第一篇：基于視頻的車輛檢測技術(shù)及其在智能交通中的應(yīng)用

基于視頻的車輛檢測技術(shù)及其在智能交通中的應(yīng)用

智能交通系統(tǒng)(ITS)，隨著信息技術(shù)、計算機技術(shù)、數(shù)據(jù)通信傳輸技術(shù)、模式識別技術(shù)、圖像處理技術(shù)等學(xué)科的迅猛發(fā)展，得到了日益廣泛的應(yīng)用，極大提高了交通管理的智能化、科學(xué)化、規(guī)范化水平。特別是計算機視覺技術(shù)的發(fā)展為提高交通系統(tǒng)智能化程度，提供了有效手段。

一、主要車輛檢測技術(shù)及性能比較

依據(jù)車輛檢測觸發(fā)方式的不同，現(xiàn)有的車輛檢測器主要分為以下幾類：電磁感應(yīng)、紅外感應(yīng)、微波感應(yīng)、超聲波、視頻檢測方式等。

電磁感應(yīng)線圈（ILD）是一種普遍采用的方式，采用感應(yīng)線圈應(yīng)用到車輛檢測中，開始于上個世紀(jì)70年代。其基本原理是在路面檢測區(qū)域敷設(shè)感應(yīng)線圈，當(dāng)車輛經(jīng)過線圈上方時，線圈電感量會發(fā)生變化，利用這種變換來檢測是否有車輛通過。其優(yōu)點是：該技術(shù)因為比較可靠的檢測車輛，技術(shù)成熟、易于掌握，計數(shù)精確，同時系統(tǒng)穩(wěn)定，受環(huán)境的影響較少。價格低廉。缺點是：安裝過程對可靠性和壽命影響很大，維修或安裝需中斷交通，破壞路面，影響路面壽命。同時線圈易被重型車輛、路面修理等損壞，而且它的維護(hù)難度大，不易移植，線圈容易在夏季斷路。

紅外傳感器使用發(fā)射、接收器，發(fā)射光束并接收反射光束，通過反射頻率的變化進(jìn)行對所需數(shù)據(jù)的檢測。優(yōu)點：同一算法能夠適用于晝、夜不同的時段，價格中等。缺點：為了實現(xiàn)高靈敏度，可能需要很好的紅外線焦平面檢測器，來提高功率。

微波感應(yīng)技術(shù)是利用雷達(dá)線性調(diào)頻技術(shù)原理，對路面發(fā)射微波，通過對回波信號進(jìn)行高速實時的數(shù)字化處理分析，實現(xiàn)車輛檢測。優(yōu)點：能夠應(yīng)用于惡劣氣候條件。缺點：在車流擁堵以及大型車較多、車型分布不均勻的路段，由于遮擋，測量精度會受到比較大的影響，對安裝高度要求嚴(yán)格，安裝困難，價格也比較昂貴。

超聲波檢測器的原理是這樣的，首先由傳感器發(fā)射一束能量到檢測區(qū)，然后接受反射回來的能量束，通過有關(guān)的換能裝臵，將能量轉(zhuǎn)換成所需的數(shù)據(jù)，依據(jù)此數(shù)據(jù)判別被檢測物是否存在或與傳感器的位臵。優(yōu)點：可靠性較高，易于安裝。缺點：性能隨環(huán)境溫度和氣流影響而降低，價格較貴。

基于視頻的車輛檢測技術(shù)，通過攝像機實時得到交通場景，運用圖像處理和模式識別的知識來檢測車輛，得到了廣泛的應(yīng)用。優(yōu)點：易于安裝調(diào)試，提供大量信息，價格適中。缺點：夜晚及惡劣天氣存在較大誤差。

二、視頻檢測技術(shù)

（一）系統(tǒng)組成

系統(tǒng)所用的硬件有：攝像機、鏡頭、圖像采集卡，計算機。攝像機的功能是把光信號轉(zhuǎn)換成電信號。鏡頭是成像部件，圖像采集卡將攝像機輸出的視頻數(shù)據(jù)輸入電腦，并轉(zhuǎn)換成計算機可辨別的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，存儲在計算機中，成為可編輯處理的視頻數(shù)據(jù)文件。計算機則是根據(jù)編制的程序，對輸入的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，檢測是否有車輛經(jīng)過。

（二）主要方法及原理

基于視頻的車輛檢測技術(shù)，按照是否建立模型可以分成基于模型的和非模型的兩類。

基于模型的方法中應(yīng)用最廣泛的背景減除(Backgr-ound subtraction)技術(shù)，即從當(dāng)前幀和背景幀的差異來檢測運動目標(biāo)，因此運動目標(biāo)的檢測結(jié)果和背景好壞有直接關(guān)系，生成的背景應(yīng)當(dāng)獨立于應(yīng)用場景，對不同環(huán)境、光照有一定的適應(yīng)能力，能夠抑止攝像機的微小抖動和場景中微小運動，當(dāng)場景發(fā)生顯著變化時，應(yīng)當(dāng)能夠自適應(yīng)調(diào)整背景模型?；诒尘澳Ｐ脱芯咳藛T提出了不同的方法，a、時間平均(tineaueragb)是最簡單的方法，它對內(nèi)存要求低，處理速度快。

b、采用最近n幀的中值作為背景模型方法。以上兩種方法對于場景中存在多個運動目標(biāo)或目標(biāo)運動緩慢時，前景會污染背景。

c、利用幀間差分(inter-frame differencd)信息來生成背景的方法，該方法能夠應(yīng)用于多個運動目標(biāo)的場合，但更新率不容易選擇。d、用卡樂曼濾波器對每個像素建立模型來適應(yīng)場景中的光照變化，其缺點是依賴于閾值的選擇。

e、用K個高斯混合分布（Gaussian Mixture Model GMM）對每個像素進(jìn)行建模方法，它解決了像素的多峰分布和緩慢變化的背景。該方法假設(shè)像素符合高斯分布，實際像素頒布可能不滿足該假設(shè)。對于頻繁變化的像素，需要多個高斯混合分布才能反映這種變化。

f、利用了圖像變化的時間信息和圖像空間信息，假設(shè)屬于背景像素的鄰域像素變化應(yīng)當(dāng)一致，但是對于存在顯著差異的背景邊界會引起誤檢測。

g、在整幅圖像上進(jìn)行特征值分解方法，充分利用空間相關(guān)性，它能取得較好效果，但要耗費大量內(nèi)存，檢測精度要低于高斯混合模型。

h、基于內(nèi)核密度（Kernel Density Estination,KDE）估計的非參數(shù)背景模型，該方法能夠適應(yīng)不同的場景，不同于GMM，它充分利用最近的歷史幀信息來更新背景模型，能夠適應(yīng)復(fù)雜的像素分布密度，因此能夠得到較準(zhǔn)確的估計，能夠克服像素值在短時間內(nèi)發(fā)生的頻繁變化。

