第一篇：醫(yī)療大數(shù)據(jù)及精準(zhǔn)醫(yī)療

醫(yī)療大數(shù)據(jù)及精準(zhǔn)醫(yī)療

謝邦昌

臺北醫(yī)學(xué)大學(xué)管理學(xué)院及大數(shù)據(jù)研究中心院長/主任

大數(shù)據(jù)的趨勢以及價值是現(xiàn)在最熱門的話題，也改變了許多企業(yè)經(jīng)營的方式，對于各行各業(yè)來說是勢必是一個大挑戰(zhàn)，能否將大數(shù)據(jù)的力量從危機到轉(zhuǎn)機就要看現(xiàn)代經(jīng)營者有沒有轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)型態(tài)的思維？

首先什么是大數(shù)據(jù)？傳統(tǒng)數(shù)據(jù)一年的數(shù)據(jù)量大概為3TB左右，以現(xiàn)今數(shù)據(jù)來說一天的資料量為50TB，由這簡單的數(shù)據(jù)量差就可以得知傳統(tǒng)數(shù)據(jù)跟現(xiàn)今數(shù)據(jù)的差異多么龐大，也就是現(xiàn)在俗稱的大數(shù)據(jù)時代。數(shù)據(jù)龐大之下，不管是銀行業(yè)、傳統(tǒng)零售業(yè)、社會建設(shè)公共方面甚至是醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè)對數(shù)據(jù)處理、分析方式以及經(jīng)營企業(yè)的模式將會有所改變。

在過往的醫(yī)療診斷歷史，到醫(yī)院看病時必須耗費許多時間等待看診，而醫(yī)生看診又要再花費時間。當(dāng)醫(yī)生要求病患拍攝X光片或檢驗時，又要再花額外許多時間診斷。而在現(xiàn)今醫(yī)療信息高度發(fā)展的臺灣，看診程序從網(wǎng)絡(luò)掛號、候診順序、診間病歷調(diào)閱、醫(yī)師醫(yī)令、處方開立、放射影像存取、檢查檢驗數(shù)據(jù)儲存等，無數(shù)的數(shù)據(jù)信息便在醫(yī)院中傳遞、交換、儲存。同時大多數(shù)的生理檢驗信息在你回診時得以從電子病歷中檢索，這些我們認(rèn)為理所當(dāng)然的信息處理，在臺灣我們只要花費少許的時間如一個早上便完成了，而這一切正是仰賴醫(yī)學(xué)信息分析與醫(yī)療大數(shù)據(jù)的交換處理。

醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，主要歸功于醫(yī)療設(shè)備數(shù)字化及電子化病歷發(fā)展兩大領(lǐng)域的突破，透過儀器數(shù)字化，醫(yī)院得以獲得更多病人疾病與健康信息紀(jì)錄。而在病人醫(yī)療診斷方面，為了完善紀(jì)錄病患個人資料、診斷數(shù)據(jù)與過往醫(yī)療紀(jì)錄等，即促成了電子病歷系統(tǒng)發(fā)展。醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)發(fā)展由過去紙張記錄、紙本信息數(shù)字化、醫(yī)學(xué)紀(jì)錄儲存到現(xiàn)今多信息整合，其數(shù)據(jù)量有著爆炸性的成長，不僅由過去個人社經(jīng)信息、診斷信息等文字媒介，更拓展到多媒體影像信息，如X光影像，動態(tài)視訊影像信息，如核磁共振MRI以及電訊號信息，如心電圖等等，這些龐大醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的匯集與高度整合技術(shù)能力，正是臺灣醫(yī)學(xué)信息領(lǐng)域發(fā)展領(lǐng)先的原因，同時更顯得醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)發(fā)展的多元應(yīng)用及其重要性。

而由醫(yī)療健保產(chǎn)業(yè)來說，個人醫(yī)療信息終端的產(chǎn)生給醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來革命性的變化，連結(jié)了傳統(tǒng)醫(yī)院、政府（社會保障）、保險公司、藥物生產(chǎn)公司等相關(guān)產(chǎn)業(yè)，形成新的行業(yè)生態(tài)圈。將互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療保健去建構(gòu)一個智能的健康系統(tǒng)，在整個健康系統(tǒng)下會有智能的合作伙伴，包含醫(yī)院、醫(yī)生、診所、學(xué)術(shù)中心、保險公司、藥廠、醫(yī)療設(shè)備制造商、政府等相關(guān)人員等，接著產(chǎn)生出個人化的護(hù)理體系，其中包含個人健康、成本節(jié)約、提高效率、病人教育、增強通信、績效度量、預(yù)防等相關(guān)內(nèi)容，使得人們有著更健康的社會。

經(jīng)常聽到的醫(yī)療云、照護(hù)云以及健康云都是運用云端技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)去提供健康咨詢的服務(wù)。在網(wǎng)絡(luò)普及下，人手一臺智能型手機讓這些云更能夠去發(fā)揮，客戶只需要使用健康感知的終端，其中包含穿戴型裝置、愛睡寶、電視機以及相關(guān)的智能型測量裝置，就能夠讓親人、醫(yī)生以及相關(guān)的護(hù)理人員得知目前的身體狀態(tài)，不僅如此，還可以遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)以及遠(yuǎn)程門診，一切都透過遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺讓人們有著安全、方便、快速及健康舒適的生活環(huán)境。

大數(shù)據(jù)在生技醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展?fàn)顩r及應(yīng)用,大數(shù)據(jù)已深耕于經(jīng)濟領(lǐng)域且創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟價值

美國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)創(chuàng)造了巨大的價值，具體表現(xiàn)在:大數(shù)據(jù)使美國醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量得到提高。

對于醫(yī)療服務(wù)的提供方和支付方來說，在減少醫(yī)療成本的同時不斷提高醫(yī)療質(zhì)量和效率仍然是一個難以實現(xiàn)的目標(biāo)，而這也是改善民生的重大機遇。2010年，全美醫(yī)療支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值的17.9%，比2000年增長13.8%。而且，某些慢性疾病如糖尿病的患病率正在增加，正在消耗更多的醫(yī)療資源。

對這些疾病和其他相關(guān)健康服務(wù)的管理將深刻地影響國家的福祉。在這方面大數(shù)據(jù)可以發(fā)揮作用。為在廣大人群中取得最有效的醫(yī)療效果，更多地使用電子健康記錄（電子健康檔案），并與新的分析工具相結(jié)合，將提供挖掘信息的機會。研究人員可以利用信息尋找有效的統(tǒng)計趨勢，并依據(jù)真實的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量開展醫(yī)療評估。

大數(shù)據(jù)在醫(yī)療及生技業(yè)之應(yīng)用

醫(yī)療及生技業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的當(dāng)前需求來自疫情和健康趨勢分析、電子病例、醫(yī)學(xué)研發(fā)、臨床試驗等領(lǐng)域。

疫情和健康分析趨勢

利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行疫情分析，說明這個地方可能處于某種疾病蔓延，實時掌握病情。

Google和疾管局一樣能夠掌握流感疫情

2009年又冒出了一種新的流感病毒，稱為H1N1。這種新菌株結(jié)合了禽流感和豬流感病毒，迅速蔓延。短短幾星期內(nèi)，全球的公共衛(wèi)生機構(gòu)都憂心忡忡，擔(dān)心即將爆發(fā)流感大流行。有些人發(fā)出警訊，認(rèn)為這次爆發(fā)可能與1918年的西班牙流感不相上下，當(dāng)時感染人數(shù)達(dá)到五億人，最后奪走數(shù)千萬人的性命。雪上加霜的是，面對流感可能爆發(fā)，卻還沒有能派上用場的疫苗，公共衛(wèi)生當(dāng)局唯一能努力的，就是減緩其蔓延的速度。為了達(dá)到這項目的，必須先知道當(dāng)前流行感染的范圍及程度。在美國，疾病管制局（CDC）要求醫(yī)生一碰到新流感病例，就必須立刻通報。即使如此，通報的速度仍然總是慢了病毒一步，大約是慢上一到兩星期。畢竟，民眾覺得身體不舒服之后，通常還是會過個幾天才就醫(yī)，而層層通報回到疾管局也需要時間，更別提疾管局要每星期才整理一次通報來的數(shù)據(jù)。但是面對迅速蔓延的疫情，拖個兩星期簡直就像是拖了一個世紀(jì)，會在最關(guān)鍵的時刻，讓公共衛(wèi)生當(dāng)局完全無法掌握真實情況。

說巧不巧，就在H1N1躍上新聞頭條的幾星期前，網(wǎng)絡(luò)巨擘Google旗下的幾位工程師，在著名的《自然》科學(xué)期刊發(fā)表了一篇重要的論文，當(dāng)時并未引起一般人的注意，只在衛(wèi)生當(dāng)局和計算機科學(xué)圈里引起討論。該篇論文解釋了Google能如何「預(yù)測」美國在冬天即將爆發(fā)流感，甚至還能精準(zhǔn)定位到是哪些州。谷歌的秘訣，就是看看民眾在網(wǎng)絡(luò)上搜尋些什么。由于Google每天會接收到超過三十億筆的搜尋，而且會把它們?nèi)績Υ嫫饋?，那就會有大量的?shù)據(jù)得以運用。

