第一篇：風(fēng)起“云”涌 企商在線引領(lǐng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的云計(jì)算

風(fēng)起“云”涌 企商在線引領(lǐng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的云計(jì)算

2013年，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)風(fēng)起云涌，云計(jì)算應(yīng)用層出不窮。金色的十一月，我們迎來(lái)了企商在線主辦的“大數(shù)據(jù)時(shí)代下的云計(jì)算”研討會(huì)。此次大會(huì)聯(lián)合了中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào)，盛邀云計(jì)算用戶、云計(jì)算和信息化行業(yè)專家，共論順應(yīng)云計(jì)算趨勢(shì)、應(yīng)用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，來(lái)推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而提高企業(yè)應(yīng)變能力。

日前，“大數(shù)據(jù)時(shí)代下的云計(jì)算”在古老文明與現(xiàn)代文明集于一體的文化殿堂——中國(guó)國(guó)家圖書館（古籍館）-臨瓊樓二樓隆重召開(kāi)，此次研討會(huì)榮幸邀請(qǐng)到中國(guó)科學(xué)院教授彭賡、浙江大學(xué)寧波理工學(xué)院教授李興森、中搜集團(tuán)總裁陳、東軟集團(tuán)副總裁王立民、中國(guó)聯(lián)通云計(jì)算運(yùn)營(yíng)部副總曹魯?shù)戎T多業(yè)內(nèi)專家，以及中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)、中國(guó)通信行業(yè)協(xié)會(huì)、中國(guó)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟等機(jī)構(gòu)代表和各位媒體朋友們。當(dāng)日到會(huì)嘉賓企業(yè)達(dá)到200余家，涉及媒體、教育、電商、研發(fā)公司等行業(yè)，大會(huì)吸引了眾企業(yè)高層嘉賓、用戶代表、技術(shù)精英參與，并受到諸多資深學(xué)者、以及眾多媒體朋友的關(guān)注！

企商在線創(chuàng)始人王熠致辭

大會(huì)開(kāi)場(chǎng)首先由企商在線創(chuàng)始人王總為到場(chǎng)嘉賓致歡迎詞，感謝各位到場(chǎng)嘉賓的支持，并借此機(jī)會(huì)答謝各個(gè)行業(yè)的新老用戶和關(guān)心企商在線發(fā)展的有識(shí)之士。

目前，互聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越發(fā)達(dá)，越來(lái)越深入，全民都深度參與到互聯(lián)網(wǎng)的變革大潮中，大數(shù)據(jù)的價(jià)值變得越來(lái)越高。社會(huì)的需求推著我們向前走，各個(gè)行業(yè)都在提云計(jì)算，事實(shí)證明當(dāng)時(shí)的鋪墊為今天的云計(jì)算起到了很大的推動(dòng)作用。但是不能回避的是，大數(shù)據(jù)的需求也越來(lái)越迫切，而且云計(jì)算和大數(shù)據(jù)我們認(rèn)為是一個(gè)天生的關(guān)聯(lián)度很強(qiáng)的兩個(gè)基因。當(dāng)把二者放在一個(gè)維度上來(lái)考慮時(shí)，對(duì)思路進(jìn)行重構(gòu)，對(duì)結(jié)果進(jìn)行關(guān)聯(lián)，我們認(rèn)為需要進(jìn)行較為深入的探討。

中國(guó)科學(xué)院彭賡教授：大數(shù)據(jù)下的云計(jì)算

世界正在逐漸走向物聯(lián)化(Instrumented)、互聯(lián)化(Interconnected)和智能化(Intelligent)，所有的事物和活動(dòng)都可以被感測(cè)，而感測(cè)過(guò)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)又會(huì)被輸送到后臺(tái)進(jìn)行處理，通過(guò)龐雜的數(shù)據(jù)資料，分析出有用的信息，支持和推動(dòng)決策的有效性。由于數(shù)據(jù)的來(lái)源、傳送的方式和使用的方法發(fā)生了質(zhì)的改變，數(shù)據(jù)利用已經(jīng)不是用傳統(tǒng)的方式把數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)、通過(guò)處理得到報(bào)表如此簡(jiǎn)單。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，世界各國(guó)將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，進(jìn)一步推動(dòng)了云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的廣泛應(yīng)用。

彭教授的話中講到云計(jì)算是一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)的變革，是即將迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要支撐體系，讓我們已經(jīng)充分了解到云計(jì)算將重新塑造我們整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)鏈。

聯(lián)通運(yùn)維部副總曹魯：云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的發(fā)展實(shí)踐

為了加速業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)，促進(jìn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、推動(dòng)IT的整合，保障數(shù)據(jù)的整合集中，從而引發(fā)了聯(lián)通發(fā)展云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略思考。

聯(lián)通通過(guò)采用云技術(shù)，以集中大數(shù)據(jù)為核心，頂層設(shè)計(jì)引領(lǐng)IT規(guī)劃建設(shè)，服務(wù)下沉助力用戶感知提升，推動(dòng)大營(yíng)銷、大服務(wù)的一體化建設(shè)；構(gòu)建中國(guó)聯(lián)通統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)服務(wù)能力；最終實(shí)現(xiàn)對(duì)資源彈性調(diào)度、安全復(fù)用；提高數(shù)據(jù)價(jià)值、密度、效率；應(yīng)用靈活；保障其真實(shí)準(zhǔn)確、運(yùn)營(yíng)有序。

曹總還向大家展示了提供面向公眾的云服務(wù)，包括面向通信錄、日歷、便簽、文件、相冊(cè)、視頻、音樂(lè)等文件的同步、備份和分享的功能。

浙江大學(xué)寧波理工學(xué)院李興森教授：云計(jì)算解決方案助力企業(yè)快速增長(zhǎng)

李教授針對(duì)大家熟悉的云計(jì)算，進(jìn)行了三個(gè)層次的服務(wù)的細(xì)致講解，讓我們知道了云計(jì)算是一種能夠方便、按需從網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)共享的可配置計(jì)算資源（如，網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用程序和服務(wù)）池的模型，且只需最少的管理或服務(wù)提供方交互即可快速供應(yīng)和發(fā)布該模型，從而降低復(fù)雜度、提升業(yè)務(wù)敏捷性，降低市場(chǎng)響應(yīng)時(shí)間，推動(dòng)業(yè)務(wù)與技術(shù)創(chuàng)新、改變IT支出的成本結(jié)構(gòu)。

中搜集團(tuán)總裁陳沛：云計(jì)算的理論與實(shí)踐

中搜集團(tuán)是繼百度之后國(guó)內(nèi)最大的搜索引擎廠商，總裁陳沛講到：“社會(huì)分工是人類進(jìn)步的動(dòng)力?！被ヂ?lián)網(wǎng)的技術(shù)實(shí)施包括軟件模式、外包模式、自建模式以及云服務(wù)模式。云技術(shù)的特點(diǎn)能夠輕松實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的構(gòu)筑與管理，顛覆傳統(tǒng)建站及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)、服務(wù)模式，從而使我們知道專業(yè)分工更能創(chuàng)造價(jià)值。陳總生動(dòng)講述了傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之間的區(qū)別，贏得了各界人士的熱烈掌聲，將大會(huì)推到了高潮。

高峰互動(dòng)

最精彩的環(huán)節(jié)當(dāng)屬高峰互動(dòng)環(huán)節(jié)，參加互動(dòng)的嘉賓都是業(yè)界大腕，他們分別是東軟集團(tuán)副總裁王立民、中國(guó)聯(lián)通云數(shù)據(jù)有限公司運(yùn)維部副總經(jīng)理曹魯，戴爾集團(tuán)的李泰生李總以及浙江大學(xué)寧波理工學(xué)院李興森教授。四位嘉賓先后探討了“帶寬是不是云計(jì)算應(yīng)用的瓶頸？”、“虛擬化是云計(jì)算IaaS中最重要部分，PaaS是體現(xiàn)云計(jì)算價(jià)值的核心？”以及“云計(jì)算在大數(shù)據(jù)時(shí)代能夠起到的重要作用？”。大家對(duì)云計(jì)算的認(rèn)知全面提高，現(xiàn)場(chǎng)氣氛十分活躍。

此次研討會(huì)通過(guò)梳理云計(jì)算終端用戶的需求和實(shí)踐，更有效的促進(jìn)了云計(jì)算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，充分展示了企商在線的綜合實(shí)力?；诖耍笊淘诰€認(rèn)為云計(jì)算是一個(gè)趨勢(shì)，這也是大家公認(rèn)的，企商在線2008年就向用戶提供了云計(jì)算的服務(wù)，是國(guó)內(nèi)最早推出云主機(jī)的公司之一。企商在線云主機(jī)是由曾在VMware、IBM 等做研發(fā)的歸國(guó)博士帶領(lǐng)研發(fā)，經(jīng)過(guò)5年不斷創(chuàng)新、不斷改進(jìn)，于2010年開(kāi)始為客戶提供多種定制化的公有云解決方案，這些產(chǎn)品和方案已成功應(yīng)用于政府、軍工、園區(qū)、學(xué)校、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）等多個(gè)領(lǐng)域。同時(shí)，企商在線致力于私有云及大數(shù)據(jù)核心技術(shù)的研究，提供完全自主開(kāi)發(fā)的私有云、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品企業(yè)級(jí)解決方案。與此同時(shí)，企商在線已成功邀請(qǐng)到多位云計(jì)算領(lǐng)域的頂級(jí)世界著名專家組建公司專家顧問(wèn)委員會(huì)，對(duì)公司的產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)、市場(chǎng)等方面進(jìn)行指導(dǎo)和支持。通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從今年的發(fā)展來(lái)看，企商在線云主機(jī)較去年同期增長(zhǎng)了300%以上！企商在線將在今后的發(fā)展中不斷為各企業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和最佳的解決方案，讓更多的企業(yè)感受到企商在線一站式的服務(wù)的品質(zhì)。在風(fēng)起“云”涌的未來(lái)！企商在線期待與各界友人合作共贏！

第二篇：“大數(shù)據(jù)時(shí)代下的云計(jì)算”2013企商云計(jì)算研討會(huì)

“大數(shù)據(jù)時(shí)代下的云計(jì)算”2013企商云計(jì)算研討會(huì)