對于非模型的方法，最簡單的是設(shè)定一個檢測區(qū)域，即采用虛擬線圈的視頻檢測技術(shù)。因為不依賴于特定的模型，因此實時性能好于基于模型的方法。虛擬線圈的設(shè)臵非常方便。不需要切割路面、瑤族設(shè)線圈，觀測范圍大，維護(hù)、移植方便。虛擬線圈原理是在視頻圖像中設(shè)臵檢測線或檢測區(qū)域來模擬感應(yīng)線圈，當(dāng)車輛經(jīng)過檢測線時，根據(jù)檢測線像素的顏色、灰度等特征的變化來檢測車輛。基于虛擬線圈的方法因為其簡單、易用、實時性高，因而得到廣泛的應(yīng)用。

此外，圖像處理中的其他特征邊緣，牌照等特征也可作為是否有車輛經(jīng)過的依據(jù)。圖像邊緣特征。在車輛檢測中主要表現(xiàn)在車輛頭部的車牌照、通風(fēng)柵格等存在著豐富的紋理信息，車輛在行駛過程中可以看作是做剛體運動。因此可以依據(jù)邊緣的密集程度來檢測是否存在車輛。此外，邊緣對于光照變化有很強的魯棒性。牌照則是車輛身份的唯一標(biāo)識，因此也可以把牌照作為車輛通過的依據(jù)。

（三）技術(shù)難點分析

1、高實時性

考慮高速公路的實際需求，對于車輛的檢測不僅僅是統(tǒng)計車流量，還需要更精細(xì)的統(tǒng)計，如分車道、分車型、分時段統(tǒng)計車流量，對違章車輛進(jìn)行抓拍，有的甚至要求只要有車輛通過就要抓拍車輛圖片，進(jìn)行存儲，以備需要時查詢。因此，要求視頻檢測系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)具有較高的實時性。但是系統(tǒng)的實時性不僅取決于硬件的性能，也有賴于具體算法的實現(xiàn)。一般說來，算法的復(fù)雜程度和檢測的效果成正比。因此，如果要保證實時性，就需要部分犧牲檢測精度。

2、較高的準(zhǔn)確度 通過視頻車輛檢測技術(shù)得到的交通流量數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)具有較高的可信度。這部分有賴于算法的性能。如前所述，精度和實時性是一對矛盾。提高檢測準(zhǔn)確率，可能會影響實時性。

3、全天候工作

高速公路全天24小時運營，因此需要視頻檢測算法能夠適應(yīng)白天和晚上不同的光照條件。同時算法應(yīng)該克服白天的光線顯著變化、陰影的影響，對晚上車燈的強光干擾應(yīng)該有一定的魯棒性。此外對于惡劣天氣如雨、雪、霧等的處理有一定的難度。

4、遮擋問題

無論是微波還是超聲波檢測技術(shù)，當(dāng)存在車輛遮擋時，出現(xiàn)漏檢測情況。視頻檢測技術(shù)可以依據(jù)車輛的輪廓等先驗知識部分解決這個問題，但是當(dāng)視野較寬，小車被大車遮擋時，視頻檢測技術(shù)就無能為力。為了解決遮擋問題，需要雙目視覺來實現(xiàn)。

5、車輛跟隨時的檢測

感應(yīng)線圈、微波、超聲波、視頻檢測技術(shù)都面臨著如何當(dāng)面前后兩輛車距離很近時，怎樣把這兩輛車區(qū)分開的技術(shù)難點。

三、視頻車輛檢測技術(shù)的應(yīng)用

基于視頻的車輛檢測技術(shù)除了能提供傳統(tǒng)檢測技術(shù)的交通參數(shù)，如車道占有率、車流量、車輛行駛速度等基本參數(shù)，還能夠提供分車道、分車型、分行駛方向的更為全面的統(tǒng)計。更為重要的是能夠提供經(jīng)過車輛的圖片。因此，基于視頻的車輛檢測技術(shù)不僅能夠廣泛的應(yīng)用于高速公路、普通路、橋梁、隧道等的交通參數(shù)的實時統(tǒng)計，還可和牌照識別技術(shù)配合有效抑止、乃至杜絕高速公路收費中的倒卡作弊行為。視頻檢測技術(shù)和雷達(dá)測速配合使用，對超速車輛進(jìn)行抓拍，可以提高高速執(zhí)法力度，減少違章行為，減少事故發(fā)生?？傊谝曨l的車輛檢測技術(shù)在智能交通中應(yīng)用越來越廣泛，在智能交通的發(fā)展過程中將起到越來越重要的作用。

第二篇：智能交通技術(shù)應(yīng)用

智能交通技術(shù)應(yīng)用

現(xiàn)如今，科技飛速發(fā)展，對交通的要求越來越高，應(yīng)運而生的便是只能交通技術(shù)，什么是智能交通技術(shù)？智能交通系統(tǒng)是將先進(jìn)的信息技術(shù)、通訊技術(shù)、傳感技術(shù)、控制技術(shù)以及計算機技術(shù)等有效地集成運用于整個交通運輸管理體系，而建立起的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實時、準(zhǔn)確、高效的綜合的運輸和管理系統(tǒng)。只能交通技術(shù)的廣泛應(yīng)用給社會帶來了許多經(jīng)濟效益：

（1）提高交通運輸系統(tǒng)的安全水平，減少阻塞；

（2）增加交通運輸?shù)臋C動性；

（3）降低交通運輸對環(huán)境的影響；

（4）提高交通運輸?shù)耐ㄐ心芰蜋C車車輛、飛機運輸生產(chǎn)力和經(jīng)濟效益。利用現(xiàn)代科技，信息論與信息技術(shù)、通信技術(shù)、計算機管理技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)和GPS和GIS技術(shù)，設(shè)計到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國防、航天等重要的交通領(lǐng)域。

專用短程通信的服務(wù)包括：停車系統(tǒng)； 車輛收費系統(tǒng)；商業(yè)車輛的路邊服務(wù)；固定路線的公交系統(tǒng)；交通檢測；交叉口防撞車系統(tǒng)；車載顯示與司機咨詢。

第三篇：自然辯證法在智能交通中的應(yīng)用

自然辯證法在智能交通中的應(yīng)用

摘要：采用智能交通手段來管理城市交通，無疑是最人性化也是能有顯著成效的方式。信息化技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅體現(xiàn)在利用高新技術(shù)降耗增效，同時也全面提升了交通運輸產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平。當(dāng)?shù)缆凡粫硶r駕駛者需要頻繁地踩油門踩剎車，而每次減速的燃油消耗是平常耗油的3倍。因此，治理擁堵已經(jīng)成為治理城市大氣污染的重要方面。完善智能道路出行信息服務(wù)是治堵的關(guān)鍵。而自然辯證法是馬克思主義對于自然界和科學(xué)技術(shù)發(fā)展的一般規(guī)律以及人類認(rèn)識自然改造自然的一般方法的科學(xué)，是辯證唯物主義的自然觀、科學(xué)技術(shù)觀、科學(xué)技術(shù)方法論。它主要研究自然界發(fā)展的總規(guī)律，人與自然相互作用的規(guī)律，科學(xué)技術(shù)發(fā)展的一般規(guī)律，科學(xué)技術(shù)研究的方法。

本文以自然辯證法的觀點認(rèn)識和分析智能交通的發(fā)展歷程，將更加全面地推動交通智能化的發(fā)展，為最終節(jié)能減排的國家大計做出貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵字：自然辯證法；智能交通；信息采集