Google先挑出美國人最常使用的前五千萬個搜尋字眼，再與美國疾病管制局在2003年到2008年之間的流感傳播數(shù)據(jù)，加以比對。Google的想法，是想靠著民眾在網(wǎng)絡(luò)上搜尋什么關(guān)鍵詞，找出那些感染了流感的人。雖然也曾有人就網(wǎng)絡(luò)搜尋字眼做過類似的努力，但是從來沒人能像Google一樣掌握巨量數(shù)據(jù)（big data，直譯為大數(shù)據(jù)），并具備強大的處理能力和在統(tǒng)計上的專業(yè)技能。

雖然Google已經(jīng)猜到，民眾的搜尋字眼可能與流感有關(guān)，像是「止咳退燒」，但相不相關(guān)其實不是真正的重點，他們設(shè)計的系統(tǒng)也不是從這個角度出發(fā)。Google這套系統(tǒng)真正做的，是要針對搜尋字眼的搜尋頻率，找出和流感傳播的時間、地區(qū)，有沒有統(tǒng)計上的相關(guān)性。他們總共用上了高達(dá)4億5千萬種不同的數(shù)學(xué)模型，測試各種搜尋字眼，再與疾管局在2007年與2008年的實際流感病例加以比較。這套軟件找出了一組共四十五個搜尋字眼，放進(jìn)數(shù)學(xué)模型之后，預(yù)測結(jié)果會與官方公布的全美真實數(shù)據(jù)十分符合，有強烈的相關(guān)性。

于是，他們就像疾管局一樣能夠掌握流感疫情，但可不是

一、兩星期之后的事，而是幾近實時同步的掌握！因此，在2009年發(fā)生H1N1危機的時候，比起政府手中的數(shù)據(jù)（以及無可避免的通報延遲），Google系統(tǒng)能提供更有用、更及時的信息。公衛(wèi)當(dāng)局有了這種寶貴的信息，控制疫情如虎添翼。

最驚人的是，Google的這套方法并不需要去采集檢體、也不用登門造訪各家醫(yī)院診所，而只是好好利用了巨量數(shù)據(jù)，也就是用全新的方式來使用信息，以取得實用且價值非凡的見解、商機或服務(wù)。有了Google這套系統(tǒng)，下次爆發(fā)流感的時候，全球就有了更佳的工具能夠加以預(yù)測、并防止疫情蔓延。

電子病例

將分散在醫(yī)院中的各個部門、各式各樣的病例集中在云端，醫(yī)生們可透過語意搜查找出任何病例中的相關(guān)訊息，進(jìn)而為醫(yī)學(xué)診斷提供更加豐富的數(shù)據(jù)。可提供以病患為中心的個人化療程建議，或幫助對醫(yī)療問題及其患病率進(jìn)行自動診斷。臺灣的醫(yī)療黑金：健保數(shù)據(jù)庫 Google臺灣董事總經(jīng)理簡立峰曾表示：「我認(rèn)為最有價值的寶藏，就是臺灣的全民健保數(shù)據(jù)庫?！?，臺灣醫(yī)療產(chǎn)業(yè)貫穿上下游的數(shù)據(jù)，全在健保數(shù)據(jù)庫里面，而且?guī)缀跛腥硕家尤耄澜缰挥信_灣擁有如此完整的數(shù)據(jù)庫。美國麻省理工學(xué)院電機與計算機科學(xué)院教授約John Guttag也說，相較于美國，臺灣的健保是由政府買單，這讓醫(yī)療數(shù)據(jù)取得變得容易，「這是臺灣的機會，未來也很有機會從中獲利?！?/p>

累積15年來、2千3百萬人民的健保數(shù)據(jù)庫，正等待著識貨的伯樂來挖寶。臺中榮總醫(yī)生、陽明大學(xué)教授吳俊穎以親身經(jīng)驗說明，過去醫(yī)學(xué)界只知道，幽門螺旋桿菌跟胃癌有關(guān)，但是卻沒有規(guī)模夠大、時間夠長的臨床實驗可以證實，他與研究團隊藉由探勘臺灣的健保數(shù)據(jù)庫，發(fā)現(xiàn)服藥根除幽門螺旋桿菌，可以降低胃癌的發(fā)生率。

這篇論文不只發(fā)表在腸胃科排名第一的雜志《腸胃病學(xué)》上，更震撼了日本醫(yī)學(xué)界。日本是全球胃癌罹患率最高的國家，當(dāng)?shù)蒯t(yī)生特別把這篇論文翻譯成日文，并且說服日本厚生省，對幽門螺旋桿菌感染患者全面給付殺菌療程，不僅影響醫(yī)師的臨床運作、政府決策，甚至有可能改變國際性醫(yī)療行為準(zhǔn)則。

吳俊穎認(rèn)為，臺灣的健保數(shù)據(jù)庫內(nèi)容巨細(xì)靡遺，所有醫(yī)療項目都記錄得一清二楚，「它像是永不干涸的黑金，當(dāng)數(shù)據(jù)越來越多串聯(lián)和使用，就會越來越有價值?！谷欢瑓强》f也提到，健保數(shù)據(jù)庫有個缺點，就是缺乏診斷和檢測結(jié)果。麻省理工學(xué)院教授Peter Szolovits也曾舉例說明過，如果有一位病患發(fā)現(xiàn)關(guān)節(jié)腫起來，醫(yī)生跟他說這「疑似」是風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎，因此記錄風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎的費用，可能后來病人發(fā)現(xiàn)根本不是這個病，如果把這筆數(shù)據(jù)用在風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎的醫(yī)療研究上，那就會變成糟糕的數(shù)據(jù)，影響研究結(jié)果。

「如果能夠把健保數(shù)據(jù)庫與醫(yī)院病歷的數(shù)據(jù)庫做結(jié)合，那它就會變成最完美的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫！」吳俊穎提到，病歷數(shù)據(jù)包含檢測和治療的結(jié)果，不只對于臺灣醫(yī)療產(chǎn)業(yè)來說非常有價值，國內(nèi)外的生技和醫(yī)藥大廠，也都會搶著要跟臺灣合作。想象一個情境，有天當(dāng)你到南部度假，突然感到身體不適，就近到當(dāng)?shù)氐脑\所就醫(yī)。第一次跟你見面的醫(yī)生，登入全臺灣共享的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，調(diào)出你在其他醫(yī)院的病歷數(shù)據(jù)，花幾分鐘就能對你的身體了如指掌，還能透過臨床決策輔助系統(tǒng)，顯示出跟你有相同癥狀的病友群體、使用各種藥物的治療狀況，透過大數(shù)據(jù)分析可以協(xié)助醫(yī)生在最短時間內(nèi)，找出最適合的治療方式。

「很多人以為這樣的愿景，離現(xiàn)實生活非常遙遠(yuǎn)，其實臺灣已經(jīng)走在半路上了。」臺大醫(yī)院竹東分院院長王明巨如此說道。的確，臺灣醫(yī)療機構(gòu)的病歷電子化程度很高，很有可能成為全球第一個全國醫(yī)院流通電子病歷的國家。醫(yī)學(xué)研發(fā)

運用實時監(jiān)測及分析大量的儀器數(shù)據(jù)，建構(gòu)預(yù)測模型，并利用統(tǒng)計工具改善臨床試驗設(shè)計，分析臨床試驗數(shù)據(jù)。發(fā)展個人化醫(yī)學(xué)及疾病發(fā)作模式等醫(yī)療研發(fā)。利用大數(shù)據(jù)解決多發(fā)性硬化癥的算法運算復(fù)雜度

位于水牛城的紐約州立大學(xué)(SUNY)是一個領(lǐng)先全球的多發(fā)性硬化癥(MS)研 究中心。MS是一種具破壞性的、面性的神經(jīng)系統(tǒng)疾病，影養(yǎng)全球近百人。這種疾病會使人的大腦和骨隨發(fā)炎并產(chǎn)生神經(jīng)病，導(dǎo)致患者可能出現(xiàn)行動不便、視力受損、疼痛等癥狀。

MS的病因是很復(fù)雜的，沒有一個單一基因是可能的致病源。因此自2007年以來，SUNY就一直希望透過掃描MS患者的基因組的變化來開發(fā)新的治療方式，透過從原本成千上萬的基因序列的變異SNP，SNP指的是單核桃多型性，來獲得單一樣品，研究基因產(chǎn)物和其他基因產(chǎn)物及環(huán)境因素進(jìn)行的交互作用。

研究人員的想法是以多個SNP變異點結(jié)合不同的環(huán)境變因，并使用一種被稱之為「AMBIENCE」的算法，來檢測縣性和非線性兩種數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中的相關(guān)性，以識別這些交互作用之間的關(guān)系。但是這個想法就如同大海撈針，因為環(huán)境變因包括像是實驗對象曝曬太陽的時間長短、維生素D產(chǎn)生的量、吸煙的情況等皆有可能影響研究結(jié)果。況且人類的基因由23對染色體所組成，其中包含約30億個DNA堿基對，這些因變量和應(yīng)變量數(shù)量多到嚇人，必須靠建構(gòu)一套計算量高達(dá)1018的高等分析模型才能解決。

