wù)器、存儲、管理軟件、中間件等等，IBM抓住了這樣一個良好的機會，提出了“藍云”計劃。2008年8月，IBM斥資3．6億美元在美國北卡羅來納州開始建立云計算數(shù)據(jù)中心，并將該數(shù)據(jù)中心稱為史上最復雜的數(shù)據(jù)中心，投入了大量人力物力。IBM還在東京建立了一所新的研究機構(gòu)，建立幫助用戶使用云計算基礎(chǔ)設(shè)施。該數(shù)據(jù)中心占地6萬平方英尺，預計將于2009年下半年投入運營。IBM表示：“使用該數(shù)據(jù)中心的用戶能夠獲得空前的互聯(lián)網(wǎng)計算能力，并獲得業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的環(huán)保優(yōu)勢和成本”。IBM在東京的專家將為大企業(yè)、大學和政府提供云計算咨詢，幫助他們利用云計算設(shè)施，設(shè)計云計算應(yīng)用，以及向他們的用戶提供基于云計算的服務(wù)。在2009年的計劃中，IBM計劃于推出數(shù)種云計算服務(wù)產(chǎn)品。

Google于2007年10月在全球宣布了云計劃，同時與IBM合作，把全球很多大學納入搿云計算”計劃當中。當月，Google與IBM開始在美國大學校園，包括卡耐基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校及馬里蘭大學等，推廣云計算的計劃。希望從而降低分布式計算技術(shù)在學術(shù)研究方面的成本，并為這些大學提供相關(guān)的軟硬件設(shè)備及技術(shù)支援(包括數(shù)百臺個人計算機及Blade Center與System X服務(wù)器，以及Linux、Xen、Hadoop等開源平臺)。而這些學校的學生則可以通過網(wǎng)絡(luò)開發(fā)各項以大規(guī)模計算為基礎(chǔ)的研究計劃。2008年1月30日，Google宣布在臺灣啟動“云計算學術(shù)計劃”．與臺灣臺大、交大等學校合作，將這種先進的大規(guī)模、快速計算技術(shù)推廣到校園。

2009年4月，Google App Engine(GAE)的最新升級已經(jīng)開始支持Java，并且添加了一系列專門瞄準企業(yè)業(yè)務(wù)的新功能：此后，Google還發(fā)布了一款Eclipse插件，可以對Google App Engine的Java開發(fā)提供強力支持，由此可見Google已經(jīng)為企業(yè)級云計算做好了準備。

亞馬遜于2007年開放了名為“彈性計算機云“(Elastic Compute Cloud，EC2)的服務(wù)，以便讓小的軟件公司可以按需購買亞馬遜數(shù)據(jù)中心的處理能力，而不需要從硬件開始搭建自己的系統(tǒng)。如今，Linux，Window，JBoss，Eclipse等常用操作系統(tǒng)和軟件都已經(jīng)在EC2平臺上得到了支持，其他應(yīng)用軟件也在不斷地加入。截至2008年底，亞馬遜地云計算相關(guān)業(yè)務(wù)收入已達l億美元。

2007年11月，雅虎建立了一個小規(guī)模的云，開放給卡內(nèi)基梅隆大學的研究人員。2008年7月，雅虎與惠普、英特爾、伊利諾斯州大學香檳分校、新加坡信息通信發(fā)展管理局以及德國卡爾斯魯理工學院共同創(chuàng)立了開源試驗場Open Cirrus，主要進行云計算方面的研究和教育。2009年4月雅虎宣布了與加州大學伯克利分校、康奈爾大學以及馬薩諸塞大學阿姆赫斯特分校合作，與卡內(nèi)基梅隆大學一起使用雅虎的云計算群來進行大規(guī)模系統(tǒng)軟件研究，開發(fā)新的應(yīng)用程序以分析互聯(lián)網(wǎng)上的各種數(shù)據(jù)集如投票記錄和在線新聞源等等。

微軟公司正在開發(fā)脫離普通桌面的互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)“Midori一，該系統(tǒng)不同于已經(jīng)有20多年歷史的Windows。Midori目的是為了大規(guī)模應(yīng)用云計算技術(shù)。微軟的競爭優(yōu)勢很明顯，全世界有數(shù)以億計的Windows用戶，微軟所要做的就是將這些用戶通過互聯(lián)網(wǎng)更緊密地連接起來，并通過Windows Live向他們提供云計算服務(wù)。微軟正在努力創(chuàng)造一種從一般的硬盤存儲方式轉(zhuǎn)移到任何時間地點都可以接入的存儲的模式用戶體驗，從而在互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略上拉近同Google的距離。微軟的的云平臺Azure開發(fā)己初步完成，如今已可以隨時訪問其站點嘲。