2013年，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)風(fēng)起云涌，云計(jì)算應(yīng)用層出不窮。金色的十一月，我們迎來(lái)了企商在線舉辦的“大數(shù)據(jù)時(shí)代下的云計(jì)算”研討會(huì)。此次大會(huì)聯(lián)合了中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào)，盛邀云計(jì)算用戶、云計(jì)算和信息化行業(yè)專家，共論順應(yīng)云計(jì)算趨勢(shì)、應(yīng)用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，來(lái)推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而提高企業(yè)應(yīng)變能力。

日前，“大數(shù)據(jù)時(shí)代下的云計(jì)算”在古老文明與現(xiàn)代文明集于一體的文化殿堂——中國(guó)國(guó)家圖書館（古籍館）-臨瓊樓二樓隆重召開(kāi)，參加此次云計(jì)算研討會(huì)的企業(yè)有200余家，涉及媒體、教育、電商、研發(fā)公司等行業(yè)，到場(chǎng)嘉賓有信息專家、企業(yè)代表、技術(shù)骨干等行業(yè)精英。

企商在線創(chuàng)始人王熠致辭

開(kāi)場(chǎng)首先由企商在線創(chuàng)始人王總為到場(chǎng)嘉賓致歡迎詞，感謝各位到場(chǎng)嘉賓的支持，并借此機(jī)會(huì)答謝各個(gè)行業(yè)的新老用戶和關(guān)心企商在線發(fā)展的有識(shí)之士。

目前，互聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越發(fā)達(dá)，越來(lái)越深入，全民都深度參與到互聯(lián)網(wǎng)的變革大潮中，大數(shù)據(jù)的價(jià)值變得越來(lái)越高。社會(huì)的需求推著我們向前走，各個(gè)行業(yè)都在提云計(jì)算，事實(shí)證明當(dāng)時(shí)的鋪墊為今天的云計(jì)算起到了很大的推動(dòng)作用。但是不能回避的是，大數(shù)據(jù)的需求也越來(lái)越迫切，而且云計(jì)算和大數(shù)據(jù)我們認(rèn)為是一個(gè)天生的關(guān)聯(lián)度很強(qiáng)的兩個(gè)基因。當(dāng)把二者放在一個(gè)維度上來(lái)考慮時(shí)，對(duì)思路進(jìn)行重構(gòu)，對(duì)結(jié)果進(jìn)行關(guān)聯(lián)，我們認(rèn)為需要進(jìn)行較為深入的探討。

中國(guó)科學(xué)院彭賡教授：大數(shù)據(jù)下的云計(jì)算

世界正在逐漸走向物聯(lián)化(Instrumented)、互聯(lián)化(Interconnected)和智能化(Intelligent)，所有的事物和活動(dòng)都可以被感測(cè)，而感測(cè)過(guò)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)又會(huì)被輸送到后臺(tái)進(jìn)行處理，通過(guò)龐雜的數(shù)據(jù)資料，分析出有用的信息，支持和推動(dòng)決策的有效性。由于數(shù)據(jù)的來(lái)源、傳送的方式和使用的方法發(fā)生了質(zhì)的改變，數(shù)據(jù)利用已經(jīng)不是用傳統(tǒng)的方式把數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)、通過(guò)處理得到報(bào)表如此簡(jiǎn)單。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，世界各國(guó)將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，進(jìn)一步推動(dòng)了云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的廣泛應(yīng)用。

彭教授的話中講到云計(jì)算是一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)的變革，是即將迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要支撐體系，讓我們已經(jīng)充分了解到云計(jì)算將重新塑造我們整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)鏈。

聯(lián)通運(yùn)維部副總曹魯：云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的發(fā)展實(shí)踐

為了加速業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)，促進(jìn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、推動(dòng)IT的整合，保障數(shù)據(jù)的整合集中，從而引發(fā)了聯(lián)通發(fā)展云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略思考。

聯(lián)通通過(guò)采用云技術(shù)，以集中大數(shù)據(jù)為核心，頂層設(shè)計(jì)引領(lǐng)IT規(guī)劃建設(shè)，服務(wù)下沉助力用戶感知提升，推動(dòng)大營(yíng)銷、大服務(wù)的一體化建設(shè)；構(gòu)建中國(guó)聯(lián)通統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)服務(wù)能力；最終實(shí)現(xiàn)對(duì)資源彈性調(diào)度、安全復(fù)用；提高數(shù)據(jù)價(jià)值、密度、效率；應(yīng)用靈活；保障其真實(shí)準(zhǔn)確、運(yùn)營(yíng)有序。

曹總還向大家展示了提供面向公眾的云服務(wù)，包括面向通信錄、日歷、便簽、文件、相冊(cè)、視頻、音樂(lè)等文件的同步、備份和分享的功能。

浙江大學(xué)寧波理工學(xué)院李興森教授：云計(jì)算解決方案助力企業(yè)快速增長(zhǎng)

李教授針對(duì)大家熟悉的云計(jì)算，進(jìn)行了三個(gè)層次的服務(wù)的細(xì)致講解，讓我們知道了云計(jì)算是一種能夠方便、按需從網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)共享的可配置計(jì)算資源（如，網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用程序和服務(wù)）池的模型，且只需最少的管理或服務(wù)提供方交互即可快速供應(yīng)和發(fā)布該模型，從而降低復(fù)雜度、提升業(yè)務(wù)敏捷性，降低市場(chǎng)響應(yīng)時(shí)間，推動(dòng)業(yè)務(wù)與技術(shù)創(chuàng)新、改變IT支出的成本結(jié)構(gòu)。

中搜集團(tuán)總裁陳沛：云計(jì)算的理論與實(shí)踐

中搜集團(tuán)是繼百度之后國(guó)內(nèi)最大的搜索引擎廠商，總裁陳沛講到：“社會(huì)分工是人類進(jìn)步的動(dòng)力?！被ヂ?lián)網(wǎng)的技術(shù)實(shí)施包括軟件模式、外包模式、自建模式以及云服務(wù)模式。云技術(shù)的特點(diǎn)能夠輕松實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的構(gòu)筑與管理，顛覆傳統(tǒng)建站及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)、服務(wù)模式，從而使我們知道專業(yè)分工更能創(chuàng)造價(jià)值。陳總生動(dòng)講述了傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之間的區(qū)別，贏得了各界人士的熱烈掌聲，將大會(huì)推到了高潮。

高峰互動(dòng)

最精彩的環(huán)節(jié)當(dāng)屬高峰互動(dòng)環(huán)節(jié)，參加互動(dòng)的嘉賓都是業(yè)界大腕，他們分別是東軟集團(tuán)副總裁王立民、中國(guó)聯(lián)通云數(shù)據(jù)有限公司運(yùn)維部副總經(jīng)理曹魯，戴爾集團(tuán)的李泰生李總以及浙江大學(xué)寧波理工學(xué)院李興森教授。四位嘉賓先后探討了“帶寬是不是云計(jì)算應(yīng)用的瓶頸？”、“虛擬化是云計(jì)算IaaS中最重要部分，PaaS是體現(xiàn)云計(jì)算價(jià)值的核心？”以及“云計(jì)算在大數(shù)據(jù)時(shí)代能夠起到的重要作用？”。大家對(duì)云計(jì)算的認(rèn)知全面提高，現(xiàn)場(chǎng)氣氛十分活躍。

此次研討會(huì)是通過(guò)梳理云計(jì)算終端用戶的需求和實(shí)踐，更有效的促進(jìn)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，充分展示了企商在線的綜合實(shí)力，企商在線會(huì)在今后的發(fā)展中不斷為各企業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和最佳的解決方案，讓更多的企業(yè)感受到企商在線一站式的增值服務(wù)。企商在線期待與各界友人的合作！

第三篇：云計(jì)算和大數(shù)據(jù)下在線教育研究

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)環(huán)境下的在線教育研究

1.引言

當(dāng)前云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，面對(duì)在線教育交互中產(chǎn)生的大量復(fù)雜數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)識(shí)別、分析、挖掘并組織隱含在學(xué)習(xí)者交互過(guò)程中的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，開(kāi)發(fā)交互過(guò)程數(shù)據(jù)的價(jià)值，發(fā)現(xiàn)其隱性訴求并預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)支持服務(wù)趨勢(shì)，并以其為導(dǎo)向改進(jìn)和拓寬在線教育服務(wù)，達(dá)到在線教育服務(wù)與學(xué)習(xí)者需求的雙向平衡。本文就是立足于對(duì)在線教育的交互瓶頸和需求分析，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算支持的在線教育交互平臺(tái)模型。重點(diǎn)研究交互平臺(tái)功能實(shí)現(xiàn)，使在線的學(xué)習(xí)者和教師可以實(shí)現(xiàn)完美的在線交互活動(dòng)，并且對(duì)交互的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘分析，解決目前在線教育所面臨的弊端。

2.在線教育交互平臺(tái)現(xiàn)狀分析

在線教育交互分為個(gè)別化交互和社會(huì)性交互，前者是學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)資料之問(wèn)的交互，后者是學(xué)習(xí)者和教師或者學(xué)習(xí)者之問(wèn)的交互，社會(huì)性交互是提高在線教育交互水平的關(guān)鍵因素。隨著在線教育的交互信息資源增加，在線學(xué)習(xí)者和在線教師的需求不斷發(fā)展和提高，在線教育出現(xiàn)了許多問(wèn)題。

針對(duì)服務(wù)應(yīng)用。目前在線教育的交互平臺(tái)缺乏統(tǒng)一身份認(rèn)證體系，需要進(jìn)行身份重復(fù)驗(yàn)證，給用戶造成不便同時(shí)給系統(tǒng)增加安全隱患；缺乏統(tǒng)一的應(yīng)用展現(xiàn)，用戶信息分散在各個(gè)應(yīng)用中，且服務(wù)功能重復(fù)，堆砌浪費(fèi)；使用方法、界面和質(zhì)量不統(tǒng)一，給平臺(tái)使用和維護(hù)管理造成不便。在線學(xué)習(xí)時(shí)間的碎片化趨勢(shì)對(duì)學(xué)習(xí)者的終端設(shè)備要求很高，造成學(xué)習(xí)質(zhì)量下降；缺乏跨終端的資源共享系統(tǒng)，影響學(xué)習(xí)效率和滿意度，改變終端學(xué)習(xí)，增加數(shù)據(jù)丟失、病毒入侵等安全問(wèn)題。