因此SUNY與IBM合作，建構(gòu)一套搭配軟硬件的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，以往平均需要27.2小時的工作，縮短到現(xiàn)在只要11.7分鐘即可完成。而且這套系統(tǒng)不僅大大簡化和加速了復(fù)雜的分析過程，還提供了不同類型的變量值，如：分類變量、分配卜瓦松變量或連續(xù)常態(tài)變量等。過去，只要研究中增加一個新的變量值，研究團隊就必須重新編寫整個算法，而現(xiàn)在只需按幾個鍵即可完成。

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析的應(yīng)用除了MS的研究以外，全球估計超過3300萬人感染，至今沒有方法可以完全治愈的艾滋病，以及罕見疾病等，都已開始利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行大型的醫(yī)學(xué)研究。

臨床實驗

臨床試驗藉由大數(shù)據(jù)而有了重大的改變，可利用臨床驗數(shù)據(jù)、儀器讀數(shù)等，進(jìn)行比較效果研究、臨床決策支持系統(tǒng)、遠(yuǎn)距病人監(jiān)測及加強醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)透明度等方面。

擁有數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)保護(hù)的早產(chǎn)兒

所謂的早產(chǎn)兒是指懷孕不到37周就提早出世的寶寶。這些提早降臨人世的小仙子，如果出生后體重不到1500公克，很可能會因為免疫系統(tǒng)尚未發(fā)育完全而受到感染，一旦感染之后就很容易引起呼吸衰竭、肺出血及敗血癥。

不過，加拿大多倫多市立兒童醫(yī)院里的早產(chǎn)兒，卻可以睡得特別安詳，因為他們是有數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)保護(hù)的「data baby」。隨著醫(yī)療設(shè)備的發(fā)展，利用醫(yī)療監(jiān)測儀器監(jiān)測病患的生命征象，如血壓、心跳和體溫等，已經(jīng)是非常普遍的事了。通常這些儀器還具有警報功能，一旦生理的數(shù)據(jù)數(shù)值超出正常范圍時就會發(fā)出警示，醫(yī)療人員就會采取因應(yīng)行動。但是即使醫(yī)術(shù)再精湛、經(jīng)驗再豐富的醫(yī)護(hù)人員，可能也無法準(zhǔn)確地察覺這些異常的發(fā)生時間和嚴(yán)重性，尤其當(dāng)發(fā)生在脆弱的早產(chǎn)兒生身上。根據(jù)美國弗吉尼亞大學(xué)追蹤以往的數(shù)據(jù)顯示，新生兒受到感染初期的12到24小時，因為脈搏和心跳幾乎都可在接受的范圍內(nèi)，因此醫(yī)護(hù)人員很難從生命征象數(shù)據(jù)的改變中察覺，等到警示燈響起，常常為時已晚。

連續(xù)監(jiān)測和記錄這些生理性數(shù)據(jù)，可以觀察出新生兒是否遭受感染的早期征兆，但數(shù)據(jù)量實在太過龐大了。估計這些監(jiān)測設(shè)備每一秒鐘就會產(chǎn)生1000個讀數(shù)。以往是30到60分鐘由醫(yī)護(hù)人員歸納出一個數(shù)據(jù)做為紀(jì)錄，然后儲存72小時。如果要把這些讀數(shù)統(tǒng)統(tǒng)記錄起來，根本是不可能的事。

但這項不可能的任務(wù)，并沒有嚇跑安大略省理工學(xué)院和IBM。他們使用來自懷生研究中心的最新技術(shù)，利用江河運算平臺支持大量數(shù)據(jù)的收集和分析，一天24小時不間斷地收集和記錄著包括早產(chǎn)兒的體溫、心跳、血氧飽和濃度和血壓等電子監(jiān)測儀器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，以及周遭環(huán)境如溫度、濕度等相關(guān)數(shù)據(jù)。在保護(hù)病人的隱私安全考慮下，這些數(shù)據(jù)會直接傳到安大略省理工學(xué)院研究中心和IBM華生研究中心；系統(tǒng)會分析和研究哪些因素的交互作用會造成感染，甚至哪幾床的新生兒因為符合條件較多，可能出現(xiàn)疾病或感染的風(fēng)險較大。之后，系統(tǒng)再將分析結(jié)果提供給醫(yī)護(hù)人員比較判讀。這些動作都在數(shù)秒內(nèi)完成。藉由這項計劃，兒童病房里的醫(yī)護(hù)人員已經(jīng)可以提前18到24小時，預(yù)防新生兒敗血癥的發(fā)生。

由于大數(shù)據(jù)在規(guī)模（Volume）、增加速度（Velocity），以及價值性（Value）上正呈現(xiàn)幾何上升，而其數(shù)據(jù)所表現(xiàn)的多樣性變化（Variety）與數(shù)據(jù)的有效性（Validation），更容易成為企業(yè)的風(fēng)險源頭。面對排山倒海而來的大數(shù)據(jù)，企業(yè)需運用大數(shù)據(jù)，迅速將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成商業(yè)智能，運用分析信息，提升市場的洞察能力，做出更準(zhǔn)確的營運決策。例如：電信業(yè)者可以分析手機在基地臺漫游的特性，提供更好的在地費率；信用卡業(yè)者可以每天定期分析各種信用貸款所產(chǎn)生的風(fēng)險，動態(tài)調(diào)整信貸利率；便利超商可以分析消費者的購買習(xí)慣，動態(tài)調(diào)整架上存貨數(shù)量等；制造業(yè)者可透過現(xiàn)場制造系統(tǒng)所記錄的大量在線實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以協(xié)助制造業(yè)改善制程、提升良率，并減少物料浪費。因此大數(shù)據(jù)將是企業(yè)未來所面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。鑒于目前信息以超乎想象的速度產(chǎn)生、累積、消逝，而企業(yè)所面臨的商機亦有相同的循環(huán)表現(xiàn)。透過海量信息的實時性分析與運用，將可對不同信息的需求者，產(chǎn)生不一樣的價值與意義。若能持續(xù)在既有的數(shù)據(jù)中發(fā)掘價值，同時考慮動態(tài)信息所帶動的巨大沖擊，并藉此掌握瞬息萬變的市場契機，則大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，將有助于各類型企業(yè)在相關(guān)營運領(lǐng)域中，引領(lǐng)下一階段的企業(yè)永續(xù)發(fā)展?；谝陨系陌l(fā)展潮流與態(tài)勢，麥肯錫（Mckinsey）管理顧問公司于2010年已指出未來引領(lǐng)企業(yè)發(fā)展趨勢的十大科技，其中即包含了大數(shù)據(jù)的獲取與分析、云端運算服務(wù)的公共價值，以及企業(yè)多層面的參與互動及服務(wù)。在這些技術(shù)與行動通訊網(wǎng)絡(luò)的整合應(yīng)用下，企業(yè)未來所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將呈現(xiàn)倍數(shù)成長，并導(dǎo)致過去傳統(tǒng)的儲存技術(shù)即將遇到瓶頸，因此，虛擬化的云端運算分析技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)的管理，將成為各方面所即將面臨處理的新課題。從目前的技術(shù)發(fā)展 來看，未來各項實體化設(shè)施，將可能在未來藉由虛擬化的技術(shù)，得以降低各項成本的支出，然而云端運算與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，絕非僅為建置一個大型數(shù)據(jù)中心即可，對于后續(xù)所產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)下的數(shù)量管控、數(shù)據(jù)的質(zhì)量與分析結(jié)果，以及這些數(shù)據(jù)所衍生之相關(guān)應(yīng)用與服務(wù)，才是現(xiàn)階段所應(yīng)關(guān)心的重點。計算設(shè)施(Computer)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施(Network)儲存設(shè)施(Storage)數(shù)據(jù)數(shù)量管控數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析虛擬化(Virtualization)為了結(jié)合技術(shù)、數(shù)據(jù)，以及應(yīng)用分析與服務(wù)等三項議題的探討，本演講大數(shù)據(jù)主要闡述BIG DATA 在生技醫(yī)療衛(wèi)生上之應(yīng)用與研究;拋磚引玉系望能激起大家投入醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究!