第一章 自然辯證法在自然科學(xué)研究中的地位

當(dāng)代自然辯證法是馬克思主義對于自然界和科學(xué)技術(shù)發(fā)展的一般規(guī)律以及人類認(rèn)識自然改造自然的一般方法的科學(xué)，是辯證唯物主義的自然觀、科學(xué)技術(shù)觀、科學(xué)技術(shù)方法論。它主要研究自然界發(fā)展的總規(guī)律，人與自然相互作用的規(guī)律，科學(xué)技術(shù)發(fā)展的一般規(guī)律，科學(xué)技術(shù)研究的方法[1]。

馬克思和恩格斯全面地、系統(tǒng)地概括了他們所處時代的科學(xué)技術(shù)成功，批判吸取了前人的合理成分，系統(tǒng)地論述了辯證唯物主義自然觀、自然科學(xué)發(fā)展過程及其規(guī)律性，以及科學(xué)認(rèn)識方法的辯證法，以恩格斯的光輝著作《自然辯證法》為標(biāo)志，創(chuàng)立了自然辯證法繼續(xù)發(fā)展的廣闊道路。自然辯證法是馬克思主義哲學(xué)的一個重要組成部分。

自然辯證法科學(xué)地解決了人與自然的關(guān)系問題，從而可以為人類自身的健康發(fā)展奠定堅實的思想基礎(chǔ)，自然辯證法以現(xiàn)代全新的自然觀作為思想基礎(chǔ)內(nèi)在地蘊涵了一種新的科學(xué)的發(fā)展觀，它一方面要求科學(xué)、技術(shù)、經(jīng)濟與社會之間橫向的協(xié)調(diào)發(fā)展，另一方面則要求當(dāng)代人與其子孫后代之間縱向的可持續(xù)性發(fā)展，從而為我們當(dāng)代社會的健康發(fā)展提供了一條新的具體的思路，自然辯證法客觀地闡明了科學(xué)技術(shù)的性質(zhì)及其社會地位與作用，對我們正確認(rèn)識當(dāng)代反科技浪潮，制定積極穩(wěn)妥的科技發(fā)展政策提供了重要的理論依據(jù)和行動指南。

在辯證唯物主義哲學(xué)體系中，自然辯證法與歷史唯物論相并列。它集中研究自然界和科學(xué)技術(shù)的辯證法，是唯物主義在自然界和科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用，它的原理和方法主要適用于自然領(lǐng)域和科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。學(xué)習(xí)和運用自然辯證法將有助于我們搞清科學(xué)和哲學(xué)的關(guān)系，從而更加清楚地認(rèn)識科學(xué)的本質(zhì)和發(fā)展規(guī)律，更加全面的觀察思考問題，只有加深了認(rèn)識，我們才能更好地發(fā)揮主觀能動性，迎接新的科學(xué)技術(shù)的挑戰(zhàn)。

世界上諸多國家之所以紛紛提出自己的信息化戰(zhàn)略，爭先恐后地建設(shè)本國信息高速公路，不遺余力地發(fā)展和推廣應(yīng)用計算機信息技術(shù)，根本原因在于信息化可以對本國經(jīng)濟與社會的發(fā)展產(chǎn)生巨大的功效，可有助于提高國民的生活質(zhì)量。信息技術(shù)離不開計算機，計算機是自然界的一個事物，它的計算過程是類似人腦的，計算機能不能思維，是不是會有意識，未來會是什么樣子？這個問題就是哲學(xué)層次的問題。而自然科學(xué)的計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，主要研究就是在科學(xué)層次和技術(shù)層次，主要是在比如圖靈機原理這些問題。可以看出，自然辯證法研究的問題比自然科學(xué)層次更高一些，研究一些比較宏觀的問題；自然科學(xué)研究一些理論、比較精確的定理，以及設(shè)計實際的機器設(shè)備。但是，兩者研究的問題顯然有著緊密的聯(lián)系，是一般和特殊的關(guān)系。計算機從本質(zhì)上講是人的思維規(guī)律和機器相結(jié)合的產(chǎn)物，那么對思維規(guī)律的研究和對機器的研究是不可分割的。

第二章 智能交通的定義及發(fā)展背景

2.1 智能交通的定義

智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System，簡稱ITS)是未來交通系統(tǒng)的發(fā)展方向，它是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、控制技術(shù)及計算機技術(shù)等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實時、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)[2]。

2.2 智能交通的發(fā)展背景

2.2.1汽車社會化

工業(yè)化國家在市場經(jīng)濟的指導(dǎo)下，大都經(jīng)歷了經(jīng)濟的發(fā)展促進(jìn)汽車的發(fā)展，而汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展又刺激經(jīng)濟發(fā)展的過程，從而這些國家超前實現(xiàn)了汽車化的時代。汽車化社會帶來的諸如交通阻塞、交通事故、能源消費和環(huán)境污染等社會問題日趨惡化，交通阻塞造成的經(jīng)濟損失巨大，使道路設(shè)施十分發(fā)達(dá)的美國、日本等也不得不從以往只靠供給來滿足需求的思維模式轉(zhuǎn)向采取供、需兩方面共同管理的技術(shù)和方法來改善日益尖銳的交通問題，這些建立在汽車輪子上的工業(yè)國家在探索既維護(hù)汽車化社會，又要緩解交通擁擠問題的辦法中，旨在借助現(xiàn)代化科技改善交通狀況達(dá)到“保障安全，提高效率、改善環(huán)境、節(jié)約能源”的目的的ITS概念便逐步形成。2.2.2環(huán)境可續(xù)化 工業(yè)化國家在工業(yè)化、城市化發(fā)展的進(jìn)程中面臨著日益嚴(yán)重的資源短缺與環(huán)境惡化問題，這一問題在發(fā)展中國家同樣存在，20世紀(jì)50年代以來，生存與發(fā)展問題成為人類社會面臨的最緊迫的任務(wù)，1972年聯(lián)合國人類環(huán)境會議上通過了《人類環(huán)境宣言》。城市化生產(chǎn)力發(fā)展的一個必然結(jié)果，按世界經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)律，城市化水平達(dá)到30%以上，將出現(xiàn)經(jīng)濟的飛速發(fā)展階段，美國、日本、英國等發(fā)達(dá)國家，在1990年城市化水平達(dá)到了75%、77%、89%，這些國家針對交通發(fā)展對資源和環(huán)境的影響，逐步調(diào)整交通運輸體系與結(jié)構(gòu)。這些國家都經(jīng)歷了為滿足車輛發(fā)展的需求，而大力開發(fā)建設(shè)交通基礎(chǔ)設(shè)施（如美國1944年規(guī)劃的7萬km高速公路規(guī)劃，經(jīng)過50年基本完成，但仍產(chǎn)生擁擠和阻塞），在大量土地、燃油等資源占用和消耗的同時，不但交通需求沒有完全滿足，而且還造成汽車尾氣由于道路擁擠排放量劇增，不僅經(jīng)濟造成巨大損失，而且給環(huán)境帶來惡劣影響。60、70年代以來，由于石油危機及環(huán)境惡化，工業(yè)化國家開始采取以提高效益和節(jié)約能源為目的的交通系統(tǒng)管理（TSM）和交通需求管理（TDM）同時大力發(fā)展大運量軌道及實施工交優(yōu)先政策，在社會可持續(xù)化發(fā)展的目標(biāo)下調(diào)整運輸結(jié)構(gòu)，建立對能源均衡利用和環(huán)境保護(hù)最優(yōu)化的交通運輸體系。ITS作為綜合解決交通問題，保護(hù)社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展和與環(huán)境相協(xié)調(diào)的新一代交通運輸系統(tǒng)，隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展在發(fā)達(dá)國家孕育發(fā)展，90年代以后，成為世界范圍內(nèi)的重要發(fā)展趨勢。2.2.3信息技術(shù)智能化