針對(duì)信息資源的存儲(chǔ)和分析挖掘。隨著在線學(xué)習(xí)者和在線教師的服務(wù)需求日益?zhèn)€性化和專業(yè)化，對(duì)于服務(wù)質(zhì)量也越來(lái)越看重，在線教育交互平臺(tái)必須根據(jù)在線學(xué)習(xí)者和在線教師的需求作出相應(yīng)的策略改變，以適應(yīng)服務(wù)需求的不斷改變和提高。由于在線教育是基于互聯(lián)網(wǎng)的學(xué)習(xí)方式，學(xué)生和學(xué)習(xí)資源、教師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生之間的交流是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)全方位進(jìn)行，所以需要通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)交流的分析挖掘出在線學(xué)習(xí)者和教師的需求。在線教育的信息資源總量日益增大，主要的數(shù)據(jù)資源包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，以及在線教育平臺(tái)內(nèi)部以異構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的相關(guān)信息，且每天以大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和異構(gòu)性數(shù)據(jù)資源為主。但是目前對(duì)于這些異構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的記錄、存儲(chǔ)和統(tǒng)計(jì)技術(shù)，完全不能滿足在線教育交互平臺(tái)的數(shù)據(jù)需求。因此對(duì)平臺(tái)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)性大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度挖掘潛在價(jià)值成為必然，為在線學(xué)習(xí)者和教師反饋快速、及時(shí)、高效、安全的信息分析結(jié)果。3.在線教育交互平臺(tái)應(yīng)用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)

3.1 云計(jì)算和大數(shù)據(jù)與在線教育交互平臺(tái)

云計(jì)算是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)龐大的計(jì)算處理能力，將待處理程序自動(dòng)分拆成無(wú)數(shù)個(gè)較小的子程序，再交由多部服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)經(jīng)搜尋、計(jì)算和分析，最后將處理結(jié)果回傳給用戶。大數(shù)據(jù)技術(shù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)，需要從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，是需要新處理模式才能實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。云計(jì)算強(qiáng)調(diào)的是動(dòng)態(tài)計(jì)算能力，大數(shù)據(jù)注重的是靜態(tài)的計(jì)算對(duì)象。云計(jì)算彌補(bǔ)了目前大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和運(yùn)行的最大問(wèn)題，就是提供了運(yùn)算平臺(tái)，而大數(shù)據(jù)則運(yùn)用分布式處理手段應(yīng)用于這個(gè)平臺(tái)之上，兩者是相輔相成的關(guān)系。

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)結(jié)合應(yīng)用，前者強(qiáng)調(diào)計(jì)算能力，后者看重存儲(chǔ)能力。大數(shù)據(jù)需要處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力，包括數(shù)據(jù)獲取、整理、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)，即強(qiáng)大的計(jì)算能力，而云計(jì)算需要大量數(shù)據(jù)作為運(yùn)算的基礎(chǔ)，所以兩者的結(jié)合是必然趨勢(shì)。實(shí)際應(yīng)用中，云計(jì)算的出現(xiàn)和興起促進(jìn)了大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，而大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的結(jié)合應(yīng)用更是出現(xiàn)在許多領(lǐng)域，現(xiàn)已擴(kuò)展到公共問(wèn)題領(lǐng)域。但是目前還沒(méi)有進(jìn)入在線教育行業(yè)。

借助云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，在線教育交互平臺(tái)上的用戶無(wú)需考慮在線學(xué)習(xí)時(shí)終端設(shè)備的運(yùn)算、存儲(chǔ)和負(fù)載能力的問(wèn)題，可以更好的實(shí)現(xiàn)教育資源共享和教育網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工作，大幅度提高教育資源的利用率和運(yùn)行效率。云存儲(chǔ)屏蔽了數(shù)據(jù)丟失、病毒入侵等問(wèn)題，保障了數(shù)據(jù)安全和用戶信息私密，是在線教育交互平臺(tái)最安全可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心。用戶使用終端設(shè)備訪問(wèn)教育資源進(jìn)行在線學(xué)習(xí)和交流，都會(huì)產(chǎn)生并積累大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不僅體量大而且增長(zhǎng)速度很快。其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已占數(shù)據(jù)總量的八成以上，但目前的數(shù)據(jù)分析處理算法和軟件不能達(dá)到對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理要求。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用卻可以高速實(shí)時(shí)處理在線教育平臺(tái)產(chǎn)生的復(fù)雜海量數(shù)據(jù)，為在線教育平臺(tái)實(shí)時(shí)洞察學(xué)習(xí)者的變化、把握學(xué)習(xí)者的需求、提高教育質(zhì)量提供支持。對(duì)在線教育平臺(tái)上大量的不相關(guān)信息，進(jìn)行深度復(fù)雜分析，為未來(lái)教育需求趨勢(shì)提供預(yù)測(cè)分析，這是應(yīng)用大數(shù)據(jù)的在線教育與傳統(tǒng)在線教育本質(zhì)的不同。

3.2 基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的在線教育交互平臺(tái)應(yīng)用模型分析

根據(jù)上述分析，隨著在線教育日益同質(zhì)化，在線教育機(jī)構(gòu)需要在保障教育資源豐富和高質(zhì)量的同時(shí)，更好的分析在線學(xué)習(xí)者和教師的偏好，為平臺(tái)的每個(gè)用戶提供有針對(duì)性的個(gè)性化服務(wù)。下面將利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)構(gòu)建符合學(xué)習(xí)者和教師需求的高質(zhì)量在線教育交互平臺(tái)模型，如圖1所示。

應(yīng)用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的在線教育交互平臺(tái)主要分為用戶應(yīng)用服務(wù)層、數(shù)據(jù)資源處理層、基礎(chǔ)設(shè)施硬件層三部分，依次分析三部分功能實(shí)現(xiàn)。

3.2.1用戶服務(wù)應(yīng)用層

在線教育交互平臺(tái)的用戶主要為兩類，即在線教師和在線學(xué)習(xí)者。針對(duì)不同的用戶，訪問(wèn)的授權(quán)和界面不同，盡可能為用戶提供個(gè)性化的精準(zhǔn)服務(wù)，主要表現(xiàn)為屬于用戶自己的展現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)。服務(wù)應(yīng)用內(nèi)容主要分為四類，包括在線教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)管理、交流互動(dòng)和學(xué)習(xí)管理，如圖2所示。

服務(wù)應(yīng)用層是資源對(duì)外交互的窗口，是用戶使用資源的橋梁，與用戶體驗(yàn)的便捷性有很大關(guān)系。因此應(yīng)用服務(wù)層是根據(jù)用戶需求，對(duì)信息資源請(qǐng)求重構(gòu)和提供，實(shí)現(xiàn)信息資源的服務(wù)分類，用戶享受個(gè)性化的服務(wù)資源。

平臺(tái)對(duì)每個(gè)用戶展現(xiàn)的內(nèi)容是不相同的。針對(duì)教師，平臺(tái)實(shí)時(shí)反饋在線學(xué)習(xí)者的情況和分析結(jié)果，尤其是對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格和偏好的分析，實(shí)時(shí)跟蹤學(xué)生在課前、課中和課后的情況，完成課程反饋，對(duì)學(xué)生在平臺(tái)上的行為、學(xué)習(xí)記錄智能跟蹤記錄分析。針對(duì)學(xué)習(xí)者，構(gòu)成學(xué)習(xí)、答疑、測(cè)評(píng)、互動(dòng)四位一體的學(xué)習(xí)模式，運(yùn)用豐富的學(xué)習(xí)資源，根據(jù)后臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘。提供學(xué)習(xí)進(jìn)度安排和個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案。實(shí)現(xiàn)以學(xué)生為中心的在線教育方式。實(shí)現(xiàn)自主個(gè)性化學(xué)習(xí)、個(gè)性化即時(shí)筆記、針對(duì)性課程復(fù)習(xí)和測(cè)評(píng)，多方式在線交互的方式。

在線教育交互平臺(tái)的用戶看到的是良好的服務(wù)交互界面，無(wú)需知道后臺(tái)數(shù)據(jù)資源整合過(guò)程，完全由平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源處理層完成，所以擁有更好的用戶體驗(yàn)。平臺(tái)是所有教學(xué)資源的集散地，整合資源方便統(tǒng)一管理和使用，同一份資源，只需保存一份，通過(guò)資源關(guān)聯(lián)，可以在任意系統(tǒng)中快速調(diào)用。同時(shí)避免數(shù)據(jù)庫(kù)急劇增長(zhǎng)，極大地減輕網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷，減少用戶和平臺(tái)的工作時(shí)間，維持資源唯一性，資源發(fā)生更改時(shí)所有使用該資源的應(yīng)用均自動(dòng)更新。

3.2.2數(shù)據(jù)資源處理層

中問(wèn)層是數(shù)據(jù)資源處理層，主要為三部分。第一部分是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，第二部分是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析整合。第三部分是數(shù)據(jù)庫(kù)。中問(wèn)層的核心是第二部分，也是在線教育交互平臺(tái)的核心。如圖3所示。

面對(duì)迅速增加的復(fù)雜數(shù)據(jù)，在線教育交互平臺(tái)利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)進(jìn)行現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理，支持所有數(shù)據(jù)類型，如文件、圖片、視頻、博客、點(diǎn)擊流和地理空問(wèn)數(shù)據(jù)等，并以“云存儲(chǔ)”持久存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)中心，保持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、分析、發(fā)現(xiàn)、整合和優(yōu)化數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)價(jià)值。

利用負(fù)載平衡優(yōu)勢(shì)，有效透明地?cái)U(kuò)展網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)器的帶寬、增加在線教育交互平臺(tái)的吞葉量、加強(qiáng)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理能力、提高服務(wù)的靈活性和可用性。面對(duì)用戶大量的并發(fā)訪問(wèn)或數(shù)據(jù)流量，可以分擔(dān)到多臺(tái)設(shè)備上處理，減少教師和學(xué)習(xí)者的等待響應(yīng)的時(shí)間；同時(shí)做并行處理，處理結(jié)果匯總返回到在線交互平臺(tái)，平臺(tái)系統(tǒng)處理能力得到大幅度提高。

離線數(shù)據(jù)是用戶訪問(wèn)的各種數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息資源，是從服務(wù)器端、客戶端、代理服務(wù)器端中采集的用戶訪問(wèn)信息和行為信息。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，清除不需要的數(shù)據(jù)，用聚類、分類等算法對(duì)處理之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行模式分析，成立樣本數(shù)據(jù)資源為數(shù)據(jù)流挖掘分析作準(zhǔn)備。在線數(shù)據(jù)是由于數(shù)據(jù)流的動(dòng)態(tài)性和流量大的特點(diǎn)，在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流挖掘時(shí)，對(duì)流入的數(shù)據(jù)流，利用云計(jì)算做到占用內(nèi)存少，處理速度快，實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類和聚類的挖掘。