第二篇：大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)醫(yī)療

大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)醫(yī)療

2012年全國居民慢性病死亡率為533/10萬，占總死亡人數(shù)的86.6%。心腦血管病、癌癥和慢性呼吸系統(tǒng)疾病為主要死因，占總死亡的79.4%，其中心腦血管病死亡率為271.8/10萬，癌癥死亡率為144.3/10萬（前五位分別是肺癌、肝癌、胃癌、食道癌、結(jié)直腸癌），慢性呼吸系統(tǒng)疾病死亡率為68/10過標(biāo)化處理后，除冠心病、肺癌等少數(shù)疾病死亡率有所上升外，多數(shù)慢性病死亡率呈下降趨勢。慢性病的患病、死亡與經(jīng)濟、社會、人口、行為、環(huán)境等因素密切相關(guān)。一方面，隨著人們生活質(zhì)量和保健水平不斷提高，人均預(yù)期壽命不斷增長，老年人口數(shù)量不斷增加，我國慢性病患者的基數(shù)也在不斷擴大；另一方面，隨著深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的不斷推進(jìn)，城鄉(xiāng)居民對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求不斷增長，公共衛(wèi)生和醫(yī)療服務(wù)水平不斷提升，慢性病患者的生存期也在不斷延長。慢性病患病率的上升和死亡率的下降，反映了國家社會經(jīng)濟條件和醫(yī)療衛(wèi)生水平的發(fā)展，是國民生活水平提高和壽命延長的必然結(jié)果。當(dāng)然，我們也應(yīng)該清醒地認(rèn)識到個人不健康的生活方式對慢性病發(fā)病所帶來的影響，綜合考慮人口老齡化等社會因素和吸煙等危險因素現(xiàn)狀及變化趨勢，我國慢性病的總體防控形勢依然嚴(yán)峻，防控工作仍面臨著巨大挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用都將在醫(yī)療行業(yè)發(fā)揮巨大的作用，提高醫(yī)療效率和醫(yī)療效果。

一、臨床操作

在臨床操作方面，有5個主要場景的大數(shù)據(jù)應(yīng)用： 1．比較效果研究

通過全面分析病人特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，然后比較多種干預(yù)措施的有效性，可以找到針對特定病人的最佳治療途徑。

基于療效的研究包括比較效果研究(Comparative Effectiveness Research，CER)。研究表明，對同一病人來說，醫(yī)療服務(wù)提供方不同，醫(yī)療護(hù)理方法和效果不同，成本上也存在著很大的差異。精準(zhǔn)分析包括病人體征數(shù)據(jù)、費用數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集，可以幫助醫(yī)生確定臨床上最有效和最具有成本效益的治療方法。醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)實現(xiàn)CER，將有可能減少過度治療(比如避免那些副作用比療效明顯的治療方式)，以及治療不足。從長遠(yuǎn)來看，不管是過度治療還是治療不足都將給病人身體帶來負(fù)面影響，以及產(chǎn)生更高的醫(yī)療費用。

2．臨床決策支持系統(tǒng)

臨床決策支持系統(tǒng)可以提高工作效率和診療質(zhì)量。目前的臨床決策支持系統(tǒng)分析醫(yī)生輸入的條目，比較其與醫(yī)學(xué)指引不同的地方，從而提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e誤，如藥物不良反應(yīng)。通過部署這些系統(tǒng)，醫(yī)療服務(wù)提供方可以降低醫(yī)療事故率和索賠數(shù)，尤其是那些臨床錯誤引起的醫(yī)療事故。在美國Metropolitan兒科重癥病房的研究中，兩個月內(nèi)，臨床決策支持系統(tǒng)就削減了40%的藥品不良反應(yīng)事件數(shù)量。

3．醫(yī)療數(shù)據(jù)透明度

提高醫(yī)療過程數(shù)據(jù)的透明度，可以使醫(yī)療從業(yè)者、醫(yī)療機構(gòu)的績效更透明，間接促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提高。

根據(jù)醫(yī)療服務(wù)提供方設(shè)置的操作和績效數(shù)據(jù)集，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并創(chuàng)建可視化的流程圖和儀表盤，促進(jìn)信息透明。流程圖的目標(biāo)是識別和分析臨床變異和醫(yī)療廢物的來源，然后優(yōu)化流程。僅僅發(fā)布成本、質(zhì)量和績效數(shù)據(jù)，即使沒有與之相應(yīng)的物質(zhì)上的獎勵，也往往可以促進(jìn)績效的提高，使醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)提供更好的服務(wù)，從而更有競爭力。

4．遠(yuǎn)程病人監(jiān)控

從對慢性病人的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果反饋給監(jiān)控設(shè)備(查看病人是否正在遵從醫(yī)囑)，從而確定今后的用藥和治療方案。

2010年，美國有1.5億慢性病患者，如糖尿病、充血性心臟衰竭、高血壓患者，他們的醫(yī)療費用占到了醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)醫(yī)療成本的80%。遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)對治療慢性病患者是非常有用的。遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)包括家用心臟監(jiān)測設(shè)備、血糖儀，甚至還包括芯片藥片，芯片藥片被患者攝入后，實時傳送數(shù)據(jù)到電子病歷數(shù)據(jù)庫。舉個例子，遠(yuǎn)程監(jiān)控可以提醒醫(yī)生對充血性心臟衰竭病人采取及時治療措施，防止緊急狀況發(fā)生，因為充血性心臟衰竭的標(biāo)志之一是由于保水產(chǎn)生的體重增加現(xiàn)象，這可以通過遠(yuǎn)程監(jiān)控實現(xiàn)預(yù)防。更多的好處是，通過對遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的分析，可以減少病人住院時間，減少急診量，實現(xiàn)提高家庭護(hù)理比例和門診醫(yī)生預(yù)約量的目標(biāo)。

5．對病人檔案的先進(jìn)分析

在病人檔案方面應(yīng)用高級分析可以確定哪些人是某類疾病的易感人群。舉例說，應(yīng)用高級分析可以幫助識別哪些病人有患糖尿病的高風(fēng)險，使他們盡早接受預(yù)防性保健方案。這些方法也可以幫患者從已經(jīng)存在的疾病管理方案中找到最好的治療方案。

二、付款/定價 對醫(yī)療支付方來說，通過大數(shù)據(jù)分析可以更好地對醫(yī)療服務(wù)進(jìn)行定價。以美國為例，這將有潛力創(chuàng)造每年500億美元的價值，其中一半來源于國家醫(yī)療開支的降低。

1．自動化系統(tǒng)

自動化系統(tǒng)(例如機器學(xué)習(xí)技術(shù))檢測欺詐行為。業(yè)內(nèi)人士評估，每年有2%~4%的醫(yī)療索賠是欺詐性的或不合理的，因此檢測索賠欺詐具有巨大的經(jīng)濟意義。通過一個全面的一致的索賠數(shù)據(jù)庫和相應(yīng)的算法，可以檢測索賠準(zhǔn)確性，查出欺詐行為。這種欺詐檢測可以是追溯性的，也可以是實時的。在實時檢測中，自動化系統(tǒng)可以在支付發(fā)生前就識別出欺詐，避免重大的損失。

2．基于衛(wèi)生經(jīng)濟學(xué)和療效研究的定價計劃

在藥品定價方面，制藥公司可以參與分擔(dān)治療風(fēng)險，比如基于治療效果制定定價策略。這對醫(yī)療支付方的好處顯而易見，有利于控制醫(yī)療保健成本支出。對患者來說，好處更加直接。他們能夠以合理的價格獲得創(chuàng)新的藥物，并且這些藥物經(jīng)過基于療效的研究。而對醫(yī)藥產(chǎn)品公司來說，更好的定價策略也是好處多多。他們可以獲得更高的市場準(zhǔn)入可能性，也可以通過創(chuàng)新的定價方案，更有針對性療效藥品的推出，獲得更高的收入。

在歐洲，現(xiàn)在有一些基于衛(wèi)生經(jīng)濟學(xué)和療效的藥品定價試點項目。

三、研發(fā)

醫(yī)療產(chǎn)品公司可以利用大數(shù)據(jù)提高研發(fā)效率。拿美國為例，這將創(chuàng)造每年超過1000億美元的價值。

1．預(yù)測建模

醫(yī)藥公司在新藥物的研發(fā)階段，可以通過數(shù)據(jù)建模和分析，確定最有效率的投入產(chǎn)出比，從而配備最佳資源組合。模型基于藥物臨床試驗階段之前的數(shù)據(jù)集及早期臨床階段的數(shù)據(jù)集，盡可能及時地預(yù)測臨床結(jié)果。評價因素包括產(chǎn)品的安全性、有效性、潛在的副作用和整體的試驗結(jié)果。通過預(yù)測建?？梢越档歪t(yī)藥產(chǎn)品公司的研發(fā)成本，在通過數(shù)據(jù)建模和分析預(yù)測藥物臨床結(jié)果后，可以暫緩研究次優(yōu)的藥物，或者停止在次優(yōu)藥物上的昂貴的臨床試驗。

2．提高臨床試驗設(shè)計的統(tǒng)計工具和算法 使用統(tǒng)計工具和算法，可以提高臨床試驗設(shè)計水平，并在臨床試驗階段更容易地招募到患者。通過挖掘病人數(shù)據(jù)，評估招募患者是否符合試驗條件，從而加快臨床試驗進(jìn)程，提出更有效的臨床試驗設(shè)計建議，并能找出最合適的臨床試驗基地。比如那些擁有大量潛在符合條件的臨床試驗患者的試驗基地可能是更理想的，或者在試驗患者群體的規(guī)模和特征二者之間找到平衡。

3．臨床實驗數(shù)據(jù)的分析

分析臨床試驗數(shù)據(jù)和病人記錄可以確定藥品更多的適應(yīng)癥和發(fā)現(xiàn)副作用。在對臨床試驗數(shù)據(jù)和病人記錄進(jìn)行分析后，可以對藥物進(jìn)行重新定位，或者實現(xiàn)針對其他適應(yīng)癥的營銷。實時或者近乎實時地收集不良反應(yīng)報告可以促進(jìn)藥物警戒(藥物警戒是上市藥品的安全保障體系，對藥物不良反應(yīng)進(jìn)行監(jiān)測、評價和預(yù)防)?；蛘咴谝恍┣闆r下，臨床實驗暗示出了一些情況但沒有足夠的統(tǒng)計數(shù)據(jù)去證明，現(xiàn)在基于臨床試驗大數(shù)據(jù)的分析可以給出證據(jù)。