交通管理的科學(xué)化、現(xiàn)代化，一直是人們綜合治理、解決交通問題而追尋的目標(biāo)，早期的交通信號控制系統(tǒng)裝置采用了電子、傳感、傳輸?shù)燃夹g(shù)實現(xiàn)科學(xué)管理，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，尤其是計算機技術(shù)科學(xué)以及GPS、信息通訊的普及和應(yīng)用，交通監(jiān)視控制系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)系統(tǒng)、信息采集系統(tǒng)等在交通管理中發(fā)揮了很大作用，但這些技術(shù)單純是對車輛或道路實施科學(xué)化管理，范圍單一，局限性、系統(tǒng)性不強。

80年代后期以來，世界范圍內(nèi)的冷戰(zhàn)結(jié)束，工業(yè)化國家用于軍事和國防領(lǐng)域的衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)，信息采集與提供系統(tǒng)，計算機控制與管理系統(tǒng)，電子與電子通訊技術(shù)等高新技術(shù)轉(zhuǎn)向民用化，軍事上的投入也大部分轉(zhuǎn)移到民用技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用上，與此同時，包括我國在內(nèi)的廣大發(fā)展中國家借助和平、穩(wěn)定的國際環(huán)境加快本國的經(jīng)濟發(fā)展，發(fā)展中國家經(jīng)濟的迅速發(fā)展促進(jìn)了世界范圍內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大的變化，工業(yè)化國家的傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域由于勞動力密集型的產(chǎn)業(yè)向發(fā)展中國家集中而失去明顯競爭優(yōu)勢，開始醞釀開辟高新技術(shù)含量的產(chǎn)業(yè)市場，在這種國際環(huán)境背景下，代表一場信息革命到來的信號，引起全球的極大關(guān)注，這就是“信息高速公路”信息技術(shù)得到飛速發(fā)展，尤其是國際信息網(wǎng)絡(luò)“internet”建立，加快了全球經(jīng)濟一體化的進(jìn)程，1994年開始，世界經(jīng)濟逐步進(jìn)入信息革命階段。

信息產(chǎn)業(yè)應(yīng)運而生，ITS以信息技術(shù)為先導(dǎo)，融其它相關(guān)技術(shù)應(yīng)用到交通運輸智能管理上有其廣大市場，工業(yè)化國家和民營企業(yè)紛紛投入到這一新興的產(chǎn)業(yè)。美國政府于1991年開始投資對ITS的開發(fā)研究，僅美國高速公路安全局1993年的投資預(yù)算就達(dá)2010萬美元；歐洲19個國家投資50億美元到EUREKA項目。

第三章 智能交通的發(fā)展

3.1智能交通的發(fā)展現(xiàn)狀

面對當(dāng)今世界全球化、信息化發(fā)展趨勢，傳統(tǒng)的交通技術(shù)和手段已不適應(yīng)經(jīng)濟社會發(fā)展的要求。智能交通系統(tǒng)是交通事業(yè)發(fā)展的必然選擇，是交通事業(yè)的一場革命。通過先進(jìn)的信息技術(shù)、通信技術(shù)、控制技術(shù)、傳感技術(shù)、計算器技術(shù)和系統(tǒng)綜合技術(shù)有效的集成和應(yīng)用，使人、車、路之間的相互作用關(guān)系以新的方式呈現(xiàn)，從而實現(xiàn)實時、準(zhǔn)確、高效、安全、節(jié)能的目標(biāo)。

交通安全、交通堵塞及環(huán)境污染是困擾當(dāng)今國際交通領(lǐng)域的三大難題，尤其以交通安全問題最為嚴(yán)重。采用智能交通技術(shù)提高道路管理水平后，每年僅交通事故死亡人數(shù)就可減少30%以上，并能提高交通工具的使用效率50%以上。為此，世界各發(fā)達(dá)國家競相投入大量資金和人力，進(jìn)行大規(guī)模的智能交通技術(shù)研究試驗。很多發(fā)達(dá)國家已從對該系統(tǒng)的研究與測試轉(zhuǎn)入全面部署階段。智能交通系統(tǒng)將是21世紀(jì)交通發(fā)展的主流，這一系統(tǒng)可使現(xiàn)有公路使用率提高15%到30%。

美、歐、日是世界上智能交通系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用的最好國家，從它們發(fā)展情況看，智能交通系統(tǒng)的發(fā)展，已不限于解決交通擁堵、交通事故、交通污染等問題。經(jīng)30余年發(fā)展，ITS的開發(fā)應(yīng)用已取得巨大成就。美、歐、日等發(fā)達(dá)國家基本上完成了ITS體系框架，在重點發(fā)展領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用?？梢哉f，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步極大推動了交通的發(fā)展，而ITS的提出并實施，又為高新技術(shù)發(fā)展提供了廣闊的發(fā)展空間。

隨著傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、GIS技術(shù)（地理信息系統(tǒng)）、3S技術(shù)（遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)三種技術(shù)）和計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，交通信息的采集經(jīng)歷了從人工采集到單一的磁性檢測器交通信息采集到多源的多種采集方式組合的交通信息采集的歷史發(fā)展過程，同時國內(nèi)外對交通信息處理研究的逐步深入，統(tǒng)計分析技術(shù)、人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)、并行計算技術(shù)等逐步被應(yīng)用于交通信息的處理中，使得交通信息的處理得到不斷的發(fā)展和革新，更加滿足ITS各子系統(tǒng)管理者、用戶的需求。

3.2智能交通的發(fā)展特征

3.2.1 信息采集與處理方式的多樣化

交通信息采集的方式分為人工采集方式和自動采集方式。自動采集方式包括磁性檢測器（包括感應(yīng)線圈檢測器、磁阻傳感器等）、光學(xué)檢測器（包括視頻檢測器、激光檢測器）、微波檢測器（包括微波檢測器和雷達(dá)測速儀）、路面情況及測重傳感器（雨霧檢測器，路面結(jié)冰檢測器，輪、軸重儀等）。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，自動采集技術(shù)得到了不斷的研究、發(fā)展和應(yīng)用。各種采集技術(shù)都有各自的優(yōu)點和缺點，利用多種采集方式的進(jìn)行組合采集交通信息是國內(nèi)外研究的熱點和焦點。

開發(fā)了信息的質(zhì)量控制技術(shù)、多源交通信息融合技術(shù)、信息的多時間尺度預(yù)測技術(shù)、信息集成技術(shù)、信息壓縮技術(shù)和存儲技術(shù)等，大大提高了信息的精度及信息提供的種類。