整合數(shù)據(jù)是將離線數(shù)據(jù)作為樣本庫(kù)的參考，對(duì)在線數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，及時(shí)有效的反饋結(jié)果，并且隨著時(shí)間的推移和用戶對(duì)信息資源的需求改變，及時(shí)更新資源分析結(jié)果。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程，對(duì)數(shù)據(jù)過(guò)濾、分析和整合，建立多資源分類結(jié)果，按照用戶的不同需求進(jìn)行決策，形成索引為用戶訪問(wèn)和使用服務(wù)提供便利。整合數(shù)據(jù)主要是為整合用戶做準(zhǔn)備，將用戶的信息資源進(jìn)行相似度分析，對(duì)于類似的用戶歸類，進(jìn)行同類信息資源的分配。根據(jù)在線學(xué)習(xí)者的基本信息、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)滿意度和學(xué)習(xí)感知四維度的服務(wù)需求，可實(shí)現(xiàn)用戶的定制服務(wù)、個(gè)性化服務(wù)、精準(zhǔn)服務(wù)，便于用戶方便提取自己需要的資源。最后將用戶需要的資源根據(jù)授權(quán)不同。做統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化處理。上傳至服務(wù)應(yīng)用層，展現(xiàn)于用戶的界面。

4.基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的在線教育交互平臺(tái)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)結(jié)合對(duì)在線教育的發(fā)展具有巨大的促進(jìn)作用，不僅是針對(duì)提供的服務(wù)，更是對(duì)教育發(fā)展的促進(jìn)，增強(qiáng)在線教育的核心競(jìng)爭(zhēng)力，保持在線教育的健康發(fā)展。4.1實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同用戶的個(gè)性化精準(zhǔn)服務(wù)

在從以資源為核心的在線教育平臺(tái)建設(shè)到以用戶為核心的個(gè)性化在線教育平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中，最主要的變化的就是針對(duì)不同用戶提供不同的個(gè)性化服務(wù)。而云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用就在于加強(qiáng)對(duì)在線教育的平臺(tái)用戶研究與交互數(shù)據(jù)的分析利用。并基于分析結(jié)果。改善服務(wù)內(nèi)容，提升個(gè)性化服務(wù)的質(zhì)量，完成平臺(tái)對(duì)用戶的跟蹤服務(wù)、精準(zhǔn)服務(wù)、知識(shí)關(guān)聯(lián)服務(wù)和宣傳推廣服務(wù)。面對(duì)平臺(tái)快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，從中提取有價(jià)值的信息，實(shí)時(shí)分析反饋，建立不同類別的用戶模型，達(dá)到針對(duì)不同用戶提供針對(duì)性服務(wù)、增強(qiáng)用戶體驗(yàn)、提高服務(wù)質(zhì)量的目標(biāo)。即使分析的數(shù)據(jù)源相同，但是由于提供對(duì)象不同，分析結(jié)果會(huì)不同，提供的服務(wù)也不同，做到精準(zhǔn)服務(wù)。即使是同類用戶，針對(duì)不同的個(gè)體，分析數(shù)據(jù)源不同，結(jié)果不同，提供的服務(wù)也不盡相同，做到個(gè)性化服務(wù)。

4.2提供教育發(fā)展動(dòng)向以及熱點(diǎn)的變化

通過(guò)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，改變了被動(dòng)更新教學(xué)資源的情況，變成根據(jù)在線學(xué)習(xí)者的需求主動(dòng)更新資源，提升了在線教育平臺(tái)的作用。不僅為在線學(xué)習(xí)者提供了需要的學(xué)習(xí)資源，也為在線教師提供更有質(zhì)量的教學(xué)資源和研究依據(jù)。在線教育交互平臺(tái)通過(guò)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的收集、整理、分析、深度挖掘和匯總，在宏觀上分析相關(guān)教育領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)向和熱點(diǎn)變化，更快地洞察最新的學(xué)習(xí)者興趣走向，以及相關(guān)領(lǐng)域的內(nèi)容進(jìn)展，更新在線平臺(tái)的學(xué)習(xí)資源，并且保證學(xué)習(xí)內(nèi)容的實(shí)時(shí)性和前沿性。同時(shí)通過(guò)匯總結(jié)果有效評(píng)估在線學(xué)習(xí)者對(duì)各種教學(xué)資源的使用情況，并且根據(jù)熱點(diǎn)分析和目前已有教學(xué)資源交叉對(duì)比，可以有效評(píng)估教學(xué)資源的質(zhì)量，利于在線教育交互平臺(tái)持久發(fā)展。4.3提供無(wú)限量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和更可靠的數(shù)據(jù)安全性

隨著在線教育交互的發(fā)展，信息數(shù)據(jù)量迅猛增長(zhǎng)，產(chǎn)生出大量的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)的要求愈加嚴(yán)格。云計(jì)算的出現(xiàn)使得海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與運(yùn)算得到了解決，分布式存儲(chǔ)的方式可以持續(xù)收集大量數(shù)據(jù)，不會(huì)造成存儲(chǔ)空問(wèn)的不足。在線教育交互平臺(tái)應(yīng)用“云存儲(chǔ)”方式，保證存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的可靠性，并能夠?qū)崟r(shí)更新，有效解決海量數(shù)據(jù)資源的查詢、管理等問(wèn)題。云計(jì)算使用數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)、設(shè)備同構(gòu)可互換等手段來(lái)保障平臺(tái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到“云”中，不會(huì)受到計(jì)算機(jī)病毒或硬盤損壞造成的數(shù)據(jù)丟失。同時(shí)解放了用戶對(duì)終端設(shè)備能力的要求。4.4提高在線教育交互平臺(tái)管理能力

應(yīng)用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的在線教育交互平臺(tái)，能夠面向具體應(yīng)用的數(shù)據(jù)需求，做到快速、及時(shí)和有效地響應(yīng)。根據(jù)需求的變化和增長(zhǎng)，平臺(tái)具有很好的性能擴(kuò)展空問(wèn)和擴(kuò)容時(shí)穩(wěn)定和可靠的支持，高效處理多種類型數(shù)據(jù)。在線教育機(jī)構(gòu)以此平臺(tái)為基礎(chǔ)利用云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，充分挖掘自身數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)從成本中心到利潤(rùn)中心的轉(zhuǎn)變。通過(guò)整合數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，形成靈活可擴(kuò)展、易于更新、可管控的、可隔離、綠色環(huán)保的高效分析型數(shù)據(jù)管理交互平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)支持標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)、用戶自服務(wù)、多元化開(kāi)發(fā)多種應(yīng)用支持模式，形成松禍合、可異構(gòu)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)兩級(jí)數(shù)據(jù)管理層次。同時(shí)，在線教育機(jī)構(gòu)可以駕馭自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)，全面提升平臺(tái)的數(shù)據(jù)信息管理能力，盡力獲取對(duì)在線學(xué)習(xí)者和在線教師的洞察，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)在線教育的發(fā)展。

5.結(jié)論

對(duì)于在線教育交互這個(gè)重要研究領(lǐng)域而言，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)不僅影響著在線教育交互的形態(tài)，也為交互信息分析提供了新的思路和手段。一方面，新的技術(shù)使交互行為不斷向著實(shí)時(shí)化和碎片化的方向發(fā)展，使交互過(guò)程日益復(fù)雜；另一方面，新的技術(shù)又使獲得大量交互數(shù)據(jù)、特別是行為數(shù)據(jù)成為了可能，從而有更多了解在線學(xué)習(xí)過(guò)程和進(jìn)行教學(xué)決策的依據(jù)。在線教育交互作為信息服務(wù)，盡管在線教育交互平臺(tái)有資源的優(yōu)勢(shì)，但在技術(shù)等方面的劣勢(shì)也限制了其本身的發(fā)展。本文構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算支持的在線教育交互平臺(tái)模型，分析平臺(tái)的功能實(shí)現(xiàn)，使在線的學(xué)習(xí)者和教師可以實(shí)現(xiàn)完美的在線交互活動(dòng)，總結(jié)出利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的在線教育交互平臺(tái)的特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)。因此，在線教育交互平臺(tái)的快速發(fā)展需要利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)創(chuàng)新提升在線教育交互的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

第四篇：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算論文

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算

摘 要：大數(shù)據(jù)（Big Data）這個(gè)概念近年來(lái)在越來(lái)越多的場(chǎng)合、被越來(lái)越多的人提及，并且經(jīng)常和云計(jì)算聯(lián)系在一起，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)之間到底是什么關(guān)系成為熱點(diǎn)話題。本

專題報(bào)告包含以下四個(gè)方面內(nèi)容：1.大數(shù)據(jù)的價(jià)值；2.大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn);3.大數(shù)據(jù)研究成果；4.云計(jì)算是大數(shù)據(jù)挖掘的主流方式。通過(guò)本報(bào)告闡述我們對(duì)大數(shù)據(jù)的理解，以及對(duì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值的認(rèn)識(shí)，探討大數(shù)據(jù)處理與挖掘技術(shù)，大數(shù)據(jù)主要著眼于“數(shù)據(jù)”，提供數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析的技術(shù)和方法;云計(jì)算技術(shù)主要關(guān)注“計(jì)算”，提供IT 解決方案。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)可以促進(jìn)持續(xù)審計(jì)方式的發(fā)展、總體審計(jì)模式的應(yīng)用、審計(jì)成果的綜合應(yīng)用、相關(guān)關(guān)系證據(jù)的應(yīng)用、高效數(shù)據(jù)審計(jì)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)審計(jì)師的發(fā)展。強(qiáng)化大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)審計(jì)應(yīng)用的措施包括制定長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略、加快審計(jì)法規(guī)建設(shè)、建立行業(yè)平臺(tái)、加強(qiáng)研發(fā)和提高利用能力。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 云計(jì)算 數(shù)據(jù)挖掘 對(duì)審計(jì)影響 政策建議 引言

目前，大數(shù)據(jù)伴隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，正在對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活產(chǎn)生巨大的影響。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)給現(xiàn)代審計(jì)提供了新的技術(shù)和方法，要求審計(jì)組織和審計(jì)人員把握大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的內(nèi)容與特征，促進(jìn)現(xiàn)代審計(jì)技術(shù)和方法的進(jìn)一步發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的涵義與特征