云計算在國內(nèi)的起步稍晚，大概是從2008年開始的，但發(fā)展迅猛，如今中國IT界的各大企業(yè)基本都涉及該行業(yè)：2008年3月17日，Google全球總裁埃里克〃斯密特(Eric Schmidt)在北京訪問期間，宣布在中國大陸推出“云計算(Cloud Computing)刀計劃。在這個中國的“云計算”計劃中，清華大學將是第一家參與合作的高校。它將與Google合作開設(shè)“大規(guī)模數(shù)據(jù)處理”課程，其中，Google提供課程資料給清華大學教授整理加工，提供實驗設(shè)備，并協(xié)助學校在現(xiàn)有的運算資源上構(gòu)建“云計算”實驗環(huán)境。2008年5月10日，IBM在中國無錫太湖新城科教產(chǎn)業(yè)園建立的中國第一個云計算中心投入運營。2008年6月24日，IBM在北京IBM中國創(chuàng)新中心成立了第二個中國的云計算中心IBM大中華區(qū)云計算中心。

2008年11月，廣東電子工業(yè)研究院與東莞松山湖科技產(chǎn)業(yè)園管委會簽約，在東莞松山湖投資2億元建立云計算平臺；2008年12月30日，阿里巴巴集團旗下子公司阿里軟件與江蘇省南京市政府正式簽訂了2009年戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，計劃于2009年初在南京建立國內(nèi)首個“商業(yè)云"，首期投資額將達上億元；中國移動研究院做云計算的探索起步較早，已經(jīng)完成了云計算中心試驗，另外，中國移動網(wǎng)站也專門為云計算開辟了版塊，時刻關(guān)注云計算的最新動態(tài)。

此外，我國在云安全方面的進展迅速，云安全的思想是通過大量分布的客戶端對網(wǎng)絡(luò)中軟件行為的異常監(jiān)測，以獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信息，搜集到服務(wù)端進行自動分析和處理，再把研發(fā)的病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個客戶端。云安全的策略基本構(gòu)想是：用戶越多，每個用戶就越安全，因為龐大的用戶群可以覆蓋互聯(lián)網(wǎng)的每個角落，從而更快更精準的定位病毒和木馬。如今，包括360安全衛(wèi)士、瑞星、趨勢、卡巴斯基、～ICAFEE、SYMANTEC、江民科技、金山公司等都推出了云安全解決方案。瑞星基于云安全策略開發(fā)的2009新品，每天可以攔截數(shù)百萬次木馬攻擊，其中2009年1月8日這一天就達到了765萬余次。趨勢科技的云安全已經(jīng)在全球建立了5大數(shù)據(jù)中心，使用上萬臺在線服務(wù)器，現(xiàn)在趨勢每天阻斷病毒高達上千萬次。

2008年11月25日，中國電子學會專門成立了云計算專家委員會，聘任中國工程院院士李德毅為主任委員，聘任IBM大中華區(qū)首席技術(shù)總裁葉天正、中國電子科技集團公司第十五研究所所長劉愛民、中國工程院院士張堯?qū)W、Google全球副總裁／中國區(qū)總裁李開復、中國工程院院士倪光南、中國移動通信研究院院長黃曉慶六位專家為副主任委員，聘任國內(nèi)外30多位知名專家學者為專家委員會委員。2009年5月22日，中國電子學會組織的首屆中國云計算大會將于在北京中國大飯店隆重舉行。隨著國內(nèi)外云計算應(yīng)用及研究的不斷推進，其研究的技術(shù)要點也日益豐富，主要包括：虛擬化技術(shù)，云計算存儲結(jié)構(gòu)研究，云數(shù)據(jù)管理的研究，云編程模式的演示，云網(wǎng)絡(luò)的研究以及云安全的研究。