3.2.2 信息的內(nèi)容及地理范圍廣

不同的交通采集方式采集的參數(shù)種類有限，例如感應(yīng)線圈只能采集到交通流量、占有率、速度等固定地點的截面交通參數(shù);視頻檢測器只能采集到交通流量、速度、占有率、排隊長度等固定地點的交通參數(shù)；隨著多種交通采集方式的組合，可以獲得交通流量、速度、占有率、排隊長度、行程時間、區(qū)間速度等截面和路段交通參數(shù)，豐富了交通信息的采集內(nèi)容的同時也提高了采集地理范圍的廣度。隨著交通數(shù)據(jù)獲取源的增加，交通信息用戶對海量交通信息實時性需求的逐步提高。近幾年，國內(nèi)外逐漸將分布式并行計算技術(shù)、高性能計算服務(wù)器以及高性能的數(shù)據(jù)處理算法應(yīng)用于海量交通信息的處理之中，改善了信息的處理速度。3.2.3 信息采集的精度和經(jīng)濟性提高

隨著磁性和光學(xué)傳感器工藝的提高、圖像處理技術(shù)和定位技術(shù)的發(fā)展，交通信息的采集精度也不斷得到提高。同時，隨著近幾年對交通檢測器配置優(yōu)化技術(shù)的不斷深入研究，交通信息的采集在保證信息全面性和動態(tài)性的前提下，也提高了交通信息采集的經(jīng)濟性。這為ITS系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。隨著人工智能、統(tǒng)計分析、模糊邏輯、混沌理論等的逐漸成熟，逐漸開發(fā)出了一些基于這些理論及方法的交通信息處理方法，大大提高了信息處理的精度及質(zhì)量。

第四章 自然辯證法對智能交通發(fā)展的指導(dǎo)意義

自然辨證法是研究自然界和科學(xué)技術(shù)發(fā)展的一半規(guī)律、人類認(rèn)識和改造自然一般方法、以及科學(xué)技術(shù)在社會發(fā)展中的作用的科學(xué)，它是馬克思主義哲學(xué)的重要組成部分，是對于人類認(rèn)識和改造自然的成果與后動進(jìn)行哲學(xué)概括與總結(jié)的產(chǎn)物。

（一）自然辨證發(fā)體系對智能交通發(fā)展的指導(dǎo)意義

自然辯證法的體系和主要內(nèi)容是，自然觀-科學(xué)觀-技術(shù)觀-科學(xué)技術(shù)與社會。這一規(guī)律在智能交通發(fā)展的過程中，就是我們的自然觀發(fā)展到我們對科學(xué)技術(shù)發(fā)展的渴求，發(fā)展了我們的計算機科學(xué)技術(shù)觀，而發(fā)展出的計算機科學(xué)技術(shù)與網(wǎng)路技術(shù)自然而然要在我們的社會中或者說在智能交通中有著廣泛的應(yīng)用。

按照自然辯證法的說法，系統(tǒng)式由若干項目聯(lián)系、相互作用的要素組成的具有特定結(jié)構(gòu)與功能的有機整體。在智能交通管理軟件開發(fā)的過程中，無論是各個模塊的開發(fā)，還是整個交通規(guī)劃軟件的開發(fā)和設(shè)計，都要按照這樣的原理進(jìn)行，各個模塊之間必須按照流程和規(guī)范有機，有序的結(jié)合在一起。因此在這個角度按，智能交通管理系統(tǒng)的開發(fā)原理和我們學(xué)習(xí)的自然辯證法有著密切的關(guān)系。

（二）自然辯證法對交通智能化發(fā)展的指導(dǎo)

自然辯證法作為辯證唯物主義關(guān)于自然界以及人類認(rèn)識與改造自然界的根本觀點和根本方法，是在科學(xué)地解決人和自然界的矛盾的過程中產(chǎn)生和發(fā)展起來的，也是為合理地處理人和自然界的矛盾服務(wù)的。因此、它始終以人和自然界的關(guān)系作為貫穿其研究全過程的核心線索。在人和自然界的關(guān)系中，自然界處于客體的地位，是人類所要認(rèn)識和改造的客觀對象，也是決定人類認(rèn)識和改造這個對象的全部活動之合理性的客觀依據(jù)。人則是人和自然界的關(guān)系中的主體，是積極地變革這“關(guān)系的主動的方面，是認(rèn)識與改造自然的能動的實踐者。主體要反映和改變客體，人類要認(rèn)識和改造自然界，還必須借助于科學(xué)技術(shù)的中介。正是由于掌握了科學(xué)和技術(shù)，才使人類高于動物界、使人類與自然界的關(guān)系根本不同于動物與自然界的關(guān)系。

自然界經(jīng)歷這“混沌-有序-新的混沌-新的有序”的循環(huán)發(fā)展過程。這個規(guī)律也符合我們的信息軟件開發(fā)，在信息管理軟件實施過程中，軟件和軟件的需求不一定符合，難么開發(fā)的產(chǎn)品就要通過反饋進(jìn)行重新的排序與整頓，投入應(yīng)用過程中，隨著時間的推移，信息系統(tǒng)的軟件會由于外界環(huán)境的變化而不符合實際情況，又需要重新的序列整合，進(jìn)行新的有序管理。

在科學(xué)理論的思維中，我們學(xué)習(xí)了四個階段，問題的提出-問題的求解-問題的突破-檢驗階段。在智能交通的開發(fā)過程中，我們得首先根據(jù)道路的現(xiàn)實狀況以及實時道路流量狀況，對整個區(qū)域的交通信息進(jìn)行采集，然后對采集的信息進(jìn)行分析，同時合理的規(guī)劃交通的布局，在由一些先進(jìn)的技術(shù)，尤其是計算機技術(shù)科學(xué)以及GPS、信息通訊的普及和應(yīng)用，交通監(jiān)視控制系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)系統(tǒng)、信息采集系統(tǒng)等在交通管理中發(fā)揮了很大作用。通過這些技術(shù)對車輛或道路實施科學(xué)化管理，整體協(xié)調(diào)整個交通體系。人們將要采用的智能交通系統(tǒng)，是一種先進(jìn)的一體化交通綜合管理系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中，車輛靠自己的智能在道路上自由行駛，公路靠自身的智能將交通流量調(diào)整至最佳狀態(tài)，借助于這個系統(tǒng)，管理人員對道路、車輛的行蹤將掌握得一清二楚。智能交通：智能交通是一個基于現(xiàn)代電子信息技術(shù)面向交通運輸?shù)姆?wù)系統(tǒng)。它的突出特點是以信息的收集、處理、發(fā)布、交換、分析、利用為主線，為交通參與者提供多樣性的服務(wù)。最終實現(xiàn)交通智能化以節(jié)能減排，提高交通效率。

總結(jié)

智能交通的發(fā)展離不開自然辯證法的指導(dǎo)。自然界客觀存在的規(guī)律性，通過智能交通領(lǐng)域的特殊性，在自然辯證法的指導(dǎo)下，智能交通才會更加發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 趙修渝.自然辯證法概論.重慶大學(xué)出版社.2002.[2] 智能交通還需專利“鋪路”．合享新創(chuàng).2014.[3] 吳錫軍 何國平.高技術(shù)——跨世紀(jì)的戰(zhàn)略問題.江蘇科技出版社.2010.