隨著云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)吸引了全世界越來(lái)越多的關(guān)注。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金(2012)說(shuō): “這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程?！?一)大數(shù)據(jù)的涵義與特征

“數(shù)據(jù)”(data)這個(gè)詞在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解為“事實(shí)”。2009 年，“大數(shù)據(jù)”概念才逐漸開(kāi)始在社會(huì)上傳播。而“大數(shù)據(jù)”概念真正變得火爆，卻是因?yàn)槊绹?guó)奧巴馬政府在2012 年高調(diào)宣布了其“大數(shù)據(jù)研究和開(kāi)發(fā)計(jì)劃”。這標(biāo)志著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代真正開(kāi)始進(jìn)入社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中來(lái)了?！按髷?shù)據(jù)”(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模大到無(wú)法利用現(xiàn)行主流軟件工具，在一定的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)收集、分析、處理或轉(zhuǎn)化成為幫助決策者決策的可用信息。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”是為了更經(jīng)濟(jì)、更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)和技術(shù)，用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)具有4 個(gè)特點(diǎn): 第一，數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)，從TB 級(jí)別躍升到PB 級(jí)別。第二，處理速度快(Velocity)，這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。第三，數(shù)據(jù)種類多(Variety)，有圖片、地理位置信息、視頻、網(wǎng)絡(luò)日志等多種形式。第四，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高(Value)。存在單一數(shù)據(jù)的價(jià)值并不大，但將相關(guān)數(shù)據(jù)聚集在一起，就會(huì)有很高的商業(yè)價(jià)值(金良，2012)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、處理和應(yīng)用技術(shù)與方法，還促使人們思維方式的改變。大數(shù)據(jù)的精髓在于促使人們?cè)诓杉⑻幚砗褪褂脭?shù)據(jù)時(shí)思維的轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變將改變?nèi)藗兝斫夂脱芯可鐣?huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的技術(shù)和方法。

(1)是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不依賴抽樣分析，而可以采集和處理事物整體的全部數(shù)據(jù)。19 世紀(jì)以來(lái)，當(dāng)面臨大的樣本量時(shí)，人們都主要依靠抽樣來(lái)分析總體。但是，抽樣技術(shù)是在數(shù)據(jù)缺乏和取得數(shù)據(jù)受限制的條件下不得不采用的一種方法，這其實(shí)是一種人為的限制。過(guò)去，因?yàn)橛涗?、?chǔ)存和分析數(shù)據(jù)的工具不夠科學(xué)，只能收集少量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。如今，科學(xué)技術(shù)條件已經(jīng)有了很大的提高，雖然人類可以處理的數(shù)據(jù)依然是有限的，但是可以處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)大量增加，而且未來(lái)會(huì)越來(lái)越多。隨著大數(shù)據(jù)分析取代抽樣分析，社會(huì)科學(xué)不再單純依賴于抽樣調(diào)查和分析實(shí)證數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以收集過(guò)去無(wú)法收集到的數(shù)據(jù)，更重要的是，現(xiàn)在可以不再依賴抽樣分析。

(2)是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不再熱衷于追求數(shù)據(jù)的精確度，而是追求利用數(shù)據(jù)的效率。當(dāng)測(cè)量事物的能力受限制時(shí)，關(guān)注的是獲取最精確的結(jié)果。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，追求精確度已經(jīng)既無(wú)必要又不可行，甚至變得不受歡迎。大數(shù)據(jù)紛繁多樣，優(yōu)劣摻雜，精準(zhǔn)度已不再是分析事物總體的主要手段。擁有了大數(shù)據(jù)，不再需要對(duì)一個(gè)事物的現(xiàn)象深究，只要掌握事物的大致發(fā)展趨勢(shì)即可，更重要的是追求數(shù)據(jù)的及時(shí)性和使用效率。與依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時(shí)代相比較，大數(shù)據(jù)更注重?cái)?shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助人們進(jìn)一步認(rèn)識(shí)事物的全貌和真相。

(3)是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們難以尋求事物直接的因果關(guān)系，而是深入認(rèn)識(shí)和利用事物的相關(guān)關(guān)系。長(zhǎng)期以來(lái)，尋找因果關(guān)系是人類發(fā)展過(guò)程中形成的傳統(tǒng)習(xí)慣。尋求因果關(guān)系即使很困難且用途不大，但人們無(wú)法擺脫認(rèn)識(shí)的傳統(tǒng)思維。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們不必將主要精力放在事物之間因果關(guān)系的分析上，而是將主要精力放在尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系上。事物之間的相關(guān)關(guān)系可能不會(huì)準(zhǔn)確地告知事物發(fā)生的內(nèi)在原因，但是它會(huì)提醒人們事情之間的相互聯(lián)系。人們可以通過(guò)找到一個(gè)事物的良好相關(guān)關(guān)系，幫助其捕捉到事物的現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái)。(二)云計(jì)算的涵義與特征

“云計(jì)算”概念產(chǎn)生于谷歌和IBM 等大型互聯(lián)網(wǎng)公司處理海量數(shù)據(jù)的實(shí)踐。2006 年8 月9 日，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大會(huì)首次提出“云計(jì)算”的概念。2007 年10 月，Google 與IBM 開(kāi)始在美國(guó)大學(xué)校園推廣云計(jì)算技術(shù)的計(jì)劃，這項(xiàng)計(jì)劃希望能降低分布式計(jì)算技術(shù)在學(xué)術(shù)研究方面的成本，并為這些大學(xué)提供相關(guān)的軟硬件設(shè)備及技術(shù)支持(Michael Mille，2009)。目前全世界關(guān)于“云計(jì)算”的定義有很多?！霸朴?jì)算”是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)2009年關(guān)于云計(jì)算的定義是: “云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件、服務(wù)等)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互?！备鶕?jù)這一定義，云計(jì)算的特征主要表現(xiàn)為: 首先，云計(jì)算是一種計(jì)算模式，具有時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)的功能。其次，云計(jì)算是一條接入路徑，通過(guò)廣泛接入網(wǎng)絡(luò)以獲取計(jì)算能力，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)制進(jìn)行訪問(wèn)。第三，云計(jì)算是一個(gè)資源池，云計(jì)算服務(wù)提供商的計(jì)算資源，通過(guò)多租戶模式為不同用戶提供服務(wù)，并根據(jù)用戶的需求動(dòng)態(tài)提供不同的物理的或虛擬的資源。第四，云計(jì)算是一系列伸縮技術(shù)，在信息化和互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的計(jì)算規(guī)?？梢钥焖贁U(kuò)大或縮小，計(jì)算能力可以快速、彈性獲得。第五，云計(jì)算是一項(xiàng)可計(jì)量的服務(wù)，云計(jì)算資源的使用情況可以通過(guò)云計(jì)算系統(tǒng)檢測(cè)、控制、計(jì)量，以自動(dòng)控制和優(yōu)化資源使用。(三)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系

從整體上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是相輔相成的。大數(shù)據(jù)主要專注實(shí)際業(yè)務(wù)，著眼于“數(shù)據(jù)”，提供數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析的技術(shù)和方法，強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。云計(jì)算主要關(guān)注“計(jì)算”，關(guān)注IT 架構(gòu)，提供IT 解決方案，強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算能力，即數(shù)據(jù)處理能力。如果沒(méi)有大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，那么云計(jì)算的計(jì)算能力再?gòu)?qiáng)大，也難以找到用武之地;如果沒(méi)有云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理能力，則大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)再豐富，也終究難以用于實(shí)踐中去。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)依賴于云計(jì)算。海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)、MapＲeduce 編程模型都是云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，也都是大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)。而數(shù)據(jù)之所以會(huì)變“大”，最重要的便是云計(jì)算提供的技術(shù)平臺(tái)。數(shù)據(jù)被放到“云”上之后，打破了過(guò)去那種各自分割的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，更容易被收集和獲得，大數(shù)據(jù)才能呈現(xiàn)在人們眼前。而巨量的數(shù)據(jù)也只能依靠云計(jì)算強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，才能夠“淘盡黃沙始得金”。

從側(cè)重點(diǎn)看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的側(cè)重點(diǎn)不同。大數(shù)據(jù)的側(cè)重點(diǎn)是各種數(shù)據(jù)，廣泛、深入挖掘巨量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價(jià)值，迫使企業(yè)從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。而云計(jì)算主要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)廣泛獲取、擴(kuò)展和管理計(jì)算及存儲(chǔ)資源和能力，其側(cè)重點(diǎn)是IT 資源、處理能力和各種應(yīng)用，以幫助企業(yè)節(jié)省IT部署成本。云計(jì)算使企業(yè)的IT 部門受益，而大數(shù)據(jù)使企業(yè)的業(yè)務(wù)管理部門受益。

從結(jié)果看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算帶來(lái)不同的變化。大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的變化是巨大的，涉及到各個(gè)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)已經(jīng)與資本、人力一起作為生產(chǎn)的主要因素影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值，而挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、利用數(shù)據(jù)的“推動(dòng)力”就是云計(jì)算。云計(jì)算將信息存儲(chǔ)、分享和挖掘能力極大提高，更經(jīng)濟(jì)、高效地將巨量、高速、多變的終端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來(lái)，并隨時(shí)進(jìn)行計(jì)算與分析。通過(guò)云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、總結(jié)與預(yù)測(cè)，會(huì)使得決策更可靠，釋放出更多大數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值。

二、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)對(duì)審計(jì)的影響分析

審計(jì)技術(shù)和方法的發(fā)展是隨著科學(xué)和管理技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展的。現(xiàn)代審計(jì)技術(shù)和方法體系是在原始的查賬基礎(chǔ)上從低級(jí)向高級(jí)、從不完備到比較完備發(fā)展起來(lái)的。在業(yè)務(wù)和會(huì)計(jì)處理手工操作階段，審計(jì)實(shí)施的是賬表導(dǎo)向的審計(jì)技術(shù)和方法;當(dāng)內(nèi)部控制理論和方法全面應(yīng)用于業(yè)務(wù)和會(huì)計(jì)處理時(shí)，審計(jì)實(shí)施的是系統(tǒng)導(dǎo)向的審計(jì)技術(shù)和方法;當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)管理理論和方法全面應(yīng)用于業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)管理時(shí)，審計(jì)實(shí)施的是風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)技術(shù)和方法;與風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)技術(shù)和方法并行的是，計(jì)算機(jī)技術(shù)廣泛應(yīng)用于業(yè)務(wù)和會(huì)計(jì)處理時(shí)，審計(jì)實(shí)施的是IT 審計(jì)技術(shù)和方法。目前，面對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，審計(jì)人員需要應(yīng)時(shí)而變來(lái)適應(yīng)由此而帶來(lái)的變化，分析大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)對(duì)審計(jì)方式、審計(jì)抽樣技術(shù)、審計(jì)報(bào)告模式、審計(jì)證據(jù)搜集等技術(shù)和方法的影響。(一)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)持續(xù)審計(jì)方式的發(fā)展