在云計算系統(tǒng)的后端，有成千上萬的服務(wù)器，如何將如此大量的服務(wù)器有效地組織是云計算系統(tǒng)高效穩(wěn)定運行關(guān)鍵問題之一。然而云計算系統(tǒng)后端的網(wǎng)絡(luò)拓撲有別于一般的網(wǎng)絡(luò)拓撲特性：它的服務(wù)器節(jié)點分布廣泛，數(shù)據(jù)流量大，服務(wù)等級區(qū)分度高，擴展性和可靠性要求較強，拓撲結(jié)構(gòu)相對復雜，因此確實具有重新研究的必要性。Hadoop作為目前最為廣泛應(yīng)用的開源云計算軟件平臺，成功地設(shè)計了分布式存儲和計算的對使用者透明的框架，在短短的一兩年時間內(nèi)，已經(jīng)在多家網(wǎng)絡(luò)公司的云計算平臺上面得到了應(yīng)用，但由于其發(fā)展時間短，還有較多需要改進的地方，比如其中MapReduce的任務(wù)調(diào)度就是一個亟待解決的問題。

3.云計算的基本概念

云計算是分布處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和阿格計算(Grid Computing)的綜臺發(fā)展，或者說是這些計算機科學概念的商業(yè)實現(xiàn)；也是效用計算(Utility Computing)、虛擬化(Virtualization)、Haas(硬件即服務(wù))、SaaS(軟件即服務(wù))、PaaS(平臺即服務(wù))等概念結(jié)合創(chuàng)新的結(jié)果。

云計算是一種革命性的突破，它表示計算能力也可咀作為一種商品進行流通，當然這種商品是通過通過互聯(lián)網(wǎng)進行傳輸?shù)摹Ｔ朴嬎愕淖钪饕繕司褪牵涸趤韥?，只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來得到我們需要的一切服務(wù)，甚至包括實現(xiàn)超級計算這樣的任務(wù)。從這個角度而言，最終用戶將成為云計算的真正擁有者。簡單的說．云計算就是利用互聯(lián)網(wǎng)上的大型數(shù)據(jù)中心的軟件和處理數(shù)據(jù)的能力，把復雜的運算從用戶終端移到云上去做。

從硬件的角度來看，云計算有三個方面是新的：

1)．可以按需獲取的看似無限的計算資源，從而使云計算用戶不需要在提供服務(wù)很久之前就要做計算資源的規(guī)劃。

2)．消除了云用戶的先期的投入，從而使公司可以從小規(guī)模做起，隨著需求增加來擴展他們的硬件資源，降低了風險。

3)．能夠以很短的時間為單位付費按需使用計算資源(例如，處理器按小時付費以及存儲器按天付費)，不需要的時候就將這些資源釋放。這樣，通過將閑置的機器和存儲器釋放來節(jié)省開支，提高整體利用率。

4.云計算的關(guān)鍵技術(shù)

云計算是一種新型的超級計算方式，以數(shù)據(jù)為中心，是一種數(shù)據(jù)密集型的超級計算。在數(shù)據(jù)存儲和管理、編程模式和虛擬化等方面具有自身獨特的技術(shù)。

1)簡單的編程模式

編程模式主要針對的是使用云計算的服務(wù)進行開發(fā)的用戶，為了使這些用戶能方便的利用云后端的資源，使用合適的編程模式編寫應(yīng)用程序來達到需要的目的或提供服務(wù)，云計算中的編程模式應(yīng)該盡量方便簡單。最好使得后臺復雜的并行執(zhí)行和任務(wù)調(diào)度向編程人員透明，從而是編程人員可以將精力集中與業(yè)務(wù)邏輯。

Google提出的Map/ Reduce的編程模式是如今最流行的云計算編程模式?，F(xiàn)在幾乎所有IT廠商提出的“云”計劃中采用的編程模式，都是基于MapReduce思想的。MapReduce這種編程模式并不僅適用于云計算，在多核計算和并行處理上同樣具有有良好的性能。但該編程模式僅適用于編寫數(shù)據(jù)處理為主、能夠高度并行化的程序，簡單的說，它是對同類型數(shù)據(jù)的分布式處理，對于計算數(shù)據(jù)具有相互聯(lián)系，不可分割的應(yīng)用并不適合。如何改進該編程模式，使程序員得能夠輕松的編寫各種需要的程序，實現(xiàn)真正意義上的并行編程，是MapReduce編程模式未來的發(fā)展方向。