第四篇：智能視頻分析技術(shù)在銀行的應(yīng)用

智能視頻分析突破傳統(tǒng)銀行安全技術(shù)難題

銀行是對安全要求非?？量痰闹匾獔鏊唬瑢儆趪业闹攸c安全防范單位。銀行由于其地位的特殊性，其安全性歷來受到人們的關(guān)注，也理所當(dāng)然的成為了安防重地。那么，隨著當(dāng)今技術(shù)發(fā)展，銀行安防又如何與時俱進(jìn)呢？

一、銀行監(jiān)控的特點與不足

在已經(jīng)建設(shè)的傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)中，主要強調(diào)監(jiān)控點位的增加和部署位置選擇。由于監(jiān)控規(guī)模持續(xù)擴大，已有的人工監(jiān)看模式已經(jīng)面臨越來越大的壓力，并產(chǎn)生諸多不可迴避的問題：一是用肉眼觀看監(jiān)控視頻，注意力無法持久，很容易錯過重要畫面信息。特別在監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模越來越大時，無法顧及大量攝像頭畫面。二是監(jiān)控畫面顯示不夠。由于監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模龐大，不可能將視頻監(jiān)控系統(tǒng)按照1：1的比例為監(jiān)控攝像機配置監(jiān)視器。普遍采用報警畫面彈出或輪巡播放的顯示方式，使得值班人員錯失異常畫面的處置。三是數(shù)據(jù)查找、分析困難。傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)沒有智能分析能力，錄像數(shù)據(jù)無法被有效的分類存儲，最多只能打上時間標(biāo)簽。數(shù)據(jù)查找、分析工作變得非常耗時，很難有效獲得需求信息。四是被動監(jiān)控：傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)僅能起到一個“錄像”的工作，即將一段時間內(nèi)的現(xiàn)場畫面用DVR錄制下來，在異常、突發(fā)事件發(fā)生后，回放錄像進(jìn)行事后查看，但損失和影響已經(jīng)造成，屬于“亡羊補牢”式的“被動監(jiān)控”。因此，銀行作為這個安防最新應(yīng)用的領(lǐng)域，其業(yè)務(wù)發(fā)展與安全管理對我們提出了新的要求：

智能化需求凸顯

將被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃绞?，監(jiān)控智能化應(yīng)用首當(dāng)其沖?，F(xiàn)在，銀行管理單位需要提高監(jiān)控效能，優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)、提高預(yù)警能力。智能視頻監(jiān)控將監(jiān)控人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務(wù)解脫出來，由機器來完成工作。其優(yōu)化了的系統(tǒng)比以前銀行人為更加有效益，同時，在海量的視頻數(shù)據(jù)中快速搜索到想要的圖像。在全國各地成千上萬的的銀行都安裝有監(jiān)視器，所有的數(shù)據(jù)都要通過網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控中心。如果用人工的話，估計幾天幾夜也不可能把所有的數(shù)據(jù)處理完，而智能化就不同了，僅需要幾分鐘或是更短的時間內(nèi)就可以完成數(shù)據(jù)整理。

集中式管理

目前我國銀行視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)主要是分營業(yè)地點分別建設(shè)，每個分行、支行、營業(yè)網(wǎng)點分別建立監(jiān)控中心。在這樣的環(huán)境下，給統(tǒng)一管理、設(shè)備維護(hù)、事后取證等需求十分麻煩。目前，越來越多的銀行開始建設(shè)統(tǒng)一管理系統(tǒng)。

高清化成“標(biāo)配”

由于銀行環(huán)境的特殊性，對柜臺操作、交易對象、往來人群的監(jiān)控圖像要求越來越高，從最初的CIF圖像效果已基本都提高到D1圖像效果。隨著數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)的漸漸普及，近來百萬像素圖像乃至高清圖像的需求也越來越多。銀行監(jiān)控不光要“看的到”，而且越來越要求“看得清”。

圖像瀏覽的雙碼流”工作模式。

上一點我們提到銀行監(jiān)控對監(jiān)控圖像效果的要求越來越高，但又強調(diào)了“本地瀏覽”。這是因為在本地局域網(wǎng)環(huán)境下，監(jiān)控系統(tǒng)擁有足夠的網(wǎng)絡(luò)帶寬，本地實時瀏覽時沒有瓶頸，當(dāng)然可以保證本地高清監(jiān)看。但在整個銀行系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，帶寬資源有限，中心監(jiān)控室如果全部采用高清圖像實時瀏覽是不現(xiàn)實的，因此提出了低碼流傳輸實時視頻，高碼流前端錄像的業(yè)務(wù)模式，即中心監(jiān)控平時只瀏覽低碼流圖像以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)帶寬，而當(dāng)有事件發(fā)生需要取證時，通過調(diào)用前端高碼流的錄像以獲得最佳的取證效果。這就是所謂的“雙碼流”工作模式。

監(jiān)控管理權(quán)限從網(wǎng)點向分行中心轉(zhuǎn)移 以一個地級市的二級分行科技管理部門牽頭，建立城市二級分行聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控中心，對原先分散在本地管理的營業(yè)網(wǎng)點、自助銀行、ATM機和本地金庫的數(shù)字圖像監(jiān)控系統(tǒng)和報警系統(tǒng)進(jìn)行集中監(jiān)控管理。

整合專業(yè)接警和各類門禁系統(tǒng)的管理功能

增加對其它安防監(jiān)控系統(tǒng)的集成，除了對已經(jīng)建設(shè)的原110報警系統(tǒng)的整合外，尤其注重對各種門禁出入管理系統(tǒng)的建設(shè)和集成，包括營業(yè)網(wǎng)點雙門互動互鎖門禁管理系統(tǒng)、離行ATM機設(shè)備間門禁管理系統(tǒng)、自助行設(shè)備間門禁管理系統(tǒng)、重要機房門禁出入管理系統(tǒng)和金庫多指紋門禁管理系統(tǒng)。

將監(jiān)控范圍擴大到移動目標(biāo)并和城市治安監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)

增加對移動的運鈔車輛和庫包押運車輛的監(jiān)控管理，增加對GIS地理信息系統(tǒng)和GPS定位系統(tǒng)的整合，便于對移動運鈔車輛的監(jiān)控。

二、用智能改變銀行安全

銀行智能化需求明顯，是由于目前國內(nèi)針對銀行的犯罪活動日趨上升，犯罪手段和方式也逐漸多樣化、暴力化、用智能改變這一切，顯然，已迫在眉睫。

上海石安科技有限公司，是一家專業(yè)從事基于計算機視覺技術(shù)的智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、銷售和服務(wù)于一體的高新技術(shù)企業(yè)。致力于為司法、金融、軍隊、交通、煙草等行業(yè)客戶及社區(qū)、別墅、倉庫、酒店等應(yīng)用場所提供智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品和整體應(yīng)用解決方案。我們的銀行智能監(jiān)控設(shè)計是以YIS銀行智能視頻監(jiān)系統(tǒng)為主，其是一套以“物流網(wǎng)”概念為先導(dǎo)，專門為銀行設(shè)計的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)?？膳c銀行辦公系統(tǒng)進(jìn)行對接，通過數(shù)據(jù)整合，將銀行安保系統(tǒng)各種可能出現(xiàn)的報警模式集中起來形成一個完整的聯(lián)動模式。通過先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)方式，能有效避免網(wǎng)絡(luò)瓶頸和單點故障，提高整體網(wǎng)絡(luò)傳輸效率，能較好的滿足到銀行多級網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控管理的需求，為銀行監(jiān)控中心提供豐富的聯(lián)動控制功能，構(gòu)建銀行安保系統(tǒng)的神經(jīng)中樞和指揮系統(tǒng)。有效防止人為失誤導(dǎo)致重大案件發(fā)生提供有力的保障。其功能應(yīng)用具體表現(xiàn)在：