傳統(tǒng)審計(jì)中，審計(jì)人員只是在被審計(jì)單位業(yè)務(wù)完成后才進(jìn)行審計(jì)，而且審計(jì)過(guò)程中并不是審計(jì)所有的數(shù)據(jù)和信息，只是抽取其中有的一部分進(jìn)行審計(jì)。這種事后和有限的審計(jì)對(duì)被審計(jì)單位復(fù)雜的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理系統(tǒng)來(lái)說(shuō)很難及時(shí)做出正確的評(píng)價(jià)，而且對(duì)于評(píng)價(jià)日益頻繁和復(fù)雜的經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)的真實(shí)性和合法性則顯得過(guò)于遲緩。隨著信息技術(shù)迅速發(fā)展，越來(lái)越多的審計(jì)組織對(duì)被審計(jì)單位開(kāi)始實(shí)施持續(xù)審計(jì)方式，以解決審計(jì)結(jié)果與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的時(shí)差問(wèn)題。但是，審計(jì)人員實(shí)施持續(xù)審計(jì)時(shí)，往往受目前業(yè)務(wù)條件和信息化手段的限制，取得的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無(wú)法數(shù)據(jù)化，或者無(wú)法取得相關(guān)的明細(xì)數(shù)據(jù)，致使對(duì)問(wèn)題的判斷也難以進(jìn)一步具體和深入。而大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)可以促進(jìn)持續(xù)審計(jì)方式的發(fā)展，使信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)較好交叉融合，尤其對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)控制“實(shí)時(shí)性”要求較高的特定行業(yè)，如銀行、證券、保險(xiǎn)等行業(yè)，在這些行業(yè)中實(shí)施持續(xù)審計(jì)迫在眉睫。如審計(jì)組織對(duì)商業(yè)銀行的審計(jì)，實(shí)行與商業(yè)銀行建立業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的接口，在開(kāi)發(fā)的持續(xù)審計(jì)系統(tǒng)中固化了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和數(shù)據(jù)分析模塊，該模塊可以在海量貸款客戶中挖掘、分析出行業(yè)性和區(qū)域性貸款風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)在線的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，并將發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)、超預(yù)警值指標(biāo)及問(wèn)題登記為疑點(diǎn)，并建立實(shí)時(shí)審計(jì)工作底稿，按照重要程度進(jìn)行歸類、核實(shí)或下發(fā)給現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)核實(shí)，以較好處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用和數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析利用問(wèn)題。(二)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)總體審計(jì)模式的應(yīng)用

現(xiàn)時(shí)的審計(jì)模式是在評(píng)價(jià)被審計(jì)單位風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)上實(shí)施抽樣審計(jì)。在不可能收集和分析被審計(jì)單位全部經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的情況下，現(xiàn)時(shí)的審計(jì)模式主要依賴于審計(jì)抽樣，從局部入手推斷整體，即從抽取的樣本著手進(jìn)行審計(jì)，再據(jù)此推斷審計(jì)對(duì)象的整體情況。這種抽樣審計(jì)模式，由于抽取樣本的有限性，而忽視了大量和具體的業(yè)務(wù)活動(dòng)，使審計(jì)人員無(wú)法完全發(fā)現(xiàn)和揭示被審計(jì)單位的重大舞弊行為，隱藏著重大的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。而大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)對(duì)審計(jì)人員而言，不僅僅是一種可供采用的技術(shù)手段，這些技術(shù)和方法將給審計(jì)人員提供實(shí)施總體審計(jì)模式的可行性。利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)的跨行業(yè)、跨企業(yè)搜集和分析，可以不用隨機(jī)抽樣方法，而采用搜集和分析被審計(jì)單位所有數(shù)據(jù)的總體審計(jì)模式。利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的總體審計(jì)模式是要分析與審計(jì)對(duì)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，使得審計(jì)人員可以建立總體審計(jì)的思維模式，可以使現(xiàn)代審計(jì)獲得革命性的變化。審計(jì)人員實(shí)施總體審計(jì)模式，可以規(guī)避審計(jì)抽樣風(fēng)險(xiǎn)。如果能夠收集總體的所有數(shù)據(jù)，就能看到更細(xì)微、深入的信息，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的深層次分析，從而發(fā)現(xiàn)隱藏在細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)中的對(duì)審計(jì)問(wèn)題更具價(jià)值的信息。同時(shí)，審計(jì)人員實(shí)施總體審計(jì)模式，能發(fā)現(xiàn)從審計(jì)抽樣模式所不能發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)給審計(jì)人員提供了一種能夠從總體把握審計(jì)對(duì)象的技術(shù)手段，從而幫助審計(jì)人員能從總體的視角發(fā)現(xiàn)以前難以發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。

(三)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)審計(jì)成果的綜合應(yīng)用

目前，審計(jì)人員的審計(jì)成果主要是提供給被審計(jì)單位的審計(jì)報(bào)告，其格式固定，內(nèi)容單一，包含的信息量較少。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)在審計(jì)中廣泛應(yīng)用，審計(jì)人員的審計(jì)成果除了審計(jì)報(bào)告外，還有在審計(jì)過(guò)程中采集、挖掘、分析和處理的大量的資料和數(shù)據(jù)，可以提供給被審計(jì)單位用于改進(jìn)經(jīng)營(yíng)管理，促進(jìn)審計(jì)成果的綜合應(yīng)用，提高審計(jì)成果的綜合應(yīng)用效果。首先，審計(jì)人員通過(guò)對(duì)審計(jì)中獲取的大量數(shù)據(jù)和相關(guān)情況資料的匯總、歸納，從中找出財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)和經(jīng)營(yíng)管理等方面的內(nèi)在規(guī)律、共性問(wèn)題和發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)匯總歸納宏觀性和綜合性較強(qiáng)的審計(jì)信息，為被審計(jì)單位投資者和其他利益相關(guān)者提供數(shù)據(jù)證明、關(guān)聯(lián)分析和決策建議，從而促進(jìn)被審計(jì)單位管理水平的提高。其次，審計(jì)人員通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，可以將同一問(wèn)題歸入不同的類別進(jìn)行分析和處理，從不同的角度、不同的層面整合提煉以滿足不同層次的需求。再次，審計(jì)人員將審計(jì)成果進(jìn)行智能化留存，通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，將問(wèn)題規(guī)則化并固化到系統(tǒng)中，以便于計(jì)算或判斷問(wèn)題發(fā)展趨勢(shì)，向被審計(jì)單位進(jìn)行預(yù)警。最后。審計(jì)人員將審計(jì)成果、被審計(jì)單位與審計(jì)問(wèn)題進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并進(jìn)行信息化處理，在進(jìn)行下次審計(jì)時(shí)，減少實(shí)地審計(jì)的時(shí)間和工作量，提高審計(jì)工作的效率。(四)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)相關(guān)關(guān)系證據(jù)的應(yīng)用

審計(jì)人員在審計(jì)過(guò)程中，應(yīng)根據(jù)充分、適當(dāng)?shù)膶徲?jì)證據(jù)發(fā)表審計(jì)意見(jiàn)，出具審計(jì)報(bào)告。但是，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算環(huán)境下，審計(jì)人員既面臨巨量數(shù)據(jù)篩選的考驗(yàn)，又面臨搜集適當(dāng)審計(jì)證據(jù)的挑戰(zhàn)。審計(jì)人員在搜集審計(jì)證據(jù)時(shí)，傳統(tǒng)的思維路徑都是基于因果關(guān)系來(lái)搜集審計(jì)證據(jù)，而大數(shù)據(jù)分析將會(huì)更多地運(yùn)用相關(guān)關(guān)系分析來(lái)搜集和發(fā)現(xiàn)審計(jì)證據(jù)。但從審計(jì)證據(jù)發(fā)現(xiàn)的角度來(lái)看，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了前所未有的跨領(lǐng)域、可供量化的維度，使得審計(jì)問(wèn)題大量的相關(guān)信息能夠得以記錄和計(jì)算分析。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)沒(méi)有改變事物間的因果關(guān)系，但在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)中對(duì)相關(guān)關(guān)系的開(kāi)發(fā)和利用，使得數(shù)據(jù)分析對(duì)因果邏輯關(guān)系的依賴降低了，甚至更多地傾向于應(yīng)用基于相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)分析，以相關(guān)關(guān)系分析為基礎(chǔ)的驗(yàn)證是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的一項(xiàng)重要特征。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)環(huán)境下，審計(jì)人員能搜集到的審計(jì)證據(jù)大多是電子證據(jù)(秦榮生，2013)。電子證據(jù)本身就非常復(fù)雜，云計(jì)算技術(shù)使獲取有因果關(guān)系的證據(jù)更加困難。審計(jì)人員應(yīng)從長(zhǎng)期依賴因果關(guān)系來(lái)搜集和發(fā)現(xiàn)審計(jì)證據(jù)，轉(zhuǎn)變成為利用相關(guān)關(guān)系來(lái)搜集和發(fā)現(xiàn)審計(jì)證據(jù)。(五)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)高效數(shù)據(jù)審計(jì)的發(fā)展

直到今天，審計(jì)人員的數(shù)字審計(jì)技術(shù)依然建立在精準(zhǔn)的基礎(chǔ)上。這種思維方式適用于掌握“小數(shù)據(jù)量”的情況，因?yàn)樾枰治龅臄?shù)據(jù)很少，所以審計(jì)人員必須盡可能精準(zhǔn)地量化被審計(jì)單位的業(yè)務(wù)。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)成為日常生活中的一部分，審計(jì)人員應(yīng)開(kāi)始從一個(gè)比以前更大、更全面的角度來(lái)理解被審計(jì)單位，將“樣本= 總體”植入審計(jì)人員的思維中。相比依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時(shí)代，大數(shù)據(jù)更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助審計(jì)人員進(jìn)一步接近事情的真相，“局部”和“精確”將不再是審計(jì)人員追求的目標(biāo)，審計(jì)人員追求的是事物的“全貌”和“高效”。圍繞大數(shù)據(jù)，一批新興的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)將不斷涌現(xiàn)。在實(shí)施審計(jì)時(shí)，審計(jì)人員應(yīng)利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，使用分布式拓樸結(jié)構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、聯(lián)網(wǎng)審計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘等新型的技術(shù)手段和工具，以提高審計(jì)的效率。