這些分析項目是非常重要的?？梢钥吹阶罱鼛啄晁幤烦肥袛?shù)量屢創(chuàng)新高，藥品撤市可能給醫(yī)藥公司帶來毀滅性的打擊。2004年從市場上撤下的止痛藥Vioxx，給默克公司造成70億美元的損失，短短幾天內(nèi)就造成股東價值33%的損失。

四、更具體一些，大數(shù)據(jù)已經(jīng)得到實際應(yīng)用的已經(jīng)有如下場景

1．組學(xué)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)醫(yī)療

人類通過開展組學(xué)研究及不同組學(xué)間的關(guān)聯(lián)研究，從環(huán)境、生活方式和行為等暴露組學(xué)，至個體細(xì)胞分子水平上的基因組學(xué)、表觀組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白組學(xué)、代謝組學(xué)、宏基因組學(xué)，再到個體健康和疾病狀態(tài)的表型組學(xué)等。利用大數(shù)據(jù)將各種組學(xué)進(jìn)行綜合及整合，既能為疾病發(fā)生、預(yù)防和治療提供全面、全新的認(rèn)識，也有利于開展個體化醫(yī)學(xué)，即通過系統(tǒng)整合生物醫(yī)學(xué)與臨床數(shù)據(jù)，可以更準(zhǔn)確地預(yù)測個體患病風(fēng)險和預(yù)后，有針對性地實施預(yù)防和治療。

2．大數(shù)據(jù)虛擬藥物研發(fā)

快速識別生物標(biāo)志物和研發(fā)藥物。利用某種疾病患者人群的臨床數(shù)據(jù)和組學(xué)數(shù)據(jù)，可以快速識別有關(guān)疾病發(fā)生、預(yù)后或治療效果的生物標(biāo)志物。在藥物研發(fā)方面，醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)使得人們對病因和疾病發(fā)生機制的理解更加深入，從而有助于識別生物靶點和研發(fā)藥物。同時，充分利用海量臨床數(shù)據(jù)和組學(xué)數(shù)據(jù)、已有藥物的研究數(shù)據(jù)和高通量藥物篩選，能加速藥物篩選過程。

3．生物大數(shù)據(jù)流行病防治

快速篩檢未知病原和發(fā)現(xiàn)可疑致病微生物。通過采集未知病原樣本數(shù)據(jù)，對病原進(jìn)行測序，并將未知病原與已知病原的基因序列進(jìn)行比對，從而判斷其為已知病原或與其最接近的病原類型，據(jù)此推測其來源和傳播路線、開展藥物篩選和相應(yīng)的流行疾病防治。

4．互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)公衛(wèi)監(jiān)測

利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)以及有關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)實時開展公共衛(wèi)生監(jiān)測。公共衛(wèi)生監(jiān)測包括傳染病監(jiān)測、慢性非傳染性疾病及相關(guān)危險因素監(jiān)測、健康相關(guān)監(jiān)測，如出生缺陷監(jiān)測、食品安全風(fēng)險監(jiān)測等。此外，還可以通過覆蓋全國的患者電子病歷數(shù)據(jù)庫進(jìn)行疫情監(jiān)測，通過監(jiān)測社交媒體或頻繁檢索的詞條來預(yù)測某些傳染病的流行。

5．大數(shù)據(jù)健康管理

實時開展大數(shù)據(jù)健康管理，通過可穿戴設(shè)備對個體體征數(shù)據(jù)，如心率、脈率、呼吸頻率、體溫、熱消耗量、血壓、血糖、血氧、體脂含量等數(shù)據(jù)的實時、連續(xù)監(jiān)測和流數(shù)據(jù)挖掘、分析，提供實時健康指導(dǎo)與建議，更科學(xué)地實施個性化健康管理。

6．大數(shù)據(jù)疾病譜研究

了解人群疾病譜的改變，這有助于制定新的疾病防治策略。全球疾病負(fù)擔(dān)研究是一個應(yīng)用大數(shù)據(jù)的實例，該研究應(yīng)用的數(shù)據(jù)范圍廣、數(shù)據(jù)量巨大，近4700臺并行臺式計算機完成了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)倉庫建立和數(shù)據(jù)挖掘分析的自動化和規(guī)范化計算，應(yīng)用大數(shù)據(jù)研究人群疾病譜。

7．大數(shù)據(jù)人群隊列研究

以大數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的人群隊列研究逐漸成為醫(yī)學(xué)研究的熱點。超大規(guī)模隊列研究具有大樣本-如數(shù)十萬人群，前瞻性-如數(shù)十年長期隨訪，多學(xué)科-如基礎(chǔ)、臨床、預(yù)防、信息等多學(xué)科合作，多病種-如對多種疾病進(jìn)行研究，多因素-如探討多種危險因素，整合性-如監(jiān)測系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、醫(yī)保系統(tǒng)的整合，共享性-如生物標(biāo)本和數(shù)據(jù)資源的共享，等特點，經(jīng)過長期隨訪能夠產(chǎn)出大量人群數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)的人群隊列研究更具有科學(xué)性、可靠性和權(quán)威性。

第三篇：精準(zhǔn)醫(yī)療

美國總統(tǒng)奧巴馬在2015年國情咨文演講中談到“人類基因組計劃”所取得的成果，并宣布了新的項目——精準(zhǔn)醫(yī)療計劃(Precision Medicine Initiative)。

精準(zhǔn)醫(yī)療是由個性化醫(yī)療(personalized medicine)的概念衍生而來的。個性化醫(yī)療所關(guān)注的疾病治療和預(yù)防的核心是個體，根據(jù)每個病人的個人特征制定個性化治療方案。當(dāng)前的藥物越來越趨向于精確面向患有特定疾病的大量患者中少量特定人群，這部分人群有相同的分子特征，同時在分子層面上產(chǎn)生的問題上也保持一致。在具體實踐過程中，精準(zhǔn)醫(yī)療是指以個人基因組信息為基礎(chǔ)，結(jié)合蛋白質(zhì)組、代謝組等相關(guān)內(nèi)環(huán)境信息，為患者量身設(shè)計出最佳治療方案，以期達(dá)到治療效果最大化和副作用最小化的一門定制醫(yī)療模式。

精準(zhǔn)醫(yī)療的概念——即針對不同個體采取不同的預(yù)防與治療措施——并非新鮮事物，事實上，在一個多世紀(jì)前，血型分析以及用來指導(dǎo)輸血了。但有關(guān)精準(zhǔn)醫(yī)療的廣泛應(yīng)用，還是在開發(fā)了大規(guī)模的生物數(shù)據(jù)庫、通過組學(xué)等手段有效區(qū)分不同病人、以及大數(shù)據(jù)分析工具得以改進(jìn)的基礎(chǔ)上才實現(xiàn)的。

該計劃主要包括兩個方面：近期對癌癥治療的關(guān)注以及長遠(yuǎn)對健康和疾病整個范圍知識應(yīng)用的認(rèn)識。

精準(zhǔn)醫(yī)療的短期目標(biāo)：癌癥治療

腫瘤治療被選為精準(zhǔn)醫(yī)療的短期目標(biāo)。隨著人口老齡化的進(jìn)程加快，癌癥已是美國以及全球其他地區(qū)主要的死亡原因。研究人員已發(fā)現(xiàn)，許多分子病變是驅(qū)動癌癥的誘因，這表明不同癌癥都有自己的基因印記、腫瘤標(biāo)記物以及變異類型。雖然癌癥主要是由日常生活中基因損傷積累所導(dǎo)致的，但可遺傳性基因變異通常會增加患癌風(fēng)險。這種對致癌機制的新理解已影響了在藥物和抗體設(shè)計過程中，對癌癥風(fēng)險、分類診斷以及治療策略的評估。許多靶向療法已經(jīng)或正在研發(fā)。

但目前常用的抗腫瘤化療藥物對患者治療的有效性低于70%，約20%-35%的患者接受了不恰當(dāng)?shù)乃幬镏委?。由于患者沒有時間承受反復(fù)實驗和不斷摸索，如果在腫瘤治療過程中能夠?qū)嵤﹤€體化治療，將能夠大大提高療效，避免過度治療和降低患者經(jīng)濟負(fù)擔(dān)，減少醫(yī)療資源的浪費。

隨著藥物基因組學(xué)以及蛋白質(zhì)組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)等高通量分子檢測技術(shù)的出現(xiàn)，分子靶向技術(shù)治療癌癥的個體化治療手段——即從個體基因組中分析和鑒別患者之間存在的疾病相關(guān)的個體差異，并利用這些差異來合理的指導(dǎo)臨床治療，已經(jīng)成為醫(yī)學(xué)界廣泛共識。所謂靶向治療是指根據(jù)腫瘤的不同的特異性位點，抗腫瘤藥物靶向性地與其發(fā)生作用從而殺死腫瘤細(xì)胞，而對正常組織影響較小。這是目前最理想的治療模式。然而，同化療藥物一樣，不同靶向藥物對所有患者的有效率都非常低，通常在25%以下。造成有效率低下的主要原因在于患者體內(nèi)存在單核苷酸多態(tài)性（SNP）。SNP的復(fù)雜性，決定了藥物反應(yīng)的多態(tài)性，藥物療效及最佳用藥劑量很大程度上取決于藥物相關(guān)基因變異。所以個體化用藥，及個體化治療已經(jīng)成為惡性腫瘤、高血壓、糖尿病等重大慢性疾病臨床治療的發(fā)展方向和最有效的手段。