1、智能視頻監(jiān)控（行為分析）：

通過安裝在銀行的營業(yè)廳、柜臺、門口等區(qū)域監(jiān)控攝像頭，在視頻畫面內(nèi)設(shè)置智能分析區(qū)域，實現(xiàn)對銀行的7*24小時的智能視頻監(jiān)控，對進(jìn)出人員行為進(jìn)行智能分析。當(dāng)有異常行為發(fā)生時，系統(tǒng)自動報警，通知監(jiān)控室的值班人員，同時可將異常信息通知到現(xiàn)場的安保人員，將可能發(fā)生的突發(fā)事件控制在萌芽之中。

2、ATM自助銀行抓拍系統(tǒng)（人臉識別系統(tǒng)）

在ATM取款機處安裝人臉識別抓拍設(shè)備和監(jiān)控攝像機，對取款人的人臉采取自動抓拍，并通過有線網(wǎng)絡(luò)或無線網(wǎng)絡(luò)（2G/3G），將抓拍到的人臉傳輸?shù)奖O(jiān)控中心，銀行可以保存每個取款人的人臉模板，同時能將人臉模板信息提供給公安部門，為公安部門提供對不法分子、犯罪分子的活動區(qū)域、地點，實現(xiàn)高效的布控、刑偵、辦案方式

3、自助銀行尾隨報警

在ATM機上方安裝攝像機，當(dāng)客戶取款時，身后有人尾隨超過設(shè)定區(qū)域，系統(tǒng)啟動自助銀行或ATM機內(nèi)語音提醒取款客戶注意，同時向分行監(jiān)控中心報警。

4、金庫智能監(jiān)控（物品滯留、移動報警）

在金庫內(nèi)安裝攝像機，啟用物品偷竊滯留功能，當(dāng)被保護(hù)物品被移動、丟失時系統(tǒng)報警；監(jiān)控范圍內(nèi)出現(xiàn)新增物品系統(tǒng)報警。

5、周界入侵報警

通過采用基于智能視頻分析技術(shù)的周界入侵預(yù)警器、周界防范來對銀行下班后的營業(yè)廳區(qū)域、過道、通道、門口處等，實施警戒線、警戒區(qū)域的入侵檢測報警。周界入侵報警方式能有效提高報警效率，降低誤報

6、脫崗檢測

應(yīng)用于銀行、金庫重地等值班室進(jìn)行脫崗檢測，當(dāng)值班室內(nèi)處無人超過設(shè)定時間，系統(tǒng)在指揮中心報警，有效防止值班人員脫崗造成安全隱患。

7、短信通知，分級管理

短信聯(lián)動分級報警為智能視監(jiān)控系統(tǒng)的特色功能。它能將報警事件的發(fā)生情況在第一時間將文字短信或現(xiàn)場圖片的彩信發(fā)給系統(tǒng)設(shè)定的負(fù)責(zé)人手機上。當(dāng)值班人員沒有處理時，系統(tǒng)會自動通知更高一級管理人員。

三、結(jié)束語

我國經(jīng)濟的發(fā)展，銀行金融業(yè)在社會生活中的重要性將進(jìn)一步加強，其的安全防范也將得到持續(xù)的發(fā)展。隨著銀行自身需求的不斷細(xì)化、政府部門監(jiān)管力度的不斷加大，我們相信視頻智能分析技術(shù)作為銀行安全運營與業(yè)務(wù)管理的突破性技術(shù)將會得到更為廣泛的應(yīng)用。

第五篇：RFID技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用

RFID技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用

當(dāng)今隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，城市化進(jìn)程加速，人口迅速向城市遷移聚集。人口、車輛數(shù)量不斷的增長，但是有限的可用土地以及經(jīng)濟要素的制約卻使得城市道路擴建增容有限，因此不可避免的帶來一系列的交通問題。當(dāng)今世界各地的大中城市無不存在著交通問題的困擾。交通擁堵使得人們每天將大量寶貴的時間消耗在路上、車中，同時也導(dǎo)致商業(yè)車輛在交通運輸中延誤，增加了運輸成本。交通事故率也不斷上升，每年都會帶來巨大的人員傷亡和經(jīng)濟損失。據(jù)美國有關(guān)部門預(yù)測，到2020年，美國因交通事故造成的經(jīng)濟損失每年將會超過1500億美元，而日本東京目前因交通擁堵每年造成的經(jīng)濟損失為1230億美元。為解決日益嚴(yán)重的交通問題，各國政府采取各種措施，如對汽車課以重稅限制汽車的數(shù)量，實施交通管制等來加強管理。但是在做過各種嘗試，花費了巨大的管理成本后，交通狀況依然難有根本改觀。

人們逐漸認(rèn)識到交通系統(tǒng)是一個復(fù)雜的綜合性系統(tǒng)，單獨從道路或車輛的角度來考慮，都將很難解決交通問題，必須把車輛和道路綜合起來，考慮如何在有限的道路資源條件下，提高道路資源的利用率，這才是解決問題的關(guān)鍵。同時自上世紀(jì)后期以來信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用也給以上的解決思路提供了有效的技術(shù)手段支持。在這樣的背景下，智能交通的概念應(yīng)用而生，成為研究應(yīng)用的熱點。

所謂的智能交通系統(tǒng)是指將先進(jìn)的信息技術(shù)、電子通訊技術(shù)、自動控制技術(shù)、計算機技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等有機地運用于整個交通運輸管理體系而建立起的一種實時、準(zhǔn)確、高效的交通運輸綜合管理和控制系統(tǒng)。它是由若干子系統(tǒng)所組成的，通過系統(tǒng)集成將道路、駕駛員和車輛有機地結(jié)合在一起，加強三者之間的聯(lián)系。借助于系統(tǒng)的智能技術(shù)將各種交通方式的信息及道路狀況進(jìn)行登記、收集、分析，并通過遠(yuǎn)程通訊和信息技術(shù)，將這些信息實時提供給需要的人們，以增強行車安全，減少行車時間，并指導(dǎo)行車路線。同時管理人員通過采集車輛、駕駛員和道路的實時信息來提高其管理效率，以達(dá)到充分利用交通資源的目的。

RFID作為一種新興的自動識別技術(shù)，由于具有遠(yuǎn)距離識別、可存儲攜帶較多的信息、讀取速度快、可應(yīng)用范圍廣等優(yōu)點，非常適合在智能交通和停車管理方面使用。目前RFID已經(jīng)在交通領(lǐng)域開始逐步成功推廣應(yīng)用，并且取得了良好的社會和經(jīng)濟效益，其應(yīng)用前景為業(yè)內(nèi)人士一致看好。在智能交通領(lǐng)域，RFID主要應(yīng)用在以下方面：