(六)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì)師的發(fā)展

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)的真實(shí)、可靠是大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的前提。這客觀上要求專業(yè)人員來(lái)對(duì)大數(shù)據(jù)的真實(shí)性、可靠性進(jìn)行鑒證，審計(jì)人員可以扮演這種角色，或者稱為數(shù)據(jù)審計(jì)師。能對(duì)大數(shù)據(jù)真實(shí)性、可靠性進(jìn)行鑒證的數(shù)據(jù)審計(jì)師應(yīng)該是計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和審計(jì)學(xué)領(lǐng)域的專家，他們應(yīng)有大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的評(píng)估能力。數(shù)據(jù)審計(jì)師應(yīng)恪守公正的立場(chǎng)和嚴(yán)守保密的原則，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)和紛繁復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系，選取分析和預(yù)測(cè)工具，以及解讀數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果是否真實(shí)、可靠。一旦出現(xiàn)爭(zhēng)議，數(shù)據(jù)審計(jì)師有權(quán)審查與分析結(jié)果相關(guān)的運(yùn)算法則、統(tǒng)計(jì)方法以及數(shù)據(jù)采集、挖掘和處理過(guò)程。數(shù)據(jù)審計(jì)師的出現(xiàn)是為滿足以市場(chǎng)為導(dǎo)向來(lái)解決數(shù)據(jù)真實(shí)性、可靠性問(wèn)題的需求，這與20 世紀(jì)初期為了處理財(cái)務(wù)信息虛假而出現(xiàn)的審計(jì)人員一樣，都是為了滿足新需求而出現(xiàn)的。

三、大數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)的價(jià)值只有通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘才能從低價(jià)值密度的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其潛在價(jià)值，而大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)云計(jì)算技術(shù)。在業(yè)界，全球著名的Google、EMC、惠普、IBM、微軟等互聯(lián)網(wǎng)公司都已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)挖掘的重要意義。上述IT 巨頭們紛紛通過(guò)收購(gòu)大數(shù)據(jù)分析公司，進(jìn)行技術(shù)整合，希望從大數(shù)據(jù)中挖掘更多的商業(yè)價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘通常需要遍歷訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲得相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息，用于求解或優(yōu)化模型參數(shù)，在大規(guī)模數(shù)據(jù)上進(jìn)行頻繁的數(shù)據(jù)訪問(wèn)需要耗費(fèi)大量運(yùn)算時(shí)間。數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域長(zhǎng)期受益于并行算法和架構(gòu)的使用，使得性能逐漸提升。過(guò)去15 年來(lái)，效果尤其顯著。試圖將這些進(jìn)步結(jié)合起來(lái)，并且提煉。GPU平臺(tái)從并行上得到的性能提升十分顯著。這些GPU平臺(tái)由于采用并行架構(gòu)，使用并行編程方法，使得計(jì)算能力呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。即便是圖形處理、游戲編程是公認(rèn)的復(fù)雜，它們也從并行化受益頗多。研究顯示數(shù)據(jù)挖掘、圖遍歷、有限狀態(tài)機(jī)是并行化未來(lái)的熱門方向。MapReduce 框架已經(jīng)被證明是提升GPU 運(yùn)行數(shù)據(jù)挖掘算法性能的重要工具。D.Luo 等提出一種非平凡的策略用來(lái)并行一系列數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題，包括一類分類SVM 和兩類分類SVM，非負(fù)最小二乘問(wèn)題，及L1 正則化回歸（lasso）問(wèn)題。由此得到的乘法算法，可以被直截了當(dāng)?shù)卦谌鏜apReduce 和CUDA 的并行計(jì)算環(huán)境中實(shí)現(xiàn)。K.Shim 在MapReduce 框架下，討論如何設(shè)計(jì)高M(jìn)apReduce 算法，對(duì)當(dāng)前一些基于MapReduce 的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行歸納總結(jié)，以便進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析。Junbo Zhang 等提出一種新的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，即利用MapRedue 實(shí)現(xiàn)并行的基于粗糙集的知識(shí)獲取算法，還提出了下一步的研究方向，即集中于用基于并行技術(shù)的粗糙集算法處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。F.Gao 提出了一種新的近似算法使基于核的數(shù)據(jù)挖掘算法可以有效的處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。當(dāng)前的基于核的數(shù)據(jù)挖掘算法由于需要計(jì)算核矩陣面臨著可伸縮性問(wèn)題，計(jì)算核矩陣需要O(N2)的時(shí)間和空間復(fù)雜度來(lái)計(jì)算和存儲(chǔ)。該算法計(jì)算核矩陣時(shí)大幅度降低計(jì)算和內(nèi)存開(kāi)銷，而且并沒(méi)有明顯影響結(jié)果的精確度。此外，通過(guò)折中結(jié)果的一些精度可以控制近似水平。它獨(dú)立于隨后使用的數(shù)據(jù)挖掘算法并且可以被它們使用。為了闡明近似算法的效果，在其上開(kāi)發(fā)了一個(gè)變種的譜聚類算法，此外設(shè)計(jì)了一個(gè)所提出算法的基于MapReduce 的實(shí)現(xiàn)。在合成和真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，所提出的算法可以獲得顯著的時(shí)間和空間節(jié)省。Christian Kaiser 等還利用MapReduce 框架分布式實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練一系列核函數(shù)學(xué)習(xí)機(jī)，該方法適用于基于核的分類和回歸。Christian Kaiser 還介紹了一種擴(kuò)展版的區(qū)域到點(diǎn)建模方法，來(lái)適應(yīng)來(lái)自空間區(qū)域的大量數(shù)據(jù)。Yael Ben-Haim 研究了三種MapReduce 實(shí)現(xiàn)架構(gòu)下并行決策樹(shù)分類算法的設(shè)計(jì), 并在Phoenix 共享內(nèi)存架構(gòu)上對(duì)SPRINT 算法進(jìn)行了具體的并行實(shí)現(xiàn)。F.Yan 考慮了潛在狄利克雷分配（LDA）的兩種推理方法——塌縮吉布斯采樣（collapsed Gibbssampling，CGS）和塌縮變分貝葉斯推理（collapsedvariational Bayesian，CVB）在GPU 上的并行化問(wèn)題。為解決GPU 上的有限內(nèi)存限制問(wèn)題，F(xiàn).Yan 提出一種能有效降低內(nèi)存開(kāi)銷的新穎數(shù)據(jù)劃分方案。這種劃分方案也能平衡多重處理器的計(jì)算開(kāi)銷，并能容易地避免內(nèi)存訪問(wèn)沖突。他們使用數(shù)據(jù)流來(lái)處理超大的數(shù)據(jù)集。大量實(shí)驗(yàn)表明F.Yan 的并行推理方法得到的LDA 模型一貫地具有與串行推理方法相同的預(yù)測(cè)能力；但在一個(gè)有30 個(gè)多核處理器的GPU 上，CGS 方法得到了26倍的加速，CVB 方法得到了196 倍的加速。他們提出的劃分方案和數(shù)據(jù)流方式使他們的方法在有更多多重處理器時(shí)可伸縮，而且可被作為通用技術(shù)來(lái)并行其它數(shù)據(jù)挖掘模型。Bao-Liang Lu 提出了一種并行的支持向量機(jī)，稱為最小最大模塊化網(wǎng)絡(luò)(M3)，它是基“分而治之”的思想解決大規(guī)模問(wèn)題的有效的學(xué)習(xí)算法。針對(duì)異構(gòu)云中進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的并行化問(wèn)題G.Jung 提出了最大覆蓋裝箱算法來(lái)決定系統(tǒng)中多少節(jié)點(diǎn)、哪些節(jié)點(diǎn)應(yīng)該應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析的并行執(zhí)行。這種方法可以使大數(shù)據(jù)進(jìn)行分配使得各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)可以同步的結(jié)束計(jì)算，并且使數(shù)據(jù)塊的傳輸可以和上一個(gè)塊的計(jì)算進(jìn)行重疊來(lái)節(jié)省時(shí)間。實(shí)驗(yàn)表明，這種方法比其他的方法可以提高大約60% 的性能。在分布式系統(tǒng)方面，Cheng 等人 提出一個(gè)面向大規(guī)?？缮炜s數(shù)據(jù)分析的可伸縮的分布式系統(tǒng)——GLADE。GLADE 通過(guò)用戶自定義聚合（UDA）接口并且在輸入數(shù)據(jù)上有效地運(yùn)行來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。文章從兩個(gè)方面來(lái)論證了系統(tǒng)的有效性。第一，文章展示了如何使用一系列分析功能來(lái)完成數(shù)據(jù)處理。第二，文章將GLADE 與兩種不同類型的系統(tǒng)進(jìn)行比較：一個(gè)用UDA 進(jìn)行改良的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（PostgreSQL）和MapReduce(Hadoop)。然后從運(yùn)行結(jié)果、伸縮性以及運(yùn)行時(shí)間上對(duì)不同類型的系統(tǒng)進(jìn)行了比較。

四、總結(jié) 大數(shù)據(jù)的超大容量自然需要容量大，速度快，安全的存儲(chǔ)，滿足這種要求的存儲(chǔ)離不開(kāi)云計(jì)算。高速產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)只有通過(guò)云計(jì)算的方式才能在可等待的時(shí)間內(nèi)對(duì)其進(jìn)行處理。同時(shí)，云計(jì)算是提高對(duì)大數(shù)據(jù)的分析與理解能力的一個(gè)可行方案。大數(shù)據(jù)的價(jià)值也只有通

過(guò)數(shù)據(jù)挖掘才能從低價(jià)值密度的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其潛在價(jià)值，而大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)云計(jì)算技術(shù)?？傊朴?jì)算是大數(shù)據(jù)處理的核心支撐技術(shù)，是大數(shù)據(jù)挖掘的主流方式。沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)，就沒(méi)有虛擬化技術(shù)為核心的云計(jì)算技術(shù)，沒(méi)有云計(jì)算就沒(méi)有大數(shù)據(jù)處理的支撐技術(shù)。

參考文獻(xiàn)

秦榮生.大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)對(duì)審計(jì)的影響研究 何清.大數(shù)據(jù)與云計(jì)算