例如，衛(wèi)生部2010年11月首次發(fā)布了《結(jié)直腸癌診療規(guī)范》，明確規(guī)定：確診為復(fù)發(fā)或轉(zhuǎn)移性結(jié)直腸癌時，應(yīng)進(jìn)行相關(guān)基因狀態(tài)檢測，制定個體化治療方案，患者確定為復(fù)發(fā)或轉(zhuǎn)移性結(jié)直腸癌接受愛必妥、帕尼單抗（抗EGFR單抗）時，必須檢測腫瘤組織的KRAS基因狀態(tài)。腫瘤細(xì)胞表面存在著接收不同信號的通道?？笶GFR單抗通過阻斷EGFR二聚體的形成，抑制其下游的細(xì)胞內(nèi)信號傳導(dǎo)，從而抑制腫瘤細(xì)胞的存活、增值等。但如果KRAS基因突變可旁路激活細(xì)胞內(nèi)信號傳導(dǎo)，從而導(dǎo)致抗EGFR單抗失效。所以，通過檢測KRAS基因有否突變，醫(yī)生就可以有針對性的區(qū)別給藥。

精準(zhǔn)醫(yī)療的長遠(yuǎn)目標(biāo)：健康管理

精準(zhǔn)醫(yī)療計劃的第二部分是將加大科研進(jìn)步，從而提升對疾病風(fēng)險評估、疾病機制把握以及許多疾病最佳治療方案的預(yù)測，這對擴大精準(zhǔn)醫(yī)療在健康和衛(wèi)生保健等諸多領(lǐng)域帶來益處。

該計劃將鼓勵和支持新一代的科學(xué)家開發(fā)創(chuàng)造性的新方法來檢測、測量和分析范圍廣泛的生物醫(yī)學(xué)信息——包括分子、基因、細(xì)胞、臨床、行為、生理和環(huán)境參數(shù)在內(nèi)。在未來：今天的血液計數(shù)可能被數(shù)以百計的不同類型的免疫細(xì)胞普查所被取代；醫(yī)療移動設(shè)備可實現(xiàn)實時提供監(jiān)測血糖、血壓和心臟節(jié)律等方面的數(shù)據(jù)；基因型可能會揭示特定的基因變異，從而為特定的疾病提供保護(hù)；對糞便的取樣可識別導(dǎo)致肥胖的腸道微生物。另外，血液檢測也可檢測出癌癥早期出現(xiàn)或復(fù)發(fā)的腫瘤細(xì)胞或腫瘤DNA等。

精準(zhǔn)醫(yī)療能提供一個強大的框架方案，加快其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，最明顯的是遺傳疾病和傳染病領(lǐng)域，在其他疾病和環(huán)境響應(yīng)中也已獲得積極反饋。

中國精準(zhǔn)醫(yī)療計劃將在2015下半年或明年啟動，在2030年前，中國精準(zhǔn)醫(yī)療將投入600億元。今年2月，總書記批示科技部和國家衛(wèi)生計生委，要求國家成立中國精準(zhǔn)醫(yī)療戰(zhàn)略專家組，共19位專家組成了國家精準(zhǔn)醫(yī)療戰(zhàn)略專家委員會。有了領(lǐng)導(dǎo)的重視，人力和經(jīng)費的保障，相信我國在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域必將大有作為。

如前所述，目前精準(zhǔn)醫(yī)療的產(chǎn)品主要集中在腫瘤突變分子檢測的用藥指導(dǎo)方面，目前相關(guān)產(chǎn)品包括有關(guān)腫瘤基因突變、融合、表達(dá)等檢測項目。由于在多項腫瘤診療規(guī)范中都規(guī)定了使用靶向藥物等之前，必須要對相關(guān)基因突變情況進(jìn)行檢測，因此該市場潛力巨大。

腫瘤領(lǐng)域的基因測序是精準(zhǔn)醫(yī)療最重要的組成部分，其應(yīng)用將覆蓋腫瘤的易感基因檢測，早期篩查，疾病確診，個性化用藥指導(dǎo)，隨診與療效評價等眾多治療環(huán)節(jié)。根據(jù)世衛(wèi)組織（WHO）發(fā)表的《全球癌癥報告2014》，全球癌癥病例增長快速，從2012年的1400萬人到2025年的1900萬人和2035年的2400萬人，全球癌癥患者和死亡病例都在令人不安地增加，新增癌癥病例有近一半出現(xiàn)在亞洲，其中大部分在中國，中國新增癌癥病例高居第一位，腫瘤作為人類壽命的頭號威脅其發(fā)病率和消費剛性遠(yuǎn)超產(chǎn)前篩查等市場。

基因測序技術(shù)是腫瘤個體化治療的必備，一是檢測腫瘤易感基因，利用DNA測序技術(shù)確認(rèn)導(dǎo)致患者患病的基因或者受檢者是否攜帶有腫瘤易感基因，尋找患者適用的腫瘤靶向治療藥物或者其他適宜的治療手段。如果能在腫瘤早期階段發(fā)現(xiàn)，并干預(yù)治療，將極大地提高治愈率，顯著延長患者生存時間，無論是CTC，還是ctDNA，都是聚焦外周血腫瘤早期篩查，高通量測序是主要技術(shù)手段。二是檢測腫瘤靶向藥靶點，在分子靶向藥使用之前檢測病人是否攜帶藥物靶點，實現(xiàn)腫瘤的個體化治療，以提高用藥效率，達(dá)到最佳療效并減少治療費用。目前FDA已經(jīng)批準(zhǔn)了部分基因診斷腫瘤個體化治療方案，高通量測序技術(shù)未來在現(xiàn)有的腫瘤個體化治療基礎(chǔ)上，或?qū)⑻峁└鼮樵敱M的治療與用藥方案,并能夠更為高效地發(fā)現(xiàn)和藥物作用機制有關(guān)的基因靶點，這些都具有重要的臨床意義。

精準(zhǔn)醫(yī)療具有廣闊的前景，但就目前市場推廣而言，還有些不能忽視的要素，譬如監(jiān)管部門的控制力度、醫(yī)療保險的覆蓋程度。以及醫(yī)生的接受程度等。

第四篇：醫(yī)療精準(zhǔn)扶貧實施方案

醫(yī)療精準(zhǔn)扶貧實施方案

根據(jù)中共貴州省委貴州省人民政府《關(guān)于落實大扶貧戰(zhàn)略行動堅決打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的意見》（黔黨發(fā)[2015]27號）和中共黔南州委黔南州人民政府關(guān)于印發(fā)《黔南州精準(zhǔn)扶貧決戰(zhàn)決勝同步小康行動綱要（2015-2020年）》的通知，（黔南黨發(fā)[2015]18號）等文件精神，為深入推進(jìn)都勻市醫(yī)療精準(zhǔn)扶貧工作，有效遏制和減少農(nóng)村群眾“因病致貧、因病返貧”，確保到2020年與全國同步建成小康社會，結(jié)合都勻市醫(yī)療衛(wèi)生實際，制定如下實施方案。

一、目標(biāo)任務(wù)

到2016年底，每個貧困村衛(wèi)生室都有1-2名鄉(xiāng)村醫(yī)生或有對口幫扶醫(yī)院醫(yī)生定期在村衛(wèi)生室坐診，消除“空殼”衛(wèi)生室，到2016年底，貧困農(nóng)民參合率達(dá)100%，住院費用新農(nóng)合和大病商業(yè)保險報銷比例不低于90%。到2017年底，每個貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院培養(yǎng)1名全科醫(yī)生，每個貧困村有一所標(biāo)準(zhǔn)化村衛(wèi)生室和1名以上村醫(yī)，建立完善穩(wěn)定村醫(yī)隊伍的待遇及相關(guān)保障政策，徹底消除“空殼”村衛(wèi)生室，真正實現(xiàn)小病不出村。到2018年底，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院硬件設(shè)施、技術(shù)力量得到進(jìn)一步增強，實現(xiàn)一般疾病不出鄉(xiāng)鎮(zhèn)，貧困地區(qū)居民就醫(yī)環(huán)境得到有效改善，逐步形成分級診療、層層保障的常態(tài)化工作機制。

二、醫(yī)療精準(zhǔn)扶貧對象范圍、認(rèn)定和管理

（一）精準(zhǔn)扶貧對象

1、精準(zhǔn)扶貧建檔卡貧困人口中的大病患者，特困供養(yǎng)人員，最低生活保障家庭成員。/ 8

2、享受撫恤補助的優(yōu)撫對象，計生“兩戶”家庭成員。

3、艾滋病人和艾滋病機會性感染者，家庭經(jīng)濟困難的精神障礙患者、肇事肇禍精神障礙患者，低收入家庭中的重病患者、重度殘疾人及老年人，因醫(yī)療自付費用過高導(dǎo)致家庭無力承擔(dān)的患者。