2)數(shù)據(jù)存儲和管理

為保證數(shù)據(jù)的高可用和高可靠性，云計算的數(shù)據(jù)一般采用分布式的方式來存儲和管理。類似于一般的數(shù)據(jù)存儲安全保證辦法，云計算也采用冗余存儲的方式來保證存儲數(shù)據(jù)的可靠性。由于云計算系統(tǒng)需要同時滿足大量用戶的需求，并行地為大量用戶提供服務(wù)，因此云計算的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)必須具有高吞吐率，分布式存儲正好滿足了這一需求特點?，F(xiàn)在，云計算的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)主要有谷歌的非開源的體系GFS(Google File System)例和Hadoop團隊的開發(fā)的對于GFS的開源實現(xiàn)HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)。有很大一部分IT廠商，包括Yahoo，Intel，阿里巴巴的云存儲計劃采用的都是HDFS的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。

云計算系統(tǒng)對大數(shù)據(jù)集進行處理，而且需要向用戶提供高效的服務(wù)，因此數(shù)據(jù)管理技術(shù)也必須能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行高效的管理。由于云計算的特點是對大量的數(shù)據(jù)進行反復的讀取和分析，數(shù)據(jù)的讀操作頻率遠大于數(shù)據(jù)的更新頻率，因此一般來講，云計算系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理通常采用數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域中列存儲的數(shù)據(jù)管理模式，即將表按列劃分后存儲。在現(xiàn)有的云計算的數(shù)據(jù)管理技術(shù)中，最著名的是谷歌的BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù)，同時Hadoop開發(fā)團隊開發(fā)了類似BigTable的開源數(shù)據(jù)管理模塊。由于采用列存儲的方式管理數(shù)據(jù)會造成寫的不方便，因此如何提高數(shù)據(jù)的更新速率以及進一步提高隨機讀速率是未來的數(shù)據(jù)管理技術(shù)需要解決的問題。

3)虛擬化技術(shù)

虛擬化是云計算的一個非常關(guān)鍵的技術(shù)，也可以說是云計算區(qū)別于一般并行計算的一個根本性的特點。通過虛擬機的方式進行云計算資源的管理具有特殊的好處。由于虛擬機是一類特殊的軟件，能夠完全模擬硬件的執(zhí)行，因此能夠在上面運行操作系統(tǒng)，進而能夠保留一整套運行環(huán)境語義。這樣，可以將整個執(zhí)行環(huán)境通過打包的方式傳輸?shù)狡渌锢砉?jié)點上，使得執(zhí)行環(huán)境與物理環(huán)境隔離，方便整個應(yīng)用程序模塊的部署。一般來說，通過將虛擬化的技術(shù)應(yīng)用到云計算的平臺，可以獲得如下一些良好的特性：

1)．云計算的管理平臺能夠動態(tài)地將計算平臺定位到所需要的物理平臺上，而無需停止運行在虛擬機平臺上的應(yīng)用程序，這比采用虛擬化技術(shù)之前的進程遷移方法更加靈活。

2)．能夠更加有效率地使用主機資源，將多個負載不是很重的虛擬機計算節(jié)點合并到同一個物理節(jié)點上，從而能夠關(guān)閉空閑的物理節(jié)點，達到節(jié)約電能的目的。

3)．通過虛擬機在不同物理節(jié)點上的動態(tài)遷移，能夠獲得與應(yīng)用無關(guān)的負載平衡性能。由于虛擬機包含了整個虛擬化的操作系統(tǒng)以及應(yīng)用程序環(huán)境，因此在進行遷移的時候帶著整個運行環(huán)境，達到了與應(yīng)用無關(guān)的目的。

4)．在部署上也更加靈活，即可以將虛擬機直接部署到物理計算平臺當中，或者提供給用戶的資源就直接是一個虛擬機，如亞馬遜的EC2。虛擬化技術(shù)現(xiàn)在最成熟的系統(tǒng)包括Xen和VMware，還有開源的系統(tǒng)Linux KVM。

第五篇：零售業(yè)云計算發(fā)展現(xiàn)狀

零售業(yè)云計算發(fā)展現(xiàn)狀

（一）零售業(yè)云計算應(yīng)用較好，保持著平穩(wěn)發(fā)展的狀態(tài) 調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，目前，已部署云計算的企業(yè)占 23%，其中實踐周期在 1-3 年的企業(yè)占 47%，相比來說，實踐周期在 3 年以上的企業(yè)占 53%。