張為民.云計(jì)算: 深刻改變未來(lái)

文峰.云計(jì)算與云審計(jì)———關(guān)于未來(lái)審計(jì)的概念與框架的一些思考

Big data and cloud computing Big Data(Big Data)in recent years, more and more occasions, the concept is mentioned more and more people, And often, and cloud computing together, what is the relationship between cloud computing and big data become a hot topic.this Special report contains the following four aspects: 1.The value of big data;2.Big data challenge;3.Big data research;4.Cloud computing is the mainstream way of data mining.Through this report on our understanding of big data, as well as the understanding of the value of big data, large data processing and mining technology, large data mainly focus on “data”, provide the technology and methods of data collection, mining and analysis;Cloud computing technology focusing on “computing”, providing IT solutions.Big data and cloud computing technology can promote the development of continuous audit mode, the overall audit mode of application, the audit results of comprehensive application, the application of related evidence, the development of efficient data audit and the development of large data auditor.Strengthen big data and cloud computing technology measures of audit applications include set up long-term development strategy, accelerate the construction of the audit regulations, establish a platform, to strengthen research and development and improve the utilization ability.Keywords: big data cloud computing data mining impact on the audit policy Suggestions

第五篇：新技術(shù)—云計(jì)算與大數(shù)據(jù)

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來(lái)，如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的一個(gè)必須面對(duì)的嚴(yán)峻課題。在這次課上通過(guò)陶老師的講解以及在課后查閱相關(guān)資料，我了解到什么是大數(shù)據(jù)，什么是云計(jì)算，它們都有什么用處，有什么關(guān)系。

近幾年，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的概念受到了學(xué)術(shù)界、商界、甚至政府的熱傳，一時(shí)間云計(jì)算無(wú)處不在。秉承著“按需服務(wù)”理念的云計(jì)算正高速發(fā)展，“數(shù)據(jù)即資源”的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。大數(shù)據(jù)利用對(duì)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性、有效性提出來(lái)更高要求，需要根據(jù)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)的常規(guī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行變革，形成適用于大數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、管理、處理、分析、共享和可視化的技術(shù)。大數(shù)據(jù)的規(guī)模效應(yīng)給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理以及數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。

一、云計(jì)算概念

在課后，經(jīng)過(guò)翻閱各種資料，了解到狹義的云計(jì)算是指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式。指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的資源；廣義的云計(jì)算是指服務(wù)的交付和使用模式，指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的服務(wù)，這種服務(wù)可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的，也可以是任意其他的服務(wù)，它具有超大規(guī)模、虛擬化、可靠安全等獨(dú)特功能。通俗的理解是，云計(jì)算的“云”就是存在于互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)器集群上的資源，它包括硬件資源和軟件資源，本地計(jì)算機(jī)只需要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送一個(gè)需求信息，遠(yuǎn)端就會(huì)有成千上萬(wàn)的計(jì)算機(jī)為你提供需要的資源并將結(jié)果返回到本地計(jì)算機(jī)。這樣，本地計(jì)算機(jī)幾乎不需要做什么，所有的處理都在云計(jì)算提供商所提供的計(jì)算機(jī)群體來(lái)完成。

Kevin Hartig：云是一個(gè)龐大的資源地，你按需購(gòu)買；云是虛擬化的；云可以像自來(lái)水、電、煤氣那樣計(jì)費(fèi)。

Jan Pritzker：云計(jì)算是用戶友好的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。

云計(jì)算，它是基于數(shù)據(jù)中心，強(qiáng)調(diào)性價(jià)比、效率、可行性的服務(wù)運(yùn)營(yíng)模式，這是提高高端計(jì)算利用率，同時(shí)提升低端計(jì)算事物處理能力，我們不關(guān)注本身計(jì)算機(jī)的能力，更多提供給后臺(tái)，由于后臺(tái)強(qiáng)大的處理能力完成。

二、云計(jì)算部署模式

根據(jù)云計(jì)算服務(wù)對(duì)象范圍的不同，云計(jì)算有四種部署模式：私有云、社區(qū)云、公有云和混合云。私有云是由一個(gè)用戶組織（例如政府、軍隊(duì)、企業(yè)）建立運(yùn)維的云計(jì)算平臺(tái)，專供組織內(nèi)部人員使用，不提供對(duì)外服務(wù)。社區(qū)云也稱機(jī)構(gòu)云，云基礎(chǔ)設(shè)施由多個(gè)組織共同提供，平臺(tái)由多個(gè)組織共同管理。社區(qū)云被一些組織共享，為一個(gè)有共同關(guān)注點(diǎn)的社區(qū)或大機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。公有云的基礎(chǔ)設(shè)施由一個(gè)提供云計(jì)算服務(wù)的大型運(yùn)營(yíng)商組織建立和運(yùn)維，該運(yùn)營(yíng)組織一般是擁有大量計(jì)算資源的IT巨頭，這些IT公司將云計(jì)算服務(wù)以“按需購(gòu)買”的方式銷售給一般用戶或中小企業(yè)群體。用戶只需將請(qǐng)求提交給云計(jì)算系統(tǒng)，付費(fèi)租用所需的資源和服務(wù)。混合云的云基礎(chǔ)設(shè)施是由兩種或兩種以上的云組成，每種云仍然保持獨(dú)立，但用標(biāo)準(zhǔn)的或?qū)Ｓ玫募夹g(shù)將它們組合起來(lái)，具有數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的可移植性。

三、云計(jì)算服務(wù)模式

計(jì)算就要有就算環(huán)境，一般計(jì)算環(huán)境都有硬件的一層，資源組合調(diào)度的一層即操作層，以及計(jì)算任務(wù)的應(yīng)用業(yè)務(wù)的軟件層。云計(jì)算提供的三種服務(wù)模式對(duì)應(yīng)了計(jì)算環(huán)境的三個(gè)層面。這三種服務(wù)模式分別是基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS、軟件即服務(wù)SaaS、平臺(tái)即服務(wù)PaaS。

IaaS即把廠商的由多臺(tái)服務(wù)器組成的“云端”基礎(chǔ)設(shè)施，作為計(jì)量服務(wù)提供給客戶。它的優(yōu)點(diǎn)是用戶只需低成本硬件，按需租用相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力，大大降低了用戶在硬件上的開(kāi)銷。目前以Google云應(yīng)用最具代表性，例如GoogleDocs、GoogleApps、Googlesites。SaaS服務(wù)提供商將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務(wù)器上，用戶根據(jù)需求通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向廠商訂購(gòu)應(yīng)用軟件服務(wù)，服務(wù)提供商根據(jù)客戶所定軟件的數(shù)量、時(shí)間的長(zhǎng)短等因素收費(fèi)，并且通過(guò)瀏覽器像客戶提供軟件的模式。對(duì)于小型企業(yè)來(lái)說(shuō)，SaaS是采用先進(jìn)技術(shù)的最好途徑。PaaS把開(kāi)發(fā)環(huán)境作為一種服務(wù)來(lái)提供。PaaS能夠給企業(yè)或個(gè)人提供研發(fā)的中間件平臺(tái)，提供應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用服務(wù)器、試驗(yàn)、托管及應(yīng)用服務(wù)。

四、大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，就是對(duì)全球各種大規(guī)模數(shù)據(jù)資料進(jìn)行深度挖掘，并進(jìn)行高速度及多樣式計(jì)算后，整理出來(lái)的高價(jià)值的分析結(jié)果；重點(diǎn)應(yīng)用在國(guó)防領(lǐng)域建設(shè)，未來(lái)發(fā)展方向在人工智能領(lǐng)域，可以讓計(jì)算機(jī)自主地從經(jīng)驗(yàn)中進(jìn)行學(xué)習(xí)和反饋。個(gè)人總結(jié)，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要有如下4點(diǎn)：

一是大量。存儲(chǔ)大，計(jì)算量大。

二是數(shù)據(jù)類型多樣。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù)，個(gè)性化數(shù)據(jù)占絕對(duì)多數(shù)。三是處理速度快。增長(zhǎng)速度快，處理速度要求快。四是價(jià)值密度低。浪里淘沙卻彌足珍貴，數(shù)據(jù)沒(méi)有辦法在可忍受的時(shí)間下使用常規(guī)軟件方法完成存儲(chǔ)、管理和處理任務(wù)。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單是數(shù)據(jù)大的事實(shí)了，而最重要的現(xiàn)實(shí)是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，只有通過(guò)分析才能獲得很多智能的，深入的，有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)分析普遍存在的方法理論有：可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測(cè)性分析、語(yǔ)義引擎、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。

五、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)關(guān)系

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)是這個(gè)時(shí)代的兩個(gè)王者，是一個(gè)硬幣的兩面，云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的IT基礎(chǔ)，而大數(shù)據(jù)是云計(jì)算的一個(gè)殺手級(jí)應(yīng)用。張亞勤說(shuō)，云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)力，而另一方面，由于數(shù)據(jù)越來(lái)越多，越來(lái)越復(fù)雜，越來(lái)越實(shí)時(shí)，這就更加需要云計(jì)算去處理，所以二者之間是相輔相成的。

本質(zhì)上，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系是靜與動(dòng)的關(guān)系；云計(jì)算強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算，這是動(dòng)的概念；數(shù)據(jù)則是計(jì)算的對(duì)象，是靜的概念。在實(shí)際的應(yīng)用中，前者強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算能力，或者看重的是存儲(chǔ)能力；但是這樣說(shuō)，并不意味著兩個(gè)概念如此涇渭分明。大數(shù)據(jù)需要處理大數(shù)據(jù)的能力如數(shù)據(jù)獲取、清潔、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)等，其實(shí)就是需要強(qiáng)大的計(jì)算能力，另一方面，云計(jì)算的動(dòng)也好是相對(duì)而言，比如基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)中存儲(chǔ)設(shè)備提供的主要是數(shù)據(jù)能力，所以可謂是動(dòng)中有靜。

如果數(shù)據(jù)是財(cái)富，那么大數(shù)據(jù)就是寶藏，而云計(jì)算就是挖掘和利用寶藏的利器。沒(méi)有強(qiáng)大的計(jì)算能力，數(shù)據(jù)寶藏終究是鏡中花，沒(méi)有大數(shù)據(jù)的積淀，云計(jì)算也只能是殺雞用的宰牛刀。

六、心得體會(huì)

通過(guò)這次課程的學(xué)習(xí)，了解到在如此快速到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需要充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。