（1）、電子不停車收費（ETC）

電子不停車收費系統(tǒng)（Electronic Toll Collection，簡稱ETC）是一種用于公路、大橋和隧道的電子自動收費系統(tǒng)。它應(yīng)用RFID 技術(shù)，通過路側(cè)天線與車載電子標(biāo)簽之間的專用短程通訊，在不需要司機停車和其他收費人員采取任何操作的情況下，自動完成收費處理全過程。不停車收費涉及交通基礎(chǔ)設(shè)施投資的回收，又是緩解收費站交通堵塞的有效手段，而且在使用中收費卡的用量又很大，因此各個國家都優(yōu)先投入不停車收費系統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)，并且積極推廣，目前在歐美應(yīng)用已經(jīng)比較成熟，普遍，我國也已經(jīng)在廣東、四川等地的高速公路上投入應(yīng)用。通過應(yīng)用不停車收費系統(tǒng)可以提高通過效率，防止收費站交通“瓶頸”的發(fā)生，同時通過RFID技術(shù)實現(xiàn)無人為干預(yù)的收費，有效地遏制了偷逃過路費，收費人員玩忽職守、循私作弊等行為，同時降低收費站的管理成本，更快地收回基礎(chǔ)設(shè)施的投資。

（2）海關(guān)碼頭電子車牌系統(tǒng)(EVI)： 數(shù)量巨大的貨物在港口碼頭及海關(guān)的裝卸、進(jìn)出港、通關(guān)，相當(dāng)大的部分是用車輛作為運輸?shù)氖侄?。因此在港口碼頭及海關(guān)往來的車輛眾多，且可能屬于海關(guān)、船公司、船代公司、貨代公司、港務(wù)局、集裝箱場站等不同行業(yè)的不同單位，如果不采取統(tǒng)一的措施很難調(diào)度管理，給通關(guān)及貨物的流轉(zhuǎn)帶來很大的困難。采用RFID技術(shù)來實現(xiàn)的電子車牌管理系統(tǒng)能有效的解決這一問題。

該系統(tǒng)通過對往來的車輛統(tǒng)一管理登記、發(fā)放車載電子標(biāo)簽，并在關(guān)鍵的出入監(jiān)控點安放RFID識讀設(shè)備，可以使安裝電子車牌的監(jiān)管車輛在通過監(jiān)控通道時，可以被識別系統(tǒng)準(zhǔn)確及時的識別，以完成車輛數(shù)據(jù)采集的要求。同時采用無線通訊等信息技術(shù)將采集到的車輛信息提交管理系統(tǒng)，來完成車輛身份的確認(rèn)、以及查詢和統(tǒng)計，調(diào)度等功能。通過應(yīng)用海關(guān)碼頭電子車牌系統(tǒng)可以有效提高海關(guān)車輛通行能力，實時統(tǒng)計監(jiān)測車輛信息，防止誤檢、漏檢，提高通關(guān)效率，同時可以阻止組織偷竊、打擊走私等行為。

（3）、城市交通調(diào)度管理系統(tǒng)（TMS）：

車輛調(diào)度管理系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的核心組成部分，采用先進(jìn)的信息通訊技術(shù)，收集道路交通的動態(tài)、靜態(tài)信息，并進(jìn)行實時地分析，并根據(jù)分析結(jié)果安排車輛的行駛路線，出行時間，以達(dá)到充分利用有限的交通資源，提高車輛的使用效率，同時也可以了解車輛運行情況，加強車輛的管理。

RFID技術(shù)可以作為交通調(diào)度系統(tǒng)信息采集的有效手段，在交通調(diào)度管理系統(tǒng)中得以應(yīng)用。比如利用將RFID應(yīng)用于公交車場管理系統(tǒng)，可以實現(xiàn)公交車進(jìn)出站，信息自動、準(zhǔn)確、遠(yuǎn)距離、不停車采集，使公交調(diào)度系統(tǒng)準(zhǔn)確掌握公交停車場公交車進(jìn)出的實時動態(tài)信息。通過實施該系統(tǒng)可有效提高公交車的管理水平，對采集的數(shù)據(jù)利用計算機進(jìn)行研究分析，可以掌握車輛運用規(guī)律，杜絕車輛管理中存在的漏洞，實現(xiàn)公交車輛的智能化管理，提升城市形象。同時采用RFID作為技術(shù)手段具有很高的經(jīng)濟性，與全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)（GPS）等技術(shù)相比具有安裝方便、適應(yīng)性強、成本低，車輛無需改造等特點。同時一些地區(qū)和城市也開始將RFID應(yīng)用于垃圾運輸車輛、危險品運輸車輛等特殊服務(wù)車輛的調(diào)度和管理。通過在車上安放電子標(biāo)簽，在特定路段的監(jiān)控點放置識讀設(shè)備來監(jiān)控車輛是否按照規(guī)定的路線行駛、在有泄漏等情況出現(xiàn)時及時發(fā)現(xiàn)事故車輛。

（4）、電子注冊管理（EVR）：

車輛的注冊登記以及牌照管理一直以來都是交通管理部門的管理重點也是難點所在，黑車、假牌照等問題始終都沒有得到根除。但是新技術(shù)也許會變得簡單，采用RFID技術(shù)實現(xiàn)車輛電子注冊管理系統(tǒng)就是有效解決這一問題的方法之一。車輛注冊登記后加載RFID電子車牌，由于每個標(biāo)簽都有一個全球唯一的ID號碼——UID，UID是在制作芯片時放在ROM中的，無法修改，所以可以實現(xiàn)防偽功能。同時標(biāo)簽可以被遠(yuǎn)距離識別，無需停車及認(rèn)為干預(yù)就可以監(jiān)查，因此可以規(guī)范車輛管理手段，加強對車輛的監(jiān)查力度，實現(xiàn)車輛年檢的智能化管理，加強對非法車輛的打擊力度?，F(xiàn)在該系統(tǒng)已經(jīng)在軍車等方面得到應(yīng)用，取得了良好的社會和經(jīng)濟效益。

（5）、基于RFID的車輛智能稱重系統(tǒng)

通過將稱重系統(tǒng)和遠(yuǎn)距離RFID自動識別技術(shù)結(jié)合可以實現(xiàn)基于車輛的智能稱重系統(tǒng)。該系統(tǒng)在原有稱重管理系統(tǒng)上附加了采用遠(yuǎn)距離RFID自動識別實現(xiàn)的對稱重車輛的自動識別功能，并將自動采集到的稱重車輛信息合并到稱重管理系統(tǒng)中。應(yīng)用智能稱重管理系統(tǒng)可提高稱重效率，減少車輛在待檢處的停留等待，同時通過車號自動識別和精確計量可有效地防止了人為舞弊給帶來的經(jīng)濟損失。此外，系統(tǒng)實施后還大大降低了工作人員的勞動強度和人工稱重的失誤率。因此基于RFID的車輛智能稱重系統(tǒng)實現(xiàn)了識別、計量、監(jiān)控的完美結(jié)合。該系統(tǒng)可以靈活應(yīng)用到交通運輸?shù)暮芏喾矫?，如在高速路口自動稱重以治理超載，在碼頭等物資集散地可以加快車輛計重速度，減少擁堵等，具有巨大的應(yīng)用價值。