同時，1 年將部署云計算的企業(yè)也占到了一個比較高的比例。這說明，相比其他行業(yè)來說，零售業(yè)云計算應(yīng)用較好，未來將保持著相對平穩(wěn)的發(fā)展狀態(tài)。

（二）中型民營企業(yè)處于云計算實踐前列

調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，從企業(yè)性質(zhì)上看，部署云計算的企業(yè)或機構(gòu)中，有 73% 的是民營企業(yè)；

從企業(yè)規(guī)模上看，500-1000 人規(guī)模的企業(yè)占到了 25%，占比相對較高。這說明，在零售業(yè)，中型的民營企業(yè)處于云計算實踐的前列。

（三）云計算預算保持了穩(wěn)中有升的趨勢

零售業(yè)企業(yè)用戶未來云計算的預算計劃中，60% 的用戶選擇保持投入，40% 的企業(yè)選擇繼續(xù)追加。

從實踐周期上看，實踐周期較短的企業(yè)選擇加大預算投入的力度則更高，而實踐周期在 5 年以上的企業(yè)則在云計算的投入規(guī)劃上則較為穩(wěn)定。

而在零售業(yè)企業(yè)用戶追加預算的關(guān)鍵原因中，業(yè)務(wù)拓展和長期規(guī)劃成為首要因素，分別占比 67% 和 53%。

換言之，基于業(yè)務(wù)拓展與云計算長期規(guī)劃的需要，多數(shù)零售業(yè)用戶制定了較為穩(wěn)定的云計算預算投入規(guī)劃。

（四）全面、深入云計算應(yīng)用是預算的主要用途

調(diào)研中，有一項數(shù)據(jù)非常突出，相比其他行業(yè)，零售業(yè)「將預算用于擴大部署范圍」占 80%。

其次才是 73% 的為升級投入，67% 的為安全投入。因此，零售業(yè)用戶投入云計算預算主要用于擴大云計算的部署范圍，并在現(xiàn)有部署基礎(chǔ)上進行升級、擴容。

零售業(yè)云計算實踐

（一）「創(chuàng)建技術(shù)優(yōu)勢」驅(qū)動零售業(yè)用戶部署云計算 零售業(yè)用戶希望能夠借助云計算產(chǎn)品/服務(wù)的導入，促進自身的「生產(chǎn)力」發(fā)展，確立企業(yè)在未來市場競爭中的優(yōu)勢地位。

（二）云計算實踐的路上也會有種種坎坷

1、「不了解」阻礙了部分零售業(yè)用戶的云計算實踐 部分零售業(yè)企業(yè)用戶暫無引入云計算計劃，其背后的原因大有不同。

其中，對云計算的了解不足，對如何基于云計算有效推動零售業(yè)發(fā)展暫時沒有理清思路，成為阻礙企業(yè)導入云計算的首要原因。

從根本上來講，零售業(yè)企業(yè)用戶信息化發(fā)展水平參差不齊，制約了部分企業(yè)云計算實踐進程的步伐。

2、兼容性、資金評估是企業(yè)開始云計算實踐不容回避的挑戰(zhàn) 企業(yè)首次規(guī)劃部署云產(chǎn)品時，挑戰(zhàn)依舊存在。

其中，與原信息系統(tǒng)的兼容性問題、云計算標準缺失和資金投入上的擔憂，成為企業(yè)云計算規(guī)劃中遇到的首要問題。

3、建設(shè)實踐階段，需要突破「數(shù)據(jù)互聯(lián)互通」的難關(guān) 在云計算建設(shè)落地階段，企業(yè)用戶遇到的主要問題中，有 51% 在于如何基于云產(chǎn)品進行分階段實施，有 44% 認為實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通困難。

另外還有 42% 的問題在于安全技術(shù)不成熟，35% 的問題在于培訓是否到位。

由此可見，以上這些問題在各行業(yè)的云計算實踐存在普遍性。

（三）客戶資料外泄是零售業(yè)用戶最擔憂的云安全威脅之一 零售業(yè)用戶最關(guān)注與數(shù)據(jù)、應(yīng)用相關(guān)的安全威脅，除了數(shù)據(jù)庫威脅與未授權(quán)入侵外，客戶資料外泄是企業(yè)用戶最擔憂的安全威脅。