4、縣級以上人民政府規(guī)定的其他特殊困難人群。

（二）精準(zhǔn)扶貧對象資格認(rèn)定

1、扶貧部門與民政部門共同負(fù)責(zé)認(rèn)定的扶貧對象：精準(zhǔn)扶貧建檔卡貧困人口和最低生活保障家庭成員中的大病患者。

2、民政部門負(fù)責(zé)認(rèn)定的扶貧對象：特困供養(yǎng)人員，家庭經(jīng)濟困難的精神障礙患者、肇事肇禍精神障礙患者，低收入家庭中的重病患者、重度殘疾人及老年人，因醫(yī)療自付費用過高導(dǎo)致家庭無力承擔(dān)的患者，縣級以上人民政府規(guī)定的其他特殊困難人群。

3、衛(wèi)生計生部門負(fù)責(zé)認(rèn)定的扶貧對象：計生“兩戶”家庭成員，艾滋病人和艾滋病機會性感染者。

（三）扶貧對象的管理

扶貧、民政、衛(wèi)生計生部門要按照程序開展醫(yī)療救助保障對象認(rèn)定工作，及時將認(rèn)定信息反饋到基本醫(yī)療保險經(jīng)辦機構(gòu)，并在基本醫(yī)療保險信息管理系統(tǒng)內(nèi)完成醫(yī)療求助保障對象屬性登錄和上傳。因醫(yī)療救助保障對象動態(tài)管理等特殊因素，對其醫(yī)療救助保障資格發(fā)生變更后，相關(guān)管理部門應(yīng)及時通報基本醫(yī)療保險經(jīng)辦機構(gòu)變更醫(yī)療救助保障特殊待遇屬性。

三、具體工作措施 / 8

（一）加強組織領(lǐng)導(dǎo)，落實責(zé)任劃分

為保證該項工作的順利開展，要成立以市政府分管衛(wèi)計工作的副市長為組長、市衛(wèi)計局主要領(lǐng)導(dǎo)任副組長，各下屬單位主要負(fù)責(zé)人及局機關(guān)相關(guān)科室負(fù)責(zé)人為成員的領(lǐng)導(dǎo)小組。領(lǐng)導(dǎo)小組下設(shè)辦公室在市衛(wèi)計局，市衛(wèi)計局主要領(lǐng)導(dǎo)兼任辦公室主任。局衛(wèi)生計生基層指導(dǎo)科負(fù)責(zé)辦公室日常工作，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)全市醫(yī)療衛(wèi)生計生資源，安排部署精準(zhǔn)扶貧各項工作任務(wù)。實行局領(lǐng)導(dǎo)班子成員包保責(zé)任制度，幫助和指導(dǎo)各聯(lián)系單位的精準(zhǔn)扶貧工作落實情況。

（責(zé)任單位：市衛(wèi)計局）(二)改善貧困鄉(xiāng)村的就醫(yī)環(huán)境。

積極爭取項目資金的支持，加強貧困地區(qū)衛(wèi)生院、村衛(wèi)生室建設(shè)。對一般鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和中心鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院重新進(jìn)行功能定位，努力改善農(nóng)村就醫(yī)環(huán)境。特別針對貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)和貧困村，按規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)添臵必要的診療設(shè)備，在新進(jìn)人員、培養(yǎng)推薦等給予政策上的傾斜和優(yōu)先考慮。2017年底前消除“空殼”村衛(wèi)生室，推行對貧困戶、留守兒童、空巢老人醫(yī)療衛(wèi)生簽約服務(wù)，積極探索對弱勢群體的便民措施。

（責(zé)任單位：市衛(wèi)計局、市發(fā)改局、市財政局、市民政局）

（三）加強貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)人才隊伍建設(shè)

扎實做好國家免費培養(yǎng)的醫(yī)學(xué)本科生定向貧困地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院工作。每年為鄉(xiāng)鎮(zhèn)培養(yǎng)一定數(shù)量的村衛(wèi)生員。到2017年底前統(tǒng)籌發(fā)揮各種資源優(yōu)勢，建立落實村醫(yī)待遇的政策機制，切實解決村衛(wèi)生員的社保、養(yǎng)老等問題，逐步提高經(jīng)濟待遇，制定切實可行的制度，出臺/ 8

鼓勵村衛(wèi)生員參加公開招考優(yōu)行優(yōu)惠政策，打造一支留得住、用得上的實用型鄉(xiāng)村醫(yī)生隊伍。

（責(zé)任單位：市衛(wèi)計局、市教育局、市人社局、市財政局）(四）建立吸引醫(yī)療衛(wèi)生人才到貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)工作的機制

嚴(yán)格落實城鄉(xiāng)醫(yī)院對口幫扶制度，市人民醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心每年必須選派一定數(shù)量的醫(yī)生到貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)開展衛(wèi)生扶貧工作。實行二級醫(yī)院、城區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心醫(yī)務(wù)人員在晉升高級職稱前，必須到貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)累計工作不少于6個月的前提要求。通過招募方式征集有資質(zhì)的醫(yī)學(xué)志愿者到貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院開展志愿活動，提供面對面服務(wù)。在2016年底前，對沒有村醫(yī)的“空殼”村衛(wèi)生室實行鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院選派醫(yī)生到村衛(wèi)生室定期坐診制度，實現(xiàn)所有村衛(wèi)生室都有1-2名專業(yè)醫(yī)務(wù)人員或定期坐診醫(yī)生。

（責(zé)任單位：市人社局、市衛(wèi)計局、市人民醫(yī)院）

（五）組建巡回醫(yī)療服務(wù)隊

在原有醫(yī)療支農(nóng)安排不變的前提下，加大到貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、村衛(wèi)生室送醫(yī)送藥巡回服務(wù)力度，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)和技術(shù)往基層下沉。發(fā)動和組織市人民醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心及各民營醫(yī)療機構(gòu)積極參與，每月至少1天開展醫(yī)療巡回服務(wù)和義診活動。巡回醫(yī)療服務(wù)隊所發(fā)生的費用由各派出醫(yī)療機構(gòu)負(fù)責(zé)，不得增加貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)、貧困村的負(fù)擔(dān)。

（責(zé)任單位：市衛(wèi)計局、市人民醫(yī)院）

（六）開展城鄉(xiāng)醫(yī)院對口智力支援 / 8

多年來深圳龍崗區(qū)一直是我市醫(yī)療衛(wèi)生工作的幫扶城市，要積極主動與深圳龍崗區(qū)醫(yī)療機構(gòu)聯(lián)系進(jìn)修學(xué)習(xí)事宜，并幫助開展特色?？平ㄔO(shè)，提升診療技術(shù)水平。市衛(wèi)計局將積極爭取幫扶工作延伸到貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)。市人民醫(yī)院、各社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和民營醫(yī)院智力支援要延伸到貧困村衛(wèi)生室，免費接收村衛(wèi)生室人員到醫(yī)院（社區(qū)）進(jìn)修學(xué)習(xí)。由市衛(wèi)計局制定具體的幫扶方案執(zhí)行。

（責(zé)任單位：市衛(wèi)計局、市人民醫(yī)院）

（七）整合保障資源，提高醫(yī)療保障能力

結(jié)合精準(zhǔn)扶貧的要求，實行貧困對象個人參合繳費資助措施。民政部門全額資助特困供養(yǎng)人員、五保戶、享受撫恤補助的優(yōu)撫對象參合，對低保家庭成員予以每年每人不低于30元參合補助。衛(wèi)生計生部門全額資助農(nóng)村計生“兩戶”家庭成員（獨生子女戶、二女絕育戶夫婦及其未滿18周歲的子女）（參合）。進(jìn)一步制定和完善資助農(nóng)村極貧戶、一般貧困戶、留守兒童、空巢老人參合補助政策。

對貧困對象進(jìn)行分類標(biāo)識，開通綠色通道，先救治后結(jié)算，簡化入院手續(xù)，嚴(yán)禁因費用問題延誤救治或推諉扶貧救助對象。精準(zhǔn)扶貧建檔立卡貧困人口中的重大疾病患者，特困供養(yǎng)人員，最低生活保障對象中的長期保障戶、80歲以上老年人，經(jīng)基本醫(yī)療保險、大病商業(yè)保險、民政醫(yī)療救助等保障后，政策范圍內(nèi)醫(yī)療費用保障水平達(dá)到100%。精準(zhǔn)扶貧建檔立卡貧困人口中的大病患者（除基本醫(yī)療保險規(guī)定的重大疾病患者），最低生活保障對象，艾滋病人、艾滋病機會性感染者，家庭經(jīng)濟困難的精神障礙患者、肇事肇禍精神障礙患者，享受撫恤補/ 8

助的優(yōu)質(zhì)對象，政策范圍內(nèi)醫(yī)療費用經(jīng)基本醫(yī)療保險、大病保險報銷后，剩余部分在年救助封頂線內(nèi)按不低于70%的比例由民政醫(yī)療救助金給予救助。低收入家庭中的重病患者、重度殘疾人及老年人，因醫(yī)療自付費用過高導(dǎo)致家庭無力承擔(dān)的患者，縣級以上人民政府規(guī)定的其它特殊困難人群，政策范圍內(nèi)醫(yī)療費用經(jīng)基本醫(yī)療保險、大病保險報銷后，剩余部分，經(jīng)申請認(rèn)定，在年救助金封頂線內(nèi)按不低于50%的比例有由民政醫(yī)療救助金給予救助。精準(zhǔn)扶貧建檔立卡貧困人口中的大病患者等11類救助保障對象，經(jīng)基本醫(yī)療保險、大病保險、計生醫(yī)療扶助、民政醫(yī)療救助等救助保障后，政策范圍內(nèi)醫(yī)療費用保障平均水平達(dá)到90%以上。（責(zé)任單位：市衛(wèi)計局、市民政局、市人社局、市扶貧局）