另外，調(diào)研數(shù)據(jù)還顯示，僅有 2% 的數(shù)字顯示不擔憂，這更加說明，很瘦有企業(yè)對云安全不存在擔憂。

（四）企業(yè)傾向于選擇運維外包的部署模式

調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)用戶選擇自行運維私有云的僅占 14%，而選擇第三方運維的云部署模式時，被托管的私有云占比最高，達 27%。

這說明，零售業(yè)用戶傾向于選擇運維外包的云計算部署模式，其中第三方運維、被托管的私有云部署比率最高。

（五）云計算產(chǎn)品/服務(wù)主要集中在 SaaS 層

調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，SaaS 層產(chǎn)品/服務(wù)占 46%，PaaS 層產(chǎn)品/服務(wù)占 32%，而 IaaS 層產(chǎn)品/服務(wù)僅占 22%。

那么針對以上三種不同的云服務(wù)模式，零售業(yè)企業(yè)用戶需求的主要關(guān)注點也有所差異。

1、SaaS：主要集中于運營環(huán)節(jié)的資源管控

零售業(yè)部署 SaaS 層產(chǎn)品/服務(wù)主要圍繞運營環(huán)節(jié)的管控展開，對預算、倉儲、供應(yīng)商等資源進行統(tǒng)一管控。

2、PaaS：以支撐、管控云計算應(yīng)用為目的

零售業(yè)用戶對 PaaS 層產(chǎn)品/服務(wù)的需求主要集中在支撐云計算應(yīng)用方面，對開發(fā)、測試環(huán)節(jié)的產(chǎn)品/服務(wù)關(guān)注度相對不高。

3、IaaS：需求主要集中于資源類產(chǎn)品/服務(wù)

IaaS 層為企業(yè)用戶提供的產(chǎn)品/服務(wù)中，云虛擬主機、云服務(wù)器占比最高，達 50%，其次為資源托管類服務(wù)，占 43%。

（六）零售業(yè)用戶獲取咨詢服務(wù)主要依靠廠商

調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，信息服務(wù)行業(yè)用戶獲取咨詢服務(wù)主要依靠廠商。

此外，從獲取咨詢服務(wù)的內(nèi)容上看，從 SaaS 層主要獲取云實施咨詢服務(wù)，從 PaaS 層獲取云應(yīng)用管理咨詢服務(wù)，而從 IaaS 層則比較均衡，云安全咨詢服務(wù)占比較高。

零售業(yè)云計算的進一步實踐

當然，企業(yè)用戶云計算進行進一步實踐，關(guān)注點會有所變化。

（一）提升實時決策支持能力是企業(yè)進一步實踐的主要動力 基于云計算長期戰(zhàn)略，加強戰(zhàn)略管控，提升實時決策能力這兩大因素驅(qū)動了零售業(yè)用戶在云端的進一步實踐。

（二）進一步實踐中，IaaS 相對首次部署的比例出現(xiàn)明顯提升

在預算計劃中，零售業(yè)用戶提出了兼顧云計算的應(yīng)用深度與覆蓋廣度的要求，反應(yīng)在進一步部署階段，企業(yè)用戶開始著重鞏固基礎(chǔ)資源與環(huán)境的構(gòu)建，對 IaaS（該數(shù)字從首次部署上升了 14%）的關(guān)注度更高。

部署模式方面依然傾向于運維外包的模式。

1、SaaS：加強資源管理，提升運營效率

在進一步實踐中，零售業(yè)用戶對客戶關(guān)系管理、HR 人力資源管理、ERP 企業(yè)資源計劃管理等 SaaS 應(yīng)用關(guān)注度大幅提升。

2、PaaS：集中加強開發(fā)環(huán)節(jié)的能力

零售業(yè)用戶對 PaaS 的進一步部署訴求中，開發(fā)環(huán)節(jié)的產(chǎn)品/服務(wù)開始逐漸顯露出較強的增長勢頭。

3、IaaS：強化資源類產(chǎn)品/服務(wù)，優(yōu)化云端環(huán)境

進一步實踐計劃中，多數(shù) IaaS 層產(chǎn)品/服務(wù)的關(guān)注度出現(xiàn)較大上浮，其中以數(shù)據(jù)存儲/災備與環(huán)境配置服務(wù)關(guān)注度增長最大。