（八）協(xié)調(diào)整合各種政策資源開展醫(yī)療衛(wèi)生扶貧

積極協(xié)調(diào)民政、扶貧、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、紅十字會等部門，爭取更多的資金和資源投入醫(yī)療衛(wèi)生扶貧工作中。進(jìn)一步調(diào)整計劃生育利益導(dǎo)向政策，結(jié)合計劃生育家庭“率行小康”行動計劃，以生育關(guān)懷基金、幸福工程項目、計生協(xié)產(chǎn)業(yè)合作社、“三結(jié)合”幫扶等為依托，對貧困計生家庭子女入學(xué)、勞動就業(yè)、技術(shù)培訓(xùn)、危房改造、發(fā)展生產(chǎn)等方面進(jìn)行重點傾斜。提高年滿65周歲的計生家庭困難老人獎勵扶助標(biāo)準(zhǔn)，有針對性幫助計生特殊困難家庭發(fā)展投資小、見效快的種植、養(yǎng)殖扶貧項目。

（責(zé)任單位：市衛(wèi)計局、市民政局、市扶貧局、市農(nóng)工局、市林業(yè)局、市紅十字會、市計生協(xié)會）/ 8

（九）推進(jìn)貧困地區(qū)公共服務(wù)均等化和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)

進(jìn)一步強化公共衛(wèi)生服務(wù)和疾病預(yù)防控制。以貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單位，居民健康檔案規(guī)范化電子建檔率達(dá)90%以上；計生兩戶系統(tǒng)管理率達(dá)100%，留守兒童系統(tǒng)管理率達(dá)90%，免疫規(guī)劃疫苗接種率達(dá)95%以上，貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村慢性病健康管理率達(dá)90%以上；65歲以上空巢老人健康管理率達(dá)90%以上；每年免費為空巢老人、留守兒童開展一次健康體檢，免費為適齡兒童提供疫苗接種，免費為育齡期婦女開展“兩癌”篩查。對貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村飲用水質(zhì)每年監(jiān)測兩次，監(jiān)測率達(dá)70%以上；疾控中心加強貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)、貧困村日常疾病預(yù)防監(jiān)測，控制傳染源頭，切斷傳播途徑，保護(hù)易感人群。積極助推“美麗鄉(xiāng)村”建設(shè)，2016年啟動貧困村衛(wèi)生室達(dá)標(biāo)創(chuàng)建工作，到2016年底，以幫扶鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單位，20%以上的貧困村達(dá)到省級衛(wèi)生村目標(biāo)，到2017年底，40%以上的貧困村達(dá)到省級衛(wèi)生村目標(biāo)，到2018年底，70%以上的貧困村達(dá)到省級衛(wèi)生村目標(biāo)。

（責(zé)任單位：市財政局、市衛(wèi)計局、市疾控中心）

三、工作要求

（一）加強組織領(lǐng)導(dǎo)。各單位要認(rèn)真領(lǐng)會總書記、省委、省政府、州委、市政府實施扶貧攻堅行動的重要意義，提高認(rèn)識，加強領(lǐng)導(dǎo)，明確醫(yī)療衛(wèi)生扶貧各項工作任務(wù)，特別是要摸清貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)、貧困村、貧困對象的分類情況。各相關(guān)單位及科室要制定具體的工作方案，保證精準(zhǔn)扶貧各項工作的順利開展。

（二）加強部門協(xié)調(diào)。要加強與相關(guān)部門（科室）的協(xié)調(diào)配合，/ 8

建立聯(lián)席會議制度和日常工作調(diào)度制度，充分發(fā)揮職能作用，積極爭取相關(guān)部門的政策支持，共同促進(jìn)工作的健康發(fā)展。

（三）加強經(jīng)費保障。衛(wèi)計系統(tǒng)要積極爭取發(fā)改、財政、扶貧等相關(guān)部門的資金的支持，各醫(yī)療衛(wèi)生計生單位要把精準(zhǔn)扶貧工作作為當(dāng)前的重要民生工作來抓，每年要優(yōu)先安排扶貧專項經(jīng)費，加強資金管理和使用，確保任務(wù)順利完成。

（四）加強宣傳引導(dǎo)。局機關(guān)、各醫(yī)療衛(wèi)生計生單位要緊緊圍繞醫(yī)療扶貧解決貧困群眾“看病貴，看病難”等問題，宣傳扶貧工作的動態(tài)信息，惠民政策，經(jīng)驗做法，亮點典型，將適時召開工作推進(jìn)會，聯(lián)席會等，全面推進(jìn)精準(zhǔn)扶貧工作。

（五）加強督查督辦。下一步根據(jù)州衛(wèi)計委的各項具體行動方案，各涉及部門（科室）要制定各項配套工作方案和任務(wù)分解計劃，明確職責(zé)分工和完成時限。局機關(guān)將此項工作納入目標(biāo)考核內(nèi)容，并加大督辦督查力度。/ 8

第五篇：大數(shù)據(jù)時代的醫(yī)療

進(jìn)入21世紀(jì)后，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了高速發(fā)展，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)深入了人們生活的各個部分，可以說人們已經(jīng)離不開網(wǎng)絡(luò)了。面對大數(shù)據(jù)時代的到來，醫(yī)療行業(yè)又該何去何從呢。

科技發(fā)展到今天，醫(yī)院已經(jīng)基本能實現(xiàn)無紙化辦公，傳統(tǒng)的手開處方模式已基本結(jié)束。省級以上的醫(yī)院都已經(jīng)實現(xiàn)智能化、信息化、數(shù)據(jù)化。但是大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)、互通、共享才是時代特色，數(shù)據(jù)局限于幾家醫(yī)院或一片區(qū)域都沒有太大意義，只有在大范圍甚至全國實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，共享，才能讓人們真正享受大數(shù)據(jù)帶來的福利。

在科技高速發(fā)展的同時，我國經(jīng)濟也在高速發(fā)展，隨著人民的物質(zhì)生活水平不斷提高，相應(yīng)對醫(yī)療、保健養(yǎng)生方面也提出了更高的要求。而我們國情決定了大部分人都處于基層范圍，在大數(shù)據(jù)時代的醫(yī)療結(jié)構(gòu)中，縣級醫(yī)療單位就處于一個非常重要的位置。它起到一個承上啟下的作用，只有它實現(xiàn)智能化、數(shù)據(jù)化、信息化，才能真正提高廣大人民接受的醫(yī)療水平。

醫(yī)院救人如消防員救火，爭分奪秒，浪費時間=浪費生命。大家經(jīng)常能看到這樣的場景：一個護(hù)士妹子跳上手推車做心肺復(fù)蘇，其他人推著向急救室飛快跑去。然人力有時而窮，這就需要我們想法縮短可能縮短的進(jìn)程，為病人獲得更多的時間。如果能在一個或幾個省甚至全國范圍現(xiàn)在數(shù)據(jù)互聯(lián)、互通，那就很方便快捷了，病人只需在這個范圍內(nèi)的任意一個終端上，刷下自己的身份信息，主治醫(yī)生就可以看到他以前所有的治療信息，根據(jù)他的既往病史，迅速作出判斷，大大縮短治療時間。再比如：一個人急需手術(shù)，但他所在區(qū)域無法完成這個手術(shù)，這時候上級醫(yī)院專家可以在線視頻，通過傳感器的檢測數(shù)據(jù)來診斷病情，通過遙控智能手術(shù)設(shè)備來完成手術(shù)，從而挽救生命。

未來的醫(yī)療，可不僅僅是治病就完事了，應(yīng)該是集預(yù)防、治療、治療后回訪，康復(fù)，保健幾位于一體的立體式治療模式。這就對醫(yī)生提出了更高的要求，不僅要醫(yī)術(shù)精湛，還要熟練各種智能化器械、終端，更是要治療思維模式的改變、提高。以后醫(yī)生的工作范圍不僅僅是在醫(yī)院，首先要普及疾病常識，讓人們了解，做好預(yù)防；治療后可以通過手機終端回訪，了解病人情況，做好治療后的康復(fù)工作，下一步的保健、養(yǎng)生。甚至可以通過手機終端連接傳感器，簡單檢測一下情況?？赡芤院筢t(yī)院也就不僅僅是醫(yī)院了。

大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)帶來了方便快捷，同時也有不可忽視的隱患問題。其一就是網(wǎng)絡(luò)安全問題。互聯(lián)、互通，首先面對的就是來自網(wǎng)上的各種病毒、木馬，甚至于有目的的惡意攻擊，還有就是醫(yī)院里終端使用中帶來的各種意外。第二就是信息泄露。醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫中保存有大量病人的詳細(xì)信息，不管是什么原因，都是一場不小的災(zāi)難。因此大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)時代，安全防護(hù)是重中之重，不僅要防住來自網(wǎng)絡(luò)攻擊的“網(wǎng)災(zāi)”，更是要加強管理，警惕“人禍”。

最后，在黨的正確領(lǐng)導(dǎo)下，隨著科技和經(jīng)濟的發(fā)展，我們的生活水平會不斷提高，邁向更美好的明天。